JP5169902B2 - 操作支援システム、操作支援方法、プログラム及び記録媒体 - Google Patents
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Description
(構成の説明)
図3は、本発明の実施形態に係る操作支援システムの構成を示すブロック図である。なお、図3に示した構成は後述する第2実施形態及び第3実施形態にも共通する。第1実施形態の操作支援システムは、図3に示すように、ユーザの過去の操作履歴を記録する操作履歴データベース101と、ユーザの直近の操作履歴100と類似している過去の操作履歴を操作履歴データベース101から抽出する類似履歴抽出部102と、類似履歴抽出部102で抽出された操作履歴に含まれる操作を特徴付ける操作特徴量を算出する操作特徴量抽出部103と、機能ごとにその機能を特徴付ける機能特徴量を保持する機能特徴量データベース104と、操作特徴量抽出部103で求められた操作特徴量と機能特徴量データベース104で保持された機能特徴量の類似度を計算する類似度計算部105と、を有して構成される。
∪ ( ∪ Wij)
i=1,・・・,N
j=1,・・・,Ni
を求める。メニューからの単語の抽出は、ユーザに提示されるボタンやメニュー画面にあるメニューの上に表示されている文や語をそのまま用いてもよいし、それらの文や語に形態素解析を施すことで得られた単語を用いてもよい。あるいは、あらかじめ決められた特定の単語群のリストと照合してそのリストに存在する語のみを抽出してもよい。
次に図5に示すフローチャートを参照しながら第1実施形態における処理手順を説明する。まず、類似履歴抽出部102は、分析対象の操作履歴Aと同じ操作列を含む履歴群{Hi}(i=1,・・・,N)を操作履歴データベース101から抽出する(ステップS1001)。次に、操作特徴量抽出部103は、類似履歴抽出部102で抽出された操作履歴群{Hi}(i=1,・・・,N)から操作特徴量を抽出する(ステップS1002)。次に、類似度計算部105は、操作特徴量抽出部103で生成された操作特徴量と機能特徴量データベース104に格納されている機能ごとに定義された機能特徴量との類似度を計算する。そして、類似度が高い順に機能のリストを作成して出力する(ステップS1003)。
(構成の説明)
第2実施形態は、第1実施形態において、操作履歴データベース101が、ユーザの過去の操作履歴として、ユーザがどのメニューをどのような順序で選択したのかとそれぞれのメニューでユーザに提示される単語・文章の情報に加えて、さらにそれぞれの選択を実行した時刻、メニュー探索の結果機能を呼び出したかどうかの情報を付加して記憶し、操作特徴量抽出部103が、メニューがユーザに提示されてから選択されるまでの時間が長い操作を重視して操作特徴量を算出する。
第2実施形態における動作は、図5に示した第1実施形態の処理フローにおいて、S1003のステップで、メニューがユーザに提示されてから選択されるまでの時間が長いメニューに含まれる単語を重視して選択を行う。また、図4に示した第1実施形態の構成による方法の場合には、図6のS100201に示したステップで、メニューがユーザに提示されてから選択されるまでの時間が長いメニューに含まれる単語から選択を行うことで実現される。
(構成の説明)
図8は、本発明の第3実施形態の操作支援システムの構成を示すブロック図である。図8に示すように、第3実施形態では、類似履歴抽出部202が、分析対象の操作履歴を、ユーザが操作を開始するときにまず選択するメニューである開始メニューが選択されるところから、次に前記開始メニューが選択される直前の選択までで分割する選択系列分割部2021と、操作履歴データベース101に格納されている履歴を、ユーザが操作を開始するときにまず選択するメニューである開始メニューが選択されるところから、次に前記開始メニューが選択される直前の選択までで分割する操作履歴系列分割部2023と、選択系列分割部2021で生成された選択系列ごとに類似している、操作履歴系列分割部2023で分割された各操作系列を抽出する分割系列類似履歴抽出部2022と、を有する。
次に図10に示すフローチャートを参照しながら第3実施形態における処理手順を説明する。まず、選択系列分割部2021は、分析対象の操作履歴を、ユーザが操作を開始するときにまず選択するメニューである開始メニューが選択されるところから、次に該開始メニューが選択される直前の選択までで分割する(ステップS2001)。次に、操作履歴系列分割部2023は、操作履歴データベース101に格納されている履歴を、ユーザが操作を開始するときにまず選択するメニューである開始メニューが選択されるところから、次に該開始メニューが選択される直前の選択までで分割する(ステップS2002)。次に、分割系列類似履歴抽出部2022は、選択系列分割部2021で生成された選択系列ごとに類似している、操作履歴系列分割部2023で分割された各操作系列を抽出する(ステップS2003)。次に、操作特徴量抽出部103は、類似履歴抽出部202で抽出された操作履歴群を受け取り、該操作履歴群{Hi}(i=1,・・・,N)から操作特徴量を抽出する(ステップS2004)。そして、類似度計算部105は、操作特徴量抽出部104で生成された操作特徴量と機能特徴量データベース104に格納されている機能ごとに定義された機能特徴量との類似度を計算し、類似度が高い順に機能のリストを作成して出力する(ステップS2005)。
101 操作履歴データベース
102,202 類似履歴抽出部
103 操作特徴量抽出部
104 機能特徴量データベース
105 類似度計算部
1031 単語選択部
1032 単語特徴抽出部
1041 意味ベクトルデータベース
2021 選択系列分割部
2022 分割系列類似履歴抽出部
2023 操作履歴系列分割部
10321 単語ベクトル生成部
10322 意味ベクトル変換部
Claims (12)
- ユーザの過去の操作履歴を記憶する操作履歴データベースと、
機能ごとにその機能を特徴付ける機能特徴量を保持する機能特徴量データベースと、
ユーザの直近の操作履歴と類似している過去の操作履歴を前記操作履歴データベースから抽出する類似履歴抽出部と、
前記類似履歴抽出部で抽出された操作履歴に含まれる操作を特徴付ける操作特徴量を算出する操作特徴量抽出部と、
前記操作特徴量抽出部で抽出された操作特徴量と前記機能特徴量データベースに保持された機能特徴量の類似度を計算し、前記類似度に基づいてユーザの意図する機能を求める類似度計算部と、
を有することを特徴とする操作支援システム。 - 前記操作特徴量抽出部は、
前記類似履歴抽出部で抽出された操作履歴から単語を抽出する単語選択部と、
前記単語選択部で抽出された単語を特徴づける特徴量である選択メニュー特徴量を算出する単語特徴抽出部と、
を有することを特徴とする請求項1に記載の操作支援システム。 - 前記操作特徴量抽出部は、
前記類似履歴抽出部で抽出された操作履歴から抽出された単語の出現頻度を表す単語ベクトルを生成する単語ベクトル生成部と、
前記単語ベクトル生成部で生成された単語ベクトルを所定の意味空間に射影し、操作特徴量として出力する意味ベクトル変換部と、
を有することを特徴とする請求項1又は2に記載の操作支援システム。 - 前記機能特徴量データベースは、機能ごとにその機能と関連する単語群から得られた特徴量である機能特徴量を保持する意味特徴データベースを有することを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の操作支援システム。
- 前記操作特徴量抽出部は、メニューがユーザに提示されてから選択されるまでの時間が長い操作を重視して操作特徴量を算出することを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の操作支援システム。
- 前記操作特徴量抽出部は、前記類似履歴抽出部で抽出された操作履歴から、メニューがユーザに提示されてから選択されるまでの時間が長い操作に含まれる単語のみを抽出する単語選択部を有することを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の操作支援システム。
- 前記類似履歴抽出部は、
ユーザの直近の操作履歴を、ユーザが操作を開始するときに最初に選択するメニューである開始メニューが選択されるところから、次に前記開始メニューが選択される直前の選択までの区切りで分割する選択系列分割部と、
前記操作履歴データベースから、前記選択系列分割部で生成された選択系列ごとにユーザの直近の操作履歴に類似している操作履歴を抽出する分割系列類似履歴抽出部と、
を有し、
前記類似度計算部は、前記選択系列分割部で生成された選択系列ごとに機能との類似度を算出することを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の操作支援システム。 - 前記類似履歴抽出部は、
前記操作履歴データベースに格納されている操作履歴を、ユーザが操作を開始するときに最初に選択するメニューである開始メニューが選択されるところから、次に前記開始メニューが選択される直前の選択までの区切りで分割する操作履歴系列分割部と、
前記操作履歴系列分割部で操作系列に分割された操作履歴を格納する前記操作履歴データベースから、前記操作系列ごとにユーザの直近の操作履歴に類似している操作履歴を抽出する分割系列類似履歴抽出部と、
を有し、
前記類似度計算部は、前記操作履歴系列分割部で生成された選択系列ごとに機能との類似度を算出することを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の操作支援システム。 - 前記類似度計算部で算出された類似度に基づいて求められたユーザの意図する機能をユーザに対して提示する提示手段を有することを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の操作支援システム。
- ユーザの過去の操作履歴を記憶する操作履歴データベースと、機能ごとにその機能を特徴付ける機能特徴量を保持する機能特徴量データベースと、を用い、
ユーザの直近の操作履歴と類似している過去の操作履歴を前記操作履歴データベースから抽出する類似履歴抽出ステップと、
前記類似履歴抽出ステップで抽出された操作履歴に含まれる操作を特徴付ける操作特徴量を算出する操作特徴量抽出ステップと、
前記操作特徴量抽出ステップで抽出された操作特徴量と前記機能特徴量データベースに保持された機能特徴量の類似度を計算し、前記類似度に基づいてユーザの意図する機能を求める類似度計算ステップと、
を有することを特徴とする操作支援方法。 - ユーザの過去の操作履歴を記憶する操作履歴データベースと、機能ごとにその機能を特徴付ける機能特徴量を保持する機能特徴量データベースと、を用い、
コンピュータに、
ユーザの直近の操作履歴と類似している過去の操作履歴を前記操作履歴データベースから抽出する類似履歴抽出処理と、
前記類似履歴抽出処理で抽出された操作履歴に含まれる操作を特徴付ける操作特徴量を算出する操作特徴量抽出処理と、
前記操作特徴量抽出処理で抽出された操作特徴量と前記機能特徴量データベースに保持された機能特徴量の類似度を計算し、前記類似度に基づいてユーザの意図する機能を求める類似度計算処理と、
を実行させることを特徴とするプログラム。 - 請求項11に記載のプログラムを記録しコンピュータ読み取り可能なことを特徴とする記録媒体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009040844A JP5169902B2 (ja) | 2009-02-24 | 2009-02-24 | 操作支援システム、操作支援方法、プログラム及び記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2009040844A JP5169902B2 (ja) | 2009-02-24 | 2009-02-24 | 操作支援システム、操作支援方法、プログラム及び記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2010198191A JP2010198191A (ja) | 2010-09-09 |
JP5169902B2 true JP5169902B2 (ja) | 2013-03-27 |
Family
ID=42822875
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2009040844A Active JP5169902B2 (ja) | 2009-02-24 | 2009-02-24 | 操作支援システム、操作支援方法、プログラム及び記録媒体 |
Country Status (1)
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JP6330277B2 (ja) | 2013-09-10 | 2018-05-30 | 日本電気株式会社 | 送信装置、送信方法、送信プログラム、及び、中継システム |
Family Cites Families (4)
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JPH05265682A (ja) * | 1992-03-19 | 1993-10-15 | Fujitsu Ltd | メニュー階層変更方式 |
JP3587703B2 (ja) * | 1998-10-30 | 2004-11-10 | シャープ株式会社 | ヘルプ機能付き情報処理装置及びヘルプ情報検索方法並びにヘルプ情報検索プログラムを記録した媒体 |
JP2007316803A (ja) * | 2006-05-24 | 2007-12-06 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 操作支援装置および操作支援方法 |
JP5129999B2 (ja) * | 2007-07-23 | 2013-01-30 | パナソニック株式会社 | 目的推定装置、目的推定方法およびプログラム |
-
2009
- 2009-02-24 JP JP2009040844A patent/JP5169902B2/ja active Active
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