JP5275212B2 - 信号圧縮方法及び装置 - Google Patents
信号圧縮方法及び装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5275212B2 JP5275212B2 JP2009290579A JP2009290579A JP5275212B2 JP 5275212 B2 JP5275212 B2 JP 5275212B2 JP 2009290579 A JP2009290579 A JP 2009290579A JP 2009290579 A JP2009290579 A JP 2009290579A JP 5275212 B2 JP5275212 B2 JP 5275212B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- coefficient
- autocorrelation coefficient
- correction factor
- energy
- lag
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/008—Multichannel audio signal coding or decoding using interchannel correlation to reduce redundancy, e.g. joint-stereo, intensity-coding or matrixing
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Description
winlag(k)=exp[(−1/2)(2πf0k/fs)2]
k=1,...,p
上式で、f0は、f0=60Hzなどの、定数であり、fsは、8000Hzなどの、信号標本化周波数であり、pは、LP分析の次数(10など)である。
r(0)’=winlag(0)r(0)
r(k)’ =winlag(k)r(k) k=1,...,p
入力信号にウィンドウ関数を掛け、
ウィンドウ処理された入力信号の、元の自己相関係数を計算し、
元の自己相関係数に従って、自己相関係数補正率を調節し、
元の自己相関係数と、調節された自己相関係数補正率とに従って、修正された自己相関係数を計算し、
修正された自己相関係数に従って、線形予測係数を計算し、
線形予測係数に従って、入力信号を符号化し、符号化されたビットストリームを出力すること
を含む。
入力信号にウィンドウ関数を掛け、
ウィンドウ処理された入力信号の、元の自己相関係数を計算し、
元の自己相関係数の第1の係数に従って、エネルギーパラメータを計算し、エネルギーパラメータに従って、白色雑音補正率を調節し、
拡張帯域幅に従って、ラグウィンドウを計算し、
元の自己相関係数と、調節された白色雑音補正率と、ラグウィンドウとに従って、修正された自己相関係数を計算し、
修正された自己相関係数に従って、線形予測係数を計算し、
線形予測係数に従って、入力信号に対する線形予測を実行し、残留信号を計算し、残留信号を符号化し、符号化されたビットストリームを出力すること
を含む。
入力信号にウィンドウ関数を掛けるように構成された、ウィンドウ処理ユニットと、
ウインドウ処理ユニットによって処理された入力信号の、元の自己相関係数を計算するように構成された、元の自己相関係数計算ユニットと、
元の自己相関係数計算ユニットによって計算された元の自己相関係数に従って、自己相関係数補正率を調節し、元の自己相関係数と、調節された自己相関係数補正率とに従って、修正された自己相関係数を計算するように構成された、帯域幅拡張ユニットと、
帯域幅拡張ユニットによって計算された、修正された自己相関係数に従って、線形予測係数を計算するように構成された、線形予測係数計算ユニットと、
線形予測係数計算ユニットによって計算された線形予測係数に従って、入力信号を符号化し、符号化されたビットストリームを出力するように構成された、圧縮ユニットと
を含む。
図1は、本発明の第1の実施形態における信号圧縮方法のフローチャートである。方法は以下のステップを含む。
図2は、本発明の第2の実施形態における信号圧縮方法のフローチャートである。方法は以下のステップを含む。
s’(n)=win(n)s(n) n=0,...,N−1
ここで、Nはフレーム長
Ener_avg=r(0)/N、ここで、Nはフレーム長
if(Ener_avg>=Ethr)
winlag(0)=H+α*Ener_avg;
else
winlag(0)=L+β*Ener_avg;
if(Ener<Ethr)
winlag(0)=L+β*(Ener+Ethr);
else
winlag(0)=H+α*(Ener+Ethr);
winlag(k)=exp[(−1/2)(2πf0k/fs)2]
k=1,...,p
上式で、f0は、34Hzなどの、拡張帯域幅であり、fsは、8000Hzなどの、信号標本化周波数であり、pは、LPの次数である。
r(0)’=winlag(0)r(0)
r(k)’ =winlag(k)r(k) k=1,...,p
図3は、本発明の第3の実施形態における信号圧縮方法のフローチャートである。該方法は以下のステップを含む。
s’(n)=win(n)s(n) n=0,...,N−1
ここで、Nはフレーム長
f0=F+αk1、ここで、Fは60Hzなどの定数であってもよく、αは、代表的なトレーニングデータを使用することによるトレーニングを介して取得されてもよい、調整拡張因子(regulating expansion factor)であり、トレーニングは最終的な符号器性能によって評価される。例えば、α=10である。
winlag(k)=exp[(−1/2)(2πf0k/fs)2]
k=1,...,p
上式で、f0はステップ305で計算された拡張帯域幅であり、fsは8000Hzなどの信号標本化周波数であり、pはLPの次数である。
r(0)’=winlag(0)r(0)
r(k)’ =winlag(k)r(k) k=1,...,p
図4は、本発明の第4の実施形態における信号圧縮方法のフローチャートである。方法は以下のステップを含む。
s’(n)=win(n)s(n) n=0,...,N−1
ここで、Nはフレーム長
Ener_avg=r(0)/N、ここで、Nはフレーム長。
if(Ener_avg>=Ethr)
winlag(0)=H+α*Ener_avg;
else
winlag(0)=L+β*Ener_avg;
ここで、Ethr、H、L、α、βは、特定の条件に従って取得されてもよい、経験的な定数である。
if(Ener<Ethr)
winlag(0)=L+β*(Ener+Ethr);
else
winlag(0)=H+α*(Ener+Ethr);
ここで、Ethr、H、L、α、βは、特定の条件に従って取得されてもよい、経験的な定数である。
k1=r(1)/r(0)
f0=F+αk1
ここで、Fは、60Hzなどの定数であってもよく、αは、代表的なトレーニングデータを使用することによる、トレーニングを介して取得されてもよい、調整拡張因子であり、トレーニングは最終的な符号器性能によって評価される。例えば、α=10である。
winlag(k)=exp[(−1/2)(2πf0k/fs)2]
k=1,...,p
上式で、f0はステップ406で計算された拡張帯域幅であり、fsは8000Hzなどの信号標本化周波数であり、pはLPの次数である。
r(0)’=winlag(0)r(0)
r(k)’ =winlag(k)r(k) k=1,...,p
図5は、本発明の第5の実施形態における信号圧縮装置の構成を示す。装置は、
入力信号にウィンドウ関数を掛けるように構成された、ウィンドウ処理ユニット501と、
ウインドウ処理ユニット501によって処理された入力信号の、元の自己相関係数を計算するように構成された、元の自己相関係数計算ユニット502と、
元の自己相関係数計算ユニット502によって計算された元の自己相関係数に従って、自己相関係数補正率を調節し、元の自己相関係数と、調節された自己相関係数補正率とに従って、修正された自己相関係数を計算するように構成された、帯域幅拡張ユニット503と、
帯域幅拡張ユニット503によって計算された、修正された自己相関係数に従って、LP係数を計算するように構成された、線形予測係数計算ユニット504と、
線形予測係数計算ユニット504によって計算されたLP係数に従って、入力信号を符号化し、符号化されたビットストリームを出力するように構成された、圧縮ユニット505とを含む。
図6は、本発明の第6の実施形態における信号圧縮装置の構成を示す。該装置は、ウィンドウ処理ユニット601と、元の自己相関係数計算ユニット602と、帯域幅拡張ユニット603と、LP係数計算ユニット604と、LP予測ユニット605と、LTP処理ユニット606と、エントロピー符号化ユニット607とを含む。
s’(n)=win(n)s(n) n=0,...,N−1
ここで、Nはフレーム長
Ener_avg=r(0)/N、ここで、Nはフレーム長
if(Ener_avg>=Ethr)
winlag(0)=H+α*Ener_avg;
else
winlag(0)=L+β*Ener_avg;
ここで、Ethr、H、L、α、βは、特定の条件に従って取得されてもよい経験的な定数である。
if(Ener<Ethr)
winlag(0)=L+β*(Ener+Ethr);
else
winlag(0)=H+α*(Ener+Ethr);
ここで、H、L、α、βは、特定の条件に従って取得されてもよい経験的な定数である。
winlag(k)=exp[(−1/2)(2πf0k/fs)2]
k=1,...,p
上式で、f0は34Hzなどの拡張帯域幅であり、fsは8000Hzなどの信号標本化周波数であり、pはLPの次数である。
r(0)’=winlag(0)r(0)
r(k)’ =winlag(k)r(k) k=1,...,p’
図8は、本発明の第7の実施形態における信号圧縮装置の構成を示す。該装置は、ウィンドウ処理ユニット801と、元の自己相関係数計算ユニット802と、帯域幅拡張ユニット803と、LP係数計算ユニット804と、CELP符号化ユニット805とを含む。
s’(n)=win(n)s(n) n=0,...,N−1
ここで、Nはフレーム長
ここで、pはLPの次数
k1=r(1)/r(0)
f0=F+αk1
ここで、Fは60Hzであってもよく、αは実験的に決定される経験的因子である。
winlag(k)=exp[(−1/2)(2πf0k/fs)2]
k=1,...,p
上式で、f0は拡張帯域幅計算モジュール903によって計算された拡張帯域幅であり、fsは8000Hzなどの信号標本化周波数であり、pはLPの次数である。
r(0)’=winlag(0)r(0)
r(k)’ =winlag(k)r(k) k=1,...,p
Ener_avg=r(0)/N ここで、Nはフレーム長
if(Ener_avg>=Ethr)
winlag(0)=H+α*Ener_avg;
else
winlag(0)=L+β*Ener_avg;
ここで、Ethr、H、L、α、βは、特定の条件に従って取得されてもよい経験的な定数である。
if(Ener<Ethr)
winlag(0)=L+β*(Ener+Ethr);
else
winlag(0)=H+α*(Ener+Ethr);
ここで、H、L、α、βは、特定の条件に従って取得されてもよい経験的な定数である。
k1=r(1)/r(0)
f0=F+αk
ここで、Fは60Hzであってもよく、αは実験的に決定される経験的因子である。
winlag(k)=exp[(−1/2)(2πf0k/fs)2]
k=1,...,p
上式で、f0は拡張帯域幅計算モジュール1004によって計算された拡張帯域幅であり、fsは8000Hzなどの信号標本化周波数であり、pはLPの次数である。
r(0)’=winlag(0)r(0)
r(k)’ =winlag(k)r(k) k=1,...,p
Claims (21)
- 入力信号にウィンドウ関数を掛け算し、
ウィンドウ処理された入力信号の元の自己相関係数を計算し、
前記元の自己相関係数に従って自己相関係数補正率を調節し、ここで、前記自己相関係数補正率は、白色雑音補正率とラグウィンドウとを含み、前記元の自己相関係数に従って自己相関係数補正率を調節することは、前記元の自己相関係数に従って前記白色雑音補正率と前記ラグウィンドウの少なくとも一つを調節することを含み、
前記元の自己相関係数と、前記調節された自己相関係数補正率とに従って、修正された自己相関係数を計算し、
前記修正された自己相関係数に従って線形予測係数を計算し、
前記線形予測係数に従って、前記入力信号を符号化し、符号化されたビットストリームを出力すること
を含むことを特徴とする、信号圧縮方法。 - 前記元の自己相関係数に従って自己相関係数補正率を調節することは、
前記元の自己相関係数に従ってエネルギーパラメータを計算し、前記エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節し、
前記元の自己相関係数に従って前記ウィンドウ処理された入力信号の少なくとも1つの反射係数を計算し、前記少なくとも1つの反射係数に従って拡張帯域幅を調節し、調節された拡張帯域幅に従ってラグウィンドウを計算すること
を含む、請求項1に記載の信号圧縮方法。 - 前記元の自己相関係数に従って自己相関係数補正率を調節することは、
前記元の自己相関係数に従ってエネルギーパラメータを計算し、前記エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節し、
拡張帯域幅に従ってラグウィンドウを計算すること
を含む、請求項1に記載の信号圧縮方法。 - 前記元の自己相関係数に従ってエネルギーパラメータを計算し、前記エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節することは、
前記元の自己相関係数の第1の係数r(0)に従って、式
を介して、フレームエネルギーパラメータEnerを計算し、
前記フレームエネルギーパラメータEnerがエネルギー閾値Ethr以上である場合、式Winlag(0)=H+α*(Ener+Ethr)を介して、前記白色雑音補正率Winlag(0)を調節し、前記フレームエネルギーパラメータEnerが前記エネルギー閾値Ethr未満である場合、式Winlag(0)=L+β*(Ener+Ethr)を介して、前記白色雑音補正率Winlag(0)を調節すること
を含み、ここで、H、L、α、βは経験的な定数である、請求項2又は3に記載の信号圧縮方法。 - 前記元の自己相関係数に従ってエネルギーパラメータを計算し、前記エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節することは、
前記元の自己相関係数の第1の係数r(0)とフレーム長Nとに従って、式Ener_avg=r(0)/Nを介して、フレーム平均エネルギーEner_avgを計算し、
前記フレーム平均エネルギーEner_avgがエネルギー閾値Ethr以上である場合、式Winlag(0)=H+α*Ener_avgを介して、前記白色雑音補正率Winlag(0)を調節し、前記フレーム平均エネルギーEner_avgが前記エネルギー閾値Ethr未満である場合、式Winlag(0)=L+β*Ener_avgを介して、前記白色雑音補正率Winlag(0)を調節すること
を含み、ここで、H、L、α、βは経験的な定数である、請求項2又は3に記載の信号圧縮方法。 - 前記元の自己相関係数に従って自己相関係数補正率を調節することは、
前記元の自己相関係数に従って前記ウィンドウ処理された入力信号の少なくとも1つの反射係数を計算し、前記少なくとも1つの反射係数に従って拡張帯域幅を調節し、調節された拡張帯域幅に従ってラグウィンドウを計算すること
を含む、請求項1に記載の信号圧縮方法。 - 前記元の自己相関係数に従って前記ウィンドウ処理された入力信号の少なくとも1つの反射係数を計算し、前記少なくとも1つの反射係数に従って拡張帯域幅を調節することは、
式k1=r(1)/r(0)を介して第1の反射係数k1を計算し、ここで、r(0)は前記元の自己相関係数の第1の係数であり、r(1)は前記元の自己相関係数の第2の係数であり、
式f0=F+αk1に従って前記拡張帯域幅f0を計算すること
を含み、ここで、F及びαは経験的な定数である、請求項2又は7に記載の信号圧縮方法。 - 前記線形予測係数に従って前記入力信号を符号化し、符号化されたビットストリームを出力することは、
前記線形予測係数に従って前記入力信号に対する線形予測を実行し、残留信号を計算し、前記残留信号を符号化し、前記符号化されたビットストリームを出力すること
を含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の信号圧縮方法。 - 入力信号にウィンドウ関数を掛けるように構成された、ウィンドウ処理ユニットと、
前記ウインドウ処理ユニットによって処理された入力信号の元の自己相関係数を計算するように構成された、元の自己相関係数計算ユニットと、
前記元の自己相関係数計算ユニットによって計算された前記元の自己相関係数に従って、自己相関係数補正率を調節し、前記元の自己相関係数と前記調節された自己相関係数補正率とに従って、修正された自己相関係数を計算するように構成された、帯域幅拡張ユニットであって、前記自己相関係数補正率は、白色雑音補正率とラグウィンドウとを含み、前記元の自己相関係数に従って自己相関係数補正率を調節することは、前記元の自己相関係数に従って前記白色雑音補正率と前記ラグウィンドウの少なくとも一つを調節することを含む、帯域幅拡張ユニットと、
前記帯域幅拡張ユニットによって計算された前記修正された自己相関係数に従って、線形予測係数を計算するように構成された、線形予測係数計算ユニットと、
前記線形予測係数計算ユニットによって計算された前記線形予測係数に従って前記入力信号を符号化し、符号化されたビットストリームを出力するように構成された、圧縮ユニットと
を備えることを特徴とする、信号圧縮装置。 - 前記帯域幅拡張ユニットは、
前記元の自己相関係数に従ってエネルギーパラメータを計算するように構成された、エネルギーモジュールと、
前記エネルギーモジュールによって計算された前記エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節するように構成された、白色雑音補正率モジュールと、
前記元の自己相関係数に従って前記ウィンドウ処理された入力信号の少なくとも1つの反射係数を計算するように構成された、反射係数計算モジュールと、
前記反射係数計算モジュールによって計算された、前記少なくとも1つの反射係数に従って拡張帯域幅を調節するように構成された、拡張帯域幅計算モジュールと、
前記拡張帯域幅計算モジュールによって出力された、調節された拡張帯域幅に従ってラグウィンドウを計算するように構成された、ラグウィンドウモジュールと、
前記元の自己相関係数と、調節された白色雑音補正率と、前記ラグウィンドウとに従って、前記修正された自己相関係数を計算するように構成された、修正された自己相関係数計算モジュールと
を備える、請求項10に記載の信号圧縮装置。 - 前記帯域幅拡張ユニットは、
前記元の自己相関係数に従ってエネルギーパラメータを計算するように構成された、エネルギーモジュールと、
前記エネルギーモジュールによって計算された前記エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節するように構成された、白色雑音補正率モジュールと、
拡張帯域幅に従ってラグウィンドウを計算するように構成された、ラグウィンドウモジュールと、
前記元の自己相関係数と、調節された白色雑音補正率と、前記ラグウィンドウとに従って前記修正された自己相関係数を計算するように構成された、修正された自己相関係数計算モジュールと
を備える、請求項10に記載の信号圧縮装置。 - 前記帯域幅拡張ユニットは、
白色雑音補正率を決定するように構成された白色雑音補正率モジュールと、
前記元の自己相関係数に従って前記ウィンドウ処理された入力信号の少なくとも1つの反射係数を計算するように構成された、反射係数計算モジュールと、
前記反射係数計算モジュールによって計算された前記少なくとも1つの反射係数に従って、拡張帯域幅を調節するように構成された、拡張帯域幅計算モジュールと、
前記拡張帯域幅計算モジュールによって出力された調節された拡張帯域幅に従って、ラグウィンドウを計算するように構成された、ラグウィンドウモジュールと、
前記元の自己相関係数と、前記白色雑音補正率と、前記ラグウィンドウとに従って、前記修正された自己相関係数を計算するように構成された、修正された自己相関係数計算モジュールと
を備える、請求項10に記載の信号圧縮装置。 - 前記入力信号を後続のモジュールによって処理されるのにより適したものとするために、様々なタイプの圧縮用に前記入力信号を前処理し、前処理された入力信号を前記ウィンドウ処理ユニットに送信するように構成された、前処理ユニット
を更に備える、請求項10〜13のいずれか一項に記載の信号圧縮装置。 - 請求項1に記載の信号圧縮方法を実行するための、プロセッサによる実行のために、コンピュータ使用可能な命令が記憶された、コンピュータ読み取り可能な媒体。
- 入力信号にウィンドウ関数を掛け算し、
ウィンドウ処理された入力信号の元の自己相関係数を計算し、
前記元の自己相関係数の第1の係数に従ってエネルギーパラメータを計算し、当該エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節し、
拡張帯域幅に従ってラグウィンドウを計算し、
前記元の自己相関係数と、前記調節された白色雑音補正率と、前記ラグウィンドウと、に従って、修正された自己相関係数を計算し、
前記修正された自己相関係数に従って線形予測係数を計算し、
前記線形予測係数に従って前記入力信号に対する線形予測を実行し、残留信号を計算し、前記残留信号を符号化し、符号化されたビットストリームを出力すること
を含むことを特徴とする、信号圧縮方法。 - 前記元の自己相関係数に従ってエネルギーパラメータを計算することは、
前記元の自己相関係数の第1の係数r(0)とフレーム長Nとに従って、式Ener_avg=r(0)/Nを介して、フレーム平均エネルギーEner_avgを計算すること
を含む、請求項16に記載の信号圧縮方法。 - 前記エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節することは、
前記エネルギーパラメータEnerがエネルギー閾値Ethr以上である場合、式Winlag(0)=H+α*(Ener+Ethr)を介して、前記白色雑音補正率Winlag(0)を調節し、前記エネルギーパラメータEnerが前記エネルギー閾値Ethr未満である場合、式Winlag(0)=L+β*(Ener+Ethr)を介して、前記白色雑音補正率Winlag(0)を調節すること
を含み、ここで、H、L、α、βは経験的な定数である、請求項17に記載の信号圧縮方法。 - 前記エネルギーパラメータに従って白色雑音補正率を調節することは、
前記元の自己相関係数の第1の係数r(0)とフレーム長Nとに従って、式Ener_avg=r(0)/Nを介して、フレーム平均エネルギーEner_avgを計算し、
前記フレーム平均エネルギーEner_avgがエネルギー閾値Ethr以上である場合、式Winlag(0)=H+α*Ener_avgを介して、前記白色雑音補正率Winlag(0)を調節し、前記フレーム平均エネルギーEner_avgが前記エネルギー閾値Ethr未満である場合、式Winlag(0)=L+β*Ener_avgを介して、前記白色雑音補正率Winlag(0)を調節すること
を含み、ここで、H、L、α、βは経験的な定数である、請求項18に記載の信号圧縮方法。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200810247024 | 2008-12-30 | ||
CN200810247024.1 | 2008-12-30 | ||
CN200910149823.X | 2009-06-25 | ||
CN200910149823XA CN101609678B (zh) | 2008-12-30 | 2009-06-25 | 信号压缩方法及其压缩装置 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013051028A Division JP2013109381A (ja) | 2008-12-30 | 2013-03-13 | 信号圧縮方法及び装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2010170124A JP2010170124A (ja) | 2010-08-05 |
JP5275212B2 true JP5275212B2 (ja) | 2013-08-28 |
Family
ID=41483403
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009290579A Active JP5275212B2 (ja) | 2008-12-30 | 2009-12-22 | 信号圧縮方法及び装置 |
JP2013051028A Pending JP2013109381A (ja) | 2008-12-30 | 2013-03-13 | 信号圧縮方法及び装置 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013051028A Pending JP2013109381A (ja) | 2008-12-30 | 2013-03-13 | 信号圧縮方法及び装置 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US8396716B2 (ja) |
EP (1) | EP2204797B1 (ja) |
JP (2) | JP5275212B2 (ja) |
KR (1) | KR101095425B1 (ja) |
CN (1) | CN101609678B (ja) |
AT (1) | ATE537537T1 (ja) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2003299851B2 (en) * | 2002-12-20 | 2009-12-10 | Smith & Nephew, Inc. | High performance knee prostheses |
CN101609678B (zh) | 2008-12-30 | 2011-07-27 | 华为技术有限公司 | 信号压缩方法及其压缩装置 |
CN101945431B (zh) * | 2010-08-30 | 2014-08-13 | 京信通信系统(中国)有限公司 | 有损数据压缩方法及基于有损数据压缩的数字通信系统 |
EP2665060B1 (en) * | 2011-01-14 | 2017-03-08 | Panasonic Intellectual Property Corporation of America | Apparatus for coding a speech/sound signal |
EP2761616A4 (en) * | 2011-10-18 | 2015-06-24 | Ericsson Telefon Ab L M | IMPROVED METHOD AND DEVICE FOR AN ADAPTIVE MULTIRATE CODEC |
WO2015008783A1 (ja) * | 2013-07-18 | 2015-01-22 | 日本電信電話株式会社 | 線形予測分析装置、方法、プログラム及び記録媒体 |
EP3462453B1 (en) * | 2014-01-24 | 2020-05-13 | Nippon Telegraph and Telephone Corporation | Linear predictive analysis apparatus, method, program and recording medium |
CN110299146B (zh) * | 2014-01-24 | 2023-03-24 | 日本电信电话株式会社 | 线性预测分析装置、方法以及记录介质 |
KR101864122B1 (ko) | 2014-02-20 | 2018-06-05 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법 |
KR102318763B1 (ko) | 2014-08-28 | 2021-10-28 | 삼성전자주식회사 | 기능 제어 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
US10310910B1 (en) * | 2014-12-09 | 2019-06-04 | Cloud & Stream Gears Llc | Iterative autocorrelation calculation for big data using components |
US9773318B2 (en) * | 2015-10-02 | 2017-09-26 | Varian Medical Systems, Inc. | Systems and methods for detecting camera defect caused by exposure to radiation |
CN110265043B (zh) * | 2019-06-03 | 2021-06-01 | 同响科技股份有限公司 | 自适应有损或无损的音频压缩和解压缩演算方法 |
CN110380826B (zh) * | 2019-08-21 | 2021-09-28 | 苏州大学 | 移动通信信号自适应混合压缩方法 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6142698A (ja) * | 1984-08-03 | 1986-03-01 | 日本電気株式会社 | 音声分析方式 |
JPS6211900A (ja) * | 1985-07-10 | 1987-01-20 | シャープ株式会社 | 音声分析合成に於ける音源ゲイン設定方式 |
JPS63281200A (ja) * | 1987-05-14 | 1988-11-17 | 沖電気工業株式会社 | 音声区間検出方式 |
JPH01123300A (ja) * | 1987-11-06 | 1989-05-16 | Mitsubishi Electric Corp | 音声符号化装置 |
DE4331358A1 (de) | 1992-10-12 | 1994-04-14 | Braun Melsungen Ag | Verfahren zur quantitativen selektiven Entfernung oder präparativen Gewinnung von Tumor-Nekrose-Faktor (TNF) oder/und Lipopolysacchariden (LPS) aus wäßrigen Flüssigkeiten |
JPH06142698A (ja) | 1992-11-04 | 1994-05-24 | Chiyoda Corp | 塩分を含んだヘドロの早期土壌化方法 |
IN184794B (ja) * | 1993-09-14 | 2000-09-30 | British Telecomm | |
US5574825A (en) * | 1994-03-14 | 1996-11-12 | Lucent Technologies Inc. | Linear prediction coefficient generation during frame erasure or packet loss |
US6240386B1 (en) | 1998-08-24 | 2001-05-29 | Conexant Systems, Inc. | Speech codec employing noise classification for noise compensation |
JP2000221998A (ja) * | 1999-01-28 | 2000-08-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声符号化方法及び音声符号化装置 |
JP3552201B2 (ja) * | 1999-06-30 | 2004-08-11 | 株式会社東芝 | 音声符号化方法および装置 |
JP3859462B2 (ja) * | 2001-05-18 | 2006-12-20 | 株式会社東芝 | 予測パラメータ分析装置および予測パラメータ分析方法 |
US7742926B2 (en) | 2003-04-18 | 2010-06-22 | Realnetworks, Inc. | Digital audio signal compression method and apparatus |
JP2005010337A (ja) * | 2003-06-18 | 2005-01-13 | Sony Corp | 音声信号圧縮方法及び音声信号圧縮装置 |
US7930184B2 (en) | 2004-08-04 | 2011-04-19 | Dts, Inc. | Multi-channel audio coding/decoding of random access points and transients |
US8024181B2 (en) | 2004-09-06 | 2011-09-20 | Panasonic Corporation | Scalable encoding device and scalable encoding method |
US7991622B2 (en) | 2007-03-20 | 2011-08-02 | Microsoft Corporation | Audio compression and decompression using integer-reversible modulated lapped transforms |
CN101609678B (zh) | 2008-12-30 | 2011-07-27 | 华为技术有限公司 | 信号压缩方法及其压缩装置 |
-
2009
- 2009-06-25 CN CN200910149823XA patent/CN101609678B/zh active Active
- 2009-12-22 JP JP2009290579A patent/JP5275212B2/ja active Active
- 2009-12-29 KR KR1020090132915A patent/KR101095425B1/ko active IP Right Grant
- 2009-12-29 EP EP09180886A patent/EP2204797B1/en active Active
- 2009-12-29 US US12/648,994 patent/US8396716B2/en active Active
- 2009-12-29 AT AT09180886T patent/ATE537537T1/de active
-
2012
- 2012-12-27 US US13/728,256 patent/US8560329B2/en active Active
-
2013
- 2013-03-13 JP JP2013051028A patent/JP2013109381A/ja active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US8396716B2 (en) | 2013-03-12 |
KR20100080435A (ko) | 2010-07-08 |
JP2013109381A (ja) | 2013-06-06 |
ATE537537T1 (de) | 2011-12-15 |
EP2204797A1 (en) | 2010-07-07 |
US20100169086A1 (en) | 2010-07-01 |
EP2204797B1 (en) | 2011-12-14 |
CN101609678B (zh) | 2011-07-27 |
CN101609678A (zh) | 2009-12-23 |
US20130117030A1 (en) | 2013-05-09 |
KR101095425B1 (ko) | 2011-12-16 |
JP2010170124A (ja) | 2010-08-05 |
US8560329B2 (en) | 2013-10-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5275212B2 (ja) | 信号圧縮方法及び装置 | |
JP4137634B2 (ja) | 紛失フレームを取扱うための音声通信システムおよび方法 | |
KR102237718B1 (ko) | 시간 영역 디코더에서 양자화 잡음을 감소시키기 위한 디바이스 및 방법 | |
US8392178B2 (en) | Pitch lag vectors for speech encoding | |
JP6470857B2 (ja) | 音声処理のための無声/有声判定 | |
CN107342094B (zh) | 非常短的基音周期检测和编码 | |
KR101792712B1 (ko) | 주파수 도메인 내의 선형 예측 코딩 기반 코딩을 위한 저주파수 강조 | |
KR101794149B1 (ko) | Celp 같은 코더들을 위한 부가정보 없는 잡음 충전 장치 및 방법 | |
RU2763848C2 (ru) | Улучшенное расширение диапазона частот в декодере звукового сигнала | |
KR20070007851A (ko) | 계층 부호화 장치 및 계층 부호화 방법 | |
US10672411B2 (en) | Method for adaptively encoding an audio signal in dependence on noise information for higher encoding accuracy | |
JP5291004B2 (ja) | 通信ネットワークにおける方法及び装置 | |
JPWO2007037359A1 (ja) | 音声符号化装置および音声符号化方法 | |
KR20100006491A (ko) | 무성음 부호화 및 복호화 방법 및 장치 | |
US20130191134A1 (en) | Method and apparatus for decoding an audio signal using a shaping function |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120221 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20120518 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20120523 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20120621 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20120626 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20120723 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120725 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20120726 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20121113 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130313 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20130322 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20130507 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20130515 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Ref document number: 5275212 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |