JP5483503B1 - Transformer management system - Google Patents
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Abstract
【課題】 トランスの使用状態を把握して管理するトランス管理システムを提供する。
【解決手段】 顧客宅Ｂ１〜Ｂｎに配電をする柱上トランス３０の管理を管理装置１０が行うトランス管理システムである。そして、トランス管理システムは、顧客宅Ｂ１〜Ｂｎに設置され、顧客宅Ｂ１〜Ｂｎで使用される電力量を所定時間毎に記録し、記録した各電力量を管理装置１０に送信するスマートメータ２０１〜２０ｎを備えている。管理装置１０は、所定時間毎の気温を取得し、各需要家のスマートメータ２０１〜２０ｎから受信した所定時間毎の各電力量を集計して、柱上トランス３０の所定時間毎の出力を調べ、柱上トランス３０の容量と柱上トランス３０の出力との関係を示すトランス容量利用率と、気温との関係を調べ、トランス容量利用率と気温との関係により、気温の変化によるトランス容量利用率の変化を予測する。
【選択図】 図１PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a transformer management system for grasping and managing a transformer usage state.
A trans management system the customer's home B 1 pole managing apparatus 10 manages the transformer 30 to the power distribution to .about.B n is performed. Then, trans management system is installed in the customer premises B 1 .about.B n, the amount of power used by the customer premises B 1 .about.B n recorded every predetermined time, transmits each power amount that is recorded in the management apparatus 10 Smart meters 20 1 to 20 n are provided. The management device 10 obtains the temperature of each predetermined time, aggregates the respective power amount for each predetermined received time from the smart meter 20 1 to 20 n for each consumer, every predetermined time of the output of the pole transformer 30 The relationship between the capacity of the pole transformer 30 and the output of the transformer 30 and the relationship between the transformer capacity utilization rate and the temperature is investigated. Predict changes in capacity utilization.
[Selection] Figure 1
Description
この発明は、低圧需要家に電力を供給する配電用トランス（バンク）の使用状態を予測して管理するトランス管理システムに関する。 The present invention relates to a transformer management system that predicts and manages a use state of a distribution transformer (bank) that supplies power to a low-voltage consumer.
通常、電力会社の配電系統が、顧客である低圧需要家に電力を供給する。配電系統は、電柱に設置されている配電用トランス（以下、「柱上トランス」という）から、複数の顧客宅に電気を供給する。電力会社は、最低料金制での電気供給契約を行っている。例えば、一般家庭については、契約種別にもよるが、６〜１０ｋＶＡの契約容量で契約を行っている。しかし、顧客の実設備による契約ではないため、電気機器増設の情報等は電力会社側に入り難い。このために、時として柱上トランスの容量を超過する出力により、バンク停電または高圧線断線等が起き、停電を招いてしまう可能性がある。 Usually, the distribution system of an electric power company supplies electric power to a low-voltage consumer who is a customer. The power distribution system supplies electricity to a plurality of customer homes from a power distribution transformer (hereinafter referred to as “pillar transformer”) installed on the power pole. The electric power company has a power supply contract with a minimum charge. For example, a general home is contracted with a contract capacity of 6 to 10 kVA, depending on the contract type. However, since it is not a contract with the customer's actual equipment, it is difficult for the electric power company to enter information on the addition of electrical equipment. For this reason, an output that sometimes exceeds the capacity of the pole transformer may cause a bank power failure or disconnection of the high voltage line, leading to a power failure.
この対策として、電力会社は、バンク毎の使用量を基にしたトランス容量利用率を把握し、トランス容量が１８０％超過したものについては、トランスの交換といった対応を行っている。トランス容量利用率は、柱上トランスの出力とトランス容量とを基に得られる値であり、柱上トランスの容量と柱上トランスに対する負荷との関係を示している。 As a countermeasure, the electric power company grasps the transformer capacity utilization rate based on the usage amount for each bank, and takes measures such as replacing the transformer when the transformer capacity exceeds 180%. The transformer capacity utilization rate is a value obtained based on the output of the pole transformer and the transformer capacity, and shows the relationship between the capacity of the pole transformer and the load on the pole transformer.
一方、スマートメータの通信機能を活用した電圧・電流量を把握して、異常を判定するシステムも提案されている（例えば、特許文献１参照。）。 On the other hand, a system for determining an abnormality by grasping a voltage / current amount using a communication function of a smart meter has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
しかし、先に述べたような、電力会社による対応には、次ぎの過大がある。トランス交換といった対応を行うために、電力会社は、バンク毎の前月の低圧使用量を基にして電流量を算出し、トランス容量利用率を算出している。このため、タイムラグが発生する。 However, there are the following overloads in the response by electric power companies as mentioned above. In order to take measures such as transformer replacement, the electric power company calculates the amount of current based on the previous month's low-voltage usage for each bank, and calculates the transformer capacity utilization rate. For this reason, a time lag occurs.
また、日々の気温等によって、月の中でも使用量にはバラツキがあるが、月平均でしかトランス容量利用率が算出されない。この結果、対応が後手になり、バンク停電等につながる可能性がある。 Also, the amount of usage varies within the month depending on the daily temperature, etc., but the transformer capacity utilization rate is calculated only on a monthly average. As a result, there is a possibility that a response will be left behind, leading to a bank power outage or the like.
さらに、先に述べたような、異常を判定するシステムでは、把握したデータを、主に異常電圧発生時の、顧客への送電制御等に活用するものである。 Furthermore, in the system for determining an abnormality as described above, the grasped data is mainly used for power transmission control to a customer when an abnormal voltage occurs.
この発明の目的は、前記の課題を解決し、トランスの使用状態を把握して管理するトランス管理システムを提供することにある。 An object of the present invention is to provide a transformer management system that solves the above-described problems and grasps and manages the usage state of a transformer.
前記の課題を解決するために、請求項１の発明は、電気の各需要家に配電をする柱上トランスの管理を管理装置が行うトランス管理システムであって、前記需要家に設置され、前記需要家で使用される電力量を所定時間毎に記録し、記録した各電力量を前記管理装置に送信するスマートメータを備え、前記管理装置は、所定時間毎の気温を取得し、前記各需要家のスマートメータから受信した所定時間毎の各電力量を集計して、前記柱上トランスの所定時間毎の出力を調べ、前記柱上トランスの容量と前記柱上トランスの出力との関係を示すトランス容量利用率と、前記気温との関係を調べ、前記トランス容量利用率と前記気温との関係により、前記気温の変化による前記トランス容量利用率の変化を予測する、ことを特徴とするトランス管理システムである。 In order to solve the above problems, the invention of claim 1 is a transformer management system in which a management device manages a pole transformer that distributes electricity to each consumer of electricity, and is installed in the consumer, It includes a smart meter that records the amount of power used by consumers every predetermined time, and transmits each recorded amount of power to the management device, and the management device acquires the temperature every predetermined time, and each demand Each power amount received from the smart meter in the house is totaled, and the output of the pole transformer is checked every predetermined time, and the relationship between the capacity of the pole transformer and the output of the pole transformer is shown. A transformer tube characterized by examining a relationship between a transformer capacity utilization rate and the air temperature, and predicting a change in the transformer capacity utilization rate due to a change in the air temperature based on a relationship between the transformer capacity utilization rate and the air temperature. It is a system.
請求項１の発明は、電気の各需要家に配電をする柱上トランスの管理を管理装置が行うトランス管理システムである。このシステムは、需要家に設置されているスマートメータを備えている。そして、スマートメータは、需要家で使用される電力量を所定時間毎に記録し、記録した各電力量を管理装置に送信する。管理装置は、所定時間毎の気温を取得し、各需要家のスマートメータから受信した所定時間毎の各電力量を集計して、柱上トランスの所定時間毎の出力を調べる。この後、管理装置は、柱上トランスの容量と柱上トランスの出力との関係を示すトランス容量利用率と、気温との関係を調べる。さらに、管理装置は、トランス容量利用率と気温との関係により、気温の変化によるトランス容量利用率の変化を予測する。 The invention according to claim 1 is a transformer management system in which a management device manages a pole-mounted transformer that distributes electricity to each consumer of electricity. This system includes a smart meter installed at a consumer. And a smart meter records the electric energy used by a consumer for every predetermined time, and transmits each recorded electric energy to a management apparatus. The management device acquires the temperature for each predetermined time, totals each power amount received for each predetermined time from the smart meter of each consumer, and checks the output for each predetermined time of the pole transformer. Thereafter, the management device examines the relationship between the transformer capacity utilization factor indicating the relationship between the capacity of the pole transformer and the output of the pole transformer, and the temperature. Further, the management device predicts a change in the transformer capacity utilization rate due to a change in temperature based on the relationship between the transformer capacity utilization rate and the temperature.
請求項２の発明は、請求項１に記載のトランス管理システムにおいて、前記管理装置は、前記トランス容量利用率と前記気温との関係により、トランス容量利用率が気温上昇で所定より大きくなる柱上トランスを判定する、ことを特徴とする。 According to a second aspect of the present invention, in the transformer management system according to the first aspect, the management device includes a pole on which the transformer capacity utilization rate becomes larger than a predetermined value due to an increase in temperature due to a relationship between the transformer capacity utilization rate and the temperature. The transformer is determined.
請求項１の発明によれば、トランス容量利用率と気温とを連携することにより、気温に変化によるトランス容量利用率の変化を予測することが可能である。 According to the first aspect of the present invention, it is possible to predict a change in the transformer capacity utilization rate due to a change in the temperature by linking the transformer capacity utilization rate and the temperature.
請求項２の発明によれば、柱上トランスを個別に管理することができ、また、トランス容量利用率が気温上昇で所定より大きくなる場合の、トランスの交換対応についても決めることができる。 According to the second aspect of the present invention, it is possible to individually manage the pole transformers, and it is also possible to determine how to replace the transformer when the transformer capacity utilization rate becomes larger than a predetermined value due to a rise in temperature.
次に、この発明の実施の形態について、図面を用いて詳しく説明する。 Next, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
（実施の形態１）
この実施の形態によるトランス管理システムを図１に示す。図１のトランス管理システムは、電力会社の管理部門Ａに設置されている管理装置１０と、低圧需要家である顧客宅Ｂ１〜Ｂｎに設置されているスマートメータ２０１〜２０ｎとを主に備えている。管理部門Ａの管理装置１０は、通信網ＮＷにより顧客宅Ｂ１〜Ｂｎのスマートメータ２０１〜２０ｎと接続され、データ通信が可能な状態になっている。
(Embodiment 1)
A transformer management system according to this embodiment is shown in FIG. The transformer management system of FIG. 1 includes a management device 10 installed in a management department A of an electric power company and smart meters 20 1 to 20 n installed in customer homes B 1 to B n that are low-voltage consumers. Mainly prepared. The management device 10 of the management department A is connected to the smart meters 20 1 to 20 n of the customer homes B 1 to B n via the communication network NW and is in a state where data communication is possible.
顧客宅Ｂ１〜Ｂｎは、電力会社と電気供給契約を行っていて、電柱１００に設置されている配電用の柱上トランス３０から、引き込み線１１０１〜１１０ｎを経て、低圧電力の供給を受けている。この実施の形態では、顧客宅Ｂ１〜Ｂｎの引き込み線１１０１〜１１０ｎは同一バンク内に設けられている。つまり、柱上トランス３０は顧客宅Ｂ１〜Ｂｎに配電をしている。 The customer homes B 1 to B n have an electricity supply contract with the electric power company, and supply low voltage power from the distribution pole transformer 30 installed in the power pole 100 via the lead-in lines 110 1 to 110 n. Is receiving. In this embodiment, service lines 110 1 to 110 n of customer premises B 1 to B n are provided in the same bank. That is, the pole transformer 30 distributes power to the customer houses B 1 to B n .
顧客宅Ｂ１〜Ｂｎには、スマートメータ２０１〜２０ｎが設置されている。スマートメータ２０１〜２０ｎは、通信機能を持つ電子式電力量計である。スマートメータ２０１〜２０ｎは同じ構成であるので、以下では顧客宅Ｂ１のスマートメータ２０１を代表例として説明する。 Smart meters 20 1 to 20 n are installed in customer premises B 1 to B n . The smart meters 20 1 to 20 n are electronic watt-hour meters having a communication function. Since the smart meter 20 1 to 20 n are the same configuration, the following description will the smart meter 20 1 customer premises B 1 as a representative example.
スマートメータ２０１は、計量機能と定期報告機能とを併せ持つ。スマートメータ２０１の計量機能により、電気の計量結果が所定時間毎、例えば３０分毎に記録される。そして、スマートメータ２０１は、記録した計量結果である使用電力量を、定期的に例えば日毎に、通信網ＮＷを経て電力会社の管理部門Ａに送信する。 Smart meter 20 1, both a metering function and regular reporting function. The smart meter 20 1 metering function, electrical weighing result is recorded every predetermined time, for example every 30 minutes. Then, the smart meter 20 1, the power usage is recorded weighing results, regularly eg daily, transmission over the communication network NW to the managing department A power company.
こうしたスマートメータ２０１は、図２に示すように、入力部２１、変換部２２、処理部２３、記憶部２４、表示部２５および通信部２６を備えている。入力部２１は、電気を顧客宅Ｂ１に引き込むための引き込み線１１０１の電圧に対応する検出電圧と、引き込み線１１０１を流れる電流に対応する検出電流とを出力する。変換部２２は、入力部２１からの検出電圧と検出電流とから、顧客宅Ｂ１で使用された電力に比例するパルス信号を生成し、このパルス信号を処理部２３に送る。 Such smart meter 20 1, as shown in FIG. 2, an input section 21, conversion section 22, the processing unit 23, storage unit 24, a display unit 25 and the communication unit 26. The input unit 21 outputs a detection voltage corresponding to the drop line 110 1 of voltage to draw electricity to customers house B 1, and a detection current corresponding to the current flowing through the pull wire 110 1. The conversion unit 22 generates a pulse signal proportional to the power used at the customer's home B 1 from the detection voltage and detection current from the input unit 21, and sends this pulse signal to the processing unit 23.
表示部２５は、液晶ディスプレイのような表示パネルを備え、処理部２３の制御によって、現在の指示値を表示パネルに表示する。通信部２６は、通信網ＮＷに接続され、電力会社の管理部門Ａの管理端末１２や管理装置１３とデータ通信を行う。 The display unit 25 includes a display panel such as a liquid crystal display, and displays the current instruction value on the display panel under the control of the processing unit 23. The communication unit 26 is connected to the communication network NW and performs data communication with the management terminal 12 and the management device 13 of the management department A of the power company.
記憶部２４は、各種データを記憶する記憶装置であり、スマートメータ２０１の識別データとして計器番号を前もって記憶している。また、記憶部２４は、処理部２３の制御によって、顧客宅Ｂ１で使用された電力量を、使用電力量として所定時間毎に記憶している。 Storage unit 24 is a storage device for storing various data, and stores the meter number beforehand as identification data of the smart meter 20 1. The storage unit 24, the control processing unit 23, an amount of power used by the customer premises B 1, are stored for each predetermined time as the power usage.
処理部２３はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）のような演算回路を備えている。処理部２３の計量機能の詳細は、次の通りである。処理部２３は、変換部２２からパルス信号を受け取ると、このパルス信号のパルスを計数する。つまり、処理部２３は、顧客宅Ｂ１で消費された電気に比例するパルスを計数して、消費された電力量の指示値を算出する。処理部２３は、こうして算出した指示値を、表示部１６を制御して表示する。なお、表示部１６には、前もって記憶部２４が記憶している各値の表示も可能である。 The processing unit 23 includes an arithmetic circuit such as a CPU (Central Processing Unit). Details of the weighing function of the processing unit 23 are as follows. When receiving the pulse signal from the conversion unit 22, the processing unit 23 counts the pulses of the pulse signal. In other words, the processing unit 23 counts the pulses is proportional to the electricity consumed by the customer premises B 1, to calculate the command value of consumed electric energy. The processing unit 23 controls the display unit 16 to display the instruction value thus calculated. The display unit 16 can also display each value stored in the storage unit 24 in advance.
処理部２３は、計量機能によって算出した電力量の指示値を基に、所定時間毎の使用電力量を算出する。そして、処理部２３は、算出した使用電力量を記憶部２４に記憶していく。 The processing unit 23 calculates the amount of power used every predetermined time based on the instruction value for the amount of power calculated by the metering function. Then, the processing unit 23 stores the calculated power consumption in the storage unit 24.
処理部２３は、通信部２６を制御して、記憶部２４に記憶した所定時間毎の使用電力量を計量結果として、定期的に例えば日毎に、電力会社の管理部門Ａに送信する。このとき、処理部２３は、当日の各使用電力量に対して、記憶部２４に記憶している計器番号を付加して、管理部門Ａに送信する。 The processing unit 23 controls the communication unit 26 to transmit the power consumption for each predetermined time stored in the storage unit 24 to the management department A of the power company periodically, for example, every day as a measurement result. At this time, the processing unit 23 adds the instrument number stored in the storage unit 24 to each used electric energy of the day, and transmits it to the management department A.
管理部門Ａの管理装置１０は、電力会社の顧客や、顧客が使用した電気などの管理を行う。このために、管理装置１０は、通信制御装置１１、管理端末１２、管理コンピュータ１３およびデータベース１４を備えている。通信制御装置１１と管理端末１２と管理コンピュータ１３とは、社内ネットワークＬＮにより互いにデータ通信が可能な状態にある。通信制御装置１１は、通信網ＮＷを経由して各顧客宅に設置されているスマートメータ、例えば顧客宅Ｂ１に設置されているスマートメータ２０１と、管理端末１２および管理コンピュータ１３との間のデータ通信を可能にする。管理端末１２は、担当者によって操作される管理専用のコンピュータである。管理端末１２は、担当者の操作により、例えば、スマートメータ２０１のデータ等を表示する。 The management device 10 of the management department A manages power company customers and electricity used by the customers. For this purpose, the management device 10 includes a communication control device 11, a management terminal 12, a management computer 13, and a database 14. The communication control device 11, the management terminal 12, and the management computer 13 are in a state in which data communication can be performed with each other via the in-house network LN. During the communication control device 11, a smart meter via a communication network NW are installed in each customer home, for example, a smart meter 20 1 installed in the customer's house B 1, a management terminal 12 and the management computer 13 Enables data communication. The management terminal 12 is a management-dedicated computer operated by a person in charge. The management terminal 12 by operating personnel, for example, to display the smart meter 20 1 data and the like.
管理コンピュータ１３は、データベース１４に各種のデータを記憶している。データベース１４が記憶するデータには、顧客データがある。顧客データは電力会社の顧客を管理するためのデータであり、その一例を図３に示す。図３の顧客データには、電力会社が顧客と電気供給の契約をした際の契約番号、顧客の氏名、住所が記録されている。また、顧客データには、顧客宅に設置されているスマートメータの計器番号などが記録されている。この実施の形態では、各顧客宅に設置されているスマートメータを識別するための識別データとして、計器番号を用いている。例えば、契約番号「Ａ００１」の顧客宅Ｂ１に設置されているスマートメータ２０１の計器番号が「Ｂ１２３４」である。 The management computer 13 stores various data in the database 14. Data stored in the database 14 includes customer data. Customer data is data for managing customers of electric power companies, and an example thereof is shown in FIG. In the customer data of FIG. 3, the contract number, the customer's name, and the address when the electric power company makes a contract for electricity supply with the customer are recorded. In addition, the customer data includes a meter number of a smart meter installed at the customer's house. In this embodiment, an instrument number is used as identification data for identifying a smart meter installed in each customer's house. For example, the smart meter 20 1 of the instrument number that is installed in the customer's house B 1 of the contract number "A001" is "B1234".
データベース１４が記憶するデータには、トランスデータがある。トランスデータは、配電用の各トランス、例えば柱上トランス３０に接続されているそれぞれのスマートメータの識別データを記憶し、その一例を図４に示す。図４のトランスデータには、各トランスの識別データとして、トランスに固有のトランス番号が記録されている。また、トランスデータには、トランスに接続されているスマートメータの識別データとして、計器番号が記録されている。例えば、トランス番号「Ｃ１２３４」のトランス３０には、計器番号が「Ｂ１２３４」の顧客宅Ｂ１のスマートメータ２０１が接続されている。 Data stored in the database 14 includes trans data. The transformer data stores identification data of each smart meter connected to each transformer for power distribution, for example, the pole transformer 30, and an example thereof is shown in FIG. In the transformer data of FIG. 4, a transformer number unique to the transformer is recorded as identification data of each transformer. In the transformer data, an instrument number is recorded as identification data of a smart meter connected to the transformer. For example, the transformer 30 of the transformer number "C1234", the meter number is the smart meter 20 1 customer house B 1 of "B1234" is connected.
データベース１４が記憶するデータには、トランス仕様データがある。トランス仕様データは、各柱上トランスのトランス容量等を表すデータであり、その一例を図５に示す。図５のトランス仕様データは、トランス番号に対応して、トランス容量や入力電圧等が記録されている。例えば、トランス番号「Ｃ１２３４」のトランス３０はトランス容量が１００ｋＶＡである。 Data stored in the database 14 includes transformer specification data. The transformer specification data is data representing the transformer capacity and the like of each pole transformer, and an example thereof is shown in FIG. The transformer specification data in FIG. 5 records transformer capacity, input voltage, and the like corresponding to the transformer number. For example, the transformer 30 with the transformer number “C1234” has a transformer capacity of 100 kVA.
データベース１４が記憶するデータには、管理コンピュータ１３によって定期的に更新される使用電力量データがある。使用電力量データは、各顧客に設置されているスマートメータからの所定時間毎の使用電力量を表すデータであり、その一例を図６に示す。図６の使用電力量データは、例えば識別番号が「Ｂ１２３４」である顧客宅Ｂ１のスマートメータ２０１が記録した、３０分毎の使用電力量を表すデータである。 Data stored in the database 14 includes power consumption data that is periodically updated by the management computer 13. The power consumption data is data representing the power consumption per predetermined time from the smart meter installed in each customer, and an example thereof is shown in FIG. Power usage data of FIG. 6, for example, identification number smart meter 20 1 customer premises B 1 is "B1234" was recorded is data representing the power usage per 30 minutes.
データベース１４が記憶するデータには、管理コンピュータ１３によって定期的に更新されるトランス出力データがある。トランス出力データは、各トランスによる所定時間毎の低圧使用量を表すデータであり、その一例を図７に示す。図７のトランス出力データは、例えば識別データが「Ｃ１２３４」であり、顧客宅Ｂ１〜Ｂｎに接続されている柱上トランス３０による、３０分毎の出力を表す。この出力は、柱上トランス３０に接続されている各スマートメータの使用電力量データを基に、管理コンピュータ１３によって更新されている。 Data stored in the database 14 includes transformer output data that is periodically updated by the management computer 13. The transformer output data is data representing a low-pressure usage amount for each predetermined time by each transformer, and an example thereof is shown in FIG. The transformer output data in FIG. 7 represents, for example, output every 30 minutes by the pole transformer 30 whose identification data is “C1234” and connected to the customer homes B 1 to B n . This output is updated by the management computer 13 based on the power consumption data of each smart meter connected to the pole transformer 30.
データベース１４が記憶するデータには、管理コンピュータ１３によって定期的に更新される気象データがある。気象データは、各柱上トランスが設置されている地域の気温変化を表すデータであり、その一例を図８に示す。図８の気象データは、例えば識別データが「Ｃ１２３４」である柱上トランス３０が設置されている地域の、６０分毎の気温を表す。この気温は、管理コンピュータ１３によって更新されている。気象データは、気象に関する気温、湿度、風速等のデータを提供する機関から、管理コンピュータ１３が通信網ＮＷを経て得たものである。 The data stored in the database 14 includes weather data that is periodically updated by the management computer 13. The meteorological data is data representing the temperature change in the area where the transformer on each pillar is installed, and an example is shown in FIG. The weather data in FIG. 8 represents the temperature every 60 minutes in an area where the pole transformer 30 whose identification data is “C1234” is installed, for example. This temperature is updated by the management computer 13. The meteorological data is obtained by the management computer 13 via the communication network NW from an organization that provides data such as temperature, humidity, and wind speed related to the weather.
管理コンピュータ１３は、先に述べた各種データを更新する。例えば、管理コンピュータ１３は、顧客データやトランスデータを、管理端末１２の指示で変更する。また、管理コンピュータ１３は、使用電力量データや気象データを、自動で定期的に更新する。そして、管理コンピュータ１３は、例えば使用電力量データと顧客データとを基に、各顧客の月毎の使用電力量を調べ、電気料金を算出する。 The management computer 13 updates the various data described above. For example, the management computer 13 changes customer data and trans data according to an instruction from the management terminal 12. In addition, the management computer 13 automatically and regularly updates the power consumption data and weather data. Then, the management computer 13 checks the monthly power consumption of each customer based on, for example, the power consumption data and the customer data, and calculates the electricity bill.
さらに、管理コンピュータ１３は、各柱上トランスのトランス出力データを更新する。具体的には、管理コンピュータ１３は、データベース１４の各スマートメータの使用電力量データを、トランスデータを参照して柱上トランス毎に集計する。この後、管理コンピュータ１３は、柱上トランス毎の集計結果を基に、各柱上トランスのトランス出力データを更新する。 Furthermore, the management computer 13 updates the transformer output data of each pole transformer. Specifically, the management computer 13 aggregates the power consumption data of each smart meter in the database 14 for each pole transformer with reference to the transformer data. Thereafter, the management computer 13 updates the transformer output data of each pole transformer based on the total result for each pole transformer.
管理コンピュータ１３は、各データの更新を行う一方で、柱上トランスのトランス容量利用率を予測するための予測処理を、例えば管理端末１２からの指示で行う。この予測処理の一例を図９に示す。トランス容量利用率は、先に述べたように、柱上トランスの出力とトランス容量とを基に得られる値であり、柱上トランスの容量と柱上トランスに対する負荷との関係を示している。管理コンピュータ１３は、予測処理を開始すると、夏季の予想気温を調べる（ステップＳ１）。ステップＳ１で、管理コンピュータ１３は、通信網ＮＷを経て取得したデータであり、本年の気象を予報する気象予報データを利用する。例えば、管理コンピュータ１３は、通信網ＮＷを経て１ヶ月予報のデータを取得し、このデータから本年夏季の予想気温を調べる。 While the management computer 13 updates each data, the management computer 13 performs a prediction process for predicting the transformer capacity utilization rate of the pole transformer in accordance with an instruction from the management terminal 12, for example. An example of this prediction process is shown in FIG. As described above, the transformer capacity utilization rate is a value obtained based on the output of the pole transformer and the transformer capacity, and indicates the relationship between the capacity of the pole transformer and the load on the pole transformer. When the management computer 13 starts the prediction process, the management computer 13 examines the predicted summer temperature (step S1). In step S1, the management computer 13 is data acquired via the communication network NW, and uses weather forecast data for forecasting the current year's weather. For example, the management computer 13 acquires 1-month forecast data via the communication network NW, and examines the predicted summer temperature in this year from this data.
ステップＳ１が終了すると、管理コンピュータ１３は、最初の柱上トランスを抽出する（ステップＳ２）。ステップＳ２で、管理コンピュータ１３はトランスデータを参照して柱上トランスを抽出する。この後、管理コンピュータ１３は、抽出した柱上トランスに関係するデータであるトランス仕様データとトランス出力データと気象データとを、柱上トランスの関連データとしてデータベース１４から読み出す（ステップＳ３）。 When step S1 ends, the management computer 13 extracts the first pole transformer (step S2). In step S2, the management computer 13 refers to the transformer data and extracts the pole transformer. Thereafter, the management computer 13 reads out the transformer specification data, the transformer output data, and the weather data, which are data related to the extracted pole transformer, from the database 14 as related data of the pole transformer (step S3).
ステップＳ３が終了すると、管理コンピュータ１３は、読み出したトランス出力データを基にトランス容量利用率を算出する（ステップＳ４）。ステップＳ４で、管理コンピュータ１３は、トランス出力データとトランス仕様データとから３０分毎のトランス容量利用率を算出する。 When step S3 ends, the management computer 13 calculates a transformer capacity utilization rate based on the read transformer output data (step S4). In step S4, the management computer 13 calculates the transformer capacity utilization rate every 30 minutes from the transformer output data and the transformer specification data.
この後、管理コンピュータ１３は、ステップＳ４で算出したトランス容量利用率と気象データとを基に、トランス容量利用率と気温との関係についてのデータを得る（ステップＳ５）。ステップＳ５で、管理コンピュータ１３は、トランス容量利用率と気温とのデータの統計処理等を行い、トランス容量利用率と気温と関係を調べる。そして、例えば柱上トランス３０について、図１０に示すように、トランス容量利用率と気温との関係（以下、「気温・利用率データ」という）を得る。 Thereafter, the management computer 13 obtains data on the relationship between the transformer capacity utilization rate and the temperature based on the transformer capacity utilization rate and the weather data calculated in step S4 (step S5). In step S5, the management computer 13 performs statistical processing of data on the transformer capacity utilization rate and the air temperature, and examines the relationship between the transformer capacity utilization rate and the air temperature. Then, for example, for the pole transformer 30, as shown in FIG. 10, a relationship between the transformer capacity utilization rate and the temperature (hereinafter referred to as "temperature / utilization rate data") is obtained.
この後、管理コンピュータ１３は、ステップＳ１で得た、本年夏季の予想気温と、ステップＳ５で得た気温・利用率データとから、本年夏季のトランス容量利用率を予測する（ステップＳ６）。この後、管理コンピュータ１３は、ステップＳ６で得たトランス容量利用率を利用して、柱上トランスを交換する必要があるかを判定する（ステップＳ７）。ステップＳ７で、管理コンピュータ１３は、所定基準として例えば気温３０度の時に、トランス容量利用率が１２０％であると、トランス交換による対応が必要と判定する。管理コンピュータ１３は、ステップＳ７で対応が必要と判定すると、該当する柱上トランスをデータベース１４に記録する（ステップＳ８）。ステップＳ８で、管理コンピュータ１３は、該当する柱上トランスについて、例えばトランスデータにフラグを立てる。 Thereafter, the management computer 13 predicts the transformer capacity utilization rate in the summer of this year from the predicted temperature of summer this year obtained in step S1 and the temperature / utilization data obtained in step S5 (step S6). . Thereafter, the management computer 13 uses the transformer capacity utilization rate obtained in step S6 to determine whether it is necessary to replace the pole transformer (step S7). In step S7, the management computer 13 determines that it is necessary to deal with transformer replacement when the transformer capacity utilization rate is 120%, for example, when the temperature is 30 degrees as a predetermined standard. If the management computer 13 determines in step S7 that a response is necessary, the management computer 13 records the corresponding pole transformer in the database 14 (step S8). In step S8, the management computer 13 sets a flag on, for example, transformer data for the corresponding pole transformer.
ステップＳ７で柱上トランスの交換が不要と判定した場合、または、ステップＳ８で交換対応の必要な柱上トランスを記録した場合、管理コンピュータ１３は、未抽出の柱上トランスが有るかどうかを判定する（ステップＳ９）。ステップＳ９で未抽出の柱上トランスがある場合、管理コンピュータ１３は、次ぎの柱上トランスを抽出し（ステップＳ１０）、処理をステップＳ３に戻す。 When it is determined in step S7 that it is not necessary to replace the pole transformer, or when a pole transformer that needs to be replaced is recorded in step S8, the management computer 13 determines whether there is an unextracted pole transformer. (Step S9). If there is an unextracted pole transformer in step S9, the management computer 13 extracts the next pole transformer (step S10), and returns the process to step S3.
一方、ステップＳ９で未抽出の柱上トランスが無ければ、管理コンピュータ１３は、ステップＳ８でデータベース１４に記録した柱上トランス、つまり交換対応が必要な柱上トランスの一覧を出力する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１で、管理コンピュータ１３は、交換対応が必要な柱上トランスの一覧を、例えば管理端末１２に表示する。ステップＳ１１が終了すると、管理コンピュータ１３は予測処理を終了する。 On the other hand, if there is no unextracted pole transformer in step S9, the management computer 13 outputs a list of pole transformers recorded in the database 14 in step S8, that is, pole transformers that need to be exchanged (step S11). . In step S <b> 11, the management computer 13 displays a list of pole transformers that need to be replaced on the management terminal 12, for example. When step S11 ends, the management computer 13 ends the prediction process.
以上がこの実施の形態によるトランス管理システムの構成である。次に、このシステムの作用について説明する。通常、顧客宅Ｂ１〜Ｂｎに設置されているスマートメータ２０１〜２０ｎは、所定時間毎に電気の計量を行い、記録した計量結果を、定期的に例えば日毎に、電力会社の管理部門Ａに送信する。 The above is the configuration of the transformer management system according to this embodiment. Next, the operation of this system will be described. Usually, the smart meters 20 1 to 20 n installed in the customer homes B 1 to B n measure electricity every predetermined time, and the recorded measurement results are regularly managed, for example, every day by the power company. Send to department A.
電力会社の管理部門Ａでは、管理コンピュータ１３が、スマートメータ２０１〜２０ｎから電気の計量結果を定期的に受け取ると、データベース１４の使用電力量データを更新していく。また、管理部門Ａでは、管理コンピュータ１３が通信網ＮＷを経て気温変化を表す気象データを取得し、データベース１４の気象データを更新していく。 In the management department A of the electric power company, when the management computer 13 periodically receives electricity measurement results from the smart meters 20 1 to 20 n, the power consumption data in the database 14 is updated. In the management department A, the management computer 13 acquires weather data representing a temperature change via the communication network NW, and updates the weather data in the database 14.
こうして、使用電力量データや気象データが管理部門Ａのデータベース１４に蓄積される。この後、管理部門Ａの担当者が柱上トランスの使用状態を調べるために、管理端末１２を操作し、管理コンピュータ１３に対して予測処理を行うための指示を入力する。これにより、管理コンピュータ１３は予測処理を開始する。管理コンピュータ１３は、予測処理により、各柱上トランスにおける本年夏季のトランス容量利用率を予測し、予測結果を基に柱上トランスの交換の必要性を判定する。そして、管理コンピュータ１３は、交換対応が必要な柱上トランスの一覧を、管理端末１２などに表示する。 In this way, power consumption data and weather data are accumulated in the database 14 of the management department A. Thereafter, the person in charge of the management department A operates the management terminal 12 and inputs an instruction for performing a prediction process to the management computer 13 in order to check the usage state of the pole transformer. Thereby, the management computer 13 starts the prediction process. The management computer 13 predicts the transformer capacity utilization rate in this summer in each pole transformer by prediction processing, and determines the necessity of replacing the pole transformer based on the prediction result. Then, the management computer 13 displays a list of pole transformers that need to be replaced on the management terminal 12 or the like.
こうして、この実施の形態によれば、トランス容量利用率と気温とを連携し、夏場の使用量がピークを迎える前に、各柱上トランスにおけるトランス容量利用率の予測を立てることが可能である。この結果、夏季の使用電力量がピークになる前に、トランス容量の使用状態を把握することができ、トランス交換等の早期対策によって、バンク停電を事前に防ぐことを可能にする。 Thus, according to this embodiment, it is possible to link the transformer capacity utilization rate and the temperature, and to make a prediction of the transformer capacity utilization rate in each pole transformer before the summer usage reaches its peak. . As a result, it is possible to grasp the state of use of the transformer capacity before the power consumption in summer reaches its peak, and it is possible to prevent bank power outages in advance by taking early measures such as transformer replacement.
また、この実施の形態によれば、本年夏季における各柱上トランスのトランス容量利用率を予測してトランス容量の使用状態を把握しているので、柱上トランスを個別に管理することができ、また、電力需要の予測も可能である。 In addition, according to this embodiment, since the transformer capacity utilization rate of each pole transformer in the summer of this year is predicted to grasp the usage state of the transformer capacity, the pole transformers can be managed individually. It is also possible to predict power demand.
さらに、この実施の形態によれば、全て柱上トランスについて、予測処理のステップＳ６で予測したトランス容量利用率を利用して、配電系統における電力の需要予測を行うことも可能である。 Furthermore, according to this embodiment, it is also possible to perform power demand prediction in the distribution system using the transformer capacity utilization rate predicted in step S6 of the prediction process for all pole transformers.
（実施の形態２）
先の実施の形態では、トランス容量利用率と気温との関係を利用して、柱上トランスにおける電力需要つまりトランス容量利用率の予測を立てた。この実施の形態では、同じくトランス容量利用率を利用して、電力需要の予測を立てる。なお、この実施の形態では、先に説明した実施の形態１と同一もしくは同一と見なされる構成要素には、それと同じ参照符号を付けて、その説明を省略する。
(Embodiment 2)
In the previous embodiment, the demand for power in the pole transformer, that is, the transformer capacity utilization rate, was predicted using the relationship between the transformer capacity utilization rate and the temperature. In this embodiment, the power demand is predicted using the transformer capacity utilization rate. In this embodiment, components that are the same as or the same as those in the first embodiment described above are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
この実施の形態では、気温の代わりに、柱上トランスに接続されているスマートメータつまり顧客数を利用する。そして、トランス容量利用率と顧客数との関係を利用して、顧客の増減に応じたトランス容量利用率を予測する。 In this embodiment, a smart meter connected to a pole transformer, that is, the number of customers is used instead of the air temperature. Then, using the relationship between the transformer capacity utilization rate and the number of customers, the transformer capacity utilization rate according to the increase or decrease of customers is predicted.
この実施の形態によれば、１つの柱上トランスに接続されている顧客の増減に応じたトランス容量利用率の予測を立てることを可能にする。 According to this embodiment, it is possible to make a prediction of the transformer capacity utilization rate according to the increase or decrease of customers connected to one pole transformer.
１０ 管理装置
１１ 通信制御装置
１２ 管理端末
１３ 管理コンピュータ
１４ データベース
２０１〜２０ｎ スマートメータ
２１ 入力部
２２ 変換部
２３ 処理部
２４ 記憶部
２５ 表示部
２６ 通信部
10 managing device 11 communication control unit 12 the management terminal 13 managing computer 14 database 20 1 to 20 n smart meter 21 input section 22 converter 23 processor 24 memory 25 display section 26 communication section
Claims (2)
前記需要家に設置され、前記需要家で使用される電力量を所定時間毎に記録し、記録した各電力量を前記管理装置に送信するスマートメータを備え、
前記管理装置は、所定時間毎の気温を取得し、前記各需要家のスマートメータから受信した所定時間毎の各電力量を集計して、前記柱上トランスの所定時間毎の出力を調べ、前記柱上トランスの容量と前記柱上トランスの出力との関係を示すトランス容量利用率と、前記気温との関係を調べ、前記トランス容量利用率と前記気温との関係により、前記気温の変化による前記トランス容量利用率の変化を予測する、
ことを特徴とするトランス管理システム。 A transformer management system in which a management device manages a pole transformer that distributes electricity to each consumer of electricity,
The smart meter is installed in the consumer, records the electric energy used by the consumer every predetermined time, and transmits each recorded electric energy to the management device,
The management device obtains the air temperature every predetermined time, totals each power amount received every predetermined time from the smart meter of each consumer, examines the output every predetermined time of the pole transformer, The relationship between the transformer capacity utilization rate indicating the relationship between the capacity of the pole transformer and the output of the pole transformer, and the temperature is examined, and the relationship between the transformer capacity utilization rate and the temperature causes the change in the temperature. Predict changes in transformer capacity utilization,
Transformer management system characterized by that.
ことを特徴とする請求項１に記載のトランス管理システム。 The management device determines a pole transformer whose transformer capacity utilization rate is greater than a predetermined value due to an increase in temperature, based on the relationship between the transformer capacity utilization rate and the temperature.
The transformer management system according to claim 1.
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