JP5726263B2 - Driving support device and driving support method - Google Patents

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Description

本発明は、自動車を運転するドライバーが潜在的な危険を回避できるように、ドライバーを支援する運転支援装置および運転支援方法に関するものである。   The present invention relates to a driving support apparatus and a driving support method for assisting a driver so that the driver driving an automobile can avoid a potential danger.

従来から、センサシステムによってドライバーの認知、判断あるいは操作の機能を補うことで、自動車の交通事故を回避するための技術が数多く提案されている。   Conventionally, a number of techniques for avoiding automobile traffic accidents have been proposed by supplementing the functions of driver recognition, judgment or operation with a sensor system.

具体的には、従来の運転支援装置として、自車両周辺状況のデータベースをあらかじめ作成し、作成したデータベースに基づいて自車両周辺の物体の移動領域を予測し、自車両と物体との衝突の可能性を考慮して運転難易度を評価し、運転難易度に基づいてドライバーを誘導する装置が提案されている(例えば、特許文献1参照)。   Specifically, as a conventional driving support device, a database of the situation around the host vehicle is created in advance, and the movement area of the object around the host vehicle is predicted based on the created database, and the collision between the host vehicle and the object is possible. A device that evaluates the driving difficulty level in consideration of the characteristics and guides the driver based on the driving difficulty level has been proposed (see, for example, Patent Document 1).

特開2011−34128号公報JP 2011-34128 A

しかしながら、従来技術には以下のような課題がある。
特許文献1に記載されるような従来技術では、自車両周辺状況のデータベースを作成するために、自動車をあらゆる環境で走らせて、自車両周辺状況のデータを事前に取得する必要がある。
However, the prior art has the following problems.
In the prior art as described in Patent Document 1, in order to create a database of the surrounding situation of the own vehicle, it is necessary to run the automobile in any environment and acquire data on the surrounding situation of the own vehicle in advance.

ただし、自車両の運転方法は、ドライバーに依存するので、自車両周辺状況がドライバーによって異なる。例えば、ベテランのドライバーであれば右折可能な自車両周辺状況であっても、運転に不慣れなドライバーでは右折に躊躇する場合がある。すなわち、現在ハンドルを握っているドライバーによる自車両周辺状況のデータ取得が十分でないと適切な運転支援が行えない。しかしながら、ドライバーに対応した自車両周辺状況のデータベースの作成は、時間がかかるとともに非常に困難であるという問題点があった。   However, since the driving method of the own vehicle depends on the driver, the situation around the own vehicle differs depending on the driver. For example, a veteran driver may turn right if a driver who is unfamiliar with driving, even if the vehicle is in a situation where the vehicle can turn right. In other words, if the driver currently holding the steering wheel does not acquire sufficient data on the situation around the host vehicle, appropriate driving support cannot be performed. However, there is a problem that it takes time and is very difficult to create a database of the situation around the own vehicle corresponding to the driver.

本発明は、前記のような課題を解決するためになされたものであり、従来と比べて簡単な構成で、ドライバーを支援することができるとともに、潜在的な危険をより確実に回避することのできる運転支援装置および運転支援方法を得ることを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and can support a driver with a simpler configuration than the conventional one, and more reliably avoid potential danger. An object is to obtain a driving support device and a driving support method.

本発明における運転支援装置は、車両に搭載され、車両を運転するドライバーを支援する運転支援装置であって、車両の周辺に存在する物体に関する情報である物体情報および車両の運動に関する情報である運動情報を検出するセンサ部と、ドライバーに注意を喚起するための表示部と、車両を減速制御するための減速制御部と、センサ部が検出した物体情報および運動情報を取得する対象認識部と、対象認識部が取得した物体情報に基づいて、センサ部で検出することができないセンサ死角領域を死角領域として抽出し、抽出した死角領域に仮想目標が存在すると仮定し、仮想目標が仮想目標の種別に対応する速度で一定方向に一定時間だけ移動したと仮定した時の第1の位置と、車両が一定時間だけ運動情報に基づいた運転状態を継続したと仮定した時の第2の位置とが重複するか否かを判定する状況評価部と、状況評価部が第1の位置と、第2の位置とが重複すると判定した場合に、表示部を介して、ドライバーに注意を喚起する、または減速制御部を介して、車両を減速制御する制御判断部と、を備え、車両を運転するドライバーの視線に関する情報であるドライバー情報を検出するドライバーモニタをさらに備え、対象認識部は、ドライバーモニタが検出したドライバー情報を取得し、状況評価部は、対象認識部が取得した物体情報およびドライバー情報に基づいて、ドライバーが見ることができないドライバー死角領域を抽出し、センサ死角領域とドライバー死角領域とが重なりあう部分を、死角領域として抽出するものである。 A driving support device according to the present invention is a driving support device that is mounted on a vehicle and supports a driver who drives the vehicle, and is object information that is information related to an object existing around the vehicle and exercise that is information related to the motion of the vehicle. A sensor unit for detecting information, a display unit for alerting the driver, a deceleration control unit for controlling deceleration of the vehicle, a target recognition unit for acquiring object information and motion information detected by the sensor unit, Based on the object information acquired by the target recognition unit, a sensor blind spot area that cannot be detected by the sensor unit is extracted as a blind spot area, and it is assumed that a virtual target exists in the extracted blind spot area. The first position when it is assumed that the vehicle has moved in a certain direction at a speed corresponding to a certain time and the driving state based on the motion information for a certain time is continued. When the situation evaluation unit determines whether or not the second position when the second position is assumed to overlap, and the situation evaluation unit determines that the first position and the second position overlap, the display unit is A driver determination monitor for detecting driver information, which is information related to the line of sight of the driver driving the vehicle , and a control determination unit that controls the vehicle deceleration via the deceleration control unit. Further, the target recognition unit acquires driver information detected by the driver monitor, and the situation evaluation unit extracts a driver blind spot area that the driver cannot see based on the object information and driver information acquired by the target recognition unit. A portion where the sensor blind spot area and the driver blind spot area overlap is extracted as a blind spot area .

また、本発明における運転支援方法は、車両に搭載され、車両を運転するドライバーを支援する運転支援装置に適用され、衝突回避を行う運転支援方法であって、車両の周辺に存在する物体に関する情報である物体情報および車両の運動に関する情報である運動情報を検出するセンサ部を介して、物体情報および運動情報を取得する対象認識ステップと、対象認識ステップで取得した物体情報に基づいて、センサ部で検出することができないセンサ死角領域を死角領域として抽出し、抽出した死角領域に仮想目標が存在すると仮定し、仮想目標が仮想目標の種別に対応する速度で一定方向に一定時間だけ移動したと仮定した時の第1の位置と、車両が一定時間だけ運動情報に基づいた運転状態を継続したと仮定した時の第2の位置とが重複するか否かを判定する状況評価ステップと、状況評価ステップにより第1の位置と、第2の位置とが重複すると判定された場合に、表示部を介して、ドライバーに注意を喚起する、または減速制御部を介して、車両を減速制御する制御判断ステップと、を備え、車両を運転するドライバーの視線に関する情報であるドライバー情報を検出する検出ステップをさらに備え、対象認識ステップでは、検出ステップで検出されたドライバー情報を取得し、状況評価ステップでは、対象認識ステップで取得された物体情報およびドライバー情報に基づいて、ドライバーが見ることができないドライバー死角領域を抽出し、センサ死角領域とドライバー死角領域とが重なりあう部分を、死角領域として抽出するものである。 The driving support method according to the present invention is a driving support method that is applied to a driving support device that is mounted on a vehicle and supports a driver that drives the vehicle, and that performs collision avoidance, and is information related to objects existing around the vehicle. An object recognition step for obtaining object information and motion information via a sensor portion for detecting motion information that is object information and vehicle motion information, and a sensor unit based on the object information obtained in the target recognition step If the sensor blind spot area that cannot be detected in (1) is extracted as a blind spot area, the virtual target is assumed to exist in the extracted blind spot area, and the virtual target moves at a speed corresponding to the type of the virtual target for a certain period of time. The first position when it is assumed overlaps with the second position when it is assumed that the vehicle has continued the driving state based on the motion information for a certain period of time. When the situation evaluation step for determining whether or not the first position and the second position are determined to overlap by the situation evaluation step, the driver is alerted or decelerated via the display unit. A control determination step for controlling the vehicle deceleration via the control unit, and further comprising a detection step for detecting driver information, which is information relating to the line of sight of the driver driving the vehicle. In the object recognition step, detection is performed at the detection step. In the situation evaluation step, a driver blind spot area that the driver cannot see is extracted based on the object information and the driver information acquired in the object recognition step, and a sensor blind spot area and a driver blind spot area are obtained. The part which overlaps is extracted as a blind spot area .

本発明によれば、自車両と、自車両に搭載されるセンサ部から見た死角領域に潜在的に存在する可能性のある物体との衝突の可能性を考慮し、現在の運転状態を継続することで、死角領域から近づいてくる物体との衝突が発生する可能性がある場合には、ドライバーへの注意の喚起または自車両の制動といった危険回避支援を行う。これにより、従来と比べて簡単な構成で、ドライバーを支援することができるとともに、潜在的な危険をより確実に回避することのできる運転支援装置および運転支援方法を得ることができる。   According to the present invention, the current driving state is continued in consideration of the possibility of a collision between the host vehicle and an object that may potentially exist in the blind spot area viewed from the sensor unit mounted on the host vehicle. Thus, when there is a possibility that a collision with an object approaching from the blind spot area may occur, danger avoidance assistance such as alerting the driver or braking the host vehicle is performed. As a result, it is possible to obtain a driving support device and a driving support method that can support the driver with a simpler configuration than the prior art and can more reliably avoid potential danger.

本発明の実施の形態1における運転支援装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the driving assistance apparatus in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における運転支援装置の一連の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a series of operation | movement of the driving assistance apparatus in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における運転支援装置内の状況評価部が抽出する死角領域の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the blind spot area | region which the condition evaluation part in the driving assistance device in Embodiment 1 of this invention extracts. 本発明の実施の形態1における運転支援装置内の状況評価部が抽出する死角領域の別例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows another example of the blind spot area | region which the condition evaluation part in the driving assistance device in Embodiment 1 of this invention extracts. 本発明の実施の形態1における運転支援装置内の状況評価部が抽出した死角領域に仮想目標を設定する一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example which sets a virtual target to the blind spot area | region extracted by the condition evaluation part in the driving assistance device in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における運転支援装置内の状況評価部が抽出した死角領域に仮想目標を設定する別例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows another example which sets a virtual target to the blind spot area | region extracted by the condition evaluation part in the driving assistance device in Embodiment 1 of this invention.

以下、本発明による運転支援装置および運転支援方法を、好適な実施の形態にしたがって図面を用いて説明する。なお、図面の説明においては、同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。   Hereinafter, a driving support device and a driving support method according to the present invention will be described with reference to the drawings according to a preferred embodiment. In the description of the drawings, the same reference numerals are assigned to the same elements, and duplicate descriptions are omitted.

実施の形態1.
図1は、本発明の実施の形態1における運転支援装置30の構成を示すブロック図である。また、この図1における運転支援装置30には、各種センサ等から構成されるセンサ部10と、ドライバーモニタ20と、ドライバー60に対して注意を喚起するための表示装置(表示部)40と、自車両の速度を減速制御するための減速制御装置(減速制御部)50とが接続されている。なお、これらのセンサ部10、ドライバーモニタ20、運転支援装置30、表示装置40および減速制御装置50は、車両(自車両)に設けられる。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a driving support device 30 according to Embodiment 1 of the present invention. Further, the driving support device 30 in FIG. 1 includes a sensor unit 10 including various sensors, a driver monitor 20, a display device (display unit) 40 for calling attention to the driver 60, A deceleration control device (deceleration control unit) 50 for performing deceleration control of the speed of the host vehicle is connected. The sensor unit 10, the driver monitor 20, the driving support device 30, the display device 40, and the deceleration control device 50 are provided in a vehicle (own vehicle).

センサ部10は、自車両が走行する際において、自車両近傍の物体に関する情報を検出する。ここで、自車両近傍の物体とは、自車両とは異なる他の車両、二輪車、自転車、歩行者またはその他の障害物を意味する。また、自車両近傍の物体に関する情報とは、例えば、自車両近傍の物体の位置、速度または種別を意味する。   The sensor unit 10 detects information related to an object near the host vehicle when the host vehicle travels. Here, the object in the vicinity of the host vehicle means another vehicle, a two-wheeled vehicle, a bicycle, a pedestrian, or other obstacles different from the host vehicle. Moreover, the information regarding the object in the vicinity of the host vehicle means, for example, the position, speed, or type of the object in the vicinity of the host vehicle.

そして、例えば、レーダ、レーザ、光学カメラ、超音波センサまたは赤外線センサ等を含むようにセンサ部10を構成することで、このような自車両近傍の物体に関する情報は、センサ部10によって検出される。なお、以降では、自車両近傍の物体に関する情報を自車両近傍物体情報(物体情報)と略す。   Then, for example, by configuring the sensor unit 10 to include a radar, a laser, an optical camera, an ultrasonic sensor, an infrared sensor, or the like, such information on an object in the vicinity of the host vehicle is detected by the sensor unit 10. . In the following, information related to objects near the host vehicle is abbreviated as host vehicle nearby object information (object information).

なお、自車両近傍物体情報は、標識または信号機等に設置された路車間通信システム、あるいは他の車両に搭載された車車間通信システムを用いて検出されるようにセンサ部10を構成してもよい。   Even if the sensor unit 10 is configured so that the object information in the vicinity of the host vehicle is detected using a road-to-vehicle communication system installed in a sign or a traffic light, or a vehicle-to-vehicle communication system installed in another vehicle. Good.

また、センサ部10は、自車両が走行する際において、自車両の運動に関する情報も併せて検出する。ここで、自車両の運動に関する情報とは、例えば、自車両の速度、ヨーレートまたはステアリング角を意味する。   The sensor unit 10 also detects information related to the movement of the host vehicle when the host vehicle travels. Here, the information related to the motion of the host vehicle means, for example, the speed, yaw rate, or steering angle of the host vehicle.

そして、例えば、車輪速センサ、ヨーレートセンサおよびステアリングセンサ等を含むようにセンサ部10を構成することで、このような自車両の運動に関する情報は、センサ部10によって検出される。なお、以降では、自車両の運動に関する情報を自車両運動情報(運動情報)と略す。   For example, by configuring the sensor unit 10 so as to include a wheel speed sensor, a yaw rate sensor, a steering sensor, and the like, such information on the motion of the host vehicle is detected by the sensor unit 10. Hereinafter, information related to the motion of the host vehicle is abbreviated as host vehicle motion information (motion information).

ドライバーモニタ20は、自車両が走行する際において、自車両のドライバー60に関する情報を検出する。ここで、自車両のドライバー60に関する情報とは、例えば、ドライバー60の運転中における視線または心拍数を意味する。なお、以降では、自車両のドライバー60に関する情報を自車両ドライバー情報(ドライバー情報)と略す。   The driver monitor 20 detects information related to the driver 60 of the host vehicle when the host vehicle travels. Here, the information related to the driver 60 of the host vehicle means, for example, a line of sight or a heart rate while the driver 60 is driving. Hereinafter, information related to the driver 60 of the host vehicle is abbreviated as host vehicle driver information (driver information).

運転支援装置30は、対象認識部31、状況評価部32および制御判断部33を備える。運転支援装置30内の対象認識部31は、センサ部10が検出した自車両近傍物体情報および自車両運動情報と、ドライバーモニタ20が検出した自車両ドライバー情報とを取得する。   The driving support device 30 includes an object recognition unit 31, a situation evaluation unit 32, and a control determination unit 33. The target recognition unit 31 in the driving support device 30 acquires the own vehicle vicinity object information and own vehicle motion information detected by the sensor unit 10 and the own vehicle driver information detected by the driver monitor 20.

状況評価部32は、対象認識部31が取得した各情報に基づいて、自車両と物体との衝突の可能性に関する危険度評価を行う。また、制御判断部33は、状況評価部32が行った危険度評価に基づいて、表示装置40または減速制御装置50を介して、ドライバー60に対して危険回避支援を行う。   The situation evaluation unit 32 performs a risk evaluation on the possibility of a collision between the host vehicle and the object based on each information acquired by the target recognition unit 31. In addition, the control determination unit 33 provides risk avoidance support to the driver 60 via the display device 40 or the deceleration control device 50 based on the risk evaluation performed by the situation evaluation unit 32.

次に、本実施の形態1における運転支援装置30の動作について、図2のフローチャートを参照しながら説明する。図2は、本発明の実施の形態1における運転支援装置30の一連の動作を示すフローチャートである。   Next, the operation of the driving support device 30 according to the first embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. FIG. 2 is a flowchart showing a series of operations of the driving support device 30 according to the first embodiment of the present invention.

ステップS101において、運転支援装置30内の対象認識部31は、センサ部10から自車両近傍物体情報および自車両運動情報を、ドライバーモニタ20から自車両ドライバー情報を、それぞれ取得する。   In step S <b> 101, the target recognition unit 31 in the driving support device 30 acquires the own vehicle vicinity object information and the own vehicle motion information from the sensor unit 10, and the own vehicle driver information from the driver monitor 20.

ステップS102において、運転支援装置30内の状況評価部32は、センサ部10が自車両近傍の物体を検出する際に、自車両に搭載されたセンサ部10から見て死角となる領域(すなわち、この物体の存在が影響してセンサ部10で検出できなくなる領域)を抽出し、ステップS103へと進む。なお、以降では、状況評価部32が抽出するこのような領域を死角領域と称す。また、状況評価部32は、自車両に搭載されたセンサ部10から見て死角となる領域が存在しない場合には、死角領域を抽出しない。   In step S102, when the sensor unit 10 detects an object in the vicinity of the host vehicle, the situation evaluation unit 32 in the driving support apparatus 30 is a blind area as viewed from the sensor unit 10 mounted on the host vehicle (that is, The region that cannot be detected by the sensor unit 10 due to the presence of the object is extracted, and the process proceeds to step S103. Hereinafter, such an area extracted by the situation evaluation unit 32 is referred to as a blind spot area. Moreover, the situation evaluation part 32 does not extract a blind spot area when there is no blind spot area when viewed from the sensor unit 10 mounted on the host vehicle.

ここで、状況評価部32が抽出する死角領域の具体例について、図3および図4を参照しながら説明する。図3は、本発明の実施の形態1における運転支援装置30内の状況評価部32が抽出する死角領域の一例を示す説明図である。図4は、本発明の実施の形態1における運転支援装置30内の状況評価部32が抽出する死角領域の別例を示す説明図である。   Here, a specific example of the blind spot area extracted by the situation evaluation unit 32 will be described with reference to FIGS. 3 and 4. FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of a blind spot area extracted by the situation evaluation unit 32 in the driving support device 30 according to the first embodiment of the present invention. FIG. 4 is an explanatory diagram showing another example of the blind spot area extracted by the situation evaluation unit 32 in the driving support device 30 according to Embodiment 1 of the present invention.

例えば、図3に示すように、自車両が右折しようとしている時に前方に位置する対向車両を、自車両近傍の物体としてセンサ部10が検出している場合、この対向車両が存在することで、対向車両後方の網掛け部分の領域がセンサ部10からは死角領域となっている。このような場合、状況評価部32は、この網掛け部分の領域を死角領域として抽出する。   For example, as shown in FIG. 3, when the sensor unit 10 detects an oncoming vehicle positioned forward when the own vehicle is about to turn right, the oncoming vehicle is present. The area of the shaded part behind the oncoming vehicle is a blind spot area from the sensor unit 10. In such a case, the situation evaluation unit 32 extracts the shaded area as a blind spot area.

また、例えば、図4に示すように、自車両が交差点を通過しようとしている時に交差点角に位置する建物(障害物)を、自車両近傍の物体としてセンサ部10が検出している場合、この建物が存在することで、建物よりも奥側の網掛け部分がセンサ部10からは死角領域となっている。このような場合、状況評価部32は、この網掛け部分の領域を死角領域として抽出する。   For example, as shown in FIG. 4, when the sensor unit 10 detects a building (obstacle) located at an intersection angle when the host vehicle is about to pass through the intersection as an object near the host vehicle, Due to the presence of the building, the shaded portion on the back side of the building is a blind spot region from the sensor unit 10. In such a case, the situation evaluation unit 32 extracts the shaded area as a blind spot area.

続いて、図2の説明に戻り、ステップS103において、状況評価部32は、抽出した死角領域に仮想目標を設定することができるか否かを判定する。そして、状況評価部32は、抽出した死角領域に仮想目標を設定することができると判定した場合には、この死角領域に仮想目標を設定した上で、ステップS104へと進み、仮想目標を設定することができないと判定した場合には、一連の処理を終了する。   Subsequently, returning to the description of FIG. 2, in step S <b> 103, the situation evaluation unit 32 determines whether or not a virtual target can be set in the extracted blind spot area. If the situation evaluation unit 32 determines that a virtual target can be set in the extracted blind spot area, the situation evaluation unit 32 sets the virtual target in the blind spot area, and then proceeds to step S104 to set the virtual target. If it is determined that the process cannot be performed, the series of processing ends.

換言すると、状況評価部32は、抽出した死角領域があらかじめ設定した基準領域と同等、または広い場合には、抽出した死角領域に仮想目標を設定することができると判定する。これに対して、状況評価部32は、死角領域が存在しない場合(すなわち、ステップS102で死角領域を抽出しなかった場合)、または抽出した死角領域があらかじめ設定した基準領域よりも狭い場合には、抽出した死角領域に仮想目標を設定することができないと判定する。なお、基準領域は、仮想目標が存在し得ない死角領域の大きさを考慮して、あらかじめ設定すればよい。   In other words, the situation evaluation unit 32 determines that a virtual target can be set in the extracted blind spot area when the extracted blind spot area is equal to or wider than the preset reference area. On the other hand, when the blind spot area does not exist (that is, when the blind spot area is not extracted in step S102), or when the extracted blind spot area is narrower than the reference area set in advance, the situation evaluation unit 32 It is determined that a virtual target cannot be set in the extracted blind spot area. Note that the reference area may be set in advance in consideration of the size of the blind spot area where the virtual target cannot exist.

なお、仮想目標とは、死角領域内に潜在的に存在する可能性のある移動物体を意味し、例えば、自動車、二輪車、自転車および歩行者のうちのいずれかの種別を設定する。また、設定した仮想目標は、ある一定速度で一定方向に移動すると仮定する。さらに、その速度は、仮想目標の種別によって異なるものとして、種別に応じてあらかじめ設定しておけばよい。   Note that the virtual target means a moving object that may potentially exist in the blind spot area, and for example, any type of an automobile, a two-wheeled vehicle, a bicycle, and a pedestrian is set. Further, it is assumed that the set virtual target moves in a certain direction at a certain constant speed. Further, the speed may be set in advance according to the type, assuming that the speed differs depending on the type of the virtual target.

ここで、状況評価部32が抽出した死角領域に仮想目標を設定することができると判定し、この死角領域に仮想目標を設定する場合の具体例について、図5および図6を参照しながら説明する。図5は、本発明の実施の形態1における運転支援装置30内の状況評価部32が抽出した死角領域に仮想目標を設定する一例を示す説明図である。図6は、本発明の実施の形態1における運転支援装置30内の状況評価部32が抽出した死角領域に仮想目標を設定する別例を示す説明図である。   Here, a specific example in the case where it is determined that the virtual target can be set in the blind spot area extracted by the situation evaluation unit 32 and a virtual target is set in the blind spot area will be described with reference to FIGS. 5 and 6. To do. FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating an example in which a virtual target is set in the blind spot area extracted by the situation evaluation unit 32 in the driving support apparatus 30 according to Embodiment 1 of the present invention. FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating another example in which a virtual target is set in the blind spot area extracted by the situation evaluation unit 32 in the driving support apparatus 30 according to Embodiment 1 of the present invention.

例えば、図5に示すように、状況評価部32は、図中の網掛け部分の領域を死角領域として抽出した場合、抽出した死角領域に仮想目標を設定することができると判定し、この死角領域に仮想目標として自動車を設定する。また、例えば、図6に示すように、状況評価部32は、図中の網掛け部分の領域を死角領域として抽出した場合、抽出した死角領域に仮想目標を設定することができると判定し、この死角領域に仮想目標として歩行者を設定する。   For example, as illustrated in FIG. 5, when the area of the shaded portion in the drawing is extracted as a blind spot area, the situation evaluation unit 32 determines that a virtual target can be set in the extracted blind spot area. Set the car as a virtual target in the area. For example, as illustrated in FIG. 6, the situation evaluation unit 32 determines that a virtual target can be set in the extracted blind spot area when the shaded area in the drawing is extracted as a blind spot area. A pedestrian is set as a virtual target in this blind spot area.

さらに、図5のような状況においては、仮想目標の車両が、対向方向から自車両に近づいてくるように交差点に向かって移動していると仮定することができる。また、図6のような状況においては、仮想目標の歩行者が、左側方から自車両に近づいてくるように交差点に向かって移動していると仮定することができる。   Further, in the situation as shown in FIG. 5, it can be assumed that the virtual target vehicle is moving toward the intersection so as to approach the host vehicle from the facing direction. In the situation as shown in FIG. 6, it can be assumed that the pedestrian of the virtual target is moving toward the intersection so as to approach the host vehicle from the left side.

続いて、図2の説明に戻り、ステップS104において、状況評価部32は、現在の運転状態に対する危険度評価を行い、このままの運転状態を継続すれば自車両と仮想物体とが衝突してしまう危険があると判定した場合には、ステップS105へと進み、このままの運転状態を継続しても衝突の危険がないと判定した場合には、ステップS106へと進む。   Subsequently, returning to the description of FIG. 2, in step S104, the situation evaluation unit 32 performs a risk evaluation on the current driving state, and if the driving state is continued as it is, the host vehicle and the virtual object collide with each other. If it is determined that there is a danger, the process proceeds to step S105. If it is determined that there is no danger of a collision even if the operation state as it is is continued, the process proceeds to step S106.

ここで、状況評価部32による危険度評価は、あらかじめ設定した一定時間後における自車両および仮想目標の位置が重複するか否かによって行われる。   Here, the risk evaluation by the situation evaluation unit 32 is performed based on whether or not the positions of the host vehicle and the virtual target after a predetermined time set in advance overlap.

具体的には、状況評価部32は、設定した仮想目標が種別に対応する速度を保ちながら一定方向に移動すると仮定し、一定時間後の仮想目標の位置を予測する。また、状況評価部32は、取得した自車両運動情報に基づいて、この一定時間後の自車両の位置を予測する。例えば、自車両運動情報から判断することのできる右折等の自車両の現在の運転状態がこの一定時間の間に継続されるものとして、自車両の位置を予測するようにすればよい。   Specifically, the situation evaluation unit 32 assumes that the set virtual target moves in a certain direction while maintaining the speed corresponding to the type, and predicts the position of the virtual target after a certain time. Moreover, the situation evaluation part 32 estimates the position of the own vehicle after this fixed time based on the acquired own vehicle motion information. For example, the position of the host vehicle may be predicted on the assumption that the current driving state of the host vehicle such as a right turn that can be determined from the host vehicle motion information is continued for the predetermined time.

そして、状況評価部32は、予測した仮想目標および自車両のそれぞれの位置が重複する場合には、このままの運転状態を継続すれば自車両と仮想物体とが衝突してしまう危険があると判定することとなる。これに対して、状況評価部32は、予測した仮想目標および自車両のそれぞれの位置が重複しない場合には、このままの運転状態を継続しても衝突の危険がないと判定することとなる。   Then, when the predicted virtual target and the respective positions of the host vehicle overlap, the situation evaluation unit 32 determines that there is a risk that the host vehicle and the virtual object will collide if the driving state is continued as it is. Will be. On the other hand, when the predicted virtual target and the respective positions of the host vehicle do not overlap, the situation evaluation unit 32 determines that there is no danger of a collision even if the driving state is continued as it is.

衝突の危険があるとしてステップS105に進んだ場合には、制御判断部33は、表示装置40または減速制御装置50を介して、ドライバー60に対して危険回避支援を行い、ステップS106へと進む。具体的には、表示装置40がスピーカーまたはヘッドアップディスプレイ等で構成されている場合、制御判断部33は、表示装置40を介して、ドライバー60に「かもしれない運転」を促す表示を出力する。   When the process proceeds to step S105 because there is a risk of collision, the control determination unit 33 provides danger avoidance support to the driver 60 via the display device 40 or the deceleration control device 50, and the process proceeds to step S106. Specifically, when the display device 40 is configured by a speaker, a head-up display, or the like, the control determination unit 33 outputs a display prompting the driver 60 to “may drive” via the display device 40. .

例えば、先の図3に示すような、自車両が右折しようとしている時において、制御判断部33は、スピーカーを介して、警告音を発生させた後、「対向車の陰から車が飛び出してくる可能性があります。安全をよく確認してください。」といったメッセージを音声として流す。   For example, when the host vehicle is about to turn right as shown in FIG. 3, the control determination unit 33 generates a warning sound through a speaker, and then “a vehicle pops out from behind the oncoming vehicle. "Please check your safety carefully."

また、減速制御装置50がエンジン制御装置またはブレーキ制御装置等で構成されている場合、制御判断部33は、自車速度が予想される衝突を回避できるような目標値以下となるように、自車両に対して制動をかける。ここで、自車速度の目標値は、例えば、仮想目標として設定した物体が実際にセンサ部10で検出された時刻(死角領域から仮想目標が飛び出してくる時刻)で急ブレーキを踏んだとき、この物体と衝突しない制動距離となる速度として設定すればよい。   In addition, when the deceleration control device 50 is configured by an engine control device, a brake control device, or the like, the control determination unit 33 determines that the vehicle speed is below a target value that can avoid an expected collision. Apply braking to the vehicle. Here, the target value of the host vehicle speed is, for example, when the brake is stepped on at the time when the object set as the virtual target is actually detected by the sensor unit 10 (the time when the virtual target pops out from the blind spot area). What is necessary is just to set as speed used as the braking distance which does not collide with this object.

なお、制御判断部33は、ドライバー60に対して危険回避支援を行う際、表示装置40および減速制御装置50のいずれか一方を介して行うようにしてもよいし、両方を介して行うようにしてもよい。   The control determination unit 33 may perform the risk avoidance support for the driver 60 through one of the display device 40 and the deceleration control device 50, or both. May be.

続いて、ステップS106において、制御判断部33は、センサ部10の検出領域を調整することで、抽出した死角領域の境界近傍にセンサ部10の処理を集中させる。このような集中処理を行うことで、仮想目標が死角領域から実際に飛び出してくる状況を早期に検出することができる。   Subsequently, in step S106, the control determination unit 33 adjusts the detection area of the sensor unit 10 to concentrate the processing of the sensor unit 10 near the boundary of the extracted blind spot region. By performing such concentrated processing, it is possible to detect at an early stage a situation in which the virtual target actually jumps out from the blind spot area.

例えば、センサ部10が光学カメラを含んで構成されている場合においては、物体の検出範囲を死角領域の境界近傍に絞り込む。また、センサ部10がレーダを含んで構成されている場合においては、覆域全体を走査するビームとは別に、死角領域の境界近傍のみを走査するようなビームを形成する。そして、仮想目標として設定した物体が実際に存在した場合、その物体は、死角領域の境界から出現する。そこで、ステップS106の処理を実行し、死角領域の境界近傍にセンサ処理を集中させることで、センサ部10は、より早く物体を検出することが可能となる。   For example, when the sensor unit 10 includes an optical camera, the object detection range is narrowed down to the vicinity of the boundary of the blind spot area. In addition, when the sensor unit 10 includes a radar, a beam that scans only the vicinity of the boundary of the blind spot area is formed separately from the beam that scans the entire covered area. When an object set as a virtual target actually exists, the object appears from the boundary of the blind spot area. Therefore, by performing the processing of step S106 and concentrating the sensor processing near the boundary of the blind spot area, the sensor unit 10 can detect the object earlier.

以上、本実施の形態1によれば、センサから見て死角となる領域に物体が存在すると仮定し、物体および自車両の一定時間後の位置を予測することで、物体および自車両の衝突の可能性を判断し、現在の運転状態を継続することで衝突の可能性がある場合には、ドライバーへの注意喚起、あるいは自車両の制動といった危険回避支援を行う。これにより、従来と比べて簡単な構成で、潜在的に存在する物体との衝突の可能性を考慮した支援をドライバーに対して行うことができるとともに、潜在的な危険をより確実に回避することができる。   As described above, according to the first embodiment, it is assumed that an object is present in an area that is a blind spot as viewed from the sensor, and the position of the object and the host vehicle after a predetermined time is predicted, thereby If there is a possibility of a collision by judging the possibility and continuing the current driving state, danger avoidance assistance such as alerting the driver or braking the host vehicle is performed. As a result, it is possible to provide assistance to the driver in consideration of the possibility of collision with a potentially existing object with a simpler structure than before, and to avoid potential dangers more reliably. Can do.

なお、本実施の形態1では、自車両近傍物体情報に基づいて、センサ部10から見て死角となる領域を決定し、決定したこの領域を死角領域として抽出したが、これに限定されない。すなわち、自車両近傍物体情報および自車両ドライバー情報に基づいて、ドライバー60が見ることができずドライバー60から見て死角となる領域をさらに決定し、センサ部10から見て死角となる領域と、ドライバー60から見て死角となる領域とが重なりあう部分(各領域の共通部分)を、死角領域として抽出するようにしてもよい。このように、ドライバー60の視線も併せて考慮することで、抽出する死角領域を絞り込むことができ、仮想目標を設定する際の処理量(演算量)を低減させることができる。   In the first embodiment, an area that becomes a blind spot as viewed from the sensor unit 10 is determined based on the object information near the host vehicle, and the determined area is extracted as a blind spot area. However, the present invention is not limited to this. That is, based on the subject vehicle vicinity object information and the subject vehicle driver information, a region that is not visible to the driver 60 and is a blind spot as viewed from the driver 60 is further determined, and a region that is a blind spot as seen from the sensor unit 10; A portion (common portion of each region) that overlaps with a region that becomes a blind spot as viewed from the driver 60 may be extracted as a blind spot region. Thus, by considering the line of sight of the driver 60 as well, the blind spot area to be extracted can be narrowed down, and the processing amount (calculation amount) when setting the virtual target can be reduced.

10 センサ部、20 ドライバーモニタ、30 運転支援装置、31 対象認識部、32 状況評価部、33 制御判断部、40 表示装置(表示部)、50 減速制御装置(減速制御部)、60 ドライバー。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Sensor part, 20 Driver monitor, 30 Driving support apparatus, 31 Object recognition part, 32 Situation evaluation part, 33 Control judgment part, 40 Display apparatus (display part), 50 Deceleration control apparatus (deceleration control part), 60 Driver.

Claims (3)

車両に搭載され、前記車両を運転するドライバーを支援する運転支援装置であって、
前記車両の周辺に存在する物体に関する情報である物体情報および前記車両の運動に関する情報である運動情報を検出するセンサ部と、
前記ドライバーに注意を喚起するための表示部と、
前記車両を減速制御するための減速制御部と、
前記センサ部が検出した前記物体情報および前記運動情報を取得する対象認識部と、
前記対象認識部が取得した前記物体情報に基づいて、前記センサ部で検出することができないセンサ死角領域を死角領域として抽出し、抽出した前記死角領域に仮想目標が存在すると仮定し、前記仮想目標が前記仮想目標の種別に対応する速度で一定方向に一定時間だけ移動したと仮定した時の第1の位置と、前記車両が前記一定時間だけ前記運動情報に基づいた運転状態を継続したと仮定した時の第2の位置とが重複するか否かを判定する状況評価部と、
前記状況評価部が前記第1の位置と、前記第2の位置とが重複すると判定した場合に、前記表示部を介して、前記ドライバーに注意を喚起する、または前記減速制御部を介して、前記車両を減速制御する制御判断部と、
を備え
前記車両を運転する前記ドライバーの視線に関する情報であるドライバー情報を検出するドライバーモニタをさらに備え、
前記対象認識部は、前記ドライバーモニタが検出した前記ドライバー情報を取得し、
前記状況評価部は、前記対象認識部が取得した前記物体情報および前記ドライバー情報に基づいて、前記ドライバーが見ることができないドライバー死角領域を抽出し、前記センサ死角領域と前記ドライバー死角領域とが重なりあう部分を、前記死角領域として抽出する
運転支援装置。
A driving support device mounted on a vehicle and supporting a driver driving the vehicle,
A sensor unit that detects object information that is information related to an object existing around the vehicle and motion information that is information related to motion of the vehicle;
A display for calling attention to the driver;
A deceleration control unit for controlling the deceleration of the vehicle;
A target recognition unit that acquires the object information and the motion information detected by the sensor unit;
Based on the object information acquired by the target recognition unit, a sensor blind spot region that cannot be detected by the sensor unit is extracted as a blind spot region, and it is assumed that a virtual target exists in the extracted blind spot region. Assuming that the vehicle has moved in a certain direction at a speed corresponding to the virtual target type for a certain period of time, and that the vehicle has continued the driving state based on the motion information for the certain period of time. A situation evaluation unit for determining whether or not the second position at the same time overlaps;
When the situation evaluation unit determines that the first position and the second position overlap, alert the driver via the display unit, or via the deceleration control unit, A control determination unit that performs deceleration control of the vehicle;
Equipped with a,
A driver monitor that detects driver information that is information related to the line of sight of the driver driving the vehicle;
The target recognition unit acquires the driver information detected by the driver monitor,
The situation evaluation unit extracts a driver blind spot region that cannot be seen by the driver based on the object information and the driver information acquired by the target recognition unit, and the sensor blind spot region overlaps the driver blind spot region. A driving support device that extracts a matching portion as the blind spot area .
請求項1に記載の運転支援装置において、
前記制御判断部は、前記状況評価部が前記第1の位置と、前記第2の位置とが重複すると判定した場合に、前記死角領域の境界から前記仮想目標が実際に出現する状態を検出するために、前記状況評価部が抽出した前記死角領域の境界に前記センサ部による前記物体情報の検出処理を集中させる
運転支援装置。
The driving support device according to claim 1 ,
The control determination unit detects a state in which the virtual target actually appears from a boundary of the blind spot area when the situation evaluation unit determines that the first position and the second position overlap. Therefore, the object information detection processing by the sensor unit is concentrated on the boundary of the blind spot area extracted by the situation evaluation unit.
車両に搭載され、前記車両を運転するドライバーを支援する運転支援装置に適用され、衝突回避を行う運転支援方法であって、
前記車両の周辺に存在する物体に関する情報である物体情報および前記車両の運動に関する情報である運動情報を検出するセンサ部を介して、前記物体情報および前記運動情報を取得する対象認識ステップと、
前記対象認識ステップで取得した前記物体情報に基づいて、前記センサ部で検出することができないセンサ死角領域を死角領域として抽出し、抽出した前記死角領域に仮想目標が存在すると仮定し、前記仮想目標が前記仮想目標の種別に対応する速度で一定方向に一定時間だけ移動したと仮定した時の第1の位置と、前記車両が前記一定時間だけ前記運動情報に基づいた運転状態を継続したと仮定した時の第2の位置とが重複するか否かを判定する状況評価ステップと、
前記状況評価ステップにより前記第1の位置と、前記第2の位置とが重複すると判定された場合に、表示部を介して、前記ドライバーに注意を喚起する、または減速制御部を介して、前記車両を減速制御する制御判断ステップと、
を備え
前記車両を運転する前記ドライバーの視線に関する情報であるドライバー情報を検出する検出ステップをさらに備え、
前記対象認識ステップでは、前記検出ステップで検出された前記ドライバー情報を取得し、
前記状況評価ステップでは、前記対象認識ステップで取得された前記物体情報および前記ドライバー情報に基づいて、前記ドライバーが見ることができないドライバー死角領域を抽出し、前記センサ死角領域と前記ドライバー死角領域とが重なりあう部分を、前記死角領域として抽出する
運転支援方法。
A driving support method that is applied to a driving support device that is mounted on a vehicle and supports a driver driving the vehicle, and that performs collision avoidance,
A target recognition step of acquiring the object information and the motion information via a sensor unit that detects object information that is information about an object existing around the vehicle and motion information that is information about motion of the vehicle;
Based on the object information acquired in the target recognition step, a sensor blind spot area that cannot be detected by the sensor unit is extracted as a blind spot area, and it is assumed that a virtual target exists in the extracted blind spot area. Assuming that the vehicle has moved in a certain direction at a speed corresponding to the virtual target type for a certain period of time, and that the vehicle has continued the driving state based on the motion information for the certain period of time. A situation evaluation step for determining whether or not the second position overlaps when
When it is determined by the situation evaluation step that the first position and the second position overlap, the driver is alerted via the display unit, or the deceleration control unit, A control determination step for decelerating the vehicle;
Equipped with a,
A detection step of detecting driver information that is information related to the line of sight of the driver driving the vehicle;
In the object recognition step, the driver information detected in the detection step is acquired,
In the situation evaluation step, based on the object information and the driver information acquired in the target recognition step, a driver blind spot area that the driver cannot see is extracted, and the sensor blind spot area and the driver blind spot area are A driving support method for extracting overlapping portions as the blind spot area .
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