JP5108016B2 - 遠隔デバイス用のコンテンツをレンダリングするためのプラットフォーム - Google Patents
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Description
本発明は、一般に、ネットワーク上でのコンテンツの提供に関し、より具体的には、遠隔配置された特定のデバイスで使用するために異種ソースからのコンテンツのレンダリングを可能にすることに関する。
本発明の非限定的で非網羅的な実施形態を、以下の図面を参照しながら説明する。図面において、他に明確に言及されていない限り、同様の参照数字は様々な図全体にわたって同じ要素を示している。
本発明をよりよく理解するために、添付図面を参照しながら以下の「発明を実施するための形態」について説明する。
図1は、本発明を実施することができる環境の1つの実施形態の構成要素を示している。本発明を実施するために全ての構成要素が必要なわけではなく、本発明の精神又は範囲から逸脱することなく、各構成要素の配置及び種類において変形形態を形成することができる。図示のように図1のシステム100は、ローカルエリアネットワーク(「LAN」)、/広域ネットワーク(「WAN」)−(ネットワーク)105、無線ネットワーク110、コンテンツレンダリングプラットフォーム(Content Rendering Platform、CRP)106、移動デバイス(クライアントデバイス)102−104、クライアントデバイス101、及びコンテンツプロバイダ107を含む。
図2は、本発明を実施するシステムに含めることができる移動デバイス200の1つの実施形態を示している。移動デバイス200は、図2に示したよりも多いか又は少ない構成要素を含むことができる。しかしながら、図示の構成要素は、本発明を実施するための例示的な実施形態を開示するのに十分である。例えば、移動デバイス200は、図1の移動デバイス102−104を表すことができる。
図3は、本発明の1つの実施形態によるネットワークデバイスの1つの実施形態を示している。ネットワークデバイス300は、ここに図示したよりも多くの構成要素を含むことができる。しかしながら、ここに図示した構成要素は、本発明を実施するための例示的な実施形態を開示するのに十分である。ネットワークデバイス300は、例えば、図1のCRP106、クライアントデバイス101、及び/又はコンテンツプロバイダ107を表すことができる。
図4は、複合マークアップ言語(ML)文書及びレンダリングコンテキストを利用して、文書をデバイス固有言語文書にレンダリングして後でターゲット遠隔デバイス上に表示するためのプラットフォーム400の1つの実施形態の概要を示している。複合ML文書406は、より多くのMLコードに分解することができる。また、レンダリングコンテキスト404は、ターゲット遠隔デバイスのデータ及びパラメータの特定の組み合わせを識別するための一意の識別子を含むことができる。
図6は、移動体マークアップ言語(MML)で作成された文書内に含まれるモジュールからインスタンス化することができるクラスツリーの概要600を示している。MMLは、ターゲット遠隔デバイスの考慮事項とは相対的に無関係であり、そのクラスは、少なくとも上述のプラットフォーム又は他のリソースの様々な実施形態によってインスタンス化することができる。プラットフォームのメインコンポーネントは、MML文書を自動的に構文解析して、各MMLモジュールを識別し、その後、識別したモジュールに基づいてクラスツリーをインスタンス化することができる。別の実施形態では、ターゲット遠隔デバイスにおいて後で表示するためにレンダリングすることができる実質的にあらゆるタイプのマークアップ言語文書を生成するようにクラスを構成することができる。
構造タグ
コンテンツタグ−<text>
タイプタグ−<media>;<mi>(メディアアイテム)
形式タグ−<input>、<submit>、<hidden>、<label>、<value>
モードタグ−<a>、<heading>、<subheading>
構成タグ−<p>、<item>、<array>、<join>、<yml>
モジュールタグ
汎用モジュール−<module.container>、<module.grid>、<module.pane>、<module.list>、<module.plain>
様式(属性)
グローバルモジュール−<yahoo.header>、<yahoo.footernav>、<yahoo.footerlegal>
プロパティモジュール−<yahoo.sch.result>
ここで、本発明の特定の態様に関する方法及びプロセスを図7−11Bに関連して説明する。
図7は、ターゲット遠隔デバイスにより表示するためにマークアップ言語(ML)文書をレンダリングするための本発明のプラットフォームのあらゆる実施形態で一般的に利用されるプロセスの概要700を示している。開始ブロックから移動して、プロセスはブロック702に進み、ここで、特定のターゲット遠隔デバイスのレンダリングコンテキストが受け取られる。ブロック704において、マークアップ言語文書も受け取られる。ML文書及びレンダリングコンテキストは、限定ではないが、コンテンツプロバイダ、キャリア、ウェブサーバ、関係会社、ユーザ、及びウェブサイトを含む同じか又は異なるリソースの1つ又はそれ以上によって生成された後、提供される。
504 ML文書
506 レンダリングコンテキスト
508 マスタ文書アセンブラ
510 主要
512 パイプラインビルダ
514 パイプラインステージライブラリ
516 パイプラインステージ
518 シリアライザ
520 遠隔デバイスのデバイス固有文書
Claims (13)
- 遠隔デバイスによって表示するためにマークアップ言語(ML)文書をレンダリングする方法であって、
前記ML文書を受け取る段階と、
前記遠隔デバイスにより後で表示するため前記ML文書のレンダリングを可能にする情報を含む、前記遠隔デバイスに関するレンダリングコンテキストを受け取る段階と、
既存のマークアップ言語ID(ML ID)に現在関連付けられていない各固有文字列に関する一時(テンポラリー)ML IDを作成する段階と、
前記各テンポラリーML ID及び前記各既存のML IDについてのテンポラリー・インデックスを生成する段階と、
複数のプロセスの少なくとも1つに対して前記テンポラリー・インデックスを利用して、前記ML文書内の各固有文字列をレンダリングする段階と、
前記レンダリングコンテキスト及び前記テンポラリー・インデックスを利用して前記ML文書のページ付けを可能にし、前記ML文書の各ページのサイズを前記遠隔デバイスによる表示の有効サイズよりも大きくないように前記ML文書をページ付けする段階と、
前記レンダリングコンテキスト及び前記テンポラリー・インデックスを利用して、少なくとも1つのプロセスが前記ML文書をデバイス固有言語の文書に完全レンダリングするのを可能にする段階と、
前記遠隔デバイスに提供される前に、前記デバイス固有言語の文書から前記テンポラリー・インデックス及び前記テンポラリーML IDを削除する段階と、
前記デバイス固有言語文書を前記遠隔デバイスに提供できるようにする段階と、
を含む方法。 - 前記デバイス固有言語文書内にメディアアイテムを埋め込む段階と、
前記デバイス固有言語文書内のメディアアイテムへのリンクを含める段階と、
を更に含む請求項1に記載の方法。 - 前記受け取ったML文書をアセンブルする段階を更に含み、前記アセンブルが空白の充填を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記マークアップ言語は、前記遠隔デバイス上にML文書内のコンテンツを表示するための作成者の意図を提供する移動体マークアップ言語であり、前記遠隔デバイスにより表示するためにレンダリングされた前記コンテンツの実際の構成が、前記レンダリングコンテキストに少なくとも部分的に基づいている、請求項1に記載の方法。
- 前記ML文書のレンダリングが、
余剰シートを削除することによってカスケーディング・スタイル・シート(CSS)を縮小する段階と、
カスケーディング・スタイル・シートをストリップしてMLコードとしてリライトすることにより前記カスケーディング・スタイル・シートを文字装飾する段階と、
ML文書を圧縮して前記遠隔デバイスにとって余剰なあらゆるMLコードを削除する段階と、
レンダリングされた前記ML文書に含められるように各メディアアイテムの1つ又はそれ以上の属性を指定する段階と、
各ページサイズの推定値を利用して、前記遠隔デバイスの有効サイズを超えないサイズに前記ML文書のページを再ページ付けする段階と、
ターゲット遠隔デバイスの有効サイズよりも大きくレンダリングされると推定される前記ML文書のページ内のMLコードを調整する段階と、
メディアアイテムの位置を含めるようにURLをリライトする段階と、
セッション識別情報を含めるようにURLをリライトする段階と、
を含む前記複数のプロセスのうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記遠隔デバイスがネットワーク上の有線又は無線通信の少なくとも1つを提供する、請求項1に記載の方法。
- 表示するためにマークアップ言語(ML)文書をレンダリングするためのシステムであって、
前記レンダリングされたML文書を表示するように適合された遠隔デバイスと、プラットフォームとを備え、
前記プラットフォームが、
前記レンダリング文書と、前記遠隔デバイスにより後で表示するため前記ML文書のレンダリングを可能にする情報を含む別のリソースからのレンダリングコンテキストとを受け取る段階と、
既存のマークアップ言語ID(ML ID)に現在関連付けられていない各固有文字列に関する一時(テンポラリー)ML IDを作成する段階と、
前記各テンポラリーML ID及び前記各既存のML IDについてのテンポラリー・インデックスを生成する段階と、
複数のプロセスの少なくとも1つに対して前記テンポラリー・インデックスを利用して、前記ML文書内の各固有文字列をレンダリングする段階と、
前記レンダリングコンテキスト及び前記テンポラリー・インデックスを利用して、前記ML文書の各ページのサイズを前記遠隔デバイスによる表示の有効サイズよりも大きくないように前記ML文書をページ付けする段階と、
前記レンダリングコンテキスト及び前記テンポラリー・インデックスを利用して、少なくとも1つのプロセスが前記ML文書をデバイス固有言語の文書に完全レンダリングするのを可能にする段階と、
前記遠隔デバイスに提供される前に、前記デバイス固有言語の文書から前記テンポラリー・インデックス及び前記テンポラリーML IDを削除する段階と、
前記デバイス固有言語文書を前記遠隔デバイスにより表示するためネットワーク上で提供する段階と、
を含む動作を実行するよう構成されていることを特徴とするシステム。 - 前記プラットフォームが、
前記デバイス固有言語文書内にメディアアイテムを埋め込む段階と、
前記デバイス固有言語文書内のメディアアイテムへのリンクを含める段階と、
を含む更なる動作の少なくとも1つを実施する、請求項7に記載のシステム。 - 前記プラットフォームが、
前記受け取ったML文書をアセンブルする段階を更に含み、前記アセンブルが空白の充填を含む更なる動作を実施する、請求項7に記載のシステム。 - 前記マークアップ言語は、前記遠隔デバイス上にML文書内のコンテンツを表示するための作成者の意図を提供する移動体マークアップ言語であり、前記遠隔デバイスにより表示するための前記コンテンツの実際の構成が、前記レンダリングコンテキストに少なくとも部分的に基づいている、請求項7に記載のシステム。
- 前記ML文書のレンダリングが、
余剰シートを削除することによってカスケーディング・スタイル・シート(CSS)を縮小する段階と、
カスケーディング・スタイル・シートをストリップしてMLコードとしてリライトすることにより前記カスケーディング・スタイル・シートを文字装飾する段階と、
ML文書を圧縮して前記遠隔デバイスにとって余剰なあらゆるMLコードを削除する段階と、
レンダリングされた前記ML文書に含められるように各メディアアイテムの1つ又はそれ以上の属性を指定する段階と、
各ページサイズの推定値を利用して、前記遠隔デバイスの有効サイズを超えないサイズに前記ML文書のページを再ページ付けする段階と、
ターゲット遠隔デバイスの有効サイズよりも大きくレンダリングされると推定される前記ML文書のページ内のMLコードを調整する段階と、
メディアアイテムの位置を含めるようにURLをリライトする段階と、
セッション識別情報を含めるようにURLをリライトする段階と、
を含む前記複数のプロセスのうちの少なくとも1つを実施する、請求項7に記載のシステム。 - 前記遠隔デバイスがネットワーク上の有線又は無線通信の少なくとも1つを提供する、請求項7に記載のシステム。
- 遠隔デバイスによって表示するためにマークアップ言語(ML)文書のレンダリングを可能にするサーバであって、
データを格納するメモリと、プロセッサとを備え、
前記プロセッサが、
前記ML文書を受け取る段階と、
前記遠隔デバイスにより後で表示するため前記ML文書をデバイス固有言語文書にレンダリング可能にする情報を含む、前記遠隔デバイスに関するレンダリングコンテキストを受け取る段階と、
既存のマークアップ言語ID(ML ID)に現在関連付けられていない各固有文字列に関する一時(テンポラリー)ML IDを作成する段階と、
前記各テンポラリーML ID及び前記各既存のML IDについてのテンポラリー・インデックスを生成する段階と、
複数のプロセスの少なくとも1つに対して前記テンポラリー・インデックスを利用して、前記ML文書内の各固有文字列をレンダリングする段階と、
前記レンダリングコンテキスト及び前記テンポラリー・インデックスを利用して前記ML文書のページ付けを可能にし、前記デバイス固有言語文書の各ページのサイズを前記遠隔デバイスによる表示の有効サイズよりも大きくないようにページ付けする段階と、
前記レンダリングコンテキスト及び前記テンポラリー・インデックスを利用して、少なくとも1つのプロセスが前記ML文書をデバイス固有言語の文書に完全レンダリングするのを可能にする段階と、
前記遠隔デバイスに提供される前に、前記デバイス固有言語の文書から前記テンポラリー・インデックス及び前記テンポラリーML IDを削除する段階と、
前記デバイス固有言語文書を前記遠隔デバイスに提供できるようにする段階と、
を含む動作を可能にすることを特徴とするサーバ。
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