JP5524741B2 - Exposure amount estimation system and exposure amount estimation method - Google Patents

Exposure amount estimation system and exposure amount estimation method Download PDF

Info

Publication number
JP5524741B2
JP5524741B2 JP2010155964A JP2010155964A JP5524741B2 JP 5524741 B2 JP5524741 B2 JP 5524741B2 JP 2010155964 A JP2010155964 A JP 2010155964A JP 2010155964 A JP2010155964 A JP 2010155964A JP 5524741 B2 JP5524741 B2 JP 5524741B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
user
exposure
exposure amount
amount estimation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2010155964A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2012018574A (en
Inventor
直治 山田
佳代 加納
佳徳 礒田
友義 大野
寿一 坪谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Docomo Inc
Original Assignee
NTT Docomo Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NTT Docomo Inc filed Critical NTT Docomo Inc
Priority to JP2010155964A priority Critical patent/JP5524741B2/en
Publication of JP2012018574A publication Critical patent/JP2012018574A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5524741B2 publication Critical patent/JP5524741B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Description

本発明は、曝露対象の曝露量を推定する曝露量推定システム及び曝露量推定方法に関するものである。   The present invention relates to an exposure amount estimation system and an exposure amount estimation method for estimating an exposure amount of an exposure target.

ユーザの現在位置を示す位置情報を取得し、その位置における所定の環境情報の実測値を提供する環境情報提供システムが知られている。環境情報とは、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった人体に影響を及ぼす化学物質や物理的刺激が存在する量を示す情報である。例えば特許文献１に記載の情報提供サービスでは、基地局が各中継局から花粉情報を収集してデータベースに蓄積し、中継局を経由して携帯端末から花粉情報読出要求を受信すると、携帯端末からの要求を受信した中継局、及びその周囲の中継局からの花粉情報を読み出し、携帯端末に花粉情報を送信している。   An environment information providing system that acquires position information indicating the current position of a user and provides an actual measurement value of predetermined environment information at the position is known. The environmental information is information indicating the amount of chemical substances or physical stimuli that affect the human body such as pollen scattering amount, ultraviolet ray amount, aerosol amount. For example, in the information providing service described in Patent Document 1, when the base station collects pollen information from each relay station and stores it in a database, and receives a pollen information read request from the mobile terminal via the relay station, The pollen information is read out from the relay station that has received the request and the relay stations around it, and the pollen information is transmitted to the portable terminal.

特開２００１−０４４９１３号公報JP 2001-044913 A

上記従来技術に係る環境情報提供システムでは、ユーザの現在位置を示す位置情報に基づいて、環境情報を推定している。ユーザの位置を特定するための具体的な情報としては、ＧＰＳ（Global Positioning System）による位置情報、基地局が設置された位置を示す位置情報等がある。しかしながら、ユーザの状況によって、ユーザがさらされる人体に影響を及ぼす化学物質や物理的刺激の量である曝露量は変わってくる。そのため、上記位置情報に基づいて環境情報を推定する手法では、ユーザの正確な曝露量を推定することができないという問題があった。   In the environment information providing system according to the conventional technology, the environment information is estimated based on the position information indicating the current position of the user. Specific information for specifying the position of the user includes position information by GPS (Global Positioning System), position information indicating the position where the base station is installed, and the like. However, the amount of exposure, which is the amount of chemical substances and physical stimuli that affect the human body to which the user is exposed, varies depending on the situation of the user. For this reason, there is a problem that the method of estimating the environmental information based on the position information cannot estimate the exact exposure amount of the user.

そこで本発明は、このような問題点を解決するためになされたものであって、曝露量推定の精度を向上する曝露量推定システム及び曝露量推定方法を提供することを目的とする。   Therefore, the present invention has been made to solve such problems, and an object thereof is to provide an exposure amount estimation system and an exposure amount estimation method that improve the accuracy of exposure amount estimation.

上記課題を解決するため、本発明の曝露量推定システムは、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、複数の位置における前記環境情報を取得し、前記複数の位置を示す複数の位置情報及び各位置情報に対応する前記環境情報を前記環境情報格納手段に供給する環境情報収集手段と、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段と、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段と、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力手段と、を備える。ここで曝露対象とは、花粉、紫外線、エアロゾル等のユーザにさらされる化学物質や物理的刺激を意味する。また環境情報とは、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった曝露対象の存在する量を示す情報である。 In order to solve the above problems, the exposure amount estimation system of the present invention includes an environment information storage unit that stores position information indicating a position and environment information indicating the amount of an exposure target existing at the position, and a moving unit. An exposure rate storage means for storing behavior information including at least one of area attribute information indicating an attribute of a region and an exposure rate indicating a rate of exposure to the exposure target, and a plurality of positions The environmental information collecting means for acquiring the environmental information and supplying the environmental information corresponding to each of the plurality of position information indicating the plurality of positions to the environmental information storage means, and the user whose exposure is to be estimated The user information acquisition means for acquiring the position information and the user behavior information, and the user position acquired by the user information acquisition means with reference to the environment information storage means The environmental information according to the report is acquired, the exposure rate corresponding to the user behavior information acquired by the user information acquisition unit with reference to the exposure rate storage unit is acquired, and the acquired environmental information and and exposure amount estimating means for calculating an exposure amount of the exposure object on the basis of said exposure ratio, and the exposure amount output means for outputting the exposure amount calculated by the exposure amount estimating means, Ru comprising a. Here, the exposure target means chemical substances and physical stimuli exposed to the user such as pollen, ultraviolet rays, and aerosols. The environmental information is information indicating the amount of the subject to be exposed, such as pollen scattering amount, ultraviolet ray amount, and aerosol amount.

また、本発明は、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、複数の位置における前記環境情報を取得し、前記複数の位置を示す複数の位置情報及び各位置情報に対応する前記環境情報を前記環境情報格納手段に供給する環境情報収集手段と、を備える曝露量推定システムにおける曝露量推定方法であって、ユーザ情報取得手段が、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得ステップと、曝露量推定手段が、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定ステップと、曝露量出力手段が、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力ステップと、を備える。 Further, the present invention relates to environmental information storage means for storing the positional information indicating the position and the environmental information indicating the amount of the exposure target existing at the position, the moving means information indicating the moving means, and the region attributes. An exposure rate storing means for storing behavior information including at least one of the area attribute information to be displayed and an exposure rate indicating a rate of exposure to the exposure target; and acquiring the environmental information at a plurality of positions, An exposure amount estimation method in an exposure amount estimation system comprising: a plurality of position information indicating the position of the position information; and an environment information collection unit that supplies the environment information corresponding to each position information to the environment information storage unit. A user information acquisition step in which the acquisition unit acquires the position information of the user whose exposure amount is to be estimated and the behavior information of the user, and the exposure amount estimation unit includes the environment information storage unit. The environment information according to the user's position information acquired by referring to the user information acquisition step is acquired, and the user behavior information acquired by the user information acquisition step is referred to the exposure rate storage means. The exposure amount estimation step of acquiring the corresponding exposure rate, calculating the exposure amount of the exposure target based on the acquired environmental information and the exposure rate, and the exposure amount output means calculated by the exposure amount estimation means and exposure output step of outputting the exposure that is, Ru comprising a.

本発明によれば、ユーザの移動手段を示す移動手段情報、ユーザが存在する領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含むユーザの行動情報に対応する環境情報の曝露率を考慮することで、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。すなわち、ユーザの移動手段、ユーザが存在する領域の属性は、曝露に比較的大きな影響を及ぼすものであるため、これらを考慮することで、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。   According to the present invention, the exposure rate of the environment information corresponding to the user behavior information including at least one of the moving means information indicating the moving means of the user and the area attribute information indicating the attribute of the area where the user exists is considered. Thus, the exposure rate according to the actual state of the user can be estimated, and the accuracy of exposure amount estimation can be improved. That is, since the user's moving means and the attribute of the region where the user exists have a relatively large influence on the exposure, it is possible to improve the accuracy of exposure amount estimation by taking these into account.

また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザの歩数を示す歩数情報をさらに取得し、前記ユーザの位置情報及び歩数情報の少なくとも１つに基づいて前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。   In the exposure amount estimation system of the present invention, the user information acquisition unit further acquires step number information indicating the number of steps of the user, and the user's action based on at least one of the user position information and step number information. It is preferable to acquire information.

また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザの位置情報に基づいて前記ユーザの移動経路を推定し、前記移動経路に基づいて前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。   Further, in the exposure amount estimation system of the present invention, the user information acquisition means estimates the user's movement route based on the user's position information, and acquires the user's behavior information based on the movement route. Is preferred.

また、本発明の曝露量推定システムにおいて、位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段をさらに備え、前記ユーザ情報取得手段は、前記エリア属性格納手段を参照して、取得した前記ユーザの位置情報に対応する前記エリア属性情報を含む前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。   The exposure amount estimation system of the present invention further includes area attribute storage means for storing the position information and area attribute information indicating the attribute of the region including the position indicated by the position information in association with each other, and the user information acquisition means Preferably, the user's action information including the area attribute information corresponding to the acquired location information of the user is acquired with reference to the area attribute storage means.

本発明によれば、ユーザの行動情報を直接取得できなかった場合でも、ユーザの位置情報等に基づいてユーザの行動情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, even when a user's action information cannot be acquired directly, a user's action information can be estimated based on a user's positional information etc., and exposure amount estimation can be implemented more reliably. .

また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記曝露率格納手段は、曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報と前記曝露率とを対応付けて格納し、前記ユーザ情報取得手段は、前記曝露量の推定対象のユーザの曝露対策情報をさらに取得し、前記曝露量推定手段は、前記曝露率格納手段を参照して、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの曝露対策情報に対応する前記曝露率をさらに取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて、前記曝露対象の曝露量を算出することが好ましい。   Further, in the exposure amount estimation system of the present invention, the exposure rate storage means stores exposure measure information indicating a preventive action against exposure and the exposure rate in association with each other, and the user information acquisition means stores the exposure amount. Further acquiring exposure countermeasure information of the estimation target user, the exposure amount estimation means refers to the exposure rate storage means, and the exposure corresponding to the user exposure countermeasure information acquired by the user information acquisition means Preferably, the rate is further acquired, and the exposure amount of the exposure target is calculated based on the acquired environmental information and the exposure rate.

本発明によれば、ユーザの曝露対策の状況に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に推定することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, an exposure rate can be estimated according to the condition of a user's exposure countermeasure, and the exposure amount of environmental information can be estimated more correctly.

また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記曝露量推定手段は、前記環境情報格納手段に供給された複数の位置情報に対応する前記環境情報を、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報からの距離の逆数で加重平均することで前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を算出するのが好ましい。   In the environment information providing system according to the present invention, the exposure amount estimating means may acquire the environment information corresponding to a plurality of pieces of position information supplied to the environment information storing means by the user information acquiring means. It is preferable to calculate the environment information according to the position information of the user by performing a weighted average with the reciprocal of the distance from the position information.

本発明によれば、ユーザの現在位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報から現在位置の環境情報を推定でき、曝露量推定をより確実に実施することができる。   According to the present invention, even if environmental information at the current position of the user is not obtained, environmental information at the current position can be estimated from nearby environmental information, and exposure amount estimation can be performed more reliably.

また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段と、前記ユーザ行動履歴格納手段に格納された前記情報に基づいて、今後の前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を予測するユーザ情報予測手段と、をさらに備え、前記曝露量推定手段は、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報と、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率と、に基づいて、前記曝露対象の曝露量を予測することが好ましい。   In the environment information providing system of the present invention, user action history storage means for storing the user position information and the user action information acquired by the user information acquisition means together with time information, and the user action history storage means User information prediction means for predicting future location information of the user and user behavior information based on the information stored in the information, and the exposure amount estimation means is predicted by the user information prediction means. Predicting the exposure amount of the exposure target based on the environmental information corresponding to the user's positional information and the exposure rate corresponding to the user behavior information predicted by the user information prediction means Is preferred.

本発明によれば、今後の曝露対象の曝露量を予測することができ、ユーザが曝露の防止・予防対策を立てることを可能とする。   According to the present invention, it is possible to predict the future exposure amount of an exposure target, and it is possible for the user to take exposure prevention / prevention measures.

また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記曝露量出力手段は、前記曝露量を、当該曝露量を示す所定の指標に変換して出力することが好ましい。   Moreover, in the environmental information provision system of the present invention, it is preferable that the exposure amount output means converts the exposure amount into a predetermined index indicating the exposure amount and outputs it.

本発明によれば、曝露対象の曝露量を直感的に分かりやすい指標でユーザが把握することができる。   According to the present invention, the user can grasp the exposure amount of the exposure target with an intuitively easy-to-understand index.

本発明によれば、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上する曝露量推定システム及び曝露量推定方法を提供できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the exposure rate according to a user's actual state can be estimated, and the exposure amount estimation system and exposure amount estimation method which improve the precision of exposure amount estimation can be provided.

本発明の第１実施形態に係る曝露量推定システム１の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the exposure amount estimation system 1 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the exposure amount estimation apparatus 2 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係るエリア属性格納部２１に格納される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information stored in the area attribute storage part 21 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係る空間的範囲の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the spatial range which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係る移動経路の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the movement path | route which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２で実行される処理（移動手段推定方法）を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the process (movement means estimation method) performed with the exposure amount estimation apparatus 2 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係る環境情報格納部２３に格納される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information stored in the environment information storage part 23 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係る曝露率格納部２４に格納される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information stored in the exposure rate storage part 24 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係る環境情報収集装置３のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the environment information collection apparatus 3 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the user information collection apparatus 4 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２で実行される処理を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the process performed with the exposure amount estimation apparatus 2 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第２実施形態に係る曝露量推定システム１ａの機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the exposure amount estimation system 1a which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２実施形態に係るユーザ行動履歴格納部２７に格納される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information stored in the user action history storage part 27 which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２実施形態に係るユーザ行動履歴格納部２７に格納される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information stored in the user action history storage part 27 which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２実施形態に係る曝露量推定装置２ａで実行される処理を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the process performed with the exposure amount estimation apparatus 2a which concerns on 2nd Embodiment of this invention.

以下、図面を参照して、本発明に係る曝露量推定システム及び曝露量推定方法の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。   Hereinafter, with reference to the drawings, preferred embodiments of an exposure amount estimation system and an exposure amount estimation method according to the present invention will be described in detail. In the description of the drawings, the same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

（第１実施形態）
図１に、本実施形態の曝露量推定システム１を示す。曝露量推定システム１は、ユーザの曝露量を推定するシステムである。図１に示すように曝露量推定システム１は、曝露量推定装置２を含んで構成されている。曝露量推定装置２は、ユーザに関する情報等に基づいて、ユーザの曝露量を推定する装置である。曝露量推定装置２は、例えばサーバ等である。 (First embodiment)
In FIG. 1, the exposure amount estimation system 1 of this embodiment is shown. The exposure amount estimation system 1 is a system that estimates a user's exposure amount. As shown in FIG. 1, the exposure amount estimation system 1 includes an exposure amount estimation device 2. The exposure amount estimation device 2 is a device that estimates a user's exposure amount based on information about the user and the like. The exposure amount estimation device 2 is, for example, a server.

曝露量推定システム１は、さらに曝露量推定装置２とネットワークＮを介して通信可能な環境情報収集装置３と、曝露量推定装置２とネットワークＮを介して通信可能なユーザ情報収集装置４とを含んで構成されてもよい。環境情報収集装置３は、ユーザの行動範囲内の複数の位置における環境情報を収集し、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する装置である。環境情報収集装置３は、例えば、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量等の曝露対象の存在する量である環境情報を測定するセンサを備える装置である。ユーザ情報収集装置４は、ユーザの位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報、ユーザの曝露対策を示す曝露対策情報等を収集し、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する装置である。また、ユーザ情報収集装置４は、曝露量推定装置２からネットワークＮを介して推定された曝露量を受信し、表示する装置でもある。ユーザ情報収集装置４は、例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）、ノートＰＣ等のユーザが常時携行する小型端末である。ネットワークＮは、有線・無線のいずれでもよく、例えば、移動体通信網、インターネット、有線ＬＡＮ、無線ＬＡＮ等である。   The exposure amount estimation system 1 further includes an environment information collection device 3 that can communicate with the exposure amount estimation device 2 via the network N, and a user information collection device 4 that can communicate with the exposure amount estimation device 2 and the network N. It may be configured to include. The environment information collection device 3 is a device that collects environment information at a plurality of positions within the user's action range and transmits the environment information to the exposure amount estimation device 2 via the network N. The environmental information collection device 3 is a device that includes a sensor that measures environmental information that is an amount of an exposure target such as pollen scattering amount, ultraviolet ray amount, aerosol amount, and the like. The user information collection device 4 collects position information indicating the position of the user, step number information indicating the number of steps of the user, exposure countermeasure information indicating the user's exposure measures, and the like, and transmits them to the exposure amount estimation device 2 via the network N. Device. The user information collection device 4 is also a device that receives and displays the exposure amount estimated from the exposure amount estimation device 2 via the network N. The user information collection device 4 is a small terminal that is always carried by a user, such as a mobile phone, a smartphone, a PDA (Personal Digital Assistants), and a notebook PC. The network N may be either wired or wireless, such as a mobile communication network, the Internet, a wired LAN, or a wireless LAN.

図２に曝露量推定装置２のハードウェア構成を示す。図２に示すように、曝露量推定装置２は、物理的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１、主記憶装置であるＲＡＭ（Random Access Memory）２０２及びＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ネットワークカード等のデータ送受信デバイスである通信モジュール２０４、ハードディスク等の補助記憶装置２０５等のハードウェアにより構成されている。後述する曝露量推定装置２の各機能は、図２に示すＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、ＣＰＵ２０１の制御のもとで通信モジュール２０４等を動作させるとともに、ＲＡＭ２０２や補助記憶装置２０５におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。   FIG. 2 shows a hardware configuration of the exposure amount estimation apparatus 2. As shown in FIG. 2, the exposure estimation device 2 is physically composed of a CPU (Central Processing Unit) 201, a RAM (Random Access Memory) 202 and a ROM (Read Only Memory) 203, which are main storage devices, and a network card. These are configured by hardware such as a communication module 204 which is a data transmission / reception device such as an auxiliary storage device 205 such as a hard disk. Each function of the exposure amount estimation apparatus 2 to be described later operates the communication module 204 and the like under the control of the CPU 201 by reading predetermined computer software on the hardware such as the CPU 201 and the RAM 202 shown in FIG. This is realized by reading and writing data in the RAM 202 and the auxiliary storage device 205.

引き続いて、第１実施形態に係る曝露量推定装置２の機能について説明する。図１に示すように、曝露量推定装置２は、エリア属性格納部（エリア属性格納手段）２１と、ユーザ情報取得部（ユーザ情報取得手段）２２と、環境情報格納部（環境情報格納手段）２３と、曝露率格納部（曝露率格納手段）２４と、曝露量推定部（曝露量推定手段）２５と、曝露量出力部（曝露量出力手段）２６とを備えて構成される。   Subsequently, the function of the exposure amount estimation apparatus 2 according to the first embodiment will be described. As shown in FIG. 1, the exposure amount estimation apparatus 2 includes an area attribute storage unit (area attribute storage unit) 21, a user information acquisition unit (user information acquisition unit) 22, and an environment information storage unit (environment information storage unit). 23, an exposure rate storage unit (exposure rate storage unit) 24, an exposure amount estimation unit (exposure amount estimation unit) 25, and an exposure amount output unit (exposure amount output unit) 26.

エリア属性格納部２１は、位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段として機能するものである。エリア属性格納部２１に記憶されるデータは、曝露量推定装置２の管理者が予めエリア属性格納部２１に設定することにより格納される。   The area attribute storage unit 21 functions as an area attribute storage unit that stores the position information and the area attribute information indicating the attribute of the region including the position indicated by the position information in association with each other. Data stored in the area attribute storage unit 21 is stored when the administrator of the exposure amount estimation apparatus 2 sets the area attribute storage unit 21 in advance.

図３に示すように、エリア属性格納部２１は、「エリアの空間的範囲」と、「エリア属性」とを対応付けて記憶している。「エリアの空間的範囲」に記憶されるデータは、１つの地点を表すデータ、２つの地点を表すデータ（緯度・経度）、３つ以上の地点を表すデータ、無線ＬＡＮアクセスポイントのＭＡＣアドレス等の相対的な位置ラベル、メッシュＩＤ等の空間的範囲を定めることができる情報であればよい。１つの緯度・経度により表される１地点が記憶されている場合には、空間的範囲は、当該１地点を中心とする１辺が予め定められた長さの正方形、例えば、当該１地点を中心とし、一辺が測位誤差の２倍であるような正方形によって定められる。また、２つの緯度・経度により表される２地点が記憶されている場合には、空間的範囲は、当該２地点を対角線とする矩形によって定められる。図４に示すように、３つ以上の位置（ｐ１、ｐ２、ｐ３）が記憶されている場合には、空間的範囲は、隣接する２地点を包含する矩形（ｐ１とｐ２を包含する矩形、ｐ２とｐ３を包含する矩形）の集合として定められる。   As illustrated in FIG. 3, the area attribute storage unit 21 stores “area spatial range” and “area attribute” in association with each other. Data stored in the “area spatial range” includes data representing one point, data representing two points (latitude / longitude), data representing three or more points, MAC addresses of wireless LAN access points, and the like. Any information may be used as long as it can define a spatial range such as a relative position label and mesh ID. When one point represented by one latitude / longitude is stored, the spatial range is a square having a predetermined length with one side centered on the one point, for example, the one point. The center is defined by a square whose one side is twice the positioning error. When two points represented by two latitudes and longitudes are stored, the spatial range is defined by a rectangle having the two points as diagonal lines. As shown in FIG. 4, when three or more positions (p1, p2, p3) are stored, the spatial range is a rectangle including two adjacent points (a rectangle including p1 and p2, a set of rectangles including p2 and p3).

「エリア属性」に格納されるデータは、空間的範囲により表されたエリアの属性を示す情報である。エリアの属性とは、例えば、「海岸」、「スキー場」、「屋内」といった空間的範囲により表されたエリアに存在する施設や状態等である。   The data stored in the “area attribute” is information indicating the attribute of the area represented by the spatial range. The area attributes are, for example, facilities and states existing in an area represented by a spatial range such as “coast”, “ski resort”, and “indoor”.

ユーザ情報取得部２２は、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び当該ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段として機能するものである。ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から曝露量推定対象のユーザの位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報を、ユーザ情報収集装置４が各情報を取得した時刻を示す時刻情報と共に所定の周期毎に取得する。ユーザの位置情報に、その測位誤差を示す情報が含まれていてもよい。ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報、ユーザの歩数を表す歩数情報に基づいて、後述する方法でユーザの移動手段を推定する。また、ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報に基づいて、ユーザの存在するエリアを推定し、推定したエリアに対応するエリア属性情報をエリア属性格納部２１から取得する。ユーザが存在するエリアは、例えば、ユーザの位置情報を中心とし、一辺が測位誤差の２倍であるような正方形で表現される。ユーザの位置情報は、ユーザ情報収集装置４が有するＧＰＳセンサにより取得される位置情報、ユーザ情報収集装置４が現在在圏している基地局の設置位置を示す位置情報、ユーザ情報収集装置４が現在直接通信を行っている無線ＬＡＮのアクセスポイントの設置位置を示す位置情報、またはこれらの組み合わせ等を用いることができる。なお、ユーザの移動手段情報、エリア属性情報は、ユーザ情報収集装置４から取得されるようにしてもよい。   The user information acquisition unit 22 functions as a user information acquisition unit that acquires the position information of the exposure estimation target user and the behavior information of the user. The user information acquisition unit 22 includes position information indicating the position of the exposure estimation target user from the user information collection device 4 and step count information indicating the number of steps of the user, and a time indicating the time when the user information collection device 4 acquires each piece of information. Acquired at predetermined intervals together with information. Information indicating the positioning error may be included in the user position information. The user information acquisition unit 22 estimates the user's moving means by a method to be described later based on the position information of the exposure target user acquired from the user information collection device 4 and the number of steps information indicating the number of steps of the user. In addition, the user information acquisition unit 22 estimates the area where the user exists based on the position information of the exposure estimation target user acquired from the user information collection device 4, and displays area attribute information corresponding to the estimated area as the area. Obtained from the attribute storage unit 21. The area where the user exists is represented by, for example, a square whose center is the user's position information and whose one side is twice the positioning error. The user location information includes location information acquired by a GPS sensor included in the user information collection device 4, location information indicating the installation location of the base station in which the user information collection device 4 is currently located, and the user information collection device 4 Position information indicating the installation position of the access point of the wireless LAN currently performing direct communication, or a combination of these can be used. Note that the moving means information and area attribute information of the user may be acquired from the user information collection device 4.

さらに、ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報に基づいて、当該ユーザの移動経路を推定するようにしてもよい。ユーザの移動経路を推定するに当たり、ユーザ情報取得部２２は、まずユーザが移動中であるか滞在中であるかを判定する。ユーザ情報取得部２２は、順次取得したユーザの位置情報に基づいて、それぞれユーザの存在するエリアを推定し、連続して推定された第１のエリア及び第２のエリアが重なっており、第１のエリア及び第２のエリアによって共有される共通領域があり、以降、順次推定された第１・・・第ｎのエリア（ｎは、曝露量推定装置２の管理者によって予めユーザ情報取得部２２に設定された自然数）に対し、上記のように共通領域がある場合に、ユーザが滞在中であると判定し、そうでない場合に、ユーザが移動中であると判定する。   Furthermore, the user information acquisition unit 22 may estimate the movement route of the user based on the position information of the exposure target user acquired from the user information collection device 4. In estimating the user's movement route, the user information acquisition unit 22 first determines whether the user is moving or staying. The user information acquisition unit 22 estimates the area where each user exists based on the sequentially acquired position information of the user, and the first area and the second area estimated continuously overlap each other. There are common areas shared by the second area and the second area, and thereafter, the first to nth areas (n is the user information acquisition unit 22 in advance by the administrator of the exposure amount estimation apparatus 2) If there is a common area as described above, it is determined that the user is staying, and if not, it is determined that the user is moving.

次に、ユーザ情報取得部２２は、推定したエリア（ユーザが存在するエリア）に基づいて、ユーザが移動している移動経路を推定する。例えば、連続して推定された２つのエリアを包含する最小矩形ＭＢＲ（以下、連続して推定された複数のエリアを含む最小の矩形領域を「ＭＢＲ」と呼ぶこととする。）で移動経路を推定する。図５を参照して具体的に説明すると、位置情報（ｐ１、ｔ１）、（ｐ２、ｔ２）、（ｐ３、ｔ３）を順次検出し（ここで、ｐｎは、緯度、経度、測位誤差を含む情報で、ｔｎは、測定時刻を示す情報である。）、各位置情報に基づいてエリアＥ１、Ｅ２、Ｅ３を推定した場合、エリアＥ１とエリアＥ２を包含する最小矩形ＭＢＲ１−２と、エリアＥ２とエリアＥ３を包含する最小矩形ＭＢＲ２−３とを合成したものを、移動経路ｒ１として推定する。 Next, the user information acquisition unit 22 estimates a moving route on which the user is moving based on the estimated area (area where the user exists). For example, the moving route is a minimum rectangular MBR including two continuously estimated areas (hereinafter, a minimum rectangular area including a plurality of continuously estimated areas is referred to as “MBR”). presume. More specifically, referring to FIG. 5, position information (p 1 , t 1 ), (p 2 , t 2 ), (p 3 , t 3 ) are sequentially detected (where pn is the latitude , Information including longitude and positioning error, and t n is information indicating the measurement time.) When the areas E1, E2, and E3 are estimated based on each position information, the minimum including the areas E1 and E2 A combination of the rectangle MBR 1-2 and the minimum rectangle MBR 2-3 including the areas E2 and E3 is estimated as the movement route r1.

ユーザ情報取得部２２は、推定した移動経路に基づいて、ユーザの位置情報を補完するようにしてもよい。例えば、ユーザの位置情報の取得間隔が長い場合に、連続して取得したユーザの位置情報の間の位置情報を、推定した移動経路に含まれる位置情報としてもよい。   The user information acquisition unit 22 may complement the user position information based on the estimated travel route. For example, when the acquisition interval of the user's position information is long, the position information between the successively acquired user's position information may be the position information included in the estimated movement route.

続いて、図６を参照して、ユーザ情報取得部２２が、ユーザの位置情報、ユーザの歩数情報に基づいて、ユーザの移動手段を推定する方法を説明する。ここで、移動手段とは、ユーザが移動する際に使用する交通手段であって、例えば、「電車」、「車」、「自転車」、「歩行（徒歩）」等である。   Next, with reference to FIG. 6, a method in which the user information acquisition unit 22 estimates the moving means of the user based on the user position information and the user step count information will be described. Here, the moving means is a transportation means used when the user moves, for example, “train”, “car”, “bicycle”, “walking (walking)”, and the like.

ユーザ情報取得部２２は、まずユーザの移動手段の初期状態を「歩行中」とする。そしてユーザ情報取得部２２は、前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離がＤｔｈメートル以上離れているか否か判断する（Ｓ１０１）。ここで、Ｄｔｈメートルは、ユーザが移動したと判断することができる最短の距離であって、その値は、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離が、Ｄｔｈメートルより小さいと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は「滞在中」と推定する（Ｓ１０２）。 The user information acquisition unit 22 first sets the initial state of the moving means of the user as “walking”. Then, the user information acquisition unit 22 determines that the distance between the area estimated based on the position information with the smallest positioning error among the areas determined to be the previous stay and the area where the user is estimated to be present is D th meters or more. It is determined whether or not they are separated (S101). Here, D th meter is the shortest distance at which it can be determined that the user has moved, and the value is preset in the user information acquisition unit 22 by the administrator of the exposure amount estimation device 2. When it is determined that the distance between the area estimated based on the position information with the smallest positioning error among the areas determined to be staying last time and the area estimated to be present by the user is smaller than D th meter, The information acquisition unit 22 estimates that “staying” (S102).

前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離がＤｔｈメートル以上と判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０３）。ここで、Ｖｔｈｋｍ／ｈは、一般的な歩行速度（例えば、３〜４ｋｍ／ｈ）よりも速く、一般的な自転車の速度（１５〜２０ｋｍ／ｈ）程度の速度であることが好ましい。Ｔｔｈ１分は、ユーザが移動手段を使用していると判断できる程度の時間であればよく、ユーザ情報収集装置４がユーザの位置情報を取得する間隔２〜３回分程度の時間でよい。Ｔｔｈ１、Ｖｔｈは、いずれも曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。また、ユーザの移動速度は、連続的に取得されたユーザの位置情報から算出することができる。例えば、時刻ｔ１に取得したユーザの位置情報ｐ１と、時刻ｔ２に取得したユーザの位置情報ｐ２とを用いて、ｐ１とｐ２との間の距離を（ｔ２−ｔ１）で割ることによりユーザの移動速度を算出する。 User information is acquired when it is determined that the distance between the area estimated based on the position information with the smallest positioning error among the areas determined to be the previous stay and the area estimated to be present by the user is equal to or greater than Dth meters. The unit 22 determines whether the moving speed of the user is V th km / h or more for T th1 minutes or more (S103). Here, V th km / h is preferably higher than a general walking speed (for example, 3 to 4 km / h) and about a general bicycle speed (15 to 20 km / h). T th1 minutes may be a time that allows the user to determine that the user is using the moving means, and may be a time corresponding to two to three times at which the user information collection device 4 acquires the user's position information. Both T th1 and V th are set in advance in the user information acquisition unit 22 by the administrator of the exposure amount estimation apparatus 2. Moreover, a user's moving speed is computable from the user's positional information acquired continuously. For example, the position information p 1 users acquired at time t 1, using the position information p 2 users acquired at time t 2, p 1 the distance between the and p 2 (t 2 -t 1 ) To calculate the moving speed of the user.

Ｓ１０３の判断において、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、歩数情報が表す歩数が所定の値Ｃｔｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０４）。ここで、Ｃｔｈは、ユーザが電車や車を利用した場合に想定される歩数よりも大きな値（例えば、５０歩程度）であればよく、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。歩数がＣｔｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「自転車移動中」と推定する（Ｓ１０５）。歩数がＣｔｈより小さいと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、ユーザが現在存在すると推定されたエリアと線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートル以下であるか否かを判断する（Ｓ１０６）。ここで、Ｄｔｈ２メートルは、ユーザが線路を示す経路上を移動していることが推定可能な距離であればよく、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートル以下と判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「電車移動中」と推定する（Ｓ１０７）。一方、線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートルより大きいと判定した場合、ユーザ情報取得部２２は、「車移動中」と推定する（Ｓ１０８）。 If it is determined in step S103 that the user's moving speed is equal to or higher than V th km / h for T th1 minutes or more, the user information acquisition unit 22 determines that the number of steps represented by the step count information is equal to or greater than a predetermined value C th . It is determined whether or not there is (S104). Here, C th may be a value larger than the number of steps assumed when the user uses a train or a car (for example, about 50 steps), and the administrator of the exposure amount estimation apparatus 2 uses the user information acquisition unit. 22 is set in advance. If it is determined that the number of steps is equal to or greater than Cth , the user information acquisition unit 22 estimates that “the bicycle is moving” (S105). When determining that the number of steps is smaller than Cth , the user information acquisition unit 22 determines whether or not the distance between the area where the user is currently present and the route indicating the track is equal to or less than Dth2 meters (S106). ). Here, D th2 meters may be a distance that can be estimated that the user is moving on the route indicating the track, and is set in advance in the user information acquisition unit 22 by the administrator of the exposure amount estimation device 2. Yes. When it is determined that the distance from the route indicating the track is D th2 meters or less, the user information acquisition unit 22 estimates that “the train is moving” (S107). On the other hand, if it is determined that the distance from the route indicating the track is greater than D th2 meters, the user information acquisition unit 22 estimates that the vehicle is moving (S108).

また、Ｓ１０３の判断において、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上でないと判断された場合には、歩数情報が表す歩数が所定の値Ｃｔｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０９）。歩数がＣｔｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下であるか否か判断する（Ｓ１１０）。Ｖｔｈ２ｋｍ／ｈは、Ｖｔｈｋｍ／ｈより遅く、一般的な歩行速度（例えば、３〜４ｋｍ／ｈ）と、一般的な自転車の速度（１５〜２０ｋｍ／ｈ）との間の速度であることが好ましい。Ｔｔｈ２分は、Ｔｔｈ１分と同様にユーザが移動手段を使用していると判断できる程度の時間であればよく、１〜２分程度でよい。Ｔｔｈ２、Ｖｔｈ２は、いずれも曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「歩行中」と推定する（Ｓ１１１）。一方、Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下でないと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「自転車移動中」と推定する（Ｓ１１２）。また、Ｓ１０９の判断において、歩数が所定の値Ｃｔｈより小さいと判断した場合、いずれの移動手段にも該当しないことになり、ユーザの移動手段の推定を行うことができないことから、前回推定した移動手段を、ユーザの移動手段として推定する（Ｓ１１３）。以上が、第１実施形態に係る曝露量推定装置２のユーザ情報取得部２２により実行されるユーザの移動手段推定処理である。 If it is determined in step S103 that the user's moving speed is not equal to or greater than V th km / h for T th1 or more, whether or not the number of steps represented by the step count information is equal to or greater than a predetermined value C th. Is determined (S109). If the number of steps is determined to be C th or more, the user information acquiring unit 22, for more than T th2 minutes, the moving speed of the user to determine whether less than V th2 km / h (S110) . V th2 km / h is slower than V th km / h and is a speed between a general walking speed (for example, 3-4 km / h) and a general bicycle speed (15-20 km / h). Preferably there is. T th2 minutes may be a time that allows the user to determine that the user is using the moving means, similarly to T th1 minutes, and may be about 1 to 2 minutes. T th2 and V th2 are both set in advance in the user information acquisition unit 22 by the administrator of the exposure amount estimation apparatus 2. When it is determined that the moving speed of the user is V th2 km / h or less for T th2 minutes or more, the user information acquisition unit 22 estimates that the user is “walking” (S111). On the other hand, when it is determined that the moving speed of the user is not V th2 km / h or less for T th2 minutes or more, the user information acquisition unit 22 estimates that “the bicycle is moving” (S112). If it is determined in step S109 that the number of steps is smaller than the predetermined value Cth , it does not correspond to any moving means, and the user's moving means cannot be estimated. The moving means is estimated as the moving means of the user (S113). The above is the user movement means estimation process executed by the user information acquisition unit 22 of the exposure amount estimation apparatus 2 according to the first embodiment.

環境情報格納部２３は、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段として機能するものである。環境情報格納部２３は、例えば、図７に示すテーブルに情報を格納することによって、複数の位置における環境情報を記憶する。図７に示すように、環境情報格納部２３は、「測定日時」と、「測定場所（測定位置）」と、「曝露対象種別」と、「測定値」とを対応付けて記憶する。「測定日時」に記憶されるデータは、環境情報の測定を行った日時を特定する情報である。「測定場所（測定位置）」に記憶されるデータは、環境情報の測定を行った場所、位置を特定する情報であって、例えば、緯度・経度等の情報である。「曝露対象種別」は、測定対象となる化学物質や物理的刺激の種別を特定する情報であって、例えば、「紫外線」、「花粉」等である。「測定値」に記憶されるデータは、測定された曝露対象種別の量を示す情報である。なお、環境情報格納部２３は、環境情報収集装置３から上記各情報を所定の周期毎に取得する。   The environment information storage unit 23 functions as an environment information storage unit that stores the position information indicating the position and the environment information indicating the amount of the exposure target existing at the position in association with each other. The environment information storage unit 23 stores environment information at a plurality of positions, for example, by storing information in a table shown in FIG. As illustrated in FIG. 7, the environment information storage unit 23 stores “measurement date and time”, “measurement location (measurement position)”, “exposure target type”, and “measurement value” in association with each other. The data stored in the “measurement date and time” is information that specifies the date and time when the environmental information was measured. The data stored in the “measurement location (measurement location)” is information for specifying the location and location where the environmental information is measured, for example, information such as latitude and longitude. The “exposure target type” is information for specifying the type of chemical substance or physical stimulus to be measured, and is, for example, “ultraviolet rays” or “pollen”. The data stored in the “measurement value” is information indicating the amount of the exposure target type that has been measured. The environment information storage unit 23 acquires each piece of information from the environment information collection device 3 at predetermined intervals.

曝露率格納部２４は、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段として機能するものである。曝露率格納部２４に記憶されるデータは、曝露量推定装置２の管理者が予め曝露率格納部２４に設定することにより格納される。ここで、曝露率とは、曝露対象が存在する量（環境情報）のうちユーザが曝露対象にさらされる割合を示すものである。屋外での曝露率は１であるから、曝露率は、屋外における曝露量に対する実際の曝露量の割合を示すものともいえる。図８（ａ）に示すように、曝露率格納部２４は、「移動手段」と、「曝露対象種別」と、「曝露率」とを対応付けて記憶する。「移動手段」に記憶されるデータは、「電車」、「車」、「自転車」等の移動手段の他、「歩行」、「屋内」を含む情報である。「曝露対象種別」に記憶されるデータは、観測対象となる化学物質や物理的刺激の種別を特定する情報である。「曝露率」に記憶されるデータは、屋外での曝露量に対して、曝露対象にさらされる割合を示す情報である。   The exposure rate storage unit 24 functions as an exposure rate storage unit that stores behavior information including at least one of moving unit information indicating a moving unit and area attribute information indicating an attribute of a region and an exposure rate in association with each other. is there. The data stored in the exposure rate storage unit 24 is stored when the administrator of the exposure amount estimation device 2 sets the exposure rate storage unit 24 in advance. Here, the exposure rate indicates the rate at which the user is exposed to the exposure target in the amount (environmental information) where the exposure target exists. Since the outdoor exposure rate is 1, it can be said that the exposure rate indicates the ratio of the actual exposure amount to the outdoor exposure amount. As illustrated in FIG. 8A, the exposure rate storage unit 24 stores “movement means”, “exposure target type”, and “exposure rate” in association with each other. The data stored in the “moving means” is information including “walking” and “indoor” in addition to moving means such as “train”, “car”, and “bicycle”. The data stored in the “exposure target type” is information that specifies the type of chemical substance or physical stimulus to be observed. The data stored in the “exposure rate” is information indicating a ratio of exposure to an exposed subject with respect to an outdoor exposure amount.

また、図８（ｂ）に示すように、曝露率格納部２４は、「エリア属性」と、「曝露対象種別」と、「反射率」とを対応付けて記憶するようにしてもよい。「反射率」に記憶されるデータは、屋外における曝露量に対して曝露対象に二次的に曝露する割合を示す情報である。したがって、反射率は一種の曝露率ということができる。例えば、紫外線がビルや雪山で反射した結果、ユーザが曝露する割合である。紫外線であれば雪山等では高い反射率となるが、花粉であれば反射率は低くなる。   Further, as illustrated in FIG. 8B, the exposure rate storage unit 24 may store “area attribute”, “exposure target type”, and “reflectance” in association with each other. The data stored in “reflectance” is information indicating the ratio of secondary exposure to the exposure target with respect to the exposure amount outdoors. Therefore, the reflectance can be said to be a kind of exposure rate. For example, it is the rate at which the user is exposed as a result of reflection of ultraviolet rays at a building or snowy mountain. In the case of ultraviolet rays, the reflectance is high in snowy mountains, but in the case of pollen, the reflectance is low.

また、図８（ｃ）に示すように、曝露率格納部２４は、「曝露対策」と、「曝露対象種別」と、「低減率」とを対応付けて記憶するようにしてもよい。「曝露対策」に記憶されるデータは、曝露に対する予防行為を特定する情報であって、例えば、通常のマスクを着用していることを示す「通常マスク」、高性能のマスクを着用していることを示す「高性能マスク」、花粉対策薬を服用していることを示す「花粉薬」、ＳＰＦ（Sun Protection Factor）５０の日焼け止めクリーム等のＵＶケア製品を使用していることを示す「ＳＰＦ５０」、ＵＰＦ（Ultraviolet Protection Factor）３０のＵＶケア製品を使用していることを示す「ＵＰＦ３０」等である。「低減率」に記憶されるデータは、曝露対策を行っていない場合の曝露率に対して、曝露対策により曝露率を低下させる割合を示す情報である。したがって、低減率は一種の曝露率ということができる。   Further, as illustrated in FIG. 8C, the exposure rate storage unit 24 may store “exposure countermeasures”, “exposure target types”, and “reduction rates” in association with each other. Data stored in “Exposure Countermeasures” is information that identifies preventive actions against exposure. For example, “Normal Mask” indicating that a normal mask is being worn, and high-performance mask are being worn. "High-performance mask" indicating that this product is being used, "Pollen drug" indicating that you are taking anti-pollen, and UV care products such as SPF (Sun Protection Factor) 50 sunscreen creams. SPF50 ”,“ UPF30 ”indicating that a UV care product of UPF (Ultraviolet Protection Factor) 30 is used. The data stored in the “reduction rate” is information indicating a rate of reducing the exposure rate by the exposure measure with respect to the exposure rate when the exposure measure is not taken. Therefore, it can be said that the reduction rate is a kind of exposure rate.

曝露率格納部２４に記憶される「曝露率」、「反射率」については、季節や時間帯によって可変となるように、季節や時間帯に対応付けてそれぞれ記憶するようにしてもよい。また、「低減率」については、花粉薬やＵＶケア製品等のように曝露対策によっては、使用開始からの経過時間によってその曝露予防の効果が減少するものもあることから、曝露対策を開始した時からの経過時間と対応付けて記憶するようにしてもよい。   The “exposure rate” and “reflectance” stored in the exposure rate storage unit 24 may be stored in association with the season and time zone so as to be variable depending on the season and time zone. In addition, with regard to the “reduction rate”, exposure measures have been started because some exposure measures, such as pollen and UV care products, reduce the effect of preventing exposure depending on the elapsed time from the start of use. It may be stored in association with the elapsed time from the time.

曝露量推定部２５は、環境情報格納部２３を参照して、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、曝露率格納部２４を参照してユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの行動情報に対応する曝露率を取得し、取得した環境情報と曝露率とに基づいて曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段として機能するものである。ここで、ユーザの行動情報には、ユーザの移動手段情報、ユーザのエリア属性情報の少なくともいずれかが含まれる。ユーザの行動情報に、ユーザの曝露対策情報をさらに含めてもよい。   The exposure amount estimation unit 25 refers to the environment information storage unit 23, acquires environmental information corresponding to the user's location information acquired by the user information acquisition unit 22, and refers to the exposure rate storage unit 24 to obtain user information. It functions as an exposure amount estimation unit that acquires the exposure rate corresponding to the user behavior information acquired by the acquisition unit 22 and calculates the exposure amount of the exposure target based on the acquired environmental information and the exposure rate. Here, the user behavior information includes at least one of user movement information and user area attribute information. The user's behavior information may further include user exposure countermeasure information.

曝露量推定部２５における曝露量の推定方法について具体的に説明する。ここでは、曝露率格納部２４に、エリア属性情報に対して反射率が対応付けられて格納されており、曝露対策情報に対して低減率が対応付けられて格納されている場合について説明を行う。まず、曝露量推定部２５は、ユーザ情報取得部２２により取得または推定されたユーザの位置情報に応じた環境情報を、環境情報格納部２３を参照して取得する。ユーザの位置情報に応じた環境情報が、環境情報格納部２３に格納されていない場合には、ユーザの位置情報ｐが示す位置から近い順Ｎ個の測定場所について、曝露量の推定対象時刻ｔに最も近い測定時刻における測定値を環境情報格納部２３から取得する。ここで、曝露対象種別を示す値ｂは、曝露対象ごとに異なる値が、曝露量推定装置２の管理者によって予め曝露量推定部２５に設定されている。また、ユーザの位置情報ｐが示す位置の近傍Ｎ個（ｐが示す位置から近い順にＮ個）の測定場所を識別する測定場所識別情報ｎが、ユーザの位置情報ｐが示す位置から近い順に各測定場所に対して１からＮまで付与され、測定場所識別情報ｎが示す測定場所における曝露対象種別ｂの曝露量の推定対象時刻ｔに最も近い測定時刻での測定値が、ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）（１≦ｎ≦Ｎ）で表されるものとする。そして下記の式（１）に示すように、ユーザの位置情報ｐが示す位置の近傍Ｎ個の測定場所の測定値ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）に対して、ユーザの位置情報ｐが示す位置と測定場所識別情報ｎが示す測定場所との間の距離ｄ（ｐ、ｎ）の逆数による加重平均を行うことにより、曝露量の推定対象時刻ｔにおけるユーザの位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）を算出する。

Figure 0005524741
The exposure amount estimation method in the exposure amount estimation unit 25 will be specifically described. Here, a case where the reflectance is associated with the area attribute information and stored in the exposure rate storage unit 24 and the reduction rate is associated with the exposure countermeasure information and stored will be described. . First, the exposure amount estimation unit 25 refers to the environment information storage unit 23 to acquire environment information corresponding to the user position information acquired or estimated by the user information acquisition unit 22. When the environment information corresponding to the user's position information is not stored in the environment information storage unit 23, the exposure amount estimation target time t for the N measurement locations in order from the position indicated by the user's position information p. The measurement value at the measurement time closest to is acquired from the environment information storage unit 23. Here, the value b indicating the exposure target type is set in the exposure amount estimation unit 25 in advance by the administrator of the exposure amount estimation apparatus 2, which is different for each exposure target. Further, the measurement location identification information n for identifying N measurement locations in the vicinity of the location indicated by the user location information p (N items in the order from the location indicated by p) is measured in the order from the location indicated by the user location information p. The measurement value at the measurement time closest to the estimation target time t of the exposure amount of the exposure target type b at the measurement location indicated by the measurement location identification information n and given to the measurement location from 1 to N is s (t, n B) (1 ≦ n ≦ N). Then, as shown in the following formula (1), the position indicated by the user position information p with respect to the measurement values s (t, n, b) of N measurement locations in the vicinity of the position indicated by the user position information p And exposure at the position indicated by the position information p of the user at the estimation target time t of the exposure amount by performing a weighted average by the reciprocal of the distance d (p, n) between the measurement location indicated by the measurement location identification information n The environmental information S (t, p, b) of the target type b is calculated.
Figure 0005524741

次に、曝露量推定部２５は、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの移動手段に対応する曝露対象種別ｂの曝露率α（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。また、ユーザ情報取得部２２によりユーザのエリア属性情報が取得された場合は、曝露量推定部２５は、そのエリア属性情報に対応する曝露対象種別ｂの反射率β（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。さらに、ユーザ情報取得部２２によりユーザの曝露対策情報が取得された場合は、曝露量推定部２５は、その曝露対策情報に対応する曝露対象種別ｂの低減率γ（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。そして、環境情報格納部２３から取得した、あるいは、式（１）により算出した曝露量の推定対象時刻ｔにおけるユーザの位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）と、曝露率α（ｂ）、反射率β（ｂ）、低減率γ（ｂ）とに基づいて、下記の式（２）によりユーザの曝露量の推定対象時刻ｔにおける曝露対象種別ｂの曝露量ｅ（ｔ、ｂ）を算出する。
ユーザの曝露量e(t,b)=S(t,p,b)*{α(b)+β(b)}*γ(b)…(2) Next, the exposure amount estimation unit 25 acquires the exposure rate α (b) of the exposure target type b corresponding to the user moving means acquired by the user information acquisition unit 22 with reference to the exposure rate storage unit 24. . When the user attribute acquisition unit 22 acquires user area attribute information, the exposure amount estimation unit 25 stores the exposure rate b (b) of the exposure target type b corresponding to the area attribute information. Obtained with reference to part 24. Further, when the user information acquisition unit 22 acquires user exposure countermeasure information, the exposure amount estimation unit 25 stores the reduction rate γ (b) of the exposure target type b corresponding to the exposure countermeasure information, and stores the exposure rate. Obtained with reference to part 24. Then, the environment information S (t, p) of the exposure target type b at the position indicated by the user position information p at the exposure target time t of the exposure amount obtained from the environment information storage unit 23 or calculated by the equation (1). B), the exposure rate α (b), the reflectance β (b), and the reduction rate γ (b) based on the following formula (2), the exposure target type at the target time t of the estimation target of the user's exposure amount The exposure amount e (t, b) of b is calculated.
User exposure e (t, b) = S (t, p, b) * {α (b) + β (b)} * γ (b)… (2)

なお、ユーザの移動手段情報が取得されなかった場合は、α（ｂ）＝１、ユーザのエリア属性情報が取得されなかった場合は、β（ｂ）＝０、ユーザの曝露対策情報が取得されなかった場合は、γ（ｂ）＝１として式（２）の計算を行う。   Note that α (b) = 1 is acquired when the user's moving means information is not acquired, and β (b) = 0 is acquired when the user's area attribute information is not acquired. If not, the calculation of Expression (2) is performed with γ (b) = 1.

曝露量出力部２６は、曝露量推定部２５により算出された曝露量を出力する曝露量出力手段として機能するものである。曝露量出力部２６は、曝露量をユーザ情報収集装置４や曝露量推定装置２の補助記憶装置２０５に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させ、あるいは補助記憶装置２０５に記録する。また曝露量出力部２６は、曝露量を一般的に使用されている指標に変換して出力するようにしてもよい。一般的に使用されている指標としては、紫外線量を示すＵＶインデックス等が知られている。一般的に使用されている指標を用いることで、曝露対象の曝露量を直感的に分かりやすい指標でユーザが把握できる。   The exposure amount output unit 26 functions as an exposure amount output unit that outputs the exposure amount calculated by the exposure amount estimation unit 25. The exposure amount output unit 26 outputs the exposure amount to the user information collection device 4 or the auxiliary storage device 205 of the exposure amount estimation device 2, displays the exposure amount on the display unit 406 of the user information collection device 4, or records it in the auxiliary storage device 205. To do. Further, the exposure amount output unit 26 may convert the exposure amount into a generally used index and output it. As a generally used index, a UV index indicating the amount of ultraviolet rays is known. By using a commonly used index, the user can grasp the exposure amount of the exposure target with an intuitively easy-to-understand index.

例えば、紫外線の曝露量をＵＶインデックスに変換する方法について具体的に説明する。ＵＶインデックスは、推定した紫外線の曝露量をｅ（ｍＷ／ｍ２）とすると、以下の式によって算出される。
ＵＶインデックス=e/25…(3)
曝露量出力部２６は、式（３）によりＵＶインデックスを算出し、その値をユーザ情報収集装置４や曝露量推定装置２の補助記憶装置２０５に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させ、あるいは補助記憶装置２０５に記録するようにしてもよい。 For example, a method for converting the exposure amount of ultraviolet rays into a UV index will be specifically described. The UV index is calculated by the following equation, where e (mW / m 2 ) is the estimated amount of ultraviolet light exposure.
UV index = e / 25 ... (3)
The exposure amount output unit 26 calculates the UV index by Expression (3), outputs the value to the auxiliary storage device 205 of the user information collection device 4 and the exposure amount estimation device 2, and displays the display unit 406 of the user information collection device 4. Or may be recorded in the auxiliary storage device 205.

さらに、曝露量出力部２６は、ＵＶインデックスの値に応じて分類し、その分類の名称を示す情報を出力するようにしてもよい。例えば、ＵＶインデックスが１〜２であれば「弱い」、３〜５であれば「中程度」、６〜７であれば「強い」、８〜１０であれば「非常に強い」、１１以上であれば「極端に強い」という５段階に分類し、曝露量出力部２６は、式（３）によりＵＶインデックスを算出し、その値が属する分類の名称を示す情報を出力する。ＵＶインデックスが９であれば、曝露量出力部２６は、「非常に強い」を示す情報をユーザ情報収集装置４に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させる。このように、ＵＶインデックス等の一般的に使用されている指標を用いることで、曝露対象の曝露量をユーザが直感的に把握することができる。   Furthermore, the exposure amount output unit 26 may classify according to the value of the UV index and output information indicating the name of the classification. For example, if the UV index is 1-2, it is "weak", if it is 3-5, it is "medium", if it is 6-7, it is "strong", if it is 8-10, it is "very strong", 11 or more If so, the exposure amount output unit 26 calculates the UV index according to Equation (3) and outputs information indicating the name of the classification to which the value belongs. If the UV index is 9, the exposure amount output unit 26 outputs information indicating “very strong” to the user information collection device 4 and causes the display unit 406 of the user information collection device 4 to display the information. In this way, by using a commonly used index such as a UV index, the user can intuitively grasp the exposure amount to be exposed.

続いて、第１実施形態に係る環境情報収集装置３について説明する。図９に環境情報収集装置３のハードウェア構成を示す。図９に示すように、環境情報収集装置３は、物理的には、ＣＰＵ３０１、ＲＡＭ３０２、ＲＯＭ３０３、通信モジュール３０４、周囲に存在する花粉、紫外線等の化学物質や物理的刺激の量を測定するセンサ等の測定部３０５等のハードウェアにより構成されている。   Next, the environmental information collection device 3 according to the first embodiment will be described. FIG. 9 shows a hardware configuration of the environment information collection device 3. As shown in FIG. 9, the environmental information collection device 3 physically includes a CPU 301, a RAM 302, a ROM 303, a communication module 304, a sensor that measures the amount of chemical substances and physical stimuli such as pollen and ultraviolet rays present in the surroundings. It is comprised by hardware, such as the measurement parts 305.

引き続いて、第１実施形態に係る環境情報収集装置３の機能について説明する。図１に示すように、環境情報収集装置３は、環境情報収集部３１、環境情報送信部３２を備えて構成される。   Subsequently, functions of the environment information collection device 3 according to the first embodiment will be described. As shown in FIG. 1, the environment information collection device 3 includes an environment information collection unit 31 and an environment information transmission unit 32.

環境情報収集部３１は、所定の位置における環境情報を取得する環境情報収集手段として機能するものである。環境情報収集部３１は、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった曝露対象の存在する量である環境情報を測定するセンサを有し、測定した環境情報は、測定に使用したセンサを特定するセンサＩＤと、測定日時と、測定値とを組にして、環境情報送信部３２に送信する。なお、環境情報収集部３１は、測定に使用したセンサに応じて定まる測定値の信頼性等を示す値をさらに付加して、環境情報送信部３２に送信するようにしてもよい。環境情報収集部３１は、リアルタイムに環境情報を環境情報送信部３２に送信するようにしてもよいし、予め設定された時間毎（例えば、１０分毎）に環境情報送信部３２に送信するようにしてもよい。ユーザが移動する可能性のある位置における環境情報を取得する必要があるため、環境情報収集部３１は、想定されるユーザの行動範囲における複数の位置に設けることが好ましい。あるいは、環境情報収集装置３自体を、複数の位置に設けるようにしてもよい。   The environmental information collection unit 31 functions as environmental information collection means for acquiring environmental information at a predetermined position. The environmental information collection unit 31 includes a sensor that measures environmental information that is an amount of an exposure target such as pollen scattering amount, ultraviolet ray amount, aerosol amount, and the measured environmental information is a sensor that identifies the sensor used for the measurement. The ID, the measurement date and time, and the measurement value are paired and transmitted to the environment information transmission unit 32. Note that the environment information collection unit 31 may further add a value indicating the reliability of the measurement value determined according to the sensor used for measurement, and transmit the value to the environment information transmission unit 32. The environmental information collecting unit 31 may transmit the environmental information to the environmental information transmitting unit 32 in real time, or may transmit the environmental information to the environmental information transmitting unit 32 at a preset time (for example, every 10 minutes). It may be. Since it is necessary to acquire environmental information at a position where the user may move, it is preferable that the environmental information collecting unit 31 is provided at a plurality of positions in the assumed user's action range. Alternatively, the environment information collection device 3 itself may be provided at a plurality of positions.

環境情報送信部３２は、環境情報収集部３１で取得した環境情報を、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する環境情報送信手段として機能するものである。   The environment information transmission unit 32 functions as an environment information transmission unit that transmits the environment information acquired by the environment information collection unit 31 to the exposure amount estimation device 2 via the network N.

続いて、第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４について説明する。図１０にユーザ情報収集装置４のハードウェア構成を示す。図１０に示すように、ユーザ情報収集装置４は、物理的には、ＣＰＵ４０１、ＲＡＭ４０２、ＲＯＭ４０３、通信モジュール４０４、ユーザの位置を測定するセンサや歩数計等を含む測定部４０５、ディスプレイ等の表示部４０６、操作部４０７等のハードウェアにより構成されている。   Next, the user information collection device 4 according to the first embodiment will be described. FIG. 10 shows a hardware configuration of the user information collection device 4. As shown in FIG. 10, the user information collection device 4 physically includes a CPU 401, a RAM 402, a ROM 403, a communication module 404, a measurement unit 405 including a sensor and a pedometer for measuring the position of the user, a display such as a display, and the like. The unit 406 and the operation unit 407 are configured by hardware.

引き続いて、第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４の機能について説明する。図１に示すように、ユーザ情報収集装置４は、ユーザ情報収集部４１、表示部４２、送受信部４３を備えて構成される。   Subsequently, functions of the user information collection device 4 according to the first embodiment will be described. As shown in FIG. 1, the user information collection device 4 includes a user information collection unit 41, a display unit 42, and a transmission / reception unit 43.

ユーザ情報収集部４１は、ユーザの存在する位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報、曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報等のユーザ情報を収集するユーザ情報収集手段として機能するものである。具体的には、ユーザ情報収集部４１は、ＧＰＳセンサ等の位置を測定するセンサを用いてユーザの位置情報を取得し、歩数計センサを用いてユーザの歩数情報を取得する。ユーザ情報収集部４１は、取得したユーザ情報を、予め設定された周期毎（例えば、１分毎）に送受信部４３に送信する。この送信タイミングは、ユーザによって設定できるように構成されていてもよい。さらに、ユーザ情報収集部４１は、ユーザにより入力された曝露対策情報を取得する。曝露対策情報の入力方法は、曝露対策のリストから選択する形式で行ってもよいし、フリー入力で行ってもよい。フリー入力で入力された文字列を文字列マッチングにより曝露対策情報を認識するようにしてもよい。ユーザ情報収集部４１は、曝露対策情報を取得した場合には、取得したユーザ情報を、直ちに送受信部４３に送信するようにしてもよい。ユーザ情報収集部４１は、ユーザの位置情報に、その測位誤差を示す情報を含めて送信するようにしてもよい。なお、測位誤差は、ＧＰＳセンサ等のセンサ内で算出される。   The user information collecting unit 41 functions as a user information collecting unit that collects user information such as position information indicating a position where the user exists, step information indicating the number of steps of the user, exposure countermeasure information indicating a preventive action against exposure, and the like. is there. Specifically, the user information collection unit 41 acquires user position information using a sensor that measures a position, such as a GPS sensor, and acquires user step count information using a pedometer sensor. The user information collection unit 41 transmits the acquired user information to the transmission / reception unit 43 every preset period (for example, every minute). This transmission timing may be configured to be set by the user. Furthermore, the user information collection part 41 acquires the exposure countermeasure information input by the user. The method of inputting exposure countermeasure information may be performed by selecting from a list of exposure countermeasures, or may be performed by free input. You may make it recognize exposure countermeasure information by the character string matching of the character string input by free input. When acquiring the exposure countermeasure information, the user information collection unit 41 may immediately transmit the acquired user information to the transmission / reception unit 43. The user information collection unit 41 may transmit the position information of the user including information indicating the positioning error. The positioning error is calculated within a sensor such as a GPS sensor.

表示部４２は、曝露量推定装置２から受信した曝露量を表示する表示手段として機能するものである。表示部４２は、予め曝露量推定装置２において曝露量が一般的に使用されている指標に変換された曝露量を受信した場合には、その指標に基づいて曝露量の表示を行い、予め曝露量推定装置２において曝露量が一般的に使用されている指標に変換されていない場合には、受信した曝露量を一般的に使用されている指標に変換して出力するようにしてもよい。   The display unit 42 functions as a display unit that displays the exposure amount received from the exposure amount estimation device 2. When receiving the exposure amount converted into an index in which the exposure amount is generally used in the exposure amount estimation device 2 in advance, the display unit 42 displays the exposure amount based on the indicator and exposes the exposure amount in advance. When the exposure amount is not converted into a generally used index in the amount estimation device 2, the received exposure amount may be converted into a generally used index and output.

送受信部４３は、ユーザ情報収集部４１で取得したユーザ情報を、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信し、曝露量推定装置２により送信された曝露量を受信して表示部４２に送信する送受信手段として機能するものである。   The transmission / reception unit 43 transmits the user information acquired by the user information collection unit 41 to the exposure amount estimation device 2 via the network N, receives the exposure amount transmitted by the exposure amount estimation device 2, and displays it on the display unit 42. It functions as transmission / reception means for transmission.

続いて、図１１のフローチャートを用いて、第１実施形態に係る曝露量推定システム１の動作について説明する。   Then, the operation | movement of the exposure amount estimation system 1 which concerns on 1st Embodiment is demonstrated using the flowchart of FIG.

ユーザ情報取得部２２によって、ユーザ情報収集装置４から一定の周期毎に送信されるユーザの位置情報及び歩数情報が取得される（Ｓ２０１、ユーザ情報取得ステップ）。ここで、ユーザ情報取得部２２によって曝露対策情報がさらに取得されるようにしてもよい。次に、ユーザ情報取得部２２によって、取得した位置情報、歩数情報に基づいて、ユーザの移動経路及び移動手段が推定される（Ｓ２０２、ユーザ情報取得ステップ）。ここで、ユーザ情報取得部２２は、ユーザの位置情報及び歩数情報が取得される度に、あるいは、一定量の位置情報及び歩数情報が蓄積される毎にユーザの移動経路及び移動手段の推定を行う。また、ユーザ情報取得部２２は、連続して取得した２つのユーザの位置情報の間の位置情報を、推定した移動経路に含まれる位置を示す位置情報として推定してもよい。ユーザ情報取得部２２によって、取得または推定した位置情報に基づいて、エリア属性格納部２１からエリア属性情報が取得されるようにしてもよい。   The user information acquisition unit 22 acquires user position information and step count information transmitted from the user information collection device 4 at regular intervals (S201, user information acquisition step). Here, the exposure countermeasure information may be further acquired by the user information acquisition unit 22. Next, the user information acquisition unit 22 estimates the user's movement route and movement means based on the acquired position information and step count information (S202, user information acquisition step). Here, the user information acquisition unit 22 estimates the user's moving route and moving means each time the user's position information and step count information are acquired or whenever a certain amount of position information and step count information is accumulated. Do. Moreover, the user information acquisition part 22 may estimate the positional information between the positional information of two users acquired continuously as positional information which shows the position contained in the estimated movement path | route. The area attribute information may be acquired from the area attribute storage unit 21 by the user information acquisition unit 22 based on the acquired or estimated position information.

次に、曝露量推定部２５によって、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３から取得される（Ｓ２０３、曝露量推定ステップ）。ここで、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３に格納されていない場合には、上述の式（１）に基づいて環境情報を算出する。次に、曝露量推定部２５によって、ユーザ情報取得部２２において推定されたユーザの移動手段、ユーザ情報取得部２２において取得された曝露対策情報、ユーザ情報取得部２２において取得されたエリア属性に対応する曝露率（反射率、低減率）が曝露率格納部２４から取得され、環境情報と曝露率（反射率、低減率）とに基づいて、ユーザの曝露量が推定される（Ｓ２０４、曝露量推定ステップ）。最後に、曝露量出力部２６によって、曝露量推定部２５において推定された曝露量がユーザ情報収集装置４に出力され、ユーザ情報収集装置４の表示部に表示される（Ｓ２０８、曝露量出力ステップ）。上記Ｓ２０３、Ｓ２０４、Ｓ２０８は、ユーザ情報収集装置４から曝露量推定の指示を受信した場合や、曝露対策情報を受信した場合等に実施されることが好ましい。また、複数の時刻にそれぞれ対応するユーザの位置情報、移動手段情報等に基づいて、各時刻における曝露量を推定してもよい。また、各時刻における曝露量を一定の範囲（例えば、１日単位、移動経路単位）で積算（累積）し、曝露量の積算値を求めるようにしてもよい。   Next, the exposure amount estimation unit 25 acquires environment information corresponding to the user's position information from the environment information storage unit 23 (S203, exposure amount estimation step). Here, when the environment information corresponding to the user's position information is not stored in the environment information storage unit 23, the environment information is calculated based on the above equation (1). Next, the exposure amount estimation unit 25 corresponds to the user movement means estimated by the user information acquisition unit 22, the exposure measure information acquired by the user information acquisition unit 22, and the area attribute acquired by the user information acquisition unit 22. Exposure rate (reflection rate, reduction rate) to be acquired from the exposure rate storage unit 24, and the exposure amount of the user is estimated based on the environmental information and the exposure rate (reflection rate, reduction rate) (S204, exposure amount) Estimation step). Finally, the exposure amount estimated by the exposure amount estimation unit 25 is output to the user information collection device 4 by the exposure amount output unit 26 and displayed on the display unit of the user information collection device 4 (S208, exposure amount output step). ). The above S203, S204, and S208 are preferably performed when an exposure amount estimation instruction is received from the user information collection device 4 or when exposure countermeasure information is received. Moreover, you may estimate the exposure amount in each time based on the user's positional information corresponding to several time, moving means information, etc., respectively. Further, the exposure amount at each time may be integrated (accumulated) within a certain range (for example, daily unit, movement route unit), and the integrated value of the exposure amount may be obtained.

上記第１実施形態によれば、曝露量推定システム１は、ユーザの移動手段を示す移動手段情報、ユーザが存在する領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含むユーザの行動情報に対応する環境情報の曝露率を考慮することで、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。例えば、ユーザが電車によって移動している場合には、屋外に対する電車内の曝露率を考慮して、ユーザの曝露量を推定することで、曝露量推定の精度を向上することができる。   According to the said 1st Embodiment, the exposure amount estimation system 1 respond | corresponds to the user's action information containing at least 1 of the movement means information which shows a user's movement means, and the area attribute information which shows the attribute of the area | region where a user exists. By considering the exposure rate of the environmental information to be performed, the exposure rate according to the actual state of the user can be estimated, and the accuracy of exposure amount estimation can be improved. For example, when the user is moving by train, the exposure amount estimation accuracy can be improved by estimating the exposure amount of the user in consideration of the exposure rate in the train to the outdoors.

上記第１実施形態によれば、ユーザの行動情報を直接取得できなかった場合でも、ユーザの位置情報や歩数情報等に基づいてユーザの行動情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。例えば、ユーザの移動速度が所定の値より速く、歩数が所定の値より少なく、ユーザの位置と線路を示す経路との距離が所定の値以下であれば、ユーザは電車で移動していると推定することができ、推定された移動手段に応じた曝露率を考慮することで、曝露量推定をより確実に実施することができる。   According to the first embodiment, even when the user's behavior information cannot be directly acquired, the user's behavior information can be estimated based on the user's position information, step count information, and the like, and exposure amount estimation is more reliable. Can be implemented. For example, if the user's moving speed is faster than a predetermined value, the number of steps is less than a predetermined value, and the distance between the user's position and the route indicating the track is equal to or less than a predetermined value, the user is moving by train The exposure amount can be estimated, and the exposure amount can be estimated more reliably by considering the exposure rate according to the estimated moving means.

上記第１実施形態によれば、ユーザの曝露対策の状況に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に推定することができる。例えば、ユーザが花粉対策として高性能のマスクを使用している場合には、そのマスクの使用によりユーザが花粉に曝露する量が減少すると考えられることから、曝露率を補正して曝露量の推定を行うため、ユーザの曝露量をより正確に推定することができる。   According to the said 1st Embodiment, an exposure rate can be estimated according to the condition of a user's exposure countermeasure, and the exposure amount of environmental information can be estimated more correctly. For example, if the user uses a high-performance mask as a countermeasure against pollen, the exposure to the pollen may be reduced by using the mask. Therefore, the exposure amount of the user can be estimated more accurately.

上記第１実施形態によれば、ユーザの現在位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報から現在位置の環境情報を推定でき、曝露量推定をより確実に実施することができる。ユーザの現在位置の近傍Ｎ個の測定場所の測定値に対して、ユーザの現在位置と各測定場所との間の距離の逆数による加重平均を行うことにより、ユーザの現在位置での環境情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。   According to the first embodiment, even if environmental information at the current position of the user is not obtained, environmental information at the current position can be estimated from nearby environmental information, and exposure amount estimation can be more reliably performed. By performing a weighted average based on the reciprocal of the distance between the user's current position and each measurement place on the measurement values of N measurement places in the vicinity of the user's current position, environmental information at the user's current position The amount of exposure can be estimated, and exposure estimation can be performed more reliably.

（第２実施形態）
図１２に示すように、第２実施形態に係る曝露量推定装置２ａは、第１実施形態の曝露量推定装置２が有する各機能部２１、２２、２４に加えて、環境情報格納部（環境情報格納手段）２３ａ、曝露量推定部（曝露量推定手段）２５ａ、ユーザ行動履歴格納部（ユーザ行動履歴格納手段）２７と、ユーザ情報予測部（ユーザ情報予測手段）２８とを備えて構成される。 (Second Embodiment)
As shown in FIG. 12, the exposure amount estimation device 2a according to the second embodiment includes an environment information storage unit (environment) in addition to the functional units 21, 22, and 24 included in the exposure amount estimation device 2 of the first embodiment. (Information storage means) 23a, exposure amount estimation unit (exposure amount estimation unit) 25a, user behavior history storage unit (user behavior history storage unit) 27, and user information prediction unit (user information prediction unit) 28. The

環境情報格納部２３ａは、第１実施形態の環境情報格納部２３の機能に加えて、図示しない外部サーバから複数の位置における環境情報の予報値を取得し、格納する環境情報格納手段として機能するものである。ここで、外部サーバとは、複数の位置における花粉飛散量や紫外線量等といった環境情報の予報値を提供するサーバである。環境情報の予報値とは、花粉飛散量や紫外線量といった曝露対象が今後存在すると予測される量である。外部サーバから取得した複数の位置における環境情報の予報値は、図７と同様の形式で環境情報格納部２３ａに格納される。   In addition to the function of the environmental information storage unit 23 of the first embodiment, the environmental information storage unit 23a functions as an environmental information storage unit that acquires and stores predicted values of environmental information at a plurality of positions from an external server (not shown). Is. Here, the external server is a server that provides forecast values of environmental information such as pollen scattering amounts and ultraviolet ray amounts at a plurality of positions. The predicted value of the environmental information is an amount that is predicted to be exposed in the future such as pollen scattering amount and ultraviolet ray amount. The predicted values of the environmental information at a plurality of positions acquired from the external server are stored in the environmental information storage unit 23a in the same format as in FIG.

ユーザ行動履歴格納部２７は、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの位置情報及びユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段として機能するものである。ユーザ行動履歴格納部２７に記憶される各情報は、ユーザ情報取得部２２により取得または推定されるごとにユーザ行動履歴格納部２７に格納される。具体的には、図１３に示すように、ユーザ行動履歴格納部２７は、「日時」と、「位置」と、「エリア属性」と、「移動手段」と、「移動経路ＩＤ」とを対応付けて記憶する。   The user action history storage unit 27 functions as a user action history storage unit that stores user position information and user action information acquired by the user information acquisition unit 22 together with time information. Each piece of information stored in the user action history storage unit 27 is stored in the user action history storage unit 27 every time it is acquired or estimated by the user information acquisition unit 22. Specifically, as shown in FIG. 13, the user action history storage unit 27 corresponds to “date and time”, “position”, “area attribute”, “movement means”, and “movement route ID”. Add and remember.

「日時」に記憶されるデータは、日時を特定する情報である。「位置」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により取得あるいは推定されたユーザの位置情報である。「エリア属性」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により取得されたエリア属性情報である。「移動手段」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により推定されたユーザの移動手段情報である。「移動経路ＩＤ」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部により推定された移動経路を識別する情報である。   The data stored in “date and time” is information for specifying the date and time. The data stored in the “position” is user position information acquired or estimated by the user information acquisition unit 22. The data stored in the “area attribute” is area attribute information acquired by the user information acquisition unit 22. The data stored in the “moving means” is the moving means information of the user estimated by the user information acquisition unit 22. The data stored in the “movement route ID” is information for identifying the movement route estimated by the user information acquisition unit.

また、図１４に示すように、ユーザ行動履歴格納部２７は、「移動経路ＩＤ」と、「出発エリア」と、「到着エリア」と、「通過エリア」と、「通過回数」とを対応付けて記憶する。「移動経路ＩＤ」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により推定された移動経路を識別する情報である。   As shown in FIG. 14, the user action history storage unit 27 associates “travel route ID”, “departure area”, “arrival area”, “passage area”, and “passage count”. Remember. The data stored in the “movement route ID” is information for identifying the movement route estimated by the user information acquisition unit 22.

「出発エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路の出発エリア（移動経路の始端（出発地点）を含むエリア）の空間的範囲を定めることができる情報である。なお、ユーザ情報取得部２２によってユーザが滞在中から移動中になったと判定された場合に、滞在中と判定されたエリアが出発エリアとされる。「到着エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路の到着エリア（移動経路の終端（到着地点）を含むエリア）の空間的範囲を定めることができる情報である。ユーザ情報取得部２２によってユーザが移動中から滞在中になったと判定された場合に、滞在中と判定されたエリアが到着エリアとされる。「通過エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路を移動する間にユーザが通過したエリア（出発エリア及び到着エリアを除く）の空間的範囲を定めることができる情報である。ユーザ情報取得部２２によってユーザが移動中と判定された場合に、その判定に用いられたユーザが存在すると推定されたエリアが通過エリアとされる。「通過回数」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路をユーザが移動した回数を示す情報である。後述するように、ユーザ情報取得部２２によって推定された移動経路が移動経路ＩＤにより識別される移動経路と対応していると判定されるごとに、通過回数を１だけ増加して更新する。なお、出発エリア、到着エリア、通過エリアの各エリア情報に、そのエリアを通過した時刻を含めてもよい。   The data stored in the “departure area” is information that can determine the spatial range of the departure area (the area including the start point (departure point) of the movement route) identified by the movement route ID. When the user information acquisition unit 22 determines that the user has moved from staying, the area determined to be staying is set as the departure area. The data stored in the “arrival area” is information that can determine the spatial range of the arrival area (area including the end point (arrival point) of the movement route) of the movement route identified by the movement route ID. When it is determined by the user information acquisition unit 22 that the user has stayed from moving, the area determined to be staying is set as the arrival area. The data stored in the “passing area” is information that can determine the spatial range of the area (excluding departure area and arrival area) that the user has passed while moving on the moving route identified by the moving route ID. is there. When it is determined by the user information acquisition unit 22 that the user is moving, the area estimated to have the user used for the determination is set as the passing area. The data stored in the “number of passes” is information indicating the number of times the user has moved on the travel route identified by the travel route ID. As will be described later, each time it is determined that the travel route estimated by the user information acquisition unit 22 corresponds to the travel route identified by the travel route ID, the number of passes is increased by one and updated. In addition, the time of passing through the area may be included in each area information of the departure area, the arrival area, and the passage area.

ユーザ情報予測部２８は、ユーザ行動履歴格納部２７に格納された情報に基づいて、ユーザの今後の位置情報及びユーザの今後の行動情報を予測するユーザ情報予測手段として機能するものである。ユーザ情報予測部２８における位置情報、行動情報の予測方法について具体的に説明する。ユーザ情報予測部２８は、ユーザ情報取得部２２から、ユーザの現在の位置情報、移動手段情報、移動経路情報を受信すると、ユーザ行動履歴格納部２７を参照して、ユーザの現在の移動経路情報が示す移動経路に含まれるエリアが、ユーザの過去の移動経路と共通領域を有するか判定する。ユーザの現在の移動経路情報が示す移動経路に含まれるエリアが、ユーザの過去の移動経路と予め設定された割合以上の共通領域を有する場合には、ユーザ情報予測部２８は、ユーザの現在の移動経路が、過去の移動経路に対応していると判定する。さらに、ユーザ情報予測部２８は、対応すると判定された過去の移動経路に含まれるエリアのうち、現在の移動経路と共通領域を有しない「通過エリア」、「到着エリア」をユーザ行動履歴格納部２７から取得し、それらのエリアを含む経路を現在の移動経路の現在地以降の移動経路とする。そして、現在地以降の移動経路に含まれる位置をユーザの今後の位置として予測する。   The user information prediction unit 28 functions as a user information prediction unit that predicts the future location information of the user and the future behavior information of the user based on the information stored in the user behavior history storage unit 27. A method for predicting position information and behavior information in the user information prediction unit 28 will be specifically described. When the user information prediction unit 28 receives the user's current position information, movement means information, and movement route information from the user information acquisition unit 22, the user information prediction unit 28 refers to the user behavior history storage unit 27 and refers to the user's current movement route information. It is determined whether the area included in the travel route indicated by indicates a common area with the user's past travel route. When the area included in the travel route indicated by the user's current travel route information has a common area equal to or more than a preset ratio with the user's past travel route, the user information prediction unit 28 It is determined that the movement route corresponds to a past movement route. Further, the user information prediction unit 28 sets “passing area” and “arrival area” that do not have a common area with the current movement route among the areas included in the past movement route determined to correspond to the user action history storage unit. 27, and a route including those areas is set as a movement route after the current location of the current movement route. And the position contained in the movement path | route after the present location is estimated as a user's future position.

なお、ユーザ情報予測部２８は、ユーザの現在の位置情報が示す位置（あるいは、ユーザが現在存在するエリア）と過去の移動経路との距離が、Ｄｔｈ３メートル以下である場合に、ユーザが当該過去の移動経路を移動しているものと判定するようにしてもよい。Ｄｔｈ３は、ユーザ情報取得部２２に設定されているＤｔｈ２と同等の値であって、曝露量推定装置２ａの管理者によってユーザ情報予測部２８に予め設定されている。 Note that the user information prediction unit 28 determines that the user is in the case where the distance between the position indicated by the user's current position information (or the area where the user currently exists) and the past movement route is D th3 meters or less. It may be determined that the past movement route is moving. D th3 is a value equivalent to D th2 set in the user information acquisition unit 22, and is preset in the user information prediction unit 28 by the administrator of the exposure amount estimation device 2a.

また、ユーザ情報予測部２８は、ユーザ行動履歴格納部２７を参照し、対応すると判定された過去の移動経路に対応付けられた移動手段情報、エリア属性情報を取得して、現在地以降のユーザの移動手段情報、エリア属性情報とするようにしてもよい。その際、空間的に重複する移動経路が複数存在する場合には、今回と同じ移動時間帯に通過した回数が最も多い経路のみを絞り込んでもよいし、移動手段が同一である移動経路のみを絞り込んでもよい。あるいは、複数の移動経路を予測結果としてもよい。さらに、ユーザ情報予測部２８は、ユーザ情報取得部２２により取得された曝露対策情報が示す曝露対策を、今後も継続して行うものとして、当該曝露対策情報をユーザの今後の曝露対策情報とするようにしてもよい。   Further, the user information prediction unit 28 refers to the user action history storage unit 27, acquires the movement means information and area attribute information associated with the past movement route determined to correspond, and obtains the user's information after the current location. You may make it be moving means information and area attribute information. At that time, when there are a plurality of spatially overlapping movement routes, only the route having the highest number of times of passage in the same movement time zone as this time may be narrowed down, or only the movement routes having the same moving means may be narrowed down. But you can. Alternatively, a plurality of movement paths may be used as the prediction result. Further, the user information prediction unit 28 assumes that the exposure countermeasures indicated by the exposure countermeasure information acquired by the user information acquisition unit 22 will be continued in the future, and uses the exposure countermeasure information as the user's future exposure countermeasure information. You may do it.

曝露量推定部２５ａは、第１実施形態の曝露量推定部２５の機能に加えて、さらにユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの位置情報に応じた環境情報と、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの行動情報に対応する曝露率と、に基づいて、曝露対象の曝露量を予測する曝露量推定手段として機能するものである。ここで、予測されたユーザの行動情報には、ユーザの移動手段情報、ユーザのエリア属性情報の少なくともいずれかが含まれる。予測されたユーザの行動情報に、ユーザの曝露対策情報をさらに含めてもよい。   In addition to the function of the exposure amount estimation unit 25 of the first embodiment, the exposure amount estimation unit 25a further includes environment information corresponding to the user position information predicted by the user information prediction unit 28, and the user information prediction unit 28. It functions as an exposure amount estimation means for predicting the exposure amount of the exposure target based on the exposure rate corresponding to the predicted user behavior information. Here, the predicted user behavior information includes at least one of user moving means information and user area attribute information. The user's exposure countermeasure information may be further included in the predicted user behavior information.

曝露量推定部２５ａにおける曝露量の予測方法について具体的に説明する。ここでは、曝露率格納部２４に、エリア属性情報に対して反射率が対応付けられて格納されており、曝露対策情報に対して低減率が対応付けられて格納されている場合について説明を行う。まず、曝露量推定部２５ａは、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの位置情報に応じた環境情報を、環境情報格納部２３を参照して取得する。ユーザの位置情報に応じた環境情報が、環境情報格納部２３に格納されていない場合には、第１実施形態と同様に式（１）により算出する。なお、ユーザの曝露量を予測する場合には、測定場所識別情報ｎが示す測定場所における曝露対象種別ｂの時刻ｔに最も近い測定時刻での環境情報ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）は、環境情報収集装置３から取得した実測値でなく、外部サーバから取得した予報値を用いるものとする。ここで、時刻ｔは、予測された位置にユーザが到着すると予測される時刻であって、この時刻ｔは、予測された移動手段に基づいて予測することができる。例えば、予測された移動手段が自転車であれば、ユーザは１５ｋｍ／ｈの移動速度で移動するものとして、予測された位置にユーザが到着する時刻を予測することができる。   The exposure amount prediction method in the exposure amount estimation unit 25a will be specifically described. Here, a case where the reflectance is associated with the area attribute information and stored in the exposure rate storage unit 24 and the reduction rate is associated with the exposure countermeasure information and stored will be described. . First, the exposure amount estimation unit 25 a acquires the environment information corresponding to the user position information predicted by the user information prediction unit 28 with reference to the environment information storage unit 23. When the environment information corresponding to the user's position information is not stored in the environment information storage unit 23, it is calculated by the equation (1) as in the first embodiment. When predicting the exposure amount of the user, the environmental information s (t, n, b) at the measurement time closest to the time t of the exposure target type b at the measurement location indicated by the measurement location identification information n is the environment. It is assumed that a forecast value acquired from an external server is used instead of the actual measurement value acquired from the information collection device 3. Here, the time t is a time at which the user is predicted to arrive at the predicted position, and this time t can be predicted based on the predicted moving means. For example, if the predicted moving means is a bicycle, the user can predict the time at which the user arrives at the predicted position, assuming that the user moves at a moving speed of 15 km / h.

次に、曝露量推定部２５ａは、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの移動手段に対応する曝露対象種別ｂの曝露率α（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。また、ユーザ情報予測部２８によりユーザのエリア属性情報が予測された場合は、曝露量推定部２５ａは、そのエリア属性情報に対応する曝露対象種別ｂの反射率β（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。さらに、ユーザ情報予測部２８によりユーザの曝露対策情報が予測された場合は、曝露量推定部２５ａは、その曝露対策情報に対応する曝露対象種別ｂの低減率γ（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。そして、環境情報格納部２３から取得した、あるいは、式（１）により算出した時刻ｔにおける位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）と、曝露率α（ｂ）、反射率β（ｂ）、低減率γ（ｂ）とに基づいて、ユーザの時刻ｔにおける曝露対象種別ｂの曝露量ｅ（ｔ、ｂ）を、第１実施形態と同様に式（２）により算出する。なお、ユーザの移動手段情報が予測されなかった場合は、α（ｂ）＝１、ユーザのエリア属性情報が予測されなかった場合は、β（ｂ）＝０、ユーザの曝露対策情報が予測されなかった場合は、γ（ｂ）＝１として式（２）の計算を行う。   Next, the exposure amount estimation unit 25 a obtains the exposure rate α (b) of the exposure target type b corresponding to the moving means of the user predicted by the user information prediction unit 28 with reference to the exposure rate storage unit 24. . In addition, when the user attribute prediction unit 28 predicts the user area attribute information, the exposure amount estimation unit 25a stores the exposure rate b (b) of the exposure target type b corresponding to the area attribute information. Obtained with reference to part 24. Furthermore, when the user exposure prediction information is predicted by the user information prediction unit 28, the exposure amount estimation unit 25a stores the reduction rate γ (b) of the exposure target type b corresponding to the exposure countermeasure information, and stores the exposure rate. Obtained with reference to part 24. And the environment information S (t, p, b) of the exposure target type b at the position indicated by the position information p at the time t obtained from the environment information storage unit 23 or calculated by the equation (1), and the exposure rate Based on α (b), reflectance β (b), and reduction rate γ (b), the exposure amount e (t, b) of the exposure target type b at the time t of the user is the same as in the first embodiment. Calculated according to equation (2). If the user's moving means information is not predicted, α (b) = 1, and if the user's area attribute information is not predicted, β (b) = 0, the user's exposure countermeasure information is predicted. If not, the calculation of Expression (2) is performed with γ (b) = 1.

続いて、図１５のフローチャートを用いて、第２実施形態に係る曝露量推定システム１ａの動作について説明する。   Then, the operation | movement of the exposure amount estimation system 1a which concerns on 2nd Embodiment is demonstrated using the flowchart of FIG.

Ｓ３０１〜Ｓ３０４は、第１実施形態に係る曝露量システム１の動作Ｓ２０１〜Ｓ２０４と同様であるので、その説明を省略するが、Ｓ３０１において取得された位置情報、Ｓ３０２において推定されたユーザの移動経路情報、移動手段情報、エリア属性情報は、ユーザ行動履歴格納部２７に格納される。次に、ユーザ情報予測部２８によって、ユーザ行動履歴格納部２７が参照され、ユーザ情報取得部２２において推定された移動経路に対応付けられた情報に基づいて、ユーザの移動経路及び移動手段が予測され、予測された移動経路に基づいて、位置情報が予測される（Ｓ３０５）。次に、曝露量推定部２５ａによって、ユーザ情報予測部２８において予測されたユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３ａから取得される（Ｓ３０６）。ここで、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３ａに格納されていない場合には、その環境情報は上述の式（１）に基づいて算出される。次に、曝露量推定部２５ａによって、ユーザ情報予測部２８において予測されたユーザの移動手段、エリア属性、曝露対策情報に対応する曝露率（反射率、低減率）が曝露率格納部２４から取得され、環境情報と曝露率（反射率、低減率）とに基づいて、ユーザの曝露量が予測される（Ｓ３０７）。最後に、曝露量出力部２６によって、曝露量推定部２５ａにおいて推定された曝露量及び予測された曝露量がユーザ情報収集装置４に出力され、ユーザ情報収集装置４の表示部に表示される（Ｓ３０８、曝露量出力ステップ）。上記Ｓ３０５〜Ｓ３０８は、ユーザ情報収集装置４から曝露量予測の指示を受信した場合等に実施されることが好ましい。   Since S301 to S304 are the same as the operations S201 to S204 of the exposure system 1 according to the first embodiment, the description thereof will be omitted, but the positional information acquired in S301 and the user's movement path estimated in S302. Information, transportation means information, and area attribute information are stored in the user action history storage unit 27. Next, the user information prediction unit 28 refers to the user behavior history storage unit 27 and predicts the user's movement route and movement means based on information associated with the movement route estimated by the user information acquisition unit 22. The position information is predicted based on the predicted movement route (S305). Next, the environment information corresponding to the user position information predicted by the user information prediction unit 28 is acquired from the environment information storage unit 23a by the exposure amount estimation unit 25a (S306). Here, when the environment information corresponding to the user's position information is not stored in the environment information storage unit 23a, the environment information is calculated based on the above equation (1). Next, the exposure rate estimation unit 25 a acquires the exposure rate (reflectance, reduction rate) corresponding to the user movement means, area attribute, and exposure countermeasure information predicted by the user information prediction unit 28 from the exposure rate storage unit 24. The exposure amount of the user is predicted based on the environmental information and the exposure rate (reflectance, reduction rate) (S307). Finally, the exposure amount output unit 26 outputs the exposure amount estimated by the exposure amount estimation unit 25a and the predicted exposure amount to the user information collection device 4 and displays them on the display unit of the user information collection device 4 ( S308, exposure amount output step). The steps S305 to S308 are preferably performed when an exposure amount prediction instruction is received from the user information collection device 4.

従来は、ユーザの行動履歴について、ユーザに対して登録されたスケジュールに基づいて把握していたが、スケジューラを使用する方法では、予定の未登録や変更により、実際の行動と異なる場合がある。しかしながら、上記第２実施形態の曝露量推定システム１ａによれば、ユーザの移動経路、移動手段を予測することで、上記課題を解決することを可能とし、予測した移動経路、移動手段に基づいて今後の曝露対象の曝露量を予測することができ、ユーザが曝露の防止・予防対策を立てることを可能とする。例えば、ユーザが電車によって移動していると予測された場合には、屋外に対する電車内の曝露率を考慮して、ユーザの曝露量を予測することで、曝露量予測の精度を向上することができる。   Conventionally, the user's behavior history has been grasped based on a schedule registered for the user. However, the method using the scheduler may differ from the actual behavior due to unregistered or changed schedules. However, according to the exposure amount estimation system 1a of the second embodiment, it is possible to solve the above problem by predicting the user's moving route and moving means, and based on the predicted moving route and moving means. The amount of exposure of future exposure targets can be predicted, and the user can take measures to prevent and prevent exposure. For example, if it is predicted that the user is moving by train, the exposure amount prediction accuracy can be improved by predicting the exposure amount of the user in consideration of the exposure rate in the train to the outdoors. it can.

上記第２実施形態によれば、ユーザの曝露対策の状況を予測し、予測された曝露対策に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に予測することができる。例えば、ユーザが花粉対策として高性能のマスクを使用すると予測された場合には、そのマスクの使用によりユーザが花粉に曝露する量が減少すると考えられることから、曝露率を補正して曝露量の予測を行うため、ユーザの曝露量をより正確に予測することができる。   According to the second embodiment, the situation of the user's exposure countermeasures can be predicted, the exposure rate can be estimated according to the predicted exposure countermeasures, and the exposure amount of the environmental information can be predicted more accurately. . For example, if a user is predicted to use a high-performance mask as a countermeasure against pollen, the exposure to the pollen may be reduced by using the mask. Since the prediction is performed, the exposure amount of the user can be predicted more accurately.

上記第２実施形態によれば、ユーザが今後存在すると予測される位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報の予報値から当該位置の環境情報を予測でき、曝露量の予測をより確実に実施することができる。ユーザが今後存在すると予測される位置の近傍Ｎ個の場所の予報値に対して、ユーザが今後存在すると予測される位置と各場所との間の距離の逆数による加重平均を行うことにより、ユーザが今後存在すると予測される位置での環境情報を予測することができ、曝露量予測をより確実に実施することができる。   According to the second embodiment, even if environmental information at a position where the user is predicted to exist in the future cannot be obtained, the environmental information at the position can be predicted from the predicted value of the nearby environmental information, and the exposure amount can be predicted. It can be implemented more reliably. By performing a weighted average based on the reciprocal of the distance between the position where the user is predicted to exist in the future and each location for the predicted values of N locations in the vicinity of the position where the user is predicted to exist in the future, It is possible to predict environmental information at a position where is predicted to exist in the future, and to more reliably carry out exposure amount prediction.

１、１ａ…曝露量推定システム、２、２ａ…曝露量推定装置、３…環境情報収集装置、４…ユーザ情報収集装置、２１…エリア属性格納部、２２…ユーザ情報取得部、２３、２３ａ…環境情報格納部、２４…曝露率格納部、２５、２５ａ…曝露量推定部、２６…曝露量出力部、２７…ユーザ行動履歴格納部、２８…ユーザ情報予測部、３１…環境情報収集部、３２…環境情報送信部、４１…ユーザ情報収集部、４２…表示部、４３…送受信部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1, 1a ... Exposure amount estimation system 2, 2a ... Exposure amount estimation apparatus, 3 ... Environmental information collection device, 4 ... User information collection device, 21 ... Area attribute storage part, 22 ... User information acquisition part, 23, 23a ... Environmental information storage unit, 24 ... exposure rate storage unit, 25, 25a ... exposure amount estimation unit, 26 ... exposure amount output unit, 27 ... user behavior history storage unit, 28 ... user information prediction unit, 31 ... environment information collection unit, 32 ... Environmental information transmission unit, 41 ... User information collection unit, 42 ... Display unit, 43 ... Transmission / reception unit

Claims (9)

位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、
移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、
複数の位置における前記環境情報を取得し、前記複数の位置を示す複数の位置情報及び各位置情報に対応する前記環境情報を前記環境情報格納手段に供給する環境情報収集手段と、
曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段と、
前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段と、
前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力手段と、
を備える曝露量推定システム。 Environmental information storage means for storing the positional information indicating the position and the environmental information indicating the amount of the exposure target existing at the position in association with each other;
Exposure rate storage means for storing movement information indicating movement means, behavior information including at least one of area attribute information indicating an attribute of the region, and an exposure rate indicating a rate of exposure to the exposure target;
Environmental information collection means for obtaining the environmental information at a plurality of positions, and supplying a plurality of position information indicating the plurality of positions and the environment information corresponding to each position information to the environment information storage means;
User information acquisition means for acquiring position information of the user whose exposure amount is to be estimated and behavior information of the user;
The environmental information according to the user position information acquired by the user information acquisition means with reference to the environmental information storage means is acquired, and acquired by the user information acquisition means with reference to the exposure rate storage means Exposure amount corresponding to the user's behavior information, exposure amount estimation means for calculating the exposure amount of the exposure target based on the acquired environmental information and the exposure rate,
Exposure amount output means for outputting the exposure amount calculated by the exposure amount estimation means;
An exposure estimation system comprising: 前記ユーザ情報取得手段は、
前記ユーザの歩数を示す歩数情報をさらに取得し、前記ユーザの位置情報及び歩数情報の少なくとも１つに基づいて前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の曝露量推定システム。 The user information acquisition means includes
The exposure amount estimation according to claim 1, further comprising acquiring step count information indicating the number of steps of the user, and acquiring the user behavior information based on at least one of the position information and step count information of the user. system. 前記ユーザ情報取得手段は、
前記ユーザの位置情報に基づいて前記ユーザの移動経路を推定し、前記移動経路に基づいて前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項２に記載の曝露量推定システム。 The user information acquisition means includes
The exposure amount estimation system according to claim 2, wherein the user's movement route is estimated based on the user's position information, and the user's behavior information is acquired based on the movement route. 位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段をさらに備え、
前記ユーザ情報取得手段は、
前記エリア属性格納手段を参照して、取得した前記ユーザの位置情報に対応する前記エリア属性情報を含む前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の曝露量推定システム。 Further comprising area attribute storage means for storing the position information and area attribute information indicating the attribute of the region including the position indicated by the position information in association with each other;
The user information acquisition means includes
4. The user behavior information including the area attribute information corresponding to the acquired location information of the user is acquired with reference to the area attribute storage unit. 5. The described exposure estimation system. 前記曝露率格納手段は、
曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報と前記曝露率とを対応付けて格納し、
前記ユーザ情報取得手段は、
前記曝露量の推定対象のユーザの曝露対策情報をさらに取得し、
前記曝露量推定手段は、
前記曝露率格納手段を参照して、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの曝露対策情報に対応する前記曝露率をさらに取得し、
取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて、前記曝露対象の曝露量を算出する
ことを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の曝露量推定システム。 The exposure rate storage means includes
Store exposure measure information indicating preventive action against exposure and the exposure rate in association with each other,
The user information acquisition means includes
Further acquiring exposure countermeasure information of the user whose exposure is estimated,
The exposure amount estimation means includes
Referring to the exposure rate storage means, further acquiring the exposure rate corresponding to the user exposure countermeasure information acquired by the user information acquisition means,
The exposure amount estimation system according to any one of claims 1 to 4, wherein the exposure amount of the exposure target is calculated based on the acquired environmental information and the exposure rate. 前記曝露量推定手段は、
前記環境情報格納手段に供給された複数の位置情報に対応する前記環境情報を、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報からの距離の逆数で加重平均することで前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を算出する
ことを特徴とする請求項１に記載の曝露量推定システム。 The exposure amount estimation means includes
The position of the user is obtained by weighted averaging the environment information corresponding to the plurality of position information supplied to the environment information storage means by the reciprocal of the distance from the user position information acquired by the user information acquisition means. The exposure amount estimation system according to claim 1 , wherein the environmental information corresponding to the information is calculated. 前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段と、
前記ユーザ行動履歴格納手段に格納された前記情報に基づいて、今後の前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を予測するユーザ情報予測手段と、
をさらに備え、
前記曝露量推定手段は、
前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報と、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率と、に基づいて、前記曝露対象の曝露量を予測する
ことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の曝露量推定システム。 User action history storage means for storing the user position information and the user action information acquired by the user information acquisition means together with time information;
Based on the information stored in the user behavior history storage means, user information prediction means for predicting future location information of the user and behavior information of the user;
Further comprising
The exposure amount estimation means includes
Based on the environmental information according to the position information of the user predicted by the user information prediction means and the exposure rate corresponding to the user behavior information predicted by the user information prediction means, the exposure target The exposure amount estimation system according to any one of claims 1 to 6 , wherein the exposure amount is predicted. 前記曝露量出力手段は、
前記曝露量を、当該曝露量を示す所定の指標に変換して出力する
ことを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の曝露量推定システム。 The exposure amount output means includes
The exposure amount estimation system according to any one of claims 1 to 7 , wherein the exposure amount is converted into a predetermined index indicating the exposure amount and output. 位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、複数の位置における前記環境情報を取得し、前記複数の位置を示す複数の位置情報及び各位置情報に対応する前記環境情報を前記環境情報格納手段に供給する環境情報収集手段と、を備える曝露量推定システムにおける曝露量推定方法であって、
ユーザ情報取得手段が、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得ステップと、
曝露量推定手段が、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定ステップと、
曝露量出力手段が、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力ステップと、
を備える曝露量推定方法。 At least of environmental information storage means for storing the positional information indicating the position and the environmental information indicating the amount of the exposure target existing at the position, the moving means information indicating the moving means, and the area attribute information indicating the attribute of the region An exposure rate storage means for associating and storing behavior information including one and an exposure rate indicating a rate of exposure to the exposure target; and acquiring the environment information at a plurality of positions, and a plurality of the plurality of positions indicating the plurality of positions An exposure amount estimation method in an exposure amount estimation system comprising: position information and environment information collection means for supplying the environment information corresponding to each position information to the environment information storage means ,
A user information acquisition step in which the user information acquisition means acquires the position information of the exposure target user and the behavior information of the user;
Exposure amount estimation means refers to the environment information storage means, acquires environmental information according to the user's position information acquired by the user information acquisition step, and refers to the exposure rate storage means, the user information An exposure amount estimation step of acquiring the exposure rate corresponding to the user behavior information acquired by the acquisition step, and calculating an exposure amount of the exposure target based on the acquired environment information and the exposure rate;
An exposure amount output step for the exposure amount output means to output the exposure amount calculated by the exposure amount estimation means;
An exposure amount estimation method comprising:
JP2010155964A 2010-07-08 2010-07-08 Exposure amount estimation system and exposure amount estimation method Expired - Fee Related JP5524741B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010155964A JP5524741B2 (en) 2010-07-08 2010-07-08 Exposure amount estimation system and exposure amount estimation method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010155964A JP5524741B2 (en) 2010-07-08 2010-07-08 Exposure amount estimation system and exposure amount estimation method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2012018574A JP2012018574A (en) 2012-01-26
JP5524741B2 true JP5524741B2 (en) 2014-06-18

Family

ID=45603774

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010155964A Expired - Fee Related JP5524741B2 (en) 2010-07-08 2010-07-08 Exposure amount estimation system and exposure amount estimation method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5524741B2 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022107414A1 (en) 2020-11-20 2022-05-27 ウシオ電機株式会社 Inactivation method and inactivation system
WO2023132110A1 (en) * 2022-01-04 2023-07-13 Ｂｉｐｒｏｇｙ株式会社 Photon flux density prediction system and photon flux density prediction program
WO2023171089A1 (en) * 2022-03-09 2023-09-14 Ｂｉｐｒｏｇｙ株式会社 Sunlight prediction system and sunlight prediction program

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022097781A (en) * 2020-12-21 2022-07-01 Ｂｉｐｒｏｇｙ株式会社 Prediction information providing system and prediction information providing program

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02296119A (en) * 1989-05-11 1990-12-06 Canon Inc Apparatus for warning sunburn with ultraviolet rays
JP2001273376A (en) * 2000-03-25 2001-10-05 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Environmental information providing method and system
JP2002358590A (en) * 2001-05-31 2002-12-13 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Method and system for processing information on individual ultraviolet ray utilizing portable telephone set
JP3951797B2 (en) * 2002-05-13 2007-08-01 日本電気株式会社 Weather information collection system using mobile phone device
JP2006349625A (en) * 2005-06-20 2006-12-28 Mitsubishi Electric Corp Ultraviolet quantity measuring device and portable telephone and ultraviolet quantity measuring method
JP5358887B2 (en) * 2007-02-22 2013-12-04 富士通株式会社 Information terminal device, control method, and control program
JP2011203137A (en) * 2010-03-25 2011-10-13 Seiko Instruments Inc Ultraviolet ray measuring device

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022107414A1 (en) 2020-11-20 2022-05-27 ウシオ電機株式会社 Inactivation method and inactivation system
WO2023132110A1 (en) * 2022-01-04 2023-07-13 Ｂｉｐｒｏｇｙ株式会社 Photon flux density prediction system and photon flux density prediction program
WO2023171089A1 (en) * 2022-03-09 2023-09-14 Ｂｉｐｒｏｇｙ株式会社 Sunlight prediction system and sunlight prediction program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2012018574A (en) 2012-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107172590B (en) Mobile terminal and activity state information processing method and device based on same
Sohrabi et al. Real-time prediction of public bike sharing system demand using generalized extreme value count model
Gonzalez et al. Automating mode detection for travel behaviour analysis by using global positioning systems-enabled mobile phones and neural networks
EP2938968B1 (en) Travel time information providing apparatus and travel time information providing method
CN101297337B (en) Methods for predicting destinations from partial trajectories employing open-and closed-world modeling methods
CN105683716B (en) Context traffic or current warning
KR20150036212A (en) Estimating insurance risks and costs
EP3142090A1 (en) Position information notification system
US20110022443A1 (en) Employment inference from mobile device data
US10296838B2 (en) Apparatus and method for changing alarm information in accordance with weather
CN109633785A (en) Weather forecast based on desired location
CN109195113B (en) Method and device for identifying travel track of user and computer equipment
JP2008146248A (en) Probe data analysis system
KR102094899B1 (en) Apparatus for counting floating population and system for analysing floating population
US10931770B2 (en) System for notifying of arrival at subway station and providing station information by using integrated smartphone positioning
JP5524741B2 (en) Exposure amount estimation system and exposure amount estimation method
CN106663253A (en) Ticketing method and system
JP7272522B2 (en) Data analysis device, data analysis system, data analysis method and data analysis program
JP6227035B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
US20240183677A1 (en) People-flow analysis apparatus, people-flow analysis method, and people-flow analysis system
JP2012226390A (en) Evaluation prediction system and evaluation prediction method
JP5141441B2 (en) Information processing apparatus and information processing method
JP2021077254A (en) Program and information processor
JP2007145210A (en) Train congestion degree providing system, congestion degree calculator and program
JP6364432B2 (en) Method and apparatus for moving path estimation

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20130206

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130912

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130917

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20140401

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20140410

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5524741

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees