JP5166214B2 - Mobile terminal, prediction candidate storage system, advertisement management server, and advertisement distribution system - Google Patents
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Description
本発明は、予測候補データを利用して、個別のサービスの提供を可能にする携帯端末、予測候補蓄積システム、広告管理サーバおよび広告配信システムに関する。 The present invention relates to a mobile terminal, a prediction candidate accumulation system, an advertisement management server, and an advertisement distribution system that enable provision of individual services using prediction candidate data.
従来、予測変換機能を備える携帯端末が知られている。そのような携帯端末では使用頻度の高い単語や最近使用された単語等が所定の基準で選択された予測候補として記憶されている。近年、ユーザの使いやすさを考慮した予測精度の高い予測変換機能が開発されている(たとえば、特許文献1参照)。特許文献1記載の文字入力変換装置は、受信メールの内容に基づいて行われた各グループの順位付けに応じて文字の文字変換又は予測変換を行い、文字予測変換の優先順位情報を格納し、候補リストの変換文字を確定する。
このように順位付けされた予測候補は、高精度な予測をもとにユーザにとってますます利便性の高いものになりつつあり、高付加価値なものとなっている。しかしながら、現状では予測変換はあくまでも入力に対して薦められる変換候補として使用されるにすぎず入力に対する予測変換用データの域を出ない。 The prediction candidates ranked in this way are becoming more and more convenient for the user on the basis of high-precision prediction, and have high added value. However, at present, predictive conversion is only used as a conversion candidate recommended for input, and does not leave the area of predictive conversion data for input.
本発明は、このような事情を鑑みてなされたものであり、予測変換用に蓄積されたデータを、ユーザに意識させることなく有効活用し、個別なサービスの提供を可能にすることを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an object thereof is to effectively utilize data accumulated for predictive conversion without making the user aware of it, and to provide an individual service. To do.
(1)上記の目的を達成するため、本発明の携帯端末は、予測候補データを利用して、個別のサービスの提供を可能にする携帯端末であって、入力された単語データを、予測変換用の基準により順位付けし、予測候補データとして記憶させる予測候補管理部と、前記順位付けされた予測候補データを記憶する予測候補記憶部と、前記記憶された予測候補データを、自己の識別情報とともに所定の予測候補蓄積サーバへ自動的に送信する予測候補送信部と、を備え、前記送信された予測候補データを利用したサービスの提供を可能にすることを特徴としている。 (1) In order to achieve the above object, the mobile terminal of the present invention is a mobile terminal that makes it possible to provide individual services using prediction candidate data, and predictively converts input word data. A prediction candidate management unit that ranks according to a standard for use and stores it as prediction candidate data; a prediction candidate storage unit that stores the ranked prediction candidate data; and And a prediction candidate transmission unit that automatically transmits to a predetermined prediction candidate storage server, and is characterized by enabling provision of a service using the transmitted prediction candidate data.
このように本発明の携帯端末は、予測候補データを、自己の識別情報とともに所定の予測候補蓄積サーバへ自動的に送信する。そして、予測候補蓄積サーバに蓄積された予測候補データを有効活用し、ユーザに意識させることなく、個別なサービスの提供を可能にすることができる。たとえば、予測候補データと広告データをマッチさせ、ユーザが個別に関心のある広告を携帯端末に表示させることができる。 Thus, the portable terminal of the present invention automatically transmits the prediction candidate data to the predetermined prediction candidate accumulation server together with its own identification information. Then, it is possible to effectively use the prediction candidate data stored in the prediction candidate storage server, and to provide individual services without making the user aware of it. For example, the prediction candidate data and the advertisement data are matched, and the advertisement that the user is individually interested in can be displayed on the mobile terminal.
(2)また、本発明の予測候補蓄積システムは、上記の携帯端末と、前記携帯端末から送信された予測候補データを受信し、前記識別情報に対応付けて前記予測候補データを蓄積する予測候補蓄積サーバと、を有することを特徴としている。これにより、予測候補蓄積サーバに予測候補が蓄積され、予測候補データをユーザ別のサービスに利用可能にすることができる。 (2) Moreover, the prediction candidate accumulation | storage system of this invention receives said prediction candidate data transmitted from the said portable terminal and the said portable terminal, The prediction candidate which matches the said identification information and accumulate | stores the said prediction candidate data And an accumulation server. Thereby, a prediction candidate is accumulate | stored in a prediction candidate accumulation | storage server, and prediction candidate data can be used for a service according to a user.
(3)また、本発明の予測候補蓄積システムは、前記予測候補データに対応付けて前記予測候補データの受信時刻を蓄積することを特徴としている。これにより、受信時刻を用いて情報鮮度で予測候補データを順位付けすることができる。たとえば、1年前に当時流行したワードをユーザが頻繁に用いたが現在ではあまり用いていない場合に、情報鮮度を判断要素として順位付けできれば、ユーザにとって旬な情報に基づいた広告をマッチングすることもでき、広告効果が高まる。 (3) Moreover, the prediction candidate storage system of the present invention is characterized in that the reception time of the prediction candidate data is stored in association with the prediction candidate data. Thereby, prediction candidate data can be ranked by information freshness using reception time. For example, if users frequently use a word that was popular at the time a year ago, but currently do not use it frequently, if the information freshness can be ranked as a decision factor, match advertisements based on seasonal information for the user You can also increase the advertising effect.
(4)また、本発明の広告管理サーバは、携帯端末に個別にマッチした広告データを配信する広告管理サーバであって、前記携帯端末の識別情報を取得する識別情報取得部と、前記取得した識別情報を用いて、あらかじめ前記携帯端末が作成した予測候補データを蓄積する予測候補蓄積サーバから、前記識別情報に対応する予測候補データを取得する予測候補取得部と、あらかじめ複数の広告データを蓄積する広告蓄積部と、前記取得された予測候補データと前記蓄積された広告データとをマッチングするマッチング部と、前記マッチングにより決定した広告データを前記携帯端末に送信する広告送信部と、を備えることを特徴としている。 (4) Moreover, the advertisement management server of the present invention is an advertisement management server that distributes advertisement data individually matched to a mobile terminal, the identification information acquisition unit that acquires the identification information of the mobile terminal, and the acquired Using the identification information, a prediction candidate acquisition unit that acquires the prediction candidate data corresponding to the identification information from the prediction candidate storage server that stores the prediction candidate data created in advance by the mobile terminal, and stores a plurality of advertisement data in advance An advertisement storage unit, a matching unit that matches the acquired prediction candidate data and the stored advertisement data, and an advertisement transmission unit that transmits the advertisement data determined by the matching to the mobile terminal. It is characterized by.
このように、本発明の広告管理サーバは、識別情報に対応する予測候補データを取得し、取得された予測候補データと蓄積された広告データとをマッチングする。これにより、ユーザに意識させることなく、ユーザが興味を有する広告を個別に配信することができる。 Thus, the advertisement management server of the present invention acquires prediction candidate data corresponding to the identification information, and matches the acquired prediction candidate data with the accumulated advertisement data. Thereby, the advertisement in which the user is interested can be individually distributed without making the user aware of it.
(5)また、本発明の広告配信システムは、上記の予測候補蓄積システムと、上記の広告管理サーバと、を有し、前記予測変換データを利用し個別に携帯端末にマッチした広告データを配信することを特徴としている。これにより、ユーザに意識させることなく、ユーザが興味を有する広告を個別に配信することができる。 (5) An advertisement distribution system according to the present invention includes the prediction candidate accumulation system and the advertisement management server, and distributes advertisement data individually matched to a mobile terminal using the prediction conversion data. It is characterized by doing. Thereby, the advertisement in which the user is interested can be individually distributed without making the user aware of it.
従来は閲覧者とそのWebページ作成者は、別人であり、興味が無いページを表示したとしても、閲覧者に対して、無駄な広告を配信しかねないことから閲覧履歴等を用いてマッチング広告が配信される広告配信システムが提案されていた。しかし、Webページのテキストデータを解析して、そのページにマッチした広告を出すことは、一般の広告よりも効果があるものの、コンテンツの内容が1ページに複数の違ったカテゴリをもつものに対しても正確にマッチした広告を出すことは不可能であり限界がある。そこで、本発明の広告配信システムは予測候補データを用いて広告とのマッチングを行うことで、さらにユーザ志向を高めている。 Conventionally, the viewer and the web page creator are different people, and even if a page that they are not interested in is displayed, useless advertisements can be delivered to the viewer, so matching advertisements using browsing history etc. Has been proposed as an advertisement distribution system. However, analyzing the text data of a web page and issuing an advertisement that matches that page is more effective than a general advertisement, but for content that has multiple different categories on one page. However, it is impossible and impossible to place an exact match. Therefore, the advertisement distribution system of the present invention further increases user orientation by performing matching with advertisements using prediction candidate data.
本発明によれば、予測候補蓄積サーバに蓄積された予測候補データを、ユーザに意識させることなく有効活用し、個別なサービスの提供を可能にすることができる。たとえば、予測候補データと広告データをマッチさせ、ユーザが個別に関心のある広告を携帯端末に表示させることができる。 According to the present invention, it is possible to effectively utilize the prediction candidate data stored in the prediction candidate storage server without making the user aware of it, and to provide individual services. For example, the prediction candidate data and the advertisement data are matched, and the advertisement that the user is individually interested in can be displayed on the mobile terminal.
次に、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。説明の理解を容易にするため、各図面において同一の構成要素に対しては同一の参照番号を付し、重複する説明は省略する。 Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In order to facilitate understanding of the description, the same reference numerals are given to the same components in the respective drawings, and duplicate descriptions are omitted.
(システムの構成)
図1は、広告配信システム100の構成を示す概略図である。図1に示すように、広告配信システム100は、携帯端末110、識別情報管理サーバ120、予測候補蓄積サーバ130および広告管理サーバ140を備えている。携帯端末110は、通信可能な携帯用の端末であり、たとえば携帯電話機である。携帯端末110と各サーバとはネットワークNを介して接続されている。識別情報管理サーバ120は、携帯端末110の識別情報を管理し、携帯端末110または広告管理サーバ140から識別情報の照会があったときには識別情報を送信する。予測候補蓄積サーバ130は、携帯端末110から受信した予測候補データを個別に蓄積する。広告管理サーバ140は、広告データを蓄積し、携帯端末110から広告データの取得を要求されたときには、個別にマッチした広告データを送信する。
(System configuration)
FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of the
図2は、広告配信システム100を構成する各装置と、その構成を示すブロック図である。図2に示すように、携帯端末110は、入力部111、予測変換部112、予測候補管理部113、予測候補記憶部114、識別情報取得部115、表示部116、予測候補送信部117、Web情報取得部118および制御バスL1を備えている。制御バスL1は、各部間の信号やデータの送受に用いられる幹線を概念的に示したものである。
FIG. 2 is a block diagram showing each device constituting the
入力部111は、ユーザの入力を受け付ける。ユーザは、入力部111を用いて、文章を入力でき、その際には、予測変換が行われる。予測変換部112は、文章入力の際にユーザが入力した文字をもとに予測候補記憶部114を参照して、予測された変換候補(予測候補)の単語を出力する。たとえば、ユーザが頻繁に使用する単語を候補の中から優先して出力することで単語の入力が容易となる。
The
予測候補管理部113は、入力された単語データを、予測変換用の基準により順位付けし、予測候補データとして記憶させる。予測変換用の基準は特に限定されないが、たとえば入力の頻度や直近性、利用用途の重要性等が挙げられる。さらに、複数の予測候補データを所定の分野やカテゴリに集約し、分野やカテゴリについて順位付けを行ってもよい。携帯端末110側で、利用し易い形式に情報を集約することで、予測候補蓄積サーバ130や広告管理サーバ140の負担を軽減し、効率よく広告とのマッチング等をすることができる。予測候補記憶部114は、このように順位付けされた予測候補データを記憶する。識別情報取得部115は、予測候補データを予測候補蓄積サーバ130に送信する際に、識別情報管理サーバ120に識別情報を照会し、識別情報を取得する。
The prediction
表示部116は、文章入力時の予測候補、Webサイトやそれに用いられる広告などを表示する。予測候補送信部117は、記憶された予測候補データを、自己の識別情報とともに所定の予測候補蓄積サーバへ自動的に送信する。送信のタイミングは、3時間おきのように定期的に自動送信する。たとえば毎日0時から3時等の真夜中の時間帯に送信する場合にはトラフィックを軽減することができる。また、予測候補データを全て送信せず、前回送信時から更新された差分のみを送信してもよい。なお、定量的に前回送信時からの予約候補データの更新度が所定以上になったときに送信することとしてもよい。
The
Web情報取得部118は、ユーザ操作によりWebサイトの閲覧等がなされたときに、Web情報を取得する。そして、広告データを取得する際には、広告管理サーバ140に対して広告データを要求する。このように構成された携帯端末110は、予測候補データを予測候補蓄積サーバ130に蓄積させて、それを利用する個別のサービスの提供を可能にする。なお、携帯端末110による予測候補データの収集、集約、送信の機能は、ガジェット等のアプリを常駐させることにより実現することが可能である。このように、携帯端末110内の予測候補データを用いることで、ユーザに密着した広告の提示が可能となる。たとえば、メモ機能を用いて書いた住所等をもとに、地域イベントの広告が提示される等のこれまでにない広告を実現することができる。
The Web
予測候補蓄積サーバ130は、携帯端末110から送信された予測候補データを受信し、識別情報に対応付けて予測候補データを蓄積するサーバである。予測候補蓄積サーバ130は、予測候補受信部131、情報管理部132、予測候補データベース133、予測候補送信部134および制御バスL3を備えている。制御バスL3は、各部間の信号やデータの送受に用いられる幹線を概念的に示したものである。
The prediction
予測候補受信部131は、各携帯端末110から自動的にプッシュ配信される予測候補データを受信する。情報管理部132は、識別情報に対応付けて予測候補データを蓄積させる。すなわち予測候補データを受信するたびに随時更新させることになる。情報管理部132は、受信した予測候補データを順位付けして記憶させてもよい。その場合には、予測候補受信部131でデータを受信するときに予測候補データに対応付けて受信時刻も記憶させることができる。これにより、受信時刻を用いて情報鮮度で予測候補データを順位付けすることができる。たとえば、1年前に当時流行したワードをユーザが頻繁に用いたが現在ではあまり用いていない場合に、情報鮮度を判断要素として重視したときにはそのワードは下位に順位付けされる。また、情報管理部132は、複数の予測候補データを所定の分野やカテゴリに集約し、分野やカテゴリについて順位付けを行ってもよい。予測候補蓄積サーバ130側において利用し易い形式に情報を集約することで、携帯端末110や広告管理サーバ140の負担を軽減し、効率よく広告とのマッチング等をすることができる。
The prediction
また、広告管理サーバ140から予測候補データの取得要求を受けた場合には、識別情報を参照して予測候補データを送信用に抽出する。予測候補データベース133は、識別情報に対応付けて予測候補データを蓄積する。予測候補送信部134は、予測候補データを送信する。
In addition, when a request for obtaining prediction candidate data is received from the
広告管理サーバ140は、携帯端末110からの要求に対して、携帯端末110にマッチした広告データを配信する。広告管理サーバ140は、識別情報取得部141、予測候補取得部142、広告蓄積部143、マッチング部144、広告送信部145および制御バスL4を備えている。制御バスL4は、各部間の信号やデータの送受に用いられる幹線を概念的に示したものである。
The
識別情報取得部141は、携帯端末110を認識し、識別情報管理サーバ120にその識別情報を照会して、携帯端末110の識別情報を取得する。予測候補取得部142は、識別情報管理サーバ120から取得した携帯端末110の識別情報を用いて予測候補蓄積サーバ120からその識別情報に対応する予測候補データを取得する。広告蓄積部143は、あらかじめ複数の広告データを蓄積する。
The identification
マッチング部144は、取得された予測候補データと蓄積された広告データとをマッチングする。たとえば、「映画」という単語に対しポップコーンの広告データを抽出する等、場面まで考慮したマッチングが好ましい。マッチング部144は、携帯端末110が取得するWebページのテキスト情報と予測候補データの両方を用いて、広告データとのマッチングを行ってもよい。また、マッチング部144は、携帯端末110または予測候補蓄積サーバ130の代わりに、広告とのマッチング用に複数の予測候補データを分野別またはカテゴリ別に集約したり、分野やカテゴリについて順位付けしたりしてもよい。広告送信部145は、決定した広告データを要求した携帯端末110に送信する。このようにして広告配信システム100は、予測候補データと広告データとをマッチさせることで個別の携帯端末110に対応した広告データを配信する。
The
(システムの動作)
次に、上記のように構成されるシステムの動作を説明する。図3は、予測候補蓄積システムの予想候補データの蓄積動作の一例を示すシーケンスチャートである。まず、携帯端末110は、ユーザによりメール作成、メモ編集、Web上での書き込み等により使用され、予測候補データを蓄積する(ステップS1)。そして、たとえば定期的に発生するトリガにより、携帯端末110は、予測候補データの送信処理を開始する(ステップS2)。その際には、識別情報管理サーバ120に識別情報の照会を要求する(ステップS3)。
(System operation)
Next, the operation of the system configured as described above will be described. FIG. 3 is a sequence chart illustrating an example of an operation for storing prediction candidate data in the prediction candidate storage system. First, the
識別情報の照会を要求された識別情報管理サーバ120は、要求した携帯端末110の識別情報を照会し(ステップS4)、取得した識別情報を携帯端末110に送信する(ステップS5)。識別情報を受信した携帯端末110は、識別情報とともに予測候補データを予測候補蓄積サーバ130に送信する(ステップS6)。そして、予測候補蓄積サーバ130は、受信した予測候補データを識別情報に対応付けて蓄積する(ステップS7)。このようにして、各携帯端末110の予測候補データは、予測候補蓄積サーバ130に蓄積され定期的に更新される。
The identification
次に、蓄積された予測候補データを広告配信に利用する場合のシステムの動作について説明する。図4は、広告配信システム100による広告配信の動作の一例を示すシーケンスチャートである。まず、携帯端末110が広告を含むWebサイトへアクセスする(ステップT1)。それに伴い、携帯端末110は、広告管理サーバ140に広告取得を要求する(ステップT2)。
Next, the operation of the system when using the accumulated prediction candidate data for advertisement distribution will be described. FIG. 4 is a sequence chart showing an example of an advertisement distribution operation by the
広告取得の要求を受けた広告管理サーバ140は、要求した携帯端末110の識別情報の照会を要求する(ステップT3)。識別情報の照会を要求された識別情報管理サーバ120は、照会を要求した携帯端末110の識別情報を照会する(ステップT4)。識別情報管理サーバ120は、照会の結果得られた識別情報を広告管理サーバ140に送信する(ステップT5)。識別情報を受信した広告管理サーバ140は、その識別情報とともに予測候補データの取得を要求する(ステップT6)。予測候補データの取得を要求された予測候補蓄積サーバ130は、同時に受信した識別情報を参照して予測候補データを抽出し、広告管理サーバ140に送信する(ステップT7)。
Upon receiving the advertisement acquisition request, the
広告管理サーバ140は、得られた予測候補データを用いて広告データとのマッチングを行う(ステップT8)。その際には、予測候補データの単語のみならず優先順位等も参照して最適な広告データを選択するのが好ましい。そして、広告取得を要求した携帯端末110に選択された広告データを送信する(ステップT9)。携帯端末110は、受信した広告データをもとに広告を表示する(ステップT10)。このようにして、広告配信システム100は、ユーザが意識しないうちに予測候補データを蓄積し、その蓄積されたデータをもとにユーザにマッチした広告を提供することができる。
The
次に、予測候補蓄積サーバ130の予測候補データベースのデータ構造例を説明する。図5は、予測候補データベースに記憶されるデータの一例を示す図である。図5に示すように携帯端末110の識別情報123456789〜123456792に対応して予測候補データとして単語の集合が蓄積されている。予測候補データとして優先度の高い順に単語が蓄積されている場合には、マッチングされた広告データのうち、優先度の高い単語に関連する広告データが優先される。このようにして、効果の高い広告を携帯端末110に表示することが可能となる。元々別の用途で蓄積されている情報を用いて、簡易に実現でき、またユーザにとって最も旬な情報を利用できることから、本発明は顕著な効果を奏する。なお、メールの受信情報を利用して広告とのマッチングを行うことも考えられるが、メールマガジン等の情報もマッチング用に含まれてしまうため、ユーザの興味の無い広告が選ばれる可能性があり、マッチング精度が低下する。
Next, an example of the data structure of the prediction candidate database of the prediction
なお、上記の実施形態では、識別情報管理サーバ120が識別情報を管理するが、識別情報管理サーバ120を省略したシステムにおいて、携帯端末110が識別情報を管理することとしてもよい。また、予測候補蓄積サーバ130、広告管理サーバ140は機能的な要素の集合を意味し、必ずしも物理的に単一の装置を意味するものではない。たとえば、データベースと管理機能部分とが分離していてもよい。
In the above embodiment, the identification
100 広告配信システム
110 携帯端末
111 入力部
112 予測変換部
113 予測候補管理部
114 予測候補記憶部
115 識別情報取得部
116 表示部
117 予測候補送信部
118 Web情報取得部
120 識別情報管理サーバ
130 予測候補蓄積サーバ
131 予測候補受信部
132 情報管理部
133 予測候補データベース
134 予測候補送信部
140 広告管理サーバ
141 識別情報取得部
142 予測候補取得部
143 広告蓄積部
144 マッチング部
145 広告送信部
100
Claims (5)
入力された単語データを、予測変換用の基準により順位付けし、予測候補データとして記憶させる予測候補管理部と、
前記順位付けされた予測候補データを記憶する予測候補記憶部と、
前記記憶された予測候補データを、自己の識別情報とともに所定の予測候補蓄積サーバへ自動的に送信する予測候補送信部と、を備え、
前記送信された予測候補データを利用したサービスの提供を可能にすることを特徴とする携帯端末。 A mobile device that uses forecasting candidate data to provide individual services,
A prediction candidate management unit that ranks the input word data according to a criterion for prediction conversion, and stores it as prediction candidate data;
A prediction candidate storage unit for storing the ranked prediction candidate data;
A prediction candidate transmitter that automatically transmits the stored prediction candidate data together with its own identification information to a predetermined prediction candidate storage server;
A mobile terminal capable of providing a service using the transmitted prediction candidate data.
前記携帯端末から送信された予測候補データを受信し、前記識別情報に対応付けて前記予測候補データを蓄積する予測候補蓄積サーバと、を有することを特徴とする予測候補蓄積システム。 A portable terminal according to claim 1;
A prediction candidate storage system, comprising: a prediction candidate storage server that receives prediction candidate data transmitted from the mobile terminal and stores the prediction candidate data in association with the identification information.
前記携帯端末の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記取得した識別情報を用いて、あらかじめ前記携帯端末が作成した予測候補データを蓄積する予測候補蓄積サーバから、前記識別情報に対応する予測候補データを取得する予測候補取得部と、
あらかじめ複数の広告データを蓄積する広告蓄積部と、
前記取得された予測候補データと前記蓄積された広告データとをマッチングするマッチング部と、
前記マッチングにより決定した広告データを前記携帯端末に送信する広告送信部と、を備えることを特徴とする広告管理サーバ。 An ad management server that delivers ad data that is individually matched to mobile devices,
An identification information acquisition unit for acquiring identification information of the mobile terminal;
A prediction candidate acquisition unit that acquires prediction candidate data corresponding to the identification information from a prediction candidate storage server that stores the prediction candidate data created by the mobile terminal in advance using the acquired identification information;
An ad accumulator that accumulates a plurality of ad data in advance;
A matching unit that matches the acquired prediction candidate data and the accumulated advertisement data;
An advertisement management server, comprising: an advertisement transmission unit configured to transmit advertisement data determined by the matching to the mobile terminal.
請求項4記載の広告管理サーバと、を有し、
前記予測変換データを利用し個別に携帯端末にマッチした広告データを配信することを特徴とする広告配信システム。 The prediction candidate accumulation system according to claim 2 or 3,
An advertisement management server according to claim 4,
An advertisement distribution system that distributes advertisement data individually matched to a mobile terminal using the prediction conversion data.
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