JP5428389B2 - 状態判定装置及び状態判定装置の作動方法 - Google Patents

Description

本発明は、被験者の状態を精度よく判定する状態判定装置及び状態判定装置の作動方法に関する。

従来より、車両運転時における運転者の状態の変化を再現するために、操作系を有するシミュレーション装置を用いて車両の運転操作に見立てた操作を被験者に行わせることにより、被験者の状態を覚醒状態から眠気状態へと誘導し、被験者が眠気状態で車両を運転している状態を仮想的に作り出す技術が知られている。

２００７年自動車技術会春季大会 講演番号171-20075089 "眠気出現期の瞬目変化および眠気警告閾値の検討"，関口 雄祐，他４名

眠気による車両事故の発生を抑制するためには、操作能力と眠気の程度との関係において、運転者の状態が眠気に打ち勝とうとしている状態（以下、本明細書中では“葛藤状態”と表記）にある時に警報出力等の何らかの事故防止措置を講じることが有効である。このため上記従来技術を用いて被験者を覚醒状態から葛藤状態へと誘導し、且つ、被験者の葛藤状態を精度よく検出することが期待される。しかしながら上記従来技術によれば、車両の運転操作に見立てた操作が容易である場合には、覚醒度が低下した状態であっても被験者は操作の精度を保持することができるので、被験者の葛藤状態を精度よく検出することは難しい。

本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は被験者の葛藤状態を精度よく検出することが可能な状態判定装置及び状態判定装置の作動方法を提供することにある。

本発明は、開眼状態と閉眼状態の顔画像を表示し、開眼状態から閉眼状態への顔画像の変化に対応させた所定の操作を被験者に行なわせ、行われた操作に基づいて閉眼状態に対する被験者の反応が正確であるか否かを判定することにより被験者の状態が葛藤状態にあるか否かを判定する。

本発明によれば、被験者が葛藤状態へと遷移する状態を検出することができるので、被験者の状態を精度よく検出することができる。

本発明の実施形態となる状態判定装置の概観を示す模式図である。 図１に示す制御装置の内部構成を示すブロック図である。 本発明の第１の実施形態となる状態判定処理の流れを示すフローチャート図である。 図３に示す状態判定処理を説明するための模式図である。 図３に示すステップＳ２の処理の一例を示すタイミングチャート図である。 図３に示すステップＳ２の処理の他の例を示すタイミングチャート図である。 図３に示すステップＳ４の処理の一例を示すタイミングチャート図である。 図３に示すステップＳ４の処理の他の例を示すタイミングチャート図である。 図３に示すステップＳ６の処理の一例を示すタイミングチャート図である。 図３に示すステップＳ６の処理の他の例を示すタイミングチャート図である。 図３に示すステップＳ６の処理の他の例を示すタイミングチャート図である。 図３に示すステップＳ６の処理の他の例を示すタイミングチャート図である。 本発明の第２の実施形態となる状態判定処理の流れを示すフローチャート図である。 本発明の第３の実施形態となる状態判定処理の流れを示すフローチャート図である。 図１４に示す状態判定処理を説明するための模式図である。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態となる状態判定装置の構成及びその動作について説明する。

〔状態判定装置の構成〕
本発明の実施形態となる状態判定装置は、図１に示すように、液晶ディスプレイ等の表示装置１と、被験者Ｓにより操作されるスイッチボタン等の操作信号入力装置２と、状態判定装置全体の動作を制御する制御装置３を含む。制御装置３は、コンピュータシステム等の情報処理装置により構成され、図２に示すように、顔画像データを記憶する顔画像データ記憶部４と、顔画像データ記憶部４内に記憶されている顔画像データを表示装置１に再生表示する顔画像データ再生部５と、顔画像データ記憶部４内に記憶されている顔画像データに関する情報を記憶する画像データ情報記憶部６と、被験者Ｓによる操作信号入力装置２の操作状態と画像データ情報記憶部６に記憶されている情報とに基づいて被験者Ｓの状態を判定する操作状態判定部７とを有する。

顔画像データ記憶部４が記憶する顔画像データとしては、人の顔を撮影装置により撮影することにより得られた画像やコンピュータグラフィックス技術を利用して作成した人の顔画像等を例示することができる。また顔画像データの中には、眠そうな人の画像、具体的には、眼を開閉している顔画像，口を開閉している顔画像，顔の向きが変化する顔画像等が含まれる。また画像データ情報記憶部６が記憶する情報としては、顔画像の眼の開閉タイミング（開閉時間），口の開閉タイミング，顔の向きの変化タイミング等が含まれる。

〔状態判定装置の動作〕
このような構成を有する状態判定装置では、制御装置３が以下に示す状態判定処理を実行することにより、被験者Ｓの状態を覚醒状態から葛藤状態へと誘導し、且つ、被験者Ｓの葛藤状態を精度よく検出する。以下、図３，図１３，及び図１４に示すフローチャートを参照して、第１，第２，及び第３の状態判定処理を実行する際の制御装置３の動作について説明する。

〔第１の実施形態〕
始めに、図３に示すフローチャートを参照して、第１の実施形態となる状態判定処理を実行する際の制御装置３の動作を説明する。図３に示すフローチャートは、状態判定処理の開始が指示されたタイミングで開始となり、状態判定処理はステップＳ１の処理に進む。なおこの状態判定処理では、被験者Ｓは、表示装置１に再生表示されている眠そうな人の顔画像が閉眼状態である時に操作信号入力装置２を操作することにより操作信号を入力するように予め指示されているものとする。このような状態判定処理によれば、被験者Ｓは眠そうな人の眼を注視しなければならず、反応を精度よく行おうとすればするほどミラーニューロン効果によって眠気が誘発されることになる。なお被験者Ｓが行う操作作業は、被験者Ｓは顔画像がいつ閉眼状態になるのかは判らないために集中力を途切れないようにする必要があるものであるが、熟練を要するものではない。

ステップＳ１の処理では、操作状態判定部７が、被験者Ｓの作業成績（本実施形態では顔画像の眼の開閉状態に対する反応）を判定する判定区間Ｎ（Ｎ＝１〜ｎ）が終了したか否かを判別する。判別の結果、判定区間Ｎが終了した場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ８の処理に進める。一方、判定区間Ｎが終了していない場合には、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ２の処理に進める。

ステップＳ２の処理では、顔画像データ再生部４が、眼を閉じている時間が所定時間ＣＬ−Ａ（例えば０．５秒，図５，６参照）以上の顔画像を再生表示し、操作状態判定部７が、操作信号入力装置２の操作状態と画像データ情報記憶部６に記憶されている情報とに基づいて、表示装置１に再生表示されている顔画像が閉眼状態（閉眼Ａ，図４に示す顔画像Ｇ２）である時に操作信号入力装置２から操作信号が入力されたか否かを判別することより、被験者Ｓが閉眼状態に反応したか否かを判別する。なお上記所定時間ＣＬ−Ａは、被験者Ｓの状態が覚醒状態であれば確実に反応できる、換言すればやや集中力が落ちたぼんやりした状態でも反応できる閉眼時間に設定されている。従って閉眼Ａに対する被験者Ｓの反応を測定することにより、被験者Ｓの状態が覚醒度が大きく低下した居眠り状態にあるか否かを判定することができる。判別の結果、被験者Ｓが閉眼状態に反応した場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ４の処理に進める。一方、被験者Ｓが閉眼状態に反応しなかった場合には、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ３の処理に進める。

ステップＳ３の処理では、操作状態判定部７が、被験者Ｓが閉眼Ａに反応しなかった回数を計数するためのプログラムカウンタ（無反応カウンタ）の値を１増数する。具体的には、図５に示すように、顔画像が閉眼状態になるのに応じて操作信号入力装置２（スイッチ）が操作された場合、操作状態判定部７はプログラムカウンタの値を増数せず、図６に示すように、顔画像が閉眼状態になるのに応じて操作信号入力装置２（スイッチ）が操作されなかった場合には、操作状態判定部７はプログラムカウンタの値を１増数する。これにより、ステップＳ３の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ４の処理に進む。

ステップＳ４の処理では、操作状態判定部７が、眼を閉じている時間が所定時間ＣＬ−Ｂ（＜所定時間ＣＬ−Ａ，図７，８参照）未満の顔画像を表示装置１に再生表示し、操作状態判定部７が、操作信号入力装置２の操作状態と画像データ情報記憶部６に記憶されている情報とに基づいて、表示装置１に再生表示されている顔画像が閉眼状態（閉眼Ｂ）である時に操作信号入力装置２から操作信号が入力されたか否かを判別することより、閉眼状態に対し被験者Ｓが反応したか否かを判別する。なお上記所定時間ＣＬ−Ｂは、被験者Ｓが集中していないと反応できない閉眼時間に設定されている。従って閉眼Ｂに対する被験者Ｓの反応を測定することにより、被験者Ｓの状態が集中力がやや低下したぼんやり状態にあるか否かを判定することができる。但し、閉眼Ｂに対する反応は、被験者の状態が覚醒状態であっても個人差があるために、覚醒状態からの変化の様子で判定することが望ましい。判別の結果、被験者Ｓが閉眼状態に反応した場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ６の処理に進める。一方、被験者Ｓが閉眼状態に反応しなかった場合には、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ５の処理に進める。

ステップＳ５の処理では、操作状態判定部７が、被験者Ｓが閉眼Ｂに反応しなかった回数を計数するためのプログラムカウンタ（無反応カウンタ）の値を１増数する。具体的には、図７に示すように、顔画像が閉眼状態になるのに応じて操作信号入力装置２（スイッチ）が操作された場合、操作状態判定部７はプログラムカウンタの値を増数せず、図８に示すように、顔画像が閉眼状態になるのに応じて操作信号入力装置２（スイッチ）が操作されなかった場合には、操作状態判定部７はプログラムカウンタの値を１増数する。これにより、ステップＳ５の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ６の処理に進む。

ステップＳ６の処理では、操作状態判定部７が、閉眼Ａに対する被験者Ｓの反応が正確であったか否かを判別する。具体的には、図９に示すように顔画像が閉眼状態になる前に操作信号入力装置２が操作されたり，図１０に示す顔画像が開眼状態から閉眼状態に移行したことに対し反応するまでの時間Ｔｓや顔画像が閉眼状態から開眼状態に移行したことに対し反応するまでの時間Ｔｅが長くなったり，図１１に示すように顔画像が閉眼状態から開眼状態に移行する前に操作信号入力装置２が操作されなくなったり，図１２に示すように顔画像が閉眼状態である間に操作信号入力装置２が複数回操作されたりした場合において、操作状態判定部７は閉眼Ａに対する被験者Ｓの反応が正確でないと判別する。被験者Ｓの覚醒度が低下して葛藤状態になると、通常状態では問題なくできた閉眼Ａに対する反応が正確に行えなくなる。これは、被験者Ｓが閉眼Ａに対し反応しようとする意志があるのにも係わらず正確な反応が困難になることから葛藤が発生するためである。従って、閉眼Ａに対する被験者Ｓの反応が正確であるか否かを判別することにより被験者Ｓの状態が葛藤状態にあるか否かを判定することができる。そして判別の結果、被験者Ｓの反応が正確であった場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ１の処理に戻す。一方、被験者Ｓの反応が不正確であった場合には、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ７の処理に進める。

ステップＳ７の処理では、操作状態判定部７が、閉眼Ａに対する被験者Ｓの反応が不正確であった回数を計数するためのプログラムカウンタ（不正確反応カウンタ）の値を１増数する。これにより、ステップＳ７の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ１の処理に戻る。

ステップＳ８の処理では、操作状態判定部７が、判定区間Ｎにおける被験者Ｓの作業成績を算出，記憶する。具体的には、操作状態判定部７は、プログラムカウンタの値を参照して、被験者Ｓの状態が、集中力がやや低下したぼんやり状態，覚醒度が大きく低下した居眠り状態，及び葛藤状態のうちのいずれかの状態にあるか否かを判定し、判定結果を記憶する。これにより、ステップＳ８の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ９の処理に進む。

ステップＳ９の処理では、操作状態判定部７が、全てのプログラムカウンタの値を０にリセットする。これにより、ステップＳ９の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ１０の処理に進む。

ステップＳ１０の処理では、操作状態判定部７が、判定区間Ｎの値を１増数する。これにより、ステップＳ１０の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ１１の処理に進む。

ステップＳ１１の処理では、操作状態判定部７が、全ての判定区間Ｎ（Ｎ＝１〜ｎ）に対する処理が終了したか否かを判別する。判別の結果、全ての判定区間Ｎに対する処理が終了していない場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ１の処理に戻す。一方、全ての判定区間Ｎに対する処理が終了した場合には、操作状態判定部７は一連の状態判定処理を終了する。

以上の説明から明らかなように、本発明の第１の実施形態となる状態判定処理によれば、操作状態判定部７は、開眼状態と閉眼状態との間での顔画像の状態変化に応じた操作信号入力装置２による操作入力時間の正確度に基づいて被験者Ｓの操作状態を判定する。そしてこのような構成によれば、被験者Ｓを効率よく眠気状態へ誘導しつつ、被験者Ｓは眠気を感じつつも操作入力を保持しようとするため、葛藤状態を作り出すことができ、また保持しようとする操作から葛藤状態を判定することができる。また本発明の第１の実施形態となる状態判定処理によれば、操作状態判定部７は、開眼状態と閉眼状態との間での顔画像の状態変化に応じた操作信号入力装置２による操作入力の正確度に基づいて被験者Ｓの操作状態を判定するので、被験者Ｓが葛藤状態に至るまでの過程を知ることができる。

〔第２の実施形態〕
次に、図１３に示すフローチャートを参照して、第２の実施形態となる状態判定処理を実行する際の制御装置３の動作を説明する。図１３に示すフローチャートは、状態判定処理の開始が指示されたタイミングで開始となり、状態判定処理はステップＳ２１の処理に進む。なおこの状態判定処理では、被験者Ｓは、表示装置１に再生表示されている人の顔画像が口が開いている状態にある間だけ操作信号入力装置２を操作することにより操作信号を入力するように予め指示されているものとする。このような状態判定処理によれば、被験者Ｓは欠伸や深呼吸等の眠気に対する人の副次行動として現れる口の動きを注視しなければならず、反応を精度よく行おうとすればするほどミラーニューロン効果によって眠気が誘発されることになる。なお被験者Ｓが行う操作作業は、被験者Ｓはいつ口が開くのかは判らないために集中力を途切れないようにする必要があるものであるが、熟練を要するものではない。

ステップＳ２１の処理では、操作状態判定部７が、被験者Ｓの作業成績（本実施形態では顔画像の口の開閉状態に対する反応）を判定する判定区間Ｎ（Ｎ＝１〜ｎ）が終了したか否かを判別する。判別の結果、判定区間Ｎが終了した場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ２４の処理に進める。一方、判定区間Ｎが終了していない場合には、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ２２の処理に進める。

ステップＳ２２の処理では、顔画像データ再生部４が、口が開閉する顔画像を再生表示し、操作状態判定部７が、操作信号入力装置２の操作状態と画像データ情報記憶部６に記憶されている情報とに基づいて、表示装置１に再生表示されている顔画像の口が開いている時に操作信号入力装置２から操作信号が入力されたか否かを判別することより、被験者Ｓが口が開いている状態に反応したか否かを判別する。判別の結果、被験者Ｓが口が開いている状態に反応した場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ２１の処理に進める。一方、被験者Ｓが口が開いている状態に反応しなかった場合には、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ２３の処理に進める。

ステップＳ２３の処理では、操作状態判定部７が、被験者Ｓが口が開いている状態に反応しなかった回数を計数するためのプログラムカウンタ（無反応カウンタ）の値を１増数する。これにより、ステップＳ２３の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ２４の処理に進む。

ステップＳ２４の処理では、操作状態判定部７が、判定区間Ｎにおける被験者Ｓの作業成績を算出，記憶する。これにより、ステップＳ２４の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ２５の処理に進む。

ステップＳ２５の処理では、操作状態判定部７が、プログラムカウンタの値を０にリセットする。これにより、ステップＳ２５の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ２６の処理に進む。

ステップＳ２６の処理では、操作状態判定部７が、判定区間Ｎの値を１増数する。これにより、ステップＳ２６の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ２７の処理に進む。

ステップＳ２７の処理では、操作状態判定部７が、全ての判定区間Ｎ（Ｎ＝１〜ｎ）に対する処理が終了したか否かを判別する。判別の結果、全ての判定区間Ｎに対する処理が終了していない場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ２１の処理に戻す。一方、全ての判定区間Ｎに対する処理が終了した場合には、操作状態判定部７は一連の状態判定処理を終了する。

以上の説明から明らかなように、本発明の第２の実施形態となる状態判定処理によれば、操作状態判定部７は、口が開いている状態と閉じている状態との間での顔画像の状態変化に応じた操作信号入力装置２による操作入力の正確度に基づいて被験者Ｓの操作状態を判定するので、被験者Ｓを効率よく眠気状態へ誘導しつつ、被験者Ｓは眠気を感じつつも操作入力を保持しようとするため、葛藤状態を作り出すことができ、また保持しようとする操作から葛藤状態を判定することができる。

〔第３の実施形態〕
最後に、図１４に示すフローチャートを参照して、第３の実施形態となる状態判定処理を実行する際の制御装置３の動作を説明する。図１４に示すフローチャートは、状態判定処理の開始が指示されたタイミングで開始となり、状態判定処理はステップＳ３１の処理に進む。なおこの状態判定処理では、被験者Ｓは、表示装置１に再生表示されている人の顔画像の向きが横向き（図１５参照）になっている間だけ操作信号入力装置２を操作することにより操作信号を入力するように予め指示されているものとする。なお被験者Ｓが行う操作作業は、被験者Ｓは顔がいつ横に向くかは判らないために集中力を途切れないようにする必要があるものであるが、熟練を要するものではない。

ステップＳ３１の処理では、操作状態判定部７が、被験者Ｓの作業成績（本実施形態では顔画像の向きの変化に対する反応）を判定する判定区間Ｎ（Ｎ＝１〜ｎ）が終了したか否かを判別する。判別の結果、判定区間Ｎが終了した場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ３４の処理に進める。一方、判定区間Ｎが終了していない場合には、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ３２の処理に進める。

ステップＳ３２の処理では、顔画像データ再生部４が、顔の向きが変化する顔画像を再生表示し、操作状態判定部７が、表示装置１に再生表示されている顔画像の向きが横向きになった時に操作信号入力装置２から操作信号が入力されたか否かを判別することより、被験者Ｓが横向きの顔画像に反応したか否かを判別する。判別の結果、被験者Ｓが横向きの顔画像に反応した場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ３１の処理に進める。一方、被験者Ｓが横向きの顔画像に反応しなかった場合には、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ３３の処理に進める。

ステップＳ３３の処理では、操作状態判定部７が、被験者Ｓが顔画像の向きの変化に反応しなかった回数を計数するためのプログラムカウンタ（無反応カウンタ）の値を１増数する。これにより、ステップＳ３３の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ３４の処理に進む。

ステップＳ３４の処理では、操作状態判定部７が、判定区間Ｎにおける被験者Ｓの作業成績を算出，記憶する。これにより、ステップＳ３４の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ３５の処理に進む。

ステップＳ３５の処理では、操作状態判定部７が、プログラムカウンタの値を０にリセットする。これにより、ステップＳ３５の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ３６の処理に進む。

ステップＳ３６の処理では、操作状態判定部７が、判定区間Ｎの値を１増数する。これにより、ステップＳ３６の処理は完了し、状態判定処理はステップＳ３７の処理に進む。

ステップＳ３７の処理では、操作状態判定部７が、全ての判定区間Ｎ（Ｎ＝１〜ｎ）に対する処理が終了したか否かを判別する。判別の結果、全ての判定区間Ｎに対する処理が終了していない場合、操作状態判定部７は状態判定処理をステップＳ３１の処理に戻す。一方、全ての判定区間Ｎに対する処理が終了した場合には、操作状態判定部７は一連の状態判定処理を終了する。

以上の説明から明らかなように、本発明の第３の実施形態となる状態判定処理によれば、操作状態判定部７は、顔が前を向いている状態と横を向いている状態との間での顔画像の状態変化に応じた操作信号入力装置２による操作入力の正確度に基づいて被験者Ｓの操作状態を判定するので、被験者Ｓを効率よく眠気状態へ誘導しつつ、被験者Ｓは眠気を感じつつも操作入力を保持しようとするため、葛藤状態を作り出すことができ、また保持しようとする操作から葛藤状態を判定することができる。

以上、本発明者らによってなされた発明を適用した実施の形態について説明したが、この実施形態による本発明の開示の一部をなす記述及び図面により本発明は限定されることはない。例えば、複数の操作信号入力装置２を用意して上記第１乃至第３の実施形態となる状態判定処理を平行して実施するようにしてもよい。このように本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施の形態、実施例及び運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。

１：表示装置
２：操作信号入力装置
３：制御装置
４：顔画像データ記憶部
５：顔画像データ再生部
６：画像データ情報記憶部
７：操作状態判定部
Ｓ：被験者

Claims (9)

1. 開眼状態と閉眼状態の顔画像を表示する表示手段と、
   前記表示手段に表示された開眼状態から閉眼状態への顔画像の変化に対応させた所定の操作を被験者が入力するための操作入力手段と、
   前記操作入力手段への入力に基づいて、閉眼状態に対する被験者の反応が正確であるか否かを判定することにより被験者の状態が葛藤状態にあるか否かを判定する状態判定手段と、
   を備えることを特徴とする状態判定装置。
2. 請求項１に記載の状態判定装置において、
   前記状態判定手段は、前記表示手段に表示された顔画像が閉眼状態である時に、前記操作入力手段から操作信号が入力されたか否かを判定することにより被験者が閉眼状態に反応したか否かを判定して被験者の状態が居眠り状態か否かを判定することを特徴とする状態判定装置。
3. 請求項１又は請求項２に記載の状態判定装置において、
   前記状態判定手段は、前記操作入力手段から入力される操作入力時間の正確度に基づいて被験者の状態を判定することを特徴とする状態判定装置。
4. 請求項１乃至請求項３のうち、いずれか１項に記載の状態判定装置において、
   前記表示手段は、所定時間以上閉眼状態の顔画像を表示することを特徴とする状態判定装置。
5. 請求項１乃至請求項３のうち、いずれか１項に記載の状態判定装置において、
   前記表示手段は、所定時間未満閉眼状態の顔画像を表示することを特徴とする状態判定装置。
6. 請求項１乃至請求項５のうち、いずれか１項に記載の状態判定装置において、
   前記表示手段は、口を開閉する状態を表示することを特徴とする状態判定装置。
7. 請求項１乃至請求項６のうち、いずれか１項に記載の状態判定装置において、
   前記画像は、人の顔を撮影装置により撮影することにより得られた画像であることを特徴とする状態判定装置。
8. 請求項１乃至請求項６のうち、いずれか１項に記載の状態判定装置において、
   前記画像は、コンピュータグラフィックス技術を利用して作成した人の顔の画像であることを特徴とする状態判定装置。
9. 表示手段と、
   操作入力手段と、
   状態判定手段と、
   を備えた状態判定装置の作動方法であって、
   前記表示手段は、開眼状態と閉眼状態の顔画像を表示し、
   前記操作入力手段は、前記表示手段に表示された開眼状態から閉眼状態への顔画像の変化に対応させた所定の操作を被験者が入力し、
   前記状態判定手段は、前記操作入力手段への入力に基づいて、閉眼状態に対する被験者の反応が正確であるか否かを判定することにより被験者の状態が葛藤状態にあるか否かを判定することを特徴とする状態判定装置の作動方法。

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