JP4755122B2 - 画像辞書生成方法及び装置及びプログラム - Google Patents
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Y. Wu. B. L. Tseng and J. R. Smith, "Ontology-based Multi-Classification Leaning for Video Concept Detection," IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), June 2004. Yongqing Sun, Satoshi Shimada, Masashi Morimoto, "Visual pattern discovery using web images". ACM MIR workshop, 2006.
映像コンテンツ関連情報取得手段が、テレビ番組映像の内容を説明したテキスト情報であるコンテンツ関連情報をウェブサイトから取得する映像コンテンツ関連情報取得ステップ(ステップ1)と、
テキスト情報収集手段が、コンテンツ関連情報から抽出したワードとコンテンツ作成日付またはコンテンツ公開日付に基づいてウェブサイトからコンテンツに関するテキスト情報を収集し、記憶手段に格納するテキスト情報収集ステップ(ステップ2)と、
テキスト情報分類手段が、コンテンツ関連情報に含まれる映像ジャンルに基づいて、映像ジャンルに応じて抽出すべき話題の種別を定義した映像属性テーブルから当該映像ジャンルの映像属性を取得し、各映像属性n(n=1,2,…,N)に対して、テキスト情報収集ステップにより記憶手段に格納されているテキスト情報と該属性nに対応するワードとを照合し、得られる類似度によりテキスト情報を映像属性毎に分類するテキスト情報分類ステップと、
話題抽出手段が、各映像属性n(n=1,2,…,N)について記憶手段から映像属性nに関するテキスト情報を読み込み、読み込まれたテキスト情報から話題を表す複数のワードをワードセットとして抽出する話題抽出ステップ(ステップ3)と、
画像収集・ビジュアルパターン生成手段が、映像属性毎に抽出されたワードセットに関するウェブ画像を収集し(ステップ4)、収集したウェブ画像を学習データとして話題と関連するビジュアルパターンを生成し(ステップ5)、該ワードセットと該ビジュアルパターンを画像辞書として画像辞書記憶手段に格納する(ステップ6)画像収集・ビジュアルパターン生成ステップと、を行う。
テレビ番組映像の内容を説明したテキスト情報であるコンテンツ関連情報をウェブサイトから取得する映像コンテンツ関連情報取得手段100と、
コンテンツ関連情報から抽出したワードとコンテンツ作成日付またはコンテンツ公開日付に基づいてウェブサイト3からコンテンツに関するテキスト情報を収集し、記憶手段に格納するテキスト情報収集手段101と、
コンテンツ関連情報に含まれる映像ジャンルに基づいて、映像ジャンルに応じて抽出すべき話題の種別を定義した映像属性テーブルから当該映像ジャンルの映像属性を取得し、各映像属性n(n=1,2,…,N)に対して、テキスト情報収集手段により記憶手段に格納されているテキスト情報と該属性nに対応するパスワードとを照合し、得られる類似度によりテキスト情報を映像属性毎に分類するテキスト情報分類手段と、
各映像属性n(n=1,2,…,N)について、記憶手段から映像属性nに関するテキスト情報を読み込み、読み込まれたテキスト情報から話題を表す複数のワードをワードセットとして抽出する話題抽出手段104と、
映像属性毎に抽出されたワードセットに関するウェブ画像を収集し、収集したウェブ画像を学習データとして話題と関連するビジュアルパターンを生成し、該ワードセットと該ビジュアルパターンを画像辞書として画像辞書記憶手段2に格納する画像収集・ビジュアルパターン生成手段105と、を有する。
2 画像辞書データベース
3 ウェブサイト
100 映像コンテンツ関連情報取得手段、映像コンテンツ関連情報取得部
101 テキスト情報収集手段、テキスト情報収集部
102 テキスト情報分類部
103 映像属性テーブル管理部
104 話題抽出手段、映像話題抽出部
105 画像収集・ビジュアルパターン生成手段、画像収集・ビジュアルパターン生成部
Claims (3)
- 映像に対して意味的なレベルを付与するための、意味ラベルとビジュアルパターンとの関連を定義した画像辞書を生成する画像辞書生成方法であって、
映像コンテンツ関連情報取得手段が、テレビ番組映像の内容を説明したテキスト情報であるコンテンツ関連情報をウェブサイトから取得する映像コンテンツ関連情報取得ステップと、
テキスト情報収集手段が、前記コンテンツ関連情報から抽出したワードとコンテンツ作成日付またはコンテンツ公開日付に基づいてウェブサイトからコンテンツに関するテキスト情報を収集し、記憶手段に格納するテキスト情報収集ステップと、
テキスト情報分類手段が、コンテンツ関連情報に含まれる映像ジャンルに基づいて、映像ジャンルに応じて抽出すべき話題の種別を定義した映像属性テーブルから当該映像ジャンルの映像属性を取得し、各映像属性n(n=1,2,…,N)に対して、前記テキスト情報収集ステップにより前記記憶手段に格納されている前記テキスト情報と該属性nに対応するワードとを照合し、得られる類似度により前記テキスト情報を映像属性毎に分類するテキスト情報分類ステップと、
話題抽出手段が、各映像属性n(n=1,2,…,N)について前記記憶手段から映像属性nに関するテキスト情報を読み込み、読み込まれたテキスト情報から話題を表す複数のワードをワードセットとして抽出する話題抽出ステップと、
画像収集・ビジュアルパターン生成手段が、映像属性毎に抽出された前記ワードセットに関するウェブ画像を収集し、収集したウェブ画像を学習データとして前記話題と関連するビジュアルパターンを生成し、該ワードセットと該ビジュアルパターンを画像辞書として画像辞書記憶手段に格納する画像収集・ビジュアルパターン生成ステップと、
を行うことを特徴とする画像辞書生成方法。 - 映像に対して意味的なレベルを付与するための、意味ラベルとビジュアルパターンとの関連を定義した画像辞書を生成する画像辞書生成装置であって、
テレビ番組映像の内容を説明したテキスト情報であるコンテンツ関連情報をウェブサイトから取得する映像コンテンツ関連情報取得手段と、
前記コンテンツ関連情報から抽出したワードとコンテンツ作成日付またはコンテンツ公開日付に基づいてウェブサイトからコンテンツに関するテキスト情報を収集し、記憶手段に格納するテキスト情報収集手段と、
コンテンツ関連情報に含まれる映像ジャンルに基づいて、映像ジャンルに応じて抽出すべき話題の種別を定義した映像属性テーブルから当該映像ジャンルの映像属性を取得し、各映像属性n(n=1,2,…,N)に対して、前記テキスト情報収集手段により前記記憶手段に格納されている前記テキスト情報と該属性nに対応するパスワードとを照合し、得られる類似度により前記テキスト情報を映像属性毎に分類するテキスト情報分類手段と、
各映像属性n(n=1,2,…,N)について、前記記憶手段から映像属性nに関するテキスト情報を読み込み、読み込まれたテキスト情報から話題を表す複数のワードをワードセットとして抽出する話題抽出手段と、
映像属性毎に抽出された前記ワードセットに関するウェブ画像を収集し、収集したウェブ画像を学習データとして前記話題と関連するビジュアルパターンを生成し、該ワードセットと該ビジュアルパターンを画像辞書として画像辞書記憶手段に格納する画像収集・ビジュアルパターン生成手段と、
を有することを特徴とする画像辞書生成装置。 - コンピュータを、
請求項2記載の画像辞書生成装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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