JP5305119B2 - Fuel cell power generation monitoring system - Google Patents

Fuel cell power generation monitoring system Download PDF

Info

Publication number
JP5305119B2
JP5305119B2 JP2006129954A JP2006129954A JP5305119B2 JP 5305119 B2 JP5305119 B2 JP 5305119B2 JP 2006129954 A JP2006129954 A JP 2006129954A JP 2006129954 A JP2006129954 A JP 2006129954A JP 5305119 B2 JP5305119 B2 JP 5305119B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
fuel cell
power generation
cell power
generation system
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2006129954A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2007305327A (en
Inventor
実 仲矢
建信 石
恭二郎 河口
暁男 中林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yokogawa Electric Corp
Original Assignee
Yokogawa Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yokogawa Electric Corp filed Critical Yokogawa Electric Corp
Priority to JP2006129954A priority Critical patent/JP5305119B2/en
Publication of JP2007305327A publication Critical patent/JP2007305327A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5305119B2 publication Critical patent/JP5305119B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/30Hydrogen technology
    • Y02E60/50Fuel cells

Landscapes

  • Fuel Cell (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To realize a fuel cell power generation monitoring system capable of significantly reducing man-hour required for maintenance, of precisely monitoring deterioration conditions and recording the deterioration conditions of the inside of the fuel cell power generation system, and of providing information related to the history of use conditions. <P>SOLUTION: In the fuel cell power generation monitoring system to monitor the fuel cell power generation, this includes a sensor to measure physical quantity of respective parts of the fuel cell power generation system, a data collecting device to be mutually connected to a network, to collect the physical quantity obtained from the sensor, and to convert it into data, and a calculation control device to receive the data via the network, to change parameters of a simulation model so as to follow the data, and to monitor values obtained by simulating action of the fuel cell power generation system. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&amp;INPIT

Description

本発明は、燃料電池発電監視システムに関し、特に保守にかかる工数を大幅に削減し、燃料電池内部の劣化状況を正確に監視すると共に劣化の状態を記録し、使用状況の履歴に関する情報の提供が可能な燃料電池発電監視システムに関する。   The present invention relates to a fuel cell power generation monitoring system, and in particular, greatly reduces the number of man-hours required for maintenance, accurately monitors the deterioration state inside the fuel cell, records the state of deterioration, and provides information on the usage history. It relates to a possible fuel cell power generation monitoring system.

我が国では2005年度より、家庭用燃料電池発電システムの実証試験が開始された。実際の長期利用に関して燃料電池発電システムの問題点の洗い出しや耐久性を調査する目的で、2005年度は全国で480台の燃料電池発電システムが実証試験に入った。今後、2010年までに段階的に試験システム数を増やす計画である。燃料電池発電システム内には、センサが配置され水素漏洩や発電異常等の安全面や機能面の監視を実施している。   In Japan, a demonstration test of a household fuel cell power generation system started in FY2005. In fiscal 2005, 480 fuel cell power generation systems entered the verification test nationwide in order to identify problems and investigate durability of the fuel cell power generation system for actual long-term use. In the future, the number of test systems will be gradually increased by 2010. Sensors are arranged in the fuel cell power generation system to monitor safety and functional aspects such as hydrogen leakage and power generation abnormality.

従来の燃料電池発電監視システムに関連する先行技術文献としては次のようなものがある。   Prior art documents related to a conventional fuel cell power generation monitoring system include the following.

特開平9−045352号公報JP-A-9-045352 特開2002−008702号公報JP 2002-008702 A 特開2003−223917号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2003-223917 特開2003−248764号公報JP 2003-248774 A 特開2004−119055号公報JP 2004-119055 A 特開2005−332360号公報JP 2005-332360 A

図9はこのような従来の燃料電池発電監視システムの一例を示す構成ブロック図である。図9において1は電圧、温度及び圧力等を測定する測定手段、2は演算制御手段である。100は被測定対象である燃料電池発電システムであり、測定手段1及び演算制御手段2は燃料電池発電監視システム101を構成している。   FIG. 9 is a block diagram showing an example of such a conventional fuel cell power generation monitoring system. In FIG. 9, 1 is a measuring means for measuring voltage, temperature, pressure and the like, and 2 is an arithmetic control means. Reference numeral 100 denotes a fuel cell power generation system to be measured, and the measuring means 1 and the calculation control means 2 constitute a fuel cell power generation monitoring system 101.

燃料電池発電監視システム100は測定手段1に接続され、測定手段1は演算制御手段2に接続される。   The fuel cell power generation monitoring system 100 is connected to the measuring means 1, and the measuring means 1 is connected to the calculation control means 2.

ここで、図9に示す従来例の動作を図10を用いて説明する。図10は燃料電池発電システム100の構成ブロック図である。   Here, the operation of the conventional example shown in FIG. 9 will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a configuration block diagram of the fuel cell power generation system 100.

図10において3は都市ガスに含まれる硫黄分を除去する脱硫器、4は水素を主成分とする改質ガスを取り出す改質器、5は燃料電池本体、6は燃料電池本体5に空気を供給する空気供給装置、7は直流電圧を交流電圧に変換するインバータ、8は燃料電池本体6から得られる熱を取り出す熱交換器、9はお湯を貯めておく貯湯槽、10はお湯を供給する補助加熱器である。   In FIG. 10, 3 is a desulfurizer for removing sulfur contained in city gas, 4 is a reformer for taking out reformed gas mainly composed of hydrogen, 5 is a fuel cell body, 6 is air to the fuel cell body 5. An air supply device to be supplied, 7 is an inverter for converting a DC voltage into an AC voltage, 8 is a heat exchanger for extracting heat obtained from the fuel cell main body 6, 9 is a hot water storage tank for storing hot water, and 10 is for supplying hot water. Auxiliary heater.

また、脱硫器3、改質器4、燃料電池本体5、空気供給装置6、インバータ7及び熱交換器8は燃料電池ユニット50を構成し、貯湯槽9及び補助加熱器10は貯湯ユニット51を構成している。燃料電池ユニット50及び貯湯ユニット51は燃料電池発電システム100を構成している。   Further, the desulfurizer 3, the reformer 4, the fuel cell main body 5, the air supply device 6, the inverter 7 and the heat exchanger 8 constitute a fuel cell unit 50, and the hot water tank 9 and the auxiliary heater 10 constitute a hot water storage unit 51. It is composed. The fuel cell unit 50 and the hot water storage unit 51 constitute a fuel cell power generation system 100.

都市ガスを供給するための供給管は脱硫器3の気体導入口に接続され、脱硫器3を経由したガスは改質器4の気体導入口に供給される。改質器4で生成された改質ガスは燃料電池本体5の一方の気体導入口に供給される。また、燃料電池本体5の出力端子はインバータ7の入力端子に接続され、インバータ7の一方の出力端子は燃料電池本体5の入力端子に接続される。   A supply pipe for supplying city gas is connected to the gas inlet of the desulfurizer 3, and the gas passing through the desulfurizer 3 is supplied to the gas inlet of the reformer 4. The reformed gas generated by the reformer 4 is supplied to one gas inlet of the fuel cell main body 5. The output terminal of the fuel cell body 5 is connected to the input terminal of the inverter 7, and one output terminal of the inverter 7 is connected to the input terminal of the fuel cell body 5.

空気を供給するための供給管は空気供給装置6の気体導入口に接続され、空気供給装置6からの空気は燃料電池本体5の他方の気体導入口に供給される。インバータ7の他方の出力は交流電圧として出力される。   A supply pipe for supplying air is connected to a gas introduction port of the air supply device 6, and air from the air supply device 6 is supplied to the other gas introduction port of the fuel cell main body 5. The other output of the inverter 7 is output as an AC voltage.

燃料電池本体5の熱媒体排出口は熱交換器8の熱媒体導入口に接続され、熱交換器8の熱媒体排出口は燃料電池本体5の熱媒体導入口に接続される。貯湯槽9からの循環水は熱交換器8の循環水導入口に供給され、熱交換器8からの循環水は貯湯槽9の循環水導入口に供給される。   The heat medium outlet of the fuel cell main body 5 is connected to the heat medium inlet of the heat exchanger 8, and the heat medium outlet of the heat exchanger 8 is connected to the heat medium inlet of the fuel cell body 5. Circulating water from the hot water tank 9 is supplied to the circulating water inlet of the heat exchanger 8, and circulating water from the heat exchanger 8 is supplied to the circulating water inlet of the hot water tank 9.

また、水道管は貯湯槽9の導入口に接続され、貯湯槽9からのお湯は補助加熱器10の導入口に供給される。そして、補助加熱器10を経由して外部にお湯が供給される。   The water pipe is connected to the inlet of the hot water tank 9, and hot water from the hot water tank 9 is supplied to the inlet of the auxiliary heater 10. Then, hot water is supplied to the outside via the auxiliary heater 10.

都市ガスは脱硫器3に入ると改質触媒に有害である硫黄分が除去され、さらに、改質器4で水素を主成分とする改質ガスが取り出される。そして、この改質ガスが燃料電池本体5に実装されているセルの燃料極(以下、単に燃料極という。)に供給される。一方、空気供給装置6により空気が燃料電池本体5に実装されているセルの空気極(以下、単に空気極という。)に供給される。   When the city gas enters the desulfurizer 3, sulfur content that is harmful to the reforming catalyst is removed, and further, the reformer 4 takes out the reformed gas mainly composed of hydrogen. Then, the reformed gas is supplied to the fuel electrode (hereinafter simply referred to as the fuel electrode) of the cell mounted on the fuel cell main body 5. On the other hand, air is supplied to an air electrode (hereinafter simply referred to as an air electrode) of a cell mounted on the fuel cell body 5 by the air supply device 6.

そして、燃料極に供給された水素が触媒により水素イオンと電子に分解される。電子は直流電流としてインバータ7に入力され、水素イオンは固体高分子膜を通って空気極に移動する。インバータ7に入力された電子は空気極に戻され、水素イオンは空気極に供給された空気中の酸素及び電子と結合して水となる。   The hydrogen supplied to the fuel electrode is decomposed into hydrogen ions and electrons by the catalyst. Electrons are input to the inverter 7 as a direct current, and hydrogen ions move to the air electrode through the solid polymer film. Electrons input to the inverter 7 are returned to the air electrode, and hydrogen ions are combined with oxygen and electrons in the air supplied to the air electrode to become water.

この時、同時に熱が発生し、この熱は熱交換器8に送られる。貯湯槽9には水が供給され、この水が熱交換器8と貯湯槽9を循環することにより温められる。貯湯槽9に貯められたお湯は必要な時に補助加熱器10を経由して供給される。補助加熱器10は、貯湯槽9に貯められたお湯で供給しきれない時に、貯湯槽9に供給された水を加熱してお湯を作り出し、供給する。   At this time, heat is generated at the same time, and this heat is sent to the heat exchanger 8. Water is supplied to the hot water tank 9, and this water is heated by circulating through the heat exchanger 8 and the hot water tank 9. Hot water stored in the hot water tank 9 is supplied via the auxiliary heater 10 when necessary. When the auxiliary heater 10 cannot supply the hot water stored in the hot water tank 9, the auxiliary heater 10 heats the water supplied to the hot water tank 9 to produce hot water.

図9に示す従来例では、このような燃料電池発電監視システム100の運転時の電池電圧、温度、運転圧力及び水蒸気圧力等の物理状態諸量を測定手段1に取り込み、これらのデータを演算制御手段2に送り、所定のプログラムを用いて電極基体の腐食進行速度、腐食量及び腐食量積算値を求める。   In the conventional example shown in FIG. 9, physical state quantities such as battery voltage, temperature, operating pressure, and water vapor pressure during operation of the fuel cell power generation monitoring system 100 are taken into the measuring means 1 and these data are arithmetically controlled. It sends to the means 2 and calculates | requires the corrosion progress rate, corrosion amount, and corrosion amount integrated value of an electrode base | substrate using a predetermined program.

この結果、燃料電池発電システム100の運転時の電池電圧、温度、運転圧力及び水蒸気圧力等の物理状態諸量を測定手段1に取り込み、これらのデータを演算制御手段2に送り、所定のプログラムを用いて電極基体の腐食進行速度、腐食量及び腐食量積算値を求めることにより、燃料電池を停止して目視及び触診を行う必要が無くなるので、電極基体の腐食状況を容易に把握することが可能になる。   As a result, the physical state quantities such as the battery voltage, temperature, operating pressure, and water vapor pressure during operation of the fuel cell power generation system 100 are taken into the measuring means 1 and these data are sent to the arithmetic control means 2 to execute a predetermined program. By using the electrode substrate to determine the corrosion progress rate, corrosion amount, and integrated value of corrosion amount, it is not necessary to stop the fuel cell and perform visual inspection and palpation. become.

しかし、図9に示す従来例では、プログラムで使用される演算式は決められているため、燃料電池発電システム100を構成する部材が変わった時は、その部材に合わせて演算式も変えなければならないので、プログラムの保守に膨大な工数がかかるという問題点があった。   However, in the conventional example shown in FIG. 9, since the arithmetic expression used in the program is determined, when the member constituting the fuel cell power generation system 100 is changed, the arithmetic expression must be changed in accordance with the member. Therefore, there is a problem that it takes a lot of man-hours to maintain the program.

従って本発明が解決しようとする課題は、保守にかかる工数を大幅に削減し、燃料電池発電システム内部の劣化状況を正確に監視すると共に劣化の状態を記録し、使用状況の履歴に関する情報の提供が可能な燃料電池発電監視システムを実現することにある。   Therefore, the problem to be solved by the present invention is to greatly reduce the man-hours required for maintenance, accurately monitor the deterioration state inside the fuel cell power generation system, record the state of deterioration, and provide information on the history of the use state Is to realize a fuel cell power generation monitoring system capable of

本発明の燃料電池発電監視システムは、燃料電池発電システムを監視する燃料電池発電監視システムにおいて、
実測値をシミュレーションモデルに入力することにより燃料電池発電システムの状態を模擬するシミュレータと、
前記シミュレータによる模擬結果を実測値に一致させる、前記シミュレーションモデルのパラメータ値を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記パラメータ値に基づいて前記燃料電池発電システムを監視する監視手段と、
を備え
前記パラメータ値は燃料電池の有効電極面積であることを特徴とする。
The fuel cell power generation monitoring system of the present invention is a fuel cell power generation monitoring system for monitoring a fuel cell power generation system.
A simulator that simulates the state of the fuel cell power generation system by inputting measured values into a simulation model;
A calculation means for calculating a parameter value of the simulation model, matching a simulation result by the simulator with an actual measurement value;
Monitoring means for monitoring the fuel cell power generation system based on the parameter value calculated by the calculating means;
Equipped with a,
The parameter value is an effective electrode area of the fuel cell .

前記パラメータ値は燃料電池の改質器の能力にかかるものでもよい。The parameter value may depend on the capacity of the fuel cell reformer.

前記監視手段は、前記シミュレータにより前記燃料電池発電システムの状態を実時間よりも高速で模擬した模擬結果に基づいて前記燃料電池発電システムを監視してもよい。The monitoring means may monitor the fuel cell power generation system based on a simulation result obtained by simulating the state of the fuel cell power generation system at a speed higher than real time by the simulator.

前記シミュレーションモデルに入力される前記実測値は、公衆回線を介して前記燃料電池発電システムから前記シミュレータに転送されるものでもよい。The actual measurement value input to the simulation model may be transferred from the fuel cell power generation system to the simulator via a public line.

公衆回線を介して前記燃料電池発電システムから前記シミュレータに転送された前記実測値を収集する収集手段を備えてもよい。You may provide the collection means which collects the said actual value transferred to the said simulator from the said fuel cell power generation system via the public line.

本発明によれば次のような効果がある。
請求項1,4,5及び請求項6の発明によれば、センサを介して燃料電池発電システムの物理量を測定し、この物理量をデータ収集装置でデータに変換すると共にネットワークを経由し、演算制御装置でこのデータに追従するようにシミュレーションモデルのパラメータを変化させることにより、燃料電池発電システム内部のリアルタイムでは測定不可能な値を計算で求められ、大きな事故や機器の故障に至る前に異常を検出できるので、保守にかかる工数を大幅に削減し、燃料電池発電システム内部の劣化状況を正確に監視することが可能になる。
The present invention has the following effects.
According to the first, fourth, fifth and sixth aspects of the present invention, the physical quantity of the fuel cell power generation system is measured via the sensor, the physical quantity is converted into data by the data collection device, and the calculation control is performed via the network. By changing the parameters of the simulation model so that the device follows this data, it is possible to calculate values that cannot be measured in real time inside the fuel cell power generation system. Since it can be detected, the number of man-hours required for maintenance can be greatly reduced, and the deterioration status inside the fuel cell power generation system can be accurately monitored.

請求項2,3,4,5及び請求項6の発明によれば、センサを介して燃料電池発電システムの物理量を測定し、この物理量をデータ収集装置でデータに変換すると共にネットワークを経由し、このデータをデータベースに格納し、演算制御装置でこのデータに追従するようにシミュレーションモデルのパラメータを変化させることにより、燃料電池発電システム内部のリアルタイムでは測定不可能な値を計算で求められ、大きな事故や機器の故障に至る前に異常を検出できるので、保守にかかる工数を大幅に削減し、燃料電池発電システム内部の劣化状況を正確に監視すると共に劣化の状態を記録し、使用状況の履歴に関する情報の提供が可能になる。 According to the inventions of claims 2, 3, 4, 5 and 6, the physical quantity of the fuel cell power generation system is measured via the sensor, and the physical quantity is converted into data by the data collection device and via the network. By storing this data in a database and changing the parameters of the simulation model so that it follows the data by the arithmetic and control unit, a value that cannot be measured in real time inside the fuel cell power generation system can be obtained by calculation. Can detect anomalies before they break down or equipment failure, greatly reducing the number of man-hours required for maintenance, accurately monitoring the deterioration status inside the fuel cell power generation system and recording the deterioration status, Information can be provided.

以下本発明を図面を用いて詳細に説明する。図1は本発明に係る燃料電池発電監視システムの一実施例を示す構成ブロック図である。   Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of a fuel cell power generation monitoring system according to the present invention.

図1において100は図9及び図10と同一符号を付してあり、11は燃料電池発電システム100の各部の物理量を測定するセンサ、12はセンサ11からのデータを収集するデータ収集装置、13はデータ収集装置12からのデータを格納するデータベース、14はシミュレータが動作する演算制御装置、15は予測シミュレータが動作する演算制御装置である。   In FIG. 1, reference numeral 100 denotes the same reference numerals as those in FIGS. 9 and 10, 11 denotes a sensor that measures a physical quantity of each part of the fuel cell power generation system 100, 12 denotes a data collection device that collects data from the sensor 11, and 13. Is a database that stores data from the data collection device 12, 14 is an arithmetic control device on which the simulator operates, and 15 is an arithmetic control device on which the prediction simulator operates.

また、52はインターネット等のネットワークであり、センサ11、データ収集装置12、データベース13、演算制御装置14、演算制御装置15及びネットワーク52は燃料電池発電監視システム102を構成している。データベース13、演算制御装置14及び演算制御装置15は監視を行う監視センターに設置されている。   Reference numeral 52 denotes a network such as the Internet, and the sensor 11, the data collection device 12, the database 13, the calculation control device 14, the calculation control device 15, and the network 52 constitute a fuel cell power generation monitoring system 102. The database 13, the calculation control device 14, and the calculation control device 15 are installed in a monitoring center that performs monitoring.

燃料電池発電システム100はセンサ11に接続され、センサ11はデータ収集装置12に接続される。データ収集装置12及びデータベース13はネットワーク52にそれぞれ相互に接続される。データベース13は演算制御装置14に接続され、演算制御装置14は演算制御装置15に接続される。   The fuel cell power generation system 100 is connected to a sensor 11, and the sensor 11 is connected to a data collection device 12. The data collection device 12 and the database 13 are connected to the network 52, respectively. The database 13 is connected to the arithmetic control device 14, and the arithmetic control device 14 is connected to the arithmetic control device 15.

ここで、図1に示す実施例の動作を図2、図3、図4、図5、図6、図7及び図8を用いて説明する。図2は燃料電池スタック電圧を示す特性図、図3は燃料電池セル有効電極面積のシミュレーション結果を表す図、図4は改質器温度を示す特性図、図5は改質器での改質反応の反応速度定数のシミュレーション結果を表す図、図6は改質器出口での改質ガスの水素組成比のシミュレーション結果を表す図、図7は燃料電池スタック電圧を示す特性図、図8は燃料電池セル有効面積の予測シミュレーション結果を表す図である。   Here, the operation of the embodiment shown in FIG. 1 will be described with reference to FIGS. 2, 3, 4, 5, 6, 7 and 8. 2 is a characteristic diagram showing the fuel cell stack voltage, FIG. 3 is a diagram showing the simulation result of the effective area of the fuel cell, FIG. 4 is a characteristic diagram showing the reformer temperature, and FIG. 5 is the reforming in the reformer. FIG. 6 is a diagram showing the simulation result of the reaction rate constant of the reaction, FIG. 6 is a diagram showing the simulation result of the hydrogen composition ratio of the reformed gas at the outlet of the reformer, FIG. 7 is a characteristic diagram showing the fuel cell stack voltage, and FIG. It is a figure showing the prediction simulation result of a fuel cell effective area.

演算制御装置14は、データ収集装置12を制御することにより、センサ11を介して燃料電池発電システム100の燃料電池スタック電圧等の物理量を測定する。測定された物理量はデータ収集装置12によりデータに変換され、ネットワーク52を経由してデータベース13に格納されると共に演算制御装置14に送信される。   The arithmetic control device 14 controls the data collection device 12 to measure a physical quantity such as the fuel cell stack voltage of the fuel cell power generation system 100 via the sensor 11. The measured physical quantity is converted into data by the data collection device 12, stored in the database 13 via the network 52, and transmitted to the arithmetic control device 14.

演算制御装置14は受信した燃料電池スタック電圧データにシミュレーションモデルのスタック電圧が追従するようにパラメータを動かしてシミュレーションを行う。演算制御装置14は図2中”CH01”に示す燃料電池スタック電圧の計測値に図2中”TR01”に示すシミュレーション値が一致するように、シミュレーションモデルの燃料電池セル有効電極面積を変化させる。   The arithmetic and control unit 14 performs a simulation by moving parameters so that the stack voltage of the simulation model follows the received fuel cell stack voltage data. The arithmetic and control unit 14 changes the fuel cell effective electrode area of the simulation model so that the simulation value indicated by “TR01” in FIG. 2 matches the measured value of the fuel cell stack voltage indicated by “CH01” in FIG.

例えば、何らかの原因により燃料電池内が加湿過多になり、若しくは、ガス中のCO(一酸化炭素)濃度が増してセル内の電解質膜に施された触媒がCO被毒し、若しくは、電解質膜に水が付着して発電に寄与するセル有効電極面積が小さくなった場合、燃料電池発電システム100は出力電流を一定に保とうとするため、都市ガスを多く取り込むように動作する。   For example, the fuel cell is excessively humidified for some reason, or the CO (carbon monoxide) concentration in the gas is increased and the catalyst applied to the electrolyte membrane in the cell is poisoned by CO, or the electrolyte membrane When the cell effective electrode area contributing to power generation is reduced due to water adhesion, the fuel cell power generation system 100 operates to take in a large amount of city gas in order to keep the output current constant.

燃料電池発電システム100に流入する都市ガスの流量は、燃料電池スタック電圧と同様に、センサ11を介して測定され、ネットワーク52を経由して演算制御装置14に送信される。   The flow rate of the city gas flowing into the fuel cell power generation system 100 is measured via the sensor 11 and transmitted to the arithmetic and control unit 14 via the network 52, similarly to the fuel cell stack voltage.

そして、演算制御装置14は測定データを受信すると、シミュレーションモデルへ流入する都市ガスの流量を反映させる。これにより、シミュレーションモデルの出力電流は増加するが、演算制御装置14がシミュレーションモデルの出力電流を一定に保とうとするため、図3中”CH02”に示すようにセル有効電極面積を小さくしてバランスを取る。   And the calculation control apparatus 14 will reflect the flow volume of the city gas which flows in into a simulation model, if measurement data is received. As a result, the output current of the simulation model increases, but since the arithmetic and control unit 14 tries to keep the output current of the simulation model constant, the cell effective electrode area is reduced and balanced as shown by “CH02” in FIG. I take the.

また、図3に示すようにシミュレーションモデルのセル有効電極面積がセル有効電極面積正常範囲から外れた場合、演算制御装置14は異常を検出する。この異常検出により、監視センターの監視作業者は燃料電池発電システム100が自動停止する前に電解質膜に付着した水分を除去するような処置を保守作業者に指示し、大きな損傷を受ける前に処置することが可能になる。   Further, as shown in FIG. 3, when the cell effective electrode area of the simulation model deviates from the cell effective electrode area normal range, the arithmetic and control unit 14 detects an abnormality. By detecting this abnormality, the monitoring worker of the monitoring center instructs the maintenance worker to take a measure to remove the water adhering to the electrolyte membrane before the fuel cell power generation system 100 automatically stops, and takes measures before the major damage. It becomes possible to do.

次に燃料電池発電システム100の改質器に関するシミュレーションについて説明する。演算制御装置14は図4中”CH03”に示す改質器温度の計測値に図4中”TR02”に示すシミュレーション値が一致するように、図5中”CH04”に示すようにシミュレーションモデルの改質反応の反応速度定数を変化させる。   Next, simulation regarding the reformer of the fuel cell power generation system 100 will be described. The arithmetic and control unit 14 uses the simulation model shown in “CH04” in FIG. 5 so that the simulation value shown in “TR02” in FIG. 4 matches the measured value of the reformer temperature shown in “CH03” in FIG. The reaction rate constant of the reforming reaction is changed.

さらに、演算制御装置14は改質器出口での改質ガスの水素組成比を計算し、監視を行う。例えば、図6中”CH05”に示すように水素組成比が正常範囲から外れた場合、改質器内の触媒活性などの低下が考えられるので、監視センターの監視作業者は改質器の還元作業を行うように保守作業者に指示を出す。   Furthermore, the arithmetic and control unit 14 calculates and monitors the hydrogen composition ratio of the reformed gas at the reformer outlet. For example, when the hydrogen composition ratio deviates from the normal range as indicated by “CH05” in FIG. 6, the catalytic activity in the reformer may be reduced, so the monitoring worker at the monitoring center must reduce the reformer. Instruct maintenance workers to perform work.

このように、演算制御装置14は実際にはリアルタイムでは測定不可能な値を計算し、その計算結果を監視することにより、燃料電池発電システム100の内部の劣化状況を正確に監視できるので、大きな事故や機器の故障に至る前に異常を検出することが可能になる。   In this way, the arithmetic and control unit 14 can calculate a value that cannot be measured in real time and monitor the calculation result, thereby accurately monitoring the internal deterioration state of the fuel cell power generation system 100. Abnormalities can be detected before an accident or equipment failure occurs.

また、データ収集装置12からネットワーク52を経由して送られてくるデータをデータベース13に格納することで、燃料電池発電システム100の内部の劣化の状態を記録しておくことが可能になる。さらに、データベース13に格納されたデータを参照することにより、いつでも使用状況の履歴に関する情報を閲覧することが可能になる。   Further, by storing the data sent from the data collection device 12 via the network 52 in the database 13, it becomes possible to record the state of deterioration inside the fuel cell power generation system 100. Further, by referring to the data stored in the database 13, it is possible to view information on the usage history at any time.

次に燃料電池発電システム100に関する予測シミュレーションについて説明する。演算制御装置14は図7中”CH06”に示すスタック電圧の計測値に図7中”TR03”に示すシミュレーション値が一致するように、図8中”CH07”に示すようにシミュレーションモデルの燃料電池セル有効電極面積を変化させる。   Next, a prediction simulation related to the fuel cell power generation system 100 will be described. The arithmetic and control unit 14 makes the simulation model fuel cell as shown by “CH07” in FIG. 8 so that the measured value of the stack voltage shown by “CH06” in FIG. 7 matches the simulation value shown by “TR03” in FIG. The cell effective electrode area is changed.

図8中”PO01”に示す時刻で未来予測を開始すると、演算制御装置14はその時点でのシミュレーションパラメータを演算制御装置15に送信する。演算制御装置15はシミュレーションパラメータを受信し、実時間より高速にシミュレーションを開始する。   When the future prediction is started at the time indicated by “PO01” in FIG. 8, the arithmetic control device 14 transmits the simulation parameters at that time to the arithmetic control device 15. The arithmetic and control unit 15 receives the simulation parameters and starts the simulation faster than the real time.

そして、図8中”SI01”に示すように、図8中”PO01”での燃料電池発電システム100の運転条件で運転を続けた場合の未来予測値を得ることができる。この未来予測値を用いて異常を予測し、事故を未然に防ぐことが可能になる。   Then, as indicated by “SI01” in FIG. 8, it is possible to obtain a predicted future value when the operation is continued under the operation condition of the fuel cell power generation system 100 at “PO01” in FIG. It is possible to predict an abnormality using this predicted future value and prevent an accident.

この結果、センサ11を介して燃料電池発電システム100の燃料電池スタック電圧等の物理量を測定し、この物理量をデータ収集装置12でデータに変換すると共にネットワーク52を経由し、このデータをデータベース13に格納し、演算制御装置14でこのデータに追従するようにシミュレーションモデルのパラメータを変化させることにより、燃料電池発電システム100内部のリアルタイムでは測定不可能な値を計算で求められ、大きな事故や機器の故障に至る前に異常を検出できるので、保守にかかる工数を大幅に削減し、燃料電池発電システム内部の劣化状況を正確に監視すると共に劣化の状態を記録し、使用状況の履歴に関する情報の提供が可能になる。   As a result, a physical quantity such as the fuel cell stack voltage of the fuel cell power generation system 100 is measured via the sensor 11, and the physical quantity is converted into data by the data collection device 12 and this data is transferred to the database 13 via the network 52. By storing and changing the parameters of the simulation model so that the arithmetic and control unit 14 follows this data, a value that cannot be measured in real time inside the fuel cell power generation system 100 can be obtained by calculation. Since abnormalities can be detected before failure occurs, the number of man-hours required for maintenance is greatly reduced, the deterioration status inside the fuel cell power generation system is accurately monitored, the deterioration status is recorded, and information on the usage history is provided. Is possible.

なお、図1に示す実施例においてデータベース13を構成要素の1つとしているが、必ずしもこのようにする必要は無く、燃料電池発電システム100内部の劣化の状態を記録しないのであればデータベース13は無くてもよい。   Although the database 13 is one of the components in the embodiment shown in FIG. 1, it is not always necessary to do this, and there is no database 13 if the state of deterioration inside the fuel cell power generation system 100 is not recorded. May be.

また、図1に示す実施例において監視対象である燃料電池発電システム100は図10に示すように定置式家庭用燃料電池としているが、必ずしもこれに限定されるものでは無く、定置式業務用燃料電池や自動車用燃料電池を監視対象としてもよい。   Further, although the fuel cell power generation system 100 to be monitored in the embodiment shown in FIG. 1 is a stationary household fuel cell as shown in FIG. 10, it is not necessarily limited to this, and a stationary commercial fuel. Batteries and automobile fuel cells may be monitored.

また、図1に示す実施例において通常のシミュレーションを演算制御装置14で行い、予測シミュレーションを演算制御装置15で行っているが、必ずしもこのようにする必要は無く、通常のシミュレーションと予測シミュレーションを1つの演算制御装置で行ってもよい。   Further, in the embodiment shown in FIG. 1, the normal simulation is performed by the arithmetic and control unit 14 and the prediction simulation is performed by the arithmetic and control unit 15. One arithmetic control device may be used.

また、図1に示す実施例において監視対象である燃料電池発電システム100は1台としているが、必ずしもこのようにする必要は無く、複数台を同時に監視してもよい。この場合、監視対象である燃料電池発電システムのシミュレーションモデルが共通ならば、予測シミュレータは1台で構わない。   In the embodiment shown in FIG. 1, the number of fuel cell power generation systems 100 to be monitored is one. However, this is not always necessary, and a plurality of fuel cell power generation systems 100 may be monitored simultaneously. In this case, if the simulation model of the fuel cell power generation system to be monitored is common, only one prediction simulator may be used.

また、図1に示す実施例においてセンサ11からデータ収集装置12への経路、データ収集装置12からネットワーク52への経路、若しくは、ネットワーク52からデータベース13への経路は有線通信、若しくは、無線通信のどちらでもよい。   Further, in the embodiment shown in FIG. 1, the route from the sensor 11 to the data collection device 12, the route from the data collection device 12 to the network 52, or the route from the network 52 to the database 13 is wired communication or wireless communication. either will do.

また、図2及び図3に示す実施例において燃料電池発電システム100の燃料電池スタック電圧にシミュレーションモデルの値が追従するようにセルの有効電極面積を変化させているが、必ずしもこれに限定されるものでは無く、触媒活性等を変化させてシミュレーションを行ってもよい。   In the embodiment shown in FIGS. 2 and 3, the effective electrode area of the cell is changed so that the value of the simulation model follows the fuel cell stack voltage of the fuel cell power generation system 100, but this is not necessarily limited thereto. The simulation may be performed by changing the catalyst activity or the like instead of the above.

同様に、図4及び図5に示す実施例において燃料電池発電システム100の改質器温度にシミュレーションモデルの値が追従するように改質反応での反応速度定数を変化させているが、必ずしもこれに限定されるものでは無く、水素の組成を決定づける反応器の伝熱係数を変化させてシミュレーションを行ってもよい。   Similarly, in the embodiment shown in FIGS. 4 and 5, the reaction rate constant in the reforming reaction is changed so that the value of the simulation model follows the reformer temperature of the fuel cell power generation system 100. However, the simulation may be performed by changing the heat transfer coefficient of the reactor that determines the composition of hydrogen.

また、図1に示す実施例においてネットワーク52を介して監視を行っているが、必ずしもこのようにする必要は無く、ネットワーク52を使用せずに燃料電池発電システム100のすぐ近くで監視を行ってもよい。   Further, in the embodiment shown in FIG. 1, monitoring is performed via the network 52, but it is not always necessary to do so, and monitoring is performed in the immediate vicinity of the fuel cell power generation system 100 without using the network 52. Also good.

また、図1に示す実施例において演算制御装置14がデータベース13に格納されているデータに基づいて、劣化した部品の交換や部品の再生(処理により実用に耐えうるレベルまで部品を再生する)等の最適な再生処置を決定してもよい。   Further, in the embodiment shown in FIG. 1, the arithmetic and control unit 14 replaces a deteriorated part, regenerates the part (regenerates the part to a level that can be practically used by the process) based on the data stored in the database 13 and the like. The optimal regenerative treatment may be determined.

本発明に係る燃料電池発電監視システムの一実施例を示す構成ブロック図である。1 is a configuration block diagram showing an embodiment of a fuel cell power generation monitoring system according to the present invention. FIG. 燃料電池スタック電圧を示す特性図である。It is a characteristic view which shows a fuel cell stack voltage. 燃料電池セル有効電極面積のシミュレーション結果を表す図である。It is a figure showing the simulation result of a fuel cell effective electrode area. 改質器温度を示す特性図である。It is a characteristic view which shows reformer temperature. 改質器での改質反応の反応速度定数のシミュレーション結果を表す図である。It is a figure showing the simulation result of the reaction rate constant of the reforming reaction in a reformer. 改質器出口でのガスの水素組成比のシミュレーション結果を表す図である。It is a figure showing the simulation result of the hydrogen composition ratio of gas in a reformer exit. 燃料電池スタック電圧を示す特性図である。It is a characteristic view which shows a fuel cell stack voltage. 燃料電池セル有効面積の予測シミュレーション結果を表す図である。It is a figure showing the prediction simulation result of a fuel cell effective area. 従来の燃料電池発電監視システムの一例を示す構成ブロック図である。It is a block diagram showing an example of a conventional fuel cell power generation monitoring system. 燃料電池発電システムの構成ブロック図である。It is a block diagram of the configuration of the fuel cell power generation system.

符号の説明Explanation of symbols

1 測定手段
2 演算制御手段
3 脱硫器
4 改質器
5 燃料電池本体
6 空気供給装置
7 インバータ
8 熱交換器
9 貯湯槽
10 補助加熱器
11 センサ
12 データ収集装置
13 データベース
14,15 演算制御装置
50 燃料電池ユニット
51 貯湯ユニット
52 ネットワーク
100 燃料電池発電システム
101,102 燃料電池発電監視システム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Measurement means 2 Calculation control means 3 Desulfurizer 4 Reformer 5 Fuel cell main body 6 Air supply apparatus 7 Inverter 8 Heat exchanger 9 Hot water storage tank 10 Auxiliary heater 11 Sensor 12 Data collection apparatus 13 Database 14, 15 Calculation control apparatus 50 Fuel cell unit 51 Hot water storage unit 52 Network 100 Fuel cell power generation system 101, 102 Fuel cell power generation monitoring system

Claims (5)

燃料電池発電システムを監視する燃料電池発電監視システムにおいて、
実測値をシミュレーションモデルに入力することにより燃料電池発電システムの状態を模擬するシミュレータと、
前記シミュレータによる模擬結果を実測値に一致させる、前記シミュレーションモデルのパラメータ値を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記パラメータ値に基づいて前記燃料電池発電システムを監視する監視手段と、
を備え
前記パラメータ値は燃料電池の有効電極面積であり、
前記算出手段は、前記燃料電池発電システムにおける燃料電池スタック電圧の実測値が前記シミュレータによる模擬結果に一致するような前記有効電極面積を算出することを特徴とする燃料電池監視システム。
In a fuel cell power generation monitoring system for monitoring a fuel cell power generation system,
A simulator that simulates the state of the fuel cell power generation system by inputting measured values into a simulation model;
A calculation means for calculating a parameter value of the simulation model, matching a simulation result by the simulator with an actual measurement value;
Monitoring means for monitoring the fuel cell power generation system based on the parameter value calculated by the calculating means;
Equipped with a,
The parameter value is the effective electrode area of the fuel cell,
The calculating means, fuel cell monitoring system that is characterized in that the measured value of the fuel cell stack voltage in the fuel cell power generation system to calculate the effective electrode area to conform to the simulation result by the simulator.
前記パラメータ値は燃料電池の改質器の能力にかかることを特徴とする請求項1に記載の燃料電池監視システム。 The fuel cell monitoring system according to claim 1, wherein the parameter value depends on a capacity of a reformer of the fuel cell. 前記監視手段は、前記シミュレータにより前記燃料電池発電システムの状態を実時間よりも高速で模擬した模擬結果に基づいて前記燃料電池発電システムを監視することを特徴とする請求項1または2に記載の燃料電池監視システム。 3. The fuel cell power generation system according to claim 1, wherein the monitoring unit monitors the fuel cell power generation system based on a simulation result obtained by simulating the state of the fuel cell power generation system at a speed higher than real time by the simulator. Fuel cell monitoring system. 前記シミュレーションモデルに入力される前記実測値は、公衆回線を介して前記燃料電池発電システムから前記シミュレータに転送されるものであることを特徴とする請求項1〜のいずれか1項に記載の燃料電池監視システム。 The said actual value input into the said simulation model is transferred to the said simulator from the said fuel cell power generation system via a public line, The any one of Claims 1-3 characterized by the above-mentioned. Fuel cell monitoring system. 公衆回線を介して前記燃料電池発電システムから前記シミュレータに転送された前記実測値を収集する収集手段を備えることを特徴とする請求項に記載の燃料電池監視システム。 The fuel cell monitoring system according to claim 4 , further comprising a collecting unit that collects the actual measurement value transferred from the fuel cell power generation system to the simulator via a public line.
JP2006129954A 2006-05-09 2006-05-09 Fuel cell power generation monitoring system Expired - Fee Related JP5305119B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006129954A JP5305119B2 (en) 2006-05-09 2006-05-09 Fuel cell power generation monitoring system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006129954A JP5305119B2 (en) 2006-05-09 2006-05-09 Fuel cell power generation monitoring system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2007305327A JP2007305327A (en) 2007-11-22
JP5305119B2 true JP5305119B2 (en) 2013-10-02

Family

ID=38839101

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006129954A Expired - Fee Related JP5305119B2 (en) 2006-05-09 2006-05-09 Fuel cell power generation monitoring system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5305119B2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102042077B1 (en) 2016-09-26 2019-11-07 주식회사 엘지화학 Intelligent fuel cell system
US11508980B2 (en) * 2017-01-06 2022-11-22 Cummins Enterprise Llc Systems and methods for distributed fault management in fuel cell systems

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06188020A (en) * 1992-12-21 1994-07-08 Fuji Electric Co Ltd Simulation model for fuel battery
EP1292723A2 (en) * 2000-04-11 2003-03-19 Recherche 2000 Inc. Method and apparatus for acquisition, monitoring, display and diagnosis of operational parameters of electrolysers
JP3480451B2 (en) * 2001-05-22 2003-12-22 日産自動車株式会社 Fuel cell system
JP3480452B2 (en) * 2001-05-25 2003-12-22 日産自動車株式会社 Fuel cell system and energy supply system
JP2004006087A (en) * 2002-05-31 2004-01-08 Toto Ltd Fuel cell generator
JP2004070307A (en) * 2002-06-11 2004-03-04 Olympus Corp Maceration medium supply apparatus, fluorescent analytic inspecting device and incubation microscope
JP4664581B2 (en) * 2003-08-27 2011-04-06 三菱重工業株式会社 Fuel cell system
JP4789277B2 (en) * 2004-04-22 2011-10-12 横河電機株式会社 Plant operation support device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2007305327A (en) 2007-11-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Benmouna et al. Fault diagnosis methods for proton exchange membrane fuel cell system
CN102621499B (en) Device for testing fuel cell stacks
US11043682B2 (en) Method to detect fuel cell gas leak
Xu et al. Nonlinear dynamic mechanism modeling of a polymer electrolyte membrane fuel cell with dead-ended anode considering mass transport and actuator properties
KR102698999B1 (en) Fuel cell hydrogen supply fault diagnosis system and diagnosis method
GB2497787B (en) Hydrogen quality monitor
US7687164B2 (en) On-line system identification and control of fuel cell humidification via HFR measurements
JP2008218097A (en) Fuel cell system
Oh et al. Residual-based fault diagnosis for thermal management systems of proton exchange membrane fuel cells
CN103326047B (en) Fuel-cell vehicle situ detects the model-based approach that water vapor transmission device is degenerated
US8505368B2 (en) Fuel efficiency measuring system for fuel cell vehicle
US20210399320A1 (en) Determining the mass flow of an exhaust gas constituent of a fuel cell
JP2014207061A (en) Fuel cell system and control method therefor
KR102068009B1 (en) Fault diagnosis method of fuel cell air supply system
JP2003223917A (en) Cogeneration-plant operation support system and operation supporting method
JP5168875B2 (en) Fuel cell power generator
CN202471929U (en) Device for testing fuel battery stack
JP5305119B2 (en) Fuel cell power generation monitoring system
JP2004214027A (en) Maintenance system
Zhao et al. A novel pre-diagnosis method for health status of proton exchange membrane fuel cell stack based on entropy algorithms
JP5323981B2 (en) Fuel cell system and operation method thereof
US8697303B2 (en) Optimized cathode fill strategy for fuel cell
JP4933781B2 (en) Fuel cell system and control method thereof
Brandstätter et al. Highly integrated fuel cell analysis infrastructure for advanced research topics
JP3455392B2 (en) Fuel cell characteristic diagnosis method and fuel cell operation method

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20090115

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20111227

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120112

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20120306

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20121030

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20121225

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20130531

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130613

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees