JP5461049B2 - Engine control device - Google Patents

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Description

本発明は、エンジンのロストルク特性を学習するロストルク学習機能を備えたエンジン制御装置に関するものである。   The present invention relates to an engine control device having a loss torque learning function for learning engine loss torque characteristics.

この種のエンジン制御装置として例えば特許文献1の技術が知られている。特許文献1は、エンジン停止要求が発生した場合に燃焼を停止させてエンジン回転を所望のクランク角位置で停止させるエンジン回転停止制御装置に関するものであり、同制御装置では、エンジン回転が目標停止クランク角で停止するまでの回転挙動である目標軌道をロストルク特性の学習値を用いて算出するとともに、エンジン回転を停止させる際に実エンジン回転挙動を前記目標軌道に合わせるようにエンジンの補機の負荷を制御するようにしていた。また、少なくとも実エンジン回転挙動に基づいてエンジンのロストルク特性を学習するようにしていた。   As this type of engine control device, for example, the technique of Patent Document 1 is known. Patent document 1 relates to an engine rotation stop control device that stops combustion at a desired crank angle position by stopping combustion when an engine stop request is generated. In the control device, the engine rotation is a target stop crank. The target trajectory, which is the rotational behavior until stopping at the corner, is calculated using the learned value of the loss torque characteristic, and the load on the engine auxiliary machine is adjusted so that the actual engine rotational behavior matches the target trajectory when the engine rotation is stopped. Had to control. Further, the loss torque characteristic of the engine is learned based on at least the actual engine rotational behavior.

そして上記構成によれば、エンジン停止過程のエンジン回転挙動のばらつきを十分に補償することができ、エンジンの回転停止クランク角を精度良く制御することができるとしていた。   And according to the said structure, the dispersion | variation in the engine rotation behavior in an engine stop process can fully be compensated, and it was supposed that the rotation stop crank angle of an engine could be controlled accurately.

特開2008−215182号公報JP 2008-215182 A

上記特許文献1では、ロストルク特性の学習処理において、フリクションロスの瞬間的な変動等によりロストルクが瞬間的に大きく変動する可能性があることを考慮して、その瞬間的なロストルク変動の影響を排除すべくロストルク特性の学習値をなまし処理する構成を採用している。しかしながら、かかる構成では、エンジンオイルが交換される等してエンジンフリクションが大きく変化した場合に、本来学習すべき実際のロストルクに対して学習値の収束に時間がかかるという不都合が生じると考えられる。   In the above Patent Document 1, in consideration of the fact that loss torque may fluctuate momentarily due to momentary fluctuations in friction loss, etc. in the learning process of loss torque characteristics, the influence of the momentary loss torque fluctuations is eliminated. A configuration is adopted in which the learning value of the loss torque characteristic is smoothed as much as possible. However, with such a configuration, it is considered that when the engine friction changes greatly due to the exchange of engine oil or the like, it takes time to converge the learning value with respect to the actual loss torque to be originally learned.

本発明は、エンジンのロストルク特性について好適なる学習を実現することができるエンジン制御装置を提供することを主たる目的とするものである。   The main object of the present invention is to provide an engine control apparatus that can realize suitable learning about the loss torque characteristics of the engine.

以下、上記課題を解決するための手段、及びその作用効果について説明する。   Hereinafter, means for solving the above-described problems and the effects thereof will be described.

本発明のエンジン制御装置では、エンジンのロストルク特性を学習値として記憶する記憶手段と、実エンジン回転挙動に基づいて算出したロストルク特性により前記記憶手段の学習値を更新するロストルク学習手段とを備える。そして特に、前記ロストルク学習手段は、前記記憶手段に記憶されている学習値と新たに算出したロストルク特性とに基づいて前記学習値を更新する第1学習手段と、前記記憶手段に記憶されている学習値を用いず、新たに算出したロストルク特性に基づいて前記学習値を更新する第2学習手段と、前記第1学習手段と前記第2学習手段とのいずれにより前記学習値を更新するかを切り替える切替手段と、を備えている。   The engine control apparatus of the present invention includes storage means for storing the engine loss torque characteristic as a learning value, and loss torque learning means for updating the learning value of the storage means based on the loss torque characteristic calculated based on the actual engine rotational behavior. In particular, the loss torque learning means is stored in the storage means and first learning means for updating the learning value based on a learning value stored in the storage means and a newly calculated loss torque characteristic. Whether the learning value is updated by the second learning means that updates the learning value based on the newly calculated loss torque characteristic without using the learning value, and the first learning means or the second learning means. Switching means for switching.

上記構成において、第1学習手段によれば、過去の学習値を継続的に用いながら学習値の更新が行われるため、ロストルク特性が一時的に変化する場合等の影響を排除して信頼性の高い学習値を取得できる。一方、第2学習手段によれば、その時々の実際のロストルク特性に即した学習値をいち早く取得できる。そして、それら第1学習手段及び第2学習手段が適宜切り替えられることで、例えば、信頼性向上の観点から徐々に学習値を更新することが要求される場合と、収束性向上の観点からその時々の実際のロストルク特性だけで学習値を更新することが要求される場合とのいずれにおいても適宜の対応が可能となる。その結果、ロストルク特性について好適なる学習を実現できる。   In the above configuration, according to the first learning means, the learning value is updated while continuously using the past learning value. Therefore, it is possible to eliminate the influence when the loss torque characteristic temporarily changes, and to improve reliability. High learning value can be acquired. On the other hand, according to the second learning means, a learning value corresponding to the actual loss torque characteristic at that time can be acquired quickly. Then, by appropriately switching between the first learning means and the second learning means, for example, when it is required to gradually update the learning value from the viewpoint of improving reliability, and sometimes from the viewpoint of improving convergence. In any case where it is required to update the learning value only with the actual loss torque characteristic, appropriate measures can be taken. As a result, it is possible to realize suitable learning about the loss torque characteristics.

なお、第1学習手段による学習値の更新は、過去の学習値(記憶手段に記憶済みの学習値)により更新ごとに変更量が制限されるのに対し、第2学習手段による学習値の更新は、過去の学習値による制限がないものとなっている。したがって、第2学習手段による学習は、本来学習すべき実際のロストルク特性に対して学習値の収束(到達)が早く、その意味から高速学習であるとも言える。   Note that the learning value is updated by the first learning unit, while the amount of change is limited for each update by the past learning value (the learning value stored in the storage unit), whereas the learning value is updated by the second learning unit. Is not limited by past learning values. Therefore, it can be said that the learning by the second learning means is fast learning because the learning value converges (arrives) quickly with respect to the actual loss torque characteristic to be originally learned.

第1,第2学習手段としてより具体的には、第1学習手段は、前記記憶手段に記憶されている学習値に対して、新たに算出したロストルク特性をなまし処理にて反映させて前記学習値を更新し、第2学習手段は、前記なまし処理を行わず、新たに算出したロストルク特性に基づいて前記学習値を更新するものであるとよい(第6の発明)。なお、なまし処理は、一次遅れ処理、重み付き平均化処理、フィルタ処理とも称される。 More specifically, as the first and second learning means, the first learning means reflects the newly calculated loss torque characteristic in the smoothing process with respect to the learning value stored in the storage means. The learning value may be updated, and the second learning means may update the learning value based on the newly calculated loss torque characteristic without performing the annealing process ( sixth invention ). Note that the annealing process is also referred to as a first-order lag process, a weighted averaging process, and a filter process.

第2の発明では、前記記憶手段に記憶されている学習値と前記ロストルク特性の今回算出値との差異が所定以上となる場合であることを判定し、前記差異が所定以上となる旨判定された場合に、前記第2学習手段により前記学習値を更新させる。 In the second invention, it is determined that the difference between the learning value stored in the storage means and the current calculated value of the loss torque characteristic is a predetermined value or more, and it is determined that the difference is a predetermined value or more. The learning value is updated by the second learning means.

要するに、記憶済み学習値を反映させつつ徐々に学習値を更新していく場合(第1学習手段に相当)、記憶済みの学習値とロストルク特性の今回算出値との差異が所定以上であると、本来学習すべき実際のロストルク特性に対して学習値の収束に時間がかかる。この点、上記構成では、記憶済みの学習値とロストルク特性の今回算出値との差異が所定以上である場合に、第2学習手段による学習を行うことで所望の学習値をいち早く取得できる。   In short, when the learning value is gradually updated while reflecting the stored learning value (corresponding to the first learning means), the difference between the stored learning value and the current calculated value of the loss torque characteristic is not less than a predetermined value. Therefore, it takes time to converge the learning value with respect to the actual loss torque characteristic to be learned. In this regard, in the above configuration, when the difference between the stored learned value and the current calculated value of the loss torque characteristic is greater than or equal to a predetermined value, a desired learned value can be acquired quickly by performing learning using the second learning means.

ちなみに、第2学習手段による学習が行われた後に、記憶済みの学習値とロストルク特性の今回算出値との差異が所定未満になれば、以降第1学習手段による学習が行われる(通常の学習処理に復帰する)。つまり、ロストルク特性が急激に変化することが希であることを考慮すると、第2学習手段による学習は一時的に行われることとなる。   Incidentally, after the learning by the second learning means, if the difference between the stored learned value and the current calculated value of the loss torque characteristic becomes less than a predetermined value, the learning by the first learning means is performed thereafter (normal learning) Return to processing). That is, considering that the loss torque characteristic rarely changes suddenly, learning by the second learning means is temporarily performed.

ここで、第3の発明のように、前記ロストルク特性についての学習実行条件の成否を判定し、前記学習実行条件の成立に伴う学習実行期間において、前記差異が所定以上となる旨が所定回数連続して判定された場合に、前記第2学習手段により前記学習値を更新させるとよい。これにより、ロストルク特性の学習が一層好適なものとなる。 Here, as in the third aspect of the invention, whether or not the learning execution condition for the loss torque characteristic is satisfied is determined, and the fact that the difference is equal to or greater than a predetermined number in a learning execution period associated with the establishment of the learning execution condition is a predetermined number of times When the determination is made, the learning value may be updated by the second learning means. Thereby, learning of the loss torque characteristic becomes more suitable.

なお、第2学習手段では、実エンジン回転挙動に基づき算出したロストルク特性の複数の算出値の平均値により前記学習値を更新するとよい。   The second learning means may update the learning value with an average value of a plurality of calculated values of loss torque characteristics calculated based on the actual engine rotational behavior.

第2学習手段による学習値の更新を行わせる条件として以下が想定される。すなわち、(1)エンジンのフリクションロスに影響を及ぼす要因の変化が生じたことを判定し、前記フリクションロスの要因変化が生じた場合に、前記第2学習手段により前記学習値を更新させる(第4の発明)。
(2)前記記憶手段に記憶されている学習値が消失したこと又は同学習値が未学習の初期値であることを判定し、前記学習値の消失又は未学習の判定がなされた場合に、前記第2学習手段により前記学習値を更新させる(第5の発明)。
The following conditions are assumed as conditions for updating the learning value by the second learning means. That is, (1) it is determined that a factor change affecting the friction loss of the engine has occurred, and when the factor change of the friction loss has occurred, the learning value is updated by the second learning means ( first Invention of 4 ).
(2) When it is determined that the learning value stored in the storage means has disappeared or the learning value is an unlearned initial value, and the learning value is lost or unlearned is determined, The learning value is updated by the second learning means ( fifth invention ).

上記(1)について具体的には、エンジンオイルの交換やエンジンフリクションに関わる部品(ピストンリング等)の交換等が生じた場合に、その履歴情報などに基づいてフリクションロスの要因変化を判定するとよい。   Specifically, regarding (1) above, when engine oil is changed or parts (piston rings, etc.) related to engine friction are changed, it is better to determine the factor of friction loss based on the history information. .

また、上記(2)について具体的には、前記記憶手段がバッテリ電力の供給により記憶データを記憶保持するものである構成において、バッテリ交換やバッテリ電源端子の切り離しが行われた場合に、その履歴情報などに基づいて学習値の消失時又は未学習時であることを判定するとよい。   More specifically, in the above configuration (2), when the storage means stores and holds stored data by supplying battery power, the history when the battery is replaced or the battery power terminal is disconnected. It may be determined that the learning value is lost or not learned based on information or the like.

ロストルク特性の学習値は、エンジン停止要求が発生した場合に燃焼を停止させてエンジン回転を停止させるエンジン回転停止制御に用いられることが考えられる。つまり、第7の発明では、エンジン回転が目標停止クランク角で停止するまでの回転挙動である目標軌道を前記記憶手段に記憶されているロストルク特性の学習値を用いて算出する目標軌道算出手段と、エンジン回転を停止させる際に実エンジン回転挙動を前記目標軌道に合わせるようにエンジンの補機の負荷を制御するエンジン回転停止制御を実行する停止制御手段と、を備える。 The learned value of the loss torque characteristic may be used for engine rotation stop control for stopping combustion by stopping combustion when an engine stop request is generated. That is, in the seventh invention, the target trajectory calculating means for calculating the target trajectory that is the rotational behavior until the engine rotation stops at the target stop crank angle using the learned value of the loss torque characteristic stored in the storage means; And stop control means for executing engine rotation stop control for controlling a load of an auxiliary machine of the engine so that the actual engine rotation behavior is matched with the target trajectory when stopping the engine rotation.

上記のエンジン回転停止制御では、上記のとおり好適に算出されたロストルク特性の学習値を用いつつ、エンジン回転停止クランク角を適正に制御できる。かかる場合において、個体差や経時的要因により実際のロストルク特性に変化が生じても、そのロストルク特性のずれを学習によって補償しながら目標軌道を高精度に算出できる。そして、エンジン回転を停止させる際に実エンジン回転挙動を目標軌道に合わせるようにエンジンの補機負荷を制御することにより、エンジン停止過程の実エンジン回転挙動のばらつきを十分に補償することができ、エンジン回転停止クランク角を精度良く目標のクランク角範囲内に制御することができる。   In the engine rotation stop control described above, the engine rotation stop crank angle can be appropriately controlled using the learning value of the loss torque characteristic that is suitably calculated as described above. In such a case, even if the actual loss torque characteristic changes due to individual differences or factors over time, the target trajectory can be calculated with high accuracy while compensating for the deviation of the loss torque characteristic by learning. And, by controlling the auxiliary load of the engine so that the actual engine rotation behavior matches the target trajectory when stopping the engine rotation, it is possible to sufficiently compensate for variations in the actual engine rotation behavior during the engine stop process, The engine rotation stop crank angle can be accurately controlled within the target crank angle range.

発明の実施形態におけるエンジン制御システムの概略構成図。1 is a schematic configuration diagram of an engine control system in an embodiment of the invention. (a)はオルタネータ負荷特性を説明する図、(b)はエンジン回転停止制御時の見掛上のオルタネータ負荷特性を説明する図。(A) is a figure explaining an alternator load characteristic, (b) is a figure explaining an apparent alternator load characteristic at the time of engine rotation stop control. (a)は準負荷トルクTref=0に設定してエンジン回転停止制御を行った比較例を説明するタイムチャート、(b)は基準負荷トルクTrefを最大負荷の半分に設定してエンジン回転停止制御を行った実施例を説明するタイムチャート。(A) is a time chart for explaining a comparative example in which the engine rotation stop control is performed by setting the quasi-load torque Tref = 0, and (b) is an engine rotation stop control by setting the reference load torque Tref to half of the maximum load. The time chart explaining the Example which performed. エンジン回転停止学習制御のメインルーチンの処理の流れを示すフローチャート。The flowchart which shows the flow of a process of the main routine of engine rotation stop learning control. ロストルク特性学習ルーチンの処理の流れを示すフローチャート。The flowchart which shows the flow of a process of a loss torque characteristic learning routine. 目標軌道算出ルーチンの処理の流れを示すフローチャート。The flowchart which shows the flow of a process of target trajectory calculation routine. エンジン回転停止制御ルーチンの処理の流れを示すフローチャート。The flowchart which shows the flow of a process of an engine rotation stop control routine. 目標エンジン回転速度の算出方法を説明する図。The figure explaining the calculation method of target engine speed.

以下、本発明を具体化した実施の形態について図面を参照しつつ説明する。本実施の形態は、車載多気筒ガソリンエンジンを対象にエンジン制御システムを構築するものとしている。当該制御システムにおいては、電子制御ユニット(以下、ECUという)を中枢として燃料噴射量の制御や点火時期の制御、アイドルストップ制御等を実施する。このエンジン制御システムの概略構成図を図1に示す。   DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the invention will be described with reference to the drawings. In the present embodiment, an engine control system is constructed for an in-vehicle multi-cylinder gasoline engine. In the control system, fuel injection amount control, ignition timing control, idle stop control, and the like are performed with an electronic control unit (hereinafter referred to as ECU) as a center. A schematic configuration diagram of the engine control system is shown in FIG.

図1に示すエンジン10において、吸気管11(吸気通路)にはDCモータ等のスロットルアクチュエータ15によって開度調節されるスロットルバルブ14が設けられている。スロットルバルブ14の開度(スロットル開度)は、スロットルアクチュエータ15に内蔵されたスロットル開度センサにより検出される。スロットルバルブ14の下流側にはサージタンク16が設けられ、このサージタンク16には、吸気管圧力を検出するための吸気管圧力センサ17が設けられている。また、サージタンク16には、エンジン10の各気筒に空気を導入する吸気マニホールド18が接続されており、吸気マニホールド18において各気筒の吸気ポート近傍には燃料を噴射供給する電磁駆動式の燃料噴射弁19が取り付けられている。   In the engine 10 shown in FIG. 1, a throttle valve 14 whose opening degree is adjusted by a throttle actuator 15 such as a DC motor is provided in an intake pipe 11 (intake passage). The opening degree of the throttle valve 14 (throttle opening degree) is detected by a throttle opening degree sensor built in the throttle actuator 15. A surge tank 16 is provided downstream of the throttle valve 14, and an intake pipe pressure sensor 17 for detecting the intake pipe pressure is provided in the surge tank 16. The surge tank 16 is connected to an intake manifold 18 that introduces air into each cylinder of the engine 10. In the intake manifold 18, an electromagnetically driven fuel injection that injects fuel near the intake port of each cylinder. A valve 19 is attached.

エンジン10の吸気ポート及び排気ポートには、それぞれ吸気バルブ21及び排気バルブ22が設けられている。この吸気バルブ21の開動作により空気と燃料との混合気が燃焼室23内に導入され、排気バルブ22の開動作により燃焼後の排ガスが排気管24(排気通路)に排出される。   An intake valve 21 and an exhaust valve 22 are provided at an intake port and an exhaust port of the engine 10, respectively. The air-fuel mixture is introduced into the combustion chamber 23 by the opening operation of the intake valve 21, and the exhaust gas after combustion is discharged to the exhaust pipe 24 (exhaust passage) by the opening operation of the exhaust valve 22.

エンジン10のシリンダヘッドには気筒毎に点火プラグ27が取り付けられている。点火プラグ27には、点火コイル等よりなる点火装置(図示略)を通じて、所望とする点火時期において高電圧が印加される。この高電圧の印加により、各点火プラグ27の対向電極間に火花放電が発生し、燃焼室23内に導入した混合気が着火され燃焼に供される。   A spark plug 27 is attached to the cylinder head of the engine 10 for each cylinder. A high voltage is applied to the spark plug 27 at a desired ignition timing through an ignition device (not shown) including an ignition coil. By applying this high voltage, a spark discharge is generated between the opposing electrodes of each spark plug 27, and the air-fuel mixture introduced into the combustion chamber 23 is ignited and used for combustion.

排気管24には、排気中のCO,HC,NOx等を浄化するための三元触媒等の触媒31が設けられている。触媒31の上流側には、排ガスを検出対象として混合気の空燃比(酸素濃度)を検出するためのA/Fセンサ32が設けられている。また、エンジン10には、冷却水温を検出する冷却水温センサ33や、クランク軸の回転に伴い所定クランク角ごとに(例えば30°CA周期で)矩形状のクランク角信号を出力するクランク角センサ34や、カム軸の回転に伴い所定カム角ごとにカム角信号を出力するカム角センサ35が取り付けられている。その他、本システムには、アクセル開度を検出するアクセルセンサ36や、ブレーキペダルの踏み込み量を検出するブレーキセンサ37、車両速度を検出する車速センサ38などが取り付けられている。   The exhaust pipe 24 is provided with a catalyst 31 such as a three-way catalyst for purifying CO, HC, NOx and the like in the exhaust. An A / F sensor 32 is provided on the upstream side of the catalyst 31 for detecting the air-fuel ratio (oxygen concentration) of the air-fuel mixture using exhaust gas as a detection target. Further, the engine 10 includes a coolant temperature sensor 33 that detects the coolant temperature, and a crank angle sensor 34 that outputs a rectangular crank angle signal at predetermined crank angles (for example, at a cycle of 30 ° CA) as the crankshaft rotates. In addition, a cam angle sensor 35 that outputs a cam angle signal for each predetermined cam angle as the cam shaft rotates is attached. In addition, an accelerator sensor 36 for detecting the accelerator opening, a brake sensor 37 for detecting the depression amount of the brake pedal, a vehicle speed sensor 38 for detecting the vehicle speed, and the like are attached to the present system.

また、エンジン10の代表的な補機であるオルタネータ(発電機)39には、クランク軸の回転がベルトを介して伝達される。これにより、エンジン10の動力でオルタネータ39が回転駆動されて発電が行われるようになっている。オルタネータ39の発電制御電流(フィールド電流)をデューティ制御することで、オルタネータ39の負荷を制御することができる。   The rotation of the crankshaft is transmitted to an alternator (generator) 39, which is a typical auxiliary machine of the engine 10, via a belt. As a result, the alternator 39 is rotationally driven by the power of the engine 10 to generate power. The load on the alternator 39 can be controlled by duty-controlling the power generation control current (field current) of the alternator 39.

ECU40は、周知の通りCPU、ROM、RAM等よりなるマイクロコンピュータを主体として構成され、ROMに記憶された各種の制御プログラムを実行することで、都度のエンジン運転状態に応じてエンジン10の各種制御を実施する。すなわち、ECU40は、前述した各種センサなどから各々検出信号を入力し、それらの各種検出信号に基づいて燃料噴射量や点火時期等を演算して燃料噴射弁19や点火装置の駆動を制御したり、あるいはアイドルストップ制御を実施したりする。   As is well known, the ECU 40 is mainly composed of a microcomputer composed of a CPU, ROM, RAM, and the like, and executes various control programs stored in the ROM, so that various controls of the engine 10 are performed according to the engine operating state each time. To implement. That is, the ECU 40 inputs detection signals from the various sensors described above, calculates the fuel injection amount, ignition timing, etc. based on the various detection signals, and controls the drive of the fuel injection valve 19 and the ignition device. Or, idle stop control is performed.

ECU40は、アイドルストップ制御として、アイドル運転中に所定のエンジン停止条件が成立した場合に燃料噴射及び点火を停止してエンジン10の自動停止を行う。また、エンジン停止中に所定のエンジン再始動条件が成立した場合には、スタータ(図示略)のクランキングによりエンジン10に初期回転を付与した後、燃料噴射及び点火を再開してエンジン10の自動再始動を行う。ここで、所定のエンジン停止条件としては、例えばアクセルオフであることや、ブレーキオンであること、車速がゼロであること等とする。また、所定のエンジン再始動条件としては、例えばブレーキオフであること等とする。   As the idle stop control, the ECU 40 automatically stops the engine 10 by stopping fuel injection and ignition when a predetermined engine stop condition is satisfied during idle operation. When a predetermined engine restart condition is satisfied while the engine is stopped, the engine 10 is initially rotated by cranking a starter (not shown), and then fuel injection and ignition are resumed to restart the engine 10 automatically. Perform a restart. Here, as the predetermined engine stop condition, for example, the accelerator is off, the brake is on, the vehicle speed is zero, and the like. The predetermined engine restart condition is, for example, brake off.

さらに、ECU40は、エンジン回転が目標停止クランク角で停止するまでの回転挙動である目標軌道を算出する目標軌道算出手段として機能するとともに、エンジン回転を停止させる際にエンジン回転挙動を目標軌道に合わせるようにオルタネータ39の負荷を制御する停止制御手段として機能し、さらに、少なくとも実エンジン回転挙動に基づいてロストルク特性を学習するロストルク学習手段として機能する。   Further, the ECU 40 functions as a target trajectory calculating means for calculating a target trajectory that is a rotational behavior until the engine rotation stops at the target stop crank angle, and matches the engine rotational behavior to the target trajectory when stopping the engine rotation. Thus, it functions as a stop control means for controlling the load of the alternator 39, and further functions as a loss torque learning means for learning a loss torque characteristic based at least on the actual engine rotational behavior.

ここで、目標軌道は、エンジンのロストルクを考慮したエネルギ保存則の関係式を用いて、エンジンの目標停止クランク角と、エンジン停止過程(エンジン停止要求に伴う回転低下中)の所定クランク角における目標エンジン回転速度とに基づいてクランク角を溯る方向に算出される。エネルギ保存則の関係式は次式で表される。   Here, the target trajectory uses a relational expression of an energy conservation law that takes into account the engine's loss torque, and the target stop crank angle of the engine and the target at a predetermined crank angle in the engine stop process (during the rotation decrease accompanying the engine stop request). The crank angle is calculated in the direction of increasing the crank angle based on the engine speed. The relational expression of the energy conservation law is expressed by the following expression.

Ne(i+1)2 =Ne(i)2−2/J×{Tloss−Tref(Ne(i))}
Ne(i+1)は、現時点(i) よりも所定クランク角(本実施形態では180°CA)前の時点(i+1) のエンジン回転速度、Ne(i)は現時点(i) のエンジン回転速度、Jはエンジン10の慣性モーメント、Tlossは、所定クランク角(例えばTDC)におけるポンピングロスとフリクションロスを合計したロストルクである。ECU40は、その電源オフ時でも記憶データを保持する書き換え可能な記憶手段であるバックアップRAM41を備えており、そのバックアップRAM41にはロストルク特性の学習値としてロストルクTlossが記憶されている。Tref(Ne(i))は、現時点(i) のエンジン回転速度Ne(i)におけるオルタネータ39の基準負荷トルクである。
Ne (i + 1) 2 = Ne (i) 2 −2 / J × {Tloss−Tref (Ne (i))}
Ne (i + 1) is the engine rotational speed at a time point (i + 1) before a predetermined crank angle (180 ° CA in this embodiment) before the current time point (i), and Ne (i) is the engine speed at the current time point (i). Rotational speed, J is the moment of inertia of the engine 10, and Tloss is a loss torque obtained by adding the pumping loss and the friction loss at a predetermined crank angle (for example, TDC). The ECU 40 includes a backup RAM 41 that is a rewritable storage means that retains stored data even when the power is turned off. The backup RAM 41 stores a loss torque Tloss as a learned value of the loss torque characteristic. Tref (Ne (i)) is the reference load torque of the alternator 39 at the current engine speed Ne (i).

なお、目標軌道は、目標停止クランク角に至るまでのクランク角と目標エンジン回転速度との関係を所定クランク角間隔(例えば180°CA間隔)で算出してテーブル等に割り付けたものであってもよい。   The target trajectory may be obtained by calculating the relationship between the crank angle up to the target stop crank angle and the target engine speed at a predetermined crank angle interval (for example, 180 ° CA interval) and assigning it to a table or the like. Good.

本実施形態では、オルタネータ39の基準負荷トルクTref(Ne(i))は、図2(a)に示すように、オルタネータ39の制御可能な最大負荷の半分(1/2)に設定されている。このようにすれば、オルタネータ39は、モータジェネレータと異なり、アシストトルクを出力できないという事情があっても、仮想的にオルタネータ39の負荷トルクを正負両方向に制御することが可能となり(基準負荷Tref 以下の負荷トルクを仮想的に負の負荷トルクとし、基準負荷Tref 以上の負荷トルクを正の負荷トルクとしてオルタネータ39の負荷トルクを制御することが可能となり)、目標軌道へのエンジン回転挙動の追従性を向上することができる。   In the present embodiment, the reference load torque Tref (Ne (i)) of the alternator 39 is set to half (1/2) of the maximum load that can be controlled by the alternator 39, as shown in FIG. . In this way, unlike the motor generator, the alternator 39 can virtually control the load torque of the alternator 39 in both the positive and negative directions even if there is a situation where the assist torque cannot be output (below the reference load Tref). The load torque of the alternator 39 can be controlled by virtually setting the load torque of the alternator 39 as a negative load torque and a load torque equal to or higher than the reference load Tref as a positive load torque). Can be improved.

なお、オルタネータ39の基準負荷トルクTref(Ne(i))は、最大負荷の半分(1/2)に限定されず、例えば、最大負荷の1/3、1/4、2/3、3/4等であってもよく、要は、オルタネータ39の制御可能な最大負荷よりも小さく、0よりも大きい適宜の負荷を基準負荷トルクTref(Ne(i))に設定されればよい(0<Tref(Ne(i))<オルタ最大負荷)。   The reference load torque Tref (Ne (i)) of the alternator 39 is not limited to half (1/2) of the maximum load, for example, 1/3, 1/4, 2/3, 3 / of the maximum load. 4 or the like. In short, an appropriate load smaller than the maximum controllable load of the alternator 39 and larger than 0 may be set as the reference load torque Tref (Ne (i)) (0 < Tref (Ne (i)) <alternator maximum load).

図3(a)は、基準負荷トルクTref(Ne(i))=0に設定してエンジン回転停止制御を行った比較例を示している。この比較例では、オルタネータ39の負荷トルクを正方向にしか制御できないため、実エンジン回転挙動がオーバーシュートした場合は、実エンジン回転挙動を目標軌道に一致させることができなくなる。これに対して、本実施形態のように、オルタネータ39の基準負荷トルクTref(Ne(i))を最大負荷よりも小さい適宜の負荷に設定すれば、図2(b)に示すように、仮想的にオルタネータ39の負荷トルクを正負両方向に制御することが可能となるため、図3(b)に示すように、実回転挙動がオーバーシュートした場合でも、実回転挙動を目標軌道に一致させることができる。   FIG. 3A shows a comparative example in which the engine rotation stop control is performed by setting the reference load torque Tref (Ne (i)) = 0. In this comparative example, since the load torque of the alternator 39 can be controlled only in the positive direction, if the actual engine rotation behavior overshoots, the actual engine rotation behavior cannot be matched with the target trajectory. On the other hand, if the reference load torque Tref (Ne (i)) of the alternator 39 is set to an appropriate load smaller than the maximum load as in the present embodiment, as shown in FIG. Since the load torque of the alternator 39 can be controlled in both positive and negative directions, even if the actual rotational behavior overshoots, as shown in FIG. Can do.

さらに本実施形態では、目標軌道を算出する際に、ロストルクTlossに基づいて目標軌道を算出する。また、エンジン回転停止制御中は、エンジン回転速度Ne(i)に応じた基準負荷トルクTref(Ne(i))を算出するとともに、所定クランク角θ(例えばTDC)における目標エンジン回転速度と実エンジン回転速度との偏差を小さくするようにベース負荷トルクを算出し、このベース負荷トルクに基準負荷トルクTref(Ne(i))を加算して要求負荷トルクTaltを算出する(実際には、要求負荷トルクTaltにプーリ比Ratioを乗算して要求軸トルクTfinalに変換する)。そして、現時点(i) の要求負荷トルクTalt(要求軸トルクTfinal)とエンジン回転速度Ne(i)に応じた発電指令を算出し、この発電指令でオルタネータ39の発電制御電流(フィールド電流)を制御してオルタネータ39の負荷トルクを制御する。   Furthermore, in this embodiment, when calculating the target trajectory, the target trajectory is calculated based on the loss torque Tloss. During engine rotation stop control, the reference load torque Tref (Ne (i)) corresponding to the engine rotation speed Ne (i) is calculated, and the target engine rotation speed and the actual engine at a predetermined crank angle θ (for example, TDC) are calculated. The base load torque is calculated so as to reduce the deviation from the rotational speed, and the required load torque Talt is calculated by adding the reference load torque Tref (Ne (i)) to this base load torque (in practice, the required load The torque Talt is multiplied by the pulley ratio Ratio to convert it to the required shaft torque Tfinal). Then, a power generation command is calculated in accordance with the current required load torque Talt (required shaft torque Tfinal) and the engine speed Ne (i), and the power generation control current (field current) of the alternator 39 is controlled by this power generation command. Thus, the load torque of the alternator 39 is controlled.

このようなオルタネータ39の負荷トルクの制御を、実エンジン回転速度がオルタネータ39の発電限界回転速度Nelow(図2参照)以下に低下するまで所定クランク間隔(例えば180°CA間隔)で周期的に実行することで、実エンジン回転挙動を目標軌道に合わせるようにオルタネータ39の負荷トルクをフィードバック制御する。   Such control of the load torque of the alternator 39 is periodically executed at a predetermined crank interval (for example, 180 ° CA interval) until the actual engine rotational speed decreases below the power generation limit rotational speed Nelow (see FIG. 2) of the alternator 39. By doing so, the load torque of the alternator 39 is feedback-controlled so that the actual engine rotational behavior matches the target trajectory.

ところで、目標軌道を算出する際に用いるロストルク特性(すなわちロストルクTloss)は、エンジン10の製造ばらつきや経時変化等によって変化するため、予め設定された標準的なロストルク特性を用いて目標軌道を算出すると、エンジン10の製造ばらつきや経時変化や油温の変化等によって実際のロストルク特性と標準的なロストルク特性との間にずれが生じている場合に、目標軌道の算出精度が低下する。   By the way, the loss torque characteristic (that is, the loss torque Tloss) used when calculating the target trajectory changes due to manufacturing variation of the engine 10 or a change with time. Therefore, if the target trajectory is calculated using a preset standard loss torque characteristic. When there is a deviation between the actual loss torque characteristics and the standard loss torque characteristics due to variations in manufacturing of the engine 10, changes over time, changes in oil temperature, and the like, the accuracy of calculating the target trajectory decreases.

この対策として、本実施形態では、ロストルク特性の変化の影響が実エンジン回転挙動に現れることに着目して、ロストルク特性を実エンジン回転挙動に基づいて学習してバックアップRAM41に更新記憶し、このロストルク特性を用いて目標軌道を算出するようにしている。   As a countermeasure, in the present embodiment, focusing on the effect of the change in the loss torque characteristic appearing in the actual engine rotation behavior, the loss torque characteristic is learned based on the actual engine rotation behavior, updated and stored in the backup RAM 41, and this loss torque. The target trajectory is calculated using the characteristics.

本実施形態では、エンジン停止要求(アイドルストップ信号)に応じて燃焼が停止されてからエンジン回転停止制御が開始されるまでの期間において実エンジン回転挙動から所定クランク角間(例えばTDC間)でロストルクにより消費されたエネルギを算出し、その消費エネルギに基づいてロストルク特性を学習するようにしている。つまり、エンジン停止要求に応じて燃焼が停止されると、エンジン10が惰性回転しながら、ロストルク(ポンピングロスやフリクションロス)による消費エネルギによって実エンジン回転速度が低下していく。この場合、実エンジン回転挙動によれば所定クランク角間(例えばTDC間)でロストルクにより消費されたエネルギを精度良く算出でき、このロストルクによる消費エネルギに基づいてロストルク特性を精度良く学習することができる。   In the present embodiment, a loss torque between a predetermined crank angle (for example, TDC) from the actual engine rotation behavior in a period from when combustion is stopped in response to an engine stop request (idle stop signal) to when engine rotation stop control is started. The consumed energy is calculated, and the loss torque characteristic is learned based on the consumed energy. That is, when the combustion is stopped in response to the engine stop request, the actual engine rotation speed decreases due to the energy consumed by the loss torque (pumping loss or friction loss) while the engine 10 rotates by inertia. In this case, according to the actual engine rotation behavior, the energy consumed by the loss torque between predetermined crank angles (for example, between TDCs) can be calculated with high accuracy, and the loss torque characteristics can be learned with high accuracy based on the energy consumption by this loss torque.

付言すると、実エンジン回転速度の低下期間においてオルタネータ39の駆動を停止する構成としてもよい。この場合、オルタネータ39の駆動停止状態でエンジン10を惰性回転させることにより、ロストルクによる消費エネルギを一層精度良く算出することが可能となり、ロストルク特性の学習精度を高めることができると考えられる。   In other words, the drive of the alternator 39 may be stopped during a period when the actual engine rotation speed decreases. In this case, it is considered that the energy consumed by the loss torque can be calculated with higher accuracy by inertial rotation of the engine 10 while the alternator 39 is not driven, and the learning accuracy of the loss torque characteristic can be improved.

なお、ロストルク特性であるロストルクTlossは、同一行程であってもエンジン10のクランク角(すなわちピストン位置)に応じて相違する。そのため、所定クランク角間隔(例えば30°CA間隔)にテーブル等を設定しておき、所定クランク角間隔のクランク角ごとにロストルクTlossが記憶される構成であってもよい。記憶手段として、バックアップRAM41に代えてEEPROMを用いることも可能である。   Note that the loss torque Tloss, which is the loss torque characteristic, differs depending on the crank angle (that is, the piston position) of the engine 10 even in the same stroke. Therefore, a configuration may be adopted in which a table or the like is set at a predetermined crank angle interval (for example, 30 ° CA interval) and the loss torque Tloss is stored for each crank angle at the predetermined crank angle interval. It is also possible to use an EEPROM instead of the backup RAM 41 as the storage means.

以上説明した本実施形態のロストルク特性の学習とエンジン回転停止制御は、ECU40により図4〜図7の各ルーチンに従って実行される。以下、これら各ルーチンの処理内容を説明する。   The learning of the loss torque characteristic and the engine rotation stop control according to the present embodiment described above are executed by the ECU 40 according to the routines shown in FIGS. The processing contents of these routines will be described below.

[エンジン回転停止学習制御のメインルーチン]
図4のエンジン回転停止学習制御のメインルーチンは、エンジン運転中に所定周期で実行される。本ルーチンが起動されると、まずステップS100では、後述する図5のロストルク特性学習ルーチンを実行し、学習実行条件が成立している場合においてロストルク特性を学習する。その後、ステップS200では、後述する図6の目標軌道算出ルーチンを実行して、図5のロストルク特性学習ルーチンで学習したロストルク特性に基づいて目標軌道を算出する。さらに、ステップS300では、後述する図7のエンジン回転停止制御ルーチンを実行して、エンジン回転を停止させる際に実エンジン回転挙動を目標軌道に合わせるようにオルタネータ39の負荷トルクを制御する。
[Main routine of engine rotation stop learning control]
The main routine of the engine rotation stop learning control in FIG. 4 is executed at a predetermined cycle during engine operation. When this routine is started, first, in step S100, a loss torque characteristic learning routine of FIG. 5 described later is executed, and the loss torque characteristic is learned when the learning execution condition is satisfied. Thereafter, in step S200, a target trajectory calculation routine of FIG. 6 described later is executed to calculate a target trajectory based on the loss torque characteristic learned by the loss torque characteristic learning routine of FIG. Further, in step S300, an engine rotation stop control routine of FIG. 7 described later is executed to control the load torque of the alternator 39 so that the actual engine rotation behavior is matched with the target trajectory when the engine rotation is stopped.

[ロストルク特性学習ルーチン]
図5のロストルク特性学習ルーチンは、図4のメインルーチンのステップS100で実行されるサブルーチンであり、ロストルク学習手段としての役割を果たす。
[Loss torque characteristics learning routine]
The loss torque characteristic learning routine of FIG. 5 is a subroutine executed in step S100 of the main routine of FIG. 4, and plays a role as loss torque learning means.

本ルーチンが起動されると、まずステップS101では、所定の学習実行条件が成立しているか否かを判定する。ここで、学習実行条件には、エンジン10の暖機完了後であってかつアイドルストップ時(エンジン停止条件の成立に伴うエンジンの自動停止時)であることが含まれる。暖機完了の判定手法としては、例えば以下のいずれかの手法が用いられるとよい。
・冷却水温センサ33により検出される冷却水温が所定の暖機判定値まで上昇した場合に暖機完了したと判定する。
・エンジン始動後(イグニッションスイッチのオン後)における吸入空気量の積算値が所定の暖機判定値に達した場合に暖機完了したと判定する。
・エンジン始動後(イグニッションスイッチのオン後)における燃料噴射量の積算値が所定の暖機判定値に達した場合に暖機完了したと判定する。
When this routine is started, first, in step S101, it is determined whether or not a predetermined learning execution condition is satisfied. Here, the learning execution condition includes the time after completion of warm-up of the engine 10 and at the time of idling stop (when the engine is automatically stopped when the engine stop condition is satisfied). As a warm-up completion determination method, for example, any of the following methods may be used.
When the coolant temperature detected by the coolant temperature sensor 33 rises to a predetermined warm-up determination value, it is determined that the warm-up has been completed.
When the integrated value of the intake air amount after starting the engine (after turning on the ignition switch) reaches a predetermined warm-up determination value, it is determined that the warm-up has been completed.
When the integrated value of the fuel injection amount after starting the engine (after turning on the ignition switch) reaches a predetermined warm-up determination value, it is determined that the warm-up has been completed.

なお、学習実行条件として、冷却水温が暖機完了温度に達した後の最初のアイドルストップ時であることが含まれていてもよい。ただし、最初のアイドルストップ時に限定せず、2回目以降のアイドルストップ時にも学習することも可能である。あるいは、所定アイドルストップ回数毎、所定走行回数毎、所定積算走行距離毎、所定期間経過毎のいずれかの間隔で適宜のアイドルストップ時に学習するようにしてもよい。このステップS101で学習実行条件が成立していないと判定されれば、そのまま本ルーチンを終了する。   The learning execution condition may include the first idle stop time after the coolant temperature reaches the warm-up completion temperature. However, it is possible to learn not only at the first idle stop but also at the second and subsequent idle stops. Or you may make it learn at the time of an appropriate idle stop at any time interval for every predetermined idle stop frequency | count, every predetermined | prescribed driving frequency | count, every predetermined integrated driving | running distance, and every predetermined period progress. If it is determined in step S101 that the learning execution condition is not satisfied, the present routine is terminated as it is.

一方、ステップS101で学習実行条件が成立していると判定されれば、ステップS102に進み、クランク角センサ34とカム角センサ35との各出力パルスに基づいて現在のクランク角θとエンジン回転速度とを算出する。この際、クランク角θは吸気ATDCで演算される。   On the other hand, if it is determined in step S101 that the learning execution condition is satisfied, the process proceeds to step S102, where the current crank angle θ and engine speed are determined based on the output pulses of the crank angle sensor 34 and the cam angle sensor 35. And calculate. At this time, the crank angle θ is calculated by the intake ATDC.

その後、ステップS103では、現在のクランク角θが学習値算出タイミングであるTDC(すなわちATDC0°CA)であるか否かを判定し、TDCでなければそのまま本ルーチンを終了する。これに対して、現在のクランク角θがTDCであればステップS104に進み、上記算出したエンジン回転速度を、今回のTDCにおけるエンジン回転速度Ne(i)としてECU40のRAMに記憶する。   Thereafter, in step S103, it is determined whether or not the current crank angle θ is TDC (that is, ATDC 0 ° CA) which is a learning value calculation timing. If not, the present routine is terminated. On the other hand, if the current crank angle θ is TDC, the process proceeds to step S104, and the calculated engine speed is stored in the RAM of the ECU 40 as the engine speed Ne (i) at the current TDC.

その後、ステップS105では、TDC間(180°CA間)でロストルクにより消費されたエネルギ消費量ΔEを次式により算出する。   Thereafter, in step S105, the energy consumption amount ΔE consumed by the loss torque between TDCs (180 ° CA) is calculated by the following equation.

ΔE=1/2・J・Ne(i-1)2 −1/2・J・Ne(i)2
Jはエンジン10の慣性モーメント、Ne(i-1)は、前回のTDCにおけるエンジン回転速度である。
ΔE = 1/2 · J · Ne (i-1) 2 −1 / 2 · J · Ne (i) 2
J is the moment of inertia of the engine 10, and Ne (i-1) is the engine speed at the previous TDC.

その後、ステップS106では、上記算出したTDC間のロストルクによるエネルギ消費量ΔEを用いて、仮の学習補正トルクTggと実ロストルクTlossgとを次式により算出する。   Thereafter, in step S106, the temporary learning correction torque Tgg and the actual loss torque Tlossg are calculated by the following equations using the calculated energy consumption ΔE due to the loss torque between the TDCs.

Tgg=ΔE−ΔEtg
Tlossg=ΔE
ΔEtgは、前回の目標軌道の算出に使用したTDC間のロストルクによるエネルギ消費量である。ΔEtgは、バックアップRAM41に記憶されているとよい。なお、仮の学習補正トルクTggと実ロストルクTlossgとを、
Tgg=(ΔE−ΔEtg)/Δθ
Tlossg=ΔE/Δθ
として算出してもよい。この場合、ΔθはTDC間のクランク角(180°CA)である。
Tgg = ΔE-ΔEtg
Tlossg = ΔE
ΔEtg is the energy consumption due to the loss torque between TDCs used for the previous calculation of the target trajectory. ΔEtg may be stored in the backup RAM 41. The temporary learning correction torque Tgg and the actual loss torque Tlossg are
Tgg = (ΔE−ΔEtg) / Δθ
Tlossg = ΔE / Δθ
May be calculated as In this case, Δθ is a crank angle between TDCs (180 ° CA).

ここで、仮の学習補正トルクTggは、エネルギ消費量の前回値と今回値との誤差分(ΔE−ΔEtg)に基づいて算出される。また、実ロストルクTlossgは、実際に今回生じたエネルギ消費量ΔEに基づいて算出される。   Here, the provisional learning correction torque Tgg is calculated based on an error (ΔE−ΔEtg) between the previous value and the current value of the energy consumption. The actual loss torque Tlossg is calculated based on the energy consumption amount ΔE actually generated this time.

その後、ステップS107では、前回の目標軌道の算出に使用したロストルクTlossに対する仮の学習補正トルクTggの比率(すなわち、今回算出値の誤差比率)が所定の判定値以下であるかを判定する。具体的には、(Tgg/Tloss)値が±0.15以内(±15%以内)であるか否かを判定する。ステップS107は、バックアップRAM41に記憶されているロストルク特性の学習値と、今回のロストルク特性学習での算出値との差異が所定以上となる場合であるか否かを判定する手段に相当する。   Thereafter, in step S107, it is determined whether the ratio of the provisional learning correction torque Tgg to the loss torque Tloss used for the previous calculation of the target trajectory (that is, the error ratio of the current calculated value) is equal to or less than a predetermined determination value. Specifically, it is determined whether the (Tgg / Tloss) value is within ± 0.15 (within ± 15%). Step S107 corresponds to means for determining whether or not the difference between the learned value of the loss torque characteristic stored in the backup RAM 41 and the calculated value in the current loss torque characteristic learning is greater than or equal to a predetermined value.

そして、|Tgg/Tloss|≦0.15である場合、ステップS108に進み、仮の学習補正トルクTggを例えば次式によりなまし処理して学習補正トルクTg を算出する。この場合、学習補正トルクTg の前回値に対する変化が制限されつつ、当該学習補正トルクTg が徐々に修正される。   If | Tgg / Tloss | ≦ 0.15, the process proceeds to step S108, and the learning correction torque Tg is calculated by subjecting the provisional learning correction torque Tgg to, for example, the following equation. In this case, the learning correction torque Tg is gradually corrected while the change of the learning correction torque Tg from the previous value is limited.

Tg(今回値) ={a×Tg(前回値)+b×Tgg}/(a+b)
ここで、a,bは係数である。Tg(前回値)は、バックアップRAM41に記憶されているとよい。
Tg (current value) = {a × Tg (previous value) + b × Tgg} / (a + b)
Here, a and b are coefficients. Tg (previous value) may be stored in the backup RAM 41.

その後、ステップS109では、前回の目標軌道の算出に使用したロストルクTloss(バックアップRAM41に記憶されているTloss)に学習補正トルクTgを加算することで、新たなロストルクTlossを算出し、これをバックアップRAM41に更新記憶する。   Thereafter, in step S109, a new loss torque Tloss is calculated by adding the learning correction torque Tg to the loss torque Tloss (Tloss stored in the backup RAM 41) used for the previous calculation of the target trajectory. Update and store.

一方、|Tgg/Tloss|>0.15である場合、ステップS110に進み、nカウンタを1インクリメントする。このnカウンタは、学習実行条件の初回成立時(ロストルク特性の学習開始時)及びステップS107の肯定時に0に初期化され、ロストルク特性の学習開始後にステップS107が連続して否定される場合に、1ずつインクリメントされるものとなっている。ステップS111では、nカウンタが所定値以上(本実施形態では3以上)であるか否かを判定する。   On the other hand, if | Tgg / Tloss |> 0.15, the process proceeds to step S110 and the n counter is incremented by one. This n counter is initialized to 0 when the learning execution condition is first established (when learning of the loss torque characteristic is started) and when affirmative in step S107, and when step S107 is continuously denied after starting learning of the loss torque characteristic, It is incremented by one. In step S111, it is determined whether or not the n counter is greater than or equal to a predetermined value (3 or greater in the present embodiment).

そして、n<3であればステップS108に進み、上述したとおり仮の学習補正トルクTggをなまし処理して学習補正トルクTg を算出するとともに、ロストルクTlossの前回値に学習補正トルクTg を加算して得られた新たなロストルクTlossによりバックアップRAM41内の学習値を更新する。   If n <3, the process proceeds to step S108 to calculate the learning correction torque Tg by smoothing the temporary learning correction torque Tgg as described above, and add the learning correction torque Tg to the previous value of the loss torque Tloss. The learning value in the backup RAM 41 is updated with the new loss torque Tloss obtained in this way.

また、n≧3であれば、すなわちステップS107の否定判定が3回連続して行われると、ステップS112に進む。ステップS112では、上記ステップS106で算出した実ロストルクTlossgを新たなロストルクTlossとし、これをバックアップRAM41に更新記憶する。すなわち、ステップS112では、前回の目標軌道の算出に使用したロストルクTlossや学習補正トルクTg の前回値を用いることなく、新たなロストルクTlossが算出されるようになっている。   If n ≧ 3, that is, if the negative determination in step S107 is made three times in succession, the process proceeds to step S112. In step S112, the actual loss torque Tlossg calculated in step S106 is set as a new loss torque Tloss, and this is updated and stored in the backup RAM 41. That is, in step S112, a new loss torque Tloss is calculated without using the previous value of the loss torque Tloss or the learning correction torque Tg used for the previous calculation of the target trajectory.

なお、本実施形態では、ステップS109が第1学習手段に相当し、ステップS112が第2学習手段に相当し、ステップS107が切替手段に相当する。   In this embodiment, step S109 corresponds to the first learning means, step S112 corresponds to the second learning means, and step S107 corresponds to the switching means.

[目標軌道算出ルーチン]
図6の目標軌道算出ルーチンは、図4のメインルーチンのステップS200で実行されるサブルーチンであり、目標軌道算出手段としての役割を果たす。
[Target trajectory calculation routine]
The target trajectory calculation routine of FIG. 6 is a subroutine executed in step S200 of the main routine of FIG. 4 and plays a role as target trajectory calculation means.

はじめに、目標軌道算出処理の概要を説明する。本実施形態では、エンジンの目標停止クランク角と、エンジン回転停止過程の所定クランク角(TDC)における目標回転速度(目標回転エネルギでも可)と、ロストルクTloss(ロストルク特性の学習値)とに基づいて目標軌道を設定する構成としている。また特に、都度の実エンジン回転速度を目標軌道上の目標エンジン回転速度に一致させる場合において、180°CAだけ前後にずれた2つの目標軌道を設定するとともに、それら各目標軌道のうち、実エンジン回転速度の修正を行う上で必要となるエネルギ量が小さい方の目標軌道を選んで目標エンジン回転速度を算出するものとしている。   First, the outline of the target trajectory calculation process will be described. In the present embodiment, based on the target stop crank angle of the engine, the target rotational speed at the predetermined crank angle (TDC) in the engine rotation stop process (or target rotational energy), and the loss torque Tloss (learning value of the loss torque characteristic). The target trajectory is set. In particular, in the case where the actual engine rotational speed is matched with the target engine rotational speed on the target trajectory, two target trajectories that are shifted back and forth by 180 ° CA are set, and among these target trajectories, the actual engine The target engine rotational speed is calculated by selecting the target trajectory with the smaller amount of energy required for correcting the rotational speed.

より具体的には、図8に示すように、エンジンの目標停止クランク角が「φ+180×k」、「φ+180×(k+1)」として2通り設定されている場合に、それら各目標停止クランク角に対する回転軌道が2通り規定される(軌道1,軌道2)。この場合、各軌道1,2において180°CAずれたクランク角でのエネルギ差はエンジンのロストルク特性に対応するものである。そして、現在のエンジン回転速度Neに基づく現在の回転エネルギと、2つの目標軌道上の各目標回転速度Nt(i+1),Nt(i)に基づく2つの目標回転エネルギとのそれぞれの差(エネルギ差)を比較し、そのうち現在の回転エネルギに対して必要なエネルギ量の絶対値が小さい方の回転軌道を選択し、その回転軌道と都度のクランク角位置とから目標エンジン回転速度を算出する。   More specifically, as shown in FIG. 8, when the target stop crank angle of the engine is set in two ways as “φ + 180 × k” and “φ + 180 × (k + 1)”, the target stop crank angle with respect to each target stop crank angle is set. Two rotational trajectories are defined (trajectory 1, trajectory 2). In this case, the energy difference at the crank angle shifted by 180 ° CA in each of the tracks 1 and 2 corresponds to the loss torque characteristic of the engine. The difference between the current rotational energy based on the current engine rotational speed Ne and the two target rotational energy based on the respective target rotational speeds Nt (i + 1) and Nt (i) on the two target trajectories ( Energy difference), a rotation trajectory having a smaller absolute value of the amount of energy required for the current rotational energy is selected, and a target engine rotational speed is calculated from the rotation trajectory and each crank angle position. .

図6のルーチンでは、まずステップS201で、現在のクランク角θが目標軌道算出タイミングであるTDCであるか否かを判定し、TDCでなければそのまま本ルーチンを終了する。これに対して、現在のクランク角θがTDCであればステップS202に進み、次式により目標回転速度Nt(i+1)の二乗値を算出する。   In the routine of FIG. 6, first, in step S201, it is determined whether or not the current crank angle θ is TDC which is the target trajectory calculation timing. If it is not TDC, this routine is ended as it is. On the other hand, if the current crank angle θ is TDC, the process proceeds to step S202, and the square value of the target rotational speed Nt (i + 1) is calculated by the following equation.

Nt(i+1)2 =Nt(i)2+2/J・Tloss
ここで、Nt(i)は、エンジン回転停止途中(Ne>0)における所定TDCでの目標回転速度であり、Nt(i+1)は、Nt(i)に対して180°CAだけ遡った時点(180°CA前)の目標回転速度である。例えば、Nt(i)の初期値として200rpmが設定されている。ステップS202によれば、180°CAだけ離れた2位置での目標回転速度(大小2つの目標回転速度)が算出される。
Nt (i + 1) 2 = Nt (i) 2 + 2 / J ・ Tloss
Here, Nt (i) is a target rotational speed at a predetermined TDC while the engine rotation is stopped (Ne> 0), and Nt (i + 1) goes back by 180 ° CA with respect to Nt (i). This is the target rotational speed at the time (before 180 ° CA). For example, 200 rpm is set as the initial value of Nt (i). According to step S202, target rotational speeds at two positions separated by 180 ° CA (large and small target rotational speeds) are calculated.

その後、ステップS203では、現在のエンジン回転速度Neが、上記ステップS202で算出した目標回転速度Nt(i+1)(Nt(i+1)の二乗値の平方根)よりも小さいか否かを判定する。この場合、Ne≧Nt(i+1)であれば、今回算出した目標回転速度Nt(i+1)に対して現在のエンジン回転速度Neが過大であり、より大きい目標回転速度Nt(i+1)を算出する必要があるため、ステップS204に進み、iカウンタを1インクリメントした後にステップS202で再度目標回転速度Nt(i+1)を算出する。これにより、180°CAだけ更に遡って目標回転速度Nt(i+1)が算出される。ステップS202における目標回転速度Nt(i+1)の算出は、ステップS202がYESになるまで繰り返される。   Thereafter, in step S203, it is determined whether or not the current engine speed Ne is smaller than the target speed Nt (i + 1) (square root of the square value of Nt (i + 1)) calculated in step S202. To do. In this case, if Ne ≧ Nt (i + 1), the current engine rotational speed Ne is excessive with respect to the target rotational speed Nt (i + 1) calculated this time, and a larger target rotational speed Nt (i +). Since it is necessary to calculate 1), the process proceeds to step S204, and after incrementing the i counter by 1, the target rotational speed Nt (i + 1) is calculated again in step S202. As a result, the target rotational speed Nt (i + 1) is calculated further backward by 180 ° CA. The calculation of the target rotational speed Nt (i + 1) in step S202 is repeated until step S202 becomes YES.

そして、Ne<Nt(i+1)になるとステップS205に進み、現在のエンジン回転速度Neに対して、大小2つの目標回転速度Nt(i+1),Nt(i)のいずれに合わせる方が必要なエネルギ量が少ないかを判定する。具体的には、
Nt(i+1)−Ne>Ne−Nt(i)
が成立するか否かを判定する。この場合、Nt(i+1)−Ne>Ne−Nt(i)であれば、目標回転速度Nt(i)に合わせる方が必要なエネルギ量が少ないと判断でき、Nt(i+1)−Ne≦Ne−Nt(i)であれば、目標回転速度Nt(i+1)に合わせる方が必要なエネルギ量が少ないと判断できる。
Then, if Ne <Nt (i + 1), the process proceeds to step S205, where the current engine speed Ne is adjusted to one of the two target speeds Nt (i + 1) and Nt (i). Determine if the amount of energy required is small. In particular,
Nt (i + 1) -Ne> Ne-Nt (i)
Whether or not is satisfied is determined. In this case, if Nt (i + 1) −Ne> Ne−Nt (i), it can be determined that the amount of energy required to match the target rotational speed Nt (i) is smaller, and Nt (i + 1) − If Ne ≦ Ne−Nt (i), it can be determined that the amount of energy required to match the target rotational speed Nt (i + 1) is smaller.

ステップS205がYESの場合、ステップS206に進み、目標回転速度Nt(i)を目標エンジン回転速度として設定する。続くステップS207では、iカウンタを「i」から1デクリメントする(i=i−1)。また、ステップS205がNOの場合、ステップS208に進み、目標回転速度Nt(i+1)を目標エンジン回転速度として設定する。続くステップS209では、iカウンタを「i+1」から1デクリメントする(i=(i+1)−1)。   When step S205 is YES, the process proceeds to step S206, and the target rotational speed Nt (i) is set as the target engine rotational speed. In the subsequent step S207, the i counter is decremented by 1 from “i” (i = i−1). If step S205 is NO, the process proceeds to step S208, where the target rotational speed Nt (i + 1) is set as the target engine rotational speed. In the subsequent step S209, the i counter is decremented by 1 from “i + 1” (i = (i + 1) −1).

[エンジン回転停止制御ルーチン]
図7のエンジン回転停止制御ルーチンは、図4のメインルーチンのステップS300で実行されるサブルーチンであり、停止制御手段としての役割を果たす。
[Engine rotation stop control routine]
The engine rotation stop control routine of FIG. 7 is a subroutine executed in step S300 of the main routine of FIG. 4 and plays a role as stop control means.

本ルーチンが起動されると、まずステップS301では、エンジン停止要求(アイドルストップ信号)が発生したか否かを判定し、エンジン停止要求が発生していなければそのまま本ルーチンを終了して、エンジン運転(燃料噴射制御及び点火制御)を継続する。そして、エンジン停止要求が発生したと判定された時点でステップS302に進み、現在のクランク角θとエンジン回転速度Ne とを算出する。   When this routine is started, first, in step S301, it is determined whether or not an engine stop request (idle stop signal) has been generated. If no engine stop request has been generated, this routine is terminated and the engine operation is terminated. Continue (fuel injection control and ignition control). Then, when it is determined that an engine stop request has been generated, the process proceeds to step S302, where the current crank angle θ and the engine speed Ne are calculated.

その後、ステップS303では、現在のクランク角θがオルタネータ39の負荷トルクの制御タイミング(TDC)であるか否かを判定する。また、ステップS304では、現在のエンジン回転速度Neがエンジン回転停止制御を実行可能な最大エンジン回転速度Nemaxよりも小さいか否かを判定する。そして、ステップS303,S304のいずれかがNOであれば、そのまま本ルーチンを終了し、ステップS303,S304が共にYESであれば後続のステップS305に進む。   Thereafter, in step S303, it is determined whether or not the current crank angle θ is the load torque control timing (TDC) of the alternator 39. In step S304, it is determined whether or not the current engine speed Ne is lower than the maximum engine speed Nemax at which engine rotation stop control can be executed. If either of steps S303 and S304 is NO, this routine is terminated as it is, and if both of steps S303 and S304 are YES, the process proceeds to subsequent step S305.

ステップS305では、エンジン停止要求後において未だエンジンが燃焼状態にあるか否かを判定する。そして、燃焼状態であればステップS306に進み、現在のエンジン回転速度Neに基づいて算出されるオルタネータ39の基準負荷トルクTref(Ne)を、同オルタネータ39の要求負荷トルクTaltとする(Talt=Tref(Ne))。   In step S305, it is determined whether or not the engine is still in the combustion state after the engine stop request. If it is in the combustion state, the process proceeds to step S306, and the reference load torque Tref (Ne) of the alternator 39 calculated based on the current engine speed Ne is set as the required load torque Talt of the alternator 39 (Talt = Tref). (Ne)).

また、燃焼状態でなければステップS307に進み、エネルギ保存則の関係とオルタネータ39の基準負荷トルクTref(Ne)とを用い、エンジン回転速度Neを目標回転速度Netgに一致させるための要求負荷トルクTaltを算出する。具体的には、次式を用いて要求負荷トルクTaltを算出する。   If not in the combustion state, the process proceeds to step S307, and the required load torque Talt for making the engine rotational speed Ne coincide with the target rotational speed Netg using the relation of the energy conservation law and the reference load torque Tref (Ne) of the alternator 39. Is calculated. Specifically, the required load torque Talt is calculated using the following equation.

ここで、Jはエンジン10の慣性モーメント、Kはフィードバックゲイン、Δθはクランク角変化量(180°CA)である。目標エンジン回転速度Netgはマップ演算や数式演算により算出されるとよい。なお、エンジン回転速度の偏差について不感帯を設けることも可能である。 Here, J is the moment of inertia of the engine 10, K is the feedback gain, and Δθ is the crank angle change amount (180 ° CA). The target engine speed Netg may be calculated by map calculation or mathematical expression calculation. It is also possible to provide a dead zone for the deviation in engine rotation speed.

その後、ステップS308では、要求負荷トルクTaltにエンジンクランク軸側とオルタネータ軸側とのプーリ比Ratioを乗算することで、要求負荷トルクTaltをオルタネータ39の要求軸トルクTfinalに変換する。   Thereafter, in step S308, the required load torque Talt is converted into the required shaft torque Tfinal of the alternator 39 by multiplying the required load torque Talt by the pulley ratio Ratio between the engine crankshaft side and the alternator shaft side.

Tfinal=Talt×Ratio
続くステップS309では、エンジン回転速度Neとプール比Ratioとからオルタネータ回転速度Naltを算出する。
Tfinal = Talt × Ratio
In the subsequent step S309, the alternator rotational speed Nalt is calculated from the engine rotational speed Ne and the pool ratio Ratio.

Nalt=Ne×Ratio
その後、ステップS310ではバッテリ電圧を検出する。そして、ステップS311では、オルタネータ39の要求軸トルクTfinal、オルタネータ回転速度Nalt及びバッテリ電圧に基づいて励磁電流IFを算出する。詳しくは、所定間隔のバッテリ電圧ごとに作成された複数の要求負荷トルク特性マップの中から現在のバッテリ電圧に対応する要求負荷トルク特性マップを選択し、その特性マップを用いて、現在の要求軸トルクTfinalとオルタネータ回転速度Naltとに応じた励磁電流IFを算出する。そして、この励磁電流IFが発電指令(デューティDuty)に変換され、そのデューティDutyによりオルタネータ39の負荷トルクが制御される。
Nalt = Ne × Ratio
Thereafter, in step S310, the battery voltage is detected. In step S311, the excitation current IF is calculated based on the required shaft torque Tfinal of the alternator 39, the alternator rotation speed Nalt, and the battery voltage. Specifically, a required load torque characteristic map corresponding to the current battery voltage is selected from a plurality of required load torque characteristic maps created for each battery voltage at a predetermined interval, and the current required axis is selected using the characteristic map. An exciting current IF is calculated according to the torque Tfinal and the alternator rotation speed Nalt. The excitation current IF is converted into a power generation command (duty duty), and the load torque of the alternator 39 is controlled by the duty duty.

以上詳述した本実施形態によれば、以下の優れた効果が得られる。   According to the embodiment described in detail above, the following excellent effects can be obtained.

目標軌道を算出する際に用いるロストルク特性(Tloss)がエンジン10の製造ばらつきや経時変化等によって変化することを考慮して、ロストルク特性を実エンジン回転挙動に基づいて学習してバックアップRAM41に更新記憶するようにしたので、エンジン10の製造ばらつきや経時変化や油温の変化等によって実際のロストルク特性にばらつきが生じても、そのロストルク特性のばらつきを学習によって補償することができ、目標軌道の算出精度を向上できる。これにより、本実施形態のように、エンジン回転を停止させる際に実エンジン回転挙動を目標軌道に合わせるようにオルタネータ39の負荷トルクを制御すれば、エンジン停止過程の実エンジン回転挙動のばらつきを十分に補償できて、エンジン回転停止位置を精度良く目標のクランク角範囲内に制御することができる。   Considering that the loss torque characteristic (Tloss) used when calculating the target trajectory changes due to manufacturing variations of the engine 10 and changes over time, the loss torque characteristic is learned based on the actual engine rotational behavior and updated and stored in the backup RAM 41. Therefore, even if actual loss torque characteristics vary due to variations in manufacturing of the engine 10, changes over time, changes in oil temperature, etc., the variations in the loss torque characteristics can be compensated by learning, and the target trajectory is calculated. Accuracy can be improved. Thus, as in this embodiment, when the load torque of the alternator 39 is controlled so that the actual engine rotation behavior matches the target trajectory when the engine rotation is stopped, the variation in the actual engine rotation behavior during the engine stop process can be sufficiently increased. Therefore, the engine rotation stop position can be accurately controlled within the target crank angle range.

また、ロストルク特性学習処理において、バックアップRAM41に記憶済みの学習値(Tloss)と新たに算出したロストルク特性とに基づいて学習値を更新する第1学習手段と、バックアップRAM41に記憶済みの学習値(Tloss)を用いず、新たに算出したロストルク特性に基づいて学習値を更新する第2学習手段とを、適宜切り替える構成としたため、信頼性向上の観点から徐々に学習値を更新することが要求される場合と、収束性向上の観点からその時々の実際のロストルク特性だけで学習値を更新することが要求される場合とのいずれにおいても適宜の対応が可能となる。その結果、ロストルク特性について好適なる学習を実現できる。   In the loss torque characteristic learning process, first learning means for updating the learning value based on the learning value (Tloss) stored in the backup RAM 41 and the newly calculated loss torque characteristic, and the learning value stored in the backup RAM 41 ( (Tloss) is used, and the second learning means for updating the learning value based on the newly calculated loss torque characteristic is appropriately switched, so that it is required to gradually update the learning value from the viewpoint of improving reliability. Therefore, it is possible to appropriately cope with both the case where it is required to update the learning value only with the actual actual loss torque characteristic from the viewpoint of improving convergence. As a result, it is possible to realize suitable learning about the loss torque characteristics.

特に第2学習手段による学習値の更新について補足すると、同学習手段では、前回の目標軌道の算出に使用したロストルクTlossに対する仮の学習補正トルクTggの比率(すなわち、今回算出値の誤差比率)が所定の判定値よりも大きい場合に、そのロストルクTlossを用いず、今回算出した実ロストルクTlossgにより学習値を更新する構成とした。これにより、本来学習すべき実際のロストルク特性に対して学習値の収束に時間がかからなくなり、所望の学習値をいち早く取得できる。   In particular, when supplementing the learning value update by the second learning means, the learning means obtains the ratio of the provisional learning correction torque Tgg to the loss torque Tloss used for the previous calculation of the target trajectory (that is, the error ratio of the current calculated value). When the value is larger than the predetermined determination value, the learning value is updated by the actual loss torque Tlossg calculated this time without using the loss torque Tloss. As a result, it takes less time for the learning value to converge with respect to the actual loss torque characteristic that should be learned, and a desired learning value can be acquired quickly.

(他の実施形態)
本発明は上記実施形態の記載内容に限定されず、例えば次のように実施されてもよい。
(Other embodiments)
The present invention is not limited to the description of the above embodiment, and may be implemented as follows, for example.

・ロストルク特性学習処理において、エンジンの回転停止過程でオルタネータ39の駆動を停止してエンジンを惰性回転状態とし、その惰性回転状態での実エンジン回転挙動に基づいてロストルクTlossに関する各種演算(エネルギ消費量ΔEの算出、学習補正トルクTgの算出等)を実施する構成としてもよい。   In the loss torque characteristic learning process, the operation of the alternator 39 is stopped in the process of stopping the engine to put the engine in the inertial rotation state, and various calculations (loss of energy consumption) on the loss torque Tloss based on the actual engine rotation behavior in the inertial rotation state It is also possible to employ a configuration in which ΔE calculation, learning correction torque Tg calculation, etc.

・ロストルク特性学習処理において、第2学習手段が、実エンジン回転挙動に基づき算出したロストルク特性の複数の算出値の平均値により学習値を更新するものであってもよい。具体的には、ロストルク特性学習ルーチン(図5)のステップS112において、ステップS107の否定判定が3回連続して行われた場合の実ロストルクTlossgの各算出値(Tlossg,Tlossgn-1,Tlossgn-2)の平均値を算出し、その平均値を新たなロストルクTlossとしてバックアップRAM41に更新記憶する。算出式は次式である。 In the loss torque characteristic learning process, the second learning means may update the learning value with an average value of a plurality of calculated values of the loss torque characteristic calculated based on the actual engine rotational behavior. Specifically, in step S112 of the loss torque characteristic learning routine (FIG. 5), the calculated values (Tlossg n , Tlossg n−1 , Tlossg n−1 , The average value of Tlossg n-2 ) is calculated, and the average value is updated and stored in the backup RAM 41 as a new loss torque Tloss. The calculation formula is as follows.

Tloss=(Tlossg+Tlossgn-1+Tlossgn-2)/3
上記構成によれば、記憶済みの学習値とロストルク特性の今回算出値との差異が所定以上となる場合であっても、ロストルク特性の学習精度を確保できる。
Tloss = (Tlossg n + Tlossg n-1 + Tlossg n-2 ) / 3
According to the above configuration, the learning accuracy of the loss torque characteristic can be ensured even when the difference between the stored learned value and the current calculated value of the loss torque characteristic is greater than or equal to a predetermined value.

・エンジンのフリクションロスに影響を及ぼす要因の変化が生じたことを判定し、フリクションロスの要因変化が生じた場合に、第1学習手段に代えて、第2学習手段による学習値の更新を実施する構成としてもよい。例えば、エンジンオイルの交換やエンジンフリクションに関わる部品(ピストンリング等)の交換等が生じた場合に、その履歴情報などに基づいてフリクションロスの要因変化を判定するとよい。具体的な構成としては、ロストルク特性学習ルーチン(図5)のステップS107において、エンジンオイルの交換やピストンリングの交換等の履歴情報を確認し、当該履歴が存在すれば、第2学習手段による学習値の更新(ステップS112)を実施する。   -It is determined that a factor change affecting the engine friction loss has occurred, and when the factor change of friction loss occurs, the learning value is updated by the second learning means instead of the first learning means. It is good also as composition to do. For example, when a change in engine oil or replacement of parts related to engine friction (piston ring or the like) occurs, it is preferable to determine a factor change in friction loss based on the history information. Specifically, in step S107 of the loss torque characteristic learning routine (FIG. 5), history information such as engine oil replacement and piston ring replacement is confirmed, and if the history exists, learning by the second learning means is performed. The value is updated (step S112).

・バックアップRAM41に記憶されている学習値が消失したこと又は同学習値が未学習の初期値であることを判定し、学習値の消失又は未学習の判定がなされた場合に、第1学習手段に代えて、第2学習手段による学習値の更新を実施する構成としてもよい。例えば、バッテリ電力の供給により記憶データを記憶保持するバックアップRAM41において、バッテリ交換やバッテリ電源端子の切り離しが行われた場合に、その履歴情報などに基づいて学習値の消失時又は未学習時であることを判定するとよい。具体的な構成としては、ロストルク特性学習ルーチン(図5)のステップS107において、バッテリ交換やバッテリ電源端子の切り離しが行われた履歴情報を確認し、当該履歴が存在すれば、第2学習手段による学習値の更新(ステップS112)を実施する。   First learning means when it is determined that the learning value stored in the backup RAM 41 has disappeared or the learning value is an unlearned initial value, and the learning value has been lost or unlearned. Instead of this, the learning value may be updated by the second learning means. For example, in the backup RAM 41 that stores and holds stored data by supplying battery power, when the battery is replaced or the battery power terminal is disconnected, the learning value is lost or not learned based on the history information. It is good to judge. As a specific configuration, in step S107 of the loss torque characteristic learning routine (FIG. 5), the history information on the battery replacement or the battery power terminal disconnection is confirmed, and if the history exists, the second learning means The learning value is updated (step S112).

・ロストルク特性の学習値(Tloss)に関するなまし処理として、一次遅れ処理、重み付き平均化処理、フィルタ処理などを任意に適用できる。いずれにしろ、バックアップRAM41に記憶されている学習値に対して、新たに算出したロストルク特性をなまし処理にて反映させるものであればよい。   A first-order lag process, a weighted averaging process, a filter process, and the like can be arbitrarily applied as the smoothing process regarding the learned value (Tloss) of the loss torque characteristic. In any case, any newly calculated loss torque characteristic may be reflected on the learning value stored in the backup RAM 41 by the smoothing process.

・本発明は、エンジン回転停止制御中にオルタネータ39(発電機)の負荷を制御する構成に限定されず、オルタネータ39以外の補機、例えば空調装置のコンプレッサ等の負荷を制御するようにしてもよい。   -This invention is not limited to the structure which controls the load of alternator 39 (generator) during engine rotation stop control, It is made to control loads, such as auxiliary machines other than alternator 39, for example, the compressor of an air conditioner. Good.

10…エンジン、39…オルタネータ、40…ECU(ロストルク学習手段、第1学習手段、第2学習手段、切替手段、目標軌道算出手段、停止制御手段)、41…バックアップRAM(記憶手段)。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Engine, 39 ... Alternator, 40 ... ECU (Loss torque learning means, 1st learning means, 2nd learning means, switching means, target trajectory calculation means, stop control means), 41 ... Backup RAM (storage means).

Claims (5)

エンジンのロストルク特性を学習値として記憶する記憶手段と、実エンジン回転挙動に基づいて算出したロストルク特性により前記記憶手段の学習値を更新するロストルク学習手段とを備えるエンジン制御装置において、
前記ロストルク学習手段は、
前記記憶手段に記憶されている学習値と新たに算出した前記ロストルク特性とに基づいて前記学習値を更新する第1学習手段と、
前記記憶手段に記憶されている学習値を用いず、新たに算出した前記ロストルク特性に基づいて前記学習値を更新する第2学習手段と、
前記第1学習手段と前記第2学習手段とのいずれにより前記学習値を更新するかを切り替える切替手段と、
前記エンジンのフリクションロスに影響を及ぼす要因の変化が生じたことを判定する手段と、を備え、
前記切替手段は、前記フリクションロスの要因変化が生じた場合に、前記第2学習手段により前記学習値を更新させ、
前記記憶手段に記憶されている学習値と前記ロストルク特性の今回算出値との差異が所定以上となる場合であることを判定する手段と、
前記ロストルク特性についての学習実行条件の成否を判定する手段と、を備え、
前記切替手段は、前記学習実行条件の成立に伴う学習実行期間において、前記差異が所定以上となる旨が所定回数連続して判定された場合に、前記第2学習手段により前記ロストルク特性の複数の算出値の平均値を用いて前記学習値を更新させ、前記第2学習手段による学習が行われた後に、前記学習実行条件の成立に伴う学習実行期間において、前記差異が所定未満となる旨が判定された場合に、以降前記第1学習手段により前記学習値を学習させるものであることを特徴とするエンジン制御装置。
In an engine control device comprising: storage means for storing a loss torque characteristic of an engine as a learning value; and loss torque learning means for updating a learning value of the storage means with a loss torque characteristic calculated based on an actual engine rotational behavior.
The loss torque learning means includes
First learning means for updating the learning value based on the learning value stored in the storage means and the newly calculated loss torque characteristic;
Second learning means for updating the learning value based on the newly calculated loss torque characteristic without using the learning value stored in the storage means;
Switching means for switching whether the learning value is updated by either the first learning means or the second learning means;
Means for determining that a change in a factor affecting the friction loss of the engine has occurred,
The switching means causes the second learning means to update the learning value when a factor change of the friction loss occurs,
Means for determining that the difference between the learning value stored in the storage means and the current calculated value of the loss torque characteristic is greater than or equal to a predetermined value;
Means for determining success or failure of a learning execution condition for the loss torque characteristic,
In the learning execution period associated with the establishment of the learning execution condition, the switching means determines that the difference is equal to or greater than a predetermined number of times, and the second learning means performs a plurality of loss torque characteristics. using the average value of the calculated values to update the learning value, after learning by the second learning means has been performed, the learning execution period due to establishment of the learning execution condition is that the said difference is less than the predetermined engine control device, characterized in that when it is determine a constant, but to learn the learning value by after the first learning means.
前記記憶手段に記憶されている学習値が消失したこと又は同学習値が未学習の初期値であることを判定する手段と、を備え、
前記切替手段は、前記学習値の消失又は未学習の判定がなされた場合に、前記第2学習手段により前記学習値を更新させる請求項1に記載のエンジン制御装置。
Means for determining that the learning value stored in the storage means has disappeared or that the learning value is an unlearned initial value;
The engine control apparatus according to claim 1, wherein the switching unit causes the second learning unit to update the learning value when it is determined that the learning value has disappeared or has not yet been learned.
エンジンのロストルク特性を学習値として記憶する記憶手段と、実エンジン回転挙動に基づいて算出したロストルク特性により前記記憶手段の学習値を更新するロストルク学習手段とを備えるエンジン制御装置において、
前記ロストルク学習手段は、
前記記憶手段に記憶されている学習値と新たに算出した前記ロストルク特性とに基づいて前記学習値を更新する第1学習手段と、
前記記憶手段に記憶されている学習値を用いず、新たに算出した前記ロストルク特性に基づいて前記学習値を更新する第2学習手段と、
前記第1学習手段と前記第2学習手段とのいずれにより前記学習値を更新するかを切り替える切替手段と、
前記記憶手段に記憶されている学習値と前記ロストルク特性の今回算出値との差異が所定以上となる場合であることを判定する手段と、
前記ロストルク特性についての学習実行条件の成否を判定する手段と、を備え、
前記切替手段は、前記学習実行条件の成立に伴う学習実行期間において、前記差異が所定以上となる旨が所定回数連続して判定された場合に、前記第2学習手段により前記ロストルク特性の複数の算出値の平均値を用いて前記学習値を更新させ、前記第2学習手段による学習が行われた後に、前記学習実行条件の成立に伴う学習実行期間において、前記差異が所定未満となる旨が判定された場合に、以降前記第1学習手段により前記学習値を学習させることを特徴とするエンジン制御装置。
In an engine control device comprising: storage means for storing a loss torque characteristic of an engine as a learning value; and loss torque learning means for updating a learning value of the storage means with a loss torque characteristic calculated based on an actual engine rotational behavior.
The loss torque learning means includes
First learning means for updating the learning value based on the learning value stored in the storage means and the newly calculated loss torque characteristic;
Second learning means for updating the learning value based on the newly calculated loss torque characteristic without using the learning value stored in the storage means;
Switching means for switching whether the learning value is updated by either the first learning means or the second learning means;
Means for determining that the difference between the learning value stored in the storage means and the current calculated value of the loss torque characteristic is greater than or equal to a predetermined value;
Means for determining success or failure of a learning execution condition for the loss torque characteristic,
In the learning execution period associated with the establishment of the learning execution condition, the switching means determines that the difference is equal to or greater than a predetermined number of times, and the second learning means performs a plurality of loss torque characteristics. using the average value of the calculated values to update the learning value, after learning by the second learning means has been performed, the learning execution period due to establishment of the learning execution condition is that the said difference is less than the predetermined If it is determine constant, the engine control unit, characterized in that to learn the learning value by after the first learning means.
前記第1学習手段は、前記記憶手段に記憶されている学習値に対して、新たに算出したロストルク特性をなまし処理にて反映させて前記学習値を更新し、
前記第2学習手段は、前記なまし処理を行わず、新たに算出したロストルク特性に基づいて前記学習値を更新する請求項1乃至3のいずれか一項に記載のエンジン制御装置。
The first learning means updates the learning value by reflecting the newly calculated loss torque characteristic in the smoothing process with respect to the learning value stored in the storage means,
The engine control apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the second learning unit updates the learning value based on a newly calculated loss torque characteristic without performing the annealing process.
エンジン停止要求が発生した場合に燃焼を停止させてエンジン回転を停止させるエンジン制御装置において、
エンジン回転が目標停止クランク角で停止するまでの回転挙動である目標軌道を前記記憶手段に記憶されているロストルク特性の学習値を用いて算出する目標軌道算出手段と、
エンジン回転を停止させる際に実エンジン回転挙動を前記目標軌道に合わせるようにエンジンの補機の負荷を制御するエンジン回転停止制御を実行する停止制御手段と、
を備える請求項1乃至4のいずれか一項に記載のエンジン制御装置。
In an engine control device that stops combustion by stopping combustion when an engine stop request is generated,
Target trajectory calculation means for calculating a target trajectory that is rotational behavior until engine rotation stops at a target stop crank angle, using a learning value of loss torque characteristics stored in the storage means;
Stop control means for executing engine rotation stop control for controlling a load of an auxiliary machine of the engine so that the actual engine rotation behavior is matched with the target trajectory when stopping the engine rotation;
The engine control apparatus according to any one of claims 1 to 4, further comprising:
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