JP5148457B2 - 異常判定装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
2…セグメンテーション部;
3…モデル構築部;
4…判定モデル格納部;
5…判定部;
6…出力部;
7…モデル更新部
Claims (10)
- センサデータを入力し、該センサデータからノイズを除去するノイズフィルタリング部と、
前記ノイズが除去されたセンサデータから、少なくとも2つのバッファを利用して予兆箇所として指定された波形データがピークを取る時刻を中心として暫定的に予め決められた時区間分だけを部分波形データとして取り出し、その暫定時区間の部分波形データのピーク時刻より前にさかのぼった時間幅と、予兆中心時刻から後に進んだ時間幅とを別々に漸近的に区間幅を広げて正常・異常判別の精度を高めるために時区間の幅を調整するセグメンテーション部と、
前記部分波形データに基づいて判定モデルを構築するモデル構築部と、
判定がなされていない未知データが入力された場合に、該未知データに異常があるかどうかを前記判定モデルを用いて判定する判定部と、
前記未知データについての異常判定結果を出力する出力部と、
前記未知データについての異常判定結果をネットワーク経由で他のネットワークノード、ゲートウェイ、インターネット・イントラネットに送受信するネットワーク部と、
を具備する異常判定装置。
をさらに具備することを特徴とする請求項1記載の装置。 - すでに前記判定モデルが構築された状態で追加的に訓練データが入力された場合に、該判定モデルを更新するモデル更新部をさらに具備することを特徴とする請求項1記載の装置。
- 前記判定部は、過去データの波形断片と検査対象データの波形の一部との距離の近さによって異常かどうかを判定することを特徴とする請求項1記載の装置。
- 前記モデル構築部は、予兆である波形断片群とそれらの時間差とを統合して異常を判定するための前記判定モデルを生成することを特徴とする請求項1記載の装置。
- 前記センサデータは、多チャンネルセンサから同時に入力された複数のセンサデータであることを特徴とする請求項1記載の装置。
- ノイズフィルタリング部がセンサデータを入力し、該センサデータからノイズを除去するステップと、
前記ノイズが除去されたセンサデータからセグメンテーション部が少なくとも2つのバッファを利用して予兆箇所として指定された波形データがピークを取る時刻を中心として暫定的に予め決められた時区間分だけを部分波形データとして取り出し、その暫定時区間の部分波形データのピーク時刻より前にさかのぼった時間幅と、予兆中心時刻から後に進んだ時間幅とを別々に漸近的に区間幅を広げて正常・異常判別の精度を高めるために時区間の幅を調整する切り出し、データの前後での窓幅を非対称として適切な長さ区間の部分波形データを抽出するステップと、
前記部分波形データに基づいてモデル構築部が判定モデルを構築するステップと、
判定がなされていない未知データが入力された場合に、該未知データに異常があるかどうかを判定部が前記判定モデルを用いて判定するステップと、
前記未知データについての異常判定結果を出力部が出力するステップと、
前記未知データについての異常判定結果をネットワーク経由で他のネットワークノード、ゲートウェイ、インターネット・イントラネットに送受信するステップと、
を具備する異常判定方法。 - コンピュータを、
センサデータを入力し、該センサデータからノイズを除去するノイズフィルタリング部、
前記ノイズが除去されたセンサデータから、少なくとも2つのバッファを利用して予兆箇所として指定された波形データがピークを取る時刻を中心として暫定的に予め決められた時区間分だけを部分波形データとして取り出し、その暫定時区間の部分波形データのピーク時刻より前にさかのぼった時間幅と、予兆中心時刻から後に進んだ時間幅とを別々に漸近的に区間幅を広げて正常・異常判別の精度を高めるために時区間の幅を調整する切り出し、データの前後での窓幅を非対称として適切な長さ区間の部分波形データを抽出するセグメンテーション部、
前記部分波形データに基づいて判定モデルを構築するモデル構築部、
判定がなされていない未知データが入力された場合に、該未知データに異常があるかどうかを前記判定モデルを用いて判定する判定部、
前記未知データについての異常判定結果を出力する出力部、
前記未知データについての異常判定結果をネットワーク経由で他のネットワークノード、ゲートウェイ、インターネット・イントラネットに送受信するネットワーク部、
として機能させるためのプログラム。 - センサデータを入力し、該センサデータからノイズを除去するノイズフィルタリング部と、
前記ノイズが除去されたセンサデータから、少なくとも2つのバッファを利用して予兆箇所として指定された波形データがピークを取る時刻を中心として暫定的に予め決められた時区間分だけを部分波形データとして取り出し、その暫定時区間の部分波形データのピーク時刻より前にさかのぼった時間幅と、予兆中心時刻から後に進んだ時間幅とを別々に漸近的に区間幅を広げて正常・異常判別の精度を高めるために時区間の幅を調整するセグメンテーション部と、
前記部分波形データに基づいて判定モデルを構築するモデル構築部と、
判定がなされていない未知データが入力された場合に、該未知データに異常があるかどうかを前記判定モデルを用いて判定する判定部と、
前記未知データについての異常判定結果を出力する出力部と、
を具備する異常判定装置。 - ノイズフィルタリング部がセンサデータを入力し、該センサデータからノイズを除去するステップと、
前記ノイズが除去されたセンサデータからセグメンテーション部が少なくとも2つのバッファを利用して予兆箇所として指定された波形データがピークを取る時刻を中心として暫定的に予め決められた時区間分だけを部分波形データとして取り出し、その暫定時区間の部分波形データのピーク時刻より前にさかのぼった時間幅と、予兆中心時刻から後に進んだ時間幅とを別々に漸近的に区間幅を広げて正常・異常判別の精度を高めるために時区間の幅を調整するステップと、
前記部分波形データに基づいてモデル構築部が判定モデルを構築するステップと、
判定がなされていない未知データが入力された場合に、該未知データに異常があるかどうかを判定部が前記判定モデルを用いて判定するステップと、
前記未知データについての異常判定結果を出力部が出力するステップと、
を具備する異常判定方法。 - コンピュータを、
センサデータを入力し、該センサデータからノイズを除去するノイズフィルタリング部、
前記ノイズが除去されたセンサデータから、少なくとも2つのバッファを利用して予兆箇所として指定された波形データがピークを取る時刻を中心として暫定的に予め決められた時区間分だけを部分波形データとして取り出し、その暫定時区間の部分波形データのピーク時刻より前にさかのぼった時間幅と、予兆中心時刻から後に進んだ時間幅とを別々に漸近的に区間幅を広げて正常・異常判別の精度を高めるために時区間の幅を調整するセグメンテーション部、
前記部分波形データに基づいて判定モデルを構築するモデル構築部、
判定がなされていない未知データが入力された場合に、該未知データに異常があるかどうかを前記判定モデルを用いて判定する判定部、
前記未知データについての異常判定結果を出力する出力部、
として機能させるためのプログラム。
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