JP5778641B2 - Apparatus arrangement determination system, apparatus arrangement determination method, and apparatus arrangement determination program - Google Patents

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本発明は、例えばICT(Information and Communication Techno)機器など機器の設置場所を決定する機器配置決定システム、機器配置決定方法および機器配置決定プログラムに関する。   The present invention relates to a device arrangement determination system, a device arrangement determination method, and a device arrangement determination program for determining an installation location of a device such as an ICT (Information and Communication Techno) device.

近年、コンピュータ技術の進展に伴い、様々なICT機器が家庭内に配置されている。一般に、ICT機器を設置する際には、ICT機器の配線効率や安全面、見た目が重視されることが多い。例えば、特許文献1では、配線の見た目を考慮し、パネルの裏に配線を全て隠す仕組みを備えた、オフィスなどで用いられるパーティションシステムが記載されている。   In recent years, with the advancement of computer technology, various ICT devices are installed in the home. In general, when installing an ICT device, the wiring efficiency, safety, and appearance of the ICT device are often emphasized. For example, Patent Document 1 describes a partition system used in an office or the like that has a mechanism for concealing all wiring behind the panel in consideration of the appearance of the wiring.

特開2001-17241号公報JP 2001-17241 A

一般的に、配線などの電気設備の施工者は、作業効率の観点から、壁の内側に効率よく安全に配線をすることを重視する。ユーザの利用シーンを想定しながらICT機器の位置を考えて配線することは、手間がかかるため、あまり行われていない。その結果、配線後に、ユーザの利用シーンに合わない場所にICT機器が設置されることになり、ユーザの不満が生じる場合がある。なお、特許文献1のパーティションシステムでは、設定場所については、考慮されていない。   In general, a contractor of electrical equipment such as wiring attaches importance to efficient and safe wiring inside a wall from the viewpoint of work efficiency. Wiring considering the position of the ICT device while assuming the user's usage scene takes time and effort, so it is not often done. As a result, after wiring, the ICT device is installed in a place that does not match the user's usage scene, which may cause user dissatisfaction. In the partition system of Patent Document 1, the setting location is not considered.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、本発明の目的は、機器の設置場所を容易に決定する機器配置決定システム、機器配置決定方法および機器配置決定プログラムを提供することにある。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a device arrangement determination system, a device arrangement determination method, and a device arrangement determination program for easily determining an installation location of an apparatus. .

上記目的を達成するため、本発明は、機器の配置を決定する機器配置決定システムであって、存在する部屋の種類を示す部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力手段と、前記機器の配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力手段と、前記検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを示す不満発生率を記憶する不満発生率記憶手段と、前記選択された各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、前記不満発生率記憶手段に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算手段と、前記検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第1の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第2の空間特徴マトリクスとを記憶する空間特徴記憶手段と、前記空間特徴記憶手段を参照し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴と、前記存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、前記機器を配置する部屋として決定する部屋決定手段と、を備える。   In order to achieve the above object, the present invention provides a device arrangement determination system for determining the arrangement of devices, wherein room information input means for receiving input of room information indicating the type of an existing room, and the arrangement of the devices are determined. Dissatisfaction with each of the items to be examined and the item to be entered that accepts the item to be considered and the degree of importance from the items to be considered from the list of items to be considered. A dissatisfaction rate storage means for storing a dissatisfaction rate indicating ease of handling, a degree of importance of the study item for each selected study item, and a dissatisfaction of the study item stored in the dissatisfaction rate storage unit A computing means for multiplying the occurrence rate to calculate a weight value, and a first empty in which a feature of the space corresponding to the examination item is set for each examination item in the examination item list A spatial feature storage unit that stores a feature matrix and a second spatial feature matrix in which a feature of the space corresponding to the room of each type is set for each type of room, and refers to the spatial feature storage unit, The similarity between the space feature set in the selected examination item and the space feature of each type of existing room is calculated using the weight value, and the space set in the selected examination item Room determining means for determining a room of a type in which a space feature most similar to the above feature is set as a room in which the device is placed.

本発明は、コンピュータが行う機器の配置を決定する機器配置決定方法であって、前記コンピュータは、前記機器の配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを示す不満発生率を記憶する不満発生率記憶部と、前記検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第1の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第2の空間特徴マトリクスとを記憶する空間特徴記憶部と、を備え、存在する部屋の種類を示す部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力ステップと、前記検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力ステップと、前記選択された各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、前記不満発生率記憶部に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算ステップと、前記空間特徴記憶部を参照し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴と、前記存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、前記機器を配置する部屋として決定する部屋決定ステップと、を行う。   The present invention relates to a device arrangement determination method for determining an arrangement of devices performed by a computer, and the computer generates dissatisfaction with respect to each of the examination items in a predetermined examination item list to be considered when determining the arrangement of the devices. A dissatisfaction rate storage unit for storing a dissatisfaction rate indicating ease, a first spatial feature matrix in which a feature of a space corresponding to the study item is set for each study item of the study item list, For each room type, a space feature storage unit that stores a second space feature matrix in which a space feature corresponding to the room of the type is set is input, and room information indicating the type of the existing room is input. A room information input step for receiving a review item, a review item input step for receiving a review item selected as a review item to be emphasized from the list of review items and a degree of importance thereof, For each selected study item, a calculation step for calculating a weight value by multiplying the degree of importance of the study item by the dissatisfaction rate of the study item stored in the dissatisfaction rate storage unit, and the space Referring to the feature storage unit, the similarity between the space feature set in the selected examination item and the space feature of each type of existing room is calculated using the weight value, and the selected A room determination step of determining a room of a type having a space feature most similar to the space feature set as the examination item as a room in which the device is to be placed.

本発明は、前記機器配置決定方法を、コンピュータに実行させるための機器配置決定プログラムである。   The present invention is a device arrangement determination program for causing a computer to execute the device arrangement determination method.

本発明によれば、機器の設置場所を容易に決定する機器配置決定システム、機器配置決定方法および機器配置決定プログラムを提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide a device placement determination system, a device placement determination method, and a device placement determination program that easily determine a device installation location.

第1の実施形態に係る機器配置決定システムの構成を示すブロックである。It is a block which shows the structure of the apparatus arrangement | positioning determination system which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of 1st Embodiment. プロフィール情報入力画面の一例である。It is an example of a profile information input screen. 部屋の種類一覧の一例である。It is an example of a room type list. 部屋情報の入力画面の一例である。It is an example of the input screen of room information. 場所決定時検討項目一覧の一例である。It is an example of the examination item list at the time of place determination. 検討項目と重視度合いの入力画面の一例である。It is an example of an input screen of examination items and importance. 検討項目と重視度合いの入力画面の他の一例である。It is another example of the input screen of an examination item and an importance degree. 不満発生率記憶部の一例である。It is an example of a dissatisfaction rate storage part. 空間の特徴一覧の一例である。It is an example of the feature list of space. 空間特徴マトリクスの一例である。It is an example of a spatial feature matrix. 空間特徴マトリクスの他の一例である。It is another example of a spatial feature matrix. 空間特徴マトリクスに重み値を反映した結果の一例である。It is an example of the result of reflecting a weight value in a spatial feature matrix. 決定した部屋の出力画面の一例である。It is an example of the output screen of the determined room. 第2の実施形態に係る機器配置決定システムの構成を示すブロックである。It is a block which shows the structure of the apparatus arrangement | positioning determination system which concerns on 2nd Embodiment. 第2の実施形態の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of 2nd Embodiment. 間取り図の入力画面の一例である。It is an example of the input screen of a floor plan. 生活動線の入力画面の一例である。It is an example of the input screen of a raw activity line. 居住形態の入力画面の一例である。It is an example of the input screen of a residence form. 機器の配置場所の出力画面の一例である。It is an example of the output screen of the arrangement | positioning location of an apparatus.

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

<第1の実施形態>
図1は本発明の第1の実施形態に係る機器配置決定システム1の構成を示すブロック図である。機器配置決定システム1は、ICT機器(例えば、ノートPC、タブレットPC)などの機器を、どの部屋に設置したらよいかを決定し、ユーザに提示・推薦するシステムである。
<First Embodiment>
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a device arrangement determination system 1 according to the first embodiment of the present invention. The device arrangement determination system 1 is a system that determines a room in which a device such as an ICT device (for example, a notebook PC or a tablet PC) should be installed and presents / recommends it to the user.

図示する機器配置決定システム1は、プロフィール情報入力部11と、部屋情報入力部12と、検討項目入力部13と、重み値演算部14と、部屋決定部15と、プロフィール情報記憶部16と、部屋情報記憶部17と、検討項目記憶部18と、不満発生率記憶部19と、空間特徴記憶部20と、入力装置31と、出力装置32とを備える。   The device arrangement determination system 1 shown in the figure includes a profile information input unit 11, a room information input unit 12, a study item input unit 13, a weight value calculation unit 14, a room determination unit 15, a profile information storage unit 16, The room information storage unit 17, the examination item storage unit 18, the dissatisfaction rate storage unit 19, the space feature storage unit 20, the input device 31, and the output device 32 are provided.

プロフィール情報入力部11は、ユーザの性別、年齢、同居の家族構成などを含むプロフィール情報の入力を受け付け、プロフィール情報記憶部16に記憶する。部屋情報入力部12は、存在する部屋の種別を示す部屋情報の入力を受け付けて、部屋情報記憶部17に記憶する。検討項目入力部13は、機器の配置(置き場所)を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いの入力を受け付け、検討項目記憶部18に記憶する。   The profile information input unit 11 accepts input of profile information including the user's gender, age, family composition of living together, and stores the profile information in the profile information storage unit 16. The room information input unit 12 receives input of room information indicating the type of an existing room and stores it in the room information storage unit 17. The examination item input unit 13 accepts an input of the examination item selected by the user as the examination item to be emphasized from the predetermined examination item list to be considered when determining the arrangement (placement location) of the device and the degree of importance thereof, The data is stored in the examination item storage unit 18.

重み値演算部14は、重視するとしてユーザが選択した各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、不満発生率記憶部19に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して、重み値を演算する。   The weight value calculation unit 14 multiplies the degree of importance of the examination item by the degree of importance of the examination item and the degree of dissatisfaction occurrence of the examination item stored in the occurrence rate of the dissatisfaction rate 19 for each examination item selected as important. Calculate the weight value.

部屋決定部15は、空間特徴記憶部20を参照し、選択された検討項目に設定された空間の特徴と、存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を重み値を用いて算出し、選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、機器を配置する部屋として決定する。   The room determination unit 15 refers to the space feature storage unit 20 and calculates the similarity between the space feature set for the selected examination item and the space feature of each type of room using the weight value. Then, the room of the type in which the space feature most similar to the space feature set in the selected examination item is determined as the room in which the device is placed.

発生率記憶部19には、配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを数値化した不満発生率を記憶する。なお、本実施形態の発生率記憶部19は、プロフィール毎に各検討項目の不満発生率を記憶する。   The occurrence rate storage unit 19 stores a dissatisfaction rate obtained by quantifying the likelihood of occurrence of dissatisfaction for each examination item in a predetermined examination item list to be considered when determining the arrangement. In addition, the incidence rate memory | storage part 19 of this embodiment memorize | stores the dissatisfaction incidence of each examination item for every profile.

空間特徴記憶部20には、検討項目一覧と、部屋の種類一覧に、それぞれ空間の特徴(生活動線、居住形態など)を設定した空間特徴マトリクスを記憶する。すなわち、検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第1の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第2の空間特徴マトリクスとを記憶する。なお、本実施形態の空間特徴記憶部20は、プロフィール毎に空間特徴マトリクス(第1および第2の空間特徴マトリクス)を記憶する。   The space feature storage unit 20 stores a space feature matrix in which space features (such as a live activity line and a living form) are set in the examination item list and the room type list. That is, for each examination item in the examination item list, a first spatial feature matrix in which a feature of the space corresponding to the examination item is set, and a feature of the space corresponding to the room of the type for each room type. The set second spatial feature matrix is stored. The spatial feature storage unit 20 of the present embodiment stores a spatial feature matrix (first and second spatial feature matrices) for each profile.

入力装置31は、キーボードやタッチパネル、マウスなどであって、ユーザが入力した情報を、プロフィール情報入力部11、部屋情報入力部12および検討項目入力部13に出力する。出力装置は、ディスプレイなどであって、部屋決定部15が決定した部屋を表示するなど、各種の入力画面および出力画面を表示する。   The input device 31 is a keyboard, a touch panel, a mouse, or the like, and outputs information input by the user to the profile information input unit 11, the room information input unit 12, and the study item input unit 13. The output device is a display or the like, and displays various input screens and output screens such as displaying the room determined by the room determination unit 15.

上記説明した機器配置決定システム1には、例えば、CPUと、メモリと、HDD等の外部記憶装置と、入力装置と、出力装置とを備えた汎用的なコンピュータシステムを用いることができる。このコンピュータシステムにおいて、CPUがメモリ上にロードされたルータ1用のプログラムを実行することにより、機器配置決定システム1の各機能が実現される。また、機器配置決定システム1用のプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVD−ROMなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体に記憶することも、ネットワークを介して配信することもできる。   For the device arrangement determination system 1 described above, for example, a general-purpose computer system including a CPU, a memory, an external storage device such as an HDD, an input device, and an output device can be used. In this computer system, each function of the device arrangement determination system 1 is realized by the CPU executing a program for the router 1 loaded on the memory. Further, the program for the device arrangement determination system 1 can be stored in a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, a DVD-ROM, or can be distributed via a network.

次に、本実施形態における動作について説明する。   Next, the operation in this embodiment will be described.

図2は、本実施形態における動作を示すフローチャートである。以下、具体的な内容をフローチャートの流れに沿って説明する。   FIG. 2 is a flowchart showing the operation in the present embodiment. Hereinafter, specific contents will be described along the flow of the flowchart.

S11において、プロフィール情報入力部11は、ユーザが入力装置31を用いて入力したプロフィール情報を受け付け、プロフィール情報記憶部16に記憶する。プロフィール情報としては、例えば、性別、年齢(年代)、同居の家族構成(夫婦のみ、夫婦と子供、夫婦と親、単身、など)などが挙げられる。プロフィール情報入力部は、例えば図3に示すようなプロフィール情報入力画面を出力装置32に表示することでプロフィール一覧をユーザに提示し、プロフィール情報をユーザに入力させることなどが考えられる。図3に示す例では、ユーザは、性別:女性、年齢:30代、同居の家族構成:夫婦と子供を入力している。   In S <b> 11, the profile information input unit 11 receives profile information input by the user using the input device 31 and stores the profile information in the profile information storage unit 16. Examples of the profile information include gender, age (age), and family composition of living together (couples only, couples and children, couples and parents, singles, etc.). For example, the profile information input unit may display a profile information input screen as shown in FIG. 3 on the output device 32 to present the profile list to the user and allow the user to input profile information. In the example shown in FIG. 3, the user inputs gender: female, age: 30s, and family composition of living together: couple and child.

S12において、部屋情報入力部12は、ユーザが入力装置31を用いて入力した、存在する部屋の種別を示す部屋情報を受け付け、部屋情報記憶部17に記憶する。部屋情報は、機器を配置する対象の家に存在する部屋の種類を示す情報である。部屋の種類としては、例えば図4の部屋一覧で示す種類がある。部屋情報入力部12は、例えば図5に示すような部屋情報入力画面を出力装置32に表示し、ユーザに提示する。ユーザは、部屋情報入力画面に表示された各部屋について、対象とする家に存在する部屋であるか否かを入力する。   In S <b> 12, the room information input unit 12 receives room information indicating the type of an existing room input by the user using the input device 31 and stores the room information in the room information storage unit 17. The room information is information indicating the type of room existing in the house where the device is to be placed. The room types include, for example, the types shown in the room list of FIG. For example, the room information input unit 12 displays a room information input screen as shown in FIG. 5 on the output device 32 and presents it to the user. The user inputs whether each room displayed on the room information input screen is a room existing in the target house.

図5に示す例では、ユーザは、寝室、書斎、子供部屋、居間、食堂、キッチンおよびユーテリティについては、存在する部屋であるとして「有」を入力し、その他については存在しないとして「無」を入力している。このとき、「無」が入力された部屋は、これ以降のプロセスにある部屋決定部15で決定される候補から外れる。部屋情報入力部12は、ユーザの入力を受け付けて、「有」が入力された部屋を部屋情報記憶部17に記憶する。   In the example shown in FIG. 5, the user inputs “Yes” for the bedroom, study, children's room, living room, cafeteria, kitchen, and utility as existing rooms, and sets “No” for the others. You are typing. At this time, the room in which “none” is input is excluded from the candidates determined by the room determination unit 15 in the subsequent processes. The room information input unit 12 receives user input and stores the room in which “Yes” is input in the room information storage unit 17.

S13において、検討項目入力部13は、ユーザが入力装置31を用いて入力した、機器の配置場所を決定する際に重視する検討項目を受け付け、検討項目記憶部18に記憶する。機器の配置を決定する際に考慮する検討項目としては、例えば、図6に示す検討項目一覧が挙げられる。検討項目入力部13は、例えば図7に示すような検討項目一覧を含む入力画面を出力装置32に表示し、ユーザに提示する。ユーザは、入力画面に表示された検討項目の中から重視する検討項目を選択する。重視する検討項目は、複数選択してもよい。このとき、選択された重視する検討項目の各々について、重視する度合い(程度、割合)をユーザに入力させることとしてもよい。重視する度合いについては、例えば、0〜1までの数値で合計が1になるように入力させる、重視する順位を入力させるなどが考えられる。検討項目入力部13は、ユーザが選択した検討項目および重視する度合を、検討項目記憶部18に記憶する。   In S <b> 13, the study item input unit 13 receives the study item that is input by the user using the input device 31 and is important when determining the location of the device, and stores the study item in the study item storage unit 18. As a review item to be considered when determining the arrangement of devices, for example, a list of review items shown in FIG. For example, the examination item input unit 13 displays an input screen including a list of examination items as shown in FIG. 7 on the output device 32 and presents it to the user. The user selects a study item to be emphasized from the study items displayed on the input screen. Multiple consideration items may be selected. At this time, it is possible to cause the user to input the degree of importance (degree, ratio) for each selected examination item to be emphasized. Regarding the degree of importance, for example, it is possible to input a numerical value from 0 to 1 so that the sum is 1, or to input an order of importance. The examination item input unit 13 stores the examination item selected by the user and the degree of emphasis in the examination item storage unit 18.

図7に示す入力画面では、「1.他の行為と並行できる」と、「8.リラックスできる」を重視する検討項目として選択し、重視する度合いについては、それぞれ「0.8」と「0.2」が入力されている。図示する例の重視する度合いは、合計が1になるように、数値で入力し、値が大きいものほど重視することを表している。選択されていない項目については、重視する度合いが「0.0」に設定される。   In the input screen shown in FIG. 7, “1. Can be performed in parallel with other actions” and “8. Can be relaxed” are selected as consideration items, and the degree of importance is set to “0.8” and “0”, respectively. .2 "is entered. The degree of emphasis in the example shown in the figure indicates that the numerical value is input so that the sum is 1, and the greater the value, the more emphasis is given. For items that are not selected, the degree of importance is set to “0.0”.

図8は、図7に示す入力画面の変形例である。図8に示す入力画面では、各検討項目について、「○:とても重視する」、「△:やや重視する」、「×:重視しない」のいずれかをユーザに選択させるものである。図示する例では、「1.他の行為と並行できる」には「○:とても重視する」が、「8.リラックスできる」には「△:やや重視する」が、その他の検討項目については「×:重視しない」が入力されている。この場合、抽出項目「1.他の行為と並行できる」と、「8.リラックスできる」が重視する検討項目として選択されたと判別する。そして、検討項目入力部13は、選択された各検討項目の重視する度合いについては、「○」と「△」に基づいてそれぞれ数値化し、検討項目記憶部18に記憶する。例えば、合計が1になるように「○」と「△」でそれぞれ所定の割合に按分することなどが考えられる。「○」の数値が「△」の数値より大きくなるように数値化する。「×」が入力された検討項目(選択されていない検討項目)については、重視する度合いが「0.0」に設定される。   FIG. 8 is a modification of the input screen shown in FIG. In the input screen shown in FIG. 8, the user is allowed to select any one of “◯: Very important”, “Δ: Somewhat important”, and “×: Not important” for each examination item. In the example shown in the figure, “○: Very important” for “1. Can be performed in parallel with other actions”, “△: Somewhat important” for “8. Relax”, but “ ×: “Not important” is entered. In this case, it is determined that the extracted items “1. Can be performed in parallel with other actions” and “8. Then, the examination item input unit 13 digitizes the degree of importance of each selected examination item based on “◯” and “Δ”, and stores them in the examination item storage unit 18. For example, it is conceivable that “○” and “Δ” are each allocated to a predetermined ratio so that the total is 1. Digitize so that the numerical value of “◯” is larger than the numerical value of “△”. The degree of emphasis is set to “0.0” for a review item (a review item that has not been selected) for which “x” is input.

S14において、重み値演算部14は、不満発生率記憶部19から、S11で入力されたプロフィール情報に対応する不満発生率テーブルを読み出す。図9は、不満発生率記憶部19に記憶された不満発生率テーブルの一例を示すものである。不満発生率テーブルは、図6に示す検討項目一覧の各検討項目について、不満発生率が設定されたものである。本実施形態では、プロフィール情報毎に不満発生率テーブルが不満発生率記憶部19に記憶されているものとする。図9(a)は、性別:女性、年齢:30代、同居の家族構成:夫婦と子供のプロフィール情報(図3参照)に対応する不満発生率テーブルの一例である。図9(b)は、性別:男性、年齢:60代、同居の家族構成:夫婦と子供のプロフィール情報に対応する不満発生率テーブルの一例である。   In S <b> 14, the weight value calculation unit 14 reads from the dissatisfaction rate storage unit 19 a dissatisfaction rate table corresponding to the profile information input in S <b> 11. FIG. 9 shows an example of the dissatisfaction rate table stored in the dissatisfaction rate storage unit 19. In the dissatisfaction rate table, a dissatisfaction rate is set for each of the study items in the study item list shown in FIG. In the present embodiment, it is assumed that a dissatisfaction rate table is stored in the dissatisfaction rate storage unit 19 for each profile information. FIG. 9A is an example of a dissatisfaction rate table corresponding to gender: female, age: 30's, family composition of living together: couple and child profile information (see FIG. 3). FIG. 9B is an example of a dissatisfaction rate table corresponding to profile information of gender: male, age: 60s, and family composition of living together: couple and child profile information.

S15において、重み値演算部14は、S13で選択された各検討項目の重み値を演算する。具体的には、選択された検討項目の重視する度合い表した数値aと、プロフィール情報に対応した不満発生率テーブルの当該検討項目の不満発生率r(図9)とを掛け合わせる。   In S15, the weight value calculation unit 14 calculates the weight value of each examination item selected in S13. Specifically, the numerical value a representing the degree of emphasis of the selected examination item is multiplied by the dissatisfaction rate r (FIG. 9) of the examination item in the dissatisfaction rate table corresponding to the profile information.

例えば、図7に示す検討項目の選択がなされた場合、選択された検討項目をMとし、Mの重視する度合いをaとした場合、以下のとおりである。   For example, when the examination item shown in FIG. 7 is selected, the selected examination item is M and the degree of importance of M is a is as follows.

M1(他の行為と並存できる)の重視度合い :a1=0.8
M8(リラックスできる)の重視度合い :a8=0.2
M1、M8以外の重視度合い:a2〜a7とa9〜a16=0.0
また、図9(a)の不満発生率テーブルの場合、選択された検討項目の不満発生率rは以下のとおりである。
Degree of importance of M1 (can coexist with other actions): a1 = 0.8
M8 (relaxed) importance level: a8 = 0.2
Degree of importance other than M1 and M8: a2 to a7 and a9 to a16 = 0.0
In the case of the dissatisfaction rate table of FIG. 9A, the dissatisfaction rate r of the selected examination item is as follows.

M1の不満発生率 :r1=0.4
M8の不満発生率 :r8=0.4
そして、選択したM1およびM8の検討項目の重み値mは、aとrとを乗算することで算出される。
M1 frustration rate: r1 = 0.4
M8 dissatisfaction rate: r8 = 0.4
Then, the weight value m of the selected M1 and M8 examination items is calculated by multiplying a and r.

M1の重み値 :m1=a1×r1=0.8×0.4=0.32
M8の重み値 :m8=a8×r8=0.2×0.4=0.08
選択されなかった検討項目の重み値については、図9(a)に設定された不満発生率rに重視度割合(0.0)を乗算する。したがって、重み値は、全てを0となる。
M1 weight value: m1 = a1 × r1 = 0.8 × 0.4 = 0.32.
Weight value of M8: m8 = a8 × r8 = 0.2 × 0.4 = 0.08
For the weight value of the examination item not selected, the dissatisfaction rate r set in FIG. 9A is multiplied by the importance degree ratio (0.0). Therefore, the weight values are all 0.

M2の重み値 :m2=a2×r2=0.0×0.4=0
M3の重み値 :m3=a3×r3=0.0×0.2=0
M4の重み値 :m4=a4×r4=0.0×0.9=0
S16において、部屋決定部15は、空間特徴記憶部20から、S11で入力されたプロフィール情報に対応する空間特徴マトリクスを読み出す。空間特徴マトリクスは、検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第1の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第2の空間特徴マトリクスとを含むものである。具体的な空間特徴マトリクスは、例えば、図10に示すような空間の特徴一覧と、場所決定時の検討項目一覧(図6参照)とをマトリクス状に配置した第1の空間特徴マトリクスと、空間の特徴一覧と部屋一覧(図4参照)とをマトリクス状に配置した第2の空間特徴マトリクスとを備えるものである。図10に示す空間の特徴一覧では、生活動線に関する特徴(1、2)と、居住形態に関する特徴(3〜11)が設定されている。
Weight value of M2: m2 = a2 × r2 = 0.0 × 0.4 = 0
Weight value of M3: m3 = a3 × r3 = 0.0 × 0.2 = 0
Weight value of M4: m4 = a4 × r4 = 0.0 × 0.9 = 0
In S16, the room determination unit 15 reads the spatial feature matrix corresponding to the profile information input in S11 from the spatial feature storage unit 20. The space feature matrix includes a first space feature matrix in which a feature of the space corresponding to the examination item is set for each examination item in the examination item list, and a space corresponding to the room of the type for each room type. And a second spatial feature matrix in which the features are set. The specific spatial feature matrix includes, for example, a first spatial feature matrix in which a spatial feature list as shown in FIG. 10 and a list of consideration items at the time of place determination (see FIG. 6) are arranged in a matrix, And a second spatial feature matrix in which a feature list and a room list (see FIG. 4) are arranged in a matrix. In the feature list of the space shown in FIG. 10, features (1, 2) relating to the live activity line and features (3-11) relating to the living form are set.

図11および図12は、空間特徴記憶部20に記憶された空間特徴マトリクスの一例を示すものである。図11は、性別:女性、年齢:30代、同居の家族構成:夫婦と子供のプロフィール情報(図3参照)に対応する空間特徴マトリクスの一例である。図12は、性別:男性、年齢:60代、同居の家族構成:夫婦と子供のプロフィール情報に対応する空間特徴マトリクスの一例である。図11および図12では、第1の空間特徴マトリクス51において、各検討項目の対応する空間の特徴のセルに○が設定され、第2の空間特徴マトリクス52において、各検討項目の対応する空間の特徴のセルに●が設定されている。例えば、第1の空間特徴マトリクス51の検討項目1(他の行為と並存できる(すなわち、機器をながら使用できる))の場合、対応する空間の特徴は、生活動線については特徴1、2(自分および同居の家族がよく通る場所である)が該当し、居住形態については特徴3から6(家族のだんらん、食事、遊びと趣味、接客)が該当する。また、検討項目3(家族以外の人が使える)の場合、対応する空間の特徴は、生活動線については特徴1、2が該当し、居住形態については特徴6(接客)が該当する。   FIG. 11 and FIG. 12 show an example of the spatial feature matrix stored in the spatial feature storage unit 20. FIG. 11 is an example of a spatial feature matrix corresponding to gender: female, age: 30s, family composition of living together: couple and child profile information (see FIG. 3). FIG. 12 is an example of a spatial feature matrix corresponding to profile information of gender: male, age: 60s, and family composition of living together: couple and child profile information. 11 and 12, in the first spatial feature matrix 51, a circle is set in the cell of the spatial feature corresponding to each examination item, and in the second spatial feature matrix 52, the space corresponding to each examination item is displayed. ● is set in the feature cell. For example, in the case of the examination item 1 of the first spatial feature matrix 51 (which can coexist with other actions (that is, can be used while using the device)), the corresponding spatial feature is the feature 1, 2 ( This is a place where you and your family live often, and features 3 to 6 (family balance, meals, play and hobbies, customer service). In addition, in the case of study item 3 (available to people other than family members), the corresponding space features correspond to features 1 and 2 for the live activity line and feature 6 (customer service) for the living form.

第2の空間特徴マトリクス52の部屋の種類1(寝室)の場合、対応する空間の特徴は、生活動線については特徴1、2が該当せず、居住形態については、特徴7(夫婦の就寝)が該当する。また、部屋の種類3(子供部屋)の場合、対応する空間の特徴は、生活動線については特徴1、2が該当し、居住形態については特徴5、8、9(遊びと趣味、子供の就寝、仕事・勉強)が該当する。   In the case of room type 1 (bedroom) in the second space feature matrix 52, the corresponding space feature does not correspond to the features 1 and 2 for the live activity line, and the feature 7 (sleeping of the couple) ) Is applicable. In the case of room type 3 (children's room), the corresponding space features are features 1 and 2 for the live activity line, and features 5, 8, and 9 (play and hobbies for children) Fall asleep, work / study).

図11および図12に示す空間特徴マトリクスは、プロフィール毎の一般的なモデルケースであって、空間特徴記憶部20にあらかじめ格納されている。なお、空間特徴マトリクスに設定された○と●のデータの設定箇所(セルの位置)は、ユーザが変更可能であり、新たに入力することもできる。ユーザが○と●のデータを変更した場合、空間特徴記憶部20の空間特徴マトリクスは更新され、以降の処理に用いられる。   The spatial feature matrix shown in FIGS. 11 and 12 is a general model case for each profile and is stored in advance in the spatial feature storage unit 20. It should be noted that the setting locations (cell positions) of the ○ and ● data set in the spatial feature matrix can be changed by the user and can be newly input. When the user changes the data of ○ and ●, the spatial feature matrix of the spatial feature storage unit 20 is updated and used for the subsequent processing.

S17において、部屋決定部15は、S16で読み出した空間特徴マトリクスの第1の空間特徴マトリクスに設定された○(検討項目の空間の特徴)に、S15で算出した重み値を反映し、数値化する。すなわち、第1の空間特徴マトリクスの○を、重み値mに置き換え、数値化する。これにより、各検討項目における空間の特徴が重み付けされる。   In S <b> 17, the room determination unit 15 reflects the weight value calculated in S <b> 15 in the first spatial feature matrix of the spatial feature matrix read out in S <b> 16 and reflects the weight value calculated in S <b> 15. To do. That is, ◯ in the first spatial feature matrix is replaced with the weight value m and digitized. Thereby, the feature of the space in each examination item is weighted.

図13は、図11に示す空間特徴マトリクスに重み値を反映した結果の空間特徴マトリクスである。図13に示す第1の空間特徴マトリクス51には、検討項目毎に、重視度合いaと、不満発生率rと、重み値mとが設定さされている。例えば、検討項目1(他の行為と並存できる)の列に設定された○を、当該検討項目1の重み値m(0.32)に全て置換する。また、検討項目2(他の人が使う様子がわかる)の列に設定された○を、当該検討項目2の重み値m(0.00)に全て置換する。   FIG. 13 is a spatial feature matrix resulting from reflecting weight values in the spatial feature matrix shown in FIG. In the first spatial feature matrix 51 shown in FIG. 13, an importance level a, a dissatisfaction rate r, and a weight value m are set for each examination item. For example, all the circles set in the column of the examination item 1 (which can coexist with other actions) are replaced with the weight value m (0.32) of the examination item 1. In addition, all the circles set in the column of the study item 2 (you can see how others use it) are all replaced with the weight value m (0.00) of the study item 2.

そして、部屋決定部15は、第1の空間特徴マトリクスにおいて、各空間の特徴の重み値の合計を算出する(行方向の数値を合計して算出する)。図13では、例えば、空間の特徴1(あなたがよく通る場所)の重み値合計は、0.32となる。これにより、選択された検討項目の重視度合いと不満発生率とを、空間の特徴に反映することができる。   Then, the room determination unit 15 calculates the sum of the feature weight values of each space in the first space feature matrix (calculates the sum of the numerical values in the row direction). In FIG. 13, for example, the total weight value of space feature 1 (where you often pass) is 0.32. Thereby, the importance degree and dissatisfaction rate of the selected examination item can be reflected in the feature of the space.

S18において、部屋決定部15は、S16で読み出した空間特徴マトリクスの第2の空間特徴マトリクスに設定された●(部屋の空間の特徴)に、S17で算出した重み値の合計を反映し、数値化する。具体的には、図13の例では、空間の特徴1(あなたがよく通る場所)の重み値の合計は、0.32である。空間の特徴1の行に設定された●を、当該空間の特徴1の重み値の合計(0.32)に全て置換する。これにより、選択された検討項目の重視度合いと不満発生率とを、部屋の空間の特徴に反映することができる。   In S18, the room determination unit 15 reflects the sum of the weight values calculated in S17 on the ● (characteristic of the room space) set in the second spatial feature matrix of the spatial feature matrix read out in S16. Turn into. Specifically, in the example of FIG. 13, the total weight value of the feature 1 of the space (the place where you often pass) is 0.32. All the ● set in the row of the feature 1 of the space are replaced with the total weight value (0.32) of the feature 1 of the space. Thereby, the importance degree and dissatisfaction rate of the selected examination item can be reflected in the feature of the room space.

S19において、部屋決定部15は、第2の空間特徴マトリクスにおいて、各部屋の数値化した空間の特徴を、部屋毎に合計する(列方向の数値を合計して算出する)。この合計値は、選択された検討項目の空間の特徴と、部屋の空間の特徴との類似度を表すものである。図13の例では、「寝室」の部屋の類似度は0.08で、「書斎」の部屋の類似度は0.32である。これにより、選択した検討項目の重視度合いと不満発生率とが加味された、選択した検討項目の空間の特徴との類似度を算出することができる。   In S <b> 19, the room determination unit 15 sums the digitized space features of each room for each room in the second space feature matrix (calculates the sum of the numerical values in the column direction). This total value represents the degree of similarity between the feature of the space of the selected examination item and the feature of the room space. In the example of FIG. 13, the similarity of the “bedroom” room is 0.08, and the similarity of the “study” room is 0.32. As a result, it is possible to calculate the degree of similarity between the selected examination item and the feature of the selected examination item, taking into consideration the degree of importance of the selected examination item and the dissatisfaction rate.

S20において、部屋決定部15は、選択された検討項目の空間の特徴に、最も類似する空間の特徴を有する部屋を、機器を置く部屋として決定する。具体的には、S19で算出した各部屋の類似度(合計値)の中で、最大の類似度の部屋を選択し、機器を配置する部屋として決定する。S12で存在する部屋として入力されなかった種類の部屋について、選択の対象外とする。また、最大の類似度の部屋は複数あってもよい。図13の例では、最大の合計(2.4)の「居間」が選択される。なお、図13からわかるように、最大の類似度となる種類の部屋は、選択された検討項目と、各種類の部屋のそれぞれについて、一致する空間の特徴の数が最も多く、また、一致する空間の特徴に反映される重み値が加味された値が大きい部屋である。   In S20, the room determination unit 15 determines a room having a space characteristic most similar to the space characteristic of the selected examination item as a room in which the device is placed. Specifically, the room having the maximum similarity is selected from the similarities (total values) of the rooms calculated in S19, and is determined as the room in which the device is to be placed. The room type that was not input as the room existing in S12 is excluded from the selection. Further, there may be a plurality of rooms having the maximum similarity. In the example of FIG. 13, the largest total (2.4) “living room” is selected. As can be seen from FIG. 13, the type of room having the maximum similarity has the largest number of matching space features for each of the selected examination item and each type of room, and also matches. This is a room with a large value that takes into account the weight value reflected in the feature of the space.

S21において、部屋決定部15は、S20で決定した部屋を出力装置32に出力する。図14は、決定した部屋をユーザに提示する部屋出力画面の一例を示す図である。   In S21, the room determination unit 15 outputs the room determined in S20 to the output device 32. FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a room output screen that presents the determined room to the user.

<第2の実施形態>
第2の実施形態の機器配置決定システムは、第1の実施形態の機器配置決定システム1が決定した機器を配置する部屋について、当該部屋の中での機器の具体的な配置場所を決定し、ユーザに提示する。
<Second Embodiment>
The device arrangement determination system of the second embodiment determines a specific arrangement location of the device in the room for the room in which the device determined by the device arrangement determination system 1 of the first embodiment is arranged, Present to the user.

図15は、第2の実施形態に係る機器配置決定システム1Aの構成を示すブロック図である。本実施形態の機器配置決定システム1Aは、間取り情報入力部21と、間取り情報記憶部22と、配置場所決定部23とをさらに備える点において、第1の実施形態の機器配置決定システム1(図1参照)と異なる。その他については、第1の実施形態の機器配置決定システム1と同じであるため、ここでは説明を省略する。   FIG. 15 is a block diagram illustrating a configuration of a device arrangement determination system 1A according to the second embodiment. The device arrangement determination system 1A of the present embodiment is further provided with a floor plan information input unit 21, a floor plan information storage unit 22, and an arrangement location determination unit 23. The device arrangement determination system 1 of the first embodiment (FIG. 1). Since others are the same as the device arrangement determination system 1 of the first embodiment, the description thereof is omitted here.

間取り情報入力部21は、部屋決定部15が決定した種類の部屋について、間取り図と、生活動線と、居住形態とを含む間取り情報の入力を受け付け、間取り情報記憶部22に記憶する。配置場所決定部23は、部屋決定部15が決定した種類の部屋に設定された空間の特徴を空間特徴記憶部20から読み出し、読み出した空間の特徴と間取り情報とを用いて機器を配置する場所を決定する。   The floor plan information input unit 21 accepts input of floor plan information including a floor plan, a live activity line, and a living form for the type of room determined by the room determination unit 15 and stores it in the floor plan information storage unit 22. The arrangement location determination unit 23 reads the space features set for the type of room determined by the room determination unit 15 from the space feature storage unit 20, and uses the read space features and the floor plan information to place the device. To decide.

次に、本実施形態における動作について説明する。   Next, the operation in this embodiment will be described.

図16は、本実施形態における動作を示すフローチャートである。以下、具体的な内容をフローチャートの流れに沿って説明する。本実施形態では、第1の実施形態で説明した図2のS11からS21の処理を行い、機器を配置する部屋を決定し、出力する。S11からS22の処理については第1の実施形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。   FIG. 16 is a flowchart showing the operation in the present embodiment. Hereinafter, specific contents will be described along the flow of the flowchart. In the present embodiment, the processing from S11 to S21 in FIG. 2 described in the first embodiment is performed to determine and output a room in which the device is placed. Since the processing from S11 to S22 is the same as that of the first embodiment, the description is omitted here.

S22において、間取り情報入力部21は、決定した部屋の間取り情報の入力を受け付け、間取り情報記憶部22に記憶する。間取り情報としては、間取り図、生活動線、居住形態などがある。まず、ユーザは、決定された部屋の間取り図を、入力装置31を用いて入力する。図17は、間取り図の入力画面の一例を示す図である。図示する例では、ユーザは、部屋の壁171、大きな家具や家電など(人の生活動線に影響する位置にある、または生活動線に影響する大きさであるもの)172を、実線で入力画面に入力している。   In S <b> 22, the floor plan information input unit 21 accepts input of the determined floor plan information and stores it in the floor plan information storage unit 22. The floor plan information includes a floor plan, a live activity line, and a living form. First, the user inputs the floor plan determined using the input device 31. FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a floor plan input screen. In the example shown in the figure, the user inputs a room wall 171, large furniture, home appliances, or the like 172 (which is in a position that affects a human activity line or a size that affects the activity line) with a solid line. You are typing on the screen.

間取り図を入力した後、間取り情報入力部21は、生活動線(通り道)の入力を受け付ける。ユーザは、自分と自分以外の同居家族についての生活動線を、入力装置31を用いて入力する。図18は、生活動線の入力画面の一例を示す図である。図示する例では、ユーザは、自分の生活動線181を入力画面に入力している。なお、生活動線が無い場合については入力する必要がない。   After inputting the floor plan, the floor plan information input unit 21 receives an input of a live activity line (passage). The user uses the input device 31 to input a live activity line about himself and his / her living family other than himself / herself. FIG. 18 is a diagram illustrating an example of a live activity line input screen. In the illustrated example, the user inputs his / her raw activity line 181 on the input screen. If there is no live activity line, there is no need to enter it.

生活動線の入力後、間取り情報入力部21は、居住形態の入力を受け付ける。ユーザは、当該部屋における居住形態を、入力装置31を用いて入力する。図19は、居住形態の入力画面の一例を示す図である。ユーザは、居住形態として、当該部屋における居住種別毎の居住エリアを入力する。図示する例では、ユーザは、居住エリアを閉じた円で入力する。居住エリアを示す円は、選択した種類の居住が行われているエリアの大きさおよび位置を示すものである。居住形態の種類については、ユーザは、図示するリストなどから選択する。   After inputting the live activity line, the floor plan information input unit 21 receives an input of a living form. The user inputs the living form in the room using the input device 31. FIG. 19 is a diagram illustrating an example of an input screen for a residence form. The user inputs a residence area for each residence type in the room as a residence form. In the illustrated example, the user inputs the living area with a closed circle. The circle indicating the living area indicates the size and position of the area where the selected type of living is performed. About the kind of living form, a user selects from the list etc. which are shown in figure.

間取り情報入力部21は、このような間取り情報(間取り図、生活動線、居住形態)の入力を受け付けると間取り情報記憶部22に記憶する。なお、間取り情報記憶部22は、間取り情報記憶部22に記憶する際に、図17から図19で示すような間取り情報を、座標(x、y)などの位置情報に変換して記憶する。   The floor plan information input part 21 will memorize | store in the floor plan information storage part 22, if the input of such floor plan information (a floor plan, a life activity line, a living form) is received. When the floor plan information storage unit 22 stores the floor plan information in the floor plan information storage unit 22, the floor plan information as shown in FIGS. 17 to 19 is converted into position information such as coordinates (x, y) and stored.

S23において、配置場所決定部23は、決定した部屋の空間の特徴を、空間特徴マトリクス(図11、図12、図13参照)から読み出す。例えば、決定した部屋は「居間」であって、図12の第2の空間特徴マトリクス52から読み出される「居間」の空間の特徴は、以下のとおりである。   In S23, the arrangement location determination unit 23 reads the determined space characteristics of the room from the space feature matrix (see FIGS. 11, 12, and 13). For example, the determined room is “living room”, and the characteristics of the space of “living room” read from the second space characteristic matrix 52 of FIG. 12 are as follows.

空間の特徴:
「生活動線」:1あなたがよく通る場所、2同居の家族の家族がよく通る場所
「居住形態」:3家族のだんらん、4食事、5遊びと趣味、6接客、9仕事勉強
S24において、配置場所決定部23は、決定した種類の部屋に設定された空間の特徴と、S22で入力された間取り情報とを用いて、当該部屋の中で機器を配置する場所を決定する。具体的には、当該部屋の空間の特徴(生活動線、居住形態)に合致するエリア(範囲)をS22で入力された間取り図の中から抽出し、機器の配置場所として決定する。
Spatial features:
“Life activity line”: 1 place where you often go, 2 place where family members of your family often pass. “Living form”: 3 family, 4 meals, 5 play and hobbies, 6 customer service, 9 work study. The placement location determination unit 23 uses the space characteristics set in the determined type of room and the floor plan information input in S22 to determine the location where the device is placed in the room. Specifically, an area (range) that matches the characteristics of the space in the room (live activity line, living form) is extracted from the floor plan input in S22, and determined as the device placement location.

機器の配置場所を決定する方法の具体例を詳しく説明する。例えば、S21において出力された「居間」にS22で間取り情報を入力した図をもとに、次のような基準で配置場所を決める。   A specific example of a method for determining the arrangement location of the device will be described in detail. For example, based on the figure in which floor plan information is input in S22 to the “living room” output in S21, the arrangement location is determined based on the following criteria.

まず初めにS22の入力情報(間取り図、生活動線、居住形態)を参照する。図19で図示した、「1あなたがよく通る場所」、「3家族のだんらん」、「6接客」が該当する。次に、これら、「1あなたがよく通る場所」、「3家族のだんらん」、「6接客」について、図13の部屋の種類一覧52の数値を参照する。図13における部屋の種類一覧52の居間の列に記載する数値は以下である。 First, reference is made to the input information of S22 (floor plan, live activity line, living form). 19 corresponds to “1 place where you often go”, “3 family's dance”, and “6 customer service”. Next, the numerical values in the room type list 52 in FIG. 13 are referred to for “1 place where you often go”, “3 family ranslan”, and “6 customer service”. Numerical values described in the living room column of the room type list 52 in FIG. 13 are as follows.

居間:
生活動線:
1あなたがよく通る場所 0.32
居住形態:
3家族のだんらん 0.40
6接客 0.32
そして、図19で図示された生活動線と居住形態の中から、数値が高い順にそれぞれ生活動線と居住形態を選ぶ。「1あなたがよく通る場所」と、「3家族のだんらん」が該当する。最後に、生活動線と居住形態を表す線や閉じた円の重なりが最も多いエリアを機器の配置場所として決定する。生活動線の「1あなたがよく通る場所」を表す実線の上にあり、居住形態の「3家族のだんらん」が行われている場所を示す閉じた円の内側にあるエリアが配置場所となる。
Living room:
Lifeline:
1 A place where you often go 0.32
Living style:
3 family family 0.40
6 customer service 0.32
Then, the live activity line and the living form are selected from the live activity line and the living form shown in FIG. "1 place where you often pass" and "3 family danran" correspond. Finally, the area where the overlap of the live activity line and the line representing the living form or the closed circle is the largest is determined as the device placement location. It is located on the solid line that represents “1 place where you often go” on the live activity line, and the area inside the closed circle that shows the place where “3 family dwelling” is located .

また、選んだ部屋に該当する空間の特徴が無い場合は、スタートに戻り条件を変えて再度行う。 Also, if there is no space feature corresponding to the selected room, return to the start and change the conditions again.

このとき、配置場所決定部23は、図17に示す部屋の壁171や大きな家具や家電172の部分については設置場所の候補から除く。なお、複数の配置場所を決定してもよい。そして、配置場所決定部23は、決定した配置場所を出力装置へ出力する。図20は、決定した配置場所を示す出力画面の一例である。図示する例では、決定した場所200を所定の色(例えばグレーなど)で塗りつぶすなどして提示している。   At this time, the arrangement location determination unit 23 excludes the room wall 171, the large furniture, and the home appliance 172 shown in FIG. 17 from the installation location candidates. A plurality of arrangement locations may be determined. Then, the arrangement location determination unit 23 outputs the determined arrangement location to the output device. FIG. 20 is an example of an output screen showing the determined arrangement location. In the illustrated example, the determined place 200 is presented by being painted with a predetermined color (for example, gray).

以上説明した第1および第2の実施形態では、ユーザが設置場所の決定時に重要視する検討項目を選択し、当該選択された検討項目に設定された空間の特徴と、存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、機器を配置する部屋として決定する。   In the first and second embodiments described above, the user selects a study item to be emphasized when determining the installation location, the characteristics of the space set in the selected study item, and each type of room that exists. The degree of similarity with the feature of the space is calculated using the weight value, and the device is placed in the type of room in which the feature of the space most similar to the feature of the space set in the selected examination item is set Determine as a room.

これにより、電気設備などの施工者は、配線作業を行う際に、ユーザが本実施形態の機器配置決定システムを使って決定した部屋を参考にして、ユーザの利用シーンを考慮した配線やアウトレットの位置を簡単に決めることができる。これにより、配線後に、ICT機器の配置について不満が減る効果がある。また、ユーザ自身が、本実施形態の機器配置決定システムを使用することで、いつでもどこでも簡単に自分の利用シーンに合った、不満が出にくい配置場所(部屋)を、自分で簡単に決めることができる。   As a result, the installer of the electrical equipment or the like, when performing the wiring work, refers to the room determined by the user using the device arrangement determination system of the present embodiment, and the wiring and outlet considering the usage scene of the user. The position can be easily determined. This has the effect of reducing dissatisfaction with the placement of the ICT device after wiring. In addition, by using the device arrangement determination system of this embodiment, the user himself can easily decide an arrangement place (room) that is suitable for his / her use scene and is less likely to cause dissatisfaction. it can.

また、第2の実施形態では、第1の実施形態で決定した部屋の中での機器の具体的な配置場所を決定し、ユーザに提示する。これにより、電気設備などの施工者は、決定された部屋の配置場所を参考にして、ユーザの具体的な利用シーンを想定した配線やアウトレットの位置を簡単に決めることができる。   In the second embodiment, the specific arrangement location of the device in the room determined in the first embodiment is determined and presented to the user. As a result, a contractor such as an electric facility can easily determine the positions of wirings and outlets assuming a specific usage scene of the user with reference to the determined location of the room.

なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨の範囲内で数々の変形が可能である。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment, Many deformation | transformation are possible within the range of the summary.

1、1A:機器配置決定システム
11:プロフィール情報入力部
12:部屋情報入力部
13:検討項目入力部
14:重み値演算部
15:部屋決定部
16:プロフィール情報記憶部
17:部屋情報記憶部
18:検討項目記憶部
19:不満発生率記憶部
20:空間特徴記憶部
21:間取り情報入力部
22:間取り情報記憶部
23:配置場所決定部
31:入力装置
32:出力装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1, 1A: Device arrangement | positioning determination system 11: Profile information input part 12: Room information input part 13: Examination item input part 14: Weight value calculation part 15: Room determination part 16: Profile information storage part 17: Room information storage part 18 : Examination item storage unit 19: Dissatisfaction rate storage unit 20: Spatial feature storage unit 21: Floor plan information input unit 22: Floor plan information storage unit 23: Arrangement place determination unit 31: Input device 32: Output device

Claims (7)

機器の配置を決定する機器配置決定システムであって、
存在する部屋の種類を示す部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力手段と、
前記機器の配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力手段と、
前記検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを示す不満発生率を記憶する不満発生率記憶手段と、
前記選択された各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、前記不満発生率記憶手段に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算手段と、
前記検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第1の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第2の空間特徴マトリクスとを記憶する空間特徴記憶手段と、
前記空間特徴記憶手段を参照し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴と、前記存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、前記機器を配置する部屋として決定する部屋決定手段と、を備えること
を特徴とする機器配置決定システム。
A device arrangement determination system for determining the arrangement of devices,
Room information input means for receiving input of room information indicating the type of existing room;
Examination item input means for accepting the examination item selected by the user as the examination item to be emphasized from the predetermined examination item list to be considered when determining the arrangement of the devices and the degree of importance thereof;
For each examination item in the examination item list, a dissatisfaction rate storage means for storing a dissatisfaction rate indicating ease of occurrence of dissatisfaction,
For each selected examination item, an arithmetic means for calculating a weight value by multiplying the degree of importance of the examination item by the degree of dissatisfaction occurrence stored in the dissatisfaction rate storage means,
For each examination item in the examination item list, a first spatial feature matrix in which a feature of the space corresponding to the examination item is set, and a feature of the space corresponding to the room of the type are set for each type of room. Spatial feature storage means for storing the second spatial feature matrix
With reference to the space feature storage means, the similarity between the space feature set in the selected examination item and the space feature of each type of existing room is calculated using the weight value, and Room determining means for determining, as a room in which the device is to be placed, a room of the type in which the space feature most similar to the space feature set in the selected examination item is set. Placement determination system.
請求項1記載の機器配置決定システムであって、
前記部屋決定手段が決定した種類の部屋について、生活動線および居住形態を含む間取り情報の入力を受け付ける間取り情報入力手段と、
前記部屋決定手段が決定した種類の部屋に設定された空間の特徴を前記空間特徴記憶手段から読み出し、前記読み出した空間の特徴と前記間取り情報とを用いて前記機器を配置する場所を決定する配置場所決定手段と、をさらに備えること
を特徴とする機器配置決定システム。
The device arrangement determination system according to claim 1,
For the type of room determined by the room determination means, floor plan information input means for receiving input of floor plan information including a live activity line and a living form;
Arrangement for reading out the feature of the space set in the room of the type determined by the room determination unit from the spatial feature storage unit and determining the location where the device is to be arranged using the read space feature and the floor plan information And a device location determination system.
請求項1または2記載の機器配置決定システムであって、
ユーザのプロフィール情報の入力を受け付けるプロフィール情報入力手段を、さらに備え、
前記不満発生率記憶手段は、プロフィール情報毎に不満度を記憶し、
前記空間特徴記憶手段は、プロフィール情報毎に第1の空間特徴マトリクスおよび第2の空間特徴マトリクスを記憶すること
を特徴とする機器配置決定システム。
The device arrangement determination system according to claim 1 or 2,
Profile information input means for receiving input of user profile information is further provided,
The dissatisfaction rate storage means stores the degree of dissatisfaction for each profile information,
The space feature storage means stores a first space feature matrix and a second space feature matrix for each profile information.
コンピュータが行う機器の配置を決定する機器配置決定方法であって、
前記コンピュータは、
前記機器の配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを示す不満発生率を記憶する不満発生率記憶部と、
前記検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第1の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第2の空間特徴マトリクスとを記憶する空間特徴記憶部と、を備え、
存在する部屋の種類を示す部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力ステップと、
前記検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力ステップと、
前記選択された各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、前記不満発生率記憶部に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算ステップと、
前記空間特徴記憶部を参照し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴と、前記存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、前記機器を配置する部屋として決定する部屋決定ステップと、を行うこと
を特徴とする機器配置決定方法。
A device arrangement determination method for determining an arrangement of devices performed by a computer,
The computer
A dissatisfaction rate storage unit that stores a dissatisfaction rate indicating the likelihood of dissatisfaction for each study item in the predetermined study item list to be considered when determining the arrangement of the device,
For each examination item in the examination item list, a first spatial feature matrix in which a feature of the space corresponding to the examination item is set, and a feature of the space corresponding to the room of the type are set for each type of room. A spatial feature storage unit for storing the second spatial feature matrix
A room information input step for receiving input of room information indicating the type of existing room;
An examination item input step for accepting an examination item selected by the user as an examination item to be emphasized from the examination item list and an importance degree thereof;
For each selected study item, a calculation step of calculating a weight value by multiplying the degree of importance of the study item by the dissatisfaction rate stored in the dissatisfaction rate storage unit,
Referring to the space feature storage unit, the similarity between the space feature set in the selected examination item and the space feature of each type of existing room is calculated using the weight value, and A room determination step of determining a room of a type in which a spatial feature most similar to the spatial feature set in the selected examination item is set as a room in which the device is to be placed. Placement determination method.
請求項4記載の機器配置決定方法であって、
前記部屋決定ステップで決定した種類の部屋について、生活動線および居住形態を含む間取り情報の入力を受け付ける間取り情報入力ステップと、
前記部屋決定ステップで決定した種類の部屋に設定された空間の特徴を前記空間特徴記憶部から読み出し、前記読み出した空間の特徴と前記間取り情報とを用いて前記機器を配置する場所を決定する配置場所決ステップと、をさらに行うこと
を特徴とする機器配置決定方法。
A device arrangement determination method according to claim 4,
For the type of room determined in the room determination step, a floor plan information input step for receiving input of floor plan information including a live activity line and a living form,
Arrangement for reading out the feature of the space set in the room of the type determined in the room determination step from the space feature storage unit, and determining the place where the device is arranged using the read feature of the space and the floor plan information And a place determination step.
請求項4または5記載の機器配置決定方法であって、
ユーザのプロフィール情報の入力を受け付けるプロフィール情報入力ステップを、さらに行い、
前記不満発生率記憶部は、プロフィール情報毎に不満度を記憶し、
前記空間特徴記憶部は、プロフィール情報毎に第1の空間特徴マトリクスおよび第2の空間特徴マトリクスを記憶すること
を特徴とする機器配置決定方法。
A device arrangement determination method according to claim 4 or 5,
A profile information input step for receiving user profile information is further performed,
The dissatisfaction rate storage unit stores the degree of dissatisfaction for each profile information,
The space feature storage unit stores a first space feature matrix and a second space feature matrix for each profile information.
請求項4から請求項6のいずれか1項に記載の機器配置決定方法を、コンピュータに実行させるための機器配置決定プログラム。   The apparatus arrangement | positioning determination program for making a computer perform the apparatus arrangement | positioning determination method of any one of Claims 4-6.
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