JP5663946B2 - Vehicle travel control device - Google Patents
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Description
本発明は、車両走行制御装置に関する。 The present invention relates to a vehicle travel control device.
従来、車両走行制御装置として、例えば特開2005−292945号公報に示されるように、自車両と周辺車両とのすれ違い走行において、道路の幅員や車種等に基づいて両車両のすれ違い速度、加減速、及び停止といった挙動を設定し、これによりすれ違い走行の走行効率を高める交通シミュレーションシステムが知られている。 Conventionally, as a vehicle travel control device, for example, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-292945, in the passing traveling between the own vehicle and a surrounding vehicle, the passing speed and acceleration / deceleration of both vehicles based on the width of the road, the vehicle type, etc. A traffic simulation system is known in which a behavior such as stopping and stopping is set, thereby improving the running efficiency of passing driving.
しかしながら、特許文献1に記載のシステムでは、周辺車両とすれ違う場合の走行効率は考慮されているものの、自車両や周辺車両が右左折する場合の走行効率は考慮されていなかった。そのため、自車両の走行が周辺交通の妨げとなる場合があった。 However, in the system described in Patent Document 1, the traveling efficiency when passing the surrounding vehicle is considered, but the traveling efficiency when the host vehicle or the surrounding vehicle turns right or left is not considered. For this reason, the traveling of the host vehicle may interfere with surrounding traffic.
そこで本発明は、上記の技術課題を解決するためになされたものであり、周辺交通の円滑化を可能とする車両走行制御装置を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made to solve the above technical problem, and an object of the present invention is to provide a vehicle travel control device that enables smoothing of surrounding traffic.
すなわち本発明に係る車両走行制御装置は、自車両及び周辺車両の走行情報を取得する走行情報取得手段と、走行情報取得手段によって取得された自車両の走行情報に基づいて、所定時間経過後の時点である基準時間に対する自車両の複数の進路候補を生成する進路候補生成手段と、進路候補生成手段によって生成された複数の進路候補のそれぞれに対し、周辺車両が安全な範囲で基準時間までに走行し得る走行距離に基づいて周辺車両の走行効率を演算する第1走行効率演算手段と、第1走行効率演算手段によって演算された周辺車両の走行効率に基づいて自車両の走行制御を行う走行制御手段と、を備え、走行制御手段は、走行情報取得手段によって自車両又は周辺車両の右左折情報が取得された場合に、周辺車両の走行効率が高まるように走行制御を行うことを特徴とする。 That the vehicle travel control device according to the present invention, a traveling information acquiring means for acquiring traveling information of the vehicle and the peripheral vehicle on the basis of the running information of the host vehicle acquired by the traveling information acquisition unit, after a predetermined time a route candidate generating means for generating a plurality of route candidates of the vehicle relative to the reference time is a time, against each of the plurality of route candidates generated by the route candidate generating means, to the peripheral vehicle reference time in a safe range First traveling efficiency calculating means for calculating the traveling efficiency of the surrounding vehicle based on the travel distance that can travel to the vehicle, and traveling control of the host vehicle based on the traveling efficiency of the surrounding vehicle calculated by the first traveling efficiency calculating means Traveling control means, and the traveling control means increases the traveling efficiency of surrounding vehicles when the left or right turn information of the host vehicle or the surrounding vehicles is acquired by the traveling information acquisition means. And performing running control on.
この車両走行制御装置によれば、走行情報取得手段によって自車両又は周辺車両の右左折情報が取得された場合、走行制御手段によって、周辺車両の走行効率が高まるように走行制御が行われる。ここで、右左折情報とは、車両の右折又は左折の予測を示す情報である。この車両走行制御装置では、周辺車両の走行効率が高まるように走行制御が行われるため、自車両や周辺車両が右左折する際、周辺車両の走行を不必要に妨げることなく円滑化できる。よって、周辺交通の円滑化が可能となる。 According to this vehicle travel control device, when the left / right turn information of the own vehicle or the surrounding vehicle is acquired by the travel information acquisition means, the travel control is performed by the travel control means so that the travel efficiency of the surrounding vehicles is increased. Here, the right / left turn information is information indicating prediction of a right turn or a left turn of the vehicle. In this vehicle travel control device, travel control is performed so that the travel efficiency of the surrounding vehicles is increased. Therefore, when the host vehicle or the surrounding vehicles turn left or right, the traveling of the surrounding vehicles can be smoothed without unnecessarily hindering. Therefore, it is possible to smooth the surrounding traffic.
また、自車両の周辺に存在し得る仮想移動体を設定する仮想移動体設定手段と、進路候補生成手段によって生成された各進路候補に対する仮想移動体の移動効率を演算する移動効率演算手段と、を備え、走行制御手段は、仮想移動体の移動効率が高まるように走行制御を行うことが好ましい。 Further, a virtual moving body setting means for setting a virtual moving body that can exist around the host vehicle, a movement efficiency calculating means for calculating a moving efficiency of the virtual moving body for each course candidate generated by the course candidate generating means, The travel control means preferably performs travel control so that the movement efficiency of the virtual moving body is increased.
この発明によれば、周辺車両の検出が困難な場合、例えば、自車両の後方遠方や後続車両の死角領域を走行しており走行情報取得手段では検出されない二輪車が存在する場合であっても、仮想移動体設定手段によって、当該検出されない周辺車両に相当する仮想移動体が設定される。そして、走行制御手段によって、この仮想移動体の移動効率が高まるように走行制御が行われるため、検出困難な周辺車両をも考慮した周辺交通の円滑化が図られる。 According to the present invention, when it is difficult to detect the surrounding vehicle, for example, even when there is a two-wheeled vehicle that is traveling far behind the host vehicle or the blind spot area of the following vehicle and is not detected by the traveling information acquisition unit, The virtual moving body setting means sets a virtual moving body corresponding to the surrounding vehicle that is not detected. Then, since the travel control is performed by the travel control means so that the movement efficiency of the virtual moving body is increased, smoothing of the surrounding traffic in consideration of surrounding vehicles that are difficult to detect can be achieved.
また、第1走行効率演算手段によって演算された周辺車両の走行効率に基づいて自車両の進路候補を評価する進路評価手段を備え、進路評価手段は、走行情報取得手段によって自車両又は周辺車両の右左折情報が取得された場合に、周辺車両の走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価し、走行制御手段は、進路評価手段による評価が高い進路候補を走行する走行制御を行うことが好ましい。 The vehicle further includes a course evaluation unit that evaluates a course candidate of the host vehicle based on the running efficiency of the surrounding vehicle calculated by the first running efficiency calculation unit, and the course evaluation unit is configured to detect the host vehicle or the surrounding vehicle by the running information acquisition unit. When the left / right turn information is acquired, it is preferable that a route candidate with higher traveling efficiency of the surrounding vehicle is evaluated higher, and the traveling control unit performs traveling control for traveling on the route candidate evaluated by the route evaluating unit.
この発明によれば、走行制御手段によって、進路評価手段による評価が高くなるように走行制御が行われる。ここで、進路評価手段による評価が高い進路候補は、周辺車両の走行効率が高い進路候補であるため、周辺車両の走行効率に対する配慮がより一層高められる。 According to this invention, the travel control is performed by the travel control means so that the evaluation by the route evaluation means becomes high. Here, the route candidates that are highly evaluated by the route evaluation means are the route candidates with high traveling efficiency of the surrounding vehicles, so that consideration for the traveling efficiency of the surrounding vehicles is further enhanced.
また、進路候補生成手段によって生成された各進路候補に対し、自車両が安全な範囲で基準時間までに走行し得る走行距離に基づいて自車両の走行効率を演算する第2走行効率演算手段を備え、進路評価手段は、第2走行効率演算手段によって演算された各進路候補に対する走行効率が同等である場合に、周辺車両の走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価することが好ましい。 Further, against each route candidate generated by the route candidate generating unit, the vehicle is the second travel efficiency calculating means for calculating a traveling efficiency of the vehicle based on the travel distance that can be traveled until the reference time in a safe range Preferably, the route evaluation means evaluates higher the route candidate with higher traveling efficiency of the surrounding vehicle when the traveling efficiency for each route candidate calculated by the second traveling efficiency calculating means is equal.
この発明によれば、各進路候補に対する自車両の走行効率が同等である場合に、周辺車両の走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価される。例えば、各進路候補に対する自車両の走行効率が同等ではなく、自車両の走行効率が他よりも優れた進路候補がある場合、この進路候補を高く評価することができる。こうして自車両の走行効率と周辺車両の走行効率とがバランス良く考慮されるため、より一層好適な周辺交通の円滑化が可能となる。 According to the present invention, when the traveling efficiency of the host vehicle is the same for each route candidate, the route candidate that increases the traveling efficiency of the surrounding vehicle is evaluated higher. For example, when there is a course candidate in which the traveling efficiency of the own vehicle is not equivalent to each course candidate and the traveling efficiency of the own vehicle is superior to others, this course candidate can be highly evaluated. In this way, since the traveling efficiency of the host vehicle and the traveling efficiency of the surrounding vehicles are considered in a well-balanced manner, it is possible to further smooth the surrounding traffic.
また、第2走行効率演算手段は、自車両の車速が設定値以下となる時点を基準として自車両の走行効率を演算することが好ましい。 Further, it is preferable that the second traveling efficiency calculating means calculates the traveling efficiency of the host vehicle based on a time point when the vehicle speed of the host vehicle is equal to or lower than a set value.
自車両の車速が設定値以下となる時点として、例えば自車両が走行する車線の渋滞や、信号待ち等が考えられる。この場合、短期的には走行効率が高い進路候補であっても、結局は渋滞や信号待ちによって車速を落とさざるを得ないため、長期的には他の進路候補と同等の走行効率となると考えられる。この発明によれば、自車両の車速が設定値以下となる時点を基準として自車両の走行効率が演算されるため、長期的に見て効率のよい進路評価が可能となる。 As the time point at which the vehicle speed of the host vehicle falls below the set value, for example, traffic congestion in the lane in which the host vehicle travels, signal waiting, etc. In this case, even if the route candidate has high driving efficiency in the short term, the vehicle speed will eventually have to be reduced due to traffic jams or waiting for traffic lights, so in the long term it will be equivalent to other route candidates. It is done. According to the present invention, since the traveling efficiency of the host vehicle is calculated with reference to the time point when the vehicle speed of the host vehicle is equal to or lower than the set value, it is possible to evaluate the course efficiently in the long run.
また、第2走行効率演算手段は、進路候補において生じ得るイベントに基づいて自車両の走行効率を演算することが好ましい。 Moreover, it is preferable that a 2nd driving | running efficiency calculation means calculates the driving | running | working efficiency of the own vehicle based on the event which may arise in a course candidate.
ここで、イベントとは、自車両の走行効率に影響を及ぼし得る事象である。例えば、交差点の通過や先行車両の追い越し等が、このイベントに該当する。通常、イベントが生じない場合、その間の走行効率は、各進路候補において大きくは異ならないと考えられる。この発明によれば、進路候補において生じ得るイベントに基づいて自車両の走行効率が演算されるため、イベントが生じない間における走行効率の演算を簡略化でき、少ない演算量で長期的な走行効率の演算が可能となる。 Here, an event is an event that can affect the running efficiency of the host vehicle. For example, passing through an intersection or passing a preceding vehicle corresponds to this event. Usually, when an event does not occur, it is considered that the traveling efficiency during the event does not differ greatly between the respective route candidates. According to the present invention, since the traveling efficiency of the host vehicle is calculated based on events that can occur in the route candidates, it is possible to simplify the calculation of the traveling efficiency while no event occurs, and the long-term traveling efficiency with a small amount of calculation. Can be calculated.
また、自車両の過去の走行状態と、当該走行状態に至るまでの自車両の走行効率とを記憶するデータベースを備え、第2走行効率演算手段は、データベースに記憶された走行状態と、進路候補における自車両の走行状態とを照合することにより、自車両の走行効率を演算することが好ましい。 In addition, a database that stores the past traveling state of the host vehicle and the traveling efficiency of the host vehicle up to the traveling state is provided, and the second traveling efficiency calculating means includes the traveling state stored in the database, the route candidate It is preferable to calculate the traveling efficiency of the host vehicle by comparing the traveling state of the host vehicle with the vehicle.
この発明によれば、自車両の走行状態と照合される過去の走行状態から自車両の走行効率が演算されるため、走行効率の演算量を低減することが可能となる。 According to this invention, since the traveling efficiency of the host vehicle is calculated from the past traveling state collated with the traveling state of the host vehicle, the amount of calculation of the traveling efficiency can be reduced.
本発明によれば、周辺交通の円滑化が可能となる。 According to the present invention, it is possible to smooth the surrounding traffic.
以下、本発明の実施形態に係る車両走行制御装置について、図面を参照しながら説明する。なお、図面の説明において同一要素には同一符号を付し、重複する説明は省略する。 Hereinafter, a vehicle travel control device according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant descriptions are omitted.
(第1実施形態)
図1は、第1実施形態に係る車両走行制御装置の機能構成を示すブロック図である。本実施形態に係る車両走行制御装置Mは、自車両に搭載されて、自車両の走行を制御するものである。図1に示すように、車両走行制御装置Mは、走行制御ECU(Electronic Control Unit)1、自車両情報取得部2、周辺車両情報取得部3、及び走行出力部4を備えている。
(First embodiment)
FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of the vehicle travel control apparatus according to the first embodiment. The vehicle travel control device M according to the present embodiment is mounted on the host vehicle and controls the travel of the host vehicle. As shown in FIG. 1, the vehicle travel control device M includes a travel control ECU (Electronic Control Unit) 1, a host vehicle
走行制御ECU1は、車両走行制御装置Mの装置全体の制御を行うものであって、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)を含むコンピュータを主体として構成されている。走行制御ECU1は、自車両情報取得部2及び周辺車両情報取得部3により取得される情報(後述する自車両走行情報及び周辺車両走行情報)を入力し、所定の処理を実行することにより、自車両の進路候補を評価する。また、走行制御ECU1は、自車両が走行してもよいと高く評価した進路候補を示す制御信号を走行出力部4へ出力することにより、その進路候補を自車両が走行するように走行出力部4を制御する。ここで、「進路」とは、時間、速度等の時間的要素を含む概念をいい、これらの時間的要素の概念を含まない「経路」とは異なる。
The traveling control ECU 1 controls the entire apparatus of the vehicle traveling control apparatus M, and mainly includes, for example, a computer including a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), and a RAM (Random Access Memory). It is configured. The travel control ECU 1 inputs information acquired by the host vehicle
自車両情報取得部2は、自車両の走行状態を示す自車両走行情報を取得する走行情報取得手段である。自車両情報取得部2は、例えば、車輪速センサ、操舵角センサ、GPS(Global Positioning System)、ウィンカーセンサ等を有しており、自車両の車速情報、操舵角情報、位置情報、ウィンカー情報等を自車両走行情報として取得する。また、自車両情報取得部2は、自車両が右折又は左折をしようとする状態を示す右左折情報を自車両走行情報として取得する。この右左折情報は、自車両の車速情報、操舵角情報、及びウィンカー情報等に基づいて取得される。自車両情報取得部2は、走行制御ECU1に接続されており、取得した自車両走行情報を走行制御ECU1へ出力する。
The own vehicle
周辺車両情報取得部3は、周辺車両の走行状態を示す周辺車両走行情報を取得する走行情報取得手段である。ここで、周辺車両とは、自車両の周辺に存在する他車両(二輪車を含む)である。自車両情報取得部2は、例えば、車車間通信装置、路車間通信装置、ミリ波レーダ若しくはレーザレーダ等を有しており、周辺車両の位置情報、車速情報、相対速度情報等を周辺車両走行情報として取得する。また、周辺車両情報取得部3は、周辺車両が右折又は左折をしようとする状態を示す右左折情報を周辺車両走行情報として取得する。この右左折情報は、周辺車両の位置情報、車速情報等に基づいて取得される。周辺車両情報取得部3は、走行制御ECU1に接続されており、取得した周辺車両走行情報を走行制御ECU1へ出力する。
The peripheral vehicle
走行出力部4は、走行制御ECU1に接続されており、走行制御ECU1の制御信号を受けて自車両の運転走行、例えば、走行駆動、制動動作及び操舵操作を行う。走行出力部4としては、例えば、エンジンのスロットルバルブの開度を調整するアクチュエータを制御する走行駆動用ECU、ブレーキ油圧を調整するブレーキアクチュエータを制御する制動用ECU、操舵トルクを付与するステアリングアクチュエータを制御する操舵用ECU等が該当する。走行出力部4は、走行制御ECU1により高く評価された進路に従って自車両の運転走行、例えば、走行駆動、制動動作及び操舵操作を行う。 The traveling output unit 4 is connected to the traveling control ECU 1 and receives a control signal from the traveling control ECU 1 to perform driving traveling of the host vehicle, for example, traveling driving, braking operation, and steering operation. The travel output unit 4 includes, for example, a travel drive ECU that controls an actuator that adjusts the opening of an engine throttle valve, a brake ECU that controls a brake actuator that adjusts brake hydraulic pressure, and a steering actuator that applies steering torque. This corresponds to the steering ECU to be controlled. The traveling output unit 4 performs driving traveling of the host vehicle, for example, traveling driving, braking operation, and steering operation, according to the route highly evaluated by the traveling control ECU 1.
続いて、走行制御ECU1の各構成要素について説明する。走行制御ECU1は、進路候補生成部11、自車両効率演算部12、周辺車両効率演算部13、第1進路評価部14、及び走行制御部15を有している。なお、これらの構成要素は、コンピュータにプログラムを導入することで構成してもよいし、個々のハードウェアによって構成してもよい。
Subsequently, each component of the travel control ECU 1 will be described. The travel control ECU 1 includes a route
進路候補生成部11は、自車両情報取得部2によって取得された自車両走行情報に基づいて自車両の進路候補を生成する進路候補生成手段である。進路候補生成部11は、自車両情報取得部2から出力された自車両走行情報を入力し、自車両走行情報に示される車速情報、操舵角情報、位置情報等に基づいて、複数の進路候補を生成する。ここで、進路候補生成部11により生成される進路候補は、所定時間経過後のある時点(以下、「基準時間」という)を基準とした進路候補である。なお、進路候補生成部11は、進路候補の生成にあたり、周辺車両情報取得部3によって取得された周辺車両走行情報を用いてもよい。
The route
自車両効率演算部12は、進路候補生成部11によって生成された進路候補に対する自車両の走行効率を演算する第2走行効率演算手段である。自車両効率演算部12は、進路候補生成部11によって生成された各進路候補に対し、自車両走行情報に基づいて、自車両が安全な範囲で基準時間までに走行し得る走行距離を演算する。更に、自車両効率演算部12は、演算した走行距離に基づいて、自車両の走行効率を演算する。
The own vehicle
周辺車両効率演算部13は、進路候補生成部11によって生成された進路候補に対する周辺車両の走行効率を演算する第1走行効率演算手段である。周辺車両効率演算部13は、進路候補生成部11によって生成された各進路候補に対し、周辺車両走行情報に基づいて、各周辺車両が安全な範囲で基準時間までに走行し得る走行距離を演算する。更に、周辺車両効率演算部13は、演算した走行距離に基づいて、各周辺車両の走行効率を演算する。なお、周辺車両効率演算部13は、この走行距離の演算において、周辺車両の進路候補を生成し、生成した進路候補に基づいて安全等の基準を用いて重み付けを行ってもよい。
The peripheral vehicle
第1進路評価部14は、自車両効率演算部12によって演算された自車両の走行効率と、周辺車両効率演算部13によって演算された周辺車両の走行効率とに基づいて、自車両の進路候補を評価する進路評価手段である。ここで、第1進路評価部14による進路候補の評価は、周辺車両に配慮した進路評価である周辺車両配慮進路評価と、自車両及び周辺車両の双方に配慮した進路評価である通常進路評価と、の2種類に大別される。
The first
より具体的には、第1進路評価部14は、自車両及び周辺車両の走行効率に加え、自車両情報取得部2によって取得された自車両走行情報と、周辺車両情報取得部3によって取得された周辺車両走行情報とに基づいて、上記の2種類のうちいずれかの進路評価を行う。
More specifically, the first
すなわち、第1進路評価部14は、自車両走行情報及び周辺車両走行情報に示される右左折情報が有るか否か、言い換えれば、所定時間内に取得された自車両走行情報及び周辺車両走行情報に右左折情報が含まれるか否かを判断する。また、第1進路評価部14は、自車両走行情報及び周辺車両走行情報のいずれかに右左折情報が有ると判断した場合、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率が、他の進路候補に対する自車両の走行効率と同等か否かを判断する。この同等か否かの判断は、例えば、比較される走行効率同士の差が、所定の閾値未満であるか、当該閾値以上であるかによってなされる。
That is, the first
そして、第1進路評価部14は、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率が、他の進路候補に対する自車両の走行効率と同等であると判断した場合、周辺車両配慮進路評価を行う。一方、第1進路評価部14は、自車両走行情報及び周辺車両走行情報のいずれにも右左折情報が無いと判断した場合や、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率が、他の進路候補に対する自車両の走行効率と同等ではないと判断した場合、通常進路評価を行う。
When the first
第1進路評価部14は、周辺車両配慮進路評価においては、周辺車両の走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価する。また、第1進路評価部14は、通常進路評価においては、自車両の走行効率及び周辺車両の走行効率を合わせた総合的な走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価する。通常進路評価における自車両の走行効率及び周辺車両の走行効率の考慮の度合いは、均等であってもよいし、適宜重み付けがなされてもよい。なお、第1進路評価部14は、通常進路評価において、自車両の走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価するようにすることもできる。
In the surrounding vehicle consideration route evaluation, the first
第1進路評価部14は、上記の周辺車両配慮進路評価又は通常進路評価によって各進路候補を評価すると、その評価結果である評価値を演算する。
When the first
走行制御部15は、第1進路評価部14による評価が高くなるように自車両の走行制御を行う走行制御手段である。より具体的には、走行制御部15は、第1進路評価部14によって演算された評価値が高い進路候補を、自車両が走行してもよい進路候補に設定する。また、走行制御部15は、設定した進路候補を示す制御信号を生成し、当該制御信号を走行出力部4へ出力することにより、その進路候補を自車両が走行するように走行出力部4を制御する。このように、第1進路評価部14は、自車両効率演算部12によって演算された自車両の走行効率と、周辺車両効率演算部13によって演算された周辺車両の走行効率とに基づいて自車両の走行制御を行う。
The
走行制御部15によって制御信号の生成に用いられる進路候補は、例えば、最も評価値の高い進路候補としてもよいし、評価値が所定値以上の進路候補のうち、安全性の最も高い進路候補としてもよい。
The course candidate used for generation of the control signal by the
続いて、上記構成を有する車両走行制御装置Mの動作について説明する。図2は、車両走行制御装置Mによる処理手順を示すフローチャートである。図2に示す処理は、走行制御ECU1によって所定の周期で繰り返し実行される。 Next, the operation of the vehicle travel control apparatus M having the above configuration will be described. FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure by the vehicle travel control apparatus M. The process shown in FIG. 2 is repeatedly executed by the traveling control ECU 1 at a predetermined cycle.
まず、自車両情報取得部2から出力された自車両走行情報が入力される(S1)。また、周辺車両情報取得部3から出力された周辺車両走行情報が入力される(S2)。
First, the host vehicle travel information output from the host vehicle
次に、進路候補生成部11によって、複数の進路候補が生成される(S3)。次に、自車両効率演算部12によって、各進路候補に対する自車両の走行効率が演算される(S4)。また、車線変更推定部13によって、各進路候補に対する周辺車両の走行効率が演算される(S5)。
Next, the course
次に、第1進路評価部14によって、各進路候補が評価される(S6;第1進路評価処理)。そして、走行制御部15によって、走行制御が行われる(S7)。 Next, each course candidate is evaluated by the first course evaluation unit 14 (S6; first course evaluation process). Then, traveling control is performed by the traveling control unit 15 (S7).
ステップS6における第1進路評価処理は、各進路候補に対して、図3に示すフローチャートに従って行われる。まず、自車両走行情報及び周辺車両走行情報に示される右左折情報は有るか否かが判断される(S61)。 The first course evaluation process in step S6 is performed for each course candidate according to the flowchart shown in FIG. First, it is determined whether or not there is left / right turn information indicated in the own vehicle travel information and the surrounding vehicle travel information (S61).
ステップS61で自車両走行情報及び周辺車両走行情報のいずれかに右左折情報が有ると判断された場合、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率は、他の進路候補に対する自車両の走行効率と同等か否かが判断される(S62)。 If it is determined in step S61 that either the own vehicle traveling information or the surrounding vehicle traveling information includes the right / left turn information, the traveling efficiency of the own vehicle with respect to the route candidate that is the target of the route evaluation is that for the other route candidates. It is determined whether or not the traveling efficiency of the host vehicle is equal (S62).
ステップS62で、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率が、他の進路候補に対する自車両の走行効率と同等であると判断された場合、周辺車両配慮進路評価が行われる(S63)。 If it is determined in step S62 that the traveling efficiency of the host vehicle with respect to the route candidate subject to the route evaluation is equal to the traveling efficiency of the host vehicle with respect to the other route candidates, the surrounding vehicle consideration route evaluation is performed. (S63).
ステップS61〜S63における処理のように、走行制御部15は、自車両情報取得部2及び周辺車両情報取得部3のいずれかによって自車両又は周辺車両の右左折情報が取得された場合に、周辺車両の走行効率が高まるように走行制御を行う。
As in the processing in steps S61 to S63, the traveling
一方、ステップS62で、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率が、他の進路候補に対する自車両の走行効率と同等ではないと判断された場合、通常進路評価が行われる(S64)。 On the other hand, if it is determined in step S62 that the traveling efficiency of the host vehicle with respect to the route candidate that is the target of the route evaluation is not equal to the traveling efficiency of the host vehicle with respect to other route candidates, the normal route evaluation is performed. (S64).
以上の一連の処理によって、車両走行制御装置Mによる自車両の走行制御が行われる。 The traveling control of the host vehicle is performed by the vehicle traveling control device M through the series of processes described above.
図4〜図5は、車両走行制御装置Mによる走行制御例の説明図である。図4に示す例では、自車両25は、交差点(T字路)において右折進入しようとしている。また、対向車両40が対向車線を走行しているため、自車両25は右折待ちをしている。更に、自車両25の後方を後続車両41が走行している。この場合、右折待ちで停車するまでに自車両25が進む進路候補は、車線の幅方向における停止位置により3種類が生成される。すなわち、車線右寄りの停止位置30、車線中央の停止位置30B、及び車線左寄りの停止位置30Cの各位置に至る進路候補が生成される。
4-5 is explanatory drawing of the example of traveling control by the vehicle traveling control apparatus M. FIG. In the example shown in FIG. 4, the
ここで、停止位置30,30B,30Cに至るまでの走行距離は、各停止位置において一定、言い換えれば、略等しく、よって各進路候補に対する自車両25の走行効率は同等である。図4に示す例では、右寄りの停止位置30で右折待ちをすれば、後続車両41は自車両25を追い抜くことができるため、後続車両41の走行効率は高くなる。従って、停止位置30に対応する進路候補が高く評価され、実線で示されるように、停止位置30への進路候補を走行するように自車両25が制御される。
Here, the travel distances to the stop positions 30, 30B, 30C are constant at each stop position, in other words, approximately equal, and therefore the travel efficiency of the
このように、車両走行制御装置Mによれば、後続車両41が通行できる空間を左側に確保して右折待ちをするような、周辺車両に配慮した進路選択が可能となり、周辺交通の円滑化が可能となる。また、車両走行制御装置Mによれば、自車両25の各進路候補に対する後続車両41の動きを予測し、後続車両41が走行可能な距離から当該進路候補に対する後続車両41の走行効率を演算できる。
As described above, according to the vehicle travel control device M, it is possible to select a route in consideration of surrounding vehicles, such as securing a space on the left side where the following
また、図5に示す例では、自車両25は、交差点(T字路)において左折しようとしている。また、自車両25の走行車線は、先行車両43によって渋滞している。更に、自車両25の後方を後続二輪車両45が走行している。この場合、左折待ちをする自車両25の進路候補は、車線の幅方向における停止位置により3種類が生成される。すなわち、車線中央の停止位置30、この停止位置30よりも若干左寄りの停止位置30D、及び車線左寄りの停止位置30Eの各位置に対応する進路候補が生成される。
In the example shown in FIG. 5, the
ここで、停止位置30,30D,30Eに至るまでの走行距離は、各停止位置において一定、言い換えれば、略等しく、よって各進路候補に対する自車両25の走行効率は同等である。図5に示す例では、車線中央の停止位置30で左折待ちをすれば、後続二輪車両45は自車両25を追い抜くことができるため、後続二輪車両45の走行効率は高くなる。従って、停止位置30に対応する進路候補が高く評価され、実線で示されるように、停止位置30への進路候補を走行するように自車両25が制御される。
Here, the travel distance to the stop positions 30, 30D, 30E is constant at each stop position, in other words, substantially equal, and therefore the travel efficiency of the
一方、図6は、図4と同様の例において、周辺車両の走行効率に配慮しなかった場合の走行制御例の説明図である。図6に示すように、後続車両41の走行効率に配慮しない場合、すなわち、後続車両41の走行効率に基づかずに自車両25の走行効率のみに基づいて進路候補を評価した場合、停止位置30,30B,30Cに対応する各進路候補の走行効率は同等であるため、実線で示されるように、自車両25は、車線中央の停止位置30Bで右折待ちをするように制御される可能性がある。この場合、右折待ちの自車両25によって後続車両41の進路が妨害され、周辺交通の円滑化は困難となる。
On the other hand, FIG. 6 is an explanatory diagram of a travel control example in the same example as FIG. 4 when the travel efficiency of surrounding vehicles is not considered. As shown in FIG. 6, when the travel efficiency of the following
しかしながら、本実施形態の車両走行制御装置Mによれば、自車両情報取得部2又は周辺車両情報取得部3によって自車両25の右左折情報が取得された場合、走行制御部15によって、後続車両41や後続二輪車両45の走行効率が高まるように走行制御が行われる。そのため、自車両25が右左折する際、後続車両41や後続二輪車両45の走行を不必要に妨げることなく円滑化できる。よって、周辺交通の円滑化が可能となる。
However, according to the vehicle travel control device M of the present embodiment, when the left and right turn information of the
また、車両走行制御装置Mによれば、走行制御部15によって、第1進路評価部14による評価が高くなるように走行制御が行われる。ここで、第1進路評価部14による評価が高い進路候補は、後続車両41や後続二輪車両45の走行効率が高い進路候補であるため、後続車両41や後続二輪車両45の走行効率に対する配慮がより一層高められる。
Moreover, according to the vehicle travel control device M, the
また、車両走行制御装置Mによれば、各進路候補に対する自車両25の走行効率が同等である場合に、周辺車両の走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価される。例えば、各進路候補に対する自車両25の走行効率が同等ではなく、自車両25の走行効率が他よりも優れた進路候補がある場合、この進路候補を高く評価することができる。こうして自車両25の走行効率と周辺車両の走行効率とがバランス良く考慮されるため、より一層好適な周辺交通の円滑化が可能となる。
Further, according to the vehicle travel control device M, when the traveling efficiency of the
(第2実施形態)
図7は、第2実施形態に係る車両走行制御装置の機能構成を示すブロック図である。図7に示す車両走行制御装置Maは、図1に示した第1実施形態の車両走行制御装置Mとは以下の点で異なっている。すなわち、車両走行制御装置Maの走行制御ECU1aは、自車両の周辺に存在し得る仮想移動体を設定する仮想移動体設定部(仮想移動体設定手段)16を有している。また、走行制御ECU1aは、車両走行制御装置Mの走行制御ECU1の周辺車両効率演算部13に代えて、仮想移動体の移動効率をも演算する周辺車両等効率演算部(移動効率演算手段)13aを備えている。更に、走行制御ECU1aは、走行制御ECU1の第1進路評価部14に代えて、仮想移動体にも配慮した進路評価を行う第2進路評価部14aを有している。
(Second Embodiment)
FIG. 7 is a block diagram illustrating a functional configuration of the vehicle travel control apparatus according to the second embodiment. The vehicle travel control device Ma shown in FIG. 7 differs from the vehicle travel control device M of the first embodiment shown in FIG. 1 in the following points. That is, the
仮想移動体設定部16は、自車両情報取得部2によって取得された自車両走行情報と、周辺車両情報取得部3によって取得された周辺車両走行情報とに基づいて、存在可能性が高いと推定される位置に仮想移動体を設定する。
The virtual moving
周辺車両等効率演算部13aは、進路候補生成部11によって生成された進路候補に対する周辺車両の走行効率を演算する。より具体的には、周辺車両等効率演算部13aは、第1実施形態の周辺車両効率演算部13と同様、進路候補生成部11によって生成された各進路候補に対し、周辺車両走行情報に基づいて、各周辺車両が安全な範囲で基準時間までに走行し得る走行距離を演算する。更に、周辺車両等効率演算部13aは、進路候補生成部11によって生成された各進路候補に対し、仮想移動体設定部16により設定された仮想移動体が安全な範囲で基準時間までに移動し得る移動距離を演算する。なお、第2進路評価部14aについては、以下の動作説明において説明する。
The peripheral vehicle
図8及び図9に示す車両走行制御装置Maの処理手順は、図2及び図3に示した車両走行制御装置Mの処理手順とは、以下の点で異なっている。すなわち、ステップS3に続き、仮想移動体設定部16によって、仮想移動体が設定される(S10)。また、ステップS5に続き、周辺車両等効率演算部13aによって、仮想移動体の移動効率が演算される(S11)。更に、第2進路評価部14aによって、各進路候補が評価される(S6a;第2進路評価処理)。
The processing procedure of the vehicle travel control device Ma shown in FIGS. 8 and 9 is different from the processing procedure of the vehicle travel control device M shown in FIGS. 2 and 3 in the following points. That is, following step S3, a virtual moving body is set by the virtual moving body setting unit 16 (S10). Further, following step S5, the moving efficiency of the virtual moving body is calculated by the
また、ステップS6aにおける第2進路評価処理では、ステップS62で、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率が、他の進路候補に対する自車両の走行効率と同等であると判断された場合、周辺車両等配慮進路評価が行われる(S63a)。この周辺車両等配慮進路評価においては、仮想移動体の移動効率及び周辺車両の走行効率を合わせた総合的な走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価する。周辺車両等配慮進路評価における仮想移動体の移動効率及び周辺車両の走行効率の考慮の度合いは、均等であってもよいし、適宜重み付けがなされてもよい。 In the second course evaluation process in step S6a, it is determined in step S62 that the traveling efficiency of the host vehicle with respect to the course candidate targeted for the course evaluation is equivalent to the traveling efficiency of the host vehicle with respect to other course candidates. If so, a consideration route evaluation for surrounding vehicles and the like is performed (S63a). In this route evaluation in consideration of surrounding vehicles and the like, a route candidate with higher overall traveling efficiency that combines the moving efficiency of the virtual moving body and the traveling efficiency of the surrounding vehicles is evaluated higher. The degree of consideration of the moving efficiency of the virtual moving body and the traveling efficiency of the surrounding vehicles in the consideration course evaluation of surrounding vehicles may be equal or may be appropriately weighted.
図10は、車両走行制御装置Maによる走行制御例の説明図である。図10に示す例では、自車両25は、交差点(T字路)において左折しようとしている。また、自車両25の走行車線は、先行車両43によって渋滞している。ここで、自車両25の後方遠方において、後続二輪車両が走行しているとする。しかし、自車両25から後続二輪車両までの距離が長いため、当該後続二輪車両の情報は、周辺車両情報取得部3によっては取得されていない。この場合、仮想移動体設定部16によって、仮想後続二輪車両46が設定される。また、図5に示した例と同様、車線中央の停止位置30、この停止位置30よりも若干左寄りの停止位置30D、及び車線左寄りの停止位置30Eの各位置に対応する進路候補が生成される。
FIG. 10 is an explanatory diagram of a travel control example by the vehicle travel control device Ma. In the example shown in FIG. 10, the
ここで、停止位置30,30D,30Eに至るまでの走行距離は、各停止位置において一定、言い換えれば、略等しく、よって各進路候補に対する自車両25の走行効率は同等である。図10に示す例では、右寄りの停止位置30で左折待ちをすれば、仮想後続二輪車両46は自車両25を追い抜くことができるため、仮想後続二輪車両46の移動効率は高くなる。従って、停止位置30に対応する進路候補が高く評価され、実線で示されるように、停止位置30への進路候補を走行するように自車両25が制御される。
Here, the travel distance to the stop positions 30, 30D, 30E is constant at each stop position, in other words, substantially equal, and therefore the travel efficiency of the
このように、本実施形態の車両走行制御装置Maによれば、周辺車両の検出が困難な場合、例えば、自車両の後方遠方や後続車両の死角領域を走行しており周辺車両情報取得部3では検出されない後続二輪車両が存在する場合であっても、仮想移動体設定部16によって、当該検出されない周辺車両に相当する仮想後続二輪車両46が設定される。そして、走行制御部15によって、仮想後続二輪車両46の移動効率が高まるように走行制御が行われるため、検出困難な周辺車両をも考慮した周辺交通の円滑化が図られる。
As described above, according to the vehicle travel control device Ma of the present embodiment, when it is difficult to detect the surrounding vehicle, for example, the vehicle is traveling far behind the host vehicle or the blind spot area of the following vehicle, and the surrounding vehicle
一方、図11は、図10と同様の例において、検出される周辺車両のみを考慮した場合の走行制御例の説明図である。図11に示すように、仮想後続二輪車両46の移動効率を考慮しない場合、すなわち仮想後続二輪車両46の移動効率に基づかずに自車両25や周辺車両の走行効率のみに基づいて進路候補を評価した場合、停止位置30,30D,30Eに対応する各進路候補の走行効率は同等であるため、自車両25は、車線左寄りの停止位置30Eで左折待ちをするように制御される可能性がある。この場合、左折待ちの自車両25によって後方遠方を走行する後続二輪車両の進路が妨害され、周辺交通の円滑化は困難となる。
On the other hand, FIG. 11 is an explanatory diagram of an example of travel control in the same example as FIG. 10 when only the detected surrounding vehicles are considered. As shown in FIG. 11, when the moving efficiency of the virtual succeeding two-
(第3実施形態)
図12は、第3実施形態に係る車両走行制御装置の機能構成を示すブロック図である。図12に示す車両走行制御装置Mbは、図1に示した第1実施形態の車両走行制御装置Mとは以下の点で異なっている。すなわち、車両走行制御装置Mbの走行制御ECU1bは、車両走行制御装置Mの走行制御ECU1の第1進路評価部14に代えて、自車両の走行効率が低い場合に周辺車両に配慮した進路評価を行う第3進路評価部14bを有している。なお、この第3進路評価部14bについては、以下の動作説明において説明する。
(Third embodiment)
FIG. 12 is a block diagram illustrating a functional configuration of the vehicle travel control apparatus according to the third embodiment. The vehicle travel control device Mb shown in FIG. 12 differs from the vehicle travel control device M of the first embodiment shown in FIG. 1 in the following points. That is, the
図13及び図14に示す車両走行制御装置Mbの処理手順は、図2及び図3に示した車両走行制御装置Mの処理手順とは、以下の点で異なっている。すなわち、ステップS5に続き、第3進路評価部14bによって、各進路候補が評価される(S6b;第3進路評価処理)。ステップS6bにおける第3進路評価処理では、ステップS61で、自車両走行情報及び周辺車両走行情報のいずれかに右左折情報が有ると判断された場合、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率は、予め設定された所定の閾値以下であるか否かが判断される(S62b)。
The processing procedure of the vehicle travel control device Mb shown in FIGS. 13 and 14 differs from the processing procedure of the vehicle travel control device M shown in FIGS. 2 and 3 in the following points. That is, following step S5, each course candidate is evaluated by the third
ステップS62bで、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率が、所定の閾値以下であると判断された場合、周辺車両配慮進路評価が行われる(S63)。また、ステップS62bで、進路評価の対象となっている進路候補に対する自車両の走行効率が、所定の閾値以下ではない、すなわち所定の閾値よりも大きいと判断された場合、通常進路評価が行われる(S64)。 If it is determined in step S62b that the traveling efficiency of the host vehicle with respect to the route candidate that is the subject of the route evaluation is equal to or less than a predetermined threshold value, the surrounding vehicle consideration route evaluation is performed (S63). If it is determined in step S62b that the traveling efficiency of the host vehicle with respect to the route candidate that is the subject of the route evaluation is not less than the predetermined threshold, that is, greater than the predetermined threshold, normal route evaluation is performed. (S64).
図15は、車両走行制御装置Mbによる走行制御例の説明図である。図15に示す例では、自車両25の走行車線は、先行車両43によって渋滞している。また、対向車両40は、対向車線から自車両25の走行車線を右折横断して駐車エリアPに進入しようとしている。この場合、自車両25が進む進路候補としては、駐車エリアPの入口よりも手前の停止位置30で停止する進路候補と、駐車エリアPの入口付近まで進んで先行車両43の直後の停止位置30Aで停止する進路候補とが生成される。
FIG. 15 is an explanatory diagram of an example of traveling control by the vehicle traveling control apparatus Mb. In the example shown in FIG. 15, the traveling lane of the
ここで、自車両25は、最大限でも停止位置30Aまでしか進むことができないため、停止位置30,30Aに至るまでの走行距離は所定値以下となる。よって、各進路候補に対する自車両25の走行効率は所定の閾値以下となる。図15に示す例では、停止位置30で停止すれば、対向車両40は駐車エリアPに進入することができるため、対向車両40の走行効率は高くなる。従って、停止位置30に対応する進路候補が高く評価され、実線で示されるように、停止位置30への進路候補を走行するように自車両25が制御される。
Here, since the
このように、本実施形態の車両走行制御装置Mbによれば、自車両25の走行効率が低い場合には、対向車両40の走行効率が高まるように走行制御が行われる。そのため、対向車両40の右折横断を不必要に妨げることなく円滑化でき、周辺交通の円滑化が可能となる。
As described above, according to the vehicle travel control apparatus Mb of the present embodiment, when the travel efficiency of the
一方、図16は、図15と同様の例において、周辺車両の走行効率に配慮しなかった場合の走行制御例の説明図である。図16に示すように、対向車両40の走行効率に配慮しない場合、すなわち対向車両40の走行効率に基づかずに自車両25の走行効率のみに基づいて進路候補を評価した場合、30Aに対応する進路候補は、停止位置30に対応する進路候補よりも走行効率が若干高いため、自車両25は、先行車両43の直後の停止位置30Aまで進入するように制御される可能性がある。この場合、自車両25によって対向車両40の進路が妨害され、周辺交通の円滑化は困難となる。
On the other hand, FIG. 16 is an explanatory diagram of a travel control example in the same example as FIG. 15 when the travel efficiency of surrounding vehicles is not considered. As shown in FIG. 16, when the traveling efficiency of the oncoming
(第4実施形態)
図17は、第4実施形態に係る車両走行制御装置の機能構成を示すブロック図である。図17に示す車両走行制御装置Mcは、図1に示した第1実施形態の車両走行制御装置Mとは以下の点で異なっている。すなわち、車両走行制御装置Mcの走行制御ECU1cは、車両走行制御装置Mの走行制御ECU1の進路候補生成部11に代えて、長期的な自車両の進路候補を生成する長期自車両候補生成部11cを有している。また、走行制御ECU1cは、走行制御ECU1の自車両効率演算部12に代えて、長期的な自車両の走行効率を演算する長期自車両効率演算部12cを有している。更に、走行制御ECU1cは、走行制御ECU1の第1進路評価部14に代えて、長期的な自車両の走行効率を考慮した進路評価を行う第4進路評価部14cを有している。
(Fourth embodiment)
FIG. 17 is a block diagram illustrating a functional configuration of the vehicle travel control device according to the fourth embodiment. The vehicle travel control device Mc shown in FIG. 17 differs from the vehicle travel control device M of the first embodiment shown in FIG. 1 in the following points. That is, the travel control ECU 1c of the vehicle travel control device Mc replaces the route
長期自車両候補生成部11cは、自車両情報取得部2によって取得された自車両走行情報に基づいて自車両の進路候補を生成する進路候補生成手段である。長期自車両候補生成部11cは、自車両情報取得部2から出力された自車両走行情報を入力し、自車両走行情報に示される車速情報、操舵角情報、位置情報等に基づいて、複数の進路候補を生成する。ここで、長期自車両候補生成部11cは、全進路候補の最終速度が所定の設定値以下となるような時点を基準時間として、進路候補(以下、「長期進路候補」ともいう)を生成する。
The long-term host vehicle
長期自車両効率演算部12cは、長期自車両候補生成部11cによって生成された長期進路候補に対する自車両の走行効率(以下、「長期自車両走行効率」ともいう)を演算する第2走行効率演算手段である。長期自車両効率演算部12cは、長期自車両候補生成部11cによって生成された各長期進路候補に対し、自車両走行情報に基づいて、自車両が安全な範囲で基準時間までに走行し得る走行距離を演算する。更に、長期自車両効率演算部12cは、演算した走行距離に基づいて、長期自車両走行効率を演算する。すなわち、長期自車両効率演算部12cは、自車両の車速が設定値以下となる時点を基準として自車両の走行効率を演算する。なお、第4進路評価部14cについては、以下の動作説明において説明する。
The long-term own vehicle
図18及び図19に示す車両走行制御装置Mcの処理手順は、図2及び図3に示した車両走行制御装置Mの処理手順とは、以下の点で異なっている。すなわち、ステップS2に続き、図2に示したステップS3に代えて、ステップS3cの処理が行われる。ここでは、長期自車両候補生成部11cによって、複数の長期進路候補が生成される(S3c)。次に、図2に示したステップS4に代えて、ステップS4cの処理が行われる。ここでは、長期自車両効率演算部12cによって、各長期進路候補に対する自車両の走行効率が演算される(S4c)。
The processing procedure of the vehicle travel control device Mc shown in FIGS. 18 and 19 differs from the processing procedure of the vehicle travel control device M shown in FIGS. 2 and 3 in the following points. That is, following step S2, processing of step S3c is performed instead of step S3 shown in FIG. Here, a plurality of long-term course candidates are generated by the long-term host vehicle
また、ステップS5に続き、第4進路評価部14cによって、各長期進路候補が評価される(S6c;第4進路評価処理)。ステップS6cにおける第4進路評価処理では、ステップS61で、自車両走行情報及び周辺車両走行情報のいずれかに右左折情報が有ると判断された場合、進路評価の対象となっている長期進路候補に対する自車両の走行効率は、他の長期進路候補に対する自車両の走行効率と同等か否かが判断される(S62c)。
Further, following step S5, the fourth
ステップS62cで、進路評価の対象となっている長期進路候補に対する自車両の走行効率が、他の長期進路候補に対する自車両の走行効率と同等であると判断された場合、周辺車両配慮進路評価が行われる(S63)。また、ステップS62cで、進路評価の対象となっている長期進路候補に対する自車両の走行効率が、他の長期進路候補に対する自車両の走行効率と同等ではないと判断された場合、通常進路評価が行われる(S64)。 If it is determined in step S62c that the traveling efficiency of the host vehicle with respect to the long-term course candidate subject to the course evaluation is equal to the traveling efficiency of the host vehicle with respect to other long-term course candidates, the surrounding vehicle-conscious course evaluation is performed. Performed (S63). Further, when it is determined in step S62c that the traveling efficiency of the host vehicle with respect to the long-term course candidate that is the target of the course evaluation is not equal to the traveling efficiency of the host vehicle with respect to other long-term course candidates, the normal course evaluation is performed. Performed (S64).
図20は、車両走行制御装置Mcによる走行制御例の説明図、図21は、長期自車両走行効率の説明図である。図20に示す例では、図15に示した例と同様、自車両25の走行車線は、先行車両43によって渋滞している。また、対向車両40は、対向車線から自車両25の走行車線を右折横断して駐車エリアPに進入しようとしている。この場合、自車両25が進む進路候補としては、駐車エリアPの入口よりも手前の停止位置30で停止する進路候補と、駐車エリアPの入口付近まで進んで先行車両43の直後の停止位置30Fで停止する進路候補とが生成される。
FIG. 20 is an explanatory diagram of a travel control example by the vehicle travel control device Mc, and FIG. 21 is an explanatory diagram of long-term host vehicle travel efficiency. In the example illustrated in FIG. 20, the traveling lane of the
図21に示す図における横軸は、自車両の走行効率の基準時間であり、縦軸は、自車両の走行効率である。上記の場合、図21に示すように、停止位置30Fに対応する進路候補C1は、短期の基準時間t1において走行効率E1となり、停止位置30に対応する進路候補C2よりも走行効率が高くなる。一方、停止位置30に対応する進路候補C2では、図20の対向車両40が駐車エリアPへの進入を終えた時点に対応する基準時間t2において、自車両25の前進が可能となるため、走行効率は増大し始める。そして、進路候補C2を走行する自車両25が停止位置30Fに至る時点に対応する基準時間t3においては、進路候補C1と進路候補C2とのいずれにおいても、自車両25はそれ以上進むことができないため車速は0となり、走行効率は増大せずに一定値となる。
The horizontal axis in the diagram shown in FIG. 21 is the reference time for the traveling efficiency of the host vehicle, and the vertical axis is the traveling efficiency of the host vehicle. In the above case, as shown in FIG. 21, the route candidate C1 corresponding to the
よって、基準時間t3よりも長い基準時間t4における、進路候補C1及び進路候補C2に対する長期自車両走行効率ELは、いずれも走行効率E2となり、同等となる。図20に示す例では、停止位置30で停止すれば、対向車両40は駐車エリアPに進入することができるため、対向車両40の走行効率は高くなる。従って、停止位置30に対応する進路候補が高く評価され、実線で示されるように、停止位置30への進路候補を走行するように自車両25が制御される。
Therefore, the long-term host vehicle traveling efficiency EL for the route candidate C1 and the route candidate C2 at the reference time t4 longer than the reference time t3 is both the traveling efficiency E2 and equal. In the example shown in FIG. 20, if the oncoming
このように、自車両25の車速が設定値以下となる時点として、自車両25が走行する車線の渋滞や、信号待ち等が考えられる。この場合、短期的には走行効率が高い進路候補であっても、結局は渋滞や信号待ちによって車速を落とさざるを得ないため、長期的には他の進路候補と同等の走行効率となると考えられる。本実施形態の車両走行制御装置Mcによれば、自車両25の車速が設定値以下となる時点t4を基準として長期自車両走行効率ELが演算されるため、長期的に見て効率のよい進路評価が可能となる。
In this way, as the time point when the vehicle speed of the
(第5実施形態)
図22は、第5実施形態に係る車両走行制御装置の機能構成を示すブロック図である。図22に示す車両走行制御装置Mdは、図1に示した第1実施形態の車両走行制御装置Mとは以下の点で異なっている。すなわち、車両走行制御装置Mdの走行制御ECU1dは、進路候補生成部11によって生成された進路候補において生じ得るイベントを抽出するイベント抽出部17を有している。また、走行制御ECU1dは、車両走行制御装置Mの走行制御ECU1の自車両効率演算部12に代えて、イベント抽出部17により抽出されたイベントに基づいて自車両の走行効率を演算する長期自車両イベント効率演算部12dを備えている。更に、走行制御ECU1dは、走行制御ECU1の第1進路評価部14に代えて、イベントを考慮した進路評価を行う第5進路評価部14dを有している。
(Fifth embodiment)
FIG. 22 is a block diagram illustrating a functional configuration of the vehicle travel control apparatus according to the fifth embodiment. The vehicle travel control device Md shown in FIG. 22 differs from the vehicle travel control device M of the first embodiment shown in FIG. 1 in the following points. That is, the
イベント抽出部17は、進路候補生成部11によって生成された各進路候補に対して、各進路候補において生じ得るイベントを抽出する。より具体的には、イベント抽出部17は、自車両情報取得部2によって取得された自車両走行情報と、周辺車両情報取得部3によって取得された周辺車両走行情報とに基づいて、イベントを抽出する。ここで、「イベント」とは、自車両の走行効率に影響を及ぼし得る事象であり、言い換えれば、自車両の車速や進行方向等に影響を及ぼし得る事象のことである。具体的には、例えば、交差点の通過や先行車両の追い越し等がイベントに該当する。
The
長期自車両イベント効率演算部12dは、進路候補生成部11により生成された各進路候補に対して、イベント抽出部17により抽出されたイベントに基づく自車両の走行効率(以下、「長期自車両イベント走行効率」ともいう)を演算する第2走行効率演算手段である。長期自車両イベント効率演算部12dは、進路候補生成部11によって生成された各進路候補に対し、自車両走行情報に基づいて、自車両が安全な範囲で基準時間までに走行し得る走行距離を演算する。更に、長期自車両イベント効率演算部12dは、演算した走行距離に基づいて、長期自車両イベント走行効率を演算する。ここで、長期自車両イベント効率演算部12dは、長期自車両イベント走行効率の演算において、所定期間後までにイベントが生じない場合、当該所定期間内の各進路候補における長期自車両イベント走行効率は等しい(一定)とする。なお、第5進路評価部14dについては、以下の動作説明において説明する。
The long-term host vehicle event
図23及び図24に示す車両走行制御装置Mdの処理手順は、図2及び図3に示した車両走行制御装置Mの処理手順とは、以下の点で異なっている。すなわち、ステップS3に続き、イベント抽出部17によって、イベントが抽出される(S13)。また、ステップS13に続き、図2に示したステップS4に代えて、ステップS4dの処理が行われる。ここでは、長期自車両イベント効率演算部12dによって、長期自車両イベント走行効率が演算される(S4d)。
The processing procedure of the vehicle travel control device Md shown in FIGS. 23 and 24 is different from the processing procedure of the vehicle travel control device M shown in FIGS. 2 and 3 in the following points. That is, following step S3, events are extracted by the event extraction unit 17 (S13). Further, following step S13, the process of step S4d is performed instead of step S4 shown in FIG. Here, the long-term host vehicle event
また、ステップS5に続き、第5進路評価部14dによって、各進路候補が評価される(S6d;第5進路評価処理)。ステップS6dにおける第5進路評価処理では、ステップS61で、自車両走行情報及び周辺車両走行情報のいずれかに右左折情報が有ると判断された場合、進路評価の対象となっている進路候補に対する長期自車両イベント走行効率は、他の進路候補に対する長期自車両イベント走行効率と同等か否かが判断される(S62d)。
Further, following step S5, each of the course candidates is evaluated by the fifth
ステップS62dで、進路評価の対象となっている進路候補に対する長期自車両イベント走行効率が、他の進路候補に対する長期自車両イベント走行効率と同等であると判断された場合、周辺車両配慮進路評価が行われる(S63)。また、ステップS62dで、進路評価の対象となっている進路候補に対する長期自車両イベント走行効率が、他の進路候補に対する長期自車両イベント走行効率と同等ではないと判断された場合、通常進路評価が行われる(S64)。 In step S62d, when it is determined that the long-term host vehicle event travel efficiency for the route candidate that is the target of the route evaluation is equivalent to the long-term host vehicle event travel efficiency for other route candidates, the surrounding vehicle-conscious track evaluation is performed. Performed (S63). Further, when it is determined in step S62d that the long-term host vehicle event travel efficiency for the route candidate that is the target of the course evaluation is not equivalent to the long-term host vehicle event travel efficiency for other course candidates, the normal course evaluation is performed. Performed (S64).
通常、イベントが生じない場合、その間の走行効率は、各進路候補において大きくは異ならないと考えられる。本実施形態の車両走行制御装置Mdによれば、進路候補において生じ得るイベントに基づいて自車両の走行効率(長期自車両イベント走行効率)が演算されるため、イベントが生じない間(図25のイベント不発生区間L参照)における走行効率の演算を簡略化でき、少ない演算量で長期的な走行効率の演算が可能となる。 Usually, when an event does not occur, it is considered that the traveling efficiency during the event does not differ greatly between the respective route candidates. According to the vehicle travel control apparatus Md of the present embodiment, the travel efficiency of the host vehicle (long-term host vehicle event travel efficiency) is calculated based on events that can occur in the course candidates, so that no event occurs (see FIG. 25). It is possible to simplify the calculation of the traveling efficiency in the event non-occurrence section L), and to calculate the long-term traveling efficiency with a small amount of calculation.
(第6実施形態)
図26は、第6実施形態に係る車両走行制御装置の機能構成を示すブロック図である。図26に示す車両走行制御装置Meは、図1に示した第1実施形態の車両走行制御装置Mとは以下の点で異なっている。すなわち、車両走行制御装置Meの走行制御ECU1eは、自車両の過去の走行状態と、当該走行状態に至るまでの自車両の走行効率とを記憶する長期効率データベース18を有している。また、走行制御ECU1eは、車両走行制御装置Mの走行制御ECU1の自車両効率演算部12に代えて、長期効率データベース18に記憶された走行状態を用いて自車両の走行効率を演算する長期自車両状態効率演算部12eを備えている。更に、走行制御ECU1eは、走行制御ECU1の第1進路評価部14に代えて、イ長期自車両状態効率演算部12eにより演算された走行効率に基づく進路評価を行う第6進路評価部14eを有している。
(Sixth embodiment)
FIG. 26 is a block diagram illustrating a functional configuration of the vehicle travel control apparatus according to the sixth embodiment. The vehicle travel control device Me shown in FIG. 26 differs from the vehicle travel control device M of the first embodiment shown in FIG. 1 in the following points. That is, the
図29(a)は、ある進路候補における所定期間後の自車両の走行状態を示す図、図29(b)は、長期効率データベース18に記憶された自車両の過去の走行状態及び走行効率を示す図である。図29(b)に示すように、長期効率データベース18は、複数の過去の走行状態と、当該走行状態に対応する、当該走行状態に至るまでの自車両の走行効率とが格納された複数のデータD1〜Dnを記憶している。
FIG. 29A is a diagram illustrating the traveling state of the host vehicle after a predetermined period in a certain course candidate, and FIG. 29B is a diagram illustrating the past traveling state and traveling efficiency of the host vehicle stored in the long-
長期自車両状態効率演算部12eは、長期効率データベース18に記憶された走行状態と、進路候補における自車両の走行状態とを照合することにより、自車両の走行効率(以下、「長期自車両状態走行効率」ともいう)を演算する第2走行効率演算手段である。長期自車両状態効率演算部12eは、長期効率データベース18に記憶された複数のデータD1〜Dnに示される走行状態から、進路候補生成部11によって生成された各進路候補における所定期間後の自車両の走行状態との照合により、一致するデータを抽出する。更に、長期自車両状態効率演算部12eは、抽出したデータに示される長期状態走行効率を用いて、長期自車両状態走行効率を演算する。なお、長期自車両状態効率演算部12eによるデータの抽出においては、完全な一致に限られず、一致度が所定値以上であることを基準としてもよい。第6進路評価部14eについては、以下の動作説明において説明する。
The long-term host vehicle state
図27及び図28に示す車両走行制御装置Meの処理手順は、図2及び図3に示した車両走行制御装置Mの処理手順とは、以下の点で異なっている。すなわち、ステップS3に続き、図2に示したステップS4に代えて、ステップS4eの処理が行われる。ここでは、長期自車両状態効率演算部12eによって、長期自車両状態走行効率が演算される(S4e)。
The processing procedure of the vehicle travel control device Me shown in FIGS. 27 and 28 differs from the processing procedure of the vehicle travel control device M shown in FIGS. 2 and 3 in the following points. That is, following step S3, the process of step S4e is performed instead of step S4 shown in FIG. Here, the long-term host vehicle state
ステップS4eにおける長期自車両状態走行効率の演算では、自車両25が直進路において先行車両43の後方を走行しているような図29(a)に示す走行状態と、図29(b)に示すデータD1に示された走行状態とが照合により一致するため、データD1が抽出される。更に、データD1に示される走行効率「11.5」を用いて、長期自車両状態走行効率が演算される。
In the calculation of the long-term host vehicle state running efficiency in step S4e, the running state shown in FIG. 29A in which the
また、ステップS5に続き、第6進路評価部14eによって、各進路候補が評価される(S6e;第6進路評価処理)。ステップS6eにおける第6進路評価処理では、ステップS61で、自車両走行情報及び周辺車両走行情報のいずれかに右左折情報が有ると判断された場合、進路評価の対象となっている進路候補に対する長期自車両状態走行効率は、他の進路候補に対する長期自車両状態走行効率と同等か否かが判断される(S62e)。
Further, following step S5, each route candidate is evaluated by the sixth
ステップS62eで、進路評価の対象となっている進路候補に対する長期自車両状態走行効率が、他の進路候補に対する長期自車両状態走行効率と同等であると判断された場合、周辺車両配慮進路評価が行われる(S63)。また、ステップS62eで、進路評価の対象となっている進路候補に対する長期自車両状態走行効率が、他の進路候補に対する長期自車両状態走行効率と同等ではないと判断された場合、通常進路評価が行われる(S64)。 If it is determined in step S62e that the long-term host vehicle state driving efficiency for the route candidate that is the target of the route evaluation is equivalent to the long-term host vehicle state driving efficiency for other route candidates, the surrounding vehicle-considered route evaluation is performed. Performed (S63). In step S62e, when it is determined that the long-term host vehicle state running efficiency for the candidate route that is the target of the course evaluation is not equal to the long-term host vehicle state running efficiency for the other course candidates, the normal course evaluation is performed. Performed (S64).
本実施形態の車両走行制御装置Meによれば、自車両25の走行状態と照合される過去の走行状態から長期自車両状態走行効率が演算されるため、走行効率の演算量を低減することが可能となる。
According to the vehicle travel control device Me of the present embodiment, since the long-term host vehicle state travel efficiency is calculated from the past travel state collated with the travel state of the
以上、本発明の実施形態について詳述したが、本発明は上記実施形態に限られるものではない。例えば、上記実施形態では、進路評価部14,14a,14b,14c,14d,14eは、自車両効率演算部12,12c,12d,12eによって演算された自車両の走行効率と、周辺車両効率演算部13,周辺車両等効率演算部13aによって演算された周辺車両の走行効率とに基づいて、自車両の進路候補を評価する場合について説明したが、周辺車両の走行効率のみに基づいて自車両の進路候補を評価してもよい。
As mentioned above, although embodiment of this invention was explained in full detail, this invention is not limited to the said embodiment. For example, in the above-described embodiment, the
更には、走行制御部15は、進路評価部14,14a,14b,14c,14d,14eによって演算された評価値を用いずに、周辺車両の走行効率のみに基づいて走行制御を行ってもよい。
Furthermore, the traveling
2…自車両情報取得部(走行情報取得手段)、3…周辺車両情報取得部(走行情報取得手段)、11…進路候補生成部(進路候補生成手段)、12…自車両効率演算部(第2走行効率演算手段)、12c…長期自車両効率演算部(第2走行効率演算手段)、12d…長期自車両イベント効率演算部(第2走行効率演算手段)、12e…長期自車両状態効率演算部(第2走行効率演算手段)、13…周辺車両効率演算部(第1走行効率演算手段)、13a…周辺車両等効率演算部(移動効率演算手段)、14…第1進路評価部(進路評価手段)、14a…第2進路評価部(進路評価手段)、14b…第3進路評価部(進路評価手段)、14c…第4進路評価部(進路評価手段)、14d…第5進路評価部(進路評価手段)、14e…第6進路評価部(進路評価手段)、15…走行制御部(走行制御手段)、16…仮想移動体設定部(仮想移動体設定手段)、18…長期効率データベース、25…自車両、40…対向車両(周辺車両)、41…後続車両(周辺車両)、43…先行車両(周辺車両)、45…後続二輪車両(周辺車両)、46…仮想後続二輪車両(仮想移動体)、M,Ma,Mb,Mc,Md,Me…車両走行制御装置。 2 ... Own vehicle information acquisition unit (travel information acquisition unit), 3 ... Surrounding vehicle information acquisition unit (travel information acquisition unit), 11 ... Course candidate generation unit (course candidate generation unit), 12 ... Own vehicle efficiency calculation unit (first 2 traveling efficiency calculation means), 12c... Long-term host vehicle efficiency calculation section (second traveling efficiency calculation means), 12d... Long-term host vehicle event efficiency calculation section (second traveling efficiency calculation means), 12e. Part (second travel efficiency calculation means), 13 ... peripheral vehicle efficiency calculation part (first travel efficiency calculation means), 13a ... peripheral vehicle efficiency calculation part (movement efficiency calculation means), 14 ... first route evaluation part (route) Evaluation means), 14a ... Second course evaluation section (course evaluation means), 14b ... Third course evaluation section (course evaluation means), 14c ... Fourth course evaluation section (course evaluation means), 14d ... Fifth course evaluation section (Course evaluation means), 14e ... 6th course evaluation Part (course evaluation means), 15 ... running control part (running control means), 16 ... virtual moving body setting part (virtual moving body setting means), 18 ... long-term efficiency database, 25 ... own vehicle, 40 ... oncoming vehicle (periphery) Vehicle), 41 ... following vehicle (peripheral vehicle), 43 ... preceding vehicle (peripheral vehicle), 45 ... succeeding two-wheel vehicle (peripheral vehicle), 46 ... virtual succeeding two-wheel vehicle (virtual moving body), M, Ma, Mb, Mc , Md, Me: Vehicle travel control device.
Claims (7)
前記走行情報取得手段によって取得された前記自車両の走行情報に基づいて、所定時間経過後の時点である基準時間に対する前記自車両の複数の進路候補を生成する進路候補生成手段と、
前記進路候補生成手段によって生成された複数の進路候補のそれぞれに対し、前記周辺車両が安全な範囲で前記基準時間までに走行し得る走行距離に基づいて前記周辺車両の走行効率を演算する第1走行効率演算手段と、
前記第1走行効率演算手段によって演算された前記周辺車両の走行効率に基づいて前記自車両の走行制御を行う走行制御手段と、を備え、
前記走行制御手段は、前記走行情報取得手段によって前記自車両又は前記周辺車両の右左折情報が取得された場合に、前記周辺車両の走行効率が高まるように走行制御を行うことを特徴とする車両走行制御装置。 Travel information acquisition means for acquiring travel information of the host vehicle and surrounding vehicles;
Based on the travel information of the host vehicle acquired by the travel information acquisition unit, a route candidate generation unit that generates a plurality of track candidates of the host vehicle with respect to a reference time that is a time point after a predetermined time has elapsed ;
Against each of the plurality of route candidates generated by the route candidate generating unit, first calculates the traveling efficiency of the peripheral vehicle on the basis of the travel distance the peripheral vehicle can travel up to the reference time in a safe range 1 running efficiency calculation means;
Travel control means for performing travel control of the host vehicle based on the travel efficiency of the surrounding vehicle calculated by the first travel efficiency calculation means;
The travel control means performs travel control so that the travel efficiency of the surrounding vehicles is increased when the left or right turn information of the host vehicle or the surrounding vehicles is acquired by the travel information acquiring means. Travel control device.
前記進路候補生成手段によって生成された各進路候補に対する前記仮想移動体の移動効率を演算する移動効率演算手段と、を備え、
前記走行制御手段は、前記仮想移動体の移動効率が高まるように走行制御を行う請求項1記載の車両走行制御装置。 Virtual moving body setting means for setting a virtual moving body that may exist around the host vehicle;
A movement efficiency calculation means for calculating the movement efficiency of the virtual moving body for each of the path candidates generated by the path candidate generation means,
The vehicle travel control device according to claim 1, wherein the travel control means performs travel control so that the movement efficiency of the virtual moving body is increased.
前記進路評価手段は、前記走行情報取得手段によって前記自車両又は前記周辺車両の右左折情報が取得された場合に、前記周辺車両の走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価し、
前記走行制御手段は、前記進路評価手段による評価が高い進路候補を走行する走行制御を行う請求項1又は2記載の車両走行制御装置。 A course evaluation means for evaluating a course candidate of the host vehicle based on the running efficiency of the surrounding vehicle calculated by the first running efficiency calculation means;
The route evaluation means evaluates higher the route candidate that increases the traveling efficiency of the surrounding vehicle when the left or right turn information of the host vehicle or the surrounding vehicle is acquired by the traveling information acquisition means,
3. The vehicle travel control device according to claim 1, wherein the travel control unit performs travel control to travel on a route candidate that is highly evaluated by the route evaluation unit.
前記進路評価手段は、前記第2走行効率演算手段によって演算された各進路候補に対する走行効率が同等である場合に、前記周辺車両の走行効率が高くなる進路候補ほど高く評価する請求項3記載の車両走行制御装置。 Against each route candidate generated by the route candidate generating unit, said second driving efficiency for calculating the running efficiency of the vehicle based on the travel distance which the vehicle can travels up the reference time in a safe range Computation means,
4. The route evaluation unit according to claim 3, wherein when the traveling efficiency for each of the route candidates calculated by the second traveling efficiency calculating unit is equal, the route evaluation unit evaluates the route candidate with a higher traveling efficiency of the surrounding vehicle. Vehicle travel control device.
前記第2走行効率演算手段は、前記データベースに記憶された走行状態と、前記進路候補における前記自車両の走行状態とを照合することにより、前記自車両の走行効率を演算する請求項4〜6のいずれか一項記載の車両走行制御装置。 A database that stores the past traveling state of the host vehicle and the traveling efficiency of the host vehicle up to the traveling state;
The second traveling efficiency calculation means calculates the traveling efficiency of the host vehicle by comparing the traveling state stored in the database with the traveling state of the host vehicle in the route candidate. The vehicle travel control device according to claim 1.
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