JP5784082B2 - Diagnosis support apparatus and diagnosis support method - Google Patents

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Description

本発明は、シェーマ(シェーマ背景図を用いた診断を支援する診断支援装置、診断支援方法及び診断支援システム、並びに、当該診断支援装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラムに関する。特に、本発明は、カルテ(診断記録)や画像診断レポートなどの医用文書を作成する診断支援装置等に用いて好適である。 The present invention is a diagnostic support apparatus for supporting a diagnosis using the schema (schema background), diagnosis support method, and diagnosis support system, and relates to a program for causing a computer to function as each means of the diagnosis support device. In particular, the present invention is suitable for use in a diagnosis support apparatus that creates medical documents such as medical records (diagnosis records) and image diagnosis reports.

カルテや画像診断レポートなどの医用文書が電子化される以前においては、医師は、紙でできた医用文書に手書きで、いわゆるシェーマ背景図(具体的には、人体構造と疾患部の位置関係を示した模式図)を描画していた。   Before medical documents such as medical records and diagnostic imaging reports were digitized, doctors handwritten medical documents made of paper and used the so-called schema background diagram (specifically, the positional relationship between the human body structure and the diseased part). The schematic diagram shown) was drawn.

近年、病院情報システム(Hospital Information System:HIS)や、画像保管通信システム(Picture Archiving and Communication System:PACS)等の医用情報システムが普及するのに従って、医用文書の電子化も徐々に進展している。即ち、従来、医師が手書きで作成していたカルテや画像診断レポートなどの医用文書を、情報機器を用いて電子的に作成及び表示し、さらに、他の医用情報システムと通信可能な診断支援装置が使われ始めている。   In recent years, as medical information systems such as hospital information systems (HIS) and image archiving and communication systems (PACS) have become widespread, the digitization of medical documents has also progressed gradually. . That is, a diagnostic support apparatus capable of electronically creating and displaying medical documents such as medical charts and diagnostic imaging reports conventionally created by a doctor by hand using an information device, and further communicating with other medical information systems Is starting to be used.

医用文書を電子的に作成する際、文字列の入力は、例えばキーボードを用いて比較的容易に行うことができる。一方、任意形状の図形を描くためには、例えばマウスやタブレットなどの入力デバイスを巧みに動かし、入力デバイスが描いた軌跡を線画情報として入力することができる。しかしながら、シェーマ背景図の作成に当たっては、複雑な形状の人体構造を描画する必要があるため、上述したマウスやタブレットを用いた描画方法では、容易に図形を描画できない。   When creating a medical document electronically, a character string can be input relatively easily using, for example, a keyboard. On the other hand, in order to draw a figure having an arbitrary shape, for example, an input device such as a mouse or a tablet can be skillfully moved, and a locus drawn by the input device can be input as line drawing information. However, in creating a schema background diagram, it is necessary to draw a human body structure having a complicated shape, so that the drawing method using the mouse or tablet described above cannot easily draw a figure.

そこで、従来、下記の特許文献1には、胸部X線画像から、画像処理により肺野部輪郭線を求める技術が開示されている。この輪郭線を利用すれば、シェーマ背景図の作成を容易することができる。   Therefore, conventionally, the following Patent Document 1 discloses a technique for obtaining a lung field outline from a chest X-ray image by image processing. By using this contour line, it is possible to easily create a schema background diagram.

また、下記の特許文献2には、予め装置内に、シェーマ背景図のテンプレート(以下、「基本シェーマ背景図」と呼ぶ)を多数記憶しておき、医師に所望の基本シェーマ背景図を選択させる技術が開示されている。この技術を用いることで、医師は、基本シェーマ背景図を選択した後、基本シェーマ背景図上に疾患部を示す簡単な図形を描画することで、容易に所望のシェーマ背景図を作成できる。   In Patent Document 2 below, a number of schema background diagram templates (hereinafter referred to as “basic schema background diagrams”) are stored in advance in the apparatus, and the doctor selects a desired basic schema background diagram. Technology is disclosed. By using this technique, a doctor can easily create a desired schema background diagram by selecting a basic schema background diagram and then drawing a simple graphic showing a diseased part on the basic schema background diagram.

また、下記の特許文献3には、予め装置内に、各種のシェーマ背景図を保持しておき、医師が部位名称を入力することで当該部位名称に対応したシェーマ背景図を提示する技術が開示されている。この技術を用いることで、医師は、シェーマ背景図の選択操作を行うことなく、医用文書に所望のシェーマ背景図を添付することができる。   Patent Document 3 below discloses a technique for holding various schema background diagrams in the apparatus in advance and presenting a schema background diagram corresponding to the site name by a doctor inputting the site name. Has been. By using this technique, a doctor can attach a desired schema background diagram to a medical document without performing a selection operation of the schema background diagram.

また、本発明に関係する技術として、異なるメーカーが製造した画像診断装置や医用情報サーバ、更には医用情報ビューアの相互接続を可能とする、医用画像データ専用の通信用プロトコルの標準化が行われている。その一例として、例えば、DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)規格が制定されている。このDICOM規格では、画像情報や患者情報などの医用情報の内容やデータ構造、医用情報を通信する際の手順、即ち、画像の保存、取り出し、印刷、問い合せなどのサービスを要求する手順やインターフェイスなどが細かく定められている。そして、このDICOM規格は、今日の医用画像の分野においては、国際的な標準となりつつある。例えば、下記の特許文献4には、DICOM規格に準拠した画像の通信方法及び装置に関する技術が開示されている。   In addition, as a technology related to the present invention, standardization of a communication protocol dedicated to medical image data that enables interconnection of image diagnostic apparatuses and medical information servers manufactured by different manufacturers as well as medical information viewers has been performed. Yes. As an example thereof, for example, DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) standard has been established. In this DICOM standard, the contents and data structure of medical information such as image information and patient information, procedures for communicating medical information, that is, procedures and interfaces for requesting services such as image storage, retrieval, printing, and inquiry Is defined in detail. The DICOM standard is becoming an international standard in the field of medical images today. For example, Patent Document 4 below discloses a technique related to an image communication method and apparatus compliant with the DICOM standard.

また、本発明に関係する技術として、医用画像として写している臓器のセグメンテーションや認識の研究が行われている。なお、医用画像の種類としては、単純X線画像(レントゲン画像)、X線CT(Computed Tomography)画像、MRI(Magnetic Resonance Imaging)画像などがある。さらに、医用画像の種類としては、PET(Positron Emission Tomography)画像、SPECT(Single Photon Emission Computed Tomography)画像、超音波画像などがある。例えば、下記の非特許文献1には、統計アトラスの中の確率アトラスと統計的形状モデルに基づいて、臓器のセグメンテーションを行う技術が提案されている。   In addition, as a technique related to the present invention, research on segmentation and recognition of organs copied as medical images has been performed. The types of medical images include simple X-ray images (X-ray images), X-ray CT (Computed Tomography) images, MRI (Magnetic Resonance Imaging) images, and the like. Furthermore, as a kind of medical image, there are a PET (Positron Emission Tomography) image, a SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography) image, an ultrasonic image, and the like. For example, the following Non-Patent Document 1 proposes a technique for organ segmentation based on a probability atlas in a statistical atlas and a statistical shape model.

また、セグメンテーションされた臓器中の異常を検出する研究も報告されている。下記の非特許文献2では、X線CT画像のような医用画像から画像特徴量を取得し、当該画像特徴から病変候補を検出する技術が提案されている。   Studies have also been reported to detect abnormalities in segmented organs. Non-Patent Document 2 below proposes a technique for acquiring an image feature amount from a medical image such as an X-ray CT image and detecting a lesion candidate from the image feature.

特開昭63−240832号公報Japanese Patent Laid-Open No. 63-240832 特開2006−318154号公報JP 2006-318154 A 特開平11−312202号公報Japanese Patent Laid-Open No. 11-312202 特開2000−287013号公報JP 2000-287013 A

清水・佐藤,「腹部臓器の統計アトラス構築と複数臓器セグメンテーションへの応用」、Medical Imaging Technology,Vol.24,No.3,pp.153−160,May 2006Shimizu and Sato, “Statistical Atlas Construction of Abdominal Organs and Application to Multiple Organ Segmentation”, Medical Imaging Technology, Vol. 24, no. 3, pp. 153-160, May 2006 河田・仁木・大松、「胸部3次元CT像による肺野小型腫瘤の3次元曲率を用いた内部構造の解析」、電子情報通信学会論文誌、D−II,Vol.J83−D−II,No.1,pp.209−218,2000年1月Kawada, Niki and Omatsu, “Analysis of internal structure using 3D curvature of small lung masses by 3D chest CT images”, IEICE Transactions, D-II, Vol. J83-D-II, no. 1, pp. 209-218, January 2000

しかしながら、特許文献1に記載された技術は、画像の輪郭線を計算するのにあたって、注目部位以外の輪郭線が描画されたり、画像のノイズによって注目部位の輪郭が欠落していたり、余分に描画されたりする問題がある。   However, in the technique described in Patent Document 1, when calculating the contour line of an image, a contour line other than the target region is drawn, the contour of the target region is missing due to noise in the image, or extra drawing is performed. There is a problem.

また、特許文献2に記載された技術は、具体的に、記憶されている複数のシェーマ背景図を階層的に保持することにより、好適なシェーマ背景図をユーザが選択しやすくする効果がある。しかしながら、特許文献2に記載された技術では、保持するシェーマ背景図が大量になると、その中から好適なシェーマ背景図を選択するため、医師は、煩雑な操作を行う必要があった。   In addition, the technique described in Patent Document 2 has an effect of making it easy for the user to select a suitable schema background diagram by hierarchically holding a plurality of stored schema background diagrams. However, in the technique described in Patent Document 2, when a large number of schema background diagrams are held, a suitable schema background diagram is selected from among them, and the doctor has to perform a complicated operation.

また、特許文献3に記載された技術は、医師がシェーマ背景図の選択操作を行うことはないが、部位の名称を詳細に入力する必要がある。   In the technique described in Patent Document 3, a doctor does not perform a schema background diagram selection operation, but it is necessary to input the name of a part in detail.

即ち、従来の技術では、医用文章作成時に複数のシェーマ背景図の中から、好適なシェーマ背景図を効率的に選択することが困難であるという問題があった。   In other words, the conventional technique has a problem that it is difficult to efficiently select a suitable schema background diagram from among a plurality of schema background diagrams when creating a medical text.

本発明は、このような問題点に鑑みてなされたものであり、医用文章作成時に複数のシェーマ(シェーマ背景図の中から、好適なシェーマ(シェーマ背景図を効率的に選択できるようにすることを目的とする。 The present invention has been made in view of such problems, and allows a suitable schema ( schema background diagram ) to be efficiently selected from a plurality of schemas ( schema background diagram ) when creating medical text. The purpose is to do.

本発明の診断支援装置は、検査対象の医用画像を取得する取得手段と、前記取得された医用画像の解析を行う解析手段と、前記解析して得た前記検査対象の複数の人体部位に対応する順位に基づいて、記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記複数の人体部位に対応する情報を出力する出力手段と、を有する。
本発明の診断支援装置における他の態様は、検査対象の医用画像を取得する取得手段と、前記取得された医用画像の解析を行う解析手段と、前記解析して得た前記検査対象における異なる種類の複数の人体部位であって、記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位に対応するシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを決定し、前記解析して得た複数の異常部位であって、前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位における異常部位から成る前記複数の異常部位の大きさ及び形状に基づいて、前記複数のシェーマに対する前記複数の異常部位の大きさ及び形状を決定する決定手段と、前記決定された大きさ及び形状に基づいて、前記複数の異常部位のそれぞれの異常部位が付加されたシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを出力する出力手段と、を有する。
The diagnosis support apparatus of the present invention corresponds to an acquisition unit that acquires a medical image to be examined, an analysis unit that analyzes the acquired medical image, and a plurality of human body parts that are obtained by the analysis. And output means for outputting information corresponding to the plurality of human body parts selected from the information stored in the storage means based on the order of execution.
Another aspect of the diagnosis support apparatus according to the present invention includes an acquisition unit that acquires a medical image to be examined, an analysis unit that analyzes the acquired medical image, and different types of the examination target obtained by the analysis. A plurality of different human body parts, wherein a plurality of schemas corresponding to the respective human body parts of the plurality of human body parts are determined from the plurality of schemas stored in the storage means, and the analysis is performed. a plurality of abnormalities obtained by said plurality of based on the plurality of abnormalities size and shape consisting of abnormal sites in each of the body parts of a human body site, said plurality of abnormality to the plurality of schema determining means for determining the site of size and shape, based on the size and shape of said determined respective abnormalities of the plurality of abnormalities is added Shi Having output means for outputting a plurality of different types of schemata consisting chromatography Ma, a.

本発明の診断支援方法は、検査対象の医用画像を取得する取得ステップと、前記取得された医用画像の解析を行う解析ステップと、前記解析して得た前記検査対象の複数の人体部位に対応する順位に基づいて、記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記複数の人体部位に対応する情報を出力する出力ステップと、を有する。
本発明の診断支援方法における他の態様は、検査対象の医用画像を取得する取得ステップと、前記取得された医用画像の解析を行う解析ステップと、前記解析して得た前記検査対象における異なる種類の複数の人体部位であって、記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位に対応するシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを決定し、前記解析して得た複数の異常部位であって、前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位における異常部位から成る前記複数の異常部位の大きさ及び形状に基づいて、前記複数のシェーマに対する前記複数の異常部位の大きさ及び形状を決定する決定ステップと、前記決定された大きさ及び形状に基づいて、前記複数の異常部位のそれぞれの異常部位が付加されたシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを出力する出力ステップと、を有する。
The diagnosis support method of the present invention corresponds to an acquisition step of acquiring a medical image to be examined, an analysis step of analyzing the acquired medical image, and a plurality of human body parts of the inspection target obtained by the analysis And an output step of outputting information corresponding to the plurality of human body parts selected from the information stored in the storage means based on the ranking.
Another aspect of the diagnosis support method of the present invention includes an acquisition step of acquiring a medical image to be examined, an analysis step of analyzing the acquired medical image, and different types of the inspection target obtained by the analysis A plurality of different human body parts, wherein a plurality of schemas corresponding to the respective human body parts of the plurality of human body parts are determined from the plurality of schemas stored in the storage means, and the analysis is performed. a plurality of abnormalities obtained by said plurality of based on the plurality of abnormalities size and shape consisting of abnormal sites in each of the body parts of a human body site, said plurality of abnormality to the plurality of schema a determination step of determining a region of size and shape, based on the size and shape of said determined respective abnormalities of the plurality of abnormal sites Having an output step of outputting a plurality of different types of schemata consisting pressurized been schema, the.

本発明の診断支援システムは、検査対象の医用画像を取得する取得手段と、前記取得された医用画像の解析を行う解析手段と、前記解析して得た前記検査対象の複数の人体部位に対応する順位に基づいて、記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記複数の人体部位に対応する情報を出力する出力手段と、を有する。
本発明の診断支援システムにおける他の態様は、検査対象の医用画像を取得する取得手段と、前記取得された医用画像の解析を行う解析手段と、前記解析して得た前記検査対象における異なる種類の複数の人体部位であって、記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位に対応するシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを決定し、前記解析して得た複数の異常部位であって、前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位における異常部位から成る前記複数の異常部位の大きさ及び形状に基づいて、前記複数のシェーマに対する前記複数の異常部位の大きさ及び形状を決定する決定手段と、前記決定された大きさ及び形状に基づいて、前記複数の異常部位のそれぞれの異常部位が付加されたシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを出力する出力手段と、を有する。
The diagnosis support system according to the present invention corresponds to an acquisition unit that acquires a medical image to be examined, an analysis unit that analyzes the acquired medical image, and a plurality of human body parts that are obtained by the analysis. And output means for outputting information corresponding to the plurality of human body parts selected from the information stored in the storage means based on the order of execution.
Another aspect of the diagnosis support system according to the present invention includes an acquisition unit that acquires a medical image to be examined, an analysis unit that analyzes the acquired medical image, and different types of the inspection target obtained by the analysis. A plurality of different human body parts, wherein a plurality of schemas corresponding to the respective human body parts of the plurality of human body parts are determined from the plurality of schemas stored in the storage means, and the analysis is performed. a plurality of abnormalities obtained by said plurality of based on the plurality of abnormalities size and shape consisting of abnormal sites in each of the body parts of a human body site, said plurality of abnormality to the plurality of schema determining means for determining the site of size and shape, based on the size and shape of said determined respective abnormalities of the plurality of abnormalities is added It has a different type of output means for outputting a plurality of schemata consisting schema, the.

本発明のプログラムは、コンピュータを、前記診断支援装置の各手段として機能させるためのものである。   The program of the present invention is for causing a computer to function as each means of the diagnosis support apparatus.

本発明によれば、医用文章作成時に複数のシェーマ(シェーマ背景図の中から、好適なシェーマ(シェーマ背景図を効率的に選択することができる。 According to the present invention, it is possible to efficiently select a suitable schema ( schema background diagram ) from among a plurality of schemas ( schema background diagram ) at the time of medical text creation.

本発明の第1の実施形態に係る診断支援システムの概略構成の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of schematic structure of the diagnosis assistance system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る診断支援装置の制御方法における処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process sequence in the control method of the diagnosis assistance apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 図1に示すモニタのウィンドウ内に表示された医用文書の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the medical document displayed in the window of the monitor shown in FIG. 図1に示すモニタのウィンドウ内に表示された医用画像の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the medical image displayed in the window of the monitor shown in FIG. 本発明の第1の実施形態を示し、注目画像に関連するシェーマ背景図候補の提示例の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the 1st Embodiment of this invention and shows an example of the presentation example of the schema background figure candidate relevant to an attention image. 図1に示すモニタのウィンドウ内に表示された、シェーマ背景図が付加された医用文書の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the medical document with which the schema background figure added was displayed in the window of the monitor shown in FIG. 図2のステップS105における注目画像の解析処理の詳細な処理手順の一例を示すフローチャートである。3 is a flowchart illustrating an example of a detailed processing procedure of attention image analysis processing in step S105 of FIG. 2. 本発明の第2の実施形態に係る診断支援装置の制御方法における処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process sequence in the control method of the diagnostic assistance apparatus which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態を示し、異常情報が付加されたシェーマ背景図の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the 2nd Embodiment of this invention and shows an example of the schema background figure to which abnormality information was added.

以下に、図面を参照しながら、本発明を実施するための最良の形態(実施形態)について説明する。なお、以下に示す実施形態は、一例に過ぎず、本発明は、図示された構成等に限定されるものではない。   The best mode (embodiment) for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings. The embodiment described below is only an example, and the present invention is not limited to the illustrated configuration.

(第1の実施形態)
まず、本発明の第1の実施形態について説明する。
図1は、本発明の第1の実施形態に係る診断支援システムの概略構成の一例を示す模式図である。
(First embodiment)
First, a first embodiment of the present invention will be described.
FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an example of a schematic configuration of a diagnosis support system according to the first embodiment of the present invention.

図1に示すように、本実施形態に係る診断支援システムは、診断支援装置100と、医用文書データベース200と、医用画像データベース300と、ローカルエリアネットワーク(LAN)400を有して構成されている。即ち、図1に示す診断支援システムは、診断支援装置100が、LAN400を介して、医用文書データベース200及び医用画像データベース300に接続される構成となっている。   As shown in FIG. 1, the diagnosis support system according to the present embodiment includes a diagnosis support apparatus 100, a medical document database 200, a medical image database 300, and a local area network (LAN) 400. . That is, the diagnosis support system shown in FIG. 1 is configured such that the diagnosis support apparatus 100 is connected to the medical document database 200 and the medical image database 300 via the LAN 400.

診断支援装置100は、シェーマ背景図を用いた診断を支援する装置であり、制御部110と、モニタ120と、マウス130と、キーボード140を有して構成されている。   The diagnosis support apparatus 100 is an apparatus that supports diagnosis using a schema background diagram, and includes a control unit 110, a monitor 120, a mouse 130, and a keyboard 140.

制御部110は、診断支援装置100の動作を制御するものであり、中央処理装置(CPU)111と、主メモリ112と、磁気ディスク113と、表示メモリ114と、バス115を有して構成されている。そして、CPU111が、例えば主メモリ112に格納されたプログラムを実行することにより、医用文書データベース200や医用画像データベース300との通信、診断支援装置100の全体の動作制御の各種制御が実行される。   The control unit 110 controls the operation of the diagnosis support apparatus 100, and includes a central processing unit (CPU) 111, a main memory 112, a magnetic disk 113, a display memory 114, and a bus 115. ing. Then, when the CPU 111 executes a program stored in the main memory 112, for example, communication with the medical document database 200 and the medical image database 300 and various controls of overall operation control of the diagnosis support apparatus 100 are executed.

CPU111は、主として、診断支援装置100の各構成要素の動作を制御して、診断支援装置100の動作を統括的に制御する。   The CPU 111 mainly controls the operation of each component of the diagnosis support apparatus 100 and controls the operation of the diagnosis support apparatus 100 in an integrated manner.

主メモリ112は、CPU111が実行する制御プログラムを格納したり、CPU111によるプログラムの実行時の作業領域を提供したりする。   The main memory 112 stores a control program executed by the CPU 111 and provides a work area when the CPU 111 executes the program.

磁気ディスク113は、オペレーティングシステム(OS)や、周辺機器のデバイスドライバ、各種のアプリケーションソフトに加えて、複数の基本シェーマ背景図に係る画像データ(基本シェーマ画像データ)1131を記憶(格納)する。ここで、基本シェーマ画像データ1131は、例えば人体構造の各部位ごとに複数の詳細度で予め模式的に作成され、各部位に対応付けられて登録されている。具体的に、基本シェーマ画像データ1131a、1131b、1131c、・・・のように、磁気ディスク113に記憶され登録されている。さらに、磁気ディスク113には、後述する注目画像の解析処理の際に取得される部位空間存在確率情報(確率アトラス情報)1132及び部位特徴量情報1133も記憶される。   The magnetic disk 113 stores (stores) image data (basic schema image data) 1131 related to a plurality of basic schema background diagrams in addition to an operating system (OS), device drivers of peripheral devices, and various application software. Here, the basic schema image data 1131 is typically created in advance with a plurality of details for each part of the human body structure, for example, and is registered in association with each part. Specifically, basic schema image data 1131a, 1131b, 1131c,... Are stored and registered in the magnetic disk 113. In addition, the magnetic disk 113 also stores part space existence probability information (probability atlas information) 1132 and part feature amount information 1133 acquired at the time of an attention image analysis process described later.

表示メモリ114は、モニタ120に表示するための表示用データを一時記憶する。   The display memory 114 temporarily stores display data to be displayed on the monitor 120.

バス115は、診断支援装置100の各構成要素を相互に通信可能に接続するとともに、当該診断支援装置100とLAN400を通信可能に接続する。   The bus 115 connects the components of the diagnosis support apparatus 100 so that they can communicate with each other, and also connects the diagnosis support apparatus 100 and the LAN 400 so that they can communicate with each other.

モニタ120は、例えばCRTモニタや液晶モニタ等で構成されており、CPU111の制御に従って、表示メモリ114の表示用データに基づく画像等を表示する。   The monitor 120 is composed of, for example, a CRT monitor or a liquid crystal monitor, and displays an image or the like based on display data in the display memory 114 under the control of the CPU 111.

マウス130及びキーボード140は、それぞれ、ユーザによるポインティング入力及び文字等の入力を行うためのものである。   The mouse 130 and the keyboard 140 are used for a pointing input and a character input by the user, respectively.

本実施形態の診断支援装置100は、LAN400を介して、医用文書データベース200から電子カルテや画像診断レポートなどの医用文書データを読み出すことができる。また、診断支援装置100は、LAN400を介して、医用画像データベース300から様々な種類の医用検査データである医用画像データを読み出すことができる。   The diagnosis support apparatus 100 according to the present embodiment can read medical document data such as an electronic medical record and an image diagnosis report from the medical document database 200 via the LAN 400. Further, the diagnosis support apparatus 100 can read medical image data, which is various types of medical examination data, from the medical image database 300 via the LAN 400.

なお、診断支援装置100に外部記憶装置、例えばFDD、HDD、CDドライブ、DVDドライブ、MOドライブ、ZIPドライブ等を接続し、それらのドライブから医用文書データ及び/または医用画像データを読み込むようにしてもよい。また、この際の医用画像の種類には、単純X線画像(レントゲン画像)、X線CT画像、MRI画像、PET画像、SPECT画像、超音波画像などがある。   Note that an external storage device such as an FDD, HDD, CD drive, DVD drive, MO drive, ZIP drive or the like is connected to the diagnosis support apparatus 100, and medical document data and / or medical image data is read from these drives. Also good. The types of medical images at this time include simple X-ray images (X-ray images), X-ray CT images, MRI images, PET images, SPECT images, ultrasound images, and the like.

医用文書データベース200には、診断支援装置100により作成された電子カルテや画像診断レポート等の医用文書データや、LAN400に接続された他の装置からの医用文書データ等が格納される。   The medical document database 200 stores medical document data such as an electronic medical record and an image diagnosis report created by the diagnosis support apparatus 100, medical document data from other apparatuses connected to the LAN 400, and the like.

医用画像データベース300には、例えばLAN400に接続された各モダリティから送信された医用画像データが格納される。   In the medical image database 300, for example, medical image data transmitted from each modality connected to the LAN 400 is stored.

LAN400は、診断支援装置100と、医用文書データベース200及び医用画像データベース300とを通信可能に接続するものである。   The LAN 400 connects the diagnosis support apparatus 100 to the medical document database 200 and the medical image database 300 so that they can communicate with each other.

次に、第1の実施形態に係る診断支援装置100の制御方法における処理手順について説明する。   Next, a processing procedure in the control method of the diagnosis support apparatus 100 according to the first embodiment will be described.

図2は、本発明の第1の実施形態に係る診断支援装置100の制御方法における処理手順の一例を示すフローチャートである。具体的に、図2に示すフローチャートは、CPU111が主メモリ112に格納されているプログラムを実行することにより実現される。   FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure in the control method of the diagnosis support apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention. Specifically, the flowchart shown in FIG. 2 is realized by the CPU 111 executing a program stored in the main memory 112.

また、以下の処理において、ユーザである医師は、マウス130やキーボード140を操作することで、診断支援装置100に様々なコマンド(指示・命令)を入力する。また、以下の処理において、CPU111が実行するプログラムの実行状況や実行結果は、モニタ120に表示される。そして、医師は、このモニタ120に表示される情報を見ながら指示を行うことになる。   In the following processing, a doctor who is a user operates the mouse 130 and the keyboard 140 to input various commands (instructions / commands) to the diagnosis support apparatus 100. In the following processing, the execution status and execution result of the program executed by the CPU 111 are displayed on the monitor 120. Then, the doctor gives an instruction while viewing the information displayed on the monitor 120.

まず、図2のステップS101において、CPU111は、医師のコマンド入力に従って、過去に作成した医用文書データを1つ選択して主メモリ112に読み込むか、または、新たな医用文書データを主メモリ112上に作成する。このようにして、CPU111は、医用文書データを取得する。   First, in step S101 of FIG. 2, the CPU 111 selects one medical document data created in the past and reads it into the main memory 112 in accordance with a doctor's command input, or loads new medical document data on the main memory 112. To create. In this way, the CPU 111 acquires medical document data.

その後、CPU111は、主メモリ112に取得した医用文書データに基づいて、表示メモリ114に表示用データを作成し、当該表示用データをモニタ120に表示された1つのウィンドウ内に表示する。これにより、モニタ120に、医用文書データに基づく医用文書が表示される。   Thereafter, the CPU 111 creates display data in the display memory 114 based on the medical document data acquired in the main memory 112, and displays the display data in one window displayed on the monitor 120. As a result, a medical document based on the medical document data is displayed on the monitor 120.

図3は、図1に示すモニタ120のウィンドウ301内に表示された医用文書の一例を示す模式図である。ここで、図3に示す医用文書には、本実施形態を説明する上で不要な情報は図示していない。図3に示すウィンドウ301には、左側に日付欄302が構成され、上部に患者情報欄303が構成され、患者情報欄303の下側に、医者が所見等を記載する所見等記載欄304が構成されている。なお、ウィンドウ301のフォーマットに関しては、図3に示すものに特に限定されるものではない。   FIG. 3 is a schematic diagram showing an example of a medical document displayed in the window 301 of the monitor 120 shown in FIG. Here, the medical document shown in FIG. 3 does not show information unnecessary for explaining the present embodiment. In the window 301 shown in FIG. 3, a date column 302 is configured on the left side, a patient information column 303 is configured on the upper side, and a finding description column 304 in which a doctor describes a finding or the like is provided below the patient information column 303. It is configured. The format of the window 301 is not particularly limited to that shown in FIG.

ここで、ステップS101における医用文書データの選択処理は、CPU111がバス115及びLAN400を介して医用文書データベース200と通信を行い、医用文書データベース200から所望の医用文書データを受信することで実現できる。或いは、CPU111は、診断支援装置100に接続された外部記憶装置(不図示)から所望の医用文書データを読み込むことで実現できる。この際、例えば、医師が患者IDを入力する等して選択する医用文書データを指定し、この指定に基づき、CPU111が、医用文書データベース200(或いは外部記憶装置)から指示された医用文書データを受信する形態を採ることができる。   Here, the selection processing of medical document data in step S101 can be realized by the CPU 111 communicating with the medical document database 200 via the bus 115 and the LAN 400 and receiving desired medical document data from the medical document database 200. Alternatively, the CPU 111 can be realized by reading desired medical document data from an external storage device (not shown) connected to the diagnosis support apparatus 100. At this time, for example, a doctor designates medical document data to be selected by inputting a patient ID, and based on this designation, the CPU 111 selects medical document data instructed from the medical document database 200 (or an external storage device). The form of receiving can be taken.

続いて、ステップS102において、CPU111は、医師のコマンド入力に従って検査対象の医用検査データを主メモリ112に入力し、当該医用検査データに基づき表示メモリ114に表示用データを作成し、これに基づく画像等をモニタ120に表示する。ここで、主メモリ112に入力される医用検査データは、磁気ディスク113に予め記憶されている基本シェーマ背景図(基本シェーマ画像データ1131)に関する検査対象のデータである。この際、CPU111は、医用検査データに基づく表示用データを、医用文書データに基づく表示用データとは別のウィンドウ内に表示する。ここで、本実施形態では、医用検査データとして医用画像データを例として適用する。   Subsequently, in step S102, the CPU 111 inputs medical examination data to be examined into the main memory 112 in accordance with a doctor's command input, creates display data in the display memory 114 based on the medical examination data, and generates an image based on the data. Etc. are displayed on the monitor 120. Here, the medical examination data input to the main memory 112 is examination target data related to a basic schema background diagram (basic schema image data 1131) stored in advance on the magnetic disk 113. At this time, the CPU 111 displays the display data based on the medical examination data in a window different from the display data based on the medical document data. Here, in this embodiment, medical image data is applied as an example of medical examination data.

図4は、図1に示すモニタ120のウィンドウ401内に表示された医用画像の一例を示す模式図である。この図4に示すウィンドウ401には、医用画像として、4枚のX線画像(402、403、404、405)が表示されている。図4には、4枚の医用画像を表示するウィンドウ401が示されているが、本実施形態では、これに限定されるものではなく、例えば、それ以上の枚数の場合は、公知の方法で切り替えて表示するようにしてもよい。   FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of a medical image displayed in the window 401 of the monitor 120 shown in FIG. In the window 401 shown in FIG. 4, four X-ray images (402, 403, 404, 405) are displayed as medical images. FIG. 4 shows a window 401 for displaying four medical images. However, in the present embodiment, the present invention is not limited to this. For example, in the case of more sheets, a known method is used. You may make it switch and display.

ここで、ステップS102の医用検査データの入力処理(即ち、医用画像データの読み込み処理)は、CPU111がバス115及びLAN400を介して、医用画像データベース300から所望の医用画像データを受信することで実現できる。或いは、CPU111は、診断支援装置100に接続された外部記憶装置から新たな医用画像データを読み込むことで実現できる。この際、例えば主メモリ112に記憶されている、指定された医用文書の患者IDや検査番号等で関連付けられた医用画像データを医用画像データベース300(或いは外部記憶装置)から受信する形態を採ることができる。   Here, the medical examination data input process (that is, the medical image data reading process) in step S102 is realized by the CPU 111 receiving desired medical image data from the medical image database 300 via the bus 115 and the LAN 400. it can. Alternatively, the CPU 111 can be realized by reading new medical image data from an external storage device connected to the diagnosis support apparatus 100. At this time, for example, the medical image data stored in the main memory 112 and associated with the patient ID or examination number of the designated medical document is received from the medical image database 300 (or external storage device). Can do.

本実施形態では、ステップS102で読み込んだ医用検査データ(医用画像データ)は、DICOM規格で記録・供給されるものとし、医用画像データの読み込みは、医師のコマンド入力に従って実行されるものとする。ただし、ステップS101で読み込んだ医用文書データと連動して、関係する医用画像データを自動的に読み込むようにしてもよい。   In the present embodiment, it is assumed that the medical examination data (medical image data) read in step S102 is recorded / supplied according to the DICOM standard, and the reading of the medical image data is executed in accordance with a doctor's command input. However, related medical image data may be automatically read in conjunction with the medical document data read in step S101.

その後、モニタ120に表示された医用画像の中から、医師(ユーザ)により注目する画像(1枚または複数枚)の選択入力がなされると、続いて、ステップS103において、CPU111は、当該選択入力に基づく注目画像の選択を行う。具体的に、CPU111は、ステップS102で入力した医用画像データの中から、医師(ユーザ)により選択入力された画像に基づく注目画像データを1つまたは複数選択する。この際、例えば、ユーザである医師が、モニタ120に表示されている、疾患が疑われる特徴が現れている医用画像を、マウス130やキーボード140を用いて指定することにより、注目画像の選択入力が実現できる。   After that, when a doctor (user) selects and inputs an image (one or a plurality of images) of interest from among the medical images displayed on the monitor 120, the CPU 111 subsequently selects the selected input in step S103. The image of interest based on the selection is selected. Specifically, the CPU 111 selects one or a plurality of target image data based on the image selected and input by the doctor (user) from the medical image data input in step S102. At this time, for example, a doctor who is a user designates a medical image displayed on the monitor 120 and showing a feature suspected of having a disease by using the mouse 130 or the keyboard 140 to select and input a target image. Can be realized.

さらに、医師は、モニタ120に表示された医用画像を、より詳細に観察して注目画像の選択入力をするために、医用画像の一部を拡大表示する場合がある。この場合、拡大表示された医用画像上でユーザである医師が指定した画面上の座標を、元の画像上の対応する座標に変換する必要がある。この場合の変換処理は、例えば、医用画像の拡大を行った際の拡大中心、及び、拡大倍率の情報に基づいて行うことができる。また、医師は、X線CT画像などの3次元的な情報を含む医用画像に対して注目画像を選択入力する場合には、その3次元情報をある平面で切り出したスライス画像として表示して観察する場合がある。この場合には、表示している画像の断面の種類、断面位置により、ユーザである医師が指定した注目画像が指し示す元画像上での3次元位置を得ることができる。   Furthermore, the doctor may enlarge and display a part of the medical image in order to observe the medical image displayed on the monitor 120 in more detail and to select and input the target image. In this case, it is necessary to convert the coordinates on the screen designated by the user doctor on the enlarged medical image into corresponding coordinates on the original image. The conversion process in this case can be performed based on, for example, information on the enlargement center and enlargement magnification when the medical image is enlarged. In addition, when a doctor selects and inputs a target image for a medical image including three-dimensional information such as an X-ray CT image, the doctor displays the three-dimensional information as a slice image cut out on a certain plane for observation. There is a case. In this case, the three-dimensional position on the original image pointed to by the target image designated by the doctor as the user can be obtained based on the type of cross section and the cross section position of the displayed image.

また、ユーザが指定する注目画像は、上述したように、医用画像に対して1枚だけとは限らず、複数枚の指定を入力することもできる。例えば、ある疾病の原発と思われる箇所と、その転移が疑われる箇所を注目画像として指定するような場合がある。この場合、指定された複数の注目画像を逐次記憶する処理を行い、ユーザが注目画像の選択入力を終了する旨のコマンドを入力できるように構成する。また、本実施形態では、医用画像を観察した医師(ユーザ)が、その医用画像中に注目すべき異常候補や情報が無いとして、注目画像の選択入力を行わずに、ステップS103の処理を終了させることも可能に構成されている。   Further, as described above, the attention image specified by the user is not limited to one for the medical image, and a plurality of designations can be input. For example, there may be a case where a part that is considered to be a primary disease of a certain disease and a part that is suspected to be metastasized are designated as an attention image. In this case, it is configured such that a process for sequentially storing a plurality of designated images of interest is performed so that the user can input a command to end selection input of the images of interest. Further, in the present embodiment, the doctor (user) who observed the medical image does not perform selection input of the target image and terminates the process of step S103 on the assumption that there is no abnormality candidate or information to be noted in the medical image. It is also possible to make it.

続いて、ステップS104において、CPU111は、ステップS103で選択された注目画像があるか否かを判断する。この判断の結果、ステップS103で選択された注目画像がない場合には(S104/NO)、図2に示すフローチャートの処理を終了する。   Subsequently, in step S104, the CPU 111 determines whether or not there is an attention image selected in step S103. If the result of this determination is that there is no image of interest selected in step S103 (S104 / NO), the processing of the flowchart shown in FIG.

一方、ステップS104の判断の結果、ステップS103で選択された注目画像がある場合には(S104/YES)、ステップS105に進む。
ステップS105に進むと、CPU111は、ステップS103で選択した注目画像の解析処理を行う。具体的に、CPU111は、ステップS103で選択された注目画像が指し示している被撮影者の人体部位を判定して特定する解析処理を行う。ここで、被撮影者の部位(人体部位)とは、例えば、「胃」、「肺」、「肝臓」、「心臓」などといった臓器名や、「右肺」、「左心室」などにように臓器内の詳細な位置も含まれる。また、部位としては、臓器に関するものに限らず、「胸部」、「腹部」などといったより大まかな位置とすることもできる。
On the other hand, if the result of determination in step S104 is that there is an image of interest selected in step S103 (S104 / YES), processing proceeds to step S105.
In step S105, the CPU 111 performs an analysis process on the target image selected in step S103. Specifically, the CPU 111 performs an analysis process for determining and specifying the human body part of the subject to be imaged indicated by the target image selected in step S103. Here, the part (human body part) of the subject is, for example, an organ name such as “stomach”, “lung”, “liver”, “heart”, “right lung”, “left ventricle”, etc. The detailed position within the organ is also included. Further, the part is not limited to the organ-related part, and may be a rough position such as “chest”, “abdomen”, or the like.

したがって、ステップS103で選択された注目画像が右肺の部位であれば、それは同時に肺の一部でもあり、同様に胸部の一部でもある。即ち、ある注目画像に対してステップS105で特定される部位の情報は、1つに限定されず、上述した例のように、「上半身−胸部−肺−右肺」といった階層的に複数の部位情報として特定されることになる。さらに、ステップS105では、特定する部位を1つに限らず、注目画像に複数の人体部位が含まれる場合には、それぞれの部位情報を特定する。   Therefore, if the target image selected in step S103 is a part of the right lung, it is also a part of the lung and similarly a part of the chest. That is, the information on the part specified in step S105 for a certain target image is not limited to one, and a plurality of hierarchical parts such as “upper body-chest-lung-right lung” as in the example described above. It will be specified as information. Furthermore, in step S105, the number of parts to be identified is not limited to one, and when a plurality of human body parts are included in the target image, each part information is identified.

なお、医師が注目画像に対して行った処理(操作)、例えば、画像の拡大、領域指定、階調変換等の指示は、主メモリ112に順次記憶され、画像を解析する際に利用される。即ち、画像の解析が、拡大された医用画像のみに対して行われたり、指定された領域のみに対して行われたりするように構成する。   Note that the processing (operation) performed by the doctor on the target image, for example, instructions such as image enlargement, area designation, and gradation conversion are sequentially stored in the main memory 112 and used when analyzing the image. . That is, the image analysis is performed only on the enlarged medical image or only on the designated area.

続いて、ステップS106において、CPU111は、ステップS105で判定された人体部位に応じて、部位候補リストを作成する。ここで、本実施形態では、部位候補リストの順位は、ステップS103で選択された注目画像における各部位の面積の広さに対応して設定する。この際、注目画像中の部位の面積は、当該注目画像のピクセル単位として説明をするが、DICOM_headerに搭載するピクセルの大きさ情報を利用して部位の実際の面積に近い値を計算することもできる。医用検査データである医用画像データは、3次元CTのようなボリュームデータであれば、2次元画像の部位面積の広さのほか、3次元画像の部位体積の広さも部位候補リストの順位を決めるときに利用できる。ここでは、注目画像中の大きい部位を優先して、部位の大きさの順で部位候補リストを作成する。   Subsequently, in step S106, the CPU 111 creates a part candidate list according to the human body part determined in step S105. Here, in the present embodiment, the order of the part candidate list is set corresponding to the size of the area of each part in the target image selected in step S103. At this time, the area of the part in the target image will be described as a pixel unit of the target image, but a value close to the actual area of the part may be calculated using the pixel size information mounted in DICOM_header. it can. If the medical image data, which is medical examination data, is volume data such as 3D CT, the size of the region area of the 2D image as well as the size of the region volume of the 3D image determines the order of the region candidate list. Sometimes available. Here, the site candidate list is created in the order of site size, giving priority to the larger site in the image of interest.

なお、本実施形態では、部位候補リストの順位を決定する際に利用する情報を、部位の大きさに限定するものではない。例えば、注目画像中に部位が占める割合や、部位全体に対して部分的に表示されているパーセンテージなどの情報を用いるようにしてもよい。さらに、上述した例では、部位の大きさの順で部位候補リストの順位を決定する説明を行ったが、小さくて見つかりづらい部位を明示的に注目させるために、例えば、部位の小さい順で部位候補リストを作成する形態も適用可能である。   In the present embodiment, the information used when determining the order of the part candidate list is not limited to the size of the part. For example, information such as a ratio of the part in the attention image or a percentage partially displayed with respect to the whole part may be used. Furthermore, in the above-described example, the order of the part candidate list is determined in the order of the part size. However, in order to explicitly focus on the part that is small and difficult to find, A form of creating a candidate list is also applicable.

さらに、部位候補リストの順位を決定するためのその他の方法として、ステップS105による人体部位の判定処理で得られる判定確信度の情報を利用する例も挙げられる。ここでは、人体部位の判定処理は、誤判定される可能性もあるため、部位の判定確信度に従って、部位候補リストの順位を決定する形態も適用可能である。   Furthermore, as another method for determining the ranking of the part candidate list, there is an example in which the information of the determination certainty obtained by the determination process of the human body part in step S105 is used. Here, since the determination process of the human body part may be erroneously determined, a form in which the order of the part candidate list is determined in accordance with the part determination certainty factor is also applicable.

以上のようにして、ステップS105で判定された人体部位に応じた部位候補リストが作成される。そして、CPU111は、作成された部位候補リストに従って、部位に対応する基本シェーマ候補図におけるシェーマ背景図候補リストを作成する。即ち、CPU111は、ステップS105の注目画像(医用画像)の解析結果に基づいて、シェーマ背景図候補リストの作成処理を行うことになる。   As described above, a part candidate list corresponding to the human body part determined in step S105 is created. Then, the CPU 111 creates a schema background diagram candidate list in the basic schema candidate diagram corresponding to the part according to the created part candidate list. That is, the CPU 111 performs a schema background diagram candidate list creation process based on the analysis result of the target image (medical image) in step S105.

続いて、ステップS107において、CPU111は、磁気ディスク113に記憶されている複数の基本シェーマ背景図(基本シェーマ画像データ1131)の中から、ステップS106の部位候補リストに入れられた部位の基本シェーマ背景図を読み込む。ここで読み込まれた基本シェーマ背景図(基本シェーマ画像データ1131)は、ステップS101で取得した医用文書に付加され得る候補である基本シェーマ背景図候補として扱われる。   Subsequently, in step S107, the CPU 111 determines the basic schema background of the part entered in the part candidate list in step S106 from the plurality of basic schema background diagrams (basic schema image data 1131) stored in the magnetic disk 113. Load the figure. The basic schema background diagram (basic schema image data 1131) read here is treated as a basic schema background diagram candidate that is a candidate that can be added to the medical document acquired in step S101.

本実施形態では、上述したように、磁気ディスク113は、シェーマ背景図記憶装置(シェーマDB)として、複数の基本シェーマ背景図(基本シェーマ画像データ)を記憶している。また、磁気ディスク113には、そのシェーマ背景図が対象とする人体臓器や、その範囲の大きさ、そのシェーマ背景図が表現している構造の詳細度といった情報が、対応する当該シェーマ背景図と関連付けられて記憶されているものとする。また、シェーマ背景図の記録・管理に関しては、例えば特許文献2に開示されているように、シェーマ背景図が表現するレベルごとに記録・管理する方法を用いることもできる。   In the present embodiment, as described above, the magnetic disk 113 stores a plurality of basic schema background diagrams (basic schema image data) as a schema background diagram storage device (schema DB). In addition, the magnetic disk 113 includes information such as the human organ targeted by the schema background diagram, the size of the range, and the level of detail of the structure represented by the schema background diagram, and the corresponding schema background diagram. Assume that they are stored in association. As for the recording / management of the schema background diagram, for example, as disclosed in Patent Document 2, a method of recording / managing for each level represented by the schema background diagram can be used.

続いて、ステップS108において、CPU111は、ステップS107で読み込んだ基本シェーマ背景図候補を、別ウィンドウとしてモニタ120に表示(出力)して医師に提示する。その際、ステップS106で決められた部位候補リストの順に基本シェーマ背景図候補を提示する。こうすることで、医師が最も要望していると考えられる基本シェーマ背景図を先に提示することができる。   Subsequently, in step S108, the CPU 111 displays (outputs) the basic schema background map candidate read in step S107 as a separate window on the monitor 120 and presents it to the doctor. At that time, basic schema background map candidates are presented in the order of the part candidate list determined in step S106. By doing so, it is possible to present first a basic schema background diagram that is considered to be most demanded by doctors.

図5は、本発明の第1の実施形態を示し、注目画像に関連するシェーマ背景図候補の提示例の一例を示す模式図である。
図5に示すウィンドウ501には、基本シェーマ背景図候補の複数の画像が表示され提示されている。もし、医師が希望する基本シェーマ背景図が表示されたシェーマ背景図候補の中になければ、医師は「その他」ボタン502を押して、異なる部位のシェーマ背景図の画像の提示(出力)を要求することができる。この要求に基づき、CPU111は、次のシェーマ背景図候補の画像をウィンドウ501内に表示する。
FIG. 5 is a schematic diagram illustrating an example of presentation of a schema background diagram candidate related to the image of interest according to the first embodiment of this invention.
In the window 501 shown in FIG. 5, a plurality of basic schema background diagram candidate images are displayed and presented. If the basic schema background map desired by the doctor is not in the displayed schema background map candidates, the doctor presses the “other” button 502 to request presentation (output) of the schema background map image of a different part. be able to. Based on this request, the CPU 111 displays the next schema background diagram candidate image in the window 501.

例えば、注目画像が胸部の医用画像であって、当該画像に肺、気管支、心臓が存在する場合には、図5に示すように、シェーマ背景図候補として、胸部全体、肺のみ(コロナル画像)、肺と気管支、肺(アクシアル画像)、肺(サジタル画像)、心臓等を表示する。また、アクシアル画像とサジタル画像に関しては、ステップS105の部位判定の段階で、当該部位の映している方向が特定できれば、その情報を利用して表示することができる。   For example, if the image of interest is a medical image of the chest and the image contains lungs, bronchi, and heart, as shown in FIG. 5, the entire chest and only the lungs (coronal image) are used as schema background diagram candidates. Display lungs and bronchi, lungs (axial images), lungs (sagittal images), heart, etc. In addition, regarding the axial image and the sagittal image, if the direction in which the part is reflected can be specified at the part determination stage in step S105, the information can be displayed.

続いて、ステップS109において、CPU111は、医師からの基本シェーマ背景図の選択入力を受け付け、当該選択入力に基づいて、ステップS108で提示した基本シェーマ背景図候補の中から、医用文書に付加する基本シェーマ背景図を選択する。この際、例えば、医師は、マウス130を用いて、モニタ120に表示された基本シェーマ背景図候補の画像の中から、要望する基本シェーマ背景図を選択入力する。なお、本実施形態では、この方法に限らず、例えばそれぞれのシェーマ背景図候補に識別番号を振り、医師がキーボード140からその番号を選択入力することによって、医用文書に付加するシェーマ背景図を選択する形態であってもよい。   Subsequently, in step S109, the CPU 111 accepts a selection input of a basic schema background diagram from a doctor, and based on the selection input, a basic schema to be added to a medical document from the basic schema background diagram candidates presented in step S108. Select a schema background view. At this time, for example, the doctor uses the mouse 130 to select and input the desired basic schema background map from the images of the basic schema background map candidates displayed on the monitor 120. In this embodiment, the present invention is not limited to this method. For example, an identification number is assigned to each schema background diagram candidate, and a doctor selects a schema background diagram to be added to a medical document by selecting and inputting the number from the keyboard 140. It may be a form to do.

続いて、ステップS110において、CPU111は、ステップS109で取得した基本シェーマ背景図に基づく基本シェーマ画像を、ステップS101で読み込んだ医用文書中に付加して、重畳表示(重畳出力)或いは追加表示(追加出力)を行う。この状態を示したものが、図6に示すものとなる。   Subsequently, in step S110, the CPU 111 adds a basic schema image based on the basic schema background diagram acquired in step S109 to the medical document read in step S101, and performs superimposed display (superimposition output) or additional display (addition). Output). This state is shown in FIG.

図6は、図1に示すモニタ120のウィンドウ301内に表示された、シェーマ背景図が付加された医用文書の一例を示す模式図である。
この図6は、図3に示す医用文書に対して、所見等記載欄304に、基本シェーマ背景図に係る基本シェーマ画像601及びその所見等情報602が追加されたものである。さらに、この図6は、図3に示す医用文書に対して、日付欄302に日時情報が追加され、患者情報欄303に患者情報が追加されたものである。
FIG. 6 is a schematic view showing an example of a medical document displayed in the window 301 of the monitor 120 shown in FIG.
FIG. 6 is obtained by adding a basic schema image 601 and its findings etc. information 602 related to the basic schema background diagram to the finding description column 304 to the medical document shown in FIG. Further, FIG. 6 shows that the date and time information is added to the date column 302 and the patient information is added to the patient information column 303 with respect to the medical document shown in FIG.

医者は、このウィンドウ301に表示されたシェーマ背景図に係る基本シェーマ画像601を用いて、所見等情報602の入力を行う。その後、CPU111は、当該医用文書データを医用文書データベース200へ登録等を行う。その後、図2のフローチャートにおける処理を終了する。   The doctor inputs the findings etc. information 602 by using the basic schema image 601 related to the schema background diagram displayed in the window 301. Thereafter, the CPU 111 registers the medical document data in the medical document database 200. Thereafter, the processing in the flowchart of FIG.

次に、図2のステップS105における注目画像の解析処理の詳細について説明する。
図7は、図2のステップS105における注目画像の解析処理の詳細な処理手順の一例を示すフローチャートである。具体的に、図7には、注目画像の解析処理において、被撮影者の人体部位の特定処理の詳細が示されている。また、本例では、解析処理対象の注目画像として、腹部の3次元X線CT画像を適用した例について説明する。
Next, details of the attention image analysis process in step S105 of FIG. 2 will be described.
FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of a detailed processing procedure of the attention image analysis processing in step S105 of FIG. Specifically, FIG. 7 shows details of the process of specifying the human body part of the subject in the analysis process of the target image. In this example, an example in which an abdominal three-dimensional X-ray CT image is applied as a target image to be analyzed will be described.

図2のステップS105の処理が開始されると、まず、図7のステップS201において、CPU111は、ステップS102で入力した医用画像の全体と、医師が注目している注目画像の情報を入力する。   When the process of step S105 in FIG. 2 is started, first, in step S201 in FIG. 7, the CPU 111 inputs the entire medical image input in step S102 and information on the target image that the doctor is paying attention to.

続いて、ステップS202において、CPU111は、腹部のそれぞれの部位空間存在確率情報を取得する。この部位空間存在確率情報は、多数の医用画像データの部位形状、濃淡値分布、空間配置などを統計分析することで得られる。また、腹部の部位としては、右/左の腎臓、脾臓、膵臓、肝臓、胆嚢、胃壁等を例として挙げることができる。そして、CPU111は、取得した部位空間存在確率情報を、磁気ディスク113に、部位空間存在確率情報1132として保存する。   Subsequently, in step S202, the CPU 111 acquires each part space existence probability information of the abdomen. This part space existence probability information is obtained by statistically analyzing the part shape, gray value distribution, spatial arrangement, etc. of a large number of medical image data. Examples of the abdominal part include right / left kidney, spleen, pancreas, liver, gallbladder, stomach wall, and the like. Then, the CPU 111 stores the acquired part space existence probability information in the magnetic disk 113 as part space existence probability information 1132.

続いて、ステップS203において、CPU111は、腹部のそれぞれの部位特徴量情報を取得する。部位によって、セグメンテーションパラメータや、形状特徴、CT画像でのCT値などの異なる特徴をもつ。その特徴を利用して、部位の認識をより正確に行うことができる。そして、CPU111は、取得した部位特徴量情報を、磁気ディスク113に、部位特徴量情報1133として保存する。   Subsequently, in step S <b> 203, the CPU 111 acquires each part feature amount information of the abdomen. Different parts have different characteristics such as segmentation parameters, shape characteristics, and CT values in CT images. The site can be more accurately recognized using the feature. Then, the CPU 111 stores the acquired part feature amount information as part feature amount information 1133 in the magnetic disk 113.

なお、本実形態では、部位空間存在確率情報及び部位特徴量情報を磁気ディスク113に保存するようにしているが、例えばLAN400を経由して、医用画像データベース300や独立したデータベースサーバに保存するようにしてもよい。   In this embodiment, the part space existence probability information and the part feature amount information are stored in the magnetic disk 113. However, for example, the part space existence probability information and the part feature amount information are stored in the medical image database 300 or an independent database server via the LAN 400. It may be.

続いて、ステップS204において、CPU111は、腹部空間の標準化処理を行う。部位空間存在確率情報1132は、腹部の決められた指標(ランドマークともいう)に対する存在確率情報であるので、当該部位空間存在確率情報に定めている指標と対象医用画像の指標との対応点をとる必要がある。   Subsequently, in step S204, the CPU 111 performs an abdominal space standardization process. Since the part space existence probability information 1132 is existence probability information for a predetermined index (also referred to as a landmark) of the abdomen, the corresponding point between the index defined in the part space existence probability information and the index of the target medical image is obtained. It is necessary to take.

ここで、指標としては、例えば、右左腎臓頂点と脾臓最下点がよく知られている。そして、対応する指標を決めれば、処理対象の3次元X線CT画像と部位空間存在確率情報の空間を合わせる、即ち空間の標準化を行うことができる。   Here, for example, the right and left kidney apex and the spleen lowest point are well known as indices. If the corresponding index is determined, the space of the three-dimensional X-ray CT image to be processed and the part space existence probability information can be matched, that is, the space can be standardized.

空間の標準化処理が終了すると、続いて、ステップS205において、CPU111は、部位空間存在確率情報1132に基づいて、部位ごとに部位領域の粗抽出を行う。ここでは、部位空間存在確率情報1132を用いて、画像の各画素(3次元画像の場合pixel(x,y,z)))がある部位である事後確率を計算し、その値が最大となる部位のラベルを画素に割り当てる。部位の事後確率を計算するために、以下の(1)式を用いる。   When the space standardization process is completed, subsequently, in step S205, the CPU 111 performs rough extraction of the region of each part based on the part space existence probability information 1132. Here, using the part space existence probability information 1132, the posterior probability that each part of the image (pixel (x, y, z in the case of a three-dimensional image)) is a part is calculated, and the value becomes the maximum. Assign site labels to pixels. The following equation (1) is used to calculate the posterior probability of the part.

Figure 0005784082
Figure 0005784082

(1)式において、lは部位ラベルを表し、vは画素pixel(x,y,z)の特徴量、p(v|l)は統計的に得られたある部位lに対するvの確率、p(l)は部位空間存在確率情報から得られる部位ラベルlの事前確率である。   In the equation (1), l represents a part label, v is a feature quantity of a pixel pixel (x, y, z), p (v | l) is a probability of v for a certain part l obtained statistically, p (L) is the prior probability of the part label l obtained from the part space existence probability information.

続いて、ステップS206において、CPU111は、部位ごとに部位領域の詳細抽出を行う。ここでは、ステップS203での処理で、部位の一部でも高い確率での存在が分かっていれば、そこから、セグメンテーション手法の初期領域として利用する。例えば、セグメンテーション手法としては、画像処理分野でよく知られているLevelSet法や、Snakes法などが挙げられる。そして、セグメンテーション手法を実行するに当たって、それぞれの部位に対して必要な固有パラメータや、特徴量を用いる。そして、本実施形態では、このセグメンテーション手法の処理によって、ステップS206における部位領域の詳細抽出を行う。   Subsequently, in step S206, the CPU 111 performs detailed extraction of a part region for each part. Here, if it is known in the process in step S203 that even a part of the region has a high probability, it is used as an initial region of the segmentation technique. For example, as a segmentation technique, a LevelSet method or a Snakes method well known in the image processing field can be used. Then, when executing the segmentation technique, necessary unique parameters and feature quantities are used for each part. In this embodiment, the detailed extraction of the part region in step S206 is performed by the processing of the segmentation technique.

上述した部位のセグメンテーション処理は、例えば、非特許文献1に詳細に示されている。ここで、医用画像(注目画像)の部位領域が判定された後に、部位候補リストの順位を決めるための部位判定確信度の算出について説明する。本実施形態では、部位判定確信度として、その部位が占める領域の平均部位事後確率を用いる。また、部位判定確信度は、例えば、以下の(2)式で示すことができる。   The segmentation processing of the above-described part is described in detail in Non-Patent Document 1, for example. Here, calculation of the part determination certainty factor for determining the order of the part candidate list after the part region of the medical image (target image) is determined will be described. In this embodiment, the average part posterior probability of the region occupied by the part is used as the part determination certainty factor. The part determination certainty factor can be expressed by, for example, the following expression (2).

Figure 0005784082
Figure 0005784082

(2)式において、Mはその部位が占めるピクセル数を表している。
また、部位判定確信度のその他の処理方法として、判定された部位領域のサイズ情報を利用した方法も考えられる。この場合、統計情報として部位空間存在確率情報の他に部位ごとの平均サイズ情報を保持し、判定された部位のサイズとその部位の平均サイズを比較することで、部位判定確信度として利用可能である。なお、本実施形態では、上述した以外のその他の部位判定確信度の計算方法を利用してもよい。
In the equation (2), M represents the number of pixels occupied by the part.
Further, as another method of processing the part determination certainty factor, a method using size information of the determined part region is also conceivable. In this case, in addition to the part space existence probability information as statistical information, the average size information for each part is held, and by comparing the size of the determined part with the average size of the part, it can be used as a part determination certainty factor. is there. In addition, in this embodiment, you may utilize the calculation method of other site | part determination reliability other than having mentioned above.

続いて、ステップS207において、CPU111は、3次元X線CT画像(医用画像)中で医師が注目する画像の位置を特定し、注目画像に存在する部位を決定する。注目画像の位置を特定する際には、例えば、アクシアルのスライド番号や、ピクセルの空間位置情報などが用いられる。その後、図7のフローチャートの処理が終了する。   Subsequently, in step S207, the CPU 111 identifies the position of the image that the doctor is interested in in the three-dimensional X-ray CT image (medical image), and determines the portion that exists in the image of interest. When specifying the position of the image of interest, for example, an axial slide number or pixel spatial position information is used. Thereafter, the process of the flowchart of FIG. 7 ends.

以上の図7のステップS201〜S207の処理を経ることにより、図2のステップS105における注目画像の解析処理、より具体的には、注目画像に存在する部位の特定処理がなされる。   Through the processing in steps S201 to S207 in FIG. 7, the attention image analysis processing in step S105 in FIG. 2, more specifically, the region identification processing in the attention image is performed.

第1の実施形態によれば、ユーザである医師が注目する医用画像(注目画像)を解析することにより、医用文章作成時に複数のシェーマ背景図の中から、好適なシェーマ背景図を効率的に選択することができる。したがって、従来のように、医用文章作成時に複数のシェーマ背景図の中から、医者が診断に好適なシェーマ背景図を見つけ出す手間を省くことができる。さらに、医者が注目する医用画像(注目画像)に対して行った拡大や領域指定等の操作を利用することにより、好適なシェーマ背景図を効率的に見つけ出すことができる。   According to the first embodiment, by analyzing a medical image (attention image) that is noticed by a doctor who is a user, a suitable schema background diagram can be efficiently generated from a plurality of schema background diagrams at the time of medical text creation. You can choose. Therefore, as in the prior art, it is possible to save the trouble of the doctor finding out a schema background diagram suitable for diagnosis from among a plurality of schema background diagrams when creating medical text. Furthermore, a suitable schema background diagram can be efficiently found by using operations such as enlargement and area designation performed on a medical image (attention image) focused on by the doctor.

(第2の実施形態)
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。
第2の実施形態は、第1の実施形態における図2の処理手順に対して、注目画像中の部位の異常(異常候補)を解析により検出し、シェーマ背景図を選択する際に、その異常情報を利用する処理を追加したものである。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described.
The second embodiment detects an abnormality (abnormality candidate) of a part in an image of interest by analysis with respect to the processing procedure of FIG. 2 in the first embodiment, and when the schema background diagram is selected, the abnormality is detected. A process that uses information is added.

第2の実施形態に係る診断支援装置の内部構成は、図1に示す第1の実施形態に係る診断支援装置100の内部構成と同様である。   The internal configuration of the diagnosis support apparatus according to the second embodiment is the same as the internal configuration of the diagnosis support apparatus 100 according to the first embodiment shown in FIG.

以下に、第2の実施形態に係る診断支援装置100の制御方法における処理手順について説明する。   The processing procedure in the control method of the diagnosis support apparatus 100 according to the second embodiment will be described below.

図8は、本発明の第2の実施形態に係る診断支援装置100の制御方法における処理手順の一例を示すフローチャートである。ここで、図2に示すフローチャートにおける処理と同様の処理については、同じステップ番号を付し、その詳細な説明は省略する。   FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure in the control method of the diagnosis support apparatus 100 according to the second embodiment of the present invention. Here, processes similar to those in the flowchart shown in FIG. 2 are given the same step numbers, and detailed descriptions thereof are omitted.

まず、本例では、図2のステップS101〜ステップS106の処理を経る。   First, in this example, the process of steps S101 to S106 in FIG. 2 is performed.

続いて、ステップS301において、CPU111は、ステップS103で選択した注目画像について、ステップS105の注目画像の解析結果により、当該注目画像に含まれる部位の異常を検出する。   Subsequently, in step S301, the CPU 111 detects an abnormality of a part included in the target image based on the analysis result of the target image in step S105 for the target image selected in step S103.

部位の異常検出として、例えば、胸部3次元CT画像が解析対象の注目画像であり、且つ、ステップS105でこの注目画像に心臓が存在すると判定した場合は、心臓の異常検出を行う。例えば、冠動脈石灰化の検出として、縦隔領域の大動脈・肺動脈を特定し、冠動脈が走行する心臓表面領域の高濃度の小領域を検出することで、心臓の異常を検出する。   For example, if the chest three-dimensional CT image is a target image to be analyzed and it is determined in step S105 that a heart is present in the target image, the abnormality detection of the heart is performed. For example, as detection of coronary artery calcification, the aorta and pulmonary artery in the mediastinum region is specified, and a heart abnormality is detected by detecting a high-concentration small region of the heart surface region where the coronary artery runs.

また、同じ胸部3次元CT画像に肺が存在すると判定された場合には、肺の異常検出も行う。この場合、例えば、肺腫瘤の検出・判定のため腫瘤の内部構造、辺縁の性状、肺血管及び気管支などの既存構造の関与形態を利用することで、肺の異常を検出する(例えば、非特許文献2参照)。   Further, when it is determined that a lung exists in the same chest three-dimensional CT image, abnormality detection of the lung is also performed. In this case, for example, abnormalities of the lung are detected by using the internal structure of the tumor, the nature of the margin, the involvement of existing structures such as the pulmonary blood vessels and the bronchi for detecting and determining the lung mass (for example, non-existing) Patent Document 2).

続いて、ステップS302において、CPU111は、ステップS301で検出した部位の異常情報を用いて、ステップS106で作成した部位候補リストの順位を再度決定し、当該部位候補リストの並べ替えを行う。   Subsequently, in step S302, the CPU 111 determines again the order of the part candidate list created in step S106 using the part abnormality information detected in step S301, and rearranges the part candidate list.

例えば、ステップS105で注目画像に心臓と肺が存在すると判定されると、ステップS106では、心臓と肺を部位候補リストに入れる。さらに、ステップS301において、心臓に冠動脈石灰化が検出されると、ステップS302における部位候補リストの順位の再決定では、心臓が肺よりも順位が高く設定される。   For example, if it is determined in step S105 that a heart and a lung are present in the image of interest, in step S106, the heart and the lung are entered in the region candidate list. Furthermore, when coronary artery calcification is detected in the heart in step S301, the heart is set to have a higher rank than the lung in the re-determination of the position candidate list in step S302.

その後、CPU111は、順位が再決定され並べ替えられた部位候補リストに従って、部位に対応する基本シェーマ候補図におけるシェーマ背景図候補リストを再度作成する。これにより、上述した例では、後工程のステップS108においてシェーマ背景図候補を提示(図5)する際に、心臓の基本シェーマ背景図が上位の位置に提示されることになる。   After that, the CPU 111 recreates the schema background diagram candidate list in the basic schema candidate diagram corresponding to the part according to the part candidate list whose order has been redetermined and rearranged. Thus, in the above-described example, when a schema background diagram candidate is presented (FIG. 5) in step S108 of the post-process, the basic schema diagram of the heart is presented at a higher position.

その後、本例では、図2のステップS107〜ステップS110の処理を経る。
この処理を経ることにより、図6に示すように、モニタ120のウィンドウ301内に、基本シェーマ背景図が付加された医用文書が表示(出力)されることになる。
Thereafter, in this example, the process of steps S107 to S110 in FIG. 2 is performed.
Through this processing, as shown in FIG. 6, the medical document with the basic schema background view added is displayed (output) in the window 301 of the monitor 120.

続いて、ステップS303において、CPU111は、ステップS109で選択され表示されたシェーマ背景図に、ステップS501で検出した部位の異常情報を付加して表示(出力)する処理を行う。この異常情報を付加する際には、注目画像において抽出した部位の大きさと、異常部位の大きさ及びその形状に基づいて、シェーマ背景図に対する異常部位の大きさ及びその形状が決定される。そして、CPU111は、注目画像の部位に対する異常の位置等に基づいて、シェーマ背景図に異常情報を付加する。   Subsequently, in step S303, the CPU 111 performs a process of adding (displaying) the abnormality information of the part detected in step S501 to the schema background diagram selected and displayed in step S109. When this abnormal information is added, the size and shape of the abnormal part relative to the schema background diagram are determined based on the size of the part extracted from the image of interest, the size and shape of the abnormal part. Then, the CPU 111 adds abnormality information to the schema background diagram based on the position of the abnormality with respect to the region of the target image.

図9は、本発明の第2の実施形態を示し、異常情報が付加されたシェーマ背景図の一例を示す模式図である。図9では、肺のシェーマ背景図に係る基本シェーマ画像901(例えば、図6の基本シェーマ画像601に相当)に、異常部位である肺腫瘤902の位置や大きさなどの異常情報が付加されている。   FIG. 9 is a schematic diagram illustrating an example of a schema background diagram to which abnormality information is added according to the second embodiment of this invention. In FIG. 9, abnormal information such as the position and size of a lung mass 902 that is an abnormal part is added to a basic schema image 901 (for example, equivalent to the basic schema image 601 of FIG. 6) related to a lung schema background diagram. Yes.

そして、ステップS303の処理が終了すると、その後、図8のフローチャートにおける処理を終了する。   Then, when the process of step S303 ends, the process in the flowchart of FIG. 8 ends.

本実施形態では、医用文書に付加するシェーマ背景図が選択された後に、異常情報を付加(S303)する例を説明したが、この処理の順番に限定されるものではない。例えば、図8のステップS108においてシェーマ背景図候補をモニタ120に表示(出力)して提示する際に、異常情報を既に付加してシェーマ背景図候補を提示するようにしてもよい。また、ステップS301で検出された複数の部位の異常情報を医師に提示し、医師が選択した異常情報に基づいて、シェーマ背景図候補を提示してもよい。   In this embodiment, an example in which abnormality information is added (S303) after a schema background diagram to be added to a medical document has been selected has been described. However, the order of processing is not limited. For example, when the schema background diagram candidate is displayed (output) on the monitor 120 and presented in step S108 of FIG. 8, abnormality information may already be added to present the schema background diagram candidate. Further, the abnormality information of the plurality of parts detected in step S301 may be presented to the doctor, and the schema background diagram candidate may be presented based on the abnormality information selected by the doctor.

第2の実施形態によれば、注目画像に含まれる部位の異常の有無を検出することにより、異常を含むシェーマ背景図を選択することができ、好適なシェーマ背景図を効率的に選択することができる。さらに、選択されたシェーマ背景図に異常情報を付加することにより、例えば、ユーザである医師は、異常個所を容易に把握することができる。   According to the second embodiment, it is possible to select a schema background diagram including an abnormality by detecting the presence / absence of an abnormality in a part included in the target image, and to efficiently select a suitable schema background diagram. Can do. Furthermore, by adding abnormality information to the selected schema background diagram, for example, a doctor who is a user can easily grasp the abnormal part.

(第3の実施形態)
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。
第3の実施形態は、第1の実施形態における図2の処理手順、或いは、第2の実施形態における図8の処理手順のうち、ステップS105及びS106の処理のみを変更したものである。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment of the present invention will be described.
In the third embodiment, only the processes of steps S105 and S106 are changed from the process procedure of FIG. 2 in the first embodiment or the process procedure of FIG. 8 in the second embodiment.

第1の実施形態(及び第2の実施形態)のステップS105では、選択された注目画像が指し示している被撮影者の人体部位を特定することについて説明したが、本発明の実施はこの形態に限定されない。   In step S105 of the first embodiment (and the second embodiment), it has been described that the human body part of the subject to be pointed to by the selected target image is specified. However, the embodiment of the present invention is applied to this embodiment. It is not limited.

例えば、医師は、医用画像を観察するために、注目画像のコントラストを調整することがある。注目画像のコントラスト調整(表示条件)によって、より観察しやすい部位と、そうでもない部位が発生する。そして、第3の実施形態におけるステップS105の処理では、CPU111は、注目画像のコントラスト解析によって、当該注目画像中のより注目されている部位を特定する。このように、コントラスト調整後の注目画像を解析することにより、表示コントラストの良い部位を注目部位として判定することができる。例えば、コントラスト調整後の注目画像を複数の領域に分割にし、分割した領域ごとにコントラストの分布状況を解析して注目部位を判断する。そして、その注目位置がどの部位であるのかを前述したようにして特定する。   For example, a doctor may adjust the contrast of an image of interest in order to observe a medical image. Due to the contrast adjustment (display conditions) of the image of interest, there are parts that are easier to observe and parts that are not. Then, in the process of step S105 in the third embodiment, the CPU 111 specifies a more focused part in the target image by contrast analysis of the target image. As described above, by analyzing the attention image after the contrast adjustment, it is possible to determine a region having a good display contrast as the region of interest. For example, the image of interest after contrast adjustment is divided into a plurality of regions, and the distribution of the contrast is analyzed for each divided region to determine the region of interest. Then, as described above, it is specified which part the attention position is.

その後、第3の実施形態におけるステップS106の処理では、CPU111は、部位候補リストの作成の際に、より見やすい部位(表示コントラストの良い部位)である注目部位の順位を上げるようにする。   After that, in the process of step S106 in the third embodiment, the CPU 111 increases the rank of the site of interest that is a more easily viewable site (a site with good display contrast) when creating the site candidate list.

第3の実施形態によれば、注目画像の属性を解析することにより、注目画像中でユーザ(医師)がより注目している部位を特定することができる。これにより、ユーザがより注目している部位を優先的に提示することができ、医用文章作成時に複数のシェーマ背景図の中から、好適なシェーマ背景図を効率的に選択することができる。   According to the third embodiment, by analyzing the attribute of the image of interest, it is possible to specify the part of the image of interest that the user (doctor) is more focused on. As a result, it is possible to preferentially present the part that the user is paying more attention to, and it is possible to efficiently select a suitable schema background diagram from a plurality of schema background diagrams when creating medical text.

(本発明の他の実施形態)
前述した本発明の各実施形態に係る診断支援装置100の制御方法を示す図2、図7及び図8の各ステップ(各手段)は、コンピュータのCPU(111)が、記憶媒体(主メモリ112)に記憶されているプログラムを実行することによって実現できる。このプログラム及び当該プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は本発明に含まれる。
(Other embodiments of the present invention)
2, 7 and 8 showing the control method of the diagnosis support apparatus 100 according to each embodiment of the present invention described above, the CPU (111) of the computer uses the storage medium (main memory 112). This can be realized by executing the program stored in (). This program and a computer-readable recording medium storing the program are included in the present invention.

また、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体等としての実施形態も可能であり、具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、1つの機器からなる装置に適用してもよい。   In addition, the present invention can be implemented as, for example, a system, apparatus, method, program, storage medium, or the like. Specifically, the present invention may be applied to a system including a plurality of devices. You may apply to the apparatus which consists of one apparatus.

なお、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラム(実施形態では図2、図7及び図8に示すフローチャートに対応したプログラム)を、システム或いは装置に直接、或いは遠隔から供給するものを含む。そして、そのシステム或いは装置のコンピュータが前記供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合も本発明に含まれる。   In the present invention, a software program (in the embodiment, a program corresponding to the flowcharts shown in FIGS. 2, 7, and 8) for realizing the functions of the above-described embodiments is directly or remotely supplied to the system or apparatus. Including what to do. The present invention also includes a case where the system or the computer of the apparatus is achieved by reading and executing the supplied program code.

したがって、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、前記コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。   Accordingly, since the functions of the present invention are implemented by computer, the program code installed in the computer also implements the present invention. In other words, the present invention includes a computer program itself for realizing the functional processing of the present invention.

その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、OSに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。   In that case, as long as it has the function of a program, it may be in the form of object code, a program executed by an interpreter, script data supplied to the OS, or the like.

プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、MO、CD−ROM、CD−R、CD−RWなどがある。また、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM、DVD(DVD−ROM,DVD−R)などもある。   Examples of the recording medium for supplying the program include a flexible disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, MO, CD-ROM, CD-R, and CD-RW. In addition, there are magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM, DVD (DVD-ROM, DVD-R), and the like.

その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続する。そして、前記ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、若しくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。   As another program supply method, a browser on a client computer is used to connect to an Internet home page. The computer program itself of the present invention or a compressed file including an automatic installation function can be downloaded from the homepage by downloading it to a recording medium such as a hard disk.

また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるWWWサーバも、本発明に含まれるものである。   It can also be realized by dividing the program code constituting the program of the present invention into a plurality of files and downloading each file from a different homepage. That is, a WWW server that allows a plurality of users to download a program file for realizing the functional processing of the present invention on a computer is also included in the present invention.

また、本発明のプログラムを暗号化してCD−ROM等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせる。そして、ダウンロードした鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行してコンピュータにインストールさせて実現することも可能である。   In addition, the program of the present invention is encrypted, stored in a storage medium such as a CD-ROM, distributed to users, and key information for decryption is downloaded from a homepage via the Internet to users who have cleared predetermined conditions. Let It is also possible to execute the encrypted program by using the downloaded key information and install the program on a computer.

また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される。その他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOSなどが、実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。   Further, the functions of the above-described embodiments are realized by the computer executing the read program. In addition, based on the instructions of the program, an OS or the like running on the computer performs part or all of the actual processing, and the functions of the above-described embodiments can also be realized by the processing.

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現される。   Further, the program read from the recording medium is written in a memory provided in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer. Thereafter, the CPU of the function expansion board or function expansion unit performs part or all of the actual processing based on the instructions of the program, and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.

なお、前述した各実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。即ち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。   Note that each of the above-described embodiments is merely a specific example for carrying out the present invention, and the technical scope of the present invention should not be construed as being limited thereto. . That is, the present invention can be implemented in various forms without departing from the technical idea or the main features thereof.

100 診断支援装置
110 制御部
111 CPU(中央処理装置)
112 主メモリ
113 磁気ディスク
1131 基本シェーマ背景図(基本シェーマ画像データ)
1132 部位空間存在確率情報(確率アトラス情報)
1133 部位特徴量情報
114 表示メモリ
115 バス
120 モニタ
130 マウス
140 キーボード
200 医用文書データベース
300 医用画像データベース
400 LAN(ローカルエリアネットワーク)
100 Diagnosis support device 110 Control unit 111 CPU (Central processing unit)
112 Main memory 113 Magnetic disk 1131 Basic schema background diagram (Basic schema image data)
1132 Site space existence probability information (probability atlas information)
1133 Part feature information 114 Display memory 115 Bus 120 Monitor 130 Mouse 140 Keyboard 200 Medical document database 300 Medical image database 400 LAN (local area network)

Claims (16)

検査対象の医用画像を取得する取得手段と、
前記取得された医用画像の解析を行う解析手段と、
前記解析して得た前記検査対象の複数の人体部位に対応する順位に基づいて、記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記複数の人体部位に対応する情報を出力する出力手段と、
を有することを特徴とする診断支援装置。
An acquisition means for acquiring a medical image to be examined;
Analyzing means for analyzing the acquired medical image;
Output means for outputting information corresponding to the plurality of human body parts selected from the information stored in the storage means based on the order corresponding to the plurality of human body parts to be examined obtained by the analysis When,
A diagnostic support apparatus comprising:
前記出力手段は、前記解析して得た前記複数の人体部位のうちの異常を含まない人体部位の順位よりも高い順位である異常を含む人体部位に対応する順位に基づいて、前記記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記異常を含む人体部位に対応する情報を前記複数の人体部位に対応する情報として出力することを特徴とする請求項1に記載の診断支援装置。 The output means stores the storage means based on a rank corresponding to a human body part including an abnormality that is higher than a rank of a human body part not including an abnormality among the plurality of human body parts obtained by the analysis. The diagnosis support apparatus according to claim 1 , wherein information corresponding to a human body part including the abnormality selected from stored information is output as information corresponding to the plurality of human body parts. 前記出力された前記異常を含む人体部位に対応する情報を表示手段に表示させる表示制御手段を更に有することを特徴とする請求項2に記載の診断支援装置。 The diagnosis support apparatus according to claim 2, further comprising display control means for causing the display means to display information corresponding to the outputted human body part including the abnormality. 前記解析して得た前記検査対象における異なる種類の前記複数の人体部位であって、前記記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位に対応するシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを決定し、前記解析して得た複数の異常部位であって、前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位における異常部位から成る前記複数の異常部位の大きさ及び形状に基づいて、前記複数のシェーマに対する前記複数の異常部位の大きさ及び形状を決定する決定手段を更に有し、
前記出力手段は、前記決定された大きさ及び形状に基づいて前記複数の異常部位のそれぞれの異常部位が付加されたシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを前記複数の人体部位に対応する情報として出力することを特徴とする請求項1に記載の診断支援装置。
The plurality of human body parts of different types in the examination object obtained by the analysis, and the schema corresponding to each human body part of the plurality of human body parts from among the plurality of schemas stored in the storage means Determining a plurality of different types of schemas, and a plurality of abnormal sites obtained by the analysis , the size of the plurality of abnormal sites comprising the abnormal sites in each of the human body sites and based on the shape, further comprising a determining means for determining the size and shape of the plurality of abnormalities for the plurality of schema,
And the output means, based on the size and shape of the determined different types of multiple schemata consisting schemata respective abnormal position of the plurality of abnormalities is added, corresponding to the plurality of body parts The diagnosis support apparatus according to claim 1, wherein the diagnosis support apparatus outputs the information as information.
検査対象の医用画像を取得する取得手段と、
前記取得された医用画像の解析を行う解析手段と、
前記解析して得た前記検査対象における異なる種類の複数の人体部位であって、記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位に対応するシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを決定し、前記解析して得た複数の異常部位であって、前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位における異常部位から成る前記複数の異常部位の大きさ及び形状に基づいて、前記複数のシェーマに対する前記複数の異常部位の大きさ及び形状を決定する決定手段と、
前記決定された大きさ及び形状に基づいて、前記複数の異常部位のそれぞれの異常部位が付加されたシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを出力する出力手段と、
を有することを特徴とする診断支援装置。
An acquisition means for acquiring a medical image to be examined;
Analyzing means for analyzing the acquired medical image;
A plurality of different types of human body parts in the test object obtained by the analysis, the schemas corresponding to the human body parts of the plurality of human body parts from among the plurality of schemas stored in the storage means Determine a plurality of different types of schema, and obtain a plurality of abnormal parts obtained by the analysis, and the size and shape of the plurality of abnormal parts composed of abnormal parts in each human body part of the plurality of human body parts based on a determination means for determining the size and shape of the plurality of abnormalities for the plurality of schema,
Based on the determined size and shape, output means for outputting a plurality of different types of schemas each consisting of a schema to which each abnormal part of the plurality of abnormal parts is added;
A diagnostic support apparatus comprising:
前記出力手段により出力された複数のシェーマを表示手段に表示させる表示制御手段と、
ユーザが前記表示手段に表示された複数のシェーマのうちいずれかを選択入力する選択入力手段と、
を更に有することを特徴とする請求項4又は5に記載の診断支援装置。
Display control means for causing the display means to display a plurality of schemas output by the output means;
A selection input means for a user to select and input one of a plurality of schemas displayed on the display means;
The diagnosis support apparatus according to claim 4, further comprising:
前記複数の人体部位に対応する順位に基づいて、前記記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から選択された前記複数の人体部位に対応する複数のシェーマを並べたシェーマ候補リストを作成する作成手段を更に有し、
前記出力手段は、前記作成されたシェーマ候補リストを出力することを特徴とする請求項1乃至のいずれか1項に記載の診断支援装置。
Based on the rank corresponding to the plurality of body parts, to create a schema candidate list by arranging a plurality of schema corresponding to said plurality of body parts that have been selected from a plurality of schema stored in the storage means It further has a creation means,
And the output means, the diagnostic support apparatus according to any one of claims 1 to 4 and outputs a schema candidate list created in the above.
前記複数の人体部位に対応する順位に基づいて、前記複数の人体部位の部位名称を並べた部位候補リストを作成する作成手段と、
前記作成された部位候補リストに基づいて、前記記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から前記複数の人体部位に対応する複数のシェーマを選択する選択手段と、
を更に有し、
前記出力手段は、前記選択された複数のシェーマを出力することを特徴とする請求項1乃至のいずれか1項に記載の診断支援装置。
Based on the rank corresponding to the plurality of human body parts, a creation means for creating a region candidate list by arranging site name of said plurality of body parts,
Selection means for selecting a plurality of schemas corresponding to the plurality of human body parts from the plurality of schemas stored in the storage means based on the created part candidate list;
Further comprising
And the output means, the diagnostic support apparatus according to any one of claims 1 to 4 and outputs a plurality of schemata said selected.
前記作成手段は、前記選択された複数のシェーマを並べたシェーマ候補リストを更に作成し、
前記出力手段は、前記作成されたシェーマ候補リストを出力することを特徴とする請求項8に記載の診断支援装置。
The creating means further creates a schema candidate list in which the plurality of selected schemas are arranged,
9. The diagnosis support apparatus according to claim 8, wherein the output unit outputs the created schema candidate list.
前記出力手段は、前記複数の人体部位の大きさに対応する順位に基づいて、前記記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記複数の人体部位に対応する情報を出力することを特徴とする請求項1に記載の診断支援装置。 And the output means, based on the rank corresponding to the magnitude of said plurality of body parts, to output the information corresponding to the plurality of body parts that have been selected from among the information stored in said storage means The diagnosis support apparatus according to claim 1, wherein 前記出力手段は、コントラスト調整後の前記医用画像における前記複数の人体部位のコントラストに対応する順位に基づいて、前記記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記複数の人体部位に対応する情報を出力することを特徴とする請求項1に記載の診断支援装置。 The output means corresponds to the plurality of human body parts selected from the information stored in the storage means based on the order corresponding to the contrast of the plurality of human body parts in the medical image after contrast adjustment. The diagnosis support apparatus according to claim 1, wherein information to be output is output. コンピュータを、請求項1乃至11のいずれか1項に記載の診断支援装置の各手段として機能させるためのプログラム。   The program for functioning a computer as each means of the diagnostic assistance apparatus of any one of Claims 1 thru | or 11. 検査対象の医用画像を取得する取得ステップと、
前記取得された医用画像の解析を行う解析ステップと、
前記解析して得た前記検査対象の複数の人体部位に対応する順位に基づいて、記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記複数の人体部位に対応する情報を出力する出力ステップと、
を有することを特徴とする診断支援方法。
An acquisition step of acquiring a medical image to be examined;
An analysis step for analyzing the acquired medical image;
An output step of outputting information corresponding to the plurality of human body parts selected from the information stored in the storage means based on the order corresponding to the plurality of human body parts to be examined obtained by the analysis When,
A diagnostic support method characterized by comprising:
検査対象の医用画像を取得する取得ステップと、
前記取得された医用画像の解析を行う解析ステップと、
前記解析して得た前記検査対象における異なる種類の複数の人体部位であって、記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位に対応するシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを決定し、前記解析して得た複数の異常部位であって、前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位における異常部位から成る前記複数の異常部位の大きさ及び形状に基づいて、前記複数のシェーマに対する前記複数の異常部位の大きさ及び形状を決定する決定ステップと、
前記決定された大きさ及び形状に基づいて、前記複数の異常部位のそれぞれの異常部位が付加されたシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを出力する出力ステップと、
を有することを特徴とする診断支援方法。
An acquisition step of acquiring a medical image to be examined;
An analysis step for analyzing the acquired medical image;
A plurality of different types of human body parts in the test object obtained by the analysis, the schemas corresponding to the human body parts of the plurality of human body parts from among the plurality of schemas stored in the storage means Determine a plurality of different types of schema, and obtain a plurality of abnormal parts obtained by the analysis, and the size and shape of the plurality of abnormal parts composed of abnormal parts in each human body part of the plurality of human body parts based on a determination step of determining the size and shape of the plurality of abnormalities for the plurality of schema,
Based on the determined size and shape, an output step of outputting a plurality of different types of schemas each consisting of a schema to which each abnormal part of the plurality of abnormal parts is added;
A diagnostic support method characterized by comprising:
検査対象の医用画像を取得する取得手段と、
前記取得された医用画像の解析を行う解析手段と、
前記解析して得た前記検査対象の複数の人体部位に対応する順位に基づいて、記憶手段に記憶されている情報の中から選択された前記複数の人体部位に対応する情報を出力する出力手段と、
を有することを特徴とする診断支援システム。
An acquisition means for acquiring a medical image to be examined;
Analyzing means for analyzing the acquired medical image;
Output means for outputting information corresponding to the plurality of human body parts selected from the information stored in the storage means based on the order corresponding to the plurality of human body parts to be examined obtained by the analysis When,
A diagnostic support system comprising:
検査対象の医用画像を取得する取得手段と、
前記取得された医用画像の解析を行う解析手段と、
前記解析して得た前記検査対象における異なる種類の複数の人体部位であって、記憶手段に記憶されている複数のシェーマの中から前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位に対応するシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを決定し、前記解析して得た複数の異常部位であって、前記複数の人体部位のそれぞれの人体部位における異常部位から成る前記複数の異常部位の大きさ及び形状に基づいて、前記複数のシェーマに対する前記複数の異常部位の大きさ及び形状を決定する決定手段と、
前記決定された大きさ及び形状に基づいて、前記複数の異常部位のそれぞれの異常部位が付加されたシェーマから成る異なる種類の複数のシェーマを出力する出力手段と、
を有することを特徴とする診断支援システム。
An acquisition means for acquiring a medical image to be examined;
Analyzing means for analyzing the acquired medical image;
A plurality of different types of human body parts in the test object obtained by the analysis, the schemas corresponding to the human body parts of the plurality of human body parts from among the plurality of schemas stored in the storage means Determine a plurality of different types of schema, and obtain a plurality of abnormal parts obtained by the analysis, and the size and shape of the plurality of abnormal parts composed of abnormal parts in each human body part of the plurality of human body parts based on a determination means for determining the size and shape of the plurality of abnormalities for the plurality of schema,
Based on the determined size and shape, output means for outputting a plurality of different types of schemas each consisting of a schema to which each abnormal part of the plurality of abnormal parts is added;
A diagnostic support system comprising:
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