JP5506891B2 - 無線移動ネットワークにおいてスケーラブルビデオ符号化ストリームをスケジューリングする方法 - Google Patents
無線移動ネットワークにおいてスケーラブルビデオ符号化ストリームをスケジューリングする方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5506891B2 JP5506891B2 JP2012242665A JP2012242665A JP5506891B2 JP 5506891 B2 JP5506891 B2 JP 5506891B2 JP 2012242665 A JP2012242665 A JP 2012242665A JP 2012242665 A JP2012242665 A JP 2012242665A JP 5506891 B2 JP5506891 B2 JP 5506891B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- users
- importance
- layer
- prb
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 95
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 17
- 239000000872 buffer Substances 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 3
- 101150071746 Pbsn gene Proteins 0.000 claims 7
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 122
- 230000006870 function Effects 0.000 description 41
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 26
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 13
- 102100029516 Basic salivary proline-rich protein 1 Human genes 0.000 description 12
- 101001125486 Homo sapiens Basic salivary proline-rich protein 1 Proteins 0.000 description 12
- 102100033943 Basic salivary proline-rich protein 2 Human genes 0.000 description 8
- 101001068639 Homo sapiens Basic salivary proline-rich protein 2 Proteins 0.000 description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 5
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 5
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 102100037812 Medium-wave-sensitive opsin 1 Human genes 0.000 description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 239000002356 single layer Substances 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 241001522296 Erithacus rubecula Species 0.000 description 1
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 1
- 101100521334 Mus musculus Prom1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
- H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
- H04L5/0058—Allocation criteria
- H04L5/0064—Rate requirement of the data, e.g. scalable bandwidth, data priority
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
- H04L5/0001—Arrangements for dividing the transmission path
- H04L5/0003—Two-dimensional division
- H04L5/0005—Time-frequency
- H04L5/0007—Time-frequency the frequencies being orthogonal, e.g. OFDM(A), DMT
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
- H04L5/0001—Arrangements for dividing the transmission path
- H04L5/0014—Three-dimensional division
- H04L5/0023—Time-frequency-space
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
- H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
- H04L5/0037—Inter-user or inter-terminal allocation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
- H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
- H04L5/0058—Allocation criteria
- H04L5/0076—Allocation utility-based
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Description
(a)利用可能な物理リソースブロック(PRB)及びユーザの中で、最も高い効用を有するPRB/ユーザ対を求めるステップと、
(b)前記対の前記ユーザに前記対の前記PRBを配分するステップと、
を含み、前記効用は、ファジー論理推論を用いて求められ、該ファジー推論の前記入力は、前記ユーザにスケジューリングされる前記SVCストリームの層の重要性と、前記PRBにわたる前記ユーザの送信レートとを含む、無線移動ネットワークにおいて1つ又は複数のユーザへのスケーラブルビデオ符号化ストリームをスケジューリングする方法を提供する。
(1)重要性が高い場合、効用は高い、
(2)重要性が低い場合、効用は低い、
(3)レートが高い場合、効用は高い、
(4)レートが低い場合、効用は低い、
を含むことができる。
μV=クリスプ値を有する重要性のメンバシップの度合い又はメンバシップ関数、
μR=クリスプ値を有するレートのメンバシップの度合い又はメンバシップ関数、
vi(t,k,φ)=タイムスロットtにおいてPRBφの副搬送波kを用いてユーザに送信される、最も高い重要性を有するSVCストリーム層の重要性、
ri(t,k,φ)=タイムスロットtにおいてPRBφの副搬送波kを用いてPRBφにおいて達成可能なユーザのビットレート、
VHIGH=高重要性集合、
RHIGH=高レート集合、
UV(VHIGH)=α、
UR(RHIGH)=1−α、及び
α=SVCストリームのスケジューリング時に、コンテンツアウェアネスとチャネルアウェアネスとの間のトレードオフを決定する効用係数、
である。
(i)現在のタイムスロットについて、SVCストリームデータがバッファリングされる、前記ノードによってサービス提供されるアクティブなユーザが存在するか否かを判断するステップと、
(ii)アクティブなユーザが存在する場合、前記現在のタイムスロットにおいて利用可能な配分されていないPRBが存在するか否かを判断するステップと、
(iii)利用可能な配分されていないPRBが存在しない場合、前記次のタイムスロットに進むステップと、
(iv)利用可能な配分されていないPRBが存在する場合、前記バッファリングされたSVCストリームデータによって表されるSVCストリーム層の前記重要性を求め、アクティブなユーザごとに、前記現在のタイムスロットにおける全ての配分されていないPRBの前記品質を求めるステップと、
(v)ユーザごとに、前記層重要性及び前記PRB品質のファジー論理関数として全ての配分されていないPRBの前記効用を求めるステップと、
(vi)前記効用を最大にする前記ユーザ−PRB対を選択するステップと、
を含むことができる。
(vii)前記現在のタイムスロットにおける配分されていないPRBのリストから前記選択されたPRBを除去するステップと、
(viii)前記選択されたユーザのバッファを更新するステップと、
(ix)ステップ(i)〜(viii)を繰り返すステップと、
を含むことができる。
ri(t,φ)=GmuxBlog2(1+εi(φ)γi(t,φ))
γi(t,φ)=推定受信信号対雑音比(SNR)、
Gmux=MIMO空間多重化利得、及び
εi(φ)=γi(t,φ)の場合の許容推定誤差、
である。
ρl=層lの前記先行層のうちのいずれかが欠落している場合にゼロであり、そうでない場合に1、
Si,l(d)=前記遅延期限の前に送信されるユーザiの層lのビット数、
Nbits(l,i)=ユーザiの層lのビット数、
E{Nbits(l,i)}=Nbits(l,i)の統計平均、
ql=全てのl+1個の層が誤りなく受信された場合に平均PSNRであり、l<1の場合にゼロ、
であり、前記ノードに最も近い前記p%のユーザの中の一ユーザについて、前記平均品質、及び前記重要性が正規化されたスループットは以下のように求められ、
fd(p)=dsec(p)によって定義された前記セクタ内の単一のユーザの前記距離dのpdf、
である。
ri(t,φ)=GmuxBlog2(1+εi(φ)γi(t,φ)) (1)
である。ここで、γi(t,φ)は、ダイバーシティ合成(MIMOアンテナダイバーシティ及びシャドーフェージングを含む)後の推定受信信号対雑音比(SNR)であり、GmuxはMIMO空間多重化利得であり、εi(φ)はγi(t,φ)の許容推定誤差である。γi(t,φ)及びεi(φ)で構成される、ユーザからBSへのチャネル品質フィードバックは、チャネルのコヒーレンス時間内にスケジューラに提供されると仮定される。チャネル推定誤差の限界を考慮に入れることによって、送信中の誤差のリスクが最小にされる。
以下において、スケーラブルビデオ符号化(SVC)方式が説明される。SVCストリームは基本層及び幾つかの向上層を有する。基本層が受信される限り、受信機はビデオストリームを復号することができる。より多くの向上層が受信されると、復号されるビデオ品質は改善される。SVCのスケーラビリティは、時間スケーラビリティ、空間スケーラビリティ、及び品質スケーラビリティを含む。時間スケーラビリティは、同じビデオを様々なフレームレートで表すことを指す。時間スケーラブルビットストリームは、図2に示すような階層予測構造を用いて生成される。図2は、SVC符号化ビットストリームのGOP(ピクチャ群)構造を示している。空間スケーラビリティは、ビデオを様々な空間分解能又はサイズで表すことを指す。通常、空間層のピクチャは、より低い時間層及び空間層の双方からの予測に基づく。品質(又はSNR)スケーラビリティは、同じビデオストリームを様々なSNR又は品質レベルで表すことを指す。
コントローラ設計の分野において、ファジー論理推論は最も一般的な手法のうちの1つである。さらに、通信ネットワークのためにファジー制御が提案されている(例えば、S. Setti、V. Kumar、N. Prasad、及びN. Raju、「Implementation of fuzzy priority scheduler for MANET and performance analysis with reactive protocols」、International Journal of Engineering Science and Technology, vol. 2, no. 8, pp. 3635-3640, Jan 2010、C. L. Chen、J. W. Lee、S. Y. Chen、及びY. H. Kuo、「Hierarchical cross-layer fuzzy control for compromise of multiple objectives in wireless mobile networks」、Proc. International Conference on Mobile Technology, Applications, and Systems (Mobility 08), vol. 6, Yilan, Taiwan, Sep. 2008, pp. 1-7を参照されたい)。通常、ファジー論理推論システムは、スカラー出力への入力データベクトルの非線形マッピングであり、ファジー論理コントローラにおいて広く用いられている(例えば、J. M. Mendel、「Fuzzy logic systems for engineering: A tutorial」、Proceedings of the IEEE, vol. 83, no. 3, pp. 345-377, Mar. 1995を参照されたい)。ファジー集合論は、非線形マッピングの詳細を確立している。ファジー推論システムは、ファジー化インタフェース、ファジールールベース、メンバシップ関数データベース、ルール評価プロセス、及び非ファジー化インタフェースで構成される。
IF x1がX1 FL_OPERATOR x2がX2 THEN y1がY1; (3)
ここで、x1及びx2は入力変数であり、y1は出力変数である。X1、X2、及びY1はファジー集合であり、FL_OPERATORはファジー論理AND演算子又はファジー論理OR演算子のいずれかである。
IF x1がX1 FL_OPERATOR x2がX2 THEN y1=f1(x1, x2); (4)
である。ここで、f1()は任意のタイプの実関数である。ゼロ次菅野推論の場合、関数f()は定値である。
次に、本発明の実施形態によるスケジューリングアルゴリズムを説明する。スケジューリングアルゴリズムは、任意の時点で、PRBをユーザに反復的に配分する。ΦARB(t,k)が、タイムスロットtの反復kによって配分されたPRBの集合を表し、ΦURB(t,k)が、タイムスロットtの反復kによって配分されていないPRBの集合を表すものとする。Φi(t,k)が、タイムスロットtの反復kによってユーザiに配分されたPRBの集合を表すものとすると、ri(t,Φ)がPRBφ∈ΦURB(t,k)におけるユーザの達成可能なビットレートである。したがって、各PRBは、そのPRBにわたるそのユーザの最大可能送信レートによって表される、ユーザ依存の、時間とともに変動する対応するチャネル品質を有する。ri(t,φ)の式は上記の式(1)において与えられる。
u1(t,k,φ)=Ffuzzy[vi(t,k),ri(t,φ)], (5)
である。ここで、関数Ffuzzy[vi(t,k),ri(t,φ)]はゼロ次菅野ファジー推論によって求められる。
ユーザ効用を定義する関数ui(t,k,φ)=Ffuzzy[vi(t,k),ri(t,φ)]は、以下のファジールールベースを適用することによって導出される。
1)ルール1:重要性vi(t,k)が高い場合、ユーザの効用(user_utility)は高い
2)ルール2:重要性vi(t,k)が低い場合、ユーザの効用(user_utility)は低い
3)ルール3:レートri(t,φ)が高い場合、ユーザの効用(user_utility)は高い
4)ルール4:レートri(t,φ)が低い場合、ユーザの効用(user_utility)は低い
スケジューラについて初期バッファ遅延又は最大遅延制約TDが定義される。各ユーザは、この持続時間中に、そのユーザのGOPレートに応じて1つ又は複数のGOPを受信しなくてはならない。ユーザがこの時間期間に複数のg個のGOPを受信する必要がある場合、同じインデックスlを有する全部でg個の層が存在する。スケジューラは、これらの層を、インデックスlを有する単一の層として扱い、これらの層が、同じインデックスl+1を有する全部でg個の層のうちのいずれの層よりも前に送信されることを確実にする。受信機において、層は再順序付けされ、層の再生順序に従ってフレームに再構成される。
1)|ΦURB(t,k)|>0について、全ての利用可能なPRB及びユーザの中で最も高いユーザ効用を有するPRB−ユーザ対を見つける。
ΦURB(t,k+1)=ΦURB(t,k)−{φ*}
5)全てのPRBが配分されるまで、すなわち|ΦURB(t,k)|=0となるまで上記のステップを繰り返す。
6)新たなタイムスロットt=t+TPRBについて上記のステップを繰り返す。ここで、TPRBは単一のPRBの持続時間である。
データブロック1− 重要性値=1
データブロック2− 重要性値=0.7
データブロック3− 重要性値=0.3
PRB1=1
PRB2=0.5
PRB1=0.2
PRB2=0.4
マルチユーザコンテンツアウェア及びチャネルアウェア共同スケジューリングのための2つの主要なシステムパラメータ、すなわち効用係数α及びユーザ数Nが存在する。詳細には、観測のために、N−1個の競合ユーザについて、単一のタグ付けされたユーザが検討される。タグ付けされたユーザは、セクタの限られたエリア内の全てのユーザを代表する。効用係数αは、チャネル品質又はコンテンツ重要度に従ってスケジューラがどの程度優先順位付けをするかを決める。
タイムスロットあたりm個のPRBが存在し、ここで、タイムスロットはスケジューラの配分期間である。NTS個のタイムスロットの期間にわたる配分が検討され、ここでタイムスロットの持続時間はTPRB秒である。
Ri(d)=Blog2(1+efadeγi(d)) (9)
ここで、γi(d)は平均SNRであり、efadeはpdf ffade(e)を有するシャドーフェージング確率変数である。Ri(d)のpdf、すなわちfR(r,d)は、ffade(e)の変換として得られる。
ui,l(d)=Ffuzzy[vi,l,Ri(d)], (11)
全てのユーザは、同一のトラフィック統計及び品質統計を用いてビデオシーケンスをストリーミングすると仮定される。具体的には、東京オリンピックビデオの最初の1時間の統計(G. V. der Auwera、P. T. David、M. Reisslein、及びL. J. Karam、「Traffic and quality characterization of the H.264/AVC scalable video extension」、Eurasip Journal on Advances in Multimedia, vol. 25, no. 2, 2008を参照されたい)が用いられる。このビデオシーケンスのトラフィック統計、品質統計、及びトレースは、http://trace.eas.asu.edu/、「H.264/AVC and SVC video trace library」において公表されている。ビデオシーケンスは、30フレーム/秒の共通中間フォーマット(CIF、352×288ピクセル)である。時間層は、量子化パラメータQP=48で、H.264SVCを用いて符号化されたビデオストリーム内に埋め込まれる。用いられるコーデックは、JSVM(バージョン5.9)という名称のSVC参照ソフトウェアである。GOP構造は{K0B2B1B2K0..}であり、ここでK0はI主要ピクチャ又はP主要ピクチャである。このため、NL=3、及びl∈{0,1,2}である。層lの確率分布PLB(k,l,i)、及び平均品質値qlの集合は、http://trace.eas.asu.edu/、「H.264/AVC and SVC video trace library」から得られる。http://trace.eas.asu.edu/、「H.264/AVC and SVC video trace library」では、Iフレーム、Pフレーム、及びBフレームの平均品質値が層ごとに提供される。
Claims (15)
- 無線移動ネットワークにおいて1つ又は複数のユーザ(UE1、UE2)へのスケーラブルビデオ符号化(SVC)ストリームをスケジューリングする方法であって、
(a)利用可能な物理リソースブロック(PRB)及びユーザの中で、最も高い効用を有するPRB/ユーザ対を求めるステップ(310、312、314)と、
(b)前記対の前記ユーザに前記対の前記PRBを配分するステップ(316)と、を含み、前記効用は、ファジー論理推論を用いて求められ、該ファジー推論の前記入力は、前記ユーザにスケジューリングされる前記SVCストリームの層の重要性と、前記PRBにわたる前記ユーザの送信レートとを含む、無線移動ネットワークにおいて1つ又は複数のユーザへのスケーラブルビデオ符号化ストリームをスケジューリングする方法。 - 各PRBは、前記無線移動ネットワークのノードと前記ユーザとの間の、ユーザ依存の、時間とともに変動する対応するチャネル品質を含み、該チャネル品質は、前記PRBにわたる前記ユーザの最大可能送信レートによって表され、
前記SVCストリームは複数の層を含み、先行層は該層の従属層のいずれよりも高いか又は低い層インデックスを有し、前記先行層は、該層の従属層のいずれよりも前に前記ユーザに送信され、前記重要性は、前記ユーザに送信されるSVC層の重要度を、該SVC層の前記層インデックスに基づいて示す、請求項1に記載の方法。 - 前記ファジー論理推論の前記ファジールールは、
(1)重要性が高い場合、効用は高い、
(2)重要性が低い場合、効用は低い、
(3)レートが高い場合、効用は高い、
(4)レートが低い場合、効用は低い、
を含む、請求項1又は2に記載の方法。 - 前記ファジー論理推論はゼロ次菅野ファジー推論であり、該ゼロ次菅野ファジー推論に基づいて、前記効用は以下のように表され、
ui=効用、
μV=クリスプ値を有する重要性のメンバシップの度合い又はメンバシップ関数、
μR=クリスプ値を有するレートのメンバシップの度合い又はメンバシップ関数、
vi(t,k,φ)=タイムスロットtにおいてPRBφの副搬送波kを用いてユーザに送信される、最も高い重要性を有するSVCストリーム層の重要性、
ri(t,k,φ)=タイムスロットtにおいてPRBφの副搬送波kを用いてPRBφにおいて達成可能なユーザのビットレート、
VHIGH=高重要性集合、
RHIGH=高レート集合、
UV(VHIGH)=α、
UR(RHIGH)=1−α、及び
α=SVCストリームのスケジューリング時に、コンテンツアウェアネスとチャネルアウェアネスとの間のトレードオフを決定する効用係数、
である、請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。 - 前記無線移動ネットワークは1つ又は複数のノード(100)を備え、1つのノード(100)は複数のユーザ(UE1、UE2)にサービス提供し、前記SVCストリームのピクチャ群(GOP)は複数のタイムスロットの間に送信され、各タイムスロットは複数のPRBを含み、各PRBは複数の副搬送波を含み、前記方法はタイムスロットごとに、かつタイムスロットにおける副搬送波ごとにステップ(a)及び(b)を繰り返す、請求項1〜4のいずれか1項に記載の方法。
- それぞれの前記ユーザ(UE1、UE2)に送信されるSVCストリームデータがバッファリングされ、前記方法は、
(i)現在のタイムスロットについて、SVCストリームデータがバッファリングされる前記ノードによってサービス提供されるアクティブなユーザが存在するか否かを判断するステップ(302)と、
(ii)アクティブなユーザが存在する場合、前記現在のタイムスロットにおいて利用可能な配分されていないPRBが存在するか否かを判断するステップ(304)と、
(iii)利用可能な配分されていないPRBが存在しない場合、前記次のタイムスロットに進むステップ(308)と、
(iv)利用可能な配分されていないPRBが存在する場合、前記バッファリングされたSVCストリームデータによって表されるSVCストリーム層の前記重要性を求め(310)、アクティブなユーザごとに、前記現在のタイムスロットにおける全ての配分されていないPRBの前記品質を求める(312)ステップと、
(v)ユーザごとに、前記層重要性及び前記PRB品質のファジー論理関数として全ての配分されていないPRBの前記効用を求めるステップ(314、314a〜314d)と、
(vi)前記効用を最大にする前記ユーザ−PRB対を選択するステップ(316)と、
を含む、請求項5に記載の方法。 - (vii)前記現在のタイムスロットにおける配分されていないPRBのリストから前記選択されたPRBを除去するステップ(318)と、
(viii)前記選択されたユーザのバッファ(2001〜200i)を更新するステップ(320)と、
(ix)ステップ(i)〜(viii)を繰り返すステップと、
をさらに含む、請求項6に記載の方法。 - ステップ(iii)において、前記次のタイムスロットは前記現在のタイムスロットになり、前記方法はステップ(ii)に戻る、請求項6又は7に記載の方法。
- 前記SVCストリームの層の前記重要性は、
v(l)=1−(l/NL)
のように求められ、
NL=前記ユーザの単一のGOP内の層の総数
である、請求項1〜7のいずれか1項に記載の方法。 - 時点tにおける前記PRBφにわたる前記ユーザiの前記送信レートは、
ri(t,φ)=GmuxBlog2(1+εi(φ)γi(t,φ))
のように求められ、
γi(t,φ)=推定受信信号対雑音比(SNR)、
Gmux=MIMO空間多重化利得、及び
εi(φ)=γi(t,φ)の場合の許容推定誤差、
である、請求項1〜8のいずれか1項に記載の方法。 - 平均品質、及び重要性が正規化されたスループットに基づいて前記ユーザの前記スケジューリングの前記性能を評価するステップ
を含む、請求項1〜10のいずれか1項に記載の方法。 - 基地局から距離dにあるユーザiについて、前記平均品質、及び前記重要性が正規化されたスループットは以下のように求められ、
NL=前記ユーザiのGOP内の層の総数、
ρl=層lの前記先行層のうちのいずれかが欠落している場合にゼロであり、そうでない場合に1、
Si,l(d)=前記遅延期限の前に送信されるユーザiの層lのビット数、
Nbits(l,i)=ユーザiの層lのビット数、
E{Nbits(l,i)}=Nbits(l,i)の統計平均、
ql=全てのl+1個の層が誤りなく受信された場合に平均PSNRであり、l<1の場合にゼロ、
であり、前記基地局に最も近い前記p%のユーザの中の一ユーザについて、前記平均品質、及び前記重要性が正規化されたスループットは以下のように求められ、
dsec(p)=p%の前記ユーザによって占有されている前記ノードを中心とした前記セクタの半径、及び
fd(p)=dsec(p)によって定義された前記セクタ内の単一のユーザの前記距離dのpdf、
である、請求項11に記載の方法。 - コンピュータ上で実行されると、請求項1〜12のいずれか1項に記載の方法を実行させるためのプログラムコードを備えるコンピュータプログラム。
- 無線移動ネットワークであって、
複数の基地局(100)と、
複数の移動ユーザ(UE1、UE2)であって、1つの基地局(100)は1つ又は複数の移動ユーザ(UE1、UE2)にサービス提供する、複数の移動ユーザと、
を備え、前記基地局(100)のうちの1つ又は複数は、請求項1〜12のいずれか1項に記載の方法に従って、前記基地局(100)によってサービス提供される1つ又は複数のユーザ(UE1、UE2)にSVCストリームをスケジューリングするためのスケジューラ(202)を備える、無線移動ネットワーク。 - 無線移動ネットワークのノード(100)であって、
請求項1〜12のいずれか1項に記載の方法に従って、該ノードによってサービス提供される1つ又は複数のユーザにSVCストリームをスケジューリングするためのスケジューラ(202)、
を備える、無線移動ネットワークのノード。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP11187721.3 | 2011-11-03 | ||
EP20110187721 EP2590349B1 (en) | 2011-11-03 | 2011-11-03 | A method for scheduling a scalable video coding stream in a wireless mobile network |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013098993A JP2013098993A (ja) | 2013-05-20 |
JP5506891B2 true JP5506891B2 (ja) | 2014-05-28 |
Family
ID=45047590
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012242665A Active JP5506891B2 (ja) | 2011-11-03 | 2012-11-02 | 無線移動ネットワークにおいてスケーラブルビデオ符号化ストリームをスケジューリングする方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP2590349B1 (ja) |
JP (1) | JP5506891B2 (ja) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103365780B (zh) * | 2013-07-22 | 2016-08-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 异常测试覆盖率计算方法及装置 |
ES2711354T3 (es) * | 2014-09-24 | 2019-05-03 | Alcatel Lucent | Aparatos, métodos y programas informáticos para un sistema de comunicación móvil que comprende un transceptor de estación base y un transceptor móvil |
CN108307438B (zh) * | 2017-01-13 | 2020-12-01 | 华为技术有限公司 | 数据发送方法、数据接收方法、终端设备和网络设备 |
US10592311B2 (en) * | 2017-09-28 | 2020-03-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Computing device resource management |
CN109784363A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-05-21 | 浙江专线宝网阔物联科技有限公司 | 一种远程监控视频的传输方法及其传输装置 |
CN111404586B (zh) * | 2020-01-09 | 2021-10-08 | 江苏省产品质量监督检验研究院 | 一种基于用户选择的干扰管理方法 |
CN112947063A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-06-11 | 山东科技大学 | 一种衰减信道网络化系统的非脆弱模糊比例积分控制方法 |
CN116320727B (zh) * | 2023-02-25 | 2024-03-08 | 荣耀终端有限公司 | 一种算法调度方法及电子设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101729874B (zh) * | 2008-10-20 | 2013-06-19 | 清华大学 | 一种可分级视频传输处理方法及装置 |
-
2011
- 2011-11-03 EP EP20110187721 patent/EP2590349B1/en active Active
-
2012
- 2012-11-02 JP JP2012242665A patent/JP5506891B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2013098993A (ja) | 2013-05-20 |
EP2590349A1 (en) | 2013-05-08 |
EP2590349B1 (en) | 2014-10-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5506891B2 (ja) | 無線移動ネットワークにおいてスケーラブルビデオ符号化ストリームをスケジューリングする方法 | |
US10164891B2 (en) | Device and method for prioritization of data for intelligent discard in a communication network | |
Piran et al. | Multimedia communication over cognitive radio networks from QoS/QoE perspective: A comprehensive survey | |
US9253108B2 (en) | Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network | |
Saki et al. | Cross-layer resource allocation for video streaming over OFDMA cognitive radio networks | |
Gatti et al. | Bidirectional resource scheduling algorithm for advanced long term evolution system | |
Cheng et al. | Quality-optimized downlink scheduling for video streaming applications in LTE networks | |
Kim et al. | An effective cross-layer designed packet scheduling, call admission control, and handover system for video streaming services over LTE network | |
Fu et al. | Slice merging/spliting operations and tenant profit optimization across 5G base stations | |
Khan et al. | Network and user centric performance analysis of scheduling strategies for video streaming over LTE | |
Patel et al. | Improved CAC Scheme for WiMAX with Adaptive Bandwidth Reservation and Degradation Policy | |
Kim et al. | Admission control for cellular networks with direct QoS monitoring | |
Hassan et al. | A channel-aware and occupancy-dependent scheduler for video transmission over wireless channels | |
Lee et al. | Performance analysis of adaptive QoS handoff mechanism using service degradation and compensation | |
Jung et al. | Network-congestion-aware video streaming: A rest-and-download approach | |
Batabyal et al. | Optimal buffering for high quality video streaming in D2D underlay networks | |
Zeng et al. | Adaptive scalable layer selection for video streaming over wireless networks | |
Keshav et al. | A dynamic bandwidth allocation scheme for interactive multimedia applications over cellular networks | |
Xing et al. | A cross-layer scheduling scheme for video streaming based on fuzzy decision-making | |
Mittal et al. | Quality-Aware Downlink Scalable Video Coding Multicasting using Non-Orthogonal Multiple Access in CRN Network | |
Tan et al. | Joint rate control and scheduling for video streaming over OFDMA networks | |
Nurul Huda | Adaptive resource allocation scheme for uplinks in IEEE 802.16 m systems/Nurul Huda Mat Tahir | |
Nagar | A Dynamic Bandwidth Allocation Scheme for Interactive Multimedia Applications over Cellular Networks | |
Al-Zubaidy et al. | Code Allocation Policy Optimization in HSDPA Networks Using FSMC Channel Model |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20130816 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130823 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20131008 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131017 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140221 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140318 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5506891 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |