JP5255888B2 - Pollen symptom diagnosis device, pollen symptom diagnosis support method, and pollen symptom diagnosis system - Google Patents

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  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Description

本発明は、利用者の花粉症状を診断する花粉症状診断装置、方法及びシステムに関する。   The present invention relates to a pollen symptom diagnosis apparatus, method and system for diagnosing a pollen symptom of a user.

花粉症は、アレルギー性疾患の１つである。花粉症の症状の類型は、くしゃみ、鼻水及び鼻づまりなど鼻に対する症状（アレルギー性鼻炎）、流涙及び目の痒みなどの目に対する症状（アレルギー性結膜炎）または喘息など様々である。花粉症は、患者が特定の種類の花粉を吸入することにより発生するため、花粉の飛散期に一致して症状が発生する季節性の疾患である。   Hay fever is one of allergic diseases. There are various types of symptoms of hay fever such as sneezing, runny nose and stuffy nose, symptoms on the nose (allergic rhinitis), symptoms on the eyes such as lacrimation and itchy eyes (allergic conjunctivitis), and asthma. Hay fever is a seasonal disease that occurs when a patient inhales a specific type of pollen, so that symptoms occur in accordance with the pollen scattering period.

患者は、新聞またはテレビ番組などにおいて発信される花粉飛散状況を参考に、発生する症状の程度を予想し、対策を立てることが多い。また、非特許文献１の花粉情報サイトは、全国各地に設けられた花粉観測装置によって観測した花粉飛散状況をリアルタイムで公開している。非特許文献１の花粉情報サイトによれば、患者はより詳細な花粉飛散状況を把握することができる。   Patients often predict the degree of symptoms that occur and take countermeasures by referring to the pollen scattering situation transmitted in newspapers or television programs. In addition, the pollen information site of Non-Patent Document 1 discloses in real time the state of pollen scattering observed by pollen observation devices provided throughout the country. According to the pollen information site of Non-Patent Document 1, the patient can grasp the detailed pollen scattering situation.

しかしながら、花粉症状の類型及び重症度には個人差がある。即ち、花粉飛散量が同じであっても、症状の軽い者も居れば、症状の重い者も居る。また、主に目に対して症状が現れる者も居れば、主に鼻に対して症状が現れる者も居る。従って、各患者の花粉症状を診断するには、花粉飛散量のような客観的な情報だけではなく、当該患者による症状の申告のような主観的な情報が必要となる。   However, there are individual differences in the type and severity of pollen symptoms. That is, even if the amount of pollen is the same, some people have mild symptoms and others have severe symptoms. In addition, there are those who mainly show symptoms to the eyes, and there are people who mainly show symptoms to the nose. Therefore, in order to diagnose pollen symptoms of each patient, not only objective information such as the amount of pollen scattering but also subjective information such as declaration of symptoms by the patient is required.

従来、利用者が各症状類型の重症度などを花粉症日記（アレルギー日記）と呼ばれるチェックシートに記録し、記録内容をスコア化することによって当該利用者の花粉症状を簡易に診断する手法が知られている。花粉症日記によれば、利用者は自己の花粉症状を診断することができるため、症状に応じた対策が立てやすくなる。   Conventionally, there has been known a technique for easily diagnosing pollen symptoms of a user by recording the severity of each symptom type in a check sheet called a hay fever diary (allergy diary) and scoring the recorded contents. It has been. According to the hay fever diary, the user can diagnose his / her own pollen symptom, which makes it easier to take measures according to the symptom.

“環境省花粉観測システム”、［online］、［平成２０年３月２０日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://kafun.taiki.go.jp＞“Ministry of Environment Pollen Observation System”, [online], [searched on March 20, 2008], Internet <URL: http://kafun.taiki.go.jp>

花粉症日記を利用する花粉症状診断を継続的に行うためには、利用者がチェックシートを継続的に記入し続ける必要がある。通常、花粉症日記のフォーマットは一定であり、しかも記入項目は比較的多いため、利用者にとって継続的記入は単調かつ煩雑な作業であると考えられる。即ち、花粉症日記を利用する花粉症状診断手法は、利用者の花粉症状の継続的な診断が困難であるという問題がある。   In order to continuously perform the pollen symptom diagnosis using the hay fever diary, the user needs to continuously fill in the check sheet. Usually, since the format of the hay fever diary is constant and there are relatively many entries, continuous entry is considered to be a monotonous and cumbersome task for the user. That is, the pollen symptom diagnosis method using the hay fever diary has a problem that it is difficult to continuously diagnose the user's pollen symptom.

従って、本発明は利用者の花粉症状を継続的に診断可能な花粉症状診断装置を提供することを目的とする。   Therefore, an object of the present invention is to provide a pollen symptom diagnostic apparatus that can continuously diagnose pollen symptoms of a user.

本発明の一態様に係る花粉症状診断装置は、利用者の花粉症状が記載されている第１の電子メッセージを受信する受信部と、前記第１の電子メッセージから前記花粉症状を示すキーワードを抽出する抽出部と、前記キーワードに基づき、前記花粉症状のスコアを算出する算出部と、前記キーワード、スコア及び第１の電子メッセージを前記利用者の診断データとして蓄積する蓄積部と、花粉飛散量の観測データと前記診断データとに基づき、前記利用者の花粉症状に関する質問を含む第２の電子メッセージを生成する生成部と、前記第２の電子メッセージを前記利用者に送信する送信部と、を具備する。   The pollen symptom diagnosis apparatus according to one aspect of the present invention extracts a keyword indicating the pollen symptom from the receiving unit that receives a first electronic message in which a user's pollen symptom is described, and the first electronic message. An extraction unit that calculates the score of the pollen symptom based on the keyword, an accumulation unit that accumulates the keyword, the score, and the first electronic message as the diagnostic data of the user, and the amount of pollen scattering Based on the observation data and the diagnostic data, a generation unit that generates a second electronic message including a question regarding pollen symptoms of the user, and a transmission unit that transmits the second electronic message to the user. It has.

本発明によれば、利用者の花粉症状を継続的に診断可能な花粉症状診断装置を提供できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the pollen symptom diagnostic apparatus which can diagnose a user's pollen symptom continuously can be provided.

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
図１に示すように、本発明の一実施形態に係る花粉症状診断システムは、花粉症状自動診断装置１００、花粉観測装置１２１、電子メール送受信端末１２２、診断データ公開装置１２３及びブラウザ端末１２４を有する。花粉症状自動診断装置１００、花粉観測装置１２１、電子メール送受信端末１２２、診断データ公開装置１２３及びブラウザ端末１２４は、互いに通信ネットワーク１２０を介して情報通信が可能である。通信ネットワーク１２０では、例えばＩＰ（Internet Protocol）が通信プロトコルとして用いられる。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
As shown in FIG. 1, a pollen symptom diagnosis system according to an embodiment of the present invention includes a pollen symptom automatic diagnosis device 100, a pollen observation device 121, an e-mail transmission / reception terminal 122, a diagnostic data disclosure device 123, and a browser terminal 124. . The pollen symptom automatic diagnosis device 100, the pollen observation device 121, the e-mail transmission / reception terminal 122, the diagnostic data disclosure device 123, and the browser terminal 124 can communicate information with each other via the communication network 120. In the communication network 120, for example, IP (Internet Protocol) is used as a communication protocol.

花粉観測装置１２１は、配置された地点における花粉飛散量を観測する。花粉観測装置１２１は、全国各地に設けられることが望ましい。花粉観測装置１２１は、花粉飛散量の観測データ（以下、花粉観測データと称する）を保持する。花粉観測装置１２１は、後述する花粉症状自動診断装置１００の要求に応じ、通信ネットワーク１２０を介して花粉観測データを送信する。尚、上記花粉観測データには、観測された花粉飛散量及び当該花粉飛散量から予想される比較的近い将来（例えば翌日）の花粉飛散量が含まれてもよい。また、上記花粉観測データには、過去の花粉観測データやこれに対し統計処理を行ったものが含まれてもよい。また、各花粉観測装置１２１によって観測された花粉観測データは、各花粉観測装置１２１によって個別に管理されてもよいし、いずれか１つの花粉観測装置１２１によって一括に管理されてもよいし、別途設けられた管理装置によって管理されてもよい。   The pollen observation device 121 observes the amount of pollen scattered at the arranged point. It is desirable that the pollen observation device 121 is provided throughout the country. The pollen observation device 121 holds observation data of the amount of pollen scattering (hereinafter referred to as pollen observation data). The pollen observation device 121 transmits pollen observation data via the communication network 120 in response to a request from the pollen symptom automatic diagnosis device 100 described later. The pollen observation data may include the observed amount of pollen scattered and the amount of pollen scattered in the relatively near future (for example, the next day) predicted from the amount of pollen scattered. The pollen observation data may include past pollen observation data or data obtained by performing statistical processing on the data. Moreover, the pollen observation data observed by each pollen observation device 121 may be managed individually by each pollen observation device 121, or may be managed collectively by any one pollen observation device 121, or separately. It may be managed by a management device provided.

電子メール送受信端末１２２は、本実施形態に係る花粉症状診断システムの利用者によって使用され、通信ネットワーク１２０を介して電子メッセージの１種である電子メールの送信及び受信を行う。具体的には、電子メール送受信端末１２２は、花粉症状自動診断装置１００から花粉症状に関する質問メールの受信と、上記質問メールに対する回答メールの送信とを行う。電子メールの送受信には、ＳＭＴＰ（Simple Mail Transfer Protocol）またはＵＵＣＰ（Unix（登録商標） to Unix CoPy）などが用いられる。尚、電子メール送受信端末１２２は、ＳＭＳ（Short Message Service）またはＳＩＰ（Session Initiation Protocol）などを用いる他の電子メッセージ送受信端末に置き換えられてもよい。   The e-mail transmission / reception terminal 122 is used by the user of the pollen symptom diagnosis system according to the present embodiment, and transmits and receives e-mail, which is one type of electronic message, via the communication network 120. Specifically, the e-mail transmission / reception terminal 122 receives a question mail regarding pollen symptoms from the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 and transmits an answer mail to the question mail. For sending and receiving electronic mail, SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) or UUCP (Unix (registered trademark) to Unix CoPy) is used. The electronic mail transmission / reception terminal 122 may be replaced with another electronic message transmission / reception terminal using SMS (Short Message Service) or SIP (Session Initiation Protocol).

花粉症状自動診断装置１００は、電子メール送受信端末１２２から通信ネットワーク１２０を介して受信した回答メールに従って、利用者の花粉症状を診断（自動診断）する。また、花粉症状自動診断装置１００は、利用者の診断データと、花粉観測装置１２１から通信ネットワーク１２０を介して取得した花粉観測データとに基づき当該利用者に対する質問文を生成する。花粉症状自動診断装置１００は、通信ネットワーク１２０を介して上記質問文を含む質問メールを電子メール送受信端末１２２へ送信する。尚、花粉症状自動診断装置１００の詳細な説明は後述する。   The pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 diagnoses the user's pollen symptom (automatic diagnosis) according to the reply mail received from the electronic mail transmission / reception terminal 122 via the communication network 120. The pollen symptom automatic diagnosis device 100 generates a question sentence for the user based on the user's diagnosis data and the pollen observation data acquired from the pollen observation device 121 via the communication network 120. The pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 transmits a question mail including the above question sentence to the electronic mail transmission / reception terminal 122 via the communication network 120. The detailed explanation of the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 will be described later.

診断データ公開装置１２３は、利用者の診断データを通信ネットワーク上で公開するためのサーバ・コンピュータである。ここで、公開とは上記診断データを例えばＷｅｂなどの通信ネットワーク上で閲覧可能な状態にすることを指す。具体的には、診断データ公開装置１２３は、通信ネットワーク１２０を介して花粉症状自動診断装置１００から各利用者の診断データを取得し、当該診断データに対し公開のための各種処理を行う。一方、ブラウザ端末１２４は、通信ネットワーク１２０を介して診断データ公開装置１２３によって公開される診断データを閲覧するためのブラウザ機能を有する。   The diagnosis data disclosing device 123 is a server computer for disclosing user diagnosis data on a communication network. Here, “open” refers to making the diagnostic data viewable on a communication network such as the Web. Specifically, the diagnostic data disclosure apparatus 123 acquires diagnostic data of each user from the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 via the communication network 120, and performs various processes for disclosure on the diagnostic data. On the other hand, the browser terminal 124 has a browser function for browsing diagnostic data disclosed by the diagnostic data disclosing device 123 via the communication network 120.

尚、電子メール送受信端末１２２及びブラウザ端末１２４は、携帯電話機などの移動体通信端末またはパーソナルコンピュータなどのコンピュータにおいて一体に備えられてもよい。
図２に示すように、花粉症状自動診断装置１００は、電子メール受信部１０１、キーワード抽出部１０２、スコア算出部１０３、質問文生成部１０４、電子メール送信部１０５及び診断データ蓄積部１１０を含む。 The e-mail transmission / reception terminal 122 and the browser terminal 124 may be integrally provided in a mobile communication terminal such as a mobile phone or a computer such as a personal computer.
As shown in FIG. 2, the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 includes an e-mail receiving unit 101, a keyword extracting unit 102, a score calculating unit 103, a question sentence generating unit 104, an e-mail transmitting unit 105, and a diagnostic data storage unit 110. .

電子メール受信部１０１は、利用者が電子メール送受信端末１２２によって送信した回答メールを、通信ネットワーク１２０を介して受信する。電子メール受信部１０１は、受信メールをキーワード抽出部１０２に転送する。
キーワード抽出部１０２は、電子メール受信部１０１からの受信メールのメール本文（以下、回答文と称する）を解析し、当該回答文中に含まれる特定のキーワードを抽出する。特定のキーワードとは、花粉症状の類型や重症度を示す単語や文である。具体的には、図８Ａに示す回答文であれば、「くしゃみ」「とても酷かった」などの単語や「くしゃみがとても酷かった」などの文が、上記キーワードの例として挙げられる。尚、キーワード抽出部１０２が単語単位でキーワードを抽出する場合、「くしゃみ」などの花粉症状の類型を示すキーワードと、「酷かった」などの花粉症状の重症度を示すキーワードとを関連付けておくことが望ましい。このように、花粉症状の類型を示すキーワードと重症度を示すキーワードとを関連付けておけば、後述するスコア算出部１０３によって類型毎の重症度を診断することが可能となる。キーワード抽出部１０２は、抽出したキーワード及び受信メールをスコア算出部１０３に渡す。 The e-mail receiving unit 101 receives a reply e-mail transmitted by the user from the e-mail transmission / reception terminal 122 via the communication network 120. The e-mail receiving unit 101 transfers the received mail to the keyword extracting unit 102.
The keyword extraction unit 102 analyzes the mail text (hereinafter referred to as an answer sentence) of the received mail from the e-mail receiving part 101, and extracts a specific keyword included in the answer sentence. The specific keyword is a word or sentence indicating the type and severity of pollen symptoms. Specifically, in the case of the answer sentence shown in FIG. 8A, words such as “sneezing” and “very sneezing” and sentences such as “sneezing was very terrible” are examples of the keyword. When the keyword extraction unit 102 extracts keywords in units of words, a keyword indicating the type of pollen symptoms such as “sneeze” and a keyword indicating the severity of the pollen symptoms such as “severe” should be associated with each other. Is desirable. In this way, by associating the keyword indicating the type of pollen symptom with the keyword indicating the severity, the score calculation unit 103 described later can diagnose the severity for each type. The keyword extraction unit 102 passes the extracted keyword and received mail to the score calculation unit 103.

スコア算出部１０３は、キーワード抽出部１０２からのキーワードのうち、花粉症状の重症度を示すキーワードの各々に対して所定のスコアを割り当てる。スコア算出部１０３は、割り当てたスコアに基づいて利用者の花粉症状の重症度を示すスコアを算出する。例えば、スコア算出部１０３は、割り当てたスコアを花粉症状の類型毎に合計して類型毎の重症度を示すスコアを算出してもよいし、割り当てたスコアを全て合計して総合的な重症度を示すスコアを算出してもよい。スコア算出部１０３は、算出したスコア、キーワード及び受信メールを診断データ蓄積部１１０に入力する。   The score calculation unit 103 assigns a predetermined score to each keyword indicating the severity of pollen symptoms among the keywords from the keyword extraction unit 102. The score calculation unit 103 calculates a score indicating the severity of the user's pollen symptom based on the assigned score. For example, the score calculation unit 103 may calculate the score indicating the severity for each type by summing the assigned scores for each type of pollen symptoms, or total the assigned scores for the total severity. A score may be calculated. The score calculation unit 103 inputs the calculated score, keyword, and received mail to the diagnostic data storage unit 110.

診断データ蓄積部１１０は、図３に示すように、メールアドレス記憶部１１１、プロフィール記憶部１１２、キーワード記憶部１１３、スコア記憶部１１４、回答文記憶部１１５及び診断データ管理部１１６を有する。メールアドレス記憶部１１１、プロフィール記憶部１１２、キーワード記憶部１１３、スコア記憶部１１４及び回答文記憶部１１５に対するデータの入出力は、診断データ管理部１１６によって管理される。   As shown in FIG. 3, the diagnostic data storage unit 110 includes a mail address storage unit 111, a profile storage unit 112, a keyword storage unit 113, a score storage unit 114, an answer sentence storage unit 115, and a diagnostic data management unit 116. Data input / output to / from the mail address storage unit 111, profile storage unit 112, keyword storage unit 113, score storage unit 114, and answer sentence storage unit 115 is managed by the diagnostic data management unit 116.

メールアドレス記憶部１１１には各利用者のメールアドレスが記憶され、プロフィール記憶部１１２には各利用者の住所などのプロフィールが記憶される。尚、上記メールアドレス及びプロフィールは、例えば利用者が電子メール送受信端末１２２によって送信する登録情報に含まれているものとする。   The mail address storage unit 111 stores the mail address of each user, and the profile storage unit 112 stores a profile such as the address of each user. Note that the mail address and profile are included in the registration information transmitted by the user via the electronic mail transmission / reception terminal 122, for example.

キーワード記憶部１１３には、キーワード抽出部１０２によって抽出されたキーワードが記憶される。具体的には、診断データ管理部１１６が、利用者及び診断日時と対応付けて上記キーワードをキーワード記憶部１１３に記憶させる。尚、診断データ管理部１１６は、例えば受信メールのメールアドレスとメールアドレス記憶部１１１に記憶される利用者のメールアドレスとを照合することにより利用者を区別する。また、診断データ管理部１１６は、受信メールの送信日時を診断日時としてもよいし、実際にキーワード等が診断データ蓄積部１１０に入力された日時を診断日時としてもよい。   The keyword storage unit 113 stores the keywords extracted by the keyword extraction unit 102. Specifically, the diagnostic data management unit 116 causes the keyword storage unit 113 to store the keyword in association with the user and the diagnosis date and time. Note that the diagnostic data management unit 116 distinguishes users by collating, for example, the mail address of the received mail with the user's mail address stored in the mail address storage unit 111. Further, the diagnosis data management unit 116 may set the transmission date and time of the received mail as the diagnosis date and time, and may actually set the date and time when a keyword or the like is input to the diagnosis data storage unit 110 as the diagnosis date and time.

スコア記憶部１１４には、スコア算出部１０３によって算出されたスコアが記憶される。具体的には、診断データ管理部１１６が、利用者及び診断日時と対応付けて上記スコアをスコア記憶部１１４に記憶させる。回答文記憶部１１５には、電子メール受信部１０１によって受信された受信メール中の回答文が記憶される。具体的には、診断データ管理部１１６が、利用者及び診断日時と対応付けて上記スコアをスコア記憶部１１４に記憶させる。   The score storage unit 114 stores the score calculated by the score calculation unit 103. Specifically, the diagnostic data management unit 116 stores the score in the score storage unit 114 in association with the user and the diagnosis date and time. The answer text storage unit 115 stores the answer text in the received mail received by the e-mail receiving unit 101. Specifically, the diagnostic data management unit 116 stores the score in the score storage unit 114 in association with the user and the diagnosis date and time.

診断データ管理部１１６は、利用者に応じたメールアドレスをメールアドレス記憶部１１１から検索したり、利用者に応じたプロフィールをプロフィール記憶部１１２から検索したりできる。また、診断データ管理部１１６は、利用者及び診断日時に応じたキーワードをキーワード記憶部１１３から検索したり、利用者及び診断日時に応じたスコアをスコア記憶部１１４から検索したり、利用者及び診断日時に応じた回答文を回答文記憶部１１５から検索したりできる。以降、上記メールアドレス、プロフィール、診断日時、キーワード、スコア及び回答文の一部または全部を診断データと称する。   The diagnostic data management unit 116 can search the mail address storage unit 111 for a mail address corresponding to the user, or can search the profile storage unit 112 for a profile corresponding to the user. The diagnostic data management unit 116 searches the keyword storage unit 113 for keywords corresponding to the user and the diagnosis date / time, searches the score storage unit 114 for a score corresponding to the user and the diagnosis date / time, An answer sentence corresponding to the diagnosis date and time can be searched from the answer sentence storage unit 115. Hereinafter, part or all of the e-mail address, profile, diagnosis date / time, keyword, score, and answer sentence are referred to as diagnosis data.

質問文生成部１０４は、診断データ管理部１１６を介して診断データ蓄積部１１０から診断データを取得する。また、質問文生成部１０４は、通信ネットワーク１２０を介して花粉観測装置１２１から花粉観測データを取得する。質問文生成部１０４は、診断データ及び花粉観測データに基づいて、利用者に対する質問文を生成する。   The question sentence generation unit 104 acquires diagnostic data from the diagnostic data storage unit 110 via the diagnostic data management unit 116. The question sentence generation unit 104 acquires pollen observation data from the pollen observation device 121 via the communication network 120. The question sentence generation unit 104 generates a question sentence for the user based on the diagnosis data and the pollen observation data.

以下、図８Ｂを用いて質問文生成部１０４による質問文の生成の具体例を説明する。
まず、質問文生成部１０４は、利用者の診断データから当該利用者の住所（長野県）を取得する。質問文生成部１０４は、花粉観測データから過去（例えば、ここ数年）の長野県の花粉飛散量の平均値と、前日の長野県の花粉飛散量とを取得し、両者を比較する。また、質問文生成部１０４は、他の利用者の診断データから他の利用者の昨日のスコアを取得する。更に、質問文生成部１０４は、利用者の診断データから当該利用者の昨日のスコアを取得する。質問文生成部１０４は、これらの情報に基づき、図８Ｂ中の「昨日は、長野県の花粉飛散量が平均に比べかなり多く、花粉症状が酷い人が多く、あなたもとても酷かったようですね。」の一文を生成する。 Hereinafter, a specific example of question sentence generation by the question sentence generation unit 104 will be described with reference to FIG. 8B.
First, the question sentence generation part 104 acquires the said user's address (Nagano Prefecture) from a user's diagnostic data. The question sentence generation unit 104 obtains the average value of the amount of pollen scattered in the past (for example, the last few years) from the pollen observation data and the amount of pollen scattered in the Nagano prefecture on the previous day, and compares them. Moreover, the question sentence production | generation part 104 acquires the yesterday's score of another user from the diagnostic data of another user. Furthermore, the question sentence generation part 104 acquires the said user's yesterday's score from a user's diagnostic data. Based on this information, the question sentence generation unit 104 in FIG. 8B shows that “Yesterday, the amount of pollen scattered in Nagano Prefecture was considerably larger than the average, and there were many people with severe pollen symptoms. . "Is generated.

また、質問文生成部１０４は、花粉観測データから今日の長野県の花粉飛散量を更に取得し、図８Ｂ中の「さて、今日の長野県の花粉飛散量は平均よりやや少なかったようですが、あなたの今日の花粉症状は如何でしたか？」の部分を生成する。また、質問文生成部１０４は、花粉観測データから明日の長野県の花粉飛散量の予想量を取得し、図８Ｂ中の「明日の花粉飛散量は平均より多いようです。」の一文を生成する。更に、質問文生成部１０４は、利用者の診断データから最近の当該利用者のスコアを取得し、当該スコアから見積もられる症状の重症度に基づき、図８Ｂ中の「外出の際はマスクを忘れずに！」の一文を生成する。尚、上記質問文の生成は一例に過ぎず、質問文生成部１０４は、花粉観測データ及び診断データを自由に組み合わせて質問文を生成してよい。例えば、質問文生成部１０４は、キーワードで識別される利用者の花粉症状の類型に応じて異なる質問文を生成してもよい。   Moreover, the question sentence generation part 104 further acquires the amount of pollen scattering of today's Nagano Prefecture from the pollen observation data. In FIG. 8B, “Now, the amount of pollen scattering of today's Nagano Prefecture seems to be slightly less than the average. , "How was your pollen symptom today?" Further, the question sentence generation unit 104 acquires the expected amount of pollen scattering tomorrow in Nagano Prefecture from the pollen observation data, and generates a sentence “Tomorrow's pollen scattering seems to be larger than the average” in FIG. 8B. To do. Further, the question sentence generation unit 104 obtains the latest score of the user from the user's diagnosis data, and based on the severity of the symptom estimated from the score, “Forget mask when going out” in FIG. 8B. A sentence is generated. Note that the generation of the question sentence is merely an example, and the question sentence generation unit 104 may generate a question sentence by freely combining pollen observation data and diagnosis data. For example, the question sentence generation unit 104 may generate different question sentences according to the types of pollen symptoms of the user identified by the keyword.

質問文生成部１０４は、生成した質問文を本文とし、利用者の診断データから取得される当該利用者のメールアドレスを宛先とする電子メール（質問メール）を電子メール送信部１０５に転送する。
電子メール送信部１０５は、質問部生成部１０４からの質問メールを、通信ネットワーク１２０を介して送信する。上記質問メールは、利用者の電子メール送受信端末１２２によって受信され、当該利用者がこれに対する回答メールを作成し、返信することになる。 The question sentence generation unit 104 transfers an e-mail (question e-mail) addressed to the user's e-mail address acquired from the user's diagnosis data to the e-mail transmission unit 105 with the generated question sentence as the text.
The electronic mail transmission unit 105 transmits the question mail from the question part generation unit 104 via the communication network 120. The question mail is received by the user's e-mail transmission / reception terminal 122, and the user creates and returns a reply mail to the user.

以下、図４に示すシーケンス図を用いて図１の花粉症状診断システムの動作例を説明する。
まず、利用者（以下、利用者Ａと称する）は電子メール送受信端末１２２を用いて、自己の登録情報を花粉症状自動診断装置１００に対して通信ネットワーク１２０を介して送信する（シーケンスＳ２０１）。登録情報には、前述したように利用者Ａの電子メールアドレス及び住所などのプロフィールが含まれる。 Hereinafter, an operation example of the pollen symptom diagnosis system of FIG. 1 will be described using the sequence diagram shown in FIG.
First, a user (hereinafter referred to as user A) uses his / her e-mail transmission / reception terminal 122 to transmit his / her registration information to the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 via the communication network 120 (sequence S201). As described above, the registration information includes a profile such as the email address and address of the user A.

シーケンスＳ２０１において送信された登録情報を受信すると、花粉症状自動診断装置１００は利用者Ａの登録を行う（シーケンスＳ２０２）。具体的には、診断データ蓄積部１１０中の診断データ管理部１１６が、利用者Ａからの登録情報に含まれる電子メールアドレスを当該利用者Ａと対応付けてメールアドレス記憶部１１１に記憶させる。また、診断データ管理部１１６は、上記登録情報に含まれるプロフィールを利用者Ａと対応付けてプロフィール記憶部１１２に記憶させる。   When the registration information transmitted in sequence S201 is received, pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 registers user A (sequence S202). Specifically, the diagnostic data management unit 116 in the diagnostic data storage unit 110 stores the electronic mail address included in the registration information from the user A in the mail address storage unit 111 in association with the user A. In addition, the diagnostic data management unit 116 stores the profile included in the registration information in the profile storage unit 112 in association with the user A.

次に、花粉症状自動診断装置１００は、利用者Ａの花粉症状を診断するための質問文を生成すべく、花粉観測装置１２１に対して通信ネットワーク１２０を介して花粉観測データを要求する（シーケンスＳ２０３）。具体的には、花粉症状自動診断装置１００は、利用者Ａの住所に地理的に最も近い箇所に設けられた花粉観測装置１２１によって観測された花粉観測データを要求することが望ましい。また、花粉症状自動診断装置１００は、上記要求の送信日における花粉飛散量、当該送信日の前日における花粉飛散量、当該送信日の翌日に予想される花粉飛散量及び過去数年間の花粉飛散量の平均値などの花粉観測データを要求する。   Next, the pollen symptom automatic diagnosis device 100 requests pollen observation data from the pollen observation device 121 via the communication network 120 in order to generate a question sentence for diagnosing the pollen symptom of the user A (sequence). S203). Specifically, it is desirable that the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 requests pollen observation data observed by the pollen observation apparatus 121 provided at a location geographically closest to the address of the user A. In addition, the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 includes the pollen scattering amount on the transmission date of the request, the pollen scattering amount on the day before the transmission date, the pollen scattering amount expected on the next day of the transmission date, and the pollen scattering amount for the past several years. Request pollen observation data such as the average value of.

花粉観測装置１２１は、花粉症状自動診断装置１００から花粉観測データの要求を受信すると、通信ネットワーク１２０を介して当該要求に応じた花粉観測データを送信する（シーケンスＳ２０４）。
花粉症状自動診断装置１００は、花粉観測装置１２１から花粉観測データを受信すると、質問文の生成を行う（シーケンスＳ２０５）。以下、図５を用いてシーケンスＳ２０５における質問文の生成処理の具体例を説明する。 When receiving the request for pollen observation data from pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100, pollen observation apparatus 121 transmits pollen observation data corresponding to the request via communication network 120 (sequence S204).
When the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 receives the pollen observation data from the pollen observation apparatus 121, it generates a question sentence (sequence S205). Hereinafter, a specific example of the question sentence generation process in the sequence S205 will be described with reference to FIG.

まず、花粉症状自動診断装置１００中の質問文生成部１０４は、通信ネットワーク１２０を介して受信した花粉観測データを取得する（ステップＳ３０１）。次に、質問文生成部１０４は、診断データ蓄積部１１０から利用者Ａの診断データを取得する（ステップＳ３０２）。尚、利用者Ａに対し初めて質問メールを送信する際など、キーワード記憶部１１３及びスコア記憶部１１４において利用者Ａに対応付けられたキーワード及びスコアが記憶されていない場合には、本ステップＳ３０２は省略されてもよい。一方、前述した登録情報に花粉症状の申告文が含まれている場合、当該申告文からキーワードの抽出及びスコアの算出を予め行っておき、質問文の生成に利用してもよい。   First, the question sentence generation unit 104 in the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 acquires pollen observation data received via the communication network 120 (step S301). Next, the question sentence generation unit 104 acquires the diagnosis data of the user A from the diagnosis data storage unit 110 (step S302). When a keyword and a score associated with the user A are not stored in the keyword storage unit 113 and the score storage unit 114, such as when a question mail is transmitted to the user A for the first time, this step S302 is performed. It may be omitted. On the other hand, if the registration information described above includes a pollen symptom declaration text, a keyword may be extracted from the declaration text and a score may be calculated in advance and used to generate a question text.

次に、質問文生成部１０４は、ステップＳ３０１において取得した花粉観測データ及びステップＳ３０２において取得した診断データを利用して質問文を自動生成する（ステップＳ３０３）。具体的には、質問文生成部１０４は、利用者Ａのキーワード及びスコアから利用者Ａの花粉症状に応じた質問文を生成する。また、質問文生成部１０４は、利用者Ａ以外のキーワード及びスコアと利用者Ａのキーワード及びスコアとの比較結果に基づいて質問文を生成してもよい。例えば、質問文生成部１０４は、利用者Ａのスコアが利用者Ａ以外のスコアに比べて優れていれば花粉症状の比較的軽い利用者向けの定型文を使用したり、利用者Ａのスコアが利用者Ａ以外のスコアに比べ劣っていれば花粉症状の比較的重い利用者向けの定型文を使用したりする。また、質問文生成部１０４は、過去の利用者Ａのスコアと当時の花粉飛散量との相関を解析し、翌日に予想されている花粉飛散量に対し利用者Ａの翌日の花粉症状の重症度を予想し、予想される重症度に応じた質問文を生成してもよい。   Next, the question sentence generation unit 104 automatically generates a question sentence using the pollen observation data acquired in step S301 and the diagnosis data acquired in step S302 (step S303). Specifically, the question sentence generation unit 104 generates a question sentence corresponding to the pollen symptom of the user A from the keyword and the score of the user A. Further, the question sentence generation unit 104 may generate a question sentence based on a comparison result between a keyword and score other than the user A and the keyword and score of the user A. For example, if the score of the user A is superior to a score other than the user A, the question sentence generation unit 104 may use a fixed sentence for a user with a relatively low pollen symptom or a score of the user A However, if the score is inferior to the score of other than user A, a fixed phrase for users with relatively severe pollen symptoms is used. In addition, the question sentence generation unit 104 analyzes the correlation between the past score of the user A and the amount of pollen scattered at the time, and the pollen symptom of the next day of the user A is severe with respect to the amount of pollen scattered on the next day. A question may be generated according to the expected severity and the expected severity.

また、質問文生成部１０４は、利用者Ａのキーワード及びスコアに基づいて判断される花粉症状の類型に応じ、注意事項を質問文に加えてもよい。例えば、質問文生成部１０４は、利用者Ａの花粉症状が主に鼻に見られる場合は「マスクを忘れずに」、利用者Ａの花粉症状が主に目に見られる場合は「目薬を忘れずに」などの注意事項を質問文に加える。   Further, the question sentence generation unit 104 may add precautions to the question sentence according to the type of pollen symptom determined based on the keyword and score of the user A. For example, when the pollen symptom of the user A is mainly seen in the nose, the question sentence generation unit 104 “do not forget the mask”, and when the symptom of the user A is mainly seen in the eyes, Do not forget to add notes such as "Do not forget" to the question text.

次に、質問文生成部１０４は、ステップＳ３０３において生成した質問文を本文とし、利用者Ａの電子メール送受信端末１２２のメールアドレスを宛先とする質問メールを電子メール送信部１０５に転送し（ステップＳ３０４）、質問文の生成処理は終了する。   Next, the question sentence generation unit 104 transfers the question mail having the question sentence generated in step S303 as the text and the mail address of the email transmission / reception terminal 122 of the user A as the destination to the e-mail transmission unit 105 (step) S304), the question sentence generation process ends.

質問文の生成処理（シーケンスＳ２０５）が終了すると、花粉症状自動診断装置１００は質問メールを利用者Ａの電子メール送受信端末１２２に対して通信ネットワーク１２０を介して送信する（シーケンスＳ２０６）。
利用者Ａは、電子メール送受信端末１２２を用いて上記質問メールを受信し、当該質問メールに対する回答メールを作成する。利用者Ａは、電子メール送受信端末１２２を用いて上記回答メールを花粉症状自動診断装置１００に対して通信ネットワーク１２０を介して送信する（シーケンスＳ２０７）。 When the question sentence generation process (sequence S205) ends, the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 transmits a question mail to the electronic mail transmission / reception terminal 122 of the user A via the communication network 120 (sequence S206).
User A receives the question mail using the electronic mail transmitting / receiving terminal 122 and creates an answer mail for the question mail. User A transmits the answer mail to pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 via communication network 120 using electronic mail transmitting / receiving terminal 122 (sequence S207).

シーケンスＳ２０７において送信された回答メールを受信すると、花粉症状自動診断装置１００は、利用者Ａの花粉症状の診断処理を行う（シーケンスＳ２０８）。以下、図６を用いてシーケンスＳ２０８における花粉症状の診断処理の具体例を説明する。
まず、花粉症状自動診断装置１００中のキーワード抽出部１０２は、電子メール受信部１０１から転送される回答メールから所定のキーワードを抽出する（ステップＳ４０１）。次に、スコア算出部１０３は、ステップＳ４０１において抽出されたキーワードに基づきスコアを算出する（ステップＳ４０２）。 When the reply mail transmitted in sequence S207 is received, pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 performs a pollen symptom diagnosis process for user A (sequence S208). Hereinafter, a specific example of the pollen symptom diagnosis process in sequence S208 will be described with reference to FIG.
First, the keyword extraction unit 102 in the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 extracts a predetermined keyword from the reply mail transferred from the electronic mail receiving unit 101 (step S401). Next, the score calculation unit 103 calculates a score based on the keyword extracted in step S401 (step S402).

次に、診断データ蓄積部１１０中の診断データ管理部１１６が、ステップＳ４０１において抽出されたキーワード、ステップＳ４０２において算出されたスコア及び回答メール本文を利用者及び診断日時に対応付けてキーワード記憶部１１３、スコア記憶部１１４及び回答文記憶部１１５に夫々記憶させ（ステップＳ４０３）、花粉症状の診断処理は終了する。   Next, the diagnostic data management unit 116 in the diagnostic data storage unit 110 associates the keyword extracted in step S401, the score calculated in step S402, and the answer mail text with the user and the diagnosis date and time, and the keyword storage unit 113. Then, the score storage unit 114 and the answer sentence storage unit 115 are respectively stored (step S403), and the pollen symptom diagnosis process is ended.

花粉症状の診断処理（シーケンスＳ２０８）が終了すると、花粉症状自動診断装置１００は、得られた診断データを診断データ公開装置１２３に対し通信ネットワーク１２０を介して送信する（シーケンスＳ２０９）。
シーケンスＳ２０９において送信された診断データを受信すると、診断データ公開装置１２３は、当該診断データの公開処理を行う（シーケンスＳ２１０）。以下、図７を用いて診断データの公開処理（シーケンスＳ２１０）の具体例を説明する。 When the pollen symptom diagnosis process (sequence S208) ends, the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 transmits the obtained diagnosis data to the diagnosis data disclosure apparatus 123 via the communication network 120 (sequence S209).
When the diagnostic data transmitted in sequence S209 is received, the diagnostic data disclosing device 123 performs a process for disclosing the diagnostic data (sequence S210). Hereinafter, a specific example of the diagnosis data disclosure process (sequence S210) will be described with reference to FIG.

まず、診断データ公開装置１２３は、通信ネットワーク１２０を介して受信した診断データを取得する（ステップＳ５０１）。次に、診断データ公開装置１２３は、当該診断データを公開し（ステップＳ５０２）、診断データの公開処理は終了する。ステップＳ５０２において公開された診断データは、利用者Ａまたは第三者がブラウザ端末１２４を用いて閲覧できる。例えば、利用者Ａ及び第三者は、ブラウザ端末１２４を用いて利用者や診断日時を指定することにより、所望の診断データを閲覧することができる。尚、診断データ公開装置１２３は、ステップＳ５０２に先だって診断データ中のスコアに対して数値解析を行って統計データを導出し、ステップＳ５０２において当該統計データを診断データに併せて公開してもよい。   First, the diagnostic data disclosure apparatus 123 acquires diagnostic data received via the communication network 120 (step S501). Next, the diagnostic data disclosure device 123 discloses the diagnostic data (step S502), and the diagnostic data disclosure process ends. The diagnostic data released in step S502 can be browsed by the user A or a third party using the browser terminal 124. For example, the user A and a third party can browse desired diagnostic data by designating the user and the diagnosis date and time using the browser terminal 124. Prior to step S502, the diagnostic data disclosing device 123 may perform numerical analysis on the score in the diagnostic data to derive statistical data, and may release the statistical data together with the diagnostic data in step S502.

一方、花粉症状の診断処理（シーケンスＳ２０８）の終了後、花粉症状自動診断装置１００は、シーケンスＳ２０３と同様に花粉観測装置１２１に対して通信ネットワーク１２０を介して花粉観測データを要求する（シーケンスＳ２１１）。尚、シーケンスＳ２１１は、シーケンスＳ２０９と並行に行われてもよいし、逆順で行われてもよい。   On the other hand, after the end of the pollen symptom diagnosis process (sequence S208), the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 requests pollen observation data from the pollen observation apparatus 121 via the communication network 120 as in sequence S203 (sequence S211). ). Note that the sequence S211 may be performed in parallel with the sequence S209 or may be performed in the reverse order.

花粉観測装置１２１は、花粉症状自動診断装置１００から花粉観測データの要求を受信すると、シーケンスＳ２０４と同様に通信ネットワーク１２０を介して当該要求に応じた花粉観測データを送信する（シーケンスＳ２１２）。
花粉症状自動診断装置１００は、花粉観測装置１２１から花粉観測データを受信すると、シーケンスＳ２０５と同様に利用者Ａへの質問文の生成し（シーケンスＳ２１３）、質問メールを利用者Ａの電子メール送受信端末１２２に送信する（シーケンスＳ２１４）。 When receiving a request for pollen observation data from pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100, pollen observation device 121 transmits pollen observation data corresponding to the request via communication network 120 in the same manner as in sequence S204 (sequence S212).
When the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 receives the pollen observation data from the pollen observation apparatus 121, the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100 generates a question sentence to the user A (sequence S213) similarly to the sequence S205 and transmits / receives the question mail to the user A's e-mail. It transmits to the terminal 122 (sequence S214).

以下、花粉症状自動診断装置１００、花粉観測装置１２１、電子メール送受信端末１２２及び診断データ公開装置１２３はシーケンスＳ２０７〜Ｓ２１４を繰り返すことにより、利用者Ａの花粉症状を継続的に診断する。
以上説明したように、本実施形態に係る花粉症状診断システムにおける花粉症状自動診断装置は、利用者の花粉症状が記載された回答メールから花粉症状の類型及び重症度を示すキーワードを抽出し、当該キーワードに基づきスコアを算出して診断データを得る。また、上記花粉症状自動診断装置は、診断データと花粉観測データとに基づいて利用者の花粉症状に応じた質問メールを生成及び送信する。従って、本実施形態に係る花粉症状診断システムによれば、回答メールと当該回答メールの内容に応じた質問メールを対話的にやり取りするインタラクティブな花粉症状診断が可能となる。また、上記質問メールは利用者からの回答メールの内容に応じて生成されるためフォーマットが一定ではなく、利用者からの回答メールの返信を促進する効果も期待できる。 Hereinafter, the pollen symptom automatic diagnosis apparatus 100, the pollen observation apparatus 121, the e-mail transmission / reception terminal 122, and the diagnostic data disclosure apparatus 123 continuously diagnose the pollen symptom of the user A by repeating the sequences S207 to S214.
As described above, the pollen symptom automatic diagnosis apparatus in the pollen symptom diagnosis system according to the present embodiment extracts a keyword indicating the type and severity of the pollen symptom from the reply email describing the user's pollen symptom, A score is calculated based on the keyword to obtain diagnostic data. Moreover, the said pollen symptom automatic diagnostic apparatus produces | generates and transmits the question mail according to a user's pollen symptom based on diagnostic data and pollen observation data. Therefore, according to the pollen symptom diagnosis system according to the present embodiment, interactive pollen symptom diagnosis is possible in which an answer mail and a question mail corresponding to the content of the answer mail are interactively exchanged. Further, since the question mail is generated according to the contents of the reply mail from the user, the format is not constant, and an effect of promoting the reply of the reply mail from the user can be expected.

なお、本発明は上記各実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また上記各実施形態に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることによって種々の発明を形成できる。また例えば、各実施形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除した構成も考えられる。さらに、異なる実施形態に記載した構成要素を適宜組み合わせてもよい。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, and can be embodied by modifying the components without departing from the scope of the invention in the implementation stage. Various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the above embodiments. Further, for example, a configuration in which some components are deleted from all the components shown in each embodiment is also conceivable. Furthermore, you may combine suitably the component described in different embodiment.

本発明の一実施形態に係る花粉症状診断システムを示すブロック図。The block diagram which shows the pollen symptom diagnostic system which concerns on one Embodiment of this invention. 図１の花粉症状自動診断装置を示すブロック図。The block diagram which shows the pollen symptom automatic diagnostic apparatus of FIG. 図２の診断データ蓄積部を示すブロック図。The block diagram which shows the diagnostic data storage part of FIG. 図１の花粉症診断システムの動作例を示すシーケンス図。The sequence diagram which shows the operation example of the hay fever diagnosis system of FIG. 図４の質問文生成処理の具体例を示すフローチャート。The flowchart which shows the specific example of the question sentence production | generation process of FIG. 図４の花粉症状診断処理の具体例を示すフローチャート。The flowchart which shows the specific example of the pollen symptom diagnostic process of FIG. 図４の診断データ公開処理の具体例を示すフローチャート。The flowchart which shows the specific example of the diagnostic data disclosure process of FIG. 図２の電子メール受信部によって受信される回答メール本文の一例を示す図。The figure which shows an example of the reply mail text received by the email receiving part of FIG. 図２の電子メール送信部によって送信される質問メール本文の一例を示す図。The figure which shows an example of the question mail text transmitted by the electronic mail transmission part of FIG.

符号の説明Explanation of symbols

１００・・・花粉症状自動診断装置
１０１・・・電子メール受信部
１０２・・・キーワード抽出部
１０３・・・スコア算出部
１０４・・・質問文生成部
１０５・・・電子メール送信部
１１０・・・診断データ蓄積部
１１１・・・メールアドレス記憶部
１１２・・・プロフィール記憶部
１１３・・・キーワード記憶部
１１４・・・スコア記憶部
１１５・・・回答文記憶部
１１６・・・診断データ管理部
１２０・・・通信ネットワーク
１２１・・・花粉観測装置
１２２・・・電子メール送受信端末
１２３・・・診断データ公開装置
１２４・・・ブラウザ端末 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Pollen symptom automatic diagnosis apparatus 101 ... E-mail reception part 102 ... Keyword extraction part 103 ... Score calculation part 104 ... Question sentence generation part 105 ... E-mail transmission part 110 ... Diagnostic data storage unit 111... Mail address storage unit 112. Profile storage unit 113... Keyword storage unit 114... Score storage unit 115. DESCRIPTION OF SYMBOLS 120 ... Communication network 121 ... Pollen observation device 122 ... E-mail transmission / reception terminal 123 ... Diagnostic data disclosure device 124 ... Browser terminal

Claims (10)

利用者の花粉症状が記載されている、第１の電子メッセージを受信する受信部と、
前記第１の電子メッセージから前記花粉症状を示すキーワードを抽出する抽出部と、
前記キーワードに基づき、前記花粉症状のスコアを算出する算出部と、
前記キーワード、スコア及び第１の電子メッセージを前記利用者の診断データとして蓄積する蓄積部と、
花粉飛散量の観測データと前記診断データとに基づき、前記利用者の花粉症状に関する質問を含む第２の電子メッセージを生成する生成部と、
前記第２の電子メッセージを前記利用者に送信する送信部と
を具備することを特徴とする花粉症状診断装置。 A receiving unit for receiving a first electronic message in which a pollen symptom of a user is described;
An extraction unit for extracting a keyword indicating the pollen symptom from the first electronic message;
Based on the keyword, a calculation unit for calculating the score of the pollen symptom,
An accumulation unit for accumulating the keyword, score, and first electronic message as diagnostic data of the user;
A generating unit that generates a second electronic message including a question about pollen symptoms of the user based on observation data of pollen scattering amount and the diagnostic data;
A pollen symptom diagnosis apparatus comprising: a transmission unit configured to transmit the second electronic message to the user. 前記生成部は、前記スコアの優劣に応じて前記質問を異ならせて前記第２の電子メッセージを生成することを特徴とする請求項１記載の花粉症状診断装置。 The pollen symptom diagnosis apparatus according to claim 1, wherein the generation unit generates the second electronic message by changing the question according to superiority or inferiority of the score. 前記生成部は、前記キーワードで識別される前記花粉症状の類型に応じて前記質問を異ならせて前記第２の電子メッセージを生成することを特徴とする請求項１または２記載の花粉症状診断装置。 The pollen symptom diagnosis apparatus according to claim 1 or 2, wherein the generation unit generates the second electronic message by changing the question according to a type of the pollen symptom identified by the keyword. . 前記生成部は、前記花粉飛散量に応じて前記質問を異ならせて前記第２の電子メッセージを生成することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項記載の花粉症状診断装置。 4. The pollen symptom diagnosis apparatus according to claim 1, wherein the generation unit generates the second electronic message by changing the question according to the pollen scattering amount. 5. 請求項１乃至４のいずれか１項記載の花粉症状診断装置と、
前記第１の電子メッセージの送信及び前記第２の電子メッセージの受信を行うメッセージ送受信端末と、
前記花粉飛散量を観測し、前記観測データを得る花粉観測装置と
を具備することを特徴とする花粉症状診断システム。 The pollen symptom diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 4,
A message transmission / reception terminal for transmitting the first electronic message and receiving the second electronic message;
A pollen symptom diagnosis system comprising: a pollen observation device that observes the amount of pollen scattering and obtains the observation data. 前記診断データを通信ネットワーク上で公開する診断データ公開装置と、
公開された前記診断データを閲覧するためのブラウザ端末と
を更に具備することを特徴とする請求項５記載の花粉症状診断システム。 A diagnostic data disclosing device for disclosing the diagnostic data on a communication network;
The pollen symptom diagnosis system according to claim 5, further comprising: a browser terminal for browsing the published diagnosis data. 花粉症状診断装置によって自動実行される花粉症状診断支援方法であって、
前記花粉症状診断装置が、利用者の花粉症状が記載されている、第１の電子メッセージを受信する受信ステップと、
前記花粉症状診断装置が、前記第１の電子メッセージから前記花粉症状を示すキーワードを抽出する抽出ステップと、
前記花粉症状診断装置が、前記キーワードに基づき、前記花粉症状のスコアを算出する算出ステップと、
前記花粉症状診断装置が、前記キーワード、スコア及び第１の電子メッセージを前記利用者の診断データとして蓄積する蓄積ステップと、
前記花粉症状診断装置が、花粉飛散量の観測データと前記診断データとに基づき、前記利用者の花粉症状に関する質問を含む第２の電子メッセージを生成する生成ステップと、
前記花粉症状診断装置が、前記第２の電子メッセージを前記利用者に送信する送信ステップと
を具備することを特徴とする花粉症状診断支援方法。 A pollen symptom diagnosis support method automatically executed by a pollen symptom diagnosis device,
A receiving step of receiving a first electronic message in which the pollen symptom diagnosis apparatus describes a user's pollen symptom;
An extraction step in which the pollen symptom diagnosis device extracts a keyword indicating the pollen symptom from the first electronic message;
The pollen symptom diagnosis device calculates a score of the pollen symptom based on the keyword,
An accumulation step in which the pollen symptom diagnosis apparatus accumulates the keyword, score, and first electronic message as diagnosis data of the user;
The pollen symptom diagnosis device generates a second electronic message including a question regarding the pollen symptom of the user based on the observation data of the amount of pollen scattering and the diagnosis data; and
The pollen symptoms diagnostic apparatus, pollen symptoms diagnosis support method characterized by comprising a transmission step of transmitting the second electronic message to the user. 前記生成ステップは、前記花粉症状診断装置が、前記スコアの優劣に応じて前記質問を異ならせて前記第２の電子メッセージを生成することを特徴とする請求項７記載の花粉症状診断支援方法。 8. The pollen symptom diagnosis support method according to claim 7, wherein in the generation step, the pollen symptom diagnosis apparatus generates the second electronic message by changing the question according to superiority or inferiority of the score. 前記生成ステップは、前記花粉症状診断装置が、前記キーワードで識別される前記花粉症状の類型に応じて前記質問を異ならせて前記第２の電子メッセージを生成することを特徴とする請求項７または８記載の花粉症状診断支援方法。 The polling symptom diagnosis apparatus generates the second electronic message by changing the question according to the type of the pollen symptom identified by the keyword, in the generation step. 8. Pollen symptom diagnosis support method according to 8. 前記生成ステップは、前記花粉症状診断装置が、前記花粉飛散量に応じて前記質問を異ならせて前記第２の電子メッセージを生成することを特徴とする請求項７乃至９のいずれか１項記載の花粉症状診断支援方法。 10. The generation step according to claim 7, wherein the polling symptom diagnosis device generates the second electronic message by changing the question according to the amount of pollen scattering. 11. Support method for diagnosing pollen symptoms.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022107902A1 (en) * 2020-11-17 2022-05-27 (주)미린트 Server and system for collecting disease information and establishing database thereof, and control method therefor

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000148889A (en) * 1998-11-13 2000-05-30 Fujitsu Ltd Automatic question answering system, automatic question device, and storage medium recorded with automatic question program
JP2001078968A (en) * 1999-09-14 2001-03-27 Osaka Gas Co Ltd Health management system, health management device, telephone, detector, and storage medium
JP2001299767A (en) * 2000-04-19 2001-10-30 Furukawa Electric Co Ltd:The Allergy disease information processing system, allergy disease information processing method and computer readable recording medium storing program for making computer perform such method
JP2002041660A (en) * 2000-07-25 2002-02-08 Matsushita Electric Works Ltd Caregiver support system and method for providing information to caregiver in caregiver support system
JP2002279074A (en) * 2001-03-16 2002-09-27 Tsubasa System Co Ltd Method and system for deciding health condition and program
JP3861136B2 (en) * 2001-04-19 2006-12-20 いであ株式会社 Medical weather forecast distribution system, medical weather forecast distribution method, medical weather forecast distribution program
JP3825663B2 (en) * 2001-09-21 2006-09-27 三洋電機株式会社 Medical support device
JP2003256569A (en) * 2002-03-01 2003-09-12 Office Mirai:Kk Diagnostic support system
EP1542101A1 (en) * 2002-09-20 2005-06-15 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Interactive device
JP2004139441A (en) * 2002-10-18 2004-05-13 Matsushita Electric Ind Co Ltd Health supporting device
WO2004098402A1 (en) * 2003-05-09 2004-11-18 Nec Corporation Diagnosis support system and mobile terminal
JP2006023973A (en) * 2004-07-08 2006-01-26 Nec Access Technica Ltd Reservation management method, reservation management system and terminal equipment to be used for the same
JP2007004662A (en) * 2005-06-27 2007-01-11 Tatsunori Yuumen Visiting medical examination support system and method thereof

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