KR101989962B1 - Integrated management server and building management system using the same - Google Patents

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Abstract

통합 관리 서버 및 이를 이용한 건물 관리 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 관리 시스템은, 각 건물 내에 설치된 측정 수단으로부터 측정 데이터를 수집하는 복수 개의 데이터 수집기; 데이터 수집기로부터 측정 데이터를 수신하고, 수신한 측정 데이터를 집계 또는 통계 처리하여 집계 처리 데이터 또는 통계 처리 데이터를 생성하며, 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 전송하는 건물 관리 에이전트, 및 건물 관리 에이전트로부터 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 수신하고, 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 건물의 상태를 추론하는 통합 관리 서버를 포함한다.An integrated management server and a building management system using the same are disclosed. A building management system according to an embodiment of the present invention includes: a plurality of data collectors for collecting measurement data from measurement means installed in each building; A building management agent that receives measurement data from a data collector and aggregates or statistically processes the received measurement data to generate aggregation processing data or statistical processing data and transmits at least one of measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data, And at least one of measurement data, aggregation process data, and statistical process data from the building management agent, and integrally manages the state of the building by using at least one of the received measurement data, aggregation process data, and statistical process data Server.
Figure R1020130034449

Description

통합 관리 서버 및 이를 이용한 건물 관리 시스템{INTEGRATED MANAGEMENT SERVER AND BUILDING MANAGEMENT SYSTEM USING THE SAME}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to an integrated management server,
본 발명의 실시예는 건물 관리 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 각 건물에 설치된 시설 또는 장비들의 결함 또는 에너지 낭비 상태를 통합 관리할 수 있는 통합 관리 서버 및 이를 이용한 건물 관리 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a building management technology, and more particularly, to an integrated management server capable of integrally managing defects or energy waste of facilities or equipment installed in each building, and a building management system using the same.
기존의 건물 관리 시스템(Building Management System)에서 에너지 낭비 요소를 찾는 방식은 다음과 같다. 기존의 건물 관리 시스템에서는 해당 건물 내에서 각 시설 또는 장비들에 사용되는 에너지량을 계측하고, 계측된 에너지량의 추이를 나타내는 자료 또는 계측된 에너지량의 통계 자료를 차트나 테이블 양식으로 화면에 표시한다. 그러면, 고도로 훈련된 전문가가 화면에 표시된 차트 또는 테이블 양식의 자료를 분석하여 에너지 낭비 요소(또는 에너지 절감 요소)를 찾는 방식으로 진행되었다.In the existing building management system (building management system), the following method is used to find energy waste. In the existing building management system, the amount of energy used in each facility or equipment in the building is measured, and statistical data of the amount of measured energy or the amount of measured energy is displayed on a screen in the form of a chart or table do. Then, a highly trained specialist analyzed the data on the chart or table form displayed on the screen to find energy wastage (or energy saving factor).
그러나, 기존 방식에 의하면, 1) 에너지 낭비 요소를 찾기 위해 고도로 훈련된 전문가가 투입되어야 하고, 2) 전문가가 화면에 표시된 차트 또는 테이블 양식의 자료를 일일이 검토하여 에너지 낭비 요소 또는 에너지 절감 요소를 찾아야 하므로 비효율적이고 시간이 오래 걸리며, 3) 현재 에너지가 낭비되고 있음에도 에너지 낭비 요소를 자동으로 발견하지 못하여 즉각적인 대처가 어렵고, 4) 에너지 낭비 요소에 대한 객관적인 판단 근거가 부족하여 정확성이 떨어지는 문제점이 있다.
However, according to the conventional method, 1) a highly trained specialist must be put in order to find an energy wastage factor, and 2) a specialist must examine the chart or table form data displayed on the screen to find energy wastage or energy saving factor 3) Although energy is wasted now, it is difficult to take immediate action because it does not automatically detect the energy waste factor. 4) There is a problem that the accuracy of the energy waste factor is insufficient due to lack of objective judgment.
본 발명의 실시예는 건물 내의 시설 또는 장비의 결함 및 에너지 낭비 요소를 자동으로 신속하게 검출할 수 있는 통합 관리 서버 및 이를 이용한 건물 관리 시스템을 제공하고자 한다.
An embodiment of the present invention is to provide an integrated management server capable of automatically and quickly detecting defects and energy waste elements in a facility or equipment in a building, and a building management system using the same.
본 발명의 일 실시예에 따른 건물 관리 시스템은, 각 건물 내에 설치된 측정 수단으로부터 측정 데이터를 수집하는 복수 개의 데이터 수집기; 상기 데이터 수집기로부터 상기 측정 데이터를 수신하고, 수신한 측정 데이터를 집계 또는 통계 처리하여 집계 처리 데이터 또는 통계 처리 데이터를 생성하며, 상기 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 전송하는 건물 관리 에이전트; 및상기 건물 관리 에이전트로부터 상기 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 수신하고, 수신한 상기 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 건물의 상태를 추론하는 통합 관리 서버를 포함한다.A building management system according to an embodiment of the present invention includes: a plurality of data collectors for collecting measurement data from measurement means installed in each building; A data acquisition unit for receiving the measurement data from the data collector and aggregating or statistically processing the received measurement data to generate aggregated process data or statistical process data and transmitting at least one of the measurement data, Management agent; And at least one of the measurement data, the aggregation process data, and the statistical process data from the building management agent, and receives at least one of the measurement data, the aggregation process data, and the statistical process data, And an integrated management server that speculates.
본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관리 서버는, 소정 건물에 대한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 수신하는 데이터 수신부; 및 상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 사례 기반 추론(Case Based Reasoning : CBR) 알고리즘에 대입하여 상기 건물의 이상 상태 여부를 추론하는 사례 기반 추론부를 포함한다.
The integrated management server according to an embodiment of the present invention includes: a data receiving unit for receiving at least one of measurement data, aggregation process data, and statistical process data for a certain building; And a case-based reasoning unit for deducing at least one of the received measurement data, aggregation process data, and statistical process data to a case based reasoning (CBR) algorithm to infer whether the building is in an abnormal state.
본 발명의 실시예에 의하면, 각 건물 내에서 측정되는 데이터를 룰 기반 추론 및 사례 기반 추론에 대입함으로써, 고도로 훈련된 전문가 없이도 해당 건물의 이상 상태 여부를 자동으로 진단할 수 있게 된다. 이 경우, 해당 건물의 이상 상태 여부를 신속하게 진단하여 진단에 소요되는 시간을 줄일 수 있게 된다. 그리고, 건물 관리 시스템 내의 각 구성에 이상 상태가 발생하거나 해당 건물에 이상 상태가 발생된 경우, 관리자에게 실시간으로 해당 사항을 알려줌으로써, 해당 문제에 대해 즉각적으로 대처할 수 있게 된다. 또한, 각 건물 내에서 측정되는 데이터를 집계 또는 통계 처리함으로써, 수집한 데이터의 활용성을 높일 수 있게 된다.
According to the embodiment of the present invention, data measured in each building is substituted into rule-based reasoning and case-based reasoning so that it is possible to automatically diagnose an abnormal state of the building without highly trained experts. In this case, it is possible to quickly diagnose whether or not the building is in an abnormal state, thereby reducing the time required for the diagnosis. When an abnormal condition occurs in each configuration in the building management system or an abnormal condition occurs in the building, the administrator can notify the manager in real time so that the user can immediately deal with the problem. In addition, the data collected in each building can be aggregated or statistically processed to improve the usability of the collected data.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 관리 시스템의 구성을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 관리 에이전트의 구성을 나타낸 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관리 서버의 구성을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사례 기반 추론부의 구성을 나타낸 도면.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram of a building management system according to an embodiment of the present invention; FIG.
2 illustrates a configuration of a building management agent according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a configuration of an integrated management server according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a configuration of a case-based reasoning unit according to an embodiment of the present invention.
이하, 도 1 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 통합 관리 서버 및 이를 이용한 건물 관리 시스템에 대해 상세히 설명하기로 한다. 그러나 이는 예시적 실시예에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.Hereinafter, the integrated management server of the present invention and the building management system using the same will be described in detail with reference to FIG. 1 to FIG. However, this is an exemplary embodiment only and the present invention is not limited thereto.
본 발명을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In the following description, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The following terms are defined in consideration of the functions of the present invention, and may be changed according to the intention or custom of the user, the operator, and the like. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.
본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.
The technical idea of the present invention is determined by the claims, and the following embodiments are merely a means for efficiently describing the technical idea of the present invention to a person having ordinary skill in the art to which the present invention belongs.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 관리 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.1 is a block diagram of a building management system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 건물 관리 시스템(100)은 데이터 수집기(102), 건물 관리 에이전트(104), 통합 관리 서버(106), 및 관리자 단말기(108)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a building management system 100 includes a data collector 102, a building management agent 104, an integrated management server 106, and an administrator terminal 108.
데이터 수집기(102)는 각 건물마다 설치될 수 있다. 본 발명의 실시예에서, 건물이란 일반적으로 업무, 상업 또는 주거 등의 목적으로 사용되는 구조물을 의미하는 것으로서, 업무 또는 상업용 빌딩, 아파트, 다세대주택, 또는 단독주택 등의 주거 시설뿐만 아니라 공원 등의 집합적 구조물, 또는 교량 등의 특수 구조물 등을 모두 포괄하는 의미이다. 즉, 본 발명의 실시예에서 건물이란 데이터 수집 및 관리의 단위가 될 수 있는 넓은 의미의 건축물 내지 구조물을 의미한다.The data collector 102 may be installed for each building. In the embodiment of the present invention, a building generally means a structure used for business, commercial, or residential purposes, and is used not only for residential facilities such as business or commercial buildings, apartments, multi- Collective structures, or special structures such as bridges. That is, in the embodiment of the present invention, a building means a building or structure in a broad sense which can be a unit of data collection and management.
데이터 수집기(102)는 해당 건물 내의 각 설비(또는 장치)에 설치된 각종 측정 수단(예를 들어, 센서 또는 계측기 등)으로부터 측정 데이터를 수집한다. 예를 들어, 데이터 수집기(102)는 건물 내의 공조 장치, 냉방 장치, 난방 장치, 조명 장치, 보안 장치, 전력 설비 등에 설치된 각종 센서(예를 들어, 온도 센서, 압력 센서, 습도 센서 등) 또는 계측기(예를 들어, 전력계 등)로부터 측정 데이터를 수집할 수 있다. 데이터 수집기(102)는 건물 내의 각 설비(또는 장치)를 오브젝트 단위로 관리할 수 있다. 이 경우, 데이터 수집기(102)는 각 센서 또는 계측기로부터 수집한 측정 데이터에 해당 오브젝트 아이디 및 해당 오브젝트 이름을 매칭하여 저장할 수 있다. 데이터 수집기(102)는 수집한 측정 데이터를 건물 관리 에이전트(104)로 전송할 수 있다. 이때, 데이터 수집기(102)는 기 설정된 주기에 따라 수집한 측정 데이터를 건물 관리 에이전트(104)로 전송할 수 있다. 데이터 수집기(102)는 예를 들어, 건물에 설치된 기존의 BMS(Building Management System) 서버일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
The data collector 102 collects measurement data from various measurement means (e.g., sensors or meters, etc.) installed in each facility (or device) within the building. For example, the data collector 102 may be connected to various sensors (e.g., temperature sensor, pressure sensor, humidity sensor, etc.) installed in an air conditioner, a cooling device, a heating device, a lighting device, (E. G., A power meter, etc.). The data collector 102 can manage each facility (or device) in the building on an object-by-object basis. In this case, the data collector 102 may match the object ID and the corresponding object name to the measurement data collected from each sensor or the measuring instrument. The data collector 102 may send the collected measurement data to the building management agent 104. At this time, the data collector 102 may transmit the collected measurement data to the building management agent 104 according to a predetermined period. The data collector 102 may be, for example, an existing BMS (Building Management System) server installed in a building, but is not limited thereto.
건물 관리 에이전트(104)는 데이터 수집기(102)로부터 측정 데이터를 수신하고, 수신한 측정 데이터를 집계 또는 통계 처리할 수 있다. 건물 관리 에이전트(104)는 집계 또는 통계 처리된 데이터를 통합 관리 서버(106)로 전송할 수 있다. 건물 관리 에이전트(104)는 데이터를 수신하고 집계 또는 통계 처리하는 과정에서 이상 상태가 발생하는 경우, 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 발생하여 통합 관리 서버(106)로 전송할 수 있다. 건물 관리 에이전트(104)는 데이터 수집기(102)와 1:1로 대응하여 형성될 수 있다. 이때, 각 건물마다 데이터 수집기(102)와 건물 관리 에이전트(104)가 설치될 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며 건물 관리 에이전트(104)는 복수 개의 데이터 수집기(102)와 N:1의 관계로 형성될 수도 있다. The building management agent 104 may receive measurement data from the data collector 102 and may aggregate or statistically process the received measurement data. The building management agent 104 may transmit the aggregated or statistically processed data to the integrated management server 106. [ The building management agent 104 may generate and transmit an event signal including the abnormal state information to the integrated management server 106 when an abnormal state occurs in the process of receiving data and performing aggregation or statistical processing. The building management agent 104 may be formed in a 1: 1 correspondence with the data collector 102. At this time, the data collector 102 and the building management agent 104 may be installed for each building. However, the present invention is not limited thereto, and the building management agent 104 may be formed in a relation of N: 1 with a plurality of data collectors 102.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 관리 에이전트의 구성을 나타낸 도면이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 건물 관리 에이전트(104)는 인터페이스부(202), 수집 모듈(204), 집계 모듈(206), 통계 모듈(208), 데이터 저장부(210), 데이터 전송부(212), 및 이벤트 전송부(214)를 포함한다.2 is a block diagram of a building management agent according to an exemplary embodiment of the present invention. 1 and 2, the building management agent 104 includes an interface unit 202, a collection module 204, an aggregation module 206, a statistics module 208, a data storage unit 210, (212), and an event transmission unit (214).
인터페이스부(202)는 데이터 수집기(102)로부터 측정 데이터를 수신한다. 이때, 인터페이스부(202)는 데이터 수집기(102)로부터 기 설정된 주기에 따라 측정 데이터를 수신할 수 있다. 인터페이스부(202)가 수신하는 측정 데이터의 종류는 예를 들어, 아날로그 타입, 바이너리 타입, 바이너리 시간 타입, 적산 타입 등이 있을 수 있다. 아날로그 타입의 데이터로는 예를 들어, 온도, 습도, 압력 등의 실수 형태의 데이터가 있을 수 있다. 바이너리 타입의 데이터로는 예를 들어, 구동, 정지 등 0 또는 1의 상태값을 가지는 데이터가 있을 수 있다. 바이너리 시간 타입의 데이터로는 예를 들어, 공조 장치의 가동 시간과 같이 바이너리의 특정 상태(예를 들어, 가동인 경우는 0, 정지인 경우는 1)의 지속 시간의 성격을 갖는 데이터가 있을 수 있다. 적산 타입의 데이터로는 예를 들어, 공조 장치의 에너지 사용량 등 특정 주기마다 값을 누적할 수 있는 형태의 데이터가 있을 수 있다. The interface unit 202 receives measurement data from the data collector 102. At this time, the interface unit 202 may receive measurement data from the data collector 102 according to a predetermined period. The type of the measurement data received by the interface unit 202 may be, for example, an analog type, a binary type, a binary time type, an integration type, and the like. As the analog type data, there may be data in the form of real numbers such as temperature, humidity, pressure, and the like. As binary type data, for example, there may be data having a status value of 0 or 1, such as driving or stopping. The binary time type data may include data having the nature of the duration of the binary specific state (for example, 0 in case of operation and 1 in case of stop), for example, the operation time of the air conditioner have. As the integrated type data, for example, there may be data in a form capable of accumulating values at specific periods such as the energy usage amount of the air conditioner.
한편, 건물 관리 에이전트(104)가 복수 개의 데이터 수집기(102)와 N:1의 관계로 형성되는 경우에도 인터페이스부(202)는 데이터 수집기(102)와 1:1로 대응하여 형성될 수 있다. 이때, 각 건물마다 데이터 수집기(102)와 인터페이스부(202)가 설치될 수 있다. 인터페이스부(202)는 이상 상태가 발생한 경우(예를 들어, 지정된 주기에 데이터 수집기(102)로부터 측정 데이터를 수신하지 못한 경우, 데이터 수집기(102)로부터 측정 데이터를 수신하였으나 데이터 값이 존재하지 않는 경우, 데이터 수집기(102)로부터 수신한 측정 데이터 값이 정상적인 값의 범위를 벗어난 경우 등), 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 전송부(214)로 발생시킬 수 있다.In a case where the building management agent 104 is formed in a relationship of N: 1 with a plurality of data collectors 102, the interface unit 202 may be formed in a one-to-one correspondence with the data collector 102. At this time, the data collector 102 and the interface unit 202 may be installed for each building. The interface unit 202 receives the measurement data from the data collector 102 when the measurement data is not received from the data collector 102 in a specified period, A case where the measured data value received from the data collector 102 is out of the range of the normal value, etc.), the event transmitting unit 214 may generate an event signal including the abnormal state information.
수집 모듈(204)은 인터페이스부(202)가 데이터 수집기(102)로부터 수신한 측정 데이터를 수집한다. 수집 모듈(204)은 측정 데이터를 시계열순으로 수집할 수 있다. 수집 모듈(204)은 기 설정된 주기마다 인터페이스부(202)로부터 측정 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 수집 모듈(204)이 측정 데이터를 수집하는 주기는 인터페이스부(202)가 데이터 수집기(102)로부터 측정 데이터를 수신하는 주기와 동일하게 설정할 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며 그와 다른 주기로 설정할 수도 있다. 수집 모듈(204)은 이상 상태가 발생한 경우(예를 들어, 지정된 주기에 수집할 측정 데이터가 존재하지 않는 경우 등), 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 전송부(214)로 발생시킬 수 있다.The acquisition module 204 acquires the measurement data received by the interface section 202 from the data collector 102. The acquisition module 204 may collect the measurement data in a time series. The acquisition module 204 may collect measurement data from the interface unit 202 every predetermined period. At this time, the period in which the collection module 204 collects the measurement data can be set to be equal to the period in which the interface unit 202 receives the measurement data from the data collector 102. However, the present invention is not limited thereto and may be set at a different period. The acquisition module 204 may generate an event signal including the abnormal state information to the event transmission unit 214 when an abnormal state occurs (for example, when there is no measurement data to be collected at a specified period) have.
집계 모듈(206)은 수집 모듈(204)이 수집한 측정 데이터를 집계 처리하여 집계 처리 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 해당 건물 내의 소정 층에 설치된 조명 장치의 에너지 사용량에 대한 집계 정보가 필요한 경우, 집계 모듈(206)은 해당 층에 설치된 조명 장치의 에너지 사용 계측 데이터들을 집계 처리할 수 있다. 이때, 집계 처리값으로는 합계값, 평균값, 최대값, 최소값 등이 사용될 수 있다. 집계 모듈(206)은 수집 모듈(204)이 수집한 데이터를 집계 처리한 후 집계 처리 관련 정보를 생성할 수 있다. 집계 처리 관련 정보는 예를 들어, 해당 오브젝트 아이디, 해당 오브젝트 이름, 대상 오브젝트 리스트, 집계 처리 방법(합계, 평균, 최대, 최소 등), 집계 주기, 집계 단위 등의 정보가 포함될 수 있다. 집계 모듈(206)은 이상 상태가 발생한 경우(예를 들어, 수집된 측정 데이터로는 집계 처리가 불가능한 경우 등), 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 전송부(214)로 발생시킬 수 있다.The aggregation module 206 may aggregate measurement data collected by the collection module 204 to generate aggregation process data. For example, when aggregation information on the energy usage amount of the illumination device installed in a predetermined layer in the building is necessary, the aggregation module 206 can collect the energy usage measurement data of the illumination device installed in the corresponding layer. At this time, the total value, the average value, the maximum value, and the minimum value can be used as the aggregation processing value. The aggregation module 206 may aggregate data collected by the collection module 204 and then generate aggregation-processing-related information. The aggregation processing related information may include, for example, information about the object ID, the object name, the target object list, an aggregation processing method (sum, average, maximum, minimum, etc.), an aggregation period, and an aggregation unit. The aggregation module 206 may generate an event signal including the abnormal state information in the event transmission unit 214 when an abnormal state occurs (for example, when aggregation processing is impossible with the collected measurement data) .
통계 모듈(208)은 수집 모듈(204)이 수집한 데이터를 통계 처리하여 통계 처리 데이터를 생성할 수 있다. 수집 모듈(204)이 수집한 측정 데이터를 그대로 사용할 수도 있으나, 대상 오브젝트 간에 복잡한 계산식에 의한 통계를 필요로 하는 경우도 있을 수 있다. 예를 들어, 해당 건물 내에 설치된 소정 설비의 성능 분석에 특정 계산식이 필요한 경우, 상기 계산식을 처리하는데 필요한 입력 파라미터와 1:1 매핑되는 개별 데이터들을 지정해야 하며, 이러한 처리를 통계 처리라고 한다. 통계 모듈(208)은 수집 모듈(204)이 수집한 측정 데이터를 통계 처리한 후 통계 처리 관련 정보를 생성할 수 있다. 통계 처리 관련 정보는 예를 들어, 해당 오브젝트 아이디, 해당 오브젝트 이름, 통계 처리에 사용된 계산식, 계산식의 입력 파라미터별 오브젝트 리스트, 출력값 단위, 통계 주기 등의 정보가 포함될 수 있다. 통계 모듈(208)은 이상 상태가 발생한 경우(예를 들어, 수집된 측정 데이터로는 통계 처리가 불가능한 경우 등), 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 전송부(214)로 발생시킬 수 있다.The statistical module 208 can statistically process the data collected by the collection module 204 to generate statistical process data. Although the measurement data collected by the acquisition module 204 may be used as it is, there may be a case where statistics based on complex calculation equations are required between target objects. For example, when a specific calculation formula is required for analyzing the performance of a given facility installed in the building, it is necessary to designate 1: 1 mapped individual data with input parameters required for processing the calculation formula, and such processing is called statistical processing. The statistical module 208 may generate statistical processing related information after statistical processing of the measurement data collected by the collecting module 204. The statistical processing related information may include information such as the object ID, the object name, the calculation formula used for the statistical process, the object list per the input parameter of the calculation formula, the output value unit, and the statistical cycle. The statistical module 208 may generate an event signal including the abnormal state information in the event transmitting unit 214 when an abnormal state occurs (for example, when statistical processing is impossible with the collected measurement data) .
여기서는 집계 모듈(206) 및 통계 모듈(208)이 수집 모듈(204)이 수집한 측정 데이터를 각각 집계 처리 및 통계 처리하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며 집계 모듈(206) 및 통계 모듈(208)은 인터페이스부(202)가 수신한 측정 데이터를 각각 집계 처리 및 통계 처리할 수도 있다.The aggregation module 206 and the statistical module 208 collectively process and statistically process the measurement data collected by the collection module 204. However, the aggregation module 206 and the statistical module 208 May collectively process and statistically process the measurement data received by the interface unit 202, respectively.
데이터 저장부(210)는 수집 모듈(204)이 수집한 측정 데이터를 저장할 수 있다. 데이터 저장부(210)는 집계 모듈(206)이 생성한 집계 처리 데이터 및 집계 처리 관련 정보를 저장할 수 있다. 데이터 저장부(210)는 통계 모듈(208)이 생성한 통계 처리 데이터 및 통계 처리 관련 정보를 저장할 수 있다. 데이터 저장부(210)는 측정 데이터, 집계 처리 데이터 및 집계 처리 관련 정보, 통계 처리 데이터 및 통계 처리 관련 정보를 기 설정된 주기에 따라 저장할 수 있다. 이때, 데이터 저장부(210)는 데이터의 종류, 특성, 및 크기에 따라 각기 다른 형태(예를 들어, 테이블 형태 또는 다큐먼트나 XML 형태)로 저장할 수 있다. 데이터 저장부(210)는 측정 데이터, 집계 처리 데이터 및 집계 처리 관련 정보, 통계 처리 데이터 및 통계 처리 관련 정보를 각각 시계열 순서대로 해당 저장 공간에 저장할 수 있다. 데이터 저장부(210)는 이상 상태가 발생한 경우(예를 들어, 지정된 주기에 수집한 데이터, 집계 처리 정보, 및 통계 처리 정보가 저장되지 못한 경우 등), 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 전송부(214)로 발생시킬 수 있다.The data storage unit 210 may store the measurement data collected by the acquisition module 204. The data storage unit 210 may store the aggregation processing data generated by the aggregation module 206 and the aggregation processing related information. The data storage unit 210 may store statistical processing data generated by the statistical module 208 and statistical processing related information. The data storage unit 210 may store measurement data, aggregation processing data, aggregation processing-related information, statistical processing data, and statistical processing-related information according to a predetermined period. At this time, the data storage unit 210 may store different types (for example, a table form, a document or an XML form) according to the type, characteristic, and size of data. The data storage unit 210 may store the measurement data, the aggregation processing data, the aggregation processing related information, the statistical processing data, and the statistical processing related information in the storage space in a time series sequence. The data storage unit 210 stores an event signal including abnormal state information when an abnormal state occurs (for example, data collected in a specified period, aggregation processing information, and statistical processing information can not be stored) And can be generated by the transmitting unit 214.
데이터 전송부(212)는 데이터 저장부(210)에 저장된 데이터를 통합 관리 서버(106)로 전송한다. 즉, 데이터 전송부(212)는 수집 모듈(204)이 수집한 측정 데이터, 집계 모듈(206)이 생성한 집계 처리 데이터 및 집계 처리 관련 정보, 및 통계 모듈(208)이 생성한 통계 처리 데이터 및 통계 처리 관련 정보 중 적어도 하나를 통합 관리 서버(106)로 전송한다. 이때, 데이터 전송부(212)는 기 설정된 주기에 따라 데이터 저장부(210)에 저장된 데이터를 통합 관리 서버(106)로 전송할 수 있다. 데이터 전송부(212)는 데이터 저장부(210)에 저장된 데이터를 암호화 처리(예를 들어, IPSec VPN에 의한 네트워크 암호화 또는 API에 의한 프로토콜 암호화 등)한 후 전송할 수 있다. 이 경우, 건물 관리 에이전트(104)와 통합 관리 서버(106) 간에 데이터의 무결성 및 기밀성을 유지할 수 있게 된다. 데이터 전송부(212)는 이상 상태가 발생한 경우(예를 들어, 지정된 주기에 통합 관리 서버(106)로 데이터를 전송하지 못한 경우 등), 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 전송부(214)로 발생시킬 수 있다.The data transfer unit 212 transfers the data stored in the data storage unit 210 to the integrated management server 106. That is, the data transfer unit 212 transfers the measurement data collected by the collection module 204, the aggregation process data generated by the aggregation module 206, the aggregation process related information, the statistical process data generated by the statistical module 208, And at least one of statistical processing related information to the integrated management server 106. At this time, the data transmission unit 212 may transmit the data stored in the data storage unit 210 to the integrated management server 106 according to a predetermined period. The data transmitting unit 212 may transmit the data stored in the data storing unit 210 after performing encryption processing (for example, network encryption by IPSec VPN or protocol encryption by API). In this case, integrity and confidentiality of data can be maintained between the building management agent 104 and the integrated management server 106. The data transmission unit 212 transmits an event signal including the abnormal state information to the event transmission unit 214 (for example, when the data transmission unit 212 fails to transmit data to the integrated management server 106 in a specified period) ). ≪ / RTI >
이벤트 전송부(214)는 건물 관리 에이전트(104)의 각 구성으로부터 전송된 이벤트 신호를 통합 관리 서버(106)로 전송한다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며 이벤트 전송부(214)는 건물 관리 에이전트(104)의 각 구성으로부터 전송된 이벤트 신호를 관리자 단말기(108)로 전송할 수도 있다. 여기서는, 건물 관리 에이전트(104)의 각 구성에서 이벤트 신호를 발생시키는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며 이벤트 전송부(214)가 건물 관리 에이전트(104)의 각 구성의 이상 상태 발생 여부를 확인하여 이벤트 신호를 발생시킬 수도 있다.
The event transmitting unit 214 transmits the event signal transmitted from each configuration of the building management agent 104 to the integrated management server 106. However, the present invention is not limited to this, and the event transmission unit 214 may transmit the event signal transmitted from each configuration of the building management agent 104 to the administrator terminal 108. Herein, the event signal is generated in each configuration of the building management agent 104, but the present invention is not limited thereto. The event transmission unit 214 may check whether or not an abnormal state of each configuration of the building management agent 104 occurs And may generate an event signal.
통합 관리 서버(106)는 건물 관리 에이전트(104)로부터 데이터를 수신하여 저장할 수 있다. 통합 관리 서버(106)는 건물 관리 에이전트(104)로부터 수신한 데이터를 분석할 수 있다. 통합 관리 서버(106)는 건물 관리 에이전트(104)로부터 수신한 데이터를 이용하여 해당 건물의 상태를 추론할 수 있다. 여기서, 건물의 상태를 추론한다는 것은 예를 들어, 건물 내 설치된 설비 또는 장치의 현황 또는 결함 상태, 건물 내 설치된 설비 또는 장치의 에너지 사용 현황 또는 에너지 낭비 상태, 건물의 에너지 사용량 예측 등을 추론하는 것을 포함한다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며 그 이외의 다양한 사항이 포함될 수 있다. 통합 관리 서버(106)는 해당 건물의 추론된 상태를 관리자 단말기(108)로 전송할 수 있다. 통합 관리 서버(106)는 건물 관리 에이전트(104)로부터 데이터를 수신하여 저장하는 과정에서 이상 상태가 발생하는 경우, 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 발생하여 관리자 단말기(108)로 전송할 수 있다. 통합 관리 서버(106)는 건물 관리 에이전트(104)로부터 수신한 데이터를 분석한 결과 관리자에게 통지할 필요가 있는 경우, 분석 결과를 포함하는 이벤트 신호를 발생하여 관리자 단말기(108)로 전송할 수 있다. 통합 관리 서버(106)는 건물 관리 에이전트(104)로부터 수신한 데이터로 해당 건물의 상태를 추론한 결과(즉, 건물의 상태 정보)를 관리자 단말기(108)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 추론 결과 해당 건물 내의 결함 또는 에너지 낭비 사례 등이 발생된 경우, 통합 관리 서버(106)는 해당 건물 내의 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 발생하여 관리자 단말기(108)로 전송할 수 있다. 통합 관리 서버(106)는 클라우드 기반으로 형성될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The integrated management server 106 may receive and store data from the building management agent 104. The integrated management server 106 may analyze the data received from the building management agent 104. The integrated management server 106 can deduce the state of the building using the data received from the building management agent 104. [ Here, inferring the state of the building means, for example, inferring the state or defect state of a facility or apparatus installed in the building, the energy use state or energy waste state of the installed facility or apparatus in the building, . However, the present invention is not limited thereto, and various other matters may be included. The integrated management server 106 may transmit the reasoned state of the building to the manager terminal 108. [ When the abnormal state occurs in the process of receiving and storing data from the building management agent 104, the integrated management server 106 may generate an event signal including the abnormal state information and transmit the generated event signal to the administrator terminal 108. When it is necessary to notify the manager of the analysis result of the data received from the building management agent 104, the integrated management server 106 may generate an event signal including the analysis result and transmit it to the administrator terminal 108. The integrated management server 106 can transmit the result of inferring the state of the building to the administrator terminal 108 with the data received from the building management agent 104 (i.e., state information of the building). For example, when a defect in the building or a waste of energy is generated as a result of inference, the integrated management server 106 may generate an event signal including the abnormal state information in the building and transmit the event signal to the administrator terminal 108 . The integrated management server 106 may be formed on a cloud basis, but is not limited thereto.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관리 서버의 구성을 나타낸 도면이다. 도 1 내지 도 3을 참조하면, 통합 관리 서버(106)는 데이터 수신부(302), 데이터베이스(304), 데이터 분석부(306), 룰 기반 추론부(308), 사례 기반 추론부(310), 및 이벤트 통지부(312)를 포함한다.3 is a diagram illustrating a configuration of an integrated management server according to an embodiment of the present invention. 1 to 3, the integrated management server 106 includes a data receiving unit 302, a database 304, a data analysis unit 306, a rule based reasoning unit 308, a case based reasoning unit 310, And an event notification unit 312.
데이터 수신부(302)는 데이터 전송부(212)가 전송하는 데이터(예를 들어, 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 집계 처리 관련 정보, 통계 처리 데이터, 통계 처리 관련 정보 등)를 수신하여 데이터베이스(304)에 저장한다. 데이터 수신부(302)는 수신한 데이터를 일정 기간 단위로 집계 처리하여 데이터베이스(304)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송부(212)로부터 전송된 데이터가 분 단위(예를 들어, 1 ~ 30분)의 데이터인 경우, 데이터 수신부(302)는 분 단위 데이터를 집계 처리하여 시간 단위 데이터로 변환할 수 있다. 그리고, 데이터 수신부(302)는 시간 단위 데이터를 일 단위 데이터로, 일 단위 데이터를 월 단위 데이터로, 월 단위 데이터를 년 단위 데이터로 각각 변환할 수 있다. 이때, 데이터 수신부(302)는 수신한 데이터를 데이터의 종류에 따라 집계 처리하여 변환할 수 있다. 데이터 수신부(302)는 이상 상태가 발생한 경우(예를 들어, 수신한 분 단위 데이터를 저장할 수 없는 경우, 수신한 분 단위 데이터를 정상적인 시간 단위 데이터로 변환 또는 저장할 수 없는 경우, 시간 단위 데이터를 정상적인 일 단위 데이터로 변환 또는 저장할 수 없는 경우, 일 단위 데이터를 정상적인 월 단위 데이터로 변환 또는 저장할 수 없는 경우, 월 단위 데이터를 정상적인 년 단위 데이터로 변환 또는 저장할 수 없는 경우 등), 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 통지부(312)로 발생시킬 수 있다.The data receiving unit 302 receives data (for example, measurement data, aggregation processing data, aggregation processing related information, statistical processing data, statistical processing related information, and the like) transmitted by the data transmission unit 212, . The data receiving unit 302 can process the received data on a predetermined period basis and store the processed data in the database 304. For example, when the data transmitted from the data transmission unit 212 is data in units of minutes (for example, 1 to 30 minutes), the data reception unit 302 compiles data in minutes and converts the data into time unit data can do. The data receiving unit 302 can convert time unit data into daily data, daily data into monthly data, and monthly data into year data. At this time, the data receiving unit 302 may process the received data by performing an aggregation process according to the type of data. If the received data unit can not be converted or stored into the normal time unit data, the data receiving unit 302 may transmit the time unit data to the normal time unit data (for example, Day data can not be converted or stored as normal monthly data, monthly data can not be converted or stored as normal yearly data, etc.), abnormal status information is included The event notification unit 312 can generate an event signal.
데이터베이스(304)는 데이터 수신부(302)가 수신한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(304)는 데이터 수신부(302)에 의해 집계 처리된 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(304)는 후술할 데이터 분석부(306)의 분석 결과를 저장할 수 있다. 데이터베이스(304)는 후술할 룰 기반 추론부(308) 및 사례 기반 추론부(310)의 추론 결과를 각각 저장할 수 있다. The database 304 may store the data received by the data receiving unit 302. The database 304 may store the data processed by the data receiving unit 302. The database 304 can store the analysis result of the data analysis unit 306 to be described later. The database 304 may store inferential results of the rule-based reasoning unit 308 and the case-based reasoning unit 310, respectively, which will be described later.
데이터 분석부(306)는 데이터베이스(304)에 저장된 데이터를 분석할 수 있다. 이때, 데이터 분석부(306)는 1) 지도 학습 알고리즘에 의한 분석(예를 들어, 의사 결정 나무 기법에 의한 분석, 신경망 알고리즘에 의한 분석, 단순 또는 다중 회귀분석 기법에 의한 분석 등), 2) 비지도 학습 알고리즘에 의한 분석(예를 들어, 군집화 기법에 의한 분석, 연관성 탐사 기법에 의한 분석, 특성 분석 기법에 의한 분석, 이상치 탐지 기법에 의한 분석 등), 및 3) 통계적 기법에 의한 분석과 같은 분석 기법을 사용할 수 있다. 이 경우, 데이터 분석을 통해 데이터가 갖는 의미를 설명 또는 예측할 수 있게 된다. 데이터 분석부(306)는 분석 결과를 데이터베이스(304)에 저장할 수 있다. 데이터 분석부(306)는 기 설정된 조건에 따라 분석 결과를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 통지부(312)로 발생시킬 수 있다. 예를 들어, 데이터 분석부(306)는 일정 주기마다 또는 분석 결과가 발생할 때마다 또는 관리자가 설정한 조건을 만족할 때마다 분석 결과를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 통지부(312)로 발생시킬 수 있다. The data analysis unit 306 may analyze the data stored in the database 304. [ The data analyzing unit 306 may be configured to perform one or more of the following: 1) analysis by a learning algorithm (for example, decision tree analysis, neural network analysis, simple or multiple regression analysis) (Eg analysis by clustering technique, analysis by associative exploration technique, analysis by characterization technique, analysis by outlier detection technique, etc.), and 3) analysis by statistical technique The same analytical technique can be used. In this case, data analysis can explain or predict the meaning of the data. The data analysis unit 306 may store the analysis results in the database 304. [ The data analysis unit 306 may generate an event signal including the analysis result in the event notification unit 312 according to predetermined conditions. For example, the data analysis unit 306 may generate an event signal including the analysis result in the event notification unit 312 every predetermined period, every time the analysis result is generated, or whenever the condition set by the administrator is satisfied .
룰 기반 추론부(308)는 데이터베이스(304)에 저장된 데이터(예를 들어, 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 통계 처리 데이터 등)를 룰 기반 추론(Rule Based Reasoning : RBR) 알고리즘에 대입하여 해당 건물의 상태를 추론한다. 룰 기반 추론부(308)는 예를 들어, 1) 건물 내에 설치된 장비가 비효율적으로 에너지를 소비하는 경우, 2) 건물 관리자가 건물 내에 설치된 장비를 비효율적으로 사용하는 경우, 3) 건물 내에 설치된 장비에 결함이 발생한 경우 등을 추론하기 위한 룰(Rule)을 미리 설정한다. 이때, 룰은 고도로 훈련된 전문가가 설정할 수 있다. 룰 기반 추론부(308)는 데이터베이스(304)에 저장된 데이터를 미리 설정된 룰의 조건에 대입하여 해당 건물 내의 결함 상태 또는 에너지 낭비 상태를 추론할 수 있다. 여기서, 데이터베이스(304)에 저장된 데이터가 미리 설정된 룰의 조건과 일치하면, 해당 건물 내에 설치된 장비가 결함 상태 또는 에너지 낭비 상태에 있는 것으로 추론할 수 있다. 이때, 룰 기반 추론부(308)는 해당 건물 내의 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 이벤트 통지부(312)로 발생시킬 수 있다.The rule-based reasoning unit 308 substitutes the data (for example, measurement data, aggregation processing data, statistical processing data, etc.) stored in the database 304 into a rule based reasoning (RBR) Infer the state. The rule-based reasoning unit 308 can be used for, for example, 1) when the equipment installed in the building consumes energy inefficiently, 2) when the building manager uses the equipment installed in the building inefficiently, 3) A rule for inferring the occurrence of a defect or the like is set in advance. At this time, the rules can be set by a highly trained specialist. The rule-based reasoning unit 308 substitutes data stored in the database 304 into conditions of a preset rule to infer a defect state or an energy waste state in the building. Here, if the data stored in the database 304 coincides with the conditions of the predetermined rule, it can be inferred that the equipment installed in the building is in a defect state or an energy waste state. At this time, the rule-based reasoning unit 308 may generate an event signal including the abnormal state information in the building to the event notification unit 312. [
사례 기반 추론부(310)는 데이터베이스(304)에 저장된 데이터(예를 들어, 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 통계 처리 데이터 등)를 사례 기반 추론(Case Based Reasoning : CBR) 알고리즘에 대입하여 해당 건물의 상태를 추론한다. 여기서, 룰 기반 추론부(308)와 사례 기반 추론부(310)는 데이터베이스(304)에 저장된 동일한 데이터에 대해 룰 기반 추론 알고리즘 및 사례 기반 추론 알고리즘을 각각 적용하여 해당 건물의 상태를 각각 추론할 수 있다. 이때, 룰 기반 추론부(308) 및 사례 기반 추론부(310)의 추론 결과가 다른 경우, 룰 기반 추론부(308) 및 사례 기반 추론부(310)의 추론 결과에 대해 우선 순위를 정할 수 있다.The case-based reasoning unit 310 substitutes data stored in the database 304 (for example, measurement data, aggregation processing data, statistical processing data, etc.) into a case based reasoning (CBR) Infer the state. Here, the rule-based reasoning unit 308 and the case-based reasoning unit 310 apply the rule-based reasoning algorithm and the case-based reasoning algorithm to the same data stored in the database 304, respectively, have. If the inference results of the rule-based inference unit 308 and the case-based inference unit 310 are different, the inference results of the rule-based inference unit 308 and the case-based inference unit 310 may be prioritized .
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사례 기반 추론부의 구성을 나타낸 도면이다. 도 3 및 도 4를 참조하면, 사례 기반 추론부(310)는 케이스 관리 모듈(402), 케이스 저장부(404), 및 추론 엔진(406)을 포함한다. FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of a case-based reasoning unit according to an embodiment of the present invention. Referring to FIGS. 3 and 4, the case-based reasoning unit 310 includes a case management module 402, a case storage unit 404, and an inference engine 406.
케이스 관리 모듈(402)은 관리자(또는 전문가)의 입력에 따라 건물의 상태를 추론하기 위한 과거의 케이스들을 케이스 저장부(404)에 저장한다. 여기서, 과거의 케이스들은 각각 해당 건물 내의 각 설비(또는 장치)에 설치된 각종 측정 수단에서 측정된 측정값 및 해당 측정값에 따른 건물의 상태값을 포함한다. 이때, 건물의 상태값은 예를 들어, 건물의 정상 상태를 나타내는 값 또는 건물의 비정상 상태를 나타내는 값 등이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 그 이외의 건물의 다양한 상태를 나타내는 값들이 있을 수 있다.The case management module 402 stores the past cases for inferring the state of the building in the case storage unit 404 according to the input of the manager (or expert). Here, past cases include measured values measured by various measuring means installed in each facility (or apparatus) in the building and state values of buildings according to the measured values. At this time, the state value of the building may be, for example, a value indicating a steady state of the building or a value indicating an abnormal state of the building, but the present invention is not limited thereto and there may be values indicating various states of the buildings have.
케이스 관리 모듈(402)은 추론 엔진(406)으로 입력되는 데이터 및 상기 입력되는 데이터에 대한 추론 엔진(406)의 추론 결과를 신규 케이스로 하여 케이스 저장부(404)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 사례 기반 추론부(310)가 과거의 비정상 케이스 즉, 건물이 비정상 상태(건물 내에 설치된 설비의 결함 상태 또는 에너지 낭비 상태 등)에 있는 것으로 판단되었던 과거의 케이스들로부터 해당 건물의 상태를 추론하는 경우, 케이스 관리 모듈(402)은 추론 엔진(406)의 추론 결과, 건물이 비정상 상태에 있는 것으로 판단된 케이스를 신규 비정상 케이스로 케이스 저장부(404)에 저장할 수 있다. 또는, 사례 기반 추론부(310)가 과거의 정상 케이스 즉, 건물이 정상 상태(건물 내에 설치된 설비의 결함 상태 또는 에너지 낭비 상태 등)에 있는 것으로 판단되었던 과거의 케이스들로부터 해당 건물의 상태를 추론하는 경우, 케이스 관리 모듈(402)은 추론 엔진(406)의 추론 결과, 건물이 정상 상태에 있는 것으로 판단된 케이스를 신규 정상 케이스로 케이스 저장부(404)에 저장할 수 있다. 이 경우, 시간이 지날수록 케이스 저장부(404)에 저장된 과거의 케이스들이 누적되어 가므로, 추론 엔진(406)에서 추론의 정확도를 높일 수 있게 된다.The case management module 402 may store the data input to the reasoning engine 406 and the speculation result of the speculation engine 406 for the input data as a new case in the case storage unit 404. For example, if the case-based reasoning unit 310 determines that the state of the building from the past cases where it was judged that the abnormality in the past is an abnormality in the building (a defect state or an energy waste state of the equipment installed in the building, The case management module 402 may store the case in which the building is determined to be in an abnormal state as a result of speculation of the inference engine 406 to the case storage unit 404 as a new abnormal case. Alternatively, the case-based reasoning unit 310 may infer the state of the building from past cases where it was determined that the past normal case, that is, the building is in a normal state (a defect state or an energy waste state of a facility installed in the building) The case management module 402 may store the case in which the building is determined to be in a normal state as a new normal case in the case storage unit 404 as a result of speculation of the inference engine 406. [ In this case, the past cases stored in the case storage unit 404 accumulate as time passes, so that the reasoning engine 406 can increase the accuracy of reasoning.
추론 엔진(406)은 데이터베이스(304)에 저장된 데이터 중 입력되는 데이터와 케이스 저장부(404)에 저장된 과거의 케이스들 간의 유사도를 측정하여 해당 건물 의 상태를 추론한다. 예를 들어, 추론 엔진(406)은 데이터베이스(304)에 저장된 데이터 중 입력되는 데이터와 케이스 저장부(404)에 저장된 과거 케이스들의 측정값 간의 유사도를 비교하여 상기 입력되는 데이터와 가장 유사한 측정값을 갖는 과거 케이스의 상태값을 해당 건물의 상태값으로 추론할 수 있다. 이때, 유사도는 데이터베이스(304)에 저장된 데이터 중 입력되는 데이터와 케이스 저장부(404)에 저장된 과거의 케이스에 포함된 데이터들 간의 유클리디안 거리(Euclidean Distance)를 측정하여 구할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 그 이외의 다양한 유사도 측정 방식를 이용할 수 있다. 추론 엔진(406)은 추론 결과를 데이터베이스(304)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 추론 엔진(406)은 데이터베이스(304)에 저장된 데이터 중 입력되는 데이터와 케이스 저장부(404)에 저장된 과거의 케이스들 간의 유사도를 측정한 결과, 상기 입력되는 데이터와 가장 유사한 과거 케이스의 상태값이 비정상 상태인 경우, 입력되는 케이스의 상태값 또한 비정상 상태인 것으로 추론할 수 있다. 이때, 상기 입력되는 데이터 및 추론 결과는 케이스 저장부(404)에 신규 비정상 케이스로 등록될 수 있다. The inference engine 406 estimates the state of the building by measuring the similarity between the past data stored in the case storage unit 404 and the input data among the data stored in the database 304. [ For example, the inference engine 406 compares the input data of the data stored in the database 304 with the measured values of the past cases stored in the case storage unit 404 to obtain a measurement value closest to the input data The state value of the past case having the state can be inferred as the state value of the corresponding building. At this time, the degree of similarity can be obtained by measuring the Euclidean distance between the data input in the data stored in the database 304 and the data included in the past case stored in the case storage unit 404. However, And various other similarity measurement methods can be used. The inference engine 406 may store the inference results in the database 304. For example, the inference engine 406 measures the degree of similarity between the input data of the data stored in the database 304 and the past cases stored in the case storage unit 404, It can be inferred that the state value of the input case is also in an abnormal state. At this time, the input data and speculation result may be registered in the case storage unit 404 as a new abnormal case.
또한, 추론 엔진(406)은 추론된 상기 건물의 상태값을 관리자에게 통지하기 위한 이벤트 신호를 이벤트 통지부(312)로 발생시킬 수 있다. 예를 들어, 추론 엔진(406)은 상기 추론 결과 해당 건물이 비정상 상태에 있는 것으로 판단되는 경우, 이벤트 통지부(312)를 통하여 이를 관리자에게 통지할 수 있다.In addition, the inference engine 406 may generate an event signal to notify the manager of the inferred state value of the building to the event notification unit 312. For example, if the inference engine 406 determines that the corresponding building is in an abnormal state as a result of the inference, the inference engine 406 may notify the manager thereof through the event notification unit 312. [
본 발명의 실시예에서는 룰 기반 추론(RBR) 기법과 사례 기반 추론(CBR) 기법을 함께 사용함으로써, 해당 건물의 상태를 정확하고 신속하게 추론할 수 있게 된다. 특히, 룰 기반 추론 기법에 내재되어 있는 오차를 사례 기반 추론 기법을 통해 보완하여 추론의 정확성을 높일 수 있게 된다. 여기서는, 룰 기반 추론 기법과 사례 기반 추론 기법이 함께 사용되는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 룰 기반 추론 기법 및 사례 기반 추론 기법 중 어느 하나만 사용될 수도 있다.In the embodiment of the present invention, by using the rule-based inference (RBR) technique and the case-based reasoning (CBR) technique together, the state of the building can be accurately and quickly inferred. In particular, it is possible to improve the accuracy of reasoning by supplementing the errors inherent in rule - based reasoning with the case - based reasoning method. Although the rule-based reasoning method and the case-based reasoning method are used together, the rule-based reasoning method and the case-based reasoning method may be used.
다시 도 3을 참조하면, 이벤트 통지부(312)는 이벤트 전송부(214)가 전송하는 이벤트 신호를 수신하여 해당 건물의 관리자 단말기(108)로 전송할 수 있다. 이벤트 통지부(312)는 통합 관리 서버(106)의 각 구성이 발생하는 이벤트 신호를 해당 건물의 관리자 단말기(108)로 전송할 수 있다. 이벤트 통지부(312)는 이벤트 별로 중요도(예를 들어, 상, 중, 하)를 설정할 수 있으며, 이벤트의 중요도에 따라 관리자로의 이벤트 통지 방법 또는 이벤트 통지 순서를 다르게 설정할 수 있다. 이벤트 통지부(312)는 관리자가 설정한 이벤트 수신 가능 시간 및 이벤트 수신 불가능 시간에 따라 이벤트 신호를 전송할 수 있다. 여기서는, 통합 관리 서버(106)의 각 구성에서 이벤트 신호를 발생시키는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며 이벤트 통지부(312)가 통합 관리 서버(106)의 각 구성을 모니터링하여 이벤트 신호를 발생시킬 수도 있다. 또한, 여기서는 이벤트 통지부(312)가 이벤트 신호를 관리자 단말기(108)로 전송하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며 관리자의 이메일 주소 또는 관리자의 SNS 계정 등으로 이벤트 신호를 전송할 수도 있다.
Referring again to FIG. 3, the event notification unit 312 receives the event signal transmitted from the event transmission unit 214 and transmits the received event signal to the manager terminal 108 of the building. The event notification unit 312 can transmit an event signal generated by each configuration of the integrated management server 106 to the manager terminal 108 of the building. The event notification unit 312 can set importance (for example, up, down, and down) for each event, and can set the event notification method or the event notification order to the manager differently according to the importance of the event. The event notification unit 312 can transmit an event signal according to the event receivable time and the event non-receivable time set by the administrator. However, the present invention is not limited to this. The event notification unit 312 may monitor each configuration of the integrated management server 106 to generate an event signal It is possible. Although the event notification unit 312 transmits the event signal to the administrator terminal 108, the event notification unit 312 may transmit the event signal to the administrator's e-mail address or the administrator's SNS account.
관리자 단말기(108)는 통합 관리 서버(106)가 전송하는 이벤트 신호를 수신한다. 이때, 이벤트 신호는 건물 관리 에이전트(104)의 각 구성의 이상 상태 정보를 포함하는 것일 수 있다. 그리고, 이벤트 신호는 데이터 수신부(302)의 이상 상태 정보를 포함하는 것일 수 있다. 또한, 이벤트 신호는 데이터 분석부(306)의 분석 결과를 포함하는 것일 수 있다. 또한, 이벤트 신호는 해당 건물의 이상 상태 정보를 포함하는 것일 수 있다. 관리자 단말기(108)는 이벤트 신호 수신시, 이벤트 신호를 수신하였다는 사실을 관리자에게 알려줄 수 있다. 예를 들어, 이벤트 신호가 수신된 경우, 관리자 단말기(108)는 이벤트 수신 사실을 화면에 팝업창으로 표시할 수 있다. 또는, 이벤트 신호가 수신된 경우, 관리자 단말기(108)는 경보음을 발생하여 이벤트 수신 사실을 알려줄 수도 있다. 관리자 단말기(108)는 수신한 이벤트 신호의 내용을 시각화하여 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말기(108)는 이벤트 신호의 내용을 대시보드, 차트, 그리드 형태로 시각화하여 화면에 표시할 수 있다. 이 경우, 관리자는 건물 관리 시스템(100)의 이상 상태나 해당 건물 내에 설치된 장비들의 이상 상태를 한 눈에 확인할 수 있게 된다.The administrator terminal 108 receives an event signal transmitted by the integrated management server 106. [ At this time, the event signal may include abnormal state information of each configuration of the building management agent 104. The event signal may include abnormal state information of the data receiving unit 302. In addition, the event signal may include the analysis result of the data analysis unit 306. In addition, the event signal may include the abnormal state information of the building. When receiving the event signal, the administrator terminal 108 can notify the manager that the event signal has been received. For example, when an event signal is received, the administrator terminal 108 may display the event reception as a pop-up window on the screen. Alternatively, when an event signal is received, the administrator terminal 108 may generate an alarm tone to inform the event reception. The administrator terminal 108 can visualize the contents of the received event signal and display it on the screen. For example, the administrator terminal 108 can visualize the contents of the event signal in the form of a dashboard, a chart, or a grid, and display the result on a screen. In this case, the manager can check at a glance the abnormal state of the building management system 100 or the abnormal state of the equipment installed in the building.
본 발명의 실시예에 의하면, 각 건물 내에서 측정되는 데이터를 룰 기반 추론 및 사례 기반 추론에 대입함으로써, 고도로 훈련된 전문가 없이도 해당 건물의 이상 상태 여부를 자동으로 진단할 수 있게 된다. 이 경우, 해당 건물의 이상 상태 여부를 신속하게 진단하여 진단에 소요되는 시간을 줄일 수 있게 된다. 그리고, 건물 관리 시스템 내의 각 구성에 이상 상태가 발생하거나 해당 건물에 이상 상태가 발생된 경우, 관리자에게 실시간으로 해당 사항을 알려줌으로써, 해당 문제에 대해 즉각적으로 대처할 수 있게 된다. 또한, 각 건물 내에서 측정되는 데이터를 집계 또는 통계 처리함으로써, 수집한 데이터의 활용성을 높일 수 있게 된다.
According to the embodiment of the present invention, data measured in each building is substituted into rule-based reasoning and case-based reasoning so that it is possible to automatically diagnose an abnormal state of the building without highly trained experts. In this case, it is possible to quickly diagnose whether or not the building is in an abnormal state, thereby reducing the time required for the diagnosis. When an abnormal condition occurs in each configuration in the building management system or an abnormal condition occurs in the building, the administrator can notify the manager in real time so that the user can immediately deal with the problem. In addition, the data collected in each building can be aggregated or statistically processed to improve the usability of the collected data.
이상에서 대표적인 실시예를 통하여 본 발명에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is clearly understood that the same is by way of illustration and example only and is not to be taken by way of limitation, I will understand. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by equivalents to the appended claims, as well as the appended claims.
100 : 건물 관리 시스템 102 : 데이터 수집기
104 : 건물 관리 에이전트 106 : 통합 관리 서버
108 : 관리자 단말기 202 : 인터페이스부
204 : 수집 모듈 206 : 집계 모듈
208 : 통계 모듈 210 : 데이터 저장부
212 : 데이터 전송부 214 : 이벤트 전송부
302 : 데이터 수신부 304 : 데이터베이스
306 : 데이터 분석부 308 : 룰 기반 추론부
310 : 사례 기반 추론부 312 : 이벤트 통지부
402 : 케이스 관리 모듈 404 : 케이스 저장부
406 : 추론 엔진
100: building management system 102: data collector
104: Building management agent 106: Integrated management server
108: administrator terminal 202: interface section
204: Acquisition module 206: Aggregation module
208: Statistical module 210: Data storage unit
212: Data transmission unit 214: Event transmission unit
302: Data receiving unit 304: Database
306: Data analysis unit 308: Rule-based reasoning unit
310: Case-based reasoning unit 312: Event notification unit
402: Case management module 404: Case storage unit
406: Inference engine

Claims (21)

  1. 각 건물 내에 설치된 측정 수단으로부터 측정 데이터를 수집하는 복수 개의 데이터 수집기;
    상기 데이터 수집기로부터 상기 측정 데이터를 수신하고, 수신한 측정 데이터를 집계 또는 통계 처리하여 집계 처리 데이터 또는 통계 처리 데이터를 생성하며, 상기 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 전송하는 건물 관리 에이전트; 및
    상기 건물 관리 에이전트로부터 상기 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 수신하고, 수신한 상기 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 건물의 상태를 추론하는 통합 관리 서버를 포함하며,
    상기 통합 관리 서버는,
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 룰 기반 추론(Rule Based Reasoning : RBR) 알고리즘에 대입하여 상기 건물의 상태를 추론하는 룰 기반 추론부를 포함하며,
    상기 룰 기반 추론 알고리즘은, 건물 내에 설치된 장비가 비효율적으로 에너지를 소비하는 경우, 건물 관리자가 건물 내에 설치된 장비를 비효율적으로 사용하는 경우 및 건물 내에 설치된 장비에 결함이 발생한 경우 중 적어도 하나를 추론하기 위해 설정된 룰을 이용하는, 건물 관리 시스템.
    A plurality of data collectors for collecting measurement data from measurement means installed in each building;
    A data acquisition unit for receiving the measurement data from the data collector and aggregating or statistically processing the received measurement data to generate aggregated process data or statistical process data and transmitting at least one of the measurement data, Management agent; And
    Receiving at least one of the measurement data, the aggregation processing data, and the statistical processing data from the building management agent and inferring the state of the building using at least one of the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data An integrated management server,
    The integrated management server includes:
    And a rule-based reasoning unit for inferring the state of the building by substituting at least one of the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data into a Rule Based Reasoning (RBR) algorithm,
    The rule-based reasoning algorithm can be used to infer at least one of the following: if the equipment installed in the building consumes energy inefficiently, if the building manager uses the equipment installed in the building inefficiently, A building management system that uses established rules.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 건물 관리 에이전트는,
    상기 데이터 수집기로부터 상기 측정 데이터를 수신하는 인터페이스부;
    상기 인터페이스부가 수신한 측정 데이터를 집계 처리하여 집계 처리 데이터를 생성하는 집계 모듈;
    상기 인터페이스부가 수신한 측정 데이터를 통계 처리하여 통계 처리 데이터를 생성하는 통계 모듈; 및
    상기 인터페이스부가 수신한 측정 데이터, 상기 집계 모듈이 생성한 집계 처리 데이터, 및 상기 통계 모듈이 생성한 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 상기 통합 관리 서버로 전송하는 데이터 전송부를 포함하는, 건물 관리 시스템.
    The method according to claim 1,
    Wherein the building management agent comprises:
    An interface for receiving the measurement data from the data collector;
    An aggregation module for aggregating measurement data received by the interface section and generating aggregation process data;
    A statistical module for statistically processing measurement data received by the interface unit and generating statistical process data; And
    And a data transmission unit transmitting at least one of the measurement data received by the interface unit, the aggregation process data generated by the aggregation module, and the statistical process data generated by the statistical module to the integrated management server.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 통합 관리 서버는,
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 사례 기반 추론(Case Based Reasoning : CBR) 알고리즘에 대입하여 상기 건물의 상태를 추론하는 사례 기반 추론부를 더 포함하는, 건물 관리 시스템.
    The method according to claim 1,
    The integrated management server includes:
    Further comprising a case-based reasoning unit for inferring the state of the building by substituting at least one of the received measurement data, aggregation process data, and statistical process data into a case based reasoning (CBR) algorithm, .
  4. 제3항에 있어서,
    상기 사례 기반 추론부는,
    상기 건물의 상태를 추론할 수 있는 과거의 케이스들을 케이스 저장부에 저장하는 케이스 관리 모듈; 및
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 상기 과거의 케이스들과 유사도를 측정하여 상기 건물의 상태를 추론하는 추론 엔진을 포함하는, 건물 관리 시스템.
    The method of claim 3,
    The case-
    A case management module for storing past cases inferring the state of the building in a case storage unit; And
    And an inference engine for estimating at least one of the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data by measuring the degree of similarity with the past cases to infer the state of the building.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 케이스 관리 모듈은,
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 상기 추론 엔진으로 입력되는 데이터와 상기 추론 엔진에 의한 추론 결과를 신규 케이스로 하여 상기 케이스 저장부에 저장하는, 건물 관리 시스템.
    5. The method of claim 4,
    The case management module includes:
    And stores the data input to the reasoning engine among the received measurement data, the aggregation processing data, and the statistical processing data and the speculation result of the reasoning engine as a new case in the case storage unit.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 추론 엔진은,
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 상기 추론 엔진으로 입력되는 데이터와 상기 과거 케이스들 간의 유사도를 비교하여 상기 입력되는 데이터와 가장 유사한 과거 케이스의 상태값을 해당 건물의 상태값으로 추론하는, 건물 관리 시스템.
    5. The method of claim 4,
    The inference engine includes:
    Comparing the received data of the measurement data, the aggregation process data, and the statistical process data with the data input to the inference engine and comparing the state values of past cases most similar to the input data to the state values of the buildings The building management system inferred as.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 케이스 관리 모듈은, 상기 건물이 비정상 상태로 판단된 과거의 비정상 케이스를 상기 케이스 저장부에 저장하며,
    상기 추론 엔진은, 상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 상기 과거의 비정상 케이스와 유사도를 측정하여 상기 건물의 상태를 추론하는, 건물 관리 시스템.
    5. The method of claim 4,
    Wherein the case management module stores a past abnormal case in which the building is determined to be in an abnormal state in the case storage unit,
    Wherein the inference engine estimates at least one of the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data by measuring the degree of similarity with the past anomaly case to infer the state of the building.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 케이스 관리 모듈은,
    상기 추론 엔진에 의해 상기 건물이 비정상 상태인 것으로 추론된 케이스를 신규 비정상 케이스로 상기 케이스 저장부에 저장하는, 건물 관리 시스템.
    8. The method of claim 7,
    The case management module includes:
    And stores the case inferred by the inference engine as an abnormal state of the building in the case storage unit as a new abnormal case.
  9. 제3항에 있어서,
    상기 통합 관리 서버는,
    상기 사례 기반 추론부에 의해 추론된 상기 건물의 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 관리자 단말기로 전송하는 이벤트 통지부를 더 포함하는, 건물 관리 시스템.
    The method of claim 3,
    The integrated management server includes:
    And an event notification unit for transmitting an event signal including the state information of the building inferred by the case-based reasoning unit to the administrator terminal.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 이벤트 통지부는,
    상기 사례 기반 추론부에 의한 추론 결과, 상기 건물이 이상 상태에 있는 것으로 추론된 경우, 상기 건물의 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 상기 관리자 단말기로 전송하는, 건물 관리 시스템.
    10. The method of claim 9,
    Wherein the event notification unit,
    And if an inferred result of the case-based reasoning unit is inferred that the building is in an abnormal state, transmits an event signal including the abnormal state information of the building to the administrator terminal.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 건물 관리 시스템은,
    상기 건물 관리 에이전트 또는 상기 통합 관리 서버로부터 상기 건물 관리 에이전트의 이상 상태, 상기 통합 관리 서버의 이상 상태, 및 상기 건물의 상태 중 적어도 하나에 대한 이벤트 신호를 수신하는 관리자 단말기를 더 포함하는, 건물 관리 시스템.
    The method according to claim 1,
    The building management system includes:
    Further comprising an administrator terminal for receiving an event signal for at least one of an abnormal state of the building management agent, an abnormal state of the integrated management server, and a state of the building from the building management agent or the integrated management server, system.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 관리자 단말기는,
    수신한 상기 이벤트 신호를 시각화 처리하여 화면에 표시하는, 건물 관리 시스템.
    12. The method of claim 11,
    Wherein the manager terminal comprises:
    And visualizes the received event signal and displays it on a screen.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 건물 관리 에이전트 또는 상기 통합 관리 서버는,
    상기 이벤트 신호의 중요도에 따라 상기 이벤트 신호의 전송 방법 또는 전송 순서를 다르게 설정하는, 건물 관리 시스템.
    12. The method of claim 11,
    Wherein the building management agent or the integrated management server comprises:
    Wherein the transmission method or transmission order of the event signal is set differently according to the importance of the event signal.
  14. 소정 건물에 대한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 수신하는 데이터 수신부; 및
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 사례 기반 추론(Case Based Reasoning : CBR) 알고리즘에 대입하여 상기 건물의 상태를 추론하는 사례 기반 추론부; 및
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 룰 기반 추론(Rule Based Reasoning : RBR) 알고리즘에 대입하여 상기 건물의 상태를 추론하는 룰 기반 추론부를 포함하며,
    상기 룰 기반 추론 알고리즘은, 건물 내에 설치된 장비가 비효율적으로 에너지를 소비하는 경우, 건물 관리자가 건물 내에 설치된 장비를 비효율적으로 사용하는 경우 및 건물 내에 설치된 장비에 결함이 발생한 경우 중 적어도 하나를 추론하기 위해 설정된 룰을 이용하는, 통합 관리 서버.
    A data receiving unit for receiving at least one of measurement data, aggregation process data, and statistical process data for a predetermined building; And
    A case based reasoning unit for inferring a state of the building by substituting at least one of the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data into a case based reasoning (CBR) algorithm; And
    And a rule-based reasoning unit for inferring the state of the building by substituting at least one of the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data into a Rule Based Reasoning (RBR) algorithm,
    The rule-based reasoning algorithm can be used to infer at least one of the following: if the equipment installed in the building consumes energy inefficiently, if the building manager uses the equipment installed in the building inefficiently, An integrated management server that uses established rules.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 사례 기반 추론부는,
    상기 건물의 상태를 추론할 수 있는 과거의 케이스들을 케이스 저장부에 저장하는 케이스 관리 모듈; 및
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 상기 과거의 케이스들과 유사도를 측정하여 상기 건물의 상태를 추론하는 추론 엔진을 포함하는, 통합 관리 서버.
    15. The method of claim 14,
    The case-
    A case management module for storing past cases inferring the state of the building in a case storage unit; And
    And an inference engine for inferring at least one of the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data to the state of the building by measuring similarity with the past cases.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 케이스 관리 모듈은,
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 상기 추론 엔진으로 입력되는 데이터와 상기 추론 엔진에 의한 추론 결과를 신규 케이스로 하여 상기 케이스 저장부에 저장하는, 통합 관리 서버.
    16. The method of claim 15,
    The case management module includes:
    And storing the data input to the reasoning engine among the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data and the speculation result of the speculation engine as a new case in the case storage unit.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 추론 엔진은,
    상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 상기 추론 엔진으로 입력되는 데이터와 상기 과거 케이스들 간의 유사도를 비교하여 상기 입력되는 데이터와 가장 유사한 과거 케이스의 상태값을 해당 건물의 상태값으로 추론하는, 통합 관리 서버.
    16. The method of claim 15,
    The inference engine includes:
    Comparing the received data of the measurement data, the aggregation process data, and the statistical process data with the data input to the inference engine and comparing the state values of past cases most similar to the input data to the state values of the buildings , An integrated management server.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 케이스 관리 모듈은, 상기 건물이 비정상 상태로 판단된 과거의 비정상 케이스를 상기 케이스 저장부에 저장하며,
    상기 추론 엔진은, 상기 수신한 측정 데이터, 집계 처리 데이터, 및 통계 처리 데이터 중 적어도 하나를 상기 과거의 비정상 케이스와 유사도를 측정하여 상기 건물의 상태를 추론하는, 통합 관리 서버.
    16. The method of claim 15,
    Wherein the case management module stores a past abnormal case in which the building is determined to be in an abnormal state in the case storage unit,
    Wherein the inference engine estimates at least one of the received measurement data, aggregation processing data, and statistical processing data by measuring the degree of similarity with the past abnormal case.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 케이스 관리 모듈은,
    상기 추론 엔진에 의해 상기 건물이 비정상 상태인 것으로 추론된 케이스를 신규 비정상 케이스로 상기 케이스 저장부에 저장하는, 통합 관리 서버.
    19. The method of claim 18,
    The case management module includes:
    And stores the case inferred as an abnormal state by the inference engine in the case storage unit as a new abnormal case.
  20. 제14항에 있어서,
    상기 통합 관리 서버는,
    상기 사례 기반 추론부에 의해 추론된 상기 건물의 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 관리자 단말기로 전송하는 이벤트 통지부를 더 포함하는, 통합 관리 서버.
    15. The method of claim 14,
    The integrated management server includes:
    And an event notification unit for transmitting an event signal including state information of the building inferred by the case-based reasoning unit to an administrator terminal.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 이벤트 통지부는,
    상기 사례 기반 추론부에 의한 추론 결과, 상기 건물이 이상 상태에 있는 것으로 추론된 경우, 상기 건물의 이상 상태 정보를 포함하는 이벤트 신호를 상기 관리자 단말기로 전송하는, 통합 관리 서버.

    21. The method of claim 20,
    Wherein the event notification unit,
    And if the building is inferred to be in an abnormal state as a result of the inference by the case based reasoning unit, transmits an event signal including the abnormal state information of the building to the administrator terminal.

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