JP4974928B2 - Design support apparatus, design support method, and design support program - Google Patents

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Description

本発明は、設計支援装置及び設計支援方法及び設計支援プログラムに関するものである。本発明は、特に、伝送遅れの揺らぎの評価による設計支援装置に関するものである。   The present invention relates to a design support apparatus, a design support method, and a design support program. The present invention particularly relates to a design support apparatus based on evaluation of fluctuations in transmission delay.

従来、複数の通信機器をネットワークで接続したシステムで利用する通信制御プログラムの開発では、設計者が設計時にシミュレーションなどを行ってデータ伝送の遅延(即ち、伝送遅れ)の揺らぎを評価している。しかし、実機上では許容範囲を超える値となり、最終試験段階で大きな改修を必要とすることが多かった。この改修は、現地のネットワーク設計者が経験と勘に基づいて、通信制御プログラム、ネットワーク設定のパラメータ、通信機器の数や構成などを試行錯誤的に変更して行うものであった。なお、従来、設計時に伝送遅れの揺らぎを評価する際には、まず、通信機器間のネットワーク構成要素の保守測定値を用いて、各構成要素に対する伝送遅れの平均や揺らぎを測定した上で、通信機器間の伝送遅れの平均値や揺らぎの統計値を求めていた(例えば、特許文献1参照)。
特開平8−340353号公報(第2図)
Conventionally, in the development of a communication control program used in a system in which a plurality of communication devices are connected via a network, a designer performs a simulation or the like at the time of design to evaluate fluctuations in data transmission delay (that is, transmission delay). However, on actual machines, the value exceeded the allowable range, and a large number of modifications were often required at the final test stage. This refurbishment was performed by a local network designer based on experience and intuition, changing the communication control program, network setting parameters, the number and configuration of communication devices, etc. on a trial and error basis. Conventionally, when evaluating fluctuations in transmission delay at the time of design, first, after measuring the average and fluctuation of transmission delay for each component using the maintenance measurement value of the network component between communication devices, An average value of transmission delay between communication devices and a statistical value of fluctuation have been obtained (for example, see Patent Document 1).
JP-A-8-340353 (FIG. 2)

上記のように、従来、複数の通信機器をネットワークで接続したシステムで利用する通信制御プログラムの開発では、実機上での最終試験段階で、伝送遅れの揺らぎが許容範囲を超える値となり、大きな改修を必要とすることが多かった。この改修は、現地のネットワーク設計者が経験と勘に基づいて行っていたため、経験が豊富な設計者でないと、原因特定に時間を要してしまうという課題があった。特に、通信制御プログラム、ネットワーク設定のパラメータ、通信機器の数や構成など、データ伝送の遅延時間に影響を与えるパラメータは数が多いが、いずれのパラメータを優先的に修正し、評価するとよいのかに関する指針がなかったため、試行錯誤による修正作業が要求され、改修には大きな手間やコストがかかっていた。   As described above, in the development of communication control programs that are conventionally used in a system in which multiple communication devices are connected via a network, the fluctuation in transmission delay exceeds the allowable range at the final test stage on the actual machine, which is a major renovation. Often required. Since this renovation was performed by local network designers based on experience and intuition, there was a problem that it would take time to identify the cause unless the designers were experienced. In particular, there are many parameters that affect the delay time of data transmission, such as communication control programs, network setting parameters, and the number and configuration of communication devices. Which parameter should be preferentially corrected and evaluated? Since there was no guideline, correction work by trial and error was required, and the refurbishment took a lot of labor and cost.

本発明は、例えば、実機による最終試験で、伝送遅れに対する影響度を、伝送遅れの原因となるパラメータごとに指標として示すことで、パラメータの修正作業を容易にすることを目的とする。   An object of the present invention is to facilitate parameter correction work by, for example, showing the degree of influence on transmission delay as an index for each parameter that causes transmission delay in a final test using an actual machine.

本発明の一の態様に係る設計支援装置は、
複数の通信機器間の通信制御用に設定される複数のパラメータの各々について、前記複数の通信機器間の伝送遅れに対する影響度を評価する設計支援装置であって、
前記複数の通信機器間の伝送遅れについて予め規定された要求値を記憶するとともに、各パラメータについて、現行の設定値を記憶する記録媒体を具備し、
各パラメータについて、複数の評価用の設定値を順次設定し、各設定値を設定したときの伝送遅れを計測し、当該計測結果を記憶装置に蓄積する伝送遅れ計測部と、
各パラメータについて、現行の設定値を記録媒体から読み取り、前記伝送遅れ計測部が現行の設定値と同じ設定値を設定したときの伝送遅れの計測結果を記憶装置から抽出する伝送遅れ抽出部と、
伝送遅れについての要求値を記録媒体から読み取り、各パラメータについて、前記伝送遅れ抽出部が抽出した伝送遅れの計測結果を要求値と比較し、当該比較結果に基づいて、伝送遅れに対する影響度を処理装置により算出する影響度評価部とを備えることを特徴とする。
A design support apparatus according to an aspect of the present invention includes:
For each of a plurality of parameters set for communication control between a plurality of communication devices, a design support device that evaluates the degree of influence on transmission delay between the plurality of communication devices,
A request value defined in advance for transmission delay between the plurality of communication devices is stored, and for each parameter, a recording medium for storing a current setting value is provided,
For each parameter, a plurality of setting values for evaluation are sequentially set, a transmission delay when each setting value is set is measured, and a transmission delay measuring unit that accumulates the measurement result in a storage device;
For each parameter, a transmission delay extraction unit that reads a current setting value from a recording medium, and extracts a measurement result of transmission delay when the transmission delay measurement unit sets the same setting value as the current setting value;
The required value for transmission delay is read from the recording medium, and for each parameter, the transmission delay measurement result extracted by the transmission delay extraction unit is compared with the required value, and the degree of influence on the transmission delay is processed based on the comparison result. And an influence degree evaluation unit calculated by the apparatus.

本発明の一の態様によれば、設計支援装置において、伝送遅れ計測部が、各パラメータについて、複数の評価用の設定値を順次設定し、各設定値を設定したときの伝送遅れを計測し、伝送遅れ抽出部が、各パラメータについて、前記伝送遅れ計測部が現行の設定値と同じ設定値を設定したときの伝送遅れの計測結果を抽出し、影響度評価部が、各パラメータについて、前記伝送遅れ抽出部が抽出した伝送遅れの計測結果を要求値と比較し、当該比較結果に基づいて、伝送遅れに対する影響度を算出することにより、実機による最終試験で、伝送遅れに対する影響度を、伝送遅れの原因となるパラメータごとに指標として示すことができるため、パラメータの修正作業が容易になる。   According to one aspect of the present invention, in the design support apparatus, the transmission delay measurement unit sequentially sets a plurality of evaluation setting values for each parameter, and measures the transmission delay when each setting value is set. The transmission delay extraction unit extracts the measurement result of the transmission delay when the transmission delay measurement unit sets the same setting value as the current setting value for each parameter, and the influence degree evaluation unit By comparing the measurement result of the transmission delay extracted by the transmission delay extraction unit with the required value, and calculating the degree of influence on the transmission delay based on the comparison result, the degree of influence on the transmission delay in the final test by the actual machine, Since each parameter that causes a transmission delay can be indicated as an index, the parameter correction work is facilitated.

以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

実施の形態1.
図1は、本実施の形態において、複数の通信機器101間の通信制御用に設定される複数のパラメータ(設定パラメータ)の各々について、複数の通信機器101間の伝送遅れ(伝送遅れ時間)に対する影響度を評価する設計支援装置102の利用イメージを示す図である。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 shows the transmission delay (transmission delay time) between a plurality of communication devices 101 for each of a plurality of parameters (setting parameters) set for communication control between the plurality of communication devices 101 in this embodiment. It is a figure which shows the utilization image of the design support apparatus 102 which evaluates an influence degree.

図1において、通信機器101は、通信制御プログラムを実行し、当該実行結果を、通信ネットワーク201に繋がれた他の通信機器との間で送受信する装置である。設計支援装置102は、本実施の形態の目的である、伝送遅れの原因となるパラメータごとに伝送遅れに対する影響度を指標として示す装置である。本実施の形態では、設計支援装置102は、伝送遅れとして、最大伝送遅れを扱うものとする。   In FIG. 1, a communication device 101 is a device that executes a communication control program and transmits / receives the execution result to / from another communication device connected to the communication network 201. The design support apparatus 102 is an apparatus that indicates the degree of influence on transmission delay as an index for each parameter that causes transmission delay, which is an object of the present embodiment. In the present embodiment, the design support apparatus 102 handles the maximum transmission delay as the transmission delay.

図2は、設計支援装置102のハードウェア構成の一例を示す図である。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the design support apparatus 102.

図2において、設計支援装置102は、コンピュータであり、CRT(Cathode・Ray・Tube)やLCD(液晶ディスプレイ)の表示画面を有する表示装置901、キーボード902(K/B)、マウス903、FDD904(Flexible・Disk・Drive)、CDD905(Compact・Disc・Drive)、プリンタ装置906などのハードウェアを備え、これらはケーブルや信号線で接続されている。   In FIG. 2, a design support apparatus 102 is a computer, a display apparatus 901 having a display screen of a CRT (Cathode / Ray / Tube) or LCD (Liquid Crystal Display), a keyboard 902 (K / B), a mouse 903, and an FDD 904 ( Hardware such as a flexible disk, a drive, a CDD 905 (Compact, a disk, and a drive), and a printer device 906 are provided, and these are connected by a cable or a signal line.

設計支援装置102は、プログラムを実行するCPU911(Central・Processing・Unit)を備えている。CPU911は、処理装置の一例である。CPU911は、バス912を介してROM913(Read・Only・Memory)、RAM914(Random・Access・Memory)、通信ボード915、表示装置901、キーボード902、マウス903、FDD904、CDD905、プリンタ装置906、磁気ディスク装置920と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。磁気ディスク装置920の代わりに、光ディスク装置、メモリカードリーダライタなどの記録媒体が用いられてもよい。   The design support apparatus 102 includes a CPU 911 (Central Processing Unit) that executes a program. The CPU 911 is an example of a processing device. The CPU 911 includes a ROM 913 (Read / Only / Memory), a RAM 914 (Random / Access / Memory), a communication board 915, a display device 901, a keyboard 902, a mouse 903, an FDD 904, a CDD 905, a printer device 906, and a magnetic disk. It is connected to the device 920 and controls these hardware devices. Instead of the magnetic disk device 920, a recording medium such as an optical disk device or a memory card reader / writer may be used.

RAM914は、揮発性メモリの一例である。ROM913、FDD904、CDD905、磁気ディスク装置920の記録媒体は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記録媒体や記憶装置の一例である。通信ボード915、キーボード902、マウス903、FDD904、CDD905などは、入力装置の一例である。また、通信ボード915、表示装置901、プリンタ装置906などは、出力装置の一例である。   The RAM 914 is an example of a volatile memory. The recording media of the ROM 913, the FDD 904, the CDD 905, and the magnetic disk device 920 are an example of a nonvolatile memory. These are examples of recording media and storage devices. A communication board 915, a keyboard 902, a mouse 903, an FDD 904, a CDD 905, and the like are examples of input devices. The communication board 915, the display device 901, the printer device 906, and the like are examples of output devices.

通信ボード915は、LAN(ローカルエリアネットワーク)などに接続されている。通信ボード915は、LANに限らず、インターネット、あるいは、IP−VPN(Internet・Protocol・Virtual・Private・Network)、広域LAN、ATM(Asynchronous・Transfer・Mode)ネットワークなどのWAN(ワイドエリアネットワーク)などに接続されていても構わない。LAN、インターネット、WANは、ネットワークの一例である。設計支援装置102は、通信ボード915により、ネットワークを介して通信機器101と通信する。   The communication board 915 is connected to a LAN (local area network) or the like. The communication board 915 is not limited to a LAN, but is the Internet, or an IP-VPN (Internet, Protocol, Private, Network), a wide area LAN, a WAN (Wide Area Network) such as an ATM (Asynchronous, Transfer, Mode) network, or the like. It does not matter if it is connected to. LAN, the Internet, and WAN are examples of networks. The design support apparatus 102 communicates with the communication device 101 via the network by the communication board 915.

磁気ディスク装置920には、オペレーティングシステム921(OS)、ウィンドウシステム922、プログラム群923、ファイル群924が記憶されている。プログラム群923のプログラムは、CPU911、オペレーティングシステム921、ウィンドウシステム922により実行される。プログラム群923には、本実施の形態の説明において「〜部」として説明する機能を実行するプログラムが記憶されている。プログラムは、CPU911により読み出され実行される。また、ファイル群924には、本実施の形態の説明において、「〜データ」、「〜情報」、「〜ID(識別子)」、「〜フラグ」、「〜結果」、「〜値」として説明するデータや情報や信号値や変数値やパラメータが、「〜ファイル」や「〜データベース」や「〜テーブル」の各項目として記憶されている。「〜ファイル」や「〜データベース」や「〜テーブル」は、ディスクやメモリなどの記録媒体に記憶される。ディスクやメモリなどの記録媒体に記憶されたデータや情報や信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してCPU911によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出・検索・参照・比較・演算・計算・制御・出力・印刷・表示などのCPU911の処理(動作)に用いられる。抽出・検索・参照・比較・演算・計算・制御・出力・印刷・表示などのCPU911の処理中、データや情報や信号値や変数値やパラメータは、メインメモリやキャッシュメモリやバッファメモリに一時的に記憶される。   The magnetic disk device 920 stores an operating system 921 (OS), a window system 922, a program group 923, and a file group 924. The programs in the program group 923 are executed by the CPU 911, the operating system 921, and the window system 922. The program group 923 stores a program for executing a function described as “˜unit” in the description of the present embodiment. The program is read and executed by the CPU 911. The file group 924 is described as “˜data”, “˜information”, “˜ID (identifier)”, “˜flag”, “˜result”, and “˜value” in the description of the present embodiment. Data, information, signal values, variable values, and parameters to be stored are stored as items of “˜file”, “˜database”, and “˜table”. The “˜file”, “˜database”, and “˜table” are stored in a recording medium such as a disk or a memory. Data, information, signal values, variable values, and parameters stored in a recording medium such as a disk or memory are read out to the main memory or cache memory by the CPU 911 via a read / write circuit, and extracted, searched, referenced, compared, and calculated. Used for processing (operation) of the CPU 911 such as calculation / control / output / printing / display. Data, information, signal values, variable values, and parameters are temporarily stored in the main memory, cache memory, and buffer memory during processing of the CPU 911 such as extraction, search, reference, comparison, calculation, control, output, printing, and display. Is remembered.

また、本実施の形態の説明において用いるブロック図やフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示し、データや信号は、RAM914などのメモリ、FDD904のフレキシブルディスク(FD)、CDD905のコンパクトディスク(CD)、磁気ディスク装置920の磁気ディスク、その他光ディスク、ミニディスク(MD)、DVD(Digital・Versatile・Disc)などの記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス912や信号線やケーブルその他の伝送媒体により伝送される。   In addition, the arrows in the block diagrams and flowcharts used in the description of this embodiment mainly indicate input / output of data and signals, and the data and signals are the memory such as the RAM 914, the flexible disk (FD) of the FDD 904, and the compact of the CDD 905. Recording is performed on a recording medium such as a disk (CD), a magnetic disk of the magnetic disk device 920, another optical disk, a mini disk (MD), or a DVD (Digital Versatile Disc). Data and signals are transmitted by a bus 912, a signal line, a cable, and other transmission media.

また、本実施の形態の説明において「〜部」として説明するものは、「〜回路」、「〜装置」、「〜機器」であってもよく、また、「〜ステップ」、「〜工程」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。即ち、「〜部」として説明するものは、ROM913に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。あるいは、ソフトウェアのみ、あるいは、素子・デバイス・基板・配線などのハードウェアのみ、あるいは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、さらには、ファームウェアとの組み合わせで実現されていても構わない。ファームウェアとソフトウェアは、プログラムとして、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、DVDなどの記録媒体に記憶される。このプログラムはCPU911により読み出され、CPU911により実行される。即ち、プログラムは、本実施の形態の説明で述べる「〜部」としてコンピュータを機能させるものである。あるいは、本実施の形態の説明で述べる「〜部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。   In addition, what is described as “˜unit” in the description of this embodiment may be “˜circuit”, “˜device”, “˜device”, and “˜step”, “˜process”. , “˜procedure”, and “˜processing”. That is, what is described as “˜unit” may be realized by firmware stored in the ROM 913. Alternatively, it may be realized only by software, or only by hardware such as an element, a device, a board, and wiring, or a combination of software and hardware, and further by a combination of firmware. Firmware and software are stored as programs in a recording medium such as a magnetic disk, flexible disk, optical disk, compact disk, minidisk, or DVD. This program is read by the CPU 911 and executed by the CPU 911. That is, the program causes the computer to function as “to part” described in the description of the present embodiment. Alternatively, it causes the computer to execute the procedures and methods described in the description of the present embodiment.

図3は、設計支援装置102の構成を示すブロック図である。   FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of the design support apparatus 102.

設計支援装置102は、伝送遅れ計測部103、揺らぎ値DB104(データベース)、通信制御プログラム・プロファイルロード部105、評価用通信制御プログラムDB106、評価用装置プロファイルDB107、統計分析部108、揺らぎ要求評価部109、運用用装置プロファイルDB110、運用用通信制御プログラムDB111を備える。揺らぎ要求評価部109は、伝送遅れ抽出部121、影響度評価部122を有する。   The design support apparatus 102 includes a transmission delay measurement unit 103, a fluctuation value DB 104 (database), a communication control program / profile load unit 105, an evaluation communication control program DB 106, an evaluation apparatus profile DB 107, a statistical analysis unit 108, and a fluctuation request evaluation unit. 109, an operation device profile DB 110, and an operation communication control program DB 111. The fluctuation request evaluation unit 109 includes a transmission delay extraction unit 121 and an influence degree evaluation unit 122.

伝送遅れ計測部103は、2つの通信機器101間の伝送遅れ時間を計測し、通信機器101の設定パラメータごとに伝送遅れ時間を揺らぎ値DB104に蓄積する。   The transmission delay measuring unit 103 measures the transmission delay time between the two communication devices 101 and accumulates the transmission delay time in the fluctuation value DB 104 for each setting parameter of the communication device 101.

揺らぎ値DB104は、伝送遅れ計測部103が計測した伝送遅れの揺らぎ値を格納するデータベースであり、図2に例示した磁気ディスク装置920のディスク(ハードディスク)などの記憶装置に実装される。揺らぎ値DB104は、計測に使用した評価用通信制御プログラムの管理用シリアル番号として評価用通信制御プログラムDB106に格納されている通信制御プログラム番号と、計測に使用した評価用装置プロファイルの管理用シリアル番号として評価用装置プロファイルDB107に格納されている装置プロファイル番号と、伝送遅れの揺らぎの計測結果である最大伝送遅れ時間と最小伝送遅れ時間とを対応付けて管理している。このDBのテーブル構成を図4に示す。   The fluctuation value DB 104 is a database for storing fluctuation values of transmission delay measured by the transmission delay measuring unit 103, and is mounted on a storage device such as a disk (hard disk) of the magnetic disk device 920 illustrated in FIG. The fluctuation value DB 104 includes a communication control program number stored in the evaluation communication control program DB 106 as a management serial number of the evaluation communication control program used for measurement, and a management serial number of the evaluation device profile used for measurement. As described above, the device profile number stored in the evaluation device profile DB 107 is managed in association with the maximum transmission delay time and the minimum transmission delay time, which are measurement results of fluctuations in transmission delay. The table structure of this DB is shown in FIG.

通信制御プログラム・プロファイルロード部105は、伝送遅れ時間を計測するのに必要な評価用通信制御プログラムと評価用装置プロファイルを評価用通信制御プログラムDB106と評価用装置プロファイルDB107からそれぞれ取り出し、通信機器101へロードする。装置プロファイルは通信機器101に設定するネットワーク構成情報やネットワークパラメータ(伝送方式などの設定パラメータ)などのパラメータ設定パターンであり、評価用装置プロファイルは伝送遅れの揺らぎを評価するための装置プロファイルである。   The communication control program / profile load unit 105 retrieves the evaluation communication control program and the evaluation device profile necessary for measuring the transmission delay time from the evaluation communication control program DB 106 and the evaluation device profile DB 107, respectively. To load. The device profile is a parameter setting pattern such as network configuration information and network parameters (setting parameters such as transmission method) set in the communication device 101, and the evaluation device profile is a device profile for evaluating fluctuations in transmission delay.

評価用通信制御プログラムDB106は、伝送遅れの計測に使用する評価用通信制御プログラムを格納したデータベースであり、記憶装置に実装される。このDBのテーブル構成を図5に示す。   The evaluation communication control program DB 106 is a database storing an evaluation communication control program used for measurement of transmission delay, and is implemented in a storage device. The table structure of this DB is shown in FIG.

評価用装置プロファイルDB107は、伝送遅れの計測に使用するネットワーク構成情報やネットワークパラメータを定義した評価用装置プロファイルを様々なパターンで格納したデータベースであり、記憶装置に実装される。このDBのテーブル構成を図6に示す。   The evaluation device profile DB 107 is a database in which evaluation device profiles that define network configuration information and network parameters used for measurement of transmission delay are stored in various patterns, and are mounted on a storage device. The table structure of this DB is shown in FIG.

統計分析部108は、揺らぎ値DB104に蓄積されたデータをプロットして設定パラメータに対する最大伝送遅れ時間のグラフ(伝送遅延グラフ)を作成する。伝送遅延グラフの一例を図7に示す。この伝送遅延グラフは、伝送遅れ時間の揺らぎに影響するパラメータごとに作成される。伝送遅延グラフを作成するアルゴリズムのフローを図8に示す。   The statistical analysis unit 108 plots the data accumulated in the fluctuation value DB 104 and creates a graph of the maximum transmission delay time (transmission delay graph) with respect to the setting parameter. An example of the transmission delay graph is shown in FIG. This transmission delay graph is created for each parameter that affects fluctuations in transmission delay time. FIG. 8 shows a flow of an algorithm for creating a transmission delay graph.

揺らぎ要求評価部109の伝送遅れ抽出部121は、統計分析部108で作成した各グラフに対して、パラメータの現行の設定値(設計値)を適用する。揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122は、統計分析部108で作成した各グラフに対して、さらに、揺らぎ要求値112(設計要求値)を適用し、各パラメータの最大伝送遅れに対する影響度(不足度)を図2に例示したCPU911などの処理装置により求め、図2に例示した表示装置901などの出力装置へ評価結果113として出力する。現行の設定値は、各パラメータについて運用用装置プロファイルDB110に記憶されている。揺らぎ要求値112は、複数の通信機器101間の最大伝送遅れについて予め規定された要求値であり、図2に例示したハードディスクなどの記録媒体に予め記憶されている。   The transmission delay extraction unit 121 of the fluctuation request evaluation unit 109 applies the current setting value (design value) of the parameter to each graph created by the statistical analysis unit 108. The influence evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 further applies the fluctuation request value 112 (design request value) to each graph created by the statistical analysis unit 108, and the degree of influence of each parameter on the maximum transmission delay. 2 is obtained by a processing device such as the CPU 911 illustrated in FIG. 2, and is output as an evaluation result 113 to an output device such as the display device 901 illustrated in FIG. The current set value is stored in the operation device profile DB 110 for each parameter. The fluctuation request value 112 is a request value defined in advance for the maximum transmission delay between the plurality of communication devices 101, and is stored in advance in a recording medium such as the hard disk illustrated in FIG.

運用用装置プロファイルDB110は、実際の運用に使用するネットワーク構成情報やネットワークパラメータを運用用装置プロファイルとして格納したデータベースであり、記録媒体に実装される。このDBのテーブル構成を図9に示す。   The operation device profile DB 110 is a database that stores network configuration information and network parameters used for actual operation as operation device profiles, and is mounted on a recording medium. The table structure of this DB is shown in FIG.

運用用通信制御プログラムDB111は、実際の運用に使用するネットワーク構成で通信機器101が実行する通信制御プログラムを格納したデータベースであり、記録媒体に実装される。このDBのテーブル構成を図10に示す。   The operation communication control program DB 111 is a database that stores a communication control program executed by the communication device 101 in a network configuration used for actual operation, and is mounted on a recording medium. The table structure of this DB is shown in FIG.

揺らぎ要求値112は、ネットワーク設計から要求される最大伝送遅れ時間の許容範囲値である。この値は、設計者が実際に運用する通信機器101とネットワーク構成から定義する値である。   The fluctuation request value 112 is an allowable range value of the maximum transmission delay time required from the network design. This value is a value defined from the communication device 101 actually operated by the designer and the network configuration.

評価結果113は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が最大伝送遅れの影響度を伝送遅れに影響を与えるパラメータごとに出力するものである。評価結果113の一例を図11に示す。   In the evaluation result 113, the influence evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 outputs the influence of the maximum transmission delay for each parameter that affects the transmission delay. An example of the evaluation result 113 is shown in FIG.

図12は、設計支援装置102の動作を示すフローチャートである。   FIG. 12 is a flowchart showing the operation of the design support apparatus 102.

図12において、伝送遅れ計測部103は、各パラメータについて、複数の評価用の設定値を順次設定し、各設定値を設定したときの最大伝送遅れを計測し、当該計測結果を記憶装置に蓄積する(ステップS101:伝送遅れ計測処理)。具体的には、まず、伝送遅れ計測部103の制御により、通信制御プログラム・プロファイルロード部105が評価用通信制御プログラムDB106から評価用の通信制御プログラムを取り出すとともに、評価用装置プロファイルDB107から評価用の装置プロファイルを取り出し、それぞれを伝送遅れの揺らぎを計測する2つの通信機器101のそれぞれにロードする。そして、伝送遅れ計測部103が2つの通信機器101間の伝送遅れを計測し、計測した結果を揺らぎ値DB104に格納する。伝送遅れ計測部103は、通信制御プログラム・プロファイルロード部105がある1つのパラメータの値を変化させた場合(他のパラメータ値は固定)の伝送遅れ時間を全パラメータに対して計測するために、(1)通信制御プログラム・プロファイルロード部105を制御することによる評価用の通信制御プログラムと装置プロファイルのロード、(2)伝送遅れの計測、(3)計測結果の揺らぎ値DB104への格納、を繰り返す。   In FIG. 12, the transmission delay measurement unit 103 sequentially sets a plurality of evaluation setting values for each parameter, measures the maximum transmission delay when each setting value is set, and stores the measurement result in the storage device. (Step S101: Transmission delay measurement process). Specifically, first, under the control of the transmission delay measuring unit 103, the communication control program / profile load unit 105 extracts the communication control program for evaluation from the communication control program DB 106 for evaluation and uses the evaluation device profile DB 107 for evaluation. Are loaded into each of the two communication devices 101 that measure fluctuations in transmission delay. Then, the transmission delay measuring unit 103 measures the transmission delay between the two communication devices 101 and stores the measured result in the fluctuation value DB 104. In order to measure the transmission delay time for all parameters when the transmission control program / profile load unit 105 changes the value of one parameter (other parameter values are fixed), the transmission delay measurement unit 103 (1) Loading a communication control program and device profile for evaluation by controlling the communication control program / profile load unit 105, (2) measuring transmission delay, and (3) storing the measurement result in the fluctuation value DB 104. repeat.

揺らぎ要求評価部109の伝送遅れ抽出部121は、各パラメータについて、現行の設定値を記録媒体から読み取り、ステップS101で伝送遅れ計測部103が現行の設定値と同じ設定値を設定したときの最大伝送遅れの計測結果を記憶装置から抽出する(ステップS102:伝送遅れ抽出処理)。具体的には、まず、伝送遅れ抽出部121の制御により、統計分析部108が揺らぎ値DB104に蓄積されたデータをプロットして、1つのパラメータの変化に対する最大伝送遅れ時間のグラフ(伝送遅延グラフ)を作成する(図7参照)。伝送遅れ抽出部121は、統計分析部108を制御して、この伝送遅延グラフを伝送遅れ時間の揺らぎに影響するパラメータごとに作成させる。そして、伝送遅れ抽出部121は、統計分析部108で作成した各グラフに対して、パラメータの現行の設定値(設計値)を適用する。   The transmission delay extraction unit 121 of the fluctuation request evaluation unit 109 reads the current setting value for each parameter from the recording medium, and the maximum when the transmission delay measurement unit 103 sets the same setting value as the current setting value in step S101. A transmission delay measurement result is extracted from the storage device (step S102: transmission delay extraction processing). Specifically, first, under the control of the transmission delay extraction unit 121, the statistical analysis unit 108 plots the data accumulated in the fluctuation value DB 104, and a graph of the maximum transmission delay time with respect to one parameter change (transmission delay graph). ) Is created (see FIG. 7). The transmission delay extraction unit 121 controls the statistical analysis unit 108 to create this transmission delay graph for each parameter that affects the fluctuation of the transmission delay time. Then, the transmission delay extraction unit 121 applies the current setting value (design value) of the parameter to each graph created by the statistical analysis unit 108.

揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122は、最大伝送遅れについての要求値(揺らぎ要求値112)を記録媒体から読み取り、各パラメータについて、ステップS102で伝送遅れ抽出部121が抽出した最大伝送遅れの計測結果を要求値と比較し、当該比較結果に基づいて、最大伝送遅れに対する影響度(評価結果113)を処理装置により算出する(ステップS103:影響度評価処理)。本実施の形態では、影響度評価部122は、各パラメータについて、伝送遅れ抽出部121が抽出した計測結果から要求値までの不足幅を処理装置により求め、全パラメータの不足幅の合計に対する各パラメータの不足幅の割合を各パラメータの影響度として算出する。具体的には、影響度評価部122は、統計分析部108で作成した各グラフに対して、揺らぎ要求値112(設計要求値)を適用し、各パラメータの最大伝送遅れに対する影響度(不足度)を以下の計算式により求め、評価結果113として出力する(図11参照)。なお、要求値を満たしているパラメータは、下記計算の対象外のパラメータとする。   The influence evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 reads the request value (fluctuation request value 112) for the maximum transmission delay from the recording medium, and for each parameter, the maximum transmission delay extracted by the transmission delay extraction unit 121 in step S102. Is compared with the required value, and based on the comparison result, the degree of influence on the maximum transmission delay (evaluation result 113) is calculated by the processing device (step S103: influence degree evaluation process). In the present embodiment, the influence degree evaluation unit 122 obtains, for each parameter, a shortage from the measurement result extracted by the transmission delay extraction unit 121 to the required value by the processing device, and each parameter for the sum of the shortage of all parameters. Is calculated as the influence of each parameter. Specifically, the influence degree evaluation unit 122 applies the fluctuation requirement value 112 (design requirement value) to each graph created by the statistical analysis unit 108, and the influence degree (insufficient degree) of each parameter with respect to the maximum transmission delay. ) Is obtained by the following calculation formula and output as the evaluation result 113 (see FIG. 11). Parameters that satisfy the required values are not subject to the following calculation.

<影響度(不足度)の計算式>
揺らぎに影響するパラメータをそれぞれ“パラメータα”、“パラメータα”、・・・“パラメータα”とし、それぞれの不足幅をa、a、・・・、aとした場合の不足度の計算式は下記の通りである。なお、パラメータαの場合の不足幅aを図13に例示する。図13において、Xはパラメータαの現行の設定値(設計値)を表す。
パラメータαの影響度(%)=a/(a+a+a+・・・+a)×100
パラメータαの影響度(%)=a/(a+a+a+・・・+a)×100



パラメータαの影響度(%)=a/(a+a+a+・・・+a)×100
<Calculation formula for impact (deficiency)>
Each parameter that affects fluctuation "parameter alpha 1", "parameter alpha 2", · · · and "parameter alpha n", in the case where the respective deficiency width a 1, a 2, ···, and a n The formula for calculating the deficiency is as follows. FIG. 13 illustrates an insufficient width a 1 in the case of the parameter α 1 . In Figure 13, X 1 represents the current setting value of the parameter alpha 1 (the design value).
Influence degree of parameter α 1 (%) = a 1 / (a 1 + a 2 + a 3 +... + A n ) × 100
Influence degree of parameter α 2 (%) = a 2 / (a 1 + a 2 + a 3 +... + A n ) × 100



Influence degree of parameter α n (%) = a n / (a 1 + a 2 + a 3 +... + A n ) × 100

以上のように、本実施の形態を適用することにより、以下に示す効果を得ることができる。
・最大伝送遅れをシステム要求範囲内に収めようとした場合、最大伝送遅れの影響度を、原因となるパラメータごとに指標として示すことで修正に効果的なパラメータが分るため、システム要求範囲内に収める修正作業の負担を軽減することができる。
As described above, by applying the present embodiment, the following effects can be obtained.
-When trying to keep the maximum transmission delay within the system requirement range, the effect of the maximum transmission delay is indicated as an index for each parameter causing the problem. It is possible to reduce the burden of the correction work that fits in.

以上、本実施の形態で説明した設計支援装置は、
伝送遅れの原因となるパラメータごとに伝送遅れの影響度を示す設計支援装置において、評価用通信制御プログラムと評価用プロファイルのデータを用いて通信機器間の伝送遅れの揺らぎを、伝送遅れに影響するパラメータを変化させて計測する伝送遅れ計測部と、計測結果のデータを蓄積するデータベースと、蓄積したデータからパラメータの変化に対する最大伝送遅れのグラフをパラメータごとに作成する統計分析部と、作成した各グラフに対し、運用用通信制御プログラムと運用用プロファイルから運用パラメータを抽出した値と設計要求値を与え、パラメータごとに最大伝送遅れの影響度を評価結果として出力する揺らぎ要求評価部を備えることを特徴とする。
As described above, the design support apparatus described in the present embodiment is
In a design support device that shows the degree of influence of transmission delay for each parameter that causes transmission delay, fluctuations in transmission delay between communication devices are affected by transmission control program data for evaluation and profile data for evaluation. A transmission delay measurement unit that measures by changing parameters, a database that accumulates data of measurement results, a statistical analysis unit that creates a graph of maximum transmission delay for each parameter change from the accumulated data, and each created Provide a fluctuation request evaluation unit that gives the graph a value obtained by extracting operation parameters from the operation communication control program and operation profile and a design requirement value, and outputs the degree of influence of the maximum transmission delay as an evaluation result for each parameter. Features.

実施の形態2.
図14は、本実施の形態に係る設計支援装置102の構成を示すブロック図である。
Embodiment 2. FIG.
FIG. 14 is a block diagram showing a configuration of the design support apparatus 102 according to the present embodiment.

以下、実施の形態1における構成との差異を説明する。なお、揺らぎ要求評価部109は、実施の形態1と同様に、伝送遅れ抽出部121、影響度評価部122を有しているが、図14では省略している。   Hereinafter, differences from the configuration in the first embodiment will be described. Note that the fluctuation request evaluation unit 109 includes a transmission delay extraction unit 121 and an influence degree evaluation unit 122 as in the first embodiment, but is omitted in FIG.

実施の形態1では、設計支援装置102は評価結果113として最大伝送遅れの影響度の指標だけを示していたが、本実施の形態では、設計支援装置102は過去に出力した評価結果113と改善値114の蓄積から、最大伝送遅れの影響度の指標に改善ポイントの定型コメントを付けたコメント付き評価結果117を出力する。   In the first embodiment, the design support apparatus 102 shows only the index of the influence of the maximum transmission delay as the evaluation result 113. However, in this embodiment, the design support apparatus 102 improves the evaluation result 113 output in the past. From the accumulation of the value 114, an evaluation result 117 with a comment in which a standard comment of an improvement point is added to the index of the influence degree of the maximum transmission delay is output.

パラメータ調整部118は、各パラメータについて、設計者による改善値114の入力を図2に例示したキーボード902やマウス903などの入力装置から受け付け、改善値114を現行の設定値として設定する。即ち、改善値114を運用用装置プロファイルDB110にある運用用装置プロファイルに反映する。また、パラメータ調整部118は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113と改善値114とを対応付けて過去の事例DB115に蓄積する。   For each parameter, the parameter adjustment unit 118 accepts an input of the improvement value 114 by the designer from an input device such as the keyboard 902 or the mouse 903 illustrated in FIG. 2, and sets the improvement value 114 as the current setting value. That is, the improvement value 114 is reflected in the operation device profile in the operation device profile DB 110. Further, the parameter adjustment unit 118 associates the evaluation result 113 and the improvement value 114 output from the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 and stores them in the past case DB 115.

改善値114は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113を受け、設計者が評価結果113に含まれる影響度から揺らぎ要求値112までの不足幅をなくすか又は減らすために改善した内容(変更したパラメータの値)を入力したものである。   The improvement value 114 receives the evaluation result 113 output from the influence evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109, and the designer eliminates or reduces the shortage from the influence included in the evaluation result 113 to the fluctuation request value 112. For this reason, improved content (changed parameter values) is input.

過去の事例DB115は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113のデータと設計者が入力した改善値114を格納したデータベースであり、記憶装置に実装される。このDBのテーブル構成を図15に示す。   The past case DB 115 is a database that stores the data of the evaluation result 113 output by the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 and the improvement value 114 input by the designer, and is implemented in a storage device. The table structure of this DB is shown in FIG.

コメント生成部116は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113と同じか、もしくは、最も近い過去の評価結果113を、過去の事例DB115から抽出し、抽出した評価結果113に付随する改善値114から定型コメントを生成し、生成したコメント(改善ポイントのコメント)を評価結果113に追記して出力装置へ出力する。   The comment generation unit 116 extracts the past evaluation result 113 that is the same as or closest to the evaluation result 113 output from the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 from the past case DB 115, and extracts the extracted evaluation result. A standard comment is generated from the improvement value 114 attached to 113, and the generated comment (an improvement point comment) is added to the evaluation result 113 and output to the output device.

コメント付き評価結果117は、コメント生成部116が出力する評価結果113であり、最大伝送遅れの影響度を伝送遅れに影響を与えるパラメータごとに出力したものに、改善ポイントの定型コメントを付けたものである。コメント付き評価結果117の一例を図16に示す。   The commented evaluation result 117 is the evaluation result 113 output by the comment generation unit 116, which is the output of the influence of the maximum transmission delay for each parameter that affects the transmission delay, and a fixed comment of improvement points. It is. An example of the evaluation result 117 with a comment is shown in FIG.

図17は、設計支援装置102の動作を示すフローチャートである。   FIG. 17 is a flowchart showing the operation of the design support apparatus 102.

以下、実施の形態1における動作との差異を説明する。   Hereinafter, differences from the operation in the first embodiment will be described.

コメント生成部116は、各パラメータについて、ステップS103で影響度評価部122が計測結果を要求値と比較する度に、当該比較結果に近似する過去の比較結果を記憶装置から抽出し、後述するステップS105で(過去に)パラメータ調整部118が過去の比較結果と対応付けて蓄積した改善値114を記憶装置から読み取り、改善値114に基づくコメントを出力する(ステップS104:コメント生成処理)。具体的には、まず、コメント生成部116は、影響度評価部122が出力した評価結果113と最も近い過去の評価結果113を、過去の事例DB115から抽出する。この抽出は、n個のパラメータからなる評価結果113をn次元の座標系と考え、比較元となる評価結果113と比較対象となる評価結果113の座標が一致するか、もしくは、座標間の距離が最短であるものであって、且つ、各座標の大きさの順が一致するものを過去の事例DB115から検索することにより行う。例えば、比較元の各パラメータの不足幅を{a,b,c,d}とし、比較対象となる各パラメータの不足幅を{a´,b´,c´,d´}とした場合、(a´+b´+c´+d´1/2が(a+b+c+d1/2と一致するか、もしくは、最も近似しており、且つ、a,b,c,dの大きさの順とa´,b´,c´,d´の大きさの順が一致する評価結果113を過去の事例DB115から検索し、抽出する。なお、揺らぎ要求値112(設計要求値)を満たしているパラメータの不足幅の値は0として考える。次に、コメント生成部116は、抽出した評価結果113に付随する改善値114から定型コメント(改善ポイントのコメント)を生成し、生成したコメントを評価結果113に追記して、コメント付き評価結果117として出力する。 The comment generation unit 116 extracts, for each parameter, a past comparison result that approximates the comparison result from the storage device every time the influence evaluation unit 122 compares the measurement result with the requested value in step S103, and will be described later. In S105 (in the past), the parameter adjustment unit 118 reads the improvement value 114 stored in association with the past comparison result from the storage device, and outputs a comment based on the improvement value 114 (step S104: comment generation process). Specifically, first, the comment generation unit 116 extracts the past evaluation result 113 closest to the evaluation result 113 output from the influence degree evaluation unit 122 from the past case DB 115. In this extraction, the evaluation result 113 consisting of n parameters is regarded as an n-dimensional coordinate system, and the evaluation result 113 as the comparison source matches the coordinate of the evaluation result 113 as the comparison target, or the distance between the coordinates. Is retrieved by searching the past case DB 115 for those having the shortest and the same order of the coordinates. For example, when the shortage of each parameter of the comparison source is {a, b, c, d} and the shortage of each parameter to be compared is {a ′, b ′, c ′, d ′}, ( a'2 + b'2 + c'2 + d'2) 1/2 is (a 2 + b 2 + c 2 + d 2) 1/2 to a match, or are most similar, and, a, b, c , D and the evaluation result 113 in which the order of the magnitudes of a ′, b ′, c ′, d ′ coincides are retrieved from the past case DB 115 and extracted. Note that the value of the insufficient width of the parameter that satisfies the fluctuation requirement value 112 (design requirement value) is assumed to be zero. Next, the comment generation unit 116 generates a standard comment (an improvement point comment) from the improvement value 114 associated with the extracted evaluation result 113, adds the generated comment to the evaluation result 113, and the evaluation result 117 with a comment. Output as.

パラメータ調整部118は、各パラメータについて、影響度評価部122が比較した計測結果から要求値までの不足幅をなくすか又は減らす改善値を、ステップS104でコメント生成部116が出力したコメントを参照した設計者に入力させ、改善値114を現行の設定値として設定し、当該比較結果と改善値114とを対応付けて記憶装置に蓄積する(ステップS105:パラメータ調整処理)。具体的には、まず、パラメータ調整部118は、影響度評価部122が出力した評価結果113を受け、設計者が変更したパラメータの改善値114を設定することで、最大伝送遅れを揺らぎ要求値112(設計要求値)以下に収め、不足幅も含めた評価結果113と変更した後のパラメータを過去の事例DB115に格納する。   For each parameter, the parameter adjustment unit 118 refers to the comment output by the comment generation unit 116 in step S104 for an improved value that eliminates or reduces the shortage from the measurement result compared by the influence evaluation unit 122 to the required value. The designer inputs it, sets the improvement value 114 as the current setting value, and associates the comparison result with the improvement value 114 and stores them in the storage device (step S105: parameter adjustment processing). Specifically, first, the parameter adjustment unit 118 receives the evaluation result 113 output from the influence degree evaluation unit 122 and sets the parameter improvement value 114 changed by the designer, thereby changing the maximum transmission delay and the requested value. The evaluation result 113 including the insufficient width and the changed parameter are stored in the past case DB 115 within 112 (design required value) or less.

以上のように、本実施の形態を適用することにより、以下に示す効果を得ることができる。
・最大伝送遅れをシステム要求範囲内に収めようとした場合、最大伝送遅れの影響度を、原因となるパラメータごとに指標として示すことで修正に効果的なパラメータが分るため、システム要求範囲内に収める修正作業の負担を軽減することができる。
・最大伝送遅れをシステム要求範囲内に収めようとした場合、最大伝送遅れの影響度の指標とともに改善ポイントを示すことで、効果的な修正方法が分りやすいため、システム要求範囲内に収める修正作業の負担を軽減することができる。
As described above, by applying the present embodiment, the following effects can be obtained.
-When trying to keep the maximum transmission delay within the system requirement range, the effect of the maximum transmission delay is indicated as an index for each parameter causing the problem. It is possible to reduce the burden of the correction work that fits in.
-When trying to keep the maximum transmission delay within the system requirement range, it is easy to understand the effective correction method by showing the improvement point along with the index of the influence degree of the maximum transmission delay. Can be reduced.

以上、本実施の形態で説明した設計支援装置は、
実施の形態1で説明した設計支援装置において、設計支援装置が出力した評価結果と改善した値を蓄積するデータベースと、設計支援装置が出力した評価結果と同一もしくは類似した評価結果を過去に蓄積した評価結果のデータベースから抽出し、抽出した評価結果に付随して蓄積された改善値から改善ポイントの定型コメントを生成し、定型コメントを付けた評価結果を出力するコメント生成部を備えることを特徴とする。
As described above, the design support apparatus described in the present embodiment is
In the design support apparatus described in the first embodiment, the evaluation result output by the design support apparatus and the database for storing the improved values, and the evaluation result that is the same as or similar to the evaluation result output by the design support apparatus have been stored in the past. It is characterized by comprising a comment generation unit that extracts from a database of evaluation results, generates a standard comment of improvement points from the improvement values accumulated along with the extracted evaluation result, and outputs the evaluation result with the standard comment attached To do.

実施の形態3.
本実施の形態に係る設計支援装置102の構成は実施の形態1で図3に示したものと同様であるが、以下、実施の形態1における構成との差異を説明する。
Embodiment 3 FIG.
The configuration of the design support apparatus 102 according to the present embodiment is the same as that shown in FIG. 3 in the first embodiment. Hereinafter, differences from the configuration in the first embodiment will be described.

実施の形態1では、設計支援装置102は評価結果113として最大伝送遅れの影響度の指標だけを示していたが、本実施の形態では、設計支援装置102は最小伝送遅れも考慮した影響度の指標を示す。つまり、本実施の形態では、設計支援装置102は、伝送遅れとして、最大伝送遅れ及び最小伝送遅れを扱うものとする。   In the first embodiment, the design support apparatus 102 shows only the influence index of the maximum transmission delay as the evaluation result 113. However, in the present embodiment, the design support apparatus 102 has an influence degree considering the minimum transmission delay. Indicates an indicator. That is, in this embodiment, the design support apparatus 102 handles the maximum transmission delay and the minimum transmission delay as the transmission delay.

統計分析部108は、揺らぎ値DB104に蓄積されたデータをプロットして設定パラメータに対する最大伝送遅れ時間と最少伝送遅れ時間のグラフ(伝送遅延グラフ)を作成する。伝送遅延グラフの一例を図18に示す。この伝送遅延グラフは、伝送遅れ時間の揺らぎに影響するパラメータごとに作成される。伝送遅延グラフを作成するアルゴリズムのフローは、実施の形態1で図8に示したものと同様である。   The statistical analysis unit 108 plots the data accumulated in the fluctuation value DB 104 and creates a graph (transmission delay graph) of the maximum transmission delay time and the minimum transmission delay time with respect to the setting parameter. An example of the transmission delay graph is shown in FIG. This transmission delay graph is created for each parameter that affects fluctuations in transmission delay time. The algorithm flow for creating the transmission delay graph is the same as that shown in FIG. 8 in the first embodiment.

揺らぎ要求評価部109の伝送遅れ抽出部121は、統計分析部108で作成した各グラフに対して、パラメータの現行の設定値(設計値)を適用する。揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122は、統計分析部108で作成した各グラフに対して、さらに、揺らぎ要求値112(設計要求値)を適用し、各パラメータの最大伝送遅れと最小伝送遅れに対する影響度(不足度と余裕度)を処理装置により求め、出力装置へ評価結果113として出力する。   The transmission delay extraction unit 121 of the fluctuation request evaluation unit 109 applies the current setting value (design value) of the parameter to each graph created by the statistical analysis unit 108. The influence evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 further applies the fluctuation request value 112 (design request value) to each graph created by the statistical analysis unit 108, and the maximum transmission delay and the minimum transmission of each parameter. The degree of influence (the degree of deficiency and the margin) on the delay is obtained by the processing device, and is output as the evaluation result 113 to the output device.

揺らぎ要求値112は、ネットワーク設計から要求される最大伝送遅れ時間と最小伝送遅れ時間の許容範囲値である。この値は、設計者が実際に運用する通信機器101とネットワーク構成から定義する値である。   The fluctuation request value 112 is an allowable range value of the maximum transmission delay time and the minimum transmission delay time required from the network design. This value is a value defined from the communication device 101 actually operated by the designer and the network configuration.

評価結果113は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が最大伝送遅れと最小伝送遅れの影響度を伝送遅れに影響を与えるパラメータごとに出力するものである。評価結果113の一例を図19に示す。   In the evaluation result 113, the influence evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 outputs the influence of the maximum transmission delay and the minimum transmission delay for each parameter that affects the transmission delay. An example of the evaluation result 113 is shown in FIG.

以下、本実施の形態に係る設計支援装置102の動作について、実施の形態1と同様に、図12を用いて説明する。   Hereinafter, the operation of the design support apparatus 102 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. 12 as in the first embodiment.

図12において、伝送遅れ計測部103は、各パラメータについて、複数の評価用の設定値を順次設定し、各設定値を設定したときの最大伝送遅れと最小伝送遅れとを計測し、当該計測結果を記憶装置に蓄積する(ステップS101:伝送遅れ計測処理)。具体的には、まず、伝送遅れ計測部103の制御により、通信制御プログラム・プロファイルロード部105が評価用通信制御プログラムDB106から評価用の通信制御プログラムを取り出すとともに、評価用装置プロファイルDB107から評価用の装置プロファイルを取り出し、それぞれを伝送遅れの揺らぎを計測する2つの通信機器101のそれぞれにロードする。そして、伝送遅れ計測部103が2つの通信機器101間の伝送遅れを計測し、計測した結果を揺らぎ値DB104に格納する。伝送遅れ計測部103は、通信制御プログラム・プロファイルロード部105がある1つのパラメータの値を変化させた場合(他のパラメータ値は固定)の伝送遅れ時間を全パラメータに対して計測するために、(1)通信制御プログラム・プロファイルロード部105を制御することによる評価用の通信制御プログラムと装置プロファイルのロード、(2)伝送遅れの計測、(3)計測結果の揺らぎ値DB104への格納、を繰り返す。   In FIG. 12, the transmission delay measuring unit 103 sequentially sets a plurality of evaluation setting values for each parameter, measures the maximum transmission delay and the minimum transmission delay when each setting value is set, and the measurement result. Are stored in the storage device (step S101: transmission delay measurement processing). Specifically, first, under the control of the transmission delay measuring unit 103, the communication control program / profile load unit 105 extracts the communication control program for evaluation from the communication control program DB 106 for evaluation and uses the evaluation device profile DB 107 for evaluation. Are loaded into each of the two communication devices 101 that measure fluctuations in transmission delay. Then, the transmission delay measuring unit 103 measures the transmission delay between the two communication devices 101 and stores the measured result in the fluctuation value DB 104. In order to measure the transmission delay time for all parameters when the transmission control program / profile load unit 105 changes the value of one parameter (other parameter values are fixed), the transmission delay measurement unit 103 (1) Loading a communication control program and device profile for evaluation by controlling the communication control program / profile load unit 105, (2) measuring transmission delay, and (3) storing the measurement result in the fluctuation value DB 104. repeat.

揺らぎ要求評価部109の伝送遅れ抽出部121は、各パラメータについて、現行の設定値を記録媒体から読み取り、ステップS101で伝送遅れ計測部103が現行の設定値と同じ設定値を設定したときの最大伝送遅れの計測結果と最小伝送遅れの計測結果とを記憶装置から抽出する(ステップS102:伝送遅れ抽出処理)。具体的には、まず、伝送遅れ抽出部121の制御により、統計分析部108が揺らぎ値DB104に蓄積されたデータをプロットして、1つのパラメータの変化に対する最大伝送遅れ時間と最小伝送遅れ時間のグラフ(伝送遅延グラフ)を作成する(図18参照)。伝送遅れ抽出部121は、統計分析部108を制御して、この伝送遅延グラフを伝送遅れ時間の揺らぎに影響するパラメータごとに作成させる。そして、伝送遅れ抽出部121は、統計分析部108で作成した各グラフに対して、パラメータの現行の設定値(設計値)を適用する。   The transmission delay extraction unit 121 of the fluctuation request evaluation unit 109 reads the current setting value for each parameter from the recording medium, and the maximum when the transmission delay measurement unit 103 sets the same setting value as the current setting value in step S101. The measurement result of the transmission delay and the measurement result of the minimum transmission delay are extracted from the storage device (step S102: transmission delay extraction process). Specifically, first, under the control of the transmission delay extraction unit 121, the statistical analysis unit 108 plots the data accumulated in the fluctuation value DB 104, and the maximum transmission delay time and the minimum transmission delay time with respect to one parameter change are plotted. A graph (transmission delay graph) is created (see FIG. 18). The transmission delay extraction unit 121 controls the statistical analysis unit 108 to create this transmission delay graph for each parameter that affects the fluctuation of the transmission delay time. Then, the transmission delay extraction unit 121 applies the current setting value (design value) of the parameter to each graph created by the statistical analysis unit 108.

揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122は、最大伝送遅れと最小伝送遅れとについての要求値(揺らぎ要求値112)を記録媒体から読み取り、各パラメータについて、ステップS102で伝送遅れ抽出部121が抽出した最大伝送遅れの計測結果と最小伝送遅れの計測結果とをそれぞれ要求値と比較し、当該比較結果に基づいて、最大伝送遅れと最小伝送遅れとに対する影響度(評価結果113)を処理装置により算出する(ステップS103:影響度評価処理)。本実施の形態では、影響度評価部122は、各パラメータについて、伝送遅れ抽出部121が抽出した計測結果から要求値までの不足幅と、要求値から計測結果までの余裕幅とを処理装置により求め、全パラメータの不足幅の合計に対する各パラメータの不足幅の割合と全パラメータの余裕幅の合計に対する各パラメータの余裕幅の割合とを各パラメータの影響度として算出する。具体的には、影響度評価部122は、統計分析部108で作成した各グラフに対して、揺らぎ要求値112(設計要求値)を適用し、各パラメータの最大伝送遅れと最小伝送遅れに対する影響度(不足度と余裕度)を以下の計算式により求め、評価結果113として出力する(図19参照)。   The influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 reads a request value (fluctuation request value 112) for the maximum transmission delay and the minimum transmission delay from the recording medium, and for each parameter, the transmission delay extraction unit 121 performs step S102. The extracted measurement result of the maximum transmission delay and the measurement result of the minimum transmission delay are respectively compared with the required values, and the degree of influence on the maximum transmission delay and the minimum transmission delay (evaluation result 113) is processed based on the comparison result. (Step S103: influence degree evaluation process). In the present embodiment, for each parameter, the influence degree evaluation unit 122 uses a processing device to calculate the shortage from the measurement result extracted by the transmission delay extraction unit 121 to the required value and the margin from the required value to the measurement result. The ratio of the insufficient width of each parameter to the total of the insufficient widths of all parameters and the ratio of the margin width of each parameter to the total of the margin widths of all parameters are calculated as the degree of influence of each parameter. Specifically, the influence degree evaluation unit 122 applies the fluctuation request value 112 (design request value) to each graph created by the statistical analysis unit 108, and affects the maximum transmission delay and the minimum transmission delay of each parameter. The degree (deficiency and margin) is obtained by the following calculation formula and output as the evaluation result 113 (see FIG. 19).

<不足度の計算式>
伝送遅れに影響するパラメータをそれぞれ“パラメータα”、“パラメータα”、・・・“パラメータα”とし、それぞれの不足幅をa、a、・・・、aとした場合の不足度の計算式は下記の通りである。なお、パラメータαの場合の不足幅aを図20に、パラメータαの場合の不足幅aを図21に、パラメータαの場合の不足幅a3−1と不足幅a3−2を図22に例示する。図20において、Yはパラメータαの現行の設定値(設計値)、XはYの変更を最小限にとどめて伝送遅れの揺らぎを揺らぎ要求値112の範囲(遅延要求範囲)内に収めるためのパラメータαの設定値、XはYの変更を最大限まで許して伝送遅れの揺らぎを揺らぎ要求値112の範囲(遅延要求範囲)内に収めるためのパラメータαの設定値を表す。図21において、Lはパラメータαの現行の設定値(設計値)、MはLの変更を最小限にとどめて伝送遅れの揺らぎを揺らぎ要求値112の範囲(遅延要求範囲)内に収めるためのパラメータαの設定値、MはLの変更を最大限まで許して伝送遅れの揺らぎを揺らぎ要求値112の範囲(遅延要求範囲)内に収めるためのパラメータαの設定値を表す。図22において、Qはパラメータαの現行の設定値(設計値)、PはLの変更を最小限にとどめて伝送遅れの揺らぎを揺らぎ要求値112の範囲(遅延要求範囲)内に収めるためのパラメータαの設定値を表す。
パラメータαの不足度(%)=a/(a+a+a3−1+a3−2+・・・+a)×100
パラメータαの不足度(%)=a/(a+a+a3−1+a3−2+・・・+a)×100
パラメータαの不足度(%)=(a3−1+a3−2)/(a+a+a3−1+a3−2+・・・+a)×100



パラメータαの不足度(%)=a/(a+a+a3−1+a3−2+・・・+a)×100
<Calculation formula for deficiency>
Each parameters affecting the transmission delay "parameter alpha 1", "parameter alpha 2", and ... "parameter alpha n", each of shortage width a 1, a 2, ···, when the a n The formula for calculating the deficiency is as follows. The parameter in Figure 20 the lack width a 1 in the case of alpha 1, the parameter alpha 2 of the shortage width a 2 if the FIG. 21, parameters alpha 3 of insufficient insufficient width a 3-1 when the width a 3- 2 is illustrated in FIG. In Figure 20, Y is the current set value of the parameter alpha 1 (design value), X 2 is kept within the range of required value 112 fluctuation fluctuation of transmission delay with minimal changes in Y (delay request area) parameter alpha 1 settings for, X 1 is representative of the parameter alpha 1 setting for accommodating the forgiveness range of required value 112 fluctuation fluctuation of transmission delay (delay request area) in the change of Y to the maximum . In Figure 21, L is the current set value of the parameter alpha 2 (design value), M 1 is kept within the range of required value 112 fluctuation fluctuation of transmission delay with minimal changes in L (delay request area) parameter alpha 2 settings for, M 2 represents a parameter alpha 2 settings for fall within the scope of the required value 112 fluctuation fluctuation of transmission delay allowed to modify L to the maximum (delay request area) . In Figure 22, Q current setting of the parameter alpha 3 (design value), since P is kept within the range of required value 112 fluctuation fluctuation of transmission delay with minimal changes in L (delay request area) It represents the set value of the parameter alpha 3.
Degree of parameter α 1 (%) = a 1 / (a 1 + a 2 + a 3-1 + a 3-2 +... + A n ) × 100
Insufficient degree of parameter α 2 (%) = a 2 / (a 1 + a 2 + a 3-1 + a 3-2 +... + A n ) × 100
Parameter alpha 3 of deficiency (%) = (a 3-1 + a 3-2) / (a 1 + a 2 + a 3-1 + a 3-2 + ··· + a n) × 100



Deficiency of parameters α n (%) = a n / (a 1 + a 2 + a 3-1 + a 3-2 + ··· + a n) × 100

<余裕度の計算式>
伝送遅れに影響するパラメータをそれぞれ“パラメータα”、“パラメータα”、・・・“パラメータα”とし、それぞれの余裕幅をb、b、・・・、bとした場合の余裕度の計算式は下記の通りである。ここで、パラメータαの場合の余裕幅bを図20に、パラメータαの場合の余裕幅bを図21に示す。なお、図22のように余裕幅がない場合は、余裕幅を0と考える。
パラメータαの余裕度(%)=b/(b+b+b+・・・+b)×100
パラメータαの余裕度(%)=b/(b+b+b+・・・+b)×100



パラメータαの余裕度(%)=b/(b+b+b+・・・+b)×100
<Calculation formula for margin>
Each parameters affecting the transmission delay "parameter alpha 1", "parameter alpha 2", and ... "parameter alpha n", the respective margin width b 1, b 2, ···, when the b n The calculation formula for the margin is as follows. Here, the margin width b 1 in the case of the parameter α 1 is shown in FIG. 20, and the margin width b 2 in the case of the parameter α 2 is shown in FIG. When there is no margin width as shown in FIG. 22, the margin width is considered to be zero.
Margin of parameter α 1 (%) = b 1 / (b 1 + b 2 + b 3 +... + B n ) × 100
Margin of parameter α 2 (%) = b 2 / (b 1 + b 2 + b 3 +... + B n ) × 100



Margin of parameter α n (%) = b n / (b 1 + b 2 + b 3 +... + B n ) × 100

以上のように、本実施の形態を適用することにより、以下に示す効果を得ることができる。
・最大伝送遅れと最小伝送遅れをシステム要求範囲内に収めようとした場合、伝送遅れの影響度を、原因となるパラメータごとに指標として示すことで修正に効果的なパラメータが分るため、システム要求範囲内に収める修正作業の負担を軽減することができる。
As described above, by applying the present embodiment, the following effects can be obtained.
-When trying to keep the maximum transmission delay and the minimum transmission delay within the required system range, the effect of the transmission delay is shown as an index for each parameter causing the problem, so the parameters effective for correction can be found. The burden of correction work that falls within the required range can be reduced.

以上、本実施の形態で説明した設計支援装置は、
伝送遅れの原因となるパラメータごとに伝送遅れの影響度を示す設計支援装置において、評価用通信制御プログラムと評価用プロファイルのデータを用いて通信機器間の伝送遅れの揺らぎを、伝送遅れに影響するパラメータを変化させて計測する伝送遅れ計測部と、計測結果のデータを蓄積するデータベースと、蓄積したデータからパラメータの変化に対する最大伝送遅れと最小伝送遅れのグラフをパラメータごとに作成する統計分析部と、作成した各グラフに対し、運用用通信制御プログラムと運用用プロファイルから運用パラメータを抽出した値と設計要求値を与え、パラメータごとに最大伝送遅れと最小伝送遅れの影響度を評価結果として出力する揺らぎ要求評価部を備えることを特徴とする。
As described above, the design support apparatus described in the present embodiment is
In a design support device that shows the degree of influence of transmission delay for each parameter that causes transmission delay, fluctuations in transmission delay between communication devices are affected by transmission control program data for evaluation and profile data for evaluation. A transmission delay measurement unit that measures by changing parameters, a database that accumulates data of measurement results, a statistical analysis unit that creates a graph of maximum transmission delay and minimum transmission delay for each parameter from the accumulated data, and a statistical analysis unit that creates a graph for each parameter For each graph, the value obtained by extracting the operation parameter from the operation communication control program and the operation profile and the design requirement value are given, and the influence of the maximum transmission delay and the minimum transmission delay is output as the evaluation result for each parameter. A fluctuation request evaluation unit is provided.

実施の形態4.
本実施の形態に係る設計支援装置102の構成は実施の形態2で図14に示したものと同様であるが、以下、実施の形態3における構成との差異を説明する。
Embodiment 4 FIG.
The configuration of the design support apparatus 102 according to the present embodiment is the same as that shown in FIG. 14 in the second embodiment. Hereinafter, differences from the configuration in the third embodiment will be described.

実施の形態3では、設計支援装置102は評価結果113として最大伝送遅れと最小伝送遅れの影響度の指標だけを示していたが、本実施の形態では、設計支援装置102は過去に出力した評価結果113と改善値114の蓄積から、最大伝送遅れと最小伝送遅れの影響度の指標に改善ポイントの定型コメントを付けたコメント付き評価結果117を出力する。   In the third embodiment, the design support apparatus 102 only shows the indices of the influence of the maximum transmission delay and the minimum transmission delay as the evaluation result 113. However, in the present embodiment, the design support apparatus 102 outputs the evaluations output in the past. Based on the accumulation of the result 113 and the improvement value 114, an evaluation result 117 with a comment in which a standard comment of an improvement point is added to an index of the influence degree of the maximum transmission delay and the minimum transmission delay is output.

パラメータ調整部118は、各パラメータについて、設計者による改善値114の入力を入力装置から受け付け、改善値114を現行の設定値として設定する。即ち、改善値114を運用用装置プロファイルDB110にある運用用装置プロファイルに反映する。また、パラメータ調整部118は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113と改善値114とを対応付けて過去の事例DB115に蓄積する。   The parameter adjustment unit 118 accepts an input of the improvement value 114 by the designer from the input device for each parameter, and sets the improvement value 114 as the current set value. That is, the improvement value 114 is reflected in the operation device profile in the operation device profile DB 110. Further, the parameter adjustment unit 118 associates the evaluation result 113 and the improvement value 114 output from the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 and stores them in the past case DB 115.

改善値114は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113を受け、設計者が評価結果113に含まれる影響度から揺らぎ要求値112までの不足幅をなくすか又は減らすために改善した内容(変更したパラメータの値)を入力したものである。   The improvement value 114 receives the evaluation result 113 output from the influence evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109, and the designer eliminates or reduces the shortage from the influence included in the evaluation result 113 to the fluctuation request value 112. For this reason, improved content (changed parameter values) is input.

過去の事例DB115は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113のデータと設計者が入力した改善値114を格納したデータベースであり、記憶装置に実装される。このDBのテーブル構成は、実施の形態2で図15に示したものと同様である。   The past case DB 115 is a database that stores the data of the evaluation result 113 output by the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 and the improvement value 114 input by the designer, and is implemented in a storage device. The table configuration of this DB is the same as that shown in FIG. 15 in the second embodiment.

コメント生成部116は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113と同じか、もしくは、最も近い過去の評価結果113を、過去の事例DB115から抽出し、抽出した評価結果113に付随する改善値114から定型コメントを生成し、生成したコメント(改善ポイントのコメント)を評価結果113に追記して出力装置へ出力する。   The comment generation unit 116 extracts the past evaluation result 113 that is the same as or closest to the evaluation result 113 output from the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 from the past case DB 115, and extracts the extracted evaluation result. A standard comment is generated from the improvement value 114 attached to 113, and the generated comment (an improvement point comment) is added to the evaluation result 113 and output to the output device.

コメント付き評価結果117は、コメント生成部116が出力する評価結果113であり、最大伝送遅れと最小伝送遅れの影響度を伝送遅れに影響を与えるパラメータごとに出力したものに、改善ポイントの定型コメントを付けたものである。コメント付き評価結果117の一例を図23に示す。   An evaluation result 117 with a comment is an evaluation result 113 output by the comment generation unit 116, which is obtained by outputting the degree of influence of the maximum transmission delay and the minimum transmission delay for each parameter that affects the transmission delay. Is attached. An example of the evaluation result 117 with a comment is shown in FIG.

以下、本実施の形態に係る設計支援装置102の動作について、実施の形態2と同様に、図17を用いて説明する。以下では、実施の形態3における動作との差異を説明する。   Hereinafter, the operation of the design support apparatus 102 according to the present embodiment will be described using FIG. 17 as in the second embodiment. Hereinafter, differences from the operation in the third embodiment will be described.

コメント生成部116は、各パラメータについて、ステップS103で影響度評価部122が計測結果を要求値と比較する度に、当該比較結果に近似する過去の比較結果を記憶装置から抽出し、後述するステップS105で(過去に)パラメータ調整部118が過去の比較結果と対応付けて蓄積した改善値114を記憶装置から読み取り、改善値114に基づくコメントを出力する(ステップS104:コメント生成処理)。具体的には、まず、コメント生成部116は、影響度評価部122が出力した評価結果113と最も近い過去の評価結果113を、過去の事例DB115から抽出する。この抽出は、n個のパラメータからなる最大伝送遅れと最小伝送遅れの評価結果113をそれぞれn次元の座標系と考え、比較元となる評価結果113と比較対象となる評価結果113の座標が一致するか、もしくは、座標間の距離が最短であるものであって、且つ、各座標の大きさの順が一致するものを過去の事例DB115から検索することにより行う。例えば、比較元の各パラメータの不足幅を{a,b,c,d}、余裕幅を{e,f,g,h}とし、比較対象となる各パラメータの不足幅を{a´,b´,c´,d´}、余裕幅を{e´,f´,g´,h´}とした場合、(a´+b´+c´+d´1/2−(e´+f´+g´+h´1/2が(a+b+c+d1/2−(e+f+g+h1/2と一致するか、もしくは、最も近似しており、且つ、a,b,c,dの大きさの順とa´,b´,c´,d´の大きさの順、e,f,g,hの大きさの順とe´,f´,g´,h´の大きさの順が一致する評価結果113を過去の事例DB115から検索し、抽出する。なお、揺らぎ要求値112(設計要求値)を満たしているパラメータの不足幅や揺らぎ要求値112を満たしていないパラメータの余裕幅の値は0として考える。次に、コメント生成部116は、抽出した評価結果113に付随する改善値114から定型コメント(改善ポイントのコメント)を生成し、生成したコメントを評価結果113に追記して、コメント付き評価結果117として出力する。 The comment generation unit 116 extracts, for each parameter, a past comparison result that approximates the comparison result from the storage device every time the influence evaluation unit 122 compares the measurement result with the requested value in step S103, and will be described later. In S105 (in the past), the parameter adjustment unit 118 reads the improvement value 114 stored in association with the past comparison result from the storage device, and outputs a comment based on the improvement value 114 (step S104: comment generation process). Specifically, first, the comment generation unit 116 extracts the past evaluation result 113 closest to the evaluation result 113 output from the influence degree evaluation unit 122 from the past case DB 115. In this extraction, the evaluation result 113 of the maximum transmission delay and the minimum transmission delay consisting of n parameters is regarded as an n-dimensional coordinate system, and the evaluation result 113 as the comparison source and the coordinates of the evaluation result 113 as the comparison target coincide. Alternatively, it is performed by searching the past case DB 115 for the one having the shortest distance between coordinates and having the same order of coordinates. For example, the insufficient width of each parameter of the comparison source is {a, b, c, d}, the margin width is {e, f, g, h}, and the insufficient width of each parameter to be compared is {a ′, b ', c', d'}, a margin width {e', f', g', when the h'}, (a'2 + b' 2 + c'2 + d'2) 1/2 - (e' 2 + f'2 + g'2 + h'2) 1/2 is (a 2 + b 2 + c 2 + d 2) 1/2 - (e 2 + f 2 + g 2 + h 2) 1/2 to a match, or, most And the order of the sizes of a, b, c, d, the order of the sizes of a ′, b ′, c ′, d ′, the order of the sizes of e, f, g, h An evaluation result 113 that matches the order of the sizes of e ′, f ′, g ′, and h ′ is retrieved from the past case DB 115 and extracted. Note that the insufficient width of the parameter that satisfies the fluctuation requirement value 112 (design requirement value) and the margin width of the parameter that does not satisfy the fluctuation requirement value 112 are assumed to be zero. Next, the comment generation unit 116 generates a standard comment (an improvement point comment) from the improvement value 114 associated with the extracted evaluation result 113, adds the generated comment to the evaluation result 113, and the evaluation result 117 with a comment. Output as.

パラメータ調整部118は、各パラメータについて、影響度評価部122が比較した計測結果から要求値までの不足幅をなくすか又は減らす改善値を、ステップS104でコメント生成部116が出力したコメントを参照した設計者に入力させ、改善値114を現行の設定値として設定し、当該比較結果と改善値114とを対応付けて記憶装置に蓄積する(ステップS105:パラメータ調整処理)。具体的には、まず、パラメータ調整部118は、影響度評価部122が出力した評価結果113を受け、設計者が変更したパラメータの改善値114を設定することで、最大伝送遅れと最小伝送遅れを揺らぎ要求値112(設計要求値)以下に収め、不足幅と余裕幅も含めた評価結果113と変更した後のパラメータを過去の事例DB115に格納する。   For each parameter, the parameter adjustment unit 118 refers to the comment output by the comment generation unit 116 in step S104 for an improved value that eliminates or reduces the shortage from the measurement result compared by the influence evaluation unit 122 to the required value. The designer inputs it, sets the improvement value 114 as the current setting value, and associates the comparison result with the improvement value 114 and stores them in the storage device (step S105: parameter adjustment processing). Specifically, first, the parameter adjustment unit 118 receives the evaluation result 113 output from the influence degree evaluation unit 122 and sets the parameter improvement value 114 changed by the designer, whereby the maximum transmission delay and the minimum transmission delay are set. Is stored below the fluctuation requirement value 112 (design requirement value), and the evaluation result 113 including the insufficient width and the margin width and the changed parameters are stored in the past case DB 115.

以上のように、本実施の形態を適用することにより、以下に示す効果を得ることができる。
・最大伝送遅れと最小伝送遅れをシステム要求範囲内に収めようとした場合、伝送遅れの影響度を、原因となるパラメータごとに指標として示すことで修正に効果的なパラメータが分るため、システム要求範囲内に収める修正作業の負担を軽減することができる。
・最大伝送遅れと最小伝送遅れをシステム要求範囲内に収めようとした場合、伝送遅れの影響度の指標とともに改善ポイントを示すことで、効果的な修正方法が分りやすいため、システム要求範囲内に収める修正作業の負担を軽減することができる。
As described above, by applying the present embodiment, the following effects can be obtained.
-When trying to keep the maximum transmission delay and the minimum transmission delay within the required system range, the effect of the transmission delay is shown as an index for each parameter causing the problem, so the parameters effective for correction can be found. The burden of correction work that falls within the required range can be reduced.
-When trying to keep the maximum transmission delay and the minimum transmission delay within the system requirement range, it is easy to understand the effective correction method by showing the improvement point along with the index of the influence of transmission delay. The burden of correction work to be stored can be reduced.

以上、本実施の形態で説明した設計支援装置は、
実施の形態3で説明した設計支援装置において、設計支援装置が出力した評価結果と改善した値を蓄積するデータベースと、設計支援装置が出力した評価結果と同一もしくは類似した評価結果を過去に蓄積した評価結果のデータベースから抽出し、抽出した評価結果に付随して蓄積された改善値から改善ポイントの定型コメントを生成し、定型コメントを付けた評価結果を出力するコメント生成部を備えることを特徴とする。
As described above, the design support apparatus described in the present embodiment is
In the design support apparatus described in the third embodiment, an evaluation result output by the design support apparatus and a database for storing the improved value, and an evaluation result that is the same as or similar to the evaluation result output by the design support apparatus have been stored in the past. It is characterized by comprising a comment generation unit that extracts from a database of evaluation results, generates a standard comment of improvement points from the improvement values accumulated along with the extracted evaluation result, and outputs the evaluation result with the standard comment attached To do.

実施の形態5.
図24は、本実施の形態に係る設計支援装置102の構成を示すブロック図である。
Embodiment 5 FIG.
FIG. 24 is a block diagram showing a configuration of the design support apparatus 102 according to the present embodiment.

以下、実施の形態3における構成との差異を説明する。なお、揺らぎ要求評価部109は、実施の形態3と同様に、伝送遅れ抽出部121、影響度評価部122を有しているが、図24では省略している。   Hereinafter, differences from the configuration in the third embodiment will be described. Note that the fluctuation request evaluation unit 109 includes a transmission delay extraction unit 121 and an influence degree evaluation unit 122 as in the third embodiment, which are omitted in FIG.

実施の形態3では、設計支援装置102は評価結果113として最大伝送遅れと最小伝送遅れの影響度の指標だけを示していたが、本実施の形態では、設計支援装置102は指標(評価結果113)からパラメータの自動修正を行い、通信機器101のパラメータの再設定を行う。   In the third embodiment, the design support apparatus 102 shows only the indices of the influences of the maximum transmission delay and the minimum transmission delay as the evaluation result 113. However, in the present embodiment, the design support apparatus 102 uses the index (evaluation result 113). ), The parameters are automatically corrected, and the parameters of the communication device 101 are reset.

パラメータ調整部118は、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122が出力した評価結果113から、適切な修正パラメータ設定値を求め、通信機器101のパラメータの自動修正を行う。また、修正したパラメータを運用用装置プロファイルDB110にある運用用装置プロファイルに反映する。   The parameter adjustment unit 118 obtains an appropriate correction parameter setting value from the evaluation result 113 output from the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109, and automatically corrects the parameter of the communication device 101. Further, the corrected parameter is reflected in the operation device profile in the operation device profile DB 110.

図25は、設計支援装置102の動作を示すフローチャートである。   FIG. 25 is a flowchart showing the operation of the design support apparatus 102.

以下、実施の形態3における動作との差異を説明する。   Hereinafter, the difference from the operation in the third embodiment will be described.

パラメータ調整部118は、ステップS103で影響度評価部122が計測結果を要求値と比較する度に、不足幅があるパラメータの現行の設定値を変更する(ステップS105:パラメータ調整処理)。後述するように、パラメータ調整部118は、全パラメータの不足幅がなくなるまで、複数のパラメータの現行の設定値を順次変更していく。   The parameter adjustment unit 118 changes the current setting value of the parameter having the insufficient width every time the influence degree evaluation unit 122 compares the measurement result with the requested value in step S103 (step S105: parameter adjustment processing). As will be described later, the parameter adjustment unit 118 sequentially changes the current setting values of the plurality of parameters until there is no shortage of all parameters.

ステップS105でパラメータ調整部118が1つのパラメータの現行の設定値を変更する度に、ステップS101において、伝送遅れ計測部103は、伝送遅れを計測し、当該計測結果を出力する。そして、ステップS103において、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122は、伝送遅れ計測部103が出力した伝送遅れの計測結果から要求値までの不足幅を処理装置により求める。ステップS105において、パラメータ調整部118は、影響度評価部122が求めた全パラメータの不足幅がなくなるまで、各パラメータの現行の設定値の変更を繰り返す。   Each time the parameter adjustment unit 118 changes the current set value of one parameter in step S105, in step S101, the transmission delay measurement unit 103 measures the transmission delay and outputs the measurement result. In step S <b> 103, the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 obtains an insufficient width from the transmission delay measurement result output from the transmission delay measurement unit 103 to the requested value by the processing device. In step S105, the parameter adjustment unit 118 repeats changing the current setting values of each parameter until there is no shortage of all the parameters obtained by the influence evaluation unit 122.

具体的には、影響度評価部122が出力した評価結果113から、パラメータ調整部が下記のパラメータ変更のアルゴリズムによりパラメータ値を変更し、変更したパラメータを反映した運用用装置プロファイルのパラメータを通信機器101に設定する。その際、変更したパラメータを反映した装置プロファイルを運用用装置プロファイルDB110に格納する。2通りのパラメータ変更のアルゴリズムを以下に示す。また、伝送遅延グラフの例を図26、図27、図28に示す。   Specifically, from the evaluation result 113 output from the influence evaluation unit 122, the parameter adjustment unit changes the parameter value by the following parameter change algorithm, and the parameters of the operation device profile reflecting the changed parameter are set as the communication device. Set to 101. At this time, the device profile reflecting the changed parameter is stored in the operation device profile DB 110. Two types of parameter changing algorithms are shown below. Examples of transmission delay graphs are shown in FIGS. 26, 27, and 28. FIG.

<アルゴリズムその1>
(1)パラメータ調整部118は、伝送遅れに影響する全てのパラメータの中から余裕幅が一番大きいパラメータを選択する。その際選択したパラメータが複数ある場合は、パラメータ調整部118は、不足幅が一番小さいパラメータを選択する。さらに、不足幅も同じであるパラメータが複数ある場合は、パラメータ調整部118は、選択した全てのパラメータにおいて、下記(2)のパラメータ変更の作業と下記(3)のパラメータの設定及び測定などを実施し、最も結果が良いパラメータを選択する。最も結果が良いパラメータとは、パラメータ変更を行った結果、他のパラメータの全ての不足幅の和が一番小さくなったものである。なお、最も結果が良いパラメータが複数ある場合は、パラメータ調整部118は、その中からランダムに1つ選択する。また、余裕幅のあるパラメータが1つもない場合は、パラメータ調整部118は、最大伝送遅れに対する不足幅と最小伝送遅れに対する不足幅の和(図28の場合、a3−1とa3−2の和)が一番小さいパラメータを選択する。不足幅の和が一番小さいパラメータが複数ある場合は、パラメータ調整部118は、選択した全てのパラメータの中において、下記(2)のパラメータ変更の作業と下記(3)のパラメータの設定及び測定などを実施し、最も結果が良いパラメータを選択する。最も結果が良いパラメータが複数ある場合は、パラメータ調整部118は、その中からランダムに1つ選択する。
(2)パラメータ調整部118は、上記(1)で選択したパラメータの遅延が設計要求を満たすように、パラメータの値を変更する。ただし、パラメータ値の変更は最小限にとどめるようにする。例えば、図26の伝送遅延グラフであれば、パラメータαの値YはXにし、図27の伝送遅延グラフであれば、パラメータαの値LはMにし、図28の伝送遅延グラフであれば、パラメータαの値QはPにする。
(3)伝送遅れ計測部103は、パラメータ調整部118が変更したパラメータを通信機器101に設定して伝送遅延を測定する。そして、揺らぎ要求評価部109の伝送遅れ抽出部121は、再度、各パラメータの伝送遅延グラフを作成し、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122は、再度、各パラメータの伝送遅延グラフから不足幅と余裕幅を算出する。
(4)パラメータ調整部118は、全てのパラメータが設計要求値を満たすまで(全ての遅延グラフにおいて不足幅がなくなるまで)、上記(1)〜(3)の手順を繰り返す。
<Algorithm 1>
(1) The parameter adjustment unit 118 selects a parameter having the largest margin from all parameters that affect transmission delay. If there are a plurality of parameters selected at that time, the parameter adjustment unit 118 selects the parameter having the smallest shortage. Further, when there are a plurality of parameters with the same shortage, the parameter adjustment unit 118 performs the parameter change operation (2) below and the parameter setting and measurement (3) below for all selected parameters. Implement and select the parameter that gives the best results. The parameter with the best result is the one in which the sum of all the deficiencies of the other parameters is the smallest as a result of the parameter change. When there are a plurality of parameters with the best results, the parameter adjustment unit 118 randomly selects one from the parameters. If there is no parameter having a margin, the parameter adjustment unit 118 adds the insufficient width for the maximum transmission delay and the insufficient width for the minimum transmission delay (in the case of FIG. 28, a 3-1 and a 3-2 Select the parameter with the smallest sum. When there are a plurality of parameters having the smallest sum of the insufficient widths, the parameter adjustment unit 118 performs the parameter change operation (2) below and the parameter setting and measurement (3) below among all selected parameters. To select the parameter with the best result. When there are a plurality of parameters with the best results, the parameter adjustment unit 118 randomly selects one of them.
(2) The parameter adjustment unit 118 changes the parameter value so that the delay of the parameter selected in the above (1) satisfies the design requirement. However, changes in parameter values should be kept to a minimum. For example, in the transmission delay graph of FIG. 26, the value Y of the parameter α 1 is set to X 2 , and in the transmission delay graph of FIG. 27, the value L of the parameter α 2 is set to M 1 and the transmission delay graph of FIG. if the value Q of the parameter α 3 is the P.
(3) The transmission delay measuring unit 103 sets the parameter changed by the parameter adjusting unit 118 in the communication device 101 and measures the transmission delay. Then, the transmission delay extraction unit 121 of the fluctuation request evaluation unit 109 creates a transmission delay graph of each parameter again, and the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 again lacks the transmission delay graph of each parameter. Calculate the width and margin.
(4) The parameter adjustment unit 118 repeats the procedures (1) to (3) until all parameters satisfy the design requirement values (until there is no shortage in all delay graphs).

<アルゴリズムその2>
(1)パラメータ調整部118は、伝送遅延に影響する全てのパラメータの中から余裕幅が一番大きいパラメータを選択する。その際選択したパラメータが複数ある場合は、パラメータ調整部118は、不足幅が一番小さいパラメータを選択する。さらに、不足幅も同じであるパラメータが複数ある場合は、パラメータ調整部118は、選択したパラメータの中からランダムに1つ選択する。また、余裕幅のあるパラメータが1つもない場合は、パラメータ調整部118は、最大伝送遅れに対する不足幅と最小伝送遅れに対する不足幅の和(図28の場合、a3−1とa3−2の和)が一番小さいパラメータを選択する。不足幅の和が一番小さいパラメータが複数ある場合は、パラメータ調整部118は、選択したパラメータの中からランダムに1つ選択する。
(2)パラメータ調整部118は、上記(1)で選択したパラメータの遅延が設計要求を満たすように、パラメータの値を変更する。ただし、パラメータ値の変更は最小限にとどめるようにする。例えば、図26の伝送遅延グラフであれば、パラメータαの値YはXにし、図27の伝送遅延グラフであれば、パラメータαの値LはMにし、図28の伝送遅延グラフであれば、パラメータαの値QはPにする。
(3)伝送遅れ計測部103は、パラメータ調整部118が変更したパラメータを通信機器101に設定して伝送遅れを測定する。そして、揺らぎ要求評価部109の伝送遅れ抽出部121は、再度、各パラメータの伝送遅延グラフを作成し、揺らぎ要求評価部109の影響度評価部122は、再度、各パラメータの伝送遅延グラフから不足幅と余裕幅を算出する。
(4)パラメータ調整部118は、全てのパラメータが設計要求値を満たすまで(全ての遅延グラフにおいて不足幅がなくなるまで)、上記(1)〜(3)の手順を繰り返す。
<Algorithm 2>
(1) The parameter adjustment unit 118 selects a parameter with the largest margin from all parameters that affect transmission delay. If there are a plurality of parameters selected at that time, the parameter adjustment unit 118 selects the parameter having the smallest shortage. Further, when there are a plurality of parameters having the same insufficient width, the parameter adjustment unit 118 randomly selects one of the selected parameters. If there is no parameter having a margin, the parameter adjustment unit 118 adds the insufficient width for the maximum transmission delay and the insufficient width for the minimum transmission delay (in the case of FIG. 28, a 3-1 and a 3-2 Select the parameter with the smallest sum. When there are a plurality of parameters having the smallest sum of the insufficient widths, the parameter adjustment unit 118 randomly selects one of the selected parameters.
(2) The parameter adjustment unit 118 changes the parameter value so that the delay of the parameter selected in the above (1) satisfies the design requirement. However, changes in parameter values should be kept to a minimum. For example, in the transmission delay graph of FIG. 26, the value Y of the parameter α 1 is set to X 2 , and in the transmission delay graph of FIG. 27, the value L of the parameter α 2 is set to M 1 and the transmission delay graph of FIG. if the value Q of the parameter α 3 is the P.
(3) The transmission delay measuring unit 103 sets the parameter changed by the parameter adjusting unit 118 in the communication device 101 and measures the transmission delay. Then, the transmission delay extraction unit 121 of the fluctuation request evaluation unit 109 creates a transmission delay graph of each parameter again, and the influence degree evaluation unit 122 of the fluctuation request evaluation unit 109 again lacks the transmission delay graph of each parameter. Calculate the width and margin.
(4) The parameter adjustment unit 118 repeats the procedures (1) to (3) until all parameters satisfy the design requirement values (until there is no shortage in all delay graphs).

以上のように、本実施の形態を適用することにより、以下に示す効果を得ることができる。
・最大伝送遅れと最小伝送遅れの伝送遅れの影響度を、原因となるパラメータごとに指標として求め、その指標からパラメータを自動修正するため、システム要求範囲内に収める修正作業が不要になり、作業負担を軽減することができる。
As described above, by applying the present embodiment, the following effects can be obtained.
・ The degree of influence of the transmission delay of the maximum transmission delay and the minimum transmission delay is obtained as an index for each parameter that causes it, and the parameter is automatically corrected from that index. The burden can be reduced.

以上、本実施の形態で説明した設計支援装置は、
実施の形態3で説明した設計支援装置において、設計支援装置が出力した評価結果とパラメータ変更のアルゴリズムから通信機器の設定パラメータを自動変更し、設計要求値を満たすパラメータ調整部を備えることを特徴とする。
As described above, the design support apparatus described in the present embodiment is
The design support apparatus described in the third embodiment includes a parameter adjustment unit that automatically changes a setting parameter of a communication device from an evaluation result output by the design support apparatus and a parameter change algorithm, and satisfies a design requirement value. To do.

以上、本発明の実施の形態について説明したが、これらのうち、2つ以上の実施の形態を組み合わせて実施しても構わない。あるいは、これらのうち、1つの実施の形態を部分的に実施しても構わない。あるいは、これらのうち、2つ以上の実施の形態を部分的に組み合わせて実施しても構わない。   As mentioned above, although embodiment of this invention was described, you may implement combining 2 or more embodiment among these. Alternatively, one of these embodiments may be partially implemented. Or you may implement combining two or more embodiment among these partially.

実施の形態1に係る設計支援装置の利用イメージを示す図である。It is a figure which shows the utilization image of the design assistance apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る設計支援装置のハードウェア構成の一例を示す図である。2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a design support apparatus according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る設計支援装置の構成を示すブロック図である。1 is a block diagram illustrating a configuration of a design support apparatus according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る揺らぎ値DBのテーブル構成を示す表である。4 is a table showing a table configuration of a fluctuation value DB according to the first embodiment. 実施の形態1に係る評価用通信制御プログラムDBのテーブル構成を示す表である。4 is a table showing a table configuration of an evaluation communication control program DB according to the first embodiment. 実施の形態1に係る評価用装置プロファイルDBのテーブル構成を示す表である。4 is a table showing a table configuration of an evaluation apparatus profile DB according to the first embodiment. 実施の形態1に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。6 is a diagram showing an example of a transmission delay graph according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る伝送遅延グラフを作成するアルゴリズムを示すフローチャートである。3 is a flowchart illustrating an algorithm for creating a transmission delay graph according to the first embodiment. 実施の形態1に係る運用用装置プロファイルDBのテーブル構成を示す表である。4 is a table showing a table configuration of an operation apparatus profile DB according to the first embodiment. 実施の形態1に係る運用用通信制御プログラムDBのテーブル構成を示す表である。4 is a table showing a table configuration of an operational communication control program DB according to the first embodiment. 実施の形態1に係る評価結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the evaluation result which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る設計支援装置の動作を示すフローチャートである。3 is a flowchart showing the operation of the design support apparatus according to the first embodiment. 実施の形態1に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。6 is a diagram showing an example of a transmission delay graph according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態2に係る設計支援装置の構成を示すブロック図である。6 is a block diagram illustrating a configuration of a design support apparatus according to Embodiment 2. FIG. 実施の形態2に係る過去の事例DBのテーブル構成を示す表である。It is a table | surface which shows the table structure of the past example DB which concerns on Embodiment 2. FIG. 実施の形態2に係るコメント付き評価結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the evaluation result with a comment concerning Embodiment 2. FIG. 実施の形態2に係る設計支援装置の動作を示すフローチャートである。6 is a flowchart showing the operation of the design support apparatus according to the second embodiment. 実施の形態3に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a transmission delay graph according to Embodiment 3. 実施の形態3に係る評価結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the evaluation result which concerns on Embodiment 3. FIG. 実施の形態3に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a transmission delay graph according to Embodiment 3. 実施の形態3に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a transmission delay graph according to Embodiment 3. 実施の形態3に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a transmission delay graph according to Embodiment 3. 実施の形態4に係るコメント付き評価結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the evaluation result with a comment concerning Embodiment 4. FIG. 実施の形態5に係る設計支援装置の構成を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration of a design support apparatus according to a fifth embodiment. 実施の形態5に係る設計支援装置の動作を示すフローチャートである。10 is a flowchart showing the operation of the design support apparatus according to the fifth embodiment. 実施の形態5に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。FIG. 20 is a diagram showing an example of a transmission delay graph according to the fifth embodiment. 実施の形態5に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。FIG. 20 is a diagram showing an example of a transmission delay graph according to the fifth embodiment. 実施の形態5に係る伝送遅延グラフの一例を示す図である。FIG. 20 is a diagram showing an example of a transmission delay graph according to the fifth embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

101 通信機器、102 設計支援装置、103 伝送遅れ計測部、104 揺らぎ値DB、105 通信制御プログラム・プロファイルロード部、106 評価用通信制御プログラムDB、107 評価用装置プロファイルDB、108 統計分析部、109 揺らぎ要求評価部、110 運用用装置プロファイルDB、111 運用用通信制御プログラムDB、112 揺らぎ要求値、113 評価結果、114 改善値、115 過去の事例DB、116 コメント生成部、117 コメント付き評価結果、118 パラメータ調整部、121 伝送遅れ抽出部、122 影響度評価部、201 通信ネットワーク、901 表示装置、902 キーボード、903 マウス、904 FDD、905 CDD、906 プリンタ装置、911 CPU、912 バス、913 ROM、914 RAM、915 通信ボード、920 磁気ディスク装置、921 オペレーティングシステム、922 ウィンドウシステム、923 プログラム群、924 ファイル群。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 Communication apparatus, 102 Design support apparatus, 103 Transmission delay measurement part, 104 Fluctuation value DB, 105 Communication control program profile loading part, 106 Evaluation communication control program DB, 107 Evaluation apparatus profile DB, 108 Statistical analysis part, 109 Fluctuation request evaluation unit, 110 operation device profile DB, 111 operation communication control program DB, 112 fluctuation request value, 113 evaluation result, 114 improvement value, 115 past case DB, 116 comment generation unit, 117 evaluation result with comment, 118 parameter adjustment unit, 121 transmission delay extraction unit, 122 influence degree evaluation unit, 201 communication network, 901 display device, 902 keyboard, 903 mouse, 904 FDD, 905 CDD, 906 printer device, 911 CPU 912 bus, 913 ROM, 914 RAM, 915 communication board, 920 a magnetic disk device, 921 operating system, 922 Window system, 923 Program group, 924 File group.

Claims (7)

複数の通信機器間の通信制御用に設定される複数のパラメータの各々について、前記複数の通信機器間の伝送遅れに対する影響度を評価する設計支援装置であって、
前記複数の通信機器間の伝送遅れについて予め規定された要求値を記憶するとともに、各パラメータについて、現行の設定値を記憶する記録媒体を具備し、
各パラメータについて、複数の評価用の設定値を順次設定し、各設定値を設定したときの伝送遅れを計測し、当該計測結果を記憶装置に蓄積する伝送遅れ計測部と、
各パラメータについて、現行の設定値を記録媒体から読み取り、前記伝送遅れ計測部が現行の設定値と同じ設定値を設定したときの伝送遅れの計測結果を記憶装置から抽出する伝送遅れ抽出部と、
伝送遅れについての要求値を記録媒体から読み取り、各パラメータについて、前記伝送遅れ抽出部が抽出した伝送遅れの計測結果を要求値と比較し、当該比較結果に基づいて、伝送遅れに対する影響度を処理装置により算出する影響度評価部とを備えることを特徴とする設計支援装置。
For each of a plurality of parameters set for communication control between a plurality of communication devices, a design support device that evaluates the degree of influence on transmission delay between the plurality of communication devices,
A request value defined in advance for transmission delay between the plurality of communication devices is stored, and for each parameter, a recording medium for storing a current setting value is provided,
For each parameter, a plurality of setting values for evaluation are sequentially set, a transmission delay when each setting value is set is measured, and a transmission delay measuring unit that accumulates the measurement result in a storage device;
For each parameter, a transmission delay extraction unit that reads a current setting value from a recording medium, and extracts a measurement result of transmission delay when the transmission delay measurement unit sets the same setting value as the current setting value;
The required value for transmission delay is read from the recording medium, and for each parameter, the transmission delay measurement result extracted by the transmission delay extraction unit is compared with the required value, and the degree of influence on the transmission delay is processed based on the comparison result. A design support apparatus comprising an influence degree evaluation unit calculated by the apparatus.
前記設計支援装置は、伝送遅れとして、最大伝送遅れ、又は、最大伝送遅れ及び最小伝送遅れを扱うことを特徴とする請求項1に記載の設計支援装置。   The design support apparatus according to claim 1, wherein the design support apparatus handles a maximum transmission delay or a maximum transmission delay and a minimum transmission delay as a transmission delay. 前記影響度評価部は、各パラメータについて、前記伝送遅れ抽出部が抽出した計測結果から要求値までの不足幅を処理装置により求め、全パラメータの不足幅の合計に対する各パラメータの不足幅の割合を各パラメータの影響度として算出することを特徴とする請求項1又は2に記載の設計支援装置。   For each parameter, the influence degree evaluation unit obtains a shortage from the measurement result extracted by the transmission delay extraction unit to the required value by the processing device, and calculates the ratio of the shortage of each parameter to the total shortage of all parameters. The design support apparatus according to claim 1, wherein the design support apparatus calculates the influence degree of each parameter. 前記設計支援装置は、さらに、
各パラメータについて、前記影響度評価部が比較した計測結果から要求値までの不足幅をなくすか又は減らす改善値を現行の設定値として設定し、当該比較結果と改善値とを対応付けて記憶装置に蓄積するパラメータ調整部と、
各パラメータについて、前記影響度評価部が計測結果を要求値と比較する度に、当該比較結果に近似する過去の比較結果を記憶装置から抽出し、前記パラメータ調整部が過去の比較結果と対応付けて蓄積した改善値を記憶装置から読み取り、改善値に基づくコメントを出力するコメント生成部とを備えることを特徴とする請求項1から3までのいずれかに記載の設計支援装置。
The design support device further includes:
For each parameter, the improvement value that eliminates or reduces the shortage from the measurement result compared with the influence evaluation unit to the required value is set as the current setting value, and the comparison result and the improvement value are associated with each other and stored. Parameter adjustment unit to be stored in
For each parameter, each time the influence evaluation unit compares the measurement result with the required value, a past comparison result that approximates the comparison result is extracted from the storage device, and the parameter adjustment unit associates with the past comparison result. 4. The design support apparatus according to claim 1, further comprising: a comment generation unit that reads the improvement value accumulated in a storage device and outputs a comment based on the improvement value. 5.
前記設計支援装置は、さらに、
前記複数のパラメータの現行の設定値を順次変更するパラメータ調整部を備え、
前記伝送遅れ計測部は、前記パラメータ調整部が1つのパラメータの現行の設定値を変更する度に、伝送遅れを計測し、当該計測結果を出力し、
前記影響度評価部は、前記パラメータ調整部が1つのパラメータの現行の設定値を変更する度に、前記伝送遅れ計測部が出力した伝送遅れの計測結果から要求値までの不足幅を処理装置により求め、
前記パラメータ調整部は、前記影響度評価部が求めた全パラメータの不足幅がなくなるまで、各パラメータの現行の設定値の変更を繰り返すことを特徴とする請求項1から4までのいずれかに記載の設計支援装置。
The design support device further includes:
A parameter adjustment unit that sequentially changes the current setting values of the plurality of parameters;
The transmission delay measurement unit measures the transmission delay each time the parameter adjustment unit changes the current setting value of one parameter, and outputs the measurement result.
Each time the parameter adjustment unit changes the current setting value of one parameter, the influence degree evaluation unit uses a processing device to determine the shortage from the transmission delay measurement result output by the transmission delay measurement unit to the required value. Seeking
The said parameter adjustment part repeats the change of the current setting value of each parameter until the shortage of all the parameters which the said influence degree evaluation part calculated | required disappears, The any one of Claim 1 to 4 characterized by the above-mentioned. Design support equipment.
複数の通信機器間の通信制御用に設定される複数のパラメータの各々について、前記複数の通信機器間の伝送遅れに対する影響度を評価する設計支援方法であって、
前記複数の通信機器間の伝送遅れについて予め規定された要求値を記憶するとともに、各パラメータについて、現行の設定値を記憶する記録媒体を具備する設計支援装置の伝送遅れ計測部が、各パラメータについて、複数の評価用の設定値を順次設定し、各設定値を設定したときの伝送遅れを計測し、当該計測結果を記憶装置に蓄積するステップと、
前記設計支援装置の伝送遅れ抽出部が、各パラメータについて、現行の設定値を記録媒体から読み取り、前記伝送遅れ計測部が現行の設定値と同じ設定値を設定したときの伝送遅れの計測結果を記憶装置から抽出するステップと、
前記設計支援装置の影響度評価部が、伝送遅れについての要求値を記録媒体から読み取り、各パラメータについて、前記伝送遅れ抽出部が抽出した伝送遅れの計測結果を要求値と比較し、当該比較結果に基づいて、伝送遅れに対する影響度を処理装置により算出するステップとを備えることを特徴とする設計支援方法。
For each of a plurality of parameters set for communication control between a plurality of communication devices, a design support method for evaluating the degree of influence on a transmission delay between the plurality of communication devices,
A transmission delay measuring unit of a design support apparatus that includes a recording medium that stores a current setting value for each parameter is stored for each parameter. , Sequentially setting a plurality of set values for evaluation, measuring a transmission delay when each set value is set, and storing the measurement result in a storage device;
The transmission delay extraction unit of the design support device reads the current setting value for each parameter from the recording medium, and the transmission delay measurement result when the transmission delay measurement unit sets the same setting value as the current setting value. Extracting from the storage device;
The degree of influence evaluation unit of the design support apparatus reads a request value for transmission delay from the recording medium, and for each parameter, compares the measurement result of the transmission delay extracted by the transmission delay extraction unit with the request value, and the comparison result And a step of calculating the degree of influence on transmission delay by a processing device based on the above.
複数の通信機器間の通信制御用に設定される複数のパラメータの各々について、前記複数の通信機器間の伝送遅れに対する影響度を評価する設計支援プログラムであって、
前記複数の通信機器間の伝送遅れについて予め規定された要求値を記憶するとともに、各パラメータについて、現行の設定値を記憶する記録媒体を具備するコンピュータに、
各パラメータについて、複数の評価用の設定値を順次設定し、各設定値を設定したときの伝送遅れを計測し、当該計測結果を記憶装置に蓄積する伝送遅れ計測処理と、
各パラメータについて、現行の設定値を記録媒体から読み取り、前記伝送遅れ計測処理が現行の設定値と同じ設定値を設定したときの伝送遅れの計測結果を記憶装置から抽出する伝送遅れ抽出処理と、
伝送遅れについての要求値を記録媒体から読み取り、各パラメータについて、前記伝送遅れ抽出処理が抽出した伝送遅れの計測結果を要求値と比較し、当該比較結果に基づいて、伝送遅れに対する影響度を処理装置により算出する影響度評価処理とを実行させることを特徴とする設計支援プログラム。
For each of a plurality of parameters set for communication control between a plurality of communication devices, a design support program for evaluating the degree of influence on a transmission delay between the plurality of communication devices,
A computer having a recording medium for storing a current setting value for each parameter, while storing a predetermined request value for transmission delay between the plurality of communication devices,
For each parameter, a plurality of setting values for evaluation are sequentially set, a transmission delay when each setting value is set is measured, and a transmission delay measurement process for storing the measurement result in a storage device;
For each parameter, a current setting value is read from a recording medium, and a transmission delay extracting process for extracting a transmission delay measurement result from the storage device when the transmission delay measuring process sets the same setting value as the current setting value;
The required value for transmission delay is read from the recording medium, and for each parameter, the transmission delay measurement result extracted by the transmission delay extraction process is compared with the required value, and the degree of influence on the transmission delay is processed based on the comparison result. A design support program for executing an impact evaluation process calculated by an apparatus.
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