JP5339213B2 - Ecosystem network evaluation method and ecosystem network evaluation system using the method - Google Patents

Ecosystem network evaluation method and ecosystem network evaluation system using the method Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for evaluation of ecosystem network, capable of comprehensively evaluating the habitat adaptability for each of a plurality of organisms differed in habitat characteristic. <P>SOLUTION: The method for evaluation of ecosystem network includes: an extraction step of extracting, from remote sensing data of a target area, a lignosa patch that is a ground section covered with lignosa, a grass field patch that is a ground section covered with grass, and a waterfront green space patch that is a ground section composed of a green space existing near water (step S101); a lignosa-using organism habitat adaptability index calculation step of calculating a habitat adaptability index of lignosa-using organisms corresponding to each lignosa patch (step S104); a grass field-using organism habitat adaptability index calculation step of calculating a habitat adaptability index of grass field-using organisms corresponding to each grass field patch (step S105); and a waterfront green field-using organism habitat adaptability index calculation step of calculating a habitat adaptability index of waterfront green field-using organisms corresponding to each waterfront green field patch (step S106). <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&amp;INPIT

Description

本発明は、複数の生物それぞれにとっての生息のしやすさを総合的に評価する生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムに関する。   The present invention relates to an ecosystem network evaluation method for comprehensively evaluating the ease of inhabiting for each of a plurality of organisms, and an ecosystem network evaluation system using the method.

従来、人工衛星や航空機などに搭載された撮像装置、レーダーによって取得されるデータを用いて、地表における状態をリモートセンシングする測定手法が行われている。このようなリモートセンシング技術は、農業分野や水資源分野、或いは都市計画分野などで、積極的に活用され始めている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a measurement method for remote sensing a state on the ground surface using an image pickup device mounted on an artificial satellite or an aircraft, or data acquired by a radar has been performed. Such remote sensing technology has begun to be actively used in the fields of agriculture, water resources, or city planning.

例えば、非特許文献1には、リモートセンシング技術を用いて、解像度の高い衛星データから把握される緑被データと、地表モデル(DSM)および地形モデル(DTM)の差から把握できる樹木の高さデータを重ね合わせて評価対象地域の緑地の状況を判読すると共に、都市域の生態系を示す環境指標種としてコゲラを選定し、地理情報システム(GIS)を活用し、コゲラの生息域への都市開発プロジェクトの影響をビジュアルな形で評価することで、新規道路や緑地の整備などプロジェクトの代替案の検討を行う技術が開示されている。
「エコロジカルネットワーク評価技術を開発」(鹿島建設株式会社)、http://www.kajima.co.jp/news/press/200809/17c1−j.htm
For example, Non-Patent Document 1 discloses the height of trees that can be grasped from the difference between the green cover data obtained from satellite data with high resolution and the ground surface model (DSM) and topographic model (DTM) using remote sensing technology. Overlapping data to interpret the status of green areas in the evaluation area, select Kogera as an environmental indicator species indicating the ecology of the urban area, and use the Geographic Information System (GIS) The technology that examines the alternatives of the project, such as the development of new roads and green spaces, by visual evaluation of the impact of the development project is disclosed.
“Development of Ecological Network Evaluation Technology” (Kashima Construction Co., Ltd.), http: // www. kajima. co. jp / news / press / 200809 / 17c1-j. htm

従来の生態系ネットワーク評価技術においては、リモートセンシングデータを用いて、都市の中の緑地がどのように分布しているのかを把握し、都市における緑の連なり具合が、ある特定の生物にとっての生息のしやすさに、どのように影響しているかを評価するものであり、生息適性が異なる複数の生物それぞれにとっての生息のしやすさを総合的に評価することができない、という問題があった。また、従来の評価技術は、リモートセンシングデータなどから、緑地とその緑地における樹林の高さを求め、これにより、ある特定の生物にとっての繁殖の観点から評価を行うものであるが、このような従来技術では、緑地の種別が考慮に入れられておらず、高精度の評価ができない、といった問題や、生物の生息にとって繁殖の他に重要な事項(餌場の確保や天敵からの隠れ場所など)が考慮されておらず、評価精度が低下する、といった問題もあった。   In conventional ecosystem network assessment technology, remote sensing data is used to understand how green spaces in a city are distributed, and the green chain in a city is a habitat for a specific organism. There is a problem that it is not possible to comprehensively evaluate the ease of inhabiting for multiple organisms with different habitability. . In addition, the conventional evaluation technology obtains the green space and the height of the forest in the green space from remote sensing data, etc., and thereby evaluates from the viewpoint of breeding for a specific organism. In the prior art, the type of green space is not taken into account and high-accuracy evaluation is not possible, and other important matters for breeding for living organisms (such as securing feeding grounds and hiding places from natural enemies) ) Is not considered, and there is a problem that the evaluation accuracy is lowered.

この発明は、上記課題を解決するものであって、請求項1に係る発明は、対象領域のリモートセンシングデータから、樹林によって被覆される土地区画である樹林パッチ、草地によって被覆される土地区画である草地パッチ、水辺に存在する緑地からなる土地区画である水辺緑地パッチを抽出する抽出工程と、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第1適性指数と、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチから所定距離圏内に存在する樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第2適性指数と、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの落葉樹の割合に基づいて算出される樹林利用性第3適性指数と、前記樹林利用性第1適性指数と、前記樹林利用性第2適性指数と、前記樹林利用性第3適性指数と、からそれぞれの樹林パッチに対応した樹林利用性生物のハビタット適性指数を算出する樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第1適性指数と、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチから所定距離圏内に存在する草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第2適性指数と、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチが樹林領域と接する長さに基づいて算出される草地利用性第3適性指数と、前記草地利用性第1適性指数と、前記草地利用性第2適性指数と、前記草地利用性第3適性指数と、からそれぞれの草地パッチに対応した草地利用性生物のハビタット適性指数を算出する草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第1適性指数と、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチから所定距離圏内に存在する水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第2適性指数と、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチが水域と接する長さに基づいて算出される水辺緑地利用性第3適性指数と、前記水辺緑地利用性第1適性指数と、前記水辺緑地利用性第2適性指数と、前記水辺緑地利用性第3適性指数と、からそれぞれの水辺緑地パッチに対応した水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数を算出する水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を有することを特徴とする生態系ネットワーク評価方法である。
The present invention solves the above-mentioned problem, and the invention according to claim 1 is based on remote sensing data of a target area, and is a forest patch that is a land block covered by a forest, a land block covered by grassland. Extraction process to extract a waterside green patch, which is a land parcel consisting of a grassland patch and a green area existing on the waterside, and the forest availability calculated based on the area of each forest patch corresponding to each forest patch Corresponding to 1 aptitude index and each forest patch, corresponding to each forest patch 2nd aptitude index calculated based on the area of the forest patch existing within a predetermined distance from each forest patch and each forest patch The forest availability third suitability index calculated based on the percentage of deciduous trees of each forest patch, the forest availability first suitability index, A forest utilization biohabitat suitability index calculating step of calculating a habitat suitability index of a forest use organism corresponding to each forest patch from the second suitability index of forest use and the third suitability index of forest use; The grassland patch first suitability index calculated based on the area of each grassland patch corresponding to each grassland patch and the grassland existing within a predetermined distance from each grassland patch corresponding to each grassland patch Grassland availability second suitability index calculated based on the area of the patch and grassland availability third suitability calculated based on the length of each grassland patch in contact with the forest area corresponding to each grassland patch Corresponding to each grassland patch from the index, the grassland availability first suitability index, the grassland availability second suitability index, and the grassland availability third suitability index. The grassland availability biohabitat suitability index calculation process to calculate the habitat suitability index of grassland use organisms and the waterside greenland availability index calculated based on the area of each waterside green space patch corresponding to each waterside green space patch 1 aptitude index, waterside green space availability second aptitude index corresponding to each waterside green space patch, calculated based on the area of the waterside green space patch existing within a predetermined distance from each waterside green space patch, Corresponding to the waterside green space patch, the waterside green space availability third suitability index calculated based on the length of each waterside green space patch in contact with the water area, the waterside green space availability first suitability index, and the waterside green space use Habitat aptitude index of waterside green space use organisms corresponding to each waterside green space patch from the 2nd water quality aptitude index and the 3rd waterside green space availability aptitude index The ecosystem network evaluation method characterized by having a waterside green space utilization living thing habitat aptitude index calculation process of calculating.

また、請求項2に係る発明は、請求項1に記載の生態系ネットワーク評価方法において、前記樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程で算出された樹林利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けして、対象領域の地図データに重ね合わせて描画する工程を有することを特徴とする。
The invention according to claim 2 is the ecosystem network evaluation method according to claim 1 , wherein the forest use biohabitat suitability index calculated in the forest use biohabitat suitability index calculation step is color-coded. The method includes a step of superimposing and drawing on the map data of the target area.

また、請求項3に係る発明は、請求項1に記載の生態系ネットワーク評価方法において、前記草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程で算出された草地利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けして、対象領域の地図データに重ね合わせて描画する工程を有することを特徴とする。
Further, the invention according to claim 3 is the ecosystem network evaluation method according to claim 1 , wherein the high and low of the grassland utilization biohabitat suitability index calculated in the grassland use organism habitat suitability index calculation step is color-coded. The method includes a step of superimposing and drawing on the map data of the target area.

また、請求項4に係る発明は、請求項1に記載の生態系ネットワーク評価方法において、前記水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程で算出された水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けして、対象領域の地図データに重ね合わせて描画する工程を有することを特徴とする。
The invention according to claim 4, color-coded height ecosystem in network evaluation method, the waterside green utilizing organisms Habitat suitability index calculating step waterside green utilizing organisms Habitat suitability index calculated in according to claim 1 And it has the process of superimposing and drawing on the map data of an object area, It is characterized by the above-mentioned.

また、請求項5に係る発明は、対象領域のリモートセンシングデータから、樹林によって被覆される土地区画である樹林パッチ、草地によって被覆される土地区画である草地パッチ、水辺に存在する緑地からなる土地区画である水辺緑地パッチを抽出する抽出工程と、緑化計画案として対象領域内に、樹林パッチ、草地パッチ、水辺緑地パッチからなる任意のパッチの組み合わせを追加するパッチ追加工程と、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第1適性指数と、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチから所定距離圏内に存在する樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第2適性指数と、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの落葉樹の割合に基づいて算出される樹林利用性第3適性指数と、前記樹林利用性第1適性指数と、前記樹林利用性第2適性指数と、前記樹林利用性第3適性指数と、からそれぞれの樹林パッチに対応した樹林利用性生物のハビタット適性指数を算出する樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第1適性指数と、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチから所定距離圏内に存在する草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第2適性指数と、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチが樹林領域と接する長さに基づいて算出される草地利用性第3適性指数と、前記草地利用性第1適性指数と、前記草地利用性第2適性指数と、前記草地利用性第3適性指数と、からそれぞれの草地パッチに対応した草地利用性生物のハビタット適性指数を算出する草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第1適性指数と、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチから所定距離圏内に存在する水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第2適性指数と、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチが水域と接する長さに基づいて算出される水辺緑地利用性第3適性指数と、前記水辺緑地利用性第1適性指数と、前記水辺緑地利用性第2適性指数と、前記水辺緑地利用性第3適性指数と、からそれぞれの水辺緑地パッチに対応した水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数を算出する水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を有することを特徴とする生態系ネットワーク評価方法である。
Further, the invention according to claim 5 is based on the remote sensing data of the target area, and includes a forest patch that is a land parcel covered by a forest, a grass patch that is a land parcel covered by grassland, and a land consisting of a green area existing on the waterside. Extraction process to extract waterside green patch that is a section, patch addition process to add any combination of forest patch, grassland patch, waterside green patch in the target area as a greening plan, and each forest patch Corresponding to the forest patch first suitability index calculated based on the area of each forest patch and the area of the forest patch existing within a predetermined distance from each forest patch corresponding to each forest patch. The forest availability second suitability index calculated based on the Based on the third suitability index calculated based on the percentage of leaf trees, the first suitability index for forest use, the second suitability index for forest use, and the third suitability index for forest use Forest habitat suitability index calculation process for calculating habitat suitability index of forest use organisms corresponding to each forest patch, and calculation based on the area of each grassland patch corresponding to each grassland patch Grassland availability first suitability index, each grassland patch corresponding to each grassland patch, and each grassland patch second suitability index calculated based on the area of the grassland patch existing within a predetermined distance range, Corresponding to the grassland patch, the grassland availability third suitability index calculated based on the length of each grassland patch in contact with the forest area, the grassland availability first suitability index, A grassland availability biohabitat suitability index calculating step of calculating a habitat suitability index of a grassland use organism corresponding to each grassland patch from the grassland availability second suitability index and the grassland availability third suitability index, The waterside green space availability first suitability index calculated based on the area of each waterside green space patch corresponding to each waterside green space patch, and a predetermined distance from each waterside green space patch corresponding to each waterside green space patch Based on the waterside greenery availability second suitability index calculated based on the area of waterside greenery patches existing in the vicinity, and the length of each waterside greenery patch in contact with the water area corresponding to each waterside greenery patch The waterside green space availability third suitability index, the waterside green space availability first suitability index, the waterside green space availability second suitability index, and the waterside green space availability index An ecological network evaluation method comprising: 3 suitability indices, and a waterside green space use habitat suitability index calculating step for calculating a habitat suitability index of a waterside green space use organism corresponding to each waterside green space patch It is.

また、請求項6に係る発明は、請求項5に記載の生態系ネットワーク評価方法において、緑化計画案として、異なるパッチ組み合わせパターンの前記パッチ追加工程を実行した上で、それぞれのパターンについて、前記樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、前記草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と前記水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を実行し、それぞれのパッチ組み合わせパターンに基づく、緑化計画案同士を比較することを特徴とする。
Further, the invention according to claim 6 is the ecosystem network evaluation method according to claim 5 , wherein the patch addition step of different patch combination patterns is executed as a tree planting plan, and the forest is obtained for each pattern. The utilization biohabitat suitability index calculating step, the grassland use biohabitat suitability index calculating step, and the waterside green space use biohabitat suitability index calculating step are executed, and the greening plans based on the respective patch combination patterns It is characterized by comparing.

また、請求項7に係る発明は、請求項5に記載の生態系ネットワーク評価方法において、前記パッチ追加工程を行わずに、前記樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、前記草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と前記水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を実行し、算出された樹林利用性生物、草地利用性生物及び水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数とパッチ面積と積の総和から現状の生息適性総量を算出する現状生息適性総量算出工程と、前記パッチ追加工程を行った上で、前記樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、前記草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、前記水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を実行し、算出された樹林利用性生物、草地利用性生物及び水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数とパッチ面積と積の総和から計画案における生息適性総量を算出する計画生息適性総量算出工程と、前記現状生息適性総量算出工程で算出された現状の生息適性総量と、前記計画生息適性総量算出工程で算出された計画案の生息適性総量と、の間の変化量を算出する生息適性総量変化量算出工程と、を有することを特徴とする。
Further, the invention according to claim 7 is the ecosystem network evaluation method according to claim 5 , wherein the forest use biohabitat suitability index calculating step and the grassland use biohabitat are performed without performing the patch adding step. The suitability index calculation step and the waterside green space use organism habitat suitability index calculation step are executed, and the calculated habitat suitability index, patch area and product of the forest use organism, grassland use organism and waterside green space use organism calculated. After calculating the current habitability total amount calculating step for calculating the current total amount of habitat aptitude from the sum, the above-mentioned patch adding step, the forest utilization biohabitat suitability index calculating step, and the grassland use biohabitat aptitude index calculating step And the waterside green space utilization organism habitat suitability index calculation step, and the calculated forest utilization organism, grassland utilization organism and water Planned habitat suitability total calculation step for calculating the habitat suitability total amount in the plan plan from the sum of the habitat suitability index, patch area and product of the green space utilization organisms, and the current habitat suitability total amount calculated in the current habitat suitability total amount calculation step A habitat suitability total amount change calculating step for calculating a change amount between the plan habitat suitability total amount calculated in the planned habitat suitability total amount calculating step.

また、請求項8に係る発明は、請求項7に記載の生態系ネットワーク評価方法において、前記生息適性総量変化量算出工程を250m圏内で行うことを特徴とする。
The invention according to claim 8 is the ecosystem network evaluation method according to claim 7 , wherein the habitat suitability total amount change calculating step is performed within a range of 250 m.

また、請求項9に係る発明は、請求項1乃至請求項8のいずれかに記載の方法を用いたことを特徴とする生態系ネットワーク評価システムである。
The invention according to claim 9 is an ecosystem network evaluation system using the method according to any one of claims 1 to 8 .

本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムは、樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を有しており、これによれば、生息適性が異なる複数の生物それぞれにとっての生息のしやすさを総合的に評価することが可能となる。   An ecosystem network evaluation method and an ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention include a forest use biohabitat suitability index calculation step, a grassland use biohabitat suitability index calculation step, and a waterside green space use biohabitat. A suitability index calculating step, and according to this, it is possible to comprehensively evaluate the ease of inhabiting for each of a plurality of organisms having different habitability.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、緑地種別に応じて異なるパッチが考慮され、さらに、繁殖以外の生物の生息にとって重要な事項(餌場の確保や天敵からの隠れ場所など)が考慮されるため、高精度の生態系ネットワーク評価を行うことが可能となる。   In addition, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, different patches are considered depending on the type of green space, and further important matters for the habitat of organisms other than breeding ( This makes it possible to conduct highly accurate ecosystem network evaluations, such as securing feeding grounds and hiding places from natural enemies.

本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法を実行させるシステム構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the system configuration which performs the ecosystem network evaluation method which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法を実行させるシステムにおける処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process in the system which performs the ecosystem network evaluation method which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法で用いられるリモートセンシングデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the remote sensing data used with the ecosystem network evaluation method which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法におけるパッチ抽出処理例を示す図である。It is a figure which shows the patch extraction process example in the ecosystem network evaluation method which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における隣接長算出処理の概念を説明する図である。It is a figure explaining the concept of the adjacent length calculation process in the ecosystem network evaluation method which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における樹林利用性生物ハビタット適性指数算出方法を説明する図である。It is a figure explaining the forest utilization biohabitat aptitude index calculation method in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention. 算出方法を説明するための前提図である。It is a premise figure for explaining a calculation method. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における樹林利用性第2適性指数(250m圏樹林面積割合)の算出方法を説明する図である。It is a figure explaining the calculation method of the forest availability 2nd aptitude index (250m zone forest area ratio) in the ecosystem network evaluation method concerning the embodiment of the present invention. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における草地利用性生物ハビタット適性指数算出方法を説明する図である。It is a figure explaining the grassland utilization biological habitat aptitude index calculation method in the ecosystem network evaluation method concerning the embodiment of the present invention. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における草地利用性第2適性指数(250m圏草地面積割合)の算出方法を説明する図である。It is a figure explaining the calculation method of the grassland availability 2nd appropriateness index (250m area grassland area ratio) in the ecosystem network evaluation method concerning the embodiment of the present invention. 草地―樹林隣接長の概念を説明する図である。It is a figure explaining the concept of grassland-forest head neighbor. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出方法を説明する図である。It is a figure explaining the waterside green space utilization living thing habitat aptitude index calculation method in the ecosystem network evaluation method concerning the embodiment of the present invention. 算出方法を説明するための前提図である。It is a premise figure for explaining a calculation method. 本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における水辺緑地利用性第2適性指数(250m圏水域面積割合)の算出方法を説明する図である。It is a figure explaining the calculation method of the waterside green space usability second aptitude index (250m zone water area area ratio) in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention. 水辺緑地―水域隣接長の概念を説明する図である。It is a figure explaining the concept of waterside green space-water area adjacent length. ハビタット適性指数を地図データ上に図化する例を示すものである。The example which maps a habitat aptitude index on map data is shown. ハビタット適性指数を地図データ上に図化する例を示すものである。The example which maps a habitat aptitude index on map data is shown. 本発明の他の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法を実行させるシステムにおける処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process in the system which performs the ecosystem network evaluation method which concerns on other embodiment of this invention. 本発明の他の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法におけるパッチ追加処理によって追加されたパッチの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the patch added by the patch addition process in the ecosystem network evaluation method which concerns on other embodiment of this invention. パッチ追加処理によって追加されたパッチを含む全パッチの生息適性総量(250m圏)の現状からの変化量を定量的に比較図化する例を示すものである。An example in which the amount of change from the current state of the total habitability (250 m range) of all patches including the patch added by the patch addition process is quantitatively compared is shown.

以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図1は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法を実行させるシステム構成の一例を示す図である。図1において、10はシステムバス、11はCPU(Central Processing Unit)、12はRAM(Random Access Memory)、13はROM(Read Only Memory)、14は外部情報機器との通信を司る通信制御部、15はキーボードコントローラなどの入力制御部、16はディスプレイコントローラなどの出力制御部、17は外部記憶装置制御部、18はキーボード、ポインティングデバイス、マウスなどの入力機器からなる入力部、19はLCDディスプレイなどの表示装置や印刷装置からなる出力部、20はHDD(Hard Disk Drive)等の外部記憶装置である。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an example of a system configuration for executing an ecosystem network evaluation method according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, 10 is a system bus, 11 is a CPU (Central Processing Unit), 12 is a RAM (Random Access Memory), 13 is a ROM (Read Only Memory), 14 is a communication control unit that controls communication with an external information device, 15 is an input control unit such as a keyboard controller, 16 is an output control unit such as a display controller, 17 is an external storage device control unit, 18 is an input unit including input devices such as a keyboard, pointing device, and mouse, 19 is an LCD display, etc. An output unit 20 including a display device and a printing device 20 is an external storage device such as an HDD (Hard Disk Drive).

図1において、CPU11は、ROM13内のプログラム用ROM、或いは、大容量の外部記憶装置20に記憶されたプログラム等に応じて、外部機器と通信することでデータを検索・取得したり、また、図形、イメージ、文字、表等が混在した出力データの処理を実行したり、更に、外部記憶装置20に格納されているデータベースの管理を実行したり、などといった演算処理を行うものである。   In FIG. 1, the CPU 11 retrieves and acquires data by communicating with an external device in accordance with a program ROM stored in the ROM 13 or a program stored in the large-capacity external storage device 20. Processing of output data in which graphics, images, characters, tables, etc. are mixed is executed, and management of a database stored in the external storage device 20 is further executed.

また、CPU11は、システムバス10に接続される各デバイスを統括的に制御する。ROM13内のプログラム用ROMあるいは外部記憶装置20には、CPU11の制御用の基本プログラムであるオペレーティングシステムプログラム(以下OS)等が記憶されている。また、ROM13あるいは外部記憶装置20には出力データ処理等を行う際に使用される各種データが記憶されている。RAM12は、CPU11の主メモリ、ワークエ
リア等として機能する。
Further, the CPU 11 comprehensively controls each device connected to the system bus 10. The program ROM in the ROM 13 or the external storage device 20 stores an operating system program (hereinafter referred to as OS) that is a basic program for controlling the CPU 11. The ROM 13 or the external storage device 20 stores various data used when performing output data processing or the like. The RAM 12 functions as a main memory and work area for the CPU 11.

入力制御部15は、キーボードや不図示のポインティングデバイスからの入力部18を制御する。また、出力制御部16は、LCDディスプレイ等の表示装置やプリンタなどの印刷装置の出力制御を行う。   The input control unit 15 controls the input unit 18 from a keyboard or a pointing device (not shown). The output control unit 16 controls output of a display device such as an LCD display and a printing device such as a printer.

外部記憶装置制御部17は、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、プリンタドライバ等を記憶するHHD(Hard
Disk Drive)や、或いは場合によってはフレキシブルディスク(FD)等の外部記憶装置20へのアクセスを制御する
また、通信制御部14は、ネットワークを介して、外部機器と通信を制御するものであり、これによりシステムが必要とするデータを、インターネットやイントラネット上の外部機器が保有するデータベースから取得したり、外部機器に情報を送信したりすることができるように構成される。
The external storage device control unit 17 stores a boot program, various applications, font data, user files, edit files, printer drivers, and the like.
Disk Drive), or in some cases, controls access to the external storage device 20 such as a flexible disk (FD). The communication control unit 14 controls communication with an external device via a network. As a result, the data required by the system can be acquired from a database held by an external device on the Internet or an intranet, or information can be transmitted to the external device.

外部記憶装置20には、CPU11の制御プログラムであるオペレーティングシステムプログラム(以下OS)以外に、本発明の生態系ネットワーク評価方法をCPU11上で動作させるシステムプログラム、及びこのシステムプログラムで用いるデータなどがインストールされ保存・記憶されている。   In addition to an operating system program (hereinafter referred to as OS) that is a control program for the CPU 11, the external storage device 20 is installed with a system program for operating the ecosystem network evaluation method of the present invention on the CPU 11 and data used in this system program. It is saved and memorized.

本発明の生態系ネットワーク評価方法を実現するシステムプログラムで利用されるデータとしては、人工衛星、飛行機などの飛行体から評価対象領域を撮像した衛星画像データ(リモートセンシングデータ)、公的機関によって提供される地理情報システムデータ(GISデータ)などがあり、これらデータが外部記憶装置20に保存されていることが想定されているが、場合によっては、これらのデータを通信制御部14を介してインターネットやイントラネット上の外部機器から取得するように構成することも可能である。   Data used in the system program for realizing the ecosystem network evaluation method of the present invention includes satellite image data (remote sensing data) obtained by imaging an evaluation target area from a flying object such as an artificial satellite or an airplane, and provided by a public organization. It is assumed that these data are stored in the external storage device 20 in some cases. However, in some cases, these data are transmitted to the Internet via the communication control unit 14. It can also be configured to acquire from an external device on the intranet.

図3は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法で用いられるリモートセンシングデータの一例を示す図である。本実施形態においては、このようなリモートセンシングデータとしてマルチスペクトル画像を用い、地上における土地被覆の状況を抽出するようにしている。また、本実施形態においてGISデータは、上記のリモートセンシングデータを補完するために利用される。例えば、リモートセンシングデータでは、河川などの水域のデータ境界が不明瞭となることがあるが、水域データについてはGISデータによって補完することによって、水域の位置特定がより的確となる。なお、リモートセンシングデータによって水域が明瞭となるようであれば、必ずしもGISデータは必須ではない。   FIG. 3 is a diagram showing an example of remote sensing data used in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention. In the present embodiment, a multi-spectral image is used as such remote sensing data, and the land cover situation on the ground is extracted. In the present embodiment, the GIS data is used to complement the remote sensing data. For example, in remote sensing data, the data boundary of a water area such as a river may be unclear, but the water area data is complemented by GIS data, so that the location of the water area becomes more accurate. In addition, GIS data is not necessarily essential if a water area becomes clear by remote sensing data.

以上のように構成される本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法を実行させるシステム構成における処理について図2を参照して説明する。図2は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法を実行させるシステムにおける処理のフローチャートを示す図である。   Processing in the system configuration for executing the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention configured as described above will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram showing a flowchart of processing in the system for executing the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention.

図2において、ステップS100で、本実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法の処理が開始されると、続いてステップS101に進み、対象領域における衛星画像データ(リモートセンシングデータ)からパッチ抽出処理が実行される。なお、このステップでは、水域を地理情報システムデータ(GISデータ)が参照され、地表のデータと、河川などの水域のデータとの境界が明瞭とする処理も実行される。なお、対象領域としては、任意の広さとすることができるが、例えば、緑化計画などを検討としている対象事業地から半径1km圏内などに設定することができる。   In FIG. 2, when the processing of the ecosystem network evaluation method according to the present embodiment is started in step S100, the process proceeds to step S101, where patch extraction processing is executed from satellite image data (remote sensing data) in the target region. Is done. In this step, the geographic information system data (GIS data) is referred to for the water area, and a process for clarifying the boundary between the surface data and the water area data such as a river is also executed. In addition, although it can be set as arbitrary area as an object area | region, for example, it can set to the radius within 1 km from the object business site which is considering the greening plan etc.

図4は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法におけるパッチ抽出処理例を示す図である。図4は、対象領域内のごく限定された領域に基づいて、生態系ネットワーク評価方法における各処理を説明するための図である。パッチ抽出処理以降の処理についても、図4のような領域に基づいて説明を行う。   FIG. 4 is a diagram showing an example of patch extraction processing in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention. FIG. 4 is a diagram for explaining each process in the ecosystem network evaluation method based on a very limited area in the target area. The processing after the patch extraction processing will also be described based on the area as shown in FIG.

図4(A)はリモートセンシングデータから緑地を抽出し、GISデータによって水域の位置を特定させた例を示している。このような緑地の抽出においては、リモートセンシングデータを処理する上で、適宜NDVI(植生指数)の閾値を設定することで実行することができる。   FIG. 4A shows an example in which a green area is extracted from remote sensing data and the position of the water area is specified by GIS data. Such green space extraction can be performed by appropriately setting a threshold value of NDVI (vegetation index) when processing remote sensing data.

また、図4(B)はリモートセンシングデータの処理において、土地区画のパッチ外郭を抽出した後、輝度、バンド値等の閾値設定を行うことで、樹林によって被覆される土地区画である樹林パッチ、及び、草地によって被覆される土地区画である草地パッチを抽出した様子を示している。なお、以降の説明において、樹林パッチをPt、草地パッチをPgと称することがある。図4(B)の例では、樹林パッチとしてPt1乃至Pt3の3つのパッチが、また、草地パッチとしてPg1乃至Pg3の3つのパッチが抽出されたことが示されている。なお、水辺に存在するPg3やPt3など土地区画は、水辺緑地パッチとしてもシステムによって認識される。 FIG. 4B shows a forest patch that is a land block covered by the forest by extracting threshold values such as brightness and band value after extracting the patch outline of the land block in remote sensing data processing. And the mode that the grassland patch which is a land block covered with grassland was extracted is shown. In the following description, the forest patch may be referred to as Pt, and the grassland patch may be referred to as Pg. In the example of FIG. 4B, it is shown that three patches Pt 1 to Pt 3 are extracted as forest patches, and three patches Pg 1 to Pg 3 are extracted as grassland patches. Note that land sections such as Pg 3 and Pt 3 existing on the waterside are also recognized by the system as waterside green patch.

続くステップS102では、樹林パッチとして抽出されたパッチにおける落葉樹割合を算出する処理が実行される。図4(B)に示すPt1乃至Pt3の樹林パッチのそれぞれにおいて、樹林全体(常緑樹+落葉樹)に対する落葉樹が算出される。このような算出においては、リモートセンシングデータの処理において、輝度、バンド値等の閾値設定を行うことで実現が可能である。 In the subsequent step S102, a process of calculating a deciduous tree ratio in the patch extracted as a forest patch is executed. In each of the Pt 1 to Pt 3 forest patches shown in FIG. 4B, a deciduous tree for the entire forest (an evergreen tree + deciduous tree) is calculated. Such calculation can be realized by setting threshold values such as luminance and band value in the remote sensing data processing.

次のステップS103では隣接長の算出処理が実行される。ここで、隣接長の算出処理について具体的に説明する。生息のしやすさを総合的に評価する場合においては、緑地がどの程度の広さがある、ということだけでは評価精度の向上を期待することはできない。例えば、モズは草地利用性の生物種であるが、終始草地に滞在するわけではなく、樹林にとまりつつ草地で餌を探すなどの行動パターンをとるため、単に草地の広さが広ければ、それだけモズの個体数が増えるものとすることはできない。すなわち、草地利用性の生物種のモズではあるが、草地に対してどの程度の長さにわたって樹林が隣接しているかが、モズの生息のしやすさを図るために重要な指標のひとつとなるのである。同様に、水辺緑地利用性の生物種であるカワセミにとっても、単に水辺緑地が広い、ということだけでなく、水辺緑地に対してどの程度の長さの水域が隣接しているかが、カワセミの生息適性をみる上で重要となる。   In the next step S103, an adjacent length calculation process is executed. Here, the adjacent length calculation processing will be specifically described. When comprehensively assessing the ease of inhabiting, it is not possible to expect an improvement in evaluation accuracy just by how large the green space is. For example, shrimp is a grassland-use species, but it doesn't stay in the grassland all the time, it takes a behavior pattern such as searching for food in the grassland while staying in the forest, so if the grassland is wide enough, It is not possible to increase the number of shrimp individuals. In other words, although it is a species of grassland-use species, how long the forest is adjacent to the grassland is one of the important indicators to facilitate the inhabiting of the species. It is. Similarly, for the kingfisher, a species that can be used for waterside greenery, not only the waterside greenery is wide, but also how long the water area is adjacent to the waterside greenery. It is important to see aptitude.

ステップS103では、以上のような概念に基づいて、(1)それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチが樹林領域とどの程度の長さにわたって隣接しているか、また、(2)それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチが水域とどの程度の長さにわたって隣接しているか、を算出する。図5は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における隣接長算出処理の概念を説明する図である。図5においては、
草地パッチPg3が樹林パッチPt2とどの程度の長さで隣接しているかに係る指標を算出する際を例としている。すなわち、図5(A)における草地パッチPg3と樹林パッチP
2と間の×の印が付けられた境界線の長さの指標を算出する例を示している。図5(B
)は、草地パッチPg3と樹林パッチPt2と間の境界を拡大して示すものであり、1つの矩形がパッチを構成する画素のセルを示している。ここで、図5(B)に示す草地パッチPgのひとつの着目セルを例として説明する。図5(B)に示すように、着目セルを囲む8つのセルのうち、いくつが樹林パッチPtのものであるかを算出することによって、隣
接長の指標を求めるようにする。そして、このような算出を草地パッチPgの全てのセルについて行うことによって、当該草地パッチPgにおける、樹林パッチPtとの隣接長を求めるようにしている。
In step S103, based on the concept as described above, (1) how long each grass patch is adjacent to the forest area corresponding to each grass patch, and (2) each Corresponding to each waterside green patch, how long each waterside green patch is adjacent to the water area is calculated. FIG. 5 is a diagram for explaining the concept of the adjacent length calculation process in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention. In FIG.
This is an example of calculating an index relating to how long the grass patch Pg 3 is adjacent to the forest patch Pt 2 . That is, the grassland patch Pg 3 and the forest patch P in FIG.
An example is shown in which an index of the length of the boundary line marked with a cross between t 2 is calculated. FIG.
) Is an enlarged view of the boundary between the grassland patch Pg 3 and the forest patch Pt 2, and one rectangle represents a pixel cell constituting the patch. Here, one cell of interest of the grassland patch Pg shown in FIG. 5B will be described as an example. As shown in FIG. 5B, an adjacent length index is obtained by calculating how many of the eight cells surrounding the target cell belong to the forest patch Pt. Then, by performing such calculation for all cells of the grassland patch Pg, the adjacent length of the grassland patch Pg with the forest patch Pt is obtained.

次のステップS104においては、樹林利用性生物ハビタット適性指数算出処理を実行する。本ステップでは、樹林利用性生物としてシジュウカラを例にとり説明する。   In the next step S104, forest utilization biohabitat suitability index calculation processing is executed. In this step, a great tit is taken as an example of a forest-utilizing organism.

樹林利用性生物のハビタット適性指数は、0〜1の間の値をとる指数であり、値が高くなればなるほど、樹林利用性生物にとって生息がしやすいことを示すものである。ここでは、樹林利用性生物であるシジュウカラのハビタット適性指数を、それぞれの樹林パッチに対して算出する処理を行う。
樹林利用性生物ハビタット適性指数算出においては、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第1適性指数と、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチから所定距離圏内に存在する樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第2適性指数と、それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの落葉樹の割合に基づいて算出される樹林利用性第3適性指数と、を求めておき、前記樹林利用性第1適性指数と、前記樹林利用性第2適性指数と、前記樹林利用性第3適性指数と、を平均化することによって算出する。
The habitat aptitude index of a forest-utilizing organism is an index that takes a value between 0 and 1, and the higher the value, the easier it is to live for a forest-utilizing organism. Here, a process of calculating the habitat suitability index of a great tit that is a forest-utilizing organism for each forest patch is performed.
In calculating the forest availability biohabitat suitability index, corresponding to each forest patch, the forest availability first suitability index calculated based on the area of each forest patch, and each forest patch, Based on the forest availability second suitability index calculated based on the area of the forest patch within a predetermined distance from each forest patch, and the ratio of deciduous trees of each forest patch corresponding to each forest patch A forest suitability third suitability index is calculated, and the forest suitability first suitability index, the forest suitability second suitability index, and the forest use availability third suitability index are averaged. To calculate.

図6は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における樹林利用性生物ハビタット適性指数算出方法を説明する図である。   FIG. 6 is a diagram for explaining a forest-usable biohabitat suitability index calculation method in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention.

樹林利用性第1適性指数である樹林パッチ面積は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における面積最大の樹林パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような樹林利用性第1適性指数は対象領域内のそれぞれの樹林パッチごとについて算出される。   The forest patch area, which is the first suitability index for forest availability, is an index that takes a value of 0 to 1 that is standardized so that the forest patch with the largest area in the evaluation target region (for example, within a radius of 1 km) becomes 1. Such a forest availability first suitability index is calculated for each forest patch in the target region.

樹林利用性第2適性指数である250m圏樹林面積割合は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における樹林パッチから250m圏内に存在する樹林パッチの合算面積が最大となる樹林パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような樹林利用性第2適性指数は対象領域内のそれぞれの樹林パッチごとについて算出される。ここで、この指数で面積割合を「250m圏」としているのは、小型の鳥類の生活圏がおよそ250m圏内であることに依拠している。   The forest availability ratio, which is the second suitability index of the forest availability, is 1 for the forest patch in which the total area of the forest patches existing within the 250 m range from the forest patch in the evaluation target region (for example, within a radius of 1 km) is 1 It is an index taking a value of 0 to 1 standardized as described above. Such a forest availability second suitability index is calculated for each forest patch in the target region. The reason why the area ratio is “250 m area” in this index is based on the fact that the living area of small birds is within about 250 m.

図7は上記樹林利用性第2適性指数の算出方法を説明するための前提図である。ここでは、樹林パッチPt1乃至Pt3のそれぞれについて、樹林利用性第2適性指数である250m圏樹林面積割合が算出される。図8は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における樹林利用性第2適性指数(250m圏樹林面積割合)の算出方法を説明する図である。 FIG. 7 is a premise diagram for explaining a method of calculating the above-mentioned forest availability second suitability index. Here, for each of the forest patches Pt 1 to Pt 3 , the 250 m-range forest area ratio, which is the forest suitability second suitability index, is calculated. FIG. 8 is a diagram for explaining a method for calculating a forest availability second suitability index (250 m-range forest area ratio) in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention.

図8(A)は樹林パッチPt1の250m圏樹林面積割合を算出する場合を示し、図8
(B)は樹林パッチPt2の250m圏樹林面積割合を算出する場合を示し、図8(C)
は樹林パッチPt3の250m圏樹林面積割合を算出する場合を示している。
FIG. 8 (A) shows the case of calculating the forest area ratio of the 250 m zone of the forest patch Pt 1 .
(B) shows the case of calculating the forest area ratio of the 250m zone of the forest patch Pt 2 , and FIG.
Indicates a case where the forest area ratio of the 250 m zone of the forest patch Pt 3 is calculated.

樹林パッチPt1の250m圏樹林面積割合を算出する場合(図8(A)の場合)には
、点線内の樹林パッチPt2及びPt3の面積が合算されて面積が求められる。
In the case of calculating the forest area ratio of the 250-m zone of the forest patch Pt 1 (in the case of FIG. 8A), the areas of the forest patches Pt 2 and Pt 3 within the dotted line are added together to obtain the area.

また、樹林パッチPt2の250m圏樹林面積割合を算出する場合(図8(B)の場合
)には、点線内の樹林パッチPt1及びPt3の面積が合算されて面積が求められる。
Further, when calculating the 250 m-range forest area ratio of the forest patch Pt 2 (in the case of FIG. 8B), the areas of the forest patches Pt 1 and Pt 3 within the dotted line are added together to obtain the area.

また、樹林パッチPt3の250m圏樹林面積割合を算出する場合(図8(C)の場合
)には、点線内の樹林パッチPt2の面積が合算されて面積が求められる。
In addition, when calculating the forest area ratio of the 250 m zone of the forest patch Pt 3 (in the case of FIG. 8C), the area of the forest patch Pt 2 within the dotted line is added to obtain the area.

本実施形態においては、上記のようにして求めた面積のうち最大のものを1として標準化することで、樹林パッチPt1乃至Pt3の250m圏樹林面積割合を算出している。 In the present embodiment, the maximum area of the areas obtained as described above is standardized as 1, thereby calculating the 250 m-range forest area ratio of the forest patches Pt 1 to Pt 3 .

樹林利用性第3適性指数である落葉樹割合は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における樹林パッチのうち落葉樹の割合が最大となる樹林パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような樹林利用性第3適性指数は対象領域内のそれぞれの樹林パッチごとについて算出される。   The percentage of deciduous trees, which is the third suitability index for forest availability, is a value between 0 and 1 standardized so that the percentage of deciduous trees among the forest patches in the evaluation target area (for example, within a radius of 1 km) is 1 It is an index that takes Such a forest availability third suitability index is calculated for each forest patch in the target area.

次のステップS105においては、草地利用性生物ハビタット適性指数算出処理を実行する。本ステップでは、草地利用性生物としてモズを例にとり説明する。   In the next step S105, a grassland utilization organism habitat suitability index calculation process is executed. In this step, explanation will be made by taking an example of a grass as a grassland utilization organism.

草地利用性生物のハビタット適性指数は、0〜1の間の値をとる指数であり、値が高くなればなるほど、草地利用性生物にとって生息がしやすいことを示すものである。ここでは、草地利用性生物であるモズのハビタット適性指数を、それぞれの草地パッチに対して算出する処理を行う。
草地利用性生物ハビタット適性指数算出においては、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第1適性指数と、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチから所定距離圏内に存在する草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第2適性指数と、それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチが樹林領域と接する長さに基づいて算出される草地利用性第3適性指数と、を求めておき、前記草地利用性第1適性指数と、前記草地利用性第2適性指数と、前記草地利用性第3適性指数と、を平均化することによって算出する。
The habitat suitability index of grassland-use organisms is an index that takes a value between 0 and 1, and the higher the value, the easier it is for the grassland-use organisms to live. Here, processing is performed for calculating the habitat suitability index of Moz, which is a grassland-use organism, for each grassland patch.
In the grassland availability biohabitat suitability index calculation, corresponding to each grassland patch, the grassland availability first suitability index calculated based on the area of each grassland patch, and each grassland patch, The second suitability index calculated based on the area of the grass patch existing within a predetermined distance from each grass patch, and the length of each grass patch in contact with the forest area corresponding to each grass patch A grassland availability third suitability index calculated based on the grassland availability first suitability index, the grassland availability second suitability index, and the grassland availability third suitability index; Is calculated by averaging.

図9は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における草地利用性生物ハビタット適性指数算出方法を説明する図である。   FIG. 9 is a diagram for explaining a grassland utilization organism habitat suitability index calculation method in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention.

草地利用性第1適性指数である草地パッチ面積は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における面積最大の草地パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような草地利用性第1適性指数は対象領域内のそれぞれの草地パッチごとについて算出される。   The grassland patch area that is the first suitability index for grassland utilization is an index that takes a value of 0 to 1 that is standardized so that the largest grassland patch in the evaluation target region (for example, within a radius of 1 km) is 1. Such a grassland availability first suitability index is calculated for each grassland patch in the target area.

草地利用性第2適性指数である250m圏草地面積割合は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における草地パッチから250m圏内に存在する草地パッチの合算面積が最大となる草地パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような草地利用性第2適性指数は対象領域内のそれぞれの草地パッチごとについて算出される。ここで、この指数で面積割合を「250m圏」としているのは、小型の鳥類の生活圏がおよそ250m圏内であることに依拠している。   The grassland patch that has the largest combined area of the grassland patches in the 250 m range from the grassland patch in the evaluation target region (for example, within a radius of 1 km) is 1 for the 250 m range grassland area ratio that is the second suitability index of grassland availability. It is an index taking a value of 0 to 1 standardized as described above. Such a grassland availability second suitability index is calculated for each grassland patch in the target area. The reason why the area ratio is “250 m area” in this index is based on the fact that the living area of small birds is within about 250 m.

図7は上記草地利用性第2適性指数の算出方法を説明するための前提図である。ここでは、草地パッチPg1乃至Pg3のそれぞれについて、草地利用性第2適性指数である250m圏草地面積割合が算出される。図10は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における草地利用性第2適性指数(250m圏草地面積割合)の算出方法を説明する図である。 FIG. 7 is a premise diagram for explaining a method of calculating the grassland availability second suitability index. Here, for each of the grassland patches Pg 1 to Pg 3 , the 250 m-range grassland area ratio which is the grassland availability second suitability index is calculated. FIG. 10 is a diagram for explaining a calculation method of the grassland availability second suitability index (250 m area grassland area ratio) in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention.

図10(A)は草地パッチPg1の250m圏草地面積割合を算出する場合を示し、図
10(B)は草地パッチPg2の250m圏草地面積割合を算出する場合を示し、図10
(C)は草地パッチPg3の250m圏草地面積割合を算出する場合を示している。
FIG. 10A shows a case of calculating the 250 m-range grassland area ratio of the grassland patch Pg 1 , and FIG. 10B shows a case of calculating the 250 m-range grassland area ratio of the grassland patch Pg 2 .
(C) shows a case where the 250 m-range grassland area ratio of the grassland patch Pg 3 is calculated.

草地パッチPg1の250m圏草地面積割合を算出する場合(図10(A)の場合)に
は、点線内の草地パッチPg3の面積が合算されて面積が求められる。
When calculating the 250 m area grassland area ratio of the grassland patch Pg 1 (in the case of FIG. 10A), the area of the grassland patch Pg 3 within the dotted line is added up to obtain the area.

また、草地パッチPg2の250m圏草地面積割合を算出する場合(図10(B)の場
合)には、点線内の草地パッチPg3の面積が合算されて面積が求められる。
Also, when calculating the 250m area grassland area ratio of grassland patch Pg 2 (the case of FIG. 10 (B)), the area is calculated are summed the grassland area of patch Pg 3 in dotted lines.

また、草地パッチPg3の250m圏草地面積割合を算出する場合(図10(C)の場
合)には、点線内の草地パッチPg1及びPg2の面積が合算されて面積が求められる。
Also, when calculating the 250m area grassland area ratio of grassland patch Pg 3 (the case of FIG. 10 (C)), the area is calculated are summed the grassland area of the patch Pg 1 and Pg 2 in dotted lines.

本実施形態においては、上記のようにして求めた面積のうち最大のものを1として標準化することで、草地パッチPg1乃至Pg3の250m圏草地面積割合を算出している。 In the present embodiment, the largest area among the areas obtained as described above is standardized as 1, thereby calculating the 250 m-range grassland area ratio of the grassland patches Pg 1 to Pg 3 .

草地利用性第3適性指数である落葉樹割合は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における草地パッチのうち草地―樹林隣接長(ステップS103で算出)が最大となる草地パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような草地利用性第3適性指数は対象領域内のそれぞれの草地パッチごとについて算出される。図11は草地―樹林隣接長の概念を説明する図である。図において、それぞれの草地パッチにおける×が付された長さが勘案される草地―樹林隣接長である。   The deciduous tree ratio, which is the third suitability index for grassland availability, is such that the grassland patch having the maximum grassland-forest adjacent length (calculated in step S103) is 1 among the grassland patches in the evaluation target region (for example, within a radius of 1 km). Is an index taking a value of 0 to 1 standardized. Such a grassland availability third suitability index is calculated for each grassland patch in the target area. FIG. 11 is a diagram for explaining the concept of grassland-forest adjacent length. In the figure, it is the grassland-forest adjacent length in consideration of the length marked with x in each grassland patch.

次のステップS106においては、水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出処理を実行する。本ステップでは、水辺緑地利用性生物としてカワセミを例にとり説明する。   In the next step S106, waterside green space utilization organism habitat aptitude index calculation processing is executed. In this step, a kingfisher will be described as an example of a waterside green space utilization organism.

水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数は、0〜1の間の値をとる指数であり、値が高くなればなるほど、水辺緑地利用性生物にとって生息がしやすいことを示すものである。ここでは、水辺緑地利用性生物であるカワセミのハビタット適性指数を、それぞれの水辺緑地パッチに対して算出する処理を行う。   The habitat aptitude index of the waterside green space utilization organism is an index having a value between 0 and 1, and the higher the value, the easier the waterside green space utilization organism is to live. Here, a process of calculating the habitat suitability index of the kingfisher, which is a waterside green space utilization organism, for each waterside green space patch is performed.

水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出においては、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第1適性指数と、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチから所定距離圏内に存在する水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第2適性指数と、それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチが水域と接する長さに基づいて算出される水辺緑地利用性第3適性指数と、を求めてき、前記水辺緑地利用性第1適性指数と、前記水辺緑地利用性第2適性指数と、前記水辺緑地利用性第3適性指数と、を平均化することによって算出する。   In calculating the waterside green space habitat aptitude index, the waterside green space first aptitude index calculated based on the area of each waterside green patch corresponding to each waterside green space patch, and each waterside green space patch Corresponding to each waterside green space patch, and the waterside green space availability second suitability index calculated based on the area of the waterside green space patch existing within a predetermined distance from each waterside green space patch, A waterside green space availability third suitability index calculated based on the length of the waterside green space patch in contact with the water area, the waterside green space availability first suitability index, and the waterside green space availability second suitability index, The waterside green space availability third suitability index is averaged.

図12は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出方法を説明する図である。   FIG. 12 is a view for explaining a waterside green space utilization organism habitat aptitude index calculation method in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention.

水辺緑地利用性第1適性指数である水辺緑地パッチ面積は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における面積最大の水辺緑地パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような水辺緑地利用性第1適性指数は対象領域内のそれぞれの水辺緑地パッチごとについて算出される。   The waterside green space patch area, which is the first aptitude index for waterside green space availability, is an index that takes a value from 0 to 1 that is standardized so that the waterside green space patch with the largest area in the evaluation target region (for example, within a radius of 1 km) is 1. is there. Such a waterside green space availability first suitability index is calculated for each waterside green space patch in the target region.

水辺緑地利用性第2適性指数である250m圏水辺緑地面積割合は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における水辺緑地パッチから250m圏内に存在する水辺緑地パッチの合算面積が最大となる水辺緑地パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような水辺緑地利用性第2適性指数は対象領域内のそれぞれの水辺緑地パッチごとについて算出される。ここで、この指数で面積割合を「250m圏」として
いるのは、小型の鳥類の生活圏がおよそ250m圏内であることに依拠している。
The waterside greenery area second aptitude index is the waterside greenery area where the total area of waterside greenery patches existing within 250 m from the waterside greenery patch in the evaluation target area (for example, within a radius of 1 km) is the largest. It is an index that takes a value between 0 and 1 standardized so that the patch is 1. Such a waterside green space availability second suitability index is calculated for each waterside green space patch in the target area. The reason why the area ratio is “250 m area” in this index is based on the fact that the living area of small birds is within about 250 m.

図13は上記水辺緑地利用性第2適性指数の算出方法を説明するための前提図である。ここでは、水辺緑地パッチPw1、Pw2のそれぞれについて、水辺緑地利用性第2適性指数である250m圏水辺緑地面積割合が算出される。図14は本発明の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法における水辺緑地利用性第2適性指数(250m圏水辺緑地面積割合)の算出方法を説明する図である。 FIG. 13 is a premise diagram for explaining a method of calculating the waterside green space availability second suitability index. Here, for each of the waterside green space patches Pw 1 and Pw 2 , a 250 m waterside green space area ratio that is the waterside green space availability second suitability index is calculated. FIG. 14 is a diagram illustrating a method for calculating a waterside green space availability second suitability index (250 m waterside green space area ratio) in the ecosystem network evaluation method according to the embodiment of the present invention.

図14(A)は水辺緑地パッチPw1の250m圏水辺緑地面積割合を算出する場合を
示し、図14(B)は水辺緑地パッチPw2の250m圏水辺緑地面積割合を算出する場
合を示している。
FIG. 14A shows a case where the 250 m waterside green area ratio of the waterside green patch Pw 1 is calculated, and FIG. 14B shows a case where the 250 m waterside green area ratio of the waterside green patch Pw 2 is calculated. Yes.

水辺緑地パッチPw1の250m圏水辺緑地面積割合を算出する場合(図14(A)の
場合)には、点線内の水辺緑地パッチPw3の面積が合算されて面積が求められる。
In the case of calculating the 250 m waterside green area ratio of the waterside green patch Pw 1 (in the case of FIG. 14A), the area of the waterside green patch Pw 3 within the dotted line is added up to obtain the area.

また、水辺緑地パッチPw2の250m圏水辺緑地面積割合を算出する場合(図14(
B)の場合)には、点線内の水辺緑地パッチPw1の面積が合算されて面積が求められる
Moreover, when calculating the 250 m zone waterside green space area ratio of the waterside green space patch Pw 2 (FIG. 14 (
In the case of B)), the waterside green space is summed area of the patch Pw 1 in dotted lines is determined.

本実施形態においては、上記のようにして求めた面積のうち最大のものを1として標準化することで、水辺緑地パッチPw1及びPw2の250m圏水辺緑地面積割合を算出している。 In the present embodiment, the maximum area of the areas obtained as described above is standardized as 1, so that the waterside green area patches Pw 1 and Pw 2 are calculated for the 250 m waterside green area ratio.

水辺緑地利用性第3適性指数である落葉樹割合は、評価対象領域(例えば、半径1km圏内)における水辺緑地パッチのうち水辺緑地―水域隣接長(ステップS103で算出)が最大となる水辺緑地パッチが1となるように標準化した0〜1の値をとる指数である。このような水辺緑地利用性第3適性指数は対象領域内のそれぞれの水辺緑地パッチごとについて算出される。図15は水辺緑地―水域隣接長の概念を説明する図である。図において、それぞれの水辺緑地パッチにおける×が付された長さが勘案される水辺緑地―水域隣接長である。   The ratio of deciduous trees, which is the third aptitude index for waterside greenery availability, is the waterside greenery patch that has the largest waterside greenery-waterspace adjacent length (calculated in step S103) among waterside greenery patches in the evaluation target area (for example, within a radius of 1 km). It is an index taking a value of 0 to 1 standardized to be 1. Such a waterside green space availability third suitability index is calculated for each waterside green space patch in the target area. FIG. 15 is a diagram for explaining the concept of waterside green space-water area adjacent length. In the figure, the waterside green space-adjacent length is considered in consideration of the length marked with x in each waterside green space patch.

図2のフローチャートに戻り、ステップS107では、ステップS104乃至ステップS106で算出した各ハビタット適性指数を、評価対象領域における地図データなどに描画する処理が実行される。   Returning to the flowchart of FIG. 2, in step S107, a process of drawing each habitat suitability index calculated in steps S104 to S106 on map data or the like in the evaluation target area is executed.

ここで、ステップS107における描画処理の具体的な事例について説明する。以下、樹林利用性生物ハビタット適性指数を描画する例について説明するが、草地利用性生物ハビタット適性指数及び水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数についても同様の描画を行うことが可能であるので、具体例を挙げての説明は省略する。   Here, a specific example of the drawing process in step S107 will be described. In the following, an example of drawing the habitat suitability index for forest use biodiversity will be described, but it is possible to perform the same drawing for the habitat suitability index for grassland use biohabitat and the water habitat suitability index for waterside green areas. Will not be described.

図16及び図17はハビタット適性指数を地図データ上に図化する例を示すものである。図16は樹林利用性生物ハビタット適性指数算出処理で算出された樹林利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けして、対象領域の地図データに重ね合わせて描画する事例を示している。このような描画例によれば、分析・評価結果をわかりやすくビジュアルに、かつ、定量的に図化することが可能となる。   16 and 17 show an example of plotting the habitat suitability index on the map data. FIG. 16 shows an example in which the height of the forest-usable biohabitat suitability index calculated by the forest-usable biohabitat suitability index calculation process is color-coded and overlaid on the map data of the target area. According to such a drawing example, it is possible to visualize the analysis / evaluation results visually and quantitatively.

図17は樹林利用性生物ハビタット適性指数算出処理で算出された樹林利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けし、かつ、250m圏(重みづけ距離圏)の円として、対象領域の地図データに重ね合わせて描画する事例を示している。すなわち、図17は、ハビタット適性指数の高低と共に、小型の鳥類の生活圏を重ね合わせて図化したものである
。なお、ハビタット適性指数が高いものほど地図データ上に上書きするようにしている。このような描画例によれば、分析・評価結果と共に小型鳥類の生活圏をわかりやすくビジュアル化することが可能となる。
FIG. 17 color-codes the level of the forest use biohabitat suitability index calculated by the forest use biohabitat suitability index calculation process, and overlays it on the map data of the target area as a circle of 250 m (weighted distance range) An example of drawing together is shown. That is, FIG. 17 is a diagram in which the habitat aptitude index is high and low, and the living areas of small birds are superimposed. Note that the higher the Habitat suitability index is overwritten on the map data. According to such a drawing example, it is possible to visualize the life sphere of small birds together with the analysis / evaluation results in an easy-to-understand manner.

また、樹林利用性生物ハビタット適性指数算出処理で算出された樹林利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けし、かつ、250m圏(重みづけ距離圏)の円として、対象領域の3D地図データ上に重ね合わせて描画することも可能となる。このような描画例によれば、分析・評価結果と共に小型鳥類の生活圏をわかりやすく立体的にビジュアル化することが可能となる。   In addition, the high and low values of the forest use biohabitat suitability index calculated by the forest use biohabitat suitability index calculation process are color-coded, and are displayed on the 3D map data of the target area as a circle of 250 m (weighted distance range). It is also possible to draw with overlapping. According to such a drawing example, it is possible to visualize the living area of small birds together with the analysis / evaluation results in an easy-to-understand manner.

図2のフローチャートに戻り、ステップS108で処理を終了する。   Returning to the flowchart of FIG. 2, the process ends in step S108.

以上のように構成される本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムは、樹林利用性生物ハビタット適性指数算出処理を行うステップと、草地利用性生物ハビタット適性指数算出処理を行うステップと、水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出処理を行うステップと、を有しており、これによれば、生息適性が異なる複数の生物それぞれにとっての生息のしやすさを総合的に評価することが可能となる。   The ecosystem network evaluation method according to the present invention configured as described above and the ecosystem network evaluation system using the method include a step of performing forest use biohabitat suitability index calculation processing, and grassland use biohabitat suitability index. A step of performing a calculation process, and a step of calculating a habitat aptitude index calculation process for waterside green space utilization organisms. According to this, the ease of inhabiting for each of a plurality of organisms having different habitability is integrated. It becomes possible to evaluate automatically.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、緑地種別に応じて異なるパッチが考慮され、さらに、繁殖以外の生物の生息にとって重要な事項(餌場の確保や天敵からの隠れ場所など)が考慮されるため、高精度の生態系ネットワーク評価を行うことが可能となる。   In addition, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, different patches are considered depending on the type of green space, and further important matters for the habitat of organisms other than breeding ( This makes it possible to conduct highly accurate ecosystem network evaluations, such as securing feeding grounds and hiding places from natural enemies.

次に、本発明の他の実施形態について説明する。本発明の他の実施形態は、図2のフローチャートの一部が変更となるものであるので、この変更点について説明する。図18は本発明の他の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法を実行させるシステムにおける処理のフローチャートを示す図である。他の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法においては、ステップS101におけるパッチ抽出処理の後に、ステップS101’としてパッチ追加処理が付加されている点、及び、ステップS108及びステップS109が追加されている点で、先の実施形態と相違しており、その余の点については同様の処理が実行される。   Next, another embodiment of the present invention will be described. In another embodiment of the present invention, a part of the flowchart of FIG. 2 is changed, and this change will be described. FIG. 18 is a diagram showing a flowchart of processing in a system for executing an ecosystem network evaluation method according to another embodiment of the present invention. In the ecosystem network evaluation method according to another embodiment, after the patch extraction process in step S101, a patch addition process is added as step S101 ′, and steps S108 and S109 are added. Thus, it is different from the previous embodiment, and the same processing is executed for the remaining points.

ステップS101’におけるパッチ追加処理では、緑化計画案(事業計画案)などのデータとしての樹林パッチPt、草地パッチPg、水辺緑地パッチPwが手動によって、評価対象領域の任意の箇所に追加される。すなわち、ステップS101’は、緑化計画案として対象領域内に、樹林パッチ、草地パッチ、水辺緑地パッチからなる任意のパッチの組み合わせを追加するパッチ追加工程である。図19は本発明の他の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法におけるパッチ追加処理によって追加されたパッチの例を示す図である。図19における例では、緑化計画データとして、樹林パッチPtn、草地パッチP
nが水域に隣接するようにして設けられた例を示している。
In the patch addition processing in step S101 ′, the forest patch Pt, the grassland patch Pg, and the waterside green patch Pw as data such as a greening plan (business plan) are manually added to any part of the evaluation target area. That is, step S101 ′ is a patch addition step of adding an arbitrary combination of patches including a forest patch, a grassland patch, and a waterside green patch in the target region as a greening plan. FIG. 19 is a diagram showing an example of patches added by patch addition processing in the ecosystem network evaluation method according to another embodiment of the present invention. In the example in FIG. 19, forest patch Pt n , grass patch P
An example is shown in which g n is provided adjacent to the water area.

図18において、ステップS101’におけるパッチ追加処理を行った後は、先の実施形態と同様の処理(ステップS102乃至ステップS107)を実行することによって、緑化計画データに基づくパッチ追加によって、現況の生態系ネットワークがどのように変化するかを把握することが可能となる。   In FIG. 18, after performing the patch addition process in step S101 ′, by executing the same process (steps S102 to S107) as in the previous embodiment, by adding the patch based on the greening plan data, It is possible to grasp how the system network changes.

また、ステップS101乃至ステップS107の後に、ステップS108及びステップS109を実行することによって、緑化計画データパッチ追加処理により追加されたパッチを含む全パッチの生息適性総量(樹林利用性生物、草地利用性生物及び水辺緑地利用性
生物のハビタット適性指数×パッチ面積の総和)が現状からどれだけ変化するかを定量的に評価し、複数の緑化計画案を比較して示すことが可能となる。現状の生息適性総量を把握するためには、言うまでもなく、ステップS101’の追加工程を行うことなく、図18のフローチャートを実行することである。また、生息適性総量の変化量を算出する工程を250m圏内で行うことにより、事業計画の評価判定がより容易となる。
In addition, by executing Step S108 and Step S109 after Step S101 to Step S107, the total habitability of all patches including the patches added by the revegetation plan data patch addition process (forest-use organisms, grassland-use organisms) In addition, it is possible to quantitatively evaluate how much the habitat aptitude index of the waterside green area use organisms × the sum of the patch areas) changes from the current state, and to compare and show a plurality of greening plans. In order to grasp the current total amount of habitability, it goes without saying that the flowchart of FIG. 18 is executed without performing the additional step of step S101 ′. Further, by performing the process of calculating the change amount of the habitat suitability within a range of 250 m, it becomes easier to evaluate and judge the business plan.

図20はステップS108及びステップS109の実行による複数の緑化計画案についての事業前後の定量的な比較評価の例を示す図である。図20に示すような比較を行うためには、緑化計画案として、異なるパッチ組み合わせパターン(A案、B案、C案など)の前記パッチ追加工程を実行した上で、それぞれのパターンについて、樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程(ステップS104)と、草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程(ステップS105)と、水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程(ステップS106)と、を実行する。これにより、それぞれのパッチ組み合わせパターンに基づく、緑化計画案同士を比較することが可能となる。   FIG. 20 is a diagram showing an example of quantitative comparative evaluation before and after the project for a plurality of tree planting plans by executing Step S108 and Step S109. In order to perform the comparison as shown in FIG. 20, after performing the patch addition process of different patch combination patterns (plan A, plan B, plan C, etc.) as a tree planting plan, The utilization biohabitat suitability index calculation step (step S104), the grassland utilization biohabitat suitability index calculation step (step S105), and the waterside green space use biohabitat suitability index calculation step (step S106) are executed. This makes it possible to compare greening plans based on the respective patch combination patterns.

なお、本発明の他の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法(システム)においては、生態系ネットワーク評価(生息適地のつながり)などを、緑化計画地(事業計画地)周辺の250m圏内に限定するように評価することもできる。これによれば、事業計画の評価判定がより容易となる。   In the ecosystem network evaluation method (system) according to another embodiment of the present invention, ecosystem network evaluation (connection of suitable habitats) is limited to a range of 250 m around the greening planned site (project planned site). It can also be evaluated as follows. According to this, evaluation judgment of a business plan becomes easier.

以上のような本発明の他の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムは、緑化計画データに基づくパッチ追加がなされた上で、樹林利用性生物ハビタット適性指数算出処理ステップと、草地利用性生物ハビタット適性指数算出処理ステップと、水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出処理ステップとを実行するものであり、これによれば、緑化計画を実施したときにおける、生息適性が異なる複数の生物それぞれにとっての生息のしやすさを総合的に評価することが可能となる。   The ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to another embodiment of the present invention as described above are adapted to the habitat of forest-useable organisms after a patch is added based on the tree planting plan data. The index calculation processing step, the grassland utilization organism habitat suitability index calculation processing step, and the waterside green space utilization organism habitat suitability index calculation processing step are executed. According to this, when the revegetation plan is implemented, It is possible to comprehensively evaluate the ease of inhabiting for each of a plurality of organisms having different habitability.

また、本発明の他の実施形態に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、緑地種別に応じて異なるパッチが考慮され、さらに、繁殖以外の生物の生息にとって重要な事項(餌場の確保や天敵からの隠れ場所など)が考慮されるため、緑化計画を実施した場合における高精度の生態系ネットワーク評価を行うことが可能となる。   In addition, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to another embodiment of the present invention, different patches are considered according to the type of green space, and further, the habitat of organisms other than breeding Important considerations (such as securing feeding grounds and hiding places from natural enemies) are taken into consideration, so it becomes possible to perform highly accurate ecosystem network evaluation when a greening plan is implemented.

また、先の実施形態を含めた本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、「リモートセンシングデータ(高解像度衛星データ)+GISデータ」のみによる評価で、現地調査を必要とせず、迅速に分析・評価を行える。   Moreover, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention including the previous embodiment, the evaluation can be performed only by “remote sensing data (high resolution satellite data) + GIS data”. Therefore, analysis and evaluation can be performed quickly without the need for field surveys.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、現状および将来の生態系ネットワークの状況を分析・評価でき、将来的な変化や周辺地域への生態系的波及効果(ネットワーク効果)が定量的に把握できる(周辺地域への生態系的貢献が明確に示せる)。   In addition, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, it is possible to analyze and evaluate the current state and future state of the ecosystem network, and to analyze future changes and surrounding areas. Ecological ripple effect (network effect) can be grasped quantitatively (ecosystem contribution to the surrounding area can be clearly shown).

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、事業前と事業実施後の定量的比較が簡単にできるので、生態系ネットワークの視点からの複数の事業計画案の比較も容易に行え、目的に応じた計画の設定が可能となる。   Further, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, quantitative comparison between before and after the project can be easily performed. It is also possible to easily compare the business plan proposals, and it is possible to set a plan according to the purpose.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワ
ーク評価システムによれば、分析・評価結果は、わかりやすくビジュアルに、定量的に比較評価可能な形でグラフ/図化されて出力される。
Further, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, the analysis / evaluation results are graphed / graphed in an easily understandable visual and quantitative comparison and evaluation form. Is output.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、対象とする生物のタイプに応じた生態系ネットワークの評価が可能となる。   Moreover, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, it is possible to evaluate the ecosystem network according to the type of the target organism.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、対象地域に分布する全ての緑地を対象とした相対的な評価を行うことが可能となる。   In addition, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, it is possible to perform relative evaluation for all green spaces distributed in the target area.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、緑の「連なり」だけでなく、指標生物の「生息適性」による評価が行えるので高い精度での評価を行うことが可能となる。   In addition, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, it is possible to evaluate not only green “chains” but also “liveness aptitude” of indicator organisms with high accuracy. Can be evaluated.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、「樹林」だけでなく、「草地」、「水辺」を含む複合環境を評価することが可能となる。   Further, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, it is possible to evaluate not only “forest” but also a complex environment including “grassland” and “waterside”. It becomes.

また、本発明に係る生態系ネットワーク評価方法及びその方法を用いた生態系ネットワーク評価システムによれば、対象地における複数の緑化計画案について生態系ネットワーク効果を定量的に評価することが可能となる。   Moreover, according to the ecosystem network evaluation method and the ecosystem network evaluation system using the method according to the present invention, it is possible to quantitatively evaluate the ecosystem network effect for a plurality of greening plans in the target site. .

10・・・システムバス、11・・・CPU(Central Processing Unit)、12・・・RAM(Random Access Memory)、13・・・ROM(Read Only Memory)、14・・・通信制御部、15・・・入力制御部、16・・・出力制御部、17・・・外部記憶装置制御部、18・・・入力部、19・・・出力部、20・・・外部記憶装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... System bus, 11 ... CPU (Central Processing Unit), 12 ... RAM (Random Access Memory), 13 ... ROM (Read Only Memory), 14 ... Communication control part, 15. ..Input control unit, 16 ... output control unit, 17 ... external storage device control unit, 18 ... input unit, 19 ... output unit, 20 ... external storage device

Claims (9)

対象領域のリモートセンシングデータから、樹林によって被覆される土地区画である樹林パッチ、草地によって被覆される土地区画である草地パッチ、水辺に存在する緑地からなる土地区画である水辺緑地パッチを抽出する抽出工程と、
それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第1適性指数と、
それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチから所定距離圏内に存在する樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第2適性指数と、
それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの落葉樹の割合に基づいて算出される樹林利用性第3適性指数と、
前記樹林利用性第1適性指数と、前記樹林利用性第2適性指数と、前記樹林利用性第3適性指数と、からそれぞれの樹林パッチに対応した樹林利用性生物のハビタット適性指数を算出する樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、
それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第1適性指数と、
それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチから所定距離圏内に存在する草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第2適性指数と、
それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチが樹林領域と接する長さに基づいて算出される草地利用性第3適性指数と、
前記草地利用性第1適性指数と、前記草地利用性第2適性指数と、前記草地利用性第3適性指数と、からそれぞれの草地パッチに対応した草地利用性生物のハビタット適性指数を算出する草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、
それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第1適性指数と、
それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチから所定距離圏内に存在する水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第2適性指数と、
それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチが水域と接する長さに基づいて算出される水辺緑地利用性第3適性指数と、
前記水辺緑地利用性第1適性指数と、前記水辺緑地利用性第2適性指数と、前記水辺緑地利用性第3適性指数と、からそれぞれの水辺緑地パッチに対応した水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数を算出する水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を有することを特徴とする生態系ネットワーク評価方法。
Extraction from remote sensing data of the target area to extract forest patches, which are land parcels covered by forests, grassland patches, which are land parcels covered by grassland, and waterside green patches, which are land parcels consisting of green areas existing on the waterside Process,
Corresponding to each forest patch, forest availability first suitability index calculated based on the area of each forest patch,
Corresponding to each forest patch, a forest availability second suitability index calculated based on the area of the forest patch within a predetermined distance from each forest patch,
A third suitability index for forest availability calculated based on the percentage of deciduous trees in each forest patch corresponding to each forest patch,
A forest that calculates a habitat aptitude index of a forest-usable organism corresponding to each forest patch from the forest availability first aptitude index, the forest availability second aptitude index, and the forest availability third aptitude index Utilization biohabitat aptitude index calculation process,
Corresponding to each grassland patch, a grassland availability first suitability index calculated based on the area of each grassland patch,
Corresponding to each grassland patch, a grassland availability second suitability index calculated based on the area of the grassland patch existing within a predetermined distance from each grassland patch;
Corresponding to each grassland patch, a grassland availability third suitability index calculated based on the length of each grassland patch in contact with the forest area,
Grassland for calculating a habitat suitability index of a grassland use organism corresponding to each grassland patch from the grassland availability first suitability index, the grassland useability second suitability index, and the grassland useability third suitability index Utilization biohabitat aptitude index calculation process,
Corresponding to each waterside green space patch, the waterside green space availability first suitability index calculated based on the area of each waterside green space patch,
Corresponding to each waterside green space patch, a waterside green space availability second suitability index calculated based on the area of the waterside green space patch existing within a predetermined distance from each waterside green space patch,
Corresponding to each waterside green space patch, the waterside green space availability third suitability index calculated based on the length of each waterside green space patch in contact with the water area,
The habitat suitability of the waterside greenery use organism corresponding to each waterside greenery patch from the waterside greenery availability first suitability index, the waterside greenery availability second suitability index, and the waterside greenery availability third suitability index. An ecosystem network evaluation method comprising: a waterside green space utilization habitat suitability index calculating step for calculating an index.
前記樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程で算出された樹林利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けして、対象領域の地図データに重ね合わせて描画する工程を有することを特徴とする請求項1に記載の生態系ネットワーク評価方法。 Claim 1, characterized in that it comprises a step in which the forest utilization in a different color level of biological Habitat suitability index calculating step forest utilization organisms Habitat suitability index calculated by, drawing superimposed on the map data of the target area Ecosystem network evaluation method described in 1. 前記草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程で算出された草地利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けして、対象領域の地図データに重ね合わせて描画する工程を有することを特徴とする請求項1に記載の生態系ネットワーク評価方法。 Claim 1, characterized in that it comprises a step of the pasture utilization in a different color level of biological Habitat suitability index calculating step Pasture Utilization organisms Habitat suitability index calculated by, drawing superimposed on the map data of the target area Ecosystem network evaluation method described in 1. 前記水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程で算出された水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数の高低を色分けして、対象領域の地図データに重ね合わせて描画する工程を有することを特徴とする請求項1に記載の生態系ネットワーク評価方法。 Claims, characterized in that it comprises a step of drawing the waterside green utilization in a different color level of biological Habitat suitability index calculating step waterside green utilizing organisms Habitat suitability index calculated by, superimposed on the map data of the target area Item 2. The ecosystem network evaluation method according to Item 1 . 対象領域のリモートセンシングデータから、樹林によって被覆される土地区画である樹林パッチ、草地によって被覆される土地区画である草地パッチ、水辺に存在する緑地からなる土地区画である水辺緑地パッチを抽出する抽出工程と、
緑化計画案として対象領域内に、樹林パッチ、草地パッチ、水辺緑地パッチからなる任意のパッチの組み合わせを追加するパッチ追加工程と、
それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第1適性指数と、
それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチから所定距離圏内に存在する樹林パッチの面積に基づいて算出される樹林利用性第2適性指数と、
それぞれの樹林パッチに対応して、それぞれの樹林パッチの落葉樹の割合に基づいて算出される樹林利用性第3適性指数と、
前記樹林利用性第1適性指数と、前記樹林利用性第2適性指数と、前記樹林利用性第3適性指数と、からそれぞれの樹林パッチに対応した樹林利用性生物のハビタット適性指数を算出する樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、
それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第1適性指数と、
それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチから所定距離圏内に存在する草地パッチの面積に基づいて算出される草地利用性第2適性指数と、
それぞれの草地パッチに対応して、それぞれの草地パッチが樹林領域と接する長さに基づいて算出される草地利用性第3適性指数と、
前記草地利用性第1適性指数と、前記草地利用性第2適性指数と、前記草地利用性第3適性指数と、からそれぞれの草地パッチに対応した草地利用性生物のハビタット適性指数を算出する草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、
それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第1適性指数と、
それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチから所定距離圏内に存在する水辺緑地パッチの面積に基づいて算出される水辺緑地利用性第2適性指数と、
それぞれの水辺緑地パッチに対応して、それぞれの水辺緑地パッチが水域と接する長さに基づいて算出される水辺緑地利用性第3適性指数と、
前記水辺緑地利用性第1適性指数と、前記水辺緑地利用性第2適性指数と、前記水辺緑地利用性第3適性指数と、からそれぞれの水辺緑地パッチに対応した水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数を算出する水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を有することを特徴とする生態系ネットワーク評価方法。
Extraction from remote sensing data of the target area to extract forest patches, which are land parcels covered by forests, grassland patches, which are land parcels covered by grassland, and waterside green patches, which are land parcels consisting of green areas existing on the waterside Process,
A patch addition process for adding a combination of arbitrary patches consisting of a forest patch, a grassland patch, and a waterside green patch in the target area as a greening plan,
Corresponding to each forest patch, forest availability first suitability index calculated based on the area of each forest patch,
Corresponding to each forest patch, a forest availability second suitability index calculated based on the area of the forest patch within a predetermined distance from each forest patch,
A third suitability index for forest availability calculated based on the percentage of deciduous trees in each forest patch corresponding to each forest patch,
A forest that calculates a habitat aptitude index of a forest-usable organism corresponding to each forest patch from the forest availability first aptitude index, the forest availability second aptitude index, and the forest availability third aptitude index Utilization biohabitat aptitude index calculation process,
Corresponding to each grassland patch, a grassland availability first suitability index calculated based on the area of each grassland patch,
Corresponding to each grassland patch, a grassland availability second suitability index calculated based on the area of the grassland patch existing within a predetermined distance from each grassland patch;
Corresponding to each grassland patch, a grassland availability third suitability index calculated based on the length of each grassland patch in contact with the forest area,
Grassland for calculating a habitat suitability index of a grassland use organism corresponding to each grassland patch from the grassland availability first suitability index, the grassland useability second suitability index, and the grassland useability third suitability index Utilization biohabitat aptitude index calculation process,
Corresponding to each waterside green space patch, the waterside green space availability first suitability index calculated based on the area of each waterside green space patch,
Corresponding to each waterside green space patch, a waterside green space availability second suitability index calculated based on the area of the waterside green space patch existing within a predetermined distance from each waterside green space patch,
Corresponding to each waterside green space patch, the waterside green space availability third suitability index calculated based on the length of each waterside green space patch in contact with the water area,
The habitat suitability of the waterside greenery use organism corresponding to each waterside greenery patch from the waterside greenery availability first suitability index, the waterside greenery availability second suitability index, and the waterside greenery availability third suitability index. An ecosystem network evaluation method comprising: a waterside green space utilization habitat suitability index calculating step for calculating an index.
緑化計画案として、異なるパッチ組み合わせパターンの前記パッチ追加工程を実行した上で、それぞれのパターンについて、
前記樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、
前記草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と
前記水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を実行し、それぞれのパッチ組み合わせパターンに基づく、緑化計画案同士を比較することを特徴とする請求項5に記載の生態系ネットワーク評価方法。
As a greening plan, after executing the patch addition process of different patch combination patterns, for each pattern,
The forest-use biohabitat suitability index calculation step,
Claims wherein the Pasture Utilization organism Habitat suitability index calculating step and the waterside green utilizing organisms Habitat suitability index calculation step, a run, based on the respective patch combination pattern, and comparing the greening plan to each other 5. The ecosystem network evaluation method according to 5.
前記パッチ追加工程を行わずに、
前記樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、
前記草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と
前記水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を実行し、算出された樹林利用性生物、草地利用性生物及び水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数とパッチ面積と積の総和から現状の生息適性総量を算出する現状生息適性総量算出工程と、
前記パッチ追加工程を行った上で、
前記樹林利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、
前記草地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、
前記水辺緑地利用性生物ハビタット適性指数算出工程と、を実行し、算出された樹林利用性生物、草地利用性生物及び水辺緑地利用性生物のハビタット適性指数とパッチ面積と積の総和から計画案における生息適性総量を算出する計画生息適性総量算出工程と、
前記現状生息適性総量算出工程で算出された現状の生息適性総量と、
前記計画生息適性総量算出工程で算出された計画案の生息適性総量と、の間の変化量を算出する生息適性総量変化量算出工程と、を有することを特徴とする請求項5に記載の生態系ネットワーク評価方法。
Without performing the patch addition step,
The forest-use biohabitat suitability index calculation step,
The habitat suitability index of the forest use organism, the grassland use organism and the waterside use organism calculated by executing the grassland use organism habitat suitability index calculating step and the waterside green space use biohabitat suitability index calculating step. A current habitat aptitude calculation process for calculating the current habitat aptitude from the sum of the patch area and product,
After performing the patch adding step,
The forest-use biohabitat suitability index calculation step,
The grassland use organism habitat suitability index calculating step;
The waterside green space utilization organism habitat suitability index calculating step is executed, and the sum of the calculated habitat suitability index, patch area and product of the forest utilization organism, grassland utilization organism and waterside green space utilization organism in the plan Planned habitat aptitude calculation process to calculate habitat aptitude,
The current total amount of habitability calculated in the current total amount of habitability calculation step;
6. The ecology according to claim 5 , further comprising: a habitat suitability total amount change calculating step for calculating a change amount between the plan habitat suitability total amount calculated in the planned habitat suitability total amount calculating step. Network evaluation method.
前記生息適性総量変化量算出工程を250m圏内で行うことを特徴とする請求項7に記載の生態系ネットワーク評価方法。 The ecosystem network evaluation method according to claim 7 , wherein the habitat suitability total amount change calculation step is performed within a range of 250 m. 請求項1乃至請求項8のいずれかに記載の方法を用いたことを特徴とする生態系ネットワーク評価システム。 An ecosystem network evaluation system using the method according to any one of claims 1 to 8 .
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6017318B2 (en) * 2012-01-16 2016-10-26 前田建設工業株式会社 Ecosystem conservation and recovery assessment system
JP6127386B2 (en) * 2012-06-01 2017-05-17 株式会社大林組 Ecological environment formulation method and apparatus
JP5992369B2 (en) * 2013-06-21 2016-09-14 宏志 坂田 Wild animal population dynamics estimation apparatus, wild animal population dynamics estimation program, and wild animal population dynamics estimation method
JP6164475B2 (en) * 2013-06-27 2017-07-19 清水建設株式会社 Species habitat aptitude estimation method and organism habitat aptitude estimation system using the method
JP6338101B2 (en) * 2014-06-30 2018-06-06 清水建設株式会社 Flight possibility score calculation system
CN112036627A (en) * 2020-08-25 2020-12-04 合肥工业大学 Land use layout optimization method based on land use current situation graph preprocessing
CN112348324B (en) * 2020-10-23 2022-07-12 中国科学院城市环境研究所 Conflict space identification method, terminal equipment and storage medium
CN113283743B (en) * 2021-05-21 2023-06-20 中国科学院南京地理与湖泊研究所 Method for judging different ecological restoration type habitat thresholds in drainage basin
CN113421273B (en) * 2021-06-30 2022-02-25 中国气象科学研究院 Remote sensing extraction method and device for forest and grass collocation information
WO2023002658A1 (en) * 2021-07-20 2023-01-26 ソニーグループ株式会社 Program, information processing device, and information processing method
CN114662962B (en) * 2022-04-01 2024-05-31 中国科学院东北地理与农业生态研究所 Biological diversity protection achievement area comparison evaluation method for ecological system structure
CN116402381B (en) * 2023-03-22 2024-03-19 四川大学 Village aggregation adaptability evaluation system and method

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5323317A (en) * 1991-03-05 1994-06-21 Hampton Terry L Method and apparatus for determining runoff using remote geographic sensing
JP4553230B2 (en) * 2001-09-28 2010-09-29 鹿島建設株式会社 Wild animal habitat evaluation method, apparatus and program
JP4228745B2 (en) * 2003-03-28 2009-02-25 株式会社日立製作所 Multispectral image analysis device
US7681531B2 (en) * 2006-02-21 2010-03-23 O'neil Thomas System for assessing habitat value
JP4958049B2 (en) * 2007-12-11 2012-06-20 清水建設株式会社 Predictive system for improving biodiversity of urban greening

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