JP5559750B2 - 広告処理装置、情報処理システム及び広告処理方法 - Google Patents
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Description
本実施形態は、図1(構成図)に示すように、端末Tへ配信する広告を選択する広告処理装置2と、学習装置4と、を有する情報処理システムに関するもので、広告処理装置2は、キーワードと、文章と、の関連度を算出する関連度算出装置1(図1において破線で示す範囲。「本装置」又は「本装置1」とも呼ぶ)に、さらに、広告記憶手段21と、広告処理手段22と、を設けたものである。また、学習装置4は、キーワードと、文章と、の関連度を算出するための関連度データを生成する装置である。
上記のように構成した本装置1について動作の概要を図4のフローチャートに示す。すなわち、まず、関連度算出装置1が、キーワードと、文章と、の関連度を算出する(ステップS11からS134)。ここで、関連度算出自体については、その対象とすることができるキーワードや文章は、広告分野に限らず、例えば、検索エンジンでの指定数が急上昇したキーワード(バズワードや急上昇ワードなどと呼ばれる)と、その背景や理由を説明した記事の文章など、適用分野は限定されない。
本番キーワード「中古車」−本番形態素「中古車」 …本番組合せ1
本番キーワード「中古車」−本番形態素「出張」 …本番組合せ2
本番キーワード「中古車」−本番形態素「無料査定」 …本番組合せ3
を抽出することとなる。
本番キーワード「中古車」−本番形態素「中古車」 …本番組合せ1
に対しては、図2(2)の関連度データのうち、
基準キーワード「中古車」−対比キーワード「中古車」
が一致サンプルであり、この交差する欄で対応付けられている学習関連度「+400」を取得する。
本番キーワード「中古車」−本番形態素「無料査定」 …本番組合せ3
に対しては、組合せ1と同様に、図2(2)の関連度データのうち、
基準キーワード「中古車」−対比キーワード「無料査定」
が一致サンプルで、対応する学習関連度「+200」を取得する。
以上のように算出する本番キーワードと本番文章の関連度に関する適用分野は、既に述べたように広告分野には限られないが、ここでは、広告の引当てに用いる。すなわち、広告処理手段22は、広告記憶手段21に記憶されている入札キーワードを本番キーワードとして、入札キーワードに対応付けられているネット広告の例えば広告文を本番文章として、関連度算出手段により算出された関連度の高低に応じて、広告に関する処理を行う(ステップS14)。広告に関する処理の具体的内容についても、広告の引当てに限らず広告依頼条件の優遇など自由であるが、引当てにおいては、例えば入札キーワードとの関連度が高い内容の広告は優先的に配信するなどが考えられる。
本番キーワード「サプリメント」−本番形態素「カードローン」 …本番組合せB1
本番キーワード「株価」−本番形態素「カードローン」 …本番組合せB2
を抽出することとなる。
本番キーワード「サプリメント」−本番形態素「カードローン」 …本番組合せB1
に対しては、図2(2)の関連度データのうち、
基準キーワード「サプリメント」−対比キーワード「カードローン」
が一致サンプルであり、この交差する欄で対応付けられている学習関連度「−600」を取得する。
本番キーワード「株価」−本番形態素「カードローン」 …本番組合せB2
に対しては、本番組合せB1と同様に、図2(2)の関連度データのうち、
基準キーワード「株価」−対比キーワード「カードローン」
が一致サンプルで、対応する学習関連度「−1500」を取得する。
また、関連度算出手段13は、本番組合せに関連度データで一致する一致サンプルが無かった場合(ゼロマッチなどとも呼ばれる。図4のステップS132:「YES」)、本番キーワード又は本番形態素の少なくとも一方を関連語に拡張したうえで(ステップS133)、一致サンプルを検索してそれに対応付けられている学習関連度の取得を再試行する(ステップS131)。
cosθ=(K・S)/(|K|・|S|)
となる。
キーワードと、文章と、の関連度を算出するための関連度データは(例えば図2(2))、予め本装置1に組み込まれていれば足りるが、本実施形態では、任意の正解データから学習装置4が生成できる。この場合、学習装置4において、まず、正解取得手段41が、キーワードと、文章と、それらキーワードと文章との関連度と、を対応付けた正解データを、正解データ記憶手段40などから一組ずつ、残りが有る限り(ステップS40:「YES」)取得する(ステップS41)。
基準キーワード「中古車」−形態素「中古車」 …組合せA
基準キーワード「中古車」−形態素「無料査定」 …組合せB
の二つとなる。
以上のように、本実施形態では、正解とする基準キーワードと文章との関連度を、その基準キーワードと文章中の形態素に相当する対比キーワードとの組に対応付けた関連度データを予め用意する(例えば図2(2))。そして、この関連度データから、本番で判定対象とするキーワードと文章中の形態素との組合せに対応する学習関連度を取得し(例えば図4のステップS131)、それを基にキーワードと文章との関連度を算出する(S134)。これにより、正解とする関連度データで表されているキーワードと文章の関連度を、キーワードと形態素との組に分解して活用できるので、対象とするキーワードと文章の関連度を簡単な処理で高精度に算出できる。
なお、上記実施形態は例示に過ぎず、本発明は、以下に例示するものやそれ以外の他の実施態様も含むものである。例えば、本出願における構成図、データの図、フローチャートなどは例示に過ぎず、各要素の有無、その配置や処理実行などの順序、具体的内容などは適宜変更可能である。一例として、関連度データは、図2(2)ではマトリクスデータとして例示したが、これはあくまで説明のための概念的な例で、基準キーワードと対比キーワードの組に対し学習関連度が存在するものだけをテキスト形式でシーケンシャルに記述したリストなどでよい。
2 広告処理装置
4 学習装置
6 演算制御部
7 記憶装置
8 通信手段
11 対象取得手段
12 本番組合せ抽出手段
13 関連度算出手段
15 データ記憶手段
21 広告記憶手段
22 広告処理手段
41 正解取得手段
42 正解組合せ抽出手段
43 データ生成手段
N 通信ネットワーク
T 端末
W ウェブサーバ
Claims (5)
- 基準キーワードと、一又は二以上の対比キーワードとの組に学習関連度を対応付けた関連度データを記憶しているデータ記憶手段と、
キーワードと広告とを対応付けて記憶している広告記憶手段と、
前記広告記憶手段が対応付けて記憶するキーワードと広告とを取得する対象取得手段と、
取得された前記キーワードと、それに対応付けられている前記広告中の形態素である本番形態素と、の組合せを抽出する本番組合せ抽出手段と、
抽出された前記キーワードと前記本番形態素との組合せを基に、前記関連度データで一致する前記基準キーワードと前記対比キーワードとの組に対応付けられている前記学習関連度を取得し、この学習関連度から前記キーワードと、当該キーワードに対応付けられた前記広告との関連度を算出する関連度算出手段と、
指定されたキーワードと対応付けられた広告から、前記関連度算出手段が算出した関連度の高低に応じて、提供する広告を選択する広告処理手段と
を有することを特徴とする広告処理装置。 - 前記関連度算出手段は、
前記キーワードと前記本番形態素との組合せに前記関連度データで一致する前記組が無かった場合、前記キーワード又は前記本番形態素の少なくとも一方を関連語に拡張したうえで、一致する前記組に対応付けられている前記学習関連度の取得を再試行することを特徴とする請求項1に記載の広告処理装置。 - キーワードと、文章と、それらキーワードと文章との関連度と、を対応付けた正解データを一組ずつ取得する正解取得手段と、
取得された前記キーワードを基準キーワードとし、取得された前記文章中の一又は二以上の形態素をそれぞれ対比キーワードとして、前記基準キーワードと前記対比キーワードとの全ての組合せを抽出する正解組合せ抽出手段と、
抽出された前記基準キーワードと前記対比キーワードの全ての組合せに、前記関連度を学習関連度として対応付けることにより関連度データを生成するデータ生成手段と、
を有する学習装置と、
請求項1もしくは2の広告処理装置とを有することを特徴とする情報処理システム。 - 基準キーワードと、一又は二以上の対比キーワードとの組に学習関連度を対応付けた関連度データを記憶しているデータ記憶手段と、
キーワードと広告とを対応付けて記憶している広告記憶手段と、
を有するコンピュータが、
前記広告記憶手段が対応付けて記憶するキーワードと広告とを取得する対象取得処理と、
取得された前記キーワードと、それに対応付けられている前記広告文章中の形態素である本番形態素と、の組合せを抽出する本番組合せ抽出処理と、
抽出された前記キーワードと前記本番形態素との組合せを基に、前記関連度データで一致する前記基準キーワードと前記対比キーワードとの組に対応付けられている前記学習関連度を取得し、この学習関連度から前記キーワードと、当該キーワードに対応付けられた前記広告との関連度を算出する関連度算出処理と、
指定されたキーワードと対応付けられた広告から、前記関連度算出処理で算出された関連度の高低に応じて、提供する広告を選択する広告選択処理と
を実行することを特徴とする広告処理方法。 - 前記コンピュータが、
キーワードと、文章と、それらキーワードと文章との関連度と、を対応付けた正解データを一組ずつ取得する正解取得処理と、
取得された前記キーワードを基準キーワードとし、取得された前記文章中の一又は二以上の形態素をそれぞれ対比キーワードとして、前記基準キーワードと前記対比キーワードとの全ての組合せを抽出する正解組合せ抽出処理と、
抽出された前記基準キーワードと前記対比キーワードの全ての組合せに、前記関連度を学習関連度として対応付けることにより関連度データを生成するデータ生成処理と、
を実行することを特徴とする請求項4に記載の広告処理方法。
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