JP4916950B2 - 動画像比較装置、動画像比較方法、及び動画像比較プログラム - Google Patents
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Description
E.W.MYERS,"An O(ND) difference algorithm and its variations",Algorithmixa,1(1986),pp.251−266
前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記静止画像抽出手段により第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出手段により算出された複数の第1の特徴量を一の座標軸上に、前記静止画像抽出手段により第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出手段により算出された複数の第2の特徴量を前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置してこれらの特徴量が等しいか否かを夫々比較し、そして等しい場合に座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ経路を加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成手段と(ここで、tは第1の特徴量のt番目、uは第2の特徴量のu番目を示す)、
前記グラフ作成手段により作成されたグラフの経路に基づいて、共通部分を取得する共通部分取得手段又は最短距離を算出する最短距離算出手段と、
前記共通部分取得手段により取得された共通部分又は前記最短距離算出手段により算出された最短距離に基づいて前記第1の動画像と前記第2の動画像とに一致する部分があるか否かを判別する動画像判別手段と、を備えたことを特徴とする動画像比較装置。
ユーザ端末により指定された第3の動画像を受付ける動画像受付手段と、
ネットワークを介して一又は複数の第4の動画像を公開する動画像公開装置から前記一又は複数の第4の動画像を取得する動画像取得手段と、
前記一又は複数の第4の動画像の各々について前記第3の動画像と一致する部分があるか否かが前記動画像判別手段により判別されたことを契機として、その判別結果を、前記ユーザ端末により出力可能な態様で送信する結果送信手段と、を備えたことを特徴とする動画像比較装置。
前記特徴量算出手段は、前記複数の静止画像の各々の差異から特徴量を算出することを特徴とする動画像比較装置。
前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記静止画像抽出ステップにより第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第1の特徴量を一の座標軸上に、前記静止画像抽出ステップにより第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第2の特徴量を前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置してこれらの特徴量が等しいか否かを夫々比較し、そして等しい場合に座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ経路を加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成ステップと(ここで、tは第1の特徴量のt番目、uは第2の特徴量のu番目を示す)、
前記グラフ作成ステップにより作成されたグラフの経路に基づいて、共通部分を取得する共通部分取得ステップ又は最短距離を算出する最短距離算出ステップと、
前記共通部分取得ステップにより取得された共通部分又は前記最短距離算出ステップにより算出された最短距離に基づいて前記第1の動画像と前記第2の動画像とに一致する部分があるか否かを判別する動画像判別ステップと、を備えたことを特徴とする動画像比較方法。
前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記静止画像抽出ステップにより第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第1の特徴量を一の座標軸上に、前記静止画像抽出ステップにより第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第2の特徴量を前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置してこれらの特徴量が等しいか否かを夫々比較し、そして等しい場合に座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ経路を加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成ステップと(ここで、tは第1の特徴量のt番目、uは第2の特徴量のu番目を示す)、
前記グラフ作成ステップにより作成されたグラフの経路に基づいて、共通部分を取得する共通部分取得ステップ又は最短距離を算出する最短距離算出ステップと、
前記共通部分取得ステップにより取得された共通部分又は前記最短距離算出ステップにより算出された最短距離に基づいて前記第1の動画像と前記第2の動画像とに一致する部分があるか否かを判別する動画像判別ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする動画像比較プログラム。
図1を参照して、動画像比較システム1の構成を説明する。
動画像比較装置10は、動画像受付手段11、動画像取得手段12、静止画像抽出手段13、特徴量算出手段14、グラフ作成手段15、共通部分取得手段16、最短距離算出手段17、動画像判別手段18、及び結果送信手段19を備えている。なお、動画像比較装置10は、共通部分取得手段16、最短距離算出手段17の両方を備えてもよいし、何れか一方を備えてもよい。
図2及び図3を参照して、動画像Xの構成を説明する。なお、図2及び図3には、動画像Xを構成する構成要素の一部が例として挙げられている。
図5を参照して、ユーザ端末21により出力される画面の例について説明する。図5には、結果データに応じた画面の一例である結果表示画面40が示されている。結果表示画面40は、主に、動画像タイトル41、類似度合表示部42、類似位置表示部43、動画像出力部44、動画像再生ボタン45、及びプログレスバー46で構成されている。
図6を参照して、動画像比較装置10で実行される主たる処理について説明する。
図7は、動画像比較装置10及び動画像公開装置22(以下「サーバ」という)のハードウェアの構成を示す図である。制御部を構成するCPU110(マルチプロセッサ構成ではCPU120等複数のCPUが追加されてもよい)、バスライン105、通信I/F140、メインメモリ150、BIOS160、USBポート190、I/Oコントローラ170、並びにキーボード及びマウス180等の入力手段や表示装置122を備える。
10 動画像比較装置
11 動画像受付手段
12 動画像取得手段
13 静止画像抽出手段
14 特徴量算出手段
15 グラフ作成手段
16 共通部分取得手段
17 最短距離算出手段
18 動画像判別手段
19 結果送信手段
21 ユーザ端末
22 動画像公開装置
23 ネットワーク
Claims (8)
- 複数の静止画像を含んで構成される動画像から、前記複数の静止画像の各々を抽出する静止画像抽出手段と、
前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記静止画像抽出手段により第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出手段により算出された複数の第1の特徴量を、前記第1の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように一の座標軸上に配置し、前記静止画像抽出手段により第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出手段により算出された複数の第2の特徴量を、前記第2の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置して、前記一の座標軸上に配置された複数の前記第1の特徴量の各々と前記他の座標軸上に配置された複数の前記第2の特徴量の各々とが等しいか否かを夫々比較し、前記第1の動画像におけるt番目の静止画像の前記第1の特徴量と、前記第2の動画像におけるu番目の静止画像の前記第2の特徴量とが等しい場合に、座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ線分を、経路の少なくとも一部分となり得る単位として加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成手段と、
前記第1の動画像における連続する複数の静止画像の各々についての複数の前記第1の特徴量の各々が、前記第2の動画像における連続する複数の静止画像の各々についての複数の前記第2の特徴量の各々と一致することにより、前記グラフ作成手段により作成されたグラフにおいて複数の前記単位が連続して形成されている部分を、共通部分として取得する共通部分取得手段と、
前記共通部分取得手段により取得された共通部分の長さと特定の値とを比較し、前記共通部分の長さが前記特定の値以上である場合に、前記第1の動画像と前記第2の動画像とに一致する部分があると判別する動画像判別手段と、
を備えたことを特徴とする動画像比較装置。 - 複数の静止画像を含んで構成される動画像から、前記複数の静止画像の各々を抽出する静止画像抽出手段と、
前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記静止画像抽出手段により第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出手段により算出された複数の第1の特徴量を、前記第1の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように一の座標軸上に配置し、前記静止画像抽出手段により第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出手段により算出された複数の第2の特徴量を、前記第2の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置して、前記一の座標軸上に配置された複数の前記第1の特徴量の各々と前記他の座標軸上に配置された複数の前記第2の特徴量の各々とが等しいか否かを夫々比較し、前記第1の動画像におけるt番目の静止画像の前記第1の特徴量と、前記第2の動画像におけるu番目の静止画像の前記第2の特徴量とが等しい場合に、座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ線分を、経路の少なくとも一部分となり得る単位として加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成手段と、
前記グラフ作成手段により作成されたグラフにおいて、前記線分が存在する部分では前記線分を経路の一部分の第1単位とし、前記線分が存在しない部分では前記一の座標軸又は前記他の座標軸に平行に隣接する座標間を結ぶ線分を経路の一部分の第2単位とすることで形成される、座標(0,0)から前記グラフの対角位置までの複数の経路のうち、前記第1単位の距離を0とした場合の最短の経路の距離を、最短距離として算出する最短距離算出手段と、
前記最短距離を指標として前記第1の動画像及び前記第2の動画像の一致度を判別する動画像判別手段と、を備え、
たことを特徴とする動画像比較装置。 - 請求項1又は2に記載の動画像比較装置であって、
ユーザ端末により指定された第3の動画像を受付ける動画像受付手段と、
ネットワークを介して一又は複数の第4の動画像を公開する動画像公開装置から前記一又は複数の第4の動画像を取得する動画像取得手段と、
前記一又は複数の第4の動画像の各々について前記第3の動画像と一致する部分があるか否かが前記動画像判別手段により判別されたことを契機として、その判別結果を、前記ユーザ端末により出力可能な態様で送信する結果送信手段と、を備えたことを特徴とする動画像比較装置。 - 請求項1乃至3のいずれか1項に記載の動画像比較装置であって、
前記特徴量算出手段は、前記複数の静止画像の各々の差異から特徴量を算出することを特徴とする動画像比較装置。 - 動画像比較装置が、複数の静止画像を含んで構成される動画像から、前記複数の静止画像の各々を抽出する静止画像抽出ステップと、
前記動画像比較装置が、前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記動画像比較装置が、前記静止画像抽出ステップにより第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第1の特徴量を、前記第1の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように一の座標軸上に配置し、前記静止画像抽出ステップにより第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第2の特徴量を、前記第2の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置して、前記一の座標軸上に配置された複数の前記第1の特徴量の各々と前記他の座標軸上に配置された複数の前記第2の特徴量の各々とが等しいか否かを夫々比較し、前記第1の動画像におけるt番目の静止画像の前記第1の特徴量と、前記第2の動画像におけるu番目の静止画像の前記第2の特徴量とが等しい場合に、座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ線分を、経路の少なくとも一部分となり得る単位として加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成ステップと、
前記動画像比較装置が、前記第1の動画像における連続する複数の静止画像の各々についての複数の前記第1の特徴量の各々が、前記第2の動画像における連続する複数の静止画像の各々についての複数の前記第2の特徴量の各々と一致することにより、前記グラフ作成ステップにより作成されたグラフにおいて複数の前記単位が連続して形成されている部分を、共通部分として取得する共通部分取得ステップと、
前記動画像比較装置が、前記共通部分取得ステップにより取得された共通部分の長さと特定の値とを比較し、前記共通部分の長さが前記特定の値以上である場合に、前記第1の動画像と前記第2の動画像とに一致する部分があると判別する動画像判別ステップと、を備えたことを特徴とする動画像比較方法。 - 動画像比較装置が、複数の静止画像を含んで構成される動画像から、前記複数の静止画像の各々を抽出する静止画像抽出ステップと、
前記動画像比較装置が、前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記動画像比較装置が、前記静止画像抽出ステップにより第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第1の特徴量を、前記第1の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように一の座標軸上に配置し、前記静止画像抽出ステップにより第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第2の特徴量を、前記第2の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置して、前記一の座標軸上に配置された複数の前記第1の特徴量の各々と前記他の座標軸上に配置された複数の前記第2の特徴量の各々とが等しいか否かを夫々比較し、前記第1の動画像におけるt番目の静止画像の前記第1の特徴量と、前記第2の動画像におけるu番目の静止画像の前記第2の特徴量とが等しい場合に、座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ線分を、経路の少なくとも一部分となり得る単位として加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成ステップと、
前記動画像比較装置が、前記グラフ作成ステップにより作成されたグラフにおいて、前記線分が存在する部分では前記線分を経路の一部分の第1単位とし、前記線分が存在しない部分では前記一の座標軸又は前記他の座標軸に平行に隣接する座標間を結ぶ線分を経路の一部分の第2単位とすることで形成される、座標(0,0)から前記グラフの対角位置までの複数の経路のうち、前記第1単位の距離を0とした場合の最短の経路の距離を、最短距離として算出する最短距離算出ステップと、
前記動画像比較装置が、前記最短距離算出ステップにより算出された前記最短距離を指標として前記第1の動画像及び前記第2の動画像の一致度を判別する動画像判別ステップと、を備えたことを特徴とする動画像比較方法。 - 複数の静止画像を含んで構成される動画像から、前記複数の静止画像の各々を抽出する静止画像抽出ステップと、
前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記静止画像抽出ステップにより第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第1の特徴量を、前記第1の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように一の座標軸上に配置し、前記静止画像抽出ステップにより第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第2の特徴量を、前記第2の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置して、前記一の座標軸上に配置された複数の前記第1の特徴量の各々と前記他の座標軸上に配置された複数の前記第2の特徴量の各々とが等しいか否かを夫々比較し、前記第1の動画像におけるt番目の静止画像の前記第1の特徴量と、前記第2の動画像におけるu番目の静止画像の前記第2の特徴量とが等しい場合に、座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ線分を、経路の少なくとも一部分となり得る単位として加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成ステップと、
前記第1の動画像における連続する複数の静止画像の各々についての複数の前記第1の特徴量の各々が、前記第2の動画像における連続する複数の静止画像の各々についての複数の前記第2の特徴量の各々と一致することにより、前記グラフ作成ステップにより作成されたグラフにおいて複数の前記単位が連続して形成されている部分を、共通部分として取得する共通部分取得ステップと、
前記共通部分取得ステップにより取得された共通部分の長さと特定の値とを比較し、前記共通部分の長さが前記特定の値以上である場合に、前記第1の動画像と前記第2の動画像とに一致する部分があると判別する動画像判別ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする動画像比較プログラム。 - 複数の静止画像を含んで構成される動画像から、前記複数の静止画像の各々を抽出する静止画像抽出ステップと、
前記複数の静止画像の各々について特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記静止画像抽出ステップにより第1の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第1の特徴量を、前記第1の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように一の座標軸上に配置し、前記静止画像抽出ステップにより第2の動画像から抽出された複数の静止画像について前記特徴量算出ステップにより算出された複数の第2の特徴量を、前記第2の動画像から抽出された前記複数の静止画像の各々の再生順番が座標値となるように前記一の座標軸とは異なる他の座標軸上に配置して、前記一の座標軸上に配置された複数の前記第1の特徴量の各々と前記他の座標軸上に配置された複数の前記第2の特徴量の各々とが等しいか否かを夫々比較し、前記第1の動画像におけるt番目の静止画像の前記第1の特徴量と、前記第2の動画像におけるu番目の静止画像の前記第2の特徴量とが等しい場合に、座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ線分を、経路の少なくとも一部分となり得る単位として加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成ステップと、
前記グラフ作成ステップにより作成されたグラフにおいて、前記線分が存在する部分では当該線分を経路の一部分の第1単位とし、前記線分が存在しない部分では前記一の座標軸又は前記他の座標軸に平行に隣接する座標間を結ぶ線分を経路の一部分の第2単位とすることで形成される、座標(0,0)から前記グラフの対角位置までの複数の経路のうち、前記第1単位の距離を0とした場合の最短の経路の距離を最短距離として算出する最短距離算出ステップと、
前記最短距離算出ステップにより算出された前記最短距離を指標として前記第1の動画像及び前記第2の動画像の一致度を判別する動画像判別ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする動画像比較プログラム。
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