JP4856984B2 - Information collection control device, service providing system, and information collection control method - Google Patents

Information collection control device, service providing system, and information collection control method Download PDF

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Description

本発明は、情報収集制御装置、情報取得装置、サービス提供システム、情報収集制御方法及び情報取得方法に関する。   The present invention relates to an information collection control device, an information acquisition device, a service providing system, an information collection control method, and an information acquisition method.

従来、複数の情報取得装置を用いて外部の対象に関する情報を収集する場合に、情報収集の効率化を目的として情報収集動作を制御する技術が提案されている(例えば、非特許文献1参照。)。   2. Description of the Related Art Conventionally, there has been proposed a technique for controlling an information collection operation for the purpose of improving information collection efficiency when collecting information on an external target using a plurality of information acquisition devices (see, for example, Non-Patent Document 1). ).

又、情報収集の効率化のための技術としては、例えば、ある物体の位置などの連続的な情報をGPS(Global Positioning System)などの情報取得装置を用いて定期的に計測(獲得)して無線帯域を用いて収集し、その収集された一部の情報から上記の連続的な値を計算により再現するシステムにおいて、上記物体の真の値とシステムにより計算された値との乖離をある閾値以下に保ちつつ、情報取得装置における情報獲得および情報収集の回数を削減することを目的とした技術が提案されている。この技術では、過去から現在までにシステムが獲得した値に基づいて将来の値を予測するモデルを用い、そのモデルによって次回の情報収集時の値を予測する。そして、予測された値と実際に得られた値とを比較して両者の乖離を求め、その乖離が大きい場合には獲得および収集の頻度を高く、その乖離が小さい場合には獲得および収集の頻度を低くすることにより、常に情報取得装置が可能な最大の頻度での獲得および収集を行った場合に比べて獲得および収集の回数を削減する。これにより、情報獲得および収集の効率化という目的の達成を図っている。
Ankur Jain and Edward Y. Chang: "Adaptive sampling for Sensor Networks," in Proc. international workshop on Data Management for sensor networks (2004).
As a technique for improving the efficiency of information collection, for example, continuous information such as the position of a certain object is periodically measured (acquired) using an information acquisition device such as GPS (Global Positioning System). In a system that collects using the wireless band and reproduces the above continuous values by calculation from a part of the collected information, the difference between the true value of the object and the value calculated by the system is a certain threshold value. Techniques aimed at reducing the number of times of information acquisition and information collection in an information acquisition device while maintaining the following have been proposed. In this technique, a model that predicts a future value based on values acquired by the system from the past to the present is used, and a value at the time of next information collection is predicted by the model. Then, the predicted value is compared with the actually obtained value to obtain the divergence between the two. When the divergence is large, the frequency of acquisition and collection is high, and when the divergence is small, the acquisition and collection are performed. By reducing the frequency, the number of times of acquisition and collection is reduced as compared with the case where acquisition and collection are always performed at the maximum possible frequency by the information acquisition apparatus. This aims to achieve the purpose of efficient information acquisition and collection.
Ankur Jain and Edward Y. Chang: "Adaptive sampling for Sensor Networks," in Proc. International workshop on Data Management for sensor networks (2004).

ところが、情報取得装置からの情報収集は、その収集された情報の用途によっては、必ずしも、上記の例のように計測対象の真の値と計算で得られた値との乖離を一定値以下に保つ必要はない。例えば、外部の情報取得装置から収集した情報及び予め与えられた複数のサービス実行条件に基づき、各サービスの動作を決定して該決定した動作を行うサービス提供システムにおいては、情報取得装置から収集することの重要度が低い場合(例えば、各サービス実行条件の動作に対する影響が小さい情報や参照するサービスの数が少ない場合)は、上記乖離が大きい場合でも問題が発生しない。そのような場合には、計測対象の真の値と計算で得られた値との乖離を一定値以下に保つ必要はない。従って、上記のような重要度の低い場合は情報収集や獲得を行わないことにより、サービスの動作の系列(以下、「サービス動作」という。)を等しく保ちながら情報取得装置における情報の獲得およびサービス提供システムによる収集の回数(以下、「情報収集回数」という。)をさらに削減できる余地があった。   However, the information collection from the information acquisition device, depending on the use of the collected information, does not necessarily reduce the difference between the true value of the measurement target and the value obtained by the calculation as in the above example. There is no need to keep. For example, in a service providing system that determines the operation of each service based on information collected from an external information acquisition device and a plurality of predetermined service execution conditions and collects the determined operation, the information is collected from the information acquisition device. When the importance of this is low (for example, when information having a small influence on the operation of each service execution condition or the number of services to be referred to is small), no problem occurs even when the above-described divergence is large. In such a case, it is not necessary to keep the deviation between the true value of the measurement target and the value obtained by the calculation below a certain value. Therefore, when the importance level is low as described above, information collection and acquisition are not performed, so that information acquisition and service in the information acquisition apparatus can be maintained while keeping the service operation sequence (hereinafter referred to as “service operation”) equal. There was room for further reduction in the number of collections by the providing system (hereinafter referred to as “information collection times”).

そこで、本発明は、各サービスの動作を等しく保ちながら、情報取得装置における情報の獲得およびサービス提供システムによる情報収集回数の削減を図ることができる情報収集制御装置、情報取得装置、サービス提供システム、情報収集制御方法及び情報取得方法を提供することを目的とする。   Therefore, the present invention provides an information collection control device, an information acquisition device, a service provision system, and an information acquisition device capable of acquiring information in the information acquisition device and reducing the number of times information is collected by the service provision system, while keeping the operation of each service equal. An object is to provide an information collection control method and an information acquisition method.

上記目的を達成するため、本発明の第1の特徴は、1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、該サービス実行条件が満たされる時刻にサービスを提供するサービス提供システムに配置された情報収集制御装置であって、(a)サービス実行条件にて利用される1つ以上の情報取得装置から収集した情報によって、サービス実行条件が満たされる確率に基づく評価値を導出する実行条件充足評価値導出手段と、(b)評価値に基づいて、サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻に、情報取得装置へ情報の収集指示を送信する情報収集制御手段とを備える情報収集制御装置であることを要旨とする。   In order to achieve the above object, according to a first aspect of the present invention, a service is provided at a time when a service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions. An information collection control device arranged in a service providing system to be provided, (a) based on the probability that the service execution condition is satisfied by information collected from one or more information acquisition devices used in the service execution condition An execution condition satisfaction evaluation value deriving unit for deriving an evaluation value; and (b) an information collection control unit for transmitting an information collection instruction to the information acquisition device at a time when the probability that the service execution condition is satisfied is high based on the evaluation value. The gist of the present invention is that it is an information collection control device comprising:

第1の特徴に係る情報制御装置によると、過去に情報取得装置より収集した情報に基づいて、現時点で当該情報取得装置より収集される情報がサービス実行条件を満たす確率が高い時刻にのみ情報を収集することにより、上記重要度が高い場合のみにおける情報収集が可能となり、各サービスの動作を等しく保ちながら、情報収集回数の削減及び情報取得装置の情報獲得回数の削減を図ることができる。   According to the information control device according to the first feature, based on the information collected from the information acquisition device in the past, the information is collected only at the time when the information currently collected from the information acquisition device is highly likely to satisfy the service execution condition. By collecting, information can be collected only when the degree of importance is high, and it is possible to reduce the number of times information is collected and the number of times information is acquired by the information acquisition apparatus while keeping the operation of each service equal.

又、第1の特徴に係る情報制御装置は、サービス実行条件を満たす可能性に基づいて、情報に関する通知条件を決定し、該情報取得装置へ該通知条件を送信する通知条件指示手段を更に備えてもよい。   The information control apparatus according to the first feature further includes notification condition instruction means for determining a notification condition regarding information based on the possibility of satisfying a service execution condition and transmitting the notification condition to the information acquisition apparatus. May be.

この情報制御装置によると、情報取得装置から情報収集制御装置へ情報通知を行うことなくサービス実行条件を満たす可能性を調べることが可能となり、サービス実行条件が満たされる可能性が高い場合には情報収集制御装置による情報通知の指示時以外の時刻であっても情報を通知することで、情報通知回数および情報取得回数を削減する前と比較して、サービスの動作をより正しく保つことが可能となる。   According to this information control device, it is possible to check the possibility of satisfying the service execution condition without notifying the information collecting control device from the information acquisition device, and information is provided when the service execution condition is highly likely to be satisfied. By notifying information even at times other than when the collection control device instructs information notification, it is possible to keep the operation of the service more accurate than before reducing the number of information notifications and the number of information acquisitions. Become.

本発明の第2の特徴は、1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、該サービス実行条件が満たされる時刻に、サービスを提供するサービス提供システムに配置された情報取得装置であって、(a)サービス実行条件にて利用される1つ以上の情報取得装置から収集した情報によって、サービス実行条件が満たされる確率に基づく評価値を導出する情報収集制御装置から、評価値に基づいて、サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻に、情報の収集指示を受信する収集指示受信手段と、(b)情報収集制御装置から、サービス実行条件を満たす可能性に基づいて決定された、情報に関する通知条件を受信する条件受信手段と、取得された情報が通知条件を満たすか否か判定する通知条件判定手段と、(c)取得された情報が通知条件を充足した場合に、情報収集制御装置へ情報を通知する通知手段とを備える情報取得装置であることを要旨とする。   A second feature of the present invention is a service providing system that provides a service at a time when the service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions. An information collection device that is arranged to obtain an evaluation value based on a probability that the service execution condition is satisfied by information collected from one or more information acquisition devices used in the service execution condition (a) A collection instruction receiving means for receiving an information collection instruction at a time when the probability that the service execution condition is satisfied is high based on the evaluation value from the control device, and (b) the service execution condition can be satisfied from the information collection control apparatus A condition receiving means for receiving a notification condition related to information, determined based on the information, and a notification condition determination for determining whether or not the acquired information satisfies the notification condition And the step, and summarized in that the information acquisition apparatus and a notifying means for notifying (c) if the acquired information is satisfied the notification condition information to the information collection controlling unit.

本発明の第3の特徴は、1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、該サービス実行条件が満たされる時刻にサービスを提供するサービス提供システムであって、(a)サービス実行条件にて利用される1つ以上の情報取得装置から収集した情報によって、サービス実行条件が満たされる確率に基づく評価値を導出する実行条件充足評価値導出手段と、評価値に基づいて、サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻に、情報取得装置へ情報の収集指示を送信する情報収集制御手段と、サービス実行条件を満たす可能性に基づいて、情報に関する通知条件を決定し、該情報取得装置へ該通知条件を送信する通知条件指示手段とを有する情報収集制御装置と、(b)情報収集制御装置から、情報の収集指示を受信する収集指示受信手段と、情報収集制御装置から、情報に関する通知条件を受信する条件受信手段と、取得された情報が通知条件を満たすか否か判定する通知条件判定手段と、取得された情報が通知条件を充足した場合に、情報収集制御装置へ情報を通知する通知手段とを有する情報取得装置とを備えるサービス提供システムであることを要旨とする。   A third feature of the present invention is a service providing system that provides a service at a time when the service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions. (A) an execution condition satisfaction evaluation value deriving means for deriving an evaluation value based on a probability that the service execution condition is satisfied by information collected from one or more information acquisition devices used in the service execution condition; Based on the value, information collection control means for transmitting an information collection instruction to the information acquisition device at a time when the probability that the service execution condition is satisfied is high, and a notification condition regarding information based on the possibility of satisfying the service execution condition. An information collection control device having a notification condition instruction means for determining and transmitting the notification condition to the information acquisition device, and (b) from the information collection control device, A collection instruction receiving means for receiving a collection instruction, a condition receiving means for receiving a notification condition related to information from the information collection control device, a notification condition determining means for determining whether or not the acquired information satisfies the notification condition, and acquisition The gist of the present invention is a service providing system including an information acquisition device having a notification means for notifying information to the information collection control device when the information that has been satisfied satisfies a notification condition.

本発明の第4の特徴は、1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、該サービス実行条件が満たされる時刻にサービスを提供するサービス提供システムにおける情報収集制御方法であって、(a)サービス実行条件にて利用される1つ以上の情報取得装置から収集した情報によって、サービス実行条件が満たされる確率に基づく評価値を導出するステップと、(b)評価値に基づいて、サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻に、情報取得装置へ情報の収集指示を送信するステップとを含む情報収集制御方法であることを要旨とする。   According to a fourth aspect of the present invention, information in a service providing system that provides a service at a time when the service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions. A collection control method comprising: (a) deriving an evaluation value based on a probability that a service execution condition is satisfied by information collected from one or more information acquisition devices used in the service execution condition; And a step of transmitting an information collection instruction to the information acquisition device at a time when the probability that the service execution condition is satisfied is high based on the evaluation value.

又、本発明の第4の特徴に係る情報収集制御方法は、サービス実行条件を満たす可能性に基づいて、情報に関する通知条件を決定し、該情報取得装置へ該通知条件を送信するステップを更に含んでもよい。   The information collection control method according to the fourth aspect of the present invention further includes the step of determining a notification condition related to information based on the possibility of satisfying a service execution condition and transmitting the notification condition to the information acquisition device. May be included.

本発明の第5の特徴は、1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、該サービス実行条件が満たされる時刻に、サービスを提供するサービス提供システムにおける情報取得方法であって、(a)サービス実行条件にて利用される1つ以上の情報取得装置から収集した情報によって、サービス実行条件が満たされる確率に基づく評価値を導出する情報収集制御装置から、評価値に基づいて、サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻に、情報の収集指示を受信するステップと、(b)情報収集制御装置から、サービス実行条件を満たす可能性に基づいて決定された、情報に関する通知条件を受信するステップと、(c)取得された情報が通知条件を満たすか否か判定するステップと、(d)取得された情報が通知条件を充足した場合に、情報収集制御装置へ情報を通知するステップとを含む情報取得方法であることを要旨とする。   A fifth feature of the present invention is a service providing system that provides a service at a time when the service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions. An information acquisition method comprising: (a) an information collection control device that derives an evaluation value based on a probability that a service execution condition is satisfied by information collected from one or more information acquisition devices used in the service execution condition And a step of receiving an information collection instruction at a time when the probability that the service execution condition is satisfied is high based on the evaluation value; and (b) determined based on the possibility of satisfying the service execution condition from the information collection control device. Receiving a notification condition regarding information, (c) determining whether the acquired information satisfies the notification condition, and (d) acquiring If the information has fulfilled the notification condition is summarized in that the information acquisition method comprising the step of notifying the information to the information collection controlling unit.

本発明によると、各サービスの動作を等しく保ちながら、情報取得装置における情報の獲得およびサービス提供システムによる情報収集回数の削減を図ることができる情報収集制御装置、情報取得装置、サービス提供システム、情報収集制御方法及び情報取得方法を提供することができる。   According to the present invention, an information collection control device, an information acquisition device, a service provision system, and information capable of obtaining information in the information acquisition device and reducing the number of times information is collected by the service provision system while keeping the operation of each service equal. A collection control method and an information acquisition method can be provided.

次に、図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には、同一又は類似の符号を付している。ただし、図面は模式的なものであることに留意すべきである。   Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description of the drawings, the same or similar parts are denoted by the same or similar reference numerals. However, it should be noted that the drawings are schematic.

(サービス提供システム)
本実施形態にかかるサービス提供システムは、1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、サービス実行条件が満たされる時刻に、サービスを提供する。
(Service provision system)
The service providing system according to the present embodiment provides a service at a time when the service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions.

本実施形態にかかるサービス提供システムは、図1に示すように、情報を取得する複数の情報取得装置50と、情報取得装置50から情報を受信するサーバ100とを備える。尚、情報取得装置50の例としては、位置情報を取得するGPS(Global Positioning System)を有する端末装置、温度センサ、湿度センサ、または天気予報情報もしくは株価情報が登録されるインターネット上のサイトなどが挙げられる。   As shown in FIG. 1, the service providing system according to the present embodiment includes a plurality of information acquisition devices 50 that acquire information, and a server 100 that receives information from the information acquisition device 50. Examples of the information acquisition device 50 include a terminal device having a GPS (Global Positioning System) that acquires position information, a temperature sensor, a humidity sensor, or a site on the Internet where weather forecast information or stock price information is registered. Can be mentioned.

又、情報取得装置50とサーバ100とは、通信ネットワーク30を介して通信を行う。通信ネットワーク30としては、例えばインターネットが挙げられ、LAN、WAN、イントラネットなどを用いてもよい。   Further, the information acquisition device 50 and the server 100 communicate via the communication network 30. Examples of the communication network 30 include the Internet, and a LAN, WAN, intranet, or the like may be used.

サーバ100は、後に詳述する実行条件充足評価値導出部、情報収集制御部通知条件指示部を内蔵するCPU101と、入力部102、出力部103、データ保持部104、プログラム保持部105を備える。   The server 100 includes a CPU 101 incorporating an execution condition satisfaction evaluation value deriving unit and an information collection control unit notification condition instruction unit, which will be described in detail later, an input unit 102, an output unit 103, a data holding unit 104, and a program holding unit 105.

入力部102は、キーボード、マウス等の機器を指す。入力部102から入力操作が行われると対応するキー情報が処理制御装置(CPU)101に伝達される。出力部103は、モニタなどの画面を指し、液晶表示装置(LCD)、発光ダイオード(LED)パネル、エレクトロルミネッセンス(EL)パネル等が使用可能である。   The input unit 102 refers to a device such as a keyboard and a mouse. When an input operation is performed from the input unit 102, corresponding key information is transmitted to the processing control device (CPU) 101. The output unit 103 indicates a screen such as a monitor, and a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) panel, an electroluminescence (EL) panel, or the like can be used.

データ保持部104は、サービス実行条件、受信したデータや処理途中のデータを保持する。データ保持部104は、RAM等の内部記憶装置を用いても良く、ハードディスクやフレキシブルディスク等の外部記憶装置を用いても良い。   The data holding unit 104 holds service execution conditions, received data, and data being processed. The data holding unit 104 may use an internal storage device such as a RAM or an external storage device such as a hard disk or a flexible disk.

プログラム保持部105は、後に詳述する実行条件充足評価値導出処理、情報収集制御処理、通知条件指示処理などを処理制御装置(CPU)101に実行させるための制御プログラムを保存する記憶媒体である。記録媒体は、例えば、RAM、ハードディスク、フレキシブルディスク、コンパクトディスク、ICチップ、カセットテープなどが挙げられる。このようなプログラムを保持した記録媒体によれば、プログラムの保存、運搬、販売などを容易に行うことができる。   The program holding unit 105 is a storage medium that stores a control program for causing the processing control device (CPU) 101 to execute an execution condition satisfaction evaluation value derivation process, an information collection control process, a notification condition instruction process, and the like described in detail later. . Examples of the recording medium include a RAM, a hard disk, a flexible disk, a compact disk, an IC chip, and a cassette tape. According to the recording medium holding such a program, the program can be easily stored, transported, sold, and the like.

図2は、サーバ100と各種の情報取得装置50a、50b、…、50nの構成例を模式的に表したものである。   FIG. 2 schematically shows a configuration example of the server 100 and various information acquisition devices 50a, 50b,..., 50n.

サーバ100は、情報収集制御装置10及びサービス実行条件格納部20から構成される。   The server 100 includes an information collection control device 10 and a service execution condition storage unit 20.

サービス実行条件格納部20は、ベイズ決定木などの形式で書かれた複数のサービス実行条件21a、21b、…、21n(以下、「サービス実行条件21」と総称する。)を格納する。以下では、サービス実行条件21が複数存在する場合を説明するが、サービス実行条件21が1つのみの場合もありうる。尚、サービス実行条件21の例は図3〜図5を用いて後述する。   The service execution condition storage unit 20 stores a plurality of service execution conditions 21a, 21b,..., 21n (hereinafter collectively referred to as “service execution conditions 21”) written in a format such as a Bayes decision tree. In the following, a case where there are a plurality of service execution conditions 21 will be described. However, there may be only one service execution condition 21. An example of the service execution condition 21 will be described later with reference to FIGS.

サーバ100は、情報取得装置50との通信により収集される情報を参照し、収集された情報とサービス実行条件21とに従ってサービスを実行する。   The server 100 refers to information collected by communication with the information acquisition device 50 and executes a service according to the collected information and the service execution condition 21.

ここで、情報取得装置50の各部の処理動作を述べる前に、本発明の前提となるサーバ100におけるサービス動作の決定方法について説明する。ここでのサービス実行条件21はベイズ決定木の形式で記述されているものとする。ベイズ決定木で記述されたサービス実行条件21の例を図3〜図5に示す。   Here, before describing the processing operation of each unit of the information acquisition apparatus 50, a method for determining a service operation in the server 100, which is a premise of the present invention, will be described. Here, it is assumed that the service execution condition 21 is described in the form of a Bayes decision tree. Examples of service execution conditions 21 described by a Bayesian decision tree are shown in FIGS.

以下では、図3に示す傘の準備推奨サービスのためのサービス実行条件(1)を例にとって、ベイズ決定木を用いたサービス動作決定について説明する。   In the following, service operation determination using a Bayesian decision tree will be described taking the service execution condition (1) for the umbrella preparation recommendation service shown in FIG. 3 as an example.

このサービス実行条件(1)では、湿度が高いか否かという状態と天気予報が雨か否かという状態とを用いて、現在の天気が雨であるか否かに関する確率を推論する。そして、推論で得られた確率に基づいて、傘の準備を推奨するメッセージをユーザ端末に表示するべきか否かを判断する。このような判断は、ユーザの明示的な指示なしに定期的に行われるものとする。   In this service execution condition (1), a probability relating to whether or not the current weather is rain is inferred using a state whether or not the humidity is high and a state whether or not the weather forecast is rainy. Then, based on the probability obtained by the inference, it is determined whether or not a message for recommending umbrella preparation should be displayed on the user terminal. Such a determination is made periodically without any explicit instruction from the user.

図3(a)において楕円形で示される各ノードは、サービスの動作の判断に用いる状態変数を表す。例えば高湿度(H)と記述されたノードは、湿度が高いか否かを表現する状態変数を表し、その状態変数は高い(True)、低い(False)の2つの値をとる。ノード間の矢印は、親ノード(矢印の出る元のノード)の表す状態が、子ノードの表す状態に直接の影響を及ぼすことを示す。サービス実行条件(1)においては、高湿度か否かという状態は、雨が降るという状態に直接の影響を及ぼしていることになる。   Each node indicated by an ellipse in FIG. 3A represents a state variable used for determining the operation of the service. For example, a node described as high humidity (H) represents a state variable expressing whether or not the humidity is high, and the state variable takes two values, high (True) and low (False). The arrow between the nodes indicates that the state represented by the parent node (the original node from which the arrow appears) directly affects the state represented by the child node. In the service execution condition (1), the state of whether or not the humidity is high has a direct influence on the state of rain.

このようなノード間の影響は、条件付確率表の形式で表現される。条件付確率表は、各ノードに対して記述され、親ノードの状態に対する当該ノードの状態がとる値の確率分布を表している。例えばサービス実行条件(1)では、雨が降る(R)という状態がとる値は、その親ノードであるH(高湿度)及びW(天気予報が雨)の値によって影響を受け、その条件付確率表の各行は、H(高湿度)とW(天気予報が雨)がとる値の組のそれぞれに対してR(雨が降る)がTrueとなる確率(P(R|H,W))を表している。例えば、H(高湿度)がTrueかつW(天気予報が雨)がTrueの組に対して、R(雨が降る)がTrueとなる確率(P(R|H,W))は0.95となることが表されている。   Such an influence between nodes is expressed in the form of a conditional probability table. The conditional probability table is described for each node, and represents a probability distribution of values taken by the state of the node relative to the state of the parent node. For example, in the service execution condition (1), the value that the state of raining (R) takes is affected by the values of its parent nodes H (high humidity) and W (weather forecast is rainy). Each row in the probability table shows the probability that R (rain falls) will be true for each set of values taken by H (high humidity) and W (weather forecast is rain) (P (R | H, W)) Represents. For example, for a pair where H (high humidity) is True and W (weather forecast is rain) is True, the probability (P (R | H, W)) that R (rains) is True is 0.95. It is expressed.

一方、親を持たないノード(即ち、入り方向の矢印を持たないノード)に対しては、事前に定められた確率(事前確率)が与えられる。例えばサービス実行条件(1)では、湿度が高い確率P(H)=0.2と表現されている。   On the other hand, a predetermined probability (prior probability) is given to a node that does not have a parent (that is, a node that does not have an incoming arrow). For example, in the service execution condition (1), the probability of high humidity P (H) = 0.2 is expressed.

上記の条件付確率表や事前確率の値を用いることによって、一部の状態に対する証拠が得られている場合の、他の状態がとり得る確率を計算することができる。例えば、湿度が高い(H=True)という状態に関する証拠が得られている場合に、雨が降る確率及び降らない確率(P(R|H))を計算することができる。なお、このような確率は、公知の計算アルゴリズムによってベイズ決定木の内部の値から求めることができる。   By using the conditional probability table and the value of the prior probability, it is possible to calculate probabilities that other states can take when evidence for some states is obtained. For example, the probability of raining and the probability of not falling (P (R | H)) can be calculated when evidence is given for a condition of high humidity (H = True). Such a probability can be obtained from a value inside the Bayesian decision tree by a known calculation algorithm.

サービス実行条件における長方形は、その決定木における意思決定の選択肢を表している。サービス実行条件(1)における長方形(即ち、動作(A))は、傘を持っていくことを推奨する(a1)及び何も行わない(a2)の2つの動作を示している。また、サービス実行条件における菱形は、実際に行う動作の決定後の状態における効用値を示している。ここでの効用値は、図3(b)に示すような表形式で表現され、各行は選択した行動と、その時の効用に影響する状態変数の値(効用の親ノードの状態変数の値)の組に対する効用値を示している。   A rectangle in the service execution condition represents a decision-making option in the decision tree. The rectangle (that is, operation (A)) in the service execution condition (1) indicates two operations that are recommended to carry an umbrella (a1) and do nothing (a2). Moreover, the rhombus in the service execution condition indicates the utility value in the state after the actual operation to be performed is determined. The utility value here is expressed in a table format as shown in FIG. 3B, and each row is the selected action and the value of the state variable that affects the utility at that time (the value of the state variable of the parent node of the utility). The utility value for each set is shown.

ベイズ決定木を用いたサービス動作判断では、現在利用可能な情報を用いて各ノードの証拠を入力し、それらの証拠が得られた状態で各動作を行った場合に期待される効用(EU)を計算する。そして、計算で得られた効用(EU)が最も大きい動作を実行する。例えばサービス実行条件(1)において、情報が得られる前における期待効用は次の式(1)を用いて求められる。

Figure 0004856984
In service operation judgment using a Bayesian decision tree, the utility expected when EU inputs each node's evidence using currently available information and performs each operation with that evidence obtained (EU) Calculate Then, the operation having the largest utility (EU) obtained by the calculation is executed. For example, in the service execution condition (1), the expected utility before the information is obtained is obtained using the following equation (1).
Figure 0004856984

ここでriは、雨が降るという状態変数のとり得る各値を示す。傘の持ち出しを推奨する動作(a1)及び何もしないという動作(a2)の期待効用は、次のように求められる。   Here, ri represents each possible value of the state variable that rains. The expected utility of the action (a1) that recommends taking out an umbrella and the action (a2) that does nothing is calculated as follows.

EU(a1) = 0.2134×10 + 0.7866×6 = 6.8536
EU(a2) = 0.2134×(-7) + 0.7866×9 = 5.5856
ここでの「0.2134」は、H(高湿度)がTrueかつW(天気予報が雨)がTrueの組、HがTrueかつWがFalseの組、HがFalseかつWがTrueの組、及び、HがFalseかつWがFalseの組のそれぞれに対してR(雨が降る)がTrueとなる確率の総和により求められる。即ち、0.2×0.1×0.95 + 0.2×0.9×0.6 + 0.8×0.1×0.9 + 0.8×0.9×0.02 = 0.2134として求められる。一方の「0.7866」は、1−0.2134として求められる。
EU (a1) = 0.2134 × 10 + 0.7866 × 6 = 6.8536
EU (a2) = 0.2134 × (-7) + 0.7866 × 9 = 5.5856
“0.2134” here is a group in which H (high humidity) is True and W (weather forecast is rain) is True, a group in which H is True and W is False, a group in which H is False and W is True, and It is obtained by the sum of the probabilities that R (raining) is true for each pair of H = False and W = False. That is, 0.2 × 0.1 × 0.95 + 0.2 × 0.9 × 0.6 + 0.8 × 0.1 × 0.9 + 0.8 × 0.9 × 0.02 = 0.2134. On the other hand, “0.7866” is obtained as 1−0.2134.

上記の場合、傘の持ち出しを推奨する動作(a1)の期待効用EU(a1)は、何もしないという動作(a2)の期待効用EU(a2)よりも大きいので、傘の持ち出しを推奨する動作を行う。かかる動作としては、例えば、情報(傘の持ち出しを推奨するメッセージ等)を端末装置に送信して画面表示や音声通知等を行うことが挙げられる。それに伴い、サーバ100内に、情報を端末装置に送信するための送信部が必要となる。   In the above case, the expected utility EU (a1) of the action (a1) that recommends taking out the umbrella is larger than the expected utility EU (a2) of the action (a2) that does nothing, so the action that recommends taking out the umbrella I do. As such an operation, for example, information (such as a message recommending to take out an umbrella) is transmitted to the terminal device to perform screen display, voice notification, or the like. Along with this, a transmission unit for transmitting information to the terminal device is required in the server 100.

各サービス実行条件によって記述されるサービスは、そのサービス実行条件の一部のノードに関する証拠を情報取得装置50から得る。例えば、サービス実行条件(1)において利用される情報取得装置50は、ユーザ端末が有する湿度センサ及びインターネット上の天気予報サイトである。   The service described by each service execution condition obtains evidence regarding some nodes of the service execution condition from the information acquisition device 50. For example, the information acquisition device 50 used in the service execution condition (1) is a humidity sensor included in the user terminal and a weather forecast site on the Internet.

又、他の例として、図4に示す自動マナーモード化サービスが挙げられる。このサービス実行条件(2)では、会議室にいるか否かという状態と会議予約があるか否かという状態とを用いて、ユーザが会議中であるか否かに関する確率を推論する。そして、推論で得られた確率に基づいて、ユーザ端末をマナーモードに設定するべきか否かを判断する。各サービス実行条件によって記述されるサービスは、そのサービス実行条件の一部のノードに関する証拠を情報取得装置50から得る。例えば、サービス実行条件(2)において利用される情報取得装置50は、予約情報をもつ社内システム及び屋内位置測位装置である。   Another example is the automatic manner mode service shown in FIG. In this service execution condition (2), the probability regarding whether or not the user is in a meeting is inferred using the state whether or not the user is in the conference room and the state whether or not the conference is reserved. Then, based on the probability obtained by inference, it is determined whether or not the user terminal should be set to the manner mode. The service described by each service execution condition obtains evidence regarding some nodes of the service execution condition from the information acquisition device 50. For example, the information acquisition device 50 used in the service execution condition (2) is an in-house system having reservation information and an indoor position measurement device.

更に、他の例として、図5に示す用件終了通知サービスが挙げられる。このサービス実行条件(3)では、自席にいるか否かという状態を用いて、ユーザが席を離れて用件対応中であるか否かに関する確率を推論する。そして、推論で得られた確率に基づいて、希望するユーザに用件の終了(ユーザが自席に戻ったこと)を通知するべきか否かを判断する。各サービス実行条件によって記述されるサービスは、そのサービス実行条件の一部のノードに関する証拠を情報取得装置50から得る。例えば、サービス実行条件(3)において利用される情報取得装置50は、屋内位置測位装置である。   Furthermore, as another example, there is a service end notification service shown in FIG. In this service execution condition (3), the probability regarding whether or not the user leaves the seat and is dealing with the business is inferred using the state of whether or not he / she is at his / her own seat. Then, based on the probability obtained by the inference, it is determined whether or not the desired user should be notified of the end of the business (the user has returned to his / her seat). The service described by each service execution condition obtains evidence regarding some nodes of the service execution condition from the information acquisition device 50. For example, the information acquisition device 50 used in the service execution condition (3) is an indoor position measurement device.

続いて、情報収集制御装置10の各部の動作をより詳しく説明する。   Subsequently, the operation of each unit of the information collection control device 10 will be described in more detail.

情報収集制御装置10は、実行条件充足評価値導出部11(本発明に係る実行条件充足評価値導出手段に相当)、情報収集制御部12(本発明に係る情報収集制御手段に相当)、及び通知条件指示部13(本発明に係る通知条件指示手段に相当)を備える。   The information collection control device 10 includes an execution condition satisfaction evaluation value deriving unit 11 (corresponding to the execution condition satisfaction evaluation value deriving unit according to the present invention), an information collection control unit 12 (corresponding to the information collection control unit according to the present invention), and A notification condition instruction unit 13 (corresponding to notification condition instruction means according to the present invention) is provided.

実行条件充足評価値導出部11は、サービス実行条件にて利用される、各サービスにおける各情報取得装置50a、50b、…、50nから情報を収集し、収集した情報によって、サービス実行条件が満たされる確率に基づいて実行条件充足評価値を導出する。これは、例えば各サービス実行条件に対して、該サービス実行条件が満たされる確率を時刻に対して予め与えておき、該確率を実行条件充足評価値とすることなどの方法によって実現される。以下、サービス例(1)に対する動作を例にとり、説明する。   The execution condition satisfaction evaluation value deriving unit 11 collects information from each information acquisition device 50a, 50b,..., 50n in each service used in the service execution condition, and the service execution condition is satisfied by the collected information. An execution condition satisfaction evaluation value is derived based on the probability. This is realized by, for example, a method in which, for each service execution condition, a probability that the service execution condition is satisfied is given in advance with respect to time, and the probability is set as an execution condition satisfaction evaluation value. Hereinafter, the operation for the service example (1) will be described as an example.

サービスが利用する湿度センサ、およびインターネット上の天気予報サイトから情報を取得した場合に、情報取得装置サービス実行条件が満たされる確率が午前0時〜午前8時は0、午前8時〜午後8時は0.6、午後8時〜午後12時は0.4と与えられていたとし、実行条件充足評価値を求める時刻は午後3時とする。この場合、湿度センサ、ならびにインターネット上の天気予報サイトの実行条件充足評価値はともに0.6となる。   When information is acquired from the humidity sensor used by the service and the weather forecast site on the Internet, the probability that the information acquisition device service execution condition will be satisfied is 0 am to 8 am, 8 am to 8 pm Is assumed to be 0.6 and from 8 pm to 12:00 pm is 0.4, and the time for obtaining the execution condition satisfaction evaluation value is 3 pm. In this case, the execution condition satisfaction evaluation values of the humidity sensor and the weather forecast site on the Internet are both 0.6.

次に、情報収集制御部12について説明する。情報収集制御部12は、実行条件充足評価値導出部11から入力した評価値に基づいて、情報収集制御装置に対して、サービス実行条件が満たされる確率が高い、情報の収集を指示する時刻を決定する。そして、該時刻に情報収集制御装置に対して情報の収集指示を送信する。これは、ある閾値を予め設定し、該閾値を将来時刻の最も近い時刻に越える時刻を、通知を指示する時刻とすることなどにより実現される。   Next, the information collection control unit 12 will be described. Based on the evaluation value input from the execution condition satisfaction evaluation value deriving unit 11, the information collection control unit 12 instructs the information collection control device to collect information with a high probability that the service execution condition is satisfied. decide. Then, an information collection instruction is transmitted to the information collection control device at the time. This is realized by setting a threshold value in advance, and setting the time when the threshold value is exceeded to the nearest time in the future as the time for instructing notification.

例として、サービス例(1)における動作を示す。設定された閾値を0.5とし、現在時刻を午前0時とする。湿度センサ、ならびに天気予報サイトの双方における実行条件充足評価値は上記の例と同じく午前0時〜午前8時は0、午前8時〜午後8時は0.6、午後8時〜午後12時は0.4と与えられていたとする。このとき、該実行条件評価値が将来時刻において初めて閾値を超える時刻は午前8時となるため、情報収集制御部12は、午前8時に双方の情報取得装置に対し、情報の収集指示を送信する。   As an example, the operation in service example (1) is shown. The set threshold is set to 0.5, and the current time is set to midnight. Execution condition satisfaction evaluation values for both the humidity sensor and the weather forecast site are 0 for 0am to 8am, 0.6 for 8am to 8pm, and 0.4 for 8pm to 12pm, as in the above example. And given. At this time, since the time when the execution condition evaluation value exceeds the threshold value for the first time in the future time is 8:00 am, the information collection control unit 12 transmits information collection instructions to both information acquisition devices at 8:00 am .

続いて、通知条件指示部13について説明する。通知条件指示部13は、サービス実行条件の内容を参照し、サービス実行条件を満たす可能性に基づいて、情報に関する通知条件(値の範囲)を決定し、情報取得装置へ該通知条件を送信する。この値の範囲は、指示された情報取得装置から得られる情報がその範囲内にある場合に、サービス実行条件が満たされる確率が高いような範囲とする。   Next, the notification condition instruction unit 13 will be described. The notification condition instructing unit 13 refers to the content of the service execution condition, determines a notification condition (value range) regarding information based on the possibility of satisfying the service execution condition, and transmits the notification condition to the information acquisition apparatus. . The range of this value is set such that the probability that the service execution condition is satisfied is high when the information obtained from the instructed information acquisition apparatus is within the range.

例として、サービス例(1)における動作を示す。サービス例(1)では、湿度センサおよび天気予報サイトの二つの情報取得装置から情報を収集し、サービス実行条件が満たされているか否かを判定する。湿度センサは、それから得られる値が「高い」(H=True)場合にサービス実行条件が満たされる確率が高く、天気予報サイトは、それから得られる値が「雨」(W=True)場合にサービス実行条件が満たされる確率が高い。そこで通知条件指示部13は、湿度センサに対して得られた獲得値が「高い」場合、天気予報サイトに対して獲得値が「雨」という値を通知条件として指示する。   As an example, the operation in service example (1) is shown. In service example (1), information is collected from the two information acquisition devices of the humidity sensor and the weather forecast site, and it is determined whether or not the service execution condition is satisfied. The humidity sensor has a high probability that the service execution condition will be satisfied if the value obtained from it is “high” (H = True), and the weather forecast site will provide service if the value obtained from it is “rain” (W = True). The probability that the execution condition is satisfied is high. Therefore, when the acquired value obtained for the humidity sensor is “high”, the notification condition instructing unit 13 instructs the weather forecast site that the acquired value is “rain” as the notification condition.

次に、情報取得装置50について説明する。情報取得装置50は、収集指示受信部51(本発明に係る収集指示受信手段に相当)、通知部52(本発明に係る通知手段に相当)、条件受信部53(本発明に係る収条件受信手段に相当)、通知条件判定部54(本発明に係る通知条件判定手段に相当)を備える。   Next, the information acquisition device 50 will be described. The information acquisition device 50 includes a collection instruction receiving unit 51 (corresponding to the collection instruction receiving unit according to the present invention), a notification unit 52 (corresponding to the notification unit according to the present invention), and a condition receiving unit 53 (receiving the collection condition according to the present invention). A notification condition determination unit 54 (corresponding to a notification condition determination unit according to the present invention).

収集指示受信部51は、情報収集制御装置からの情報の収集指示を受信し、通知部52へ情報の通知を指示する。   The collection instruction receiving unit 51 receives an information collection instruction from the information collection control device and instructs the notification unit 52 to notify the information.

通知部52は、収集指示受信部51および通知条件判定部54から入力した情報通知の指示に従い、該情報取得装置50によって取得された情報を情報収集制御装置10へ送信する。   The notification unit 52 transmits the information acquired by the information acquisition device 50 to the information collection control device 10 in accordance with the information notification instruction input from the collection instruction reception unit 51 and the notification condition determination unit 54.

条件受信部53は、情報収集制御装置10の通知条件指示部13より指示された通知条件を受信し、通知条件判定部54に出力する。   The condition receiving unit 53 receives the notification condition instructed from the notification condition instructing unit 13 of the information collection control device 10 and outputs it to the notification condition determining unit 54.

通知条件判定部54は、情報取得装置50により取得された情報が条件受信部53で受信した通知条件を満たすか否かを判定し、通知条件を満たしている場合は、通知部52へ情報収集制御装置への通知を指示する。   The notification condition determination unit 54 determines whether the information acquired by the information acquisition device 50 satisfies the notification condition received by the condition reception unit 53. If the notification condition is satisfied, the notification condition determination unit 54 collects information to the notification unit 52. Instructs notification to the control device.

サービス例(1)における湿度を獲得するための湿度センサにおける通知条件判定部54を例にとって説明する。情報収集制御装置10から指示された通知条件が、該センサによる獲得値が「高い」であったとする。通知条件判定部54は、該センサによる獲得値が「高い」以外であるか否かを常に監視し、値が「高い」となった場合に獲得値が通知条件を超えたことを通知部52に知らせる。通知部52はこの指示に従って、情報収集制御装置10に情報を通知する。   The notification condition determination unit 54 in the humidity sensor for acquiring the humidity in the service example (1) will be described as an example. It is assumed that the notification condition instructed from the information collection control device 10 is that the value acquired by the sensor is “high”. The notification condition determination unit 54 always monitors whether the acquired value by the sensor is other than “high”, and when the value becomes “high”, the notification unit 52 indicates that the acquired value has exceeded the notification condition. To inform. The notification unit 52 notifies the information collection control device 10 of information according to this instruction.

(サービス提供方法)
次に、本実施形態におけるサービス提供方法について、図6〜図8を用いて説明する。
(Service provision method)
Next, a service providing method according to the present embodiment will be described with reference to FIGS.

まず、図6を用いて、情報収集制御装置10から情報取得装置50に対する情報の指示動作について説明する。   First, the information instruction operation from the information collection control device 10 to the information acquisition device 50 will be described with reference to FIG.

初めに、実行条件充足評価値導出部11は、各サービスがサービス実行条件の判定に利用する各情報取得装置に対し、将来の各時点において情報を得た場合の実行条件充足評価値を導出する(S101)。   First, the execution condition satisfaction evaluation value deriving unit 11 derives an execution condition satisfaction evaluation value when information is obtained at each future time point for each information acquisition device used by each service to determine the service execution condition. (S101).

次に、情報収集制御部12は、実行条件充足評価値に基づき,各情報取得装置からの次回の情報収集時刻を決定する(S102)。これは、ある閾値を予め設定し、該閾値を将来時刻の最も近い時刻に越える時刻を、通知を指示する時刻とすることなどにより実現される。   Next, the information collection control unit 12 determines the next information collection time from each information acquisition device based on the execution condition satisfaction evaluation value (S102). This is realized by setting a threshold value in advance, and setting the time when the threshold value is exceeded to the nearest time in the future as the time for instructing notification.

続いて、情報収集制御部12は、各情報取得装置50に対し、決定した情報収集時刻に情報通知の指示を行う(S103)。情報通知の指示を行った後、次回以降の情報通知時刻を決定するため、再度将来時刻における実行条件充足評価値を得る手順に戻る。   Subsequently, the information collection control unit 12 instructs each information acquisition device 50 to notify the information at the determined information collection time (S103). After instructing the information notification, the procedure returns to the procedure for obtaining the execution condition satisfaction evaluation value at the future time again in order to determine the next information notification time.

続いて、図7を用いて、情報収集制御装置10から情報取得装置50に対する通知条件の指示動作を説明する。   Next, a notification condition instruction operation from the information collection control device 10 to the information acquisition device 50 will be described with reference to FIG.

通知条件指示部13は、サービス実行条件を取得する(S201)。そして、各情報取得装置に対して、サービス実行条件が満たされる確率が高い値となる条件(通知条件)を求める(S202)。続いて、通知条件指示部13は、該通知条件を情報取得装置50に対して指示する(S203)。   The notification condition instructing unit 13 acquires a service execution condition (S201). Then, for each information acquisition device, a condition (notification condition) that gives a high probability that the service execution condition is satisfied is obtained (S202). Subsequently, the notification condition instructing unit 13 instructs the information acquisition apparatus 50 on the notification condition (S203).

最後に、図8を用いて、情報取得装置50から情報収集制御装置10に対する情報通知動作について説明する。   Finally, the information notification operation from the information acquisition device 50 to the information collection control device 10 will be described with reference to FIG.

まず、条件受信部53は、情報収集制御装置10から通知条件を受信する(S301)。続いて、通知条件判定部54は、該情報取得装置50から値(情報)を獲得し(S302)、該情報取得装置50により獲得される値(情報)が受信した通知条件に満たすか否かを判断する(S303)。   First, the condition receiving unit 53 receives a notification condition from the information collection control device 10 (S301). Subsequently, the notification condition determination unit 54 acquires a value (information) from the information acquisition device 50 (S302), and whether or not the value (information) acquired by the information acquisition device 50 satisfies the received notification condition. Is determined (S303).

もし獲得した値が通知条件を満たしていない場合、次回に値が獲得される時刻まで待機する。獲得した値が通知条件を満たしている場合、その事実を通知条件判定部54は通知部52に通知し、通知部は求めた値を情報収集制御装置10に通知する(S304)。
(作用及び効果)
本実施形態に係る情報収集制御装置、情報取得装置、サービス提供システム、情報収集制御方法及び情報取得方法によると、サービス実行条件にて利用される情報取得装置から情報を収集する場合のサービス実行条件充足評価値を導出し、導出された確率に基づいて情報取得装置からの情報収集を制御することにより、上記サービス実行条件が満たされる確率に応じた情報収集の制御が可能となり、サービスの動作を保ちながら情報収集回数の削減及び情報取得装置の情報獲得回数の削減を図ることができる。
If the acquired value does not satisfy the notification condition, it waits until the next time the value is acquired. When the acquired value satisfies the notification condition, the notification condition determination unit 54 notifies the notification unit 52 of the fact, and the notification unit notifies the information collection control device 10 of the obtained value (S304).
(Function and effect)
According to the information collection control device, the information acquisition device, the service providing system, the information collection control method, and the information acquisition method according to the present embodiment, the service execution condition for collecting information from the information acquisition device used in the service execution condition By deriving a satisfaction evaluation value and controlling information collection from the information acquisition device based on the derived probability, it is possible to control information collection according to the probability that the service execution condition is satisfied, and the operation of the service can be controlled. While maintaining, it is possible to reduce the number of times information is collected and the number of times information is acquired by the information acquisition apparatus.

更に、各情報取得装置はサービス実行条件が満たされる確率が高い値をとるか否かを、情報収集制御装置へ情報を通知することなく判定することにより、情報通知回数および情報取得回数を削減する前と比較して、サービスの動作をより正しく保つことが可能となる。   Further, each information acquisition device determines whether or not the service execution condition has a high probability to be satisfied without notifying the information collection control device, thereby reducing the number of information notifications and the number of information acquisitions. It is possible to keep the operation of the service more correct than before.

(変形例)
また、上記の実施形態では、情報収集制御装置及びサービス実行条件格納部が単一のサーバ内に配置される例を示したが、図9のように、情報収集制御装置10、サービス実行条件格納部20、及び情報取得装置50が単一の端末装置200内に配置される構成態様を採用してもよい。この場合、情報取得装置50としては端末装置200に備えられたGPS装置、屋内位置測位手段、温度センサなどが挙げられる。
(Modification)
In the above embodiment, the information collection control device and the service execution condition storage unit are arranged in a single server. However, as shown in FIG. 9, the information collection control device 10 and the service execution condition storage are stored. A configuration in which the unit 20 and the information acquisition device 50 are arranged in a single terminal device 200 may be adopted. In this case, examples of the information acquisition device 50 include a GPS device provided in the terminal device 200, indoor positioning means, and a temperature sensor.

(その他の実施形態)
本発明は上記の実施形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
(Other embodiments)
Although the present invention has been described according to the above-described embodiments, it should not be understood that the descriptions and drawings constituting a part of this disclosure limit the present invention. From this disclosure, various alternative embodiments, examples and operational techniques will be apparent to those skilled in the art.

例えば、上記実施形態では、情報収集制御装置10とサービス実行条件格納部20が同一のサーバ内、あるいは端末装置内に配置されると説明したが、情報収集制御装置10とサービス実行条件格納部20がそれぞれ異なる装置に配置されてもよい。即ち、情報取得装置50、情報収集制御装置10、サービス実行条件格納部20がそれぞれ別体に配置されてもよい。   For example, in the above-described embodiment, the information collection control device 10 and the service execution condition storage unit 20 have been described as being arranged in the same server or terminal device. However, the information collection control device 10 and the service execution condition storage unit 20 May be arranged in different apparatuses. That is, the information acquisition device 50, the information collection control device 10, and the service execution condition storage unit 20 may be arranged separately.

このように、本発明はここでは記載していない様々な実施形態等を含むことは勿論である。従って、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。   As described above, the present invention naturally includes various embodiments not described herein. Therefore, the technical scope of the present invention is defined only by the invention specifying matters according to the scope of claims reasonable from the above description.

本実施形態に係るサービス提供システムの構成ブロック図である(その1)。It is a block diagram of the service providing system according to the present embodiment (No. 1). 本実施形態に係るサービス提供システムの構成ブロック図である(その2)。It is a block diagram of the service providing system according to the present embodiment (No. 2). 本実施形態に係る傘の準備推奨サービスのサービス実行条件を示す図である。It is a figure which shows the service execution conditions of the preparation recommendation service of the umbrella which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る自動マナーモード化サービスのサービス実行条件を示す図である。It is a figure which shows the service execution conditions of the automatic manner mode service which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る用件終了通知サービスのサービス実行条件を示す図である。It is a figure which shows the service execution conditions of the service completion notification service which concerns on this embodiment. 本実施形態に係るサービス提供方法を示すシーケンス図である(その1)。It is a sequence diagram which shows the service provision method which concerns on this embodiment (the 1). 本実施形態に係るサービス提供方法を示すシーケンス図である(その2)。It is a sequence diagram which shows the service provision method which concerns on this embodiment (the 2). 本実施形態に係るサービス提供方法を示すシーケンス図である(その3)。It is a sequence diagram which shows the service provision method which concerns on this embodiment (the 3). 変形例に係るサービス提供システムの構成ブロック図である。It is a block diagram of a service providing system according to a modification.

符号の説明Explanation of symbols

10…情報収集制御装置
11…実行条件充足評価値導出部
12…情報収集制御部
13…通知条件指示部
20…サービス実行条件格納部
21…サービス実行条件
30…通信ネットワーク
50…情報取得装置
51…収集指示受信部
52…通知部
53…条件受信部
54…通知条件判定部
100…サーバ
101…CPU
102…入力部
103…出力部
104…データ保持部
105…プログラム保持部
200…端末装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Information collection control apparatus 11 ... Execution condition satisfaction evaluation value derivation part 12 ... Information collection control part 13 ... Notification condition instruction | indication part 20 ... Service execution condition storage part 21 ... Service execution condition 30 ... Communication network 50 ... Information acquisition apparatus 51 ... Collection instruction receiving unit 52 ... notifying unit 53 ... condition receiving unit 54 ... notifying condition determining unit 100 ... server 101 ... CPU
DESCRIPTION OF SYMBOLS 102 ... Input part 103 ... Output part 104 ... Data holding part 105 ... Program holding part 200 ... Terminal device

Claims (3)

1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、該サービス実行条件が満たされる時刻にサービスを提供するサービス提供システムに配置された情報収集制御装置であって、
前記サービス実行条件にて利用される1つ以上の情報取得装置から収集した情報によって、前記サービス実行条件が満たされる確率に基づく評価値を導出する実行条件充足評価値導出手段と、
前記評価値に基づいて、前記サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻に、前記情報取得装置へ情報の収集指示を送信する情報収集制御手段と、
前記サービス実行条件が満たされる確率が高い値となる条件である通知条件を決定し、該情報取得装置へ該通知条件を送信する通知条件指示手段と
を備え、
前記実行条件充足評価値導出手段は、前記サービス実行条件に対して、前記サービス実行条件が満たされる確率を時刻に対して予め与えておき、前記確率を前記評価値とし、
前記情報収集制御手段は、前記評価値に基づいて、前記評価値が所定の閾値を将来時刻の最も近い時刻に越える時刻を、前記情報収集制御装置に対して前記サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻として決定し
前記通知条件指示手段は、複数の情報取得装置へ通知条件を送信する場合、前記サービス実行条件が満たされる確率及び、前記複数の情報取得装置のうち少なくとも1つの情報取得装置から得られる値に基づいて他の情報取得装置への通知条件を決定することを特徴とする情報収集制御装置。
An information collection control device arranged in a service providing system that provides a service at a time when the service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions ,
Execution condition satisfaction evaluation value deriving means for deriving an evaluation value based on a probability that the service execution condition is satisfied by information collected from one or more information acquisition devices used in the service execution condition;
Information collection control means for transmitting an information collection instruction to the information acquisition device at a time when the probability that the service execution condition is satisfied is high based on the evaluation value;
A notification condition indicating means for determining a notification condition that is a condition with a high probability that the service execution condition is satisfied, and transmitting the notification condition to the information acquisition device ;
The execution condition satisfaction evaluation value deriving means previously gives a probability that the service execution condition is satisfied with respect to the service execution condition with respect to time, and uses the probability as the evaluation value,
Based on the evaluation value, the information collection control means has a probability that the service execution condition is satisfied for the information collection control device at a time when the evaluation value exceeds a predetermined threshold value at a time closest to the future time. Determined as a high time ,
The notification condition instructing means, when transmitting the notification condition to a plurality of information acquisition devices, based on a probability that the service execution condition is satisfied and a value obtained from at least one information acquisition device among the plurality of information acquisition devices. An information collection control device that determines a notification condition to another information acquisition device.
1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、該サービス実行条件が満たされる時刻にサービスを提供するサービス提供システムであって、
前記サービス実行条件にて利用される1つ以上の情報取得装置から収集した情報によって、前記サービス実行条件が満たされる確率に基づく評価値を導出する実行条件充足評価値導出手段と、
前記評価値に基づいて、前記サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻に、前記情報取得装置へ情報の収集指示を送信する情報収集制御手段と、
前記サービス実行条件が満たされる確率が高い値となる条件である通知条件を決定し、該情報取得装置へ該通知条件を送信する通知条件指示手段と
を有する情報収集制御装置と、
前記情報収集制御装置から、前記情報の収集指示を受信する収集指示受信手段と、前記情報収集制御装置から、前記知条件を受信する条件受信手段と、
取得された情報が前記通知条件を満たすか否か判定する通知条件判定手段と、前記取得された情報が前記通知条件を充足した場合に、前記情報収集制御装置へ情報を通知する通知手段とを有する情報取得装置と
を備え、
前記実行条件充足評価値導出手段は、前記サービス実行条件に対して、前記サービス実行条件が満たされる確率を時刻に対して予め与えておき、前記確率を前記評価値とし、
前記情報収集制御手段は、前記評価値に基づいて、前記評価値が所定の閾値を将来時刻の最も近い時刻に越える時刻を、前記情報収集制御装置に対して前記サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻として決定し
前記通知条件指示手段は、複数の情報取得装置へ通知条件を送信する場合、前記サービス実行条件が満たされる確率及び、前記複数の情報取得装置のうち少なくとも1つの情報取得装置から得られる値に基づいて他の情報取得装置への通知条件を決定することを特徴とするサービス提供システム。
A service providing system that provides a service at a time when the service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions,
Execution condition satisfaction evaluation value deriving means for deriving an evaluation value based on a probability that the service execution condition is satisfied by information collected from one or more information acquisition devices used in the service execution condition;
Information collection control means for transmitting an information collection instruction to the information acquisition device at a time when the probability that the service execution condition is satisfied is high based on the evaluation value;
An information collection control device comprising: a notification condition instructing means for determining a notification condition that is a condition with a high probability that the service execution condition is satisfied , and transmitting the notification condition to the information acquisition device;
From the information collection controlling unit, and the collecting instruction receiving means for receiving the collecting instruction of the information, from the information collection controlling unit, a condition receiving means for receiving the notification condition,
Notification condition determination means for determining whether or not the acquired information satisfies the notification condition; and notification means for notifying the information collection control device when the acquired information satisfies the notification condition An information acquisition device having
The execution condition satisfaction evaluation value deriving means previously gives a probability that the service execution condition is satisfied with respect to the service execution condition with respect to time, and uses the probability as the evaluation value,
Based on the evaluation value, the information collection control means has a probability that the service execution condition is satisfied for the information collection control device at a time when the evaluation value exceeds a predetermined threshold value at a time closest to the future time. Determined as a high time ,
The notification condition instructing means, when transmitting the notification condition to a plurality of information acquisition devices, based on a probability that the service execution condition is satisfied and a value obtained from at least one information acquisition device among the plurality of information acquisition devices. A service providing system for determining a condition for notifying other information acquisition devices .
1つ以上の情報取得装置から収集した情報及び1つ以上のサービス実行条件に基づいて、該サービス実行条件が満たされる時刻にサービスを提供するサービス提供システムにおける情報収集制御方法であって、
前記サービス実行条件にて利用される1つ以上の情報取得装置から収集した情報によって、前記サービス実行条件が満たされる確率に基づく評価値を導出するステップと、
前記評価値に基づいて、前記サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻に、前記情報取得装置へ情報の収集指示を送信するステップと、
前記サービス実行条件が満たされる確率が高い値となる条件である通知条件を決定し、該情報取得装置へ該通知条件を送信するステップと
を含み、
前記評価値を導出するステップでは、前記サービス実行条件に対して、前記サービス実行条件が満たされる確率を時刻に対して予め与えておき、前記確率を前記評価値とし、
前記収集指示を送信するステップでは、前記評価値に基づいて、前記評価値が所定の閾値を将来時刻の最も近い時刻に越える時刻を、前記情報収集制御装置に対して前記サービス実行条件が満たされる確率が高い時刻として決定し、
前記通知条件を送信するステップでは、複数の情報取得装置へ通知条件を送信する場合、前記サービス実行条件が満たされる確率及び、前記複数の情報取得装置のうち少なくとも1つの情報取得装置から得られる値に基づいて他の情報取得装置への通知条件を決定することを特徴とする情報収集制御方法。
An information collection control method in a service providing system that provides a service at a time when the service execution condition is satisfied based on information collected from one or more information acquisition devices and one or more service execution conditions,
Deriving an evaluation value based on a probability that the service execution condition is satisfied by information collected from one or more information acquisition devices used in the service execution condition;
Transmitting an information collection instruction to the information acquisition apparatus at a time when the probability that the service execution condition is satisfied is high based on the evaluation value;
Determining a notification condition that is a condition with a high probability that the service execution condition is satisfied, and transmitting the notification condition to the information acquisition device ,
In the step of deriving the evaluation value, a probability that the service execution condition is satisfied is given to the service execution condition in advance with respect to time, and the probability is set as the evaluation value,
In the step of transmitting the collection instruction, based on the evaluation value, the service execution condition is satisfied for the information collection control device at a time when the evaluation value exceeds a predetermined threshold value at a time closest to a future time. Determined as a time with a high probability,
In the step of transmitting the notification condition, when the notification condition is transmitted to a plurality of information acquisition devices, the probability that the service execution condition is satisfied and a value obtained from at least one information acquisition device among the plurality of information acquisition devices An information collection control method for determining a condition for notifying another information acquisition device based on the information .
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