JP5522338B2 - Situation judging device, situation judging system, method and program thereof - Google Patents

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本発明は状況判定装置、状況判定システム、その方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to a situation determination apparatus, a situation determination system, a method thereof, and a program.

関連する状況判定システムは、センサデータから検知対象の状況を判定するシステムであり、センサデータを記憶するデータ保持部と、データ保持部から一定時間長のデータを抽出するデータ抽出部と、抽出されたデータからその区間内の状況を判定する状況判定部と、判定した結果を出力する判定結果出力部とから構成されている。状況判定部では、抽出されたデータから検知対象の状況を表す代表値を算出し、得られた代表値をあらかじめ設定していた閾値と比較するなどして、検知対象の状況を判定する。ここで、検知対象の状況とは、検知対象が人物であった場合、例えば「立ち止まる」や「歩く」などの人物の状況である。   A related situation determination system is a system for determining a situation of a detection target from sensor data, and is extracted with a data holding unit that stores sensor data, and a data extraction unit that extracts data of a certain length of time from the data holding unit. A situation determination unit that determines the situation in the section from the data and a determination result output unit that outputs the determination result. The situation determination unit determines the detection target situation by calculating a representative value representing the detection target situation from the extracted data and comparing the obtained representative value with a preset threshold value. Here, the status of the detection target is a status of a person such as “stop” or “walk” when the detection target is a person.

また、特許文献1には、センサを用いてリアルタイムに人物の体動を検出する行動判定システムが記載されている。本システムでは、体動の周期性にのみ着目して、行動判定を行っているため、突然の体動の変化を検出することができない。
特開2006−262973号公報
Further, Patent Document 1 describes an action determination system that detects a human body movement in real time using a sensor. In this system, since behavior determination is performed focusing on only the periodicity of body movement, a sudden change in body movement cannot be detected.
JP 2006-262773 A

上述した技術の問題点は、検知対象の現在の状況を判定しようとするとき、高い判定精度を保とうとすれば、状況の突然の変化に対して判定結果の出力に時間遅れが発生してしまった。一方、時間遅れなく判定結果を出力しようとすれば、判定結果の精度が低下してしまう。   The problem with the technology described above is that, when trying to determine the current status of the detection target, if high accuracy is to be maintained, there will be a time delay in the output of the determination result with respect to a sudden change in the status. It was. On the other hand, if an attempt is made to output the determination result without time delay, the accuracy of the determination result will decrease.

そこで、本発明は上記課題に鑑みて発明されたものであって、その目的は、状況判定を高い精度で判定を行うことができ、かつ時間応答性を損なわずに判定を行う状況判定装置、状況判定システム、その方法及びプログラムを提供することにある。   Therefore, the present invention has been invented in view of the above-described problems, and the purpose thereof is a situation determination device capable of performing situation determination with high accuracy and performing determination without impairing time responsiveness, To provide a situation determination system, a method thereof, and a program.

上記課題を解決する本発明は、検知対象の所定時間長のデータ区間のデータに基づいて、前記所定時間長のデータ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断し、前記検知対象の状況の定常性に基づいて、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間を決定する検知対象定常性判断部と、前記決定されたデータ区間のデータに基づいて、前記検知対象の状況を判定する検知対象状況判定部とを有する状況判定装置である。   The present invention that solves the above-mentioned problem is based on the data of the data section of the predetermined time length of the detection target, determines the continuity of the status of the detection target in the data section of the predetermined time length, and A detection target continuity determination unit that determines a data section used for determination of the status of the detection target based on continuity, and a detection target status that determines the status of the detection target based on data in the determined data section A situation determination apparatus having a determination unit.

上記課題を解決する本発明は、状況によって出力が変化するセンサと、前記センサの出力を取得し、取得したデータを時刻と対応付けて記憶するデータ保持部と、前記データ保持部に記憶されているデータから、あらかじめ設定された所定時間長のデータ区間のデータを抽出するデータ抽出部と、前記抽出された前記所定時間長のデータ区間のデータに基づいて、前記所定時間長のデータ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断し、前記検知対象の状況の定常性に基づいて、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間を決定する検知対象定常性判断部と、前記決定されたデータ区間のデータに基づいて、前記検知対象の状況を判定する検知対象状況判定部と、前記判定された前記検知対象の状況を出力する出力部とを有する状況判定システムである。   The present invention for solving the above-mentioned problems is a sensor whose output changes depending on the situation, a data holding unit that acquires the output of the sensor, stores the acquired data in association with time, and is stored in the data holding unit. A data extraction unit that extracts data of a predetermined data section of a predetermined time length from the data, and the data in the data section of the predetermined time length based on the extracted data of the data section of the predetermined time length A detection target continuity determination unit that determines the continuity of the detection target situation and determines a data section used for the detection target situation determination based on the continuity of the detection target situation; and the determined data section A detection target status determination unit that determines the detection target status based on the data of the detection target, and an output unit that outputs the determined status of the detection target. It is a system.

上記課題を解決する本発明は、検知対象の所定時間長のデータ区間のデータに基づいて、前記所定時間長のデータ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断し、前記検知対象の状況の定常性に基づいて、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間を決定し、前記決定されたデータ区間のデータに基づいて、前記検知対象の状況を判定する状況判定方法である。   The present invention that solves the above-mentioned problem is based on the data of the data section of the predetermined time length of the detection target, determines the continuity of the status of the detection target in the data section of the predetermined time length, and In this situation determination method, a data section to be used for determining the status of the detection target is determined based on continuity, and the status of the detection target is determined based on the data in the determined data section.

上記課題を解決する本発明は、検知対象の所定時間長のデータ区間のデータに基づいて、前記所定時間長のデータ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断する定常性判断処理と、前記検知対象の状況の定常性に基づいて、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間を決定するデータ区間決定処理と、前記決定されたデータ区間のデータに基づいて、前記検知対象の状況を判定する状況判定処理とを情報処理装置に実行させるプログラムである。   The present invention that solves the above-described problem is based on the data of the data section of the predetermined time length of the detection target, the continuity determination process that determines the continuity of the status of the detection target in the data section of the predetermined time length, Based on the continuity of the status of the detection target, a data interval determination process for determining a data interval to be used for determining the status of the detection target, and determining the status of the detection target based on the data of the determined data interval This is a program for causing an information processing apparatus to execute situation determination processing.

本発明は、状況判定を高い精度で判定を行うことができ、時間応答性を損なわずに判定を行うことができる。   The present invention can determine a situation with high accuracy and can make a determination without impairing time response.

本発明の実施の形態を説明する。   An embodiment of the present invention will be described.

ある時点での検知対象の状況を判定するとき、過去のある一点から判定しようとする時点までの一定区間のデータを用いて状況判定を行う。一般的に、判定に用いるデータ区間の中で状況が定常的であれば、データ区間が長いほど判定の正答率は向上する。一方で、判定に用いるデータ区間の中で状況に変化が生じた場合には、データ区間が長いほど判定結果が状況変化以前のデータに影響を受けることになり、現時点での状況を正しく判定できない。尚、検知対象の状況とは、検知対象が人物であった場合、例えば、「立ち止まる」や「歩く」などの動作、検知対象が物であった場合、温度、湿度といった環境情報等である。   When determining the status of a detection target at a certain time, the status is determined using data in a certain section from a certain point in the past to the time at which the determination is to be made. Generally, if the situation is stationary in the data section used for the determination, the longer the data section, the higher the correct answer rate of the determination. On the other hand, when the situation changes in the data section used for judgment, the judgment result is affected by the data before the situation change as the data section is longer, and the current situation cannot be judged correctly. . The state of the detection target is, for example, an operation such as “stop” or “walking” when the detection target is a person, or environmental information such as temperature and humidity when the detection target is an object.

本実施の形態では、検知対象から得られる所定時間長のデータ区間において、検知対象の状況の定常性を判断し、検知対象の状況の定常性に応じた適切な長さのデータ区間を用いて検知対象の状況を判定する。具体的には、検知対象の状況が定常的な場合には長いデータ区間を用いて状況判定を行い、状況に変化が生じたときには短いデータ区間を用いて状況判定を行うようにデータ区間の長さを制御する。このようにすることで、状況判定を高い精度で判定を行うことができ、時間応答性を損なわずに判定を行うことができる。   In the present embodiment, in the data section of a predetermined time length obtained from the detection target, the continuity of the situation of the detection target is determined, and the data section of an appropriate length according to the continuity of the detection target situation is used. Determine the status of the detection target. Specifically, when the status of the detection target is steady, the situation is determined using a long data section, and when the situation changes, the length of the data section is determined so that the situation is determined using a short data section. To control. By doing in this way, situation determination can be performed with high accuracy, and determination can be performed without impairing time responsiveness.

以下、具体的な実施の形態を説明する。   Hereinafter, specific embodiments will be described.

<第1の実施の形態>
次に、本発明の第1の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
<First Embodiment>
Next, a first embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1を参照すると、本発明の第1の発明を実施するための最良の形態は、センサ1と、状況判定装置2と、判定結果出力装置3とを含む。   Referring to FIG. 1, the best mode for carrying out the first invention of the present invention includes a sensor 1, a situation determination device 2, and a determination result output device 3.

状況判定装置2は、データ取得・更新部21と、データ保持部22と、データ抽出部23と、定常性判断指標算出部24と、定常性判断部25と、時間窓制御部26と、状況判定指標算出部27と、状況判定部28とを備えている。   The situation determination device 2 includes a data acquisition / update unit 21, a data holding unit 22, a data extraction unit 23, a continuity determination index calculation unit 24, a continuity determination unit 25, a time window control unit 26, a situation A determination index calculation unit 27 and a situation determination unit 28 are provided.

センサ1は、例えば検知対象が人物であった場合、人が携帯した加速度センサや心拍センサ、環境中に配置された人感センサなど、検知対象が機械であった場合、機械部品に取り付けた温度センサや接触センサなど、検知対象の状況によって出力が変化するデバイスである。   For example, when the detection target is a person, the sensor 1 is a temperature that is attached to a mechanical component when the detection target is a machine, such as an acceleration sensor or a heart rate sensor carried by a person, or a human sensor arranged in the environment. A device such as a sensor or a contact sensor whose output changes depending on the condition of a detection target.

データ取得・更新部21は、時間変化するセンサ出力を取得し、センサ出力が計測された時間情報とともにデータ保持部22へ送信する。   The data acquisition / update unit 21 acquires the sensor output that changes with time, and transmits the sensor output to the data holding unit 22 together with the time information of the measured sensor output.

データ保持部22は、センサ出力と時間情報とを対応付けて記憶する。   The data holding unit 22 stores the sensor output and time information in association with each other.

データ抽出部23は、あらかじめ設定された長さのデータ区間をデータ保持部22から読み込み、定常性判断指標算出部24と時間窓制御部26とに供給する。   The data extraction unit 23 reads a data section having a preset length from the data holding unit 22 and supplies it to the continuity determination index calculation unit 24 and the time window control unit 26.

定常性判断指標算出部24は、データ抽出部23から供給されたデータ区間から、例えば、分散値や平均値、最大値、最小値、振幅、尖度、歪度、FFTパワースペクトルなどの、検知対象の状況の定常性を判断するための指標である定常性判断指標を算出する。   The continuity determination index calculation unit 24 detects, for example, a variance value, an average value, a maximum value, a minimum value, an amplitude, a kurtosis, a skewness, and an FFT power spectrum from the data section supplied from the data extraction unit 23. A stationarity determination index that is an index for determining the stationarity of the target situation is calculated.

定常性判断部25は、定常性判断指標算出部24から与えられた定常性判断指標から、そのデータ区間内での検知対象の状況の定常性を判断し、検知対象の状況判定に用いる適切なデータ区間を決定する。例えば、定常性判断指標としてFFTパワースペクトルを用いた場合、最も強いパワースペクトルの周波数成分の波がn個分含まれる区間などのように、検知対象の状況判定に用いる適切なデータ区間を決定する。   The stationarity determination unit 25 determines the stationarity of the status of the detection target in the data section from the stationarity determination index given from the stationarity determination index calculation unit 24, and is used for determining the status of the detection target. Determine the data interval. For example, when an FFT power spectrum is used as a steadiness determination index, an appropriate data section used for determination of a situation to be detected is determined, such as a section including n frequency component waves of the strongest power spectrum. .

時間窓制御部26は、定常性判断部25から与えられた結果に応じて、データ抽出部23から検知対象の状況判定に用いるデータ区間のデータセットを抜き出す。   The time window control unit 26 extracts the data set of the data section used for the detection target situation determination from the data extraction unit 23 according to the result given from the continuity determination unit 25.

状況判定指標算出部27は、時間窓制御部26から与えられたデータセットを用いて、検知対象の状況の種類の度合を示す状況判定指標を算出する。例えば、時間窓制御部26から与えられたデータセットの分散値や平均値、最大値、最小値、振幅、尖度、歪度、FFTパワースペクトルといった指標を算出するなどして、状況の種類を表す状況判定指標を算出する。   The situation determination index calculation unit 27 uses the data set given from the time window control unit 26 to calculate a situation determination index indicating the degree of the type of situation to be detected. For example, by calculating indices such as the variance value, average value, maximum value, minimum value, amplitude, kurtosis, skewness, FFT power spectrum of the data set given from the time window control unit 26, the type of the situation is changed. The situation determination index to be expressed is calculated.

状況判定部28は、状況判定指標算出部27から与えられた状況判定指標から、例えばあらかじめ設定してある閾値との大小関係を比較するなどして、検知対象が人物であった場合、例えば「立ち止まる」や「歩く」などの判定結果を得る。   When the detection target is a person, for example, by comparing the magnitude relationship with a preset threshold value from the situation determination index given from the situation determination index calculation unit 27, for example, “ Get judgment results such as “stop” and “walk”.

判定結果出力装置3は、例えば文字情報や画像情報として表示するディスプレイ装置や、他の表示装置や記録装置などに送信する通信装置などを備え、状況判定部28から得られた判定結果を出力する。   The determination result output device 3 includes, for example, a display device that displays as character information or image information, a communication device that transmits to other display devices or recording devices, and the like, and outputs the determination result obtained from the situation determination unit 28. .

次に、図1および図2を参照して第1の実施の形態の動作について詳細に説明する。   Next, the operation of the first embodiment will be described in detail with reference to FIG. 1 and FIG.

時間変化するセンサ出力は、データ取得・更新部21によって取得時の時間情報と共にデータ保持部22へ送信され、記憶される(ステップA2)。   The sensor output that changes over time is transmitted to the data holding unit 22 by the data acquisition / update unit 21 together with the time information at the time of acquisition and stored (step A2).

データ保持部22に記憶されたセンサデータから、あらかじめ設定された十分長いデータ区間がデータ抽出部23によって読み出され、定常性判断指標算出部24に供給される(ステップA3)。例えば、あらかじめ設定されたデータ区間が1秒間であったとすると、データ保持部22から最も新しい1秒間分のデータ区間が読み出され、定常性判断指標算出部24に供給される。   From the sensor data stored in the data holding unit 22, a sufficiently long data section set in advance is read by the data extracting unit 23 and supplied to the continuity determination index calculating unit 24 (step A3). For example, if the preset data interval is 1 second, the newest data interval for 1 second is read from the data holding unit 22 and supplied to the continuity determination index calculation unit 24.

定常性判断指標算出部24は、データ抽出部23から供給されたデータ区間内に、状況の変化が存在するかどうかを調べる(ステップA4)。そのためにデータ抽出部23から供給されたデータ区間から、例えば分散値や平均値、最大値、最小値、振幅、尖度、歪度、FFTパワースペクトルなどの、そのデータ区間内の状況の定常性を判定するための定常性判断指標を算出し、その結果を定常性判断部25へ与える。   The continuity determination index calculation unit 24 checks whether there is a change in the situation in the data section supplied from the data extraction unit 23 (step A4). Therefore, from the data section supplied from the data extraction unit 23, for example, variance, average value, maximum value, minimum value, amplitude, kurtosis, skewness, FFT power spectrum, etc., the continuity of the situation in the data section Is calculated, and the result is given to the continuity determination unit 25.

定常性判断部25は、定常性判断指標算出部24から得た定常性判断指標に応じて、例えばあらかじめ設定してある閾値と得られた定常性判断指標との大小関係を比較するなどして、状況判定に用いるのに適切なデータ区間を決定し、その結果を時間窓制御部26へ与える(ステップA5)。定常性判断指標算出部24から得た定常性判断指標より、そのデータ区間では状況は定常的であると判断したときには、データ抽出部23にあらかじめ設定してある、例えば、1秒間というデータ区間長をそのまま時間窓制御部26へ与える。しかし、状況に変化が生じたと判断した場合には、検知対象の状況判定に用いるべき適切なデータ区間長として、例えば、1秒間の半分の区間として後半の0.5秒間という区間を設定し直すなどし、決定したデータ区間長を時間窓制御部26へ与える。   The stationarity determination unit 25 compares, for example, the magnitude relationship between a preset threshold and the obtained stationarity determination index in accordance with the stationarity determination index obtained from the stationarity determination index calculation unit 24. A data section suitable for use in situation determination is determined, and the result is given to the time window control unit 26 (step A5). When it is determined from the stationarity determination index obtained from the stationarity determination index calculation unit 24 that the situation is stationary in the data section, the data section length that is set in advance in the data extraction unit 23, for example, 1 second To the time window control unit 26 as it is. However, if it is determined that a change has occurred in the situation, an appropriate data section length to be used for the situation determination of the detection target is reset, for example, a section of 0.5 second in the second half as a half section of one second. The determined data section length is given to the time window control unit 26.

時間窓制御部26は、データ抽出部23が抽出したデータ区間から、定常性判断部25が新たに設定したデータ区間長に基づいてそのデータ区間のデータセットを抜き出し、状況判定指標算出部27に供給する(ステップA6)。   The time window control unit 26 extracts a data set of the data section based on the data section length newly set by the continuity determination unit 25 from the data section extracted by the data extraction unit 23, and sends it to the situation determination index calculation unit 27. Supply (step A6).

状況判定指標算出部27は、時間窓制御部26から供給されたデータセットから、例えば、分散値や平均値、最大値、最小値、振幅、尖度、歪度、FFTパワースペクトルなどの、現時点での検知対象の状況の種類を判定するための状況判定指標を算出し、その結果を状況判定部28へ与える。   The situation determination index calculation unit 27 uses a current set such as a variance value, an average value, a maximum value, a minimum value, an amplitude, a kurtosis, a skewness, and an FFT power spectrum from the data set supplied from the time window control unit 26. The situation determination index for determining the type of the situation of the detection target in is calculated, and the result is given to the situation determination unit.

状況判定部28は、状況判定指標算出部27から得た状況判定指標と、例えばあらかじめ設定してある閾値との大小関係を比較するなどして、その結果に応じて、例えば検知対象が人間である場合には、「走る」や「歩く」など具体的な状況に関する情報を出力し、判定結果出力装置3へ与える(ステップA7)。   The situation determination unit 28 compares the magnitude relationship between the situation determination index obtained from the situation determination index calculation unit 27 and, for example, a preset threshold value. Depending on the result, for example, the detection target is human. In some cases, information on a specific situation such as “run” or “walk” is output and provided to the determination result output device 3 (step A7).

判定結果出力装置3は、状況判定部28が得た結果を、例えば文字情報や画像情報として表示したり、他の表示装置や記録装置に送信したりする。   The determination result output device 3 displays the result obtained by the situation determination unit 28 as, for example, character information or image information, or transmits the result to another display device or recording device.

本実施の形態では、状況の定常性を判断するための定常性判断指標を算出し、算出された定常性判断指標に応じて、変化後の状況が十分含まれ、かつ高い判定精度が確保できるデータ区間を適切に設定し直す。このため、状況判定の正答率を低下させることなく、判定出力の時間の遅れを改善することができる。   In the present embodiment, a continuity determination index for determining the continuity of the situation is calculated, the changed situation is sufficiently included according to the calculated continuity determination index, and high determination accuracy can be ensured. Set the data interval appropriately. For this reason, it is possible to improve the time delay of the determination output without reducing the correct answer rate of the situation determination.

実施例1を、図面を参照して詳細に説明する。かかる実施例1は第1の実施の形態に対応するものである。   Example 1 will be described in detail with reference to the drawings. Example 1 corresponds to the first embodiment.

検知対象を人物、判定する状況を検知対象人物の行動とし、人物の「立ち止る」という行動と「歩く」という行動とを区別して判定するものとする。また、センサ1の例として、検知対象人物は、三軸加速度センサ内蔵の携帯電話を身につけており、加速度センサデータは携帯電話内部の記憶装置に記憶される。このデータを用いて、携帯電話に搭載されている状況判定装置2が携帯電話装着者の行動を判定し、その結果を携帯電話のディスプレイ(判定結果出力装置3に相当)に出力する。   Assume that the detection target is a person and the determination situation is the action of the detection target person, and the person's “stop” action and “walk” action are distinguished and determined. As an example of the sensor 1, the person to be detected wears a mobile phone with a built-in triaxial acceleration sensor, and acceleration sensor data is stored in a storage device inside the mobile phone. Using this data, the situation determination device 2 mounted on the mobile phone determines the behavior of the mobile phone wearer and outputs the result to the display of the mobile phone (corresponding to the determination result output device 3).

携帯電話のデータ保持部に記憶されている加速度センサのデータの例を、図3に示す。図3では、三軸それぞれの加速度センサデータと時間情報とが対応付けられて記憶されている。ここでは三つの加速度軸が、それぞれこの人物の体の前後・左右・上下方向に対応している。   An example of acceleration sensor data stored in the data holding unit of the cellular phone is shown in FIG. In FIG. 3, acceleration sensor data for each of the three axes and time information are stored in association with each other. Here, the three acceleration axes correspond to the front / rear, left / right and up / down directions of the person's body.

この人物の行動が「立ち止まる」から「歩く」に変化したとする。このとき得られた加速度データのグラフが図4に示すようなものであったとする。この人物の行動は、時刻7秒から時刻8秒の間で、「立ち止まる」から「歩く」に変化している。   It is assumed that the action of this person has changed from “stop” to “walk”. Assume that the acceleration data graph obtained at this time is as shown in FIG. This person's behavior changes from “stop” to “walk” between time 7 seconds and time 8 seconds.

いま、図4のグラフに示した時刻8秒のときの、状況判定装置4の動作を述べる。   Now, the operation of the situation determination device 4 at time 8 seconds shown in the graph of FIG. 4 will be described.

いま、「立ち止まる」と「歩く」を区別して判定するために、加速度データのうち、この人物の身体に対して上下軸方向の加速度のみに注目する。   At present, in order to distinguish between “stop” and “walk”, attention is paid only to the acceleration in the vertical axis direction of the person's body in the acceleration data.

データ抽出部には、例えば事前に収集した歩行行動の加速度の計測結果などから、そのデータ区間内で最低1歩が含まれる時間長としてあらかじめ1秒間というデータ区間が決められており、データ保持部23から上下方向加速度の最新の1秒間分のデータ区間、即ち図4の時刻7秒から時刻8秒までの間の上下方向加速度データを抽出して定常性判断指標算出部24へ供給する。   In the data extraction unit, for example, from a measurement result of acceleration of walking behavior collected in advance, a data interval of 1 second is determined in advance as a time length including at least one step in the data interval, and the data holding unit 23, the vertical acceleration data from the time 7 seconds to the time 8 seconds in FIG. 4 is extracted and supplied to the continuity determination index calculation unit 24.

定常性判断指標算出部24は、供給されたデータ区間から状況の定常性を判断するための定常性判断指標を算出する。まずデータ区間全体の加速度の平均値を算出する。この値が例えば1[G]であったとする。次に、前半0.5秒間の加速度の、全体の平均値からのずれの平均値と、後半0.5秒間の加速度データの、全体の平均値からのずれの平均値を算出する。その結果が例えば、前半部分のずれの平均値が0.03[G]、後半部分のずれの平均値0.13[G]であったとする。この2つの値を、定常性判断部25へ与える。   The stationarity determination index calculation unit 24 calculates a stationarity determination index for determining the stationarity of the situation from the supplied data section. First, the average value of acceleration over the entire data section is calculated. Assume that this value is 1 [G], for example. Next, an average value of deviation from the overall average value of the acceleration for the first half of 0.5 second and an average value of deviation from the overall average value of the acceleration data for the second half of 0.5 second are calculated. As a result, for example, it is assumed that the average value of the deviation in the first half is 0.03 [G] and the average value of the deviation in the second half is 0.13 [G]. These two values are given to the continuity determination unit 25.

定常性判断部25には、例えば事前に収集された計測結果などから、定常性判断に用いる閾値と、状況が定常的ではないと判断した場合に選択するデータ区間長とが予め設定されている。本例では、定常性判断部25に設定されている定常性判断に用いる閾値を0.1[G]とする。そして、定常性判断部25は、定常性判断指標算出部24から与えられた2つの平均値の差の絶対値が0.1[G]以上ならば、状況が定常的ではないと判断する。また、状況が定常的ではないと判断した場合に選択するデータ区間長は、1秒間分のデータ区間の最後の部分から決定するものとし、そのデータ区間長は、歩行中一時的に立ち止まる場合に、ほぼ完全に停止するのに要する最短の時間長として考えられる0.5秒間を基準として、前記平均値の差の絶対値が0.1[G]の場合のデータ区間長を0.5秒とする。そして、前記絶対値が0.01[G]増加する毎に、基準となる0.5秒から0.05秒ずつ減算した値をデータ区間長とし、最小のデータ区間長を0.3秒とする。すなわち、前記絶対値が0.11[G]の場合にはデータ区間長は0.45秒であり、前記絶対値が0.12[G]の場合にはデータ区間長は0.4秒であり、前記絶対値が0.13[G]の場合にはデータ区間長は0.35秒であり、前記絶対値が0.14[G]の場合にはデータ区間長は0.3秒である。そして、前記絶対値が0.14[G]以上の場合にはデータ区間長は0.3秒となる。   In the continuity determination unit 25, for example, a threshold value used for continuity determination and a data interval length to be selected when it is determined that the situation is not stationary are set in advance based on measurement results collected in advance. . In this example, the threshold used for the continuity determination set in the continuity determination unit 25 is 0.1 [G]. Then, the continuity determination unit 25 determines that the situation is not steady if the absolute value of the difference between the two average values given from the continuity determination index calculation unit 24 is 0.1 [G] or more. In addition, the data section length to be selected when it is determined that the situation is not steady is determined from the last part of the data section for one second, and the data section length is determined when the data temporarily stops during walking. The length of the data section when the absolute value of the difference between the average values is 0.1 [G] is 0.5 seconds with reference to 0.5 seconds considered as the shortest time required for almost complete stop. And Each time the absolute value increases by 0.01 [G], a value obtained by subtracting 0.05 seconds from the standard 0.5 seconds is used as the data section length, and the minimum data section length is 0.3 seconds. To do. That is, when the absolute value is 0.11 [G], the data interval length is 0.45 seconds, and when the absolute value is 0.12 [G], the data interval length is 0.4 seconds. When the absolute value is 0.13 [G], the data interval length is 0.35 seconds, and when the absolute value is 0.14 [G], the data interval length is 0.3 seconds. is there. When the absolute value is 0.14 [G] or more, the data interval length is 0.3 seconds.

上述のように、閾値と、データ区間長とが設定された定常性判断部25は、定常性判断指標算出部24から与えられた2つの平均値の差の絶対値を求める。与えられた二つの平均値は、0.03[G]及び0.13[G]であるので、2つの平均値の差の絶対値は0.1[G]となる。これにより、定常性判断部25は、2つの平均値の差の絶対値0.1[G]が閾値以上なので、その1秒間のデータ区間内で行動の変化が生じたと判断する。そして、データ区間長として、2つの平均値の差の絶対値が0.1[G]である場合のデータ区間長である0.5秒を選択し、1秒間分のデータ区間のうち最後の部分から0.5秒のデータ区間を状況判定に用いる区間とし、その値を時間窓制御部26へ与える。   As described above, the continuity determination unit 25 in which the threshold value and the data section length are set determines the absolute value of the difference between the two average values given from the continuity determination index calculation unit 24. Since the given two average values are 0.03 [G] and 0.13 [G], the absolute value of the difference between the two average values is 0.1 [G]. As a result, the continuity determination unit 25 determines that a change in behavior has occurred within the 1 second data interval because the absolute value 0.1 [G] of the difference between the two average values is greater than or equal to the threshold value. Then, as the data section length, 0.5 seconds that is the data section length when the absolute value of the difference between the two average values is 0.1 [G] is selected, and the last data section for one second is selected. A data interval of 0.5 seconds from the portion is set as an interval used for situation determination, and the value is given to the time window control unit 26.

時間窓制御部26は、まず、データ抽出部23から1秒間のデータ区間を得る。次に、定常性判断部25から、状況判定に使用すべきデータ区間は後半0.5秒である、という値を得る。そこで、時間窓制御部26は、状況判定に使用しない前半0.5秒間のデータを除いた、後半0.5秒間のデータ区間のデータを状況判定指標算出部27へ供給する。   First, the time window control unit 26 obtains a data interval of 1 second from the data extraction unit 23. Next, the continuity determination unit 25 obtains a value that the data section to be used for the situation determination is the second half 0.5 seconds. Therefore, the time window control unit 26 supplies data in the data section for the second half of 0.5 seconds to the situation determination index calculation unit 27 excluding data for the first half of 0.5 seconds that is not used for situation determination.

状況判定指標算出部27は、時間窓制御部26から得たデータ区間のデータから、状況の種類を判定するための指標として、分散値(状況判定指標)を算出する。図5に、図4のデータを用いて、1秒毎に分散値を算出し、横軸に時刻、縦軸に分散値を対数で表したグラフを示す。いま、供給されたデータ区間のデータから得られた分散値が0.002[G]であったとする。事前に得られた図5のグラフの結果から、状況判定部28には、あらかじめ「立ち止まる」と「歩く」とを判別する閾値として0.001[G]が設定されており、与えられた分散値がこの値以上のとき、この人物の行動を「歩く」と判定し、この値未満のとき、「立ち止まる」と判定する。いま、状況判定指標算出部27から得た0.002[G]という分散値は、閾値0.001[G]より大きいことから、現時点でのこの人物の行動を「歩く」であると判定し、判定結果出力装置3に判定結果を与える。 The situation determination index calculation unit 27 calculates a variance value (situation determination index) as an index for determining the type of situation from the data in the data section obtained from the time window control unit 26. FIG. 5 shows a graph in which the dispersion value is calculated every second using the data of FIG. 4, and the horizontal axis represents time and the vertical axis represents the dispersion value in logarithm. Now, it is assumed that the variance value obtained from the data in the supplied data section is 0.002 [G 2 ]. From the result of the graph of FIG. 5 obtained in advance, the situation determination unit 28 is set to 0.001 [G 2 ] as a threshold value for determining “stop” and “walk” in advance. When the variance value is equal to or greater than this value, the person's action is determined to be “walking”, and when the variance value is less than this value, it is determined to be “stop”. Now, since the dispersion value of 0.002 [G 2 ] obtained from the situation determination index calculation unit 27 is larger than the threshold value 0.001 [G 2 ], it is assumed that the action of this person at the present time is “walking”. The determination is made, and the determination result is given to the determination result output device 3.

判定結果出力装置3である携帯電話のディスプレイには、状況判定部から得た判定結果として文字、「歩く」という判定結果が文字表示される。   On the display of the mobile phone which is the determination result output device 3, the determination result obtained from the situation determination unit is displayed as a character, the determination result “walking”.

また、人物の行動が図4のグラフに示すようなものであったとき、時刻13秒から時刻14秒の間でこの人物の行動は、「歩く」から「走る」に変化している。   Further, when the action of a person is as shown in the graph of FIG. 4, the action of the person changes from “walking” to “running” between time 13 seconds and time 14 seconds.

このとき、上述した動作と同様に、定常性判断指標算出部24は、供給されたデータ区間から状況の定常性を判断するための定常性判断指標を算出する。まずデータ区間全体の加速度の平均値を算出する。この値が例えば0.99[G]であったとする。次に、前半0.5秒間の加速度の、全体の平均値からのずれの平均値と、後半0.5秒間の加速度の、全体の平均値からのずれの平均値を算出する。その結果が例えば、前半部分のずれの平均値が0.08[G]、後半部分のずれの平均値が−0.04[G]であったとする。この2つの値を定常性判断部25へ与える。   At this time, as in the above-described operation, the continuity determination index calculation unit 24 calculates a continuity determination index for determining the continuity of the situation from the supplied data section. First, the average value of acceleration over the entire data section is calculated. It is assumed that this value is, for example, 0.99 [G]. Next, an average value of deviation from the overall average value of the acceleration for the first half of 0.5 seconds and an average value of deviation from the overall average value of the acceleration for the second half of 0.5 seconds are calculated. As a result, for example, it is assumed that the average value of the deviation in the first half portion is 0.08 [G] and the average value of the deviation in the second half portion is -0.04 [G]. These two values are given to the continuity determination unit 25.

定常性判断部25は、定常性判断指標算出部24から与えられた2つの値の差の絶対値を求める。いま、この値は0.12[G]となる。2つの平均値の差の絶対値が0.1[G]以上なので、定常性判断部25は、状況は定常的ではないと判断する。   The continuity determination unit 25 obtains the absolute value of the difference between the two values given from the continuity determination index calculation unit 24. Now, this value is 0.12 [G]. Since the absolute value of the difference between the two average values is 0.1 [G] or more, the continuity determination unit 25 determines that the situation is not stationary.

さらに、定常性判断部25は、2つの平均値の差が0.12[G]であるので、データ区間長として0.4秒を選択し、1秒間分のデータ区間のうち最後の部分から0.4秒のデータ区間を状況判定に用いる区間とし、その値を時間窓制御部26へ与える。   Furthermore, since the difference between the two average values is 0.12 [G], the stationarity determination unit 25 selects 0.4 seconds as the data section length, and starts from the last part of the data section for one second. A data interval of 0.4 seconds is set as an interval used for situation determination, and the value is given to the time window control unit 26.

時間窓制御部26は、データ抽出部23から1秒間のデータ区間を得る。次に、定常性判断部25から、状況判定に使用すべきデータ区間は後半0.4秒である、という値を得る。そこで、時間窓制御部26は、状況判定に使用しない前半0.6秒間のデータを除いた、後半0.4秒間のデータ区間のデータを状況判定指標算出部27へ供給する。   The time window control unit 26 obtains a data interval of 1 second from the data extraction unit 23. Next, the continuity determination unit 25 obtains a value that the data section to be used for the situation determination is the second half 0.4 seconds. Therefore, the time window control unit 26 supplies the data of the data section of the second half 0.4 seconds to the situation determination index calculation unit 27 excluding the data of the first 0.6 seconds not used for the situation determination.

状況判定指標算出部27は、時間窓制御部26から得たデータ区間のデータから、状況の種類を判定するための指標として、分散値(状況判定指標)を算出する。供給されたデータ区間のデータから得られた分散値が0.19[G]であったとする。事前に得られた図5のグラフの結果から、状況判定部28には、あらかじめ「歩く」と「走る」とを判別する閾値として0.1[G]が設定されており、与えられた分散値がこの値以上のとき、この人物の行動を「走る」と判定し、この値未満のとき、「歩く」と判定する。いま、状況判定指標算出部27から得た0.19[G]という分散値は、閾値0.1[G]より大きいことから、現時点でのこの人物の行動を「走る」であると判定し、判定結果出力装置3に判定結果を与える。 The situation determination index calculation unit 27 calculates a variance value (situation determination index) as an index for determining the type of situation from the data in the data section obtained from the time window control unit 26. It is assumed that the variance value obtained from the data in the supplied data section is 0.19 [G 2 ]. From the result of the graph of FIG. 5 obtained in advance, the situation determination unit 28 is set with 0.1 [G 2 ] as a threshold for determining “walking” and “running” in advance. When the variance value is greater than or equal to this value, the person's action is determined to be “running”, and when the variance value is less than this value, it is determined to be “walking”. Now, since the variance value of 0.19 [G 2 ] obtained from the situation determination index calculation unit 27 is larger than the threshold value 0.1 [G 2 ], it is assumed that this person's action is “run” at the present time. The determination is made, and the determination result is given to the determination result output device 3.

判定結果出力装置3である携帯電話のディスプレイには、状況判定部から得た判定結果として文字、「走る」という判定結果が文字表示される。   On the display of the mobile phone that is the determination result output device 3, the determination result obtained from the situation determination unit is displayed as a character, the determination result “run”.

以上の動作を、例えば1秒間に2回などの決められた周期で繰り返し行い、判定結果を、携帯電話ディスプレイに逐次表示する。   The above operation is repeated at a predetermined cycle such as twice per second, and the determination result is sequentially displayed on the mobile phone display.

<第2の実施の形態>
第2の実施の形態について図6を参照して詳細に説明する。
<Second Embodiment>
The second embodiment will be described in detail with reference to FIG.

図1および図6を参照すると、第2の実施の形態は、図1に示された第1の実施の形態と比べて、定常性判断指標算出部で算出された指標を、状況の定常性に関する判断だけでなく、状況の種類の判定にも使用する点で異なる。   Referring to FIG. 1 and FIG. 6, the second embodiment uses the index calculated by the stationarity determination index calculator as the stationarity of the situation as compared to the first embodiment shown in FIG. It is different in that it is used not only for the determination of the situation but also for the determination of the type of situation.

第2の実施の形態では、定常性判断指標は、状況の定常性を判断するための指標であるとともに、状況の種類を判定するための指標でもある。   In the second embodiment, the continuity determination index is an index for determining the continuity of the situation and also an index for determining the type of the situation.

状況判定部281には、定常性判断部25により状況が定常的であると判断された場合、定常性判断指標算出部241から定常性判断指標が与えられる。状況判定部281は、その指標と、例えば、あらかじめ設定されている閾値との大小関係を比較して、その結果に応じて検知対象が人間であった場合、「走る」や「歩く」など具体的な状況情報を出力し、判定結果出力装置3へ与える。   The situation determination unit 281 is given a continuity determination index from the continuity determination index calculation unit 241 when the continuity determination unit 25 determines that the situation is stationary. The situation determination unit 281 compares the magnitude of the index with, for example, a preset threshold value, and when the detection target is a human according to the result, “running”, “walking”, etc. Is output to the determination result output device 3.

また、第2の実施の形態では、状況判定指標算出部271と状況判定部282とは、第1の実施の形態における状況判定指標算出部27と状況判定部28と同様なものであるが、判定に用いるデータ区間を設定し直さない。すなわち定常性判断部25が、状況が定常的であると判断したときには、処理を行わない。   In the second embodiment, the situation determination index calculation unit 271 and the situation determination unit 282 are the same as the situation determination index calculation unit 27 and the situation determination unit 28 in the first embodiment. Do not reset the data section used for judgment. That is, when the continuity determination unit 25 determines that the situation is steady, no processing is performed.

次に、図6および図7を参照して、本発明の第2の発明を実施するための最良の形態の動作について詳細に説明する。   Next, the operation of the best mode for carrying out the second invention of the present invention will be described in detail with reference to FIGS.

図7のステップA1からA4、で示される本実施の形態におけるセンサ1、データ取得・更新部21、データ保持部22、データ抽出部23、および定常性判断部25の動作は、第1の実施の形態のセンサ1、データ取得・更新部21、データ保持部22、データ抽出部23、および定常性判断部25の動作と同様であるので、説明は省略する。   The operations of the sensor 1, the data acquisition / update unit 21, the data holding unit 22, the data extraction unit 23, and the continuity determination unit 25 in the present embodiment indicated by steps A1 to A4 in FIG. Since the operations of the sensor 1, the data acquisition / update unit 21, the data holding unit 22, the data extraction unit 23, and the continuity determination unit 25 are the same, the description thereof will be omitted.

第1の実施の形態では、定常性判断指標算出部24で算出された定常性判断指標に応じて、定常性判断部25が適切なデータ区間を決定していた。第2の実施の形態では、定常性判断指標算出部241で算出する定常性判断指標として、状況の定常性を判断するための指標であるとともに、状況の種類を判定するための指標であるような代表値を選ぶ。   In the first embodiment, the continuity determination unit 25 determines an appropriate data section according to the continuity determination index calculated by the continuity determination index calculation unit 24. In the second embodiment, the continuity determination index calculated by the continuity determination index calculation unit 241 is an index for determining the continuity of the situation and an index for determining the type of the situation. Choose a representative value.

このとき、定常性判断部25が、データ抽出部から供給されたデータ区間において状況は定常的であり、変化は生じていないと判断したとすると、定常性判断指標算出部241で算出された指標を状況判定部281へ与え(ステップB1)、状況判定を直接行うことができる(ステップA72)。   At this time, if the continuity determination unit 25 determines that the situation is stationary in the data section supplied from the data extraction unit and that no change has occurred, the index calculated by the continuity determination index calculation unit 241 To the situation determination unit 281 (step B1), and the situation determination can be performed directly (step A72).

定常性判断部25によって、状況が定常的でないと見なされた場合には、第1の実施の形態と同様に、時間窓制御部26が適切なデータ区間を抜き出し(ステップA6)、状況判定指標算出部271が算出した定常性判断指標に従って状況判定部282が状況判定を行い(A71)、その結果を判定結果出力装置3が表示する(ステップA8)。   When the continuity determination unit 25 determines that the situation is not stationary, the time window control unit 26 extracts an appropriate data section (step A6), as in the first embodiment, and the situation determination index. The situation determination unit 282 performs situation determination according to the continuity determination index calculated by the calculation unit 271 (A71), and the determination result output device 3 displays the result (step A8).

第2の実施の形態では、第1の実施の形態の効果に加えて、状況が定常的であると判断されたときに、時間窓設定(ステップA5)および時間窓分のデータ抽出(ステップA6)の処理を行う必要が無く、第1の実施の形態と比較して計算量や消費電力を削減できる。   In the second embodiment, in addition to the effects of the first embodiment, when it is determined that the situation is steady, the time window setting (step A5) and the data extraction for the time window (step A6) ) And the amount of calculation and power consumption can be reduced as compared with the first embodiment.

実施例2を、図面を参照して詳細に説明する。かかる実施例2は第2の実施の形態に対応するものである。   Example 2 will be described in detail with reference to the drawings. This Example 2 corresponds to the second embodiment.

実施例1と同様に、「立ち止まる」と「歩く」とを判定する場合を考える。実施例2では、定常性判断指標算出部241が、状況の定常性を判断するための指標として、データ区間のデータ全体の分散値を算出する。いま、この人物の行動が十分長い時間「立ち止まる」であったとし、そのときのこの人物の行動の定常性判断指標、すなわちデータ区間全体の分散値の値が0.0001[G]であったとする。定常性判断部25には、例えば図5に示したようなデータから、両足が地面に着いているときの平均的な分散値の値よりも10倍以上大きい値などとして、あらかじめ0.001[G]という閾値が設定されている。定常性判断部25は、定常性判断指標算出部から得た分散値がこの値以上のとき、このデータ区間において、状況は定常的でないと判断し、この値未満のとき、状況は定常的であると判断する。 As in the first embodiment, consider a case where “stop” and “walk” are determined. In the second embodiment, the stationarity determination index calculation unit 241 calculates a variance value of the entire data in the data section as an index for determining the stationarity of the situation. Now, it is assumed that the action of this person has “stopped” for a sufficiently long time, and the continuity determination index of the action of this person at that time, that is, the value of the variance value of the entire data section is 0.0001 [G 2 ]. Suppose. For example, from the data as shown in FIG. 5, the continuity determination unit 25 preliminarily sets 0.001 [a value that is 10 times or more larger than the average dispersion value when both feet are on the ground. A threshold value G 2 ] is set. The stationarity determination unit 25 determines that the situation is not stationary in this data section when the variance value obtained from the stationarity determination index calculation unit is equal to or greater than this value, and when the variance value is less than this value, the situation is stationary. Judge that there is.

いま、定常性判断指標算出部241から得た0.0001[G]という分散値は、閾値0.001[G]より小さいことから、定常性判断部25はこのデータ区間内でこの人物の行動は定常的であると判断し(ステップB1)、定常性判断指標算出部241が算出した分散値は、直接状況判定部281へ与えられる。 Now, since the variance value of 0.0001 [G 2 ] obtained from the stationarity determination index calculation unit 241 is smaller than the threshold value 0.001 [G 2 ], the stationarity determination unit 25 uses this person within this data section. Is determined to be stationary (step B1), and the variance value calculated by the continuity determination index calculation unit 241 is directly given to the situation determination unit 281.

状況判定部281には、例えば図5に示したようなデータから、人が立ち止まっているときの加速度の分散値の最大値の平均をとった値などとして、あらかじめ0.0007[G]という値が設定されている。そして、状況判定部281は、与えられた指標がその値以上のとき、そのデータ区間において、その人物の行動を「歩く」と判定し、この値未満のとき、「立ち止まる」と判定する。 The situation determination unit 281 uses, for example, 0.0007 [G 2 ] in advance as a value obtained by, for example, averaging the maximum value of acceleration dispersion values when a person is stopped from data as illustrated in FIG. Value is set. Then, the situation determination unit 281 determines that the person's action is “walking” in the data section when the given index is equal to or greater than the value, and determines that the action is “stop” when the index is less than this value.

いま、定常性判断指標算出部241から得た0.0001[G]という分散値は、閾値0.0007[G]より小さいことから、状況判定部281は、このデータ区間内でのこの人物の行動を「立ち止まる」であると判定し(ステップB2)、結果を判定結果出力装置3へ与える。 Now, since the variance value of 0.0001 [G 2 ] obtained from the stationarity determination index calculation unit 241 is smaller than the threshold value 0.0007 [G 2 ], the situation determination unit 281 has the data value in this data section. The person's action is determined to be “stop” (step B2), and the result is given to the determination result output device 3.

一方、定常性判断指標算出部241から得た分散値が閾値0.001[G]より大きい場合には、定常性判断部25はこのデータ区間内でこの人物の行動は定常的でないと判断し、上述した実施例1と同様な動作を行う。 On the other hand, when the variance value obtained from the stationarity determination index calculation unit 241 is larger than the threshold value 0.001 [G 2 ], the stationarity determination unit 25 determines that the action of this person is not stationary in this data section. Then, the same operation as in the first embodiment is performed.

<第3の実施の形態>
第3の実施の形態について図8を参照して詳細に説明する。
<Third Embodiment>
A third embodiment will be described in detail with reference to FIG.

図1および図8を参照すると、第3の実施の形態は、図1に示された第1の実施の形態と比べて、状況判定装置2の代わりに、データ取得・更新部21と、データ保持部22と、データ抽出部23と、定常性判断指標算出部24、時間窓制御部26と、定常性判断部251と、状況判定指標選択/算出部272と、閾値選択/状況判定部283とを備えた状況判定装置5を有する点で異なる。   Referring to FIG. 1 and FIG. 8, the third embodiment is different from the first embodiment shown in FIG. Holding unit 22, data extraction unit 23, continuity determination index calculation unit 24, time window control unit 26, continuity determination unit 251, situation determination index selection / calculation unit 272, threshold selection / situation determination unit 283 It differs in having a situation determination device 5 provided with.

定常性判断部251は、図1に示された第1の実施の形態における定常性判断部25と異なり、設定し直したデータ区間長を、時間窓制御部26の他に状況判定指標選択/算出部272と閾値選択/状況判定部283にも与える。   Unlike the continuity determination unit 25 in the first embodiment shown in FIG. 1, the continuity determination unit 251 uses the reset data interval length to select a situation determination index / in addition to the time window control unit 26. The calculation unit 272 and the threshold selection / situation determination unit 283 are also provided.

状況判定指標選択/算出部272は、定常性判断部251から得られるデータ区間長に基づいて、例えば、分散値とFFTパワースペクトルなどのように、異なる状況判定指標の算出方法から適切な算出方法を選択し、状況判定指標を算出する。閾値選択/状況判定部283も同様に、得られるデータ区間長に基づいて、状況判定に用いる閾値の値を適切に選択し、状況判定を行う。   The situation determination index selection / calculation unit 272 is based on the data section length obtained from the stationarity determination unit 251 and, for example, an appropriate calculation method from different situation determination index calculation methods such as a variance value and an FFT power spectrum. Is selected, and the situation determination index is calculated. Similarly, the threshold selection / situation determination unit 283 appropriately selects a threshold value used for situation determination based on the obtained data section length, and performs situation determination.

次に、第3の実施形態の動作を、図8および図9を参照して詳細に説明する。   Next, the operation of the third embodiment will be described in detail with reference to FIGS.

図9のステップA1からA5、A6、およびA8で示される本実施の形態におけるセンサ1、データ取得・更新部21、データ保持部22、データ抽出部23、定常性判断指標算出部24、および判定結果出力装置3の動作は、第1の実施の形態のセンサ1、データ取得・更新部21、データ保持部22、データ抽出部23の動作と同様なので、説明は省略する。   The sensor 1, the data acquisition / update unit 21, the data holding unit 22, the data extraction unit 23, the continuity determination index calculation unit 24, and the determination in the present embodiment indicated by steps A1 to A5, A6, and A8 in FIG. Since the operation of the result output device 3 is the same as the operation of the sensor 1, the data acquisition / update unit 21, the data holding unit 22, and the data extraction unit 23 of the first embodiment, the description thereof is omitted.

定常性判断部251が決定した、状況判定に適切なデータ区間長は、時間窓制御部26、状況判定指標選択/算出部272および閾値選択/状況判定部283へ与えられる。与えられたデータ区間長から、状況判定指標選択/算出部は、判定に適した状況判定指標の算出方法を選択する。閾値選択/状況判定部283は、選択された状況判定指標の算出方法に応じた判定手法や判定閾値を選択する(ステップC1)。そして時間窓制御部26から供給されるデータセットから、状況判定指標選択/算出部272は選択した状況判定指標を算出し、結果を閾値選択/状況判定部283へ与え、閾値選択/状況判定部283は、選択した判定手法や判定閾値に従って、状況判定を行う(ステップA73)。   The data section length appropriate for the situation determination determined by the continuity determination section 251 is given to the time window control section 26, the situation determination index selection / calculation section 272, and the threshold selection / situation determination section 283. From the given data section length, the situation determination index selection / calculation unit selects a situation determination index calculation method suitable for determination. The threshold selection / situation determination unit 283 selects a determination method and a determination threshold according to the calculation method of the selected situation determination index (step C1). Then, from the data set supplied from the time window control unit 26, the situation determination index selection / calculation unit 272 calculates the selected situation determination index, gives the result to the threshold selection / situation determination unit 283, and the threshold selection / situation determination unit In step 283, the state is determined according to the selected determination method and determination threshold (step A73).

第3の実施の形態では、上述した効果に加えて、定常性判断部251が設定したデータ区間長に応じて、状況判定指標の種類と判定手法や閾値を変化させるため、第1の実施の形態より多くの種類の状況を判定できる。   In the third embodiment, in addition to the effects described above, the type of situation determination index, the determination method, and the threshold value are changed according to the data section length set by the continuity determination unit 251. More types of situations than forms can be determined.

実施例3を、図面を参照して詳細に説明する。かかる実施例3は第3の実施の形態に対応するものである。   Example 3 will be described in detail with reference to the drawings. Example 3 corresponds to the third embodiment.

いま、「歩く」と「走る」を判定する場合を考え、計測対象の人物の行動が十分長い時間「走る」であったとする。   Consider a case where “walking” and “running” are determined, and it is assumed that the action of the person to be measured is “running” for a sufficiently long time.

定常性判断部251は1秒間のデータ区間で状況は定常的であると判断し、データ区間長を1秒間に設定する。その情報は時間窓制御部26と状況判定指標選択/算出部272と閾値選択/状況判定部283とへ与えられる。   The stationarity determination unit 251 determines that the situation is stationary in the data section of 1 second, and sets the data section length to 1 second. The information is given to the time window control unit 26, the situation determination index selection / calculation unit 272, and the threshold selection / situation determination unit 283.

状況判定指標選択/算出部272には、データ区間長が0.5秒以上であった場合、FFTからデータ区間のパワースペクトルを算出し、1Hz以上で最も大きいパワースペクトルを示す周波数を求め、これを状況判定指標とするよう、あらかじめ閾値が設定されている。また、データ区間長が0.5秒未満であった場合、データ区間の分散値を求め、これを状況判定指標とするよう、設定されている。すなわち、状況判定指標選択/算出部272にはふたつの状況判定指標の算出方法が用意されている。そして、状況判定指標選択/算出部272は、データ区間長に基づいて、いずれかの算出方法を選択し、選択した算出方法により状況判定指標を算出するように構成されている。   When the data section length is 0.5 seconds or more, the situation determination index selection / calculation unit 272 calculates the power spectrum of the data section from the FFT and obtains the frequency indicating the largest power spectrum at 1 Hz or more. A threshold is set in advance so that is used as a situation determination index. In addition, when the data section length is less than 0.5 seconds, the variance value of the data section is obtained and set as a situation determination index. That is, the situation determination index selection / calculation unit 272 has two methods for calculating the situation determination index. Then, the situation determination index selection / calculation unit 272 is configured to select one of the calculation methods based on the data section length, and to calculate the situation determination index using the selected calculation method.

また、閾値選択/状況判定部283には、データ区間長が0.5秒以上であった場合、例えば事前に収集した、人が歩いているときと走っているときの加速度データのFFTパワースペクトルのうち最大の値をとる周波数を求め、得られた両者の周波数の中間の周波数などとして、与えられた周波数が2.5Hz以上のとき、現時点での人物の行動を「走る」と判定するように、閾値が設定されている。また、データ区間長が0.5秒未満であった場合、事前に収集した、人が歩いているときと走っているときの加速度データの分散値をそれぞれ求め、得られた両者の分散値の中間値などとして、与えられた分散値が0.1[G]のとき、現時点での人物の行動を「走る」と判定するように設定されている。すなわち、閾値選択/状況判定部283には、上述した算出方法に対応する判定基準が用意されている。そして、閾値選択/状況判定部283は、状況判定指標選択/算出部272が選択した算出方法に対応する判定基準を選択して、検知対象の状況を判定するように構成されている。 The threshold selection / situation determination unit 283 also includes an FFT power spectrum of acceleration data collected in advance when the data section length is 0.5 seconds or longer, for example, when a person is walking and running. The frequency at which the maximum value is taken is determined, and when the given frequency is 2.5 Hz or higher as an intermediate frequency between both obtained frequencies, the current human action is determined to be “run” In addition, a threshold is set. In addition, when the data section length is less than 0.5 seconds, the variance values of the acceleration data collected in advance when the person is walking and running are respectively obtained, and the variance values of both obtained are obtained. As an intermediate value or the like, when a given variance value is 0.1 [G 2 ], it is set to determine that the current human action is “run”. That is, the threshold selection / situation determination unit 283 has determination criteria corresponding to the calculation method described above. The threshold selection / situation determination unit 283 is configured to select a determination criterion corresponding to the calculation method selected by the situation determination index selection / calculation unit 272 and determine the detection target situation.

時間窓制御部26はデータ抽出部23から実施例1に示したものと同様の基準によって1秒間分のデータセットを抜き出し、これを状況判定指標選択/算出部272に供給する。状況判定指標選択/算出部272は、選択された状況判定指標である、最も大きいパワースペクトルを示す周波数を算出し、いまこの周波数が3Hzであったとする。状況判定指標選択/算出部272から得た3Hzという値は、閾値2.5Hzよりも大きいことから、閾値選択/状況判定部272は現時点でのこの人物の行動を「走る」と判定し、結果を判定結果出力装置3へ与える。   The time window control unit 26 extracts a data set for one second from the data extraction unit 23 according to the same standard as that shown in the first embodiment, and supplies this to the situation determination index selection / calculation unit 272. The situation determination index selection / calculation unit 272 calculates a frequency indicating the largest power spectrum, which is the selected situation determination index, and this frequency is now 3 Hz. Since the value of 3 Hz obtained from the situation determination index selection / calculation unit 272 is larger than the threshold value 2.5 Hz, the threshold selection / situation determination unit 272 determines that this person's action at the present time is “running”, and the result Is given to the determination result output device 3.

<第4の実施の形態>
第4の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
<Fourth embodiment>
A fourth embodiment will be described in detail with reference to the drawings.

図10を参照すると、第4の実施の形態は、第1、第2、および第3の実施の形態と同様に、センサ1、状況判定装置6、判定結果出力装置3を備える。   Referring to FIG. 10, the fourth embodiment includes a sensor 1, a situation determination device 6, and a determination result output device 3, as in the first, second, and third embodiments.

状況判定装置6は、状況判定用プログラム7の制御により、第1、第2および第3の実施の形態におけるデータ取得・更新部21、データ保持部22、データ抽出部23、定常性判断指標算出部24、定常性判断部25、時間窓制御部26、状況判定指標算出部27、および状況判定部28などによる処理と同一の処理を実行する。   The situation determination device 6 controls the data acquisition / update unit 21, the data holding unit 22, the data extraction unit 23, and the continuity determination index calculation in the first, second, and third embodiments under the control of the situation determination program 7. The same processing as the processing by the unit 24, the continuity determination unit 25, the time window control unit 26, the situation determination index calculation unit 27, the situation determination unit 28, and the like is executed.

<第5の実施の形態>
第5の実施の形態を、図11を参照して詳細に説明する。第5の実施の形態は、第1の実施の形態における構成と比べて、センサ1、データ取得更新部21、判定結果出力装置3を備える携帯電話端末8と、データ保持部22、データ抽出部23、定常性判断指標算出部24、定常性判断部25、時間窓制御部26、状況判定指標算出部27および状況判定部28とを備える状況判定サーバ9とに分離している点が異なる。
<Fifth embodiment>
The fifth embodiment will be described in detail with reference to FIG. Compared with the structure in 1st Embodiment, 5th Embodiment is the mobile telephone terminal 8 provided with the sensor 1, the data acquisition update part 21, and the determination result output device 3, the data holding part 22, and the data extraction part. 23, and the situation determination server 9 including the stationarity determination index calculation unit 24, the stationarity determination unit 25, the time window control unit 26, the situation determination index calculation unit 27, and the situation determination unit 28 is different.

対象人物は三軸加速度センサ内蔵の携帯電話を身につけている場合を考える。この人物の行動によって生じた加速度センサデータは、携帯電話内部のデータ取得更新部21によって取得された後、公衆携帯電話網を利用して状況判定サーバ9へ送信され、データ保持部22に記憶される。   Consider a case where the target person is wearing a mobile phone with a built-in triaxial acceleration sensor. The acceleration sensor data generated by the action of the person is acquired by the data acquisition / update unit 21 inside the mobile phone, and then transmitted to the situation determination server 9 using the public mobile phone network and stored in the data holding unit 22. The

状況判定サーバ9におけるデータ保持部22、データ抽出部23、定常性判断指標算出部24、定常性判断部25、時間窓制御部26、状況判定指標算出部27および状況判定部28における処理は、第1の実施の形態における処理と同一なので説明を省略する。   The processing in the data holding unit 22, the data extraction unit 23, the continuity determination index calculation unit 24, the continuity determination unit 25, the time window control unit 26, the situation determination index calculation unit 27, and the situation determination unit 28 in the situation determination server 9 is as follows. Since it is the same as the process in 1st Embodiment, description is abbreviate | omitted.

状況判定サーバ9が得た状況判定結果は、再び公衆携帯電話網を利用して、計測対象人物が携帯する携帯電話端末8に送信され、判定結果出力装置3である携帯電話のディスプレイ画面に、判定結果が出力される。   The situation determination result obtained by the situation determination server 9 is transmitted again to the mobile phone terminal 8 carried by the person to be measured using the public mobile phone network, and is displayed on the display screen of the mobile phone as the determination result output device 3. The determination result is output.

本発明によれば、例えば外出時の行動を取得し、その人物の行動に応じた情報を適切なタイミングで配信するといった用途に適用できる。また、高齢者や幼児の見守りシステムといった用途にも適用可能である。   According to the present invention, for example, an action at the time of going out can be acquired and information corresponding to the action of the person can be distributed at an appropriate timing. Moreover, it is applicable also to uses, such as a monitoring system of an elderly person or an infant.

図1は第1の実施の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the first embodiment. 図2は第1の実施の形態の動作を示す流れ図である。FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the first embodiment. 図3はデータ保持部22が記憶するセンサデータの例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of sensor data stored in the data holding unit 22. 図4は人物行動から取得された加速度センサデータの例をグラフ化した図である。FIG. 4 is a graph showing an example of acceleration sensor data acquired from human behavior. 図5は人物行動から取得された上下方向の加速度センサデータの例を対数表現した図である。FIG. 5 is a logarithmic representation of an example of vertical acceleration sensor data acquired from a human action. 図6は第2の実施の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of the second embodiment. 図7は第2の実施の形態の動作を示す流れ図である。FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the second embodiment. 図8は第3の実施の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the third embodiment. 図9は第3の実施の形態の動作を示す流れ図である。FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the third embodiment. 図10は第4の実施の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of the fourth embodiment. 図11は第5の実施の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram showing the configuration of the fifth embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1 センサ
2 状況判定装置
3 判定結果出力装置
4 状況判定装置
5 状況判定装置
6 状況判定装置
7 状況判定用プログラム
8 携帯電話端末
9 状況判定サーバ
21 データ取得・更新部
22 データ保持部
23 データ抽出部
24 定常性判断指標算出部
25 定常性判断部
26 時間窓制御部
27 状況判定指標算出部
28 状況判定部
241 定常性判断指標算出部
251 定常性判断部
271 状況判定指標算出部
272 状況判定指標選択/算出部
281 状況判定部
282 状況判定部
283 閾値選択/状況判定部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Sensor 2 Situation determination apparatus 3 Judgment result output apparatus 4 Situation determination apparatus 5 Situation determination apparatus 6 Situation determination apparatus 7 Situation determination program 8 Mobile phone terminal 9 Situation determination server 21 Data acquisition / update part 22 Data holding part 23 Data extraction part 24 Steadyness determination index calculation unit 25 Steadyness determination unit 26 Time window control unit 27 Situation determination index calculation unit 28 Situation determination unit 241 Steadyness determination index calculation unit 251 Steadyness determination unit 271 Situation determination index calculation unit 272 Situation determination index selection / Calculation unit 281 Situation determination unit 282 Situation determination unit 283 Threshold selection / Situation determination unit

Claims (13)

検知対象の所定時間長のデータ区間のデータに基づいて、前記所定時間長のデータ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断し、前記検知対象の状況の定常性に基づいて、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間を決定する検知対象定常性判断部と、
前記決定されたデータ区間のデータに基づいて、前記検知対象の状況を判定する検知対象状況判定部と
を有し、
前記検知対象定常性判断部は、前記検知対象の状況に変化がないと判断した場合、前記所定時間長のデータ区間を、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間として決定する状況判定装置。
Based on the data of the data section of the predetermined time length of the detection target, determine the continuity of the status of the detection target in the data section of the predetermined time length, and based on the continuity of the status of the detection target, A detection target stationarity determining unit that determines a data section used for the situation determination of
A detection object situation determination unit that determines the situation of the detection object based on the data of the determined data section;
Have
When the detection target continuity determination unit determines that there is no change in the status of the detection target, the status determination apparatus determines the data section having the predetermined time length as a data section used for the status determination of the detection target .
前記検知対象状況判定部は、前記決定されたデータ区間長に応じた状況判定基準に基づいて、前記検知対象の状況を判定する請求項1に記載の状況判定装置。  The situation determination apparatus according to claim 1, wherein the detection target situation determination unit determines the situation of the detection target based on a situation determination criterion corresponding to the determined data section length. 状況によって出力が変化するセンサと、  A sensor whose output changes depending on the situation,
前記センサの出力を取得し、取得したデータを時刻と対応付けて記憶するデータ保持部と、  A data holding unit for acquiring the output of the sensor and storing the acquired data in association with time;
前記データ保持部に記憶されているデータから、あらかじめ設定された所定時間長のデータ区間のデータを抽出するデータ抽出部と、  A data extraction unit that extracts data of a data section having a predetermined time length set in advance from data stored in the data holding unit;
前記抽出された前記所定時間長のデータ区間のデータに基づいて、前記所定時間長のデータ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断し、前記検知対象の状況の定常性に基づいて、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間を決定する検知対象定常性判断部と、  Based on the data of the extracted data section of the predetermined time length, the continuity of the status of the detection target in the data section of the predetermined time length is determined, and based on the continuity of the status of the detection target, A detection target continuity determination unit that determines a data section used for determination of the status of the detection target;
前記決定されたデータ区間のデータに基づいて、前記検知対象の状況を判定する検知対象状況判定部と、  Based on the data of the determined data section, a detection target status determination unit that determines the status of the detection target;
前記判定された前記検知対象の状況を出力する出力部と  An output unit for outputting the determined status of the detection target;
を有し、Have
前記検知対象定常性判断部は、前記検知対象の状況に変化がないと判断した場合、前記所定時間長のデータ区間を、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間として決定する  When the detection target continuity determination unit determines that there is no change in the status of the detection target, the detection target continuity determination unit determines the data interval of the predetermined time length as a data interval used for the status determination of the detection target
状況判定システム。Situation judgment system.
前記検知対象状況判定部は、前記決定されたデータ区間長に応じた状況判定基準に基づいて、前記検知対象の状況を判定する請求項3に記載の状況判定システム。  The situation determination system according to claim 3, wherein the detection target situation determination unit determines the situation of the detection target based on a situation determination criterion according to the determined data section length. 前記検知対象定常性判断部は、  The detection target continuity determination unit
前記データ抽出部で抽出したデータに基づいて、前記データ区間における前記検知対象の状況の定常性を判定する指標である定常性判断指標を算出する定常性判断指標算出部と、  Based on the data extracted by the data extraction unit, a continuity determination index calculation unit that calculates a continuity determination index that is an index for determining the continuity of the status of the detection target in the data section;
前記定常性判断指標算出部で算出された定常性判断指標に基づいて、前記データ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断し、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間を決定する定常性判断部と  Based on the stationarity determination index calculated by the stationarity determination index calculation unit, the stationarity of determining the stationarity of the status of the detection target in the data section and determining the data section used for the status determination of the detection target Judgment department and
を有し、Have
前記検知対象状況判定部は、  The detection target situation determination unit
前記定常性判断部で決定されたデータ区間のデータから、前記検知対象の状況を判定する指標である状況判定指標を算出する状況判定指標算出部と、  A situation determination index calculation unit that calculates a situation determination index that is an index for determining the situation of the detection target, from the data of the data section determined by the stationarity determination unit;
前記状況判定指標算出部で算出された状況判定指標に基づいて、前記検知対象の状況を判定する状況判定部と  A status determination unit that determines the status of the detection target based on the status determination index calculated by the status determination index calculation unit;
を有する請求項3に記載の状況判定システム。The situation determination system according to claim 3.
前記状況判定部は、前記定常性判断部が前記検知対象の状況に変化がないと判断した場合、前記定常性判断指標算出部で算出された定常性判断指標から、前記検知対象の状況を判定する請求項5に記載の状況判定システム。  The situation determination unit determines the status of the detection target from the continuity determination index calculated by the continuity determination index calculation unit when the continuity determination unit determines that there is no change in the detection target status. The situation determination system according to claim 5. 前記状況判定指標算出部は、少なくとも1以上の状況判定指標の算出方法を用意し、前記定常性判断部で決定されたデータ区間長に基づいて、前記状況判定指標の算出方法を選択し、選択した算出方法に基づいて状況判定指標を前記データ区間のデータから算出し、  The situation determination index calculation unit prepares at least one or more situation determination index calculation methods, selects and selects the situation determination index calculation method based on the data section length determined by the stationarity determination unit Based on the calculated calculation method, the situation determination index is calculated from the data of the data section,
前記状況判定部は、前記少なくとも1以上の状況判定指標の算出方法に対応する判定基準を用意し、前記状況判定指標算出部が選択した算出方法に対応する判定基準を選択し、選択した判定基準と前記状況判定指標算出部が算出した状況判定指標とに基づいて、前記検知対象の状況を判定する請求項5又は請求項6に記載の状況判定システム。  The situation determination unit prepares a determination criterion corresponding to the calculation method of the at least one situation determination index, selects a determination criterion corresponding to the calculation method selected by the situation determination index calculation unit, and selects the selected determination criterion The situation determination system according to claim 5 or 6, wherein the situation to be detected is determined based on the situation determination index calculated by the situation determination index calculation unit.
前記定常性判断指標算出部は、前記データ抽出部で抽出されたデータの分散値、平均値、最大値、最小値、振幅、尖度、歪度、FFTパワースペクトルの少なくとも一つを用いて、前記定常性判断指標を算出する請求項5から請求項7のいずれかに記載の状況判定システム。  The stationarity determination index calculation unit uses at least one of the variance value, average value, maximum value, minimum value, amplitude, kurtosis, skewness, FFT power spectrum of the data extracted by the data extraction unit, The situation determination system according to claim 5, wherein the continuity determination index is calculated. 前記状況判定指標算出部は、前記定常性判断部で決定されたデータ区間のデータの分散値、平均値、最大値、最小値、振幅、尖度、歪度、FFTパワースペクトルの少なくとも一つを用いて、前記状況判定指標を算出する請求項5から請求項7のいずれかに記載の状況判定システム。  The situation determination index calculation unit obtains at least one of data dispersion value, average value, maximum value, minimum value, amplitude, kurtosis, skewness, FFT power spectrum of the data section determined by the continuity determination unit. The situation determination system according to claim 5, wherein the situation determination index is used to calculate the situation determination index. 検知対象の所定時間長のデータ区間のデータに基づいて、前記所定時間長のデータ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断し、  Based on the data of the data section of the predetermined time length of the detection target, determine the continuity of the situation of the detection target in the data section of the predetermined time length,
前記検知対象の状況に変化がないと判断した場合、前記所定時間長のデータ区間を、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間として決定し、  When it is determined that there is no change in the status of the detection target, the data interval of the predetermined time length is determined as a data interval used for the status determination of the detection target,
前記決定されたデータ区間のデータに基づいて、前記検知対象の状況を判定する状況判定方法。  A situation determination method for determining a situation of the detection target based on the data of the determined data section.
前記決定されたデータ区間に応じた状況判定基準に基づいて、前記検知対象の状況を判定する請求項10に記載の状況判定方法。  The situation determination method according to claim 10, wherein the situation of the detection target is judged based on a situation judgment criterion corresponding to the determined data section. 検知対象の所定時間長のデータ区間のデータに基づいて、前記所定時間長のデータ区間における前記検知対象の状況の定常性を判断する定常性判断処理と、  Continuity determination processing for determining continuity of the status of the detection target in the data section of the predetermined time length based on data of the data section of the predetermined time length of the detection target;
前記定常性判断処理において、前記検知対象の状況に変化がないと判断された場合、前記所定時間長のデータ区間を、前記検知対象の状況判定に用いるデータ区間として決定するデータ区間決定処理と、  In the continuity determination process, when it is determined that there is no change in the status of the detection target, a data interval determination process that determines the data interval of the predetermined time length as a data interval used for the status determination of the detection target;
前記決定されたデータ区間のデータに基づいて、前記検知対象の状況を判定する状況判定処理と  A status determination process for determining the status of the detection target based on the data of the determined data section;
を情報処理装置に実行させるプログラム。For causing an information processing apparatus to execute the program.
前記状況判定処理は、前記決定されたデータ区間に応じた状況判定基準に基づいて、前記検知対象の状況を判定する請求項12に記載のプログラム。  The program according to claim 12, wherein the situation determination process determines the situation of the detection target based on a situation determination criterion corresponding to the determined data section.
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