JP5708495B2 - 辞書作成装置、単語収集方法、及び、プログラム - Google Patents
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Description
このような場合、その異なる種類の単語から、さらに異なる種類の単語が次々にシード単語に追加されてしまい、シード単語と異なる種類の単語が多く収集されてしまい、辞書の精度が悪化することが知られている。
単語の入力を受け付け、入力された入力単語に関連する単語を文書データから出力し、以降は所定の条件に達するまで出力した単語を前記入力単語に追加し、該入力単語に関連する単語を文書データから出力することを繰り返していくことで単語を収集する辞書増殖処理における、入力単語と該入力単語によって出力された出力単語との入出力の過程を示す情報を記録する入出力過程記録手段と、
前記入出力過程記録手段に記録された情報に基づいて、前記入出力の過程における前記入力単語及び前記出力単語の類似度を用いて、前記辞書増殖処理で収集された単語を複数のクラスタに分類するクラスタ分類手段と、
前記入出力過程記録手段に記録された情報を参照し、前記クラスタ分類手段が分類したクラスタ毎に、該クラスタ内の単語が最初に入力を受け付けた入力単語からクラスタ内の各単語を出力するまでに要したターン数及び当該クラスタ内の各単語が最初に入力を受け付けた入力単語を出力するまでに要したターン数に基づいて、クラスタ内の単語が入力単語と同じ種類の単語であるか否かを判別する同種判別手段と、
前記辞書増殖処理で収集された単語と、該単語が属するクラスタと、該クラスタを構成する単語が最初に入力を受け付けた入力単語と同じ種類の単語であるか否かを示す情報と、を関連付けて出力する収集単語出力手段と、
を備えることを特徴とする。
また、本発明の第2の観点に係る単語収集方法は、
コンピュータが、単語の入力を受け付け、入力された入力単語に関連する単語を文書データから出力し、以降は所定の条件に達するまで出力した単語を前記入力単語に追加し、該入力単語に関連する単語を文書データから出力することを繰り返していくことで単語を収集した辞書増殖処理における入力単語と該入力単語によって出力された出力単語との入出力の過程を示す情報を記録する入出力過程記録ステップと、
コンピュータが、前記入出力過程記録ステップに記録された情報に基づいて、前記入出力の過程における前記入力単語及び前記出力単語の類似度を用いて、前記辞書増殖処理で収集された単語を複数のクラスタに分類するクラスタ分類ステップと、
コンピュータが、前記入出力過程記録ステップに記録された情報を参照し、前記クラスタ分類ステップが分類したクラスタ毎に、該クラスタ内の単語が最初に入力を受け付けた入力単語からクラスタ内の各単語を出力するまでに要したターン数及び当該クラスタ内の各単語が最初に入力を受け付けた入力単語を出力するまでに要したターン数に基づいて、クラスタ内の単語が入力単語と同じ種類の単語であるか否かを判別する同種判別ステップと、
コンピュータが、前記辞書増殖処理で収集された単語と、該単語が属するクラスタと、該クラスタを構成する単語が最初に入力を受け付けた入力単語と同じ種類の単語であるか否かを示す情報と、を関連付けて出力する収集単語出力ステップと、
を備えることを特徴とする。
また、本発明の第3の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
単語の入力を受け付け、入力された入力単語に関連する単語を文書データから出力し、以降は所定の条件に達するまで出力した単語を前記入力単語に追加し、該入力単語に関連する単語を文書データから出力することを繰り返していくことで単語を収集する辞書増殖処理における、入力単語と該入力単語によって出力された出力単語との入出力の過程を示す情報を記録する入出力過程記録手段、
前記入出力過程記録手段に記録された情報に基づいて、前記入出力の過程における前記入力単語及び前記出力単語の類似度を用いて、前記辞書増殖処理で収集された単語を複数のクラスタに分類するクラスタ分類手段、
前記入出力過程記録手段に記録された情報を参照し、前記クラスタ分類手段が分類したクラスタ毎に、該クラスタ内の単語が最初に入力を受け付けた入力単語からクラスタ内の各単語を出力するまでに要したターン数及び当該クラスタ内の各単語が最初に入力を受け付けた入力単語を出力するまでに要したターン数に基づいて、クラスタ内の単語が入力単語と同じ種類の単語であるか否かを判別する同種判別手段、
前記辞書増殖処理で収集された単語と、該単語が属するクラスタと、該クラスタを構成する単語が最初に入力を受け付けた入力単語と同じ種類の単語であるか否かを示す情報と、を関連付けて出力する収集単語出力手段、
として機能させるプログラムである。
また、本発明で辞書とは、共通の上位概念を持つ同種の単語の集合のことである。
本発明の第1実施形態に係る辞書作成装置100について説明する。辞書作成装置100は、図1に示すように、入力部101と、辞書増殖部102と、クラスタリング部103と、種別判別部104と、出力部105と、文書記憶部106と、収集過程記憶部107と、収集単語記憶部108とを備える。
例えば、図2の先頭のエントリから、辞書増殖処理の1ターン目に、「レストランS」から作成されたパターンにより「レストランX」が抽出されたことがわかる。
例えば、図3から、「レストランA」と「レストランB」はクラスタ1に分類され、また、クラスタ1はシード単語と同じ種類の単語から構成されていることが分かる。同様に、「うどんC」と「うどんD」はクラスタ2に分類され、また、クラスタ2はシード単語と異なる種類の単語から構成されていることが分かる。
まず、ユーザは、入力部101を操作して、辞書(同種の単語の集合)を作成するためのサンプルとなる1乃至複数の単語(シード単語)を入力する。そして、入力したシード単語を元に、辞書を作成することを指示する。この指示操作に応じて、辞書作成装置100は、図4に示す辞書作成処理を行う。
終了条件を満たしていると判別した場合(ステップS109;Yes)、辞書増殖部102は、辞書増殖処理を終了し処理をクラスタリング部103に移す。
Sim(a,b)=Sim_in(a,b)+sim_out(a,b)
また、Sim_out(a,b)は、2つの単語a,bそれぞれが出力する単語のうち共通の単語を出力する単語の割合を示す値である。Sim_out(a,b)=(単語aと単語bの両方から主力された共通の単語の数)/((単語aが出力した単語の数)+(単語bが出力した単語の数))と求めることができる。
そして、クラスタリング部103は、クラスタリングした結果を記録する(ステップS205)。具体的には、クラスタリング部103は、収集単語記憶部108に記憶されている単語に、クラスタに分類した結果が反映されるようにクラスタIDを付与する。以上でクラスタリング処理は終了する。
「レストランA」に入力される単語は「レストランX」と「レストランS」であり、「レストランB」に入力される単語は「レストランS」である。そして、このうち、「レストランS」が、「レストランA」と「レストランB」の両方に入力される。したがって、Sim_in(A,B)は、1/3となる。また、「レストランA」が出力する単語は「レストランE」と「レストランT」であり、「レストランB」が出力する単語は「レストランT」である。そして、このうち、「レストランT」が、「レストランA」と「レストランB」の両方から出力される。したがって、Sim_out(A,B)は、1/3となる。したがって、結束度Sim(A,B)=Sim_in(A,B)+Sim_out(A,B)=1/3+1/3=2/3と算出される。
レストランAとうどんCとの間の結束度:Sim(A,C)=Sim_in(A,C)+Sim_out(A,C)=0+0=0
レストランAとうどんDとの間の結束度:Sim(A,D)=Sim_in(A,D)+Sim_out(A,D)=0+0=0
レストランBとうどんCとの間の結束度:Sim(B,C)=Sim_in(B,C)+Sim_out(B,C)=0+0=0
レストランBとうどんDとの間の結束度:Sim(B,D)=Sim_in(B,D)+Sim_out(B,D)=0+1/3=1/3
うどんCとうどんDとの間の結束度:Sim(C,D)=Sim_in(C,D)+Sim_out(C,D)=2/4+1/4=3/4
具体的には、種別判別部104は、シード単語からクラスタ内の各単語を出力するまでに要したターン数や、クラスタ内の各単語がシード単語を出力するまでに要したターン数を算出し、算出したターン数に基づいて、同種か異種かの判別をすればよい。
前提として、図7に示すような入出力関係が、図2に示す収集過程記憶部107に記憶されている情報から得られているものとする。また、「レストランA」と「レストランB」がクラスタ1、「うどんC」と「うどんD」がクラスタ2に分類されているものとする。また、同種判定に用いる閾値の値は0.6とする。なお、図7では、シード単語である「レストランS」と「レストランT」は、網掛けで示している。
クラスタ1内の単語「レストランA」は、「レストランS→レストランA」のルートにより、最短1ターンでシード単語「レストランS」から出力される。若しくは、「レストランA」は、「レストランA→レストランT」のルートにより、最短1ターンでシード単語「レストランT」を出力する。そのため、その最短のターン数1の逆数1を、「レストランA」のシード単語までの近さを表す値とする。
同様に、クラスタ1内の単語「レストランB」は、「レストランS→レストランB」のルートにより、最短1ターンでシード単語「レストランS」から出力される。若しくは、「レストランB」は、「レストランB→レストランT」のルートにより、最短1ターンでシード単語「レストランT」を出力する。そのため、その最短のターン数1の逆数1を、「レストランB」のシード単語までの近さを表す値とする。
したがって、クラスタ1全体でのシード単語までの近さは、「レストランA」と「レストランB」の近さの平均を取り1となる。この値は、閾値0.6以上であるため、クラスタ1は同種と判別され、その結果が収集単語記憶部108に記憶される。
クラスタ2内の単語「うどんC」は、「レストランS→レストランZ→うどんC」又は「レストランT→レストランW→うどんC」等のルートにより、最短2ターンでシード単語「レストランS」又は「レストランT」から出力される。そのため、その最短のターン数2の逆数0.5を、「うどんC」のシード単語までの近さを表す値とする。
同様に、クラスタ2内の単語「うどんD」は、「レストランS→レストランZ→うどんD」又は「レストランT→レストランW→うどんD」等のルートにより、最短2ターンでシード単語「レストランS」又は「レストランT」から出力される。そのため、その最短のターン数2の逆数0.5を、「うどんD」のシード単語までの近さを表す値とする。
したがって、クラスタ2全体でのシード単語までの近さは、うどんCとうどんDの近さの平均を取り0.5となる。この値は、閾値0.6以下であるため、クラスタ2は異種と判別され、その結果が収集単語記憶部108に記憶される。
第2実施形態に係る辞書作成装置200は、図9に示すように、第1実施形態の辞書作成装置100に、単語選択部201、再実行部202、および、単語グループ記憶部203が追加された構成である。なお、下記及び図面では、第1実施形態と同様のものについては、同一の符号を付す。また、第1実施形態と同様の構成要素の詳細な説明は、上記第1実施形態の説明に準じ、詳細な説明を省略する。
例えば、以下に示すa)〜d)の何れかの条件を満たすグループを収集未完グループと判断すればよい。
a)グループ内の単語数が一定数以上に達していないグループ。
b)グループ内の単語をシード単語とした辞書増殖処理を所定回数以上行っていないグループ。
c)グループに新たに追加された単語が一定数以上あるグループ。
d)a)〜c)を所定の重み付けを付した割合で組み合わせた条件に合致するグループ。
・クラスタ1(同種):「レストランA」「レストランB」
・クラスタ2(異種):「うどんC」「うどんD」
・クラスタ3(同種):「レストランX」「レストランZ」「レストランW」
・クラスタ4(同種):「レストランS」「レストランT」
・クラスタ5(異種):「うどんG」「うどんH」
第2実施形態では、グループ内の単語から、ランダムに選択した所定数の単語をシード単語として辞書増殖を行った。そのため、少ない収集回数で多くの単語を取得したい場合、収集回数が多くなっても収集される単語がシード単語と類似する精度を高くしたい場合、などといった種々の場面に応じた適切な単語の収集ができない。本実施形態では、種々の場面に応じた適切な単語の収集を可能とすることを特徴とする。
また、収集効率よりも収集精度を重視した単語収集を行いたい場合には、「グループ内の単語のうち結束度の高い順に選択する」などの条件を採用することが望ましい。
なお、このような単語選択の条件を定義する条件情報が、予め、辞書作成装置300の記憶部に記憶されているものとする。
なお、予め、収集の際に採用する結束度に関するグループから単語を選択するための条件が設定されているものとする。また、グループからは4つの単語を選択するものとする。
この場合、第二単語選択部301は、まず、グループ内の単語のうち、単語間の結束度が最も高い2単語を選択する。次に、第二単語選択部301は、その2つの単語それぞれと結束度が最も高い単語を1つ選択する。そして、第二単語選択部301は、これら3つの単語それぞれと、結束度の低い単語を1つ選択する。
即ち、辞書増殖部102は、第二単語選択部301によって選択された4つの単語をシード単語として、同種の単語を収集する辞書増殖処理を行う(ステップS100)。続いて、クラスタリング部103が、収集された単語をクラスタリングする(ステップS200)。なお、この際、クラスタリング部103は、クラスタリングするために算出した単語とその単語間の結束度とを、単語間結束度記憶部302に記録する。そして、種別判別部104が、クラスタ毎に、クラスタがシード単語と同種の単語から構成されるか否かを判別する(ステップS300)。そして、再実行部202が、収集した単語をグルーピングする(ステップS330)。そして、未収集のグループがある場合は(ステップS360;Yes)、未収集のグループからシード単語を選択して単語を収集する処理を繰り返し、未収集のグループがない場合は(ステップS360;No)、処理は終了する。
例えば、上記各実施形態では、文書記憶部106に記憶されている文書から単語を抽出したが、これに限らず、例えば、インターネット検索エンジンを用いて、インターネット上のWebページから、単語を抽出してもよい。
101 入力部
102 辞書増殖部
103 クラスタリング部
104 種別判別部
105 出力部
106 文書記憶部
107 収集過程記憶部
108 収集単語記憶部
Claims (11)
- 単語の入力を受け付け、入力された入力単語に関連する単語を文書データから出力し、以降は所定の条件に達するまで出力した単語を前記入力単語に追加し、該入力単語に関連する単語を文書データから出力することを繰り返していくことで単語を収集する辞書増殖処理における、入力単語と該入力単語によって出力された出力単語との入出力の過程を示す情報を記録する入出力過程記録手段と、
前記入出力過程記録手段に記録された情報に基づいて、前記入出力の過程における前記入力単語及び前記出力単語の類似度を用いて、前記辞書増殖処理で収集された単語を複数のクラスタに分類するクラスタ分類手段と、
前記入出力過程記録手段に記録された情報を参照し、前記クラスタ分類手段が分類したクラスタ毎に、該クラスタ内の単語が最初に入力を受け付けた入力単語からクラスタ内の各単語を出力するまでに要したターン数及び当該クラスタ内の各単語が最初に入力を受け付けた入力単語を出力するまでに要したターン数に基づいて、クラスタ内の単語が入力単語と同じ種類の単語であるか否かを判別する同種判別手段と、
前記辞書増殖処理で収集された単語と、該単語が属するクラスタと、該クラスタを構成する単語が最初に入力を受け付けた入力単語と同じ種類の単語であるか否かを示す情報と、を関連付けて出力する収集単語出力手段と、
を備えることを特徴とする辞書作成装置。 - 単語の入力を受け付け、入力された入力単語に関連する単語を文書データから出力し、以降は所定の条件に達するまで出力した単語を前記入力単語に追加し、該入力単語に関連する単語を文書データから出力することを繰り返していくことで単語を収集する辞書増殖手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1に記載の辞書作成装置。 - 前記入出力過程記録手段は、複数回の入出力を繰り返した、入力単語と該入力単語によって出力された出力単語との入出力の過程を示す情報を記録する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の辞書作成装置。 - 前記クラスタ分類手段は、前記入出力過程記録手段に記録されている情報から、前記辞書増殖処理で収集した単語のうち共通の単語を入力にする単語同士、又は共通の単語を出力する単語同士ほどその値が大きくなる値を示す単語間の結束度を算出し、算出した結束度に基づいて、単語をクラスタに分類する、
ことを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の辞書作成装置。 - 前記同種判別手段は、前記入出力過程記録手段に記録されている情報に基づいて、クラスタ毎に、最初に入力を受け付けた入力単語から当該クラスタ内の各単語を出力するまでに要したターン数、及び当該クラスタ内の各単語が最初に入力を受け付けた入力単語を出力するまでに要したターン数を算出し、算出したターン数の平均値を用いて、当該クラスタ内の単語が最初に入力を受け付けた入力単語と同種であるか異種であるかの判別をする、
ことを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載の辞書作成装置。 - 前記辞書増殖処理で収集された単語を種類毎に、複数の単語グループに分類して記憶する、単語グループ記憶手段と、
所定の条件を満たす一の単語グループのなかから所定数の単語を選択する単語選択手段と、をさらに備え、
前記単語選択手段が選択した単語を入力単語とした前記辞書増殖処理を実行し、
前記同種判別手段は、前記入出力過程記録手段に記録された情報に基づいて、前記クラスタ分類手段が分類したクラスタ毎に、該クラスタ内の単語が前記単語選択手段が選択した入力単語と同じ種類の単語であるか否かを判別する、
ことを特徴とする請求項1乃至5の何れか1項に記載の辞書作成装置。 - 前記同種判別手段が判別した結果に基づいて、前記辞書増殖処理で収集された単語を前記単語グループ記憶手段に登録し、登録した単語グループのうち所定の条件を満たす単語グループがある場合に、前記単語選択手段に単語の選択を指示する再実行手段をさらに備え、
前記再実行手段は、収集単語を前記単語グループ記憶手段に登録する際、収集単語の属するクラスタが前記単語選択手段が選択した単語と同種の単語である場合には当該選択した単語と同じ単語グループに当該収集単語を登録し、異種であり且つ既に前記単語グループ記憶手段に記憶されている単語である場合には該記憶されている単語と同じ単語グループに収集単語を登録し、異種であり且つ未だ前記単語グループ記憶手段が記憶していない単語である場合には収集単語を新規の単語グループに登録する、
ことを特徴とする請求項6に記載の辞書作成装置。 - 前記入出力過程記録手段に記録されている情報から算出された、前記辞書増殖処理で収集した単語のうち共通の単語を入力にする単語同士、又は共通の単語を出力する単語同士ほどその値が大きくなる値を示す単語間の結束度を記憶する結束度記憶手段をさらに備え、
前記単語選択手段は、前記一の単語グループ内の単語間の結束度に基づいて、所定数の単語を選択する、
ことを特徴とする請求項6又は7に記載の辞書作成装置。 - 前記単語選択手段は、結束度の大きい順に単語を選択する割合、又は、結束度の小さい順に単語を選択する割合、が少なくとも予め設定されている条件情報に基づいて、所定数の単語を選択する、
ことを特徴とする請求項8に記載の辞書作成装置。 - コンピュータが、単語の入力を受け付け、入力された入力単語に関連する単語を文書データから出力し、以降は所定の条件に達するまで出力した単語を前記入力単語に追加し、該入力単語に関連する単語を文書データから出力することを繰り返していくことで単語を収集した辞書増殖処理における入力単語と該入力単語によって出力された出力単語との入出力の過程を示す情報を記録する入出力過程記録ステップと、
コンピュータが、前記入出力過程記録ステップに記録された情報に基づいて、前記入出力の過程における前記入力単語及び前記出力単語の類似度を用いて、前記辞書増殖処理で収集された単語を複数のクラスタに分類するクラスタ分類ステップと、
コンピュータが、前記入出力過程記録ステップに記録された情報を参照し、前記クラスタ分類ステップが分類したクラスタ毎に、該クラスタ内の単語が最初に入力を受け付けた入力単語からクラスタ内の各単語を出力するまでに要したターン数及び当該クラスタ内の各単語が最初に入力を受け付けた入力単語を出力するまでに要したターン数に基づいて、クラスタ内の単語が入力単語と同じ種類の単語であるか否かを判別する同種判別ステップと、
コンピュータが、前記辞書増殖処理で収集された単語と、該単語が属するクラスタと、該クラスタを構成する単語が最初に入力を受け付けた入力単語と同じ種類の単語であるか否かを示す情報と、を関連付けて出力する収集単語出力ステップと、
を備えることを特徴とする単語収集方法。 - コンピュータを、
単語の入力を受け付け、入力された入力単語に関連する単語を文書データから出力し、以降は所定の条件に達するまで出力した単語を前記入力単語に追加し、該入力単語に関連する単語を文書データから出力することを繰り返していくことで単語を収集する辞書増殖処理における、入力単語と該入力単語によって出力された出力単語との入出力の過程を示す情報を記録する入出力過程記録手段、
前記入出力過程記録手段に記録された情報に基づいて、前記入出力の過程における前記入力単語及び前記出力単語の類似度を用いて、前記辞書増殖処理で収集された単語を複数のクラスタに分類するクラスタ分類手段、
前記入出力過程記録手段に記録された情報を参照し、前記クラスタ分類手段が分類したクラスタ毎に、該クラスタ内の単語が最初に入力を受け付けた入力単語からクラスタ内の各単語を出力するまでに要したターン数及び当該クラスタ内の各単語が最初に入力を受け付けた入力単語を出力するまでに要したターン数に基づいて、クラスタ内の単語が入力単語と同じ種類の単語であるか否かを判別する同種判別手段、
前記辞書増殖処理で収集された単語と、該単語が属するクラスタと、該クラスタを構成する単語が最初に入力を受け付けた入力単語と同じ種類の単語であるか否かを示す情報と、を関連付けて出力する収集単語出力手段、
として機能させるプログラム。
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