JP2007097821A - Behavior monitoring system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、例えば加速度センサの出力データを用いて被検体の行動を監視するシステムに係り、特に、歩く、ゆっくり走る、走る等といった種々の行動を加速度センサの出力に基づいて監視する行動監視システムに関するものである。 The present invention relates to a system for monitoring the behavior of a subject using output data of an acceleration sensor, for example, and in particular, a behavior monitoring system for monitoring various behaviors such as walking, running slowly, running, etc. based on the output of an acceleration sensor. It is about.
従来、病院や老人ホーム等でリハビリを行っている患者の行動を把握するために、患者の体表面の所定の箇所にセンサを装着し、このセンサからの出力信号について所定の演算を行って、その演算結果に基づいて被検体の姿勢を判定する装置が知られている。 Conventionally, in order to grasp the behavior of a patient who is performing rehabilitation in a hospital or a nursing home, a sensor is attached to a predetermined part of the patient's body surface, and a predetermined calculation is performed on an output signal from the sensor, An apparatus for determining the posture of a subject based on the calculation result is known.
例えば特許文献1では、3軸の加速度センサを被検者の胸や腕、足にそれぞれ装着し、これら装着された加速度センサの位置を計測することにより、被検者の姿勢、例えば起立状態、座位状態、歩行状態、横臥状態等の各状態を検出する技術が開示されている。
しかしながら、通常、加速度センサが装着されている位置は、当該加速度センサの計測値の時間に関する2重積分を行えば求められるものの、この場合、速度の初期値と位置の初期値が必要となるため、初期値情報を入手するか、計測開始時から求めていた位置情報や速度情報を初期値情報として記憶して使用する必要が生じる。前者の場合には初期値を入手する別手段が必要となり更に位置情報の検出が複雑になり、後者の場合には計測時間が長くなると累積誤差が増加し正確な位置情報の検出が困難になる。 However, normally, the position where the acceleration sensor is mounted can be obtained by performing double integration with respect to the time of the measurement value of the acceleration sensor. In this case, however, an initial value of speed and an initial value of position are required. Therefore, it is necessary to obtain the initial value information or to store and use the position information and speed information obtained from the start of measurement as the initial value information. In the former case, another means for obtaining the initial value is required, which further complicates the detection of the position information. In the latter case, if the measurement time is long, the accumulated error increases and it is difficult to detect the accurate position information. .
本発明の目的とするところは、被検体の姿勢を、別手段の使用、累積誤差の増大等の可能性のある初期値情報入手を必要とせず、加速度センサの計測値から直接的且つ高精度で検出することにある。 The object of the present invention is to directly and highly accurately determine the posture of the subject from the measured value of the acceleration sensor without requiring the use of another means or obtaining initial value information that may increase cumulative error. It is to detect with.
上記目的を達成するために、本発明の第1の態様では、被検体に装着したセンサユニットとセンタ装置とが通信自在に構成され、当該被検体に係る行動を監視する行動監視システムであって、加速度センサと、当該加速度センサにより計測された加速度データをセンシング信号として上記センタ装置に送信する通信手段とを有するセンサユニットと、上記通信手段より送られたセンシング信号を時系列に受け、このセンシング信号に含まれる時系列の加速度データの周期・振幅の解析を行う周期・振幅解析部と、この解析により得た加速度データ周期と加速度データ振幅とに基づいて被検体の行動状態を判定する行動状態判定部とを有するセンタ装置と、を具備することを特徴とする行動監視システムが提供される。 In order to achieve the above object, according to a first aspect of the present invention, there is provided a behavior monitoring system in which a sensor unit attached to a subject and a center device are configured to be communicable and monitor behavior related to the subject. A sensor unit having an acceleration sensor and communication means for transmitting the acceleration data measured by the acceleration sensor as a sensing signal to the center device; and receiving the sensing signal sent from the communication means in time series. A period / amplitude analysis unit that analyzes the period and amplitude of time-series acceleration data included in the signal, and an action state that determines the action state of the subject based on the acceleration data period and acceleration data amplitude obtained by this analysis There is provided an action monitoring system comprising a center device having a determination unit.
本発明の第2の態様では、被検体に装着したセンサユニットとセンタ装置とが通信自在に構成され、当該被検体に係る行動を監視する行動監視システムであって、加速度センサと、当該加速度センサにより計測された加速度データを記憶する記憶部とを有するセンサユニットと、上記記憶部より加速度データを時系列に読み出し、この時系列の加速度データの周期・振幅の解析を行う周期・振幅解析部と、この解析により得た加速度データ周期と加速度データ振幅とに基づいて被検体の行動状態を判定する行動状態判定部とを有するセンタ装置と、を具備することを特徴とする行動監視システムが提供される。 According to a second aspect of the present invention, there is provided a behavior monitoring system in which a sensor unit attached to a subject and a center device are configured to be communicable and monitor behaviors related to the subject, the acceleration sensor and the acceleration sensor. A sensor unit having a storage unit for storing acceleration data measured by the step, and a period / amplitude analysis unit for reading the acceleration data from the storage unit in time series and analyzing the period / amplitude of the time series acceleration data; There is provided a behavior monitoring system comprising: a center device having a behavior state determination unit that determines a behavior state of a subject based on an acceleration data period and acceleration data amplitude obtained by the analysis. The
本発明の第3の態様では、上記第1又は第2の態様において、上記行動状態判定部は、所定の領域を定義するテーブルを参照し、上記変換後のデータが属する領域に基づいて、行動状態を判定する、ことを更に特徴とする行動監視システムが提供される。 In a third aspect of the present invention, in the first or second aspect, the behavior state determination unit refers to a table that defines a predetermined region, and based on the region to which the converted data belongs, There is provided an action monitoring system further characterized by determining a state.
本発明によれば、被検体の姿勢を、別手段の使用、累積誤差の増大等の可能性のある初期値情報入手を必要とせず、加速度センサの計測値から直接的且つ高精度で検出する行動監視システムを提供することができる。 According to the present invention, the posture of the subject is detected directly and with high accuracy from the measurement value of the acceleration sensor without the need to obtain initial value information that may be used such as using another means or increasing the accumulated error. An action monitoring system can be provided.
以下、図面を参照して、本発明の一実施の形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1には本発明の一実施の形態に係る行動監視システムの概念図を示し説明する。 FIG. 1 is a conceptual diagram of an action monitoring system according to an embodiment of the present invention.
この一実施の形態に係る行動監視システムでは、監視する対象である被検体の胸部等に装着されるセンサユニット1とセンタ装置2とが、例えば無線ネットワークを介して通信自在に接続され、構成されている。尚、センサユニット1とセンタ装置2とが不図示の中継器を介して通信を行うように構成してもよいことは勿論である。
In the behavior monitoring system according to this embodiment, the
この図1のセンタ装置2は、アンテナ部21と、信号分配部22、受信部23、センサデータ収集処理部24、センサ制御部25、送信部26とで構成されている。
The
そして、このセンサデータ収集処理部24は、加速度データ記憶部24aと、加速度データの周期・振幅解析部(以下、単に「周期・振幅解析部」と称する)24b、行動状態判定部24cからなる。
The sensor data
このような構成において、アンテナ部21は、センサ制御部25からの制御信号を送信する送信アンテナ機能とセンサユニット1からのセンシング信号を受信する受信アンテナ機能とを有する。この両機能の切り換えはアンテナ部21に接続されたサーキュレータ等からなる信号分配部22が行う。受信部23は、センサユニット1から無線ネットワークやアンテナ部21を介して送信された無線信号を受信した後、当該無線信号を復調し、この復調により得られるセンシング信号をセンサデータ収集処理部24へ出力する。
In such a configuration, the
送信部26は、センサ制御部25から出力された制御信号を変調した後、無線信号に変換し、この無線信号をアンテナ部21から無線ネットワークを介してセンサユニット1に向けて送信する。このセンサ制御部25は、例えばCPU(Central Processing Unit)やDSP(Digital Signal Processor)を備えたものであり、センサユニット1によるセンシング開始やセンシング周期に関する指令を含む制御信号を出力する。
The
センサデータ収集処理部24は、受信したセンシング信号から被検体の行動、つまり状態を判定する部分である。本実施の形態では、被検体の状態を検出することで行動を監視することが目的であるので、センタ装置2は、センサユニット1からのセンシング信号を継続して受信する。受信部23から加速度データとしてのセンシング信号を受信するとセンサデータ収集処理部24内では当該加速度データを加速度データ記憶部24aに一時記憶する。次に、記憶されている加速度データを適宜読み出し、周期・振幅解析部24bが周期・振幅解析を実施する。この解析結果に基づいて、行動状態判定部24cが詳細は後述するようにして、被検体の行動状態を判定する。
The sensor data
一方、図1に示されるように、対象物に装着されるセンサユニット1は、加速度センサを含むセンサ部11と、センサ駆動制御部12、センシング信号送信部13、アンテナ部14、センサ駆動信号受信部15、バッテリ16を備えている。
On the other hand, as shown in FIG. 1, the
ここで、図2に示されるように、図1に示した構成からセンサ駆動信号受信部15を削除し自立的に駆動するセンサユニット3の如き構成としてもよい。この場合、センサユニット3は、センサ部31、センサ駆動制御部32、センシング信号送信部33、アンテナ部34、バッテリ36で構成されることになる。センシング開始やセンシング周期に関する指令を含む制御信号は、センサ駆動制御部32に記憶されている。
Here, as shown in FIG. 2, the sensor drive
更に、図3に示されるように、図1に示した構成からセンシング信号送信部13、アンテナ部14、センサ駆動信号受信部15を削除し、センタ装置2と通信することなくセンサユニット2が単独で動作するようにしてもよい。この場合には、センサユニット4は、センサ部41、センサ駆動制御部42、センシング信号蓄積部43、バッテリ44で構成されることになる。
Further, as shown in FIG. 3, the sensing
以下、この一実施の形態では、先に図1に示されるような構成のセンサユニット1を採用することを前提に更なる説明を進める。
Hereinafter, in this embodiment, further explanation will be made on the assumption that the
図4にはセンサユニット11の構成要素であるセンサ駆動制御部12とセンサ部11との詳細な構成を示し説明する。センサ部11は、加速度センサ11aを有する。センサ駆動制御部12は、CPU(中央制御部)12aとAD変換部12b、記憶部12c、サーバ・プログラミング・インターフェース(SPI;Server Programming Interface)12d、クロック信号発生部12eとで構成されている。
FIG. 4 shows a detailed configuration of the sensor
このような構成において、クロック信号発生部12eは、CPU12aのクロック制御信号に基づいて所定周期のクロック信号を発生する。記憶部12cは、CPU12aにより実行されるプログラムや設定データ等を記憶している。CPU12aは、センサ部11の加速度センサ11aを始めとして、センシング信号送信部13、センサ駆動信号受信部15を駆動制御するもので、上述したセンタ装置2から送られてくるセンシング開始及び終了、センシング周期等の指令の内容を不図示のメモリに記憶する。
In such a configuration, the
CPU12aは、この保存された指令と記憶部12cに記憶された設定データとに基づいてクロック制御信号を生成してクロック信号発生部12eに出力する。更にCPU12aは、クロック信号発生部12eより発生されるクロック信号により、駆動信号としてセンシング開始及び終了、センシング周期に関する信号を生成する。また、AD変換部12bは、CPU12aからの制御信号により駆動される加速度センサ11aからの加速度データをデジタル信号に変換するもので、CPU12aよりSPI12dを介してセンシング信号として出力する。CPU12aから加速度センサ11aに供給する駆動信号としてはスタンバイ信号が用いられる。加速度センサ11aは、スタンバイ信号が“H”レベルになるとセンシングを行う動作状態となり、”L“レベルになると非動作状態、つまり電力消費量の少ないスタンバイ状態となる。バッテリ16は、例えばボタン型リチウム電池からなり、DC電圧を、センサ部11、センサ駆動制御部12、センシング信号送信部13及びセンサ駆動信号受信部15に駆動電源として供給する。
The
図5にはセンサユニット1の構成要素であるセンシング信号送信部13とセンサ駆動信号受信部15の詳細な構成を示し説明する。センシング信号送信部13は、SPI13aとデジタル信号制御部13b、信号変調部13c、混合部13d、電力増幅部13e、送受信信号分配部13fとを備えている。また、センサ駆動信号受信部15は、SPI15a、水晶発振器15b、位相安定化回路15c、電圧制御型発振器15d、低雑音増幅部15e、混合部15f、信号復調部15g、デジタル信号制御部15hを備えている。
FIG. 5 shows a detailed configuration of the sensing
このような構成において、センシング信号送信部13は、センサ駆動制御部12からのセンシング信号をSPI13aを介してデジタル信号制御部13bに取り込み、信号変調部13cでデジタル変調、例えばQPSK(Quadrature Phase Shift Keying)変調し、混合部13dにて電圧制御型発信器15dの出力と混合した所定周波数に変換してセンシングデータを作成し、当該センシングデータを電力増幅部13eで電力増幅し、送受信信号分配部13fよりアンテナ部14を介して、センタ装置2に向け送信させる。
In such a configuration, the sensing
一方、センサ駆動信号受信部15は、センタ装置2から送られた無線信号をアンテナ部14で受信すると、送受信信号分配部13fで分配し、低雑音増幅部15eでフィルタリングした後、混合部15fに取り込む。そして、当該混合部15fにて、無線信号を電圧制御型発振器15dの出力と混合した所定周波数に変換した後、信号復調部15gでデジタル復調し、このデジタル復調により得られた制御信号をデジタル信号制御部15hよりSPI15aを介してセンサ駆動制御部12に供給する。
On the other hand, when the sensor drive
以下、本発明の一実施の形態に係る行動監視システムの特徴部分を説明する。 Hereinafter, characteristic portions of the behavior monitoring system according to the embodiment of the present invention will be described.
本発明の一実施の形態に係る行動監視システムでは、左右センサである加速度センサ11aを含むセンサユニット1を被検体の体表面(例えば、胸部)に装着し、当該被検体の歩き方による身体重心の移動の上下の動きの周期と振幅から各状態を判別することを特徴としている。ここで、「振幅」とは加速度の時間変化データの振幅であり、「周期」とは加速度の時間変化データの周波数である。
In the behavior monitoring system according to the embodiment of the present invention, a
例えば、図6(a)に示されるように、被検体が“静かに立っている”状態にある場合には、左右センサの周期は略ゼロとなり、振幅も略ゼロとなる。そして、図6(b)に示されるように、被検体が“歩く”状態にある場合には、左右センサの周期は歩く歩幅で定まり、周期には歩き方により幅が生じる。この場合、左右センサの振幅は後述する“ゆっくり走る”、“走る”状態に比して小さい。更に図6(c)に示されるように、被検体が“ゆっくり走る”状態にある場合には、左右センサの周期は走る歩幅で定まり、周期は略一定となる。この場合、左右センサの振幅は“歩く”状態に比して若干大きくなる。また、図6(d)に示されるように、被検体が“走る”状態にある場合には、左右センサの周期は走る歩幅で定まり、周期は略一定となる。この場合、左右センサの振幅は“歩く”状態や“ゆっくり歩く”状態に比して、かなり大きくなる。 For example, as shown in FIG. 6A, when the subject is in a “stand still” state, the period of the left and right sensors is substantially zero and the amplitude is also substantially zero. As shown in FIG. 6B, when the subject is in the “walking” state, the cycle of the left and right sensors is determined by the walking stride, and the cycle varies depending on how to walk. In this case, the amplitude of the left and right sensors is smaller than the “slowly running” and “running” states described later. Further, as shown in FIG. 6C, when the subject is in a “slow running” state, the cycle of the left and right sensors is determined by the stride to run, and the cycle is substantially constant. In this case, the amplitude of the left and right sensors is slightly larger than the “walking” state. Further, as shown in FIG. 6D, when the subject is in a “running” state, the cycle of the left and right sensors is determined by the stride to run, and the cycle is substantially constant. In this case, the amplitude of the left and right sensors is considerably larger than in the “walking” state or the “slow walking” state.
尚、図7は、“静かに立つ”、“歩く”、“ゆっくり走る”、“走る”の各状態について、時間変化により加速度の時間変化データの振幅がどのように変化するかを示した図である。前述したとおり、各状態について振幅の大きさに相違が生まれることは、図7からも明らかである。図8には、各状態についての測定値、即ち加速度データの時間変化データの周期(以下、「加速データ周期」と称する)と加速度データの時間変化データの振幅(以下、「加速度データ振幅」と称する)の関係を示した図である。 FIG. 7 is a diagram showing how the amplitude of acceleration time change data changes with time for each of the states of “standing quietly”, “walking”, “running slowly”, and “running”. It is. As described above, it is clear from FIG. 7 that a difference occurs in the magnitude of the amplitude for each state. FIG. 8 shows a measured value for each state, that is, a period of time change data of acceleration data (hereinafter referred to as “acceleration data period”) and an amplitude of time change data of acceleration data (hereinafter referred to as “acceleration data amplitude”). FIG.
図8に示されるように、“静かに立つ”、“歩く”、“ゆっくり走る”、“走る”の各状態に応じて、所定の領域が定義されることが実験により明らかになった。即ち、“静かに立つ”はP領域、“歩く”はQ領域、“ゆっくり走る”はR領域、“走る”はS領域に入ることが明らかになった。そこで、この実施の形態では、図9に示されるように、P,Q,R,Sの各領域を規定し、このいずれかの領域に入ればその該当の状態であるものと判定することとした。尚、横軸及び縦軸の値は、相対値であり任意目盛となっている。 As shown in FIG. 8, it has been clarified through experiments that a predetermined area is defined depending on the states of “stand quietly”, “walk”, “run slowly”, and “run”. In other words, it is clear that “stand quietly” is in the P region, “walk” is in the Q region, “run slowly” is in the R region, and “run” is in the S region. Therefore, in this embodiment, as shown in FIG. 9, each region of P, Q, R, and S is defined, and if it enters any of these regions, it is determined that the corresponding state is reached. did. The values on the horizontal axis and the vertical axis are relative values and are arbitrarily scaled.
ここで、図9の上記各領域P,Q,R,Sについて更に補足する。領域Pは、原点付近の領域に集まる。領域Qは、加速度データの振幅は小さいが、加速度データ周期はばらつく。領域Rは、加速度データの振幅は領域Qに比して大きくなるが、加速度データ周期は領域Qと同程度にばらつく。領域Sは、加速度データの振幅が最も大きくなるが、加速度データ周期は領域Qと同程度にばらつく。 Here, it supplements further about each said area | region P, Q, R, S of FIG. The region P gathers in a region near the origin. In the region Q, the amplitude of the acceleration data is small, but the acceleration data cycle varies. In the region R, the amplitude of the acceleration data is larger than that of the region Q, but the acceleration data period varies to the same extent as the region Q. In the region S, the amplitude of the acceleration data is the largest, but the acceleration data period varies to the same extent as the region Q.
以下、図10のフローチャートを参照して、本発明の一実施の形態に係る行動監視システムによる動作を詳細に説明する。 Hereafter, with reference to the flowchart of FIG. 10, the operation | movement by the action monitoring system which concerns on one embodiment of this invention is demonstrated in detail.
動作を開始すると、センタ装置2は、変数Iをイニシャライズ(I=0)した後(ステップS1)、センサユニット1と無線通信を行った結果、センサデータ収集処理部24の加速度データ記憶部24aに記憶した加速度データA(I)とA(I+1)とを読み出す(ステップS2)。続いて、周期・振幅解析部24bが、加速度データA(I)とA(I+1)とから加速度データA(I)の振幅が極大・極小か否かを判定する(ステップS3)。
When the operation starts, the
このステップS3にて、加速度データA(I)の振幅が極大・極小でないと判断した場合は、変数Iをインクリメント(I=I+1)した後(ステップS4)、変数Iがサンプリング単位数であるNに至ったか否かを判断し(ステップS5)、I=Nである場合には、動作を終了し、I=Nでない場合には上記ステップS2に戻り、上記動作を繰り返す。 If it is determined in step S3 that the amplitude of the acceleration data A (I) is not maximum or minimum, the variable I is incremented (I = I + 1) (step S4), and then the variable I is the number of sampling units N (Step S5), if I = N, the operation is terminated, and if I = N, the process returns to step S2 to repeat the above operation.
一方、上記ステップS3にて、加速度データA(I)の振幅が極大・極小であると判断した場合は、続いて加速度データA(I)の振幅が極大か、極小かを判定する(ステップS6)。ここで、加速度データA(I)の振幅が極小であると判断した場合には極小のときの振幅をPmin(I)、時刻をTmin(I)とし(ステップS7)、その一方、極大であると判断した場合には極大のときの振幅をPmax(I)、時刻をTmax(I)とし(ステップS8)、極大、極小のデータが揃うか、揃っている場合にはいずれか一方が更新されるかを判断する(ステップS9)。ここで、極大、極小のデータが揃っていない、或いは一方が更新されていないと判断した場合には、変数Iをインクリメント(I=I+1)した後(ステップS10)、ステップS5に進み上記処理を行なう。一方、極大、極小のデータが揃ったか、或いは一方が更新されたと判断した場合には、これらの値に基いて、周期Tmax(I)−Tmin(I)、振幅差Pmax(I)−Pmin(I)を算出する(ステップS11)。 On the other hand, if it is determined in step S3 that the amplitude of the acceleration data A (I) is maximum or minimum, it is subsequently determined whether the amplitude of the acceleration data A (I) is maximum or minimum (step S6). ). Here, when it is determined that the amplitude of the acceleration data A (I) is minimal, the amplitude at the minimum is Pmin (I), and the time is Tmin (I) (step S7). Is determined to be Pmax (I) at the maximum and Tmax (I) as the time (step S8), and if the maximum and minimum data are aligned, or one is updated, either one is updated. (Step S9). If it is determined that the maximum and minimum data are not complete or one of them has not been updated, the variable I is incremented (I = I + 1) (step S10), and then the process proceeds to step S5 and the above processing is performed. Do. On the other hand, if it is determined that the maximum and minimum data have been prepared or one of them has been updated, the period Tmax (I) −Tmin (I) and the amplitude difference Pmax (I) −Pmin ( I) is calculated (step S11).
続いて、行動判定部24cは、加速度データ周期と加速度データ振幅が先に図9に示した加速度データ周期−加速度データ振幅のグラフの中の領域P,Q,R,Sのいずれに入るかを判定し、その判定結果より被検体の行動状態を判定する(ステップS12乃至S19)。より詳細に説明すると、行動状態判定部24cは、変換後のデータが領域Pに含まれる場合には“静かに立つ”状態にあるものと判定し(ステップS12,13)、領域Qに含まれる場合には“歩く”状態にあるものと判定し(ステップS14,15)、領域Rに含まれる場合には“ゆっくり走る”状態にあるものと判定し(ステップS16,17)、領域Sに含まれる場合には“走る”状態にあるものと判定し(ステップS18,19)、変数Iをインクリメントし(I=I+1)、上記ステップS5に戻り、上記動作を繰り返す。
Subsequently, the
以上詳述したように、本発明の一実施の形態によれば、別手段の使用、累積誤差の増大等の可能性のある初期値情報入手を必要とせず、加速度センサの計測値から直接的且つ高精度で被検体の姿勢を検出することができる。 As described in detail above, according to an embodiment of the present invention, it is not necessary to obtain initial value information that may be used, such as using another means or increasing cumulative error, and directly from the measured value of the acceleration sensor. In addition, the posture of the subject can be detected with high accuracy.
尚、本発明は上記実施の形態に限定されることなく、その趣旨を逸脱しない範囲で種々の改良・変更が可能であることは勿論である。例えば、2軸、3軸の加速度センサを採用し、当該2軸、3軸の加速度センサの出力を処理し、行動監視可能なように構成することは可能であることは勿論である。 Of course, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various improvements and modifications can be made without departing from the spirit of the present invention. For example, it is possible to adopt a configuration in which, for example, a two-axis or three-axis acceleration sensor is employed, the output of the two-axis or three-axis acceleration sensor is processed, and behavior monitoring is possible.
1,3,4…センサユニット、2…センタ装置、11…センサ、12…センサ駆動制御部、13…センシング信号送信部、14…アンテナ部、15…センサ駆動信号受信部、16…バッテリ、21…アンテナ部、22…信号分配部、23…受信部、24…センサデータ収集処理部、25…センサ制御部、26…送信部。
DESCRIPTION OF
Claims (3)
加速度センサと、当該加速度センサにより計測された加速度データをセンシング信号として上記センタ装置に送信する通信手段とを有するセンサユニットと、
上記通信手段より送られたセンシング信号を時系列に受け、このセンシング信号に含まれる時系列の加速度データの周期・振幅の解析を行う周期・振幅解析部と、この解析により得た加速度データ周期と加速度データ振幅とに基づいて被検体の行動状態を判定する行動状態判定部とを有するセンタ装置と、
を具備することを特徴とする行動監視システム。 A sensor unit mounted on a subject and a center device are configured to be communicable, and are behavior monitoring systems that monitor behavior related to the subject,
A sensor unit having an acceleration sensor and communication means for transmitting acceleration data measured by the acceleration sensor to the center device as a sensing signal;
The period / amplitude analysis unit that receives the sensing signal sent from the communication means in time series and analyzes the period / amplitude of the time-series acceleration data included in the sensing signal, and the acceleration data period obtained by this analysis A center device having a behavior state determination unit for determining a behavior state of the subject based on the acceleration data amplitude;
A behavior monitoring system comprising:
加速度センサと、当該加速度センサにより計測された加速度データを記憶する記憶部とを有するセンサユニットと、
上記記憶部より加速度データを時系列に読み出し、この時系列の加速度データの周期・振幅の解析を行う周期・振幅解析部と、この解析により得た加速度データ周期と加速度データ振幅とに基づいて被検体の行動状態を判定する行動状態判定部とを有するセンタ装置と、
を具備することを特徴とする行動監視システム。 A sensor unit mounted on a subject and a center device are configured to be communicable, and are behavior monitoring systems that monitor behavior related to the subject,
A sensor unit having an acceleration sensor and a storage unit for storing acceleration data measured by the acceleration sensor;
Acceleration data is read from the storage unit in time series, the period / amplitude analysis unit for analyzing the period / amplitude of the time series acceleration data, and the acceleration data period and acceleration data amplitude obtained by the analysis are analyzed. A center apparatus having an action state determination unit for determining an action state of the specimen;
A behavior monitoring system comprising:
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2010104396A (en) * | 2008-10-28 | 2010-05-13 | Nec Corp | Situational determination device, system, method and program |
JP2011240047A (en) * | 2010-05-20 | 2011-12-01 | Rie:Kk | Biological information detector and system and method for monitoring subject |
JP2013248642A (en) * | 2012-05-31 | 2013-12-12 | Amada Co Ltd | Operation control method and operation control system of bending device, and training system and training method of bending work |
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2005
- 2005-10-04 JP JP2005291282A patent/JP2007097821A/en active Pending
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