JP5063216B2 - Ultrasonic diagnostic apparatus and processing program - Google Patents

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Description

本発明は超音波診断装置及び処理プログラムに関し、特に、生体内運動体について計測された速度ベクトルの表示及び評価に関する。   The present invention relates to an ultrasonic diagnostic apparatus and a processing program, and more particularly to display and evaluation of a velocity vector measured for a moving body in a living body.

超音波診断装置は、生体内運動体としての血流の画像を表示する機能を有する。一般に、血流画像はカラー画像であり、それは白黒画像としての二次元組織画像(Bモード断層画像)上に合成表示される。血流画像は従来からカラードプラ画像あるいはカラーフローマッピング画像と称されている。特許文献1に記載されているように、典型的な血流画像においては、例えば、超音波探触子に近付く方向に流れる血液が赤で表現され、超音波探触子から遠ざかる方向に流れる血液が青で表現される。そして、各方向における速さが輝度に対応付けられている。高速で運動する血流は高輝度で表現され、低速で運動する血流は低輝度で表現される。なお、速度情報と一緒に分散情報も表示される場合があり、その場合において、分散の大小は色相の変化によって表現されている。従来の血流画像は、走査面上における血流の速度分布を単にカラー表示した画像であり、しかもビーム方向の速度成分しか表していないものなので、その血流画像から実際の流れの様子を認識するのは非常に難しい。   The ultrasonic diagnostic apparatus has a function of displaying an image of blood flow as an in-vivo moving body. In general, a blood flow image is a color image, which is synthesized and displayed on a two-dimensional tissue image (B-mode tomographic image) as a black and white image. The blood flow image is conventionally called a color Doppler image or a color flow mapping image. As described in Patent Document 1, in a typical blood flow image, for example, blood that flows in a direction approaching the ultrasound probe is expressed in red, and blood that flows in a direction away from the ultrasound probe. Is expressed in blue. The speed in each direction is associated with the luminance. Blood flow that moves at high speed is expressed with high brightness, and blood flow that moves at low speed is expressed with low brightness. Note that dispersion information may be displayed together with the speed information, and in this case, the magnitude of the dispersion is expressed by a change in hue. A conventional blood flow image is an image that simply displays the velocity distribution of the blood flow on the scanning plane in color, and represents only the velocity component in the beam direction, so it recognizes the actual flow from the blood flow image. It is very difficult to do.

血流に関して二次元速度ベクトルを演算する技術が既に幾つか提案されている(特許文献2−8)。特許文献2−4には、互いに偏向角度が異なる2つのビーム上で得られた2つの速度成分から二次元速度ベクトル(あるいはそれに相当する情報)を演算することが記載されている。特許文献5−6には、ターゲット上で交差する2つのビーム上で得られた2つの速度成分から二次元速度ベクトルを演算することが記載されている。特許文献7には、走査面上に分布するビーム方向速度成分から、流れについてのある仮定に基づいて、二次元速度ベクトルを演算することが記載されている。特許文献8には二次元ベクトル情報を色相の変化を利用して表示することが記載されている。なお、本願に関連する未公開の先願として、特願2006−256743号がある。   Several techniques for calculating a two-dimensional velocity vector for blood flow have already been proposed (Patent Documents 2-8). Patent Documents 2-4 describe calculating a two-dimensional velocity vector (or information corresponding thereto) from two velocity components obtained on two beams having different deflection angles. Patent Documents 5-6 describe that a two-dimensional velocity vector is calculated from two velocity components obtained on two beams that intersect on a target. Patent Document 7 describes that a two-dimensional velocity vector is calculated from a beam direction velocity component distributed on a scanning plane based on a certain assumption about the flow. Patent Document 8 describes that two-dimensional vector information is displayed using a change in hue. An unpublished prior application related to the present application is Japanese Patent Application No. 2006-256743.

特開昭59−20820号公報JP 59-20820 A 特開昭62−152436号公報Japanese Patent Laid-Open No. 62-152436 特開昭62−152437号公報Japanese Patent Laid-Open No. 62-152437 特開平3−4842号公報JP-A-3-4842 特開平3−47241号公報JP-A-3-47241 特開平7−204204号公報JP-A-7-204204 特開2005−110939号公報JP 2005-110939 A 特開昭62−152439号公報JP 62-152439 A

複数の計測点について求められた複数の速度ベクトルを矢印のようなグラフィック要素を使って空間的に表現することも可能である。しかし、そのような画像から、流れの全体的な傾向を把握することは難しい。特に、流れの広がりを定量的に把握することは難しい。   It is also possible to spatially express a plurality of velocity vectors obtained for a plurality of measurement points using graphic elements such as arrows. However, it is difficult to grasp the overall trend of the flow from such an image. In particular, it is difficult to quantitatively grasp the spread of the flow.

本発明の目的は、複数の速度ベクトルに基づいて流れの状態を直感的に認識できる画像を提供することにある。   An object of the present invention is to provide an image capable of intuitively recognizing a flow state based on a plurality of velocity vectors.

本発明の他の目的は、複数の速度ベクトルに基づいて流れの状態を定量的に評価できるようにすることにある。   Another object of the present invention is to make it possible to quantitatively evaluate the flow state based on a plurality of velocity vectors.

本発明は、超音波の送受波により得られたデータに基づいて、送受波領域内の複数の計測点について複数の速度ベクトルを求める速度ベクトル演算手段と、前記複数の計測点について求められた複数の速度ベクトルに基づいて散布図を作成する手段であって、それぞれの速度ベクトルの始点を一致させつつそれぞれの速度ベクトルの終点を座標系上にマッピングすることによって前記散布図を作成する散布図作成手段と、を含むことを特徴とする超音波診断装置に関する。   The present invention relates to a velocity vector calculation means for obtaining a plurality of velocity vectors for a plurality of measurement points in a transmission / reception region based on data obtained by transmission / reception of ultrasonic waves, and a plurality of obtained for the plurality of measurement points A means for creating a scatter diagram based on the velocity vector of the scatter diagram, wherein the scatter diagram is created by mapping the end points of the respective velocity vectors on the coordinate system while matching the start points of the respective velocity vectors And an ultrasonic diagnostic apparatus.

上記構成によれば、例えば血流内に設定された複数の計測点について複数の速度ベクトル(速度ベクトルアレイ)が求められると、それらに基づいて流れの状態を示す散布図が作成される。散布図は、複数の速度ベクトルの始点を一致させて、複数の速度ベクトルの終点を座標系上にマッピングした画像に相当する。散布図の内容から、流れの傾向、特に、流れの広がり、流れの強さ、等を直感的に且つ容易に把握できる。速度ベクトルは二次元速度ベクトルであるのが望ましいが、三次元速度ベクトルであってもよい。その場合には三次元空間内に各速度ベクトルの終点がマッピングされる。また、速度ベクトルは速度情報に相当する情報を表す運動ベクトルであればよい。散布図は、望ましくは二次元グラフとして構成され、各時相ごとにその内容が更新される。計測と同時進行で、つまりリアルタイムで散布図が更新されるようにしてもよい。その場合、散布図は動画像となる。少なくとも特定時相(後に説明する実施形態では拡張期及び収縮期)の散布図作成される。記憶部に格納されたデータに基づいて散布図を作成するようにしてもよい。 According to the above configuration, for example, when a plurality of velocity vectors (velocity vector array) are obtained for a plurality of measurement points set in the bloodstream , a scatter diagram showing a flow state is created based on the velocity vectors . The scatter diagram corresponds to an image in which the start points of a plurality of velocity vectors are matched and the end points of the plurality of velocity vectors are mapped on the coordinate system. From the contents of the scatter diagram, it is possible to intuitively and easily grasp the tendency of the flow, in particular, the spread of the flow and the strength of the flow. The velocity vector is preferably a two-dimensional velocity vector, but may be a three-dimensional velocity vector. In that case, the end point of each velocity vector is mapped in the three-dimensional space. The velocity vector may be a motion vector that represents information corresponding to the velocity information. The scatter diagram is preferably configured as a two-dimensional graph, and the contents are updated for each time phase. The scatter diagram may be updated simultaneously with the measurement, that is, in real time. In that case, the scatter diagram is a moving image. A scatter diagram of at least a specific time phase (in the embodiment described later, diastole and systole) is created . You may make it create a scatter diagram based on the data stored in the memory | storage part.

望ましくは、前記送受波領域内に関心領域を設定する関心領域設定手段を含み、前記関心領域内の複数の計測点についての複数の速度ベクトルに基づいて前記散布図が作成される。関心領域は、マニュアルで又は自動で設定される。関心領域は例えば心臓の血流中に設定される。心壁等が含まれないように関心領域を設定するのが望ましい。心臓の運動に伴って関心領域の位置及び大きさを動的に可変するようにしてもよい。   Desirably, it includes a region of interest setting means for setting a region of interest in the transmission / reception region, and the scatter diagram is created based on a plurality of velocity vectors for a plurality of measurement points in the region of interest. The region of interest is set manually or automatically. The region of interest is set, for example, in the bloodstream of the heart. It is desirable to set the region of interest so as not to include the heart wall. The position and size of the region of interest may be dynamically varied as the heart moves.

望ましくは、前記送受波領域を表す参照画像と前記散布図を表す散布図画像とを有する表示画像を形成する表示処理手段を含む。望ましくは、前記参照画像は、前記送受波領域内の組織を表す断層画像と前記複数の速度ベクトルを表す速度ベクトル画像とからなる合成画像である。参照画像を表示すれば、散布図の基礎となったデータを認識できる。また、流れの空間的な把握とベクトル集団の全体傾向とを同時に把握することが容易となる。   Preferably, display processing means for forming a display image having a reference image representing the transmission / reception region and a scatter diagram image representing the scatter diagram is included. Preferably, the reference image is a composite image including a tomographic image representing a tissue in the transmission / reception region and a velocity vector image representing the plurality of velocity vectors. If the reference image is displayed, the data that is the basis of the scatter diagram can be recognized. In addition, it becomes easy to simultaneously grasp the spatial grasp of the flow and the overall tendency of the vector group.

望ましくは、前記散布図における終点群の分布状態を解析する流れ評価手段を含む。望ましくは、前記流れ評価手段は、前記散布図における流れの主方向を演算する主方向演算手段と、前記散布図上の前記主方向を中心とした注目範囲内に属する有効終点数に基づいて評価値を演算する評価値演算手段と、を含む。流れの評価方法としては各種の手法を採用できるが、終点分布の偏り等を定量的に把握できる手法を採用するのが望ましい。主方向を定義すれば、流れの全体傾向との関係において、流れの向き及び様子を定量的に把握することが容易となる。   Preferably, flow evaluation means for analyzing the distribution state of the end point group in the scatter diagram is included. Preferably, the flow evaluation means is evaluated based on a main direction calculation means for calculating a main direction of the flow in the scatter diagram and a number of effective end points belonging to a range of interest centered on the main direction on the scatter diagram. Evaluation value calculating means for calculating a value. Various methods can be employed as the flow evaluation method, but it is desirable to employ a method that can quantitatively grasp the deviation of the end point distribution. If the main direction is defined, it becomes easy to quantitatively grasp the direction and state of the flow in relation to the overall trend of the flow.

本発明に係るプログラムは、コンピュータにおいて実行され、超音波の送受波領域内の複数の計測点について求められた複数の速度ベクトルを処理する処理プログラムであって、前記複数の速度ベクトルに基づいて散布図を作成する機能と、前記散布図の内容を解析して評価値を演算する機能と、を含むものであり、前記散布図は、前記各速度ベクトルの始点を一致させつつ前記各速度ベクトルの終点を所定の座標系上にマッピングすることによって作成され、前記評価値は、前記散布図上における複数の終点の分布状態を表すものである。このプログラムは、超音波診断装置に読み込まれて実行され、あるいは、コンピュータに読み込まれて実行されるものである。   A program according to the present invention is a processing program that is executed in a computer and processes a plurality of velocity vectors obtained for a plurality of measurement points in an ultrasonic transmission / reception region, and is distributed based on the plurality of velocity vectors. A function of creating a diagram, and a function of calculating an evaluation value by analyzing the contents of the scatter diagram, wherein the scatter diagram matches the start points of the velocity vectors. It is created by mapping the end points on a predetermined coordinate system, and the evaluation value represents a distribution state of a plurality of end points on the scatter diagram. This program is read and executed by the ultrasonic diagnostic apparatus, or is read and executed by the computer.

以上説明したように、本発明によれば、複数の速度ベクトルに基づいて流れの状態を直感的に認識できる画像を提供できる。あるいは、本発明によれば、複数の速度ベクトルに基づいて流れの状態を定量的に評価できる。   As described above, according to the present invention, it is possible to provide an image in which the flow state can be intuitively recognized based on a plurality of velocity vectors. Alternatively, according to the present invention, the flow state can be quantitatively evaluated based on a plurality of velocity vectors.

以下、本発明の好適な実施形態を図面に基づいて説明する。   DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the invention will be described with reference to the drawings.

図1には、本実施形態に係る超音波診断装置の全体構成がブロック図として示されている。この超音波診断装置は以下に詳述するように生体内の血流の様子を表現できる散布図画像を形成する機能を具備する。   FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of the ultrasonic diagnostic apparatus according to this embodiment. As will be described in detail below, this ultrasonic diagnostic apparatus has a function of forming a scatter diagram image that can express the state of blood flow in a living body.

プローブ10はアレイ振動子を有している。アレイ振動子は複数の振動素子により構成され、アレイ振動子によって超音波ビームが形成される。超音波ビームは電子的に走査されるものである。電子走査方式としては、電子リニア走査、電子セクタ走査などが知られている。プローブ10に対して2Dアレイ振動子を設け、その2Dアレイ振動子によって三次元エコーデータ取込空間を形成するようにしてもよい。プローブ10は、本実施形態において生体の表面に当接して用いられるものであるが、体腔内に挿入して用いられるものであってもよい。後述するように、運動情報として速度ベクトルを計測するために、必要に応じて複数のプローブあるいは複数のアレイ振動子を同時に用いることも可能である。   The probe 10 has an array transducer. The array transducer is composed of a plurality of transducer elements, and an ultrasonic beam is formed by the array transducer. The ultrasonic beam is scanned electronically. As an electronic scanning method, electronic linear scanning, electronic sector scanning, and the like are known. A 2D array transducer may be provided for the probe 10, and a 3D echo data capturing space may be formed by the 2D array transducer. The probe 10 is used in contact with the surface of a living body in the present embodiment, but may be used by being inserted into a body cavity. As will be described later, in order to measure a velocity vector as motion information, a plurality of probes or a plurality of array transducers can be used simultaneously as necessary.

送信部12は送信ビームフォーマーとして機能する。送信部12は複数の振動素子に対して複数の送信信号を供給する。これによりアレイ振動子から発信する送信ビームが形成される。生体内からの反射波は複数の振動素子にて受波され、これにより複数の受信信号がプローブ10から受信部14へ出力される。本実施形態においては、超音波診断の対象となる臓器は心臓(例えば左室)である。生体内からの反射波には血流の速度に応じたドプラシフト周波数成分が含まれる。   The transmission unit 12 functions as a transmission beam former. The transmission unit 12 supplies a plurality of transmission signals to the plurality of vibration elements. As a result, a transmission beam transmitted from the array transducer is formed. Reflected waves from the living body are received by a plurality of vibration elements, whereby a plurality of received signals are output from the probe 10 to the receiving unit 14. In the present embodiment, the organ to be subjected to ultrasonic diagnosis is the heart (for example, the left ventricle). The reflected wave from the living body includes a Doppler shift frequency component corresponding to the blood flow velocity.

受信部14は受信ビームフォーマーとして機能する。受信部14に入力された複数の受信信号に対して整相加算処理が実行され、これによって電子的に受信ビームが形成される。各受信ビームに対応する受信信号は、本実施形態において断層画像形成部16及びベクトル演算部18に出力される。なお、1つの送信ビームに対して複数の受信ビームが同時形成されてもよい。   The reception unit 14 functions as a reception beam former. A phasing addition process is performed on a plurality of reception signals input to the reception unit 14, thereby forming a reception beam electronically. The reception signals corresponding to the respective reception beams are output to the tomographic image forming unit 16 and the vector calculation unit 18 in the present embodiment. A plurality of reception beams may be simultaneously formed for one transmission beam.

断層画像形成部16は、超音波ビームの電子走査によって形成される走査面上のエコーデータ群(すなわち複数の超音波ビームに対応する複数の受信信号)に基づいてBモード画像としての断層画像を形成する。その画像データは表示処理部22へ送られる。断層画像形成部16はデジタルスキャンコンバータ(DSC)等のモジュールを具備している。   The tomographic image forming unit 16 generates a tomographic image as a B-mode image based on echo data groups (that is, a plurality of received signals corresponding to a plurality of ultrasonic beams) on the scanning surface formed by electronic scanning of the ultrasonic beam. Form. The image data is sent to the display processing unit 22. The tomographic image forming unit 16 includes a module such as a digital scan converter (DSC).

一方、ベクトル演算部18は受信部14から出力される受信信号に基づいて、走査面上における各点(各座標)毎に二次元速度ベクトルを演算するものである。ベクトル演算部18は、本実施形態において、受信信号を直交検波処理によって複素信号に変換する複素信号変換器、複素信号に対する自己相関演算を実行する自己相関器、自己相関結果からビーム方向速度成分を演算する速度演算器、等を具備している。さらに、走査面上における各位置(サンプル点としての座標)毎に、ビーム方向とビームに直交する2つの速度成分を二次元速度ベクトルとして演算するベクトル演算器を具備している。走査面上における複数の位置について演算された複数の二次元速度ベクトルはベクトルマトリックス(ベクトル集合あるいはベクトルアレイ)を構成する。このベクトルマトリックスは各フレーム毎に生成される。ベクトル演算部18は、DSCその他のモジュールも具備している。速度成分を演算するためにFFT演算器、その他の演算器を利用することも可能である。ベクトル演算部18の全部又は一部の機能がソフトウエアの機能として実現されてもよい。   On the other hand, the vector calculation unit 18 calculates a two-dimensional velocity vector for each point (each coordinate) on the scanning plane based on the reception signal output from the reception unit 14. In this embodiment, the vector calculation unit 18 converts a received signal into a complex signal by quadrature detection processing, an autocorrelator that performs an autocorrelation operation on the complex signal, and a beam direction velocity component from the autocorrelation result. It includes a speed calculator for calculating. Furthermore, for each position (coordinates as sample points) on the scanning plane, a vector calculator that calculates a beam direction and two velocity components orthogonal to the beam as a two-dimensional velocity vector is provided. A plurality of two-dimensional velocity vectors calculated for a plurality of positions on the scanning plane constitute a vector matrix (vector set or vector array). This vector matrix is generated for each frame. The vector calculation unit 18 also includes a DSC and other modules. In order to calculate the velocity component, it is also possible to use an FFT calculator and other calculators. All or some of the functions of the vector calculation unit 18 may be realized as software functions.

二次元速度ベクトルは、上述した特許文献1−7に記載された方法、フレーム間パターンマッチング法、などの各種の方法を利用して演算することが可能である。二次元速度ベクトルに代えて三次元速度ベクトルが演算されてもよい。また、速度ベクトルに代えて、流れの向き及び大きさを表す他の運動情報が演算されてもよい。更に、ドプラ情報を利用することなく、血液部分のエコー情報(輝度情報)から運動情報を求めてもよい。例えば、2つの断層画像フレーム間において、血流部分における複数のサンプル点に対してパターンマッチング処理を適用し、各フレームごとに個々のサンプル点の時間変化を観測するようにしてもよい。   The two-dimensional velocity vector can be calculated using various methods such as the method described in Patent Documents 1-7 and the inter-frame pattern matching method. Instead of the two-dimensional velocity vector, a three-dimensional velocity vector may be calculated. Further, instead of the velocity vector, other motion information indicating the direction and magnitude of the flow may be calculated. Furthermore, exercise information may be obtained from echo information (luminance information) of the blood portion without using Doppler information. For example, between two tomographic image frames, pattern matching processing may be applied to a plurality of sample points in the blood flow portion, and temporal changes of individual sample points may be observed for each frame.

ベクトル画像形成部24は、上述したように、走査面上における複数の位置(計測点)について求められた複数の二次元速度ベクトルを表すベクトル画像を形成するモジュールである。その具体例については後に図2を用いて説明するが、ベクトル画像上において各二次元速度ベクトルは本実施形態において矢印のようなグラフィック要素として表示されている。ベクトル画像を表す画像データは表示処理部22へ出力されている。   As described above, the vector image forming unit 24 is a module that forms a vector image representing a plurality of two-dimensional velocity vectors obtained for a plurality of positions (measurement points) on the scanning plane. A specific example thereof will be described later with reference to FIG. 2, but each two-dimensional velocity vector is displayed as a graphic element such as an arrow in the present embodiment on the vector image. Image data representing the vector image is output to the display processing unit 22.

散布図形成部26は、複数の計測点について求められた複数の二次元速度ベクトルに基づいてすなわち散布図画像を形成するモジュールである。その具体例については後に図2を用いて説明する。散布図は、各二次元速度ベクトルの始点を一致させつつ各二次元速度ベクトルの終点をマッピングすることにより作成されるものである。その画像データは表示処理部22へ出力されている。   The scatter diagram forming unit 26 is a module that forms a scatter diagram image based on a plurality of two-dimensional velocity vectors obtained for a plurality of measurement points. A specific example will be described later with reference to FIG. The scatter diagram is created by mapping the end points of the two-dimensional velocity vectors while matching the start points of the two-dimensional velocity vectors. The image data is output to the display processing unit 22.

流れ評価部28は、本実施形態において、主方向演算部30及び評価値演算部32を有している。流れ評価部28は、上述した散布図の内容を解析及び評価するモジュールであり、具体的には、複数の計測点について求められた複数の二次元速度ベクトルから流れの主方向を演算し、その主方向を基準として流れについての評価値を演算している。その評価結果である評価値は表示処理部22へ出力されている。流れの評価に関しては図2以降の各図を用いて説明する。   In this embodiment, the flow evaluation unit 28 includes a main direction calculation unit 30 and an evaluation value calculation unit 32. The flow evaluation unit 28 is a module that analyzes and evaluates the contents of the scatter diagram described above. Specifically, the flow evaluation unit 28 calculates the main direction of the flow from a plurality of two-dimensional velocity vectors obtained for a plurality of measurement points, and The flow evaluation value is calculated based on the main direction. The evaluation value that is the evaluation result is output to the display processing unit 22. The flow evaluation will be described with reference to FIGS.

表示処理部22は、図示されていない表示器に表示する表示画像を生成するユニットであり、後に説明する図2等に示される画像を形成する。表示処理部22は、具体的には、参照画像と散布図画像と心電波形とを有する表示画像を生成する機能を有している。
ここで、参照画像は、二次元断層画像と複数の二次元速度ベクトルを表すベクトル画像とを合成して成る画像である。
The display processing unit 22 is a unit that generates a display image to be displayed on a display (not shown), and forms an image shown in FIG. Specifically, the display processing unit 22 has a function of generating a display image having a reference image, a scatter diagram image, and an electrocardiogram waveform.
Here, the reference image is an image formed by combining a two-dimensional tomographic image and a vector image representing a plurality of two-dimensional velocity vectors.

制御部34は、図1に示される各構成の動作制御を行うものであり、制御部34はCPU及び動作プログラムによって構成される。ちなみに、ベクトル演算部18、ベクトル画像形成部24、散布図形成部26、流れ評価部28等の各モジュールを実質的にソフトウェアの機能として実現するようにしてもよい。操作パネル36はキーボード及びトラックボールを含んでおり、操作パネル36を利用して動作条件の設定等を行える。本実施形態においては、操作パネル36を利用してユーザーにより関心領域(ROI)の設定を行うことが可能である。関心領域は各フレームの共通領域として設定され、あるいは各フレームごとに個別的に設定される。   The control unit 34 performs operation control of each configuration shown in FIG. 1, and the control unit 34 includes a CPU and an operation program. Incidentally, each module such as the vector calculation unit 18, the vector image forming unit 24, the scatter diagram forming unit 26, and the flow evaluation unit 28 may be substantially realized as a software function. The operation panel 36 includes a keyboard and a trackball, and operating conditions can be set using the operation panel 36. In the present embodiment, the region of interest (ROI) can be set by the user using the operation panel 36. The region of interest is set as a common region for each frame, or is set individually for each frame.

生体信号計測部38は、生体信号としての心電信号を計測するユニットであり、その心電信号は制御部34に送られており、また表示処理部22に送られている。   The biological signal measuring unit 38 is a unit that measures an electrocardiographic signal as a biological signal. The electrocardiographic signal is sent to the control unit 34 and also sent to the display processing unit 22.

図2には、表示器に表示される表示画像の一例が示されている。符号100は参照画像を表しており、符号102は散布図画像102を表しており、符号104は心電波形を表している。参照画像100は、後に説明するように、二次元断層画像とベクトル画像とを合成した画像である。図2においては、参照画像100内に関心領域を表す閉曲線が含まれている。図示の例では、心臓の左室内に関心領域が設定されている。関心領域は血流部内に設定するのが望ましく、すなわち心臓壁等が含まれないように関心領域を設定するのが望ましい。関心領域は固定領域として設定することも可能であるし、心臓の並進運動に伴って移動する領域として設定することも可能である。   FIG. 2 shows an example of a display image displayed on the display. Reference numeral 100 represents a reference image, reference numeral 102 represents a scatter diagram image 102, and reference numeral 104 represents an electrocardiographic waveform. As will be described later, the reference image 100 is an image obtained by combining a two-dimensional tomographic image and a vector image. In FIG. 2, the reference image 100 includes a closed curve representing the region of interest. In the illustrated example, a region of interest is set in the left chamber of the heart. It is desirable to set the region of interest in the blood flow part, that is, to set the region of interest so that the heart wall or the like is not included. The region of interest can be set as a fixed region, or can be set as a region that moves with the translational motion of the heart.

散布図102において、横軸及び縦軸はそれぞれ速度の大きさを表している。複数の二次元速度ベクトルについてそれらの始点を共通の原点に合わせ、それらの終点を図2に示される座標系上にマッピングすることにより、散布図画像102を構築することができる。マッピングされている複数の点は上述した関心領域内において計測された複数の計測点に対応するものであり、具体的にはそれらの計測点について求められた複数の二次元速度ベクトルの終点を表している。散布図画像102において散布図の形態を観測することにより、流れの全体的な傾向を直感的に且つ容易に把握することができる。例えば、左室への流入血量あるいは流出血量についての流れの様子、例えば流れに広がりがあるのか否か等を容易に把握することが可能である。また、疾患がある場合にはそれが散布図の形態として現れるため、散布図の形態から疾患の内容や程度を評価することも可能である。散布図の評価手法については後に説明する。   In the scatter diagram 102, the horizontal axis and the vertical axis each represent the magnitude of the speed. The scatter diagram image 102 can be constructed by aligning the start points of a plurality of two-dimensional velocity vectors with a common origin and mapping the end points on the coordinate system shown in FIG. The plurality of mapped points correspond to the plurality of measurement points measured in the region of interest described above, and specifically represent the end points of the plurality of two-dimensional velocity vectors obtained for those measurement points. ing. By observing the form of the scatter diagram in the scatter diagram image 102, the overall trend of the flow can be grasped intuitively and easily. For example, it is possible to easily grasp the flow state regarding the amount of blood flowing into the left ventricle or the amount of bleeding, for example, whether or not the flow is wide. In addition, when there is a disease, it appears as a form of a scatter diagram. Therefore, it is possible to evaluate the content and degree of the disease from the form of the scatter diagram. The evaluation method of the scatter diagram will be described later.

図3には、左室の拡張期における参照画像100A及び散布図画像102Aが表されている。参照画像100Aは、上述したように、二次元断層画像106Aと、複数の二次元速度ベクトルを表したベクトル画像108Aと、から成るものである。ベクトル画像108Aは、グラフィックとしての複数のベクトルから成るものであり、各ベクトル110は始点111と終点112とを有している。終点112は図示の例では丸マークとして表されているが、それは矢印に相当するものである。ベクトル110の長さが流れの速さに対応し、ベクトル110の向きが流れの方向に対応している。   FIG. 3 shows a reference image 100A and a scatter diagram image 102A in the left ventricular diastole. As described above, the reference image 100A is composed of the two-dimensional tomographic image 106A and the vector image 108A representing a plurality of two-dimensional velocity vectors. The vector image 108A is composed of a plurality of graphics vectors, and each vector 110 has a start point 111 and an end point 112. The end point 112 is represented as a round mark in the illustrated example, but it corresponds to an arrow. The length of the vector 110 corresponds to the flow speed, and the direction of the vector 110 corresponds to the flow direction.

それらの複数のベクトルの終点を原点114に一致させ、それぞれのベクトルの終点をマッピングしたものが散布図画像102Aである。散布図画像112Aは散布図としての終点分布図であって、終点群119Aによって構成されている。終点群119Aは上述したように個々の終点120によって構成されるものである。横軸116及び縦軸118は速度の大きさを表している。   A scatter diagram image 102A is obtained by matching the end points of the plurality of vectors with the origin 114 and mapping the end points of the respective vectors. The scatter diagram image 112A is an end point distribution diagram as a scatter diagram, and includes an end point group 119A. The end point group 119A is constituted by the individual end points 120 as described above. The horizontal axis 116 and the vertical axis 118 represent the magnitude of the speed.

心電波形104Aは心臓の周期的な動きを表すものであり、心電波形104A上には解析対象となったフレームの時刻あるいは時相を表すマーカ122が表示されている。   The electrocardiogram waveform 104A represents a periodic movement of the heart, and a marker 122 representing the time or time phase of the analyzed frame is displayed on the electrocardiogram waveform 104A.

図3に示されるように、拡張期において、血流はある方向に強く流れており、図3に示す例では流れの広がりはあまり大きくはない。また逆流もあまり生じていない。   As shown in FIG. 3, in the diastole, blood flow flows strongly in a certain direction, and in the example shown in FIG. 3, the spread of the flow is not so large. In addition, there is not much backflow.

一方、図4には収縮期における参照画像100B及び散布図画像102Bが示されている。参照画像100Bは上述したように二次元断層画像106Bとベクトル画像108Bとを合成して成るものである。散布図画像102Bは終点群119Bを有している。図示されるように、ある方向に沿って流れが生じており、その流れの広がりはあまり大きくない。   On the other hand, FIG. 4 shows a reference image 100B and a scatter diagram image 102B in the systole. The reference image 100B is formed by combining the two-dimensional tomographic image 106B and the vector image 108B as described above. The scatter diagram image 102B has an end point group 119B. As shown in the figure, a flow occurs along a certain direction, and the spread of the flow is not so large.

以上のような散布図あるいは複数の二次元速度ベクトルを定量解析するために、図1に示した流れ評価部が設けられている。以下に、その流れ評価部が有する主方向演算部及び評価値演算部の処理内容を説明する。   In order to quantitatively analyze the above scatter diagram or a plurality of two-dimensional velocity vectors, the flow evaluation unit shown in FIG. 1 is provided. Below, the processing content of the main direction calculating part and evaluation value calculating part which the flow evaluation part has is demonstrated.

図5において、S101では、関心領域内におけるベクトル数Nが演算される。S102では、関心領域内の全てのベクトルを加算することにより主方向が求められる。S103では求められた主方向を中心に正方向の角度及び負方向の角度としてα/2が設定され、すなわち主方向を中心とする角度範囲αが設定され、そこに含まれるベクトル数Mが演算される。S104では、流れの評価値EがM/Nにより求められる。すなわち流れの主方向を中心として一定の角度範囲内に含まれるベクトル数を全体のベクトル数との比率を演算することにより流れの評価を行うことが可能である。例えば、図6に示す例では、終点群119Aから主方向122Aが求められており、それを中心とする角度範囲α内におけるベクトル数が求められ、そこから評価値が演算されている。図6に示す例では角度範囲α内に多数のベクトルが含まれるため、評価値Eとしては大きな値が求められることになる。一方、図7に示す例では、終点群119Cに対して上記の主方向122Aと同様の主方向122Cが求められているが、それを中心とする角度範囲α内においてはあまり多くはないベクトルが所属しており、その結果、評価値Eとしては小さな値が求められることになる。したがって、このように散布図の評価を行うことにより流れの様子を定量的に評価することが可能となる。   In FIG. 5, in S101, the number N of vectors in the region of interest is calculated. In S102, the main direction is obtained by adding all the vectors in the region of interest. In S103, α / 2 is set as the angle in the positive direction and the angle in the negative direction around the determined main direction, that is, the angle range α around the main direction is set, and the number M of vectors contained therein is calculated. Is done. In S104, the flow evaluation value E is obtained by M / N. In other words, the flow can be evaluated by calculating the ratio of the number of vectors included in a certain angle range with the main direction of the flow as the center to the total number of vectors. For example, in the example shown in FIG. 6, the main direction 122A is obtained from the end point group 119A, the number of vectors within the angle range α centered on it is obtained, and the evaluation value is calculated therefrom. In the example shown in FIG. 6, a large value is obtained as the evaluation value E because many vectors are included in the angle range α. On the other hand, in the example shown in FIG. 7, the main direction 122C similar to the main direction 122A is obtained for the end point group 119C, but there are not many vectors in the angle range α centered on the main direction 122C. As a result, a small value is obtained as the evaluation value E. Therefore, it is possible to quantitatively evaluate the flow state by evaluating the scatter diagram in this way.

なお、図6および図7に示すように、主方向122Aおよび122Cについてベクトルの長さが求められるので、その情報を用いて角度範囲を動的に変更するようにしてもよい。またその角度範囲内に含まれる終点については色づけ処理を行って他の終点と差別化するようにしてもよい。   As shown in FIGS. 6 and 7, since the vector length is obtained for the main directions 122A and 122C, the angle range may be dynamically changed using the information. Further, the end point included in the angle range may be differentiated from other end points by performing a coloring process.

図2等に示した散布図を多数の被検者について求め、疾患事例を類型化して蓄積することにより、パターンマッチング方法などを利用して個々の被検者について疾患の可能性を評価することも可能である。したがって、本発明に係る手法は臨床上有益なる効果をもたらすものである。例えば、従来の二次元カラーフローマッピング画像を観察しただけでは診断困難であった疾病を散布図から容易に診断できる可能性がある。   Obtain the scatter diagram shown in Figure 2 etc. for a large number of subjects, categorize and accumulate disease cases, and evaluate the possibility of disease for each subject using pattern matching methods etc. Is also possible. Therefore, the method according to the present invention brings about a clinically beneficial effect. For example, there is a possibility that a disease that was difficult to diagnose by simply observing a conventional two-dimensional color flow mapping image can be easily diagnosed from a scatter diagram.

本発明にかかる超音波診断装置の全体構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing an overall configuration of an ultrasonic diagnostic apparatus according to the present invention. 表示器に表示される表示画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display image displayed on a display. 参照画像および散布図画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a reference image and a scatter diagram image. 参照画像および散布図画像の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of a reference image and a scatter diagram image. 散布図の定量解析の手法を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the method of quantitative analysis of a scatter diagram. 散布図の定量解析の一例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an example of the quantitative analysis of a scatter diagram. 散布図の定量解析の他の例を示すための図である。It is a figure for showing other examples of quantitative analysis of a scatter diagram.

符号の説明Explanation of symbols

10 プローブ、18 ベクトル演算部、22 表示処理部、24 ベクトル画像形成部、26 散布図形成部、28 流れ評価部、30 主方向演算部、32 評価値演算部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Probe, 18 vector calculating part, 22 Display processing part, 24 Vector image forming part, 26 Scatter figure forming part, 28 Flow evaluation part, 30 Main direction calculating part, 32 Evaluation value calculating part

Claims (8)

超音波の送受波により得られたデータに基づいて、前記送受波領域内の流れ上に設定された複数の計測点について特定時相での複数の速度ベクトルからなる速度ベクトルアレイを求める速度ベクトル演算手段と、
前記複数の計測点について求められた前記特定時相での速度ベクトルアレイに基づいて当該特定時相での流れの状態を示す散布図を作成する手段であって、それぞれの速度ベクトルの始点を一致させつつそれぞれの速度ベクトルの終点を座標系上にマッピングすることによって前記散布図を作成する散布図作成手段と、
を含むことを特徴とする超音波診断装置。
Based on data obtained by transmitting and receiving ultrasonic waves, a velocity vector calculation for obtaining a velocity vector array composed of a plurality of velocity vectors at a specific time phase for a plurality of measurement points set on the flow in the transmission / reception region Means,
A means for creating a scatter diagram showing a flow state in the specific time phase based on the velocity vector array in the specific time phase obtained for the plurality of measurement points, the start points of the respective velocity vectors being coincident A scatter diagram creating means for creating the scatter diagram by mapping the end points of the respective velocity vectors on the coordinate system,
An ultrasonic diagnostic apparatus comprising:
請求項1記載の装置において、
前記送受波領域内に関心領域を設定する関心領域設定手段を含み、
前記関心領域内の複数の計測点についての複数の速度ベクトルに基づいて前記散布図が作成される、ことを特徴とする超音波診断装置。
The apparatus of claim 1.
A region of interest setting means for setting a region of interest in the transmission / reception region;
The ultrasonic diagnostic apparatus, wherein the scatter diagram is created based on a plurality of velocity vectors for a plurality of measurement points in the region of interest.
請求項1又は2記載の装置において、
前記送受波領域を表す参照画像と前記散布図を表す散布図画像とを有する表示画像を形成する表示処理手段を含む、ことを特徴とする超音波診断装置。
The apparatus according to claim 1 or 2,
An ultrasonic diagnostic apparatus comprising: display processing means for forming a display image having a reference image representing the transmission / reception region and a scatter diagram image representing the scatter diagram.
請求項3記載の装置において、
前記参照画像は、前記送受波領域内の組織を表す断層画像と前記複数の速度ベクトルを表す速度ベクトル画像とからなる合成画像である、ことを特徴とする超音波診断装置。
The apparatus of claim 3.
The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, wherein the reference image is a composite image including a tomographic image representing a tissue in the transmission / reception region and a velocity vector image representing the plurality of velocity vectors.
請求項1〜4のいずれかの1項に記載の装置において、
前記散布図における終点群の分布状態を解析する流れ評価手段を含む、ことを特徴とする超音波診断装置。
The device according to any one of claims 1 to 4,
An ultrasonic diagnostic apparatus comprising flow evaluation means for analyzing a distribution state of end points in the scatter diagram.
請求項5記載の装置において、
前記流れ評価手段は、
前記散布図における流れの主方向を演算する主方向演算手段と、
前記散布図上の前記主方向を中心とした注目範囲内に属する有効終点数に基づいて評価値を演算する評価値演算手段と、
を含むことを特徴とする超音波診断装置。
The apparatus of claim 5.
The flow evaluation means includes
Main direction calculating means for calculating the main direction of the flow in the scatter diagram;
An evaluation value calculating means for calculating an evaluation value based on the number of effective end points belonging to the attention range centered on the main direction on the scatter diagram;
An ultrasonic diagnostic apparatus comprising:
請求項1乃至6のいずれか1項に記載の装置において、The device according to any one of claims 1 to 6,
前記速度ベクトル演算手段は各時相ごとに前記速度ベクトルアレイを求め、The velocity vector calculation means obtains the velocity vector array for each time phase,
前記散布図作成手段は各時相ごとに前記散布図を作成し、The scatter diagram creating means creates the scatter diagram for each time phase,
前記各時相ごとの散布図が動画像として表示される、The scatter diagram for each time phase is displayed as a moving image,
ことを特徴とする超音波診断装置。An ultrasonic diagnostic apparatus.
コンピュータにおいて実行され、超音波の送受波領域内の流れ上に設定された複数の計測点について求められた特定時相での複数の速度ベクトルからなる速度ベクトルアレイを処理する処理プログラムであって、
前記特定時相での速度ベクトルアレイに基づいて前記特定時相での流れの状態を示す散布図を作成する機能と、
前記散布図の内容を解析して前記特定時相での流れの状態についての評価値を演算する機能と、
を含み、
前記散布図は、前記各速度ベクトルの始点を一致させつつ前記各速度ベクトルの終点を所定の座標系上にマッピングすることによって作成され、
前記評価値は、前記散布図上における複数の終点の分布状態を表すものである、
ことを特徴とする処理プログラム。
A processing program that is executed in a computer and processes a velocity vector array composed of a plurality of velocity vectors at a specific time phase obtained for a plurality of measurement points set on a flow in an ultrasonic wave transmission / reception region,
A function of creating a scatter diagram showing a flow state in the specific time phase based on the velocity vector array in the specific time phase ;
A function of analyzing the contents of the scatter diagram and calculating an evaluation value for a flow state in the specific time phase ;
Including
The scatter diagram is created by mapping the end point of each speed vector on a predetermined coordinate system while matching the start point of each speed vector,
The evaluation value represents a distribution state of a plurality of end points on the scatter diagram.
A processing program characterized by that.
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