JP5402071B2 - Energy saving support system - Google Patents
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Description
本発明は、コンビニエンスストアなどの省エネルギーを支援するための省エネルギー支援システムに関する。 The present invention relates to an energy saving support system for supporting energy saving such as a convenience store.
従来から、コンビニエンスストアなどの商業設備に対する省エネルギー化の取組みがなされている。 Conventionally, energy-saving efforts have been made for commercial facilities such as convenience stores.
たとえば、特許文献1では、平均外気温度と電力消費量との間に2次曲線形式あるいは直線的な相関関係があることに着目し、この相関関係にもとづいて、エネルギー使用量の基準となるベースラインモデルを作成し、省エネ制御がうまく行われているかどうかを評価する装置が提案されている。この装置の動作概要は以下の如くである。 For example, Patent Document 1 focuses on the fact that there is a quadratic curve form or a linear correlation between the average outside air temperature and the power consumption, and based on this correlation, a base serving as a reference for energy consumption An apparatus that creates a line model and evaluates whether energy-saving control is being performed successfully has been proposed. The outline of the operation of this apparatus is as follows.
まず、省エネ対策を実施していないときのエネルギー消費量を推定するのに必要なベースラインモデルを作成し、このベースラインモデルに対し実際の計測データを適用してベースラインエネルギー消費量を求める。次に、求めたベースラインエネルギー消費量(=従来制御による消費量)と実績エネルギー消費量(=省エネ制御による消費量)とを比較し、省エネ率を評価する。これにより、ベースラインモデル作成に必要な手間と、時間とを削減しつつ、省エネ制御がうまく行われているかどうかを評価することができるという効果を奏するというものである。 First, a baseline model necessary to estimate energy consumption when energy saving measures are not being implemented is created, and actual measurement data is applied to this baseline model to determine baseline energy consumption. Next, the calculated baseline energy consumption (= consumption by conventional control) and actual energy consumption (= consumption by energy saving control) are compared to evaluate the energy saving rate. As a result, it is possible to evaluate whether or not the energy-saving control is performed well while reducing the labor and time required for creating the baseline model.
また、この特許文献の第10の実施形態では、省エネ率に閾値を設定し、閾値以下の場合(省エネ制御がうまく行われていない場合)には、異常診断処理を行い、異常データが見つかった場合は画面に異常発生情報を表示するという技術が記載されている。 Further, in the tenth embodiment of this patent document, a threshold value is set for the energy saving rate, and when it is equal to or less than the threshold value (when energy saving control is not performed well), abnormality diagnosis processing is performed and abnormality data is found. In this case, a technique for displaying the occurrence information on the screen is described.
しかしながら、上記の省エネ率による省エネ制御の評価は、従来制御によるエネルギー消費量と省エネ制御によるエネルギー消費量とを比較すること、すなわち省エネ率を求めることが前提となる。このため、新規店舗のような場合は、従来制御によるエネルギー消費量のデータが存在しないためこの評価手法は適用できず、機器や設備などの異常や無駄によるエネルギー使用量の異常を発見できないという問題がある。 However, the evaluation of the energy saving control based on the energy saving rate described above is based on the premise that the energy consumption by the conventional control is compared with the energy consumption by the energy saving control, that is, the energy saving rate is obtained. For this reason, in the case of a new store, there is no data on energy consumption by conventional control, so this evaluation method cannot be applied, and it is not possible to detect abnormalities in equipment and facilities, or abnormal use of energy due to waste. There is.
本発明は、上述のかかる事情に鑑みてなされたものであり、従来制御による機器のエネルギー使用量のデータが存在しない場合であっても、省エネルギー効果の把握や所定期間ごとのエネルギー使用量の異常な傾向を検出し、通知することのできる省エネルギー支援システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and even when there is no data on energy usage of equipment by conventional control, grasping the energy saving effect and abnormality of energy usage for every predetermined period. It is an object to provide an energy saving support system that can detect and notify a tendency.
上記目的を達成するため、本発明に係わる省エネルギー支援システムは、電気、水道、ガスその他のエネルギーの使用量を収集する店舗側装置(50)と、店舗側装置と通信ネットワークを介して接続し、店舗側装置から送られてくるエネルギーの使用量をもとにエネルギーの使用量に関する異常の傾向を判定し、該判定結果を店舗側装置へ通知する管理サーバ(10)とを有する省エネルギー支援システム(1)であって、店舗側装置は、店舗内で消費するエネルギーの使用量を収集して管理サーバへ送信するエネルギー量送信手段(73)と、店舗の外気温度を収集して管理サーバへ送信する外気温度送信手段(72)と、管理サーバから送られてくる判定結果を受信して出力するエネルギー異常傾向受信手段(74)とを備え、管理サーバは、店舗側装置から送られてくるエネルギーの使用量と外気温度を受信して、それぞれエネルギーDB(31)と外気温度DB(32)に保存するエネルギー量・外気温度取得手段(22)と、収集した店舗ごとのエネルギーの使用量と外気温度の各データを用いて該エネルギー使用量の分析を行い、分析結果をエネルギー分析結果DB(33)に保存するエネルギー分析手段(24)と、エネルギーDB、外気温度DB、および、エネルギー分析結果DBに保存されている各データに基づいてエネルギーの使用量に異常な傾向があるか否か判定するエネルギー異常傾向判定手段(25)と、エネルギー異常傾向判定手段によってエネルギーの使用量に異常な傾向があると判定された場合は、該判定結果を店舗側装置に送信するエネルギー異常傾向送信手段(26)と、を備えたことを特徴とする。 In order to achieve the above object, an energy saving support system according to the present invention is connected to a store side device (50) that collects the usage amount of electricity, water, gas and other energy, and the store side device via a communication network, An energy-saving support system having a management server (10) that determines a tendency of abnormality related to energy consumption based on the amount of energy used sent from the store-side device and notifies the determination result to the store-side device ( 1) The store side device collects the amount of energy consumed in the store and transmits it to the management server, and the store side device collects the outside temperature of the store and sends it to the management server. An outside air temperature transmitting means (72) for receiving and a determination result sent from the management server and an energy abnormality tendency receiving means (74) for receiving and outputting the determination result. The bar receives the amount of energy used and the outside air temperature sent from the store side device, and stores the energy amount and outside air temperature acquisition means (22) stored in the energy DB (31) and the outside air temperature DB (32), respectively. The energy analysis means (24) for analyzing the energy consumption by using the collected energy consumption and outdoor temperature data for each store and storing the analysis result in the energy analysis result DB (33); An energy abnormal tendency determining means (25) for determining whether or not there is an abnormal tendency in the amount of energy used based on each data stored in the DB, the outside air temperature DB, and the energy analysis result DB; and an energy abnormal tendency When it is determined by the determining means that the amount of energy used has an abnormal tendency, the energy for transmitting the determination result to the store side device Abnormal trends transmitting means (26), characterized by comprising a.
本発明では、コンビニエンスストアなどの各店舗の使用エネルギーデータと外気温度を通信ネットワーク経由で本部の管理サーバに送り、管理サーバでは各店舗のエネルギー使用量と外気温度を分析して各店舗のエネルギー使用量傾向を把握し、エネルギー使用傾向がで分析した結果と異なる場合にその旨を店舗側装置に通知するので、店舗側で異常傾向を把握して、改善を図ることができる。 In the present invention, energy usage data and outside air temperature of each store such as a convenience store are sent to the management server of the headquarters via the communication network, and the management server analyzes the energy usage and outside air temperature of each store to analyze the energy usage of each store. When the amount trend is grasped and the energy usage trend is different from the result of analysis, the store side device is notified of this, so the store side can grasp the abnormal trend and make improvements.
ここで、「電気、水道、ガスその他のエネルギー」とは、エネルギー量として把握可能であれば足り、例示した電気、水道、あるいは、ガスに限定されない趣旨である。 Here, “electricity, water, gas and other energy” is sufficient if it can be grasped as the amount of energy, and is not limited to the exemplified electricity, water, or gas.
また、本発明に係わる省エネルギー支援システムは、さらに、店舗側装置に入力部を介してエネルギー異常原因を入力するエネルギー異常原因入力手段(75)と、エネルギー異常原因入力手段によって入力されたエネルギー異常原因を管理サーバへ送信するエネルギー異常原因送信手段(76)とを備え、管理サーバに店舗側装置から送られてくるエネルギー異常原因を受信して、判定結果と関連付けて保存するエネルギー異常原因受信手段(23)を備えたことを特徴とする。 The energy saving support system according to the present invention further includes an energy abnormality cause input means (75) for inputting an energy abnormality cause to the store side device via the input unit, and an energy abnormality cause input by the energy abnormality cause input means. An energy abnormality cause transmitting means (76) for transmitting to the management server, receiving the energy abnormality cause sent from the store side device to the management server, and storing it in association with the determination result ( 23).
本発明では、異常傾向の通知を受けた店舗はエネルギーの異常傾向の原因(原因の候補を含む。)を本部側の管理サーバに通知し、管理サーバはそのエネルギー異常傾向と原因候補の関連付けを行ってエネルギー異常傾向・原因関連付けDB(34)に蓄積する。これにより、他の店舗で同様の異常傾向が検出されたときに当該DBにアクセスしてその原因を調べるなど、異常傾向への対策に利用することができる。 In the present invention, the store that has received the notification of the abnormal tendency notifies the management server on the headquarters side of the cause of the abnormal tendency of energy (including the cause candidates), and the management server associates the energy abnormal tendency with the cause candidates. And store in the energy abnormality trend / cause association DB (34). Thereby, when the same abnormal tendency is detected in another store, it can utilize for the countermeasure against an abnormal tendency, such as accessing the said DB and investigating the cause.
また、本発明に係わる省エネルギー支援システムは、さらに、管理サーバに異常レベルごとに、異常検出時の通知先を選択する条件を記憶する通知先抽出条件テーブル(35)を備え、エネルギー異常傾向判定手段は、異常検出時の異常レベルに応じて、通知先抽出条件テーブルに基づいて選択された通知先へ異常傾向を送信することを特徴とする。 The energy saving support system according to the present invention further comprises a notification destination extraction condition table (35) for storing a condition for selecting a notification destination at the time of abnormality detection in the management server for each abnormality level, and an energy abnormality tendency determination means. Is characterized in that an abnormal tendency is transmitted to a notification destination selected based on the notification destination extraction condition table in accordance with the abnormality level at the time of abnormality detection.
本発明では、異常レベルによって異常傾向検出時の通知先を変えることによって、異常の影響度合いに応じて適切な通知が可能となる。 In the present invention, by changing the notification destination when the abnormal tendency is detected according to the abnormal level, it is possible to perform appropriate notification according to the degree of the influence of the abnormality.
好ましくは、通知先のアドレスには、地域の区分を特定可能な地域情報と、エネルギー使用量の監視対象となる設備を特定可能な設備情報と、役職IDとのうち少なくとも一つを含め、通知先抽出条件テーブルには、異常レベルごとに、地域情報、設備情報、または役職IDに基づいて通知先を選択する条件を設定すると良い。通知先条件テーブルで異常傾向検出時の通知先を管理することにより、通知先の設定・変更の管理が容易となる。 Preferably, the notification destination address includes at least one of regional information that can identify a region classification, facility information that can identify a facility to be monitored for energy consumption, and a job title ID. In the destination extraction condition table, it is preferable to set a condition for selecting a notification destination based on regional information, facility information, or post ID for each abnormality level. By managing the notification destination when the abnormal tendency is detected in the notification destination condition table, it becomes easy to manage the setting / change of the notification destination.
本発明によれば、平均外気温度とエネルギー使用量の相関関係に着目して、過去の外気温度とエネルギー使用量を分析し、この分析結果と現在の外気温度とエネルギー使用量のデータとを比較することによって、同じような外気温度の他の日と現在のエネルギー使用量の傾向が異なるという傾向(異常傾向)を簡易に判定でき、店舗の管理者に通知することができる。通知を受けた管理者は該当する機器や主幹、あるいは店舗全体の点検を実施することで、機器の異常や無駄の迅速な発見・対処を行うことが可能となる。また、異常傾向と原因との関係をデータベースに蓄積するので、省エネルギーに関するノウハウとして活用できるという効果がある。 According to the present invention, focusing on the correlation between the average outside air temperature and the energy usage, the past outside air temperature and the energy usage are analyzed, and the analysis result is compared with the current outside air temperature and the energy usage data. By doing this, it is possible to easily determine a tendency (abnormal tendency) that the tendency of the current energy consumption is different from another day of the same outside air temperature, and to notify the manager of the store. The administrator who has received the notification can inspect and deal with the abnormalities and waste of the equipment quickly by inspecting the corresponding equipment, the main manager, or the entire store. Moreover, since the relationship between the abnormal tendency and the cause is accumulated in the database, there is an effect that it can be used as know-how regarding energy saving.
以下、本発明の実施の形態を説明する。
図1は、本実施の形態による省エネルギー支援システム1の機能ブロック図である。この図において、省エネルギー支援システム1は、各店舗に配置され、エネルギー使用量や外気温度の収集および異常傾向の通知等を行う店舗側装置50と、各店舗側装置50から通信ネットワーク5を経由して送られてくるエネルギー使用量・外気温度を取得し、これらのデータを分析して異常傾向を判定し、各店舗へ判定結果を通知する管理サーバ10とから構成されている。
Embodiments of the present invention will be described below.
FIG. 1 is a functional block diagram of an energy saving support system 1 according to the present embodiment. In this figure, an energy saving support system 1 is disposed at each store, and stores a store-side device 50 that collects energy consumption and outside air temperature and notifies an abnormal tendency, etc., and a communication network 5 from each store-side device 50. The management server 10 is configured to acquire the energy usage amount / outside air temperature sent and determine the abnormal tendency by analyzing these data and notify the determination result to each store.
店舗側装置50は、店舗の外気温度を検知する温度センサ51、電気,ガス,水道などのエネルギー量を検知するセンサ52、データを入力する入力部62、警報装置や表示装置などから構成される出力部63、種々のデータ処理を実行する演算処理部64、通信ネットワーク5を介してデータの送受信を行う送受信部61から構成されている。 The store-side device 50 includes a temperature sensor 51 that detects the outside air temperature of the store, a sensor 52 that detects the amount of energy such as electricity, gas, and water, an input unit 62 that inputs data, an alarm device, a display device, and the like. The output unit 63, an arithmetic processing unit 64 that executes various data processing, and a transmission / reception unit 61 that transmits and receives data via the communication network 5.
また店舗側装置50の演算処理部64は、送受信部61との間でデータの受け渡し処理を実行する送受信処理手段71、温度センサ51によって検知された外気温度を管理サーバ10へ送信する外気温度送信手段72、各種センサ52から取得したエネルギー使用量を管理サーバ10へ送信するエネルギー量送信手段73、管理サーバ10から送られてくるエネルギー異常傾向を受信して出力部63へ出力するエネルギー異常傾向受信手段74、入力部62を介してエネルギー異常原因を入力するエネルギー異常原因入力手段75、および、入力したエネルギー異常原因を管理サーバ10へ送信するエネルギー異常原因送信手段76を有している。演算処理部64の有する各手段71〜76は、CPUによって実行されるプログラムとして実現可能な機能である。 In addition, the arithmetic processing unit 64 of the store-side device 50 transmits / receives the outside air temperature detected by the transmission / reception processing unit 71 and the temperature sensor 51 that performs data transfer processing to / from the transmission / reception unit 61 to the management server 10. Means 72, energy amount transmitting means 73 for transmitting the energy usage acquired from the various sensors 52 to the management server 10, and receiving an energy abnormality tendency receiving the energy abnormality tendency sent from the management server 10 and outputting it to the output unit 63 Means 74, energy abnormality cause input means 75 for inputting the cause of energy abnormality via the input unit 62, and energy abnormality cause transmission means 76 for transmitting the input energy abnormality cause to the management server 10. Each means 71-76 which the arithmetic processing part 64 has is a function realizable as a program run by CPU.
一方、管理サーバ10は、通信ネットワーク5を介してデータの送受信を行う送受信部11、種々のデータ処理を実行する演算処理部12、および、データを記憶する記憶部13から構成されている。 On the other hand, the management server 10 includes a transmission / reception unit 11 that transmits / receives data via the communication network 5, an arithmetic processing unit 12 that executes various data processing, and a storage unit 13 that stores data.
また、管理サーバ10の演算処理部12は、送受信部11との間でデータの受け渡し処理を実行する送受信処理手段21、店舗側装置50から送られてくるエネルギー使用量や外気温度を受信して、それぞれエネルギーDB31,外気温度DB32に保存するエネルギー量・外気温度取得手段22、収集した店舗ごとのエネルギー使用量と外気温度のデータを用いてエネルギー使用量の分析を行い、分析結果をエネルギー分析結果DB33に保存するエネルギー分析手段24、各DB31〜33に保存されているデータからエネルギー使用量に異常な傾向があるかどうかを判定するエネルギー異常傾向判定手段25、エネルギー異常傾向判定手段25によってエネルギー使用量に異常傾向があると判定された場合は、その異常傾向を店舗側装置50に送信するエネルギー異常傾向送信手段26、および、店舗側装置50から送られてくるエネルギー異常原因データを受信して、エネルギー異常傾向と関連付けてエネルギー異常傾向・原因関連付けDB34に保存するエネルギー異常原因受信手段23を有している。演算処理部12の有する各手段21〜26は、CPUによって実行されるプログラムとして実現可能な機能である。 Further, the arithmetic processing unit 12 of the management server 10 receives the energy usage amount and the outside air temperature sent from the transmission / reception processing means 21 for executing data transfer processing with the transmission / reception unit 11 and the store side device 50. The energy amount / outside air temperature acquisition means 22 stored in the energy DB 31 and the outside air temperature DB 32 are respectively analyzed using the collected energy usage amount and outside air temperature data for each store, and the analysis result is the energy analysis result. Energy use by the energy analysis means 24 stored in the DB 33, the energy abnormal tendency determination means 25 for determining whether the energy usage amount has an abnormal tendency from the data stored in each DB 31 to 33, and the energy abnormal tendency determination means 25 If it is determined that there is an abnormal trend in volume, store the abnormal trend Energy abnormality cause transmitting means 26 for transmitting to 50 and energy abnormality cause data sent from the store side device 50 are received and stored in the energy abnormality trend / cause association DB 34 in association with the energy abnormality trend Receiving means 23 is provided. Each means 21-26 which arithmetic processing part 12 has is a function realizable as a program run by CPU.
次に、図10を用いて上記の構成を有する省エネルギー支援システム1の動作概要を説明する。 Next, an outline of the operation of the energy saving support system 1 having the above configuration will be described with reference to FIG.
まず、店舗側装置50においては、店舗で消費する電気、ガス、水道などのエネルギーの使用量と外気温度を定期的(例えば1時間ごと)に計測し、計測したデータを本部側の管理サーバ10へ送信する(S101,S102)。管理サーバ10は、これらのデータを受信すると(S201)、逐次データベースに蓄積する(S202)。そして、一日の最終時刻(24時)になると(S203で「Yes」)、蓄積した計測データを用いて、後述する手法によりエネルギー使用量の分析を行い(S204)、その分析結果をデータベースに格納する(S205)。その後、エネルギー異常傾向の有無の判定を行い(S206)、異常傾向が検出された場合は(S207で「Yes」)、その旨を店舗側装置50へ通知する。 First, in the store-side device 50, the amount of energy, such as electricity, gas, and water consumed in the store, and the outside air temperature are measured periodically (for example, every hour), and the measured data is stored in the management server 10 on the headquarters side. (S101, S102). When receiving these data (S201), the management server 10 sequentially accumulates them in the database (S202). When the last time of the day (24:00) is reached (“Yes” in S203), the accumulated measurement data is used to analyze the energy usage by a method described later (S204), and the analysis result is stored in the database. Store (S205). Thereafter, the presence / absence of an abnormal energy trend is determined (S206). If an abnormal trend is detected ("Yes" in S207), the store side device 50 is notified of this.
店舗側装置50では、管理サーバ10から送られてくるエネルギー異常傾向の通知を受信すると(S103)、その原因を調査した後(S104)、その調査結果であるエネルギー異常原因を管理サーバ10へ送信する(S105)。 When the store side device 50 receives the notice of the abnormal energy trend sent from the management server 10 (S103), after investigating the cause (S104), the cause of the abnormal energy that is the result of the investigation is transmitted to the management server 10. (S105).
管理サーバ10は、店舗側装置50から送られてくるエネルギー異常原因を受信すると(S208)、それを先に送信した異常傾向と関連付けてデータベースに保存する(S209)。 When the management server 10 receives the cause of the energy abnormality sent from the store side device 50 (S208), the management server 10 stores it in the database in association with the abnormality tendency transmitted earlier (S209).
上記の手順において、ステップS203で、一日の最終時刻に達していない場合は、ステップS206に移行する。 In the above procedure, if the final time of the day has not been reached in step S203, the process proceeds to step S206.
省エネルギー支援システム1の動作概要は上記の如くであるが、以下、各処理の詳細を説明する。 The outline of the operation of the energy saving support system 1 is as described above. Details of each process will be described below.
(エネルギー使用量・外気温度データ収集処理)
店舗側装置50のエネルギー量送信手段73は、店舗内に備え付けられた各種センサ52を介して単位時間ごとに店舗内の電気,ガス,水道などのエネルギーの使用量を計測し、この計測データを管理サーバ10へ送信する。同様に、外気温度送信手段72も単位時間ごとに温度センサ51を介して店舗の外気温度を計測して、この計測データを管理サーバ10へ送信する。単位時間は、例えば1分,5分,1時間など、任意の時間に設定可能である。また、エネルギーの計測点はエネルギーを計測しているセンサ(測定器)に合わせて任意に複数個選ぶことができ、例えば、機器一つの電力量でも良いし、ある設備の主幹の電力量でも良い。
(Energy consumption / outside temperature data collection processing)
The energy amount transmitting means 73 of the store side device 50 measures the amount of energy used in the store, such as electricity, gas, and water, for each unit time via various sensors 52 provided in the store, and uses the measured data as the measurement data. It transmits to the management server 10. Similarly, the outside temperature transmission means 72 also measures the outside temperature of the store via the temperature sensor 51 every unit time, and transmits this measurement data to the management server 10. The unit time can be set to an arbitrary time such as 1 minute, 5 minutes, or 1 hour. In addition, a plurality of energy measurement points can be arbitrarily selected according to the sensor (measuring instrument) that measures energy. For example, the power amount of one device or the main power amount of a certain facility may be used. .
店舗側装置50から送信されたエネルギー使用量と外気温度は、本部の管理サーバ10のエネルギー量・外気温度取得手段22を通して、各々エネルギーDB31と外気温度DB32に保存される。エネルギーDB31の例を図2、外気温度DB32の例を図3にそれぞれ示す。 The energy usage amount and the outside air temperature transmitted from the store side device 50 are stored in the energy DB 31 and the outside air temperature DB 32 through the energy amount / outside air temperature acquisition means 22 of the management server 10 of the headquarters, respectively. An example of the energy DB 31 is shown in FIG. 2, and an example of the outside air temperature DB 32 is shown in FIG.
図2のエネルギーDB31は、単位時間を1時間とし、計測点は冷凍機動力の電力量とした例を示している。計測時刻ごとに電力量が記録されると共に、最終計測時点の電力量合計値が算出され、記録・更新されるようになっている。 The energy DB 31 in FIG. 2 shows an example in which the unit time is 1 hour and the measurement point is the amount of electric power of the refrigerator power. The power amount is recorded at each measurement time, and the total power amount value at the time of the final measurement is calculated and recorded / updated.
図3の外気温度DB32は、単位時間を1時間とし、店舗付近の外気温度とした例を示している。計測時刻ごとに外気温度が記録されると共に、最終計測時点の外気温度の平均値が算出され、記録・更新されるようになっている。 The outside air temperature DB 32 in FIG. 3 shows an example in which the unit time is 1 hour and the outside air temperature near the store is set. The outside air temperature is recorded at each measurement time, and the average value of the outside air temperature at the time of the final measurement is calculated and recorded / updated.
なお、計測時刻ごとに、電力量合計値および外気温度の平均値を算出し、以降のエネルギー使用量分析処理に繋げることによって、異常傾向判定のための基準となるデータが完全に揃う前でもある程度精度を落とした異常傾向の判定が可能となる。この場合、データ数の増加に伴い、精度が向上する。 In addition, by calculating the average value of the total electric energy and the outside air temperature at each measurement time, and connecting it to the subsequent energy usage analysis process, it is possible to some extent even before the data used as the basis for abnormal trend determination is completely prepared. It is possible to determine an abnormal tendency with reduced accuracy. In this case, accuracy increases as the number of data increases.
(エネルギー使用量分析処理)
次に、エネルギー分析手段24は、一日の終了時にエネルギーDB31に保存されているエネルギーデータの電力消費量と外気温度DB32に保存されている外気温度データを用いて、店舗ごとの電力消費量についてのエネルギー使用傾向の分析を行う。エネルギー使用傾向の分析は、電力消費量計測点の一日単位のエネルギー使用量合計と一日の平均外気温度を求め、一日の平均外気温度毎に集計して、平均値,標準偏差,最大値,最小値などの統計量を算出する。この時、曜日によって平日と休日・祭日に分けて集計しても良い。分析結果およびそのグラフ例を図4、図5に示す。
(Energy usage analysis process)
Next, the energy analysis unit 24 uses the power consumption of the energy data stored in the energy DB 31 at the end of the day and the outside air temperature data stored in the outside air temperature DB 32 to determine the power consumption for each store. Analysis of energy usage trends. For energy usage trend analysis, calculate the total daily energy usage and the average daily outside air temperature at the power consumption measurement points, and add up the average value, standard deviation, maximum Calculate statistics such as values and minimum values. At this time, it may be counted separately on weekdays and holidays / holidays depending on the day of the week. The analysis results and graph examples are shown in FIGS.
図4は、エネルギー使用傾向の分析結果として、ある期間(258日分、平日・休日・祭日混合)の冷凍機動力の電力量の平均値,標準偏差,最大値,最小値を算出した例を示している。また、図5は、エネルギー使用傾向の分析結果のグラフとして、平均外気温度毎に平均値,最大値,最小値をプロットしたグラフの例を示している。平均外気温度は、小数点以下を四捨五入した整数で扱っている。図5において、黒丸(●)の点はエネルギー分析手段24で分析したエネルギー使用量の最大値、三角(▲)の点は平均値、四角(■)の点は最小値を示している。 Figure 4 shows an example of calculating the average value, standard deviation, maximum value, and minimum value of chiller power for a certain period (258 days, mixed weekdays / holidays / holidays) as an analysis result of energy usage trends. Show. FIG. 5 shows an example of a graph in which the average value, the maximum value, and the minimum value are plotted for each average outside air temperature as a graph of the analysis result of the energy usage tendency. The average outside air temperature is handled as an integer rounded to the nearest decimal point. In FIG. 5, the black circle (●) points indicate the maximum energy usage amount analyzed by the energy analysis means 24, the triangle (▲) points indicate average values, and the square (■) points indicate minimum values.
エネルギー分析手段24で分析された分析結果は、エネルギー分析結果DB33に格納される。このエネルギー分析結果DB33に格納される情報としては、曜日(平日か休日・祭日か混合)、平均外気温毎のエネルギー使用量の平均値,標準偏差,最大値,最小値などがある。エネルギー分析結果DB33の例を図6に示す。図6のエネルギー分析結果DB33は、冷凍機動力の電力量の平均値,標準偏差,最大値,最小値(曜日混合)を算出した例を示している。 The analysis result analyzed by the energy analysis means 24 is stored in the energy analysis result DB 33. Information stored in the energy analysis result DB 33 includes a day of the week (weekday or holiday / holiday or mixed), an average value, standard deviation, maximum value, and minimum value of energy usage for each average outside temperature. An example of the energy analysis result DB 33 is shown in FIG. The energy analysis result DB 33 in FIG. 6 shows an example in which the average value, standard deviation, maximum value, and minimum value (mixed day of the week) of the electric energy of the refrigerator power are calculated.
(エネルギー使用量に関する異常傾向判定処理)
次に、エネルギー異常傾向判定手段25は、単位時間ごとのデータ取得時に、エネルギーDB31に保存されている電力消費量計測点のエネルギー使用量と外気温度DB32に保存されている外気温度とから、その時刻までの単位時間データを集計し、エネルギー分析結果DB33に蓄積された平均値,標準偏差,最大値,最小値などの統計量と比較して、エネルギー使用量に異常な傾向があるかどうかを判定する。単位時間データの集計テーブルの例を図7に示す。
(Abnormal trend judgment processing regarding energy consumption)
Next, the energy abnormality tendency determination means 25 calculates the energy consumption from the power consumption measurement point stored in the energy DB 31 and the outside air temperature stored in the outside air temperature DB 32 at the time of data acquisition per unit time. The unit time data up to the time is aggregated and compared with statistics such as average value, standard deviation, maximum value, minimum value, etc. accumulated in the energy analysis result DB 33, whether or not there is an abnormal trend in energy usage. judge. An example of the total table of unit time data is shown in FIG.
平均外気温度は、小数点以下を四捨五入した整数で扱っている。図7の単位時間データの集計テーブルは、2008年7月18日の冷凍機動力の電力量、24時間終了時点の例であり、一日の途中、例えば7時の時点では8時以降のデータは存在しない。 The average outside air temperature is handled as an integer rounded to the nearest decimal point. The unit time data aggregation table in FIG. 7 is an example of the power consumption of the refrigerator on July 18, 2008, at the end of 24 hours, and the data after 8 o'clock in the middle of the day, for example, at 7 o'clock. Does not exist.
また、図5のエネルギー使用傾向の分析結果のグラフに図7の集計テーブルのデータをプロットした例を図8に示す。 Further, FIG. 8 shows an example in which the data of the aggregation table of FIG. 7 is plotted on the graph of the analysis result of the energy usage tendency of FIG.
図8において、白い菱形(◇)は、図7に示した単位時間データの集計テーブルにおける2008年7月18日の各時刻の平均外気温度(横軸)と単位時間使用量積算値(縦軸)をプロットした点である。また、曲線は最小値(■),平均値(▲),最大値(●)の多項式近似曲線(次数2)を示している。 In FIG. 8, the white diamonds (◇) indicate the average outside air temperature (horizontal axis) at each time on July 18, 2008 and the unit time usage integrated value (vertical axis) in the unit time data aggregation table shown in FIG. ) Is a plotted point. The curve shows a polynomial approximation curve (degree 2) with a minimum value (■), an average value (▲), and a maximum value (●).
エネルギー使用の異常傾向を判定する方法としては、最大値,最小値の範囲を超えるエネルギー使用量があるかどうか、平均値±3×標準偏差の範囲を超えるエネルギー使用量があるどうかなどを用いることができる。また、クラスター分析やパターンマッチング手法も使用することができる。ここでは、平均値、最大値を超えるエネルギー使用量があるかどうかの異常傾向判定方法の例を示す。 As a method of judging the abnormal tendency of energy use, use whether there is energy usage exceeding the range of maximum value and minimum value, whether there is energy usage exceeding the range of average value ± 3 x standard deviation, etc. Can do. Cluster analysis and pattern matching techniques can also be used. Here, an example of an abnormal tendency determination method for determining whether there is an energy usage exceeding the average value and the maximum value is shown.
図6〜図8からわかるように、18時の時点で23℃2281は分析結果の23℃の平均値2209.1を超えており、平均値を超えた場合は「異常傾向の手前である(注意)」と判定する。20時の時点で23℃2548は23℃の最大値2469を超えており、最大値を超えた場合は「この日のエネルギー使用量に異常傾向がある」と判定する。つまり、外気温度を基準にして、所定範囲にある外気温度の他の日と比較して最大値を超えた場合は、異常傾向があると判定する。なお、異常傾向の判定は上記に限らず、外気温度ごとのエネルギー使用量の標準偏差(σ)を用いて、さらに詳細に区分するようにしても良い。たとえば、平均〜+3σは、異常傾向の手前、+3σ超過〜+6σ以下の範囲は異常レベル「小」、+6σ超過〜最大値以下の範囲は異常レベル「中」、最大値超過は異常レベル「大」とすることもできる。 As can be seen from FIG. 6 to FIG. 8, at 18 o'clock, 23 ° C. 2281 exceeds the average value of the analysis result of 23 ° C. 2209.1, and when the average value is exceeded, it is “before the abnormal tendency (attention) Is determined. At 20 o'clock, 23 ° C 2548 exceeds the maximum value 2469 of 23 ° C, and if it exceeds the maximum value, it is determined that "there is an abnormal trend in the amount of energy used on this day". That is, it is determined that there is an abnormal tendency when the maximum value is exceeded compared to other days of the outside air temperature within the predetermined range with the outside air temperature as a reference. The determination of the abnormal tendency is not limited to the above, and the standard deviation (σ) of the energy use amount for each outside air temperature may be used to classify in more detail. For example, the average to + 3σ is before the abnormal tendency, the range from + 3σ over to + 6σ or less is abnormal level “small”, the range from + 6σ over to maximum value is “medium”, and the maximum overvalue is “high”. It can also be.
エネルギー異常傾向判定手段25によってエネルギー使用量に異常傾向があると判定された場合は、エネルギー異常傾向送信手段26を介して本部の管理サーバ10から店舗側装置50に通知し、店舗側の管理者にエネルギー使用量に異常傾向がある旨を通知する。平均値超過は注意レベル、最大値超過は警報レベルというようにレベル分けして通知をしても良いし、上記の如くさらに細分化された異常レベルを通知するようにしても良い。 When it is determined by the abnormal energy trend determination means 25 that there is an abnormal trend in the amount of energy used, the store side device 50 is notified from the management server 10 at the headquarters via the abnormal energy trend transmission means 26, and the manager on the store side Is notified that there is an abnormal trend in energy usage. Notification may be made by dividing into levels such as a warning level when the average value is exceeded and a warning level when the maximum value is exceeded, or an abnormal level further subdivided as described above.
分析データ数が少ない(データ収集期間が短い)場合は、異常傾向の判定が出やすいので、管理サーバ10の画面(図示せず)からレベルによって通知するかどうかの条件を設定するようにしても良い。通知先は複数でも良い。また、注意レベルなら特定の通知先にのみ通知、警報レベルなら全通知先に通知するような条件を設定するようにしても良い。 When the number of analysis data is small (the data collection period is short), it is easy to determine an abnormal tendency. Therefore, it is also possible to set a condition on whether to notify by level from a screen (not shown) of the management server 10. good. There may be a plurality of notification destinations. In addition, a condition may be set such that only a specific notification destination is notified when the attention level is set, and all notification destinations are notified when the warning level is set.
(エネルギー使用量に関する異常傾向通知処理)
エネルギー使用量に関する異常傾向の通知は例えば電子メールにて行うことができる。エネルギー異常傾向送信手段26は、電子メールの内容として、エネルギー異常傾向が認められた日時,内容,計測点,現在値(その時刻までの使用量積算値),分析結果,レベル分けした場合はそのレベル(注意/警報)は電子メールの本文や件名に記載し、その日のエネルギー使用量と外気温度の時間推移は、電子メールへの添付ファイルとしてcsvファイル化したものを送信する。
(Abnormal trend notification processing regarding energy consumption)
Notification of an abnormal trend related to energy usage can be made by e-mail, for example. The energy abnormal tendency transmitting means 26, as the contents of the e-mail, includes the date and time when the energy abnormal tendency is recognized, the contents, the measurement point, the current value (the accumulated amount of use up to that time), the analysis result, and the level. The level (attention / alarm) is described in the body and subject of the e-mail, and the energy usage and the outside air temperature over the day are sent as a csv file as an attachment to the e-mail.
店舗側装置50のエネルギー異常傾向受信手段74は、管理サーバ10から送られてくる異常傾向を受信すると出力部63に警報または表示出力する。 When receiving the abnormal trend sent from the management server 10, the energy abnormal trend receiving means 74 of the shop side device 50 outputs an alarm or display to the output unit 63.
(異常原因通知処理)
異常傾向の通知を受信した店舗側の管理者は計測点を中心にチェックし、異常傾向の原因が判明した場合は、エネルギー異常原因入力手段75により原因内容を入力する。入力されたエネルギー異常傾向の原因は、エネルギー異常原因送信手段76によって、本部の管理サーバ10に送信される。なお、エネルギー異常原因の送信は、例えば電子メールで行うことができる。すなわち、エネルギー異常傾向受信手段74によって受信したメールの返信メールとして、エネルギー異常原因入力手段75により入力され、その内容は管理サーバ10に送信されることになる。
(Abnormality cause notification processing)
The manager on the store side that has received the notification of the abnormal tendency checks mainly the measurement points, and when the cause of the abnormal tendency is found, the cause content is input by the energy abnormality cause input means 75. The cause of the input energy abnormality tendency is transmitted to the management server 10 of the headquarters by the energy abnormality cause transmission means 76. The transmission of the cause of the energy abnormality can be performed by e-mail, for example. That is, it is input by the energy abnormality cause input means 75 as a reply mail of the mail received by the energy abnormality tendency receiving means 74, and the content is transmitted to the management server 10.
管理サーバ10では、エネルギー異常原因受信手段23によって、その内容を受信し、エネルギー異常傾向・原因関連付けDB34に格納する。図9にエネルギー異常傾向・原因関連付けDB34のデータ例を示す。 In the management server 10, the contents are received by the energy abnormality cause receiving means 23 and stored in the energy abnormality tendency / cause association DB 34. FIG. 9 shows a data example of the energy abnormality trend / cause association DB 34.
エネルギー異常傾向・原因関連付けDB34に格納する内容としては、異常傾向を示した日時,内容,計測点,その日のエネルギー使用量と外気温度(単位時間データの外気温度と単位時間使用量),異常判定規準値,異常傾向の原因とする。これにより、エネルギーの異常傾向とその原因が相関付けられることになる。なお、異常の原因は1つである必要はなく、必要に応じて2つ、3つ或いはそれ以上の原因を格納してもよい。 The contents stored in the energy abnormality trend / cause association DB 34 include the date and time, contents, measurement points, energy usage and outside air temperature (outside temperature and unit time usage in unit time data) of that day, abnormality determination It is the cause of the standard value and abnormal tendency. Thereby, the abnormal tendency of energy and its cause are correlated. Note that there is no need for one cause of abnormality, and two, three, or more causes may be stored as necessary.
本実施の形態の説明は、管理本部に設置された管理サーバ10と、複数の店舗にそれぞれ設置されている店舗側装置50の1つについて説明を行ったが、エネルギーの異常傾向とその原因を関連付けるエネルギー異常傾向・原因関連付けDB34は、1つの店舗側装置50からだけの情報で構成されるのもではなく、多数の店舗側装置50からの情報を1つにまとめておくのが望ましい。これにより、ある店舗からの情報が他の店舗の省エネルギーに活用できるというメリットがある。 In the description of the present embodiment, the management server 10 installed in the management headquarters and one of the store side devices 50 installed in a plurality of stores have been described. It is desirable that the energy abnormality trend / cause association DB 34 to be associated is not composed of information from only one store-side device 50 but information from many store-side devices 50 is gathered into one. Thereby, there is an advantage that information from one store can be used for energy saving of other stores.
このようにして、過去のエネルギー使用の異常傾向とその原因が関連付けられることにより、管理本部だけでなく全ての店舗における省エネルギーに関するノウハウなどが蓄積されていくことになる。これにより、個別の店舗における省エネルギー対策や、全ての店舗における省エネルギーに関する指針などを検討することが可能となる。 In this manner, past trends in abnormal use of energy and the causes thereof are associated with each other, so that know-how relating to energy saving is accumulated not only at the headquarters but also at all stores. This makes it possible to examine energy saving measures at individual stores and guidelines for energy saving at all stores.
(異常傾向通知処理の他の実施例)
図11に本実施例による省エネルギー支援システム1の機能ブロック図を示す。図1との違いは、記憶部13に異常レベルごとに異常検出時の通知先を選択する条件を記憶した通知先抽出条件テーブル35を設けたことである。同一要素には同一符号を付し説明を省略する。
(Another example of abnormal trend notification processing)
FIG. 11 is a functional block diagram of the energy saving support system 1 according to this embodiment. The difference from FIG. 1 is that the storage unit 13 is provided with a notification destination extraction condition table 35 that stores conditions for selecting a notification destination at the time of abnormality detection for each abnormality level. The same elements are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
本実施例では、アカウントとドメインから構成されるアドレスによって店舗側装置50を特定して通知を行うものであるが、図12に示すように店舗側装置50のアドレスのアカウントを地域情報、設備情報、および固有のIDの3つの領域で構成することを特徴としている。地域情報は、都道府県などの小地域、市区などの中地域、町村などの小地域に分ける。また、設備情報は、電力設備、水道設備など、その店舗が保有する設備に応じて対応するアカウントのビット位置にフラグを立てる。さらに、アドレス全体がユニークに決定するように固有IDを設ける。 In this embodiment, the store-side device 50 is specified and notified by an address composed of an account and a domain. However, as shown in FIG. , And three areas with unique IDs. Regional information is divided into small regions such as prefectures, medium regions such as municipalities, and small regions such as towns and villages. In addition, the facility information sets a flag at the bit position of the account corresponding to the facility owned by the store, such as the power facility and the water facility. Furthermore, a unique ID is provided so that the entire address is uniquely determined.
このように異常傾向の通知先アドレスを体系的に構成する。そして、ある店舗で異常傾向が検出されたときは、図13に示す通知先抽出条件テーブルに基づいて通知先を選択し、抽出された通知先に異常傾向を通知するようにする。 In this way, the notification destination address of the abnormal tendency is systematically configured. And when an abnormal tendency is detected in a certain store, a notification destination is selected based on the notification destination extraction condition table shown in FIG. 13, and an abnormal tendency is notified to the extracted notification destination.
図13の通知先抽出条件は、異常レベルごとに抽出条件が定められている。例えば、上述の如く最大値を超えた場合など、特定の基準に基づいて異常レベルが「大」のときは、地域情報、設備情報共にフィルタをせず、予め登録された全通知先へ送信する。異常レベルが「中」の場合は、特定の地域のみに通知するようにする。たとえば、地域情報の大区分と中区分は異常傾向が検出された店舗と同じ地域のコードをセットし、地域情報の小区分は初期値から順にインクリメントし、送信するようにする。また、設備情報としては、異常傾向が検出された店舗と同じ設備を有する店舗のみに送信するようにする。また、異常程度が「小」の場合は、異常を検出した店舗のみに通知するようにする。 The notification destination extraction condition in FIG. 13 is determined for each abnormality level. For example, when the abnormal level is “high” based on a specific criterion, such as when the maximum value is exceeded as described above, both the area information and the facility information are not filtered and transmitted to all the pre-registered notification destinations. . When the abnormal level is “medium”, only a specific area is notified. For example, the code of the same area as the store where the abnormal tendency is detected is set in the large and medium sections of the area information, and the small sections of the area information are sequentially incremented from the initial value and transmitted. Also, the facility information is transmitted only to stores having the same facility as the store where the abnormal tendency is detected. Further, when the degree of abnormality is “small”, only the store where the abnormality is detected is notified.
以上の手順により、異常傾向のレベルに応じて適切な店舗側装置に通知することが可能となる。なお、通知先アカウントは、図14に示すように役職IDを付し、異常レベルによって、例えば「中」以上の場合は、所定のクラスの店舗管理者へも通知が行くようにしても良い。 With the above procedure, it is possible to notify an appropriate store-side device according to the level of abnormal tendency. As shown in FIG. 14, the notification destination account may be assigned a job title ID, and if the abnormality level is, for example, “medium” or more, the notification may be sent to a store manager of a predetermined class.
1 省エネルギー支援システム
5 通信ネットワーク
10 管理サーバ
11 送受信部
12 演算処理部
13 記憶部
21 送受信処理手段
22 エネルギー量・外気温度取得手段
23 エネルギー異常原因受信手段
24 エネルギー分析手段
25 エネルギー異常傾向判定手段
26 エネルギー異常傾向送信手段
31 エネルギーDB
32 外気温度DB
33 エネルギー分析結果DB
34 エネルギー異常傾向・原因関連付けDB
35 通知先抽出条件テーブル
50 店舗側装置
51 温度センサ
52 各種センサ
61 送受信部
62 入力部
63 出力部
64 演算処理部
71 送受信処理手段
72 外気温度送信手段
73 エネルギー量送信手段
74 エネルギー異常傾向受信手段
75 エネルギー異常原因入力手段
76 エネルギー異常原因送信手段
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Energy saving support system 5 Communication network 10 Management server 11 Transmission / reception part 12 Arithmetic processing part 13 Storage part 21 Transmission / reception processing means 22 Energy amount / outside temperature acquisition means 23 Energy abnormality cause reception means 24 Energy analysis means 25 Energy abnormality tendency judgment means 26 Energy Abnormal trend transmission means 31 Energy DB
32 Outside temperature DB
33 Energy analysis result DB
34 Energy Abnormal Trend / Cause Association DB
35 Notification destination extraction condition table 50 Store side device 51 Temperature sensor 52 Various sensors 61 Transmission / reception unit 62 Input unit 63 Output unit 64 Calculation processing unit 71 Transmission / reception processing unit 72 Outside air temperature transmission unit 73 Energy amount transmission unit 74 Energy abnormality tendency reception unit 75 Energy abnormality cause input means 76 Energy abnormality cause transmission means
Claims (2)
前記店舗側装置は、
店舗内で消費する前記エネルギーの使用量を収集して前記管理サーバへ送信するエネルギー量送信手段と、
店舗の外気温度を収集して前記管理サーバへ送信する外気温度送信手段と、
前記管理サーバから送られてくる前記判定結果を受信して出力するエネルギー異常傾向受信手段と、を備え、
前記管理サーバは、
前記店舗側装置から送られてくる前記エネルギーの使用量と外気温度を受信して、それぞれエネルギーDBと外気温度DBに保存するエネルギー量・外気温度取得手段と、
収集した店舗ごとの前記エネルギーの使用量と外気温度の各データを用いて該エネルギー使用量の分析を行い、分析結果をエネルギー分析結果DBに保存するエネルギー分析手段と、
前記エネルギーDB、前記外気温度DB、および、前記エネルギー分析結果DBに保存されている各データに基づいてエネルギーの使用量に異常な傾向があるか否か判定するエネルギー異常傾向判定手段と、
異常レベルごとに、異常検出時の通知先を選択する条件を記憶する通知先抽出条件テーブルと、
前記エネルギー異常傾向判定手段によってエネルギーの使用量に異常な傾向があると判定された場合は、前記通知先抽出条件テーブルに基づいて通知先のアドレスをセットすることにより、該判定結果を前記店舗側装置に送信するエネルギー異常傾向送信手段と、を備え、
前記通知先のアドレスは、地域の区分を特定可能な地域情報と、エネルギー使用量の監視対象となる設備を特定可能な設備情報と、役職IDとのうち少なくとも一つを含んで構成され、
前記エネルギー異常傾向送信手段は、前記通知先抽出条件テーブルに記憶されている前記通知先を選択する条件に基づいて、前記異常レベルに応じて、前記通知先のアドレスを構成する前記地域情報、前記設備情報または前記役職IDをセットすることを特徴とする省エネルギー支援システム。 Energy is collected based on the amount of energy used by the store-side device that collects energy, water, gas, and other energy usage, and the store-side device connected to the store-side device via a communication network. An energy-saving support system having a management server that determines a tendency of an abnormality related to the amount of use and notifies the store side device of the determination result,
The store side device is:
Energy amount transmitting means for collecting and transmitting the amount of energy used in the store to the management server;
Outside temperature transmitting means for collecting outside temperature of the store and transmitting it to the management server;
Energy abnormality tendency receiving means for receiving and outputting the determination result sent from the management server,
The management server
Energy amount / outside temperature acquisition means for receiving the energy usage amount and the outside air temperature sent from the store side device and storing them in the energy DB and the outside air temperature DB, respectively;
An energy analysis means for analyzing the energy usage using each of the collected energy usage and outdoor temperature data for each store, and storing the analysis result in an energy analysis result DB;
An energy abnormal tendency determination means for determining whether or not there is an abnormal tendency in the amount of energy used based on each data stored in the energy DB, the outside air temperature DB, and the energy analysis result DB;
A notification destination extraction condition table that stores conditions for selecting a notification destination at the time of abnormality detection for each abnormality level;
When it is determined by the energy abnormality trend determination means that there is an abnormal trend in the amount of energy used , the determination result is set to the store side by setting the notification destination address based on the notification destination extraction condition table An energy abnormality tendency transmitting means for transmitting to the device ,
The address of the notification destination is configured to include at least one of regional information that can identify a region classification, facility information that can identify a facility to be monitored for energy usage, and a job title ID,
The energy abnormality trend transmitting means, based on a condition for selecting the notification destination stored in the notification destination extraction condition table, according to the abnormality level, the area information constituting the address of the notification destination, An energy-saving support system characterized by setting equipment information or the post ID .
前記店舗側装置は、
入力部を介してエネルギー異常原因を入力するエネルギー異常原因入力手段と、
前記エネルギー異常原因入力手段によって入力されたエネルギー異常原因を前記管理サーバへ送信するエネルギー異常原因送信手段と、を備え、
前記管理サーバは、
前記店舗側装置から送られてくるエネルギー異常原因を受信して、前記判定結果と関連付けて保存するエネルギー異常原因受信手段を備えたことを特徴とする省エネルギー支援システム。 The energy saving support system according to claim 1, further comprising:
The store side device is:
An energy abnormality cause input means for inputting an energy abnormality cause via the input unit;
An energy abnormality cause transmission means for transmitting the energy abnormality cause input by the energy abnormality cause input means to the management server,
The management server
An energy saving support system comprising energy abnormality cause receiving means for receiving an energy abnormality cause sent from the store side device and storing the cause in association with the determination result.
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