JP4794848B2 - Analysis equipment - Google Patents

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Description

本発明は、金属系材料及び非金属系材料に含まれる有害元素の定量分析において、分析作業の生産性及び信頼性を高めることが可能なインテリジェント化された分析装置に関し、特に共存する元素の種別によって表面処理の有無や塗膜などの中の六価クロムの有無を推定する装置に関する。   The present invention relates to an intelligent analyzer that can increase the productivity and reliability of analytical work in quantitative analysis of harmful elements contained in metallic materials and nonmetallic materials, and in particular, the types of coexisting elements. It is related with the apparatus which estimates the presence or absence of surface treatment, and the presence or absence of hexavalent chromium in a coating film.

従来より、蛍光X線分析は材料の構成元素を特定する手段として、素材生産における品質管理や材料研究に広く利用されている。また、最近では、欧州のRoHS規制(Restriction of Hazardous Substances)やELV(End of Life Vehicle)など消費者向け製品中の有害物質に関する規制が強化されつつあり、欧州への輸出対象となる製品に関して、外部から購入した部品中に規制対象元素が含まれているか否かをチェックする手段として、電機メーカなどにおける部品仕様化部門や受け入れ部門で装置を大量に導入するケースが増加している。   Conventionally, X-ray fluorescence analysis has been widely used for quality control and material research in material production as a means for specifying constituent elements of materials. Recently, regulations on hazardous substances in consumer products such as European RoHS regulations (Restriction of Hazardous Substances) and ELV (End of Life Vehicle) are being strengthened. Regarding products to be exported to Europe, As a means for checking whether or not a regulated element is contained in a part purchased from the outside, there are an increasing number of cases in which a large number of devices are introduced in parts specification departments and receiving departments in electrical manufacturers.

有害元素の有無判定においては、含有濃度が実際上問題にならない程度に微量である場合に非含有と判定するため、定量下限が十分低いことが必要である。また、製品を構成する膨大な数の部品が調査対象となるため、できる限り非破壊でかつ短時間にチェックを行なう必要がある。エネルギー分散型蛍光X線分析法は、このようなニーズに適していることから、分析機器メーカ各社からRoHS、ELV規制対応のエネルギー分散型蛍光X線分析装置が市販されており、Cd、Pb等の規制対象元素の蛍光X線を検出しやすくするための一次フィルタや検量線プログラムの開発が進み、広く実用化されている。   In the determination of the presence or absence of harmful elements, it is necessary that the lower limit of quantification be sufficiently low in order to determine non-contained when the concentration is so small that it does not actually cause a problem. In addition, since an enormous number of parts constituting a product are to be investigated, it is necessary to check in a non-destructive manner and in a short time as much as possible. Since the energy dispersive X-ray fluorescence analysis method is suitable for such needs, energy dispersive X-ray fluorescence analyzers compliant with RoHS and ELV regulations are commercially available from analysis equipment manufacturers, such as Cd, Pb, etc. Development of a primary filter and a calibration curve program for facilitating detection of fluorescent X-rays of the elements subject to restriction is progressing and widely used.

また、分析に係る情報処理の観点において、分析業務に必要な分析試料の受付・登録から分析結果報告書の作成までの分析情報を分析者が必要とする際に即座に提供可能とする分析情報一元管理システムが提案されている(例えば、特許文献1)。更に、製品に使用されている部品の全容と、部品に含まれる科学物質の内容とをデータベース化しておき、これらデータベースを用いて含有化学物質の種類と量を算出するようにした製品含有化学物質管理システムが提案されている(例えば、特許文献2)。   In addition, from the viewpoint of information processing related to analysis, analysis information that can be provided immediately when an analyst needs analysis information from reception and registration of analysis samples necessary for analysis work to creation of analysis result reports A unified management system has been proposed (for example, Patent Document 1). Furthermore, a database containing the entire contents of parts used in products and the contents of chemical substances contained in the parts, and the types and amounts of contained chemical substances are calculated using these databases. A management system has been proposed (for example, Patent Document 2).

また、微小領域を非破壊で検査するための装置として、微小ビームで励起した蛍光X線を用いて、元素マッピングが可能な分析装置が市販されている。   As an apparatus for inspecting a minute region nondestructively, an analyzer capable of element mapping using fluorescent X-rays excited by a minute beam is commercially available.

蛍光X線などの2次X線に加え、透過X線に基づいて、分析手段で組成が類似する部分(相)の分布を分析することにより、2次X線により得られる試料表面付近の相に加え、透過X線により得られる試料内部の相も含めた相分離を可能とするX線分析装置が提案されている(例えば、特許文献9)。更に、記憶した第1画像データの一部領域に、該領域の第1画像データに代えて、該領域の前記記憶した第2画像データを合成して合成画像を生成して表示することによって、撮像により得られた画像とX線の計測により得られた画像との対応関係を容易に視認することができる計測結果表示方法が提供されている(例えば、特許文献10)。
特開平9−119933号公報 特開2003−256504号公報 特公平6−76977号公報 特開2001−281235号公報 特公平7−13302号公報 特開平4−223210号公報 特開平7−26385号公報 特開2001−296508号公報 特開2004−93511号公報 特開2001−233262号公報
Phases in the vicinity of the sample surface obtained by secondary X-rays are analyzed by analyzing the distribution of parts (phases) having similar compositions by analysis means based on transmitted X-rays in addition to secondary X-rays such as fluorescent X-rays. In addition to the above, there has been proposed an X-ray analyzer capable of phase separation including a phase inside a sample obtained by transmission X-ray (for example, Patent Document 9). Furthermore, by synthesizing the stored second image data of the area instead of the first image data of the area, a partial image of the stored first image data is generated and displayed, There is provided a measurement result display method capable of easily recognizing the correspondence between an image obtained by imaging and an image obtained by X-ray measurement (for example, Patent Document 10).
JP-A-9-119933 JP 2003-256504 A Japanese Patent Publication No. 6-76977 JP 2001-281235 A Japanese Patent Publication No. 7-13302 JP-A-4-223210 JP-A-7-26385 JP 2001-296508 A JP 2004-93511 A JP 2001-233262 A

上記のような分析装置メーカの技術向上により、有害元素の含有チェック可能な、高感度なエネルギー分散型蛍光X線分析装置が実用化されているが、購入部品又は素材中の有害元素の有無判定分析においては、従来の素材生産管理や材料研究の場合と異なる、以下に示すような特有の課題がある。   Due to the technical improvements of analyzer manufacturers as described above, high-sensitivity energy dispersive X-ray fluorescence analyzers that can check the content of harmful elements have been put into practical use, but the presence or absence of harmful elements in purchased parts or materials is determined. In the analysis, there are unique problems as shown below, which are different from those of conventional material production management and material research.

第一に、検査対象となる部品が多品種である上、各部品は多種類の材料で構成されており、分析対象数が膨大である。   First, there are a wide variety of parts to be inspected, and each part is composed of many kinds of materials, and the number of analysis objects is enormous.

第二に、材料毎に濃度計算アルゴリズム(検量線、一次フィルタ、測定時間、管電圧)が異なるため、分析担当者が事前に、材料や規制対象元素ごとに適正な分析条件及び計算方法を定めておく必要がある。また、材料の種類を判定する必要がある。更に、対象材料ごとに分析条件やアルゴリズムを指定、入力する必要がある。   Second, since the concentration calculation algorithm (calibration curve, primary filter, measurement time, tube voltage) differs for each material, the analyst determines the appropriate analysis conditions and calculation method for each material and regulated element in advance. It is necessary to keep. It is also necessary to determine the type of material. Furthermore, it is necessary to specify and input analysis conditions and algorithms for each target material.

第三に、金属材料で大きな問題となっている妨害ピークの影響を考慮しスペクトルを解析する必要がある、微小ピークの有無判定が難しい等、蛍光X線スペクトルの解析が難しい。   Third, it is difficult to analyze the fluorescent X-ray spectrum, for example, it is necessary to analyze the spectrum in consideration of the influence of the interference peak, which is a big problem with metal materials, and it is difficult to determine the presence or absence of a minute peak.

第四に、有害元素の有無判定分析に携わる者が、必ずしも分析や材料の専門家ではない。
以上の理由により、購入部品中の有害元素含有分析においては分析作業の生産性が低く、誤判断が生じやすいという問題があった。
Fourthly, those who are involved in the analysis for determining the presence or absence of harmful elements are not necessarily experts in analysis and materials.
For the above reasons, the analysis of harmful element content in purchased parts has a problem that the productivity of the analysis work is low and misjudgment is likely to occur.

更に、市販されているエネルギー分散型蛍光X線分析装置では、元素の価数を測定することは不可能なため、規制対象の「六価クロム」に関しては、Cr(クロム)として検出するのみであり、その価数が三価であるか、六価であるかは判別不可能である。従って、Crが検出された試料については、別途溶出試験を行い、比色などによる定量を行わねばならなかった。しかし、溶出試験では、試料中の六価クロムを溶液中に抽出し、六価クロム標準溶液と比較するため、溶出試験によって有害物質を排出せざるを得なかった。   Furthermore, with commercially available energy dispersive X-ray fluorescence spectrometers, it is impossible to measure the valence of an element, so the “hexavalent chromium” subject to regulation can only be detected as Cr (chromium). Yes, it is impossible to determine whether the valence is trivalent or hexavalent. Therefore, the sample in which Cr was detected had to be subjected to a separate dissolution test and quantified by colorimetry. However, in the elution test, hexavalent chromium in the sample was extracted into the solution and compared with the hexavalent chromium standard solution, and therefore, toxic substances had to be discharged by the elution test.

また、従来のエネルギー分散型蛍光X線分析装置は、有害元素の含有チェックを可能とする高感度な蛍光X線分析装置として技術的向上がなされてきたが、実装はんだ、部品端子めっきなど、多種類のはんだ材が使用されているプリント板ユニット上のはんだ材中の鉛の有無判定においては、以下に示すような問題がある。   In addition, the conventional energy dispersive X-ray fluorescence analyzer has been technically improved as a highly sensitive X-ray fluorescence analyzer capable of checking the content of harmful elements. In the determination of the presence or absence of lead in the solder material on the printed board unit in which a kind of solder material is used, there are the following problems.

第一に、微小な電子部品の特定部位やユニット品の各部位に含まれる鉛について、禁止用途又は除外用用途の評価ができない。   First, it is impossible to evaluate forbidden use or exclusion use for lead contained in specific parts of minute electronic components and parts of unit products.

第二に、試料と二次X線を検出する検出器との間の距離による蛍光X線の強度差が生じる、また、立体角による欠像が生じるなどの問題により、微量の鉛の検出が困難である。   Secondly, trace amounts of lead can be detected due to problems such as differences in the intensity of fluorescent X-rays due to the distance between the sample and the detector that detects secondary X-rays, and the occurrence of missing images due to solid angles. Have difficulty.

第三に、プリント板に実装された全ての部品(プリント板ユニット)上には、実装はんだ、部品端子めっきなど、多種類のはんだ材が使用されているため、微小ビームで励起した蛍光X線を用いて元素マッピングが可能な分析装置を用いて全ての部品の判定を行う場合、部品が搭載されている全領域を測定しなければならない。従って、非常に時間と手間がかかっていた。   Third, since all types of solder materials such as mounting solder and component terminal plating are used on all components (printed board units) mounted on the printed board, fluorescent X-rays excited with a micro beam When all components are determined using an analyzer that can perform element mapping using, all areas where the components are mounted must be measured. Therefore, it took a lot of time and effort.

そこで、本発明の課題は、金属系材料及び非金属系材料に含まれる有害元素の定量分析において、分析作業の生産性及び信頼性を高めることが可能なインテリジェント化された分析装置を提供することである。   Accordingly, an object of the present invention is to provide an intelligent analyzer that can increase the productivity and reliability of analysis work in quantitative analysis of harmful elements contained in metal-based materials and non-metal-based materials. It is.

上記課題を解決するため、蛍光X線測定装置と接続可能であって、前記蛍光X線測定装置による蛍光X線分析法に基づく定量測定を用いて部品又は材料中の指定元素の検出を支援する分析装置において、前記分析装置での処理を制御する制御手段と、前記制御手段から指示される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に前記蛍光X線分析法による定量測定を実行させた結果を取得する測定結果取得手段とを有し、前記制御手段は、更に、前記部品又は材料の素材を判定する素材判定手段と、前記素材判定手段の結果に基づいて、前記素材の蛍光X線スペクトルに基づいて特定される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に定量測定を実行させ、その定量測定結果に基づいて、前記指定元素を含む物質の有無を判定する物質含有判定手段とを有し、前記素材判定手段は、前記部品又は材料から検出された各元素のkレシオの合計値が所定値より大であるか否かを判断することによって、当該部品又は材料が金属系材料の素材であるか非金属系材料の素材であるかを判定する金属非金属判定手段を有し、前記物質含有判定手段は、前記金属非金属判定手段によって非金属であると判定された場合、前記部品又は材料に対してCrの有無を判定するための所定の測定条件に従って、前記蛍光X線測定手段に定量測定を実行させ、その定量結果に基づいて、Crの有無を判定するCr有無判定手段と、前記Cr有無判定手段によってCrが含有されると判定した場合であって、Ba、Zn、Sr、Pbの4元素のいずれも共存しない場合は、六価クロムが非含有であると判定する六価クロム非含有判定手段とを有するように構成される。 In order to solve the above-mentioned problem, it is connectable with a fluorescent X-ray measuring apparatus, and supports detection of a specified element in a part or material using quantitative measurement based on the fluorescent X-ray analysis method by the fluorescent X-ray measuring apparatus. In the analyzer, a control unit for controlling processing in the analyzer and a result obtained by causing the X-ray fluorescence measurement device to perform quantitative measurement by the X-ray fluorescence analysis method according to a measurement condition instructed by the control unit Measurement result acquisition means for performing the measurement based on the fluorescent X-ray spectrum of the material based on the result of the material determination means and the result of the material determination means. A substance content determining means for causing the fluorescent X-ray measurement apparatus to perform quantitative measurement according to the measurement conditions specified in the above, and determining the presence or absence of the substance containing the designated element based on the quantitative measurement result; The material determining means determines whether or not the total value of the k ratio of each element detected from the component or material is greater than a predetermined value, so that the component or material is a metal-based material. It has a metal nonmetal determination means for determining whether it is a raw material or a material of a nonmetal material, and the substance content determination means is determined to be nonmetal by the metal nonmetal determination means, Cr presence / absence determination means for causing the fluorescent X-ray measurement means to perform quantitative measurement according to a predetermined measurement condition for determining the presence or absence of Cr with respect to a part or material, and for determining the presence or absence of Cr based on the quantitative result And when the Cr presence / absence determining means determines that Cr is contained, and none of the four elements Ba, Zn, Sr, and Pb coexists, it is determined that hexavalent chromium is not contained. Hexavalent Configured to have a beam-free determination means.

このような分析装置では、専門的な知識を必要とすることなく、蛍光X線分析(例えば、エネルギー分散型蛍光X線分析)によって指定物質(例えば、有害物質)の含有可能性を検証することができる。   In such an analyzer, the possibility of containing a designated substance (for example, a harmful substance) is verified by fluorescent X-ray analysis (for example, energy dispersive X-ray fluorescence analysis) without requiring specialized knowledge. Can do.

上記課題を解決するための手段として、本発明は、コンピュータにこのような分析装置での処理を実行させる分析方法又はコンピュータ実行可能なプログラムとすることもできる。   As means for solving the above-described problems, the present invention may be an analysis method or a computer-executable program for causing a computer to execute processing in such an analysis apparatus.

本発明により、発明者による事前の調査に基づく処理フローを実現する分析装置を用いることにより、蛍光X線分析結果に基づいて自動的に材料の種類を判定し、指定元素の定量結果を表示することが可能となる。従って、専門家以外の人が分析する場合でも、蛍光X線分析法を用いて、金属系材料及び非金属系材料に含まれる指定元素を誤動作・誤判断なく効率的に定量できる。   According to the present invention, by using an analysis device that realizes a processing flow based on a prior investigation by the inventor, the type of material is automatically determined based on the fluorescent X-ray analysis result, and the quantitative result of the designated element is displayed. It becomes possible. Therefore, even when a person other than an expert analyzes, the specified element contained in the metallic material and the nonmetallic material can be efficiently quantified without malfunction or misjudgment using the fluorescent X-ray analysis method.

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

本発明の一実施形態に係る分析装置は、例えば、図1に示すようなハードウェア構成を有する。図1は、本発明の一実施形態に係る分析装置のハードウェア構成を示す図である。   An analysis apparatus according to an embodiment of the present invention has a hardware configuration as shown in FIG. 1, for example. FIG. 1 is a diagram showing a hardware configuration of an analyzer according to an embodiment of the present invention.

図1において、分析装置100は、コンピュータによって制御される端末であって、CPU(Central Processing Unit)51と、メモリユニット52と、表示ユニット53と、出力ユニット54と、入力ユニット55と、通信ユニット56と、記憶装置57と、記憶媒体59へのアクセスを行なうためのドライバ58と、エネルギー分散型蛍光X線分析(EDXRF)を行う蛍光X線測定器62と接続するためのインターフェイス(I/F)61とで構成され、システムバスBに接続される。   In FIG. 1, an analysis apparatus 100 is a terminal controlled by a computer, and includes a CPU (Central Processing Unit) 51, a memory unit 52, a display unit 53, an output unit 54, an input unit 55, and a communication unit. 56, a storage device 57, a driver 58 for accessing the storage medium 59, and an interface (I / F) for connecting to an X-ray fluorescence measuring instrument 62 for performing energy dispersive X-ray fluorescence analysis (EDXRF) ) 61 and connected to the system bus B.

CPU51は、メモリユニット52に格納されたプログラムに従って分析装置100を制御する。メモリユニット52は、RAM(Random Access Memory)及びROM(Read-Only Memory)等にて構成され、CPU51にて実行されるプログラム、CPU51での処理に必要なデータ、CPU51での処理にて得られたデータ等を格納する。また、メモリユニット52の一部の領域が、CPU51での処理に利用されるワークエリアとして割り付けられている。   The CPU 51 controls the analyzer 100 according to a program stored in the memory unit 52. The memory unit 52 includes a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read-Only Memory), and the like, and is obtained by a program executed by the CPU 51, data necessary for processing by the CPU 51, and processing by the CPU 51. Stored data. Further, a partial area of the memory unit 52 is allocated as a work area used for processing by the CPU 51.

表示ユニット53は、CPU51の制御のもとに必要な各種情報を表示する。出力ユニット54は、プリンタ等を有し、分析担当者等のユーザからの指示に応じて各種情報を出力するために用いられる。入力ユニット55は、マウス、キーボード等を有し、ユーザが分析装置100が処理を行なうための必要な各種情報を入力するために用いられる。通信ユニット56は、分析装置100が例えばインターネット、LAN(Local Area Network)等を介して分析装置100と接続する場合に、分析装置100との間の通信制御をするための装置である。記憶装置57は、例えば、ハードディスクユニットにて構成され、各種処理を実行するプログラム等のデータを格納する。   The display unit 53 displays various information required under the control of the CPU 51. The output unit 54 has a printer or the like and is used for outputting various types of information in accordance with instructions from a user such as an analyst. The input unit 55 includes a mouse, a keyboard, and the like, and is used by a user to input various information necessary for the analysis apparatus 100 to perform processing. The communication unit 56 is a device for controlling communication with the analysis apparatus 100 when the analysis apparatus 100 is connected to the analysis apparatus 100 via, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network). The storage device 57 is composed of, for example, a hard disk unit, and stores data such as programs for executing various processes.

インターフェイス61に接続される蛍光X線測定器62は、CPU51の制御のもとに、エネルギー分散型蛍光X線分析法(EDXRF)によって金属製又は非金属製部品及び材料中の指定元素(例えば、有害とされる元素)の定量測定を行う。金属製又は非金属製部品及び材料に一次X線を照射することによって得られる蛍光X線スペクトルをCPU51へ提供する。   The fluorescent X-ray measuring instrument 62 connected to the interface 61 is controlled by the CPU 51 and is made of a specified element (for example, a metal or non-metallic part and material by energy dispersive X-ray fluorescence analysis (EDXRF)). Quantitative measurement of harmful elements). A fluorescent X-ray spectrum obtained by irradiating a metallic or non-metallic component and material with primary X-rays is provided to the CPU 51.

分析装置100よって行われる処理を実現するプログラムは、例えば、CD−ROM(Compact Disc Read-Only Memory)等の記憶媒体59によって分析装置100に提供される。即ち、プログラムが保存された記憶媒体59がドライバ58にセットされると、ドライバ58が記憶媒体59からプログラムを読み出し、その読み出されたプログラムがシステムバスBを介して記憶装置57にインストールされる。そして、プログラムが起動されると、記憶装置57にインストールされたプログラムに従ってCPU51がその処理を開始する。尚、プログラムを格納する媒体としてCD−ROMに限定するものではなく、コンピュータが読み取り可能な媒体であればよい。本発明に係る処理を実現するプログラムは、通信ユニット56によってネットワークを介してダウンロードし、記憶装置57にインストールするようにしても良い。 Program for realizing processes performed by the analyzer 100, for example, is provided to the analyzer 100 by CD-ROM (Compact Disc Read- Only Memory) storing such medium 59. That is, when the storage medium 59 storing the program is set in the driver 58, the driver 58 reads the program from the storage medium 59, and the read program is installed in the storage device 57 via the system bus B. . When the program is activated, the CPU 51 starts its processing according to the program installed in the storage device 57. The medium for storing the program is not limited to a CD-ROM, and any medium that can be read by a computer may be used. The program for realizing the processing according to the present invention may be downloaded via the network by the communication unit 56 and installed in the storage device 57.

次に、RoHS規制対象のCd、Pb、Hg、Cr6+に関する分析及び有害である程度にまで含有されているか否かを判定する処理フローについて説明する。   Next, the analysis flow regarding Cd, Pb, Hg, Cr6 + subject to RoHS regulation and the processing flow for determining whether it is harmful and contained to some extent will be described.

図2は、蛍光X線分析法による素材判定処理を説明するためのフローチャート図である。図2において、作業者は、本発明に係るプログラムを実行し、購入品等の分析対象となる物品、物品の一部、又は購入素材等を特定するサンプリング処理を行う(ステップS11)。このサンプリング処理では、例えば、物品の一部を分析する場合、購入品を解体等して分析すべき対象物を試料として特定し蛍光X線測定器62にセットする。次に、表示ユニット53に蛍光X線測定器62に備えられたCCDカメラから表示ユニット53に映し出される試料の設定状態を確認しながら、試料面積が十分であるか否かを判定しつつ試料のセッティングを行う(ステップS12)。試料面積の判定処理については、図3で後述される。   FIG. 2 is a flowchart for explaining the material determination process by the fluorescent X-ray analysis method. In FIG. 2, the worker executes a program according to the present invention, and performs a sampling process for specifying an article to be analyzed such as a purchased article, a part of the article, or a purchased material (step S11). In this sampling process, for example, when analyzing a part of an article, an object to be analyzed is specified by disassembling a purchased product as a sample and set in the fluorescent X-ray measuring device 62. Next, while confirming the setting state of the sample displayed on the display unit 53 from the CCD camera provided in the fluorescent X-ray measuring device 62 on the display unit 53, it is determined whether or not the sample area is sufficient. Setting is performed (step S12). The sample area determination process will be described later with reference to FIG.

作業者は、セッティングを確定すると、マウス等の入力ユニット55を操作することによって、蛍光X線測定器62によるファンダメンタルパラメーター法(FP法)を用いた定量分析を実行する(ステップS13)。作業者は、本発明に係るプログラムを実行することによって提供される定量分析を行うための画面を表示ユニット53に表示させ、画面の表示に従って定量分析の実行を指示する。CPU51からの指示に従って、蛍光X線測定器62が指示された分析条件に基づいて一次X線を照射することによって定量分析を実行する。   After confirming the setting, the operator operates the input unit 55 such as a mouse to execute quantitative analysis using the fundamental parameter method (FP method) by the fluorescent X-ray measuring device 62 (step S13). The operator causes the display unit 53 to display a screen for performing quantitative analysis provided by executing the program according to the present invention, and instructs execution of quantitative analysis according to the display on the screen. In accordance with an instruction from the CPU 51, the fluorescent X-ray measuring device 62 irradiates primary X-rays based on the instructed analysis conditions, and executes quantitative analysis.

ここでの測定条件は、例えば、管電流を自動、管電圧を50kV、一次フィルタなし、測定時間を60sec(LiveTime)として、蛍光X線測定器62に蛍光X線測定を行わせる。   The measurement conditions here are, for example, that the tube current is automatic, the tube voltage is 50 kV, the primary filter is not used, and the measurement time is 60 seconds (LiveTime).

CPU51は、インターフェイス61を介して蛍光X線測定器62から分析結果として蛍光X線スペクトルを取得して、妨害ピーク成分の除去及び微小ピークの有無判定を実行し、蛍光X線スペクトルのピークを決定する。妨害ピーク成分の除去方法及び微小ピークの有無判定方法については、後述される。ピークを決定後、含有される元素を決定し、定量化する。その結果を定量分析結果とする。   The CPU 51 acquires a fluorescent X-ray spectrum as an analysis result from the fluorescent X-ray measuring device 62 via the interface 61, executes the removal of interference peak components and the presence / absence determination of a minute peak, and determines the peak of the fluorescent X-ray spectrum. To do. A method for removing the interfering peak component and a method for determining the presence or absence of a minute peak will be described later. After determining the peak, the contained elements are determined and quantified. The result is defined as a quantitative analysis result.

その定量分析結果から試料が金属材料であるか否かを判定する、つまり、各元素のkレシオの合計が0.65より大きいか否かを判定する(ステップS14)。0.65以下の場合は非金属系材料であると判断し、非金属系材料の素材判定を行う。非金属系材料とは、例えば、樹脂、紙、ガラス、セラミックス、油脂等である。   It is determined from the quantitative analysis result whether or not the sample is a metal material, that is, whether or not the total k ratio of each element is larger than 0.65 (step S14). In the case of 0.65 or less, it is determined that the material is a non-metallic material, and the material of the non-metallic material is determined. Non-metallic materials are, for example, resin, paper, glass, ceramics, fats and oils, and the like.

一方、ステップS14での判断処理にて各元素のkレシオの合計が0.65より大きいと判断した場合は、金属材料であると判断し、ステップS15へ進む。ステップS15にて、塗装膜の有無を判断する。つまり、蛍光X線測定器62から取得した蛍光X線スペクトルを用いて、赤外線領域の電磁波の吸収量から表面に有機物が存在するか否かを調べ、所定の吸収量がある場合は、塗装膜があると判断する。CPU51は、表示ユニット53に塗装膜があること、塗装膜を除去すること等を示すメッセージを表示させる。   On the other hand, if it is determined in step S14 that the total k ratio of each element is greater than 0.65, it is determined that the material is a metal material, and the process proceeds to step S15. In step S15, the presence or absence of a coating film is determined. In other words, using the fluorescent X-ray spectrum acquired from the fluorescent X-ray measuring device 62, it is checked whether or not there is an organic substance on the surface from the amount of electromagnetic wave absorption in the infrared region. Judge that there is. The CPU 51 displays a message indicating that there is a coating film on the display unit 53, removing the coating film, and the like.

塗装膜について、有害物質を含んでいるか否かを判定するため、塗装材の分析・判定処理を実行する。一方、塗装膜を除去して基材部を露出させるため、ステップS20へ進む。ステップS20では、表示ユニット53に表示されたメッセージに従って、作業者によって塗装膜が除去され、その後、有害物質を含んでいるか否かを判定するため、金属基材の分析・判定処理へ進む。この金属基材の分析・判定処理については、図10で後述される。   In order to determine whether or not the coating film contains harmful substances, analysis / determination processing of the coating material is executed. On the other hand, in order to remove the coating film and expose the base material portion, the process proceeds to step S20. In step S20, in accordance with the message displayed on the display unit 53, the paint film is removed by the operator, and thereafter, the process proceeds to the metal substrate analysis / determination process to determine whether or not it contains a harmful substance. This metal substrate analysis / determination process will be described later with reference to FIG.

ステップS15での判断処理にて塗装膜が無いと判断した場合、めっき膜の有無判定処理及び/又はクロメート処理の有無判定処理を行う。   When it is determined in step S15 that there is no coating film, a plating film presence / absence determination process and / or a chromate process presence / absence determination process is performed.

先ず、めっき膜の有無判定処理について説明する。はんだ材の判定処理を実行する(ステップS18)。つまり、Snが検出され、かつ、金属表面が銀色であるか否かを判断する。Snの検出方法として、例えば、FP法の定量結果がSn>50wt%の場合、Pbを追加指定しSnとPbのみで定量する。金色・銀色判定処理については、図5で後述される。   First, the plating film presence / absence determination process will be described. A solder material determination process is executed (step S18). That is, it is determined whether Sn is detected and the metal surface is silver. As a method for detecting Sn, for example, when the quantification result of the FP method is Sn> 50 wt%, Pb is additionally designated and quantification is performed only with Sn and Pb. The gold / silver color determination process will be described later with reference to FIG.

Snが検出され、かつ、金属表面が銀色である場合、はんだ材であると判断し、有害物質を含んでいるか否かを判定するため、はんだ材の分析・判定処理へ進む。一方、Snが検出され、かつ、金属表面が銀色でない場合、めっき膜の有無を判定する(ステップS19)。FP法の定量結果に基づいて、Znが50wt%より大で検出、Niが50wt%より大で検出、Cdを検出、Crが20wt%より大で検出、AuやAg等の貴金属の検出のうち、少なくとも1項目以上について該当した場合、めっき膜有りと判断し、CPU51は、表示ユニット53にめっき膜があること、めっき膜を剥離すること等を示すメッセージを表示させる。   If Sn is detected and the metal surface is silver, it is determined that the material is a solder material, and the process proceeds to a solder material analysis / determination process to determine whether or not it contains a harmful substance. On the other hand, if Sn is detected and the metal surface is not silver, the presence or absence of a plating film is determined (step S19). Based on the quantitative results of the FP method, Zn is detected when it is greater than 50 wt%, Ni is detected when it is greater than 50 wt%, Cd is detected, Cr is detected when greater than 20 wt%, and detection of noble metals such as Au and Ag If at least one item is applicable, it is determined that there is a plating film, and the CPU 51 displays a message indicating that the display unit 53 has a plating film, peeling the plating film, and the like.

基材部とめっき膜について、有害物質を含んでいるか否かを判定するため、めっき膜については、めっき膜の分析・判定処理へと進み、基材部については、表示ユニット53に表示されたメッセージに従って、作業者によってめっき膜を剥離され基材が露出された後(ステップS20)、金属基材の分析・判定処理へと進む。金属基材の分析・判定処理については、図10で後述され、めっき膜の分析・判定処理については、図9で後述される。   In order to determine whether or not the base material portion and the plating film contain harmful substances, the plating film proceeds to the plating film analysis / determination process, and the base material portion is displayed on the display unit 53. According to the message, the plating film is peeled off by the operator and the base material is exposed (step S20), and then the process proceeds to the metal base material analysis / determination process. The metal substrate analysis / determination process will be described later with reference to FIG. 10, and the plating film analysis / determination process will be described later with reference to FIG.

ステップS19にて、めっき膜無しと判断した場合、つまり、上記検出条件において1項も該当しなかった場合、有害物質を含んでいるか否かを判定するため、金属基材の分析・判定処理へと進む。   If it is determined in step S19 that there is no plating film, that is, if any one of the above detection conditions is not met, the analysis / determination process for the metal substrate is performed in order to determine whether or not a harmful substance is contained. Proceed with

クロメート処理の有無判定処理について説明する。ステップS15での判断処理にて塗装膜が無いと判断した場合、Cr検出用に感度を上げた測定で、Crの有無を確認する(ステップS16)。ここでの測定条件は、例えば、管電圧を40kV、一次フィルタをCr、測定時間を240sec(LiveTime)と設定される。   The chromate process presence / absence determination process will be described. When it is determined that there is no coating film in the determination process in step S15, the presence or absence of Cr is confirmed by measurement with increased sensitivity for detecting Cr (step S16). For example, the tube voltage is set to 40 kV, the primary filter is set to Cr, and the measurement time is set to 240 sec (LiveTime).

FP法の定量結果に基づいて、Znが50wt%より大で検出、Niが50wt%より大で検出かつCrを含有(NiとCrの共存)、Alが50wt%より大で検出かつCrを含有(AlとCrの共存)、Mgが50wt%より大で検出かつCrを含有(MgとCrの共存)のうち、少なくとも1項目以上について該当するか否かを判断する(ステップS18−3)。上記検出条件のうち少なくとも1項目以上について該当した場合、クロメート処理有りと判断し、CPU51は、表示ユニット53にクロメート処理が施されていること、詳細な分析結果を要する場合には六価クロム溶出試験を分析専門機関へ依頼するよう示唆する旨を示すメッセージを表示させる。この場合、作業者は、必要に応じて分析専門機関へ依頼手続きを行なうこととなる。   Based on the quantitative results of the FP method, Zn is detected when it is greater than 50 wt%, Ni is detected when greater than 50 wt% and contains Cr (coexistence of Ni and Cr), Al is detected when greater than 50 wt% and contains Cr It is determined whether or not at least one item among the detection of Mg (greater than 50 wt%) and containing Cr (coexistence of Mg and Cr) is applicable (step S18-3). If at least one of the above detection conditions is met, it is determined that the chromate treatment is present, and the CPU 51 determines that the display unit 53 has been subjected to the chromate treatment. If a detailed analysis result is required, the hexavalent chromium elution is performed. Display a message indicating that the test should be submitted to an analytical specialist. In this case, the worker will perform a request procedure to an analysis specialist institution as necessary.

一方、上記検出条件において1項も該当しなかった場合、CPU51は、表示ユニット53にクロメート処理が施されていない旨を示すメッセージを表示させ、蛍光X線分析法による素材判定処理を終了する。   On the other hand, if none of the items correspond to the above detection conditions, the CPU 51 displays a message indicating that the chromate process is not performed on the display unit 53 and ends the material determination process by the fluorescent X-ray analysis method.

ステップS14において、非金属系材料と判断した場合、Cr検出用に感度を上げた測定で、Crの有無を確認する(ステップS16−5)。ここでの測定条件は、上述したステップS16と同様である。Crが含有されているか否かを判断する(ステップS17−5)。Cr無しと判断した場合、CPU51は、クロム非含有の非金属材料であること等を示すメッセージを表示ユニットに表示させ、蛍光X線分析法による素材判定処理を終了する。   If it is determined in step S14 that the material is a non-metallic material, the presence or absence of Cr is confirmed by measuring the sensitivity for detecting Cr (step S16-5). The measurement conditions here are the same as in step S16 described above. It is determined whether or not Cr is contained (step S17-5). When it is determined that there is no Cr, the CPU 51 displays a message indicating that it is a non-metallic material not containing chromium on the display unit, and ends the material determination process by the fluorescent X-ray analysis method.

一方、ステップS17−5での判断において、Cr有りと判断した場合、FP法の定量結果に基づいて、Ba、Sr、Zn、又はPbが含有されているか否かを判断する(ステップS18−5)。つまり、CrとBa、Sr、Zn、又はPbとが共存しているか否かを確認する。本発明において、Cr有り、且つ、Ba、Sr、Zn、及びPbの少なくとも1元素が含有されている場合、六価クロムの含有可能性が高いと見なす。Ba、Sr、Zn、及びPbの元素は、発明者らによる調査及び分析によって見出されたものである。詳細は後述される。   On the other hand, if it is determined in step S17-5 that Cr is present, it is determined whether or not Ba, Sr, Zn, or Pb is contained based on the quantitative result of the FP method (step S18-5). ). That is, it is confirmed whether or not Cr and Ba, Sr, Zn, or Pb coexist. In the present invention, when Cr is present and at least one element of Ba, Sr, Zn, and Pb is contained, the possibility of containing hexavalent chromium is considered high. The elements of Ba, Sr, Zn, and Pb have been found by investigation and analysis by the inventors. Details will be described later.

ステップS18−5での判断において、Ba、Sr、Zn、又はPbが含有されていることが確認されなかった場合、CPU51は、クロム含有の非金属材料であるが、六価クロムは非含有である等のメッセージを表示ユニットに表示させる。この場合、含有されるクロムは三価クロムの可能性があるが有害物質の対象が六価クロムであるため、有害物質を含有していないこととなる。   If it is not determined in step S18-5 that Ba, Sr, Zn, or Pb is contained, the CPU 51 is a chromium-containing nonmetallic material, but hexavalent chromium is not contained. A certain message is displayed on the display unit. In this case, the chromium contained may be trivalent chromium, but since the object of the harmful substance is hexavalent chromium, it does not contain any harmful substance.

ステップS18−5での判断において、Ba、Sr、Zn、又はPbが含有されていることが確認された場合、CPU51は、六価クロム含有の可能性が高いこと、必要であれば六価クロム含有の確認をするために溶出試験を依頼すること等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる。   In the determination in step S18-5, when it is confirmed that Ba, Sr, Zn, or Pb is contained, the CPU 51 has a high possibility of containing hexavalent chromium, and if necessary, hexavalent chromium. A message indicating that a dissolution test is requested in order to confirm the content is displayed on the display unit 53.

このように、本発明に係る分析装置は、作業者に専門的な知識を要求することなく、試料の素材(製品のどの部位)を特定し、有害物質の含有可能性を検証することができる。   As described above, the analyzer according to the present invention can identify the material of the sample (which part of the product) and verify the possibility of containing harmful substances without requiring specialized knowledge from the operator. .

上述が蛍光X線分析法による素材判定処理の概要であるが、以下に各分析・判定処理について詳述する。   The above is the outline of the material determination process by the fluorescent X-ray analysis method. Each analysis / determination process will be described in detail below.

図3は、図2のステップS12にて行われる試料面積の判定処理を説明するためのフローチャート図である。図3において、CCDカメラ等による光学像又は透過X線の照射によって得られた透過X線像等の情報から試料面積を求める(ステップS121)。試料面積と一次X線照射面積とを比較し(ステップS122)、試料面積が一次X線照射面積以上であるか否かを判断する(ステップS123)。試料面積が一次X線照射面積以上でない場合、CPU51は、試料を置き直してください等のメッセージを表示ユニット53に表示し(ステップS124)、ステップS12へ戻りサンプルセッティングを作業者によって再度行なわせ、上記同様の処理を繰り返す。一方、試料面積が一次X線照射面積より大きい場合、図2のステップS13へ進み、試料面積の判定処理を終了する。   FIG. 3 is a flowchart for explaining the sample area determination process performed in step S12 of FIG. In FIG. 3, the sample area is determined from information such as an optical image obtained by a CCD camera or the like, or a transmitted X-ray image obtained by irradiation with transmitted X-rays (step S121). The sample area is compared with the primary X-ray irradiation area (step S122), and it is determined whether the sample area is equal to or larger than the primary X-ray irradiation area (step S123). If the sample area is not equal to or larger than the primary X-ray irradiation area, the CPU 51 displays a message such as “Replace the sample” on the display unit 53 (step S124), returns to step S12, and makes the sample setting again by the operator. The same processing as above is repeated. On the other hand, if the sample area is larger than the primary X-ray irradiation area, the process proceeds to step S13 in FIG. 2, and the sample area determination process is terminated.

なお、ステップS124では、メッセージを表示後、サンプルセッティングを再度行うことなく図2のステップS13へ進むようにしても良い。例えば、メッセージ表示画面にて、作業者に再セッティングを行うか、そのまま処理を続行するかの選択を可能とすれば良い。   In step S124, after the message is displayed, the process may proceed to step S13 in FIG. 2 without performing the sample setting again. For example, on the message display screen, it may be possible to select whether to reset the worker or to continue the process.

ステップS13にて行われる妨害ピーク成分の除去方法について詳述する。   The interference peak component removal method performed in step S13 will be described in detail.

妨害ピーク成分の除去方法では、例えば、蛍光X線スペクトル中の主成分のサムピークや回折線などの妨害ピークを同時に加えて、検出元素のピーク分離し、除去することができる。
(1)サムピークの除去
予め、各元素のサムピークの計数量依存性を調べてデータベース化しておき、測定スペクトルから得た主成分のピークのエネルギー値とX線強度と計数量とから、サムピークのエネルギー値とX線強度とを算出し、ピーク分離成分に加えて差し引くことによってサムピークを除去する。
(2)回折線の除去
測定スペクトルから得た主成分の情報から物質(金属材料)の種類を推定し、予め組み込んである物質ごとの結晶構造および格子面の種類と面間隔のデータベースを用い、ブラッグの式
nλ=2d・sinθ
(λ : X線の波長[Å]、d : 格子面間隔[Å]、θ : X線の回折角)
及び E=h・λ
(E: X線のエネルギー[keV])
から導かれる次式、
E[keV]=12.399 / 2d・sinθ
を用いて、回折線の出現するエネルギー値算出し、検出元素のX線シリーズの強度比を考慮した上で、未同定ピークが回折線であるかを判定し、回折線である場合は、ピーク分離成分に加えて差し引くことによって回折線を除去する。
In the method of removing interfering peak components, for example, interfering peaks such as the sum peak of main components and diffraction lines in the fluorescent X-ray spectrum can be simultaneously added to separate and remove the peak of the detection element.
(1) Removal of sum peak In advance, the dependence of the sum peak of each element on the count amount is examined to create a database, and the energy of the sum peak is calculated from the energy value, X-ray intensity, and count amount of the main component peak obtained from the measured spectrum. The sum peak is removed by calculating the value and X-ray intensity and subtracting in addition to the peak separation component.
(2) Elimination of diffraction lines Estimate the type of substance (metal material) from the principal component information obtained from the measurement spectrum, and use the database of crystal structure and lattice plane type and spacing between each substance incorporated in advance. Bragg's formula
nλ = 2d ・ sinθ
(Λ: X-ray wavelength [Å], d: Lattice spacing [Å], θ: X-ray diffraction angle)
And E = h · λ
(E: X-ray energy [keV])
The following formula derived from
E [keV] = 12.399 / 2d · sinθ
Is used to calculate the energy value at which the diffraction line appears, consider the intensity ratio of the X-ray series of the detected element, determine whether the unidentified peak is a diffraction line, and if it is a diffraction line, The diffraction lines are removed by subtraction in addition to the separated components.

回折線であることを確認する方法として、ピークの半値幅が、任意の元素(望ましくは主成分の元素)の蛍光X線ピークの1.2倍以上ある場合、回折線であると判定する。鋼材を例にとると、Fe−Kα線[6.4keV]の半値幅は0.15keVであり、4.28keV付近に存在する未同定ピークの半値幅は0.22keVで、Fe−Kα線の約1.4倍あり、本ピークは回折線と同定される。   As a method for confirming the diffraction line, when the half width of the peak is 1.2 times or more the fluorescent X-ray peak of an arbitrary element (preferably the main component element), it is determined to be a diffraction line. Taking a steel material as an example, the half width of the Fe-Kα line [6.4 keV] is 0.15 keV, the half width of the unidentified peak near 4.28 keV is 0.22 keV, and the Fe—Kα line There is about 1.4 times, and this peak is identified as a diffraction line.

また、ステップS13にて行われる微小ピークの有無判定方法について詳述する。   The method for determining the presence / absence of a minute peak performed in step S13 will be described in detail.

任意の微量成分元素の有無を判定する方法として、濃度に換算した標準偏差σおよびピーク形状の両方を用い、定量結果≧3σとピーク形状のポアソン分布への相関係数|r|>0.2とを同時に満たすときに、検出有りと判定する。
(1)濃度に換算した標準偏差σで判定
測定スペクトルから得られる任意の元素のピークは、標準偏差σを用い、検出限界=σ、定量下限=3σと定義することが出来る。このとき、各々の規制元素の濃度の閾値と比べて、充分小さい、望ましくは1/10程度の定量下限(3σ)が得られるような、測定条件(主に測定時間)を定めておき、定量結果≧3σであった場合に、検出と判定する。
(2)ピーク形状で判定
定量結果が、2σ以上のとき、ピークが実際に存在するか否かを、ピーク形状で判定するために、各元素のピークごとに予めエネルギー範囲を設定し、バックグランドを差し引いた各元素の蛍光X線スペクトルの、ポアソン分布へのフィッティング度を相関係数rを用いて調べ、|r|>0.2のときピーク有り、即ち、検出と判定する。この時、必要に応じて、スムージングをかけたスペクトルを用いてもよい。
As a method for determining the presence or absence of an arbitrary trace component element, both the standard deviation σ converted into the concentration and the peak shape are used, and the quantitative result ≧ 3σ and the correlation coefficient of the peak shape to the Poisson distribution | r |> 0.2 Are simultaneously determined to be detected.
(1) Determination by Standard Deviation σ Converted to Concentration The peak of an arbitrary element obtained from a measurement spectrum can be defined as detection limit = σ and quantification lower limit = 3σ using standard deviation σ. At this time, measurement conditions (mainly measurement time) are determined so that a lower limit of quantification (3σ), preferably about 1/10, which is sufficiently smaller than the threshold value of the concentration of each regulatory element is obtained, and quantification is performed. If the result is ≧ 3σ, it is determined to be detected.
(2) Judgment by peak shape When the quantification result is 2σ or more, in order to judge by peak shape whether or not a peak actually exists, an energy range is set in advance for each element peak, and the background The degree of fitting to the Poisson distribution of the X-ray fluorescence spectrum of each element obtained by subtracting the above is examined using the correlation coefficient r, and when | r |> 0.2, there is a peak, that is, detection is determined. At this time, if necessary, a smoothed spectrum may be used.

また、バックグランドを求める方法としては、予めデータベースに蓄積した類似物質のスペクトルをデジタル的に同一測定条件のS/Nに変換したものを用いる。各種バックグランド除去方法を使用しても良い。またスペクトルは、必要に応じて、スムージングをかけて用いてもよい。その場合、測定スペクトル、バックグランド用スペクトルには、同一条件でスムージングをかけるものとする。   In addition, as a method for obtaining the background, a digitally converted spectrum of similar substances previously stored in a database is used. Various background removal methods may be used. The spectrum may be used with smoothing as necessary. In that case, the measured spectrum and the background spectrum are smoothed under the same conditions.

図4は、図2のステップS14にて行われる金属材料の判定処理を説明するための図である。図4(A)において、ステップS13にて試料から得られた蛍光X線スペクトルから、同一の条件で測定した各元素の標準試料の濃度100%の強度で割った値(kレシオ又はk値)の合計が0.65よりも大きい場合、kレシオの合計を求め、0.65よりも値が大きい場合は金属材料、0.65以下の時は非金属材料とするフローに従い判定した結果を示している。判定結果は、試料1から試料3が金属材料であり、試料4及び試料5が非金属材料であったことを示している。   FIG. 4 is a diagram for explaining the metal material determination process performed in step S14 of FIG. In FIG. 4 (A), a value (k ratio or k value) obtained by dividing the X-ray fluorescence spectrum obtained from the sample in step S13 by the intensity of 100% of the standard sample concentration of each element measured under the same conditions. If the sum of the ratios is greater than 0.65, the sum of the k ratio is obtained. ing. The determination result indicates that Sample 1 to Sample 3 are metallic materials, and Sample 4 and Sample 5 are non-metallic materials.

試料2及び試料5について具体的な計算例が、図4(B)に示される。試料毎に各検出元素のkレシオを合計した値がkレシオ合計に示される。   A specific calculation example for sample 2 and sample 5 is shown in FIG. A value obtained by summing up the k ratio of each detection element for each sample is shown in the k ratio sum.

図5は、図2のステップS15にて行われる塗装膜の有無判断処理を説明するためのフローチャート図である。図5において、波長0.75μmから1mm(赤外線)の電磁波を照射し、反射率の波長依存性を調べる(ステップS151)。所定電磁波を照射する機能を蛍光X線測定器62に組み込んでおくことによって、CPU51からの照射条件に従って電磁波を照射させるようにすることによって、自動化することが可能となる。   FIG. 5 is a flowchart for explaining the coating film presence / absence determination process performed in step S15 of FIG. In FIG. 5, an electromagnetic wave having a wavelength of 0.75 μm to 1 mm (infrared rays) is irradiated, and the wavelength dependency of the reflectance is examined (step S151). By incorporating a function of irradiating a predetermined electromagnetic wave into the fluorescent X-ray measuring device 62, it is possible to automate by irradiating the electromagnetic wave according to the irradiation condition from the CPU 51.

そして、CPU51は、電磁波の照射結果に基づいて、反射率が50%の波長帯の有無を判断することによって、塗装膜の有無判定を行う(ステップS152)。反射率が50%の波長帯が有る場合、塗装膜があること、塗装膜を除去すること等を示すメッセージが表示ユニット53に表示され、作業者によって塗装膜を除去する作業(図2のステップS20)へと進む。一方、反射率が50%の波長帯が無い場合、金属系材料の素材判定処理へと進む。   And CPU51 determines the presence or absence of a coating film by determining the presence or absence of a wavelength band with a reflectance of 50% based on the irradiation result of electromagnetic waves (step S152). When there is a wavelength band with a reflectance of 50%, a message indicating that there is a coating film, removing the coating film, etc. is displayed on the display unit 53, and the operator removes the coating film (step of FIG. 2). Go to S20). On the other hand, if there is no wavelength band with a reflectance of 50%, the process proceeds to a material determination process for a metal-based material.

図6は、図2のステップS18にて行われる金属表面の金色・銀色判定処理を説明するためのフローチャート図である。図6において、波長435から500nm(青)と波長605から780(赤)の電磁波の反射率を調べる(ステップS181)。所定電磁波を照射する機能を蛍光X線測定器62に組み込んでおくことによって、CPU51からの照射条件に従って電磁波を照射させるようにすることによって、自動化することが可能となる。   FIG. 6 is a flowchart for explaining the gold / silver color determination processing of the metal surface performed in step S18 of FIG. In FIG. 6, the reflectance of electromagnetic waves having wavelengths of 435 to 500 nm (blue) and wavelengths of 605 to 780 (red) is examined (step S181). By incorporating a function of irradiating a predetermined electromagnetic wave into the fluorescent X-ray measuring device 62, it is possible to automate by irradiating the electromagnetic wave according to the irradiation condition from the CPU 51.

そして、CPU51は、電磁波の照射結果に基づいて、赤の反射率を青の反射率で割ることによって赤の反射率が青の反射率に対する比を計算する(ステップS182)。計算した結果、赤の反射率が青の反射率に対する比が1.5以上であるか否かを判断する(ステップS183)。比が1.5以上である場合、銀色であると判定し(ステップS184)、金属表面の金色・銀色判定処理を終了する。一方、比が1.5未満である場合、金色であると判定し(ステップS185)、金属表面の金色・銀色判定処理を終了する。   Then, the CPU 51 calculates the ratio of the red reflectance to the blue reflectance by dividing the red reflectance by the blue reflectance based on the electromagnetic wave irradiation result (step S182). As a result of the calculation, it is determined whether the ratio of the red reflectance to the blue reflectance is 1.5 or more (step S183). If the ratio is 1.5 or more, it is determined that the color is silver (step S184), and the gold / silver color determination process for the metal surface is terminated. On the other hand, if the ratio is less than 1.5, it is determined that the color is gold (step S185), and the gold / silver color determination process for the metal surface is terminated.

図2のステップS19によってめっき膜有りと判断した場合に行われる検出元素がめっき膜成分か基材成分かの判定方法について説明する。検出元素がめっき膜成分か基材成分かの判定する方法として、例えば、一次X線を発生させるための管電圧を、15kV、30kV、50kVと変えて測定して得たスペクトルのFP法の定量結果を比較する。この比較結果に基づいて、管電圧が低い時に濃度が高い元素は、より表面に存在していると判定する。例として、Niめっき/Fe構造の試料を測定した結果を図7に示す。   A method for determining whether the detected element is a plating film component or a base material component when it is determined that there is a plating film in step S19 in FIG. 2 will be described. As a method for determining whether the detection element is a plating film component or a base material component, for example, the FP method quantification of the spectrum obtained by measuring the tube voltage for generating primary X-rays as 15 kV, 30 kV, and 50 kV is performed. Compare the results. Based on this comparison result, it is determined that an element having a high concentration is present on the surface when the tube voltage is low. As an example, the result of measuring a sample having a Ni plating / Fe structure is shown in FIG.

図7は、Niめっき/Fe構造の試料を測定した結果を示す図である。図7において、より低い管電圧を用いたとき、めっき膜の主成分であるNiの濃度が相対的に増えていることが分かる。従って、このような結果を取得したCPU51は、Niがめっき膜成分であると判断する。   FIG. 7 is a diagram showing the results of measuring a sample having a Ni plating / Fe structure. In FIG. 7, it can be seen that when a lower tube voltage is used, the concentration of Ni as the main component of the plating film is relatively increased. Therefore, CPU51 which acquired such a result judges that Ni is a plating film component.

図2のステップS20によって作業者がめっき膜を剥離し基材を出した後に、めっき膜が完全に除去されたか否かの判定方法について説明する。CPU51は、研磨前後でFP法定量分析を実施して取得した定量結果を比較し、めっき膜成分の割合が減少している場合はめっき膜がまだ残っていると判定し、作業者に再度研磨をするようメッセージを表示ユニット53に表示することによって促す。このような処理を繰り返した後、CPU51は、研磨前後で検出元素の定量値が一定になったと判断した場合、めっき膜完全に除去されたと判定し、作業者による研磨を終了させるメッセージを表示ユニット53に表示させる。自動研磨装置を組み込んで、作業を自動化するようにしても良い。   A method for determining whether or not the plating film has been completely removed after the worker peeled the plating film and removed the substrate in step S20 of FIG. 2 will be described. The CPU 51 compares the quantitative results obtained by performing the FP method quantitative analysis before and after polishing, and determines that the plating film still remains when the proportion of the plating film component is reduced, and polishes the worker again. Prompts the user to display a message on the display unit 53. After repeating such processing, if the CPU 51 determines that the quantitative value of the detected element is constant before and after polishing, the CPU 51 determines that the plating film has been completely removed, and displays a message to end polishing by the operator. 53 is displayed. An automatic polishing apparatus may be incorporated to automate the work.

図2のステップS19によってめっき膜有りと判断した場合に行われるめっき膜中に含まれる微量元素の定量分析方法について説明する。CPU51は、めっき膜の主成分の元素の強度合計を基準にして膜中に含まれる微量成分元素の強度を算出し、その算出結果から作成した検量線を用いて定量する。このような処理によって、めっき膜中に微量に含まれる規制対象元素を定量することができる。例えばNiPめっき膜中のCd又はPbの定量する際、Ni−Kピーク強度でノーマライズしたCd又はPb強度の検量線を作成し定量することにより、厚さの異なるNiPめっき膜中のCd又はPbを正確に定量することが可能となる。検量線を作成する際の、Cd及びPbなど微量元素のピーク強度やNi−Kピーク強度は、測定スペクトルから取得する。   A method for quantitative analysis of trace elements contained in a plating film performed when it is determined that there is a plating film in step S19 in FIG. 2 will be described. CPU51 calculates the intensity | strength of the trace component element contained in a film | membrane on the basis of the intensity | strength sum total of the element of the main component of a plating film, and quantifies it using the calibration curve created from the calculation result. By such treatment, it is possible to quantify the regulated element contained in a trace amount in the plating film. For example, when Cd or Pb in a NiP plating film is quantified, a calibration curve of Cd or Pb intensity normalized with Ni-K peak intensity is prepared and quantified, so that Cd or Pb in NiP plating films having different thicknesses can be obtained. Accurate quantification is possible. The peak intensity and Ni-K peak intensity of trace elements such as Cd and Pb when creating a calibration curve are obtained from the measurement spectrum.

図8は、図2の金属基材の分析・判定処理を説明するためのフローチャート図である。図8において、ステップS13にて得られた定量結果に基づいて、CPU51は、Mg、Al、Cu、Fe、CuZnのいずれか1元素に主成分が該当するか否かを判断する(ステップS801)。Mg、Al、Cu、Fe、Cu+Znのいずれも主成分でない場合、CPU51は、表示ユニット53に有害物質が含有されていない等を示すメッセージを表示させ(ステップS802)、この金属基材の分析・判定処理を終了する。   FIG. 8 is a flowchart for explaining the analysis / determination processing of the metal substrate of FIG. In FIG. 8, based on the quantitative result obtained in step S13, the CPU 51 determines whether or not the main component corresponds to any one element of Mg, Al, Cu, Fe, and CuZn (step S801). . When none of Mg, Al, Cu, Fe, and Cu + Zn is a main component, the CPU 51 displays a message indicating that no harmful substance is contained in the display unit 53 (Step S802), The analysis / judgment process ends.

一方、Mg、Al、Cu、Fe、CuZnのいずれか1元素に主成分が該当する場合、CPU51は、Cdの有無判定処理及び/又はPbの有無判定処理を実行する。   On the other hand, if the main component corresponds to any one element of Mg, Al, Cu, Fe, and CuZn, the CPU 51 executes Cd presence / absence determination processing and / or Pb presence / absence determination processing.

Cdの検量線のピークとCuZn(黄銅)の検量線のピークとが重なる場合があるため、Cdの有無判定処理を実行する。CPU51は、Cdフィルタ検量線法でCdを定量する(ステップS811)。その定量結果に基づいて、Cdが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS812)。Cdが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Cdは検出限界未満であると判断し、CPU51は、Cdは検出限界未満である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS813)。一方、Cdが3σ以上かつピーク有りの場合、Cdが検出されたと判断し、CPU51は、有害物質としてのCdが検出された等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS814)。   Since the peak of the Cd calibration curve and the peak of the CuZn (brass) calibration curve may overlap, the Cd presence / absence determination process is executed. The CPU 51 quantifies Cd by the Cd filter calibration curve method (step S811). Based on the quantitative result, it is determined whether Cd is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S812). If Cd is less than 3σ or no peak, it is determined that Cd is less than the detection limit, and the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that Cd is less than the detection limit (step S813). On the other hand, when Cd is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Cd is detected, and the CPU 51 displays a message indicating that Cd as a harmful substance is detected on the display unit 53 (step S814).

CPU51は、主成分がMg(Mg合金)である場合、Pbを追加指定したFP法でPbを定量する(ステップS821)。その定量結果に基づいて、Pbが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS822)。Pbが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Pbは検出限界未満であると判断し、CPU51は、Pbは検出限界未満である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS823)。一方、Pbが3σ以上かつピーク有りの場合、Pbが検出されたと判断し、CPU51は、有害物質としてのPbが検出された等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS824)。   When the main component is Mg (Mg alloy), the CPU 51 quantifies Pb by the FP method in which Pb is additionally specified (step S821). Based on the quantitative result, it is determined whether Pb is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S822). If Pb is less than 3σ or no peak, it is determined that Pb is less than the detection limit, and the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that Pb is less than the detection limit (step S823). On the other hand, when Pb is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Pb is detected, and the CPU 51 displays a message indicating that Pb as a harmful substance is detected on the display unit 53 (step S824).

CPU51は、主成分がAl(Al合金)である場合、Pb及びBiを追加指定したFP法でPbを定量する(ステップS831)。その定量結果に基づいて、Pbが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS832)。Pbが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Pbは検出限界未満であると判断し、CPU51は、Pbは検出限界未満である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS833)。一方、Pbが3σ以上かつピーク有りの場合、Pbが検出されたと判断し、CPU51は、有害物質としてのPbが検出された等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS834)。   When the main component is Al (Al alloy), the CPU 51 quantifies Pb by the FP method in which Pb and Bi are additionally specified (step S831). Based on the quantitative result, it is determined whether Pb is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S832). If Pb is less than 3σ or no peak, it is determined that Pb is less than the detection limit, and the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that Pb is less than the detection limit (step S833). On the other hand, when Pb is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Pb is detected, and the CPU 51 displays a message indicating that Pb as a harmful substance is detected on the display unit 53 (step S834).

CPU51は、主成分がCu(Cu合金)である場合、Pbを追加指定したFP法でPbを定量する(ステップS841)。その定量結果に基づいて、Pbが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS842)。Pbが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Pbは検出限界未満であると判断し、CPU51は、Pbは検出限界未満である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS843)。一方、Pbが3σ以上かつピーク有りの場合、Pbが検出されたと判断し、CPU51は、有害物質としてのPbが検出された等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS844)。   When the main component is Cu (Cu alloy), the CPU 51 quantifies Pb by the FP method in which Pb is additionally specified (step S841). Based on the quantitative result, it is determined whether Pb is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S842). If Pb is less than 3σ or no peak, it is determined that Pb is less than the detection limit, and the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that Pb is less than the detection limit (step S843). On the other hand, when Pb is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Pb is detected, and the CPU 51 displays a message indicating that Pb as a harmful substance is detected on the display unit 53 (step S844).

CPU51は、主成分がFe(Fe合金)である場合、Pbの検量線のピークとFeの検量線のピークとが夫々重なる場合があるため、Pb用フィルタ検量線法でPbを定量する(ステップS851)。その定量結果に基づいて、Pbが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS852)。Pbが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Pbは検出限界未満であると判断し、CPU51は、Pbは検出限界未満である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS853)。一方、Pbが3σ以上かつピーク有りの場合、Pbが検出されたと判断し、CPU51は、有害物質としてのPbが検出された等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップS854)。   When the main component is Fe (Fe alloy), the CPU 51 quantifies Pb by the Pb filter calibration curve method because the peak of the Pb calibration curve and the peak of the Fe calibration curve may overlap each other (step) S851). Based on the quantitative result, it is determined whether Pb is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S852). If Pb is less than 3σ or no peak, it is determined that Pb is less than the detection limit, and the CPU 51 displays a message indicating that Pb is less than the detection limit on the display unit 53 (step S853). On the other hand, when Pb is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Pb is detected, and the CPU 51 displays a message indicating that Pb as a harmful substance is detected on the display unit 53 (step S854).

図9は、図2のめっき膜の分析・判定処理を説明するためのフローチャート図である。図9において、CPU51は、定量結果に基づいて、NiとPの共存、Znが50wt%より大で検出、Cdの検出のうち、少なくとも1項目以上について該当するか否かを判断する(ステップS901)。上記検出条件のいずれにも該当しない場合、CPU51は、有害物質は含まれていないと判定し、表示ユニット53に有害物質が含まれていない等を示すメッセージを表示させ(ステップS902)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。   FIG. 9 is a flowchart for explaining the analysis / determination processing of the plating film of FIG. In FIG. 9, the CPU 51 determines whether or not at least one item among the coexistence of Ni and P, the detection of Zn being greater than 50 wt%, and the detection of Cd is applicable based on the quantitative result (step S901). ). If none of the above detection conditions is satisfied, the CPU 51 determines that no harmful substance is contained, and displays a message indicating that the harmful substance is not contained in the display unit 53 (step S902). The analysis / determination process is terminated.

ステップS901での上記検出条件のうち該当した項目がNiとPの共存である場合、CPU51は、無電解NiPめっき膜であると判定し、Cd用フィルタ検量線法でCdを定量する(ステップS911)。その定量結果に基づいて、Cdが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS912)。Cdが3σ以上かつピーク有りの場合、Cdが検出されたと判断し、CPU51は、更に、基材にCdが含有されているか否かを判断する(ステップS913)。基材に含まれていない場合、CPU51は、めっき膜に有害物質としてCdを検出した等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS914)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。一方、基材にCdが含有されている場合、CPU51は、NiPめっき膜のみ溶解し、Cd確認分析が必要である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS915)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。   If the corresponding item of the detection conditions in step S901 is the coexistence of Ni and P, the CPU 51 determines that the film is an electroless NiP plating film, and quantifies Cd by the Cd filter calibration curve method (step S911). ). Based on the quantitative result, it is determined whether Cd is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S912). When Cd is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Cd is detected, and the CPU 51 further determines whether or not Cd is contained in the base material (step S913). If not included in the base material, the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that Cd has been detected as a harmful substance in the plating film (step S914), and the plating film analysis / determination process ends. On the other hand, when Cd is contained in the base material, the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that only the NiP plating film is dissolved and Cd confirmation analysis is necessary (step S915), thereby analyzing the plating film.・ End the judgment process.

ステップS912において、Cdが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Cdは検出限界未満であると判断し、CPU51は、更に、Pb用フィルタ検量線法でPbを定量する(ステップS916)。その定量結果に基づいて、Pbが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS917)。Pbが3σ以上かつピーク有りの場合、Pbが検出されたと判断し、CPU51は、更に、基材にPbが含有されているか否かを判断する(ステップS918)。基材に含まれていない場合、CPU51は、めっき膜に有害物質としてPbを検出した等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS919)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。一方、基材にPbが含有されている場合、CPU51は、NiPめっき膜のみ溶解し、Pb確認分析が必要である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS920)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。   In step S912, when Cd is less than 3σ or no peak, it is determined that Cd is less than the detection limit, and the CPU 51 further quantifies Pb by the Pb filter calibration curve method (step S916). Based on the quantitative result, it is determined whether Pb is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S917). When Pb is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Pb is detected, and the CPU 51 further determines whether or not Pb is contained in the base material (step S918). If not contained in the base material, the CPU 51 displays a message indicating that Pb has been detected as a harmful substance in the plating film on the display unit 53 (step S919), and the plating film analysis / determination process ends. On the other hand, when Pb is contained in the base material, the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that only the NiP plating film is dissolved and Pb confirmation analysis is necessary (step S920), and analysis of the plating film is performed.・ End the judgment process.

ステップS917において、Pbが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Pbは検出限界未満であると判断し、CPU51は、Cd及びPbが検出限界未満である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS921)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。   If Pb is less than 3σ or no peak in step S917, it is determined that Pb is less than the detection limit, and the CPU 51 displays a message indicating that Cd and Pb are less than the detection limit on the display unit 53. (Step S921), and the plating film analysis / determination process ends.

或いは、ステップS901での上記検出条件のうち該当した項目がZnが50wt%より大で検出である場合、CPU51は、Znめっき膜であると判定し、Cd用フィルタ検量線法でCdを定量する(ステップS931)。その定量結果に基づいて、Cdが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS932)。Cdが3σ以上かつピーク有りの場合、Cdが検出されたと判断し、CPU51は、めっき膜に有害物質としてCdを検出した等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS934)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。   Alternatively, if the relevant item of the detection conditions in step S901 is detection when Zn is greater than 50 wt%, the CPU 51 determines that the film is a Zn plating film, and quantifies Cd by the Cd filter calibration curve method. (Step S931). Based on the quantitative result, it is determined whether Cd is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S932). When Cd is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Cd is detected, and the CPU 51 displays a message indicating that Cd is detected as a harmful substance on the plating film on the display unit 53 (step S934), and the plating film The analysis / judgment process ends.

ステップS932において、Cdが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Cdは検出限界未満であると判断し、CPU51は、更に、Pb用フィルタ検量線法でPbを定量する(ステップS936)。その定量結果に基づいて、Pbが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS937)。Pbが3σ以上かつピーク有りの場合、Pbが検出されたと判断し、CPU51は、更に、基材にPbが含有されているか否かを判断する(ステップS938)。基材に含まれていない場合、CPU51は、めっき膜に有害物質としてPbを検出した等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS939)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。一方、基材にPbが含有されている場合、CPU51は、Znめっき膜のみ溶解し、Pb確認分析が必要である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS940)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。   If Cd is less than 3σ or no peak in step S932, it is determined that Cd is less than the detection limit, and the CPU 51 further quantifies Pb by the Pb filter calibration curve method (step S936). Based on the quantitative result, it is determined whether Pb is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S937). When Pb is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Pb is detected, and the CPU 51 further determines whether or not Pb is contained in the base material (step S938). If not included in the base material, the CPU 51 displays a message indicating that Pb is detected as a harmful substance in the plating film on the display unit 53 (step S939), and the plating film analysis / determination process ends. On the other hand, when Pb is contained in the base material, the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that only the Zn plating film is dissolved and Pb confirmation analysis is necessary (step S940), and analysis of the plating film is performed.・ End the judgment process.

ステップS937において、Pbが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Pbは検出限界未満であると判断し、CPU51は、Cd及びPbが検出限界未満である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS941)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。   In step S937, if Pb is less than 3σ or no peak, it is determined that Pb is less than the detection limit, and the CPU 51 displays a message indicating that Cd and Pb are less than the detection limit on the display unit 53. (Step S941), and the plating film analysis / determination process ends.

上記検出条件のうち該当した項目がCdの検出である場合、CPU51は、Cdめっき或いはAgCdOめっきであると判定し、有害物質としてCdが検出された等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させて(ステップS951)、めっき膜の分析・判定処理を終了する。   When the corresponding item among the above detection conditions is Cd detection, the CPU 51 determines that it is Cd plating or AgCdO plating, and causes the display unit 53 to display a message indicating that Cd is detected as a harmful substance. (Step S951), the plating film analysis / determination process is terminated.

図9において、同一有害元素が基材にもめっき膜にも含まれる場合の判定方法について説明する。CPU51は、同一試料の基材とめっき膜の測定ファイル名をつける際、同じ試料であることを特定する数字または記号等の名称をつけ、加えて部位を特定する名称をつける。例えば、基材 123S、めっき 123P等とする。同じ試料であることを特定する数字または記号のついた測定ファイルの定量結果を比較し、両方に有害であるとして指定された元素(有害元素)が含まれている場合は、化学分析を必要となるため、その旨を示すメッセージを表示ユニットに表示させる。   In FIG. 9, a determination method in the case where the same harmful element is contained in both the base material and the plating film will be described. When the CPU 51 names the measurement file of the base material and the plating film of the same sample, the CPU 51 gives a name such as a number or a symbol that specifies the same sample, and also adds a name that specifies the site. For example, the base material 123S and the plating 123P are used. Compare the quantitative results of the measurement files with numbers or symbols that identify the same sample, and if both contain elements designated as harmful (hazardous elements), chemical analysis is required. Therefore, a message indicating that is displayed on the display unit.

図10は、図2のはんだ材の分析・判定処理を説明するためのフローチャート図である。図10において、CPU51は、Sn及びPbを指定してFP法でPbを定量する(ステップS1101)。その定量結果に基づいて、Pbが標準偏差に基づく3σ以上かつピーク有りか否かを判断する(ステップS1102)。Pbが3σ未満であるか又はピーク無しの場合、Pbは検出限界未満であると判断し、CPU51は、Pbは検出限界未満である等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS1103)、はんだ材の分析・判定処理を終了する。   FIG. 10 is a flowchart for explaining the solder material analysis / determination process of FIG. In FIG. 10, the CPU 51 designates Sn and Pb and quantifies Pb by the FP method (step S1101). Based on the determination result, it is determined whether Pb is 3σ or more based on the standard deviation and whether there is a peak (step S1102). If Pb is less than 3σ or no peak, it is determined that Pb is less than the detection limit, and the CPU 51 displays a message indicating that Pb is less than the detection limit on the display unit 53 (step S1103). The solder material analysis / determination process ends.

一方、Pbが3σ以上かつピーク有りの場合、Pbが検出されたと判断し、CPU51は、有害物質としてのPbが検出された等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させる(ステップ一方、Pbが3σ以上かつピーク有りの場合、Pbが検出されたと判断し、CPU51は、有害物質としてのPbが検出された等を示すメッセージを表示ユニット53に表示させ(ステップS1104)、はんだ材の分析・判定処理を終了する。   On the other hand, when Pb is 3σ or more and there is a peak, it is determined that Pb has been detected, and the CPU 51 displays a message indicating that Pb as a harmful substance has been detected on the display unit 53 (step, on the other hand, Pb is 3σ). If there is a peak and it is determined that Pb has been detected, the CPU 51 causes the display unit 53 to display a message indicating that Pb as a hazardous substance has been detected (step S1104), and solder material analysis / determination processing Exit.

図11は、サンプルセッティングの例を示す図である。図11(A)には、BGAはんだボールの設定状態が表示ユニット53に映し出されている様子を示している。図11(B)には、LSIリードの設定状態が表示ユニット53に映し出されている様子を示している。図11(C)には、コンデンサの設定状態が表示ユニット53に映し出されている様子を示している。図11(D)には、実装はんだの設定状態が表示ユニット53に映し出されている様子を示している。   FIG. 11 is a diagram illustrating an example of sample setting. FIG. 11A shows a state where the setting state of the BGA solder balls is displayed on the display unit 53. FIG. 11B shows a state in which the setting state of the LSI lead is displayed on the display unit 53. FIG. 11C shows a state in which the setting state of the capacitor is displayed on the display unit 53. FIG. 11D shows a state in which the setting state of the mounted solder is displayed on the display unit 53.

図11(A)から図11(D)において、作業者は、表示ユニット53に映し出される試料の設定状態を確認しながら、X線照射領域内(図中、楕円線で示される範囲)で、電極部分の割合が最大となるようにセットする。試料内部に電極がある場合、作業者は、分解せずに、X線照射領域内で試料内部の電極部分の割合が最大となるようにセットする。   In FIG. 11 (A) to FIG. 11 (D), the operator confirms the setting state of the sample displayed on the display unit 53, and within the X-ray irradiation region (the range indicated by the elliptical line in the drawing) Set so that the ratio of the electrode portion is maximized. When there is an electrode inside the sample, the operator sets so that the ratio of the electrode portion inside the sample is maximized in the X-ray irradiation region without being disassembled.

次に、上述したフローチャートに従って金属系材料の素材判定処理がなされた場合の判定結果の例を説明する。   Next, an example of the determination result when the material determination process for the metal-based material is performed according to the flowchart described above will be described.

図12は、図4(A)に示される試料1の素材判定処理の結果例を示す図である。図12において、試料1には、NiPめっき膜が施されていると判定することが出来る。   FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the result of the material determination process for the sample 1 illustrated in FIG. In FIG. 12, it can be determined that the sample 1 is provided with a NiP plating film.

次に、めっき膜を除去し、基材の分析を行なった結果例について説明する。図13は、NiPめっき膜除去後の素材判定処理の結果例を示す図である。図13において、試料1には、Fe材にNiPめっき膜が施されたものであることがわかる。   Next, an example of the result of removing the plating film and analyzing the base material will be described. FIG. 13 is a diagram illustrating a result example of the material determination process after the NiP plating film is removed. In FIG. 13, it can be seen that Sample 1 is obtained by applying a NiP plating film to the Fe material.

以下に非金属系材料の素材判定処理について詳述する。   Hereinafter, the material determination process for the nonmetallic material will be described in detail.

本発明において、発明者らは、樹脂中に六価クロムが存在する要因は顔料であることを特定し、市販されている顔料を独自に調査及び分析し、顔料として六価クロムに特化した共存元素を抽出した。その共存元素の検出により、六価クロムの存在を判定する。   In the present invention, the inventors specified that the factor that hexavalent chromium is present in the resin is the pigment, independently investigated and analyzed the commercially available pigment, and specialized in hexavalent chromium as the pigment. Coexisting elements were extracted. The presence of hexavalent chromium is determined by detecting the coexisting elements.

ここで、判定に用いている六価クロムに特化した共存元素とは、一般に広く用いられているCrを含む顔料の組成を調査し、Crの形態が六価をとる場合に共存し、蛍光X線で分析可能な元素をさす。顔料は、一般的に用いられている、「クロム酸鉛(黄鉛、赤口黄鉛、クロムグリーン、クロムバーミリオン)」、「クロム酸バリウム」、「クロム酸ストロンチウム」、「クロム酸亜鉛」のみが、六価クロムの形態を有し、それ以外の顔料においては、三価クロムの形態を有することが調査済みである。図14にその調査結果が示される。図14に示される調査結果より、発明者らは、Crの形態が六価をとる場合に共存する元素がZn、Sr、Ba、そしてPbの4元素であることを突き止めた。   Here, the coexisting element specialized in hexavalent chromium used in the determination is to investigate the composition of a pigment containing Cr that is widely used in general, and coexist when the form of Cr is hexavalent. An element that can be analyzed by X-ray. The only pigments that are commonly used are “lead chromate (yellow lead, reddish yellow lead, chromium green, chromium vermilion)”, “barium chromate”, “strontium chromate”, and “zinc chromate”. However, it has been investigated that it has a hexavalent chromium form, and other pigments have a trivalent chromium form. FIG. 14 shows the result of the investigation. From the investigation results shown in FIG. 14, the inventors have found that the coexisting elements are four elements of Zn, Sr, Ba, and Pb when the form of Cr is hexavalent.

そこで、蛍光X線分析において、Crを検出するためのフィルタを用いた検量線法によるCrの定量を行うと同時に、フィルタなしのFP法でも分析し、PbのLα線(10.55keV),Lβ線(12.612keV)、BaのLα線(4.465keV),Lβ線(4.827keV)、SrのKα線(14.140keV),Kβ線(15.830keV)、ZnのKα線(8.630keV),Kβ線(9.570keV)を有無を検出し、これらのいずれかの元素がCrと共に検出された場合には、自動的に「六価クロム含有」と表示することができる。 Therefore, in the fluorescent X-ray analysis, Cr is quantified by a calibration curve method using a filter for detecting Cr, and at the same time, the FP method without a filter is also analyzed, and Pb L α ray (10.55 keV), L β ray (12.612 keV), Ba L α ray (4.465 keV), L β ray (4.827 keV), Sr K α ray (14.140 keV), K β ray (15.830 keV), Zn When the presence or absence of K α ray (8.630 keV) and K β ray (9.570 keV) is detected together with Cr, “hexavalent chromium content” is automatically Can be displayed.

また、Crが検出されなければ、「六価クロム非含有」、Crが検出されるが、上記共存元素が存在しない場合には、「三価クロム含有」と表示させることも可能である。   Further, if Cr is not detected, “hexavalent chromium-free” and Cr are detected, but if the coexisting element does not exist, “trivalent chromium-containing” can be displayed.

CPU51が上記処理を制御するために、例えば、図15に示されるようなテーブルが所定記憶領域に格納されている。また、そのようなテーブルは、プログラムコードによって実現することが可能である。   In order for the CPU 51 to control the above processing, for example, a table as shown in FIG. 15 is stored in a predetermined storage area. Such a table can be realized by a program code.

本発明に係る分析装置を用いずに非金属系材料の素材分析処理を行った場合と、本発明に係る分析装置を用いて非金属系材料の素材分析処理を行った場合との比較を以下に示す。   A comparison between the case where the material analysis processing of the nonmetallic material is performed without using the analysis device according to the present invention and the case where the material analysis processing of the nonmetallic material is performed using the analysis device according to the present invention is as follows. Shown in

図16及び図17は、本発明に係る分析装置を用いずに非金属系材料の素材分析処理を行い、六価クロム含有顔料の蛍光X線分析を行った場合の結果例である。従来は、このように、Crの検出の有無および濃度のみを表示し、結果として得ることができる。しかし、本発明に係る分析装置を用いた場合は、測定対象元素として、Cr,Zn,Sr,Ba,Pbを固定し、得られた検出結果から、1行目のCrが検出され、かつ、2行目以降の各元素が「検出無し・n.d.」にならない場合は、図18に示すように、「六価クロム含有判定品」の表示が示される。   FIG. 16 and FIG. 17 are examples of results when a material analysis process of a non-metallic material is performed without using the analyzer according to the present invention and a fluorescent X-ray analysis of a hexavalent chromium-containing pigment is performed. Conventionally, it is possible to display only the presence / absence and concentration of Cr as described above. However, when the analyzer according to the present invention is used, Cr, Zn, Sr, Ba, and Pb are fixed as measurement target elements, and Cr in the first row is detected from the obtained detection results, and When each element in the second and subsequent rows does not become “no detection / nd”, as shown in FIG. 18, “hexavalent chromium content determination product” is displayed.

また、実際に着色されているケーブルを蛍光X線分析した場合の結果を図19に示す。上段は、CrおよびPbが検出されており、「六価クロム含有判定品」が表示されている。また、下段は、Pbが検出されているがCrの検出がないため、「六価クロム非含有判定品」が表示されている。   Moreover, the result at the time of carrying out the fluorescent X ray analysis of the cable actually colored is shown in FIG. In the upper row, Cr and Pb are detected, and “hexavalent chromium content determination product” is displayed. In the lower row, Pb is detected but Cr is not detected, so “hexavalent chromium non-containing determination product” is displayed.

このように、本発明に係る分析装置を用いて非金属系材料の素材分析処理を行った場合、作業者は、蛍光X線分析結果を検証することなく、「六価クロム含有判定品」又は「六価クロム非含有判定品」の表示によって容易に有害物質が含有されているか否かを知ることができる。   Thus, when performing the material analysis processing of the non-metallic material using the analysis apparatus according to the present invention, the operator can check the result of the X-ray fluorescence analysis without checking the result of the X-ray fluorescence analysis, It is possible to easily know whether or not harmful substances are contained by displaying “determined product not containing hexavalent chromium”.

また、図2のステップS13にて得られる非金属系材料の定量結果について説明する。例えば、試料が樹脂である場合、作業者でも非金属系材料であることが判定できるため、予め、非金属系材料のXRF−FP法定量分析を実行するように分析装置100に設定するようにしても良い。或いは、ステップS14にて非金属系材料であると判定した際に、自動的に非金属系材料のXRF−FP法定量分析を実行するように構成しても良い。或いは、ステップS13でのXRF−FP法定量分析にて、六価クロムを特定するためのCrとCrと共存するZn、Sr、Ba、Pbの4元素を予め指定しておいても良い。   In addition, the quantitative result of the nonmetallic material obtained in step S13 of FIG. 2 will be described. For example, when the sample is a resin, an operator can determine that the sample is a non-metallic material. Therefore, the analyzer 100 is set in advance to perform the XRF-FP quantitative analysis of the non-metallic material. May be. Alternatively, the XRF-FP method quantitative analysis of the nonmetallic material may be automatically performed when it is determined in step S14 that the material is a nonmetallic material. Alternatively, four elements of Zn, Sr, Ba, and Pb coexisting with Cr and Cr for specifying hexavalent chromium may be designated in advance in the XRF-FP method quantitative analysis in step S13.

図20は、非金属系材料のXRF−FP法による定量結果例を示す図である。図20(A)では、Pb共存による六価クロム含有判定品の定量結果が示されている。図20(B)では、共存元素検出なしによる六価クロム非含有判定品の定量結果が示されている。図20(A)と図20(B)とに示される定量結果を比較すると明らかなように、六価クロムが含有されている場合、共存指定元素であるZn、Sr、Ba、Pbの質量%が「nd(未検出)」でなく数値が示されているのが判る。   FIG. 20 is a diagram showing an example of the result of quantification of the nonmetallic material by the XRF-FP method. In FIG. 20 (A), the quantitative result of the hexavalent chromium content determination product by Pb coexistence is shown. FIG. 20 (B) shows the quantitative result of the hexavalent chromium non-contained determination product without detection of coexisting elements. As is clear from comparison of the quantitative results shown in FIG. 20A and FIG. 20B, when hexavalent chromium is contained, the mass% of Zn, Sr, Ba, and Pb that are coexistence designation elements. Is not “nd (not detected)” but a numerical value is shown.

このように、非金属系材料のXRF−FP法による定量結果を示す際に、作業者がCrとZn、Sr、Ba、Pbの4元素について指定することなく、これら5元素の定量結果が表示される。   Thus, when the quantitative results of the non-metallic material by the XRF-FP method are shown, the quantitative results of these five elements are displayed without the operator specifying the four elements of Cr, Zn, Sr, Ba, and Pb. Is done.

以上、本発明によれば、蛍光X線分析結果のみから、六価クロム存在の検証が可能であるため、有害物質を検証するために比較試料として有害物質を使用するといった環境に影響を与えるような化学分析を行わなくても良い。更に、化学分析を行える専門家および専門機関でなくても有害物質の検証を容易に行うことができる。   As described above, according to the present invention, it is possible to verify the presence of hexavalent chromium from only the result of fluorescent X-ray analysis, so that it may affect the environment in which a harmful substance is used as a comparative sample in order to verify the harmful substance. It is not necessary to perform a chemical analysis. Furthermore, it is possible to easily verify hazardous substances even if they are not specialists or specialist institutions capable of chemical analysis.

以下に、微小な電子部品の特定部位及びプリント板ユニットの各部位に含まれる鉛について、禁止用途及び除外用途別の含有判定評価を可能とし、はんだ材中の鉛、RoHS規制対象等の鉛の有無を非破壊で迅速に判定する方法について説明する。   Below, it is possible to evaluate the content of lead contained in specific parts of minute electronic parts and each part of the printed board unit by prohibited use and excluded use, and lead contained in solder materials, subject to RoHS regulation, etc. A method for quickly determining the presence / absence of non-destructive will be described.

図21は、鉛はんだを含有する部位を画像表示するマッピング測定処理について説明するフローチャートである。図21において、作業者は、プリント板ユニットを試料として蛍光X線測定器62の試料ステージ上に配置し、表示ユニット53に表示される蛍光X線測定器62のCCDカメラによって映し出される全体像を見ながら、設定されたプリント板ユニット上の部品(電子部品)のうち最も高さがあると思われる部品の高さを基準位置として設定し、また、例えば、表示ユニット53に表示される全体像上でマウス等を用いて領域を指定するとによって測定エリアを指定する(ステップS2001)。   FIG. 21 is a flowchart for explaining a mapping measurement process for displaying an image of a part containing lead solder. In FIG. 21, the operator places a printed board unit as a sample on the sample stage of the fluorescent X-ray measuring device 62, and displays the whole image displayed by the CCD camera of the fluorescent X-ray measuring device 62 displayed on the display unit 53. While viewing, the height of the component (electronic component) on the set printed board unit that is considered to be the highest is set as the reference position, and for example, the whole image displayed on the display unit 53 A measurement area is designated by designating an area using a mouse or the like above (step S2001).

この際、鉛はんだを検出するために、指定元素として少なくともPb及びSnが測定条件に含まれる。或いは、作業者は、予め設定されている鉛はんだ用の測定条件をCPU51の制御によって表示ユニット53に表示されるメニュー等から指定するのみでよい。   At this time, in order to detect lead solder, at least Pb and Sn are included in the measurement conditions as designated elements. Alternatively, the operator only has to specify a preset measurement condition for lead solder from a menu or the like displayed on the display unit 53 under the control of the CPU 51.

CPU51は、蛍光X線測定器62に測定条件に従って、X線プローブで励起した蛍光X線によりX線測定を行わせ(ステップS2002)、蛍光X線測定器62から蛍光X線スペクトルを測定結果として取得する(ステップS2003)。予めフォーカス位置と高さの関係が調べてあるオートフォーカス機能を有するCCDカメラを蛍光X線測定器62に備えるようにすることによって、CPU51は、一次X線を照射する毎に一次X線の試料上の照射位置をフォーカスさせて計測した一次X線発生器と試料までの測定高さの値を蛍光X線スペクトルと共に取得するようにする。CPU51は、測定位置と取得した測定高さの値とによって示される情報を測定高さの2次元情報70としてメモリユニット52又は記憶装置57に出力する。また、CPU51は、取得した蛍光X線スペクトルとからPb及びSnのX線強度を示す情報を夫々、メモリユニット52又は記憶装置57のPb用マッピング像領域71及びSn用マッピング像領域72に出力する。   The CPU 51 causes the fluorescent X-ray measuring device 62 to perform X-ray measurement with the fluorescent X-rays excited by the X-ray probe according to the measurement conditions (step S2002), and uses the fluorescent X-ray measuring spectrum from the fluorescent X-ray measuring device 62 as a measurement result. Obtain (step S2003). By providing the fluorescent X-ray measuring device 62 with a CCD camera having an autofocus function whose relationship between the focus position and the height has been examined in advance, the CPU 51 causes the primary X-ray sample to be emitted each time the primary X-ray is irradiated. The primary X-ray generator measured with the upper irradiation position in focus and the measured height value up to the sample are acquired together with the fluorescent X-ray spectrum. The CPU 51 outputs information indicated by the measurement position and the acquired measurement height value to the memory unit 52 or the storage device 57 as two-dimensional information 70 of the measurement height. Further, the CPU 51 outputs information indicating the X-ray intensities of Pb and Sn from the acquired fluorescent X-ray spectrum to the Pb mapping image area 71 and the Sn mapping image area 72 of the memory unit 52 or the storage device 57, respectively. .

そして、CPU51は、測定位置を移動させX線測定を繰り返す(ステップS2004)。すなわち、CPU51は、ステップS2001で設定した測定エリアの最終の測定位置までX線測定を終了したか否かを判断し、終了していない場合、測定位置を次の測定位置まで移動してステップS2002へ戻り、上記処理を繰り返す。   Then, the CPU 51 moves the measurement position and repeats X-ray measurement (step S2004). That is, the CPU 51 determines whether or not the X-ray measurement has been completed up to the final measurement position in the measurement area set in step S2001. If not, the CPU 51 moves the measurement position to the next measurement position and proceeds to step S2002. Return to and repeat the above process.

終了している場合、CPU51は、測定高さの2次元情報70とステップS2001で設定した高さの基準値に基づいて、各測定位置の部品が実装されることによる試料の高さの違いによる検出結果で示されるX線強度のばらつきを補正する(ステップS2005)。補正したPbのX線強度及びSnのX線強度は、夫々Pb用マッピング像領域71及びSn用マッピング像領域72に格納される。   When the measurement has been completed, the CPU 51 determines the difference in the height of the sample by mounting the components at each measurement position based on the two-dimensional information 70 of the measurement height and the reference value of the height set in step S2001. The variation in the X-ray intensity indicated by the detection result is corrected (step S2005). The corrected X-ray intensity of Pb and Sn X-ray intensity are stored in the mapping image area 71 for Pb and the mapping image area 72 for Sn, respectively.

また、CPU51は、Pb用マッピング像領域71及びSn用マッピング像領域72からPbのX線強度及びSnのX線強度を取り出して、夫々が各所定X線強度以上である場合に含有されていると判断し、測定位置に対応させてPb及びSn毎にその含有の有無を示す情報をメモリユニット52又は記憶装置57にPb検出位置情報81とSn検出位置情報82として生成する(ステップS2006)。   The CPU 51 takes out the X-ray intensity of Pb and the X-ray intensity of Sn from the mapping image area 71 for Pb and the mapping image area 72 for Sn, and is contained when each is equal to or higher than each predetermined X-ray intensity. In response to the measurement position, information indicating the presence or absence of each Pb and Sn is generated as Pb detection position information 81 and Sn detection position information 82 in the memory unit 52 or the storage device 57 (step S2006).

次に、CPU51は、検出器が一次X線ビームの光軸に対して傾きを持つために生じる欠像部分を特定してPb検出位置情報81とSn検出位置情報82とを補正する(ステップS2007)。   Next, the CPU 51 identifies a missing image portion that occurs because the detector has an inclination with respect to the optical axis of the primary X-ray beam, and corrects the Pb detection position information 81 and the Sn detection position information 82 (step S2007). ).

CPU51は、補正されたPb検出位置情報81とSn検出位置情報82とを用いて、鉛はんだが含有されると判断されることを示す情報を鉛はんだ検出位置情報83として生成し(ステップS2008)、その鉛はんだ検出位置情報83に基づいて画像を生成して、鉛はんだの分布を示す画面として表示ユニット53に表示させる(ステップS2009)。   The CPU 51 uses the corrected Pb detection position information 81 and the Sn detection position information 82 to generate information indicating that it is determined that lead solder is contained as the lead solder detection position information 83 (step S2008). Then, an image is generated based on the lead solder detection position information 83 and is displayed on the display unit 53 as a screen showing the distribution of lead solder (step S2009).

このようなマッピング測定処理において、ステップS2007での欠像部分の補正処理を省略してもよい。より詳細に検証する場合にオプションとして実行するようにしても良い。   In such mapping measurement processing, the missing image portion correction processing in step S2007 may be omitted. When verifying in more detail, it may be executed as an option.

この場合、作業者の指示に応じて、Pb検出位置情報81に基づいて画像を生成して、Pbの分布を示す画面を表示ユニット53に表示させることも可能である。同様にして、Sn検出位置情報82に基づいて画像を生成して、Snの分布を示す画面を表示ユニット53に表示させることもできる。   In this case, it is also possible to generate an image based on the Pb detection position information 81 in accordance with the operator's instruction and display a screen showing the distribution of Pb on the display unit 53. Similarly, an image can be generated based on the Sn detection position information 82 and a screen showing the distribution of Sn can be displayed on the display unit 53.

このように、鉛はんだを特定するための各元素Pb及びSnの測定位置と検出した際のX線強度に基づく含有可能性とをマッピングさせて、2つ以上の元素Pb及びSnについてマッピングした結果を合成することによって鉛はんだの含有可能性を測定位置と対応させて画像表示することができる。   Thus, the result of mapping about two or more elements Pb and Sn by mapping the measurement position of each element Pb and Sn for specifying lead solder and the possibility of inclusion based on the X-ray intensity at the time of detection As a result, the possibility of containing lead solder can be displayed in correspondence with the measurement position.

図22は、図21のステップS2003にて各元素のX線強度を取り出す方法を説明するための図である。図22において、CPU51は、蛍光X線測定器62から図22(A)に示すようなX線スペクトルを測定結果として取得する。測定結果として受信したX線スペクトルは、0から40keVのエネルギー範囲で取り込まれる。そして、図22(B)に示すように、CPU51は、10.30から10.70keVのエネルギー範囲の積分強度を求めて、Pb−LαのX線強度をピーク強度として取り込み、測定位置と対応させてそのX線強度Pb用マッピング像領域71に格納する。 FIG. 22 is a diagram for explaining a method of extracting the X-ray intensity of each element in step S2003 in FIG. In FIG. 22, the CPU 51 acquires an X-ray spectrum as shown in FIG. 22A as a measurement result from the fluorescent X-ray measurement device 62. The X-ray spectrum received as a measurement result is captured in the energy range of 0 to 40 keV. Then, as shown in FIG. 22B, the CPU 51 obtains the integrated intensity in the energy range from 10.30 to 10.70 keV, takes the X-ray intensity of Pb-Lα as the peak intensity, and associates it with the measurement position. The X-ray intensity is stored in the mapping image area 71 for Pb.

また、図22(C)に示すように、CPU51は、3.30keVのエネルギー範囲の積分強度を求めて、Sn−LαのX線強度をピーク強度として取り込み、測定位置と対応させてそのX線強度Sn用マッピング像領域72に格納する。 Further, as shown in FIG. 22C, the CPU 51 obtains the integrated intensity in the energy range of 3.30 keV, takes the X-ray intensity of Sn-Lα as the peak intensity, and associates the X-ray with the measurement position. The intensity is stored in the Sn mapping image area 72.

次に、X線強度の補正処理について図23及び図24にて説明する。図23は、図21に示すステップS2005でのX線強度の補正処理を説明するためのフローチャート図である。図24は、基準位置を決定する方法を説明する図である。   Next, X-ray intensity correction processing will be described with reference to FIGS. FIG. 23 is a flowchart for explaining the X-ray intensity correction processing in step S2005 shown in FIG. FIG. 24 is a diagram illustrating a method for determining the reference position.

先ず、図24(A)に示されるように、蛍光X線測定器62は、図21のステップS2001にて、プリント板ユニット62dに実装された部品のうち最も高い部品62eを用いて、基準位置が設定される。例えば、一次X線発生器62aの照射口から部品62eの距離h0が、一次X線発生器62aに隣接して備えられたCCDカメラ62cのフォーカスによって求められる。また、検出器62bは、一次X線発生器62aから所定位置離れて設置されているため、距離h0を用いて検出器62bと部品62aとの基準距離L0を算出することができる。   First, as shown in FIG. 24A, the fluorescent X-ray measuring instrument 62 uses the highest part 62e among the parts mounted on the printed board unit 62d in step S2001 of FIG. Is set. For example, the distance h0 from the irradiation port of the primary X-ray generator 62a to the component 62e is obtained by the focus of the CCD camera 62c provided adjacent to the primary X-ray generator 62a. Since the detector 62b is installed at a predetermined position away from the primary X-ray generator 62a, the reference distance L0 between the detector 62b and the component 62a can be calculated using the distance h0.

図23において、CPU51は、測定位置を順次ずらしながら測定高さの2次元情報70から測定高さの値hi(i=1,2,3・・・)を読み出し(ステップS2021)、読み出した測定高さの値hiから測定位置毎の試料と検出器62bとの距離Li(i=1,2,3・・・)を算出する(ステップS2022)。   In FIG. 23, the CPU 51 reads the measurement height value hi (i = 1, 2, 3,...) From the two-dimensional information 70 of the measurement height while sequentially shifting the measurement position (step S2021), and the read measurement. A distance Li (i = 1, 2, 3,...) Between the sample and the detector 62b at each measurement position is calculated from the height value hi (step S2022).

CPU51は、試料の各測定位置での各元素のX線強度Ii(i=1,2,3・・・)と検出器62bとの距離Liとに基づいて、所定関係式を用いて、基準位置でのX線強度I0を算出し、X線強度を補正する(ステップS2023)。ここで、所定関係式とは、例えば、   The CPU 51 uses a predetermined relational expression based on the X-ray intensity Ii (i = 1, 2, 3...) Of each element at each measurement position of the sample and the distance Li between the detectors 62b, and uses a predetermined relational expression as a reference. The X-ray intensity I0 at the position is calculated, and the X-ray intensity is corrected (step S2023). Here, the predetermined relational expression is, for example,

I0:基準位置で測定されたX線強度
Ii:各測定位置で測定されたX線強度
L0:検出器から基準位置までの基準距離
Li:検出器から各測定位置までの距離
である。
I0: X-ray intensity measured at the reference position
Ii: X-ray intensity measured at each measurement position
L0: Reference distance from the detector to the reference position
Li: Distance from the detector to each measurement position.

この関係式(1)では、基準位置を高さゼロとし、その基準位置でのX線強度を100%とし、測定して得られたX線強度を逆二乗の法則を用いて算出するものである。   In this relational expression (1), the reference position is set to zero height, the X-ray intensity at the reference position is set to 100%, and the X-ray intensity obtained by measurement is calculated using the inverse square law. is there.

CPU51は、ステップS2023での処理を測定位置を順次ずらしながらPb用マッピング像領域71からPbのX線強度Iiを読み出して、読み出したPbのX線強度IiとステップS2022で算出した距離Liと基準距離L0とを関係式(1)に代入して、基準位置に換算した場合のPbのX線強度I0を補正値として算出する。そして、算出された補正値をPb用マッピング像領域71へ書き込むことによって、測定エリア全体において補正されたPbのX線強度が格納される。同様に、SnのX線強度についてもSn用マッピング像領域72を用いて補正したSnのX線強度がSn用マッピング像領域72へ格納される。   The CPU 51 reads the X-ray intensity Ii of Pb from the Pb mapping image area 71 while sequentially shifting the measurement position in the process of step S2023, reads the X-ray intensity Ii of Pb, the distance Li calculated in step S2022, and the reference Substituting the distance L0 into the relational expression (1), the X-ray intensity I0 of Pb when converted to the reference position is calculated as a correction value. Then, by writing the calculated correction value into the Pb mapping image area 71, the X-ray intensity of Pb corrected in the entire measurement area is stored. Similarly, for the X-ray intensity of Sn, the X-ray intensity of Sn corrected using the Sn mapping image area 72 is stored in the Sn mapping image area 72.

各元素についてそのX線強度の補正がなされ夫々の記憶領域へ格納されると、CPU51は、X線強度の補正処理を終了する。   When the X-ray intensity of each element is corrected and stored in the respective storage areas, the CPU 51 ends the X-ray intensity correction process.

このようなX線強度の補正処理によって、例えば、測定エリアを上から見た様子を示す図24(B)のように、プリント板ユニット62に異なる部品62eと62dが実装されていて部品62eと62dとの高さが異なる場合、横から見た様子を示す図24(C)のように、最も高い部品62eの高さを基準位置とした場合、測定エリアにおいて、部品62e、部品62f、そしてプリント板ユニット62dの側面毎に一次X線を照射した際の一次X線発生器62と測定位置との距離がh0、h1、h2と変化するのに伴なって、検出器62bと測定位置との距離がL0、L1、L2と変化することが判る。   By such an X-ray intensity correction process, different parts 62e and 62d are mounted on the printed board unit 62, for example, as shown in FIG. When the height of 62d is different, as shown in FIG. 24C showing a side view, when the height of the highest part 62e is used as a reference position, the parts 62e, 62f, and As the distance between the primary X-ray generator 62 and the measurement position when the primary X-ray is irradiated on each side surface of the printed board unit 62d changes to h0, h1, and h2, the detector 62b and the measurement position It can be seen that the distance changes to L0, L1, and L2.

このように距離に変化があったとしても、関係式(1)を用いることによって、基準位置でのX線強度へと変換することが可能であるため、より正確に元素の含有可能性を判断することができる。   Even if there is a change in distance in this way, it is possible to convert to the X-ray intensity at the reference position by using the relational expression (1). can do.

各元素のマッピング測定を合成して鉛はんだの分布を示す画像を生成する方法を図25、図26、及び図27で説明する。図25は、図21のステップS2006からS2008にて行われる各元素のマッピング測定を合成する方法を説明するための図である。図25において、図21のステップS2006において、PbのX線強度が所定X線強度以上である場合にPbが含有されている可能性があると判断し、例えば、Pb検出位置情報81のような測定位置に対応させてPb含有の有無を“0”又は“1”で示す。   A method for generating an image showing the distribution of lead solder by synthesizing the mapping measurement of each element will be described with reference to FIGS. 25, 26, and 27. FIG. 25 is a diagram for explaining a method of synthesizing the mapping measurement of each element performed in steps S2006 to S2008 in FIG. In FIG. 25, in step S2006 of FIG. 21, it is determined that there is a possibility that Pb is contained when the X-ray intensity of Pb is equal to or higher than a predetermined X-ray intensity. Corresponding to the measurement position, the presence or absence of Pb is indicated by “0” or “1”.

例えば、測定エリアの物理的な連続する8箇所の測定位置をPb検出位置情報81が格納される記憶領域のアドレスにマッピングさせて、各測定位置におけるPb含有の有無をビットに対応させてビット値で示すようにすればよい。   For example, eight consecutive measurement positions in the measurement area are mapped to addresses in a storage area in which the Pb detection position information 81 is stored, and the presence or absence of Pb at each measurement position is associated with a bit value. As shown in.

同様に、図21のステップS2006において、SnのX線強度が所定X線強度以上である場合にSnが含有されている可能性があると判断し、例えば、Sn検出位置情報81のような測定位置に対応させてSn含有の有無を“0”又は“1”で示す。   Similarly, in step S2006 of FIG. 21, when the X-ray intensity of Sn is equal to or higher than the predetermined X-ray intensity, it is determined that there is a possibility that Sn is contained, for example, measurement such as Sn detection position information 81 Corresponding to the position, the presence or absence of Sn is indicated by “0” or “1”.

図21のステップS2007において、例えば、CPU51は、測定高さの2次元情報70又はCCDカメラ62cで撮影された光学像とX線強度の値を示すPb用マッピング像領域71とを比較することによって欠像部分を検出し、試料ステージを180度回転させてその欠像部分に関する領域を部分的に測定し、Pb含有可能性を判断したPb欠像部検出位置情報81bを用いて、Pb検出位置情報81内の欠像部分に相当するビット値を書き換えて補正したPb検出位置情報81を取得する。Pb検出位置情報81の補正は、例えば、Pb欠像部検出位置情報81bとPb検出位置情報81内の欠像部分に相当するビット値とを論理積演算すればよい。   In step S2007 of FIG. 21, for example, the CPU 51 compares the two-dimensional information 70 of the measurement height or the optical image captured by the CCD camera 62c with the Pb mapping image area 71 indicating the X-ray intensity value. The Pb detection position is detected by detecting the missing image portion, rotating the sample stage 180 degrees, partially measuring the region related to the missing image portion, and using the Pb missing image portion detection position information 81b that has determined the possibility of containing Pb. The Pb detection position information 81 corrected by rewriting the bit value corresponding to the missing image portion in the information 81 is acquired. The correction of the Pb detection position information 81 may be performed, for example, by ANDing the Pb missing image portion detection position information 81b and the bit value corresponding to the missing image portion in the Pb detection position information 81.

この場合、欠像部分は、複数あっても良い。複数ある場合、Pb欠像部検出位置情報81bが複数生成され、複数のPb欠像部検出位置情報81bによって、Pb検出位置情報81が補正される。   In this case, there may be a plurality of missing image portions. If there are a plurality of Pb missing image portion detection position information 81b, a plurality of Pb missing image portion detection position information 81b is corrected by the plurality of Pb missing image portion detection position information 81b.

同様に、CPU51は、測定高さの2次元情報70又はCCDカメラ62cで撮影された光学像とX線強度の値を示すSn用マッピング像領域72とを比較することによって欠像部分を検出し、試料ステージを180度回転させてその欠像部分に関する領域を部分的に測定し、Sn含有可能性を判断したSn欠像部検出位置情報82bを用いて、Sn検出位置情報82内の欠像部分に相当するビット値を書き換えて補正したSn検出位置情報82を取得する。Sn検出位置情報82の補正は、例えば、Sn欠像部検出位置情報82bとSn検出位置情報82内の欠像部分に相当するビット値とを論理積演算すればよい。   Similarly, the CPU 51 detects the missing image portion by comparing the two-dimensional information 70 of the measurement height or the optical image captured by the CCD camera 62c with the Sn mapping image area 72 indicating the X-ray intensity value. The sample stage is rotated 180 degrees, the region related to the missing image portion is partially measured, and the missing image in the Sn detected position information 82 is detected using the Sn missing image portion detected position information 82b that is determined to contain Sn. The Sn detection position information 82 corrected by rewriting the bit value corresponding to the portion is acquired. The correction of the Sn detection position information 82 may be performed, for example, by ANDing the Sn missing portion detection position information 82b and the bit value corresponding to the missing image portion in the Sn detection position information 82.

この場合、欠像部分は、複数あっても良い。複数ある場合、Sn欠像部検出位置情報82bが複数生成され、複数のSn欠像部検出位置情報82bによって、Sn検出位置情報82が補正される。   In this case, there may be a plurality of missing image portions. When there are a plurality of Sn missing image portion detection position information 82b, a plurality of Sn missing image portion detection position information 82b is generated, and the Sn detection position information 82 is corrected by the plurality of Sn missing image portion detection position information 82b.

更に、CPU51は、欠像部分が補正されたPb検出位置情報81とSn検出位置情報82との論理積演算を実行して、鉛はんだ検出位置情報83を生成する。   Furthermore, the CPU 51 generates a lead solder detection position information 83 by performing a logical product operation of the Pb detection position information 81 with the missing image portion corrected and the Sn detection position information 82.

このように生成された鉛はんだ検出位置情報83に基づいて、鉛はんだ分布を示す画像が生成され表示ユニット53に表示される。また、必要に応じて、欠像部分が補正されたPb検出位置情報81に基づいて、Pbの分布を示す画像を生成し表示ユニット53に表示しても良い。同様に、欠像部分が補正されたSn検出位置情報82に基づいて、Snの分布を示す画像を生成し表示ユニット53に表示しても良い。   Based on the lead solder detection position information 83 generated in this way, an image showing the lead solder distribution is generated and displayed on the display unit 53. Further, an image showing the distribution of Pb may be generated and displayed on the display unit 53 based on the Pb detection position information 81 in which the missing image portion is corrected as necessary. Similarly, based on the Sn detection position information 82 in which the missing image portion is corrected, an image showing the distribution of Sn may be generated and displayed on the display unit 53.

上述において、ビット値で含有有無を示す方法を説明したが、測定位置毎に1バイトを対応させて、所定X線強度以上である場合にその値を設定、或いは、輝度の程度を示す所定レベルに対応させてレベル値を設定するようにしても良い。この場合、上記論理積演算の代わりにいずれか大きい方の値をとるようにすれば良い。   In the above description, the method of indicating presence / absence of a bit value has been described. However, a value corresponding to one byte is set for each measurement position, and the value is set when the intensity is equal to or higher than a predetermined X-ray intensity, or a predetermined level indicating a luminance level The level value may be set corresponding to the above. In this case, the larger value may be taken instead of the logical product operation.

このような各元素のマッピング測定を合成して鉛はんだの分布を示す画像を生成する方法に基づいて処理された画像の例について図26から図27で説明する。図26は、CCDカメラによって撮影されたプリント板ユニットの光学像を示す図である。図27は、分布状況を示す図である。   Examples of images processed based on a method for generating an image showing the distribution of lead solder by synthesizing mapping measurements of each element will be described with reference to FIGS. FIG. 26 is a diagram illustrating an optical image of the printed board unit photographed by the CCD camera. FIG. 27 is a diagram illustrating a distribution situation.

図26に示されるような光学像を示すプリント板ユニットは、例えば、図27(A)に示すようなSnの分布が明るい色(白色又は黄色など)で示され、図27(B)に示すようなPbの分布が明るい色(白色又は黄色など)で示される。そして、このようなPbの分布とSnの分布とを合成して、図27(C)に示すようなPbとSnとが共存する場所を示す鉛はんだの分布が明るい色(白色又は黄色など)で示される。   In the printed board unit showing the optical image as shown in FIG. 26, for example, the Sn distribution as shown in FIG. 27A is shown in a bright color (white or yellow), and shown in FIG. 27B. Such a distribution of Pb is indicated by a bright color (white or yellow). Then, the Pb distribution and the Sn distribution are synthesized, and the lead solder distribution indicating a place where Pb and Sn coexist as shown in FIG. 27C is a bright color (white or yellow). Indicated by

このようにして、特定の元素の含有有無だけでは判り難かった有害物質の含有可能性が視覚的に容易に把握することができるようになる。   In this way, the possibility of containing harmful substances, which was difficult to understand simply by the presence or absence of specific elements, can be easily grasped visually.

次に、図21のステップS2007での欠像部分の補正処理について図28から図33で説明する。図28は、図21のステップS2007での欠像部分の補正処理を説明するためのフローチャートである。   Next, the correction process of the missing image portion in step S2007 of FIG. 21 will be described with reference to FIGS. FIG. 28 is a flowchart for explaining the correction processing of the missing image portion in step S2007 of FIG.

図28において、CPU51は、測定高さの2次元情報70又はX線強度を示すマッピング像と光学像との比較から、実装部品の立体角によって陰になっている位置を抽出する(ステップS2041)。   In FIG. 28, the CPU 51 extracts the position that is shaded by the solid angle of the mounted component from the comparison between the two-dimensional information 70 of the measurement height or the mapping image indicating the X-ray intensity and the optical image (step S2041). .

図29に示すように、検出器62bが向けられている方向の部品62eの側面の側で陰になる部分が発生すると考えられる。測定高さの2次元情報70を用いる場合、基準位置までの高さh0からプリント板ユニット62dまでの高さh2までの高さを示す測定位置を2次元情報70から特定し、形状を予測することによって、検出器62bが向けられている方向における部品の側面のプリント板ユニット62dにおいて陰になる部分62gを抽出する。一方、X線強度を示すマッピング像と光学像との比較を行う場合、Pb用マッピング像領域71に示されるX線強度と光学像とを比較して、上記同様に、検出器62bが向けられている方向にて陰になる部分62gの位置を抽出する。   As shown in FIG. 29, it is considered that a shaded portion occurs on the side surface side of the component 62e in the direction in which the detector 62b is directed. When the two-dimensional information 70 of the measurement height is used, the measurement position indicating the height from the height h0 to the reference position to the height h2 to the printed board unit 62d is specified from the two-dimensional information 70, and the shape is predicted. As a result, the shaded portion 62g of the printed board unit 62d on the side surface of the component in the direction in which the detector 62b is directed is extracted. On the other hand, when comparing the mapping image showing the X-ray intensity and the optical image, the X-ray intensity shown in the Pb mapping image area 71 is compared with the optical image, and the detector 62b is directed as described above. The position of the shaded portion 62g is extracted in the direction in which it is located.

CPU51は、欠像の生じている部品の位置と大きさとを特定し、部分的な測定エリアを設定し(ステップS2042)、試料ステージを検出器62bに対して、180度回転し、特定した部品のみ、つまり、ステップS2042にて設定した部分的な測定エリアのみを蛍光X線測定器62によって再測定する(ステップS2043)。   The CPU 51 identifies the position and size of the component where the missing image is generated, sets a partial measurement area (step S2042), rotates the sample stage 180 degrees with respect to the detector 62b, and identifies the identified component. Only, that is, only the partial measurement area set in step S2042 is measured again by the fluorescent X-ray measuring device 62 (step S2043).

そして、図21にて説明したステップS2006での処理と同様に、CPU51は、再測定したX線スペクトルから所定X線強度以上となる場合に含有していると判断し、Pb及びSnの含有有無を示す部分的な測定エリアにおけるPb欠像部検出位置情報81b及びSn欠像部検出位置情報82bを生成し(ステップS2044)、Pb検出位置情報81とSn検出位置情報82とを補正する(ステップS2045)。   Then, similarly to the processing in step S2006 described with reference to FIG. 21, the CPU 51 determines that the re-measured X-ray spectrum contains when the intensity exceeds a predetermined X-ray intensity, and whether or not Pb and Sn are contained. Pb missing portion detection position information 81b and Sn missing portion detection position information 82b in a partial measurement area showing (step S2044), and the Pb detection position information 81 and the Sn detection position information 82 are corrected (step S2044). S2045).

このような欠像部分の補正方法に基づいて処理された画像の例について図30から図33で示す。図30から図32では、欠像部分の補正方法を説明し易くするため、図26に示すプリント板ユニットとは異なるプリント板ユニットで説明するが、マッピング測定処理は連続して実行されるものであるので、本来は、同一のプリント板ユニットとなる。ここでは、X線強度を示すマッピング像と光学像との比較から陰になっている位置を抽出するものとする。   Examples of images processed based on such a method for correcting a missing image portion are shown in FIGS. In FIG. 30 to FIG. 32, in order to facilitate the explanation of the method for correcting the missing image portion, a description will be given with a printed board unit different from the printed board unit shown in FIG. 26, but the mapping measurement process is executed continuously. Because there is, it is essentially the same printed board unit. Here, the shadowed position is extracted from the comparison between the mapping image indicating the X-ray intensity and the optical image.

図30は、プリント板ユニットの光学像及びSnの分布を示す図である。CPU51は、図30(A)に示されるプリント板ユニットの光学像と図30(B)に示されるSnの分布を示すマッピング像とを比較して、部品を特定する。特定する際には、部品の形状に関するデータベースを参照して行う。この場合、中央下に映し出される略正方形の集積回路を欠像のある部品と特定し、部分的に測定エリアが設定される。   FIG. 30 is a diagram showing an optical image and Sn distribution of the printed board unit. The CPU 51 compares the optical image of the printed board unit shown in FIG. 30A with the mapping image showing the Sn distribution shown in FIG. When specifying, it refers to the database regarding the shape of a part. In this case, a substantially square integrated circuit projected under the center is specified as a component with a missing image, and a measurement area is partially set.

例えば、設定された部分的な測定エリアでの光学像は、図31(A)に示されるようであって、図30(B)に示されるSnの分布を示すマッピング像内におけるその光学像に対応する部分的な測定エリアでのSnの分布を示すマッピング像は、図31(B)に示すような画像部分である。この部分的な測定エリアを検出器62bに対して180度回転させたSnの分布を示すマッピング像が図31(C)に示される。   For example, the optical image in the set partial measurement area is as shown in FIG. 31A, and the optical image in the mapping image showing the distribution of Sn shown in FIG. A mapping image showing the distribution of Sn in the corresponding partial measurement area is an image portion as shown in FIG. A mapping image showing the distribution of Sn obtained by rotating this partial measurement area by 180 degrees with respect to the detector 62b is shown in FIG.

CPU51は、図31(B)と図31(C)に示されるマッピング像を合成して、プリント板ユニット全体のマッピング像を作成する。このような合成後のマッピング像は、図32に示されるような画像となる。図30(B)に示されるマッピング像と比較すると、図32に示されるマッピング象は、集積回路の底辺部分の配線箇所でSnの分布がより明瞭に表示されていることが分かる。   The CPU 51 combines the mapping images shown in FIGS. 31B and 31C to create a mapping image of the entire printed board unit. Such a combined mapping image is an image as shown in FIG. Compared with the mapping image shown in FIG. 30B, it can be seen that Sn in the mapping image shown in FIG. 32 shows the distribution of Sn more clearly at the wiring portion at the bottom of the integrated circuit.

このように、180度回転したプリント板ユニット全体を測定することなく、陰を形成すると予測される部品の形状を認識することによって、その箇所のみを再度測定すればよいため、効率的にかつより明瞭なマッピング像を作成することが可能となる。   In this way, by recognizing the shape of a part that is predicted to form a shadow without measuring the entire printed board unit rotated 180 degrees, it is only necessary to measure only that part again. A clear mapping image can be created.

欠像部分の補正方法の一例として、上述にて部品の形状に関するデータベースを参照して部品を特定することを述べたが、このようなデータベースをマッピング測定処理の初期段階で使用することによって、プリント板ユニットの蛍光X線測定によって生成されるデータ量を削減すると共に、蛍光X線測定に要する時間を短縮する方法が考えられる。   As an example of the method for correcting the missing image portion, the part is described above with reference to the database related to the shape of the part. However, by using such a database in the initial stage of the mapping measurement process, printing is performed. A method for reducing the amount of data generated by the fluorescent X-ray measurement of the plate unit and reducing the time required for the fluorescent X-ray measurement can be considered.

次に、このようなデータベースを用いたマッピング測定処理について説明する。図33は、マッピング測定処理の他の例を説明するためのフローチャートである。図33において、作業者は、プリント板ユニットの表面を外観観測し、また、表示ユニット53に表示される光学像を確認しながら、先ず、マッピングすべき全体エリアを指定し、その後、実際に蛍光X線測定を実行する部品が実装される部分的測定エリア等を大まかに指定する(ステップS2101a)。   Next, mapping measurement processing using such a database will be described. FIG. 33 is a flowchart for explaining another example of the mapping measurement process. In FIG. 33, the operator observes the appearance of the surface of the printed board unit, and first designates the entire area to be mapped while confirming the optical image displayed on the display unit 53, and then the actual fluorescence is displayed. A partial measurement area or the like on which a component for performing X-ray measurement is mounted is roughly specified (step S2101a).

或いは、作業者は、表示ユニット53に表示されるX線透過像画像を参照し、画面上でマッピングすべき全体エリアを指定する(ステップS2101b)。CPU51は、指定された全体エリア内から金属部分を認識し、蛍光X線測定を実行する部分的測定エリアを設定する。   Alternatively, the operator refers to the X-ray transmission image displayed on the display unit 53 and designates the entire area to be mapped on the screen (step S2101b). The CPU 51 recognizes a metal portion from the designated entire area and sets a partial measurement area for performing fluorescent X-ray measurement.

マッピングすべき全体エリアを指定しておくことによって、実際に蛍光X線測定を実行する各エリアを相対位置で認識することができる。   By designating the entire area to be mapped, each area where the fluorescent X-ray measurement is actually performed can be recognized at the relative position.

CPU51は、画像認識機能を用いて部分的測定エリア内の部品部分を抽出して(ステップS2102)、部品データベース90を参照することによって各部品の名称及び形状を判定する(ステップS2103)。部品データベース90には、部品毎の名称及び形状、形状毎の測定ポイント等が示されている。   The CPU 51 extracts a part portion in the partial measurement area using the image recognition function (step S2102), and determines the name and shape of each part by referring to the part database 90 (step S2103). The parts database 90 shows names and shapes for each part, measurement points for each form, and the like.

CPU51は、部品名称に基づいて分解要否テーブル92を参照して、分解することなく分析可能な部品であるか否かを判断する(ステップS2104)。分解する必要等がある場合、CPU51はステップS2105へ進む。   The CPU 51 refers to the disassembly necessity table 92 based on the part name and determines whether the part can be analyzed without being disassembled (step S2104). If it is necessary to disassemble the CPU 51, the CPU 51 proceeds to step S2105.

CPU51は、部品形状に応じた測定法を表示し(ステップS2105)、作業者は、その指示に従って所定の処理を行う(ステップS2106)。例えば、作業者は、部品をプリント板ユニットから剥がす等の作業を行い、測定エリアを指定する。CPU51は、作業者による作業終了の入力又は蛍光X線測定の開示の指示に応じてステップS2108へ進む。   The CPU 51 displays a measurement method according to the part shape (step S2105), and the worker performs a predetermined process according to the instruction (step S2106). For example, the operator performs an operation such as peeling the component from the printed board unit and designates the measurement area. The CPU 51 proceeds to step S2108 in response to an input of work completion by the worker or an instruction to disclose fluorescent X-ray measurement.

一方、ステップS2104において、分解不要である場合、CPU51は、特定した部品の形状に応じた測定エリアを設定し、分解要否テーブル92を参照することによって検出すべき元素を設定し(ステップS2107)、蛍光X線測定を開示する(ステップS2108)。CPU51からの指示に応じて、蛍光X線測定器62が設定された部品形状に応じた測定エリア内において蛍光X線測定を実行する。   On the other hand, if it is not necessary to disassemble in step S2104, the CPU 51 sets a measurement area according to the identified part shape, and sets an element to be detected by referring to the disassembly necessity table 92 (step S2107). The fluorescent X-ray measurement is disclosed (step S2108). In response to an instruction from the CPU 51, the fluorescent X-ray measurement device 62 performs fluorescent X-ray measurement in a measurement area corresponding to the set part shape.

この場合、部品形状に応じた測定エリアとは、部品データベース90を参照することによって決定され、蛍光X線測定器62によって測定される測定エリアは、部品全体ではなく、形状の対象性に応じて等分されるエリアのみとなる。例えば、部品の形状が略正方形であれば、部品を対照的に4等分した場合の所定位置側の4分の1部分のエリアが測定エリアとなる。略長方形であれば、2等分した場合の所定位置側の2分の1部分のエリアが測定エリアとなる。この場合、検出器62bの傾きを考慮して、陰が発生し難い位置を選択するようにする。   In this case, the measurement area corresponding to the part shape is determined by referring to the part database 90, and the measurement area measured by the fluorescent X-ray measuring instrument 62 is not the whole part but according to the object of the shape. Only the area is divided equally. For example, if the shape of the component is substantially square, the area of a quarter portion on the predetermined position side when the component is divided into four equal parts becomes the measurement area. In the case of a substantially rectangular shape, an area of a half portion on the predetermined position side when divided in half is a measurement area. In this case, in consideration of the inclination of the detector 62b, a position where shadows hardly occur is selected.

CPU51は、蛍光X線測定器62から測定結果を取り込んで(ステップS2109)、元素毎のマッピング像領域を展開する。この場合、元素毎のマッピング像領域は、一つ以上の部品毎のマッピング像領域で構成され、この部品毎のマッピング像領域は、ステップS2101a又はS2101bにて設定された全体エリアに対する相対アドレスに対応させて展開される。従って、全体エリアに相当するマッピング像領域を必要としないため、作業領域を削減(圧縮)することができる。また、部品毎の測定高さの2次元情報が全体エリアに対する相対アドレスに対応させて展開される。この場合も、全体エリアに相当する測定高さの2次元情報を必要としないため、作業領域を削減(圧縮)することができる。   The CPU 51 takes in the measurement result from the fluorescent X-ray measuring device 62 (step S2109), and develops the mapping image area for each element. In this case, the mapping image area for each element is composed of one or more mapping image areas for each part, and this mapping image area for each part corresponds to the relative address for the entire area set in step S2101a or S2101b. To be deployed. Accordingly, since a mapping image area corresponding to the entire area is not required, the work area can be reduced (compressed). Further, the two-dimensional information of the measurement height for each part is developed in correspondence with the relative address with respect to the entire area. Also in this case, since the two-dimensional information of the measurement height corresponding to the entire area is not required, the work area can be reduced (compressed).

CPU51は、各部品の部品形状に応じた測定エリアを全て測定終了したか否かを判断し、測定終了していない場合、測定位置を移動して、蛍光X線測定器62に蛍光X線測定を行わせる(ステップS2110)。   The CPU 51 determines whether or not measurement has been completed for all measurement areas corresponding to the component shape of each component. If the measurement has not been completed, the CPU 51 moves the measurement position and causes the X-ray fluorescence measurement device 62 to measure fluorescence X-rays. (Step S2110).

一方、全ての部品に対して測定終了した場合、CPU51は、部品毎の測定高さの2次元情報に基づいて、元素毎のマッピング像領域に示されるX線強度を補正する(ステップS2111)。そして、CPU51は、所定のX線強度以上であるか否かを各元素に判断して指定の元素の含有可能性を判断する(ステップS2112)。   On the other hand, when the measurement is completed for all the parts, the CPU 51 corrects the X-ray intensity shown in the mapping image area for each element based on the two-dimensional information of the measurement height for each part (step S2111). Then, the CPU 51 determines whether each element has a predetermined X-ray intensity or more and determines the possibility of inclusion of the designated element (step S2112).

CPU51は、部品毎の共存元素の組み合わせに基づいて、検出位置情報を合成する(ステップS2113)。例えば、2つの元素の検出位置情報を論理演算する。   The CPU 51 synthesizes detected position information based on the combination of coexisting elements for each component (step S2113). For example, a logical operation is performed on the detected position information of two elements.

次に、CPU51は、欠像部分の補正処理を行うのではなく、部品の形状の対象性に基づく検出位置情報を展開する(ステップS2114)。つまり、部品の形状が略正方形であれば所定位置側の4分の1部分のエリア内に対応する検出位置情報を部品の配置状態に合わせて4倍に展開する。また、部品の形状が略長方形であれば所定位置側の2分の1部分のエリア内に対応する検出位置情報を部品の配置状態に合わせて2倍に展開する。   Next, the CPU 51 does not perform the process of correcting the missing image portion, but expands the detected position information based on the object property of the part shape (step S2114). In other words, if the shape of the component is substantially square, the detection position information corresponding to the area of the quarter portion on the predetermined position side is expanded four times according to the arrangement state of the component. If the shape of the component is substantially rectangular, the detection position information corresponding to the area of the half portion on the predetermined position side is expanded twice according to the arrangement state of the component.

このようなステップS2114での処理によって、部品の蛍光X線測定を数分の1の処理時間で実現させることができる。   By such processing in step S2114, the fluorescent X-ray measurement of the component can be realized in a fraction of the processing time.

全体エリアに対する相対アドレスに基づいて、有害物質の含有可能性を示す部品毎の検出位置情報を全体エリア内に配置させ1つの合成して検出位置情報を生成し、その合成された1つの検出位置情報に基づいてマッピング像を生成し、そのマッピング像を示す画像を表示ユニット53に表示させる(ステップS2115)。この場合、作業者に指示に応じて、選択的に元素毎、部品毎にマッピング像を表示させるようにしても良い。   Based on the relative address with respect to the entire area, the detection position information for each part indicating the possibility of containing harmful substances is arranged in the entire area to generate one detection position information, and the combined one detection position A mapping image is generated based on the information, and an image indicating the mapping image is displayed on the display unit 53 (step S2115). In this case, a mapping image may be selectively displayed for each element and for each part in accordance with an instruction from the operator.

更に、CPU51は、分解要否テーブル92を参照して、部品毎の部品名称に基づいて表示情報を取得し、判定結果として表示ユニット53に表示させ(ステップS2116)、マッピング測定処理を終了する。   Furthermore, the CPU 51 refers to the disassembly necessity table 92, acquires display information based on the part name for each part, displays the display information on the display unit 53 as a determination result (step S2116), and ends the mapping measurement process.

図34は、部品データベースの例を示す図である。図34において、部品データベース90は、部品の種類、部品形状、対称性、測定エリアの指定、測定エリアの割合等の項目を有する。例えば、部品の種類「QFP」は、部品形状が正方形のチップであって、4回対称を示す対称性を有し、対称中心を軸として例えば左上4分の1の部分が測定エリアとして指定され、指定された4分の1のデータを収集して対称中心を軸として回転させながら4倍して表示するよう測定エリアの割合が指定されている。   FIG. 34 is a diagram illustrating an example of a component database. In FIG. 34, the component database 90 includes items such as component type, component shape, symmetry, measurement area designation, and measurement area ratio. For example, the component type “QFP” is a chip whose shape is a square, has a four-fold symmetry, and, for example, the upper left quarter is designated as the measurement area with the center of symmetry as the axis. The ratio of the measurement area is designated so that the specified quarter of data is collected and displayed by quadrupling while rotating around the center of symmetry.

また、部品の種類「BGA」は、QFPと同様に、部品形状が正方形のチップであって、4回対称を示す対称性を有し、対称中心を軸として4分の1の部分が測定エリアとして指定されるが、測定する際には、プリント板から剥がし裏面に対して指定された4分の1のデータを収集して対称中心を軸として回転させながら4倍して表示するよう測定エリアの割合が指定されている。   In addition, the component type “BGA” is a chip having a square shape as in the case of QFP, has a four-fold symmetry, and a quarter of the center of symmetry is the measurement area. However, when measuring, the measurement area is displayed so that it is peeled off from the printed board and the quarter of the specified data is collected and rotated about the center of symmetry while being quadrupled. The percentage is specified.

更に、スイッチングダイオード、チップ抵抗等は、部品形状が略長方形でやや複雑な形状をしており、線対称を示す対称性を有し、中心軸に対して例えば左側2分の1の部分が測定エリアとして指定され、指定された2分の1のデータを収集して中心軸に対して対称的に2倍して表示するよう測定エリアの割合が指定されている。   Furthermore, switching diodes, chip resistors, etc., have a slightly complicated part shape, and are symmetrical, exhibiting line symmetry, for example, the left half of the center axis is measured. The ratio of the measurement area is specified so that the half of the specified data is collected and displayed symmetrically with respect to the central axis.

図35は、分解要否テーブルの例を示す図である。図35において、分解要否テーブル92は、実装される部品を大きく分解不要と要分解とに分類し、夫々に部品及び部位、有害元素(材料)、共存元素及び判定結果等の項目を有する。   FIG. 35 is a diagram illustrating an example of a disassembly necessity table. In FIG. 35, the disassembly necessity table 92 categorizes the mounted components into those that do not require disassembly and those that require disassembly, and has items such as components and parts, harmful elements (materials), coexisting elements, and determination results, respectively.

例えば、分解不要である実装はんだの場合、検出対象となる有害元素としてPb(はんだ材)が指定され、検出された際には、更に、鉛(Pb)と錫(Sn)とが重なって検出される部分があった場合、「RoHS規制対象の共晶はんだ(Pb/Snはんだ)が使用されています」と表示ユニット53に表示することが指定されている。   For example, in the case of mounting solder that does not require disassembly, Pb (solder material) is specified as a harmful element to be detected, and when detected, lead (Pb) and tin (Sn) are further overlapped and detected. When there is a portion to be displayed, it is specified to display on the display unit 53 that “eutectic solder subject to RoHS regulation (Pb / Sn solder) is used”.

また、要分解であるコイル/トランスの巻線の固定部の場合、検出対象となる有害元素としてPb(はんだ材)が指定され、検出された際には、「有害元素Pbが含有されています」と表示ユニット53に表示することが指定されている。   In addition, in the case of the fixed part of the coil / transformer winding, which requires disassembly, Pb (solder material) is designated as the harmful element to be detected. "Is displayed on the display unit 53.

図35に示される分解要否テーブル92は、発明者らの独自の調査により、部品の特定部位に特定の有害物質Pb、Cd、Crが含まれる可能性があることを見出しテーブルにしたものである。   The disassembly necessity table 92 shown in FIG. 35 is a heading table indicating that there is a possibility that specific harmful substances Pb, Cd, and Cr may be contained in specific parts of the parts by the inventors' original investigation. is there.

このような調査に基づくテーブルを用いてCPU51による処理を行わせることによって、作業者に有害物質及び部品に関する特定の知識を必要とせずに、有害物質の含有可能性を示すことができる。   By causing the CPU 51 to perform processing using such a table based on the investigation, it is possible to indicate the possibility of containing harmful substances without requiring the worker to have specific knowledge about the harmful substances and parts.

本実施例において、有害元素とは、所定値以上となると人体又は環境等に有害であると見なされる元素、又は、元素同士の結合によって有害物質を構成する元素を示す。このような元素が、蛍光X線測定器62によって測定される際に検出すべき元素として自動的に指定される。また、単に元素を指定するのみでなく、検出目的となる物質(素材)の蛍光X線測定による蛍光X線スペクトルの特性を考慮した処理を実行し、指定元素の検出精度を向上させている。   In this embodiment, the harmful element indicates an element that is considered harmful to the human body or the environment when the value is equal to or higher than a predetermined value, or an element that constitutes a harmful substance by the combination of elements. Such an element is automatically designated as an element to be detected when measured by the fluorescent X-ray measuring device 62. In addition to simply designating an element, processing that takes into account the characteristics of a fluorescent X-ray spectrum by fluorescent X-ray measurement of a substance (material) to be detected is executed to improve the detection accuracy of the designated element.

以上の説明に関し、更に以下の項を開示する。
(付記1)
蛍光X線測定装置と接続可能であって、前記蛍光X線測定装置による蛍光X線分析法基づく定量測定を用いて部品又は材料中の指定元素の検出を支援する分析装置において、
前記分析装置での処理を制御する制御手段と、
前記制御手段から指示される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に型蛍光X線分析法による定量測定を実行させた結果を取得する測定結果取得手段とを有し、
前記制御手段は、更に、
前記部品又は材料の素材を判定する素材判定手段と、
前記素材判定手段の結果に基づいて、前記素材の蛍光X線スペクトルに基づいて特定される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に定量測定を実行させ、その定量測定結果に基づいて、前記指定元素を含む物質の有無を判定する物質含有判定手段とを有することを特徴とした分析装置。
(付記2)
前記蛍光X線測定装置にセットされる前記部品又は材料の面積が該部品又は材料に照射する一次X線の照射面積以上となるように該部品又は材料のセッティング状態を表示ユニットに表示させるセッティング状態表示手段を有することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記3)
前記セッティング状態表示手段は、光学像又は透過X線像を表示ユニットに表示させることを特徴とする付記2記載の分析装置。
(付記4)
前記素材判定手段は、
前記部品又は材料から検出された各元素のkレシオの合計値が所定値より大であるか否かを判断することによって、該部品又は材料が金属系材料の素材であるか非金属系材料の素材であるかを判定する金属非金属判定手段を有することを特徴とする付記1乃至3のいずれか一項記載の分析装置。
(付記5)
前記制御手段は、
蛍光X線スペクトル中の主成分の妨害ピークとなる元素を指定して前記蛍光X線測定手段に定量測定を実行させ、検出元素のピークを分離して除去する妨害ピーク除去手段を有することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記6)
前記制御手段は、
元素毎のサムピークの計数量依存性を示すデータベースを用いて、測定スペクトルから得た主成分のピークのエネルギー値とX線強度と計数量とから、サムピークのエネルギー値とX線強度とを算出し、ピーク分離成分に加えて差し引くことによってサムピークを除去することを特徴とする付記5記載の分析装置。
(付記7)
前記制御手段は、
測定スペクトルから得た主成分の情報から部品又は材料の種類を推定し、予め組み込んである物質ごとの結晶構造および格子面の種類と面間隔とを示すデータベースを用い、回折線の出現するエネルギー値をブラッグの式より算出し、検出元素のX線シリーズの強度比を考慮した上で、未同定ピークが回折線であるかを判定し、回折線である場合は、ピーク分離成分に加えて差し引くことによって回折線を除去することを特徴とする付記5記載の分析装置。
(付記8)
前記制御手段は、
回折線であることを確認する方法として、ピークの半値幅が、主成分の元素の蛍光X線ピークの1.2倍以上ある場合、回折線であると判定することを特徴とする付記7記載の分析装置。
(付記9)
前記制御手段は、
任意の微量成分元素の有無を判定する方法として、濃度に換算した標準偏差σおよびピーク形状の両方を用い、定量結果≧3σとピーク形状のポアソン分布への相関係数|r|>0.2とを同時に満たすときに、検出有りと判定することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記10)
前記素材判定手段は、
ファンダメンタルパラメーター法で定量した結果、Zn>50wt%、Ni>50wt%、Cr>20wt%の場合、Cd又はAu及びAgが検出された場合、Snを検出しかつ銀色である場合のいずれかの時、前記部品又は材料の表面にめっき膜が付いていると判定することによってめっき膜の有無を判定するめっき膜有無判定手段を有することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記11)
前記素材判定手段は、
ファンダメンタルパラメーター法で定量した結果、Mg、Al、Cu、CuとZn、Fe、のいずれかが主成分である場合、有害元素を含む可能性のある金属基材と判定することによって金属基材を判定する金属基材判定手段を有することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記12)
前記素材判定手段は、
ファンダメンタルパラメーター法で定量した結果、Sn>50wt%の場合、Pbを追加指定しSnとPbのみで定量することによってはんだ材を判定するはんだ材判定手段を有することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記13)
前記物質含有判定手段は、
NiとPが共存する場合、ファンダメンタルパラメーター法で定量した結果、Zn>50wt%の場合、Cdを検出した場合のいずれかの時、有害元素を含むめっき膜が付いている可能性があると判定するめっき膜有害元素判定手段を有することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記14)
めっき膜の主成分元素の強度合計を基準にして算出した、膜中に含まれる微量成分元素の強度から作成した検量線を用いて定量分析を行なうことを特徴とする
付記13記載の分析装置。
(付記15)
NiPめっき膜中のCd又はPbの定量分析をする際、蛍光X線スペクトルのNiピーク強度を基準にすることを特徴とする付記14記載の分析装置。
(付記16)
Znめっき膜中のCd又はPbの定量分析をする際、蛍光X線スペクトルのZnピーク強度を基準にすることを特徴とする付記14記載の分析装置。
(付記17)
前記物質含有判定手段は、
ファンダメンタルパラメーター法で定量した結果、Zn>50wt%場合、微量のCrが検出し且つNi>50wt%又はAl>50wt%又はMg>50wt%の場合に、クロメート処理がなされている可能性のある金属材料と判定することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記18)
管電圧35〜45kVを用い、4.5keVから6.5keVのCr−K線エネルギー付近の一次X線スペクトル強度をカットするような一次フィルタを通して得た一次X線を用い、200から600secで測定することによって微量のCrの有無を確認することを特徴とする付記17記載の分析装置。
(付記19)
前記素材判定手段は、
前記部品又は材料から検出された各元素のkレシオの合計値が所定値より大であるか否かを判断することによって、該部品又は材料が金属系材料の素材であるか非金属系材料の素材であるかを判定する金属非金属判定手段を有し、
前記物質含有判定手段は、
前記金属非金属判定手段によって非金属であると判定された場合、前記部品又は材料に対してCrの有無を判定するための所定の測定条件に従って、前記蛍光X線測定装置に定量測定を実行させ、その定量結果に基づいて、Crの有無を判定するCr有無判定手段と、
前記第一の判定手段によってCrが含有されると判定した場合であって、Ba、Zn、Sr、Pbの4元素のいずれも共存しない場合は、六価クロムが非含有であると判定する六価クロム非含有判定手段とを有することを特徴とする付記1記載の分析装置。
(付記20)
前記制御手段は、Ba、Zn、Sr、Pbの4元素を指定した所定の測定条件に従って、前記蛍光X線測定装置に定量測定を実行させる定量測定手段を有し、
前記物質含有判定手段は、
前記定量測定手段による定量結果に基づいて、Ba、Zn、Sr、Pbの4元素いずれもCrと共存しない場合、六価クロムが非含有であると判定する六価クロム非含有判定手段とを有することを特徴とする付記4記載の分析装置。
(付記21)
蛍光X線測定装置による蛍光X線分析法による定量測定を用いて部品又は材料中の指定元素の検出を支援する分析方法において、コンピュータが、
前記コンピュータでの処理を制御する制御手順と、
前記制御手順によって指示される測定条件に従って記蛍光X線測定装置に前記蛍光X線分析法による定量測定を蛍光X線測定器に実行させた結果を取得する測定結果取得手順とを実行し、
前記制御手順は、更に、
前記部品又は材料の素材を判定する素材判定手順と、
前記素材判定手順の結果に基づいて、前記素材の蛍光X線スペクトルに基づいて特定される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に定量測定を実行させ、その定量測定結果に基づいて、前記指定元素を含む物質の有無を判定する物質含有判定手順とを有することを特徴とした分析方法。
(付記22)
エネルギー分散型蛍光X線分析法による定量測定を用いて部品又は材料中の有害元素の検出を支援する分析方法での処理をコンピュータに行なわせるコンピュータ実行可能なプログラムにおいて、該コンピュータに、
前記コンピュータでの処理を制御する制御手順と、
前記制御手順によって指示される測定条件に従って前記エネルギー分散型蛍光X線分析法による定量測定を蛍光X線測定器に実行させ、その結果を取得する蛍光X線測定手順とを実行し、
前記制御手順は、更に、
前記部品又は材料の素材を判定する素材判定手順と、
前記素材判定手順の結果に基づいて、前記素材の蛍光X線スペクトルに基づいて特定される測定条件に従って前記蛍光X線測定手順に定量測定を実行させ、その定量測定結果に基づいて、前記有害物質の含有の有無を判定する有害物質含有判定手順とを実行させることを特徴とするコンピュータ実行可能なプログラム。
(付記23)
エネルギー分散型蛍光X線分析法による定量測定を用いて部品又は材料中の有害元素の検出を支援する分析装置において、
前記分析装置での処理を制御する制御手段と、
前記制御手段から指示される測定条件に従って前記エネルギー分散型蛍光X線分析法による定量測定を実行し、その結果を前記制御手段へ通知する蛍光X線測定手段とを有し、
前記制御手段は、更に、
前記部品又は材料の素材を判定する素材判定手段と、
前記素材判定手段の結果に基づいて、前記素材の蛍光X線スペクトルに基づいて特定される測定条件に従って前記蛍光X線測定手段に定量測定を実行させ、その定量測定結果に基づいて、前記有害物質の含有の有無を判定する有害物質含有判定手段とを有することを特徴とした分析装置。
(付記24)
前記指定元素は、有害元素であることを特徴とする請求項1乃至23のいずれか一項記載の分析装置。
(付記25)
蛍光X線測定装置を用いて部品又は材料中の有害元素の含有可能性を検査する検査方法において、
前記分析装置での処理を制御する制御手順と、
前記蛍光X線測定装置の一次X線発生器と設定された前記部品又は材料上の照射位置との距離に関する距離情報と、前記制御手順による指示に応じて行われた前記蛍光X線測定装置による測定結果とを取得する測定結果取得手順と、
前記制御手順は、更に、
前記有害元素毎に、前記測定結果によって示されるX線強度を前記蛍光X線測定装置によって測定された測定エリアにおける位置情報に対応させたマッピングデータを生成するマッピングデータ生成手順と、
検出されたX線強度と前記距離との関係に基づいて、前記距離情報を用いて前記有害元素毎のマッピングデータによって示されるX線強度を補正するX線強度補正手順と、
前記有害元素毎のマッピングデータに基づいて、所定X線強度以上を示す前記照射位置にて該有害元素の含有可能性有りと判断した結果を、該有害元素を検出したことを示す検出位置情報として生成する検出位置情報生成手順と、
前記検出位置情報手順にて生成された前記有害元素毎の前記検出位置情報を2つ以上の有害元素について合成することによって特定の有害物質が含有される可能性を示す画像データを生成して表示ユニットに表示させる表示手順とを有することを特徴とした検査方法。
(付記26)
前記制御手順は、
前記蛍光X線測定装置に設定された前記部品又は材料を該蛍光X線測定装置の検出器に対して所定角度で回転させて、該蛍光X線測定装置によって再度測定を行わせる再測定手順を有し、
前記再測定手順は、
前記再測定手順による測定時の前記一次X線発生器と設定された前記部品又は材料上の照射位置との距離に関する距離情報と、測定結果とを前記測定結果取得手順によって取得すると、前記マッピングデータ生成手順と、前記X線補正手順と、前記検出位置情報生成手順とを実行することによって生成された検出位置情報と、前記所定角度で回転させる前に生成された検出位置情報とを合成することを特徴とした付記25記載の検査方法。
(付記27)
前記制御手順は、前記部品又は材料とその形状の対称性を用いて等分される1部分とを対応させて管理するデータベースを参照することによって、測定エリアを設定する測定エリア設定手順を有し、
前記マッピングデータ生成手順は、前記測定エリア設定手順によって設定された前記測定エリアにおける前記マッピングデータを生成し、
前記表示手順は、前記1部分に相当する前記画像データを、前記形状の対称性に従って画像データを等倍することによって合成し、該形状に応じた画像データを生成することを特徴とする付記25記載の検査方法。
Regarding the above description, the following items are further disclosed.
(Appendix 1)
In an analyzer that can be connected to a fluorescent X-ray measuring device and supports detection of a specified element in a part or material using quantitative measurement based on a fluorescent X-ray analysis method by the fluorescent X-ray measuring device,
Control means for controlling processing in the analyzer;
Measurement result acquisition means for acquiring a result obtained by causing the fluorescent X-ray measurement apparatus to perform quantitative measurement by a type X-ray fluorescence analysis method according to a measurement condition instructed by the control means;
The control means further includes
Material determination means for determining the material of the part or material;
Based on the result of the material determination means, the fluorescent X-ray measurement apparatus is configured to perform quantitative measurement according to the measurement conditions specified based on the fluorescent X-ray spectrum of the material, and based on the quantitative measurement result, the designated element And a substance content determining means for determining the presence or absence of a substance containing.
(Appendix 2)
Setting state in which the display state of the setting state of the component or material is displayed so that the area of the component or material set in the fluorescent X-ray measurement apparatus is equal to or larger than the irradiation area of the primary X-rays irradiated to the component or material. The analyzer according to supplementary note 1, further comprising display means.
(Appendix 3)
The analyzer according to appendix 2, wherein the setting state display means displays an optical image or a transmitted X-ray image on a display unit.
(Appendix 4)
The material determination means includes
By determining whether or not the total value of the k ratio of each element detected from the part or material is greater than a predetermined value, the part or material is a metal-based material or a non-metallic material. The analyzer according to any one of appendices 1 to 3, further comprising a metal non-metal determination unit that determines whether the material is a material.
(Appendix 5)
The control means includes
It has an interference peak removing means for specifying an element to be a disturbing peak of a main component in a fluorescent X-ray spectrum, causing the fluorescent X-ray measuring means to perform quantitative measurement, and separating and removing a peak of a detected element. The analyzer according to appendix 1.
(Appendix 6)
The control means includes
The sum peak energy value and X-ray intensity are calculated from the energy value, X-ray intensity, and count amount of the main component peak obtained from the measurement spectrum, using a database that shows the dependency of the sum peak on each element. The analytical device according to appendix 5, wherein the sum peak is removed by subtraction in addition to the peak separation component.
(Appendix 7)
The control means includes
Estimate the type of component or material from the principal component information obtained from the measured spectrum, and use the database that shows the crystal structure and lattice plane type and spacing of each substance incorporated in advance, and the energy value at which diffraction lines appear Is calculated from the Bragg equation, and the X-ray series intensity ratio of the detected element is taken into account to determine whether the unidentified peak is a diffraction line. If it is a diffraction line, it is subtracted in addition to the peak separation component. 6. The analyzer according to appendix 5, wherein the diffraction line is removed.
(Appendix 8)
The control means includes
Additional remark 7 characterized in that, as a method of confirming that it is a diffraction line, it is determined as a diffraction line when the half width of the peak is 1.2 times or more of the fluorescent X-ray peak of the main component element. Analysis equipment.
(Appendix 9)
The control means includes
As a method for determining the presence or absence of an arbitrary trace component element, both the standard deviation σ converted into the concentration and the peak shape are used, and the quantitative result ≧ 3σ and the correlation coefficient of the peak shape to the Poisson distribution | r |> 0.2 The analyzer according to appendix 1, wherein it is determined that there is a detection when both of the above are satisfied simultaneously.
(Appendix 10)
The material determining means includes
As a result of quantification by the fundamental parameter method, when Zn> 50 wt%, Ni> 50 wt%, Cr> 20 wt%, when Cd or Au and Ag are detected, Sn is detected and the color is silver The analyzer according to appendix 1, further comprising plating film presence / absence determining means for determining the presence or absence of a plating film by determining that a plating film is attached to the surface of the component or material.
(Appendix 11)
The material determination means includes
As a result of quantification by the fundamental parameter method, when any of Mg, Al, Cu, Cu and Zn, Fe is the main component, the metal substrate is determined by determining that the metal substrate may contain harmful elements. The analyzer according to appendix 1, characterized by having a metal base material judging means for judging.
(Appendix 12)
The material determination means includes
As a result of quantification by the fundamental parameter method, when Sn> 50 wt%, the analysis according to appendix 1, characterized by having a solder material judging means for judging the solder material by additionally specifying Pb and quantifying only by Sn and Pb apparatus.
(Appendix 13)
The substance content determination means includes
When Ni and P coexist, the result of quantification by the fundamental parameter method, when Zn> 50 wt%, when Cd is detected, it is judged that there is a possibility that a plating film containing a harmful element is attached. The analyzer according to appendix 1, further comprising means for determining harmful elements for plating film.
(Appendix 14)
14. The analyzer according to appendix 13, wherein the quantitative analysis is performed using a calibration curve calculated from the strength of the trace component elements contained in the film, calculated based on the total strength of the main component elements of the plating film.
(Appendix 15)
15. The analyzer according to appendix 14, wherein the quantitative analysis of Cd or Pb in the NiP plating film is based on the Ni peak intensity of the fluorescent X-ray spectrum.
(Appendix 16)
15. The analyzer according to appendix 14, wherein the quantitative analysis of Cd or Pb in the Zn plating film is based on the Zn peak intensity of the fluorescent X-ray spectrum.
(Appendix 17)
The substance content determination means includes
As a result of quantitative determination by the fundamental parameter method, when Zn> 50 wt%, a trace amount of Cr is detected, and when Ni> 50 wt% or Al> 50 wt% or Mg> 50 wt%, the metal that may be chromated The analyzer according to appendix 1, wherein the analyzer is determined as a material.
(Appendix 18)
Using a tube voltage of 35 to 45 kV, measurement is performed at 200 to 600 sec using a primary X-ray obtained through a primary filter that cuts the primary X-ray spectrum intensity in the vicinity of Cr-K ray energy from 4.5 keV to 6.5 keV. 18. The analyzer according to appendix 17, wherein the presence or absence of a small amount of Cr is confirmed.
(Appendix 19)
The material determination means includes
By determining whether or not the total value of the k ratio of each element detected from the part or material is greater than a predetermined value, the part or material is a metal-based material or a non-metallic material. Metal non-metal determination means for determining whether it is a material,
The substance content determination means includes
When it is determined by the metal / non-metal determination means that it is non-metallic, the fluorescent X-ray measurement device is caused to perform quantitative measurement according to a predetermined measurement condition for determining the presence or absence of Cr with respect to the part or material. , Based on the quantitative result, Cr presence determination means for determining the presence or absence of Cr,
When it is determined that Cr is contained by the first determining means and none of the four elements Ba, Zn, Sr, and Pb coexists, it is determined that hexavalent chromium is not contained. The analyzer according to supplementary note 1, further comprising non-valent chromium content determination means.
(Appendix 20)
The control means includes quantitative measurement means for causing the fluorescent X-ray measurement apparatus to perform quantitative measurement according to predetermined measurement conditions designating four elements of Ba, Zn, Sr, and Pb,
The substance content determination means includes
A hexavalent chromium non-containing determination unit that determines that hexavalent chromium is not contained when none of the four elements of Ba, Zn, Sr, and Pb coexists with Cr based on a quantitative result by the quantitative measuring unit; The analyzer according to supplementary note 4, characterized by:
(Appendix 21)
In an analysis method for supporting detection of a specified element in a part or material using quantitative measurement by fluorescent X-ray analysis using an X-ray fluorescence measurement apparatus,
A control procedure for controlling processing in the computer;
A measurement result acquisition procedure for acquiring a result obtained by causing the fluorescent X-ray measurement apparatus to perform quantitative measurement by the fluorescent X-ray analysis method according to the measurement conditions instructed by the control procedure;
The control procedure further includes:
A material determination procedure for determining the material of the part or material;
Based on the result of the material determination procedure, the fluorescent X-ray measurement apparatus is configured to perform quantitative measurement according to the measurement conditions specified based on the fluorescent X-ray spectrum of the material, and based on the quantitative measurement result, the designated element A substance content determination procedure for determining the presence or absence of a substance containing
(Appendix 22)
In a computer-executable program for causing a computer to perform processing in an analysis method that supports detection of harmful elements in a part or material using quantitative measurement by energy dispersive X-ray fluorescence analysis,
A control procedure for controlling processing in the computer;
Performing a fluorescent X-ray measurement device to perform quantitative measurement by the energy dispersive X-ray fluorescence analysis method according to the measurement conditions instructed by the control procedure, and executing the fluorescent X-ray measurement procedure to obtain the result,
The control procedure further includes:
A material determination procedure for determining the material of the part or material;
Based on the result of the material determination procedure, the fluorescent X-ray measurement procedure performs quantitative measurement according to the measurement conditions specified based on the fluorescent X-ray spectrum of the material, and based on the quantitative measurement result, the harmful substance A computer-executable program for executing a harmful substance content determination procedure for determining the presence or absence of a toxic substance.
(Appendix 23)
In an analyzer that supports the detection of harmful elements in parts or materials using quantitative measurement by energy dispersive X-ray fluorescence analysis,
Control means for controlling processing in the analyzer;
Fluorescent X-ray measurement means for performing quantitative measurement by the energy dispersive X-ray fluorescence analysis method according to the measurement conditions instructed from the control means, and notifying the control means of the results,
The control means further includes
Material determination means for determining the material of the part or material;
Based on the result of the material determination means, the fluorescent X-ray measurement means is configured to perform quantitative measurement according to the measurement conditions specified based on the fluorescent X-ray spectrum of the material, and based on the quantitative measurement result, the harmful substance And an toxic substance content determining means for determining the presence or absence of a toxic substance.
(Appendix 24)
24. The analyzer according to claim 1, wherein the designated element is a harmful element.
(Appendix 25)
In an inspection method for inspecting the possibility of containing harmful elements in parts or materials using a fluorescent X-ray measurement device,
A control procedure for controlling processing in the analyzer;
According to the fluorescent X-ray measurement apparatus performed in accordance with distance information on the distance between the primary X-ray generator of the fluorescent X-ray measurement apparatus and the set irradiation position on the component or material, and according to an instruction by the control procedure A measurement result acquisition procedure for acquiring a measurement result;
The control procedure further includes:
A mapping data generation procedure for generating mapping data in which the X-ray intensity indicated by the measurement result corresponds to the positional information in the measurement area measured by the fluorescent X-ray measurement apparatus for each harmful element;
Based on the relationship between the detected X-ray intensity and the distance, an X-ray intensity correction procedure for correcting the X-ray intensity indicated by the mapping data for each harmful element using the distance information;
Based on the mapping data for each harmful element, the result of determining that there is a possibility of containing the harmful element at the irradiation position showing a predetermined X-ray intensity or more is detected position information indicating that the harmful element has been detected. A detection position information generation procedure to be generated;
Generate and display image data indicating the possibility of containing a specific hazardous substance by synthesizing the detection position information for each of the harmful elements generated in the detection position information procedure for two or more harmful elements. And a display procedure for displaying on the unit.
(Appendix 26)
The control procedure is:
A remeasurement procedure in which the part or material set in the X-ray fluorescence measurement apparatus is rotated at a predetermined angle with respect to the detector of the X-ray fluorescence measurement apparatus, and the measurement is performed again by the X-ray fluorescence measurement apparatus. Have
The remeasurement procedure is:
When the distance information on the distance between the primary X-ray generator and the set irradiation position on the part or material at the time of measurement by the remeasurement procedure and the measurement result are acquired by the measurement result acquisition procedure, the mapping data Combining the detection position information generated by executing the generation procedure, the X-ray correction procedure, and the detection position information generation procedure with the detection position information generated before rotating at the predetermined angle; The inspection method according to appendix 25, characterized by the above.
(Appendix 27)
The control procedure includes a measurement area setting procedure for setting a measurement area by referring to a database that manages the part or material in correspondence with one part that is equally divided using the symmetry of its shape. ,
The mapping data generation procedure generates the mapping data in the measurement area set by the measurement area setting procedure,
The display procedure is characterized in that the image data corresponding to the one part is synthesized by equalizing the image data according to the symmetry of the shape to generate image data corresponding to the shape. The inspection method described.

本発明は、具体的に開示された実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。   The present invention is not limited to the specifically disclosed embodiments, and various modifications and changes can be made without departing from the scope of the claims.

本発明の一実施形態に係る分析装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the analyzer which concerns on one Embodiment of this invention. 蛍光X線分析法による素材判定処理を説明するためのフローチャート図である。It is a flowchart figure for demonstrating the material determination process by a fluorescent X ray analysis method. 図2のステップS12にて行われる試料面積の判定処理を説明するためのフローチャート図である。It is a flowchart for demonstrating the determination process of the sample area performed in step S12 of FIG. 図2のステップS14にて行われる金属材料の判定処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the determination processing of the metal material performed in step S14 of FIG. 図2のステップS15にて行われる塗装膜の有無判断処理を説明するためのフローチャート図である。It is a flowchart for demonstrating the presence-absence determination process of the coating film performed in step S15 of FIG. 図2のステップS18にて行われる金属表面の金色・銀色判定処理を説明するためのフローチャート図である。FIG. 3 is a flowchart for explaining a gold / silver color determination process for a metal surface performed in step S18 of FIG. Niめっき/Fe構造の試料を測定した結果を示す図である。It is a figure which shows the result of having measured the sample of Ni plating / Fe structure. 図2の金属基材の分析・判定処理を説明するためのフローチャート図である。It is a flowchart for demonstrating the analysis and determination process of the metal base material of FIG. 図2のめっき膜の分析・判定処理を説明するためのフローチャート図である。It is a flowchart for demonstrating the analysis and determination process of the plating film of FIG. 図2のはんだ材の分析・判定処理を説明するためのフローチャート図である。FIG. 3 is a flowchart for explaining solder material analysis / determination processing in FIG. 2; サンプルセッティングの例を示す図である。It is a figure which shows the example of a sample setting. 図4(A)に示される試料1の素材判定処理の結果例を示す図である。It is a figure which shows the example of a result of the raw material determination process of the sample 1 shown by FIG. NiPめっき膜除去後の素材判定処理の結果例を示す図である。It is a figure which shows the example of a result of the raw material determination process after NiP plating film removal. 調査結果を示す図である。It is a figure which shows a survey result. 六価クロム含有品を特定するためのテーブルを示す図である。It is a figure which shows the table for specifying a hexavalent chromium containing product. 本発明に係る分析装置を用いずに非金属系材料の素材分析処理を行った場合の結果例を示す図である。It is a figure which shows the example of a result at the time of performing the raw material analysis process of a nonmetallic material, without using the analyzer which concerns on this invention. 本発明に係る分析装置を用いずに非金属系材料の素材分析処理を行った場合の結果例を示す図である。It is a figure which shows the example of a result at the time of performing the raw material analysis process of a nonmetallic material, without using the analyzer which concerns on this invention. 六価クロム含有判定品の表示がなされる例を示す図である。It is a figure which shows the example by which the display of a hexavalent chromium content determination product is made. 実際に着色されているケーブルを蛍光X線分析した場合の結果を示す図である。It is a figure which shows the result at the time of fluorescent X-ray analysis of the cable actually colored. 非金属系材料のXRF−FP法による定量結果例を示す図である。It is a figure which shows the example of a fixed_quantity | quantitative_assay by the XRF-FP method of a nonmetallic material. 鉛はんだを含有する部位を画像表示するマッピング測定処理について説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the mapping measurement process which displays the site | part containing lead solder as an image. 図21のステップS2003にて各元素のX線強度を取り出す方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the method of taking out the X-ray intensity of each element in step S2003 of FIG. 図21に示すステップS2005でのX線強度の補正処理を説明するためのフローチャート図である。FIG. 22 is a flowchart for explaining an X-ray intensity correction process in step S2005 shown in FIG. 21. 基準位置を決定する方法を説明する図である。It is a figure explaining the method of determining a reference position. 図21のステップS2006からS2008にて行われる各元素のマッピング測定を合成する方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the method to synthesize | combine the mapping measurement of each element performed in step S2006 to S2008 of FIG. CCDカメラによって撮影されたプリント板ユニットの光学像を示す図である。It is a figure which shows the optical image of the printed circuit board unit image | photographed with the CCD camera. 分布状況を示す図である。It is a figure which shows a distribution condition. 図21のステップS2007での欠像部分の補正処理を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the correction process of the missing-image part in FIG.21 S2007. プリント板ユニットに実装された部品の高さによって陰が形成される場合を説明する図である。It is a figure explaining the case where a shade is formed with the height of the components mounted in the printed circuit board unit. プリント板ユニットの光学像及びSnの分布を示す図である。It is a figure which shows the optical image of a printed circuit board unit, and distribution of Sn. 180度回転して測定する際の部分的な測定エリアを示す図である。It is a figure which shows the partial measurement area at the time of measuring by rotating 180 degree | times. 欠像部分を補正したマッピング像を示す図である。It is a figure which shows the mapping image which correct | amended the missing image part. マッピング測定処理の他の例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the other example of a mapping measurement process. 部品データベースの例を示す図である。It is a figure which shows the example of a components database. 分解要否テーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of a decomposition necessity table.

符号の説明Explanation of symbols

51 CPU
52 メモリユニット
53 表示ユニット
54 出力ユニット
55 入力ユニット
56 通信ユニット
57 記憶装置
58 ドライバ
59 記憶媒体
61 インターフェイス(I/F)
62 蛍光X線測定器
51 CPU
52 Memory Unit 53 Display Unit 54 Output Unit 55 Input Unit 56 Communication Unit 57 Storage Device 58 Driver 59 Storage Medium 61 Interface (I / F)
62 X-ray fluorescence analyzer

Claims (3)

蛍光X線測定装置と接続可能であって、前記蛍光X線測定装置による蛍光X線分析法に基づく定量測定を用いて部品又は材料中の指定元素の検出を支援する分析装置において、
前記分析装置での処理を制御する制御手段と、
前記制御手段から指示される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に前記蛍光X線分析法による定量測定を実行させた結果を取得する測定結果取得手段とを有し、
前記制御手段は、更に、
前記部品又は材料の素材を判定する素材判定手段と、
前記素材判定手段の結果に基づいて、前記素材の蛍光X線スペクトルに基づいて特定される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に定量測定を実行させ、その定量測定結果に基づいて、前記指定元素を含む物質の有無を判定する物質含有判定手段とを有し、
前記素材判定手段は、
前記部品又は材料から検出された各元素のkレシオの合計値が所定値より大であるか否かを判断することによって、当該部品又は材料が金属系材料の素材であるか非金属系材料の素材であるかを判定する金属非金属判定手段を有し、
前記物質含有判定手段は、
前記金属非金属判定手段によって非金属であると判定された場合、前記部品又は材料に対してCrの有無を判定するための所定の測定条件に従って、前記蛍光X線測定手段に定量測定を実行させ、その定量結果に基づいて、Crの有無を判定するCr有無判定手段と、
前記Cr有無判定手段によってCrが含有されると判定した場合であって、Ba、Zn、Sr、Pbの4元素のいずれも共存しない場合は、六価クロムが非含有であると判定する六価クロム非含有判定手段とを有することを特徴とした分析装置。
In an analyzer that can be connected to a fluorescent X-ray measuring device and supports detection of a specified element in a part or material using quantitative measurement based on a fluorescent X-ray analysis method by the fluorescent X-ray measuring device,
Control means for controlling processing in the analyzer;
Measurement result acquisition means for acquiring a result of causing the fluorescent X-ray measurement apparatus to perform quantitative measurement by the fluorescent X-ray analysis method in accordance with measurement conditions instructed by the control means;
The control means further includes
Material determination means for determining the material of the part or material;
Based on the result of the material determination means, the fluorescent X-ray measurement apparatus is configured to perform quantitative measurement according to the measurement conditions specified based on the fluorescent X-ray spectrum of the material, and based on the quantitative measurement result, the designated element A substance content determination means for determining the presence or absence of a substance containing
The material determining means includes
By determining whether or not the total value of the k ratio of each element detected from the part or material is larger than a predetermined value, the part or material is a metal-based material or a non-metallic material. Metal non-metal determination means for determining whether it is a material ,
The substance content determination means includes
When it is determined by the metal / non-metal determination means that it is non-metal, the fluorescent X-ray measurement means is caused to perform quantitative measurement according to a predetermined measurement condition for determining the presence or absence of Cr with respect to the part or material. , Based on the quantitative result, Cr presence determination means for determining the presence or absence of Cr,
When the Cr presence / absence determining means determines that Cr is contained, and none of the four elements Ba, Zn, Sr, and Pb coexists, the hexavalent is determined not to contain hexavalent chromium. An analysis apparatus comprising: a chromium non-containing determination unit .
蛍光X線測定装置と接続可能であって、前記蛍光X線測定装置による蛍光X線分析法に基づく定量測定を用いて部品又は材料中の指定元素の検出を支援する分析装置において、
前記分析装置での処理を制御する制御手段と、
前記制御手段から指示される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に前記蛍光X線分析法による定量測定を実行させた結果を取得する測定結果取得手段とを有し、
前記制御手段は、更に、
前記部品又は材料の素材を判定する素材判定手段と、
前記素材判定手段の結果に基づいて、前記素材の蛍光X線スペクトルに基づいて特定される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に定量測定を実行させ、その定量測定結果に基づいて、前記指定元素を含む物質の有無を判定する物質含有判定手段とを有し、
前記素材判定手段は、
前記部品又は材料から検出された各元素のkレシオの合計値が所定値より大であるか否かを判断することによって、当該部品又は材料が金属系材料の素材であるか非金属系材料の素材であるかを判定する金属非金属判定手段を有し、
前記部品又は材料が金属系材料の素材であり、Snが検出された場合、波長435nmから500nm(青)と波長605nmから780nm(赤)の電磁波の反射率を調べ、
赤の反射率を青の反射率で割ることによって赤の反射率が青の反射率に対する比を計算し、
赤の反射率が青の反射率に対する比が1.5以上である場合、金属表面が銀色であると判断し、素材がはんだ材であると判定するとを特徴とし分析装置。
In an analyzer that can be connected to a fluorescent X-ray measuring device and supports detection of a specified element in a part or material using quantitative measurement based on a fluorescent X-ray analysis method by the fluorescent X-ray measuring device,
Control means for controlling processing in the analyzer;
Measurement result acquisition means for acquiring a result of causing the fluorescent X-ray measurement apparatus to perform quantitative measurement by the fluorescent X-ray analysis method in accordance with measurement conditions instructed by the control means;
The control means further includes
Material determination means for determining the material of the part or material;
Based on the result of the material determination means, the fluorescent X-ray measurement apparatus is configured to perform quantitative measurement according to the measurement conditions specified based on the fluorescent X-ray spectrum of the material, and based on the quantitative measurement result, the designated element A substance content determination means for determining the presence or absence of a substance containing
The material determination means includes
By determining whether or not the total value of the k ratio of each element detected from the part or material is larger than a predetermined value, the part or material is a metal-based material or a non-metallic material. Metal non-metal determination means for determining whether it is a material,
When the component or material is a metal-based material, and Sn is detected, the reflectance of electromagnetic waves having a wavelength of 435 nm to 500 nm (blue) and a wavelength of 605 nm to 780 nm (red) is examined.
Calculate the ratio of red reflectance to blue reflectance by dividing red reflectance by blue reflectance,
If the reflectance of the red is the ratio of 1.5 or more with respect to the reflectance of the blue, the metal surface was determined to be silver, analyzer material was characterized and this determines that solder material.
蛍光X線測定装置と接続可能であって、前記蛍光X線測定装置による蛍光X線分析法に基づく定量測定を用いて部品又は材料中の指定元素の検出を支援する分析装置において、
前記分析装置での処理を制御する制御手段と、
前記制御手段から指示される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に前記蛍光X線分析法による定量測定を実行させた結果を取得する測定結果取得手段とを有し、
前記制御手段は、更に、
前記部品又は材料の素材を判定する素材判定手段と、
前記素材判定手段の結果に基づいて、前記素材の蛍光X線スペクトルに基づいて特定される測定条件に従って前記蛍光X線測定装置に定量測定を実行させ、その定量測定結果に基づいて、前記指定元素を含む物質の有無を判定する物質含有判定手段とを有し、
前記素材判定手段は、
前記部品又は材料から検出された各元素のkレシオの合計値が所定値より大であるか否かを判断することによって、当該部品又は材料が金属系材料の素材であるか非金属系材料の素材であるかを判定する金属非金属判定手段を有し、
前記素材判定手段が、部品又は材料が金属系材料の素材であり、めっき膜有りと判断した場合、前記物質含有判定手段は、めっき膜の主成分の元素の強度合計を基準にして膜中に含まれる微量成分元素の強度を算出し、その算出結果から作成した検量線を用いて定量を行うことを特徴とした請求項1記載の分析装置。
In an analyzer that can be connected to a fluorescent X-ray measuring device and supports detection of a specified element in a part or material using quantitative measurement based on a fluorescent X-ray analysis method by the fluorescent X-ray measuring device,
Control means for controlling processing in the analyzer;
Measurement result acquisition means for acquiring a result of causing the fluorescent X-ray measurement apparatus to perform quantitative measurement by the fluorescent X-ray analysis method in accordance with measurement conditions instructed by the control means;
The control means further includes
Material determination means for determining the material of the part or material;
Based on the result of the material determination means, the fluorescent X-ray measurement apparatus is configured to perform quantitative measurement according to the measurement conditions specified based on the fluorescent X-ray spectrum of the material, and based on the quantitative measurement result, the designated element A substance content determination means for determining the presence or absence of a substance containing
The material determining means includes
By determining whether or not the total value of the k ratio of each element detected from the part or material is larger than a predetermined value, the part or material is a metal-based material or a non-metallic material. Metal non-metal determination means for determining whether it is a material,
When the material determining means determines that the part or material is a metal-based material and that there is a plated film, the substance content determining means is not included in the film based on the total strength of the main elements of the plated film. The analyzer according to claim 1, wherein the intensity of the trace component element contained is calculated, and quantification is performed using a calibration curve created from the calculation result.
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