JP2008040980A - Information processor, predicted processing time calculation method and program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To effectively perform sizing support. <P>SOLUTION: This information processor has: an input parameter acquiring means for acquiring as input parameters, a parameter regarding database processing, a parameter regarding a computer for operating the database processing and a parameter regarding a relational database management system; a predicted processing time calculating means for calculating the number of blocks of a database to be accessed on the basis of the parameter regarding the database processing, the parameter regarding the computer operating the database processing and the parameter regarding the relational database management system acquired by the input parameter acquiring means and calculating a predicted processing time related to batch processing using a database operation language so that the predicted processing time is proportional to the calculated number of blocks; and a presenting means for presenting the predicted processing time calculated by the predicted processing time calculating means to a user. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、情報処理装置、予測処理時間算出方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, a predicted processing time calculation method, and a program.

従来のサイジングの手法として、サーバで動く処理の種類に応じて、主に、オンライン処理に注目して行うサイジングと、バッチ処理に注目して行うサイジングと、の２つがあった。   There are two conventional sizing methods, sizing mainly focusing on online processing and sizing focusing on batch processing, depending on the type of processing running on the server.

オンライン処理に注目して行うサイジング手法には、各種シミュレータ等が開発されている。一方、バッチ処理に注目して行うサイジングの手法は殆ど整備されておらず、経験や勘、比例換算、又は実測等の手法が取られていた。   Various simulators and the like have been developed as sizing methods that focus on online processing. On the other hand, few sizing methods that focus on batch processing have been prepared, and methods such as experience, intuition, proportional conversion, or actual measurement have been taken.

特開平１１−８５５４１号公報JP-A-11-85541 特開平１０−２８３３７１号公報JP-A-10-283371

しかしながら、実測の場合は、サーバのサイジングを行う際に既にバッチ処理に用いられるプログラムが完成している必要があったり、バッチ処理に用いられるデータが必要であったりする問題があった。
しかし、サイジングを行うシステム構築の初期段階に、それらの両方を用意するのは困難であった。 However, in the actual measurement, there has been a problem that when sizing the server, a program used for batch processing needs to be completed or data used for batch processing is necessary.
However, it was difficult to prepare both of them at the initial stage of system construction for sizing.

また、例えばシステム開発会社が顧客へ提案する際等は、手元にサーバとして用いるハードウェアが無い状況、処理内容や量に関する情報が無い状況、且つ、顧客の要件を満たしつつ低価格に抑える必要がある等、殆ど情報が無い状況で、要件を満たした最適なサーバを提案しなければならない課題もあった。例えば、性能が余剰の状態であれば低スペックマシンに変更してコストを抑えたり、その逆の対応をしたりする必要があった。
また単純な比例換算は、類似システムのバッチ処理時間の情報がない場合、基準となる値がないので、新規システムへの適用は困難であった。したがって、情報が乏しいシステム構築の初期段階において、サーバのサイジングを行うことができず、一方でバッチが完成してから実測し、それに基づいてサイジングを行うと、問題が見つかった場合の手戻り等が大きくなる問題があった。 In addition, for example, when a system development company makes a proposal to a customer, it is necessary to keep the hardware used as a server at hand, the situation where there is no information about the processing contents and quantity, and to keep the customer's requirements low. There was also a problem that it was necessary to propose an optimal server that met the requirements in a situation where there was almost no information. For example, if the performance is surplus, it is necessary to switch to a low-spec machine to reduce costs and vice versa.
In addition, simple proportional conversion is difficult to apply to a new system because there is no reference value when there is no information on the batch processing time of a similar system. Therefore, server sizing cannot be performed at the initial stage of system construction with little information. On the other hand, if a batch is completed and measured, and sizing is performed based on that, reworking when a problem is found, etc. There was a problem that would increase.

また、サーバにおけるオンライン処理はスループット性能の目標を満足させればよいのに対し、サーバにおけるバッチ処理は確実に時間内に全ての処理を完了させなければ、その後の処理にも影響が及ぶ恐れがあった。そのため、勘や経験に頼ることなく、処理時間の適切な予測を行い、サイジングを行うことが重要であった。   In addition, online processing at the server only needs to satisfy the target of throughput performance, whereas batch processing at the server may affect subsequent processing if it does not complete all processing in time. there were. Therefore, it was important to perform sizing by appropriately predicting the processing time without relying on intuition and experience.

本発明はこのような問題点に鑑みなされたもので、情報が乏しいシステム構築の初期段階においてバッチ処理時間の算出を可能にすることで、効果的にサイジング支援を行うことを目的とする。   The present invention has been made in view of such problems, and an object of the present invention is to provide effective sizing support by enabling calculation of a batch processing time in an initial stage of system construction where information is scarce.

そこで、本発明は、入力パラメータとして、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、を取得する入力パラメータ取得手段と、前記入力パラメータ取得手段において取得した、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、に基づいて、アクセスするデータベースのブロック数を算出し、算出したブロック数に比例するようデータベース操作用言語を用いたバッチ処理に係る予測処理時間を算出する予測処理時間算出手段と、前記予測処理時間算出手段において算出した予測処理時間をユーザに提示する提示手段と、を有することを特徴とする。   Therefore, the present invention provides an input parameter acquisition unit that acquires, as input parameters, a parameter related to database processing, a parameter related to a computer that operates the database processing, and a parameter related to a relational database management system; Based on the parameters related to database processing, the parameters related to the computer that operates the database processing, and the parameters related to the relational database management system, the number of blocks of the database to be accessed is calculated, and the database operation is performed in proportion to the calculated number of blocks. Prediction processing time calculation means for calculating a prediction processing time related to batch processing using a working language, and a prediction calculated by the prediction processing time calculation means And presenting means for presenting the physical time to the user, and having a.

係る構成とすることにより、入力したパラメータに応じた構成のサーバにおけるバッチ処理に要する予測処理時間を算出することができるので、例えば、情報が乏しいシステム構築の初期段階であっても、バッチ処理時間の算出を可能にし、効果的にサイジング支援を行うことができる。   By adopting such a configuration, it is possible to calculate the predicted processing time required for batch processing in the server having a configuration according to the input parameters. For example, even in the initial stage of system construction with little information, the batch processing time Can be calculated and effective sizing support can be performed.

なお、データベース処理に関するパラメータとは、例えば、後述する、ソート対象の件数、等に対応する。また、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータとは、例えば、後述するＣＰＵのクロック周波数、ＣＰＵ数等に対応する。また、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータとは、例えば、後述する、読み取りＤＢブロック数、書き込みＤＢブロック数、内部処理アクセスＤＢブロック数等に対応する。   Note that the parameters relating to database processing correspond to, for example, the number of items to be sorted, which will be described later. Further, the parameters relating to the computer that operates the database processing correspond to, for example, a CPU clock frequency and the number of CPUs, which will be described later. The parameters related to the relational database management system correspond to, for example, the number of read DB blocks, the number of write DB blocks, the number of internal process access DB blocks, and the like, which will be described later.

また、本発明は、予測処理時間算出方法及びプログラムとしてもよい。   The present invention may also be a predicted processing time calculation method and program.

本発明によれば、効果的にサイジング支援を行うことができる。   According to the present invention, sizing support can be effectively performed.

以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

（実施形態１）
以下、情報処理装置１の一例のハードウェア構成を図１に示す。図１は、情報処理装置の一例のハードウェア構成図である。 (Embodiment 1)
A hardware configuration of an example of the information processing apparatus 1 is shown in FIG. FIG. 1 is a hardware configuration diagram of an example of an information processing apparatus.

図１に示されるように、情報処理装置１は、ハードウェア構成として、入力装置１１と、表示装置１２と、記録媒体ドライブ装置１３と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１５と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１６と、少なくとも１つ以上のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１７と、インターフェース装置１８と、ＨＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ）１９と、を含む。   As shown in FIG. 1, the information processing apparatus 1 includes, as a hardware configuration, an input device 11, a display device 12, a recording medium drive device 13, a ROM (Read Only Memory) 15, and a RAM (Random Access Memory). ) 16, at least one CPU (Central Processing Unit) 17, an interface device 18, and an HD (Hard Disk) 19.

入力装置１１は、情報処理装置１の操作者（又はユーザ）が操作するキーボード及びマウス等で構成され、情報処理装置１に各種操作情報等を入力するのに用いられる。表示装置１２は、情報処理装置１の操作者が利用するディスプレイ等で構成され、各種情報（又は画面）等を表示するのに用いられる。   The input device 11 includes a keyboard and a mouse that are operated by an operator (or user) of the information processing apparatus 1, and is used to input various operation information and the like to the information processing apparatus 1. The display device 12 includes a display used by an operator of the information processing device 1 and is used to display various types of information (or screens).

インターフェース装置１８は、情報処理装置１をネットワーク等に接続するインターフェースである。後述する情報処理装置１の予測処理時間算出に係る機能又は後述する予測処理時間算出に係るフローチャート等に関するプログラムは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体１４によって情報処理装置１に提供されるか、ネットワーク等を通じてダウンロードされる。記録媒体１４は、記録媒体ドライブ装置１３にセットされ、プログラムが記録媒体１４から記録媒体ドライブ装置１３を介してＨＤ１９にインストールされる。   The interface device 18 is an interface that connects the information processing device 1 to a network or the like. A program related to a function related to calculation of a predicted processing time of the information processing apparatus 1 described later or a flowchart related to calculation of a predicted processing time described later is provided to the information processing apparatus 1 by a recording medium 14 such as a CD-ROM, for example. Downloaded via network etc. The recording medium 14 is set in the recording medium drive device 13, and the program is installed from the recording medium 14 to the HD 19 via the recording medium drive device 13.

ＲＯＭ１５は、情報処理装置１の電源投入時に最初に読み込まれるプログラム等を記録する。ＲＡＭ１６は、情報処理装置１のメインメモリである。ＣＰＵ１７は、必要に応じて、ＨＤ１９よりプログラムを読み出して、ＲＡＭ１６に格納し、プログラムを実行することで、後述する予測処理時間算出に係る機能の全て又は一部を提供したり、後述する予測処理時間算出に係るフローチャート等を実行したりする。また、ＨＤ１９は、プログラム以外に、例えば後述する内部パラメータ等を格納する。   The ROM 15 records a program that is read first when the information processing apparatus 1 is powered on. The RAM 16 is a main memory of the information processing apparatus 1. The CPU 17 reads out a program from the HD 19 as necessary, stores it in the RAM 16, and executes the program to provide all or a part of the functions related to calculation of a prediction processing time to be described later, or to predict processing to be described later. A flowchart related to time calculation is executed. In addition to the program, the HD 19 stores, for example, internal parameters described later.

以下、ＣＰＵ１７、ＲＡＭ１６、ＨＤ１９及びプログラム等から構成される、情報処理装置１の機能構成の一例を図２に示す。図２は、情報処理装置の一例の機能構成図（その１）である。図２に示されるように、情報処理装置１は、機能構成として、入力パラメータ取得部２０と、予測処理時間算出部２１と、メール作成部２２と、メール送信部２３と、を含む。   Hereinafter, an example of a functional configuration of the information processing apparatus 1 including the CPU 17, the RAM 16, the HD 19, a program, and the like is illustrated in FIG. FIG. 2 is a functional configuration diagram (part 1) of an example of the information processing apparatus. As illustrated in FIG. 2, the information processing apparatus 1 includes an input parameter acquisition unit 20, a predicted processing time calculation unit 21, a mail creation unit 22, and a mail transmission unit 23 as functional configurations.

入力パラメータ取得部２０は、Ｗｅｂブラウザや本実施形態に係るパラメータ入力専用のアプリケーション等を介してユーザによって入力された入力パラメータを取得する。例えば、入力パラメータ取得部２０は、取得した入力パラメータをＲＡＭ１６上に一時的に保存する。   The input parameter acquisition unit 20 acquires an input parameter input by a user via a Web browser or an application dedicated to parameter input according to the present embodiment. For example, the input parameter acquisition unit 20 temporarily stores the acquired input parameters on the RAM 16.

予測処理時間算出部２１は、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータ及び後述する内部パラメータを用いて、予測処理時間を算出する。より具体的に説明すると、予測処理時間算出部２１は、以下に示す（式１）を用いて予測処理時間を算出する
Ｔ＝（Ｒｔ×Ｂａ＋Ｔｓ）／Ｐ （式１） The prediction processing time calculation unit 21 calculates the prediction processing time using the input parameters acquired by the input parameter acquisition unit 20 and internal parameters described later. More specifically, the prediction processing time calculation unit 21 calculates the prediction processing time using (Expression 1) shown below. T = (Rt × Ba + Ts) / P (Expression 1)

ここで、Ｔは予測処理時間［ｍｓｅｃ］である。また、Ｒｔは１ブロック当りの平均処理時間［ｍｓｅｃ／ｂｌｏｃｋ］である。また、ＢａはアクセスＤＢブロック数［ｂｌｏｃｋ］である。また、Ｔｓはソート処理時間［ｍｓｅｃ］である。また、Ｐは動作並列度［並列度］である。   Here, T is the prediction processing time [msec]. Rt is an average processing time per block [msec / block]. Ba is the number of access DB blocks [block]. Ts is the sort processing time [msec]. P is the operation parallelism [parallelism].

また、予測処理時間算出部２１は、以下に示す（式２）を用いて、Ｂａを算出する。
Ｂａ＝Ｂｒ＋Ｂｗ＋Ｂｉ （式２） Further, the prediction processing time calculation unit 21 calculates Ba using (Equation 2) shown below.
Ba = Br + Bw + Bi (Formula 2)

ここで、Ｂｒは、読み取りＤＢブロック数［ｂｌｏｃｋ］である。また、Ｂｗは、書き込みＤＢブロック数［ｂｌｏｃｋ］である。また、Ｂｉは、内部処理アクセスＤＢブロック数［ｂｌｏｃｋ］である。ここで、Ｂｒ、Ｂｗ、Ｂｉは、入力パラメータとして、入力パラメータ取得部２０が取得するパラメータである。   Here, Br is the number of read DB blocks [block]. Bw is the number of write DB blocks [block]. Bi is the number of internal processing access DB blocks [block]. Here, Br, Bw, and Bi are parameters acquired by the input parameter acquisition unit 20 as input parameters.

また、予測処理時間算出部２１は、以下に示す（式３）を用いて、Ｒｔを算出する。
Ｒｔ＝Ｒｂ×（Ｃｂ／Ｃｔ） （式３） Further, the prediction processing time calculation unit 21 calculates Rt using (Equation 3) shown below.
Rt = Rb × (Cb / Ct) (Formula 3)

ここで、Ｒｂは、１ＤＢブロック当りの平均処理時間［ｍｓｅｃ／ｂｌｏｃｋ］である。また、Ｒｂは、基準となるＣＰＵでの１ブロック当りの平均処理時間［ｍｓｅｃ／ｂｌｏｃｋ］である。また、Ｃｂは、基準となるＣＰＵのクロック周波数［ＧＨｚ］である。また、Ｃｔは、対象となるＣＰＵのクロック周波数［ＧＨｚ］である。ここで、Ｃｔは、入力パラメータとして、入力パラメータ取得部２０が取得するパラメータである。一方、Ｒｂ、Ｃｂは、内部パラメータとして、ＨＤ１９等に格納されているパラメータである。Ｒｂ、Ｃｂは、例えば過去に実測した、或いは、他のシステムから取得した値に基づいて、決定され、格納される。   Here, Rb is an average processing time [msec / block] per DB block. Rb is an average processing time [msec / block] per block in the reference CPU. Cb is a reference CPU clock frequency [GHz]. Ct is the clock frequency [GHz] of the target CPU. Here, Ct is a parameter acquired by the input parameter acquisition unit 20 as an input parameter. On the other hand, Rb and Cb are parameters stored in the HD 19 or the like as internal parameters. Rb and Cb are determined and stored based on values actually measured in the past or acquired from another system, for example.

また、予測処理時間算出部２１は、以下に示す（式４）を用いて、Ｔｓを算出する。
Ｔｓ＝ａ×（ｘｌｏｇ10ｘ） （式４） Further, the prediction processing time calculation unit 21 calculates Ts using (Equation 4) shown below.
Ts = a × (xlog 10 x) (Formula 4)

ここで、ｘは、ソート対象の件数［件］である。また、ａは、処理時間係数である。ここで、ｘは、入力パラメータとして、入力パラメータ取得部２０が取得するパラメータである。一方、ａは、内部パラメータとして、ＨＤ１９等に格納されているパラメータである。ａは、例えば過去に実測した、或いは、他のシステムから取得した値に基づいて、決定され、格納される。   Here, x is the number of items to be sorted [cases]. Further, a is a processing time coefficient. Here, x is a parameter acquired by the input parameter acquisition unit 20 as an input parameter. On the other hand, a is a parameter stored in the HD 19 or the like as an internal parameter. For example, a is determined and stored based on a value measured in the past or acquired from another system.

また、予測処理時間算出部２１は、以下に示す（式５）を用いて、Ｐを算出する。
Ｐ＝ｍｉｎ（ｎ、ｑ） （式５） Further, the prediction processing time calculation unit 21 calculates P using (Equation 5) shown below.
P = min (n, q) (Formula 5)

ここで、ｎは、ＣＰＵ数［個］である。また、ｑは、並列度である。ここで、ｎ、ｑは、入力パラメータとして、入力パラメータ取得部２０が取得するパラメータである。   Here, n is the number of CPUs [pieces]. Q is the degree of parallelism. Here, n and q are parameters acquired by the input parameter acquisition unit 20 as input parameters.

メール作成部２２は、予測処理時間算出部２１が算出した予測処理時間（Ｔ）を含むメールを作成する。なお、メール作成部２２は、予測処理時間算出部２１が算出した予測処理時間以外に、例えば、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータを含むメールを作成するようにしてもよい。メール送信部２３は、メール作成部２２が作成したメールを、予め設定された（又は入力パラメータ取得部２０において入力パラメータの一つとして取得された）ユーザのメールアドレス宛にインターフェース装置１８を経由して送信する。   The mail creation unit 22 creates a mail including the predicted processing time (T) calculated by the predicted processing time calculation unit 21. In addition to the predicted processing time calculated by the predicted processing time calculating unit 21, the mail creating unit 22 may create a mail including the input parameter acquired by the input parameter acquiring unit 20, for example. The mail transmission unit 23 sends the mail created by the mail creation unit 22 to the user's mail address set in advance (or acquired as one of the input parameters by the input parameter acquisition unit 20) via the interface device 18. To send.

図３は、予測処理時間算出処理の一例を示すフローチャート（その１）である。ステップＳ１０において、情報処理装置１は、Ｗｅｂブラウザ等を介してユーザによって入力された入力パラメータを取得する。   FIG. 3 is a flowchart (part 1) illustrating an example of a predicted processing time calculation process. In step S10, the information processing apparatus 1 acquires an input parameter input by the user via a Web browser or the like.

続いて、ステップＳ１１において、情報処理装置１は、ステップＳ１０において取得した入力パラメータや、ＨＤ１９等に格納されている内部パラメータを用いて、上述したような式によって、予測処理時間（Ｔ）を算出する。   Subsequently, in step S11, the information processing apparatus 1 calculates the predicted processing time (T) by the above-described formula using the input parameters acquired in step S10 and the internal parameters stored in the HD 19 or the like. To do.

続いて、ステップＳ１２において、情報処理装置１は、ステップＳ１１において算出した予測処理時間を含むメールを作成する。続いて、ステップＳ１３において、情報処理装置１は、ステップＳ１２において作成したメールを、予め設定された（又はステップＳ１０において入力パラメータの一つとして取得した）ユーザのメールアドレス宛に送信する。   Subsequently, in step S12, the information processing apparatus 1 creates an email including the predicted processing time calculated in step S11. Subsequently, in step S13, the information processing apparatus 1 transmits the mail created in step S12 to the user's mail address set in advance (or acquired as one of the input parameters in step S10).

以上、上述したように、本実施形態によれば、情報処理装置１は、リレーショナルデータベース管理システム（ＲＤＢＭＳ）に対する操作処理時間（ＳＱＬ処理時間）は、アクセスするＤＢブロック数に比例するものとして、入力したパラメータに応じた構成のサーバにおけるバッチ処理に要する予測処理時間を算出する。よって、例えば、情報が乏しいシステム構築の初期段階において効果的にサーバのサイジング支援を行うことができる。   As described above, according to the present embodiment, the information processing apparatus 1 determines that the operation processing time (SQL processing time) for the relational database management system (RDBMS) is proportional to the number of DB blocks to be accessed. The predicted processing time required for batch processing in the server configured according to the parameters is calculated. Therefore, for example, server sizing support can be effectively performed at the initial stage of system construction with little information.

（実施形態２）
本実施形態では、情報処理装置１が、入力パラメータとして目標処理時間を取得し、予測処理時間と、目標処理時間との差が、予め定められた範囲内に収まるまで入力パラメータの一部を調整する一例について説明を行う。 (Embodiment 2)
In the present embodiment, the information processing apparatus 1 acquires the target processing time as an input parameter, and adjusts a part of the input parameter until the difference between the predicted processing time and the target processing time is within a predetermined range. An example of this will be described.

図４は、情報処理装置の一例の機能構成図（その２）である。図４に示されるように、情報処理装置１は、機能構成として、入力パラメータ取得部２０と、予測処理時間算出部２１と、メール作成部２２と、メール送信部２３と、時間判定部２４と、入力パラメータ調整部２５と、を含む。   FIG. 4 is a functional configuration diagram (part 2) of an example of the information processing apparatus. As illustrated in FIG. 4, the information processing apparatus 1 includes, as a functional configuration, an input parameter acquisition unit 20, a predicted processing time calculation unit 21, a mail creation unit 22, a mail transmission unit 23, and a time determination unit 24. And an input parameter adjusting unit 25.

入力パラメータ取得部２０は、Ｗｅｂブラウザ等を介してユーザによって入力された入力パラメータを取得する。例えば、入力パラメータ取得部２０は、取得した入力パラメータをＲＡＭ１６上に一時的に保存する。なお、入力パラメータ取得部２０は、上述した実施形態１に示した入力パラメータ以外に、目標処理時間を入力パラメータとして取得する。   The input parameter acquisition unit 20 acquires input parameters input by the user via a web browser or the like. For example, the input parameter acquisition unit 20 temporarily stores the acquired input parameters on the RAM 16. The input parameter acquisition unit 20 acquires the target processing time as an input parameter in addition to the input parameters shown in the first embodiment.

予測処理時間算出部２１は、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータ及び内部パラメータを用いて、予測処理時間を算出する。なお、後述する時間判定部２４における比較の結果、予測処理時間算出部２１において算出した予測処理時間と、目標処理時間との差が、予め定められた範囲内に収まっていないと判定された場合、予測処理時間算出部２１は、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータや、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータの内、入力パラメータ調整部２５において調整されたパラメータ（調整パラメータ）及び内部パラメータを用いて、予測処理時間を算出する。   The prediction processing time calculation unit 21 calculates the prediction processing time using the input parameters and internal parameters acquired by the input parameter acquisition unit 20. When it is determined that the difference between the predicted processing time calculated by the predicted processing time calculation unit 21 and the target processing time is not within a predetermined range as a result of comparison in the time determination unit 24 described later. The prediction processing time calculation unit 21 includes the input parameters acquired by the input parameter acquisition unit 20 and the parameters (adjustment parameters) adjusted by the input parameter adjustment unit 25 among the input parameters acquired by the input parameter acquisition unit 20 and the internal parameters. The prediction processing time is calculated using the parameters.

時間判定部２４は、予測処理時間算出部２１において算出した予測処理時間と、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータに含まれる目標処理時間と、を比較し、予め定められた範囲内に収まっているか否か、例えば目標処理時間を下回る最大の値に合致しているか否かを判定する。時間判定部２４は、比較の結果、両者の差が予め定められた範囲内に収まっていないと判定すると、入力パラメータ調整部２５に、入力パラメータ取得部２０より取得した入力パラメータと、計算した結果とを渡し、入力パラメータの調整を要求する。   The time determination unit 24 compares the prediction processing time calculated by the prediction processing time calculation unit 21 with the target processing time included in the input parameter acquired by the input parameter acquisition unit 20 and falls within a predetermined range. For example, it is determined whether or not the maximum value is below the target processing time. When the time determination unit 24 determines that the difference between the two is not within a predetermined range as a result of the comparison, the input parameter adjustment unit 25 receives the input parameter acquired from the input parameter acquisition unit 20 and the calculated result. And request adjustment of input parameters.

入力パラメータ調整部２５は、時間判定部２４から入力パラメータの調整の要求を受け取ると、予測処理時間算出部２１において算出した予測処理時間と、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータに含まれる目標処理時間と、の差に応じて、時間判定部２４より受け取った入力パラメータの一部（例えば、上述したｎや、Ｃｔ）を予測処理時間が目標処理時間に近づくように調整する。   When receiving an input parameter adjustment request from the time determination unit 24, the input parameter adjustment unit 25 and the prediction processing time calculated by the prediction processing time calculation unit 21 and the target included in the input parameter acquired by the input parameter acquisition unit 20. Depending on the difference from the processing time, some of the input parameters received from the time determination unit 24 (for example, n and Ct described above) are adjusted so that the predicted processing time approaches the target processing time.

例えば、入力パラメータ調整部２５は、目標処理時間が８時間で、予測処理時間が１２時間の場合、時間判定部２４から受け取った入力パラメータの一部、例えば上述したｎを２から３に変更する等、調整を行う。なお、このような場合、入力パラメータ調整部２５は、ｎを２から３に変更する代わりに、入力パラメータの一部、例えばＣｔを２ＧＨｚから３ＧＨｚに変更する等の調整を行うようにしてもよい。   For example, when the target processing time is 8 hours and the predicted processing time is 12 hours, the input parameter adjustment unit 25 changes some of the input parameters received from the time determination unit 24, for example, n described above from 2 to 3. Make adjustments. In such a case, instead of changing n from 2 to 3, the input parameter adjustment unit 25 may perform adjustment such as changing a part of the input parameter, for example, Ct from 2 GHz to 3 GHz. .

また、例えば、入力パラメータ調整部２５は、目標処理時間が８時間で、予測処理時間が４時間の場合、時間判定部２４から受け取った入力パラメータの一部、例えば上述したｎを２から１に変更する等、調整を行う。なお、このような場合、入力パラメータ調整部２５は、ｎを２から１に変更する代わりに、入力パラメータの一部、例えばＣｔを３ＧＨｚから１．５ＧＨｚに変更する等の調整を行うようにしてもよい。   For example, when the target processing time is 8 hours and the predicted processing time is 4 hours, the input parameter adjustment unit 25 changes some of the input parameters received from the time determination unit 24, for example, n described above from 2 to 1. Make adjustments, such as changing. In such a case, instead of changing n from 2 to 1, the input parameter adjustment unit 25 adjusts a part of the input parameter, for example, Ct from 3 GHz to 1.5 GHz. Also good.

入力パラメータ調整部２５は、調整した入力パラメータ（調整パラメータ）や、時間判定部２４を介して入力パラメータ取得部２０より取得した入力パラメータの内、調整パラメータに関するパラメータ以外の入力パラメータを予測処理時間算出部２１に渡して、再度予測処理時間の算出を要求する。   The input parameter adjustment unit 25 calculates an estimated input parameter (adjustment parameter) and input parameters other than the parameters related to the adjustment parameter among the input parameters acquired from the input parameter acquisition unit 20 via the time determination unit 24. It passes to the unit 21 and requests the calculation of the predicted processing time again.

メール作成部２２は、予測処理時間算出部２１が算出した予測処理時間（Ｔ）を含むメールを作成する。なお、上述したように、メール作成部２２は、予測処理時間算出部２１が算出した予測処理時間以外に、例えば、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータを含むメールを作成するようにしてもよい。メール送信部２３は、メール作成部２２が作成したメールを、予め設定された（又は入力パラメータ取得部２０において入力された）ユーザのメールアドレス宛に送信する。   The mail creation unit 22 creates a mail including the predicted processing time (T) calculated by the predicted processing time calculation unit 21. Note that, as described above, the mail creation unit 22 may create a mail including the input parameter acquired by the input parameter acquisition unit 20 in addition to the prediction processing time calculated by the prediction processing time calculation unit 21, for example. Good. The mail transmission unit 23 transmits the mail created by the mail creation unit 22 to a user's mail address set in advance (or input by the input parameter acquisition unit 20).

ここで、本実施形態では、メール作成部２２は、時間判定部２４における判定結果に関わらず、予測処理時間算出部２１が算出した予測処理時間（Ｔ）を含むメールを作成するものとして説明を行っている。但し、このことは本発明の実施を制限するものではなく、
メール作成部２２は、時間判定部２４における判定結果に応じて、つまり、時間判定部２４が、予測処理時間算出部２１において算出した予測処理時間と、入力パラメータ取得部２０が取得した入力パラメータに含まれる目標処理時間と、の比較の結果、両者の差が予め定められた範囲内に収まっていると判定した場合のみ、メール作成部２２は、予測処理時間算出部２１が算出した予測処理時間（Ｔ）を含むメールを作成するようにしてもよい。また、作成したメールの中に、予め定められた範囲内に収まるまで入力パラメータ調整部２５が調整した履歴（入力パラメータとその場合に算出された予測処理時間）を含めてもよい。但し、本実施形態では説明の簡略化のため、メール作成部２２は、時間判定部２４における判定結果に関わらず、予測処理時間算出部２１が算出した予測処理時間（Ｔ）を含むメールを作成するものとして説明を行う。 Here, in the present embodiment, it is assumed that the mail creating unit 22 creates a mail including the predicted processing time (T) calculated by the predicted processing time calculating unit 21 regardless of the determination result in the time determining unit 24. Is going. However, this does not limit the implementation of the present invention,
In accordance with the determination result in the time determination unit 24, the mail creation unit 22 uses the prediction processing time calculated by the time determination unit 24 in the prediction processing time calculation unit 21 and the input parameter acquired by the input parameter acquisition unit 20. Only when it is determined that the difference between the two is within a predetermined range as a result of comparison with the target processing time included, the mail creation unit 22 calculates the predicted processing time calculated by the predicted processing time calculation unit 21. A mail including (T) may be created. Further, the created mail may include a history (input parameters and predicted processing time calculated in that case) adjusted by the input parameter adjustment unit 25 until it falls within a predetermined range. However, in this embodiment, for simplification of explanation, the mail creating unit 22 creates a mail including the predicted processing time (T) calculated by the predicted processing time calculating unit 21 regardless of the determination result in the time determining unit 24. The explanation will be given on the assumption that

図５は、予測処理時間算出処理の一例を示すフローチャート（その２）である。ステップＳ２０において、情報処理装置１は、Ｗｅｂブラウザや本実施形態に係るパラメータ入力専用のアプリケーション等を介してユーザによって入力された入力パラメータを取得する。   FIG. 5 is a flowchart (part 2) illustrating an example of a predicted processing time calculation process. In step S20, the information processing apparatus 1 acquires an input parameter input by the user via a Web browser, an application dedicated to parameter input according to the present embodiment, or the like.

ステップＳ２１において、情報処理装置１は、例えば、ステップＳ２０において取得した入力パラメータや、ＨＤ１９等に格納されている内部パラメータを用いて、上述したような式によって、予測処理時間（Ｔ）を算出する。   In step S21, the information processing apparatus 1 calculates the predicted processing time (T) by the above-described equation using, for example, the input parameter acquired in step S20 or the internal parameter stored in the HD 19 or the like. .

続いて、ステップＳ２２において、情報処理装置１は、ステップＳ２１において算出した予測処理時間を含むメールを作成する。続いて、ステップＳ２３において、情報処理装置１は、ステップＳ２２において作成したメールを、予め設定された（又はステップＳ２０において入力パラメータの一つとして取得した）ユーザのメールアドレス宛に送信する。   Subsequently, in step S22, the information processing apparatus 1 creates an email including the predicted processing time calculated in step S21. Subsequently, in step S23, the information processing apparatus 1 transmits the mail created in step S22 to the user's mail address set in advance (or acquired as one of the input parameters in step S20).

続いて、ステップＳ２４において、情報処理装置１は、ステップＳ２１において算出した予測処理時間と、ステップＳ１０において入力パラメータの一つとして取得した目標処理時間と、を比較し、予め定められた範囲内に収まっているか否か、例えば目標処理時間を下回る最大の値に合致しているか否かを判定する。情報処理装置１は、両者の差が、予め定められた範囲内に収まっていると判定すると（ステップＳ２４においてＹＥＳ）、図５に示す処理を終了し、両者の差が、予め定められた範囲内に収まっていないと判定すると、両者の差が、予め定められた範囲内に収まっていないと判定すると（ステップＳ２４においてＮＯ）、ステップＳ２５に進む。   Subsequently, in step S24, the information processing apparatus 1 compares the predicted processing time calculated in step S21 with the target processing time acquired as one of the input parameters in step S10, and falls within a predetermined range. It is determined whether or not it is within the range, for example, whether or not the maximum value is below the target processing time. If the information processing apparatus 1 determines that the difference between the two is within the predetermined range (YES in step S24), the process illustrated in FIG. 5 is terminated, and the difference between the two is within the predetermined range. If it is determined that the difference between the two is not within the predetermined range (NO in step S24), the process proceeds to step S25.

ステップＳ２５において、情報処理装置１は、ステップＳ２１において算出した予測処理時間と、ステップＳ１０において入力パラメータの一つとして取得した目標処理時間と、の差に応じて、入力パラメータの一部（例えば、上述したｎや、Ｃｔ）を予測処理時間が目標処理時間に近づくように調整する。
ステップＳ２５からステップＳ２１に進んだ場合は、ステップＳ２１において、情報処理装置１は、ステップＳ２５において調整された入力パラメータ（調整パラメータ）や、ステップＳ２０において取得した入力パラメータの内、調整パラメータに関するパラメータ以外の入力パラメータ及びＨＤ１９等に格納されている内部パラメータを用いて、上述したような式によって、予測処理時間（Ｔ）を算出する。 In step S25, the information processing apparatus 1 determines a part of the input parameters (for example, for example, according to the difference between the predicted processing time calculated in step S21 and the target processing time acquired as one of the input parameters in step S10). The above-described n and Ct) are adjusted so that the predicted processing time approaches the target processing time.
When the process proceeds from step S25 to step S21, in step S21, the information processing apparatus 1 does not include the input parameter (adjustment parameter) adjusted in step S25 or the parameter related to the adjustment parameter among the input parameters acquired in step S20. And the internal parameters stored in the HD 19 or the like are used to calculate the predicted processing time (T) by the above-described formula.

以上、上述したように、本実施形態によれば、情報処理装置１は、予測処理時間と、目標処理時間と、の差が予め定められた範囲内に収まるまで入力パラメータを調整し、予測処理時間を算出し続ける。つまり、ユーザは、何度も入力パラメータを変更して入力し直さなくても、情報処理装置１が、適切に入力パラメータを調整し、提示してくれる。よって、情報が乏しいシステム構築の初期段階において効果的にサーバのサイジング支援を行うことができる。   As described above, according to the present embodiment, the information processing apparatus 1 adjusts the input parameters until the difference between the prediction processing time and the target processing time is within a predetermined range, and the prediction processing is performed. Continue to calculate time. That is, the information processing apparatus 1 appropriately adjusts the input parameters and presents them without the user having to change and re-input the input parameters many times. Therefore, server sizing support can be effectively performed in the initial stage of system construction with little information.

（実施形態３）
本実施形態では、情報処理装置１が、過去実測した処理時間の結果等の情報に基づいて、他の実施形態では記録手段に静的に記録されている内部パラメータを動的に算出し、決定する一例について説明を行う。 (Embodiment 3)
In the present embodiment, the information processing apparatus 1 dynamically calculates and determines the internal parameters that are statically recorded in the recording means in other embodiments based on information such as the results of processing times that have been measured in the past. An example of this will be described.

図６は、情報処理装置の一例の機能構成図（その３）である。図６に示されるように、情報処理装置１は、機能構成として、入力パラメータ取得部２０と、予測処理時間算出部２１と、メール作成部２２と、メール送信部２３と、内部パラメータ決定部２６と、を含む。   FIG. 6 is a functional configuration diagram (part 3) of an example of the information processing apparatus. As shown in FIG. 6, the information processing apparatus 1 includes, as a functional configuration, an input parameter acquisition unit 20, a predicted processing time calculation unit 21, a mail creation unit 22, a mail transmission unit 23, and an internal parameter determination unit 26. And including.

ここで、入力パラメータ取得部２０、メール作成部２２、メール送信部２３、の各機能は、例えば上述した実施形態１と同様であるため、本実施形態では説明を省略する。   Here, since the functions of the input parameter acquisition unit 20, the mail creation unit 22, and the mail transmission unit 23 are the same as those of the first embodiment described above, for example, the description thereof is omitted in this embodiment.

内部パラメータ決定部２６は、過去に実測した、或いは、他のシステムから取得した値に基づいて、例えば、ヒストグラムを確率分布に当てはめる等の処理を行い、内部パラメータ（例えば、上述した、Ｒｂ、Ｃｂ、ａ等）を求める。情報処理装置１は、これら過去に実測した、或いは、他のシステムから取得した値等の情報を例えば、ＨＤ１９等に適宜格納し、保持する。   The internal parameter determination unit 26 performs processing such as applying a histogram to a probability distribution based on values actually measured in the past or acquired from another system, and performs internal parameters (for example, Rb, Cb described above). , A, etc.). The information processing apparatus 1 appropriately stores and holds information such as values actually measured in the past or acquired from other systems, for example, in the HD 19 or the like.

図７は、予測処理時間算出処理の一例を示すフローチャート（その３）である。ステップＳ３０において、情報処理装置１は、Ｗｅｂブラウザ等を介してユーザによって入力された入力パラメータを取得する。   FIG. 7 is a flowchart (part 3) illustrating an example of a predicted processing time calculation process. In step S30, the information processing apparatus 1 acquires input parameters input by the user via a Web browser or the like.

続いて、ステップＳ３１において、情報処理装置１は、過去に実測した、或いは、他のシステムから取得した値に基づいて、例えば、ヒストグラムを確率分布に当てはめる等の処理を行い、内部パラメータを求め、決定する。   Subsequently, in step S31, the information processing apparatus 1 performs processing such as applying a histogram to a probability distribution based on values measured in the past or acquired from another system, and obtains internal parameters. decide.

続いて、ステップＳ３２において、情報処理装置１は、ステップＳ３０において取得した入力パラメータや、ステップＳ３１において決定した内部パラメータを用いて、上述したような式によって、予測処理時間（Ｔ）を算出する。   Subsequently, in step S32, the information processing apparatus 1 calculates the predicted processing time (T) by the above-described equation using the input parameter acquired in step S30 and the internal parameter determined in step S31.

続いて、ステップＳ３３において、情報処理装置１は、ステップＳ３２において算出した予測処理時間を含むメールを作成する。続いて、ステップＳ３４において、情報処理装置１は、ステップＳ３３において作成したメールを、予め設定された（又はステップＳ３０において入力パラメータの一つとして取得した）ユーザのメールアドレス宛に送信する。   Subsequently, in step S33, the information processing apparatus 1 creates an email including the predicted processing time calculated in step S32. Subsequently, in step S34, the information processing apparatus 1 transmits the mail created in step S33 to the user's mail address set in advance (or acquired as one of the input parameters in step S30).

以上、上述したように、本実施形態によれば、情報処理装置１は、過去に実測した、或いは、他のシステムから取得した値に基づいて、動的に内部パラメータを決定することができる。よって、より適切な内部パラメータを求めることができ、算出する予測処理時間の精度を上げることができる。   As described above, according to the present embodiment, the information processing apparatus 1 can dynamically determine an internal parameter based on a value measured in the past or acquired from another system. Therefore, more appropriate internal parameters can be obtained, and the accuracy of the predicted processing time to be calculated can be increased.

なお、図７では、説明の簡略化のため、情報処理装置１は、予測処理時間算出処理において、入力パラメータを取得した後に、内部パラメータを決定するものとして説明を行っているが、本発明の実施はこのことに限定されるものではない。つまり、情報処理装置１は、入力パラメータの取得とは関係なしに、別途（例えば、過去に実測した、或いは、他のシステムから取得した値等の情報が更新されたときに）、内部パラメータを決定しておいて、入力パラメータが入力されると、取得した入力パラメータと、別途決定しておいた内部パラメータと、を用いて、予測処理時間を算出するようにしてもよい。   In FIG. 7, for simplification of description, the information processing apparatus 1 is described as determining the internal parameter after acquiring the input parameter in the prediction processing time calculation process. Implementation is not limited to this. That is, the information processing apparatus 1 separately sets the internal parameters independently of the acquisition of the input parameters (for example, when information such as values measured in the past or acquired from other systems is updated). When the input parameter is input after the determination, the predicted processing time may be calculated using the acquired input parameter and the internal parameter determined separately.

また、情報処理装置１は、上述した実施形態において、入力パラメータとして説明したパラメータの一部を内部パラメータとして保持するようにしてもよい。また、その逆に、情報処理装置１は、上述した実施形態において、内部パラメータとして説明した全て又は一部を入力パラメータとして取得するようにしてもよい。   Further, the information processing apparatus 1 may hold some of the parameters described as input parameters as internal parameters in the above-described embodiment. Conversely, the information processing apparatus 1 may acquire all or part of the internal parameters described as internal parameters as input parameters in the above-described embodiment.

以上、上述した各実施形態によれば、情報が乏しいシステム構築の初期段階においても効果的にサイジング支援を行うことができる。   As described above, according to each of the above-described embodiments, sizing support can be effectively performed even in the initial stage of system construction where information is scarce.

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。なお、上述した各実施形態は任意の組み合わせで実施してもよい。   The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, but the present invention is not limited to such specific embodiments, and various modifications can be made within the scope of the gist of the present invention described in the claims.・ Change is possible. In addition, you may implement each embodiment mentioned above in arbitrary combinations.

情報処理装置の一例のハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of an example of information processing apparatus. 情報処理装置の一例の機能構成図（その１）である。It is a function block diagram (the 1) of an example of information processing apparatus. 予測処理時間算出処理の一例を示すフローチャート（その１）である。It is a flowchart (the 1) which shows an example of a prediction process time calculation process. 情報処理装置の一例の機能構成図（その２）である。It is a function block diagram (example 2) of an example of information processing apparatus. 予測処理時間算出処理の一例を示すフローチャート（その２）である。It is a flowchart (the 2) which shows an example of a prediction process time calculation process. 情報処理装置の一例の機能構成図（その３）である。FIG. 3 is a functional configuration diagram (part 3) of an example of an information processing apparatus; 予測処理時間算出処理の一例を示すフローチャート（その３）である。It is a flowchart (the 3) which shows an example of a prediction process time calculation process.

符号の説明Explanation of symbols

１ 情報処理装置
１１ 入力装置
１２ 表示装置
１３ 記録媒体ドライブ装置
１４ 記録媒体
１５ ＲＯＭ
１６ ＲＡＭ
１７ ＣＰＵ
１８ インターフェース装置
１９ ＨＤ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information processing apparatus 11 Input apparatus 12 Display apparatus 13 Recording medium drive apparatus 14 Recording medium 15 ROM
16 RAM
17 CPU
18 Interface device 19 HD

Claims (7)

入力パラメータとして、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、を取得する入力パラメータ取得手段と、
前記入力パラメータ取得手段において取得した、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、に基づいて、アクセスするデータベースのブロック数を算出し、算出したブロック数に比例するようデータベース操作用言語を用いたバッチ処理に係る予測処理時間を算出する予測処理時間算出手段と、
前記予測処理時間算出手段において算出した予測処理時間をユーザに提示する提示手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 Input parameter acquisition means for acquiring, as input parameters, parameters relating to database processing, parameters relating to a computer operating database processing, and parameters relating to a relational database management system,
The number of blocks of the database to be accessed is calculated based on the parameter related to database processing, the parameter related to the computer that operates the database processing, and the parameter related to the relational database management system, acquired by the input parameter acquisition means, and the calculated block A predicted processing time calculating means for calculating a predicted processing time related to batch processing using a database operation language so as to be proportional to the number;
Presenting means for presenting the predicted processing time calculated in the predicted processing time calculating means to the user;
An information processing apparatus comprising: 前記予測処理算出手段は、データベース操作用言語１文に係るデータベース処理の予測処理時間を算出し、算出した予測処理時間を足し合わせて、データベース操作用言語を用いたバッチ処理に要する全体の予測処理時間を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。   The prediction processing calculation means calculates a prediction processing time of the database processing related to one sentence for database operation language, and adds up the calculated prediction processing times to obtain an overall prediction processing required for batch processing using the database operation language. The information processing apparatus according to claim 1, wherein time is calculated. 前記予測処理時間算出手段は、前記入力パラメータ取得手段において取得された、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、記録手段に記録された内部パラメータと、を用いて、アクセスするデータベースのブロック数に比例するよう前記予測処理時間を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。   The predicted processing time calculation means includes a parameter relating to database processing, a parameter relating to a computer that operates the database processing, a parameter relating to a relational database management system, and an internal parameter recorded in the recording means, acquired by the input parameter acquisition means. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the prediction processing time is calculated so as to be proportional to the number of blocks of a database to be accessed. 前記入力パラメータ取得手段は、入力パラメータとして目標処理時間を更に取得し、
前記予測処理時間算出手段において算出した予測処理時間と、前記入力パラメータ取得手段において取得された目標処理時間と、を比較する比較手段と、
前記比較手段における比較結果に基づいて、前記入力パラメータ取得手段において取得した前記目標処理時間を除く前記入力パラメータの一部又は全てを調整する調整手段と、
を更に有することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の情報処理装置。 The input parameter acquisition means further acquires a target processing time as an input parameter,
Comparing means for comparing the predicted processing time calculated by the predicted processing time calculating means with the target processing time acquired by the input parameter acquiring means;
An adjustment unit that adjusts a part or all of the input parameters excluding the target processing time acquired in the input parameter acquisition unit based on the comparison result in the comparison unit;
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising: 過去に実測した、或いは、他のシステムから取得した値に基づいて、前記内部パラメータを動的に決定する内部パラメータ決定手段を更に有することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 3, further comprising an internal parameter determination unit that dynamically determines the internal parameter based on a value actually measured in the past or acquired from another system. 情報処理装置における予測処理時間算出方法であって、
入力パラメータとして、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、を取得する入力パラメータ取得ステップと、
前記入力パラメータ取得ステップにおいて取得された、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、に基づいて、アクセスするデータベースのブロック数を算出し、算出したブロック数に比例するようデータベース操作用言語を用いたバッチ処理に係る予測処理時間を算出する予測処理時間算出ステップと、
前記予測処理時間算出ステップにおいて算出した予測処理時間をユーザに提示する提示ステップと、
を有することを特徴とする予測処理時間算出方法。 A method for calculating a predicted processing time in an information processing apparatus,
As input parameters, an input parameter acquisition step for acquiring parameters relating to database processing, parameters relating to a computer operating database processing, and parameters relating to a relational database management system;
Based on the parameters related to the database processing, the parameters related to the computer that operates the database processing, and the parameters related to the relational database management system acquired in the input parameter acquisition step, the number of blocks of the database to be accessed is calculated and calculated. A predicted processing time calculating step for calculating a predicted processing time related to batch processing using a database operation language so as to be proportional to the number of blocks;
A presenting step of presenting the predicted processing time calculated in the predicted processing time calculating step to the user;
A prediction processing time calculation method characterized by comprising: コンピュータに、
入力パラメータとして、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、を取得する入力パラメータ取得ステップと、
前記入力パラメータ取得ステップにおいて取得した、データベース処理に関するパラメータと、データベース処理を動作させるコンピュータに関するパラメータと、リレーショナルデータベース管理システムに関するパラメータと、に基づいて、アクセスするデータベースのブロック数を算出し、算出したブロック数に比例するようデータベース操作用言語を用いたバッチ処理に係る予測処理時間を算出する予測処理時間算出ステップと、
前記予測処理時間算出ステップにおいて算出した予測処理時間をユーザに提示する提示ステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。 On the computer,
As input parameters, an input parameter acquisition step for acquiring parameters relating to database processing, parameters relating to a computer operating database processing, and parameters relating to a relational database management system;
Based on the parameters related to database processing, the parameters related to the computer that operates the database processing, and the parameters related to the relational database management system acquired in the input parameter acquisition step, the number of blocks of the database to be accessed is calculated, and the calculated blocks A predicted processing time calculating step for calculating a predicted processing time related to batch processing using a database operation language so as to be proportional to the number;
A presenting step of presenting the predicted processing time calculated in the predicted processing time calculating step to the user;
A program characterized in that is executed.
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