JP5286916B2 - Vehicle behavior sensor temperature correction device - Google Patents

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Description

本発明は、車両挙動センサの出力の0点が温度に応じてドリフトするという温度ドリフトを考慮した車両制御介入閾値を設定することができる車両挙動センサ温度補正装置に関するものである。   The present invention relates to a vehicle behavior sensor temperature correction device that can set a vehicle control intervention threshold value in consideration of a temperature drift that a zero point of an output of a vehicle behavior sensor drifts according to temperature.

従来、特許文献1において、角速度センサの出力信号調整方法が開示されている。この出力信号調整方法では、角速度センサの温度補正を行うために、センサ内蔵のEEPROMに補正情報を書き込んでおき、その後、車両組付け工程にて、センサと車両挙動制御等を行うための電子制御装置(以下、ECUという)とが接続されると、センサ内蔵のEEPROMに書き込んでおいた補正情報をセンサから離れたECUに転送し、ECUのメモリに記憶させる。そして、角速度センサの角速度検出信号と角速度センサに備えた温度センサの温度検出信号をECUに入力し、ECUにて、角速度検出信号をメモリに記憶させた補正情報および温度検出信号に基づいて補正し、車両挙動制御を行っている。
特開2003−242637号公報
Conventionally, Patent Document 1 discloses a method for adjusting an output signal of an angular velocity sensor. In this output signal adjustment method, in order to perform temperature correction of the angular velocity sensor, correction information is written in an EEPROM built in the sensor, and then, in the vehicle assembly process, electronic control for performing sensor and vehicle behavior control, etc. When the apparatus (hereinafter referred to as ECU) is connected, the correction information written in the EEPROM built in the sensor is transferred to the ECU away from the sensor and stored in the memory of the ECU. Then, the angular velocity detection signal of the angular velocity sensor and the temperature detection signal of the temperature sensor provided in the angular velocity sensor are input to the ECU, and the ECU corrects the angular velocity detection signal based on the correction information and the temperature detection signal stored in the memory. Car behavior control is performed.
Japanese Patent Laid-Open No. 2003-242637

しかしながら、車両にセンサを組付け後にECUに対してセンサ内蔵のEEPROMに記憶させた補正情報の書き込み工程を行わなければならない等、複雑で汎用性のない工程が必要になるという問題がある。   However, there is a problem that a complicated and non-generic process is required, such as a process of writing correction information stored in the EEPROM built in the sensor to the ECU after the sensor is assembled to the vehicle.

また、角速度センサに1つ温度センサを備えることにより温度補正を行うようにしているが、1つの温度センサしか備えていないため、温度センサが故障した場合のフェールセーフを行えない。すなわち、温度センサの故障を検出できないため、誤った温度検出信号に基づく温度補正を行うことになり、それに基づいた車両挙動制御を行うことになる。したがって、的確な車両挙動制御を行うことができない。   Further, the temperature correction is performed by providing one temperature sensor in the angular velocity sensor, but since only one temperature sensor is provided, fail-safe cannot be performed when the temperature sensor fails. That is, since a failure of the temperature sensor cannot be detected, temperature correction based on an erroneous temperature detection signal is performed, and vehicle behavior control based on the temperature correction is performed. Therefore, accurate vehicle behavior control cannot be performed.

本発明は上記点に鑑みて、車両に車両挙動センサを組付けた後に補正情報の書き込み工程を行わなくても良い汎用性のある車両挙動センサ温度補正装置を提供することを第1の目的とする。   In view of the above points, the present invention has as its first object to provide a versatile vehicle behavior sensor temperature correction device that does not require a correction information writing step after a vehicle behavior sensor is assembled to a vehicle. To do.

また、温度センサの故障時のフェールセーフを行うことができる車両挙動センサ温度補正装置を提供することを第2の目的とする。   It is a second object of the present invention to provide a vehicle behavior sensor temperature correction device capable of fail-safe when a temperature sensor fails.

上記目的を達成するため、請求項1に記載の発明では、車両挙動センサ温度補正装置に対して、第1、第2温度センサ(4a、5a)それぞれの温度検出信号から演算した温度を比較して第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常であるか否かを判定する異常判定手段(105)と、車両が停止しているか否かを判定する停止判定手段(115)と、第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常であり、かつ、車両が停止しているときに、該停止時における物理量の0点である停止時0点を学習する停止時0点学習手段(120)と、停止時0点を学習したときの車両挙動センサ(4)の温度(Ty0)を記憶させる温度記憶手段(125)と、停止時0点を学習したときの温度(Ty0)からの温度変化量(ΔTy)を演算する温度差演算手段(135)と、温度変化量(ΔTy)の大きさに応じて制御介入閾値(Th)の補正を行う閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)とを備えることを特徴としている。   In order to achieve the above object, according to the first aspect of the present invention, the temperature calculated from the temperature detection signals of the first and second temperature sensors (4a, 5a) is compared with the vehicle behavior sensor temperature correction device. An abnormality determining means (105) for determining whether or not the first and second temperature sensors (4a, 5a) are normal, a stop determining means (115) for determining whether or not the vehicle is stopped, When the first and second temperature sensors (4a, 5a) are normal and the vehicle is stopped, 0 point learning at the time of stop is learned, which is 0 point of the physical quantity at the time of stop. Means (120), temperature storage means (125) for storing the temperature (Ty0) of the vehicle behavior sensor (4) when learning the zero point at the time of stop, and the temperature (Ty0) when learning the zero point at the time of stop Temperature difference calculation to calculate the amount of temperature change (ΔTy) from Means (135) and threshold correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) for correcting the control intervention threshold (Th) according to the magnitude of the temperature change amount (ΔTy). .

このように、2つの温度センサ(4a、5a)を活用し、温度センサ(4a、5a)が正常である場合には、車両が停止すると0点学習を行うようにし、その後は0点学習が行われるまでの期間、0点学習を行ったときの温度に対する温度変化量(ΔTy)に応じて制御介入閾値(Th)を設定する。これにより、車両に車両挙動センサを組付けた後に補正情報の書き込み工程を行わなくても良い汎用性のある車両挙動センサ温度補正装置とすることが可能となる。   In this way, when the two temperature sensors (4a, 5a) are utilized and the temperature sensors (4a, 5a) are normal, the zero point learning is performed when the vehicle stops, and thereafter the zero point learning is performed. The control intervention threshold (Th) is set in accordance with the temperature change amount (ΔTy) with respect to the temperature when the zero point learning is performed during the period until it is performed. This makes it possible to provide a versatile vehicle behavior sensor temperature correction device that does not require a correction information writing step after the vehicle behavior sensor is assembled to the vehicle.

具体的には、請求項2に記載したように、閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、温度変化量(ΔTy)が大きいほど制御介入閾値(Ty)の変化が大きくなるように補正することができる。   Specifically, as described in claim 2, the threshold correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) increases the change in the control intervention threshold (Ty) as the temperature change amount (ΔTy) increases. Can be corrected as follows.

請求項に記載の発明では、第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常のときに、イグニッションスイッチをオンして初めて停止時0点の学習を行うときであれば、今回停止時0点の学習を行うときの車両挙動センサ(4)の温度とイグニッションスイッチをオンする前に既に温度記憶手段(125)に記憶されていた前回停止時0点を学習したときの温度(Ty0)との温度差を演算すると共に、これらの温度差に対応して設定される閾値よりも前回学習した0点から今回学習しようとしている0点の変化の方が小さくて0点劣化が生じていないか否かを判定する劣化判定手段(110)を備え、停止時0点学習手段(120)では、0点劣化が生じていないと判定されたときに、今回学習しようとしている0点を停止時0点として学習することを特徴としている。 According to the third aspect of the present invention, when the first and second temperature sensors (4a, 5a) are normal and the learning of the zero point at the time of stop is performed for the first time after turning on the ignition switch, Temperature of vehicle behavior sensor (4) when learning 0 point and temperature (Ty0) when learning 0 point at the time of previous stop that was already stored in the temperature storage means (125) before turning on the ignition switch And the change of the 0 point to be learned this time from the previously learned 0 point is smaller than the threshold value set corresponding to these temperature differences, and no 0 point deterioration has occurred. Deterioration determination means (110) for determining whether or not the zero point learning means (120) at the time of stop determines that the zero point to be learned this time is stopped when it is determined that no zero point deterioration has occurred. Learning as 0 points It is characterized in Rukoto.

前回学習した0点と今回学習しようとしている0点とがあまり変化していなければ0点劣化していないため、学習を実施しても良いが、大きく変化していれば0点劣化しており、学習を実施するのは好ましくない。このため、イグニッションスイッチをオンする前後の温度差に対応して設定される閾値よりも前回学習した0点から今回学習しようとしている0点の変化の方が小さい場合にのみ、今回学習しようとしている0点を停止時0点として学習することで、劣化していない0点を学習させることが可能となる。   If 0 points learned last time and 0 points that are going to be learned this time are not changing much, 0 points have not deteriorated, so learning may be carried out. It is not preferable to carry out learning. For this reason, the current learning is attempted only when the change of the 0 point to be learned this time from the previously learned 0 point is smaller than the threshold value set corresponding to the temperature difference before and after turning on the ignition switch. By learning 0 point as 0 point at the time of stop, it becomes possible to learn 0 point which has not deteriorated.

請求項に記載の発明では、停止時0点学習手段(120)は、イグニッションスイッチをオンして初めて停止時0点を学習した以降に車両が停止したときにも、その都度停止時0点を学習し、温度記憶手段(125)も、停止時0点を学習する毎に、該停止時0点を学習したときの温度(Ty0)を記憶させることを特徴としている。 In the invention according to claim 4 , the stop 0 point learning means (120) is also provided with the stop 0 point each time when the vehicle stops after learning the stop 0 point for the first time after turning on the ignition switch. The temperature storage means (125) also stores the temperature (Ty0) when learning the 0 point at the stop every time the 0 point at the stop is learned.

このように、既にイグニッションスイッチがオンしてから1回目の0点劣化判定が行われているため、2回目以降は通常0点劣化判定は正常となり、そのまま0点学習が行われると共に、そのときの温度(Ty0)が記憶される。   As described above, since the first 0-point deterioration determination is already performed after the ignition switch is turned on, the 0-point deterioration determination is normally normal after the second time, and the 0-point learning is performed as it is. Temperature (Ty0) is stored.

請求項に記載の発明では、異常判定手段(105)では、第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常であるか否かを繰り返し判定しており、停止時0点学習手段(120)は、異常判定手段(105)にて第1、第2温度センサ(4a、5a)が一度正常であると判定されても、その後に第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常ではないと判定されたときには、停止時0点の学習を行わないことを特徴としている。 In the fifth aspect of the invention, the abnormality determining means (105) repeatedly determines whether or not the first and second temperature sensors (4a, 5a) are normal, and the zero-point learning means during stop ( 120), even if it is determined that the first and second temperature sensors (4a, 5a) are once normal by the abnormality determining means (105), the first and second temperature sensors (4a, 5a) are When it is determined that it is not normal, 0 point learning at the time of stop is not performed.

このように、第1、第2温度センサ(4a、5a)が一度正常であると判定されても、その後に第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常ではないと判定されたときには、停止時0点の学習を行わないようにすることで、温度センサの故障時のフェールセーフを行え、的確に停止時0点を学習させることが可能となる。   Thus, even if it is determined that the first and second temperature sensors (4a, 5a) are once normal, the first and second temperature sensors (4a, 5a) are subsequently determined to be not normal. By not learning the zero point at the time of stop, it is possible to perform fail-safe when the temperature sensor fails, and to accurately learn the zero point at the time of stop.

請求項に記載の発明では、車両が直進走行しているか否かを判定する直進判定手段(205)と、車両が直進走行しているときに、該直進走行時における物理量の0点である走行時0点を学習する走行時0点学習手段(210)と、走行時0点を学習したときの車両の速度(V0)を記憶させる車速記憶手段(215)と、走行時0点を学習したときの車速(V0)からの速度変化量(ΔV)を演算する速度変化量演算手段(225)と、を具備し、閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、速度変化量(ΔV)の大きさに応じて制御介入閾値(Th)の補正を行うことを特徴としている。 In the invention according to claim 6 , the straight travel determination means (205) for determining whether or not the vehicle is traveling straight, and when the vehicle is traveling straight, the physical quantity is 0 point during the straight travel. Traveling 0 point learning means (210) for learning 0 points during traveling, vehicle speed storage means (215) for storing the vehicle speed (V0) when learning 0 points during traveling, and learning of 0 points during traveling Speed change amount calculating means (225) for calculating a speed change amount (ΔV) from the vehicle speed (V0) when the vehicle speed is changed, and the threshold value correcting means (100, 140 to 160, 230 to 240) are speed changes. The control intervention threshold (Th) is corrected according to the magnitude of the amount (ΔV).

このように、速度変化量(ΔV)に基づいて制御介入閾値(Th)を補正することもできる。   Thus, the control intervention threshold (Th) can be corrected based on the speed change amount (ΔV).

請求項に記載の発明では、閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、イグニッションスイッチがオンされてから0点学習が行われる前には、車両挙動制御を開始しないように制御介入閾値(Th)を最大値に設定することを特徴としている。 In the seventh aspect of the invention, the threshold correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) does not start the vehicle behavior control before the zero point learning is performed after the ignition switch is turned on. The control intervention threshold (Th) is set to a maximum value.

このようにすれば、まだ温度センサ(4a、5a)が正常か否かが全く不明なときや、イグニッションスイッチがオンされてからしばらくの期間のように発熱部品による発熱によって温度が急変するような過渡的な状態のときに、車両挙動制御が開始されないようにすることが可能となる。   In this way, when the temperature sensor (4a, 5a) is still unclear whether the temperature sensor (4a, 5a) is still normal, or when the ignition switch is turned on, the temperature suddenly changes due to the heat generated by the heat-generating component for a while. It is possible to prevent the vehicle behavior control from being started in a transient state.

請求項に記載の発明では、閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、制御介入閾値(Th)の補正に用いられる値であって、大きい値が設定されるほど制御介入閾値(Th)が大きな値に補正されるようにする値である0点ドリフトマージン(Yd2)を設定することにより、制御介入閾値(Th)を補正することを特徴としている。 In the invention described in claim 8 , the threshold value correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) is a value used for correcting the control intervention threshold value (Th), and the control intervention increases as a larger value is set. It is characterized in that the control intervention threshold (Th) is corrected by setting a zero-point drift margin (Yd2) that is a value that allows the threshold (Th) to be corrected to a large value.

このように、閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、制御介入閾値(Th)を補正するために用いられる0点ドリフトマージン(Yd2)を設定することにより、制御介入閾値(Th)を補正することができる。   Thus, the threshold value correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) sets the control intervention threshold value (Yd2) to be used for correcting the control intervention threshold value (Th). Th) can be corrected.

請求項に記載の発明は、車両挙動センサはヨーレートセンサ(4)であり、ヨーレートセンサ(4)の検出信号に基づいて求められる実際のヨーレートである実ヨーレートより0点からの温度ドリフト補正値(Yerror)を差し引いた値と目標とするヨーレートである目標ヨーレートとの差の絶対値が制御介入閾値(Th)よりも大きくなると、車両挙動制御として車両の横滑り防止制御を実行することを特徴としている。 According to the ninth aspect of the present invention, the vehicle behavior sensor is the yaw rate sensor (4), and the temperature drift correction value from 0 point from the actual yaw rate that is the actual yaw rate obtained based on the detection signal of the yaw rate sensor (4). When the absolute value of the difference between the value obtained by subtracting (Yerror) and the target yaw rate, which is the target yaw rate, is greater than the control intervention threshold (Th), vehicle skid prevention control is executed as vehicle behavior control. Yes.

このように、車両挙動制御として横滑り防止制御をあげることができる。この場合、実ヨーレートと目標ヨーレートとの差の絶対値と比較される制御介入閾値(Th)を上記各請求項に記載したように補正することができる。   Thus, the skid prevention control can be given as the vehicle behavior control. In this case, the control intervention threshold (Th) to be compared with the absolute value of the difference between the actual yaw rate and the target yaw rate can be corrected as described in the above claims.

なお、上記各手段の括弧内の符号は、後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものである。   In addition, the code | symbol in the bracket | parenthesis of each said means shows the correspondence with the specific means as described in embodiment mentioned later.

以下、本発明の実施形態について図に基づいて説明する。なお、以下の各実施形態相互において、互いに同一もしくは均等である部分には、図中、同一符号を付してある。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following embodiments, the same or equivalent parts are denoted by the same reference numerals in the drawings.

(第1実施形態)
本実施形態では、車両挙動センサ温度補正装置を横滑り防止制御(ESC(Electronic Stability Control)用のECU(以下、ESC−ECUという)に備える場合について説明する。
(First embodiment)
In the present embodiment, a case will be described in which the vehicle behavior sensor temperature correction device is provided in a side slip prevention control (ESC (Electronic Stability Control) ECU (hereinafter referred to as ESC-ECU)).

ESC−ECUは、例えばエンジンルームに搭載されるが、エンジンルームは、外気に曝される環境でありつつ、かつ、エンジンの発熱の影響を受ける環境であるため、例えば−40℃〜125℃という広い範囲内に対応できるものである必要がある。本実施形態では、このような広い範囲内に対応できるような車両挙動センサ温度補正装置としている。図1に、本実施形態にかかる車両挙動センサ温度補正装置が備えられたESC−ECU1のブロック構成図を示し、この図を参照してESC−ECU1および車両挙動センサ温度補正装置の詳細について説明する。   The ESC-ECU is mounted, for example, in an engine room. The engine room is an environment exposed to the outside air and is also an environment affected by the heat generated by the engine. It must be compatible with a wide range. In the present embodiment, the vehicle behavior sensor temperature correction device is adapted to cope with such a wide range. FIG. 1 shows a block diagram of an ESC-ECU 1 provided with a vehicle behavior sensor temperature correction apparatus according to the present embodiment, and the details of the ESC-ECU 1 and the vehicle behavior sensor temperature correction apparatus will be described with reference to this figure. .

図1に示すように、ESC−ECU1には、ESCマイコン2およびEEPROM3が備えられていると共に、車両挙動センサとなるヨーレートセンサ4およびGセンサ5が備えられている。   As shown in FIG. 1, the ESC-ECU 1 includes an ESC microcomputer 2 and an EEPROM 3, and a yaw rate sensor 4 and a G sensor 5 that serve as vehicle behavior sensors.

ESCマイコン2は、ESC制御を実行するための制御部であり、CPU、ROM、RAM、I/Oなどを備えた周知のマイクロコンピュータによって構成され、ROMなどに記憶されたプログラムに従って各種処理を行う。例えば、ESCマイコン2は、ヨーレートセンサ4やGセンサ5およびESC−ECU1の外部に備えられた車速センサ6や舵角センサ7の出力信号を受け取って実際に発生しているヨーレート(以下、実ヨーレートという)Yrと加速度と車速および舵角を演算すると共に、車速や舵角等に基づいてヨーレートの目標値(以下、目標ヨーレートという)Yiを演算する。そして、その演算結果に基づいて実ヨーレートYrから温度ドリフト分に相当する温度ドリフト補正値Yerrorを差し引くという補正を行ったり、温度ドリフトを考慮してESC制御の制御介入閾値Thの設定を行うという温度ドリフト補正を実行する。これに基づいて、実ヨーレートYrから温度ドリフト補正値Yerrorを差し引いた値と目標ヨーレートYiおよび設定された制御介入閾値Thに基づいてESC制御の制御開始判定等を行い、ESC制御が開始されると演算結果に応じたESC制御を実行するために、図示しないブレーキ制御用のアクチュエータに対してESC制御の対象輪に制動力を付与するための制御信号を出力する。 The ESC microcomputer 2 is a control unit for executing ESC control, and is configured by a well-known microcomputer including a CPU, a ROM, a RAM, an I / O, and the like, and performs various processes according to a program stored in the ROM or the like. . For example, the ESC microcomputer 2 receives the output signals of the vehicle speed sensor 6 and the steering angle sensor 7 provided outside the yaw rate sensor 4, the G sensor 5 and the ESC-ECU 1, and the yaw rate actually generated (hereinafter, the actual yaw rate). Yr, acceleration, vehicle speed, and rudder angle are calculated, and a yaw rate target value (hereinafter referred to as target yaw rate) Yi is calculated based on the vehicle speed, rudder angle, and the like. Then, based on the calculation result, correction is performed by subtracting the temperature drift correction value Y error corresponding to the temperature drift from the actual yaw rate Yr, or the control intervention threshold Th for ESC control is set in consideration of the temperature drift. Perform temperature drift correction. Based on this, the ESC control is started based on the value obtained by subtracting the temperature drift correction value Y error from the actual yaw rate Yr, the target yaw rate Yi, and the set control intervention threshold Th, and the ESC control is started. In order to execute the ESC control according to the calculation result, a control signal for applying a braking force to the target wheel for ESC control is output to a brake control actuator (not shown).

例えば、ESC制御は、実ヨーレートYrから温度ドリフト補正値Yerrorを差し引いた値と目標ヨーレートYiとの差の絶対値|(Yr−Yerror)−Yi|が制御介入閾値Thを超えることを制御開始条件として行われる。 For example, the ESC control controls that the absolute value | (Yr−Y error ) −Yi | of the difference between the value obtained by subtracting the temperature drift correction value Y error from the actual yaw rate Yr and the target yaw rate Yi exceeds the control intervention threshold Th. This is done as a start condition.

温度ドリフト補正値Yerrorは、温度ドリフトを取り除いてヨーレートが0になる点である0点からの実ヨーレートYrのズレ量に設定されるため、実ヨーレートYrから温度ドリフト補正値Yerrorを差し引けば、真に発生しているヨーレートを演算することができる。しかしながら、0点は温度ドリフトによって変動するため、温度ドリフトに応じて温度ドリフト補正値Yerrorを更新しなければならない。このため、実ヨーレートYrが0であるべき停止時や直進時に温度ドリフトを演算することにより、実ヨーレートYrから差し引くべき温度ドリフト補正値Yerrorを求めるという0点学習を行うことで、時々刻々と変化する温度ドリフトに対応する温度ドリフト補正値Yerrorに更新することができる。 The temperature drift correction value Y error is set to the amount of deviation of the actual yaw rate Yr from the zero point, which is the point at which the yaw rate becomes 0 after removing the temperature drift, so the temperature drift correction value Y error is subtracted from the actual yaw rate Yr. For example, the true yaw rate can be calculated. However, since the zero point fluctuates due to temperature drift, the temperature drift correction value Y error must be updated according to the temperature drift. For this reason, by performing the zero point learning of calculating the temperature drift correction value Y error to be subtracted from the actual yaw rate Yr by calculating the temperature drift when the actual yaw rate Yr should be 0 or when going straight ahead, the time drift is calculated every moment. The temperature drift correction value Y error corresponding to the changing temperature drift can be updated.

また、0点学習後にも、0点学習時の温度に対する温度変化や車速に応じて温度ドリフト補正値Yerrorが変化していくが、0点学習を行えるタイミングでなければ再度温度ドリフト補正値Yerrorを更新することができない。このため、温度ドリフト補正値Yerrorを演算する代わりに、温度ドリフトに追従させるように制御介入閾値Thを補正する。すなわち、0点学習時の絶対値|(Yr−Yerror)−Yi|に対して更にそこからの温度ドリフトが生じていることを加味し、温度ドリフト分を見込んで制御介入閾値Thを設定することで、温度ドリフトを考慮に入れた的確なESC制御が実行されるようにする。なお、ここで説明した制御介入閾値Thの設定を含めた温度ドリフト補正処理に関しては、後で詳細に説明する。ただし、ESC制御における具体的な制御方法に関しては従来より公知であるため、ここでは説明を省略する。 In addition, even after learning 0 point, the temperature drift correction value Y error changes according to the temperature change with respect to the temperature at the time of 0 point learning and the vehicle speed. The error cannot be updated. Therefore, instead of calculating the temperature drift correction value Y error , the control intervention threshold Th is corrected so as to follow the temperature drift. That is, the control intervention threshold value Th is set in consideration of the temperature drift, considering that the absolute value | (Yr−Y error ) −Yi | Thus, accurate ESC control taking temperature drift into consideration is executed. The temperature drift correction process including the setting of the control intervention threshold Th described here will be described in detail later. However, since a specific control method in the ESC control is conventionally known, a description thereof is omitted here.

EEPROM3は、ESCマイコン2を通じてのデータの書き込みや消去が行われると共に、ESCマイコン2からの読み出しによりデータをESCマイコン2に伝えることができるデータの記憶部として機能する。このEEPROM3には、ヨーレートセンサ4やGセンサ5に備えられた温度センサ4a、5aの温度検出信号(温度情報)や車速センサ6の検出信号に基づいて求めた車速情報など、ESC制御に使用される各種データが記憶される。   The EEPROM 3 functions as a data storage unit in which data is written and erased through the ESC microcomputer 2 and data can be transmitted to the ESC microcomputer 2 by reading from the ESC microcomputer 2. The EEPROM 3 is used for ESC control such as temperature detection signals (temperature information) of temperature sensors 4a and 5a provided in the yaw rate sensor 4 and G sensor 5 and vehicle speed information obtained based on detection signals of the vehicle speed sensor 6. Various data are stored.

ヨーレートセンサ4は、車両の回転方向の速度に相当するヨーレートを検出する。このヨーレートセンサ4で検出されるヨーレートが上述したように実ヨーレートYrとされる。本実施形態のヨーレートセンサ4は、半導体基板を用いて半導体プロセスに基づき形成されており、同じ半導体基板上に例えばダイオードの温度特性を用いて構成された温度センサ4aが内蔵されている。このため、温度センサ4aにてヨーレートセンサ4の温度を検出することができる。このヨーレートセンサ4からは、ESCマイコン2に向けてヨーレートを示す出力信号と温度センサ4aの温度検出信号が伝えられている。   The yaw rate sensor 4 detects a yaw rate corresponding to the speed in the rotational direction of the vehicle. The yaw rate detected by the yaw rate sensor 4 is the actual yaw rate Yr as described above. The yaw rate sensor 4 of the present embodiment is formed based on a semiconductor process using a semiconductor substrate, and a temperature sensor 4a configured using, for example, a temperature characteristic of a diode is built in the same semiconductor substrate. For this reason, the temperature of the yaw rate sensor 4 can be detected by the temperature sensor 4a. From the yaw rate sensor 4, an output signal indicating the yaw rate and a temperature detection signal of the temperature sensor 4a are transmitted to the ESC microcomputer 2.

Gセンサ5は、車両の前後方向の加速度を検出する。本実施形態のGセンサ5も、半導体基板を用いて半導体プロセスに基づき形成されており、同じ半導体基板上に例えばダイオードの温度特性を用いて構成された温度センサ5aが内蔵されている。このため、温度センサ5aにてGセンサ5の温度を検出することができるが、Gセンサ5は、ヨーレートセンサ4の近傍に配置されることから、ヨーレートセンサ4の温度を検出するための冗長用センサとして用いられる。このGセンサ5からは、ESCマイコン2に向けて加速度を示す出力信号と温度センサ5aの温度検出信号が伝えられている。   The G sensor 5 detects the longitudinal acceleration of the vehicle. The G sensor 5 of the present embodiment is also formed based on a semiconductor process using a semiconductor substrate, and a temperature sensor 5a configured using, for example, a temperature characteristic of a diode is built in the same semiconductor substrate. For this reason, although the temperature of the G sensor 5 can be detected by the temperature sensor 5a, since the G sensor 5 is arranged in the vicinity of the yaw rate sensor 4, it is used for redundancy for detecting the temperature of the yaw rate sensor 4. Used as a sensor. From the G sensor 5, an output signal indicating acceleration and a temperature detection signal of the temperature sensor 5a are transmitted to the ESC microcomputer 2.

このようにして本実施形態のESC−ECU1が構成されている。このESC−ECU1における温度ドリフト補正の処理を実行するために用いられる部分、すなわちESCマイコン2における温度ドリフト補正を行う部分、および、ヨーレートセンサ4やGセンサ5の温度センサ4a、5a等が車両挙動センサ温度補正装置に相当する。   Thus, the ESC-ECU 1 of the present embodiment is configured. The part used for executing the temperature drift correction process in the ESC-ECU 1, that is, the part for performing the temperature drift correction in the ESC microcomputer 2, the temperature sensors 4a and 5a of the yaw rate sensor 4 and the G sensor 5, etc. It corresponds to a sensor temperature correction device.

このように構成されるESC−ECU1は、ESC−ECU1のケース内に収容された配線基板に対してESCマイコン2、EEPROM3、ヨーレートセンサ4およびGセンサ5を実装したのち、EEPROM3に温度ドリフト補正処理やESC制御を実行するためのプログラムの書き込みを行うことで完成する。   The ESC-ECU 1 configured as described above has the ESC microcomputer 2, the EEPROM 3, the yaw rate sensor 4, and the G sensor 5 mounted on the wiring board accommodated in the case of the ESC-ECU 1, and then the temperature drift correction processing is performed on the EEPROM 3. Or by writing a program for executing ESC control.

次に、上記のようにして完成したESC−ECU1による制御介入閾値Thの設定を含めた温度ドリフト補正処理について説明する。温度ドリフト補正処理は、実ヨーレートYrから差し引くべき温度ドリフト補正値Yerrorを演算する処理および制御介入閾値Thの設定を行う処理である。具体的には、温度ドリフト補正値Yerrorを演算できるタイミングを求め、その演算タイミングが来るたびに温度ドリフト補正値Yerrorを演算すると共に、演算後に次の演算タイミングが来るまでの間に発生する温度ドリフトを見込んで制御介入閾値Thの設定を行う。温度ドリフト補正値Yerrorの演算タイミングは、車両が停止している時および直進走行時であるため、これらそれぞれに対応する0点学習処理を行っている。 Next, temperature drift correction processing including setting of the control intervention threshold Th by the ESC-ECU 1 completed as described above will be described. The temperature drift correction process is a process for calculating a temperature drift correction value Y error to be subtracted from the actual yaw rate Yr and a process for setting the control intervention threshold Th. Specifically, the timing at which the temperature drift correction value Y error can be calculated is obtained, and the temperature drift correction value Y error is calculated every time the calculation timing comes, and occurs until the next calculation timing comes after the calculation. The control intervention threshold Th is set in anticipation of temperature drift. Since the calculation timing of the temperature drift correction value Y error is when the vehicle is stopped and when the vehicle is traveling straight, 0 point learning processing corresponding to each of them is performed.

図2および図3は、それぞれ、停止時ヨーレート0点学習処理と走行時ヨーレート0点学習処理のフローチャートである。これら停止時ヨーレート0点学習処理と走行時ヨーレート0点学習処理は並行して実行され、図示しないイグニッションスイッチがオンされている期間中、常に所定の制御周期毎に実行される。   2 and 3 are flowcharts of the stop yaw rate 0-point learning process and the running yaw rate 0-point learning process, respectively. The stop yaw rate 0-point learning process and the running yaw rate 0-point learning process are executed in parallel, and are always executed at predetermined control cycles during a period in which an ignition switch (not shown) is turned on.

まず、図2を参照して停止時ヨーレート0点学習処理について説明する。本処理は、車両が停止しているときにはヨーレートが発生していないということを前提とし、車両が停止しているときを演算タイミングとして温度ドリフト補正値Yerrorを演算すると共に、その後の温度変化に対応して制御介入閾値Thの設定を行う。 First, the stop yaw rate zero point learning process will be described with reference to FIG. This process is based on the assumption that no yaw rate is generated when the vehicle is stopped, and calculates the temperature drift correction value Y error using the time when the vehicle is stopped as the calculation timing. Correspondingly, the control intervention threshold Th is set.

具体的には、ステップ100では、ヨーレート0点マージンYd1の設定を行う。ここでいうヨーレート0点マージンYd1とは、前回の0点学習時(後述するステップ120参照)の0点に対する最大温度ドリフト量を意味している。0点は、上述したように温度ドリフトを取り除いてヨーレートが0になる点のことであるため、ヨーレートが発生していないはずのときにヨーレートセンサ4から求められた実ヨーレートYrが0になるべき点のことである。実ヨーレートYrには温度ドリフトが含まれているため、その温度ドリフト分の誤差を除去するために、実ヨーレートYrから温度ドリフト補正値Yerrorを差し引く。この温度ドリフト補正値Yerrorに対応する点が0点である。したがって、ヨーレート0点マージンYd1として、この0点からずれる可能性がある最大温度ドリフト量を求め、その最大温度ドリフト量に対応した値だけ制御介入閾値Thをベースライン(基準値)からずらすように設定する。 Specifically, in step 100, a yaw rate zero point margin Yd1 is set. The yaw rate zero-point margin Yd1 here means the maximum temperature drift amount with respect to the zero point during the previous zero-point learning (see step 120 described later). The zero point is the point at which the yaw rate becomes zero after removing the temperature drift as described above, so the actual yaw rate Yr obtained from the yaw rate sensor 4 should be zero when the yaw rate should not have occurred. It is a point. Since the actual yaw rate Yr includes a temperature drift, the temperature drift correction value Y error is subtracted from the actual yaw rate Yr in order to remove an error corresponding to the temperature drift. The point corresponding to this temperature drift correction value Y error is 0 point. Therefore, the maximum temperature drift amount that may deviate from this zero point is obtained as the yaw rate zero point margin Yd1, and the control intervention threshold Th is shifted from the baseline (reference value) by a value corresponding to the maximum temperature drift amount. Set.

この時点では、まだ温度センサ4a、5aが正常か否か等のように、ESC制御を開始しても問題ないか全く不明であるし、イグニッションスイッチがオンされてからしばらくの期間はESC−ECU1内の温度が発熱部品による発熱によって急変するような過渡的な状態である。このため、ステップ100のときのヨーレート0点マージンYd1の設定では、ヨーレート0点マージンYd1の最大値Yd_maxを強制的に設定することで、ESC制御が誤作動しないように制御介入閾値Thを高く設定する。   At this point in time, it is completely unknown whether or not the ESC control is started, such as whether or not the temperature sensors 4a and 5a are still normal, and the ESC-ECU 1 for a while after the ignition switch is turned on. This is a transitional state in which the temperature inside changes suddenly due to heat generated by the heat-generating component. Therefore, in setting the yaw rate zero point margin Yd1 at step 100, the control intervention threshold Th is set high so that the ESC control does not malfunction by forcibly setting the maximum value Yd_max of the yaw rate zero point margin Yd1. To do.

次に、ステップ105では、温度センサ4a、5aが正常であるか否かを判定する。この判定は、各温度センサ4a、5aの温度検出信号から求められた温度がほぼ等しい温度を示しているか否かを判定することにより行われる。例えば、各温度センサ4a、5aの温度検出信号から求められた温度の差の絶対値が所定の閾値以下であれば正常であると判定する。ここで肯定判定されればステップ110に進み、否定判定されれば制御介入閾値Thを補正すべきではないため、ステップ100に戻る。   Next, in step 105, it is determined whether or not the temperature sensors 4a and 5a are normal. This determination is performed by determining whether or not the temperatures obtained from the temperature detection signals of the temperature sensors 4a and 5a indicate substantially equal temperatures. For example, if the absolute value of the temperature difference obtained from the temperature detection signals of the temperature sensors 4a and 5a is equal to or less than a predetermined threshold value, it is determined that it is normal. If an affirmative determination is made here, the process proceeds to step 110, and if a negative determination is made, the control intervention threshold Th should not be corrected, so the process returns to step 100.

ステップ110では、ヨーレート0点劣化が正常であるか否かを判定する。ヨーレート0点劣化とは、今回イグニッションスイッチをオンして初めて後述する停止時0点学習を行うタイミングであった場合において、前回学習した0点と今回学習しようとしている0点とを比較して、今回学習しようとしている0点が前回学習した0点に対して変化し得る範囲を超えていることを意味している。つまり、前回学習した0点と今回学習しようとしている0点とがあまり変化していなければヨーレート0点劣化していないため、学習を実施しても良いが、大きく変化していれば0点劣化しており、学習を実施するのは好ましくない。このため、ヨーレート0点劣化が正常であるか否かの判定を行い、正常であればこれ以降の処理に進み、異常であればステップ100に戻る。   In step 110, it is determined whether or not the yaw rate zero point deterioration is normal. The yaw rate 0-point deterioration is the timing when the ignition switch is turned on this time and the 0-point learning at the time of stop described later is performed for the first time, and the previously learned 0 point is compared with the 0 point that is being learned this time, This means that the 0 point to be learned this time exceeds the range that can be changed with respect to the previously learned 0 point. In other words, if the 0 point learned last time and the 0 point to be learned this time have not changed so much, the yaw rate has not deteriorated by 0 point. Therefore, learning may be performed, but if the change has greatly changed, 0 point deterioration will occur. Therefore, it is not preferable to carry out learning. Therefore, it is determined whether or not the yaw rate 0-point deterioration is normal. If normal, the process proceeds to the subsequent processes.

このヨーレート0点劣化の判定では、前回0点学習を行った時の温度と今回学習しようとしているときの温度が同じであれば、前回学習した0点と今回学習しようとしている0点との差を所定の閾値と比較すれば良いが、温度差があればその温度差に応じた温度ドリフトが生じるため、前回学習した0点と今回学習しようとしている0点とを1つの閾値にて比較することができない。このため、温度差に応じて閾値を変更し、温度差が大きいほど劣化と判定される閾値も大きくすることで、温度ドリフトを加味した閾値となるようにしている。   In this determination of the 0-point deterioration of the yaw rate, if the temperature at the time of the previous 0-point learning and the temperature at the time of the current learning are the same, the difference between the previously learned 0 point and the current 0-point learning Can be compared with a predetermined threshold value, but if there is a temperature difference, a temperature drift corresponding to the temperature difference occurs, so the previously learned 0 point is compared with the 0 point that is being learned this time with one threshold value. I can't. For this reason, the threshold value is changed according to the temperature difference, and the threshold value that is determined to be deteriorated as the temperature difference is increased is set to a threshold value that takes into account the temperature drift.

続く、ステップ115では、停止0点条件が成立したか否かを判定する。停止0点条件とは、車両が停止して0点学習を行うことができる条件のことを意味しており、ここでは車速センサ6の検出信号に基づいて演算した車速が0であることをその条件としている。ここで肯定判定されるとステップ120に進み、否定判定されるとステップ100に戻る。   In the next step 115, it is determined whether or not the stop 0 point condition is satisfied. The stop 0 point condition means a condition in which the vehicle stops and 0 point learning can be performed. Here, the vehicle speed calculated based on the detection signal of the vehicle speed sensor 6 is 0. As a condition. If a positive determination is made here, the process proceeds to step 120, and if a negative determination is made, the process returns to step 100.

ステップ120では、停止時0点学習を実施する。具体的には、停止時0点学習では、今発生している実ヨーレートYrを演算すると共に、演算した実ヨーレートYrの0からの差分を温度ドリフトとして、実ヨーレートYrの±の符号を入れ替えることにより温度ドリフト補正値Yerrorを演算する。この温度ドリフト補正値Yerrorに対応する点が0点になるため、0点に対応する値として温度ドリフト補正値YerrorをEEPROM3等に記憶する。さらに、ステップ125に進み、そのときの温度Ty0をヨーレートセンサ4に備えられた温度センサ4aの温度検出信号から演算し、それを内蔵のRAM等に記憶する。 In step 120, zero point learning at the time of stop is performed. Specifically, in the stop zero learning, the actual yaw rate Yr that is occurring is calculated and the difference between the calculated actual yaw rate Yr from 0 is used as a temperature drift and the ± sign of the actual yaw rate Yr is replaced. To calculate the temperature drift correction value Y error . Since the point corresponding to the temperature drift correction value Y error is zero, the temperature drift correction value Y error is stored in the EEPROM 3 or the like as a value corresponding to the zero point. In step 125, the temperature Ty0 at that time is calculated from the temperature detection signal of the temperature sensor 4a provided in the yaw rate sensor 4 and stored in a built-in RAM or the like.

そして、ステップ130に進んで、温度センサ4a、5aが正常であり、かつ、ヨーレートセンサ4が正常であるか否かを判定する。温度センサ4a、5aが正常であるか否かに関しては上述したステップ105と同様の処理によって判定される。ヨーレートセンサ4が正常であるか否かに関しては、実ヨーレートYrが固定値に留まって変化していなかったり、通常では考えられないような値となっているか等を確認し、これらに該当しなければ正常と判定し、該当していれば正常ではないと判定している。ここで肯定判定されればステップ135に進み、否定判定されるとセンサ異常によって的確なESC制御が行えない可能性があるため、そのまま処理を終了する。   Then, the process proceeds to step 130 to determine whether or not the temperature sensors 4a and 5a are normal and the yaw rate sensor 4 is normal. Whether or not the temperature sensors 4a and 5a are normal is determined by the same processing as in step 105 described above. Whether or not the yaw rate sensor 4 is normal must be determined by checking whether the actual yaw rate Yr remains at a fixed value and does not change, or is a value that cannot be considered normally. If it is applicable, it is determined that it is not normal. If an affirmative determination is made here, the process proceeds to step 135, and if a negative determination is made, there is a possibility that accurate ESC control cannot be performed due to a sensor abnormality, and thus the process ends.

ステップ135では、ステップ125で記憶した温度Ty0からの温度変化量ΔTyを演算する。具体的には、今回の制御周期の時の温度から温度Ty0を差し引くことにより、温度変化量ΔTyを演算している。続いて、ステップ140に進み、温度変化量ΔTyが第1閾値となる30℃を超えているか否かを判定し、超えていなければステップ145に進んでヨーレート0点ドリフトマージンYd1を0deg/sに設定、つまり変更無しとする。そして、温度変化量ΔTyが30℃を超えていればステップ150に進み、温度変化量ΔTyが第1閾値よりも大きな第2閾値となる60℃を超えているか否かを判定する。ここで温度変化量ΔTyが60℃を超えていなければステップ155に進んでヨーレート0点ドリフトマージンYd1を0.5deg/sに設定し、超えていればステップ160に進んでヨーレート0点ドリフトマージンを1.5deg/sに設定する。   In step 135, the temperature change amount ΔTy from the temperature Ty0 stored in step 125 is calculated. Specifically, the temperature change amount ΔTy is calculated by subtracting the temperature Ty0 from the temperature at the current control cycle. Subsequently, the routine proceeds to step 140, where it is determined whether or not the temperature change amount ΔTy exceeds 30 ° C. which is the first threshold value. If not, the routine proceeds to step 145, where the yaw rate zero point drift margin Yd1 is set to 0 deg / s. Setting, that is, no change. If the temperature change amount ΔTy exceeds 30 ° C., the process proceeds to step 150 to determine whether the temperature change amount ΔTy exceeds 60 ° C., which is a second threshold value that is larger than the first threshold value. If the temperature change amount ΔTy does not exceed 60 ° C., the process proceeds to step 155 and the yaw rate zero point drift margin Yd1 is set to 0.5 deg / s. If it exceeds, the process proceeds to step 160 and the yaw rate zero point drift margin is set. Set to 1.5 deg / s.

なお、deg/sは、ヨーレートセンサ4で検出される実ヨーレートYrの単位に対応させたものである。このため、ヨーレート0点ドリフトマージンYd1を例えば0.5deg/sに設定することにより、30℃の温度差に応じた温度ドリフト分、実ヨーレートYrに見込まれる最大温度ドリフト量が大きくされる。   Note that deg / s corresponds to the unit of the actual yaw rate Yr detected by the yaw rate sensor 4. Therefore, by setting the yaw rate zero point drift margin Yd1 to 0.5 deg / s, for example, the maximum temperature drift amount expected for the actual yaw rate Yr is increased by the temperature drift corresponding to the temperature difference of 30 ° C.

その後、ステップ165に進み、再びステップ115と同様に停止0点条件が成立しているか否かを判定する。ここで停止0点条件が成立すれば、再びステップ120および125に進んで停止時0点学習を実施すると共に、温度変化量ΔTyを記憶させ、成立しなければステップ130以降の処理を繰り返す。   Thereafter, the process proceeds to step 165, and it is determined again whether or not the stop 0 point condition is satisfied as in step 115. Here, if the stop 0 point condition is satisfied, the process proceeds to steps 120 and 125 again to perform the stop 0 point learning, and stores the temperature change amount ΔTy, and if not satisfied, the processing from step 130 is repeated.

このようにして、停止時ヨーレート0点学習を行うことができる。これにより、学習した0点からの温度変化に応じた温度ドリフトを補正することが可能となる。   In this way, zero point learning at the time of stop can be performed. Thereby, it becomes possible to correct the temperature drift according to the temperature change from the learned 0 point.

次に、図3を参照して走行時ヨーレート0点学習処理について説明する。本処理は、車両が直進走行しているときにはヨーレートが発生していないということを前提とし、車両が直進しているときを演算タイミングとして温度ドリフト補正値Yerrorを演算すると共に、その後の温度変化に対応して制御介入閾値Thの設定を行う。 Next, the running yaw rate zero point learning process will be described with reference to FIG. This process is based on the premise that no yaw rate is generated when the vehicle is traveling straight, and the temperature drift correction value Y error is calculated using the time when the vehicle is traveling straight as the calculation timing, and the subsequent temperature change The control intervention threshold Th is set corresponding to

具体的には、ステップ200では、ヨーレート0点マージンYd2の設定を行う。ここでいうヨーレート0点マージンYd2は、ヨーレート0点マージンYd1を後述するように車速に応じて補正して最終的に設定される0点に対する差分を意味している。最終的には、ESCマイコン2は、ヨーレート0点マージンYd2に対応した値だけベースラインからずらすように制御介入閾値Thを設定する。ここでは、停止時ヨーレート0点学習処理にて設定された最大温度ドリフト量に相当するヨーレート0点マージンYd1をヨーレート0点マージンYd2に設定する。   Specifically, in step 200, a yaw rate zero point margin Yd2 is set. The yaw rate zero point margin Yd2 here means a difference from the zero point that is finally set by correcting the yaw rate zero point margin Yd1 according to the vehicle speed as will be described later. Eventually, the ESC microcomputer 2 sets the control intervention threshold Th so that the value corresponding to the yaw rate 0-point margin Yd2 is shifted from the baseline. Here, the yaw rate zero point margin Yd1 corresponding to the maximum temperature drift amount set in the stop yaw rate zero point learning process is set as the yaw rate zero point margin Yd2.

次に、ステップ205では、走行時0点条件が成立したか否かを判定する。走行時0点条件とは、車両が走行中に0点学習を行うことができる条件のことを意味しており、ここでは舵角センサ7の検出信号に基づいて演算した舵角が0であること、つまり直進走行していることをその条件としている。ここで肯定判定されるとステップ210に進み、否定判定されるとステップ200に戻る。   Next, in step 205, it is determined whether or not the zero point condition during travel is satisfied. The traveling zero point condition means that the vehicle can perform zero point learning while the vehicle is traveling. Here, the steering angle calculated based on the detection signal of the steering angle sensor 7 is zero. That is, the condition is that the vehicle is traveling straight. If a positive determination is made here, the process proceeds to step 210, and if a negative determination is made, the process returns to step 200.

ステップ210では、走行時0点学習を実施する。具体的には、走行時0点学習でも、今発生している実ヨーレートYrを演算すると共に、演算した実ヨーレートYrの0からの差分を温度ドリフトとして、実ヨーレートYrの±の符号を入れ替えることにより温度ドリフト補正値Yerrorを演算する。この温度ドリフト補正値Yerrorに対応する点が0点になるため、0点に対応する値として温度ドリフト補正値YerrorをEEPROM3等に記憶する。さらに、ステップ215に進み、そのときの車速V0を車速センサ6の車速検出信号から演算し、それを内蔵のRAM等に記憶する。 In step 210, zero point learning is performed during traveling. Specifically, the actual yaw rate Yr that is currently generated is calculated even when learning 0 points during traveling, and the ± sign of the actual yaw rate Yr is replaced with the difference from the calculated actual yaw rate Yr from 0 as a temperature drift. To calculate the temperature drift correction value Y error . Since the point corresponding to the temperature drift correction value Y error is zero, the temperature drift correction value Y error is stored in the EEPROM 3 or the like as a value corresponding to the zero point. Further, the process proceeds to step 215, where the vehicle speed V0 at that time is calculated from the vehicle speed detection signal of the vehicle speed sensor 6 and stored in a built-in RAM or the like.

そして、ステップ220に進んで、ヨーレートセンサ4が正常であるか否かを判定する。ヨーレートセンサ4が正常であるか否かに関しては、上述したステップ130と同様に判定する。ここで肯定判定されればステップ225に進み、否定判定されるとセンサ異常によって的確なESC制御が行えない可能性があるため、そのまま処理を終了する。   Then, the process proceeds to step 220, and it is determined whether or not the yaw rate sensor 4 is normal. Whether the yaw rate sensor 4 is normal is determined in the same manner as in step 130 described above. If an affirmative determination is made here, the process proceeds to step 225. If a negative determination is made, there is a possibility that accurate ESC control cannot be performed due to a sensor abnormality.

ステップ225では、ステップ215で記憶した車速V0からの車速変化量ΔVを演算する。具体的には、今回の制御周期の時の車速から車速V0を差し引くことにより、車速変化量ΔVを演算している。続いて、ステップ230に進み、車速変化量ΔVが0km/hではないか否かを判定する。ここで、車速変化量ΔVが0km/hであれば、車速に応じた温度ドリフト補正の必要がないため、ステップ235に進んでヨーレート0点マージンYd2を0deg/sに設定する。そして、車速変化量ΔVが0km/hでなければ、ヨーレート0点マージンYd2を車速変化量ΔVに応じて次式のようにして設定する。   In step 225, the vehicle speed change amount ΔV from the vehicle speed V0 stored in step 215 is calculated. Specifically, the vehicle speed change amount ΔV is calculated by subtracting the vehicle speed V0 from the vehicle speed at the current control cycle. Then, it progresses to step 230 and it is determined whether vehicle speed variation | change_quantity (DELTA) V is not 0 km / h. Here, if the vehicle speed change amount ΔV is 0 km / h, there is no need for temperature drift correction according to the vehicle speed, so the routine proceeds to step 235 and the yaw rate zero point margin Yd2 is set to 0 deg / s. If the vehicle speed change amount ΔV is not 0 km / h, the yaw rate zero-point margin Yd2 is set as follows according to the vehicle speed change amount ΔV.

(数1) Yd2=Yd1×(ΔV/V0)
このようにして、車速変化量ΔV0に応じた温度ドリフトを加味して、実ヨーレートYrに見込まれる最大温度ドリフト量を設定することができる。
(Equation 1) Yd2 = Yd1 × (ΔV / V0)
In this way, the maximum temperature drift amount expected for the actual yaw rate Yr can be set in consideration of the temperature drift according to the vehicle speed change amount ΔV0.

その後、ステップ245に進み、再びステップ215と同様に走行時0点条件が成立しているか否かを判定する。ここで走行時0点条件が成立すれば、再びステップ210および215に進んで走行時0点学習を実施すると共に、車速変化量ΔVを記憶させ、成立しなければステップ220以降の処理を繰り返す。   Thereafter, the process proceeds to step 245, and it is determined again whether or not the traveling zero point condition is satisfied as in step 215. If the traveling zero point condition is satisfied, the process proceeds to steps 210 and 215 again to perform the traveling zero point learning and stores the vehicle speed change amount ΔV. If not satisfied, the processing from step 220 is repeated.

このようにして、走行時ヨーレート0点学習を行うことができる。これにより、走行時に0点学習を行うことができると共に、学習した0点からの車速に応じた温度ドリフトを補正することが可能となる。   In this way, zero point learning during running can be performed. As a result, it is possible to perform 0 point learning during traveling and to correct a temperature drift according to the vehicle speed from the learned 0 point.

図4は、上記のような停止時ヨーレート0点学習および走行時ヨーレート0点学習を行った場合のタイミングチャートである。   FIG. 4 is a timing chart when the stop yaw rate 0 point learning and the running yaw rate 0 point learning are performed as described above.

この図に示されるように、イグニッションスイッチをオンしてから温度センサ4a、5aが正常であるという有効判定が出される前に車両が走行してしまった場合、走行時ヨーレート0点学習の結果に基づいて制御介入閾値Thが設定される。   As shown in this figure, when the vehicle has traveled after the ignition switch is turned on and before the validity determination that the temperature sensors 4a and 5a are normal is issued, the result of the learning of the yaw rate 0 during traveling is obtained. Based on this, a control intervention threshold Th is set.

まず、イグニッションスイッチがオンすると同時に前回EEPROM3に記憶しておいた0点、具体的には0点に対応する温度ドリフト補正値Yerrorを読み出し、それを用いて実ヨーレートYrの温度ドリフト補正を行い、絶対値|(Yr−Yerror)−Yi|が制御介入閾値Thを超えるか否かというESC制御の開始判定を行う。そして、車両が直進して走行0点条件が成立する時点t1までの期間は、イグニッションスイッチがオンされてからESC−ECU1内の温度が発熱部品による発熱によって急変するような過渡的な状態であるため、ヨーレート0点ドリフトマージンがYd2=Yd1=Yd_maxに設定される。このため、制御介入閾値Thが最大値に設定され、ESC制御が開始されないようにされる。 First, at the same time when the ignition switch is turned on, the temperature drift correction value Y error corresponding to the zero point, specifically, the zero point stored in the EEPROM 3 is read, and the temperature drift correction of the actual yaw rate Yr is performed using the read value. , Whether or not the absolute value | (Yr−Y error ) −Yi | exceeds the control intervention threshold Th is determined. The period from time t1 when the vehicle travels straight and the travel zero point condition is satisfied is a transitional state in which the temperature in the ESC-ECU 1 changes suddenly due to heat generated by the heat-generating component after the ignition switch is turned on. Therefore, the yaw rate zero point drift margin is set to Yd2 = Yd1 = Yd_max. For this reason, the control intervention threshold Th is set to the maximum value so that the ESC control is not started.

次に、時点t1において走行0点条件が成立すると、走行時0点学習が実施される。これにより、実ヨーレートYrから温度ドリフト補正値Yerrorを差し引いた値が全く温度ドリフトを含んでいない値(=0)となるため、制御介入閾値Thがベースラインに戻される。この後は、再び走行0点条件が成立するまでの期間車速変化量ΔVに応じてヨーレート0点ドリフトマージンYd2が設定される。ただし、このときには前回0点学習を行ったときからの温度変化量ΔTyに応じたヨーレート0点ドリフトマージンYd1、Yd2が設定されておらず、その最大値が設定されているため、制御介入閾値Thは車速に応じて大きく変化する。 Next, when the travel 0 point condition is satisfied at time t1, travel 0 point learning is performed. As a result, the value obtained by subtracting the temperature drift correction value Y error from the actual yaw rate Yr becomes a value that does not include any temperature drift (= 0), so the control intervention threshold Th is returned to the baseline. After this, the yaw rate zero point drift margin Yd2 is set according to the vehicle speed change amount ΔV during the period until the traveling zero point condition is satisfied again. However, at this time, the yaw rate zero-point drift margins Yd1 and Yd2 corresponding to the temperature change amount ΔTy from when the previous 0-point learning was performed are not set, and the maximum values thereof are set, so the control intervention threshold Th Varies greatly depending on the vehicle speed.

なお、ここでは車速に応じてヨーレート0点ドリフトマージンYd2や制御介入閾値Thを設定しているが、温度上昇に応じた温度ドリフトも加味してこれらを設定することもできる。例えば、ESC−ECU1がエンジンルーム内に設定されるのであれば、イグニッションスイッチをオンしてからエンジンルーム内の最大上昇温度(最大の温度変化勾配)も想定できる。この想定される最大上昇温度に対応する温度ドリフトに基づいて制御介入閾値Thを設定すれば、より的確な制御介入閾値Thを設定することが可能となる。   Although the yaw rate zero-point drift margin Yd2 and the control intervention threshold Th are set according to the vehicle speed here, these can be set in consideration of the temperature drift according to the temperature rise. For example, if the ESC-ECU 1 is set in the engine room, the maximum rising temperature (maximum temperature change gradient) in the engine room can be assumed after turning on the ignition switch. If the control intervention threshold Th is set based on the temperature drift corresponding to the assumed maximum temperature rise, a more accurate control intervention threshold Th can be set.

このような走行時0点学習が繰り返された後、時点t2において温度センサ4a、5aが正常であるという有効判定が出され、さらに時点t3において車両が停止して停止0点条件が成立すると0点劣化判定が行われる。そして、0点劣化判定が正常であれば、停止時0点学習が実施される。これにより、実ヨーレートYrから温度ドリフト補正値Yerrorを差し引いた値が全く温度ドリフトを含んでいない値(=0)となるため、制御介入閾値Thがベースラインに戻される。そして、再び走行0点条件が成立するか停止0点条件が成立するまでの温度変化量ΔTyに応じてヨーレート0点ドリフトマージンYd2が設定される。例えば、時点t4において温度変化量ΔTyが30℃を超えると、ヨーレート0点ドリフトマージンYd1=0.5deg/sとなるため、その分が実ヨーレートYrの最大温度ドリフト量に加えられ、それに対応して制御介入閾値Thも大きな値になる。 After such traveling 0 point learning is repeated, an effective determination is made that the temperature sensors 4a, 5a are normal at time t2, and when the vehicle stops at time t3 and the stop 0 point condition is satisfied, 0 is satisfied. Point deterioration determination is performed. If the zero point deterioration determination is normal, zero point learning at the time of stop is performed. As a result, the value obtained by subtracting the temperature drift correction value Y error from the actual yaw rate Yr becomes a value that does not include any temperature drift (= 0), so the control intervention threshold Th is returned to the baseline. Then, the yaw rate zero-point drift margin Yd2 is set according to the temperature change amount ΔTy until the traveling zero point condition is satisfied again or the stop zero point condition is satisfied. For example, if the temperature change amount ΔTy exceeds 30 ° C. at the time point t4, the yaw rate zero point drift margin Yd1 = 0.5 deg / s, and this amount is added to the maximum temperature drift amount of the actual yaw rate Yr. Therefore, the control intervention threshold Th also becomes a large value.

そして、時点t5において再び走行0点条件が成立すると、走行時0点学習が行われ、車速変化量ΔVに応じてヨーレート0点ドリフトマージンYd2が演算され、車速変化量ΔVの変化に伴ってヨーレート0点ドリフトマージンYd2が変化するため、制御介入閾値Thも変化する。ただし、時点t6のように温度変化量ΔTyが30℃以下になると、再びヨーレート0点ドリフトマージンYd2が0となるため、制御介入閾値Thがベースラインに戻される。   When the traveling zero point condition is satisfied again at time t5, the traveling zero point learning is performed, the yaw rate zero point drift margin Yd2 is calculated according to the vehicle speed change amount ΔV, and the yaw rate is changed with the change in the vehicle speed change amount ΔV. Since the zero point drift margin Yd2 changes, the control intervention threshold Th also changes. However, when the temperature change amount ΔTy becomes 30 ° C. or less as at time t6, the yaw rate zero point drift margin Yd2 becomes 0 again, so that the control intervention threshold Th is returned to the baseline.

この後も、時点t7や時点t8において、変化量ΔTyが30℃もしくは60℃を超えると、それに応じてヨーレート0点ドリフトマージンYd1、Yd2が変化するため、制御介入閾値Thも変化し、それが温度センサ4a、5aが正常であるという有効判定が継続している期間中続く。そして、時点t9において、再び車両が停止すると、停止時0点学習が行われるが、既にイグニッションスイッチがオンしてから1回目のヨーレート0点劣化判定が行われているため、2回目以降は通常0点劣化判定は正常となり、そのまま0点学習が行われると共に、そのときの温度Ty0が記憶される。   Thereafter, when the change amount ΔTy exceeds 30 ° C. or 60 ° C. at the time t7 or the time t8, the yaw rate zero-point drift margins Yd1 and Yd2 change accordingly, so that the control intervention threshold Th also changes. This continues for a period in which the validity determination that the temperature sensors 4a and 5a are normal continues. Then, when the vehicle stops again at time t9, 0-point learning at the time of stop is performed, but since the first yaw rate 0-point deterioration determination has already been performed after the ignition switch is turned on, the second and subsequent times are normal. The zero point deterioration determination becomes normal, and the zero point learning is performed as it is, and the temperature Ty0 at that time is stored.

続いて、時点t10のように有効判定が途切れると、再び、走行時ヨーレート0点学習処理のみによって制御介入閾値Thが設定されることになり、時点t1から時点t3と同様の作動を行うことになる。   Subsequently, when the validity determination is interrupted at time t10, the control intervention threshold Th is set again only by the traveling yaw rate 0-point learning process, and the same operation from time t1 to time t3 is performed. Become.

以上説明したように、本実施形態では、2つの温度センサ4a、5aを活用し、温度センサ4a、5aが正常である場合には、車両が停止すると0点学習を行うようにし、その後は0点学習が行われるまでの期間、0点学習を行ったときの温度に対する温度変化量ΔTyに応じて制御介入閾値Thを設定するようにしている。これにより、車両にヨーレートセンサ4やGセンサ5のような車両挙動センサを組付けた後に補正情報の書き込み工程を行わなくても良い汎用性のある車両挙動センサ温度補正装置とすることが可能となる。   As described above, in the present embodiment, the two temperature sensors 4a and 5a are utilized, and when the temperature sensors 4a and 5a are normal, 0-point learning is performed when the vehicle stops, and thereafter 0 During the period until point learning is performed, the control intervention threshold Th is set according to the temperature change amount ΔTy with respect to the temperature when the zero point learning is performed. This makes it possible to provide a versatile vehicle behavior sensor temperature correction device that does not require a correction information writing step after a vehicle behavior sensor such as the yaw rate sensor 4 or the G sensor 5 is assembled to the vehicle. Become.

また、温度センサ4a、5aが正常ではない時には温度変化量ΔTyに基づく温度ドリフト補正を行わないようにしている。このため、温度センサ4a、5aの故障時のフェールセーフを行うことが可能となる。   Further, when the temperature sensors 4a and 5a are not normal, temperature drift correction based on the temperature change amount ΔTy is not performed. For this reason, it becomes possible to perform the fail safe at the time of failure of the temperature sensors 4a and 5a.

(他の実施形態)
上記実施形態では、温度センサ4aが内蔵されたヨーレートセンサ4と冗長用の温度センサ5aが内蔵されたGセンサ5をESC−ECU1内に備えた構造としたが、これらをESC−ECU1から離れた場所に設置しても構わない。すなわち、温度ドリフト補正の対象となるヨーレートセンサ4とその温度を検出する温度センサ4aおよびその温度センサ4aと同じ温度を測定すべき冗長用の温度センサ5aが同じ位置に設置されていれば良く、ESC−ECU1等の車両挙動制御を実行するためのECUと同じ位置に配置されている必要はない。また、上記実施形態では、ヨーレートセンサ4やGセンサ5内に温度センサ4a、5aを内蔵した内蔵型のものを例に挙げて説明したが、温度ドリフトの補正対象となるヨーレートセンサ4の温度を検出できるものであれば、内蔵型ものでなくても構わない。
(Other embodiments)
In the embodiment described above, the ESC-ECU 1 includes the yaw rate sensor 4 including the temperature sensor 4a and the G sensor 5 including the redundant temperature sensor 5a, but these are separated from the ESC-ECU 1. You may install in the place. That is, it is sufficient that the yaw rate sensor 4 to be subjected to temperature drift correction, the temperature sensor 4a for detecting the temperature thereof, and the redundant temperature sensor 5a for measuring the same temperature as the temperature sensor 4a are installed at the same position. It is not necessary to be arranged at the same position as the ECU for executing vehicle behavior control such as the ESC-ECU 1. In the above embodiment, the built-in type in which the temperature sensors 4a and 5a are built in the yaw rate sensor 4 and the G sensor 5 has been described as an example. However, the temperature of the yaw rate sensor 4 to be corrected for the temperature drift is described. It does not have to be a built-in type as long as it can be detected.

また、上記実施形態では、温度変化量ΔTyを第1閾値や第2閾値と比較してヨーレート0点ドリフトマージンYd1を設定するようにしたが、温度変化量ΔTyが大きくなるほどヨーレート0点ドリフトマージンYd1が線形的に大きな値となるように設定しても良い。   In the above embodiment, the temperature change amount ΔTy is compared with the first threshold value and the second threshold value to set the yaw rate zero point drift margin Yd1, but the yaw rate zero point drift margin Yd1 increases as the temperature change amount ΔTy increases. May be set to a linearly large value.

また、上記実施形態では、車両挙動センサとしてヨーレートセンサ4やGセンサ5を例に挙げて説明したが、他の温度ドリフト補正が必要な車両挙動センサ、例えばGセンサ5の温度ドリフト補正値を補正したり、圧力センサ等の半導体センサに対しても本発明を適用することができる。   In the above embodiment, the yaw rate sensor 4 and the G sensor 5 are described as examples of the vehicle behavior sensor. However, other vehicle behavior sensors that require temperature drift correction, for example, the temperature drift correction value of the G sensor 5 are corrected. The present invention can also be applied to semiconductor sensors such as pressure sensors.

なお、各図中に示したステップは、各種処理を実行する手段に対応するものである。具体的には、ステップ105の処理を実行する部分が異常判定手段、ステップ110の処理を実行する部分が劣化判定手段、ステップ115の処理を実行する部分が停止判定手段、ステップ120の処理を実行する部分が停止時0点学習手段、ステップ125の処理を実行する部分が温度記憶手段、ステップ135の処理を実行する部分が温度差演算手段、ステップ100、140〜160、230〜240の処理を実行する部分が閾値補正手段、ステップ205の処理を実行する部分が直進判定手段、ステップ210の処理を実行する部分が走行時0点学習手段、ステップ215の処理を実行する部分が車速記憶手段、ステップ225の処理を実行する部分が車速変化量演算手段に相当する。   The steps shown in each figure correspond to means for executing various processes. Specifically, the part that executes the process of step 105 performs abnormality determination, the part that executes the process of step 110 performs deterioration determination, the part that executes the process of step 115 executes stop determination, and the process of step 120 The part that performs the process of step 125 is the temperature storage means, the part that executes the process of step 135 is the temperature difference calculating means, and the processes of steps 100, 140 to 160, and 230 to 240 are performed. The part to be executed is a threshold correction means, the part to execute the process of step 205 is a straight-ahead determination means, the part to execute the process of step 210 is a zero point learning means during travel, the part to execute the process of step 215 is a vehicle speed storage means The part that executes the processing of step 225 corresponds to vehicle speed change amount calculation means.

本発明の第1実施形態にかかる車両挙動センサ温度補正装置が備えられたESC−ECU1のブロック構成図を示す図である。It is a figure which shows the block block diagram of ESC-ECU1 provided with the vehicle behavior sensor temperature correction apparatus concerning 1st Embodiment of this invention. 停止時ヨーレート0点学習処理のフローチャートである。It is a flowchart of the 0 point learning process at the time of a stop yaw rate. 走行時ヨーレート0点学習処理のフローチャートである。It is a flowchart of a running yaw rate 0 point learning process. 停止時ヨーレート0点学習および走行時ヨーレート0点学習を行った場合のタイミングチャートである。It is a timing chart at the time of performing the yaw rate 0 point learning at the time of stop and the yaw rate 0 point learning at the time of traveling.

符号の説明Explanation of symbols

1…ESC−ECU、2…ESCマイコン、3…EEPROM、
4…ヨーレートセンサ、4a…温度センサ、5…Gセンサ、5a…温度センサ、
6…車速センサ、7…舵角センサ
1 ... ESC-ECU, 2 ... ESC microcomputer, 3 ... EEPROM,
4 ... Yaw rate sensor, 4a ... Temperature sensor, 5 ... G sensor, 5a ... Temperature sensor,
6 ... Vehicle speed sensor, 7 ... Rudder angle sensor

Claims (9)

車両の挙動を示す物理量に応じた出力信号を発生する車両挙動センサ(4)の出力信号に基づいて前記物理量を演算すると共に、前記車両挙動センサ(4)の温度を検出して温度検出信号を出力する第1温度センサ(4a)と冗長用の第2温度センサ(5a)の温度検出信号に基づいて前記車両挙動センサ(4)の温度を演算し、温度ドリフトを取り除いた前記物理量の0点を学習したのち該学習結果に基づいて前記物理量の前記0点からの温度ドリフト補正を行うと共に、該補正した前記物理量に基づいて実行する前記車両挙動制御の開始基準となる予め決められた制御介入閾値(Th)を設定する車両挙動センサ温度補正装置であって、
前記第1、第2温度センサ(4a、5a)それぞれの前記温度検出信号から演算した温度を比較して前記第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常であるか否かを判定する異常判定手段(105)と、
前記車両が停止しているか否かを判定する停止判定手段(115)と、
前記第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常であり、かつ、前記車両が停止しているときに、該停止時における前記物理量の0点である停止時0点を学習する停止時0点学習手段(120)と、
前記停止時0点を学習したときの前記車両挙動センサ(4)の温度(Ty0)を記憶させる温度記憶手段(125)と、
前記停止時0点を学習したときの前記温度(Ty0)からの温度変化量(ΔTy)を演算する温度差演算手段(135)と、
前記温度変化量(ΔTy)の大きさに応じて前記予め決められた制御介入閾値(Th)の補正を行う閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)と、を具備していることを特徴とする車両挙動センサ温度補正装置。
The physical quantity is calculated based on the output signal of the vehicle behavior sensor (4) that generates an output signal corresponding to the physical quantity indicating the behavior of the vehicle, and the temperature detection signal is detected by detecting the temperature of the vehicle behavior sensor (4). The temperature of the vehicle behavior sensor (4) is calculated based on the temperature detection signals of the first temperature sensor (4a) and the redundant second temperature sensor (5a) to be output, and the zero of the physical quantity is obtained by removing the temperature drift. After the learning, the temperature drift from the zero point of the physical quantity is corrected based on the learning result, and a predetermined control intervention serving as a starting reference for the vehicle behavior control executed based on the corrected physical quantity A vehicle behavior sensor temperature correction device for setting a threshold (Th),
The temperature calculated from the temperature detection signals of the first and second temperature sensors (4a, 5a) is compared to determine whether the first and second temperature sensors (4a, 5a) are normal. An abnormality determination means (105);
Stop determination means (115) for determining whether or not the vehicle is stopped;
When the first and second temperature sensors (4a, 5a) are normal and when the vehicle is stopped, the stop time of learning 0 point of the physical quantity at the time of stop is learned. 0 point learning means (120);
Temperature storage means (125) for storing the temperature (Ty0) of the vehicle behavior sensor (4) when learning the zero point at the time of stop;
A temperature difference calculating means (135) for calculating a temperature change amount (ΔTy) from the temperature (Ty0) when learning the zero point at the time of the stop;
Threshold correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) for correcting the predetermined control intervention threshold value (Th) according to the magnitude of the temperature change amount (ΔTy). A vehicle behavior sensor temperature correction device.
前記閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、前記温度変化量(ΔTy)が大きいほど前記制御介入閾値(Ty)の変化が大きくなるように補正することを特徴とする請求項1に記載の車両挙動センサ温度補正装置。   The threshold correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) corrects the control intervention threshold (Ty) so that the change in the control intervention threshold (Ty) increases as the temperature change amount (ΔTy) increases. The vehicle behavior sensor temperature correction device according to claim 1. 前記第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常のときに、イグニッションスイッチをオンして初めて前記停止時0点の学習を行うときであれば、今回停止時0点の学習を行うときの前記車両挙動センサ(4)の温度と前記イグニッションスイッチをオンする前に既に前記温度記憶手段(125)に記憶されていた前回停止時0点を学習したときの温度(Ty0)との温度差を演算すると共に、これらの温度差に対応して設定される閾値よりも前回学習した0点から今回学習しようとしている0点の変化の方が小さくて0点劣化が生じていないか否かを判定する劣化判定手段(110)を備え、
前記停止時0点学習手段(120)は、前記0点劣化が生じていないと判定されたときに、今回学習しようとしている0点を停止時0点として学習することを特徴とする請求項1または2に記載の車両挙動センサ温度補正装置。
When learning the 0 point at the time of stop for the first time when the ignition switch is turned on when the first and second temperature sensors (4a, 5a) are normal, when learning the 0 point at the time of stop this time The temperature difference between the temperature of the vehicle behavior sensor (4) and the temperature (Ty0) when learning the zero point at the previous stop that was already stored in the temperature storage means (125) before turning on the ignition switch And whether or not the change of the 0 point to be learned from the previously learned 0 point is smaller than the threshold value set corresponding to these temperature differences is smaller and the 0 point deterioration has not occurred. A deterioration determining means (110) for determining;
The stop 0-point learning means (120) learns the 0 point to be learned this time as the stop 0 point when it is determined that the 0-point deterioration has not occurred. Or the vehicle behavior sensor temperature correction apparatus of 2 or 2 .
前記停止時0点学習手段(120)は、前記イグニッションスイッチをオンして初めて前記停止時0点を学習した以降に前記車両が停止したときにも、その都度前記停止時0点を学習し、
前記温度記憶手段(125)も、前記停止時0点を学習する毎に、該停止時0点を学習したときの温度(Ty0)を記憶させることを特徴とする請求項1ないしのいずれか1つに記載の車両挙動センサ温度補正装置。
The stop 0 point learning means (120) learns the stop 0 point each time when the vehicle stops after learning the stop 0 point for the first time after turning on the ignition switch,
The temperature storing means (125) also, each of learning the stop time 0 point, one of three claims 1, characterized in that to store the temperature (Ty0) when the learned the stop 0 points The vehicle behavior sensor temperature correction apparatus as described in one.
前記異常判定手段(105)では、前記第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常であるか否かを繰り返し判定しており、
前記停止時0点学習手段(120)は、前記異常判定手段(105)にて前記第1、第2温度センサ(4a、5a)が一度正常であると判定されても、その後に前記第1、第2温度センサ(4a、5a)が正常ではないと判定されたときには、前記停止時0点の学習を行わないことを特徴とする請求項1ないしのいずれか1つに記載の車両挙動センサ温度補正装置。
The abnormality determining means (105) repeatedly determines whether or not the first and second temperature sensors (4a, 5a) are normal,
The stop 0-point learning means (120) is configured such that, even if the abnormality determination means (105) determines that the first and second temperature sensors (4a, 5a) are once normal, The vehicle behavior according to any one of claims 1 to 4 , wherein when it is determined that the second temperature sensor (4a, 5a) is not normal, learning of the zero point at the time of the stop is not performed. Sensor temperature correction device.
前記車両が直進走行しているか否かを判定する直進判定手段(205)と、
前記車両が直進走行しているときに、該直進走行時における前記物理量の0点である走行時0点を学習する走行時0点学習手段(210)と、
前記走行時0点を学習したときの前記車両の速度(V0)を記憶させる車速記憶手段(215)と、
前記走行時0点を学習したときの前記車速(V0)からの速度変化量(ΔV)を演算する速度変化量演算手段(225)と、を具備し、
前記閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、前記速度変化量(ΔV)の大きさに応じて前記制御介入閾値(Th)の補正を行うことを特徴とする請求項1ないしのいずれか1つに記載の車両挙動センサ温度補正装置。
Straight travel determination means (205) for determining whether the vehicle is traveling straight ahead;
Travel time 0 point learning means (210) for learning 0 point of travel, which is 0 point of the physical quantity during straight travel, when the vehicle is traveling straight ahead;
Vehicle speed storage means (215) for storing the speed (V0) of the vehicle when learning the zero point during travel;
Speed change amount calculating means (225) for calculating a speed change amount (ΔV) from the vehicle speed (V0) when learning the zero point at the time of traveling,
The threshold correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) corrects the control intervention threshold (Th) according to the magnitude of the speed change amount (ΔV). 5. The vehicle behavior sensor temperature correction device according to claim 5.
前記閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、前記イグニッションスイッチがオンされてから前記0点学習が行われる前には、前記車両挙動制御を開始しないように前記制御介入閾値(Th)を最大値に設定されるようにすることを特徴とする請求項1ないしのいずれか1つに記載の車両挙動センサ温度補正装置。 The threshold correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) is configured to prevent the vehicle behavior control from starting before the zero point learning is performed after the ignition switch is turned on. The vehicle behavior sensor temperature correction device according to any one of claims 1 to 6 , wherein Th) is set to a maximum value. 前記閾値補正手段(100、140〜160、230〜240)は、前記制御介入閾値(Th)の補正に用いられる値であって、大きい値が設定されるほど前記制御介入閾値(Th)が大きな値に補正されるようにする値である0点ドリフトマージン(Yd2)を設定することにより、前記制御介入閾値(Th)を補正することを特徴とする請求項1ないしのいずれか1つに記載の車両挙動センサ温度補正装置。 The threshold correction means (100, 140 to 160, 230 to 240) is a value used for correcting the control intervention threshold (Th), and the larger the value is set, the larger the control intervention threshold (Th) is. by setting the zero point drift margin is a value to be corrected to the value (Yd2), to any one of claims 1 to 7, characterized in that to correct the control intervention threshold value (Th) The vehicle behavior sensor temperature correction apparatus as described. 前記車両挙動センサはヨーレートセンサ(4)であり、前記ヨーレートセンサ(4)の検出信号に基づいて求められる実際のヨーレートである実ヨーレートより0点からの温度ドリフト補正値(Yerror)を差し引いた値と目標とするヨーレートである目標ヨーレートとの差の絶対値が前記制御介入閾値(Th)よりも大きくなると、前記車両挙動制御として前記車両の横滑り防止制御を実行することを特徴とする請求項1ないしのいずれか1つに記載の車両挙動センサ温度補正装置。 The vehicle behavior sensor is a yaw rate sensor (4), and a value obtained by subtracting a temperature drift correction value (Yerror) from zero from an actual yaw rate that is an actual yaw rate obtained based on a detection signal of the yaw rate sensor (4). The vehicle skid prevention control is executed as the vehicle behavior control when the absolute value of the difference between the target yaw rate, which is a target yaw rate, is larger than the control intervention threshold (Th). The vehicle behavior sensor temperature correction apparatus according to any one of Items 1 to 8 .
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