JP5620283B2 - 人のストレスを判定する端末、システム、プログラム及び方法 - Google Patents
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Description
当該ユーザに対する選択候補を表示部に表示した後、当該ユーザがいずれかの選択候補を、入力操作部に対して入力するまでの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
反応時間と、その操作時刻とを対応付けて記録するアクション履歴蓄積手段と、
反応時間に対する単位時間範囲毎を要素として、各単位時間範囲に含まれる反応時間の累積回数を値とした特徴ベクトルを生成する特徴ベクトル生成手段と、
ストレス有りと判定された人に基づくストレス有り特徴ベクトル群と、ストレス無しと判定された人に基づくストレス無し特徴ベクトル群とを、予め蓄積するストレス特徴ベクトル群記憶手段と、
特徴ベクトル生成手段によって生成された特徴ベクトルが、ストレス特徴ベクトル群記憶手段におけるストレス有り特徴ベクトル群又はストレス無し特徴ベクトル群のいずれに類似するかを判定するストレス判定手段と
を有することを特徴とする。
特徴ベクトル生成手段は、反応時間が計測された時刻に基づく時間帯毎に、特徴ベクトルを生成することも好ましい。
当該端末は、携帯端末であり、
GPS(Global Positioning System)機能部に基づく位置情報、又は、通信インタフェースが無線で通信する基地局に基づく位置情報を測位する測位手段を更に有し、
特徴ベクトル生成手段は、位置情報に基づく位置範囲毎に、特徴ベクトルを生成することも好ましい。
当該端末は、携帯端末であり、
気圧センサに基づく高度情報を計測する環境センサを更に有し、
特徴ベクトル生成手段は、高度情報に基づく高度範囲毎に、特徴ベクトルを生成することも好ましい。
通話の発呼及び/若しくはメールの発信、又は、アプリケーションの起動における能動行為を検出する能動行為検出手段と、
通話の着呼及び/又はメールの着信の受動行為を検出する受動行為検出手段と
を更に有し、
アクション履歴蓄積手段は、能動行為及び受動行為を、その行為の時刻に対応付けて記憶し、
特徴ベクトル生成手段は、能動行為毎に又は受動行為毎に、特徴ベクトルを生成することも好ましい。
当該端末を操作するユーザのユーザ属性を予め蓄積するユーザ属性蓄積手段を更に有し、
ストレス特徴ベクトル群記憶手段は、ユーザ属性に応じて、ストレス有り特徴ベクトル群及びストレス無し特徴ベクトル群を予め蓄積しており、
ストレス判定手段は、ユーザ属性蓄積手段に蓄積されたユーザ属性に応じたストレス有り特徴ベクトル群及びストレス無し特徴ベクトル群を用いて判定することも好ましい。
ストレス特徴ベクトル群記憶手段は、ストレス有り特徴ベクトル群及びストレス無し特徴ベクトル群毎に、全ての特徴ベクトルの重心となる代表特徴ベクトルを算出し、且つ、蓄積しており、
ストレス判定手段は、特徴ベクトル生成手段によって生成された特徴ベクトルが、ストレス有り特徴ベクトル群の代表特徴ベクトルと、ストレス無し特徴ベクトル群の代表特徴ベクトルとのいずれに一致又は類似するかを判定し、特徴ベクトルと、一致又は類似する代表特徴ベクトルとの差分(類似度)を、ストレス有り/無しに対する距離値として算出し、ストレス有り/無しの結果及びその距離値を出力する
ことも好ましい。
端末が、
当該ユーザに対する選択候補を表示部に表示した後、当該ユーザがいずれかの選択候補を、入力操作部に対して入力するまでの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
反応時間と、その操作時刻とを対応付けて記録するアクション履歴蓄積手段と、
反応時間に対する単位時間範囲毎を要素として、各単位時間範囲に含まれる反応時間の累積回数を値とした特徴ベクトルを生成する特徴ベクトル生成手段と、
ユーザ特徴ベクトルを、サーバへ送信する特徴ベクトル送信手段と、
サーバからストレス判定結果を受信し、表示部によってユーザに対して明示する判定結果受信手段と
を有し、
サーバは、
ストレス有りと判定された人に基づくストレス有り特徴ベクトル群と、ストレス無しと判定された人に基づくストレス無し特徴ベクトル群とを、予め蓄積するストレス特徴ベクトル群記憶手段と、
端末から、ユーザ特徴ベクトルを受信する特徴ベクトル受信手段と、
特徴ベクトル生成手段によって生成された特徴ベクトルが、ストレス特徴ベクトル群記憶手段におけるストレス有り特徴ベクトル群又はストレス無し特徴ベクトル群のいずれに類似するかを判定するストレス判定手段と、
判定結果を、端末へ送信する判定結果送信手段と
を有することを特徴とする。
当該ユーザに対する選択候補を表示部に表示した後、当該ユーザがいずれかの選択候補を、入力操作部に対して入力するまでの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
反応時間と、その操作時刻とを対応付けて記録するアクション履歴蓄積手段と、
反応時間に対する単位時間範囲毎を要素として、各単位時間範囲に含まれる反応時間の累積回数を値とした特徴ベクトルを生成する特徴ベクトル生成手段と、
ストレス有りと判定された人に基づくストレス有り特徴ベクトル群と、ストレス無しと判定された人に基づくストレス無し特徴ベクトル群とを、予め蓄積するストレス特徴ベクトル群記憶手段と、
特徴ベクトル生成手段によって生成された特徴ベクトルが、ストレス特徴ベクトル群記憶手段におけるストレス有り特徴ベクトル群又はストレス無し特徴ベクトル群のいずれに類似するかを判定するストレス判定手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする。
端末は、ストレス有りと判定された人に基づくストレス有り特徴ベクトル群と、ストレス無しと判定された人に基づくストレス無し特徴ベクトル群とを、予め蓄積するストレス特徴ベクトル群記憶部を有し、
当該ユーザに対する選択候補を表示部に表示した後、当該ユーザがいずれかの選択候補を、入力操作部に対して入力するまでの反応時間を計測する第1のステップと、
反応時間と、その操作時刻とを対応付けて記憶する第2のステップと、
反応時間に対する単位時間範囲毎を要素として、各単位時間範囲に含まれる反応時間の累積回数を値とした特徴ベクトルを生成する第3のステップと、
特徴ベクトルが、ストレス特徴ベクトル群記憶手段におけるストレス有り特徴ベクトル群又はストレス無し特徴ベクトル群のいずれに類似するかを判定する第4のステップと
を有することを特徴とする。
1 新規作成
2 デコレーション作成
3 受信ボックス
4 送信ボックス
5 保存ボックス
6 新規メール問い合わせ
(1)GPS機能部に基づく位置情報
GPS衛星からの測位電波を受信し、現在の位置情報を「緯度・経度」で表す。
(2)通信インタフェースが無線で通信する基地局に基づく位置情報
基地局が常時放送している基地局識別子を受信することによって、基地局の電波到達範囲での位置情報を取得する。
操作時刻t2−選択候補表示時刻t1=反応時間tp
算出された反応時間tpは、操作時刻t2と共に、アクション履歴蓄積部115へ出力される。
(操作時刻,反応時間) :Ainput
(操作時刻,反応時間,時間帯) :Ainput
(操作時刻,反応時間,位置範囲) :Ainput+Linput
(操作時刻,反応時間,高度範囲) :Ainput+Linput
・・・・・様々な組み合わせ・・・・・
(操作時刻,反応時間,時間帯,位置範囲,高度範囲)
(1)(12:05,10秒)
(2)(12:07,20秒)
(3)(12:30,12秒)
(4)(12:35,8秒)
(5)(12:40,11秒)
・・・・・・
この場合、単位時間範囲毎の累積回数は、例えば以下のようなヒストグラムで表される。
0秒<t1<5秒 :0回
5秒≦t2<10秒 :1回[(4)]
10秒≦t3<15秒 :3回[(1)(3)(5)]
15秒≦t4<20秒 :0回
20秒≦t5<25秒 :1回[(2)]
これを、特徴ベクトルとして、以下のように表される。
特徴ベクトル(t1,t2,t3,t4,t5)
( 0, 1, 3, 0, 1)
生成された特徴ベクトルは、ストレス判定部118へ出力される。
VRstress=1/n・Σi=1 nVstressi
VRno-stress=1/m・Σi=1 mVno-stressi
VRstress :ストレス有り代表特徴ベクトル
Vstressi :ストレス有り特徴ベクトル
VRno-stress :ストレス無し代表特徴ベクトル
Vno-stressi:ストレス無し特徴ベクトル
類似度=x・y/(|x|×|y|)
x・y:ベクトルx,yの内積
|x|:ベクトルxの長さ(ノルム)=sqrt(x・x)
(操作時刻,反応時間,行為種別) :Ainput+Iinput
尚、アクション履歴蓄積部115の履歴として、能動行為の回数及び受動行為の回数を計数することもできる。
(操作時刻,反応時間,性別,年齢範囲,性格,居住地域範囲,通勤形態,・・)
:Ainput+Pinput
101 ディスプレイ部
102 入力操作部
103 タイマ部
104 測位部
105 通信インタフェース部
106 気圧センサ
111 選択候補表示部
112 選択操作検出部
113 時刻取得部
114 反応時間計測部
115 アクション履歴蓄積部
116 ユーザ特徴ベクトル生成部
117 ストレス特徴ベクトル群記憶部
118 ストレス判定部
121 能動行為検出部
122 受動行為検出部
123 ユーザ属性蓄積部
131 特徴ベクトル送信部
132 判定結果受信部
217 ストレス特徴ベクトル群記憶部
218 ストレス判定部
231 特徴ベクトル受信部
232 判定結果受信部
2 サーバ
3 GPS衛星
Claims (10)
- ユーザによって入力操作可能な入力操作部と、当該ユーザに対して視認させる表示部とを有し、当該ユーザのストレスを判定することができる端末であって、
当該ユーザに対する選択候補を前記表示部に表示した後、当該ユーザがいずれかの選択候補を、前記入力操作部に対して入力するまでの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
前記反応時間と、その操作時刻とを対応付けて記録するアクション履歴蓄積手段と、
前記反応時間に対する単位時間範囲毎を要素として、各単位時間範囲に含まれる反応時間の累積回数を値とした特徴ベクトルを生成する特徴ベクトル生成手段と、
ストレス有りと判定された人に基づくストレス有り特徴ベクトル群と、ストレス無しと判定された人に基づくストレス無し特徴ベクトル群とを、予め蓄積するストレス特徴ベクトル群記憶手段と、
前記特徴ベクトル生成手段によって生成された前記特徴ベクトルが、前記ストレス特徴ベクトル群記憶手段におけるストレス有り特徴ベクトル群又はストレス無し特徴ベクトル群のいずれに類似するかを判定するストレス判定手段と
を有することを特徴とする端末。 - 前記特徴ベクトル生成手段は、前記反応時間が計測された時刻に基づく時間帯毎に、前記特徴ベクトルを生成することを特徴とする請求項1に記載の端末。
- 当該端末は、携帯端末であり、
GPS(Global Positioning System)機能部に基づく位置情報、又は、通信インタフェースが無線で通信する基地局に基づく位置情報を測位する測位手段を更に有し、
前記特徴ベクトル生成手段は、位置情報に基づく位置範囲毎に、前記特徴ベクトルを生成する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の端末。 - 当該端末は、携帯端末であり、
気圧センサに基づく高度情報を計測する環境センサを更に有し、
前記特徴ベクトル生成手段は、高度情報に基づく高度範囲毎に、前記特徴ベクトルを生成する
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の端末。 - 通話の発呼及び/若しくはメールの発信、又は、アプリケーションの起動における能動行為を検出する能動行為検出手段と、
通話の着呼及び/又はメールの着信の受動行為を検出する受動行為検出手段と
を更に有し、
前記アクション履歴蓄積手段は、能動行為及び受動行為を、その行為の時刻に対応付けて記憶し、
前記特徴ベクトル生成手段は、前記能動行為毎に又は前記受動行為毎に、前記特徴ベクトルを生成する
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の端末。 - 当該端末を操作するユーザのユーザ属性を予め蓄積するユーザ属性蓄積手段を更に有し、
前記ストレス特徴ベクトル群記憶手段は、ユーザ属性に応じて、前記ストレス有り特徴ベクトル群及び前記ストレス無し特徴ベクトル群を予め蓄積しており、
前記ストレス判定手段は、前記ユーザ属性蓄積手段に蓄積されたユーザ属性に応じたストレス有り特徴ベクトル群及びストレス無し特徴ベクトル群を用いて判定することを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の端末。 - 前記ストレス特徴ベクトル群記憶手段は、前記ストレス有り特徴ベクトル群及び前記ストレス無し特徴ベクトル群毎に、全ての特徴ベクトルの重心となる代表特徴ベクトルを算出し、且つ、蓄積しており、
前記ストレス判定手段は、前記特徴ベクトル生成手段によって生成された前記特徴ベクトルが、ストレス有り特徴ベクトル群の代表特徴ベクトルと、ストレス無し特徴ベクトル群の代表特徴ベクトルとのいずれに一致又は類似するかを判定し、前記特徴ベクトルと、一致又は類似する代表特徴ベクトルとの差分(類似度)を、ストレス有り/無しに対する距離値として算出し、ストレス有り/無しの結果及びその距離値を出力する
ことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の端末。 - ユーザによって入力操作可能な入力操作部と、当該ユーザに対して視認させる表示部とを有する端末と、当該ユーザのストレスを判定するサーバとを有するストレス判定システムであって、
前記端末が、
当該ユーザに対する選択候補を前記表示部に表示した後、当該ユーザがいずれかの選択候補を、前記入力操作部に対して入力するまでの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
前記反応時間と、その操作時刻とを対応付けて記録するアクション履歴蓄積手段と、
前記反応時間に対する単位時間範囲毎を要素として、各単位時間範囲に含まれる反応時間の累積回数を値とした特徴ベクトルを生成する特徴ベクトル生成手段と、
前記ユーザ特徴ベクトルを、前記サーバへ送信する特徴ベクトル送信手段と、
前記サーバからストレス判定結果を受信し、前記表示部によってユーザに対して明示する判定結果受信手段と
を有し、
前記サーバは、
ストレス有りと判定された人に基づくストレス有り特徴ベクトル群と、ストレス無しと判定された人に基づくストレス無し特徴ベクトル群とを、予め蓄積するストレス特徴ベクトル群記憶手段と、
前記端末から、前記ユーザ特徴ベクトルを受信する特徴ベクトル受信手段と、
前記特徴ベクトル生成手段によって生成された前記特徴ベクトルが、前記ストレス特徴ベクトル群記憶手段におけるストレス有り特徴ベクトル群又はストレス無し特徴ベクトル群のいずれに類似するかを判定するストレス判定手段と、
判定結果を、前記端末へ送信する判定結果送信手段と
を有することを特徴とするシステム。 - ユーザによって入力操作可能な入力操作部と、当該ユーザに対して視認させる表示部とを有し、当該ユーザのストレスを判定することができる端末に搭載されたコンピュータを機能させるストレス判定プログラムであって、
当該ユーザに対する選択候補を前記表示部に表示した後、当該ユーザがいずれかの選択候補を、前記入力操作部に対して入力するまでの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
前記反応時間と、その操作時刻とを対応付けて記録するアクション履歴蓄積手段と、
前記反応時間に対する単位時間範囲毎を要素として、各単位時間範囲に含まれる反応時間の累積回数を値とした特徴ベクトルを生成する特徴ベクトル生成手段と、
ストレス有りと判定された人に基づくストレス有り特徴ベクトル群と、ストレス無しと判定された人に基づくストレス無し特徴ベクトル群とを、予め蓄積するストレス特徴ベクトル群記憶手段と、
前記特徴ベクトル生成手段によって生成された前記特徴ベクトルが、前記ストレス特徴ベクトル群記憶手段におけるストレス有り特徴ベクトル群又はストレス無し特徴ベクトル群のいずれに類似するかを判定するストレス判定手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする端末用のストレス判定プログラム。 - ユーザによって入力操作可能な入力操作部と、当該ユーザに対して視認させる表示部とを有する端末のユーザストレス判定方法であって、
前記端末は、ストレス有りと判定された人に基づくストレス有り特徴ベクトル群と、ストレス無しと判定された人に基づくストレス無し特徴ベクトル群とを、予め蓄積するストレス特徴ベクトル群記憶部を有し、
当該ユーザに対する選択候補を前記表示部に表示した後、当該ユーザがいずれかの選択候補を、前記入力操作部に対して入力するまでの反応時間を計測する第1のステップと、
前記反応時間と、その操作時刻とを対応付けて記憶する第2のステップと、
前記反応時間に対する単位時間範囲毎を要素として、各単位時間範囲に含まれる反応時間の累積回数を値とした特徴ベクトルを生成する第3のステップと、
前記特徴ベクトルが、前記ストレス特徴ベクトル群記憶手段におけるストレス有り特徴ベクトル群又はストレス無し特徴ベクトル群のいずれに類似するかを判定する第4のステップと
を有することを特徴とする端末のユーザストレス判定方法。
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
JP2011003044A JP5620283B2 (ja) | 2011-01-11 | 2011-01-11 | 人のストレスを判定する端末、システム、プログラム及び方法 |
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JP2011003044A JP5620283B2 (ja) | 2011-01-11 | 2011-01-11 | 人のストレスを判定する端末、システム、プログラム及び方法 |
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Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011003044A Active JP5620283B2 (ja) | 2011-01-11 | 2011-01-11 | 人のストレスを判定する端末、システム、プログラム及び方法 |
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JP2005177306A (ja) * | 2003-12-22 | 2005-07-07 | Pioneer Electronic Corp | 体調検出装置及び方法 |
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2011
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