JP5558375B2 - Data update device, data update system, data update program, and data update method - Google Patents

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Description

本発明は、コンピュータの動作に用いられるデータを更新するデータ更新装置、データ更新システム、データ更新プログラム、及びデータ更新方法に関する。   The present invention relates to a data update device, a data update system, a data update program, and a data update method for updating data used for operation of a computer.

この種の技術として、例えば、特許文献1には、マイクロコンピュータ(以下、マイコンという)のBIOS(Basic Input/Output System)プログラムの更新に必要な主電源による電力の供給を、内蔵電池でバックアップする技術が開示されている。   As this type of technology, for example, Patent Document 1 backs up power supply by a main power source necessary for updating a BIOS (Basic Input / Output System) program of a microcomputer (hereinafter referred to as a microcomputer) with a built-in battery. Technology is disclosed.

特開2003−15781号公報JP 2003-15781 A

しかしながら、上記特許文献1の技術では、内蔵電池などのバックアップ電源を有しなければ、プログラムの更新中に主電源による電力の供給が不安定になると、プログラムが正常に更新されないおそれがあるという問題があった。   However, in the technique of the above-mentioned Patent Document 1, if there is no backup power source such as a built-in battery, the program may not be updated normally if power supply by the main power source becomes unstable during the program update. was there.

本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、コンピュータの動作に用いられるデータに対する更新の確実性を向上できるデータ更新装置、データ更新システム、データ更新プログラム、及びデータ更新方法を提供することにある。   The present invention has been made in view of these points, and an object of the present invention is to provide a data update device, a data update system, and a data update program capable of improving the certainty of update for data used in the operation of a computer. And providing a data update method.

上記目的を達成するため、本発明の第1の観点に係るデータ更新装置は、
データを更新するデータ更新装置であって、
陽光又は風力を用いて発電を行う発電装置が設置された地域における気象を表す気象情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段で取得された気象情報で表される気象に基づいて、前記データ更新装置の動作に用いられるデータの更新が行われる更新期間において前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する状態予測手段と、
前記状態予測手段によって前記発電状態が安定していると予測された場合に、前記発電装置により発電された電力を用いて、前記データの更新を行うデータ更新手段と、を備える。
In order to achieve the above object, a data updating apparatus according to the first aspect of the present invention provides:
A data updating device for updating data,
Information acquiring means for acquiring the weather information representing weather in the area of the power generation device is installed for generating electric power using solar or wind power,
Whether or not the power generation state of the power generation device is stable during an update period in which data used for the operation of the data update device is updated based on the weather represented by the weather information acquired by the information acquisition means A state prediction means for predicting
If the power generation state is predicted to be stable by the state predicting means, and a using the electric power generated, the data updating means for updating the previous SL data by the generator.

また、本発明の第2の観点に係るデータ更新システムは、
コマンドに従ってデータを更新するデータ更新装置と、
前記データ更新装置の動作に用いられるデータの更新を命じるコマンドを送信するサーバ装置と、を備え、
前記データ更新装置は、
太陽光又は風力を用いて発電を行う発電装置が設置された地域における気象を計測する計測手段と、
前記計測手段で計測された気象に基づいて、前記データの更新が行われる更新期間において前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する状態予測手段と、
前記状態予測手段によって前記発電状態が安定していると予測された場合に、前記発電装置により発電された電力を用いて、前記コマンドに従った前記データの更新を行うデータ更新手段と、を備える。
Moreover, the data update system according to the second aspect of the present invention includes:
A data update device for updating data according to a command;
A server device that transmits a command for updating data used in the operation of the data update device , and
The data update device includes:
A measuring means for measuring weather in an area where a power generation device that generates power using sunlight or wind power is installed;
Based on the weather measured by the measurement means, state prediction means for predicting whether or not the power generation state of the power generator is stable in the update period in which the data is updated,
Data update means for updating the data according to the command using the power generated by the power generation device when the state prediction means predicts that the power generation state is stable. .

また、本発明の第3の観点に係るデータ更新プログラムは、
コンピュータを、
陽光又は風力を用いて発電を行う発電装置が設置された地域における気象を表す気象情報を取得する情報取得手段、
前記情報取得手段で取得された気象情報で表される気象に基づいて、前記コンピュータの動作に用いられるデータの更新が行われる更新期間において前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する状態予測手段、
前記状態予測手段によって前記発電状態が安定していると予測された場合に、前記発電装置により発電された電力を用いて、前記データの更新を行うデータ更新手段、として機能させる。
The data update program according to the third aspect of the present invention is:
Computer
Information acquisition means for acquiring weather information representing weather in the area of the power generation apparatus is installed for generating electric power using solar or wind power,
Based on the weather represented by the weather information acquired by the information acquisition means, predict whether or not the power generation state of the power generator is stable in the update period in which the data used for the operation of the computer is updated State prediction means to perform,
If the power generation state is predicted to be stable by the state predicting means, using electric power generated by the power generator, before Symbol data updating means for updating the data, to function as a.

また、本発明の第4の観点に係るデータ更新方法は、
陽光又は風力を用いて発電を行う発電装置が設置された地域における気象を表す気象情報を取得する情報取得ステップと、
前記情報取得ステップで取得された気象情報で表される気象に基づいて、コンピュータの動作に用いられるデータの更新が行われる更新期間において前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する状態予測ステップと、
前記状態予測ステップによって前記発電状態が安定していると予測された場合に、前記発電装置により発電された電力を用いて、前記データの更新を行うデータ更新ステップと、を有する。
A data update method according to the fourth aspect of the present invention includes:
An information acquisition step of acquiring weather information representing weather in the area of the power generation apparatus is installed for generating electric power using solar or wind power,
Based on the weather represented by the weather information acquired in the information acquisition step, it is predicted whether or not the power generation state of the power generation apparatus is stable during an update period in which data used for computer operation is updated. A state prediction step;
If the power generation state is predicted to be stable by the state prediction step, having, a data updating step using the electric power generated, and updates the previous SL data by the generator.

本発明のデータ更新装置、データ更新システム、データ更新プログラム、及びデータ更新方法によれば、コンピュータの動作に用いられるデータに対する更新の確実性を向上できる。   According to the data updating device, the data updating system, the data updating program, and the data updating method of the present invention, it is possible to improve the certainty of updating the data used for the operation of the computer.

本発明の実施形態1に係るデータ更新システムの構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the structure of the data update system which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態1に係るデータ更新装置の一例であるデータロガーの構成を示すハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram which shows the structure of the data logger which is an example of the data update apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. データ更新システムで実行される情報収集処理の処理シーケンスの一例を表すシーケンス図である。It is a sequence diagram showing an example of the process sequence of the information collection process performed with a data update system. データロガーが有する機能の一例を表す機能ブロック図である。It is a functional block diagram showing an example of the function which a data logger has. ログファイルの一例を表す図である。It is a figure showing an example of a log file. 日没情報テーブルの一例を表す図である。It is a figure showing an example of the sunset information table. データロガーが実行するメンテナンス処理の一例を表すフローチャートである。It is a flowchart showing an example of the maintenance process which a data logger performs. メンテナンスファイルの一例を表す図である。It is a figure showing an example of a maintenance file. データロガーが実行する電源状態判定処理の一例を表すフローチャートである。It is a flowchart showing an example of the power supply state determination process which a data logger performs.

以下、本発明の実施形態に係るデータ更新システム1について、添付図面を参照しつつ説明する。   Hereinafter, a data update system 1 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

本発明の実施形態に係るデータ更新システム1は、図1に示すように、住宅Hに設置される。データ更新システム1は、データロガー500の動作に用いられるデータを、太陽光発電モジュール100で発電された電力を用いて更新する。   A data update system 1 according to an embodiment of the present invention is installed in a house H as shown in FIG. The data update system 1 updates the data used for the operation of the data logger 500 using the power generated by the solar power generation module 100.

尚、データロガーの動作に用いられるデータは、例えば、データロガーが実行するファームウェアなどのプログラムや、動作プログラムの実行に用いる設定ファイルなどのデータを含む。また、更新された後のデータは、工場出荷時にデータロガーに搭載された機能を拡張した機能、若しくは工場出荷時にデータロガーに搭載された機能とは異なる新たな追加機能の実現に用いられるプログラム若しくはバグが修正されたプログラム、又はこれらのプログラムが使用するデータを含む。   The data used for the operation of the data logger includes, for example, data such as a firmware program executed by the data logger and a setting file used for execution of the operation program. The updated data is a program that is used to realize a function that is an extension of the function installed in the data logger at the time of shipment from the factory, or a new additional function that is different from the function that is installed in the data logger at the time of shipment from the factory. Includes programs with bug fixes, or data used by these programs.

データ更新システム1は、外部通信網10wと、太陽光発電モジュール100と、パワーコンディショナ200と、気温センサ310、湿度センサ320、及び風速センサ330と、サーバ装置400と、データロガー500とで構成される。   The data update system 1 includes an external communication network 10w, a photovoltaic power generation module 100, a power conditioner 200, a temperature sensor 310, a humidity sensor 320, a wind speed sensor 330, a server device 400, and a data logger 500. Is done.

外部通信網10wは、例えば、インターネットで構成され、住宅Hの内部に設置されたデータロガー500と、住宅Hの外部に設置されたサーバ装置400とを通信可能に接続する。   The external communication network 10w is configured by the Internet, for example, and connects the data logger 500 installed inside the house H and the server device 400 installed outside the house H so that they can communicate with each other.

太陽光発電モジュール100は、光エネルギーを電力に変換する太陽光発電装置である。太陽光発電モジュール100で発電された電力は、電力線LGを介してパワーコンディショナ200へ供給される。   The photovoltaic power generation module 100 is a photovoltaic power generation device that converts light energy into electric power. The electric power generated by the solar power generation module 100 is supplied to the power conditioner 200 via the power line LG.

パワーコンディショナ200は、太陽光発電モジュール100の運転状態を制御する。また、パワーコンディショナ200は、不図示の電力センサを備え、電力線LGを介して太陽光発電モジュール100から供給された電力を、当該電力センサを用いて計測する。その後、パワーコンディショナ200は、計測された電力(つまり、太陽光発電モジュール100の発電量)を表す電力情報と、太陽光発電モジュール100の運転状態を表す情報(以下、運転状態情報という)とを、シリアル回線を介してデータロガー500へ送信する。パワーコンディショナ200は、データロガー500に対して太陽光発電モジュール100で発電された電力を供給する。   The power conditioner 200 controls the operation state of the photovoltaic power generation module 100. The power conditioner 200 includes a power sensor (not shown) and measures the power supplied from the photovoltaic power generation module 100 via the power line LG using the power sensor. Thereafter, the power conditioner 200 includes power information indicating the measured power (that is, the power generation amount of the solar power generation module 100), information indicating the operation state of the solar power generation module 100 (hereinafter referred to as operation state information), and Is transmitted to the data logger 500 via the serial line. The power conditioner 200 supplies the power generated by the photovoltaic power generation module 100 to the data logger 500.

気温センサ310、湿度センサ320、及び風速センサ330は、太陽光発電モジュール100が設置された地域と同じ地域に設置されている。気温センサ310、湿度センサ320、及び風速センサ330は、データロガー500を介して供給される電力を用いて、それぞれのセンサ310から330が設置された地域の気温、湿度、及び風速をそれぞれ測定する。気温センサ310、湿度センサ320、及び風速センサ330は、測定された気温を表す気温情報、測定された湿度を表す湿度情報、及び測定された風速を表す風速情報を、それぞれシリアル回線を介してデータロガー500へ送信する。尚、気温情報、湿度情報、及び風速情報は、太陽光発電モジュール100が設置された地域の環境を表す環境情報に含まれる。このため、気温センサ310、湿度センサ320、及び風速センサ330は、環境を測定する環境センサとも称される。また、本明細書において、環境センサ310から330がそれぞれ設置された地域は、例えば、住宅Hの屋根など太陽光発電モジュール100が設置された場所を少なくとも含む。   The temperature sensor 310, the humidity sensor 320, and the wind speed sensor 330 are installed in the same area as the area where the photovoltaic power generation module 100 is installed. The temperature sensor 310, the humidity sensor 320, and the wind speed sensor 330 measure the temperature, humidity, and wind speed of the area where each of the sensors 310 to 330 is installed using the power supplied via the data logger 500. . The air temperature sensor 310, the humidity sensor 320, and the wind speed sensor 330 are data of temperature information indicating the measured air temperature, humidity information indicating the measured humidity, and wind speed information indicating the measured wind speed, respectively, via serial lines. Send to logger 500. The temperature information, humidity information, and wind speed information are included in the environment information that represents the environment of the area where the photovoltaic power generation module 100 is installed. For this reason, the temperature sensor 310, the humidity sensor 320, and the wind speed sensor 330 are also referred to as environment sensors that measure the environment. Further, in this specification, the areas where the environmental sensors 310 to 330 are respectively installed include at least a place where the photovoltaic power generation module 100 is installed such as a roof of a house H, for example.

サーバ装置400は、太陽光発電モジュール100の発電量を表す情報と、発電時刻を表す情報とを対応付けた複数の情報であるログ情報を、データロガー500から受信する。サーバ装置400は、受信したログ情報に基づいて、データロガー500の保守(つまり、メンテナンス)を行う。   The server apparatus 400 receives log information, which is a plurality of information in which information indicating the power generation amount of the solar power generation module 100 and information indicating the power generation time are associated with each other, from the data logger 500. The server apparatus 400 performs maintenance (that is, maintenance) of the data logger 500 based on the received log information.

データロガー500は、本発明の実施形態に係るデータ更新装置の一例である。データロガー500は、図2に示すように、CPU(Central Processing Unit)500a、ROM(Read Only Memory)500b、RAM(Random Access Memory)500c、ハードディスク500d、第1通信回路500f、第2通信回路500g、7SEG(SEGment)表示部品500i、及び操作ボタン500jで構成される。   The data logger 500 is an example of a data update device according to the embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the data logger 500 includes a CPU (Central Processing Unit) 500a, a ROM (Read Only Memory) 500b, a RAM (Random Access Memory) 500c, a hard disk 500d, a first communication circuit 500f, and a second communication circuit 500g. , 7SEG (SEGment) display component 500i and operation button 500j.

CPU500aは、ROM500b又はハードディスク500dに保存されたプログラムに従ってソフトウェア処理を実行することで、データロガー500の全体制御を行う。RAM500cは、CPU500aによるプログラムの実行時において、処理対象とする情報(つまり、データ)を一時的に記憶する。   The CPU 500a performs overall control of the data logger 500 by executing software processing according to programs stored in the ROM 500b or the hard disk 500d. The RAM 500c temporarily stores information (that is, data) to be processed when the CPU 500a executes the program.

ハードディスク500dは、各種の情報(つまり、データ)を保存した表(つまり、テーブル)を記憶する。尚、データロガー500は、ハードディスク500dの代わりに、フラッシュメモリを備えても良い。   The hard disk 500d stores a table (that is, a table) that stores various types of information (that is, data). The data logger 500 may include a flash memory instead of the hard disk 500d.

第1通信回路500fは、シリアル回線を介して接続する気温センサ310、湿度センサ320、風速センサ330、及びパワーコンディショナ200との間でデータをシリアル通信する。第2通信回路500gは、外部通信網10wを介して接続するサーバ装置400とデータを通信する。   The first communication circuit 500f serially communicates data with the temperature sensor 310, the humidity sensor 320, the wind speed sensor 330, and the power conditioner 200 that are connected via a serial line. The second communication circuit 500g communicates data with the server device 400 connected via the external communication network 10w.

7SEG表示部品500iは、CPU500aから出力された信号に応じて、例えば、エラーコードなどの各種コードを表示する。操作ボタン500jは、ユーザの操作に応じた信号を入力する。   The 7SEG display component 500i displays various codes such as an error code, for example, according to the signal output from the CPU 500a. The operation button 500j inputs a signal corresponding to a user operation.

データロガー500は、パワーコンディショナ200に接続するが、例えば、電力会社から電力を供給される電力線LSと接続したり、電力を蓄電する蓄電池を有したりしていない。このため、データロガー500は、太陽光発電モジュール100が発電した電力をパワーコンディショナ200から供給される場合にのみ動作する。つまり、通常、データロガー500は、夜明けから動作を開始し、日没後に動作を停止する。   Although the data logger 500 is connected to the power conditioner 200, for example, the data logger 500 is not connected to the power line LS supplied with electric power from an electric power company or has a storage battery for storing electric power. For this reason, the data logger 500 operates only when the power generated by the photovoltaic power generation module 100 is supplied from the power conditioner 200. That is, normally, the data logger 500 starts operating from dawn and stops operating after sunset.

データロガー500のCPU500aは、図3にシーケンスを示すような情報取得処理を、図2のハードウェアを用いて実行する。この情報取得処理は、電力情報及び環境情報(つまり、気温情報、湿度情報、及び風速情報)の送信を要求し、要求に応じて送信された情報を取得する処理である。CPU500aは、情報取得処理を実行することで、図4の情報取得部520、情報保存部530、情報検索部560、及び情報出力部550として機能する。また、CPU500aは、ハードディスク500dと協働して、情報記憶部510として機能する。   The CPU 500a of the data logger 500 executes information acquisition processing as shown in the sequence of FIG. 3 using the hardware of FIG. This information acquisition process is a process of requesting transmission of power information and environmental information (that is, temperature information, humidity information, and wind speed information) and acquiring information transmitted in response to the request. The CPU 500a functions as the information acquisition unit 520, the information storage unit 530, the information search unit 560, and the information output unit 550 of FIG. 4 by executing the information acquisition process. Further, the CPU 500a functions as the information storage unit 510 in cooperation with the hard disk 500d.

情報記憶部510は、図5に示すようなログファイルを記憶している。このログファイルには、電力情報と、気温情報と、湿度情報と、風速情報と、これらの情報でそれぞれ表される電力(つまり、発電量)、気温、湿度、及び風速が計測された計測日時を表す情報と、計測時刻を表す情報とが対応付けられたログ情報(つまり、レコード)が複数保存されている。また、ログファイルでは、ログ情報と、当該ログ情報がサーバ装置400へアップロード(つまり、送信)されたか否かを表すアップロード情報とが対応付けられている。   The information storage unit 510 stores a log file as shown in FIG. This log file contains power information, temperature information, humidity information, wind speed information, and the measurement date and time at which the power (that is, the amount of power generation), temperature, humidity, and wind speed represented by these pieces of information are measured. A plurality of pieces of log information (that is, records) in which information representing the information and information representing the measurement time are associated with each other are stored. In the log file, log information is associated with upload information indicating whether or not the log information has been uploaded (that is, transmitted) to the server apparatus 400.

情報収集処理を開始すると、図4の情報検索部560は、電力情報及び環境情報を収集する時間間隔である情報収集間隔を記述した設定ファイルを情報記憶部510から検索する。その後、情報検索部560は、検索された設定ファイルに記述された情報収集間隔を、情報収集処理で用いられる所定の変数に代入する。   When the information collection process is started, the information search unit 560 in FIG. 4 searches the information storage unit 510 for a setting file describing an information collection interval that is a time interval for collecting power information and environment information. Thereafter, the information retrieval unit 560 substitutes the information collection interval described in the retrieved setting file for a predetermined variable used in the information collection process.

その後、情報出力部550は、情報を送信するように求めるリクエスト(以下、送信要求という)を第1通信回路500fへ出力し、第1通信回路500fは、送信要求をパワーコンデョショナ200へ送信する。尚、送信要求は、例えば、「0x01」のような1バイトの固定値を表すデータであるとして説明するが、これに限定される訳ではない。   Thereafter, the information output unit 550 outputs a request for transmitting information (hereinafter referred to as a transmission request) to the first communication circuit 500f, and the first communication circuit 500f transmits the transmission request to the power conditioner 200. To do. The transmission request is described as data representing a fixed value of 1 byte such as “0x01”, but is not limited thereto.

その後、データロガー500の第1通信回路500fは、パワーコンデョショナ200から運転状態情報と電力情報とを受信し、情報取得部520は、第1通信回路500fが受信したこれらの情報を取得する。尚、パワーコンデョショナ200が送信する運転状態情報と電力情報とは、それぞれ4バイトのデータと1バイトのデータとで表される。   Thereafter, the first communication circuit 500f of the data logger 500 receives the operation state information and the power information from the power conditioner 200, and the information acquisition unit 520 acquires the information received by the first communication circuit 500f. . Note that the operating state information and power information transmitted by the power conditioner 200 are represented by 4-byte data and 1-byte data, respectively.

その後、情報保存部530は、電力情報の受信日付(つまり、年月日)と受信時刻とを当該電力情報で表される電力が計測された計測日付と計測時刻とする。その後に、情報保存部530は、取得された運転状態情報と、電力情報と、計測日付を表す日付情報と計測時刻を表す時刻情報とを対応付けたログ情報を、図5のログファイルへ保存する。   Thereafter, the information storage unit 530 sets the reception date (that is, the date) of the power information and the reception time as the measurement date and the measurement time when the power represented by the power information is measured. Thereafter, the information storage unit 530 stores, in the log file of FIG. 5, log information in which the acquired operation state information, power information, date information indicating the measurement date, and time information indicating the measurement time are associated with each other. To do.

次に、情報出力部550は、上記と同様に、送信要求を第1通信回路500fへ出力し、第1通信回路500fは、送信要求を気温センサ310、湿度センサ320、及び風速センサ330へそれぞれ送信する。その後、情報取得部520は、気温センサ310、湿度センサ320、及び風速センサ330から第1通信回路500fが受信した気温情報、湿度情報、及び風速情報をそれぞれ取得する。尚、気温情報、湿度情報、及び風速情報は、それぞれ2バイトのデータで表される。   Next, similarly to the above, the information output unit 550 outputs a transmission request to the first communication circuit 500f, and the first communication circuit 500f sends the transmission request to the temperature sensor 310, the humidity sensor 320, and the wind speed sensor 330, respectively. Send. Thereafter, the information acquisition unit 520 acquires the temperature information, humidity information, and wind speed information received by the first communication circuit 500f from the temperature sensor 310, the humidity sensor 320, and the wind speed sensor 330, respectively. The temperature information, humidity information, and wind speed information are each represented by 2-byte data.

その後、情報保存部530は、気温情報、湿度情報、及び風速情報がそれぞれ受信された受信時刻を、当該気温情報、湿度情報、及び風速情報でそれぞれ表される気温、湿度、及び風速が計測された計測時刻とした後に、受信された気温情報、湿度情報、及び風速情報と、計測時刻を表す時刻情報とを対応付けたログ情報を、図5のログファイルへ保存する。その後、上記所定の変数の値で表される情報収集間隔だけ経過すると、送信要求をパワーコンディショナ200へ送信する処理から上記処理が繰り返される。   Thereafter, the information storage unit 530 measures the reception time when the temperature information, the humidity information, and the wind speed information are received, and the temperature, humidity, and wind speed respectively represented by the temperature information, the humidity information, and the wind speed information. The log information in which the received temperature information, humidity information, and wind speed information are associated with the time information indicating the measurement time is stored in the log file of FIG. Thereafter, when the information collection interval represented by the value of the predetermined variable elapses, the above process is repeated from the process of transmitting the transmission request to the power conditioner 200.

データロガー500のCPU500aは、図2のハードウェアを用いて、図7に示すようなメンテナンス処理を実行することで、コマンド解析部540、状態予測部570、及びデータ更新部580としてさらに機能する。尚、メンテナンス処理は、データロガー500の動作に用いられるデータを更新するなど、データロガー500のメンテナンスを行う処理をいう。   The CPU 500a of the data logger 500 further functions as a command analysis unit 540, a state prediction unit 570, and a data update unit 580 by executing the maintenance process as shown in FIG. 7 using the hardware of FIG. The maintenance process refers to a process for performing maintenance of the data logger 500, such as updating data used for the operation of the data logger 500.

尚、情報記憶部510は、図6に示すような、日付を表す情報と、太陽光発電モジュール100が設置された地域における当該日付の日没時刻を表す情報とが対応付けて保存されたレコードを複数有する日没情報テーブルを記憶している。   In addition, the information storage unit 510 stores a record in which information indicating a date and information indicating a sunset time of the date in the area where the solar power generation module 100 is installed are associated with each other as illustrated in FIG. Are stored in the sunset information table.

図7のメンテナンス処理を開始すると、図4の情報検索部560は、データロガー500のメンテナンスを行う時間間隔であるメンテナンス間隔を記述した設定ファイルを情報記憶部510から検索する。その後、情報検索部560は、検索された設定ファイルに記述されたメンテナンス間隔を、メンテナンス処理で用いられる所定の変数に代入することで、メンテナンス間隔を設定する(ステップS01)。   When the maintenance process of FIG. 7 is started, the information search unit 560 of FIG. 4 searches the information storage unit 510 for a setting file describing a maintenance interval that is a time interval for performing maintenance of the data logger 500. Thereafter, the information search unit 560 sets the maintenance interval by substituting the maintenance interval described in the searched setting file into a predetermined variable used in the maintenance process (step S01).

次に、情報出力部550は、メンテナンスの内容を指定するメンテナンスファイルを送信するように求める要求(以下、メンテナンス要求という)を、図2の第2通信回路500gへ出力する。具体的には、第2通信回路500gは、例えば、HTTP(HyperText Transfer Protocol)のGETコマンドのようなメンテナンス要求をサーバ装置400へ送信する(ステップS02)。次に、第2通信回路500gは、サーバからメンテナンスファイルを受信し、情報取得部520は、メンテナンスファイルを第2通信回路500gから取得する(ステップS03)。   Next, the information output unit 550 outputs to the second communication circuit 500g in FIG. 2 a request (hereinafter referred to as a maintenance request) for requesting transmission of a maintenance file designating the content of maintenance. Specifically, the second communication circuit 500g transmits a maintenance request such as an HTTP (HyperText Transfer Protocol) GET command to the server device 400 (step S02). Next, the second communication circuit 500g receives the maintenance file from the server, and the information acquisition unit 520 acquires the maintenance file from the second communication circuit 500g (step S03).

ここで、メンテナンスファイルは、図8に示すような1バイトのデータである。メンテナンスファイルは、値が「1」であるビット値の位によって、データロガー500に対して更新を命じるデータが異なる。具体的には、第7ビット(つまり、最上位)のビットデータが値「1」であるメンテナンスファイルは、ログ情報のアップロードを命じるログアップロードコマンドである。また、第6ビットのビットデータが値「1」であるメンテナンスファイルは、電力情報及び環境情報(つまり、気温情報、温度情報、及び風速情報)の収集間隔を再設定するように命じる情報収集間隔設定コマンドである。さらに、第5ビットのビットデータが値「1」であるメンテナンスファイルは、メンテナンスの行われる間隔を再設定するように命じるメンテナンス間隔設定コマンドである。またさらに、第4ビットのビットデータが値「1」であるメンテナンスファイルは、データロガー500の動作に用いられるデータを更新するように命じるデータ更新コマンドである。尚、本実施形態において、サーバ装置400は、メンテナンスファイルを構成する第4ビットから第7ビットのビットデータの2つ以上を値「1」とすることが無いとして説明を行う。   Here, the maintenance file is 1-byte data as shown in FIG. In the maintenance file, the data for instructing the data logger 500 to be updated differs depending on the position of the bit value having the value “1”. Specifically, the maintenance file in which the bit data of the seventh bit (that is, the most significant bit) has the value “1” is a log upload command that orders upload of log information. In addition, the maintenance file whose sixth bit data has a value “1” is an information collection interval instructing to reset the collection interval of power information and environmental information (that is, temperature information, temperature information, and wind speed information). It is a setting command. Further, the maintenance file whose bit data of the fifth bit is the value “1” is a maintenance interval setting command for instructing to reset the maintenance interval. Furthermore, the maintenance file whose bit data of the fourth bit is the value “1” is a data update command for instructing to update the data used for the operation of the data logger 500. In the present embodiment, the server apparatus 400 will be described assuming that two or more bit data from the fourth bit to the seventh bit constituting the maintenance file do not have the value “1”.

図7のステップS03の後に、コマンド解析部540は、メンテナンスファイルの第7ビットのビットデータに基づいて、メンテナンスファイルがデータアップロードコマンドであるか否かを判別する(ステップS04)。具体的には、コマンド解析部540は、第7ビットのビットデータの値が「1」である場合に、サーバ装置400の要求がデータアップロードコマンドであると判別する。   After step S03 in FIG. 7, the command analysis unit 540 determines whether the maintenance file is a data upload command based on the bit data of the seventh bit of the maintenance file (step S04). Specifically, the command analysis unit 540 determines that the request from the server device 400 is a data upload command when the value of the bit data of the seventh bit is “1”.

ステップS04において、メンテナンスファイルがデータアップロードコマンドであるとコマンド解析部540が判別すると(ステップS04;Yes)、図4の情報検索部560は、図5のログファイルから、アップロードがされていないことを表すアップロード情報に対応付けられたログ情報(つまり、レコード)を1又は複数検索する。次に、情報出力部550は、検索された1又は複数のログ情報を、図2の第2通信回路500gへ出力し、第2通信回路500gは、出力された1又は複数のログ情報を、例えば、HTTP(HyperText Transfer Protocol)のPUTコマンドを用いてサーバ装置400へ送信(つまり、アップロード)する(ステップS05)。その後、情報保存部530は、送信されたログ情報に対応付けられたアップロード情報を、アップロード済みを表す情報に更新する。   In step S04, when the command analysis unit 540 determines that the maintenance file is a data upload command (step S04; Yes), the information search unit 560 in FIG. 4 confirms that the upload has not been performed from the log file in FIG. One or a plurality of log information (that is, records) associated with the upload information to be represented is searched. Next, the information output unit 550 outputs the searched one or more log information to the second communication circuit 500g in FIG. 2, and the second communication circuit 500g outputs the output one or more log information, For example, it transmits (that is, uploads) to the server apparatus 400 using a PUT command of HTTP (HyperText Transfer Protocol) (step S05). Thereafter, the information storage unit 530 updates the upload information associated with the transmitted log information to information indicating that the upload has been completed.

ステップS04において、コマンド解析部540は、メンテナンスファイルがデータアップロードコマンドでないと判別すると(ステップS04;No)、ステップS04と同様に、コマンド解析部540は、メンテナンスファイルの第6ビットのビットデータに基づいて、メンテナンスファイルが情報収集間隔設定コマンドであるか否かを判別する(ステップS06)。このとき、メンテナンスファイルが情報収集間隔設定コマンドであるとコマンド解析部540が判別すると(ステップS06;Yes)、図2の第2通信回路500gは、新たに設定する情報収集間隔を記述する設定ファイルを、例えば、GETコマンドを用いてサーバ装置400から受信し、図4の情報取得部520は、第2通信回路500gから設定ファイルを取得する(ステップS07)。その後、データ更新部580は、情報記憶部510に記憶された設定ファイルの内容を、情報取得部520で取得された設定ファイルが記述する情報収集間隔を表す内容に更新する。また、データ更新部580は、情報取得処理で使用される上記所定の変数の値を、取得された設定ファイルが記述する情報収集間隔に更新する(ステップS08)。   In step S04, when the command analysis unit 540 determines that the maintenance file is not a data upload command (step S04; No), the command analysis unit 540, based on the sixth bit bit data of the maintenance file, similarly to step S04. Then, it is determined whether or not the maintenance file is an information collection interval setting command (step S06). At this time, if the command analysis unit 540 determines that the maintenance file is an information collection interval setting command (step S06; Yes), the second communication circuit 500g in FIG. 2 sets a setting file describing the information collection interval to be newly set. Is received from the server device 400 using, for example, a GET command, and the information acquisition unit 520 of FIG. 4 acquires a setting file from the second communication circuit 500g (step S07). Thereafter, the data update unit 580 updates the content of the setting file stored in the information storage unit 510 to the content representing the information collection interval described by the setting file acquired by the information acquisition unit 520. In addition, the data update unit 580 updates the value of the predetermined variable used in the information acquisition process to the information collection interval described in the acquired setting file (step S08).

ステップS06において、コマンド解析部540は、メンテナンスファイルが情報収集間隔設定コマンドでないと判別すると(ステップS06;No)、ステップS04と同様に、コマンド解析部540は、メンテナンスファイルの第5ビットのビットデータに基づいて、メンテナンスファイルがメンテナンス間隔設定コマンドであるか否かを判別する(ステップS09)。このとき、メンテナンスファイルがメンテナンス間隔設定コマンドであるとコマンド解析部540が判別すると(ステップS09;Yes)、図2の第2通信回路500gは、ステップS07と同様に、新たに設定するメンテナンス間隔を記述する設定ファイルを、例えば、GETコマンドを用いてサーバ装置400から受信し、図4の情報取得部520は、第2通信回路500gから設定ファイルを取得する(ステップS10)。その後、データ更新部580は、情報記憶部510に記憶された設定ファイルの内容を、情報取得部520で取得された設定ファイルが記述するメンテナンス間隔を表す内容に更新する。また、データ更新部580は、メンテナンス処理で使用される上記所定の変数の値を、取得された設定ファイルが記述するメンテナンス間隔に更新する(ステップS11)。   In step S06, if the command analysis unit 540 determines that the maintenance file is not an information collection interval setting command (step S06; No), the command analysis unit 540, as in step S04, reads the fifth bit bit data of the maintenance file. Based on the above, it is determined whether or not the maintenance file is a maintenance interval setting command (step S09). At this time, when the command analysis unit 540 determines that the maintenance file is a maintenance interval setting command (step S09; Yes), the second communication circuit 500g in FIG. 2 sets a newly set maintenance interval in the same manner as in step S07. The setting file to be described is received from the server apparatus 400 using, for example, a GET command, and the information acquisition unit 520 in FIG. 4 acquires the setting file from the second communication circuit 500g (step S10). Thereafter, the data update unit 580 updates the content of the setting file stored in the information storage unit 510 to the content representing the maintenance interval described by the setting file acquired by the information acquisition unit 520. Further, the data update unit 580 updates the value of the predetermined variable used in the maintenance process to the maintenance interval described in the acquired setting file (step S11).

ステップS09において、コマンド解析部540は、メンテナンスファイルがメンテナンス間隔設定コマンドでないと判別すると(ステップS06;No)、ステップS04と同様に、コマンド解析部540は、メンテナンスファイルの第4ビットのビットデータに基づいて、メンテナンスファイルがデータ更新コマンドであるか否かを判別する(ステップS12)。このとき、メンテナンスファイルがデータ更新コマンドであるとコマンド解析部540が判別すると(ステップS12;Yes)、電源である太陽光発電モジュール100の発電状態(以下、電源状態という)が安定しているか否かを判定する、図9の電源状態判定処理が実行される。   In step S09, if the command analysis unit 540 determines that the maintenance file is not a maintenance interval setting command (step S06; No), the command analysis unit 540 converts the bit data of the fourth bit of the maintenance file into the same as in step S04. Based on this, it is determined whether or not the maintenance file is a data update command (step S12). At this time, if the command analysis unit 540 determines that the maintenance file is a data update command (step S12; Yes), whether or not the power generation state of the photovoltaic power generation module 100 that is a power source (hereinafter referred to as a power state) is stable. That is, the power state determination process of FIG. 9 is executed.

図9の電源状態判定処理が開始されると、図4の情報検索部560は、データの更新が行われる更新期間の開始時刻を現在時刻とする。次に、情報検索部560は、現在時刻から30分前の時刻から現在時刻までの期間(以下、電力安定性判定期間という)に含まれる時刻を表す情報と対応付けられた複数の電力情報を、図5のログファイルから検索する。その後、状態予測部570は、電力安定性判定期間における、当該複数の電力情報でそれぞれ表される電力の値(つまり、発電量)の変化量が「20%」以上であるか否かを判別する(ステップS21)。過去30分における発電量の変化量が「20%」を超える場合には、太陽光発電モジュール100の発電状態が未だ安定しておらず、太陽光発電モジュール100が更新期間においても安定した電力を供給できない可能性が高いためである。   When the power state determination process in FIG. 9 is started, the information search unit 560 in FIG. 4 sets the start time of the update period during which data is updated as the current time. Next, the information search unit 560 obtains a plurality of pieces of power information associated with information representing time included in a period from the time 30 minutes before the current time to the current time (hereinafter referred to as a power stability determination period). Search from the log file of FIG. After that, the state predicting unit 570 determines whether or not the amount of change in the power value (that is, the power generation amount) represented by each of the plurality of power information in the power stability determination period is “20%” or more (Step S21). When the amount of change in the power generation amount in the past 30 minutes exceeds “20%”, the power generation state of the solar power generation module 100 is not yet stable, and the solar power generation module 100 supplies stable power even during the renewal period. This is because there is a high possibility that it cannot be supplied.

具体例としては、状態予測部570は、電力安定性判定期間における最小の発電量と、最大の発電量との差異を算出し、算出された差異の当該最大の発電量に対する割合が「20%」を以上であるか否かを判別する。尚、電力安定性判定期間は、現在時刻より30分前の時刻から現在時刻までの期間に限定される訳ではない。また、状態予測部570は、発電量の変化量が「20%」以上であるか否かを判別することに限定される訳ではない。より好適な電力安定性判定期間及び変化量の閾値は、当業者が実験により定めることができる。   As a specific example, the state prediction unit 570 calculates a difference between the minimum power generation amount and the maximum power generation amount in the power stability determination period, and the ratio of the calculated difference to the maximum power generation amount is “20% It is determined whether or not the above is over. The power stability determination period is not limited to the period from the time 30 minutes before the current time to the current time. Further, the state prediction unit 570 is not limited to determining whether or not the amount of change in the power generation amount is “20%” or more. A more suitable power stability determination period and change threshold value can be determined by a person skilled in the art through experiments.

ステップS21において、発電量の変化量が「20%」より少ないと判別されると(ステップS21;No)、情報検索部560は、現在時刻から30分前の時刻から現在時刻までの期間(以下、気温安定性判定期間という)に含まれる時刻を表す情報と対応付けられた複数の気温情報を、図5のログファイルから検索する。その後、状態予測部570は、気温安定性判定期間における、当該複数の気温情報でそれぞれ表される気温の変化量が「摂氏2度(以下単に、2度という)」以上であるか否かを判別する(ステップS22)。過去30分における気温の変化量が「2度」以上である場合には、例えば、寒冷前線の通過などに伴い、更新期間において天気が急変し、日光が雲により遮られる可能性が高いためである。つまり、太陽光発電モジュール100が更新期間において安定した電力を供給できない可能性が高いためである。   If it is determined in step S21 that the amount of change in the power generation amount is less than “20%” (step S21; No), the information search unit 560 determines the period from the time 30 minutes before the current time to the current time (hereinafter, “No”) A plurality of temperature information associated with information indicating the time included in the temperature stability determination period is searched from the log file of FIG. Thereafter, the state predicting unit 570 determines whether or not the amount of change in the temperature represented by each of the plurality of temperature information in the temperature stability determination period is equal to or greater than “2 degrees Celsius (hereinafter simply referred to as 2 degrees)”. It discriminate | determines (step S22). If the amount of change in temperature over the past 30 minutes is more than “2 degrees”, for example, the weather will change suddenly during the renewal period due to the passage of the cold front, etc., and sunlight is likely to be blocked by clouds. is there. That is, there is a high possibility that the solar power generation module 100 cannot supply stable power during the update period.

具体例としては、状態予測部570は、気温安定性判定期間における最低気温と、最高気温との差異を算出し、算出された差異が「2度」以上であるか否かを判別する。尚、気温安定性判定期間は、現在時刻より30分前の時刻から現在時刻までの期間に限定される訳ではない。また、状態予測部570は、気温の変化量が「2度」以上であるか否かを判別することに限定される訳ではない。より好適な気温安定性判定期間及び気温の変化量の閾値は、当業者が実験により定めることができる。   As a specific example, the state prediction unit 570 calculates the difference between the lowest temperature and the highest temperature in the temperature stability determination period, and determines whether or not the calculated difference is “2 degrees” or more. The temperature stability determination period is not limited to the period from the time 30 minutes before the current time to the current time. Further, the state prediction unit 570 is not limited to determining whether or not the amount of change in temperature is “2 degrees” or more. A more appropriate temperature stability determination period and a threshold value for the amount of change in temperature can be determined by experimentation by those skilled in the art.

ステップS22において、気温の変化量が「2度」より小さいと判別すると(ステップS22;No)、情報検索部560は、最新の時刻を表す情報と対応付けられた湿度情報と風速情報とを、図5のログファイルから検索する。その後、状態予測部570は、検索された湿度情報で表される湿度が「70%」以上であり、かつ検索された風速情報で表される風速が「10m/s」以上であるか否かを判別する(ステップS23)。湿度が「70%」以上であり、かつ風速が「10m/s」以上である場合には、例えば、台風の接近などに伴い、更新期間において天気が急変する可能性が高いためである。尚、状態予測部570は、湿度が「70%」以上であり、かつ風速が「10m/s」以上であるか否かを判別することに限定される訳ではない。より好適な湿度の閾値及び風速の閾値は、当業者が実験により定めることができる。   If it is determined in step S22 that the temperature change amount is smaller than “2 degrees” (step S22; No), the information search unit 560 obtains the humidity information and the wind speed information associated with the information representing the latest time. Search from the log file of FIG. Thereafter, the state predicting unit 570 determines whether the humidity represented by the retrieved humidity information is “70%” or more and the wind speed represented by the retrieved wind speed information is “10 m / s” or more. Is determined (step S23). This is because when the humidity is “70%” or higher and the wind speed is “10 m / s” or higher, the weather is likely to change suddenly during the renewal period due to, for example, the approach of a typhoon. The state predicting unit 570 is not limited to determining whether the humidity is “70%” or more and the wind speed is “10 m / s” or more. More suitable humidity thresholds and wind speed thresholds can be determined experimentally by those skilled in the art.

ステップS23において、湿度が「70%」より低い、又は風速が「10m/s」より遅いと判別すると(ステップS23;No)、情報取得部520は、例えば、OS(Operating System)が使用する変数から、データロガー500の起動時間を計時する変数の値を取得する。また、情報検索部560は、データの更新が行われる更新日付(つまり、本日)を表す情報と対応付けられた日没時刻を表す情報を、図6の日没情報テーブルから検索する。その後、状態予測部570は、更新期間の終了時刻を、更新期間の開始時刻から所定の時間αだけ後の時刻であるとした後に、更新終了時刻から、更新日付における日没時刻までの時間を算出する。   If it is determined in step S23 that the humidity is lower than “70%” or the wind speed is slower than “10 m / s” (step S23; No), the information acquisition unit 520, for example, a variable used by the OS (Operating System) From the above, the value of the variable for measuring the activation time of the data logger 500 is acquired. Further, the information search unit 560 searches the sunset information table of FIG. 6 for information indicating the sunset time associated with the information indicating the update date (that is, today) when the data is updated. After that, the state prediction unit 570 determines that the end time of the update period is a time after a predetermined time α from the start time of the update period, and then calculates the time from the update end time to the sunset time on the update date. calculate.

その後、状態予測部570は、取得された変数の値で表されるデータロガー500の起動時間が1時間以下であるか、又は算出された日没時刻までの時間が1時間以下であるかを判別する(ステップS24)。データロガー500は、日の出とともに起動するため、データロガー500の起動時間が1時間以下である場合には、例えば、太陽高度が十分に高くないので、太陽光発電モジュール100が更新期間において安定した電力を供給できない可能性が高いためである。また、日没時刻までの時間が1時間以下である場合も同様である。   Thereafter, the state prediction unit 570 determines whether the activation time of the data logger 500 represented by the value of the acquired variable is 1 hour or less, or whether the time until the calculated sunset time is 1 hour or less. A determination is made (step S24). Since the data logger 500 is activated at sunrise, when the activation time of the data logger 500 is 1 hour or less, for example, the solar altitude is not sufficiently high, so that the photovoltaic power generation module 100 has stable power during the update period. This is because there is a high possibility that it cannot be supplied. The same applies when the time to sunset time is one hour or less.

尚、状態予測部570は、データロガー500の起動時間が1時間以下であり、かつ日没時刻までの時間が1時間以上であるかを判別することに限定される訳ではない。より好適な起動時間の閾値及び日没時刻までの時間の閾値は、当業者が実験により定めることができる。   Note that the state prediction unit 570 is not limited to determining whether the activation time of the data logger 500 is 1 hour or less and whether the time to sunset time is 1 hour or more. More suitable start-up time thresholds and time-to-sunset time thresholds can be determined by experiments by those skilled in the art.

ステップS24において、状態予測部570は、データロガー500の起動時間が1時間より長く、かつ日没時刻までの時間が1時間より長いと判別すると(ステップS24;No)、図4の情報検索部560は、ステップS21で検索された複数の電力情報(つまり、過去30分以内に計測された電力を表す情報)でそれぞれ表される電力の値(つまり、発電量)の全てが「100W」以上であるか否かを判別する(ステップS25)。過去30分における発電量が一度でも「100W」を下回る場合には、更新期間においても発電量が「100W」を下回る可能性が高く、一時的又は瞬間的に発電量が「100W」を下回ると、データロガー500に対してデータの更新を行うのに十分な電力が一時的又は瞬間的に供給されなくなる可能性が高いためである。   In step S24, when the state prediction unit 570 determines that the activation time of the data logger 500 is longer than 1 hour and the time to sunset time is longer than 1 hour (step S24; No), the information search unit in FIG. 560 indicates that all of the power values (that is, the power generation amount) represented by the plurality of pieces of power information searched in step S21 (that is, information indicating the power measured within the past 30 minutes) are “100 W” or more. It is discriminate | determined whether it is (step S25). If the power generation amount in the past 30 minutes is less than “100W” even once, there is a high possibility that the power generation amount will fall below “100W” even during the renewal period. If the power generation amount temporarily or momentarily falls below “100W” This is because there is a high possibility that power sufficient to update data to the data logger 500 is not temporarily or instantaneously supplied.

尚、状態予測部570は、過去30分間における発電量が常に「100W」以上であるか否かを判別することに限定される訳ではない。より好適な期間及び変化量の閾値は、当業者が実験により定めることができる。   The state predicting unit 570 is not limited to determining whether or not the power generation amount in the past 30 minutes is always “100 W” or more. A more suitable period and the threshold value of the change amount can be determined by a person skilled in the art through experiments.

ステップS25において、状態予測部570は、過去30分において発電量が常に「100W」以上であったと判別する場合には(ステップS25;Yes)、更新期間において太陽光発電モジュール100の発電状態が安定していると予測する(ステップS26)。よって、状態予測部570は、プログラムなどのデータを更新することができる(以下、データ更新可能という)と判定した後に(ステップS27)、電源状態判定処理の実行を終了する。   In step S25, when the state prediction unit 570 determines that the power generation amount has always been “100W” or more in the past 30 minutes (step S25; Yes), the power generation state of the photovoltaic power generation module 100 is stable during the update period. (Step S26). Therefore, after determining that the data such as the program can be updated (hereinafter referred to as data update possible) (step S27), the state prediction unit 570 ends the execution of the power supply state determination process.

ステップS21において、発電量の変化量が「20%」以上であると判別した場合(ステップS21;Yes)、ステップS22において、気温の変化量が「2度」以上であると判別した場合(ステップS22;Yes)、ステップS23において、湿度が「70%」以上であり、かつ風速が「10m/s」以上であると判別した場合(ステップS23;Yes)、ステップS24において、データロガー500の起動時間が1時間以下である、又は日没時刻までの時間が1時間以下であると判別した場合(ステップS24;Yes)、又はステップS25において、過去30分において発電量が常に「100W」以上であった訳ではないと判別した場合には(ステップS25;No)、状態予測部570は、更新期間において太陽光発電モジュール100の発電状態が安定していないと予測する(ステップS28)。よって、状態予測部570は、プログラムなどのデータを更新することができない(以下、データ更新不能という)と判定した後に(ステップS29)、電源状態判定処理の実行を終了する。   If it is determined in step S21 that the amount of change in power generation is “20%” or more (step S21; Yes), if it is determined in step S22 that the amount of change in temperature is “2 degrees” or more (step S22; Yes) When it is determined in step S23 that the humidity is “70%” or higher and the wind speed is “10 m / s” or higher (step S23; Yes), the data logger 500 is activated in step S24. When it is determined that the time is 1 hour or less, or the time until sunset time is 1 hour or less (step S24; Yes), or in step S25, the power generation amount is always “100W” or more in the past 30 minutes. When it is determined that there is no reason (step S25; No), the state prediction unit 570 generates power from the photovoltaic power generation module 100 during the update period. Thailand predicts that not stable (step S28). Therefore, after determining that data such as a program cannot be updated (hereinafter referred to as “data cannot be updated”) (step S29), the state prediction unit 570 ends the power state determination process.

図7のステップS14において、更新期間において電源状態が不安定であると予測されるために、データ更新不能であると判別されると(ステップS14;No)、図4の情報出力部550は、データの更新を行わない旨を記載した電子メールを作成し、作成したメールを、図2の第2通信回路500gへ出力する。その後、第2通信回路500gは、例えば、SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)などのプロトコルに従って、出力されたメールをサーバ装置400へ送信する。   In step S14 in FIG. 7, since it is predicted that the power supply state is unstable in the update period, when it is determined that the data cannot be updated (step S14; No), the information output unit 550 in FIG. An electronic mail describing that data is not updated is created, and the created mail is output to the second communication circuit 500g of FIG. Thereafter, the second communication circuit 500g transmits the output mail to the server device 400 according to a protocol such as SMTP (Simple Mail Transfer Protocol).

尚、データロガー500の管理者又は保守担当者によって使用される端末装置は、サーバ装置400から当該メールを受信し、受信したメールに記載された内容を端末装置が備える表示部に表示させる。   The terminal device used by the administrator or maintenance staff of the data logger 500 receives the mail from the server device 400, and displays the contents described in the received mail on the display unit included in the terminal device.

この構成によれば、データロガー500がデータを更新しなかったことをデータロガー500の管理者又は保守担当者へ通知するため、データロガー500に対する管理や保守の負担を軽減できる。   According to this configuration, the manager of the data logger 500 or the maintenance staff is notified that the data logger 500 has not updated the data, so the burden of management and maintenance on the data logger 500 can be reduced.

図7のステップS13において、更新期間において電源状態が安定していると予測されるために、データ更新可能であると判別されると(ステップS14;Yes)、図2の第2通信回路500gは、更新プログラムなどの更新データを、例えば、GETコマンドを用いてサーバ装置400から受信(つまり、ダウンロード)し、図4の情報取得部520は、第2通信回路500gから更新データを取得する(ステップS16)。その後、情報保存部530は、取得された更新データを、情報記憶部510の所定の記憶領域に一時的に保存する。データ更新部580は、情報記憶部510に記憶されたデータロガー500の動作に用いられるデータを、記憶領域に一時的に保存されたデータ(つまり、情報取得部520で取得された更新データ)に更新する(ステップS17)。   In step S13 in FIG. 7, since it is predicted that the power supply state is stable in the update period, if it is determined that the data can be updated (step S14; Yes), the second communication circuit 500g in FIG. The update data such as the update program is received (that is, downloaded) from the server device 400 using, for example, a GET command, and the information acquisition unit 520 in FIG. 4 acquires the update data from the second communication circuit 500g (step S16). Thereafter, the information storage unit 530 temporarily stores the acquired update data in a predetermined storage area of the information storage unit 510. The data update unit 580 converts the data used for the operation of the data logger 500 stored in the information storage unit 510 into data temporarily stored in the storage area (that is, update data acquired by the information acquisition unit 520). Update (step S17).

ステップS05の後、ステップS08の後、ステップS11の後、ステップS15の後、若しくはステップS17の後、又はテップS12において、メンテナンスファイルがデータ更新コマンドでないと判別された場合に(ステップS12;No)、上記所定の変数で表されるメンテナンス間隔だけ待機した後に、ステップS02から上記処理が繰り返される。   After step S05, after step S08, after step S11, after step S15, after step S17, or in step S12, when it is determined that the maintenance file is not a data update command (step S12; No) After waiting for the maintenance interval represented by the predetermined variable, the above process is repeated from step S02.

これらの構成によれば、太陽光発電モジュール100の設置された地域における気象に基づいて、当該太陽光発電モジュール100の発電状態が更新期間において安定していると予測すると、当該太陽光発電モジュール100により発電された電力を用いてデータロガー500の動作に用いられるデータの更新を行う。このため、更新期間において安定して発電される電力を用いて、データの更新を開始すると当該データを従来より確実に更新できる。特に、プログラムデータを更新する場合には、プログラムの更新中に電力が十分に供給されなくなることでコンピュータのプログラム領域が破壊されるということを従来より確実に防止できる。このため、更新の失敗によりデータロガー500が正常に起動しなくなることを従来より確実に防止できる。   According to these configurations, when it is predicted that the power generation state of the solar power generation module 100 is stable in the update period based on the weather in the area where the solar power generation module 100 is installed, the solar power generation module 100 The data used for the operation of the data logger 500 is updated using the power generated by. For this reason, if the update of data is started using the electric power stably generated in the update period, the data can be updated more reliably than before. In particular, when updating the program data, it is possible to reliably prevent the destruction of the program area of the computer due to insufficient power supplied during the program update. For this reason, it is possible to reliably prevent the data logger 500 from starting normally due to the update failure.

またこれらの構成によれば、更新期間よりも前の電力安定性判定期間における電力の時間推移に基づいて、更新期間における太陽光発電モジュール100の発電状態が安定しているか否かを予測し、更新期間において安定して電力が発電されると予測される場合にデータを更新するので、データを従来より確実に更新できる。   Moreover, according to these structures, based on the time transition of the power in the power stability determination period before the update period, predict whether or not the power generation state of the solar power generation module 100 in the update period is stable, Since the data is updated when it is predicted that power is stably generated during the update period, the data can be updated more reliably than before.

ここで、天気が悪化する前兆として気温が変化することが多い。よって、これらの構成によれば、更新期間よりも前の気温安定性判定期間における気温の変化に基づいて、更新期間における太陽光発電モジュール100の発電状態が安定しているか否かを精度良く予測できる。   Here, the temperature often changes as a precursor to the worsening weather. Therefore, according to these configurations, it is accurately predicted whether or not the power generation state of the photovoltaic power generation module 100 in the update period is stable based on the change in the temperature in the temperature stability determination period before the update period. it can.

また、天気が悪化する前兆として風速及び湿度の組み合わせが所定の組合せとなることが多い。よって、これらの構成によれば、風速と湿度との組合せに基づいて、更新期間における太陽光発電モジュール100の発電状態が安定しているか否かを精度良く予測できる。   Moreover, the combination of wind speed and humidity is often a predetermined combination as a precursor to worsening weather. Therefore, according to these configurations, it is possible to accurately predict whether or not the power generation state of the photovoltaic power generation module 100 in the update period is stable based on the combination of the wind speed and the humidity.

ここで、正午から日没時刻へ時間が進むにつれて太陽高度が低くなり、太陽光発電モジュール100の発電量が低下する。よって、これらの構成によれば、日没時刻と更新時刻との差異に基づいて、更新期間における太陽光発電モジュール100の発電状態が安定しているか否かを精度良く予測できる。   Here, as time progresses from noon to sunset time, the solar altitude decreases and the power generation amount of the solar power generation module 100 decreases. Therefore, according to these configurations, it is possible to accurately predict whether or not the power generation state of the photovoltaic power generation module 100 in the update period is stable based on the difference between the sunset time and the update time.

通常、太陽光発電モジュール100は、夜が明けると発電を開始する。また、夜明けの時間帯において、太陽光発電モジュール100が十分な電力を発電できる程、太陽高度は十分に高くなっていない。よって、これらの構成によれば、太陽光発電モジュール100が継続的に発電を行っている発電時間に基づいて、更新期間において太陽光発電モジュール100の発電状態が安定しているか否かを精度良く予測できる。   Usually, the solar power generation module 100 starts power generation when dawn. In addition, the solar altitude is not high enough that the solar power generation module 100 can generate sufficient power in the dawn time zone. Therefore, according to these structures, it is accurately determined whether the power generation state of the solar power generation module 100 is stable during the update period based on the power generation time during which the solar power generation module 100 continuously generates power. Predictable.

尚、データロガー500は、コマンドを表すメンテナンスファイルをサーバ装置400から受信し、受信したコマンドに従って情報収集間隔及びメンテナンス間隔の設定を変更したり、データを更新したりする。このため、特に、遠隔地からでもデータロガー500を保守(メンテナンス)できる。   Note that the data logger 500 receives a maintenance file representing a command from the server device 400, changes the information collection interval and the maintenance interval, and updates data according to the received command. Therefore, in particular, the data logger 500 can be maintained (maintenance) even from a remote location.

またこれらの構成によれば、データロガー500が当該データロガー500の設置された地域における気象の変化を予測し、気象の変化が少ないために更新期間において電力が安定して供給されると判別した場合に、サーバ装置400から送信されたコマンドに従ってデータを更新する。このため、サーバ装置400が、データ更新コマンドを送信する前に、データロガー500の設置された地域における気象の変化を予測しなくとも、データの更新途中でデータロガー500に電力が供給されなくなり、データの更新が途中で中断するということを防止できる。このため、データの更新が途中で中断したデータロガー500が正常に起動しなくなり、遠隔地からの保守が不可能になることを防止できる。さらに、遠隔地からの保守が不可能になったデータロガー500を保守するために、メンテナンススタッフがデータロガー500の設置場所まで赴く回数を減少させることができる。   Further, according to these configurations, the data logger 500 predicts a change in weather in the area where the data logger 500 is installed, and determines that power is stably supplied during the update period because the change in weather is small. In the case, the data is updated according to the command transmitted from the server device 400. For this reason, even if the server apparatus 400 does not predict a change in weather in the area where the data logger 500 is installed before transmitting the data update command, power is not supplied to the data logger 500 during the data update, Data updating can be prevented from being interrupted. For this reason, it can be prevented that the data logger 500 whose data update has been interrupted is not started normally and maintenance from a remote location becomes impossible. Furthermore, in order to maintain the data logger 500 that has become impossible to be maintained from a remote location, the number of times the maintenance staff goes to the installation location of the data logger 500 can be reduced.

本実施形態では、データ更新システム1は、太陽光発電モジュール100を備え、データロガー500は、太陽光発電モジュール100で発電された電力を用いて動作するとして説明した。しかし、これに限定される訳ではなく、データ更新システム1は、風力発電装置などの自然エネルギーを用いて発電を行う発電装置を備え、データロガー500は、当該発電装置で発電された電力を用いて動作する構成を採用できる。   In the present embodiment, the data update system 1 includes the solar power generation module 100, and the data logger 500 has been described as operating using the power generated by the solar power generation module 100. However, the present invention is not limited to this, and the data update system 1 includes a power generation device that generates power using natural energy such as a wind power generation device, and the data logger 500 uses power generated by the power generation device. Can be adopted.

この構成において、発電装置が風力発電装置であり、風力発電装置の設置地域が沿岸部である場合には、日没時刻までの時間が、例えば、1時間などの所定時間より短い場合に、更新期間において発電状態が安定していると予測する構成を採用できる。沿岸部は、日没時刻より所定時間前から日没時刻までの間に、海から内陸へ向かう風が吹くことが多いためである。同様に、日の出の時刻からのデータの更新開始まで時間が、例えば、1時間などの所定時間より短い場合に、更新期間において発電状態が安定していると予測する構成を採用できる。沿岸部は、日の出時刻から所定時間経過するまでの時間に、内陸から海へ向かう風が吹くことが多いためである。   In this configuration, when the power generation device is a wind power generation device and the installation area of the wind power generation device is a coastal area, the update is performed when the time until sunset time is shorter than a predetermined time such as 1 hour, for example. A configuration that predicts that the power generation state is stable during the period can be adopted. This is because the coastal area often blows from the sea to the inland between a predetermined time before the sunset time and the sunset time. Similarly, when the time from the sunrise time to the start of data update is shorter than a predetermined time such as 1 hour, for example, a configuration that predicts that the power generation state is stable in the update period can be employed. This is because the coastal area often blows wind from the inland to the sea during the time from the sunrise time until a predetermined time elapses.

本実施形態では、データ更新システム1は、図1の住宅Hに設置されるとして説明したが、これに限定される訳ではない。例えば、データ更新システム1は、太陽光が照射される間において、照射された太陽光を用いて発電した電力を供給し、太陽光が照射されなくなると、発電動作が中断して電力の供給を停止する発電所、又は風が吹いている間において、風力を用いて発電した電力を供給し、風が吹かなくなると、発電動作が中断して電力の供給を停止する発電所に設置されても良い。   In the present embodiment, the data update system 1 has been described as being installed in the house H in FIG. 1, but is not limited thereto. For example, the data update system 1 supplies power generated using the irradiated sunlight while the sunlight is irradiated, and when the sunlight is not irradiated, the power generation operation is interrupted to supply the power. Even if it is installed in a power plant that stops, or is installed in a power plant that supplies power generated using wind power while the wind is blowing, the power generation operation is interrupted and the power supply stops when the wind stops blowing good.

尚、本実施形態に係る機能を実現するための構成を予め備えたデータロガー500として提供できることはもとより、プログラムの適用により、既存のデータロガーを本実施形態に係るデータロガー500として機能させることもできる。すなわち、本実施形態に係るデータロガー500の各機能構成を実現させるためのデータ更新プログラムを、既存のデータロガーを制御するコンピューター(CPUなど)が実行できるように適用することで、本実施形態に係るデータロガー500として機能させることができる。   In addition, not only can the configuration for realizing the functions according to the present embodiment be provided in advance as the data logger 500, but also an existing data logger can be caused to function as the data logger 500 according to the present embodiment by applying a program. it can. That is, the data update program for realizing each functional configuration of the data logger 500 according to the present embodiment is applied to the present embodiment so that a computer (such as a CPU) that controls the existing data logger can be executed. The data logger 500 can function.

このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、メモリカード、CD−ROM、又はDVD−ROMなどの記録媒体に格納して配布できる他、インターネットなどの通信媒体を介して配布することもできる。尚、本発明のデータ更新方法は、データロガー500を用いて実施できる。   Such a program distribution method is arbitrary. For example, the program can be distributed by being stored in a recording medium such as a memory card, a CD-ROM, or a DVD-ROM, or via a communication medium such as the Internet. . The data update method of the present invention can be implemented using the data logger 500.

また、本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。   Various embodiments and modifications of the present invention are possible without departing from the broad spirit and scope of the present invention. Further, the above-described embodiment is for explaining the present invention, and does not limit the scope of the present invention. That is, the scope of the present invention is shown not by the embodiments but by the claims. Various modifications within the scope of the claims and within the scope of the equivalent invention are considered to be within the scope of the present invention.

1 データ更新システム
10w 外部通信網
100 太陽光発電モジュール
200 パワーコンディショナ
310 気温センサ
320 湿度センサ
330 風速センサ
400 サーバ装置
500 データロガー
500a:CPU
500b:ROM
500c:RAM
500d:ハードディスク
500f:第1通信回路
500g:第2通信回路
500i:7SEG表示部品
500j:操作ボタン
510:情報記憶部
520:情報取得部
530:情報保存部
540:コマンド解析部
550:情報出力部
560:情報検索部
570:状態予測部
580:データ更新部
1 Data Update System 10w External Communication Network 100 Solar Power Generation Module 200 Power Conditioner 310 Temperature Sensor 320 Humidity Sensor 330 Wind Speed Sensor 400 Server Device 500 Data Logger 500a: CPU
500b: ROM
500c: RAM
500d: hard disk 500f: first communication circuit 500g: second communication circuit 500i: 7SEG display component 500j: operation button 510: information storage unit 520: information acquisition unit 530: information storage unit 540: command analysis unit 550: information output unit 560 : Information search unit 570: State prediction unit 580: Data update unit

Claims (10)

データを更新するデータ更新装置であって、
陽光又は風力を用いて発電を行う発電装置が設置された地域における気象を表す気象情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段で取得された気象情報で表される気象に基づいて、前記データ更新装置の動作に用いられるデータの更新が行われる更新期間において前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する状態予測手段と、
前記状態予測手段によって前記発電状態が安定していると予測された場合に、前記発電装置により発電された電力を用いて、前記データの更新を行うデータ更新手段と、を備える、
ことを特徴とするデータ更新装置。
A data updating device for updating data,
Information acquisition means for acquiring weather information representing weather in the area of the power generation apparatus is installed for generating electric power using solar or wind power,
Whether or not the power generation state of the power generation device is stable during an update period in which data used for the operation of the data update device is updated based on the weather represented by the weather information acquired by the information acquisition means A state prediction means for predicting
If the power generation state is predicted to be stable by the state predicting means, using electric power generated by the power generating device comprises a data updating means for updating the previous SL data, and
A data updating apparatus characterized by that.
前記情報取得手段は、前記データ更新装置の動作に用いられるデータの更新を命じるコマンドを表すコマンド情報をさらに取得
前記データ更新手段は、前記コマンド情報で表されるコマンドに従った前記データの更新を行う、
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ更新装置。
The information acquisition means further acquires command information indicating a command instructing the updating of the data used in the operation of the data updating apparatus,
Wherein the data updating means, cormorants line updating of the data in accordance with the command represented by the command information,
The data updating apparatus according to claim 1, wherein:
前記情報取得手段は、前記発電装置が発電した電力を表す電力情報を、さらに取得し、
前記情報取得手段で取得された電力情報と、前記発電装置が前記電力情報で表される電力を発電した時刻を表す時刻情報とを対応付けて複数記憶する情報記憶手段と、
前記更新期間の開始時刻である更新時刻よりも第1の時間だけ前の時刻から前記更新時刻までの時刻を表す時刻情報と対応付けて前記情報記憶手段に記憶された複数の電力情報を検索する情報検索手段と、をさらに備え、
前記状態予測手段は、前記情報検索手段で検索された複数の電力情報で表される電力の時間推移にさらに基づいて、前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載のデータ更新装置。
The information acquisition means further acquires power information representing the power generated by the power generation device,
Information storage means for storing a plurality of power information acquired by the information acquisition means and time information indicating the time when the power generation device generates power represented by the power information in association with each other;
The plurality of pieces of power information stored in the information storage unit are searched in association with time information representing the time from the time before the update time, which is the start time of the update period, to the update time. An information search means,
The state predicting means predicts whether or not the power generation state of the power generator is stable based on the time transition of the power represented by the plurality of power information searched by the information search means.
The data updating apparatus according to claim 1 or 2 , characterized in that
前記情報取得手段が取得する気象情報は、前記発電装置が設置された地域における気温を表す気温情報を含み、
前記情報記憶手段は、前記情報取得手段で取得された気温情報と、前記気温が観測された時刻を表す時刻情報とを対応付けて複数記憶し、
前記情報検索手段は、前記更新時刻よりも第2の時間だけ前の時刻から前記更新時刻までの時刻を表す時刻情報と対応付けて前記情報記憶手段に記憶された複数の気温情報を検索し、
前記状態予測手段は、前記情報検索手段で検索された複数の気温情報で表される気温の変化にさらに基づいて、前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する、
ことを特徴とする請求項に記載のデータ更新装置。
The weather information acquired by the information acquisition means includes temperature information representing the temperature in the area where the power generation device is installed,
The information storage means stores a plurality of temperature information acquired by the information acquisition means and time information indicating the time when the temperature was observed, in association with each other,
The information search means searches for a plurality of temperature information stored in the information storage means in association with time information representing a time from a time before the update time by a second time to the update time,
The state predicting means predicts whether or not the power generation state of the power generator is stable based on a change in temperature represented by a plurality of temperature information searched by the information search means.
The data updating apparatus according to claim 3 , wherein:
前記情報取得手段が取得する気象情報は、前記発電装置が設置された地域における風速を表す風速情報と、湿度を表す湿度情報とを含み、
前記状態予測手段は、前記情報取得手段で取得された前記風速情報で表される風速と、前記湿度情報で表される湿度との組合せにさらに基づいて、前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する、
ことを特徴とする請求項1からのいずれか一項に記載のデータ更新装置。
The weather information acquired by the information acquisition means includes wind speed information indicating wind speed in an area where the power generation device is installed, and humidity information indicating humidity.
The state prediction unit is further configured to stabilize the power generation state of the power generation device based on a combination of the wind speed represented by the wind speed information acquired by the information acquisition unit and the humidity represented by the humidity information. Predict whether or not
Data updating apparatus according to claim 1, any one of 4, characterized in that.
前記情報記憶手段は、日付を表す情報と、前記発電装置が設置された地域における前記日付の日没時刻を表す情報とを複数対応付けて記憶し、
前記情報検索手段は、前記データの更新が行われる更新日付を表す情報と対応付けて前記情報記憶手段が記憶する日没時刻を表す情報を検索し、
前記状態予測手段は、前記情報検索手段で検索された情報で表される日没時刻と前記更新時刻との差異にさらに基づいて、前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する、
ことを特徴とする請求項又はに記載のデータ更新装置。
The information storage means stores a plurality of pieces of information representing a date and information representing a sunset time of the date in the area where the power generation device is installed,
The information search means searches for information indicating a sunset time stored in the information storage means in association with information indicating an update date when the data is updated,
The state prediction means predicts whether or not the power generation state of the power generation apparatus is stable based on the difference between the sunset time represented by the information searched by the information search means and the update time. ,
The data updating apparatus according to claim 3 or 4 , characterized in that
前記情報取得手段は、前記発電装置が継続的に発電を行っている発電時間を表す情報を、さらに取得し、
前記状態予測手段は、前記情報取得手段で取得された情報で表される発電時間にさらに基づいて、前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する、
ことを特徴とする請求項1からのいずれか一項に記載のデータ更新装置。
The information acquisition means further acquires information representing a power generation time during which the power generation device continuously generates power,
The state prediction means predicts whether or not the power generation state of the power generation device is stable based on the power generation time represented by the information acquired by the information acquisition means.
Data updating apparatus according to any one of claims 1 6, characterized in that.
コマンドに従ってデータを更新するデータ更新装置と、
前記データ更新装置の動作に用いられるデータの更新を命じるコマンドを送信するサーバ装置と、を備え、
前記データ更新装置は、
太陽光又は風力を用いて発電を行う発電装置が設置された地域における気象を計測する計測手段と、
前記計測手段で計測された気象に基づいて、前記データの更新が行われる更新期間において前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する状態予測手段と、
前記状態予測手段によって前記発電状態が安定していると予測された場合に、前記発電装置により発電された電力を用いて、前記コマンドに従った前記データの更新を行うデータ更新手段と、を備える、
ことを特徴とするデータ更新システム。
A data update device for updating data according to a command;
A server device that transmits a command for updating data used in the operation of the data update device , and
The data update device includes:
A measuring means for measuring weather in an area where a power generation device that generates power using sunlight or wind power is installed;
Based on the weather measured by the measurement means, state prediction means for predicting whether or not the power generation state of the power generator is stable in the update period in which the data is updated,
Data update means for updating the data according to the command using the power generated by the power generation device when the state prediction means predicts that the power generation state is stable. ,
A data update system characterized by that.
コンピュータを、
陽光又は風力を用いて発電を行う発電装置が設置された地域における気象を表す気象情報を取得する情報取得手段、
前記情報取得手段で取得された気象情報で表される気象に基づいて、前記コンピュータの動作に用いられるデータの更新が行われる更新期間において前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する状態予測手段、
前記状態予測手段によって前記発電状態が安定していると予測された場合に、前記発電装置により発電された電力を用いて、前記データの更新を行うデータ更新手段、として機能させる、
ことを特徴とするデータ更新プログラム。
Computer
Information acquisition means for acquiring weather information representing weather in the area of the power generation apparatus is installed for generating electric power using solar or wind power,
Based on the weather represented by the weather information acquired by the information acquisition means, predict whether or not the power generation state of the power generator is stable in the update period in which the data used for the operation of the computer is updated State prediction means to perform,
If the power generation state is predicted to be stable by the state predicting means, using electric power generated by the power generator, before Symbol data updating means for updating the data, to function as,
A data update program characterized by that.
陽光又は風力を用いて発電を行う発電装置が設置された地域における気象を表す気象情報を取得する情報取得ステップと、
前記情報取得ステップで取得された気象情報で表される気象に基づいて、コンピュータの動作に用いられるデータの更新が行われる更新期間において前記発電装置の発電状態が安定しているか否かを予測する状態予測ステップと、
前記状態予測ステップによって前記発電状態が安定していると予測された場合に、前記発電装置により発電された電力を用いて、前記データの更新を行うデータ更新ステップと、を有する、
ことを特徴とするデータ更新方法。
An information acquisition step of acquiring weather information representing weather in the area of the power generation apparatus is installed for generating electric power using solar or wind power,
Based on the weather represented by the weather information acquired in the information acquisition step, it is predicted whether or not the power generation state of the power generation apparatus is stable during an update period in which data used for computer operation is updated. A state prediction step;
If the power generation state is predicted to be stable by the state predicting step, by using the electric power generated by the power generation device comprises a data updating step of updating the previous SL data,
The data update method characterized by the above-mentioned.
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