JP4836773B2 - Lubrication state evaluation apparatus, lubrication state evaluation method, program, and recording medium - Google Patents
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本発明は、潤滑状態評価装置、潤滑状態評価方法、プログラム及び記録媒体に関し、さらに詳しくは、大型設備等における潤滑対象部の潤滑状態を正確に評価することができる潤滑状態評価装置、潤滑状態評価方法、プログラム及び記録媒体に関する。 The present invention relates to a lubrication state evaluation apparatus, a lubrication state evaluation method, a program, and a recording medium, and more specifically, a lubrication state evaluation apparatus and a lubrication state evaluation that can accurately evaluate the lubrication state of a lubrication target part in a large facility or the like. The present invention relates to a method, a program, and a recording medium.
従来の潤滑状態評価方法として、自動車のエンジンオイルに含まれるスーツ（カーボン粒子）の粒子数の検出により粒径分布を算出し、この粒径分布からエンジンオイルの劣化状態、及びエンジンの摩耗状態を評価するものが知られている（例えば、特許文献１参照）。 As a conventional lubrication state evaluation method, the particle size distribution is calculated by detecting the number of suit (carbon particles) contained in the engine oil of an automobile, and the deterioration state of the engine oil and the engine wear state are determined from the particle size distribution. What is to be evaluated is known (for example, see Patent Document 1).
ところで、発電機等の大型設備では、潤滑油が供給される潤滑対象部（例えば、軸受部、ギヤ部等）が多数あり、これら潤滑対象部毎で良好な潤滑状態であると考えられる粒径分布はそれぞれ異なっている。従って、この大型設備に上記従来の潤滑状態評価方法を適用しても、潤滑油の汚染度の管理は行えるが、粒径分布のみからでは各潤滑対象部の摩耗状態を正確に評価することが困難であった。 By the way, in large facilities such as generators, there are a large number of lubrication target parts (for example, bearing parts, gear parts, etc.) to which lubricating oil is supplied, and the particle size considered to be in a good lubrication state for each lubrication target part. Each distribution is different. Therefore, even if the conventional lubrication state evaluation method is applied to this large facility, the contamination degree of the lubricating oil can be managed, but the wear state of each lubrication target part can be accurately evaluated only from the particle size distribution. It was difficult.
以上より本発明は、上記現状に鑑みてなされたものであり、大型設備等における潤滑対象部の潤滑状態を正確に評価することができる潤滑状態評価装置、潤滑状態評価方法、プログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。 As described above, the present invention has been made in view of the above-described present situation, and includes a lubrication state evaluation apparatus, a lubrication state evaluation method, a program, and a recording medium that can accurately evaluate the lubrication state of a lubrication target portion in a large facility or the like. The purpose is to provide.
本発明者らは、摩擦現象で発生する摩耗粒子の数は、摩耗の程度を示す代表的なパラメータである「比摩耗量」や摩擦状態を示す代表的なパラメータである「摩擦係数」との間に一定の関係があることを知見し、これに基づいて、潤滑油中の摩耗粒子数の時間変化率を示す潤滑状態評価パラメータＬｐと上記「比摩耗量」及び／又は「摩擦係数」との間に一定の相関関係が見られ、この相関関係を利用すれば潤滑状態を正確に評価できることを知見し、本発明を完成させるに至った。
本発明は、以下の通りである。
１．潤滑対象部の潤滑状態を評価する潤滑状態評価装置であって、
粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する第１パラメータ算出手段と、
予め試験により得られた、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）と摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、前記第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータ（Ｌｐ）に対応する第２評価パラメータを算出する第２パラメータ算出手段と、を備え、
「Ｐｃ」を前記粒子数測定器で測定される粒子数とし、「ｋ」を前記潤滑対象部の摺動面積に応じて決まる補正係数とし、「Ｌ」を前記潤滑対象部の摺動面積及び摺動時間から求まる摺動距離としたとき、前記第１パラメータ算出手段は、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を下記数式により算出することを特徴とする潤滑状態評価装置。
Ｌｐ＝Ｐｃ／（ｋ・Ｌ）
２．前記第２パラメータ算出手段で算出された第２評価パラメータに基づいて潤滑状態を診断する潤滑状態診断手段を更に備える上記１．記載の潤滑状態評価装置。
３．前記第１パラメータ算出手段は、複数の粒径範囲毎の粒子数の時間変化率を示す複数の第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出し、前記第２パラメータ算出手段は、前記相関関係に基づいて、前記第１パラメータ算出手段で算出された複数の第１評価パラメータ（Ｌｐ）のそれぞれに対応する複数の第２評価パラメータを算出する上記１．又は２．に記載の潤滑状態評価装置。
４．前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）は、潤滑対象部の単位摺動距離当たりの粒子数を示す値である上記１．乃至３．のいずれか一項に記載の潤滑状態評価装置。
５．前記第２評価パラメータは、摩擦係数及び／又は比摩耗量である上記１．乃至４．のいずれか一項に記載の潤滑状態評価装置。
６．潤滑対象部の潤滑状態を評価する潤滑状態評価方法であって、
粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する工程と、
予め試験により得られた、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）と摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、前記第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータ（Ｌｐ）に対応する第２評価パラメータを算出する工程と、を備え、
「Ｐｃ」を前記粒子数測定器で測定される粒子数とし、「ｋ」を前記潤滑対象部の摺動面積に応じて決まる補正係数とし、「Ｌ」を前記潤滑対象部の摺動面積及び摺動時間から求まる摺動距離としたとき、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する工程は、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を下記数式により算出することを特徴とする潤滑状態評価方法。
Ｌｐ＝Ｐｃ／（ｋ・Ｌ）
７．潤滑対象部の潤滑状態を評価するためのプログラムであって、
コンピュータに、
粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する手順と、
予め試験により得られた、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）と摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、前記第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータ（Ｌｐ）に対応する第２評価パラメータを算出する手順と、を実行させ、
「Ｐｃ」を前記粒子数測定器で測定される粒子数とし、「ｋ」を前記潤滑対象部の摺動面積に応じて決まる補正係数とし、「Ｌ」を前記潤滑対象部の摺動面積及び摺動時間から求まる摺動距離としたとき、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する手順は、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を下記数式により算出することを特徴とするプログラム。
Ｌｐ＝Ｐｃ／（ｋ・Ｌ）
８．上記７．記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
The inventors of the present invention have determined that the number of wear particles generated by the friction phenomenon is a "specific wear amount" that is a typical parameter indicating the degree of wear and a "friction coefficient" that is a typical parameter indicating a friction state. Based on this, a lubrication state evaluation parameter Lp indicating the rate of change over time in the number of wear particles in the lubricating oil and the above-mentioned “specific wear amount” and / or “friction coefficient” A certain correlation was observed between the two, and it was found that if this correlation was used, the lubrication state could be accurately evaluated, and the present invention was completed.
The present invention is as follows.
1. A lubrication state evaluation device for evaluating a lubrication state of a lubrication target part,
First parameter calculating means for calculating a first evaluation parameter (Lp) indicating a time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device;
The first evaluation calculated by the first parameter calculation means based on the correlation between the first evaluation parameter (Lp) and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction obtained in advance by a test. Second parameter calculation means for calculating a second evaluation parameter corresponding to the parameter (Lp) ,
“Pc” is the number of particles measured by the particle number measuring device, “k” is a correction coefficient determined according to the sliding area of the lubrication target portion, and “L” is the sliding area of the lubrication target portion and The lubrication state evaluation apparatus characterized in that the first parameter calculation means calculates the first evaluation parameter (Lp) by the following formula when the sliding distance is obtained from the sliding time .
Lp = Pc / (k · L)
2. Lubricating condition diagnosing means for diagnosing the lubricating condition based on the second evaluation parameter calculated by the second parameter calculating means. The lubrication state evaluation apparatus described.
3. The first parameter calculating means calculates a plurality of first evaluation parameters (Lp) indicating a time change rate of the number of particles for each of a plurality of particle size ranges, and the second parameter calculating means is based on the correlation. Calculating a plurality of second evaluation parameters corresponding to each of the plurality of first evaluation parameters (Lp) calculated by the first parameter calculating means. Or 2. 2. Lubricating state evaluation apparatus according to 1.
4). The first evaluation parameter (Lp) is a value indicating the number of particles per unit sliding distance of the lubrication target portion. To 3. The lubrication state evaluation apparatus as described in any one of these.
5). The second evaluation parameter is a friction coefficient and / or a specific wear amount. To 4. The lubrication state evaluation apparatus as described in any one of these.
6). A lubrication state evaluation method for evaluating a lubrication state of a lubrication target part,
Calculating a first evaluation parameter (Lp) indicating a time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device;
The first evaluation calculated by the first parameter calculation means based on the correlation between the first evaluation parameter (Lp) and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction obtained in advance by a test. Calculating a second evaluation parameter corresponding to the parameter (Lp) ,
“Pc” is the number of particles measured by the particle number measuring device, “k” is a correction coefficient determined according to the sliding area of the lubrication target portion, and “L” is the sliding area of the lubrication target portion and A lubrication state evaluation method characterized in that, when the sliding distance obtained from the sliding time is used, the step of calculating the first evaluation parameter (Lp) calculates the first evaluation parameter (Lp) by the following formula .
Lp = Pc / (k · L)
7). A program for evaluating the lubrication state of a lubrication target part,
On the computer,
A procedure for calculating a first evaluation parameter (Lp) indicating a time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device;
The first evaluation calculated by the first parameter calculation means based on the correlation between the first evaluation parameter (Lp) and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction obtained in advance by a test. Calculating a second evaluation parameter corresponding to the parameter (Lp) ,
“Pc” is the number of particles measured by the particle number measuring device, “k” is a correction coefficient determined according to the sliding area of the lubrication target portion, and “L” is the sliding area of the lubrication target portion and The program for calculating the first evaluation parameter (Lp) when the sliding distance obtained from the sliding time is used is to calculate the first evaluation parameter (Lp) by the following equation .
Lp = Pc / (k · L)
8). Above 7. A computer-readable storage medium storing the program described therein.
本発明の潤滑状態評価装置によると、第１パラメータ算出手段によって、粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータが算出され、第２パラメータ算出手段によって、予め試験により得られた、第１評価パラメータと摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータに対応する第２評価パラメータが算出される。その結果、この第２評価パラメータを用いて、大型設備等における潤滑対象部の潤滑状態を正確に評価できる。特に、潤滑油のサンプリング周期を短周期（例えば、数分オーダー等）にすれば、潤滑対象部の潤滑状態をより短時間で評価できる。
また、潤滑状態診断手段を更に備える場合は、第２評価パラメータに基づいて潤滑状態を自動診断できる。
また、前記第１パラメータ算出手段が、複数の第１評価パラメータを算出し、前記第２パラメータ算出手段が、複数の第２評価パラメータを算出する場合は、複数の第２評価パラメータを用いて、比較的大径な粒子が多く発生する場合と比較的小径な粒子が多く発生する場合とを識別でき、潤滑状態を更に正確に評価できる。
また、前記第１評価パラメータが、潤滑対象部の単位摺動距離当たりの粒子数を示す値である場合は、潤滑状態をより正確に評価できる。
また、前記第２評価パラメータが、比摩耗量及び／又は摩擦係数である場合は、より一般的な評価パラメータを用いて潤滑状態を評価できる。
According to the lubrication state evaluation apparatus of the present invention, the first parameter calculation means calculates the first evaluation parameter indicating the time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device, and the second parameter calculation means. Corresponding to the first evaluation parameter calculated by the first parameter calculation means based on the correlation between the first evaluation parameter and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction obtained in advance by the test A second evaluation parameter is calculated. As a result, it is possible to accurately evaluate the lubrication state of the lubrication target portion in a large facility or the like using the second evaluation parameter. In particular, if the lubricating oil sampling period is set to a short period (for example, on the order of several minutes), the lubrication state of the lubrication target portion can be evaluated in a shorter time.
Further, when the lubrication state diagnosis means is further provided, the lubrication state can be automatically diagnosed based on the second evaluation parameter.
Further, when the first parameter calculation unit calculates a plurality of first evaluation parameters and the second parameter calculation unit calculates a plurality of second evaluation parameters, the plurality of second evaluation parameters are used. The case where a large number of relatively large particles are generated and the case where a large number of relatively small particles are generated can be distinguished, and the lubrication state can be more accurately evaluated.
Further, when the first evaluation parameter is a value indicating the number of particles per unit sliding distance of the lubrication target portion, the lubrication state can be more accurately evaluated.
Further, when the second evaluation parameter is a specific wear amount and / or a friction coefficient, the lubrication state can be evaluated using a more general evaluation parameter.
本発明の潤滑状態評価方法によると、第１パラメータ算出手段によって、粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータが算出され、第２パラメータ算出手段によって、予め試験により得られた、第１評価パラメータと摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータに対応する第２評価パラメータが算出される。その結果、この第２評価パラメータを用いて、大型設備等における潤滑対象部の潤滑状態を正確に評価できる。
本発明のプログラムによると、コンピュータに、粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータを算出する手順と、予め試験により得られた、第１評価パラメータと摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、第１パラメータ算出手順で算出された第１評価パラメータに対応する第２評価パラメータを算出する手順を実行させることができる。そして、この第２評価パラメータを用いて、大型設備等における潤滑対象部の潤滑状態を正確に評価できる。
本発明のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体によると、上述のプログラムを記録した記憶媒体を提供できる。
According to the lubrication state evaluation method of the present invention, the first parameter calculation means calculates the first evaluation parameter indicating the time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device, and the second parameter calculation means. Corresponding to the first evaluation parameter calculated by the first parameter calculation means based on the correlation between the first evaluation parameter and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction obtained in advance by the test A second evaluation parameter is calculated. As a result, it is possible to accurately evaluate the lubrication state of the lubrication target portion in a large facility or the like using the second evaluation parameter.
According to the program of the present invention, a procedure for calculating the first evaluation parameter indicating the time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device in the computer, and the first evaluation obtained in advance by the test. Based on the correlation between the parameter and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction, a procedure for calculating the second evaluation parameter corresponding to the first evaluation parameter calculated by the first parameter calculation procedure is executed. be able to. And the lubrication state of the lubrication object part in a large sized facility etc. can be accurately evaluated using this 2nd evaluation parameter.
According to the computer-readable storage medium of the present invention, it is possible to provide a storage medium recording the above-described program.
１．潤滑状態評価装置
本実施形態１．に係る潤滑状態評価装置は、以下に述べる第１パラメータ算出手段及び第２パラメータ算出手段を備える。
上記潤滑状態評価装置は、例えば、後述するパラメータ表示手段及び潤滑状態診断手段のうちの少なくとも１種を更に備えることができる。
1. Lubricating state
The lubrication state evaluation apparatus can further include, for example, at least one of a parameter display unit and a lubrication state diagnosis unit to be described later.
尚、上記「潤滑対象部」としては、例えば、すべり軸受部、転がり軸受部、ギヤ部、摺動部等を挙げることができる。上記摺動部は、例えば、変圧器における接点切換機構の摺動部であることができる。また、上記潤滑対象部を備える設備としては、例えば、各種発電機、変圧器、工作機械等の固定設備、車両、航空機、船舶等の移動設備などを挙げることができる。
上記「潤滑油」としては、例えば、石油系潤滑油であるスピンドル油、マシン油、ダイナモ油、タービン油等を挙げることができる。
上記「粒子」としては、例えば、潤滑対象部で生じる摩耗粒子、潤滑対象部の外部から侵入する粒子等を挙げることができる。
Examples of the “lubrication target part” include a sliding bearing part, a rolling bearing part, a gear part, and a sliding part. The sliding part can be, for example, a sliding part of a contact switching mechanism in a transformer. In addition, examples of the equipment provided with the lubrication target portion include fixed equipment such as various generators, transformers, and machine tools, and moving equipment such as vehicles, airplanes, and ships.
Examples of the “lubricating oil” include spindle oil, machine oil, dynamo oil, turbine oil, etc., which are petroleum-based lubricating oils.
Examples of the “particles” include wear particles generated in the lubrication target portion, particles entering from the outside of the lubrication target portion, and the like.
上記「第１パラメータ算出手段」は、粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータを算出する手段である限り、その算出形態、タイミング等は特に問わない。
尚、上記「粒子数測定器」は、潤滑油中の粒子数を測定する限り、その測定形態、タイミング等は特に問わない。この粒子数測定器の測定形態としては、例えば、光散乱式、光遮断式、電気抵抗式等のうちの１種又は２種以上の組み合わせを挙げることができる。
As long as the “first parameter calculating means” is a means for calculating the first evaluation parameter indicating the time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device, its calculation form, timing, etc. It doesn't matter.
In addition, as long as the “particle number measuring device” measures the number of particles in the lubricating oil, the measurement form, timing, etc. are not particularly limited. Examples of the measurement form of the particle number measuring device include one type or a combination of two or more types among a light scattering type, a light blocking type, an electric resistance type, and the like.
上記「第１評価パラメータＬｐ」は、例えば、潤滑対象部の単位摺動距離当たりの粒子数を示す値であることができる。具体的には、下式により求めることができる。
Ｌｐ＝Ｐｃ／（ｋ・Ｌ）
ここで、Ｐｃは、上記粒子数測定器で測定される粒子数（個／１００ｍｌ）である。また、ｋは、潤滑対象部の摺動面積等に応じて決まる補正係数（例えば、０．１５等）である。また、Ｌは、潤滑対象部の摺動面積及び摺動時間から求まる摺動距離（ｍ）である。
The “first evaluation parameter Lp” can be, for example, a value indicating the number of particles per unit sliding distance of the lubrication target portion. Specifically, it can be obtained by the following equation.
Lp = Pc / (k · L)
Here, Pc is the number of particles (pieces / 100 ml) measured by the particle number measuring device. Further, k is a correction coefficient (for example, 0.15) determined according to the sliding area of the lubrication target portion. L is a sliding distance (m) obtained from the sliding area and sliding time of the lubrication target part.
上記「第２パラメータ算出手段」は、予め試験により得られた特定の相関関係に基づいて、上記第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータに対応する第２評価パラメータを算出する手段である限り、その算出形態、タイミング等は特に問わない。 The “second parameter calculation means” is means for calculating a second evaluation parameter corresponding to the first evaluation parameter calculated by the first parameter calculation means based on a specific correlation obtained in advance by a test. As long as there is, the calculation form, timing, etc. are not particularly limited.
上記「相関関係」は、上記第１評価パラメータと摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの関係である限り、その取得形態等は特に問わない。
上記相関関係は、例えば、すべり摩擦試験により求めることができる。具体的には、すべり摩擦試験にて、一対の試験片を、所定の荷重で接触させつつ所定のすべり速度で相対的にすべらせ、その際に、上記粒子数測定器で潤滑油中の粒子数及びすべり距離を測定すると共に、第２評価パラメータ（例えば、摩擦係数、比摩耗量等）を測定し、これを油膜厚さの異なる複数の潤滑油を用いて繰り返し行う。そして、測定された粒子数及びすべり距離から上記第１評価パラメータＬｐを求め、この第１評価パラメータＬｐと第２評価パラメータとから上記相関関係が作成される。
As long as the “correlation” is the relationship between the first evaluation parameter and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction, the acquisition form is not particularly limited.
The correlation can be obtained by, for example, a sliding friction test. Specifically, in the sliding friction test, a pair of test pieces are relatively slid at a predetermined sliding speed while contacting with a predetermined load. At that time, particles in the lubricating oil are measured by the particle number measuring instrument. The number and sliding distance are measured, and second evaluation parameters (for example, friction coefficient, specific wear amount, etc.) are measured, and this is repeated using a plurality of lubricating oils having different oil film thicknesses. Then, the first evaluation parameter Lp is obtained from the measured number of particles and the sliding distance, and the correlation is created from the first evaluation parameter Lp and the second evaluation parameter.
上記「第２評価パラメータ」は、摩耗及び／又は摩擦の状態を示す値である限り、その種類、個数等は特に問わない。
上記第２評価パラメータとしては、例えば、比摩耗量Ｗｓ、摩擦係数μ等を挙げることができる。
As long as the “second evaluation parameter” is a value indicating the state of wear and / or friction, its type, number, etc. are not particularly limited.
Examples of the second evaluation parameter include a specific wear amount Ws, a friction coefficient μ, and the like.
上記「パラメータ表示手段」は、上記第２パラメータ算出手段で算出された第２評価パラメータを表示する手段である限り、その表示形態、タイミング等は特に問わない。
上記パラメータ表示手段としては、例えば、表示モニタ、プリンタ等を挙げることができる。
As long as the “parameter display means” is a means for displaying the second evaluation parameter calculated by the second parameter calculation means, its display form, timing, etc. are not particularly limited.
Examples of the parameter display means include a display monitor and a printer.
上記「潤滑状態診断手段」は、上記第２パラメータ算出手段で算出された第２評価パラメータに基づいて潤滑状態を診断する手段である限り、その診断形態、タイミング等は特に問わない。
上記潤滑状態の診断形態としては、例えば、上記第２評価パラメータに基づいて、潤滑対象部の摩耗形態、その発生原因、摩耗対策、その実施時期等のうちの１種又は２種以上を推定する形態を挙げることができる。上記摩耗形態としては、例えば、凝着摩耗、アブレッシブ摩耗（切削摩耗）、疲労摩耗等を挙げることができる。また、上記発生原因としては、例えば、凝着摩耗を発生させる油膜切れ、アブレッシブ摩耗を発生させる外部混入異物や摩耗粒子、疲労摩耗を発生させる振動や過負荷等を挙げることができる。また、上記摩耗対策としては、例えば、潤滑油濾過、添加剤投入、更油、運転停止、オーバーホール、部品交換等を挙げることができる。
As long as the “lubrication state diagnosis means” is a means for diagnosing the lubrication state based on the second evaluation parameter calculated by the second parameter calculation means, the diagnosis form, timing, etc. are not particularly limited.
As the diagnosis form of the lubrication state, for example, one or more of the wear form of the lubrication target part, the cause of the lubrication, the cause of wear, the wear countermeasure, the implementation time, and the like are estimated based on the second evaluation parameter. The form can be mentioned. Examples of the wear form include adhesion wear, abrasive wear (cutting wear), fatigue wear, and the like. Moreover, examples of the cause of the occurrence include oil film breakage that generates adhesive wear, externally mixed foreign matter and wear particles that generate abrasive wear, vibration and overload that generate fatigue wear, and the like. In addition, examples of the above-described wear countermeasures include lubricating oil filtration, additive charging, oil renewal, operation stop, overhaul, and part replacement.
ここで、例えば、上記第１パラメータ算出手段は、上記粒子数測定器で測定された複数の粒径範囲毎の粒子数の時間変化率を示す複数の第１評価パラメータを算出し、上記第２パラメータ算出手段は、上記相関関係に基づいて、上記第１パラメータ算出手段で算出された複数の第１評価パラメータのそれぞれに対応する複数の第２評価パラメータを算出することができる。この場合、例えば、複数の第２評価パラメータのうちの一番厳しい値に基づいて潤滑状態を評価することができる。 Here, for example, the first parameter calculation means calculates a plurality of first evaluation parameters indicating a time change rate of the number of particles for each of a plurality of particle size ranges measured by the particle number measuring device, and the second parameter The parameter calculation means can calculate a plurality of second evaluation parameters corresponding to each of the plurality of first evaluation parameters calculated by the first parameter calculation means based on the correlation. In this case, for example, the lubrication state can be evaluated based on the strictest value among the plurality of second evaluation parameters.
２．潤滑状態評価方法
本実施形態２．に係る潤滑状態評価方法は、以下に述べる第１パラメータ算出工程及び第２パラメータ算出工程を備える。
上記潤滑状態評価方法は、例えば、後述するパラメータ表示工程及び潤滑状態診断工程のうちの少なくとも１種を更に備えることができる。
上記潤滑状態評価方法は、例えば、上述の実施形態１．で説明した潤滑状態評価装置を用いる評価方法であることができる。
2. Lubrication condition
The lubrication state evaluation method can further include, for example, at least one of a parameter display step and a lubrication state diagnosis step described later.
The lubrication state evaluation method is, for example, as described in the first embodiment. It can be an evaluation method using the lubrication state evaluation apparatus explained in 1.
上記「第１パラメータ算出工程」は、粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータを算出する工程である限り、その算出形態、タイミング等は特に問わない。
上記「第２パラメータ算出工程」は、予め試験により得られた特定の相関関係に基づいて、前記第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータに対応する第２評価パラメータを算出する工程である限り、その算出形態、タイミング等は特に問わない。
上記「パラメータ表示工程」は、上記第２パラメータ算出工程で算出された第２評価パラメータを表示する工程である限り、その表示形態、タイミング等は特に問わない。
上記「潤滑状態診断工程」は、上記第２パラメータ算出工程で算出された第２評価パラメータに基づいて潤滑状態を診断する工程である限り、その診断形態、タイミング等は特に問わない。
なお、上記第１パラメータ算出工程、第２パラメータ算出工程、パラメータ表示工程、潤滑状態診断工程、及びこれらに係わる構成としては、例えば、上記実施形態１．で説明した第１パラメータ算出手段、第２パラメータ算出手段、パラメータ表示手段、潤滑状態診断手段、及びこれらに係わる構成をそのまま適用することができる。
As long as the “first parameter calculating step” is a step of calculating the first evaluation parameter indicating the time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device, the calculation form, timing, etc. are particularly It doesn't matter.
The “second parameter calculation step” is a step of calculating a second evaluation parameter corresponding to the first evaluation parameter calculated by the first parameter calculation means based on a specific correlation obtained in advance by a test. As long as there is, the calculation form, timing, etc. are not particularly limited.
As long as the “parameter display step” is a step of displaying the second evaluation parameter calculated in the second parameter calculation step, its display form, timing, etc. are not particularly limited.
As long as the “lubrication state diagnosis step” is a step of diagnosing the lubrication state based on the second evaluation parameter calculated in the second parameter calculation step, the diagnosis form, timing, and the like are not particularly limited.
In addition, as said 1st parameter calculation process, 2nd parameter calculation process, parameter display process, lubrication state diagnostic process, and the structure concerning these, for example, the above-mentioned
３．プログラム
本実施形態３．に係るプログラムは、コンピュータに、以下に述べる第１パラメータ算出手順及び第２パラメータ算出手順を実行させるためのものである限り、その構成、取得形態等は特に問わない。
上記プログラムは、例えば、コンピュータに、後述するパラメータ表示手順及び潤滑状態診断手順を更に実行させるためのものであることができる。
3.
The program can be, for example, for causing a computer to further execute a parameter display procedure and a lubrication state diagnosis procedure which will be described later.
上記第１パラメータ算出手順、第２パラメータ算出手順、パラメータ表示手順、潤滑状態診断手順、及びこれらに係わる構成としては、例えば、上記実施形態２．で説明した第１パラメータ算出工程、第２パラメータ算出工程、パラメータ表示工程、潤滑状態診断工程、及びこれらに係わる構成をそのまま適用することができる。 Examples of the first parameter calculation procedure, the second parameter calculation procedure, the parameter display procedure, the lubrication state diagnosis procedure, and the configuration related thereto include, for example, those described in the second embodiment. The first parameter calculation step, the second parameter calculation step, the parameter display step, the lubrication state diagnosis step, and the configuration related to these described in the above can be applied as they are.
４．プログラム
本実施形態４．に係るコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、上記実施形態３．のプログラムを記録してなる限り、その構成、取得形態等は特に問わない。
4). Program Embodiment 4 A computer-readable storage medium according to the third embodiment is described above. As long as the program is recorded, its configuration, acquisition form, etc. are not particularly limited.
以下、図面を用いて実施例により本発明を具体的に説明する。
（１）潤滑状態評価装置の構成
本実施例に係る潤滑状態評価装置１は、図１に示すように、複数の発電機Ａ，Ｂの各潤滑対象部ａ１，ａ２，ｂ１，ｂ２（例えば、軸受部、ギヤ部等）に連絡される粒子数測定器３と、この粒子数測定器３にネットワークＮを介して接続されるコンピュータ２とを備えている。
Hereinafter, the present invention will be specifically described with reference to the drawings.
(1) Configuration of Lubrication State Evaluation Device As shown in FIG. 1, the lubrication
上記コンピュータ２は、図２に示すように、各粒子数測定器３から複数の粒径範囲毎の粒子数情報が入力されると（ステップＳ１参照）、それらの粒子数情報に基づいて、単位すべり距離当たりの発生粒子数を示す潤滑状態評価パラメータＬｐ（本発明に係る「第１評価パラメータ」として例示する。）を算出する（ステップＳ２参照）。そして、後述する相関関係に基づいて、この潤滑状態評価パラメータＬｐに対応する摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓ（本発明に係る「第２評価パラメータ」として例示する。）を算出する（ステップＳ３参照）。その後、その算出された摩擦係数μと予め記憶された設定値（例えば、０．８）とを比較すると共に、その算出された比摩耗量Ｗｓと予め記憶された設定値（例えば、１０の６乗）とを比較する（ステップＳ４参照）。その結果、摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓが各設定値を超えた場合に異常であると判定し（ステップＳ５のＹＥＳ判定参照）、発電機又は潤滑対象部に運転停止信号を出力する（ステップＳ６参照）。
As shown in FIG. 2, when the
ここで、上記実施例のステップＳ２等によって、本発明に係る「第１パラメータ算出手段」が構成されていると言える。また、上記実施例のステップＳ３等によって、本発明に係る「第２パラメータ算出手段」が構成されていると言える。さらに、上記実施例のステップＳ４及びＳ５等によって、本発明に係る「潤滑状態診断手段」が構成されていると言える。 Here, it can be said that the “first parameter calculation means” according to the present invention is configured by step S2 and the like of the above embodiment. In addition, it can be said that “second parameter calculation means” according to the present invention is configured by step S3 and the like of the above-described embodiment. Furthermore, it can be said that the “lubrication state diagnosis means” according to the present invention is configured by steps S4 and S5 of the above-described embodiment.
（２）相関関係の作成方法
次に、上記潤滑状態評価装置１で用いられる第１及び第２相関関係Ｑ１，Ｑ２の作成方法について説明する。
上記相関関係Ｑ１，Ｑ２は、すべり摩擦試験により求められる。このすべり摩擦試験では、所定の表面粗さ（例えば、Ｒａ：０．２μｍ）のブロック試験片と所定の表面粗さ（例えば、Ｒａ：０．５±０．２μｍ）のディスク試験片とを、所定の荷重（例えば、４００Ｎ）で接触させつつ所定のすべり速度（例えば、３ｍ／ｓ）で相対的にすべらせる。その際に、平均摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓ等が測定される（図３参照）。また、上記粒子数測定器３で潤滑油中の複数の粒径範囲（例えば、５〜１５μｍ、１５〜２５μｍ、２５〜５０μｍ等）の粒子数が測定される（図４参照）。
(2) Method for Creating Correlation Next, a method for creating the first and second correlations Q1, Q2 used in the lubrication
The correlations Q1 and Q2 are obtained by a sliding friction test. In this sliding friction test, a block test piece having a predetermined surface roughness (for example, Ra: 0.2 μm) and a disk test piece having a predetermined surface roughness (for example, Ra: 0.5 ± 0.2 μm), Sliding relatively at a predetermined sliding speed (for example, 3 m / s) while making contact with a predetermined load (for example, 400 N). At that time, an average friction coefficient μ, a specific wear amount Ws, and the like are measured (see FIG. 3). Further, the particle
上記すべり摩擦試験を、油膜厚さの異なる潤滑油（例えば、油供給量４．２Ｌ）で繰り返し行って、図５に示すように、試験番号１〜７における各摩擦係数μ、比摩耗量Ｗｓ（ｍｍ３／Ｎｍ）、すべり距離Ｌ（ｍ）、及び発生粒子数Ｐｃ（個／１００ｍｌ）が測定された。これらの測定結果によって潤滑状態評価パラメータＬｐ｛Ｌｐ＝Ｐｃ／（ｋ・Ｌ）｝が求められる。そして、図６に示すように、縦軸に摩擦係数μをとり、横軸に潤滑状態評価パラメータＬｐをとると第１相関関係Ｑ１（検量線）が作成される。また、図７に示すように、縦軸に比摩耗量ｗｓをとり、横軸に潤滑状態評価パラメータＬｐをとると第２相関関係Ｑ２（検量線）が作成される。これら第１及び第２相関関係Ｑ１，Ｑ２は、発生粒子数の複数の粒径範囲毎に応じて複数作成される。
The above sliding friction test is repeatedly performed with lubricating oils having different oil film thicknesses (for example, oil supply amount 4.2 L), and as shown in FIG. 5, each friction coefficient μ and specific wear amount Ws in
なお、上記ｋは、潤滑対象部の摺動面積等に応じて決まる補正係数（例えば、０．１５等）である。また、上記すべり摩擦試験１〜４は混合潤滑の初期状態であり、上記すべり摩擦試験５は混合潤滑の中期状態であり、上記すべり摩擦試験６は混合潤滑の後期状態であり、上記すべり摩擦試験７は境界潤滑の状態である。また、実際の潤滑対象部ａ１，ａ２，ｂ１，ｂ２おいても、粒子数測定器３で潤滑油中の所定の粒径範囲毎の発生粒子数が測定される。そして、各潤滑対象部ａ１，ａ２，ｂ１，ｂ２の摺動面積及び摺動時間から摺動距離が求まり、上記潤滑状態評価パラメータＬｐが算出されることとなる。
The k is a correction coefficient (for example, 0.15) determined according to the sliding area of the lubrication target portion. The sliding
（２）潤滑状態評価装置の作用
次に、上記潤滑状態評価装置１の作用について説明する。
先ず、各粒子数測定器３から複数の粒径範囲毎の粒子数情報が入力されると（図２のステップＳ１参照）、その粒子数情報に基づいて複数の粒径範囲毎に対応した複数の潤滑状態評価パラメータＬｐが算出される（ステップＳ２参照）。そして、第１相関関係Ｑ１に基づいて、その算出された複数の潤滑状態評価パラメータＬｐに対応する複数の摩擦係数μが算出されると共に、第２相関関係Ｑ２に基づいて、その算出された複数の潤滑状態評価パラメータＬｐに対応する複数の比摩耗量Ｗｓが算出される（ステップＳ３参照）。その後、その算出された複数の摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓのうち厳しい値と各設定値とが比較される（ステップＳ４参照）。その結果、摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓの両値が各設定値を超えた場合に異常であると判定され（ステップＳ５参照）、発電機又は潤滑対象部に運転停止信号が出力される（ステップＳ６参照）。
(2) Operation of Lubricating State Evaluation Device Next, the operation of the lubricating
First, when particle number information for each of a plurality of particle size ranges is input from each particle number measuring device 3 (see step S1 in FIG. 2), a plurality of particles corresponding to each of a plurality of particle size ranges based on the particle number information. The lubrication state evaluation parameter Lp is calculated (see step S2). Based on the first correlation Q1, a plurality of friction coefficients μ corresponding to the calculated plurality of lubrication state evaluation parameters Lp are calculated, and the calculated plurality of friction coefficients μ are calculated based on the second correlation Q2. A plurality of specific wear amounts Ws corresponding to the lubrication state evaluation parameter Lp are calculated (see step S3). Thereafter, a strict value among the calculated friction coefficients μ and specific wear amount Ws is compared with each set value (see step S4). As a result, when both values of the friction coefficient μ and the specific wear amount Ws exceed the respective set values, it is determined that there is an abnormality (see step S5), and an operation stop signal is output to the generator or the lubrication target part ( (See step S6).
（３）実施例の効果
本実施例の潤滑状態評価装置１では、潤滑対象部の単位摺動距離当たりの発生粒子数を示す潤滑状態評価パラメータＬｐを算出し、予め試験により得られた第１及び第２の相関関係Ｑ１，Ｑ２に基づいて、潤滑状態評価パラメータＬｐに対応する摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓを算出し、この摩耗係数μ及び比摩耗量Ｗｓと各設定値とを比較して潤滑対象部ａ１，ａ２，ｂ１，ｂ２の異常を自動診断するようにしたので、摩擦の程度を示す代表的なパラメータである摩擦係数μ、及び摩耗の程度を示す代表的なパラメータである比摩耗量Ｗｓを用いて、大型設備等における潤滑対象部ａ１，ａ２，ｂ１，ｂ２の潤滑状態を正確に評価できる。特に、潤滑油のサンプリング周期を短周期（例えば、数分オーダー等）にすれば、潤滑対象部ａ１，ａ２，ｂ１，ｂ２の潤滑状態をより短時間で評価できる。
また、本実施例では、発生粒子の異なる粒径範囲毎に応じて複数の摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓに基づいて潤滑状態を診断するようにしたので、比較的大径な粒子が多く発生する場合と比較的小径な粒子が多く発生する場合とを識別でき潤滑状態を更に正確に評価できる。
(3) Effect of Example In the lubrication
In the present embodiment, since the lubrication state is diagnosed based on a plurality of friction coefficients μ and specific wear amounts Ws according to different particle size ranges of the generated particles, a large number of relatively large particles are generated. And the case where a relatively large number of relatively small particles are generated can be distinguished, and the lubrication state can be more accurately evaluated.
尚、本発明においては、上記実施例に限られず、目的、用途に応じて本発明の範囲内で種々変更した実施例とすることができる。即ち、上記実施例では、摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓを用いて潤滑状態を診断するようにしたが、これに限定されず、例えば、摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓのうちの一方を用いて潤滑状態を診断したり、摩擦係数μ及び比摩耗量Ｅｓに加えて他の評価パラメータを用いて潤滑状態を診断したりできる。
また、摩擦係数μ及び／又は比摩耗量Ｗｓに準ずる評価パラメータ（例えば、摩耗率、摩耗速度等）を用いて潤滑状態を診断するようにしてもよい。
また、摩擦係数μ及び／又は比摩耗量Ｗｓに基づいて他の評価パラメータ（例えば、潤滑対象部の摩耗深さ等）を求め、その他の評価パラメータから潤滑状態を診断するようにしてもよい。
In the present invention, the present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications can be made within the scope of the present invention depending on the purpose and application. That is, in the above embodiment, the lubrication state is diagnosed using the friction coefficient μ and the specific wear amount Ws. However, the present invention is not limited to this. For example, one of the friction coefficient μ and the specific wear amount Ws is used. Thus, the lubrication state can be diagnosed, and the lubrication state can be diagnosed using other evaluation parameters in addition to the friction coefficient μ and the specific wear amount Es.
Further, the lubrication state may be diagnosed using an evaluation parameter (for example, wear rate, wear rate, etc.) according to the friction coefficient μ and / or the specific wear amount Ws.
Further, other evaluation parameters (for example, the wear depth of the lubrication target portion) may be obtained based on the friction coefficient μ and / or the specific wear amount Ws, and the lubrication state may be diagnosed from the other evaluation parameters.
また、上記実施例では、摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓと各設定値とを比較判定して潤滑状態を自動診断するようにしたが、これに限定されず、例えば、コンピュータ２で算出された摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓを表示モニタ２ａやプリンタに出力し、その出力表示された摩擦係数μ及び比摩耗量Ｗｓに基づいて作業者が潤滑状態を診断するようにしてもよい。
In the above embodiment, the friction coefficient μ and the specific wear amount Ws and each set value are compared and determined to automatically diagnose the lubrication state. However, the present invention is not limited to this, and is calculated by the
また、上記実施例では、各発電機や潤滑対象部の運転停止時期を診断するようにしたが、これに限定されず、例えば、潤滑油濾過、添加剤投入、更油、運転停止、オーバーホール、部品交換等のうちの１種又は２種以上の組み合わせの異常対策を診断するようにしてもよい。
また、上記実施例において、各発電機に対して管理センタが遠隔地にある場合には、粒子数測定器の測定結果や運転停止信号等をインターネットを介して送受信するようにしてもよい。
Further, in the above embodiment, the operation stop timing of each generator and the lubrication target portion is diagnosed, but is not limited to this, for example, lubricating oil filtration, additive charging, oil renewal, operation stop, overhaul, You may make it diagnose the abnormality countermeasure of 1 type, or 2 or more types of combinations among components replacement | exchange etc. FIG.
In the above embodiment, when the management center is remote from each generator, the measurement result of the particle number measuring device, the operation stop signal, etc. may be transmitted / received via the Internet.
潤滑対象部の潤滑状態を評価する技術として広く利用される。特に、大型設備の潤滑状態を評価する技術として好適に利用される。 It is widely used as a technique for evaluating the lubrication state of the lubrication target part. In particular, it is suitably used as a technique for evaluating the lubrication state of a large facility.
１；潤滑状態評価装置、３；粒子数測定器、ａ１，ａ２，ｂ１，ｂ２；潤滑対象部、Ｌｐ；第１評価パラメータ、μ；摩擦係数、Ｗｓ；比摩耗量、Ｑ１，Ｑ２；第１及び第２相関関係。
DESCRIPTION OF
Claims (8)
粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する第１パラメータ算出手段と、
予め試験により得られた、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）と摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、前記第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータ（Ｌｐ）に対応する第２評価パラメータを算出する第２パラメータ算出手段と、を備え、
「Ｐｃ」を前記粒子数測定器で測定される粒子数とし、「ｋ」を前記潤滑対象部の摺動面積に応じて決まる補正係数とし、「Ｌ」を前記潤滑対象部の摺動面積及び摺動時間から求まる摺動距離としたとき、前記第１パラメータ算出手段は、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を下記数式により算出することを特徴とする潤滑状態評価装置。
Ｌｐ＝Ｐｃ／（ｋ・Ｌ） A lubrication state evaluation device for evaluating a lubrication state of a lubrication target part,
First parameter calculating means for calculating a first evaluation parameter (Lp) indicating a time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device;
The first evaluation calculated by the first parameter calculation means based on the correlation between the first evaluation parameter (Lp) and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction obtained in advance by a test. Second parameter calculation means for calculating a second evaluation parameter corresponding to the parameter (Lp) ,
“Pc” is the number of particles measured by the particle number measuring device, “k” is a correction coefficient determined according to the sliding area of the lubrication target portion, and “L” is the sliding area of the lubrication target portion and The lubrication state evaluation apparatus characterized in that the first parameter calculation means calculates the first evaluation parameter (Lp) by the following formula when the sliding distance is obtained from the sliding time .
Lp = Pc / (k · L)
粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する工程と、
予め試験により得られた、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）と摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、前記第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータ（Ｌｐ）に対応する第２評価パラメータを算出する工程と、を備え、
「Ｐｃ」を前記粒子数測定器で測定される粒子数とし、「ｋ」を前記潤滑対象部の摺動面積に応じて決まる補正係数とし、「Ｌ」を前記潤滑対象部の摺動面積及び摺動時間から求まる摺動距離としたとき、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する工程は、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を下記数式により算出することを特徴とする潤滑状態評価方法。
Ｌｐ＝Ｐｃ／（ｋ・Ｌ） A lubrication state evaluation method for evaluating a lubrication state of a lubrication target part,
Calculating a first evaluation parameter (Lp) indicating a time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device;
The first evaluation calculated by the first parameter calculation means based on the correlation between the first evaluation parameter (Lp) and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction obtained in advance by a test. Calculating a second evaluation parameter corresponding to the parameter (Lp) ,
“Pc” is the number of particles measured by the particle number measuring device, “k” is a correction coefficient determined according to the sliding area of the lubrication target portion, and “L” is the sliding area of the lubrication target portion and A lubrication state evaluation method characterized in that, when the sliding distance obtained from the sliding time is used, the step of calculating the first evaluation parameter (Lp) calculates the first evaluation parameter (Lp) by the following formula .
Lp = Pc / (k · L)
コンピュータに、
粒子数測定器で測定された潤滑油中の粒子数の時間変化率を示す第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する手順と、
予め試験により得られた、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）と摩耗及び／又は摩擦の状態を示す第２評価パラメータとの相関関係に基づいて、前記第１パラメータ算出手段で算出された第１評価パラメータ（Ｌｐ）に対応する第２評価パラメータを算出する手順と、を実行させ、
「Ｐｃ」を前記粒子数測定器で測定される粒子数とし、「ｋ」を前記潤滑対象部の摺動面積に応じて決まる補正係数とし、「Ｌ」を前記潤滑対象部の摺動面積及び摺動時間から求まる摺動距離としたとき、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を算出する手順は、前記第１評価パラメータ（Ｌｐ）を下記数式により算出することを特徴とするプログラム。
Ｌｐ＝Ｐｃ／（ｋ・Ｌ） A program for evaluating the lubrication state of a lubrication target part,
On the computer,
A procedure for calculating a first evaluation parameter (Lp) indicating a time change rate of the number of particles in the lubricating oil measured by the particle number measuring device;
The first evaluation calculated by the first parameter calculation means based on the correlation between the first evaluation parameter (Lp) and the second evaluation parameter indicating the state of wear and / or friction obtained in advance by a test. Calculating a second evaluation parameter corresponding to the parameter (Lp) ,
“Pc” is the number of particles measured by the particle number measuring device, “k” is a correction coefficient determined according to the sliding area of the lubrication target portion, and “L” is the sliding area of the lubrication target portion and The program for calculating the first evaluation parameter (Lp) when the sliding distance obtained from the sliding time is used is to calculate the first evaluation parameter (Lp) by the following equation .
Lp = Pc / (k · L)
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Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6136048B2 (en) * | 2012-12-26 | 2017-05-31 | 国立研究開発法人水産研究・教育機構 | Reciprocating machine condition monitoring system, method and program |
| JP7027676B2 (en) * | 2019-05-16 | 2022-03-02 | 昭和電工株式会社 | A method for inspecting a lubricating oil composition and a method for manufacturing the lubricating oil composition. |
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Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5604441A (en) * | 1995-03-14 | 1997-02-18 | Detroit Diesel Corporation | In-situ oil analyzer and methods of using same, particularly for continuous on-board analysis of diesel engine lubrication systems |
| JPH1019788A (en) * | 1996-07-03 | 1998-01-23 | Nippon Soken Inc | Measurement system for soot in lubricating oil |
| JP3659891B2 (en) * | 2001-01-12 | 2005-06-15 | トライボ・テックス株式会社 | Lubrication target part diagnosis system and lubrication target part diagnosis method |
| US7172903B2 (en) * | 2002-03-12 | 2007-02-06 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Method for on-line monitoring of lubricating oil using light in the visible and near IR spectra |
| JP3694277B2 (en) * | 2002-05-28 | 2005-09-14 | トライボ・テックス株式会社 | Lubrication target part diagnosis method and lubrication target part diagnosis system |
| JP3626744B2 (en) * | 2002-06-18 | 2005-03-09 | 東京電力株式会社 | Wear particle trapping device, lubrication target part diagnosis method, and lubrication target part diagnosis system |
| JP3910118B2 (en) * | 2002-08-05 | 2007-04-25 | 株式会社プラントテクノス | Liquid particle image analyzer |
| JP4719587B2 (en) * | 2006-02-21 | 2011-07-06 | トライボテックス株式会社 | Fine particle counter, fine particle counting method using the same, and lubrication target part diagnosis system including the same |
-
2006
- 2006-12-26 JP JP2006350509A patent/JP4836773B2/en active Active
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102549783B1 (en) | 2021-06-22 | 2023-06-30 | 한국생산기술연구원 | Method for Calculating Friction Coefficient for Each Process through Quantitative Evaluation of Phosphate Coat |
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