JP5013065B2

JP5013065B2 - Rustic monitoring system, ruling monitoring method and program

Info

Publication number: JP5013065B2
Application number: JP2006350873A
Authority: JP
Inventors: 健二立石; 大久寿居; 聡森永; 純子渡辺
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 2006-12-27
Filing date: 2006-12-27
Publication date: 2012-08-29
Anticipated expiration: 2026-12-27
Also published as: JP2008165284A

Description

本発明は、インターネットの風説情報を監視する風説監視システム、風説監視方法及びプログラムに関し、特に、風説情報の利用者への価値を判定する風説監視システム、風説監視方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a moral monitoring system, a moral monitoring method, and a program for monitoring ruminal information on the Internet.

インターネットを監視して、企業にとってリスクのある風説が広範囲に広がるのを未然に防ぐことは、企業の信用維持のために重要になってきている。そのためには、インターネットで現在どのような情報が流れているかをモニタリング(監視)し、広範囲に広がる恐れがある風説に対して早急な対策を講じることが必要である。 Monitoring the Internet to prevent widespread spread of risky theories for companies has become important for maintaining corporate credit. To that end, it is necessary to monitor what information is currently flowing on the Internet and take immediate measures against the theories that may spread widely.

インターネットの風説を監視する従来技術としては、ガーラ社のe-mining（非特許文献１）がある。e-miningは、掲示板等のさまざまな情報ソースから、利用者が指定したキーワード(企業名,商品名等)を含む発言をフィルタリングして、風説利用者にそれらの発言リストを日々提供するサービスである。設定したキーワード毎に発言数の時間遷移やWebサイト毎の出現分布を観ることができる。 As a conventional technique for monitoring the Internet, there is e-mining (Non-patent Document 1) of Gala. e-mining is a service that filters utterances including keywords (company names, product names, etc.) specified by users from various information sources such as bulletin boards, and provides such utterance lists to narrative users every day. is there. You can watch the time transition of the number of utterances and the appearance distribution of each website for each set keyword.

風説利用者側は、サービス提供者側から提供された発言リスト等から、利用者の企業にとってリスクのある情報(企業やその商品に関する不評、誹謗、中傷、虚位の事実)の有無や、それらの拡散状況、拡散の恐れ、経営への影響等を分析する。 The user side of the narrative, from the remark list provided by the service provider side, the presence or absence of information (risk, slander, slander, imaginary facts about the company and its products) that is at risk for the user's company Analyzes the spread situation, the fear of spreading, the impact on management, etc.

一方、インターネットの風説を監視する別の従来技術として、インターネットのオークションやマーケットプレイスといった、Webを通じて売り手と売り手を結びつける電子市場を用いる方法がある。通常、これらの電子市場では物が取引の対象となるが、風説利用者と風説提供者の間で風説レポートを取引の対象とすることも可能である。風説提供者は、電子市場に対してインターネットの風説情報を分析した結果を記述した風説レポートを希望する販売金額とともに投稿し、風説利用者は関係する風説レポートを購入する。 On the other hand, another conventional technique for monitoring Internet theories is to use an electronic marketplace that connects sellers and sellers through the Web, such as Internet auctions and marketplaces. Normally, in these electronic markets, things are the subject of transactions, but it is also possible to make a narrative report a subject of transaction between a narrative user and a narrative provider. The narrative provider posts a narrative report describing the results of analyzing Internet narrative information to the electronic market along with the desired sales amount, and the narrative user purchases the relevant narrative report.

http://sales.gala.jp/e-mining/http://sales.gala.jp/e-mining/

e-miningのように、インターネットの発言をフィルタリングして利用者に提供する方法では、指定するキーワードの数を増やせば増やすほど日々提供される発言数は増加し、それらを全て利用者が確認する人的コストが大きい問題があった。 Like e-mining, in the method of filtering Internet messages and providing them to users, the more keywords you specify, the greater the number of messages provided every day, and the user confirms all of them. There was a problem with high human costs.

一方、オークションやマーケットプレイスといった電子市場で風説レポートを取引する方法では、登録された風説レポートの価値が分からないため、風説利用者は風説レポートの購入の判断を下せない結果、風説レポートの取引が活発に行われない問題があった。 On the other hand, in the method of trading a narrative report in an electronic market such as an auction or market place, the value of the narrative report that has been registered is unknown, so the narrative user cannot make a decision to purchase the narrative report. There was a problem that was not performed actively.

そこで、本発明は上記課題に鑑みて発明されたものであって、風説利用者が風説情報を確認するために必要な人的コストを削減すること、および、風説レポートの電子取引を活発にすることである。 Therefore, the present invention has been invented in view of the above-described problems, and reduces the human cost necessary for a user of a narrative to confirm the narrative information, and activates electronic trading of the narrative report. That is.

上記課題を解決する本発明は、風説情報を監視する風説監視システムであって、ネットワークから取得した風説情報が格納された風説情報記憶部と、前記風説情報記憶部に記憶されている風説情報のうち、前記風説情報の文字列又は単語を用いて、同一性のある風説情報毎にグループ化する同一性判定手段と、前記グループ化された同一グループに属する風説情報のうち、既に出力されている風説情報を除いた風説情報の数を、そのグループの新規性を示す新規性スコアとして算出する新規性判定手段と、前記ネットワーク上のWebサイトのＵＲＬと、前記Webサイトの信頼性の値及び人気度の値とが関連付けられて記憶されたWebサイト情報記憶手段と、前記同一グループに属する各風説情報が所属するWebサイトに対応するWebサイトの信頼性の値を、前記Webサイト情報記憶手段から検索し、各風説情報の信頼性の値の合計値を、そのグループの風説情報の信憑性を示す信憑性スコアとして算出する信憑性判定手段と、前記同一グループに属する各風説情報が所属するWebサイトに対応するWebサイトの人気度を、前記Webサイト情報記憶手段から検索し、各風説情報の人気度の値の合計値を、そのグループの風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコアとして算出する流布性判定手段と、文字列と、前記文字列のリスク値とが関連付けられて記憶されたリスク表現記憶手段と、前記同一グループに属する各風説情報の文字列と、前記リスク表現記憶部に記憶されている文字列とを比較し、各風説情報の文字列のリスク値から各風説情報のリスク値を求め、前記各風説情報のリスク値の合計値を、そのグループの危険度を示す危険度スコアとして算出する危険性判定手段と、前記新規性スコア、前記信憑性スコア、前記影響度スコア及び前記危険度スコアの各スコア値に対して所定の重みづけを行い、重みづけ後の各スコア値の合計値を、前記同一グループの風説情報の風説価値として計算する総合価値判定手段とを有することを特徴とする。 The present invention that solves the above-described problem is a narrative monitoring system that monitors narrative information, and includes a narrative information storage unit that stores narrative information acquired from a network, and a narrative information stored in the narrative information storage unit . Among them, the identity determination means for grouping each piece of the narrative information having the identity using the character string or the word of the narrative information, and the narrative information belonging to the grouped same group have already been output. Novelty determination means for calculating the number of pieces of narrative information excluding ruminal information as a novelty score indicating the novelty of the group, the URL of the website on the network, the reliability value and popularity of the website Web site information storage means stored in association with the degree value, and the reliability value of the Web site corresponding to the Web site to which each narrative information belonging to the same group belongs Credibility determination means for searching from the website information storage means, and calculating a total value of reliability values of each narrative information as a credibility score indicating the credibility of the narrative information of the group; and The popularity of the website corresponding to the website to which each comment information belongs is retrieved from the website information storage means, and the total value of the popularity of each comment information is sent to the public of the comment information of the group. Dissemination determination means for calculating an influence degree score indicating the degree of influence, a risk expression storage means in which a character string and a risk value of the character string are stored in association with each other, and each narrative information belonging to the same group The character string is compared with the character string stored in the risk expression storage unit, the risk value of each narrative information is obtained from the risk value of the character string of each narrative information, and the total value of the risk values of each narrative information A risk determination means for calculating a risk score indicating the risk of the group, and a predetermined weight for each score value of the novelty score, the credibility score, the influence score, and the risk score And a total value determining means for calculating the sum of the weighted score values as the moral value of the moral information of the same group .

上記課題を解決する本発明は、風説情報を監視する風説監視のプログラムであって、ネットワークから風説情報を取得し、前記風説情報を風説情報記憶部に格納する処理と、前記風説情報記憶部に記憶されている風説情報のうち、前記風説情報の文字列又は単語を用いて、同一性のある風説情報毎にグループ化する同一性判定処理と、前記グループ化された同一グループに属する風説情報のうち、既に出力されている風説情報を除いた風説情報の数を、そのグループの新規性を示す新規性スコアとして算出する新規性判定処理と、前記同一グループに属する各風説情報が所属するWebサイトに対応するWebサイトの信頼性の値を、前記ネットワーク上のWebサイトのＵＲＬと、前記Webサイトの信頼性の値及び人気度の値とが関連付けられて記憶されたWebサイト情報記憶手段から検索し、各風説情報の信頼性の値の合計値を、そのグループの風説情報の信憑性を示す信憑性スコアとして算出する信憑性判定処理と、前記同一グループに属する各風説情報が所属するWebサイトに対応するWebサイトの人気度を、前記Webサイト情報記憶手段から検索し、各風説情報の人気度の値の合計値を、そのグループの風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコアとして算出する流布性判定処理と、文字列と前記文字列のリスク値とが関連付けられて記憶されたリスク表現記憶手段から、前記同一グループに属する各風説情報の文字列に対応するリスク値を検索し、そのリスク値から各風説情報のリスク値を求め、前記各風説情報のリスク値の合計値を、そのグループの危険度を示す危険度スコアとして算出する危険性判定処理と、前記新規性スコア、前記信憑性スコア、前記影響度スコア及び前記危険度スコアの各スコア値に対して所定の重みづけを行い、重みづけ後の各スコア値の合計値を、前記同一グループの風説情報の風説価値として計算する総合価値判定処理とを情報処理装置に実行させることを特徴とする。 The present invention for solving the above-mentioned problems is a program for monitoring a narrative, which is a program for monitoring narrative information, acquires narrative information from a network, stores the narrative information in a narrative information storage unit, and Among the stored narrative information, using the character string or word of the narrative information, the identity determination process for grouping for each narrative information with the identity, and the narrative information belonging to the grouped same group Among them, novelty determination processing for calculating the number of narrative information excluding narrative information that has already been output as a novelty score indicating the novelty of the group, and a website to which each narrative information belonging to the same group belongs Is stored in association with the URL of the website on the network, the reliability value and the popularity value of the website. Search from the website information storage means, and calculate the total value of the reliability values of each narrative information as the credibility score indicating the credibility of the narrative information of the group, and each of the members belonging to the same group The popularity of the website corresponding to the website to which the narrative information belongs is retrieved from the website information storage means, and the total value of the popularity of each narrative information is determined by the influence of the narrative information of the group on the public. From the dissemination determination process for calculating the influence score indicating the degree, and the risk expression storage means in which the character string and the risk value of the character string are stored in association with each other, the character string of each narrative information belonging to the same group The corresponding risk value is searched, the risk value of each comment information is obtained from the risk value, and the total value of the risk values of each comment information is calculated as a risk score indicating the risk level of the group. A predetermined weighting is performed on each score value of the novelty score, the credibility score, the influence score, and the risk score, and the total value of the score values after weighting The information processing apparatus is caused to execute a comprehensive value determination process for calculating as a moral value of narrative information of the same group.

上記課題を解決する本発明は、風説情報を監視する風説監視方法であって、情報処理装置は、ネットワークから風説情報を取得し、前記風説情報を風説情報記憶部に格納し、情報処理装置は、前記風説情報記憶部に記憶されている風説情報のうち、前記風説情報の文字列又は単語を用いて、同一性のある風説情報毎にグループ化し、情報処理装置は、前記グループ化された同一グループに属する風説情報のうち、既に出力されている風説情報を除いた風説情報の数を、そのグループの新規性を示す新規性スコアとして算出し、情報処理装置は、前記同一グループに属する各風説情報が所属するWebサイトに対応するWebサイトの信頼性の値を、前記ネットワーク上のWebサイトのＵＲＬと、前記Webサイトの信頼性の値及び人気度の値とが関連付けられて記憶されたWebサイト情報記憶手段から検索し、各風説情報の信頼性の値の合計値を、そのグループの風説情報の信憑性を示す信憑性スコアとして算出し、情報処理装置は、前記同一グループに属する各風説情報が所属するWebサイトに対応するWebサイトの人気度を、前記Webサイト情報記憶手段から検索し、各風説情報の人気度の値の合計値を、そのグループの風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコアとして算出し、情報処理装置は、文字列と前記文字列のリスク値とが関連付けられて記憶されたリスク表現記憶手段から、前記同一グループに属する各風説情報の文字列に対応するリスク値を検索し、そのリスク値から各風説情報のリスク値を求め、前記各風説情報のリスク値の合計値を、そのグループの危険度を示す危険度スコアとして算出し、情報処理装置は、前記新規性スコア、前記信憑性スコア、前記影響度スコア及び前記危険度スコアの各スコア値に対して所定の重みづけを行い、重みづけ後の各スコア値の合計値を、前記同一グループの風説情報の風説価値として計算することを特徴とする。 The present invention that solves the above-described problem is a method of monitoring a narrative information, wherein the information processing apparatus acquires the narrative information from a network, stores the narrative information in a narrative information storage unit, and the information processing apparatus , Among the narrative information stored in the narrative information storage unit, using the character string or word of the narrative information, grouped for each narrative information having the same, the information processing device is the same grouped The number of the narrative information excluding the narrative information already output among the narrative information belonging to the group is calculated as a novelty score indicating the novelty of the group, and the information processing apparatus calculates each narrative belonging to the same group. As for the reliability value of the website corresponding to the website to which the information belongs, the URL of the website on the network is associated with the reliability value and popularity value of the website. And the total value of the reliability values of each narrative information is calculated as a credibility score indicating the credibility of the narrative information of the group, and the information processing apparatus The popularity of the website corresponding to the website to which each narrative information belonging to the group belongs is retrieved from the website information storage means, and the total value of the popularity of each narrative information is obtained from the narrative information of the group. Calculated as an impact score indicating the impact on the public, and the information processing device stores each piece of narrative information belonging to the same group from the risk expression storage means in which the character string and the risk value of the character string are stored in association with each other. The risk value corresponding to the character string is searched for, the risk value of each ruminal information is obtained from the risk value, the total value of the risk values of each ruminal information is a risk score indicating the risk of the group The information processing apparatus performs a predetermined weighting on each score value of the novelty score, the credibility score, the influence score, and the risk score, and each score value after the weighting is calculated. The total value is calculated as the moral value of the moral information of the same group .

本発明の効果は、風説利用者が風説情報を確認するために必要な人的コストを削減することである。その理由は、風説情報の価値を、風説情報の利用者にとっての新規性を示す新規性スコア、風説情報の信憑性を示す信憑性スコア、風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコア、及び風説情報の利用者への危険度を示す危険度スコアのいずれかひとつ以上のスコア、又は４つのスコアの観点から求め、利用者に価値の高い風説情報を優先的に提示するためである。 The effect of the present invention is to reduce the human cost required for the user of the narrative to confirm the narrative information. The reason for this is the value of the narrative information, the novelty score indicating novelty for users of the narrative information, the credibility score indicating the credibility of the narrative information, the impact score indicating the degree of influence of the narrative information on the public, This is because it is obtained from the viewpoint of any one or more scores of the risk score indicating the risk to the user of the narrative information, or four scores, and the narrative information having high value is preferentially presented to the user.

本発明の別の効果は、風説レポートの電子取引を活発にできることである。その理由は、風説レポート提供者から投稿された風説レポートの価値のスコアを利用者の風説レポートの購入の判断材料として提示するためである。 Another advantage of the present invention is that it enables active electronic trading of narrative reports. This is because the score of the value of the narrative report posted by the narrative report provider is presented as a judgment material for purchase of the narrative report by the user.

＜第１の実施の形態＞
まず、本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して詳細に説明する。 <First Embodiment>
First, the best mode for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図１と図２とを参照すると、本発明の第１の実施の形態は、インターネット等のネットワークの風説を監視する風説監視システム１と、キーボード等の入力装置２と、ディスプレイ等の出力装置３とを含む。 Referring to FIG. 1 and FIG. 2, the first embodiment of the present invention relates to a theory monitoring system 1 for monitoring the theory of a network such as the Internet, an input device 2 such as a keyboard, and an output device 3 such as a display. Including.

風説監視システム１は、Web文書収集・発言分割手段１０と、発言検索手段１１と、風説情報抽出手段１２と、風説情報価値判定手段１３と、キーワード登録手段１４と、風説情報参照手段１５と、発言記憶部１６と、キーワード記憶部１７と、関連発言記憶部１８と、風説情報記憶部１９とを備えている。 The narrative monitoring system 1 includes a Web document collection / utterance division unit 10, a utterance search unit 11, a narrative information extraction unit 12, a narrative information value determination unit 13, a keyword registration unit 14, a narrative information reference unit 15, The speech storage unit 16, the keyword storage unit 17, the related speech storage unit 18, and the narrative information storage unit 19 are provided.

Web文書収集・発言分割手段１０は、インターネットからWebページを収集し、収集したWebページを発言単位に分割し、分割した発言のそれぞれに、発言を含むWebページのURLを付与して発言記憶部１６に格納する。 The Web document collection / utterance dividing means 10 collects Web pages from the Internet, divides the collected Web pages into speech units, and assigns URLs of Web pages including the speech to each of the divided speeches. 16.

発言検索手段１１は、キーワード登録手段１４に登録されたキーワードを含む発言を発言記憶部１６から検索し、その発言と発言に適合したキーワードとを関連発言記憶部１８に格納する。 The utterance search unit 11 searches the utterance storage unit 16 for utterances including the keyword registered in the keyword registration unit 14, and stores the utterance and a keyword suitable for the utterance in the related utterance storage unit 18.

風説情報抽出手段１２は、関連発言記憶部１８に格納された発言から、キーワードとその周囲のあらかじめ設定した範囲の文字列を風説情報として抽出し、風説情報記憶部１９に格納する。 The narrative information extraction means 12 extracts a keyword and a character string in a predetermined range around it as narrative information from the utterances stored in the related utterance storage unit 18 and stores them in the narrative information storage unit 19.

風説情報価値判定手段１３は、風説情報記憶部１９に格納されたそれぞれの風説情報に対して、（１）風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、（２）風説情報の信憑性を示すスコア、（３）風説情報の公衆への影響度を示すスコア、及び（４）風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアのいずれか一つ以上を用いて、風説情報の価値を算出して、風説情報の価値のスコアを風説情報記憶部１９に登録する。 The narrative information value judging means 13 gives (1) a score indicating novelty for the user of narrative information and (2) credibility of the narrative information for each narrative information stored in the narrative information storage unit 19. The value of the narrative information is calculated using any one or more of a score indicating, (3) a score indicating the degree of influence of the narrative information on the public, and (4) a score indicating danger to the user of the narrative information. Then, the score of the value of the narrative information is registered in the narrative information storage unit 19.

キーワード登録手段１４は、入力装置２からキーワードを受け取りキーワード記憶部１７に格納する。 The keyword registration unit 14 receives a keyword from the input device 2 and stores it in the keyword storage unit 17.

風説情報参照手段１５は、風説情報記憶部１９に格納された風説情報のうち、出力済みとなっていない（風説情報の価値判断として最終的に提示されていない）風説情報を風説情報の価値のスコアの降順で並び替え出力装置３に表示し、かつそれらを出力済みとして風説情報記憶部１９に登録する。 The narrative information reference means 15 uses the narrative information stored in the narrative information storage unit 19 for the narrative information that has not been output (not finally presented as a judgment on the value of the narrative information). They are displayed on the rearrangement output device 3 in descending order of the scores, and are registered in the narrative information storage unit 19 as already output.

発言記憶部１６は、発言内容と、発言を含むWebページのURLを少なくとも格納する。発言記憶部１６の記憶例を図５に示す。例えば、図５では、発言IDが１の発言内容として、「○○××会社は倒産しそう。」と、その発言を含むWebページのURL「http://www.aaa.com/bbs/index.html」とが関連付けられて格納されている。尚、発言記憶部１６は、ハードディスクのような記憶媒体を想定しているが、コンピュータのメモリ領域に格納する等、これに限るものではない。この点に関しては、全ての記憶部で同様である。 The message storage unit 16 stores at least the content of the message and the URL of the Web page that includes the message. A storage example of the speech storage unit 16 is shown in FIG. For example, in FIG. 5, the content of the message with the message ID “1” is “XX company is likely to go bankrupt”, and the URL “http://www.aaa.com/bbs/index” of the Web page containing the message. .html "is stored in association. The message storage unit 16 is assumed to be a storage medium such as a hard disk. However, the message storage unit 16 is not limited to this, such as being stored in a memory area of a computer. This is the same for all storage units.

キーワード記憶部１７は、キーワードを登録する。図６にキーワード記憶部１７の記憶例を示す。 The keyword storage unit 17 registers keywords. FIG. 6 shows a storage example of the keyword storage unit 17.

関連発言記憶部１８は、発言IDと、発言に適合したキーワードを少なくとも格納する。図７に関連発言記憶部１８の記憶例を示す。例えば、図７では、発言IDが１の発言に適合したキーワードとして「○○××会社」が格納されている。関連発言記憶部１８には、発言そのものを格納する代わりに、発言IDを格納している。この発言IDと、発言記憶部１６の発言IDは対応しており、発言IDを通して発言を参照することが可能である。本発明では、このようなリレーショナルデータベースの形式を使って説明するが、必ずしもこの形式に限られることなく、発言やそのURLを関連発言記憶部１８に格納するようにしても良い。この点に関しては、全ての記憶部で同様である。 The related message storage unit 18 stores at least a message ID and a keyword that matches the message. FIG. 7 shows a storage example of the related message storage unit 18. For example, in FIG. 7, “XXX company” is stored as a keyword suitable for a statement with a statement ID of 1. The related message storage unit 18 stores a message ID instead of storing the message itself. The comment ID and the comment ID of the comment storage unit 16 correspond to each other, and it is possible to refer to the comment through the comment ID. The present invention will be described using such a relational database format. However, the present invention is not necessarily limited to this format, and the utterance and its URL may be stored in the related utterance storage unit 18. This is the same for all storage units.

風説情報記憶部１９は、風説情報と、風説情報を含む発言ID、風説情報のグループID、風説情報の出力済みの判定値を少なくとも格納する。 The narrative information storage unit 19 stores at least the narrative information, the comment ID including the narrative information, the group ID of the narrative information, and the judgment value for which the narrative information has been output.

風説情報価値判定手段１３は、同一性判定手段１３１と、新規性判定手段１３２と、信憑性判定手段１３３と、流布性判定手段１３４と、危険性判定手段１３５と、総合価値判定手段１３６と、Webサイト情報記憶部１３７と、リスク表現記憶部１３８を備えている。 The rumor information value determination means 13 includes identity determination means 131, novelty determination means 132, credibility determination means 133, dissemination determination means 134, risk determination means 135, total value determination means 136, A Web site information storage unit 137 and a risk expression storage unit 138 are provided.

同一性判定手段１３１は、風説情報記憶部１９に格納された風説情報に対して、含まれる文字列又は単語の共通する度合いが閾値以上の風説情報同士を同一の風説情報として同一のグループ番号を付与し、風説情報記憶部１９に登録する。 The identity determination means 131 uses the same group number as the same narrative information, with the narrative information stored in the narrative information storage unit 19 as the same narrative information with the included character strings or words having a common degree equal to or greater than a threshold. And registered in the narrative information storage unit 19.

新規性判定手段１３２は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコアを、出力装置３に出力済みとなっていない同一グループに属する風説情報の数を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。 The novelty determination means 132 obtains a score indicating novelty for each user of the narrative information stored in the narrative information storage unit 19 and the number of narrative information belonging to the same group that has not been output to the output device 3. It is calculated using it and output to the total value judging means 136.

信憑性判定手段１３３は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の信憑性を示すスコアを、同一グループに属する風説情報の数と、Webサイト情報記憶部１３７に格納された風説情報が掲載されたWebサイトの信頼性を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。 The credibility determination means 133 includes a score indicating the credibility of each narrative information stored in the narrative information storage unit 19, the number of narrative information belonging to the same group, and the narrative information stored in the website information storage unit 137. It is calculated using the reliability of the posted website and is output to the total value judging means 136.

流布性判定手段１３４は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の公衆への影響度を示すスコアを、同一グループに属する風説情報の数と、Webサイト情報記憶部１３７に格納された風説情報が掲載されたWebサイトの人気度を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。 The dissemination determination means 134 stores a score indicating the degree of influence of each narrative information stored in the narrative information storage unit 19 on the public, the number of narrative information belonging to the same group, and the website information storage unit 137. It is calculated using the popularity of the Web site on which the narrative information is posted, and is output to the comprehensive value judging means 136.

危険性判定手段１３５は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアを、リスク表現記憶部１３８に格納された利用者にとっての危険性の大きい表現とそのリスク度合いを利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。 The risk determination means 135 uses a score indicating the danger to the user of each narrative information stored in the narrative information storage unit 19 as an expression with a high risk for the user stored in the risk expression storage unit 138. The risk level is calculated using the degree of risk, and is output to the total value determination unit 136.

総合価値判定手段１３６は、新規性判定手段１３２、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５から受け取ったそれぞれの風説情報の価値のスコアとその重みから最終的な風説情報の価値のスコアを求め風説情報記憶部１９に登録する。 The total value determining means 136 is the final narrative information from the score and the weight of each narrative information received from the novelty determining means 132, the credibility determining means 133, the dissemination property determining means 134, and the risk determining means 135. Is obtained and registered in the narrative information storage unit 19.

Webサイト情報記憶部１３７は、Webサイト毎の信頼性および人気度のスコアを格納する。 The website information storage unit 137 stores reliability and popularity scores for each website.

リスク表現記憶部１３８は、リスク表現とそのリスク度合いを格納する。 The risk expression storage unit 138 stores the risk expression and its risk degree.

次に、図３と図４を参照して本発明を実施するための最良の形態の動作について詳細に説明する。 Next, the operation of the best mode for carrying out the present invention will be described in detail with reference to FIG. 3 and FIG.

まず、Web文書収集・発言分割手段１０は、インターネットからWebページを収集し、収集したWebページを発言単位に分割し、分割した発言のそれぞれに、発言を含むWebページのURLを付与して発言記憶部２６に格納する(図３のステップS1)。図５に発言記憶部１６の記憶例を示す。インターネットからWebページの収集は、例えばwget(http://www.gnu.org/software/wget/)のようなクローラと呼ばれるWebページ収集ツールを用いることで可能である。また、発言とは、そのWebページの中で、一人が同じ時間に登録した文章内容を意味する。Webページを発言毎に分割するためには、１つのWebページに含まれる発言の区切りを示す情報(例えば、HTMLタグのパタン)を利用する。なお、本発明は必ずしも発言毎に分割する必要はなく、1Webページを１発言として発言記憶部１６に格納しても良い。 First, the Web document collection / utterance dividing means 10 collects Web pages from the Internet, divides the collected Web pages into speech units, and assigns URLs of Web pages including the speech to each of the divided speeches. The data is stored in the storage unit 26 (step S1 in FIG. 3). FIG. 5 shows a storage example of the message storage unit 16. Web pages can be collected from the Internet by using a web page collection tool called a crawler such as wget (http://www.gnu.org/software/wget/). A remark means the content of a sentence registered by one person at the same time in the Web page. In order to divide a Web page for each utterance, information (for example, an HTML tag pattern) indicating a delimiter of utterances included in one Web page is used. In the present invention, it is not always necessary to divide each speech, and one web page may be stored in the speech storage unit 16 as one speech.

次に、発言検索手段１１は、発言記憶部１６からキーワード登録手段１４に登録されたキーワードを含む発言を検索し、その発言と発言に適合したキーワードを関連発言記憶部１８に格納する(図３のステップS2)。図７に関連発言記憶部１８の記憶例を示す。 Next, the utterance search unit 11 searches the utterance storage unit 16 for utterances including the keyword registered in the keyword registration unit 14, and stores the utterance and the keyword suitable for the utterance in the related utterance storage unit 18 (FIG. 3). Step S2). FIG. 7 shows a storage example of the related message storage unit 18.

なお、発言検索手段１１を実行する前には、キーワード登録手段１４が、入力装置２を通して入力されたキーワードをキーワード記録部に格納しておくことが必要である。図６にキーワード記憶部１７の記憶例を示す。 Before executing the speech search unit 11, the keyword registration unit 14 needs to store the keyword input through the input device 2 in the keyword recording unit. FIG. 6 shows a storage example of the keyword storage unit 17.

次に、風説情報抽出手段１２は、関連発言記憶部１８に格納された発言から、キーワードとその周囲のあらかじめ設定した範囲の文字列を風説情報として抽出し、風説情報記憶部１９に格納する(図３のステップS3)。図８に、風説情報記憶部１９の記憶例を示す。ここでは、発言IDが１、１４、２１の発言に関してキーワード「○○××会社」を含む１文を風説情報として抽出しており、例えば、風説ID＝１と、発言ID＝１と、風説情報「○○××会社は倒産しそう」と、出力済みのフラグとが関連付けられて記憶されている。尚、あらかじめ設定した範囲は、このようにキーワードを含む１文とする他、キーワードを含む１文とその前後のｎ文とする方法や、キーワードの前後ｎ byteとする方法や、発言全体とする方法があるが、これに限定されるものではない。また、出力済みの列はここでは全て０にしておく。 Next, the narrative information extracting means 12 extracts a keyword and a character string in a predetermined range around it as narrative information from the utterances stored in the related utterance storage unit 18 and stores them in the narrative information storage unit 19 ( Step S3) in FIG. FIG. 8 shows an example of storage in the narrative information storage unit 19. Here, one sentence including the keyword “XXX company” is extracted as narrative information regarding the utterances whose utterance IDs are 1, 14, and 21, for example, narrative ID = 1, utterance ID = 1, and narrative. Information “XXX is likely to go bankrupt” is stored in association with the output flag. The preset range is one sentence including the keyword as described above, a method including one sentence including the keyword and n sentences before and after the keyword, a method including n bytes before and after the keyword, and the entire remark. Although there is a method, it is not limited to this. Also, all output columns are set to 0 here.

次に、風説情報価値判定手段１３は、風説情報記憶部１９に格納されたそれぞれの風説情報に対して、（１）風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、（２）風説情報の信憑性を示すスコア、（３）風説情報の公衆への影響度を示すスコア、（４）風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアを手がかりとして風説情報の価値として算出して、風説情報の価値のスコアを風説情報記憶部１９に登録する(図３のステップS4)。尚、風説情報価値判定手段１３の詳細は後述する。図１０に風説情報記憶部１９の記憶例を示す。ここでは、風説情報の価値のスコアを風説情報のグループID毎に保存している。例えば、図１０では、グループID＝１と、そのグループの風説価値のスコア＝８．９とが関連付けられて記憶されている。 Next, the narrative information value judging means 13 makes (1) a score indicating novelty for the user of the narrative information, and (2) the narrative information of each narrative information stored in the narrative information storage unit 19. A score indicating credibility, (3) a score indicating the degree of influence of the narrative information on the public, and (4) a score indicating a danger to the user of the narrative information as a clue, and calculating the value of the narrative information. Is registered in the moral information storage unit 19 (step S4 in FIG. 3). The details of the narrative information value determination means 13 will be described later. FIG. 10 shows an example of storage in the narrative information storage unit 19. Here, the score of the value of the narrative information is stored for each group ID of the narrative information. For example, in FIG. 10, the group ID = 1 and the score of the moral value of the group = 8.9 are stored in association with each other.

風説情報記憶部１９の風説情報は、利用者からの要求があった際に、風説情報参照手段１５を通して出力装置３に表示される。風説情報参照手段１５は、風説情報記憶部１９に格納された風説情報のうち、出力済みとなっていない風説情報を風説情報の価値のスコアの降順で並び替え出力装置３に表示し、かつそれらを出力済みとして風説情報記憶部１９に登録する。図１３に出力装置３への表示例を示す。なお、出力済みとするタイミングを出力装置３へ表示した場合に変え、出力装置３へ表示した風説情報を含む発言のURLをクリックした場合にすることもできる。 The narrative information in the narrative information storage unit 19 is displayed on the output device 3 through the narrative information reference means 15 when requested by the user. The narrative information reference means 15 displays the narrative information that has not been output among the narrative information stored in the narrative information storage unit 19 in the descending order of the score of the narrative information in the descending order, and displays them. Is registered in the narrative information storage unit 19 as having been output. FIG. 13 shows a display example on the output device 3. Note that it is also possible to change the timing when the output has been made to the output device 3 and to click on the URL of the message including the narrative information displayed on the output device 3.

次に、図４を参照して風説情報価値判定手段１３の動作を説明する。 Next, the operation of the narrative information value determination means 13 will be described with reference to FIG.

まず、同一性判定手段１３１は、風説情報記憶部１９に格納された風説情報に対して、含まれる文字列又は単語の共通する度合いが閾値以上の風説情報同士を同一の風説情報として同一のグループ番号を付与し、風説情報記憶部１９に登録する(図４のステップS41)。 First, the identity determination means 131 uses the same group of narrative information with the degree of commonness of the included character strings or words as the same narrative information with respect to the narrative information stored in the narrative information storage unit 19. A number is assigned and registered in the narrative information storage unit 19 (step S41 in FIG. 4).

図９は風説ID１、２、３の風説情報が同一と判定され、グループID１が付与された風説情報記憶部１９の記憶例である。風説ID１、２、３は、任意の２つの風説情報を比較したとき含まれる文字列の割合が一定以上のため同じグループとして判断されている。ここでは、文字列の割合が一定以上の風説情報を同一と判定しているが、単語の割合としてもいいし、編集距離が一定以下の風説情報を同一としてもいいし、cosine類似度が一定以上の風説情報を同一としてもよく、文書の類似性を計算する方法であればどのような手法を用いてもよい。 FIG. 9 is a storage example of the narrative information storage unit 19 in which the narrative information of the narrative IDs 1, 2, and 3 is determined to be the same and the group ID 1 is assigned. The narrative IDs 1, 2, and 3 are determined as the same group because the ratio of the character strings included when arbitrary two narrative information is compared is more than a certain value. Here, narrative information with a certain percentage of character strings is determined to be the same, but it may be the ratio of words, narrative information with a certain editing distance or less may be the same, and cosine similarity is constant. The above narrative information may be the same, and any method may be used as long as it is a method for calculating the similarity of documents.

次に、新規性判定手段１３２、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５により、それぞれ、風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、風説情報の信憑性を示すスコア、風説情報の公衆への影響度を示すスコア、風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアを計算し、総合価値判定手段１３６に出力する(図４のステップS42)。なお、新規性判定手段１３２、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５の動作の順序には制限はなく、どの手段から動作させても良い。 Next, the novelty judging means 132, the authenticity judging means 133, the dissemination ability judging means 134, and the danger judging means 135 respectively show a score indicating novelty for the user of the narrative information and the credibility of the narrative information. The score, the score indicating the degree of influence of the narrative information on the public, and the score indicating the danger to the user of the narrative information are calculated and output to the total value determining means 136 (step S42 in FIG. 4). Note that the order of operations of the novelty determination unit 132, the credibility determination unit 133, the dissemination determination unit 134, and the risk determination unit 135 is not limited, and any unit may be used.

新規性判定手段１３２は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコアを、風説情報の価値判断に用いられたかによって算出する。具体的には、風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコアを出力装置３に出力済みとなっていない同一の風説情報の数を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。図９の風説情報記憶部１９を例としてスコアの計算例を説明すると、グループIDが１の三つの風説情報のうち出力済みとなっていないのは風説ID１、２のふたつであるからグループIDが１の風説情報の新規性のスコアは２となる。尚、本実施の形態では、風説情報の価値判断に用いられたかを、新規性を示すスコアが出力装置３に出力済みとなっているかで判断したが、これに限られず、例えば、風説情報が利用者に何らかの形で閲覧されたかによって判断しても良い。 The novelty determination means 132 calculates a score indicating novelty for each user of the narrative information stored in the narrative information storage unit 19 depending on whether the score is used for judging the value of the narrative information. Specifically, a score indicating novelty for the user of the narrative information is calculated using the number of the same narrative information that has not been output to the output device 3, and is output to the total value determination unit 136. The example of the score calculation will be described by taking the narrative information storage unit 19 of FIG. 9 as an example. Among the three narrative information with the group ID 1, the narrative IDs 1 and 2 are not output, so the group ID is The novelty score of 1 narrative information is 2. In this embodiment, whether or not the value of the narrative information is used is determined based on whether or not the score indicating novelty has already been output to the output device 3. However, the present invention is not limited to this. Judgment may be made based on whether the user has browsed in some form.

信憑性判定手段１３３は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の信憑性を示すスコアを、同一グループ（グループIDが同じ）に属する風説情報の数と、Webサイト情報記憶部１３７に格納された風説情報が掲載されたWebサイトの信頼性をと利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。 The credibility determination means 133 stores the score indicating the credibility of each narrative information stored in the narrative information storage unit 19 in the number of narrative information belonging to the same group (the same group ID) and the Web site information storage unit 137. It is calculated using the reliability of the Web site on which the stored narrative information is posted, and is output to the total value judging means 136.

図１１にWebサイト情報記憶部１３７の記憶例を示す。Webサイト情報記憶部１３７にはWebサイトの信頼性が０から１の値で、値が大きくなるほど信頼性が高くなるように格納されている。例えば、新聞社等が運営するニュースサイトは信頼性が高く、逆に訴訟問題がよく起こるような掲示板サイトは低く設定するといったようにあらかじめ定めておく。例えば、図１１では、Webサイト「www.aaa.com」の信頼度は0.1である。 FIG. 11 shows a storage example of the website information storage unit 137. The website information storage unit 137 stores the reliability of the website from 0 to 1, and the higher the value, the higher the reliability. For example, a news site operated by a newspaper company or the like is set in advance so that it is highly reliable, and conversely, a bulletin board site that frequently causes litigation problems is set low. For example, in FIG. 11, the reliability of the website “www.aaa.com” is 0.1.

図９の風説情報記憶部１９を例としてスコアの計算例を説明すると、風説IDが１の発言のURLが所属するWebサイト"www.aaa.com"の信頼性は0.1、風説IDが２のURLが所属するWebサイト"www.bbb.com"の信頼性は１、風説IDが３のURLが所属するWebサイト"www.ccc.com"の信頼性は０．５であるからグループIDが１の風説情報の信頼性のスコアは、３つの風説情報のスコアを加算して、0.1+1+0.5=1.6となる。 The example of the score calculation will be described by taking the narrative information storage unit 19 of FIG. 9 as an example. The reliability of the website “www.aaa.com” to which the URL of the utterance with the narrative ID 1 belongs is 0.1, and the narrative ID is 2 The reliability of the website “www.bbb.com” to which the URL belongs is 1 and the reliability of the website “www.ccc.com” to which the URL with the rumor ID 3 belongs is 0.5, so the group ID is The reliability score of 1 narrative information is 0.1 + 1 + 0.5 = 1.6 by adding the scores of 3 narrative information.

流布性判定手段１３４は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の公衆への影響度を示すスコアを、同一グループ（グループIDが同じ）に属する風説情報の数と、Webサイト情報記憶部１３７に格納された風説情報が掲載されたWebサイトの人気度を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。 The dissemination determination means 134 stores a score indicating the degree of influence of each narrative information stored in the narrative information storage unit 19 on the public, the number of narrative information belonging to the same group (the same group ID), and Web site information storage. It is calculated using the popularity of the Web site on which the narrative information stored in the section 137 is posted, and is output to the comprehensive value judging means 136.

図１１にWebサイト情報記憶部１３７の記憶例を示す。Webサイト情報記憶部１３７にはWebサイトの人気度が０から１の値で、値が大きくなるほど人気度が高くなるように格納されている。例えば、Webサイトのページビューの数や、Webサイトへの他のWebサイトから張られているリンクの数等に従って人気度の値を定めておく。例えば、図１１では、Webサイト「www.aaa.com」の人気度は１である。 FIG. 11 shows a storage example of the website information storage unit 137. The website information storage unit 137 stores the popularity of the website from 0 to 1, and the higher the value, the higher the popularity. For example, the degree of popularity is determined according to the number of page views of the website, the number of links from other websites to the website, and the like. For example, in FIG. 11, the popularity of the website “www.aaa.com” is 1.

図９の風説情報記憶部１９を例としてスコアの計算例を説明すると、風説IDが１の発言のURLが所属するWebサイト"www.aaa.com"の人気度は１、風説IDが２のURLが所属するWebサイト"www.bbb.com"の人気度は0.8、風説IDが３のURLが所属するWebサイト"www.ccc.com"の人気度は0.5であるからグループIDが１の風説情報の影響度を示すスコアは、３つの風説情報のスコアを加算して、1+0.8+0.5=2.3となる。 The score calculation example will be described using the narrative information storage unit 19 in FIG. 9 as an example. The popularity degree of the website “www.aaa.com” to which the URL of the utterance with the narrative ID 1 belongs is 1, and the narrative ID is 2. The popularity of the website "www.bbb.com" to which the URL belongs is 0.8, and the popularity of the website "www.ccc.com" to which the URL with the rumor ID 3 belongs is 0.5, so the group ID is 1 The score indicating the degree of influence of the narrative information is 1 + 0.8 + 0.5 = 2.3 by adding the scores of the three narrative information.

図１２にリスク表現記憶部１３８の記憶例を示す。リスク表現記憶部１３８には、リスク表現のリスク度合いが０から１の値で、値が大きくなるほどリスク度合いが大きくなるように格納されている。例えば、企業の経営に影響が大きい表現をリスク度合いが高くなるように登録しても良い。例えば、図１２では、キーワード「倒産」のリスク度合は１である。 FIG. 12 shows a storage example of the risk expression storage unit 138. The risk expression storage unit 138 stores the risk expression with a risk level of 0 to 1, and the higher the value, the higher the risk level. For example, expressions that have a large influence on the management of a company may be registered so that the degree of risk is high. For example, in FIG. 12, the risk degree of the keyword “bankruptcy” is 1.

この時、図９の風説情報記憶部１９を例としてスコアの計算例を説明すると、風説ID１、２、３の風説情報にはそれぞれ「倒産」が含まれており、そのリスク度合いは１なので、グループIDが１の風説情報の危険性のスコアは、３つの風説情報のスコアを加算して、1+1+1=３となる。 At this time, the calculation example of the score will be described using the ruminal information storage unit 19 of FIG. 9 as an example. The narrative information of the moral IDs 1, 2, and 3 includes “bankruptcy”, and the risk level is 1, The risk score of the narrative information with the group ID of 1 is 1 + 1 + 1 = 3 by adding the scores of the three narrative information.

次に、総合価値判定手段１３６は、新規性判定手段１３２、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５から受け取ったそれぞれの風説情報の価値のスコアとその重みから最終的な風説情報の価値のスコアを求め風説情報記憶部１９に登録する(図４のステップS43)。 Next, the comprehensive value determination means 136 finally determines the value score and the weight of each narrative information received from the novelty determination means 132, the credibility determination means 133, the dissemination property determination means 134, and the risk determination means 135. The score of the value of the narrative information is obtained and registered in the narrative information storage unit 19 (step S43 in FIG. 4).

ここで、風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコアをS1およびその重みをw1、風説情報の信憑性を示すスコアをS2およびその重みをw2、風説情報の公衆への影響度を示すスコアをS3およびその重みをw3、風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアをS4およびその重みをw4、最終的な風説情報の価値のスコアをSとして説明する。尚、重みw1からw4はあらかじめ決めておくことが必要であるが、風説監視システム提供者側が定めてもいいし、利用者が定めても良い。 Here, the score indicating novelty for the user of the narrative information is S1 and its weight is w1, the score indicating the credibility of the narrative information is S2 and the weight is w2, and the score indicating the degree of influence of the narrative information on the public S3 and its weight w3, the score indicating the danger to the user of the narrative information as S4, its weight as w4, and the score of the value of the final narrative information as S. The weights w1 to w4 need to be determined in advance, but may be determined by the theory monitoring system provider or by the user.

この時Sは、

S = w1*s1 + w2*s2 + w3*s3 + w4*s4

で求めることができる。図９の風説情報記憶部１９を例として説明すると、グループIDが１の風説情報は、s1は2、s2は1.6、S3は2.3、S4は3であり、w1=w2=w3=w4=1と設定されていたとすると、S=1*2+1*1.6+1*2.3+1*3=8.9となる。 At this time S is

S = w1 * s1 + w2 * s2 + w3 * s3 + w4 * s4

Can be obtained. The narrative information storage unit 19 of FIG. 9 will be described as an example. The narrative information with the group ID 1 is s1 is 2, s2 is 1.6, S3 is 2.3, S4 is 3, and w1 = w2 = w3 = w4 = 1. S = 1 * 2 + 1 * 1.6 + 1 * 2.3 + 1 * 3 = 8.9.

また、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５で計算対象を出力装置３に出力済みとなっていない風説情報に限り、最終的な風説の価値を求める方法もある。この時Sは、

S = w2*s2 + w3*s3 + w4*s4

で求めることができる。 There is also a method for obtaining the value of the final narrative only for the narrative information that has not been output to the output device 3 as the calculation target by the credibility determination unit 133, the distribution determination unit 134, and the risk determination unit 135. At this time S is

S = w2 * s2 + w3 * s3 + w4 * s4

Can be obtained.

図９の風説情報記憶部１９を例として説明すると、グループIDが１の風説情報は、S2は1.1、S3は1.8、S4は2であり、w1=w2=w3=w4=1と設定されていたとすると、S=1*1.1+1*1.8+1*2=4.9となる。 The narrative information storage unit 19 in FIG. 9 will be described as an example. The narrative information with the group ID 1 is 1.1 for S2, 1.8 for S3, and 2 for S4, and is set as w1 = w2 = w3 = w4 = 1. S = 1 * 1.1 + 1 * 1.8 + 1 * 2 = 4.9.

以上、第1の実施を説明したが、信憑性判定手段１３３は上記で説明した実施方法以外にも、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の信憑性を示すスコアを、風説情報が利用者の個人的に保有する文書集合に含まれているかを利用して求める方法もある。利用者が企業であれば、企業が社内で保有する文書集合に含まれているかを利用しても良い。このスコア計算方法は、利用者が実際に保有する文書に含まれていれば、インターネットに記載された情報が事実である可能性が高いという仮説に基づいている。例えばこの方法に従うと、図９の風説情報記憶部１９にはグループIDが１の３つの風説情報があるが、ID１、２と同一の情報が利用者の保有するe-mail、報告書、議事録等に含まれていればスコアは２となる。同一性の判断方法は、同一性判定手法と同様である。 As described above, the first implementation has been described. In addition to the implementation method described above, the credibility determination means 133 indicates a score indicating the credibility of each narrative information stored in the moral information storage unit 19. There is also a method of making a determination by using whether it is included in a user's personal document set. If the user is a company, it may be used whether the company is included in a document set held in the company. This score calculation method is based on the hypothesis that the information described on the Internet is likely to be a fact if it is included in a document that the user actually holds. For example, according to this method, the narrative information storage unit 19 in FIG. 9 has three narrative information with a group ID of 1, but the same information as IDs 1 and 2 is stored in the e-mail, report, proceedings held by the user. If it is included in the record, the score is 2. The identity determination method is the same as the identity determination method.

本発明の効果は、風説利用者が風説情報を確認するために必要な人的コストを削減することである。その理由は、風説情報の価値を４つの観点から求め、利用者に価値の高い風説情報を優先的に提示するためである。
尚、上述の説明では、各手段をハードウェアで構成したが、記憶部を除く、Web文書収集・発言分割手段１０、発言検索手段１１、風説情報抽出手段１２、風説情報価値判定手段１３、キーワード登録手段１４、風説情報参照手段１５等の各部を、上述した処理を実行するプログラムで動作するＣＰＵ等の情報処理装置で構成することも可能である。
＜第２の実施の形態＞
本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して詳細に説明する。 The effect of the present invention is to reduce the human cost required for the user of the narrative to confirm the narrative information. The reason is that the value of the narrative information is obtained from four viewpoints, and the narrative information with high value is preferentially presented to the user.
In the above description, each unit is configured by hardware. However, the Web document collection / utterance division unit 10, the speech search unit 11, the narrative information extraction unit 12, the narrative information value determination unit 13, the keyword are excluded, except for the storage unit. Each unit such as the registration unit 14 and the narrative information reference unit 15 may be configured by an information processing apparatus such as a CPU that operates with a program that executes the above-described processing.
<Second Embodiment>
The best mode for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図１４を参照すると本発明の第２の実施の形態は、風説情報価値判定手段１３と、風説情報抽出手段１２と、風説レポート登録手段２０と、風説レポート参照手段２１と、風説レポート購入手段２２と、風説レポート価値判定手段２３と、引用発言記憶部２４と、風説レポート記憶部２５と、風説情報記憶部１９とを有する。 Referring to FIG. 14, according to the second embodiment of the present invention, the narrative information value determination unit 13, the narrative information extraction unit 12, the narrative report registration unit 20, the narrative report reference unit 21, and the narrative report purchase unit 22. A narrative report value determination unit 23, a quote statement storage unit 24, a narrative report storage unit 25, and a narrative information storage unit 19.

風説レポート登録手段２０は、ユーザインターフェース１を通して風説提供者から風説レポートおよびその関連情報を受け取り風説レポート記憶部２５に格納するとともに、風説レポートを作成するために引用した発言を受け取り引用発言記憶部２４に格納する。ユーザインターフェース１の例を図１６に示す。風説レポートの関連情報として風説レポートのタイトル、概要、ファイル名、販売金額がある。 The narrative report registration means 20 receives the narrative report and its related information from the narrative provider through the user interface 1 and stores them in the narrative report storage unit 25, and also receives the citation quoted to create the narrative report, and the citation utterance storage unit 24. To store. An example of the user interface 1 is shown in FIG. Related information of the narrative report includes the narrative report title, summary, file name, and sales price.

風説レポート参照手段２１は、ユーザインターフェース１を通して入力されたキーワードに関する風説レポートおよびその関連情報を風説情報記憶部１９から取り出し、風説レポートの価値の降順にソートし、ユーザインターフェース２を通して風説利用者に送信する。ユーザインターフェース２の例を図１７に示す。 The narrative report reference means 21 extracts the narrative report and the related information related to the keywords input through the user interface 1 from the narrative information storage unit 19, sorts them in descending order of the value of the narrative report, and transmits them to the narrative user through the user interface 2. To do. An example of the user interface 2 is shown in FIG.

風説レポート購入手段２２は、ユーザインターフェース2を通して風説利用者の風説レポートの購入要求を受け取り(図１７参照)、風説レポート記憶部２５から風説レポートの販売金額を参照して、その販売金額を風説利用者の口座から引き出し、販売金額の一部を風説提供者の口座に振り込むとともに、風説レポートに含まれる風説情報を閲覧済みとして風説情報記憶部１９に登録する。 The narrative report purchasing means 22 receives a narrative report purchase request of the narrative user through the user interface 2 (see FIG. 17), refers to the sales amount of the narrative report from the narrative report storage unit 25, and uses the sales amount as a narrative. The account is withdrawn from the account of the user, and a part of the sales amount is transferred to the account of the narrative provider, and the narrative information included in the narrative report is registered in the narrative information storage unit 19 as viewed.

なお、ユーザインターフェース１、２を閲覧するためには、風説利用者や風説登録者はユーザインターフェース３のようなユーザ認証を行うようにしても良い。ユーザ登録の際には、ユーザインターフェース４のように、風説利用者や風説登録者の名前、所属、口座情報等を要求する(図１８参照)。これにより、風説登録者の一意性を保つことができる。 In order to browse the user interfaces 1 and 2, the user or the registrant may perform user authentication like the user interface 3. At the time of user registration, as with the user interface 4, the name, affiliation, account information, etc. of the user or the registrant are requested (see FIG. 18). Thereby, the uniqueness of a registrant can be maintained.

風説情報抽出手段１２は、引用発言記憶部２４に格納された発言を風説情報として抽出し、風説情報記憶部１９に格納する。 The narrative information extracting means 12 extracts the utterance stored in the quoted utterance storage unit 24 as narrative information and stores it in the narrative information storage unit 19.

風説情報価値判定手段１３は、第１の実施の形態と同様である。 The narrative information value determination means 13 is the same as that in the first embodiment.

風説レポート価値判定手段２３は、風説レポートに引用した発言に含まれる風説情報の価値の総和を風説レポートの価値のスコアとして風説レポート記憶部２５に登録する。 The narrative report value determination means 23 registers the sum of the values of the narrative information included in the statements cited in the narrative report in the narrative report storage unit 25 as the score of the narrative report value.

風説レポート記憶部２５は、風説レポート登録手段２０から受け取った風説レポートおよびその関連情報、および風説レポートの価値のスコアを格納する。 The narrative report storage unit 25 stores the narrative report received from the narrative report registration means 20 and related information, and the score of the value of the narrative report.

引用発言記憶部２４は、風説レポート登録手段２０から受け取った発言リストを格納する。登録する情報としては、第１の実施の形態の発言記憶部１６に登録する情報と、その発言を引用した風説レポートのIDを格納する。 The quote message storage unit 24 stores the message list received from the narrative report registration means 20. As information to be registered, information to be registered in the comment storage unit 16 of the first embodiment and an ID of a narrative report that cites the comment are stored.

風説情報記憶部１９は、第１の実施の形態と同様である。 The style information storage unit 19 is the same as that in the first embodiment.

次に、図１５を参照して本発明を実施するための最良の形態の動作について詳細に説明する。 Next, an operation of the best mode for carrying out the present invention will be described in detail with reference to FIG.

まず、風説情報抽出手段１２は、引用発言記憶部２４に格納された引用発言を風説情報として抽出し、風説情報記憶部１９に格納する(図１５のステップS1)。 First, the narrative information extracting means 12 extracts the citations stored in the citation speech storage unit 24 as narrative information and stores it in the narrative information storage unit 19 (step S1 in FIG. 15).

次に、風説情報価値判定手段１３は、風説情報記憶部１９に格納されたそれぞれの風説情報に対して、（１）風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、（２）風説情報の信憑性を示すスコア、（３）風説情報の公衆への影響度を示すスコア、（４）風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアを手がかりとして風説情報の価値として算出して、風説情報の価値のスコアを風説情報記憶部１９に登録する(図１５のステップS2)。 Next, the narrative information value judging means 13 makes (1) a score indicating novelty for the user of the narrative information, and (2) the narrative information of each narrative information stored in the narrative information storage unit 19. A score indicating credibility, (3) a score indicating the degree of influence of the narrative information on the public, and (4) a score indicating a danger to the user of the narrative information as a clue, and calculating the value of the narrative information. Is registered in the moral information storage unit 19 (step S2 in FIG. 15).

次に、風説レポート価値判定手段２３は、風説レポートに引用した発言に含まれる風説情報の価値の総和を風説レポートの価値のスコアとして風説レポート記憶部２５に登録する(図１５のステップS3)。 Next, the narrative report value determination means 23 registers the sum of the values of the narrative information included in the statements cited in the narrative report in the narrative report storage unit 25 as a score of the narrative report value (step S3 in FIG. 15).

なお、本実施の形態では、風説情報抽出手段１２は、引用発言記憶部２４に格納された引用発言をそのまま風説情報とするので、引用発言記憶部２４と風説情報記憶部１９を統合することにより、風説情報抽出手段１２がなくとも実施が可能である。
尚、上述の説明では、各手段をハードウェアで構成したが、第２の実施の形態と同様に、記憶部を除く、風説レポート登録手段２０、風説レポート参照手段２１、風説レポート購入手段２２、風説レポート価値判定手段２３等の各部を、上述した処理を実行するプログラムで動作するＣＰＵ等の情報処理装置で構成することも可能である。 In the present embodiment, the narrative information extraction means 12 uses the citation speech stored in the citation speech storage unit 24 as narrative information as it is, so that the citation speech storage unit 24 and the narrative information storage unit 19 are integrated. This can be implemented without the narrative information extraction means 12.
In the above description, each unit is configured by hardware. However, as in the second embodiment, the report report registration unit 20, the report report reference unit 21, the report report purchase unit 22, except the storage unit, It is also possible to configure each unit such as the narrative report value determination means 23 by an information processing apparatus such as a CPU that operates with a program that executes the above-described processing.

本発明によれば、インターネットの風説情報を監視する作業を代行する風説監視サービスに利用できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it can utilize for the customs monitoring service acting on behalf of the operation | work which monitors the customary information of the internet.

図１は本発明の第１の実施の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the first embodiment of the present invention. 図２は本発明の第１の実施の形態の風説情報価値判定手段１３の構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the narrative information value determination means 13 according to the first embodiment of this invention. 図３は本発明の第１の実施の形態の動作を示す流れ図である。FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the first exemplary embodiment of the present invention. 図４は本発明の第１の実施の風説情報価値判定手段１３の形態の動作を示す流れ図である。FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the form of the narrative information value judging means 13 according to the first embodiment of this invention. 図５は本発明の第１の実施の形態の発言記憶部１６の記憶例である。FIG. 5 is a storage example of the comment storage unit 16 according to the first embodiment of this invention. 図６は本発明の第１の実施の形態のキーワード記憶部１７の記憶例である。FIG. 6 is a storage example of the keyword storage unit 17 according to the first embodiment of this invention. 図７は本発明の第１の実施の形態の関連発言記憶部１８の記憶例である。FIG. 7 is a storage example of the related message storage unit 18 according to the first embodiment of this invention. 図８は本発明の第１の実施の形態の風説情報記憶部１９の記憶例である。FIG. 8 shows a storage example of the moral information storage unit 19 according to the first embodiment of this invention. 図９は本発明の第１の実施の形態の風説情報記憶部１９の記憶例である。FIG. 9 is a storage example of the narrative information storage unit 19 according to the first embodiment of this invention. 図１０は本発明の第１の実施の形態の風説情報記憶部１９の記憶例である。FIG. 10 is a storage example of the narrative information storage unit 19 according to the first embodiment of this invention. 図１１は本発明の第１の実施の形態のWebサイト記憶部１３７の記憶例である。FIG. 11 is a storage example of the Web site storage unit 137 according to the first embodiment of this invention. 図１２は本発明の第１の実施の形態のリスク表現記憶部１３８の記憶例である。FIG. 12 is a storage example of the risk expression storage unit 138 according to the first embodiment of this invention. 図１３は本発明の第１の実施の形態の出力装置３への表示例である。FIG. 13 is a display example on the output device 3 according to the first embodiment of this invention. 図１４は本発明の第２の実施の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 14 is a block diagram showing the configuration of the second exemplary embodiment of the present invention. 図１５は本発明の第２の実施の形態の動作を示す流れ図である。FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the second exemplary embodiment of the present invention. 図１６は本発明の第２の実施の形態のユーザインターフェース１の画面例である。FIG. 16 is a screen example of the user interface 1 according to the second embodiment of this invention. 図１７は本発明の第２の実施の形態のユーザインターフェース２の画面例である。FIG. 17 is a screen example of the user interface 2 according to the second embodiment of this invention. 図１８は本発明の第２の実施の形態のユーザインターレース３、４の画面例である。FIG. 18 is a screen example of user interlaces 3 and 4 according to the second embodiment of this invention.

Explanation of symbols

１風説監視システム
２入力装置
３出力装置
１０ Web文書収集/発言分割手段
１１発言検索手段
１２風説情報抽出手段
１３風説情報価値判定手段
１４キーワード登録手段
１５風説情報参照手段
１６発言記憶部
１７キーワード記憶部
１８関連発言記憶部
１９風説情報記憶部
２０風説レポート登録手段
２１風説レポート参照手段
２２風説レポート購入手段
２３風説レポート価値判定手段
２４引用発言記憶部
２５風説レポート記憶部
１３１同一性判定手段
１３２新規性判定手段
１３３信憑性判定手段
１３４流布性判定手段
１３５危険性判定手段
１３６総合価値判定手段
１３７ Webサイト情報記憶部
１３８リスク表現記憶部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Stories monitoring system 2 Input device 3 Output device 10 Web document collection / speech dividing means 11 Speak retrieval means 12 Rustic information extraction means 13 Rustic information value judgment means 14 Keyword registration means 15 Rustic information reference means 16 Speech storage part 17 Keyword storage part 18 Related Remarks Storage Unit 19 Rustic Information Storage Unit 20 Rustic Report Registration Unit 21 Rustic Report Reference Unit 22 Rustic Report Purchase Unit 23 Rustic Report Value Judgment Unit 24 Cited Remarks Storage Unit 25 Rustic Report Storage Unit 131 Identity Determination Unit 132 Novelty Determination Means 133 Reliability judgment means 134 Dissemination judgment means 135 Risk judgment means 136 Total value judgment means 137 Website information storage section 138 Risk expression storage section

Claims

A narrative monitoring system that monitors narrative information,
A narrative information storage unit storing narrative information acquired from the network;
Among the narrative information stored in the narrative information storage unit, using a character string or word of the narrative information, identity determination means for grouping for each narrative information that has identity,
Novelty determination means for calculating the number of pieces of narrative information excluding narrative information already output among the grouped narrative information belonging to the same group, as novelty scores indicating the novelty of the group;
Website information storage means for storing the URL of the website on the network and the reliability value and popularity value of the website in association with each other;
The reliability value of the website corresponding to the website to which each narrative information belonging to the same group belongs is retrieved from the website information storage means, and the total value of the reliability values of each narrative information is Credibility determination means for calculating a credibility score indicating the credibility of the narrative information,
The popularity of the website corresponding to the website to which each narrative information belonging to the same group belongs is searched from the website information storage means, and the total value of the popularity values of each narrative information is obtained. Dissemination determination means for calculating an impact score indicating the impact of information on the public;
A risk expression storage means in which a character string and a risk value of the character string are associated and stored;
Compare the character string of each narrative information belonging to the same group with the character string stored in the risk expression storage unit, obtain the risk value of each narrative information from the risk value of the character string of each narrative information, A risk determination means for calculating the total risk value of each narrative information as a risk score indicating the risk of the group;
A predetermined weight is assigned to each score value of the novelty score, the credibility score, the influence score, and the risk score, and the total value of the score values after the weighting is calculated as a rumor of the same group. A theory monitoring system characterized by comprising a comprehensive value judging means for calculating as a moral value of information .

A program for monitoring narrative information,
Processing for acquiring the narrative information from the network and storing the narrative information in the narrative information storage unit;
Among the narrative information stored in the narrative information storage unit, using a character string or a word of the narrative information, identity determination processing for grouping for each narrative information that has identity,
Novelty determination processing for calculating the number of pieces of narrative information excluding narrative information that has already been output among the narrative information belonging to the same group that has been grouped, as a novelty score indicating the novelty of the group;
The reliability value of the website corresponding to the website to which each narrative information belonging to the same group belongs is the URL of the website on the network, and the reliability value and popularity value of the website. Retrieval determination processing for searching from the associated website information storage means and calculating the total value of the reliability values of each narrative information as a credibility score indicating the credibility of the narrative information of the group;
The popularity of the website corresponding to the website to which each narrative information belonging to the same group belongs is searched from the website information storage means, and the total value of the popularity values of each narrative information is obtained. Dissemination determination processing to calculate as an impact score indicating the impact of information on the public,
A risk value corresponding to the character string of each narrative information belonging to the same group is searched from the risk expression storage means in which the character string and the risk value of the character string are stored in association with each other, and each narrative information is obtained from the risk value. A risk determination process for calculating a risk value of each of the narrative information, and calculating a risk score indicating a risk level of the group,
A predetermined weight is assigned to each score value of the novelty score, the credibility score, the influence score, and the risk score, and the total value of the score values after the weighting is calculated as a rumor of the same group. A program characterized by causing an information processing apparatus to execute a comprehensive value determination process for calculating as a moral value of information .

A method of monitoring a narrative,
The information processing apparatus acquires the narrative information from the network, stores the narrative information in the narrative information storage unit,
The information processing apparatus uses a character string or a word of the narrative information among the narrative information stored in the narrative information storage unit, and groups the narrative information with the same identity,
The information processing apparatus calculates the number of narrative information excluding narrative information that has already been output among the narrative information belonging to the same group as the group, as a novelty score indicating the novelty of the group,
The information processing apparatus includes the reliability value of the website corresponding to the website to which each narrative information belonging to the same group belongs, the URL of the website on the network, the reliability value of the website, and the popularity. Search from the website information storage means stored in association with the value of the degree, calculate the total value of the reliability value of each narrative information as a credibility score indicating the credibility of the narrative information of the group,
The information processing device searches the website information storage means for the popularity of the website corresponding to the website to which each narrative information belonging to the same group belongs, and calculates the total value of the popularity values of each narrative information. , As an impact score that shows the public impact of the group ’s narrative information,
The information processing device searches for a risk value corresponding to the character string of each narrative information belonging to the same group from the risk expression storage means stored in association with the character string and the risk value of the character string, and the risk The risk value of each ruminal information is obtained from the value, the total value of the risk values of each ruminal information is calculated as a risk score indicating the risk of the group,
The information processing device performs a predetermined weighting on each score value of the novelty score, the credibility score, the influence score, and the risk score, and a total value of each score value after weighting, A method for monitoring a narrative, wherein the narrative value of the narrative information of the same group is calculated .