JP5436494B2 - 通信機器および文字メッセージ分析方法 - Google Patents

Description

本発明は、文字メッセージを送信又は受信可能な通信機器および文字メッセージ分析方法に関するものであり、特に、受信された文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いの少なくとも一方を判定することのできる通信機器および文字メッセージ分析方法に関する。

従来技術として、受信した文字メッセージを形態素解析等により分析し、その分析結果に基づいて受信した文字メッセージに対する感情度合いや重要度合い等の判定を行うことのできる通信機器が知られている。この従来技術を用いることにより、ユーザは受信された文字メッセージの全文や詳細を見ずとも、その判定結果を確認することにより、受信された文字メッセージに対する感情度合いや重要度合い等を知ることができる。

また、他の従来技術として、受信した文字メッセージから重要文のみを抽出して要約し、その要約結果をモバイル端末に転送表示するために、当該文字メッセージから重要文のみを取り出すための判定を行う電子メール要約転送表示方法及び電子メール要約転送表示プログラムを格納した記録媒体が知られている（特許文献１参照）。

特開平１１−３１６７６２号公報

ところで、受信された文字メッセージには、当該文字メッセージの送信者が直接送信した通常の文字メッセージ、当該文字メッセージの受信者が以前に当該文字メッセージの送信者に対して送信した文字メッセージに対する返信に係る文字メッセージ、第三者が当該文字メッセージの送信者に対して以前に送信した文字メッセージの転送に係る文字メッセージ、といったように多様の種別の文字メッセージが含まれる。このように多様の種別の文字メッセージは、その種別に応じてそれぞれ異なる性質や性格を有するものと解される。

すなわち、通常の文字メッセージには、当該文字メッセージの送信者の感情や重要性等が直接的に反映されているものと解される。返信に係る文字メッセージには、当該文字メッセージの送信者の感情や重要性等のみならず、当該返信元の送信者、つまり、当該文字メッセージの受信者自身の感情や重要性等も少なからず反映されているものと解される。転送に係る文字メッセージには、当該文字メッセージの送信者の感情や重要性等のみならず、当該転送元の第三者の感情や重要性等も少なからず反映されているものと解される。

したがって、受信された文字メッセージを形態素解析等により分析し、その分析結果に基づいて文字メッセージに対する感情度合いや重要度合い等の判定を行うに際には、当該文字メッセージの種別を考慮した上で感情度合いや重要度合い等の判定を行うことが好ましい。

しかし、上記従来技術においては、そのような受信された文字メッセージの種別に応じた処置等については一切開示又は示唆がされておらず、受信した文字メッセージに対して一律同様にその感情度合いや重要度合い等の判定を行う構成となっていた。したがって、従来技術では、受信された文字メッセージの種別に応じた当該文字メッセージに対する感情度合いや重要度合い等の判定を適正に行うことができないという課題があった。

本発明は、かかる課題に鑑み、受信した文字メッセージの種別に応じた当該文字メッセージに対する感情度合いや重要度合い等の判定を適正に行うことのできる通信端末及び文字メッセージ分析方法を提供することを目的とする。

本発明の第１の通信機器は、件名情報を含む文字メッセージを受信する通信部と、受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いとの少なくとも一方を判定する制御部と、を有し、前記制御部は、前記受信した前記文字メッセージが返信された文字メッセージである場合、当該件名情報を分析対象から除外して分析する。

本発明の第２の通信機器は、件名情報を含む文字メッセージを受信する通信部と、受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いとの少なくとも一方を判定する制御部と、を有し、前記制御部は、前記受信した文字メッセージが返信に係る文字メッセージを転送した文字メッセージである場合、当該件名情報を分析対象から除外して分析する。

本発明の第３の通信機器は、文字メッセージを受信する通信部と、受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いとの少なくとも一方を判定する制御部と、を有し、前記制御部は、前記受信した文字メッセージに、転送に係る文字メッセージである旨を示す第１の文字列又は返信に係る文字メッセージである旨を示す第２の文字列が含まれている場合、前記第１の文字列又は前記第２の文字列を分析対象から除外して分析する。

本発明の第１の文字メッセージ分析方法は、件名情報を含む文字メッセージを受信する第１のステップと、受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いの少なくとも一方を判定する第２のステップと、を有し、前記第２のステップにおいて、前記受信した文字メッセージを返信された文字メッセージである場合、前記件名情報を分析対象から除外して分析する。

本発明の第２の文字メッセージ分析方法は、件名情報を含む文字メッセージを受信する第１のステップと、受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いの少なくとも一方を判定する第２のステップと、を有し、前記第２のステップにおいて、前記受信した文字メッセージが返信に係る文字メッセージを転送した文字メッセージである場合、当該件名情報を分析対象から除外して分析する、文字メッセージ分析方法。

本発明の第３の文字メッセージ分析方法は、件名情報を含む文字メッセージを受信する第１のステップと、受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いの少なくとも一方を判定する第２のステップと、を有し、前記第２のステップにおいて、前記受信した文字メッセージの前記件名情報に、返信に係る文字メッセージである旨を示す第１の文字列、又は当該文字メッセージが転送に係る文字メッセージである旨を示す第２の文字列が含まれている場合、当該件名情報を分析対象から前記第１の文字列又は前記第２の文字列を除外して分析する。

本発明による通信機器によれば、受信した文字メッセージの種別に応じて当該文字メッセージに対する感情度合いや重要度合い等の判定を適正に行うことができる。

携帯電話機１の外観斜視図。 携帯電話機１のブロック図。 判定用データベースＡの詳細図。 通信部１２により受信された文字メッセージのサンプルを示す図。 通信部１２により受信された文字メッセージのサンプルを示す図。 感情メール処理の流れをフローチャート化した図。 感情メール処理により受信情報およびアイコンが表示装置５に表示された携帯電話機１を示す外観斜視図。 感情メール処理により受信情報およびアイコンが表示装置５に表示された携帯電話機１を示す外観斜視図。 感情メール処理により受信情報およびアイコンが表示装置５に表示された携帯電話機１を示す外観斜視図。 感情メール処理により受信情報およびアイコンが表示装置５に表示された携帯電話機１を示す外観斜視図。 応用例における通信部１２により受信された文字メッセージのサンプルを示す図。

以下、本発明を実施するための形態について説明する。図１は、本実施形態に係る通信機器の一例である携帯電話機１の外観斜視図である。携帯電話機１は、矩形板状の第１筐体２と同じく矩形板状の第２筐体３とを備え、ヒンジ部４を介して開閉自在に連結されている。第１筐体２には、表示装置５と受話用スピーカ６が、そして第２筐体３には、操作部７と送話用マイク８がそれぞれ配設されている。

次に、携帯電話機１の各部の詳細構成について図２を用いて説明する。図２（ａ）は、携帯電話機１のブロック図であり、図２（ｂ）は携帯電話機１の制御部１５の詳細を示すブロック図である。

図２（ａ）に示すように、携帯電話機１は、表示装置５と、受話用スピーカ６と、操作部７と、送話用マイク８と、報知用スピーカ９と、記憶部１０と、内蔵アンテナ１１と、通信部１２と、バッテリ１３と、制御部１５とを有して構成される。

表示装置５は、例えば液晶パネル等の、現在の時刻や入力情報などの各種情報の他、電子メール等の文字メッセージの受信情報や文字メッセージの内容等を表示する表示デバイスである。受話用スピーカ６は、通話における通信相手の音声に係る音声信号に応じた音を出力するスピーカである。操作部７は、テンキー等の複数のボタンで構成される操作入力手段である。送話用マイク８は、通話に係る音声等を入力するマイクである。報知用スピーカ９は、例えば記憶部１０に記憶された着信音や着信メロディ等の音声情報に係る音声信号に応じた音を報知するスピーカである。

記憶部１０は、携帯電話機１の各動作に関する様々な情報、例えば通信相手の名前、電話番号、メールアドレス等の情報を含むアドレス帳情報、着信音や着信メロディ等の音声情報、各種アイコン等の画像データ、後述する形態素解析に用いられる辞書データ、持ち主の個人情報の他、判定用データベースＡを記憶する記録媒体である。判定用データベースＡとは、後述する判定部１７が通信部１２により受信された文字メッセージに対する感情度合いを判定する際に参照するデータベースであり、図３に示すようなキーワードテーブルＢ、感情テーブルＣ、アイコンテーブルＤ、そしてこれら三者Ｂ、Ｃ、Ｄを関連づける対応テーブルＥを有して構成される。

キーワードテーブルＢは、通し番号がそれぞれ付されたキーワードの一覧である。感情テーブルＣは、通し番号がそれぞれ付された感情を示す言葉の一覧である。アイコンテーブルＤは、通し番号がそれぞれ付されたアイコン、ここでは顔の表情を表現したアイコンの一覧である。対応テーブルＥは、キーワードテーブルＢに登録されている各キーワードに対応する「感情」と「アイコン」とを、これら各テーブルＢ、Ｃ、Ｄの通し番号でそれぞれ関連づけた一覧である。この対応テーブルＥにより、キーワードテーブルＢのキーワードの一覧にリストされた各キーワードは、それぞれ感情テーブルＣの感情およびアイコンテーブルＤのアイコンと関連づけられる。

内蔵アンテナ１１は、所定の周波数帯域における通話や文字メッセージの送受信等の通信に係る電磁波を送信又は受信可能に構成されるアンテナである。通信部１２は、通話や文字メッセージの送受信等の通信を内蔵アンテナ１１を介して行う通信処理部であり、具体的には、内蔵アンテナ１１を介して送信又は受信される電磁波の変調又は復調を行う。

バッテリ１３は、例えばリチウムイオン電池等の、外部電源１４からの電力が給電されることで充電可能に構成されると共に、充電された電力を制御部１５などに給電可能に構成される、充電電池である。

制御部１５は、バッテリ１３により給電される電力をもとに、携帯電話機１の各種制御を統制する中央処理部であり、例えば、表示装置５への各種情報の表示制御、受話用スピーカ６を介した音の報知制御、操作部７での各種入力操作に基づく操作制御、送話用マイク８で入力された音声等の入力制御、報知用スピーカ９による音の報知制御、通信部１２を介した通信制御等を行う。

また、制御部１５は、図２（ｂ）に示すように、分析部１６と判定部１７と種別判定部１８とを有して構成される。制御部１５は、通信部１２により受信された文字メッセージに対する感情度合いを判定する処理（感情メール処理）を実行する際に、これら分析部１６、判定部１７、種別判定部１８の制御を行う。なお、感情メール処理を実行するか否かは、待ち受け状態において操作部７を操作することにより予め設定しておくことができる。なお、感情メール処理の設定がされた場合には、感情メール処理が設定された旨を示すフラグが記憶部１０に記憶される。

次に、制御部１５にて実施される感情メール処理について説明する。まず、通信部１２により受信された文字メッセージは、図４に示すように、受信日時情報、送信者情報、件名情報および本文情報を有して構成される。

分析部１６は、通信部１２により受信された文字メッセージを形態素解析により文字列ごとに分解する。ここで形態素解析とは、記憶部１０に記憶された辞書データに基づいて、文章を言語として意味を有する最小単位としての文字列ごとに分解する技術をいう。分析対象は、受信された文字メッセージのうち、件名情報と本文情報である。

例えば図４に示す文字メッセージが分析部１６による分析された場合には、分析対象は、件名情報に含まれる「うれしい」と本文情報に含まれる「今日はうれしい。」となり、件名情報に含まれる「うれしい」からは「うれしい」が、そして本文情報に含まれる「今日はうれしい。」からは「今日」、「は」、「うれしい」、「。」が文字列として分解されることとなる。

なお、分析部１６による分析対象は、通常、件名情報、本文情報の全文であるが、ユーザの設定などにより、件名情報、本文情報合わせて文字メッセージの文頭から１００文字というように分析対象に制限を加えることも可能である。このように分析対象が制限される場合、当該分析にかかる時間を削減することができる。

判定部１７は、分析部１６により分析されて分解された文字メッセージに含まれる文字列と記憶部１０に記憶された判定用データベースＡとを比較し、その比較結果に応じて当該文字メッセージに対する感情度合いを判定する判定手段である。具体的には、判定用データベースＡのキーワードテーブルＢの一覧に、分析部１６により分解された文字列と一致するキーワードがあるかどうかを検索し、その結果当該文字列と一致するキーワードがあった場合、そのうち当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードを一つ抽出する。そして、抽出した当該キーワードに関連づけられた感情を対応テーブルＥを参照して検索し、その結果検索された感情を当該文字メッセージに対する感情度合いであると判定する。

例えば、通信部１２により受信された文字メッセージが分析部１６により分析されて当該文字メッセージが文字列ごとに分解された結果、当該文字メッセージには「うれしい」という文字列が三つと、「びっくり」という文字列が二つと、「ありがとう」という文字列が一つ含まれていたとする。この場合、キーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析されて分解された文字列と一致するキーワードは「うれしい」と、「びっくり」と、「ありがとう」の三つとなる、当該文字メッセージの中に数の最も数多く含まれるキーワードは、当該文字メッセージに三つ含まれる「うれしい」、ということとなる。そして「うれしい」というキーワードは、対応テーブルＥを参照すると、「笑い」という感情が各々の通し番号同士（この場合「Ｎｏ．１」）で関連づけられているため、判定部１７は、当該文字メッセージに対する感情度合いを「笑い」であると判定する。

次に、種別判定部１８について説明する。種別判定部１８は、通信部１２で受信された文字メッセージの種別を判定する。具体的には、受信された文字メッセージが、当該文字メッセージの送信者が直接送信した通常の文字メッセージなのか、又は、当該文字メッセージの受信者が以前に当該文字メッセージの送信者に対して送信した文字メッセージに対する返信に係る文字メッセージなのか、或いは、第三者が当該送信者に対して以前に送信した文字メッセージの転送に係る文字メッセージなのか、を判定する判定手段である。

本実施形態における種別判定部１８は、通信部１２により受信された文字メッセージの件名情報に返信に係る文字メッセージである旨を示す文字列、例えば、返信に係る文字メッセージである場合に件名情報の文頭に慣行として付される「ＲＥ：」という文字列が含まれる場合には、当該文字メッセージを返信に係る文字メッセージであると判定し、通信部１２により受信された文字メッセージの件名情報に転送に係る文字メッセージである旨を示す文字列、例えば、転送に係る文字メッセージである場合に件名情報の文頭に慣行として付される「ＦＷ：」という文字列が含まれる場合には、当該文字メッセージを転送に係る文字メッセージである判定し、通信部１２により受信された文字メッセージの件名情報に返信に係る文字メッセージである旨を示す文字列も転送に係る文字メッセージである旨を示す文字列も両方含まれない場合には、当該文字メッセージを通常の文字メッセージであると、判定する。

ただし、本発明はかかる判定方法に限定されるものではなく、その他の判定方法、例えば文字メッセージのヘッダー情報から文字メッセージの種別を判定したり、「ＲＥ：」や「ＦＷ：」以外の返信に係る文字メッセージである旨を示す文字列や転送に係る文字メッセージである旨を示す文字列に基づいて当該文字メッセージの種別を判定したりしてもよい。

では次に、感情メール処理の詳細について図５〜図１０を用いて説明する。図５（ａ）は受信された文字メッセージが通常の文字メッセージである場合、図５（ｂ）は受信された文字メッセージが返信に係る文字メッセージである場合、図５（ｃ）は受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージである場合、図５（ｄ）は、受信された文字メッセージが返信に係る文字メッセージに対する転送に係る文字メッセージであるの場合の一例を示した図である。図６は、本実施形態での感情メール処理の流れをフローチャート化した図である。図７〜図１０は、感情メール処理の結果、図５（ａ）〜図５（ｄ）に示された各文字メッセージの受信情報およびアイコンが表示された状態を示す携帯電話機１の外観斜視図である。

まず、感情メール処理の流れについて図６を用いて説明する。図６に示すように、電子メール等の文字メッセージの受信が発生すると、通信部１２により文字メッセージの受信処理が行われる（ＳＴ１）。次に、文字メッセージに対する感情メール処理の設定がされているか否かが制御部１５により判断される（ＳＴ２）。具体的には、記憶部１０に感情メール処理が設定された旨を示すフラグが有るかどうかでその判断がされる。そして、当該フラグが記憶部１０に有る場合には、感情メール処理設定がされていると判断され、ステップＳＴ３に進み、当該フラグが記憶部１０に無い場合には、感情メール処理設定がされていないと判断されて、感情メール処理は終了される。

さて、ステップＳＴ２で感情メール処理設定がされていると判断されると次にステップＳＴ３まで進む。ステップＳＴ３では種別判定部１８により文字メッセージの種別判定を行う。ここでは、当該文字メッセージの件名情報の文頭に、「ＲＥ：」、「ＦＷ：」の文字列が含まれているか否かによりその判定が行われる。

図５（ａ）に示す文字メッセージのように、受信された文字メッセージの件名情報の文頭に「ＲＥ：」、「ＦＷ：」のいずれの文字列も含まれていない場合には、当該文字メッセージは通常の文字メッセージであると判定してステップＳＴ４に進む。図５（ｂ）に示す文字メッセージのように、「ＲＥ：」の文字列が受信した文字メッセージの件名情報の文頭に含まれている場合には、当該文字メッセージは返信に係る文字メッセージであると判定してステップＳＴ５に進む。図５（ｃ）、（ｄ）に示す文字メッセージのように「ＦＷ：」の文字列が受信された文字メッセージの件名情報の文頭に含まれている場合には、当該文字メッセージは転送に係る文字メッセージであると判定してステップＳＴ６に進む。

なお、ステップＳＴ６まで進んだ場合には、種別判定部１８はさらに、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージの種類、具体的には、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれているかいないかを判定する。具体的には、当該文字メッセージの件名情報の文頭に付され、転送に係る文字メッセージである旨を示す「ＦＷ：」という文字列の後に、返信に係る文字メッセージである旨を示す「ＲＥ：」という文字列が含まれているか否かを判定する。

そして、図５（ｃ）に示す文字メッセージのように「ＦＷ：」という文字列の後に「ＲＥ：」という文字列が含まれていない場合には、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれていないと判定してステップＳＴ７に進み、図５（ｄ）に示す文字メッセージのように「ＦＷ：」という文字列の後に「ＲＥ：」という文字列が含まれている場合には、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれていると判定してステップＳＴ８に進む。

受信された文字メッセージが通常メッセージであり、ステップＳＴ４まで進んだ場合には、当該文字メッセージの件名情報および本文情報の全文を分析部１６による分析対象とする。通常の文字メッセージには、当該文字メッセージの送信者の感情が、当該文字メッセージの件名情報および本文情報の全範囲に反映されていると解されるからである。

また、受信された文字メッセージが返信に係る文字メッセージであり、ステップＳＴ５まで進んだ場合には、当該文字メッセージの件名情報を除外した範囲を分析部１６による分析対象とする。当該文字メッセージが返信に係る文字メッセージである場合、本文情報に、当該文字メッセージの送信者の感情が反映されていると解される一方、件名情報には、当該文字メッセージの送信者ではなく当該文字メッセージの返信元の送信者、つまり、当該文字メッセージの受信者自身の感情が反映されているものと解されるため、両者の間には感情の主体のずれがあり、両者を共に分析対象としてしまうと文字メッセージ全体に対する正確な感情度合いを判定することができなくなってしまうからである。

受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージであり、かつ、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれておらず、ステップＳＴ７まで進んだ場合には、当該文字メッセージの件名情報から「ＦＷ：」を除外した範囲を分析部１６による分析対象とする。「ＦＷ：」という文字列自体は、転送に係る文字メッセージである旨を示すだけの文字列であり、送信者の感情を表現する文字列ではないからである。

なおこの場合、「ＦＷ：」の後に続く文字列は、分析部１６による分析の対象とする。「ＦＷ：」の後に続く文字列は、当該文字メッセージの送信者が直接入力した文字列ではなく、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージの送信者が入力した文字列であると解されるが、そもそも転送に係る文字メッセージというのは、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージを当該文字メッセージの受信者に伝えるのが主目的であるため、「ＦＷ：」の後に続く文字列は、その目的を達成するために、必要な文字列であると解することができるためである。

受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージであり、かつ、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれており、ステップＳＴ８まで進んだ場合には、「ＦＷ：」の文字列を含む当該文字メッセージの件名情報を除外した範囲を分析部１６による分析対象とする。

なぜなら、前述したように、転送に係る文字メッセージというのは、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージを当該文字メッセージの受信者に伝えるのが主目的であるが、このように、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれている場合には、その主目的として伝えるべき当該転送に係る文字メッセージの元の文字メッセージは、当該返信に係る文字メッセージとイコールである、ということになる。

しかし、当該返信に係る文字メッセージである旨を示す「ＲＥ：」という文字列の後に続く文字列は、当該返信に係る文字メッセージの送信者の感情は反映するものではなく、当該返信に係る文字メッセージの元となる文字メッセージの送信者の感情が反映されているものと解されるため、「ＲＥ：」という文字列の後に続く文字列は、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージ（当該返信に係る文字メッセージ）に対する感情を表現する文字列ではないと解される。したがって「ＲＥ：」という文字列の後に続く文字列を分析をすることは、転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージを受信者に伝えるという転送に係る文字メッセージの主目的を達成する上で適切ではないからである。

そこで、受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージであり、かつ、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれており、ステップＳＴ８まで進んだ場合には、「ＦＷ：」の文字列を含む当該文字メッセージの件名情報を除外した範囲を分析部１６による分析対象とすることとした。

このように、この感情メール処理では、受信した文字メッセージの種別に応じて文字メッセージの分析対象を変更する構成とされている。ステップＳＴ４、ＳＴ５、ＳＴ７、ＳＴ８により、分析対象が設定されると、次にステップＳＴ９に進む。このステップＳＴ９では、分析部１６が、ステップＳＴ４、ＳＴ５、ＳＴ７、ＳＴ８で設定された文字メッセージの各分析対象に応じて形態素解析によりその分析を行う。

そして次にステップＳＴ１０に進み、判定部１７が、ステップＳＴ９において分析部１６が分析した結果に基づいて、当該文字メッセージの感情度合いを判定する。具体的には、判定用データベースＡのキーワードテーブルＢの一覧に、分析部１６により分解された文字列と一致するキーワードがあるかどうかを検索し、その結果当該文字列と一致するキーワードがあった場合、そのうち当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードを一つ抽出する。そして、抽出した当該キーワードに関連づけられた感情を対応テーブルＥを参照して検索し、その結果検索された感情を当該文字メッセージに対する感情度合いであると判定する。

そして次にステップＳＴ１１に進み、制御部１５が、ステップＳＴ１０において抽出されたキーワードに対応するアイコンを対応テーブルＥを参照して検索し、検索されたアイコンを当該文字メッセージに対するアイコンとして設定する。

そしてその後、ステップＳＴ１２へ進み、ユーザに新しく文字メッセージが受信された旨を報知するために、制御部１５の制御の下、記憶部１０に記憶された着信音に係る音声情報を報知スピーカ９により報知させると共に、表示装置５やサブ表示装置（図示せず）に、当該文字メッセージの受信情報（文字メッセージの送信者情報、件名情報など）およびステップＳＴ１１で設定された受信メッセージに対するアイコンを表示する。なお、ここではアイコンを表示させる構成としているが、本発明はこれに限らず、アイコンを表示させると共に、又はアイコンを表示させる代わりに、アイコンの種類に応じた着信音を報知する構成としてもよい。要は、ユーザに文字メッセージの感情度合いを伝達できる手段を有していればよい。

では、次に図５（ａ）から図５（ｄ）までの文字メッセージに対して上述の感情メール処理を実際に行った場合、どのような態様になるかを説明する。

まずは図５（ａ）の文字メッセージに対して感情メール処理を行った場合について説明する。図５（ａ）の文字メッセージの受信が発生すると、通信部１２により図５（ａ）の文字メッセージの受信処理が行われ（ＳＴ１）、その後、文字メッセージに対する感情メール処理設定がされているか否かが制御部１５により判断される（ＳＴ２）。ここでは、感情メール処理設定はされているものとする。

次にステップＳＴ３に進み、種別判定部１８により文字メッセージの種別判定が行われる（ＳＴ３）。図５（ａ）に示す文字メッセージには、受信された文字メッセージの件名情報の文頭に「ＲＥ：」、「ＦＷ：」のいずれの文字列も含まれていないため、当該文字メッセージは通常の文字メッセージであると判定され、ステップＳＴ４に進み、分析部１６による分析対象が、当該文字メッセージの件名情報および本文情報の全文と設定される。この場合、件名情報に含まれる「うれしい」と、本文情報に含まれる「今日はうれしいです。」とが分析部１６により分析される対象となる。

このようにステップＳＴ４にて分析対象が設定されると、次にステップＳＴ９に進み、分析部１６が当該分析対象に基づいて当該文字メッセージの分析を行う。この場合、件名情報に含まれる「うれしい」からは「うれしい」が、そして本文情報に含まれる「今日はうれしいです。」からは「今日」、「は」、「うれしい」、「です」、「。」がそれぞれ文字列として分解されることとなる。

そして次にステップＳＴ１０に進み、判定部１７が、当該文字メッセージに対する感情度合いを、ステップＳＴ９での分析結果に基づいて判定する。この場合、「うれしい」という文字列は、キーワードテーブルＢにリストされるキーワードであり、「今日」、「は」、「です」「。」というはキーワードテーブルＢにリストされるキーワードではない。従って、キーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析された文字列と一致し、かつ、当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードは「うれしい」という結果になる。そして「うれしい」というキーワードは、対応テーブルＥを参照すると、「笑い」という感情が通し番号同士（ここでは「Ｎｏ．１」）で関連づけられているため、判定部１７は、当該文字メッセージに対する感情度合いを「笑い」であると判定する。

次にステップＳＴ１１に進み、制御部１５は、ステップＳＴ１０にてキーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析された文字列と一致し、かつ、当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードであるとして判定された「うれしい」と関連づけられたアイコンを対応テーブルＥから検索し、検索されたアイコンを当該文字メッセージに対するアイコンとして設定する。この場合、「うれしい」と通し番号同士（ここでは「Ｎｏ．１」）で関連付けられている「笑い顔アイコン」が当該アイコンとして設定される。

そしてその後、ステップＳＴ１２へ進み、ユーザに当該文字メッセージが受信された旨を報知するために、制御部１５の制御の下、記憶部１０に記憶された着信音に係る音声情報を報知スピーカ９により報知すると共に、表示装置５およびサブ表示装置（図示せず）に、当該文字メッセージの受信情報（文字メッセージの送信者情報、件名情報など）およびステップＳＴ１１で設定されたアイコン（この場合「笑い顔アイコン」）を表示する。

これにより、携帯電話機１のユーザは、受信した文字メッセージの全文や詳細を見ずとも、当該受信情報およびアイコンを確認することにより、当該文字メッセージが受信された旨および当該文字メッセージの感情度合い（この場合「笑い」という感情度合い）を知ることができる。図７は、このように当該文字メッセージの受信情報および当該アイコンが表示装置５に表示された様子を示す図である。

では、次に図５（ｂ）の文字メッセージに対して感情メール処理を行った場合について説明する。図５（ｂ）の文字メッセージの受信が発生すると、通信部１２により図５（ｂ）の文字メッセージの受信処理が行われる（ＳＴ１）。次に、文字メッセージに対する感情メール処理設定がされているか否かが制御部１５により判断される（ＳＴ２）。ここでは、感情メール処理設定はされているものとする。

次にステップＳＴ３に進み、種別判定部１８により文字メッセージの種別判定が行われる（ＳＴ３）。図５（ｂ）に示す文字メッセージには、「ＲＥ：」の文字列が当該文字メッセージの件名情報の文頭に含まれているため、当該文字メッセージは返信に係る文字メッセージであると判定されてステップＳＴ５に進み、分析部１６による分析対象が、当該文字メッセージの件名情報および本文情報当該文字メッセージから当該件名情報を除外した範囲であると設定される。この場合、当該件名情報の「ＲＥ：うれしい」が当該分析対象から除外され、本文情報に含まれる「私は悲しいです。」が分析部１６により分析される対象となる。

このようにステップＳＴ５にて分析対象が設定されると、次にステップＳＴ９に進み、分析部１６が当該分析対象に基づき当該文字メッセージの分析を行う。この場合、本文情報に含まれる「私は悲しいです。」から「私」、「は」、「悲しい」、「です」、「。」が文字列として分解されることとなる。

そして次にステップＳＴ１０に進み、判定部１７が、ステップＳＴ９での分析結果に基づいて当該文字メッセージに対する感情度合いを判定する。この場合、「悲しい」という文字列は、キーワードテーブルＢにリストされるキーワードであり、「私」、「は」、「です」「。」というはキーワードテーブルＢにリストされるキーワードではない。従って、キーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析された文字列と一致し、かつ、当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードは「悲しい」という結果になる。そして「悲しい」というキーワードは、対応テーブルＥを参照すると、「悲しい」という感情が通し番号同士（ここでは「Ｎｏ．３」）で関連づけられているため、判定部１７は、当該文字メッセージに対する感情度合いを「悲しい」であると判定する。

次にステップＳＴ１１に進み、制御部１５は、ステップＳＴ１０にてキーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析された文字列と一致し、かつ、当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードであると判定された「悲しい」と関連づけられたアイコンを対応テーブルＥから検索し、検索されたアイコンを当該文字メッセージに対するアイコンとして設定する。この場合、「悲しい」と通し番号同士（ここでは「Ｎｏ．３」）で関連付けられている「悲しい顔アイコン」が当該アイコンとして設定される。

そしてその後、ステップＳＴ１２へ進み、ユーザに当該文字メッセージが受信された旨を報知するために、制御部１５の制御の下、記憶部１０に記憶された着信音に係る音声情報を報知スピーカ９により報知させると共に、表示装置５およびサブ表示装置（図示せず）に、当該文字メッセージの受信情報（文字メッセージの送信者情報、件名情報など）およびステップＳＴ１１で設定されたアイコン（この場合「悲しい顔アイコン」）を表示する。

これにより、携帯電話機１のユーザは、受信した文字メッセージの全文や詳細を見ずとも、当該文字メッセージの受信情報およびアイコンを確認することにより、文字メッセージが新たに受信された旨および当該文字メッセージの感情度合い（この場合「悲しい」という感情度合い）を知ることができる。このように、分析部１６が、受信された文字メッセージの件名情報を分析対象から除外してその分析を行い、その分析の結果に基づいて当該文字メッセージの感情度合いを判定する構成としているため、返信に係る文字メッセージに対する感情メール処理の精度を向上することができる。また、当該文字メッセージの件名情報が分析対象が除外された分、感情メール処理の制御の効率化・高速化を図ることができる。図８は、このようにして当該文字メッセージの受信情報および当該アイコンが表示装置５に表示された様子を示す図である。

では、次に図５（ｃ）の文字メッセージに対して、上述の感情メール処理を行った場合について説明する。図５（ｃ）の文字メッセージの受信が発生すると、通信部１２により図５（ｃ）の文字メッセージの受信処理が行われる（ＳＴ１）。次に、文字メッセージに対する感情メール処理設定がされているか否かが制御部１５により判断される（ＳＴ２）。ここでは、感情メール処理設定はされているものとする。

次にステップＳＴ３に進み、種別判定部１８により文字メッセージの種別判定が行われる（ＳＴ３）。図５（ｃ）に示す文字メッセージには、「ＦＷ：」の文字列が当該文字メッセージの件名情報の文頭に含まれているため、当該文字メッセージは転送に係る文字メッセージであると判定されてステップＳＴ６に進む。そしてステップＳＴ６では、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれているかいないかが判定される。

この場合、図５（ｃ）に示す文字メッセージの場合、「ＦＷ：」の後に「ＲＥ：」は含まれていないため、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージには、返信に係る文字メッセージが含まれていないと判定し、ステップＳＴ７へと進み、分析部１６による分析対象から当該文字メッセージの件名情報に含まれる「ＦＷ：」が除外される設定が制御部１５によりなされる。つまり、分析部１６による分析対象は、当該文字メッセージの件名情報に含まれる「ＦＷ：うれしい」から「ＦＷ：」が除外された「うれしい」と、本文情報に含まれる「今日はうれしいです。」とになる。

そして次にステップＳＴ９に進み、ステップＳＴ７で設定された分析対象についての分析が分析部１６により行われる。この場合、件名情報に含まれる「うれしい」、および本文情報に含まれる「今日はうれしいです。」から「今日」、「は」、「うれしい」、「です」、「。」が分析された結果文字列として分解されることとなる。

そして次にステップＳＴ１０に進み、判定部１７が、当該文字メッセージに対する感情度合いを判定する。この場合、「うれしい」という文字列は、キーワードテーブルＢにリストされるキーワードであり、「今日」、「は」、「です」「。」というはキーワードテーブルＢにリストされるキーワードではない。従って、キーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析された文字列と一致し、かつ、当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードは「うれしい」という結果になる。そして「うれしい」というキーワードは、対応テーブルＥを参照すると、「笑い」という感情が通し番号同士（ここでは「Ｎｏ．１」）で関連づけられているため、判定部１７は、当該文字メッセージに対する感情度合いを「笑い」であると判定する。

次にステップＳＴ１１に進み、制御部１５は、ステップＳＴ１０にてキーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析された文字列と一致し、かつ、当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードであると判定された「笑い」と通し番号同士（ここでは「Ｎｏ．１」）で関連づけられたアイコンを対応テーブルＥから検索し、検索されたアイコンを当該文字メッセージに対するアイコンとして設定する。この場合、「笑い」と関連付けられている「笑い顔アイコン」が当該アイコンとして設定される。

そしてその後、ステップＳＴ１２に進み、ユーザに当該文字メッセージが受信された旨を報知するために、制御部１５の制御の下、記憶部１０に記憶された着信音に係る音声情報を報知スピーカ９から報知すると共に、表示装置５およびサブ表示装置（図示せず）に、当該文字メッセージの受信情報（文字メッセージの送信者情報、件名情報など）およびステップＳＴ１１で設定されたアイコン（この場合「笑い顔アイコン」）を表示する。

これにより、携帯電話機１のユーザは、受信した文字メッセージの全文や詳細を見ずとも、当該文字メッセージの受信情報およびアイコンを確認することにより、当該文字メッセージが新たに受信された旨および当該文字メッセージの感情度合い（この場合「笑い」という感情度合い）を適正に知ることができる。

このように、分析部１６が、転送に係る文字メッセージである旨を示す文字列「ＦＷ：」を、その分析対象から除外してその分析を行うため、転送に係る文字メッセージに対する感情メール処理の精度を向上することができると共に、当該文字メッセージの件名情報から「ＦＷ：」が分析対象から除外された分、感情メール処理の制御の効率化・高速化を図ることができる。

また、「ＦＷ：」の後に続く文字列を、その分析の対象とすることで、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに対する感情度合いを好適に判定することができ、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージを当該文字メッセージの受信者に伝えるという、転送に係る文字メッセージの主目的をより適切に達成することができる。図９は、このように当該文字メッセージの受信情報および当該アイコンが表示装置５に表示された様子を示す図である。

最後に、図５（ｄ）の文字メッセージに対して、上述の感情メール処理を行った場合について説明する。図５（ｄ）の文字メッセージの受信が発生すると、通信部１２により図５（ｄ）の文字メッセージの受信処理が行われる（ＳＴ１）。次に、文字メッセージに対する感情メール処理設定がされているか否かが制御部１５により判断される（ＳＴ２）。ここでは、感情メール処理設定はされているものとする。

次にステップＳＴ３に進み、種別判定部１８により文字メッセージの種別判定が行われる（ＳＴ３）。図５（ｄ）に示す文字メッセージには、「ＦＷ：」の文字列が受信した文字メッセージの件名情報の文頭に含まれているため、当該文字メッセージは転送に係る文字メッセージであると判定してステップＳＴ６に進む。そしてステップＳＴ６では、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれているかいないかが判定される。

この場合、図５（ｄ）に示す文字メッセージの場合、「ＦＷ：」の後に「ＲＥ：」が含まれているため、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージには、返信に係る文字メッセージが含まれていると判定され、次にステップＳＴ８へと進み、分析部１６による分析対象が設定される。この場合、分析部１６による分析対象から当該文字メッセージの件名情報が除外される設定が制御部１５によりなされる。つまり、分析部１６による分析対象は、本文情報に含まれる「今日はうれしいです。」となる。

このようにステップＳＴ８にて分析対象が設定されると、次にステップＳＴ９に進み、分析部１６が当該分析対象に基づき当該文字メッセージの分析を行う。図５（ｄ）の文字メッセージの場合、本文情報に含まれる「私は悲しいです。」から「私」、「は」、「悲しい」、「です」、「。」が文字列として分解されることとなる。

そして次にステップＳＴ１０に進み、判定部１７が、当該文字メッセージに対する感情度合いを判定する。この場合、「悲しい」という文字列は、キーワードテーブルＢにリストされるキーワードであり、「私」、「は」、「です」「。」というはキーワードテーブルＢにリストされるキーワードではない。従って、キーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析された文字列と一致し、かつ、当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードは「悲しい」という結果になる。そして「悲しい」というキーワードは、対応テーブルＥを参照すると、「悲しい」という感情が通し番号同士（ここでは「Ｎｏ．３」）で関連づけられているため、判定部１７は、当該文字メッセージに対する感情度合いを「悲しい」であると判定する。

次にステップＳＴ１１に進み、制御部１５は、ステップＳＴ１０にてキーワードテーブルＢの一覧のキーワードのうち、分析部１６により分析された文字列と一致し、かつ、当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードであると判定された「悲しい」と通し番号同士（ここでは「Ｎｏ．３」）で関連づけられたアイコンを対応テーブルＥから検索し、検索されたアイコンを当該文字メッセージに対するアイコンとして設定する。この場合、「悲しい」と関連付けられている「悲しい顔アイコン」が当該アイコンとして設定される。

そしてその後、ステップＳＴ１２へ進み、ユーザに当該文字メッセージが受信された旨を報知するために、制御部１５の制御の下、記憶部１０に記憶された着信音に係る音声情報を報知スピーカ９から報知すると共に、表示装置５およびサブ表示装置（図示せず）に、当該文字メッセージの受信情報（文字メッセージの送信者情報、件名情報など）およびステップＳＴ１１で設定されたアイコン（この場合「悲しい顔アイコン」）を表示する。

これにより、携帯電話機１のユーザは、受信した文字メッセージの全文や詳細を見ずとも、当該文字メッセージの受信情報およびアイコンを確認することにより、当該文字メッセージが新たに受信された旨および感情度合い（この場合「悲しい」という感情度合い）を適正に知ることができる。

このように、分析部１６が、当該文字メッセージの件名情報を分析対象から除外してその分析を行うため、転送に係る文字メッセージに対する感情メール処理の精度を向上することができると共に、当該文字メッセージの件名情報を分析対象から除外して当該文字メッセージを分析するため、感情メール処理の制御の効率化・高速化を図ることができる。図１０は、このように当該文字メッセージの受信情報および当該アイコンが表示装置５に表示された様子を示す図である。

本実施形態の応用例について図１１を用いて説明する。本応用例は、携帯電話機１が受信した文字メッセージの本文情報に、返信又は転送の元となる文字メッセージに関する情報が含まれている場合に感情メール処理を実行した場合の取り扱いについて説明するものである。

図１１は、通信部１２により受信された文字メッセージの一例を示す図であり、図１１（ａ）に示す文字メッセージＥは、件名情報の文頭に「ＲＥ：」が付されていることからも分かるように返信に係る文字メッセージであり、図１１（ｂ）に示す文字メッセージＦは、件名情報の文頭に「ＦＷ：」が付されていることからも分かるように、転送に係る文字メッセージである。

そして、両文字メッセージＥ，Ｆの本文情報後段に付された「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」という文字列および当該文字列以降の文字列若しくは文章は、当該文字メッセージの返信又は転送の元となる文字メッセージに関する情報である。すなわち、文字メッセージＥにおける本文情報後段に付された「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」という文字列および当該文字列以降の文字列若しくは文章は、当該文字メッセージの返信元となる文字メッセージに関する情報を示しており、文字メッセージＦにおける本文情報後段に付された「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」という文字列および当該文字列の文字列若しくは文章は、当該文字メッセージの転送元となる文字メッセージに関する情報を示している。

ここで、「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」という文字列は、受信された文字メッセージの本文情報に返信又は転送の元となる文字メッセージに関する情報が含まれている旨を示す文字列であり、「Ｆｒｏｍ」という文字列は、以降の文字列に元の送信者情報を含む旨を示す文字列であり、「Ｓｕｂｊｅｃｔ」という文字列は、以降の文字列に当該返信又は転送の元となる文字メッセージの件名情報を含む旨を示す文字列であり、「＞」という文字列は、以降の文字列に当該文返信又は転送の元となる文字メッセージの本文情報（返信又は転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージ）を含む旨を示す文字列である。なお、これら文字列「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」、「Ｆｒｏｍ」、「Ｓｕｂｊｅｃｔ」、「＞」は例示であり、それ以外の文字列であっても同様の意味内容を示す文字列であれば、その他の文字列であってもよい。

まずは、通信部１２により受信された文字メッセージが、文字メッセージＥのような返信に係る文字メッセージである場合における感情メール処理について説明する。この場合、分析部１６は、当該返信に係る文字メッセージの元の文字メッセージに関する情報（そのうち特に、元の文字メッセージの本文情報）を分析対象から除外して当該文字メッセージの分析を行う。なぜなら、返信に係る文字メッセージの元の文字メッセージに関する情報は、当該文字メッセージの送信者の感情が反映されているものではなく、当該文字メッセージの返信元の送信者、つまり、当該文字メッセージの受信者自身の感情が反映されているものと解され、これを分析部１６による分析の対象としてしまうと、当該文字メッセージ全体の正確な感情度合いを判定することができなくなってしまうからである。

具体的には、感情メール処理において、件名情報の文頭に「ＲＥ：」が含まれ、通信部１２により受信された文字メッセージが返信に係る文字メッセージであると種別判定部１８により判定されると、制御部１５は、分析部１６に対し、本文情報に「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」という文字列が含まれている場合には、「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」の文字列およびそれ以降の文字列若しくは文章を分析対象から除外して当該本文情報を分析するよう制御する。そしてその後、当該分析の結果に基づいて当該文字メッセージの感情度合いを判定する。

この感情度合いの判定およびその後の処理は、図６のステップＳＴ９〜ステップＳＴ１２と同じであるため、説明は省略する。こうすることにより、当該返信に係る文字メッセージの元の文字メッセージに関する情報は分析部１６による分析の対象から除外されることとなり、返信に係る文字メッセージに対する感情度合いをより適正に判定することができる。また、分析部１６による分析対象から「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」の文字列およびそれ以降の文字列若しくは文章を分析対象から除外するため、制御の効率化・高速化を図ることができる。

なお、ここでは、種別判定部１８は、件名情報の文頭に「ＲＥ：」が含まれていたことを根拠に、通信部１２により受信された文字メッセージが返信に係る文字メッセージであると判定したが、本発明はこれに限ることなく、例えば、元の送信者情報を示す文字列である「Ｆｒｏｍ」以降の文字列に、当該文字メッセージの受信者自身の情報が含まれていたら、当該文字メッセージを返信に係る文字メッセージであると判定するよう構成してもよい。なお、受信者自身の情報か否かの照合は、記憶部１０に記憶された持ち主の個人情報と照合することにより可能である。

また、ここでは、制御部１５は、分析部１６に対し、本文情報に「−ＯｒｉｇｉｎａｌＭｅｓｓａｇｅ」という文字列が含まれている場合には、「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」の文字列およびそれ以降の文字列若しくは文章を分析対象から除外して当該本文情報を分析するようしていたが、本発明の制御部１５はこれに限定されず、少なくとも当該返信に係る文字メッセージの元の文字メッセージに関する情報の一部（そのうち特に、元の文字メッセージの本文情報（「＞」という文字列以降の文字列又は文章が好ましい）を分析対象から除外して当該文字メッセージの分析を行うよう制御すればよい。

なおこの場合、図５（ｂ）に対する感情メール処理において説明した実施形態同様、件名情報も併せてその分析対象から除外して当該文字メッセージを分析してもよい。こうすることにより、返信に係る文字メッセージに対する感情度合いをより一層適正に判定することができる上、分析対象から当該件名情報が除外される分、制御の効率化・高速化を図ることができる。

次に、通信部１２により受信された文字メッセージが、図１１（ｂ）に示す文字メッセージＦのような転送に係る文字メッセージである場合における感情メール処理について説明する。この場合、分析部１６は、当該転送に係る文字メッセージの元の文字メッセージに関する情報（そのうち特に、元の文字メッセージの本文情報）を分析対象に含めて当該文字メッセージの分析を行う。なぜなら、前述したとおり、転送に係る文字メッセージというのは、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージを当該文字メッセージの受信者に伝えるのが主目的であるため、かかる転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに関する情報をその分析対象に含めることは、当該転送に係る文字メッセージに対する感情度合いを適正に判定する上で好ましいからである。

具体的には、感情メール処理において、通信部１２により受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージであると種別判定部１８により判定されると、制御部１５は、分析部１６に対し、本文情報に「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」という文字列が含まれている場合には、「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」の文字列およびそれ以降の文字列若しくは文章を分析対象に含めて当該本文情報を分析するよう制御する。そしてその後、当該分析の結果に基づいて当該文字メッセージの感情度合いを判定する。この感情度合いの判定およびその後の処理は、図６におけるステップＳＴ９〜ステップＳＴ１２と同じであるため、説明は省略する。こうすることにより、当該転送に係る文字メッセージに対する感情度合いを適正に判定することができる。

なおこの場合、「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」およびそれ以降の文字列のうち、「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」の文字列自体、元の送信者情報（「Ｆｒｏｍ」が掲げられた列上にある文字列）、元の件名情報（Ｓｕｂｊｅｃｔ：が掲げられた列上にある文字列）および「＞」という文字列については、その分析対象から除外してもよい。これら文字列は、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに対する感情を直接表現する文字列ではないと解されるからである。つまり、最も好ましくは、「−Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｍｅｓｓａｇｅ」およびそれ以降の文字列のうち「＞」以降の文字列のみをその分析の対象に含めるようにすればよい。「＞」以降の文字列は、当該転送に係る文字メッセージの元の文字メッセージの本文情報に他ならず、最もその感情を表現していると解され、分析対象として最も好ましいからである。

また、ここでは、種別判定部１８は、件名情報の文頭に「ＦＷ：」が含まれていたことを根拠に、通信部１２により受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージであると判定したが、本発明はこれに限ることなく、例えば、元の送信者情報を示す文字列である「Ｆｒｏｍ」以下に、当該文字メッセージの受信者自身以外の情報が含まれていたら、当該文字メッセージを転送に係る文字メッセージであると判定するよう構成してもよい。元の送信者情報を示す文字列である「Ｆｒｏｍ」以下に、当該文字メッセージの受信者自身以外の情報が含まれているということは、元となる文字メッセージが返信に係る文字メッセージとなることはなく、転送に係る文字メッセージとしかなりえないからである。なお、受信者自身の情報か否かの照合は、記憶部１０に記憶された持ち主の個人情報と照合することにより可能である。

このように本実施形態における携帯電話機１は、種別判定部１８によって判定される通信部１２により受信された文字メッセージの種別に応じて、例えば、当該文字メッセージが、当該文字メッセージの送信者が直接送信した通常の文字メッセージか、当該文字メッセージの受信者が以前に当該文字メッセージの送信者に対して送信した文字メッセージに対する返信に係る文字メッセージか、又は第三者が当該文字メッセージの送信者に対して以前に送信した文字メッセージの転送に係る文字メッセージか、に応じて、分析部１６による文字メッセージにおける分析対象をそれぞれ変更することができるため、これら種別に応じて適正な文字メッセージに対する感情度合いを判定することができる。

また、本実施携帯における携帯電話機１は、通信部１２により受信された文字メッセージが返信に係る文字メッセージである場合には、当該返信に係る文字メッセージの件名情報を分析部１６による分析対象から除外するため、返信に係る文字メッセージに対する感情度合いを適正に判定することができる。

さらに、本実施携帯における携帯電話機１は、通信部１２により受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージである場合には、当該転送に係る文字メッセージの件名情報から当該転送に係る文字メッセージである旨を示す文字列を分析部１６による分析の対象から除外するため、転送に係る文字メッセージに対する感情度合いを適正に判定することができる上、分析対象が除外されて減る分、制御の効率化・高速化を図ることができる。

また、本実施形態における携帯電話機１は、通信部１２により受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージであり、かつ、当該転送に係る文字メッセージの元となる文字メッセージに返信に係る文字メッセージが含まれている場合には、当該転送に係る文字メッセージの件名情報を分析部１６による分析の対象から除外するため、転送に係る文字メッセージに対する感情度合いを適正に判定することができる。

また、本実施形態における携帯電話機１は、通信部１２により受信された文字メッセージが返信に係る文字メッセージであると共に、当該文字メッセージの本文情報に当該返信に係る文字メッセージの元になる文字メッセージに関する情報が含まれている場合には、当該返信に係る文字メッセージの元になる文字メッセージを分析対象から除外して当該文字メッセージを分析するよう構成されているため、返信に係る文字メッセージに対する感情度合いを適正に判定することができる。

さらに、本実施形態における携帯電話機１は、通信部１２により受信された文字メッセージが転送に係る文字メッセージであると共に、当該文字メッセージの本文情報に当該転送に係る文字メッセージの元になる文字メッセージに関する情報が含まれている場合には、当該転送に係る文字メッセージの元になる文字メッセージに関する情報を分析対象に含めて当該文字メッセージを分析するよう構成されているため、転送に係る文字メッセージに対する感情度合いを適正に判定することができる。

なお、本発明は本実施形態に限られない。例えば、本実施携帯においては、判定部１８は、通信部１２により受信された文字メッセージに対する感情度合いを判定する構成となっていたが、本発明はこれに限定されず、判定部１８を、感情度合いの代わりに又は併せて重要度合いを判定する構成としてもよい。この場合、記憶部１０に、感情テーブルＣ同様の、種々の重要性を一覧にした重要性テーブルを判定用データベースＡに記憶させると共に、当該種々の重要性を、対応テーブルＥにて、キーワードテーブルＢにリストされたキーワードと関連づけておき、判定部１８が、感情度合いを判定する場合と同じ方法により、通信部１２により受信された文字メッセージの重要度合いを判定するように構成すればよい。

すなわち、判定部１７は、判定用データベースＡのキーワードテーブルＢの一覧に、分析部１６により分解された文字列と一致するキーワードがあるかどうかを検索し、その結果当該文字列と一致するキーワードがあった場合、そのうち当該文字メッセージの中に最も数多く含まれるキーワードを一つ抽出する。そして、抽出した当該キーワードに関連づけられた重要性を、対応テーブルＥを参照して検索し、その結果検索された重要性を当該文字メッセージに対する重要度合いであると判定する。

また、本実施携帯においては、判定部１７が判定した感情度合いや重要度合いを、アイコン表示にて表示装置５に表示する構成としていたが、本発明はこれに限定されず、例えば、音楽等の音声報知により、当該感情度合いや重要度合いを報知する構成としてよい。この場合、記憶部１０に、アイコンテーブルＤ同様の、種々の音楽を一覧にした音楽テーブルを判定用データベースＡに記憶させると共に、当該種々の音楽を、対応テーブルＥにて、キーワードテーブルＢにリストされたキーワードと関連づけておき、判定部１７が、通信部１２により受信された文字メッセージに対する感情度合いや重要度合いを判定すると、当該判定された感情に対応するキーワードと対応テーブルＥにて関連付けられた音楽を報知用スピーカ９から報知する構成とすればよい。

また、判定部１７による感情度合いの設定方法も、本実施形態のような受信された文字メッセージ中に含まれる抽出頻度の高いキーワードに応じて感情を判定するのではなく、各キーワードにポイントを設けておき、当該ポイントに応じて感情度合いや重要度合いを設定するようにしてもよい。

また、本実施形態では、本発明の一例として携帯電話機１を示したが、本発明はこれに限定されることなく、例えば、文字メッセージの通信機能付きのＰＤＡやノートパソコン、その他文字メッセージの受信用（送信機能なし）の携帯電話機やポケットベルや等、文字メッセージの通信を行うことができる機器にも適用可能である。

１・・・携帯電話機（通信機器）、２・・・第１筐体、３・・・第２筐体、４・・・ヒンジ部、５・・・表示装置、６・・・受話用スピーカ、７・・・操作部、８・・・送話用マイク、９・・・報知用スピーカ、１０・・・記憶部、１１・・・内蔵アンテナ、１２・・・通信部、１３・・・バッテリ、１４・・・外部電源、１５・・・制御部、１６・・・分析部、１７・・・判定部、１８・・・種別判定部

Claims (9)

1. 通信部を介して受信した文字メッセージが返信された文字メッセージである場合、当該受信した文字メッセージに含まれる件名情報を分析対象から除外して前記受信した文字メッセージの本文情報を分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いとの少なくとも一方を判定して表示部に表示する、通信機器。
2. 通信部を介して受信した文字メッセージが返信に係る文字メッセージを転送した文字メッセージである場合、当該受信した文字メッセージに含まれる件名情報を分析対象から除外して前記受信した文字メッセージの本文情報を分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いとの少なくとも一方を判定して表示部に表示する、通信機器。
3. 通信部を介して受信した文字メッセージに、転送に係る文字メッセージである旨を示す第１の文字列又は返信に係る文字メッセージである旨を示す第２の文字列が含まれている場合、前記第１の文字列又は前記第２の文字列を分析対象から除外して前記受信した文字メッセージの本文情報を分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いとの少なくとも一方を判定して表示部に表示する、通信機器。
4. 前記受信した文字メッセージに含まれる本文情報に返信に係る文字メッセージの元になる文字メッセージが含まれている場合、当該元となる文字メッセージを分析対象から除外して前記受信した文字メッセージの当該本文情報を分析する、請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の通信機器。
5. 前記受信した文字メッセージの前から所定の文字数を分析する、請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の通信機器。
6. 前記文字メッセージに含まれる発送者情報を端末所有者情報と照合する、請求項１乃至請求項５のいずれか一項に記載の通信機器。
7. 件名情報および本文情報を含む文字メッセージを通信部を介して受信する第１のステップと、
   受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いの少なくとも一方を判定して表示する第２のステップと、を有し、
   前記第２のステップにおいて、
   前記受信した文字メッセージを返信された文字メッセージである場合、
   前記件名情報を分析対象から除外して当該受信した文字メッセージの本文情報を分析する、文字メッセージ分析方法。
8. 件名情報および本文情報を含む文字メッセージを通信部を介して受信する第１のステップと、
   受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いの少なくとも一方を判定して表示する第２のステップと、を有し、
   前記第２のステップにおいて、
   前記受信した文字メッセージが、返信に係る文字メッセージを転送した文字メッセージである場合、
   当該件名情報を分析対象から除外して当該受信した文字メッセージの本文情報を分析する、文字メッセージ分析方法。
9. 件名情報および本文情報を含む文字メッセージを通信部を介して受信する第１のステップと、
   受信した前記文字メッセージを分析し、当該分析の結果に基づいて前記文字メッセージに対する感情度合いと重要度合いの少なくとも一方を判定して表示する第２のステップと、を有し、
   前記第２のステップにおいて、
   前記受信した文字メッセージの前記件名情報に、返信に係る文字メッセージである旨を示す第１の文字列、又は当該文字メッセージが転送に係る文字メッセージである旨を示す第２の文字列が含まれている場合、
   当該件名情報を分析対象から前記第１の文字列又は前記第２の文字列を除外して当該受信した文字メッセージの本文情報を分析する、文字メッセージ分析方法。

Images