JP4958589B2 - Product inspection method - Google Patents

Product inspection method Download PDF

Info

Publication number
JP4958589B2
JP4958589B2 JP2007061444A JP2007061444A JP4958589B2 JP 4958589 B2 JP4958589 B2 JP 4958589B2 JP 2007061444 A JP2007061444 A JP 2007061444A JP 2007061444 A JP2007061444 A JP 2007061444A JP 4958589 B2 JP4958589 B2 JP 4958589B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
inspection
image processing
processing apparatus
determination
product
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2007061444A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2008224347A (en
Inventor
陽一 関
忠 清水
俊輔 佐藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nissin Kogyo Co Ltd
Original Assignee
Nissin Kogyo Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nissin Kogyo Co Ltd filed Critical Nissin Kogyo Co Ltd
Priority to JP2007061444A priority Critical patent/JP4958589B2/en
Publication of JP2008224347A publication Critical patent/JP2008224347A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4958589B2 publication Critical patent/JP4958589B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、被検査物の表面状態を検査する製品検査方法に関し、さらに詳細には、光学式のレーザ型センサを備える画像処理装置により、被検査物の表面状態を画像データに変換した後、予め入力されている閾値と比較して、被検査物の良否を判定する製品検査方法に関する。   The present invention relates to a product inspection method for inspecting the surface state of an object to be inspected, and more specifically, after the surface state of the object to be inspected is converted into image data by an image processing apparatus including an optical laser type sensor, The present invention relates to a product inspection method for determining the quality of an object to be inspected in comparison with a threshold value input in advance.

製造された製品の表面状態を検査するための方法として、製品を撮像して、得られた画像信号を画像処理装置によりデータ処理することによって、当該製品の良否判定を行う技術が従来知られている。   As a method for inspecting the surface state of a manufactured product, there is conventionally known a technique for imaging a product and performing data processing on the obtained image signal by an image processing device to determine the quality of the product. Yes.

ここで、製品の良否判定を行う従来の検査方法の例として、特許文献1に記載の方法がある。この方法は、タイヤを被検査物として、不良部分の有無を検査するものであって、図3に示すフローチャートのように、タイヤを撮像して得られる白黒濃淡基調の画像信号に基づいてタイヤの良・不良を検査するにあたり、前記画像信号に基づいて不良部分を検出し、該不良部分にマーキングして前記画像信号をモニタに表示するというものである。   Here, as an example of a conventional inspection method for determining the quality of a product, there is a method described in Patent Document 1. This method uses a tire as an object to be inspected and inspects the presence or absence of a defective portion. As shown in the flowchart of FIG. 3, the tire is inspected based on a black and white tone image signal obtained by imaging the tire. In inspecting good / bad, a defective portion is detected based on the image signal, the defective portion is marked, and the image signal is displayed on a monitor.

特開2001−013081号公報JP 2001-013081 A

しかしながら、上記の検査方法のように、単純に製品や切削物を撮像した画像信号からの濃淡の閾値のみに基づいて、良・不良の判定を行う場合には、本来検出しなければならない細かい異物が検出されなかったり、また検出すべきでない汚れ等が誤検出されたりするおそれがあった。   However, as in the above inspection method, when determining good / bad based only on the light / dark threshold based on the image signal obtained by simply capturing an image of a product or cut object, fine foreign matters that must be detected May not be detected, and dirt that should not be detected may be erroneously detected.

本発明は、上記事情に鑑みてなされ、特に、ディスクブレーキ用のキャリパボディに形成されたシリンダ孔内に設けられる溝部のように、切削加工後に切粉等の異物が残存する等の問題が生じる可能性が高い被検査物に対しても、画像データを用いる検査によって異物検出を確実に行うことができるとともに、誤検出を防止できる製品検査方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and in particular, there is a problem that foreign matters such as chips remain after cutting, such as a groove provided in a cylinder hole formed in a caliper body for a disc brake. An object of the present invention is to provide a product inspection method capable of reliably detecting foreign matter by inspection using image data even for an object to be inspected with high possibility and preventing erroneous detection.

本発明は、以下に記載するような解決手段により、前記課題を解決する。   The present invention solves the above-described problems by the solving means described below.

本発明に係る製品検査方法は、検出器を備える画像処理装置により、被検査物の表面状態を検査する製品検査方法において、前記画像処理装置により較正用のダミー品を検査することで該画像処理装置の較正を行う較正ステップと、前記画像処理装置に予め入力されている判定用画像データを、当該画像処理装置内で読み出し、当該判定用画像データに対してデータ処理による検査を行い、当該検査結果が所望の結果を提示するように、予め設定された閾値の調整を行う装置調整ステップと、前記画像処理装置により、被検査物の表面状態を検出し、前記閾値を基準として当該表面状態の良否を判定する検査ステップと、前記検査ステップ後に、他の製造工程で検査した過程にて前記検査ステップの判定結果が妥当でないと認定された場合に、当該検査結果を生じた被検査物の表面状態を判定用画像データとして前記画像処理装置に新たに記憶させるデータ記憶ステップとを備え、前記装置調整ステップにおける閾値の調整後、所望の判定結果が得られるまで、前記較正ステップに戻り、該較正ステップからのステップを繰り返し実行することを特徴とする。 A product inspection method according to the present invention is a product inspection method for inspecting a surface state of an object to be inspected by an image processing apparatus including a detector, and the image processing apparatus inspects a calibration dummy product by the image processing apparatus. A calibration step for calibrating the apparatus, and determination image data input in advance to the image processing apparatus is read out in the image processing apparatus, and the determination image data is inspected by data processing, and the inspection is performed. A device adjustment step for adjusting a preset threshold value so that the result presents a desired result, and the image processing device detects the surface state of the object to be inspected, and the surface state an inspection step of determining the quality, after the inspection step, when it is recognized as the inspection step of the determination result in process was examined in another manufacturing process is invalid Comprise a data storage step of newly stored in the image processing apparatus as judgment image data of the surface state of the object to be inspected caused the test result, after the threshold adjust in the device adjustment step, the desired determination is The process returns to the calibration step until it is done, and the steps from the calibration step are repeatedly executed .

また、所定の期間内に一回、前記較正ステップおよび該較正ステップ完了後に連続して前記装置調整ステップが実行され、次いで、前記検査ステップが実行されることを特徴とする。   In addition, the calibration step and the device adjustment step are continuously performed once within a predetermined period after the calibration step is completed, and then the inspection step is performed.

また、前記較正用のダミー品は、OKもしくはNGと判定されるべき表面状態をそれぞれ複数備えることを特徴とする。   Further, the calibration dummy product includes a plurality of surface states to be determined to be OK or NG.

また、前記検出器として光学式のレーザ型センサを用い、検出された被検査物の表面状態を濃淡データとして前記画像処理装置に取り込み、画像データに変換したうえで当該表面状態の良否が判定されることを特徴とする。   In addition, using an optical laser type sensor as the detector, the detected surface state of the inspection object is taken into the image processing apparatus as grayscale data and converted into image data, and then the quality of the surface state is determined. It is characterized by that.

また、前記被検査物はディスクブレーキ用のキャリパボディであり、該キャリパボディに形成されたシリンダ孔内に設けられた溝部が被検査対象箇所であることを特徴とする。   The object to be inspected is a caliper body for a disc brake, and a groove provided in a cylinder hole formed in the caliper body is a location to be inspected.

また、前記検査ステップの判定結果が妥当でないとする認定は、NGと判定すべき被検査物をOKと判定した場合もしくはOKと判定すべき被検査物をNGと判定した場合を認定基準とすることを特徴とする。   In addition, the authorization that the determination result of the inspection step is not valid is based on the case where the inspection object to be determined to be NG is determined to be OK or the inspection object to be determined to be OK is determined to be NG. It is characterized by that.

また、前記較正ステップは、前記ダミー品の表面状態の濃淡データを実際に取り込み、画前記像処理装置が正しい判定結果を出力するか否かを確認する確認ステップと、該確認ステップにより正しい判定結果を出力しなかった場合、正しい判定をするよう前記画像処理装置の閾値を調整する調整ステップとを備えることを特徴とする。   In addition, the calibration step includes a confirmation step for actually capturing grayscale data of the surface state of the dummy product and confirming whether the image processing apparatus outputs a correct determination result, and a correct determination result by the confirmation step. Is not output, an adjustment step of adjusting a threshold value of the image processing apparatus so as to make a correct determination is provided.

また、前記判定用画像データに対するデータ処理による検査は、前記確認ステップにより正しい判定結果が出力された場合に、該判定用画像データを前記画像処理装置内の演算部に読み出し、該演算部により該判定用画像データを予め入力されている閾値と比較するデータ処理を行い、該データ処理によって正しい判定結果が出力されるか否かを検証して行われることを特徴とする。   In the inspection by the data processing on the determination image data, when a correct determination result is output by the confirmation step, the determination image data is read out to the calculation unit in the image processing apparatus, and the calculation unit Data processing for comparing determination image data with a threshold value input in advance is performed, and it is performed by verifying whether or not a correct determination result is output by the data processing.

請求項1によれば、較正用のダミー品を検査することで、検査を行う検出器が正常か否かを判定でき、また、判定用画像データとの照合による判定を行うことで、誤判定しやすい実際のNGの判定検査確認ができ、高精度かつ自動的に画像処理装置が正常か否かを判定できる。さらに、画像処理装置の異物検出精度およびノイズ誤検出の精度を向上させることが可能となる。また、判定用画像データが画像処理装置内に蓄積されていくこととなるため、本製品検査方法の実施の継続により、一層検査精度が向上する。   According to the first aspect, it is possible to determine whether or not the detector to be inspected is normal by inspecting the calibration dummy product, and to perform erroneous determination by performing determination by collating with the determination image data. It is possible to perform an actual NG determination inspection confirmation that is easy to perform, and to automatically determine whether the image processing apparatus is normal with high accuracy. Furthermore, it is possible to improve the foreign matter detection accuracy and noise misdetection accuracy of the image processing apparatus. Further, since the determination image data is accumulated in the image processing apparatus, the inspection accuracy is further improved by continuing the execution of the product inspection method.

請求項2によれば、較正ステップにより画像処理装置の調整を完了させたうえで、装置調整ステップを行うことにより、較正ステップのみでは調整することができない画像処理装置の微調整を図ることが可能となる。これにより、画像処理装置の異物検出精度およびノイズ誤検出の精度が向上する。   According to the second aspect, the adjustment of the image processing apparatus is completed by the calibration step, and then the apparatus adjustment step is performed, so that the fine adjustment of the image processing apparatus that cannot be adjusted only by the calibration step can be achieved. It becomes. Thereby, the foreign object detection accuracy and noise detection accuracy of the image processing apparatus are improved.

請求項3によれば、画像処理装置、特に検出器における異物検出精度およびノイズ誤検出の精度を確実に確保することが可能となる。   According to the third aspect, it is possible to reliably ensure the accuracy of detecting foreign matter and the accuracy of erroneous noise detection in the image processing apparatus, particularly the detector.

請求項4によれば、特に、複雑な形状をした部分に対しても適切に検出することが可能となる。また、被検査物の濃淡データを画像データに変換したうえで、閾値と比較判定する方法を採ることによって、誤判定を防止して、確実な良否判定を行うことが可能となる。   According to the fourth aspect of the present invention, it is possible to appropriately detect a part having a complicated shape. In addition, by converting the grayscale data of the inspection object into image data and then making a comparison determination with a threshold value, it is possible to prevent erroneous determination and to perform reliable quality determination.

請求項5によれば、本方法は、ディスクブレーキ用のキャリパボディに形成されたシリンダ孔内に設けられる溝部のように、切削加工後に切粉等の異物が残存する等の問題が生じる可能性が高い被検査物の検査に好適である。   According to claim 5, this method may cause a problem that foreign matters such as chips remain after cutting, such as a groove provided in a cylinder hole formed in a caliper body for a disc brake. It is suitable for inspection of a high inspection object.

請求項6によれば、各前記ステップとは異なる過程にてNGと判定すべき被検査物をOKと判定した場合もしくはOKと判定すべき被検査物をNGと判定した場合を認定の基準として採用することにより、特に、サビ、めっきむら、汚れ等の誤判定され易い表面状態に対する検出精度の向上が図られる。   According to claim 6, when the inspection object to be determined as NG in a process different from each of the steps is determined to be OK or the inspection object to be determined to be OK is determined to be NG, By adopting it, it is possible to improve the detection accuracy especially for surface conditions that are easily misjudged such as rust, uneven plating, and dirt.

請求項7によれば、較正ステップでは、予め表面にNG判定用およびOK判定用の異物が形成された較正用のダミー品を検査して、正しい判定結果を出力するか否かを確認するステップを経た後、調整ステップを実施することにより、画像処理装置、特に検出器における異物検出精度およびノイズ誤検出の精度を確実に確保することが可能となる。   According to claim 7, in the calibration step, a step of inspecting a calibration dummy product in which foreign matters for NG determination and OK determination are formed in advance on the surface and confirming whether or not to output a correct determination result is confirmed. After the above, by performing the adjustment step, it is possible to reliably ensure the foreign object detection accuracy and noise erroneous detection accuracy in the image processing apparatus, particularly the detector.

請求項8に記載のように、画像処理装置、特に検出器の精度を確実に確保した後、判定用画像データを読み出してデータ処理による検査を実施することが好適である。それにより、画像処理装置の異物検出精度およびノイズ誤検出の精度をより一層向上させることが可能となる。   As described in claim 8, after ensuring the accuracy of the image processing apparatus, in particular, the detector, it is preferable to read the image data for determination and carry out an inspection by data processing. Thereby, it is possible to further improve the foreign object detection accuracy and noise misdetection accuracy of the image processing apparatus.

以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について詳しく説明する。図1は、本発明に係る製品検査方法に用いる画像処理装置1の一例を示すブロック図である。また、図2は、本発明に係る製品検査方法の一例を示すフローチャートである。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an example of an image processing apparatus 1 used in a product inspection method according to the present invention. FIG. 2 is a flowchart showing an example of a product inspection method according to the present invention.

本発明に係る製品検査方法は、検出器2を備える画像処理装置1により、被検査物の表面状態を検査する方法である。画像処理装置1の調整を行う事前調整ステップAと、その事前調整ステップAにより調整された後の画像処理装置1によって、被検査物(製品)を実際に検査する製品検査ステップBとを備えることを特徴とする。本発明に係る方法は、一例として、切削加工された製品の表面に切粉等の異物が付着していないかを確認するための検査等に用いられる。   The product inspection method according to the present invention is a method for inspecting the surface state of an object to be inspected by an image processing apparatus 1 including a detector 2. A pre-adjustment step A for adjusting the image processing apparatus 1 and a product inspection step B for actually inspecting an object (product) by the image processing apparatus 1 adjusted by the pre-adjustment step A. It is characterized by. As an example, the method according to the present invention is used for inspection or the like for confirming whether foreign matter such as chips is attached to the surface of a machined product.

図1は、本発明に係る製品検査方法に用いる画像処理装置1の一実施形態の要部構成を示すブロック図である。画像処理装置1は、検出器2と、記憶部3と、演算部4と、表示部7と、操作部8とを備えて構成される。また、演算部4は、変換部5と、比較判定部6とを備えて構成される。   FIG. 1 is a block diagram showing a main configuration of an embodiment of an image processing apparatus 1 used for a product inspection method according to the present invention. The image processing apparatus 1 includes a detector 2, a storage unit 3, a calculation unit 4, a display unit 7, and an operation unit 8. The calculation unit 4 includes a conversion unit 5 and a comparison determination unit 6.

検出器2は、一例として光学式のレーザ型センサである。これにより、被検査物の表面状態を濃淡データとして取り込むことが可能となる。特に、複雑な形状をした部分に対しても適切に検出することが可能となる。なお、光学式のレーザ型センサに限定されるものではない。   The detector 2 is an optical laser type sensor as an example. This makes it possible to capture the surface state of the inspection object as grayscale data. In particular, it is possible to appropriately detect even a complicated shape. Note that the present invention is not limited to an optical laser type sensor.

一方、記憶部3、演算部4、変換部5、比較判定部6、表示部7および操作部8は、例えば、一体のコンピュータシステムとして構成されている。もちろん、それぞれが別体の構成であっても構わない。   On the other hand, the memory | storage part 3, the calculating part 4, the conversion part 5, the comparison determination part 6, the display part 7, and the operation part 8 are comprised as an integrated computer system, for example. Of course, each may have a separate configuration.

被検査物は、本実施例では、ディスクブレーキ用のキャリパボディであり、当該キャリパボディに形成されたシリンダ孔内に設けられる溝部が被検査対象箇所となる。この溝部は、キャリパボディが鋳造により形成された後、切削加工により形成されるため、加工後に切粉等の異物が残存する等の問題が生じる可能性がある。そのため、本発明に係る検査方法の実施により、そのような不良製品の検出が必要とされる。   In this embodiment, the object to be inspected is a caliper body for a disc brake, and a groove portion provided in a cylinder hole formed in the caliper body is a location to be inspected. Since the groove is formed by cutting after the caliper body is formed by casting, there is a possibility that a foreign matter such as chips remains after the processing. Therefore, the detection of such defective products is required by performing the inspection method according to the present invention.

つづいて、画像処理装置1を用いて実施される本発明に係る製品検査方法の手順について説明する。図2は、本発明に係る製品検査方法の一実施形態を示すフローチャートである。   Next, the procedure of the product inspection method according to the present invention performed using the image processing apparatus 1 will be described. FIG. 2 is a flowchart showing an embodiment of a product inspection method according to the present invention.

まず、事前調整ステップAについて説明する。
図2に示すように、ステップS1で、予め表面にNG判定用およびOK判定用の異物が形成された較正用のダミー品をセットして、検出器2によりその表面状態の濃淡データを画像処理装置1内に取り込んで、変換部5でその濃淡データを画像データに変換した後、記憶部3に記憶させる。つづいて、比較判定部6において、予め操作部8により入力され、記憶部3に記憶されている閾値と前記画像データとの比較判定を行い、その判定結果を表示部7に表示する。その際の良否判定は、判定基準として設定されている閾値を超えているか否かによって行われる。
First, the pre-adjustment step A will be described.
As shown in FIG. 2, in step S1, a calibration dummy product in which foreign matter for NG determination and OK determination is previously formed is set on the surface, and the density data of the surface state is image-processed by the detector 2 The data is taken into the apparatus 1 and converted into image data by the conversion unit 5 and then stored in the storage unit 3. Subsequently, the comparison / determination unit 6 performs a comparison determination between the threshold value input in advance by the operation unit 8 and stored in the storage unit 3 and the image data, and displays the determination result on the display unit 7. In this case, the pass / fail judgment is made based on whether or not a threshold set as a judgment criterion is exceeded.

次のステップS2は、画像処理装置1が正しい判定結果を出力するか否かを確認する確認ステップである。較正用のダミー品には、NGと判定されるべき大きさの異物と、OKと判定されるべき大きさの異物との双方が形成されている。したがって、双方の異物が正しく判定されているか否かを確認することで、画像処理装置1、特に検出器2における異物検出精度およびノイズ誤検出の精度を確実に確保することが可能となる。ここで、正しい判定結果を出力しない場合には、検出器2の感度、判定基準となる閾値の設定等、画像処理装置1の較正を行う。   The next step S2 is a confirmation step for confirming whether or not the image processing apparatus 1 outputs a correct determination result. In the dummy product for calibration, both foreign matters having a size to be determined as NG and foreign materials having a size to be determined as OK are formed. Therefore, by confirming whether or not both foreign matters are correctly determined, it is possible to reliably ensure the foreign matter detection accuracy and the false noise detection accuracy in the image processing apparatus 1, particularly the detector 2. Here, when the correct determination result is not output, the image processing apparatus 1 is calibrated such as the sensitivity of the detector 2 and the setting of a threshold value as a determination reference.

このとき、較正用のダミー品は、OKもしくはNGと判定されるべき異物がそれぞれ複数形成された表面状態を設けることが好適である。形成される異物がOKとNGの双方を含み、且つ多様な形状のものを多数設けることによって、より精度の高い較正が可能となるからである。   At this time, the dummy product for calibration is preferably provided with a surface state in which a plurality of foreign matters to be determined as OK or NG are formed. This is because the foreign matter to be formed includes both OK and NG, and by providing a large number of various shapes, calibration with higher accuracy becomes possible.

上記の確認ステップS2において正しい判定結果を出力しなかった場合には、次のステップS3で、正しい判定をするよう画像処理装置1を調整する調整ステップを行う。その際には、正しい出力が得られなかった原因を究明し、それに応じた調整を行う。   If the correct determination result is not output in the confirmation step S2, the adjustment step of adjusting the image processing apparatus 1 to perform the correct determination is performed in the next step S3. At that time, the cause of the failure to obtain the correct output is investigated, and adjustments are made accordingly.

一方、確認ステップS2により正しい判定結果を出力した場合には、次のステップS4で、較正用のダミー品を取り外す。   On the other hand, if the correct determination result is output in the confirmation step S2, the calibration dummy product is removed in the next step S4.

上記、ステップS1〜S4を含む一連のステップを較正ステップA1という。この較正ステップA1が完了した後、次のステップである装置調整ステップA2に移行する。   A series of steps including the steps S1 to S4 is referred to as a calibration step A1. After this calibration step A1 is completed, the process proceeds to the next step, device adjustment step A2.

装置調整ステップA2は、まず、ステップS5で、予め画像処理装置1に入力されている判定用画像データを記憶部3から演算部4に読み出す。   In the apparatus adjustment step A2, first, in step S5, the image data for determination input in advance to the image processing apparatus 1 is read from the storage unit 3 to the calculation unit 4.

次のステップS6で、演算部4の比較判定部6により、読み出した判定用画像データを予め入力されている閾値と比較するデータ処理を行う。   In the next step S6, the comparison determination unit 6 of the calculation unit 4 performs data processing for comparing the read determination image data with a threshold value input in advance.

さらに、ステップS7で、上記データ処理によって、所望の判定結果が出力されるか否かを検証する。ここで、「所望の判定結果」とは、データ処理を行った判定用画像データに対して本来望まれる判定結果のことである。すなわち、そもそも「判定用画像データ」が、NGと判定すべき被検査物をOKと判定した場合もしくはOKと判定すべき被検査物をNGと判定した場合のデータを取り込んだものであるから、それらに対して、NGと判定すべき被検査物(の画像データ)に対してはNG判定、OKと判定すべき被検査物(の画像データ)に対してはOK判定が、それぞれ「所望の判定結果」となる。   In step S7, it is verified whether or not a desired determination result is output by the data processing. Here, the “desired determination result” is a determination result that is originally desired for the image data for determination subjected to data processing. In other words, since the “determination image data” is originally obtained when the object to be determined to be NG is determined to be OK or the data to be determined when the object to be determined to be OK is determined to be NG. On the other hand, NG determination is performed on the inspection object (image data) to be determined as NG, and OK determination is performed on the inspection object (image data) to be determined as OK. It becomes "determination result".

上記S5〜S7までのステップ(データ処理ステップ)によって正しい判定結果を出力しなかった場合には、次のステップS8で、正しい判定結果が得られるように、ステップA1において初期調整が図られている画像処理装置1の閾値を調整する閾値調整ステップを行う。まず、正しい判定結果が出力されなかった原因を究明し、その原因に応じて、閾値調整後、再度ステップS1からのステップを繰り返し実行して確認を行う。   If the correct determination result is not output in the above steps S5 to S7 (data processing step), initial adjustment is made in step A1 so that the correct determination result is obtained in the next step S8. A threshold adjustment step for adjusting the threshold of the image processing apparatus 1 is performed. First, the reason why the correct determination result is not output is investigated, and after the threshold value is adjusted according to the cause, the steps from Step S1 are repeatedly executed to confirm.

上記、ステップS5〜S8を含む一連のステップを装置調整ステップA2という。以上、説明した通り、事前調整ステップAは、較正ステップA1および装置調整ステップA2を備えるが、装置調整ステップA2は、較正ステップA1が完了してから行うことが必須である。装置調整ステップA2は、較正ステップA1では調整することができない製品異常を検出するために画像処理装置1の微調整を図るステップであるからであり、較正ステップA1によって装置の基本較正が完了していることが前提となるからである。   A series of steps including the steps S5 to S8 is referred to as an apparatus adjustment step A2. As described above, the pre-adjustment step A includes the calibration step A1 and the device adjustment step A2, but the device adjustment step A2 must be performed after the calibration step A1 is completed. This is because the apparatus adjustment step A2 is a step for fine adjustment of the image processing apparatus 1 in order to detect a product abnormality that cannot be adjusted in the calibration step A1, and the basic calibration of the apparatus is completed in the calibration step A1. This is because it is a prerequisite.

つづいて、製品検査ステップBについて説明する。
この製品検査ステップBでは、実際の製造工程で量産される製品が被検査物となる。まず、図2に示すように、ステップS9は、検出器2により被検査物の表面状態を濃淡データとして取り込む。取り込まれた濃淡データは変換部5で画像データに変換される。ここで、画像処理装置1内の記憶部3に予め判定基準として設定され、記憶されている閾値を読み出して、比較判定部6により当該画像データと当該閾値とを比較して、閾値を超えているか否かによって表面状態の良否判定を行うステップ(検査ステップB1という)である。
Next, the product inspection step B will be described.
In the product inspection step B, a product that is mass-produced in the actual manufacturing process becomes an inspection object. First, as shown in FIG. 2, in step S <b> 9, the detector 2 captures the surface state of the inspection object as grayscale data. The captured grayscale data is converted into image data by the converter 5. Here, a threshold value that is set in advance as a determination criterion in the storage unit 3 in the image processing apparatus 1 and stored is read, and the comparison determination unit 6 compares the image data with the threshold value, and exceeds the threshold value. It is a step (referred to as inspection step B1) for determining whether the surface condition is good or not depending on whether or not it exists.

次いで、データ記憶ステップB2が行われる。まず、ステップS10を経た後、ステップS11もしくはS12に移行する。それまでの各ステップとは異なる過程によって、検査ステップB1の判定結果の妥当性を検証すべき必要性が生じた場合には、次のステップS13に移行する。
ここで、「異なる過程」および「検証すべき必要性」の例としては、製品が前述の検出器2によりOKと判定されたにもかかわらず、例えば、加工工程や組み立て工程等の、他の製造工程で異なる検出器を用いて検査した際にNGと判定された場合、もしくはNGと判定されたにも関わらず、目視で確認した際にOKと判定された場合等が挙げられる。
Next, a data storing step B2 is performed. First, after step S10, the process proceeds to step S11 or S12. If it is necessary to verify the validity of the determination result of the inspection step B1 through a process different from the previous steps, the process proceeds to the next step S13.
Here, as an example of “different process” and “need to be verified”, the product is determined to be OK by the above-described detector 2, for example, other processes such as a processing process and an assembly process. The case where it is determined to be NG when inspecting using a different detector in the manufacturing process, or the case where it is determined to be OK when visually confirmed despite being determined to be NG, and the like.

次に、ステップS13で、前記検査ステップの判定結果と被検査品を再確認した判定結果とを比較検証する検証ステップを実行する。   Next, in step S13, a verification step for comparing and verifying the determination result of the inspection step and the determination result of reconfirming the inspected product is executed.

次に、ステップS14で、前記検証ステップにより、前記検査ステップの判定結果が妥当でないと認定された場合、すなわち、NGと判定すべき被検査物をOKと判定していたと認定された場合もしくはOKと判定すべき被検査物をNGと判定していたと認定された場合に、当該検査結果を生じた被検査物の表面状態を判定用画像データとして画像処理装置1に新たに記憶させるステップが行われる。当該判定用画像データが、その後、画像処理装置1の閾値調整用として用いられることとなる。なお、ステップS14を経た後は、再度ステップS1から始まる工程を繰り返す。   Next, in step S14, if the verification step determines that the determination result of the inspection step is not valid, that is, if it is determined that the inspection object to be determined to be NG has been determined to be OK, or OK. When it is determined that the inspection object to be determined as NG is determined to be NG, a step of newly storing the surface state of the inspection object that has generated the inspection result as determination image data in the image processing apparatus 1 is performed. Is called. The determination image data is then used for threshold adjustment of the image processing apparatus 1. After step S14, the process starting from step S1 is repeated again.

上記、ステップS9〜S14を含む一連のステップを製品検査ステップBという。   A series of steps including the steps S9 to S14 is referred to as a product inspection step B.

以上、説明をした通り、本発明に係る製品検査方法によれば、較正ステップA1により、較正用のダミー品(異物)を検査することで、検査を行う検出器2が正常か否かを判定できる効果を生じる。   As described above, according to the product inspection method of the present invention, it is determined whether or not the detector 2 to be inspected is normal by inspecting the dummy product for calibration (foreign matter) in the calibration step A1. The effect that can be produced.

さらに、装置調整ステップA2により、判定用画像データとの照合によって判定を行うため、画像データ自体は汚れや劣化の影響を受けないものであるため、高精度かつ自動的に画像処理装置1が正常か否かを判定できる。また、この判定用画像データは、NG判定用およびOK判定用の双方の種類を有することで、画像処理装置1の異物検出精度およびノイズ誤検出の精度を向上させることが可能となる。したがって、ステップA2後の画像処理装置1においては、実際の製品に異物やノイズがあった場合に、より適切な判定が可能となる。特に、サビ、めっきむら、汚れ等の誤判定され易い表面状態に対する検出精度の向上が図られる。   Furthermore, since the determination is performed by collating with the determination image data in the apparatus adjustment step A2, the image data itself is not affected by dirt or deterioration. It can be determined whether or not. In addition, since the determination image data has both types of NG determination and OK determination, it is possible to improve the foreign matter detection accuracy and the false noise detection accuracy of the image processing apparatus 1. Therefore, in the image processing apparatus 1 after step A2, a more appropriate determination can be made when there is a foreign object or noise in the actual product. In particular, it is possible to improve the detection accuracy for a surface state that is likely to be erroneously determined such as rust, uneven plating, and dirt.

特に、較正用ダミー品のみでは、細かな設定を全て形成することは不可能であり、また、判定用画像データのみでは、検出器の機構部分等の確認ができない点に、本願発明の有用性がある。なお、判定基準としては、判定用画像データが優先される。   In particular, it is impossible to form all the detailed settings with only the calibration dummy product, and the usefulness of the present invention is that the mechanism part of the detector cannot be confirmed with only the judgment image data. There is. Note that determination image data is given priority as a determination criterion.

また、製品検査ステップBにより、判定用画像データが画像処理装置1内に蓄積されていくこととなるため、本製品検査方法の実施を継続すればするほど、より一層検査精度が向上するという顕著な効果を奏する。   Further, since the image data for determination is accumulated in the image processing apparatus 1 by the product inspection step B, the inspection accuracy is further improved as the product inspection method is continued. Has an effect.

このように、本発明によれば、検査に用いる画像処理装置の確実な較正と、さらなる微調整による検出精度向上が可能となる。また、検査を継続するにしたがい検査精度の向上を図ることが可能となる。その結果、ディスクブレーキ用のキャリパボディに形成されたシリンダ孔内に設けられる溝部のように、切削加工後に切粉等の異物が残存する等の問題が生じる可能性が高い被検査物に対しても、表面状態の検査精度を高め、不良品の発生を防止することが可能となる。   As described above, according to the present invention, it is possible to reliably calibrate the image processing apparatus used for the inspection and improve detection accuracy by further fine adjustment. Further, it is possible to improve the inspection accuracy as the inspection is continued. As a result, for objects to be inspected, such as a groove provided in a cylinder hole formed in a caliper body for a disc brake, which is likely to cause problems such as remaining foreign matter such as chips after cutting. However, it is possible to improve the inspection accuracy of the surface state and prevent the generation of defective products.

本発明に係る製品検査方法に用いる画像処理装置の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the image processing apparatus used for the product inspection method which concerns on this invention. 本発明に係る製品検査方法の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the product inspection method which concerns on this invention. 従来の発明に係る製品検査方法の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the product inspection method which concerns on the conventional invention.

符号の説明Explanation of symbols

1 画像処理装置
2 検出器
3 記憶部
4 演算部
5 変換部
6 比較判定部
7 表示部
8 操作部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image processing apparatus 2 Detector 3 Memory | storage part 4 Calculation part 5 Conversion part 6 Comparison determination part 7 Display part 8 Operation part

Claims (8)

検出器を備える画像処理装置により、被検査物の表面状態を検査する製品検査方法において、
前記画像処理装置により較正用のダミー品を検査することで該画像処理装置の較正を行う較正ステップと、
前記画像処理装置に予め入力されている判定用画像データを、当該画像処理装置内で読み出し、当該判定用画像データに対してデータ処理による検査を行い、当該検査結果が所望の結果を提示するように、予め設定された閾値の調整を行う装置調整ステップと、
前記画像処理装置により、被検査物の表面状態を検出し、前記閾値を基準として当該表面状態の良否を判定する検査ステップと、
前記検査ステップ後に、他の製造工程で検査した過程にて前記検査ステップの判定結果が妥当でないと認定された場合に、当該検査結果を生じた被検査物の表面状態を判定用画像データとして前記画像処理装置に新たに記憶させるデータ記憶ステップとを備え
前記装置調整ステップにおける閾値の調整後、所望の判定結果が得られるまで、前記較正ステップに戻り、該較正ステップからのステップを繰り返し実行すること
を特徴とする製品検査方法。
In a product inspection method for inspecting the surface state of an object to be inspected by an image processing apparatus including a detector,
A calibration step for calibrating the image processing apparatus by inspecting a dummy for calibration by the image processing apparatus;
The determination image data input in advance to the image processing apparatus is read out in the image processing apparatus, the determination image data is inspected by data processing, and the inspection result presents a desired result. A device adjustment step for adjusting a preset threshold value;
An inspection step of detecting the surface state of the inspection object by the image processing device and determining the quality of the surface state based on the threshold value;
After the inspection step, when it is determined that the determination result of the inspection step is not valid in the process of inspecting in another manufacturing process, the surface state of the inspection object that generated the inspection result is used as the determination image data. A data storage step to be newly stored in the image processing apparatus ,
After the adjustment of the threshold value in the device adjustment step, the method returns to the calibration step until the desired determination result is obtained, and the steps from the calibration step are repeatedly executed .
所定の期間内に一回、前記較正ステップおよび該較正ステップ完了後に連続して前記装置調整ステップが実行され、
次いで、前記検査ステップが実行されること
を特徴とする請求項1記載の製品検査方法。
Once within a predetermined period of time, the calibration step and the device adjustment step are performed continuously after completion of the calibration step;
2. The product inspection method according to claim 1, wherein the inspection step is executed.
前記較正用のダミー品は、OKもしくはNGと判定されるべき表面状態をそれぞれ複数備えること
を特徴とする請求項1または請求項2記載の製品検査方法。
3. The product inspection method according to claim 1, wherein the calibration dummy product includes a plurality of surface states to be determined as OK or NG.
前記検出器として光学式のレーザ型センサを用い、検出された被検査物の表面状態を濃淡データとして前記画像処理装置に取り込み、画像データに変換したうえで当該表面状態の良否が判定されること
を特徴とする請求項1〜請求項3のいずれか一項記載の製品検査方法。
An optical laser type sensor is used as the detector, and the detected surface state of the inspection object is taken into the image processing apparatus as grayscale data, converted into image data, and then the quality of the surface state is determined. The product inspection method according to any one of claims 1 to 3, wherein:
前記被検査物はディスクブレーキ用のキャリパボディであり、
該キャリパボディに形成されたシリンダ孔内に設けられた溝部が被検査対象箇所であること
を特徴とする請求項1〜請求項4のいずれか一項記載の製品検査方法。
The inspection object is a caliper body for a disc brake,
The product inspection method according to any one of claims 1 to 4, wherein a groove portion provided in a cylinder hole formed in the caliper body is a location to be inspected.
前記検査ステップの判定結果が妥当でないとする認定は、
NGと判定すべき被検査物をOKと判定した場合もしくはOKと判定すべき被検査物をNGと判定した場合を認定基準とすること
を特徴とする請求項1〜請求項5のいずれか一項記載の製品検査方法。
The authorization that the determination result of the inspection step is not valid is
The case where the inspection object to be determined as NG is determined to be OK or the case where the inspection object to be determined to be OK is determined to be NG is used as a certification criterion. The product inspection method described in the item.
前記較正ステップは、
前記ダミー品の表面状態の濃淡データを実際に取り込み、画前記像処理装置が正しい判定結果を出力するか否かを確認する確認ステップと、
該確認ステップにより正しい判定結果を出力しなかった場合、正しい判定をするよう前記画像処理装置の閾値を調整する調整ステップとを備えること
を特徴とする請求項1〜請求項6のいずれか一項記載の製品検査方法。
The calibration step includes
Confirmation step of actually capturing the grayscale data of the surface state of the dummy product and confirming whether the image processing apparatus outputs a correct determination result;
The adjustment step of adjusting a threshold value of the image processing apparatus so as to make a correct determination when the correct determination result is not output in the confirmation step. Product inspection method described.
前記判定用画像データに対するデータ処理による検査は、
前記確認ステップにより正しい判定結果が出力された場合に、該判定用画像データを前記画像処理装置内の演算部に読み出し、該演算部により該判定用画像データを予め入力されている閾値と比較するデータ処理を行い、該データ処理によって正しい判定結果が出力されるか否かを検証して行われること
を特徴とする請求項7記載の製品検査方法。
Inspection by data processing on the image data for determination is
When a correct determination result is output in the confirmation step, the determination image data is read to a calculation unit in the image processing apparatus, and the determination image data is compared with a threshold value input in advance by the calculation unit. The product inspection method according to claim 7, wherein the product inspection method is performed by performing data processing and verifying whether or not a correct determination result is output by the data processing.
JP2007061444A 2007-03-12 2007-03-12 Product inspection method Active JP4958589B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007061444A JP4958589B2 (en) 2007-03-12 2007-03-12 Product inspection method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007061444A JP4958589B2 (en) 2007-03-12 2007-03-12 Product inspection method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2008224347A JP2008224347A (en) 2008-09-25
JP4958589B2 true JP4958589B2 (en) 2012-06-20

Family

ID=39843158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007061444A Active JP4958589B2 (en) 2007-03-12 2007-03-12 Product inspection method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4958589B2 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3477248B1 (en) * 2017-10-26 2023-06-07 Heinrich Georg GmbH Maschinenfabrik Inspection system and method of analyzing faults

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH061107A (en) * 1992-06-19 1994-01-11 Bridgestone Corp Aircraft tire
JPH11271234A (en) * 1998-03-23 1999-10-05 Omron Corp Inspecting device and method, and inspecting reference data forming device
JP3612247B2 (en) * 1999-09-14 2005-01-19 株式会社東芝 Semiconductor inspection apparatus and semiconductor inspection method
JP2003044832A (en) * 2001-07-31 2003-02-14 Kobe Steel Ltd Method, device and program for setting inspection parameter
JP4052301B2 (en) * 2004-10-29 2008-02-27 株式会社島津製作所 X-ray foreign substance inspection apparatus and determination parameter setting apparatus for X-ray foreign substance inspection apparatus
JP2006170928A (en) * 2004-12-20 2006-06-29 Hitachi High-Technologies Corp Calibration method for image sensor
DE102006022492B4 (en) * 2006-05-13 2011-09-15 Krones Ag Test container and test arrangement for a container inspection device and method for calibrating container inspection device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2008224347A (en) 2008-09-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20160203593A1 (en) Method and device for testing an inspection system for detecting surface defects
KR100598381B1 (en) in-line typed apparatus for auto wafer-defect classification and control method thereof
US20100118137A1 (en) Gradient image processing
CN115803619A (en) Information processing device, determination method, and information processing program
CN111902716A (en) Ultrasonic inspection device, method, program, and ultrasonic inspection system
JP2006317194A (en) Abnormality detector of multisensor signal and abnormality detecting method of multisensor signal
JP4203089B2 (en) Calibration method, inspection method, and manufacturing method of semiconductor device
CN111435118A (en) Inspection apparatus and inspection method
JP4958589B2 (en) Product inspection method
JP4331558B2 (en) Appearance inspection method and appearance inspection apparatus for inspection object
JP2005172813A (en) Reference value setting device of specimen inspecting apparatus, and reference value setting method using the same
JP2020042668A (en) Inspection apparatus and machine learning method
JP2005283227A (en) Abnormal sound inspection method and its device
KR100818640B1 (en) Aircraft Flight Data Recording Device
KR102091014B1 (en) Machine vision inspection device and product inspection method using machine vision
CN111403318A (en) Method and device for detecting state of wafer in process chamber
JP2005283267A (en) Through hole measuring device, method, and program for through hole measurement
JPH0489546A (en) Automatic endurance test for opening/closing part of vehicle
JP2006300524A (en) Abnormal sound inspection method
KR100484812B1 (en) Inspection method of surface by image sensor and the same apparatus
CN112330590A (en) Wafer defect verification method
KR102363522B1 (en) tap hole vision inspection device
JP2010019561A (en) Flaw inspection device and flaw inspection method
JP2010112846A (en) Method and apparatus for adjusting surface inspecting device
CN111122694B (en) Sample device, calibration method and calibration device for steel strip flaw detector

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20090513

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20110531

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20110614

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20110729

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20120313

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20120319

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150330

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Ref document number: 4958589

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250