JP5094659B2 - Region name extraction method and apparatus for extracting region name representing region - Google Patents
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Description
本発明は、地域圏を表す地域名を抽出する地域名抽出方法及び装置に関する。特に、位置情報及び位置情報と関連付けられ、かつ、ユーザが指定したカテゴリを利用して地域圏を表す地域名を抽出する地域名抽出方法及び装置に関する。 The present invention relates to a region name extraction method and apparatus for extracting a region name representing a region. In particular, the present invention relates to an area name extraction method and apparatus for extracting an area name that is associated with position information and position information and that represents a region using a category specified by a user.
従来、地域情報を提供する方法として、地図に対して行政区画を表示させて、その区画ごとに情報提供する方法が開示されている(例えば、特許文献1)。
ところで、上述のように行政区画等の区画に応じて地域情報を提供する方法では、地域によって生活圏や行動範囲といった領域が異なるため、それぞれの区画における地域情報の密度も異なる。よって、この方法では、地域情報の種別によっては、この区画に応じた地域に対して多量に情報提供される場合と、少量しか情報提供されない場合と、があり、地域ごとに情報提供する際の情報密度にばらつきが生じることとなる。したがって、地域ごとの情報密度を一定にしたうえで情報を提供することが困難である。 By the way, in the method of providing regional information according to a section such as an administrative section as described above, since the areas such as the living sphere and the action range differ depending on the area, the density of the regional information in each section also varies. Therefore, in this method, depending on the type of area information, there are cases where a large amount of information is provided to the area corresponding to this section and cases where only a small amount of information is provided. The information density will vary. Therefore, it is difficult to provide information with a constant information density for each region.
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、地域ごとの情報密度を、地域にかかわらず一定にすることを目的とする。 This invention is made | formed in view of this situation, and it aims at making the information density for every area constant irrespective of an area.
本発明では、以下のような解決手段を提供する。 The present invention provides the following solutions.
(1) 地図上の施設の位置情報及びユーザが指定したカテゴリを関連付けて記憶する記憶手段を備えるコンピュータを用いて、該ユーザが指定したカテゴリの地域圏を表す地域名を抽出する地域名抽出方法であって、前記コンピュータが、ユーザが指定した地域圏において、前記ユーザが指定したカテゴリに予め関連付けられた施設の位置情報を、前記記憶手段から抽出するステップと、抽出するステップにおいて抽出された施設の位置情報から、任意に施設の位置情報を抽出して、当該位置情報が示す位置から所定の距離より近い位置に存在する他の施設の位置情報を間引き対象とすることにより均一に間引きするステップと、前記間引きするステップにおいて間引きされなかった前記施設の位置情報が1つのみ含まれ、かつ、隣り合う前記施設間の垂直二等分線の一部で境界線が構成される領域を前記地域圏において複数作成するステップと、前記複数の領域のそれぞれにおいて、前記領域に含まれる前記施設の位置情報に予め関連付けられた前記地域名を抽出するステップと、を実行する地域名抽出方法。 (1) A region name extraction method for extracting a region name representing a region of a category designated by the user using a computer having storage means for associating and storing facility location information on the map and the category designated by the user In the area specified by the user, the computer extracts the location information of the facility previously associated with the category specified by the user from the storage means, and the facility extracted in the extracting step A step of extracting the position information of the facility arbitrarily from the position information of the facility, and uniformly thinning out the position information of other facilities existing at a position closer than a predetermined distance from the position indicated by the position information. And only one location information of the facility that was not thinned out in the thinning-out step and before In the step of creating a plurality of regions in the regional area where boundaries are formed by a part of the perpendicular bisector between the facilities, and in each of the plurality of regions, the location information of the facilities included in the region Extracting the region name associated in advance , and a region name extracting method.
このような構成によれば、地域名抽出方法は、ユーザが指定した地域圏において、ユーザが指定したカテゴリに基づいて施設の位置情報を抽出することができる。そして、施設の位置情報が1つのみ含まれ、かつ、隣り合う施設間の垂直二等分線の一部で境界線が構成される領域を複数作成し、複数の領域のそれぞれにおいて、領域に含まれる施設の位置情報より地域名を抽出することができる。 According to this structure, the region name extraction method can be extracted in the Region designated by the user, the position information of the facility based on the user-specified categories. Then, a plurality of areas are included in which only one location information of the facility is included and a boundary line is formed by a part of the perpendicular bisector between adjacent facilities. In each of the plurality of areas, The area name can be extracted from the location information of the included facilities.
このようにすることによって、作成された複数の領域のそれぞれにおいて、ユーザが指定したカテゴリに基づいて抽出される位置情報が1つのみ含まれることとなる。そして、この複数の領域において、施設の位置情報に基づいて、それぞれの地域名が抽出される。よって、それぞれの地域名に対応する、ユーザが指定したカテゴリに関する情報密度が一定となる。したがって、地域ごとの情報密度を、地域にかかわらず一定にすることができる。 By doing so, each of the plurality of created areas includes only one piece of position information extracted based on the category designated by the user. In each of the plurality of regions, the name of each region is extracted based on the facility position information. Therefore, the information density regarding the category designated by the user corresponding to each area name is constant. Therefore, the information density for each region can be made constant regardless of the region.
(2) 前記施設の位置情報は、経度・緯度情報及び住所情報を含むことを特徴とする(1)に記載の地域名抽出方法。 (2) The location name extraction method according to (1), wherein the location information of the facility includes longitude / latitude information and address information.
このような構成によれば、施設の位置情報は、経度・緯度情報及び住所情報を含む。このようにすることによって、経度・緯度情報及び住所情報に基づいて施設の位置情報を抽出することができる。 According to such a configuration, the location information of the facility includes longitude / latitude information and address information. By doing so, it is possible to extract facility location information based on longitude / latitude information and address information.
(3) 前記施設の位置情報は、地図上に表記され得るテキスト情報を含むことを特徴とする(1)又は(2)に記載の地域名抽出方法。 (3) The location name extraction method according to (1) or (2), wherein the location information of the facility includes text information that can be written on a map.
このような構成によれば、施設の位置情報は、地図上に表記され得るテキスト情報を含む。このようにすることによって、住所として表記されない有名な地域名を地域圏を表す地域名として用いることができる。 According to such a configuration, the facility location information includes text information that can be written on a map. By doing in this way, the famous area name which is not described as an address can be used as an area name showing a region.
(4) 前記複数の領域を作成するステップは、抽出した前記施設の位置情報に対してボロノイ図を作成することで、前記複数の領域を作成することを特徴とする(1)から(3)のいずれかに記載の地域名抽出方法。 ( 4 ) The step of creating the plurality of regions creates the plurality of regions by creating a Voronoi diagram with respect to the extracted location information of the facility. (1) to ( 3 ) The region name extraction method described in any of the above.
このような構成によれば、ボロノイ図を作成することにより、複数の領域のそれぞれにおいて、領域の境界線がそれぞれの施設の位置情報の垂直二等分線の一部になる。このようにすることによって、複数の領域のそれぞれにおける、施設の位置情報に関する情報密度を一定にすることができる。 According to such a configuration, by creating a Voronoi diagram, in each of the plurality of regions, the boundary line of the region becomes a part of the vertical bisector of the position information of each facility. By doing in this way, the information density regarding the positional information on a facility in each of a plurality of areas can be made constant.
(5) 地図上の施設の位置情報及びユーザが指定したカテゴリを関連付けて記憶する記憶手段を有し、該ユーザが指定したカテゴリの地域圏を表す地域名を抽出する地域名抽出装置であって、ユーザが指定した地域圏において、前記ユーザが指定したカテゴリに予め関連付けられた施設の位置情報を、前記記憶手段から抽出する位置情報抽出手段と、前記位置情報抽出手段により抽出された施設の位置情報から、任意に施設の位置情報を抽出して、当該位置情報が示す位置から所定の距離より近い位置に存在する他の施設の位置情報を間引き対象とすることにより均一に間引きする位置情報間引き手段と、前記位置情報間引き手段により間引きされなかった前記施設の位置情報が1つのみ含まれ、かつ、隣り合う前記施設間の垂直二等分線の一部で境界線が構成される領域を前記地域圏において複数作成する領域作成手段と、前記複数の領域のそれぞれにおいて、前記領域に含まれる前記施設の位置情報に予め関連付けられた前記地域名を抽出する地域名抽出手段と、を備える地域名抽出装置。 ( 5 ) A region name extraction device having storage means for associating and storing location information of a facility on a map and a category designated by a user, and extracting a region name representing a region of the category designated by the user in the Region specified by the user, the position information of the pre-associated with the facility to the category the user-specified location information extracting means for extracting from said storage means, the position of the facility that has been extracted by the position information extraction means Location information thinning out by extracting location information of facilities arbitrarily from the information and thinning out the location information of other facilities existing at a position closer than a predetermined distance from the position indicated by the location information. means, position information of the facilities which have not been thinned by the position information decimating means contains only one and two vertical between the facility adjacent bisector An area creating means for creating multiple in the region area of the region boundaries consists of some, in each of the plurality of regions, the region name previously associated with the position information of the facility included in the region An area name extracting device comprising: an area name extracting means for extracting.
このような構成によれば、当該装置を構築することにより、(1)と同様の効果が期待できる。 According to such a configuration, the same effect as in (1) can be expected by constructing the device.
本発明によれば、地域ごとの情報密度を、地域にかかわらず一定にすることができる。 According to the present invention, the information density for each region can be made constant regardless of the region.
以下、本発明の実施形態について図を参照しながら説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本実施形態に係る地域名抽出装置1の構成例を示す図である。
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a region
地域名抽出装置1は、制御部10と記憶部20とを備える。制御部10は、ユーザ入力受付部11と、位置情報抽出部12と、位置情報間引き部13と、領域作成部14と、地域名抽出部15と、地域分布図作成部16と、から構成される。記憶部20は、POI(Point of Interest)情報DB21を記憶する。
The area
ユーザ入力受付部11は、ユーザから、カテゴリと、施設の位置情報を抽出する地域圏と、の入力を受け付ける。本発明において、カテゴリには、施設の位置情報が関連付けられており、このカテゴリに基づいて、施設の位置情報の抽出が可能である。施設とは、駅、病院、学校といった、地図上に表記される建物であって、位置情報が関連付けられている。位置情報抽出部12は、ユーザから受け付けられたカテゴリ及び地域圏に基づいて、POI情報DB21から施設の位置情報を抽出し、ユーザ入力受付部11により受け付けられた地域圏の地図上に、施設の位置情報を示す点をプロットする。
The user
ここで、図3に基づいて、POI情報DB21について説明する。POI情報DB21は、POIに関する情報を記憶するDBである。ここで、POIとは、地図上における関心地点のことであり、この地点にある施設や店舗情報といった地点に関連する属性情報等のことをいう。POI情報DB21は、カテゴリ、施設名称、位置情報を有する。位置情報としては、経度、緯度、都道府県、市区町村及び町丁を有する。POI情報DB21は、位置情報抽出部12により施設の位置情報を抽出するとき及び地域名抽出部15により地域名を抽出するときに参照される。なお、本実施形態では、POI情報DB21には、都道府県、市区町村及び町丁といった住所に関する位置情報を記憶しているが、これに限らない。例えば、大学名や名所名、また駅名や路線名といった位置情報に関連する地域名、すなわち、地図上に表記され得るテキスト情報が記憶されてもよい。このようにすることで、住所として表記されない有名な地域名を地域圏を表す地域名として用いることができる。
Here, the
図1に戻り、位置情報間引き部13は、位置情報抽出部12により抽出された施設の位置情報に対して、均一に間引きを行う。具体的には、施設の位置情報を示す点より任意の点を抽出して、その点から所定の距離より近い位置に存在する他の点を間引きの対象とする。所定の距離は、ユーザが定義したり、抽出された位置情報の数により自動制御することが可能である。なお、ここでは、上述のように間引きを行うこととしたが、これに限らない。例えば、地図を格子状に分割し、それぞれの格子において、格子上の点の数がユーザが設定した数以内となるように間引きを行うこととしてもよい。
Returning to FIG. 1, the position
領域作成部14は、位置情報間引き部13により間引きされなかった施設の位置情報に基づいて、ユーザ入力受付部11により受け付けられた地域圏の地図上に複数の領域を作成する。具体的には、間引きされなかった点を用いてボロノイ図を作成する。ボロノイ図とは、ある距離空間上の任意の位置に配置された複数個の点、すなわち母点に対して、同一距離空間上の他の点がどの母点に近いかによって領域分けされた図である。平面の場合、すなわち本発明の実施形態では、領域の境界線が各々の母点の垂直二等分線の一部になる。ボロノイ図を作成すると、それぞれの領域における施設の位置情報が1つとなる。また、位置情報間引き部13において、均一に間引きを行っているので、ボロノイ図の作成により得られるそれぞれの領域における施設の位置情報を示す点は、間引きされる前の施設の位置情報を示す点があったとしても、ほぼ同数となる。よって、間引きされる前の施設の位置情報を示す点があったとしても、領域の大きさにかかわらず領域に含まれる施設の位置情報の量が変わらないこととなるので、それぞれの領域における情報密度も一定となる。
The
地域名抽出部15は、領域作成部14により作成された複数の領域のそれぞれにおいて、領域に含まれる施設の位置情報に基づいて地域名を抽出する。具体的には、領域作成部14により作成された複数の領域のそれぞれにおいて、領域の大きさを算出する。そして、POI情報DB21(図3)に記憶されている都道府県、市区町村及び町丁であって領域に含まれる施設の位置情報に対応しているものより、領域の大きさに基づいて選択して抽出する。なお、ここでは、領域の大きさに基づいて、都道府県、市区町村及び町丁から選択して抽出することとしたが、これに限らない。例えば、施設の位置情報に対して、最寄の駅名を関連付けて、領域の大きさに基づいて、都道府県、市区町村、町丁及び最寄の駅名より選択して抽出することとしてもよい。また、抽出された地域名が、複数の施設の位置情報において同一のものであった場合に、同一の地域名が抽出されている領域の地域名を、例えば番地といった詳細な地域名とするようにしてもよい。また、隣接した領域において、抽出された地域名に異なる市区町村が混在している場合に、異なる市区町村が混在している領域の地域名を、例えば都道府県といった広域を示す地域名とするようにしてもよい。このように、領域の大きさに応じて地域名を選択することにより、領域の大きさに適した地域名を選択することができる。
The region
地域分布図作成部16は、地域名抽出部15により抽出された地域名を用いて、地域分布図を作成する。具体的には、地図上の抽出した施設の位置情報を示す点に、抽出した地域名を表示し、この表示した地域名を所定の図形で囲むように表示して地域分布図を作成する。このように、ユーザが指定するカテゴリに応じた施設の位置情報を抽出することにより、このカテゴリの地域分布図を作成することができる。そして、この地域分布図を作成する過程において、地域名抽出部15が領域の大きさに基づいて地域名を決定するので、領域の大きさに適した地域名が表示される地域分布図が作成されることとなる。例えば、ユーザ入力受付部11において、ユーザから受け付けられたカテゴリに応じた施設であって、この施設が特定の地域に集中している場合には、この特定の地域においては、小さい領域が作成されるので、地域名が詳細な地域名として表示され、施設が集中していない地域においては、大きい領域が作成されるので、地域名が広域の地域名として表示される。なお、地域分布図の作成は、上述のように行うこととしたが、これに限らない。例えば、抽出した地域名を、格子状に配置するようにしてもよい。この際、地域名同士の位置関係が実際の位置関係と相違しないように、抽出した地域名と関連付けられている経度、緯度といった位置情報に基づいて、地域名を配置するようにしてもよい。そして、地域分布図に表示されている地域名に、この地域名に対応する領域における施設の位置情報や、この地域名に対応する領域における間引きされた施設の位置情報の情報を関連付けして、それぞれの地域に属する施設の情報を提供できるようにしてもよい。
The regional distribution
[地域名抽出装置1のハードウェア構成図]
図2は、本実施形態に係る地域名抽出装置1のハードウェア構成を示す図である。本発明が実施される地域名抽出装置1のハードウェア構成は標準的なものでよく、以下に構成の一例を示す。
[Hardware configuration diagram of area name extraction device 1]
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the area
地域名抽出装置1は、制御部10を構成するCPU(Central Processing Unit)1010(マルチプロセッサ構成ではCPU1012等複数のCPUが追加されてもよい)、バスライン1005、通信I/F(I/F:インターフェイス)1040、メインメモリ1050、BIOS(Basic Input Output System)1060、表示装置1022、I/Oコントローラ1070、キーボードやマウス等の入力装置1100、ハードディスク1074、光ディスクドライブ1076及び半導体メモリ1078を備える。なお、ハードディスク1074、光ディスクドライブ1076及び半導体メモリ1078はまとめて記憶部20と呼ぶ。
The area
制御部10は、地域名抽出装置1を統括的に制御する部分であり、ハードディスク1074に記憶された各種プログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、本発明に係る各種機能を実現している。
The
通信I/F1040は、地域名抽出装置1が、通信ネットワークを介して端末等と情報を送受信する場合のネットワーク・アダプタである。通信I/F1040は、モデム、ケーブル・モデム及びイーサネット(登録商標)・アダプタを含んでよい。
The communication I /
BIOS1060は、地域名抽出装置1の起動時にCPU1010が実行するブートプログラムや、地域名抽出装置1のハードウェアに依存するプログラム等を記録する。
The
表示装置1022は、ブラウン管表示装置(CRT)、液晶表示装置(LCD)等のディスプレイ装置を含む。
The
I/Oコントローラ1070には、ハードディスク1074、光ディスクドライブ1076及び半導体メモリ1078等の記憶装置である記憶部20を接続することができる。
The I /
入力装置1100は、地域名抽出装置1の管理者による入力の受け付けを行うものである。
The
ハードディスク1074は、本ハードウェアを地域名抽出装置1として機能させるための各種プログラム、本発明の機能を実行するプログラム並びにDBのテーブル及びレコードを記憶する。なお、地域名抽出装置1は、外部に別途設けたハードディスク(図示せず)を外部記憶装置として利用することもできる。
光ディスクドライブ1076としては、例えば、DVD−ROMドライブ、CD−ROMドライブ、DVD−RAMドライブ及びCD−RAMドライブを使用することができる。この場合は各ドライブに対応した光ディスク1077を使用する。光ディスク1077から光ディスクドライブ1076によりプログラム又はデータを読み取り、I/Oコントローラ1070を介してメインメモリ1050又はハードディスク1074に提供することもできる。
As the
なお、本発明でいうコンピュータとは、記憶装置、制御装置等を備えた情報処理装置をいい、地域名抽出装置1は、上述のように、記憶部20、制御部10等を備えた情報処理装置により構成され、この情報処理装置は、本発明のコンピュータの概念に含まれる。
The computer referred to in the present invention refers to an information processing device including a storage device, a control device, and the like, and the area
[処理フロー]
図4は、本実施形態に係る地域名抽出装置1において、制御部10によって実行される地域名抽出処理の内容を示すフローチャートである。
[Processing flow]
FIG. 4 is a flowchart showing the contents of the area name extraction process executed by the
まず、ステップS110において、ユーザ入力受付部11は、ユーザからのカテゴリの入力を受け付ける。具体的には、ユーザによる入力装置1100の操作により、カテゴリ及び地域圏の入力を受け付ける。
First, in step S110, the user
次に、ステップS120において、位置情報抽出部12は、ユーザ入力受付部11により受け付けられたカテゴリに基づいて施設の位置情報を抽出する。
Next, in step S <b> 120, the position
次に、ステップS130において、位置情報間引き部13は、位置情報抽出部12により抽出された施設の位置情報の間引きを行う。
Next, in step S <b> 130, the position
次に、ステップS140において、領域作成部14は、位置情報間引き部13により間引きされなかった施設の位置情報に基づいて、ユーザ入力受付部11により受け付けられた地域圏に対して複数の領域を作成する。
Next, in step S140, the
次に、ステップS150において、地域名抽出部15は、領域作成部14により作成された複数の領域について、それぞれの領域の大きさを算出する。
Next, in step S <b> 150, the region
次に、ステップS160において、地域名抽出部15は、算出した領域の大きさに基づいてPOI情報DB21より地域名を選択して抽出する。
Next, in step S160, the region
次に、ステップS170において、地域分布図作成部16は、地域名抽出部15により抽出された地域名及び施設の位置情報に基づいて、地域分布図を作成する。
Next, in step S <b> 170, the region distribution
[地域名抽出例]
図5から図11は、本実施形態に係る地域名抽出装置1がユーザからカテゴリ及び地域圏を受け付けてから地域分布図を作成するまでを説明する図である。ここでは、ユーザがカテゴリを図3のPOI情報DB21に示す「美容院・ヘアサロン」に指定し、地域圏を東京都港区付近に指定したものとして説明する。
[Example of region name extraction]
FIG. 5 to FIG. 11 are diagrams for explaining the process from the time when the area
図5は、ユーザが指定したカテゴリに所属する施設の位置情報を示す点をユーザが指定した地域圏にプロットした状態を示す図である。図に示されるように、指定した地域圏において、位置情報を示す点が複数プロットされていることが確認できる。 FIG. 5 is a diagram illustrating a state in which points indicating location information of facilities belonging to a category designated by the user are plotted in a regional area designated by the user. As shown in the figure, it can be confirmed that a plurality of points indicating position information are plotted in the designated regional area.
図6は、施設の位置情報を示す点に対して間引きの対象となる点を決定した状態を示す図である。ここで、図6の左上に示される点をP1とし、所定の距離をLとすると、P1から距離Lよりも近い点P2、P3及びP4は間引きの対象となる。また、P5はLよりも遠い点となるので、残す点とされる。そして、P5が残す点となるので、次に、P5に対して所定の距離Lよりも近い点を間引きの対象とする。この処理を施設の位置情報を示す点に対して順次行うことにより、残す点及び間引く点を決定する。図6では、間引く点を白抜きの点で示す。 FIG. 6 is a diagram illustrating a state in which a point to be thinned out is determined with respect to a point indicating facility position information. Here, the points indicated in the upper left of FIG. 6 and P1, when the predetermined distance L, the point closer than the distance L from P1 P2, P 3 及 beauty P4 are subject to thinning. Since P5 is a point farther than L, it is left as a point. Then, since P5 remains as a point to be left, a point closer to P5 than a predetermined distance L is set as a thinning target. This process is sequentially performed on the points indicating the location information of the facility, thereby determining the points to be left and points to be thinned out. In FIG. 6, the points to be thinned out are indicated by white dots.
図7は、間引きの対象とされた点の間引きが行われた状態を示す図である。図7に示される間引きされなかった点を用いて、領域作成部14がボロノイ図を作成することで複数の領域を作成する。
FIG. 7 is a diagram illustrating a state in which thinning-out points are thinned out. The
図8は、ボロノイ図が作成された状態を示す図である。領域の境界線が各々の母点、すなわち、施設の位置情報を示す点の垂直二等分線の一部で構成されていることが確認できる。 FIG. 8 is a diagram illustrating a state in which a Voronoi diagram is created. It can be confirmed that the boundary line of the region is constituted by a part of the vertical bisector of each generating point, that is, a point indicating the location information of the facility.
図9は、それぞれの領域の大きさが算出された状態を示す図である。ここでは、指定された地域圏、すなわち、全体の大きさを100としたときの各領域の大きさを算出している。 FIG. 9 is a diagram illustrating a state in which the size of each region is calculated. Here, the size of each designated area, that is, the size of each region when the overall size is 100 is calculated.
図10は、各領域の大きさに基づいて地域名が抽出された状態を示す図である。ここでは、図9において算出した領域の大きさが11以下の領域に対しては、図3のPOI情報DB21に記憶されている「町丁」を抽出する地域名として選択し、領域の大きさが11より大きい領域に対しては、図3のPOI情報DB21に記憶されている「市区町村」を抽出する地域名と選択することとしている。例えば、点P6が図3に示される「A美容院」であるとすると、P6が含まれる領域は、領域の大きさが「8.6」であるので、「町丁」である「六本木」を抽出する。また、点P7が図3に示される「Dヘアサロン」であるとすると、P7が含まれる領域は、領域の大きさが「12.9」であるので、「市区町村」である「品川区」を抽出する。ここでは、抽出した地域名を位置情報を示す点の近傍に表示させている。
FIG. 10 is a diagram illustrating a state in which region names are extracted based on the size of each region. Here, for the area whose area size calculated in FIG. 9 is 11 or less, “Machicho” stored in the
図11は、抽出した地域名に基づいて作成された地域分布図を示す図である。ここでは、図10に対して、領域の境界線を削除し、さらに、指定した地域圏に表示されている地域名を四角形で囲むように表示して地域分布図を作成する。 FIG. 11 is a diagram showing an area distribution map created based on the extracted area names. Here, with respect to FIG. 10, the boundary line of the region is deleted, and the region name displayed in the designated region is displayed so as to be surrounded by a rectangle to create a region distribution map.
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施例に記載されたものに限定されるものではない。 As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not restricted to embodiment mentioned above. The effects described in the embodiments of the present invention are only the most preferable effects resulting from the present invention, and the effects of the present invention are limited to those described in the embodiments of the present invention. is not.
1 地域名抽出装置
10 制御部
11 ユーザ入力受付部
12 位置情報抽出部
13 位置情報間引き部
14 領域作成部
15 地域名抽出部
16 地域分布図作成部
20 記憶部
21 POI情報DB
DESCRIPTION OF
Claims (5)
前記コンピュータが、
ユーザが指定した地域圏において、前記ユーザが指定したカテゴリに予め関連付けられた施設の位置情報を、前記記憶手段から抽出するステップと、
前記抽出するステップにおいて抽出された施設の位置情報から、任意に施設の位置情報を抽出して、当該位置情報が示す位置から所定の距離より近い位置に存在する他の施設の位置情報を間引き対象とすることにより均一に間引きするステップと、
前記間引きするステップにおいて間引きされなかった前記施設の位置情報が1つのみ含まれ、かつ、隣り合う前記施設間の垂直二等分線の一部で境界線が構成される領域を前記地域圏において複数作成するステップと、
前記複数の領域のそれぞれにおいて、前記領域に含まれる前記施設の位置情報に予め関連付けられた前記地域名を抽出するステップと、
を実行する地域名抽出方法。 A region name extraction method for extracting a region name representing a region of a category designated by a user by using a computer having storage means for storing the location information of a facility on a map and a category designated by the user in association with each other ,
The computer is
Extracting the location information of the facility previously associated with the category designated by the user from the storage means in the area designated by the user;
The location information of the facility is arbitrarily extracted from the location information of the facility extracted in the extracting step, and the location information of other facilities existing at a position closer than a predetermined distance from the position indicated by the location information is to be thinned out A step of uniformly thinning out, and
An area in which only one piece of location information of the facility that has not been thinned out in the thinning-out step is included and a boundary line is formed by a part of a perpendicular bisector between the adjacent facilities in the regional area Creating multiple steps,
In each of the plurality of regions, extracting the region name associated in advance with the location information of the facility included in the region;
To extract the region name.
ユーザが指定した地域圏において、前記ユーザが指定したカテゴリに予め関連付けられた施設の位置情報を、前記記憶手段から抽出する位置情報抽出手段と、
前記位置情報抽出手段により抽出された施設の位置情報から、任意に施設の位置情報を抽出して、当該位置情報が示す位置から所定の距離より近い位置に存在する他の施設の位置情報を間引き対象とすることにより均一に間引きする位置情報間引き手段と、
前記位置情報間引き手段により間引きされなかった前記施設の位置情報が1つのみ含まれ、かつ、隣り合う前記施設間の垂直二等分線の一部で境界線が構成される領域を前記地域圏において複数作成する領域作成手段と、
前記複数の領域のそれぞれにおいて、前記領域に含まれる前記施設の位置情報に予め関連付けられた前記地域名を抽出する地域名抽出手段と、
を備える地域名抽出装置。 A region name extraction device that includes a storage unit that associates and stores location information of a facility on a map and a category specified by a user, and extracts a region name representing a region of the category specified by the user,
Position information extraction means for extracting, from the storage means, position information of a facility previously associated with a category specified by the user in a region designated by the user;
The location information of the facility is arbitrarily extracted from the location information of the facility extracted by the location information extraction means, and the location information of other facilities existing at a position closer than a predetermined distance from the position indicated by the location information is thinned out. Position information thinning means for thinning uniformly by making it a target;
A region in which only one piece of location information of the facility that has not been thinned out by the location information thinning unit is included, and a boundary line is formed by a part of a perpendicular bisector between adjacent facilities A plurality of area creating means for creating in
In each of the plurality of regions, a region name extracting unit that extracts the region name previously associated with the location information of the facility included in the region;
An area name extraction device comprising:
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