JP5786718B2 - 動向情報検索装置、動向情報検索方法およびプログラム - Google Patents
動向情報検索装置、動向情報検索方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5786718B2 JP5786718B2 JP2011550913A JP2011550913A JP5786718B2 JP 5786718 B2 JP5786718 B2 JP 5786718B2 JP 2011550913 A JP2011550913 A JP 2011550913A JP 2011550913 A JP2011550913 A JP 2011550913A JP 5786718 B2 JP5786718 B2 JP 5786718B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- trend information
- search
- trend
- document
- cause
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 69
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 145
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 33
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 21
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 17
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 description 31
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 description 9
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 9
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 8
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N benzyl N-[2-hydroxy-4-(3-oxomorpholin-4-yl)phenyl]carbamate Chemical compound OC1=C(NC(=O)OCC2=CC=CC=C2)C=CC(=C1)N1CCOCC1=O FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 2
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012567 pattern recognition method Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
特許文献3に係る文書データ提供装置は、日付つき文書データから単語を抽出し、分野、期間毎に各単語の単語数を集計し、これらの単語の出現頻度を求め、各分野および各期間の出現頻度の大きい一定数の単語を特徴語として抽出する。この文書データ提供装置は利用者により分野と期間が指定されると、その期間の文書データの特徴語を表示し、特定の特徴語が選択されたならその特徴語を含む文書データの文書見出し等を表示する。
統計量の動向情報を検索する動向情報検索装置であって、
入力された検索キーワードを含む検索条件に、動向情報を含む文書に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を検索条件として付加して、拡張されたクエリを生成する拡張クエリ生成手段と、
前記拡張クエリ生成手段で生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索手段と、
前記検索手段によって検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価手段と、
前記検索手段によって検索された文書から、原因を表す言語パターンを含む一又は複数の文を抽出し、前記入力した条件に適合する統計量の動向の原因を説明する原因文の候補とする原因文候補抽出手段と、
前記原因文の候補が、前記統計量の動向の原因を説明する原因文である程度を、前記動向情報要素の出現頻度に基づいて評価する原因文評価手段と、
を備えることを特徴とする。
本発明の第2の観点に係る動向情報検索装置は、
統計量の動向情報を検索する動向情報検索装置であって、
入力された検索キーワードを含む検索条件に、動向情報を含む文書に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を検索条件として付加して、拡張されたクエリを生成する拡張クエリ生成手段と、
前記拡張クエリ生成手段で生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索手段と、
前記検索手段によって検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価手段と、
前記入力された条件の期間を含む前後の期間に拡張したクエリを生成する期間表現拡張手段と、
を備えることを特徴とする。
統計量の動向情報を含む文書を検索する動向情報検索方法であって、
コンピュータが実行する、
入力された検索キーワードを含む検索条件に、動向情報を表す文章に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を付加し、拡張されたクエリを生成する拡張クエリ生成ステップと、
前記拡張クエリ生成ステップで生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索ステップと、
前記検索ステップで検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価ステップと、
前記検索ステップで検索された文書から、原因を表す言語パターンを含む一又は複数の文を抽出し、前記入力した条件に適合する統計量の動向の原因を説明する原因文の候補とする原因文候補抽出ステップと、
前記原因文の候補が、前記統計量の動向の原因を説明する原因文である程度を、前記動向情報要素の出現頻度に基づいて評価する原因文評価ステップと、
を備えることを特徴とする。
本発明の第4の観点に係る動向情報検索方法は、
統計量の動向情報を含む文書を検索する動向情報検索方法であって、
コンピュータが実行する、
入力された検索キーワードを含む検索条件の期間を含む前後の期間に拡張したクエリを生成する期間表現拡張ステップと、
前記入力された検索キーワードを含む検索条件に、動向情報を表す文章に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を付加し、拡張されたクエリを生成する拡張クエリ生成ステップと、
前記拡張クエリ生成ステップで生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索ステップと、
前記検索ステップで検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価ステップと、
を備えることを特徴とする。
コンピュータに、
入力された検索キーワードを含む条件に、動向情報を表す文章に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を付加することによって拡張したクエリを生成する拡張クエリ生成ステップ、
前記拡張クエリ生成ステップで生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索ステップ、
前記検索ステップで検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価ステップ、
前記検索ステップで検索された文書から、原因を表す言語パターンを含む一又は複数の文を抽出し、前記入力した条件に適合する統計量の動向の原因を説明する原因文の候補とする原因文候補抽出ステップ、
前記原因文の候補が、前記統計量の動向の原因を説明する原因文である程度を、前記動向情報要素の出現頻度に基づいて評価する原因文評価ステップ、
を実行させるためのプログラムである。
本発明の第6の観点に係るプログラムは、
コンピュータに、
入力された検索キーワードを含む条件の期間を含む前後の期間に拡張したクエリを生成する期間表現拡張ステップ、
前記入力された検索キーワードを含む条件に、動向情報を表す文章に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を付加することによって拡張したクエリを生成する拡張クエリ生成ステップ、
前記拡張クエリ生成ステップで生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索ステップ、
前記検索ステップで検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価ステップ、
を実行させるためのプログラムである。
本発明の実施形態1に係る検索装置100(動向情報検索装置)は、図1に示すように、記憶装置1と、データ処理装置2と、入力部3と、出力部4と、を備える。
記憶装置1は、物理的にはハードディスクやフラッシュメモリなどから構成され、機能的には動向情報記憶部11を備える。
データ処理装置2は、物理的にはCPU等から構成され、機能的には、拡張クエリ生成部21、動向情報検索部22、動向情報判別部23から構成される。
入力部3は、利用者から検索対象となるトピックを表すキーワードと、そのトピックに関係する統計量名と、統計の対象となる期間と、を検索条件として受け付ける。
この方法を使用すると、例えば、図2の検索条件に対して、クエリ「N社 AND 売上高 AND 2001年」が生成される。しかし、前記したように、単に「N社」「売上高」「2001年」が含まれる文書が、2001年のN社の売上高が減少した事実を記載した文書であるとは限らない。そこで、より高い確率で目的とする動向情報を得るために、拡張クエリ生成部21はクエリの拡張を行う。クエリの拡張には、同義語による拡張、動向表現による拡張、比較表現による拡張、単位による拡張、などが含まれる。
TS=W11・ts1+W12・ts2
から計算できる。ここで、重みW11と重みW12は実験に基づき任意に決められた値であるが、W11>W12であることが好ましい。
(1)拡張クエリ生成部21が生成した拡張クエリを用いて動向情報検索部22が検索した文書集合をG1とする。
(2)拡張クエリ生成部21が生成した拡張クエリのうち、トピック語とその同義語を除いたクエリを用いて動向情報検索部22が検索した文書集合をG2とする。
(3)文書集合G1での単語tの出現頻度をF_G1(t)、文書集合G2での単語tの出現頻度をF_G2(t)とする。
(4)R(t)=F_G1(t)/F_G2(t)の値を単語tとトピック要素の関連度数とする。文章に含まれるすべての単語tについてR(t)を計算する。文書に含まれる各単語をR(t)で降順に並べ、上位N個の単語をトピック語の関連語とする。なお、Nは所定の自然数としR(t)をその関連度とする。
SS=W21・ss1+W22・ss2+W23・ss3
として計算できる。ここで、重みW21、重みW22、重みW23、は実験に基づいて任意に決められた値であるが、W21>W22>W23であることが好ましい。
YS=W31・ys1+W32・ys2+W33・ys3
として計算できる。ここで、重みW31、W32、W33は実験に基づき任意に決められた値であるが、W31>W32>W33であることが好ましい。
MS=W41・ms1+W42・ms2+W43・ms3
として計算できる。ここで、重みW41、重みW42、重みW43、は実験に基づき任意に決められた数値であるが、W41>W42>W43であることが好ましい。
CS=W51・cs1+W52・cs2+W53・cs3
として計算できる。ここで、重みW51、重みW52、重みW53、は実験に基づき任意に定めた値であるが、W51>W52>W53であることが好ましい。
CS=W61・us1+W62・us2+W63・us3
として計算できる。ここで、重みW61、重みW62、重みW63、は実験に基づき任意に定めた値であるが、W61>W62>W63であることが好ましい。
S=W1・TS+W2・SS+W3・YS+W4・MS+W5・CS+W6・US
として計算できる。動向情報判別部23は、統合スコアSがあらかじめ定めた閾値θを超えた場合に、その文書に動向情報が含まれていると判別する。ここで、重みW1〜W6は、実験に基づき任意に定めた数値である。
次に本発明の実施形態2について説明する。実施形態2に係る検索装置200は、実施形態1と比べて、統計量の動向の原因を説明する「原因文」を抽出して記憶する機能を持つ点を特徴とする。
原因文判別部25は、利用者の指定した検索条件と文書ID、および、原因文と判別された文のリストを原因文記憶部12に格納する。
F=V1・FT+V2・FS+V3・FY+V4・FM+V5・FC+V6・FU
から計算される。統合スコアFが所定の閾値ωを超えた場合に、原因文判別部25はその候補文が原因文であると判別する。ここで、重みV1〜V6及び閾値ωは、経験的に求められた所定の値である。なお、使用されるスコアの組み合わせは、予め定められた任意の組み合わせでも良いし、利用者が設定した組み合わせでも良い。
次に実施形態3について説明する。実施形態3に係る検索装置300は、図5に示すように、実施形態2で説明した構成に加え年度表現拡張部26を備えている点に特徴がある。その他の構成は、実施の形態2と同様である。
次に本発明の実施形態4について説明する。まず、実施形態4に係る検索装置400の構成例を、図13を参照して説明する。検索装置400の構成は、図10に示された検索装置300の構成と比較すると、評判情報抽出部27と評判情報記憶部13とを備える点で異なる。その他の構成は、実施の形態3と同様である。
2 データ処理装置
3 入力部
4 出力部
11 動向情報記憶部
12 原因文記憶部
13 評判情報記憶部
21 拡張クエリ生成部
22 動向情報検索部
23 動向情報判別部
24 原因文候補抽出部
25 原因文判別部
26 年度表現拡張部
27 評判情報抽出部
31 制御部
32 主記憶部
33 外部記憶部
34 操作部
35 表示部
36 送受信部
37 動向情報検索用プログラム
38 内部バス
100 検索装置
200 検索装置
300 検索装置
400 検索装置
Claims (11)
- 統計量の動向情報を検索する動向情報検索装置であって、
入力された検索キーワードを含む検索条件に、動向情報を含む文書に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を検索条件として付加して、拡張されたクエリを生成する拡張クエリ生成手段と、
前記拡張クエリ生成手段で生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索手段と、
前記検索手段によって検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価手段と、
前記検索手段によって検索された文書から、原因を表す言語パターンを含む一又は複数の文を抽出し、前記入力した条件に適合する統計量の動向の原因を説明する原因文の候補とする原因文候補抽出手段と、
前記原因文の候補が、前記統計量の動向の原因を説明する原因文である程度を、前記動向情報要素の出現頻度に基づいて評価する原因文評価手段と、
を備えることを特徴とする動向情報検索装置。 - 統計量の動向情報を検索する動向情報検索装置であって、
入力された検索キーワードを含む検索条件に、動向情報を含む文書に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を検索条件として付加して、拡張されたクエリを生成する拡張クエリ生成手段と、
前記拡張クエリ生成手段で生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索手段と、
前記検索手段によって検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価手段と、
前記入力された条件の期間を含む前後の期間に拡張したクエリを生成する期間表現拡張手段と、
を備えることを特徴とする動向情報検索装置。 - 前記動向情報要素は、トピック語、統計量名、期間表現、動向表現、比較表現、もしくは単位表現、またはそれらの組合せのうちの少なくとも1つを含み、
前記拡張クエリ生成手段は、前記動向情報要素の同義語を用いて前記クエリを生成する、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の動向情報検索装置。 - 前記動向情報要素は、トピック語、統計量名、期間表現、動向表現、比較表現、もしくは単位表現、またはそれらの組合せのうちの少なくとも1つを含み、
前記動向情報評価手段は、前記動向情報要素の同義語の出現様態に基づいて、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を評価する、
ことを特徴とする請求項1ないし3のいずれか1項に記載の動向情報検索装置。 - 前記動向情報評価手段は、前記動向情報要素及びその同義語と、所定の言語パターンと、が前記文書に現れる頻度から算出されるスコアによって前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を評価する、
ことを特徴とする請求項4に記載の動向情報検索装置。 - 前記動向情報要素は、トピック語、統計量名、期間表現、動向表現、比較表現、もしくは単位表現、またはそれらの組合せのうちの少なくとも1つを含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の動向情報検索装置。 - 前記原因文候補抽出手段によって前記原因文の候補が抽出された文書について、その文書の発信者情報を抽出し、前記文書内の評判がポジティブかネガティブかを評価する評判情報抽出手段を、
さらに備えることを特徴とする請求項1または6に記載の動向情報検索装置。 - 統計量の動向情報を含む文書を検索する動向情報検索方法であって、
コンピュータが実行する、
入力された検索キーワードを含む検索条件に、動向情報を表す文章に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を付加し、拡張されたクエリを生成する拡張クエリ生成ステップと、
前記拡張クエリ生成ステップで生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索ステップと、
前記検索ステップで検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価ステップと、
前記検索ステップで検索された文書から、原因を表す言語パターンを含む一又は複数の文を抽出し、前記入力した条件に適合する統計量の動向の原因を説明する原因文の候補とする原因文候補抽出ステップと、
前記原因文の候補が、前記統計量の動向の原因を説明する原因文である程度を、前記動向情報要素の出現頻度に基づいて評価する原因文評価ステップと、
を備えることを特徴とする動向情報検索方法。 - 統計量の動向情報を含む文書を検索する動向情報検索方法であって、
コンピュータが実行する、
入力された検索キーワードを含む検索条件の期間を含む前後の期間に拡張したクエリを生成する期間表現拡張ステップと、
前記入力された検索キーワードを含む検索条件に、動向情報を表す文章に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を付加し、拡張されたクエリを生成する拡張クエリ生成ステップと、
前記拡張クエリ生成ステップで生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索ステップと、
前記検索ステップで検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価ステップと、
を備えることを特徴とする動向情報検索方法。 - コンピュータに、
入力された検索キーワードを含む条件に、動向情報を表す文章に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を付加することによって拡張したクエリを生成する拡張クエリ生成ステップ、
前記拡張クエリ生成ステップで生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索ステップ、
前記検索ステップで検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価ステップ、
前記検索ステップで検索された文書から、原因を表す言語パターンを含む一又は複数の文を抽出し、前記入力した条件に適合する統計量の動向の原因を説明する原因文の候補とする原因文候補抽出ステップ、
前記原因文の候補が、前記統計量の動向の原因を説明する原因文である程度を、前記動向情報要素の出現頻度に基づいて評価する原因文評価ステップ、
を実行させるためのプログラム。 - コンピュータに、
入力された検索キーワードを含む条件の期間を含む前後の期間に拡張したクエリを生成する期間表現拡張ステップ、
前記入力された検索キーワードを含む条件に、動向情報を表す文章に特徴的に現れる、前記検索キーワードに含まれない自然言語の文字列である動向情報要素を付加することによって拡張したクエリを生成する拡張クエリ生成ステップ、
前記拡張クエリ生成ステップで生成されたクエリを用いて外部の文書データを検索するための検索ステップ、
前記検索ステップで検索された文書に、前記入力した条件に適合する統計量の動向情報が含まれる程度を、当該文書における前記入力された検索キーワードと前記動向情報要素との出現様態に基づいて評価する動向情報評価ステップ、
を実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011550913A JP5786718B2 (ja) | 2010-01-19 | 2011-01-18 | 動向情報検索装置、動向情報検索方法およびプログラム |
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010009085 | 2010-01-19 | ||
JP2010009085 | 2010-01-19 | ||
JP2011550913A JP5786718B2 (ja) | 2010-01-19 | 2011-01-18 | 動向情報検索装置、動向情報検索方法およびプログラム |
PCT/JP2011/050783 WO2011090036A1 (ja) | 2010-01-19 | 2011-01-18 | 動向情報検索装置、動向情報検索方法および記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2011090036A1 JPWO2011090036A1 (ja) | 2013-05-23 |
JP5786718B2 true JP5786718B2 (ja) | 2015-09-30 |
Family
ID=44306838
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011550913A Active JP5786718B2 (ja) | 2010-01-19 | 2011-01-18 | 動向情報検索装置、動向情報検索方法およびプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20120284305A1 (ja) |
JP (1) | JP5786718B2 (ja) |
WO (1) | WO2011090036A1 (ja) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10922363B1 (en) * | 2010-04-21 | 2021-02-16 | Richard Paiz | Codex search patterns |
US11048765B1 (en) | 2008-06-25 | 2021-06-29 | Richard Paiz | Search engine optimizer |
US11809506B1 (en) | 2013-02-26 | 2023-11-07 | Richard Paiz | Multivariant analyzing replicating intelligent ambience evolving system |
US11741090B1 (en) | 2013-02-26 | 2023-08-29 | Richard Paiz | Site rank codex search patterns |
US20140280017A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-09-18 | Microsoft Corporation | Aggregations for trending topic summarization |
US8996559B2 (en) | 2013-03-17 | 2015-03-31 | Alation, Inc. | Assisted query formation, validation, and result previewing in a database having a complex schema |
CN104331493B (zh) * | 2014-11-17 | 2017-07-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 通过计算机实现的用于生成趋势解释数据的方法及装置 |
JP6155409B1 (ja) * | 2017-01-23 | 2017-06-28 | 株式会社xenodata lab. | 決算分析システムおよび決算分析プログラム |
JP6889038B2 (ja) * | 2017-01-23 | 2021-06-18 | 株式会社xenodata lab. | 決算分析システムおよび決算分析プログラム |
JP7280705B2 (ja) * | 2019-02-07 | 2023-05-24 | 株式会社日本総合研究所 | 機械学習装置、プログラム及び機械学習方法 |
KR102425770B1 (ko) * | 2020-04-13 | 2022-07-28 | 네이버 주식회사 | 급상승 검색어 제공 방법 및 시스템 |
CN113642974A (zh) * | 2020-05-10 | 2021-11-12 | 张孟强 | 基于求职招聘双方需求的循环双向竞价匹配方法与系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002329056A (ja) * | 2001-04-27 | 2002-11-15 | Mitsubishi Electric Corp | 情報処理装置及び情報処理方法 |
JP2004192374A (ja) * | 2002-12-12 | 2004-07-08 | Ricoh Co Ltd | 文書検索装置、プログラムおよび記録媒体 |
JP2008234090A (ja) * | 2007-03-19 | 2008-10-02 | Fujitsu Ltd | 最新評判情報通知プログラム、記録媒体、装置及び方法 |
JP2008541233A (ja) * | 2005-05-04 | 2008-11-20 | グーグル・インコーポレーテッド | オリジナルのユーザ入力に基づくユーザ入力の提案および絞込み |
JP2009140241A (ja) * | 2007-12-06 | 2009-06-25 | Nec Corp | 情報検索サーバ、情報検索方法及びプログラム |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5675819A (en) * | 1994-06-16 | 1997-10-07 | Xerox Corporation | Document information retrieval using global word co-occurrence patterns |
US6581056B1 (en) * | 1996-06-27 | 2003-06-17 | Xerox Corporation | Information retrieval system providing secondary content analysis on collections of information objects |
US6038560A (en) * | 1997-05-21 | 2000-03-14 | Oracle Corporation | Concept knowledge base search and retrieval system |
US6201884B1 (en) * | 1999-02-16 | 2001-03-13 | Schlumberger Technology Corporation | Apparatus and method for trend analysis in graphical information involving spatial data |
US7194483B1 (en) * | 2001-05-07 | 2007-03-20 | Intelligenxia, Inc. | Method, system, and computer program product for concept-based multi-dimensional analysis of unstructured information |
US7069263B1 (en) * | 2002-02-19 | 2006-06-27 | Oracle International Corporation | Automatic trend analysis data capture |
US8375286B2 (en) * | 2002-09-19 | 2013-02-12 | Ancestry.com Operations, Inc. | Systems and methods for displaying statistical information on a web page |
US7240049B2 (en) * | 2003-11-12 | 2007-07-03 | Yahoo! Inc. | Systems and methods for search query processing using trend analysis |
US8375048B1 (en) * | 2004-01-20 | 2013-02-12 | Microsoft Corporation | Query augmentation |
US7958115B2 (en) * | 2004-07-29 | 2011-06-07 | Yahoo! Inc. | Search systems and methods using in-line contextual queries |
US20060047636A1 (en) * | 2004-08-26 | 2006-03-02 | Mohania Mukesh K | Method and system for context-oriented association of unstructured content with the result of a structured database query |
JP2006146802A (ja) * | 2004-11-24 | 2006-06-08 | Mitsubishi Electric Corp | テキストマイニング装置およびテキストマイニング方法 |
US8135694B2 (en) * | 2006-03-13 | 2012-03-13 | Adobe Systems Incorporated | Augmenting the contents of an electronic document with data retrieved from a search |
US7877381B2 (en) * | 2006-03-24 | 2011-01-25 | International Business Machines Corporation | Progressive refinement of a federated query plan during query execution |
US7475063B2 (en) * | 2006-04-19 | 2009-01-06 | Google Inc. | Augmenting queries with synonyms selected using language statistics |
US8126874B2 (en) * | 2006-05-09 | 2012-02-28 | Google Inc. | Systems and methods for generating statistics from search engine query logs |
US7860886B2 (en) * | 2006-09-29 | 2010-12-28 | A9.Com, Inc. | Strategy for providing query results based on analysis of user intent |
KR100837751B1 (ko) * | 2006-12-12 | 2008-06-13 | 엔에이치엔(주) | 문서 집합을 기반으로 단어 간의 연관도를 측정하는 방법및 상기 방법을 수행하는 시스템 |
US8166026B1 (en) * | 2006-12-26 | 2012-04-24 | uAffect.org LLC | User-centric, user-weighted method and apparatus for improving relevance and analysis of information sharing and searching |
US10394771B2 (en) * | 2007-02-28 | 2019-08-27 | International Business Machines Corporation | Use of search templates to identify slow information server search patterns |
JP4810469B2 (ja) * | 2007-03-02 | 2011-11-09 | 株式会社東芝 | 検索支援装置、プログラム及び検索支援システム |
JP4359787B2 (ja) * | 2007-07-02 | 2009-11-04 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、コンテンツの評判検索方法およびコンテンツの評判検索システム |
CN101339551B (zh) * | 2007-07-05 | 2013-01-30 | 日电(中国)有限公司 | 自然语言查询需求扩展设备及其方法 |
WO2010068740A2 (en) * | 2008-12-10 | 2010-06-17 | Simple One Media, Llc | Statistical and visual sports analysis system |
US8756229B2 (en) * | 2009-06-26 | 2014-06-17 | Quantifind, Inc. | System and methods for units-based numeric information retrieval |
-
2011
- 2011-01-18 WO PCT/JP2011/050783 patent/WO2011090036A1/ja active Application Filing
- 2011-01-18 US US13/574,148 patent/US20120284305A1/en not_active Abandoned
- 2011-01-18 JP JP2011550913A patent/JP5786718B2/ja active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002329056A (ja) * | 2001-04-27 | 2002-11-15 | Mitsubishi Electric Corp | 情報処理装置及び情報処理方法 |
JP2004192374A (ja) * | 2002-12-12 | 2004-07-08 | Ricoh Co Ltd | 文書検索装置、プログラムおよび記録媒体 |
JP2008541233A (ja) * | 2005-05-04 | 2008-11-20 | グーグル・インコーポレーテッド | オリジナルのユーザ入力に基づくユーザ入力の提案および絞込み |
JP2008234090A (ja) * | 2007-03-19 | 2008-10-02 | Fujitsu Ltd | 最新評判情報通知プログラム、記録媒体、装置及び方法 |
JP2009140241A (ja) * | 2007-12-06 | 2009-06-25 | Nec Corp | 情報検索サーバ、情報検索方法及びプログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
JPN6015011837; 上西 康広: '相対表現に基づいた動向情報抽出システムの構築' 言語処理学会第15回年次大会発表論文集 , 20090302, 160-163ページ, 言語処理学会 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2011090036A1 (ja) | 2011-07-28 |
US20120284305A1 (en) | 2012-11-08 |
JPWO2011090036A1 (ja) | 2013-05-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5786718B2 (ja) | 動向情報検索装置、動向情報検索方法およびプログラム | |
US11663254B2 (en) | System and engine for seeded clustering of news events | |
US9171078B2 (en) | Automatic recommendation of vertical search engines | |
US8019758B2 (en) | Generation of a blended classification model | |
WO2009154153A1 (ja) | 文書検索システム | |
JP4962967B2 (ja) | Webページ検索サーバ及びクエリ推薦方法 | |
US20080270380A1 (en) | Method for Determining Contextual Summary Information Across Documents | |
US20070198459A1 (en) | System and method for online information analysis | |
CA2796061C (en) | Ascribing actionable attributes to data that describes a personal identity | |
JP5370159B2 (ja) | 情報抽出装置及び情報抽出システム | |
JP5329540B2 (ja) | ユーザ中心の情報探索方法、コンピュータ読み取り可能な記録媒体およびユーザ中心の情報探索システム | |
CN102737021B (zh) | 搜索引擎及其实现方法 | |
US9552415B2 (en) | Category classification processing device and method | |
KR101355945B1 (ko) | 온라인 문맥기반 광고 장치 및 방법 | |
JP4631795B2 (ja) | 情報検索支援システム、情報検索支援方法および情報検索支援プログラム | |
US11941073B2 (en) | Generating and implementing keyword clusters | |
JP2009500764A (ja) | 情報価値を反映した情報検索方法及びその装置 | |
KR102107474B1 (ko) | 크롤링을 통한 사회이슈 도출 시스템 및 그 도출 방법 | |
JP5048852B2 (ja) | 検索装置、検索方法、検索プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体 | |
JP2006323517A (ja) | テキスト分類装置およびプログラム | |
JP2007179490A (ja) | 情報資源検索装置、情報資源検索方法及び情報資源検索プログラム | |
JP7256357B2 (ja) | 情報処理装置、制御方法、プログラム | |
JP2015194955A (ja) | 入札情報検索システム | |
JP6163143B2 (ja) | 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム | |
WO2021250950A1 (ja) | 文書検索の性能を評価する方法、システム、および装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20131206 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150331 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150528 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150630 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150713 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5786718 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |