JP5654619B2 - 身体の部分のジオメトリについての被験体に特有である3次元情報を取得する方法およびシステム - Google Patents
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Description
(1)所定の基準にしたがって、前記複数の被験体のそれぞれに関する3次元ジオメトリ情報を組織化し、組織化3次元ジオメトリ情報を取得するステップと、
(2)前記複数の被験体のそれぞれに関する組織化3次元ジオメトリ情報が、前記身体の特定の部分の平均化された3次元ジオメトリ情報に対して、前記身体の特定の部分に関する拡縮可能な特徴要素の組み合わせにより近似可能であるように、前記複数の被験体の組織化3次元ジオメトリ情報を分析することによって、(a)当該平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)当該拡縮可能な特徴要素とを取得するステップと、
(3)前記複数の被験体に含まれる少なくとも1つの被験体に関する前記組織化3次元ジオメトリ情報と、前記平均化3次元ジオメトリ情報とを比較し、(a)前記拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(b)当該部分集合に含まれる特徴要素の組み合わせによって、前記平均化3次元ジオメトリ情報に対する前記組織化3次元ジオメトリ情報を所定の精度で近似するために、前記部分集合に含まれる特徴要素のそれぞれに関し、前記特徴要素に対応するスケール因子とを決定するステップと、前記特徴要素のそれぞれは、対応するスケール因子に合わせて拡縮されており、
(4)(a)前記平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)前記複数の被験体に含まれる少なくとも1つの特定の被験体に関する拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(c)前記部分集合に含まれる特徴要素に対応する前記特定の被験体に関するスケール因子とを記憶することによって、前記特定の被験体に関する近似された組織化3次元ジオメトリ情報を記憶するステップとを含む。
本発明は、形状を保存すること(archiving shapes)に関するものである。形状はジオメトリ(geometry)であり、当該ジオメトリは2次元(2D)であってもよいし、3次元(3D)であってもよい。上記ジオメトリは、人間または動物の身体の部分であってもよい。また、ジオメトリの情報は、人間または動物の身体の部分の外表面をも含み、内部構造に関する情報をも含む。
特定の図面を参照しながら、特定の実施形態に基づいて、本発明を説明する。しかし、本発明はそれらに限定されるものではなく、請求項によってのみ限定されるものである。説明される図面は概略的なものに過ぎず、限定的なものではない。説明のために、当該図面においては構成要素のいくつかの大きさが誇張されており、縮尺通りに描かれてはいない。本明細書および請求項において「含む(comprising)」という用語が用いられた場合、当該用語は他の要素またはステップを排除するものではない。単数名詞に言及するとき、不定冠詞または定冠詞が用いられているが(例えば、「a」または「an」、「the」)、特に断りがなされていない限りはその名詞の複数形が含まれる。請求項において用いられる「含む(comprising)」という用語は、以降にリストアップされた手段に制限されると解釈されるべきではない。すなわち、当該用語は、他の要素またはステップを排除しない。したがって、「手段AおよびBを含む装置(a device comprising means A and B)」という表現の範囲は、構成要素AおよびBのみから成る(consisting)装置に限定して解釈されるべきではない。これは、本発明に関して、上記装置に関連する最小の構成要素は、AおよびBであるということを意味する。また、本明細書および請求項における、第1(first)、第2(second)、第3(third)、およびその他同様の用語は、類似する要素を区別するために用いられており、連続する、または、記載順の並びを説明するために用いられるわけでは必ずしもない。そのように用いられた用語は、適切な状況下で置き替え可能であること、および、ここで説明される本発明の実施形態は、ここに説明され、描かれたものと異なる手順で動作可能であることを理解するべきである。さらに、本明細書および請求項における上端(top)、下端(bottom)、上方(over)、下方(under)、およびその他同様の用語は、説明する目的のために用いられ、必ずしも相対的な位置を説明するために用いられていない。そのように用いられた用語は、適切な状況下で置き替え可能であること、および、ここで説明される本発明の実施形態は、ここに説明され、描かれたものと異なる方向で動作可能であるということが理解される。
本発明の一実施形態によれば、身体の部分のジオメトリに関する3次元情報は、三角形分割された不連続な面の描写(description、例えばSTLファイル)から成る。本実施形態によれば、組織化3次元情報(organized 3D geometry information)を取得するための第1のステップは、所定の(ワールド)座標系に対する面の描写を正しい位置に置くことである。上記ステップは、例えば以下の(1)、(2)のように実行できる。(1)ユーザとの情報のやり取り、もしくは、円柱などの標準的なジオメトリのオブジェクトに対してはコンピュータで自動化された処理(例えば、最小二乗法、チェビシェフ、慣性軸の計算など)によって、ジオメトリ特有の座標系を特定する。(2)面の描写に座標変換を適用することにより、ジオメトリ特有の座標系を所定の(ワールド)座標系と一致させる。本実施形態によれば、第2のステップは、所定のアプローチを用いて、三角形分割された面の描写を面の部分集合(パッチ)に分割することから成る(図1参照)。例えば、上記アプローチは、ウォータシェッドアルゴリズムに基づいて曲率を適用することから成ってもよい。別の方法としては、面の部分集合における分割は、ジオメトリ特有の骨格構造(例えば、射影)を面の描写に適用した結果であってもよい。上記骨格構造は、上記所定の(ワールド)座標系においてあらかじめ定義されており、想定した身体の部分に最適化されている。上記骨格構造は上記パッチの境界を決定し、細かいグリッド状の構造によってパッチをさらに分割する方法を決定する。例えば、骨格構造はそれぞれのパッチを再メッシュ分割する方法を決定する。このとき当該パッチに含まれ、面の描写を構成する三角形の量は特定の量と等しく、当該三角形の分布は特定のパターンにしたがう(図1参照)。
ベクトル化によって、ジオメトリの巨大なデータベースを、古典的な多次元統計技術により分析可能な巨大なベクトルの巨大なデータベースに変換することが可能となる。ここで、古典的な多次元統計技術とは、例えば主成分分析のような線形技術だけでなく、曲線成分分析のような非線形の共分散分析技術、サモンの線形マッピングのような高度な次元削減技術である。
本発明の一実施形態によれば、説明を明確にするため、非常に単純なベクトル化が実行される。ベクトル化は多くの形状で実行される。ここで、形状は全て同じ形状のクラスに属する。第1のステップは、取得した形状の(再)三角形分割を実行することである。これにより、例えば、STLファイルなどの面の描写を結果として得る。本実施形態において、1つのクラス内の形状の全ての例で、同じ方法で三角形分割は実行される。これは、たとえどのような形状がベクトル化されたとしても、三角形の量が等しい三角形分割が行われるということを意味する。また、同じ方法で実行されることにより、クラスに属する三角形分割された他のあらゆる形状に関して、各々の三角形は一致する三角形を有し、あらゆる点は一致する点を有するということを意味する。第2のステップは、(再)三角形分割において各々の点の座標を取得し、それら全てを1つの非常に巨大なベクトルに連結することである。
(5)他の被験体の身体の特定の部分に関する前記3次元ジオメトリ情報を生成するステップと、
(6)前記所定の基準にしたがって、前記他の被験体に関する3次元ジオメトリ情報を組織化し、当該他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報を取得するステップと、
(7)前記他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報と前記平均化3次元ジオメトリ情報とを比較し、(a)前記拡縮可能な特徴要素の他の部分集合と、(b)当該他の部分集合に含まれる特徴要素の組み合わせによって、前記平均化3次元ジオメトリ情報に対する前記他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報を所定の精度で近似するために、前記特徴要素に対応するスケール因子とを決定するステップと、
(8)(a)前記平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)前記他の被験体に関する拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(c)前記部分集合に含まれる特徴要素に対応する前記他の被験体に関するスケール因子とを記憶することによって、前記他の被験体に関する近似された組織化3次元ジオメトリ情報を記憶するステップと、を実行する。
Claims (16)
- 被験体の身体の特定の部分に関する情報であって、複数の被験体のそれぞれに特有となる3次元の情報である3次元ジオメトリ情報を保存するためのコンピュータが実行する方法であって、
(1)所定の基準にしたがって、前記複数の被験体のそれぞれに関する3次元ジオメトリ情報を組織化し、組織化3次元ジオメトリ情報を取得するステップと、
(2)前記複数の被験体のそれぞれに関する組織化3次元ジオメトリ情報が、前記身体の特定の部分の平均化された3次元ジオメトリ情報に対して、前記身体の特定の部分に関する拡縮可能な特徴要素の組み合わせにより近似可能であるように、前記複数の被験体の組織化3次元ジオメトリ情報を分析することによって、(a)平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)当該拡縮可能な特徴要素とを取得するステップと、
(3)前記複数の被験体に含まれる少なくとも1つの被験体に関する前記組織化3次元ジオメトリ情報と、前記平均化3次元ジオメトリ情報とを比較し、(a)前記拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(b)当該部分集合に含まれる特徴要素の組み合わせによって、前記平均化3次元ジオメトリ情報に対する前記組織化3次元ジオメトリ情報を所定の精度で近似するために、前記特徴要素に対応するスケール因子とを決定するステップと、前記特徴要素のそれぞれは、対応するスケール因子に合わせて拡縮されており、
(4)(a)前記平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)前記複数の被験体に含まれる少なくとも1つの特定の被験体に関する拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(c)前記部分集合に含まれる特徴要素に対応する前記特定の被験体に関するスケール因子とを記憶することによって、前記特定の被験体に関する近似された組織化3次元ジオメトリ情報を記憶するステップとを含むことを特徴とするコンピュータが実行する方法。 - 所定の基準にしたがう3次元情報の組織化は、ベクトル化を含むことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータが実行する方法。
- 前記3次元ジオメトリ情報の生成は、画像化装置を用いて前記3次元ジオメトリ情報を取得するステップを含むことを特徴とする請求項1または2に記載のコンピュータが実行する方法。
- 前記画像化装置は、コンピュータ断層撮影(CT)装置、マイクロCT装置、磁気共鳴映像法(MRI)装置、光学式走査装置、および、超音波走査装置のグループから選択されることを特徴とする請求項3に記載のコンピュータが実行する方法。
- 前記3次元ジオメトリ情報を取得するステップは、前記身体の特定の部分からデータを直接的に取得することを含むことを特徴とする請求項3または4に記載のコンピュータが実行する方法。
- 前記3次元ジオメトリ情報を取得するステップは、前記身体の特定の部分の影響からデータを間接的に取得することを含むことを特徴とする請求項3または4に記載のコンピュータが実行する方法。
- (5)他の被験体の身体の特定の部分に関する前記3次元ジオメトリ情報を生成するステップと、
(6)前記所定の基準にしたがって、前記他の被験体に関する3次元ジオメトリ情報を組織化し、当該他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報を取得するステップと、
(7)前記他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報と前記平均化3次元ジオメトリ情報とを比較し、(a)前記拡縮可能な特徴要素の他の部分集合と、(b)当該他の部分集合に含まれる特徴要素の組み合わせによって、前記平均化3次元ジオメトリ情報に対する前記他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報を所定の精度で近似するために、前記特徴要素に対応するスケール因子とを決定するステップと、
(8)(a)前記平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)前記他の被験体に関する拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(c)前記部分集合に含まれる特徴要素に対応する前記他の被験体に関するスケール因子とを記憶することによって、前記他の被験体に関する近似された組織化3次元ジオメトリ情報を記憶するステップとをさらに含むことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載のコンピュータが実行する方法。 - コンピュータプログラムが実行されたとき、請求項1から7のいずれか1項に記載のコンピュータが実行する方法に含まれるステップを実行する命令を含むコンピュータプログラム。
- 請求項8に記載のコンピュータプログラムを記憶する機械読み取り可能な信号記録装置。
- 被験体の身体の特定の部分に関する情報であって、複数の被験体のそれぞれに特有となる3次元の情報である3次元ジオメトリ情報を保存するためのコンピュータシステムであって、
(1)所定の基準にしたがって、前記複数の被験体のそれぞれに関する3次元ジオメトリ情報を組織化し、組織化3次元ジオメトリ情報を取得する手段と、
(2)前記複数の被験体のそれぞれに関する組織化3次元ジオメトリ情報が、前記身体の特定の部分の平均化された3次元ジオメトリ情報に対して、前記身体の特定の部分に関する拡縮可能な特徴要素の組み合わせにより近似可能であるように、前記複数の被験体の組織化3次元ジオメトリ情報を分析することによって、(a)平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)当該拡縮可能な特徴要素とを取得する手段と、
(3)前記複数の被験体に含まれる少なくとも1つの被験体に関する前記組織化3次元ジオメトリ情報と、前記平均化3次元ジオメトリ情報とを比較し、(a)前記拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(b)当該部分集合に含まれる特徴要素の組み合わせによって、前記平均化3次元ジオメトリ情報に対する前記組織化3次元ジオメトリ情報を所定の精度で近似するために、前記特徴要素に対応するスケール因子とを決定する手段と、前記特徴要素のそれぞれは、対応するスケール因子に合わせて拡縮されており、
(4)(a)前記平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)前記複数の被験体に含まれる少なくとも1つの特定の被験体に関する拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(c)前記部分集合に含まれる特徴要素に対応する前記特定の被験体に関するスケール因子とを記憶することによって、前記特定の被験体に関する近似された組織化3次元ジオメトリ情報を記憶する手段とを含むことを特徴とするコンピュータシステム。 - 所定の基準にしたがって3次元情報を組織化する手段は、ベクトル化する手段を含むことを特徴とする請求項10に記載のコンピュータシステム。
- 前記3次元ジオメトリ情報を生成する手段は、画像化装置を用いて前記3次元ジオメトリ情報を取得する手段を含むことを特徴とする請求項10または11に記載のコンピュータシステム。
- 前記画像化装置は、コンピュータ断層撮影(CT)装置、マイクロCT装置、磁気共鳴映像法(MRI)装置、光学式走査装置、および、超音波走査装置のグループから選択されることを特徴とする請求項12に記載のコンピュータシステム。
- 前記3次元ジオメトリ情報を取得する手段は、前記身体の特定の部分からデータを直接的に取得する手段を含むことを特徴とする請求項12または13に記載のコンピュータシステム。
- 前記3次元ジオメトリ情報を取得する手段は、前記身体の特定の部分の影響からデータを間接的に取得する手段を含むことを特徴とする請求項12または13に記載のコンピュータシステム。
- (5)他の被験体の身体の特定の部分に関する前記3次元ジオメトリ情報を生成する手段と、
(6)前記所定の基準にしたがって、前記他の被験体に関する3次元ジオメトリ情報を組織化し、当該他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報を取得する手段と、
(7)前記他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報と前記平均化3次元ジオメトリ情報とを比較し、(a)前記拡縮可能な特徴要素の他の部分集合と、(b)当該他の部分集合に含まれる特徴要素の組み合わせによって、前記平均化3次元ジオメトリ情報に対する前記他の被験体に関する組織化3次元ジオメトリ情報を所定の精度で近似するために、前記特徴要素に対応するスケール因子とを決定する手段と、
(8)(a)前記平均化3次元ジオメトリ情報と、(b)前記他の被験体に関する拡縮可能な特徴要素の部分集合と、(c)前記部分集合に含まれる特徴要素に対応する前記他の被験体に関するスケール因子とを記憶することによって、前記他の被験体に関する近似された組織化3次元ジオメトリ情報を記憶する手段とをさらに含むことを特徴とする請求項10から15のいずれか1項に記載のコンピュータシステム。
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