JP5345220B2 - 1つ以上の所定の予測因子の除外を伴う符号化及び復号 - Google Patents
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Description
− 画素群に関する所定の数の予測因子を算出する段階と、
− 所定の選択基準に基づいて最適な予測因子を選択する段階と
を有している。
− j番目予測因子とi番目予測因子との差分を算出する段階と、
− 算出した差分を変換する段階と、
− 変換結果に量子化演算を実行する段階と、
− 量子化演算結果と所定の値とを比較する段階と、
− 量子化演算結果が所定の値以下であった場合に、j番目予測因子を除外する段階とを含む。
− 画素群に関する所定の数の予測因子の関数である、ストリームに含まれる最適予測因子インデックスを読み取る段階と、
− 読み取ったインデックスから最適な予測因子を算出する段階とを有している。
− 所定の数の予測因子を算出する段階と、
− i番目予測因子とj番目予測因子との少なくとも2つの予測因子について、j番目予測因子とi番目予測因子との差分を算出する段階と、
− 算出した差分を変換する段階と、
− 変換結果に量子化演算を実行する段階と、
− 量子化演算結果と所定の値とを比較する段階と、
− 量子化演算結果が所定の値以下であった場合、読取段階で読み取られる最適予測因子インデックスがより少ない数の予測因子の関数となるように、j番目予測因子を除外する段階とをさらに有することを特徴とする。
− 画素群に関する所定の数の予測因子を算出する予測因子算出モジュールと、
− 所定の選択基準に基づいて最適な予測因子を決定する判断モジュールとを具備している。
・ j番目予測因子とi番目予測因子との差分を決定する手順と、
・ 算出した差分を変換する手順と、
・ 変換結果に量子化演算を実行する手順と、
・ 量子化演算結果と所定の値とを比較する手順と、
・ 量子化演算結果が所定の値以下であった場合に、j番目予測因子を除外する手順とを実行する算出手段を具備する。
− 画素群に関する所定の数の予測因子の関数である、ストリームに含まれる最適予測因子インデックスを読み取る読取モジュールと、
− 読み取ったインデックスから最適な予測因子を算出する最適予測因子算出モジュールとを具備している。
− 所定の数の予測因子を算出する予測因子算出モジュールと、
− 所定の数の予測因子のうちから少なくとも1つの予測因子を除外する除外モジュールとをさらに具備することを特徴とする。除外モジュールは、
・ i番目予測因子(Pi)とj番目予測因子(Pj)との少なくとも2つの予測因子について、
− j番目予測因子とi番目予測因子との差分を決定する手順と、
− 算出した差分を変換する手順と、
− 変換結果に量子化演算を実行する手順と、
− 量子化演算結果と所定の値とを比較する手順と、
− 量子化演算結果が所定の値以下であった場合に、j番目予測因子を除外する手順とを実行する算出手段と、
・ 算出手段の取得した、より少ない所定の数の予測因子を送信する送信手段とを具備する。
これより、本発明の一実施形態について記載する。本発明による符号化方法は、H.264/MPEG−4 AVC規格に準じた符号化によって得られるものに近いビットストリームに従う一連の画像を符号化するために使用される。この実施形態では、本発明による符号化方法は、例えば、H.264/MPEG−4 AVC規格に基本的に準じた符号化装置を修正することによって、ソフトウェア又はハードウェア方式で実現される。本発明による符号化方法は、図1に示された複数のステップC1〜C12からなるアルゴリズムの形で表される。
− 垂直方向P1と、
− 水平方向P2と、
− 上記の2つの方向の平均である、DC方向P3と、
− 数種の斜め方向P4〜P9とを含む。
− 変換・量子化モジュールMTQ1によって実行される離散コサイン変換及び量子化によって符号化がなされ、
− 逆変換・量子化モジュールMTQI1によって実行される逆離散コサイン変換及び逆量子化によって復号がなされる。
Q1(T1(Pj−Pi))≦q1
Q1opt(T1(Pj−Pi))=0
ここで、値Q1optは、集合E1からの予測因子の適切な除外が行えるように係数が選択された行列として定義される。
0≦QP1opt≦QP1+6
ここで、値QP1は、先に記載した基準区画の符号化及び復号に用いられる量子化の量子化幅である。
− 式Q1opt(T1(Pj−Pi))=0を満たす場合、モジュールMELP1は、予測因子の集合E1から予測因子Pjを除外E1res=E1−{Pj}する。
− 式Q1opt(T1(Pj−Pi))=0を満たさない場合、換言すれば、Q1opt(T1(Pj−Pi))≠0であった場合、モジュールMELP1は、メモリに予測因子Pjを保持する。
− 上記データの符号化タイプは、イントラ符号化であるか、インター符号化であるか(本実施例では、イントラ符号化である)と、
− 再構築対象のマクロブロックの区画分けタイプは、4×4イントラ、8×8イントラ、ライン等であるか(本実施例では、8×8イントラである)と、
− ステップC11で判断モジュールDCN1によって選択されたような最適予測因子インデックスであるかとが判断される。
以下に記載される第2実施形態は、図2に示された符号化装置COがイントラタイプの符号化の代わりにインタータイプの符号化を実行するという点で、先に記載のものとは異なっている。
− P’1:画素全体のベクトル
− P’2:垂直上方向の1/2画素のベクトル
− P’3:垂直下方向の1/2画素のベクトル
− P’4:水平右方向の1/2画素のベクトル
− P’5:水平左方向の1/2画素のベクトル
− P’6:斜め右上方向の1/2画素のベクトル
− P’7:斜め右下方向の1/2画素のベクトル
− P’8:斜め左上方向の1/2画素のベクトル
− P’9:斜め左下方向の1/2画素のベクトル
Q’1opt(T’1(P’j−P’1))=0 for 2≦j≦n
ここで、Q’1optは、2分の1画素ベクトルの集合E’1から最適な除外を行うように係数が選択された行列である。
− 式Q’1opt(T’1(P’j−P’1))=0をM回満たす場合、例えば、関連する2分の1画素ベクトルの半数に対して、モジュールMELP1は、削減された予測因子集合を得るように、すべての2分の1画素の予測因子P’2〜P’9を集合E’1から除外する。すなわち、画素全体のベクトルP’1へと削減されたE’1res=P’1とする。
− 式Q’1opt(T’1(P’j−P’1))=0を満たさない場合、モジュールMELP1は、予測因子P’jをメモリに保持する。
− 符号化タイプ(記載した実施例ではインターデータタイプである)と、
− 再構築対象のマクロブロックの区画分けタイプ(記載した実施例では4×4インタータイプである)と、
− ステップC11で判断モジュールDCN1によって選択されたような最適な変位ベクトルのインデックスであるかとが判断される。
CAL1,CAL2 予測因子算出モジュール
CE エントロピック符号化モジュール
CO 符号化装置
DCN1,DCN2 判断モジュール
DO 復号装置
DE エントロピック復号モジュール
F ビットストリーム
ID 出力画像
IE 元画像
MB マクロブロック
MBpart 細分化後のマクロブロック
MBpred 予測したマクロブロック
MELP1,MELP2 予測因子除外モジュール
MTQ1 変換・量子化モジュール
MTQI1 逆変換・逆量子化モジュール
MQTI2 逆量子化・逆変換モジュール
PMB1,PMB2 マクロブロック区画分けモジュール
PRED1 予測演算モジュール
RI 画像再構築モジュール
SP 区画選択モジュール
Claims (11)
- 1つの画像又は一連の画像を符号化し、前記複数の画像のうちの1つの画像(IE)中の少なくとも1つの画素群(MB)を表すデータからなるデータストリーム(F)を生成するための、
前記画素群(MB)に関する所定の数の予測因子(P1,…,Pn)を算出する段階(C4)と、
所定の選択基準に基づいて最適な予測因子を選択する段階と
を有した符号化方法であって、
前記算出段階と前記選択段階との間に、算出した前記所定の数の予測因子のうちから少なくとも1つの予測因子を除外する段階をさらに有し、
前記除外段階は、i番目予測因子(Pi)とj番目予測因子(Pj)との少なくとも2つの予測因子について、
前記j番目予測因子と前記i番目予測因子との差分を算出する段階(C6)と、
算出した差分を変換する段階(C7)と、
変換結果に量子化演算を実行する段階(C9)と、
量子化演算結果と所定の値とを比較する段階と、
前記量子化演算結果が前記所定の値以下であった場合に、j番目予測因子を除外する段階と
を含むことを特徴とする符号化方法。 - 前記量子化演算(Q1opt)実行段階が、最適化のための基準に従って、除外される予測因子の数を決定する段階を含むことを特徴とする請求項1に記載の符号化方法。
- 前記量子化演算実行段階では、パラメータとして量子化幅が使用され、
前記量子化幅は、符号化時に実行される量子化演算で使用されるものと同一であることを特徴とする請求項1又は2に記載の符号化方法。 - 前記予測因子が、空間的予測因子又は時間的予測因子であることを特徴とする請求項1に記載の符号化方法。
- 1つの画像又は一連の画像を表したデータストリームであって、前記複数の画像のうちの1つの画像(IE)中の少なくとも1つの画素群を表すデータからなるデータストリーム(F)を復号するための、
前記画素群に関する所定の数の予測因子(P1,…,Pn)の関数である、前記ストリームに含まれる最適予測因子インデックスを読み取る段階と、
読み取ったインデックスから最適な予測因子を算出する段階と
を有した復号方法であって、
前記読取段階の前に、
前記所定の数の予測因子(P1,…,Pn)を算出する段階(D4)と、
i番目予測因子(Pi)とj番目予測因子(Pj)との少なくとも2つの予測因子について、前記j番目予測因子と前記i番目予測因子との差分を算出する段階(D6)と、
算出した差分を変換する段階(D7)と、
変換結果に量子化演算を実行する段階(D8)と、
量子化演算結果と所定の値とを比較する段階(D9)と、
前記量子化演算結果が前記所定の値以下であった場合、前記読取段階で読み取られる前記最適予測因子インデックスがより少ない数の予測因子の関数となるように、j番目予測因子を除外する段階と
をさらに有することを特徴とする復号方法。 - 前記量子化演算実行段階が、最適化のための基準に従って、除外される予測因子の数を決定する段階を含むことを特徴とする請求項5に記載の復号方法。
- 前記量子化演算実行段階では、パラメータとして量子化幅が使用され、
前記量子化幅は、復号時に実行される量子化演算で使用されるものと同一であることを特徴とする請求項5又は6に記載の復号方法。 - 前記予測因子が、空間的予測因子又は時間的予測因子であることを特徴とする請求項5に記載の復号方法。
- 1つの画像又は一連の画像を符号化し、前記複数の画像のうちの1つの画像(IE)中の少なくとも1つの画素群(MB)を表すデータからなるデータストリーム(F)を生成するための、
前記画素群に関する所定の数の予測因子(P1,…,Pn)を算出する予測因子算出モジュール(CAL1)と、
所定の選択基準に基づいて最適な予測因子を決定する判断モジュール(DCN1)と
を具備した符号化装置(CO)であって、
前記所定の数の予測因子のうちから少なくとも1つの予測因子を除外する除外モジュール(MELP1)をさらに具備し、
前記除外モジュールは、
i番目予測因子(Pi)とj番目予測因子(Pj)との少なくとも2つの予測因子について、
前記j番目予測因子と前記i番目予測因子との差分(Pj−Pi)を決定する手順と、
算出した差分を変換する手順と、
変換結果に量子化演算を実行する手順と、
量子化演算結果と所定の値とを比較する手順と、
前記量子化演算結果が前記所定の値以下であった場合に、j番目予測因子を除外する手順と
を実行する算出手段を具備することを特徴とする符号化装置。 - 1つの画像又は一連の画像を表したデータストリームであって、前記複数の画像のうちの1つの画像(IE)中の少なくとも1つの画素群を表すデータからなるデータストリーム(F)を復号するための、
前記画素群に関する所定の数(E)の予測因子(P1,…,Pn)の関数である、前記ストリームに含まれる最適予測因子インデックスを読み取る読取モジュールと、
読み取ったインデックスから最適な予測因子を算出する最適予測因子算出モジュールと
を具備した復号装置(DO)であって、
前記所定の数の予測因子(P1,…,Pn)を算出する予測因子算出モジュール(CAL2)と、
前記所定の数の予測因子のうちから少なくとも1つの予測因子を除外する除外モジュール(MELP2)と
をさらに具備し、
前記除外モジュールは、
i番目予測因子(Pi)とj番目予測因子(Pj)との少なくとも2つの予測因子について、
前記j番目予測因子と前記i番目予測因子との差分(Pj−Pi)を決定する手順と、
算出した差分を変換する手順と、
変換結果に量子化演算を実行する手順と、
量子化演算結果と所定の値とを比較する手順と、
前記量子化演算結果が前記所定の値以下であった場合に、j番目予測因子を除外する手順と
を実行する算出手段と、
前記算出手段の取得した、より少ない所定の数の予測因子を送信する送信手段と
を具備することを特徴とする復号装置。 - コンピュータ上で実行されたとき、請求項1乃至8のいずれか1項に記載の方法を実現する複数の命令からなるコンピュータプログラム。
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