JP5213668B2 - 操作シーケンス抽出方法及び装置及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、操作シーケンス抽出方法及び装置及びプログラムに係り、特に、操作シーケンスに基づいて個人のブラウザ閲覧履歴を表示するための操作シーケンス抽出方法及び装置及びプログラムに関する。

インターネットが普及し、購買行動や調べ物をはじめ多くの作業がインターネットを用いて行われるようになってきた。このような作業中でユーザが閲覧したページ内容の情報は、閲覧に用いたブラウザアプリケーション(例えば、非特許文献１参照)や操作ログ記録アプリケーションなどに記録される。このようなものにおいて記録・蓄積されるユーザのブラウジング操作のログ情報は、当該ユーザがどのような興味を持って情報を探索していたかを表すものであり、それを解析して表示することは、ユーザの購買基準等の販売促進に有用なデータを表すものである。

そのため、ユーザのブラウジング操作ログを解析する試みがこれまで多くなされてきた。例えば、従来の技術として、操作ログを解析することにより、キーワードを用いて関連する操作シーケンスを検索する技術がある（例えば、特許文献１参照）。
特開２００７−１４８６８７号公報 「Memory-Retriever:体験獲得情報を想起させる行動検索手法」森田哲之他６名、情報処理学会論文誌、vol.48, no.3, pp.1197-1208, (2007).

しかしながら、上記のキーワードを用いて関連する操作シーケンスを検索する技術においては、入力したキーワードに関連する操作シーケンスを抽出する処理を、当該キーワードを含む閲覧ページとそのページと閲覧した時間が近い閲覧ページをまとめることにより行っていたため、閲覧した時間は近いが異なる目的をもって閲覧していたページを同一のシーケンスに含めてしまうとい問題点があった。

例えば、「京都」に関連する情報を調べ終わった直後に「プログラム手法」について調べた場合、閲覧した時間が近いために、「京都」に関するページと「プログラム手法」に近いページが同一のシーケンスとして抽出されてしまう。

本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、異なる目的で閲覧したページがそれぞれ別のシーケンスとなるような、操作シーケンスの抽出を行うことが可能な操作シーケンス抽出方法及び装置及びプログラムを提供することを目的とする。

図１は、本発明の原理を説明するための図である。

本発明（請求項１）は、ブラウザ閲覧履歴から操作シーケンスを抽出する操作シーケンス抽出方法において、
検索閲覧行動抽出手段が、操作記録データベースの操作ログから検索行動とその結果得られる検索結果ページのリンクを辿って閲覧したページを対応付け、該操作ログから検索結果ページとそこからリンクを辿って閲覧した閲覧ページとの組からなる検索閲覧情報を抽出し、検索閲覧情報記憶手段に格納する検索閲覧行動抽出ステップ(ステップ１)と、
検索条件解析手段が、検索閲覧情報記憶手段の検索閲覧情報に含まれる閲覧ページに含まれる各語句に対して、該語句を含む閲覧ページの数ｘを、該検索閲覧情報記憶手段の閲覧ページの件数Ｎで割った値であるｘ／Ｎを、該語句の潜在クエリスコアとし、一定以上の潜在クエリスコアを有する語句を検索閲覧行動の潜在クエリ情報として抽出し、該検索閲覧情報記憶手段に格納する潜在クエリ抽出ステップ(ステップ２)と、
行動関係性判別手段が、検索閲覧情報記憶手段の検索閲覧情報の組について、当該検索閲覧情報が持つ潜在クエリ情報に基づいて、該検索閲覧情報間の関連スコアを算出し、関連スコアを該検索閲覧情報記憶手段に格納する関連性抽出ステップ(ステップ３)と、
操作シーケンス抽出手段が、検索閲覧情報記憶手段の関連スコアを参照し、関連スコアの高い検索閲覧情報を類似の行動としてまとめることにより、該検索閲覧情報記憶手段の検索閲覧情報集合から操作シーケンスを抽出する操作シーケンス抽出ステップ（ステップ４）と、
を行うことを特徴とする操作シーケンス抽出方法。

また、本発明（請求項２）は、関連性抽出ステップ(ステップ３)において、
２つの検索閲覧情報の組に含まれるそれぞれの検索閲覧情報について、当該検索閲覧情報が持つ潜在クエリ情報に含まれる語句と潜在クエリスコアからなる語句ベクトルに、当該検索閲覧情報に含まれる検索クエリを表す単語をスコア１として加えた語句ベクトルを抽出し、得られた２つの語句ベクトルのコサイン類似度を算出することにより、当該検索閲覧情報間の関連スコアを抽出する。

図２は、本発明の原理構成図である。

本発明（請求項３）は、ブラウザ閲覧履歴から操作シーケンスを抽出する操作シーケンス抽出装置であって、
操作記録データベース１６０の操作ログから検索行動とその結果得られる検索結果ページのリンクを辿って閲覧したページを対応付け、該操作ログから検索結果ページとそこからリンクを辿って閲覧した閲覧ページとの組からなる検索閲覧情報を抽出し、検索閲覧情報記憶手段１３０に格納する検索閲覧行動抽出手段１２０と、
検索閲覧情報記憶手段１３０の検索閲覧情報に含まれる閲覧ページに含まれる各語句に対して、該語句を含む閲覧ページの数ｘを、該検索閲覧情報記憶手段の閲覧ページの件数Ｎで割った値であるｘ／Ｎを、該語句の潜在クエリスコアとし、一定以上の潜在クエリスコアを有する語句を検索閲覧行動の潜在クエリ情報として抽出し、該検索閲覧情報記憶手段１３０に格納する検索条件解析手段１４０と、
検索閲覧情報記憶手段１３０の検索閲覧情報の組について、当該検索閲覧情報が持つ潜在クエリ情報に基づいて、該検索閲覧情報間の関連スコアを算出し、関連スコアを該検索閲覧情報記憶手段１３０に格納する行動関係性判別手段１５０と、
検索閲覧情報記憶手段１３０の関連スコアを参照し、関連スコアの高い検索閲覧情報を類似の行動としてまとめることにより、該検索閲覧情報記憶手段１３０の検索閲覧情報集合から操作シーケンスを抽出する操作シーケンス抽出手段１６０と、を有する。

また、本発明（請求項４）は、行動関係性判別手段１５０において、
２つの検索閲覧情報の組に含まれるそれぞれの検索閲覧情報について、当該検索閲覧情報が持つ潜在クエリ情報に含まれる語句と潜在クエリスコアからなる語句ベクトルに、当該検索閲覧情報に含まれる検索クエリを表す単語をスコア１として加えた語句ベクトルを抽出し、得られた２つの語句ベクトルのコサイン類似度を算出することにより、当該検索閲覧情報間の関連スコアを抽出する手段を含む。

本発明（請求項５）は、請求項３または４に記載の操作シーケンス抽出装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるための操作シーケンス抽出プログラムである。

本発明（請求項６）は、請求項５記載の操作シーケンス抽出プログラムを格納したことを特徴とするコンピュータ読取可能な記録媒体である。

上記のように、本発明によれば、ユーザがＷｅｂ上で検索した行動において調べようとしていた事柄の意図を、その前後に閲覧したページから抽出することにより、異なる目的で検索して閲覧したページがそれぞれ別のシーケンスとなるような、操作シーケンスの抽出が可能となる。

以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。

図３は、本発明の一実施の形態における操作シーケンス抽出装置の構成を示す。

同図に示す操作シーケンス抽出装置１００は、検索閲覧情報抽出部１２０、検索閲覧情報バッファ１３０、検索条件解析部１４０、行動関係性判別部１５０、操作シーケンス抽出部１６０から構成される。

操作シーケンス抽出装置１００は、解析対象とするユーザ情報を入力する解析対象入力装置１１０と、解析対象となる操作記録情報が蓄積された操作記録データベース１８０と、抽出したシーケンス情報を出力するシーケンス情報出力装置１７０に接続されている。

操作記録データベース１８０には、ユーザのブラウジングアプリケーションや、前述の非特許文献１に示すログ記録アプリケーションから得られる、ユーザのブラウジング記録が複数のユーザ分蓄積されている。ここでいうユーザのブラウジング記録とは、閲覧したユーザを一意に指定するユーザＩＤ情報と、閲覧したページを一意に指定するＵＲＬ情報と、閲覧した時刻情報と、閲覧したページ内容情報と、閲覧したページの前にどのページを閲覧していたかを表すリファラー情報とが組になったページ閲覧情報が時系列順に並べられたデータを表す。図４に操作記録データベース１８０に蓄積される閲覧ページデータの例を示す。同図に示すように、閲覧ページデータは、ユーザＩＤ毎に、ＵＲＬ、時刻、リファラ、ページ内容等が格納される。

検索閲覧情報抽出部１２０は、解析対象入力装置１１０から解析対象とするユーザＩＤ情報が入力されると処理を開始し、操作記録データベース１８０から当該ユーザＩＤ情報を含むページ閲覧情報の集合を抽出し、得られたページ閲覧情報の集合から検索結果を表す情報とそこからリンクを辿って閲覧したページの情報とをまとめた検索閲覧情報を抽出し、ページ閲覧情報バッファ１３０に格納する。

図５は、本発明の一実施の形態における検索閲覧情報抽出部の動作のフローチャートである。

ステップ１０１） 検索閲覧情報抽出部１２０は、解析対象入力装置１１０から解析対象とするユーザＩＤ情報が入力されると処理を開始し、操作記録データベース１８０から当該ユーザＩＤ情報を含むページ閲覧情報の集合を抽出し、ページ閲覧情報バッファ１３０に蓄積する。

ステップ１０２） 次に、ページ閲覧情報バッファ１３０に蓄積された閲覧ページ情報の集合の中から、インターネット上で提供されている検索機能で検索した結果得られる検索結果ページを表すページ閲覧情報を抽出する。具体的には、多くの検索結果ページはそのＵＲＬ中に検索クエリ等の検索条件がパラメータとして指定されているため、予め入力された検索結果ページのＵＲＬパターンに対応するＵＲＬ情報を持つ閲覧ページ情報を抽出する。

ステップ１０３） ステップ１０２で得られた検索結果ページを表す閲覧ページ情報それぞれに対して、当該閲覧ページからリンクを辿って閲覧したページを表す閲覧ページ情報をページ閲覧情報バッファ１３０から抽出し、得られたページ閲覧情報の集合と当該検索結果ページを表すページ閲覧情報とを組とした検索閲覧情報を検索閲覧情報バッファ１３０に記録する。具体的には、当該閲覧ページ情報のＵＲＬ情報と同一の値をリファラ情報に持つページ閲覧情報を検索閲覧情報バッファ１３０から全て選び出すことにより、当該閲覧ページ情報からリンクを辿って閲覧した閲覧ページ情報を抽出する。図６に検索閲覧情報バッファ１３０に含まれる、検索閲覧情報の例を示す。

ステップ１０４） 検索閲覧情報バッファ１３０中に、同一の検索条件の検索結果ページを含む検索閲覧情報がある場合、片方のリンクから閲覧したページの情報を、もう一方のリンクから閲覧したページの情報に付加することにより一つにまとめる。同一の検索条件を持つかの判定は、ＵＲＬ情報中に含まれる検索クエリ内容を表すパラメータ情報が一致しているか否かによって行う。

図６の例を用いて説明すると、閲覧ページＡが「餃子」で検索した上位１０位の検索結果を表すページで、閲覧ページ情報Ｄが「餃子」で検索した上位１０位の検索結果を表すページで、閲覧ページ情報Ｄが「餃子」で検索した上位１１位から２０位までの検索結果の場合、検索閲覧情報バッファ１３０から閲覧ページ情報Ｄを含む行を削除し、削除した行のリンクから閲覧したページ情報だった閲覧ページ情報ｇを、閲覧ページ情報Ａを検索結果に持つ行のリンクから閲覧したページ情報に付け加える。

ステップ１０４の処理を行い、同一検索条件のページをまとめた後の検索閲覧情報バッファ１３０に含まれる情報の例を図７に示す。

検索条件解析部１４０は、検索閲覧情報抽出部１２０の処理が終了すると処理を開始する。

図８は、本発明の一実施の形態における検索条件解析部の処理のフローチャートである。

ステップ２０１） 検索条件解析部１４０は、処理を開始すると検索閲覧情報バッファ１３０から検索閲覧情報を一つ読み込む。

ステップ２０２） 次に、取り出した検索閲覧情報に含まれる閲覧ページ情報それぞれに対して、ページ内容情報を一般的な形態素解析処理を行うことにより単語集合に変換する。例えば、「Ａ社の最新携帯電話をセール販売中」というページ内容であると、
「Ａ社」「の」「最新」「携帯電話」「を」「セール」「販売」「中」
というように分割される。形態素解析を行う際に、処理の簡便化のために名詞のみの単語集合に変換し、
「Ａ社」「最新」「携帯電話」「セール」「販売」
といった単語のみに絞って分割を行ってもよい。

ステップ２０３） 得られた単語集合の単語それぞれに対して、その単語を含む閲覧ページ情報が検索閲覧行動中にいくつ存在しているかを集計し、得られた値を検索閲覧情報に含まれる閲覧ページ情報の数で割った値を当該単語のスコアとして算出する。

例えば、検索閲覧情報中に閲覧ページ情報がＮ件含まれているときに、ある語句を含む閲覧ページ情報がｘ件あったとする場合、当該語句のスコアはｘ／Ｎとなる。

ステップ２０４） 検索閲覧情報中の検索結果ページを表す情報から、検索条件となっているクエリ語句を抽出し、当該語句のスコアを１とする。

ステップ２０５） ステップ２０３及びステップ２０４で得られた語句とそのスコアの情報の組を、重み付き語句ベクトルの形式で集約し、検索閲覧情報の処理対象とした検索閲覧情報を持つ行の潜在クエリ情報の欄に書き込む。

ステップ２０６） 検索閲覧情報バッファ１３０中に潜在クエリ欄が書き込まれていない未処理の検索閲覧情報が存在するかを確認し、存在した場合はステップ２０１に戻り処理を続行する。存在しなかった場合は、検索条件解析部１４０の処理を終了する。

行動関係判別部１５０は、検索条件解析部１４０の処理が終了すると処理を開始し、検索閲覧情報バッファ１３０中のあらゆる検索閲覧情報の組み合わせに対して、その関連性が高いほど大きな値となる関連スコアを算出し、操作シーケンス抽出部１６０の関連スコアバッファ１６１に書き込む。

図９は、本発明の一実施の形態における行動関係性判別部の処理のフローチャートである。

ステップ３０１） 行動関係性判別部１５０は、検索条件解析部１４０の処理が終了すると処理を開始し、検索閲覧情報バッファ１３０中から２つの検索閲覧情報からなる組を取り出す。

ステップ３０２） 各検索閲覧情報から潜在クエリ情報を読み込み、そのコサイン類似度を関連スコアとして算出する。

ステップ３０３） ２つの検索閲覧情報の持つＩＤ情報とステップ３０２で算出した関連スコアとを、操作シーケンス抽出部１６０の関連スコアバッファ１６１に書き込む。

ステップ３０４） 関連スコアを未計算の検索閲覧情報の組が検索閲覧情報バッファ１３０中に存在するかを確認し、存在する場合は、ステップ３０１に戻り処理を続行する。存在しない場合は処理を終了する。

操作シーケンス抽出部１６０は、関連スコアバッファ１６１を有し、行動関係性判別部１５０により関連スコアバッファ１６１に格納された関連スコアが予め定められた値以上である検索閲覧行動を纏めることにより、似通った検索を行っている検索行動を同一の操作シーケンスとして統合し、得られた操作シーケンスの集合をシーケンス情報出力装置１７０に出力する。この際、ある操作シーケンスに含まれるどれか一つの検索閲覧行動と、予め定められた値以上の関連度スコアを持つ検索閲覧行動を、同一の操作シーケンスとしてまとめることとしてよい。

なお、上記の図３の構成における各構成要素の動作をプログラムとして構築し、検索シーケンス抽出装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。
また、構築されたプログラムをハードディスクや、フレキシブルディスク・ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納し、コンピュータにインストールする、または、配布することが可能である。

なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。

本発明は、ユーザのブラウザ閲覧履歴を取得する技術に適用可能である。

本発明の原理を説明するための図である。 本発明の原理構成図である。 本発明の一実施の形態における検索シーケンス抽出装置の構成図である。 本発明の一実施の形態における操作記録データベースに蓄積される閲覧ページ情報の例である。 本発明の一実施の形態における検索閲覧情報抽出部の動作のフローチャートである。 本発明の一実施の形態における検索閲覧情報バッファに蓄積される検索閲覧情報の例である。 本発明の一実施の形態における同一の検索条件を持つ情報をまとめた後の検索閲覧情報バッファに蓄積される検索閲覧情報の例である。 本発明の一実施の形態における検索条件解析部の動作のフローチャートである。 本発明の一実施の形態における行動関係性判別部の処理のフローチャートである。

符号の説明

１００ 検索シーケンス抽出装置
１１０ 解析対象入力装置
１２０ 検索閲覧行動抽出手段、検索閲覧情報抽出部
１３０ 検索閲覧情報記憶手段、検索閲覧情報バッファ
１４０ 検索条件解析手段、検索条件解析部
１５０ 行動関係性判別手段、行動関係性判別部
１６０ 操作シーケンス抽出手段、操作シーケンス抽出部
１６１ 関連スコアバッファ
１７０ 操作シーケンス情報出力装置
１８０ 操作記録データベース

Claims (6)

1. ブラウザ閲覧履歴から操作シーケンスを抽出する操作シーケンス抽出方法において、
   検索閲覧行動抽出手段が、操作記録データベースの操作ログから検索行動とその結果得られる検索結果ページのリンクを辿って閲覧したページを対応付け、該操作ログから検索結果ページとそこからリンクを辿って閲覧した閲覧ページとの組からなる検索閲覧情報を抽出し、検索閲覧情報記憶手段に格納する検索閲覧行動抽出ステップと、
   検索条件解析手段が、前記検索閲覧情報記憶手段の前記検索閲覧情報に含まれる閲覧ページに含まれる各語句に対して、該語句を含む閲覧ページの数ｘを、該検索閲覧情報記憶手段の閲覧ページの件数Ｎで割った値であるｘ／Ｎを、該語句の潜在クエリスコアとし、一定以上の潜在クエリスコアを有する語句を検索閲覧行動の潜在クエリ情報として抽出し、該検索閲覧情報記憶手段に格納する潜在クエリ抽出ステップと、
   行動関係性判別手段が、前記検索閲覧情報記憶手段の検索閲覧情報の組について、当該検索閲覧情報が持つ潜在クエリ情報に基づいて、該検索閲覧情報間の関連スコアを算出し、関連スコアを該検索閲覧情報記憶手段に格納する関連性抽出ステップと、
   操作シーケンス抽出手段が、前記検索閲覧情報記憶手段の前記関連スコアを参照し、関連スコアの高い検索閲覧情報を類似の行動としてまとめることにより、該検索閲覧情報記憶手段の検索閲覧情報集合から操作シーケンスを抽出する操作シーケンス抽出ステップと、
   を行うことを特徴とする操作シーケンス抽出方法。
2. 前記関連性抽出ステップにおいて、
   ２つの検索閲覧情報の組に含まれるそれぞれの検索閲覧情報について、当該検索閲覧情報が持つ潜在クエリ情報に含まれる語句と潜在クエリスコアからなる語句ベクトルに、当該検索閲覧情報に含まれる検索クエリを表す単語をスコア１として加えた語句ベクトルを抽出し、得られた２つの語句ベクトルのコサイン類似度を算出することにより、当該検索閲覧情報間の関連スコアを抽出する
   請求項１記載の操作シーケンス抽出方法。
3. ブラウザ閲覧履歴から操作シーケンスを抽出する操作シーケンス抽出装置であって、
   操作記録データベースの操作ログから検索行動とその結果得られる検索結果ページのリンクを辿って閲覧したページを対応付け、該操作ログから検索結果ページとそこからリンクを辿って閲覧した閲覧ページとの組からなる検索閲覧情報を抽出し、検索閲覧情報記憶手段に格納する検索閲覧行動抽出手段と、
   前記検索閲覧情報記憶手段の前記検索閲覧情報に含まれる閲覧ページに含まれる各語句に対して、該語句を含む閲覧ページの数ｘを、該検索閲覧情報記憶手段の閲覧ページの件数Ｎで割った値であるｘ／Ｎを、該語句の潜在クエリスコアとし、一定以上の潜在クエリスコアを有する語句を検索閲覧行動の潜在クエリ情報として抽出し、該検索閲覧情報記憶手段に格納する検索条件解析手段と、
   前記検索閲覧情報記憶手段の検索閲覧情報の組について、当該検索閲覧情報が持つ潜在クエリ情報に基づいて、該検索閲覧情報間の関連スコアを算出し、関連スコアを該検索閲覧情報記憶手段に格納する行動関係性判別手段と、
   前記検索閲覧情報記憶手段の前記関連スコアを参照し、関連スコアの高い検索閲覧情報を類似の行動としてまとめることにより、該検索閲覧情報記憶手段の検索閲覧情報集合から操作シーケンスを抽出する操作シーケンス抽出手段と、
   を有することを特徴とする操作シーケンス抽出装置。
4. 前記行動関係性判別手段は、
   ２つの検索閲覧情報の組に含まれるそれぞれの検索閲覧情報について、当該検索閲覧情報が持つ潜在クエリ情報に含まれる語句と潜在クエリスコアからなる語句ベクトルに、当該検索閲覧情報に含まれる検索クエリを表す単語をスコア１として加えた語句ベクトルを抽出し、得られた２つの語句ベクトルのコサイン類似度を算出することにより、当該検索閲覧情報間の関連スコアを抽出する手段を含む
   請求項３記載の操作シーケンス抽出装置。
5. 請求項３または４に記載の操作シーケンス抽出装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるための操作シーケンス抽出プログラム。
6. 請求項５記載の操作シーケンス抽出プログラムを格納したことを特徴とするコンピュータ読取可能な記録媒体。

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