JP4728878B2 - Time series analysis support system, time series analysis support method, and time series analysis support program - Google Patents

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Description

本発明は、ヒューマンエラーが関与する時系列情報の分析を行う時系列分析支援システム、時系列分析支援方法及び時系列分析支援プログラムに関する。   The present invention relates to a time series analysis support system, a time series analysis support method, and a time series analysis support program for analyzing time series information related to human errors.

従来、ヒューマンエラーが関与する事象の分析及び対策に用いられる手法として、4M4E分析や、バリエーションツリー分析、SHELL分析等が知られており、これらの分析手法を用いることでヒューマンエラーが関与する事象の原因を多角的に検討することができる。   Conventionally, 4M4E analysis, variation tree analysis, SHELL analysis, and the like are known as methods used for analysis and countermeasures of events involving human errors. By using these analysis methods, events involving human errors are known. The cause can be examined from various perspectives.

ここで、4M4E分析とは、ヒューマンエラーをMan(人間)、Machine(物・機械)、Media(環境)、Management(管理)の4つの観点(4M)で要因分析を行い、その後、Education(教育・訓練)、Engineering(技術・工学)、Enforcement(強化・徹底)、Example(模範・事例)の4つの観点(4E)で対策策定を行うものである。   Here, 4M4E analysis refers to human error, factor analysis from the four viewpoints (4M) of Man (human), Machine (things / machine), Media (environment), and Management (management), and then education (education)・ Training), Engineering (Technology / Engineering), Enforcement (Strengthening / Thoroughness), and Example (Example / Case), measures are formulated (4E).

4M4E分析の具体的な手法としては、例えば図10に示す4M4Eマトリクスを用いて行う方法が主流である。図10において、各事象に対して4Mの観点から要因分析を行い(2行目)、その要因のそれぞれに対して4Eの観点で対策策定を行う(3行目〜6行目)。4M4Eマトリクスを用いて4M4Eの分析を的確に行うには、要因解析及び対策策定の両段階において人間工学等の専門知識を必要とする。   As a specific method of 4M4E analysis, for example, a method using a 4M4E matrix shown in FIG. 10 is the mainstream. In FIG. 10, a factor analysis is performed for each event from a 4M viewpoint (second line), and countermeasures are formulated for each of the factors from a 4E viewpoint (third to sixth lines). In order to accurately perform 4M4E analysis using the 4M4E matrix, specialized knowledge such as ergonomics is required in both the factor analysis and countermeasure formulation stages.

これに対して、本来あるべき事象の流れと事故時に発生した事象の流れと異なる事象(逸脱現象)により事故が発生するという考えに基づいて分析を行うバリエーションツリー分析においては、逸脱現象が発生した根本の原因を特定する際に、過去に起きた事象から作成されたヒューマンエラー樹形図を参照する事故分析システムが知られている(例えば、特許文献1参照)。   On the other hand, in the variation tree analysis that analyzes based on the idea that an accident occurs due to an event (deviation phenomenon) that is different from the event flow that should have occurred and the event flow that occurred at the time of the accident, a deviation phenomenon occurred. An accident analysis system that refers to a human error tree diagram created from events that occurred in the past when specifying the root cause is known (see, for example, Patent Document 1).

上記事故分析システムでは、ヒューマン樹形図の参照することで逸脱事象の発生原因の分析を支援する支援情報を取得し、分析者に呈示するように構成することで、分析者が人間工学等の専門知識を有しない場合においても高度な原因分析を行うことができる。   In the above accident analysis system, it is possible to obtain support information that supports analysis of the cause of the departure event by referring to the human tree diagram, and to present it to the analyst. Even if you do not have specialized knowledge, you can perform advanced cause analysis.

4M4E分析においても、人間工学等の専門知識を必要とせずに高度な要因解析及び対策策定を行える分析支援システムが望まれおり、マトリクスの項目を細分化することで分析者によらず体系的な要因解析・対策策定を行えるようにしたものが知られている(例えば、特許文献2参照)。
特開2004−287649号公報 特開平11−353301号公報
Even in 4M4E analysis, an analysis support system that can perform advanced factor analysis and countermeasure formulation without requiring specialized knowledge such as ergonomics is desired. By subdividing the items of the matrix, systematic regardless of the analyst There is known one that enables factor analysis and countermeasure formulation (for example, see Patent Document 2).
JP 2004-287649 A JP 11-353301 A

しかし、マトリクスの項目を細分化する方法では様々な事象に対して適切な解析を行うためには項目数を増やす必要があるが、項目数を増やすとマトリクスが複雑になり解析が困難になる。また、マトリクスを用いた解析では時系列的な事象を扱うことが困難である。
本発明は上記事情を考慮してなされたもので、その目的は、特定の専門知識を必要とせず、事象に対して複数の観点で要因解析を行い、複数の観点で対策策定を行うことが可能な時系列分析支援システムを提供することにある。
However, in the method for subdividing the items of the matrix, it is necessary to increase the number of items in order to perform an appropriate analysis for various events. However, if the number of items is increased, the matrix becomes complicated and the analysis becomes difficult. In addition, it is difficult to handle time-series events in an analysis using a matrix.
The present invention has been made in consideration of the above circumstances, and its purpose is not to require specific specialized knowledge, but to perform factor analysis from multiple viewpoints on events and formulate countermeasures from multiple viewpoints. It is to provide a possible time series analysis support system.

本発明は上記の課題を解決するためになされたもので、請求項1に記載の発明は、事象の発生に至る経緯を時系列的に示した要素である時系列情報を入力する時系列情報入力手段と、前記事象の種別を選択する事象種別選択手段と、前記事象の要因や対策を分析するための支援情報となる情報であって、前記事象の種別に特有の要因又は対策を示す情報を記憶する事象支援情報記憶手段と、前記事象種別選択手段で選択された事象の種別に応じて、前記事象支援情報記憶手段で記憶された前記情報を表示する事象支援情報表示手段と、前記時系列情報を分類するエラータイプを選択する時系列情報種別選択手段と、前記エラータイプの示すエラーが発生した場合の要因や対策の分析において考慮すべき情報を分析支援情報として記憶する分析支援情報記憶手段と、前記時系列情報種別選択手段で選択されたエラータイプに応じて、前記分析支援情報記憶手段で記憶された分析支援情報を表示する分析支援情報表示手段と、前記時系列情報のそれぞれに対して、その要因を入力し表示する要因入力手段と、前記要因入力手段における入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する要因観点選択手段と、前記要因入力手段で入力された要因に対する対策を入力し表示する対策入力手段と、前記対策入力手段における入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する対策観点選択手段とを具備することを特徴とする時系列分析支援システムである。 The present invention has been made to solve the above-described problem, and the invention according to claim 1 inputs time-series information that is an element indicating a history of occurrence of an event in a time-series manner. Input means, event type selection means for selecting the event type, and information serving as support information for analyzing the cause and countermeasure of the event, the factor or countermeasure specific to the event type an event support information storage means for storing information indicating, according to the type of event selected by the event type selection module, event support information display that displays the information stored in said event support information storage means Means for selecting an error type for classifying the time series information , and information to be considered in analysis of factors and countermeasures when an error indicated by the error type occurs is stored as analysis support information Analysis support Support information storage means, analysis support information display means for displaying the analysis support information stored in the analysis support information storage means according to the error type selected by the time series information type selection means, and the time series information Factor input means for inputting and displaying the factor for each of the above, and factor viewpoints for displaying at least one of the four viewpoints of person, thing, environment and management at the time of input in the factor input means Selection means, countermeasure input means for inputting and displaying countermeasures for the factor input by the factor input means, and displaying four viewpoints of people, things, environment and management at the time of input in the countermeasure input means, and at least one of them A time-series analysis support system comprising: a countermeasure viewpoint selection means for selecting one.

また、請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の発明において、文字列と該文字列に対応する要因の原因となる要因または該文字列に対応する要因の対策または該文字列に対応する対策に対するさらに具体的な対策を分析するための支援情報とを記憶する文字列支援情報記憶手段と、前記要因入力手段又は前記対策入力手段で入力された文字列に、前記文字列支援情報記憶手段で記憶された文字列が含まれているかを検索する文字列検索手段と、前記文字列検索手段で検索され、含まれていると判定された文字列が存在する場合に、前記文字列支援情報記憶手段で記憶された該文字列に対応する支援情報を表示する文字列支援情報表示手段とをさらに具備することを特徴とする。 The invention according to claim 2 is the invention according to claim 1 , wherein the character string, a factor causing the factor corresponding to the character string, a countermeasure for the factor corresponding to the character string, or the character string are provided. Character string support information storage means for storing support information for analyzing a more specific countermeasure for the countermeasure corresponding to the above, and the character string support to the character string input by the factor input means or the countermeasure input means A character string search means for searching whether or not the character string stored in the information storage means is included; and a character string searched for by the character string search means and determined to be included. Character string support information display means for displaying support information corresponding to the character string stored in the string support information storage means is further provided.

また、請求項3に記載の発明は、請求項1又は請求項2に記載の発明において、前記時系列情報入力手段は、時系列情報が記された文書を入力し、分析の対象とする時系列情報を示す書式として予め定められた書式を前記時系列情報が記された文書にて認識することで、前記要因入力手段における前記要因の入力および表示の対象とする前記時系列情報を抽出することを特徴とする。 The invention according to claim 3 is the invention according to claim 1 or 2, wherein the time-series information input means inputs a document in which time-series information is written and is to be analyzed. by recognizing the predetermined format as a format showing a series information in the time-series information is written document, extracts the time series information to input and display of the subject of the factors in the factor input means It is characterized by that.

また、請求項4に記載の発明は、請求項1から請求項3の何れか1項に記載の発明において、前記時系列情報種別選択手段は、前記エラータイプを区別する質問形式の選択肢を複数回表示して回答を入力し、複数の回答入力の結果に基づいて前記エラータイプを判定することを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to third aspects, the time-series information type selecting means includes a plurality of question format options for distinguishing the error types. It is characterized in that an answer is input after being displayed once, and the error type is determined based on a plurality of answer input results.

また、請求項5に記載の発明は、請求項1から請求項4の何れか1項に記載の発明において、前記要因入力手段又は前記対策入力手段での入力内容の表示位置を変更する表示位置変更手段をさらに具備することを特徴とする。   The invention according to claim 5 is the display position for changing the display position of the input content in the factor input means or the countermeasure input means in the invention according to any one of claims 1 to 4. It further comprises a changing means.

また、請求項6に記載の発明は、請求項1から請求項5の何れか1項に記載の発明において、前記要因入力手段で入力された要因の前記時系列情報に対する影響度を設定する影響度設定手段をさらに具備することを特徴とする。   The invention described in claim 6 is the invention according to any one of claims 1 to 5, wherein the influence of the factor input by the factor input means on the time-series information is set. It further comprises degree setting means.

また、請求項7に記載の発明は、請求項1から請求項6の何れか1項に記載の発明において、前記対策入力手段で入力された対策の優先順位を設定する優先順位設定手段をさらに具備することを特徴とする。   The invention according to claim 7 is the invention according to any one of claims 1 to 6, further comprising priority order setting means for setting a priority order of countermeasures input by the countermeasure input means. It is characterized by comprising.

また、請求項8に記載の発明は、事象の発生に至る経緯を時系列的に示した時系列情報を入力する時系列情報入力手順と、前記事象の種別を選択する事象種別選択手順と、前記事象の種別に特有の要因又は対策を記憶する事象支援情報記憶手順と、前記事象種別選択手順で選択された事象の種別に応じて、前記事象支援情報記憶手順で記憶された情報を表示する事象支援情報表示手順と、前記時系列情報を分類するエラータイプを選択する時系列情報種別選択手順と、前記エラータイプに対して、考慮すべき情報を分析支援情報として記憶する分析支援情報記憶手順と、前記時系列情報種別選択手順で選択されたエラータイプに応じて、前記分析支援情報記憶手順で記憶された分析支援情報を表示する分析支援情報表示手順と、前記時系列情報のそれぞれに対して、その要因を入力し表示する要因入力手順と、前記要因入力手順における入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する4M選択手順と、前記要因入力手順で入力された要因に対する対策を入力し表示する対策入力手順と、前記対策入力手順における入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する4E選択手順と
を具備することを特徴とする時系列分析支援方法である。
Further, the invention according to claim 8 is a time-series information input procedure for inputting time-series information indicating the time series leading to the occurrence of an event in a time-series manner, and an event type selection procedure for selecting the event type. , Stored in the event support information storage procedure according to the event type selected in the event type selection procedure, and the event support information storage procedure for storing factors or measures specific to the event type Event support information display procedure for displaying information , time series information type selection procedure for selecting an error type for classifying the time series information , and analysis for storing information to be considered as analysis support information for the error type and support information storage procedures, depending on the time error type selected by the series information type selection procedure, the analysis support information display procedure for displaying analysis support information stored in the analysis support information storage procedures, the time-series information 4M selection to display at least one of the factor input procedure for inputting and displaying the factor for each of them, and displaying four viewpoints of people, things, environment and management at the time of input in the factor input procedure The procedure, the countermeasure input procedure for inputting and displaying the countermeasure for the factor input in the factor input procedure, and at the time of inputting in the countermeasure input procedure, the four viewpoints of person, thing, environment and management are displayed, and at least one of them is displayed. 4E selection procedure for selecting one of the time series analysis support methods.

また、請求項9に記載の発明は、コンピュータに、事象の発生に至る時系列情報を入力する時系列情報入力ステップと、前記事象の種別を選択する事象種別選択ステップと、前記事象の種別に特有の要因又は対策を記憶する事象支援情報記憶ステップと、前記事象種別選択ステップで選択された事象の種別に応じて、前記事象支援情報記憶ステップで記憶された情報を表示する事象支援情報表示ステップと、前記時系列情報を分類するエラータイプを選択する時系列情報種別選択ステップと、前記エラータイプに対して、考慮すべき情報を分析支援情報として記憶する分析支援情報記憶ステップと、前記時系列情報種別選択ステップで選択されたエラータイプに応じて、前記分析支援情報記憶ステップで記憶された分析支援情報を表示する分析支援情報表示ステップと、前記時系列情報のそれぞれに対して、その要因を入力し表示する要因入力ステップと、前記要因入力ステップにおける入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する4M選択ステップと、前記要因入力ステップで入力された要因に対する対策を入力し表示する対策入力ステップと、前記対策入力ステップにおける入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する4E選択ステップとを実行させるための時系列分析支援プログラムである。


The invention according to claim 9 is a time series information input step for inputting time series information leading to the occurrence of an event to the computer, an event type selection step for selecting the type of the event, An event support information storage step for storing a factor or countermeasure peculiar to the type, and an event for displaying the information stored in the event support information storage step according to the type of the event selected in the event type selection step A support information display step, a time series information type selection step for selecting an error type for classifying the time series information, and an analysis support information storage step for storing information to be considered as analysis support information for the error type ; , depending on the type of error that has been selected by the time-series information type selection step, displaying the analysis support information stored in the analysis support information storing step min Support information display step, for each of the time series information, a factor input step for inputting and displaying the factor, and at the time of input in the factor input step, display four viewpoints of people, things, environment, management, 4M selection step for selecting at least one of them, a countermeasure input step for inputting and displaying a countermeasure for the factor input in the factor input step, and four people, things, environment and management at the time of input in the countermeasure input step It is a time series analysis support program for executing 4E selection step which displays one viewpoint and selects at least any one.


本発明によれば、事象の発生に至る経緯を示した時系列情報を分析し、該事象の発生した要因を解析し対策を策定する際に、事象支援情報表示手段、分析支援情報表示手段で支援情報が表示されため、これらの支援情報を参照することで分析者は、特定の専門知識を必要とせずに効果的な分析を行うことができる。   According to the present invention, when analyzing time-series information showing the circumstances leading to the occurrence of an event, analyzing the cause of the occurrence of the event and formulating a countermeasure, the event support information display means and the analysis support information display means Since the support information is displayed, by referring to the support information, the analyst can perform an effective analysis without requiring specific expertise.

さらに、要因解析及び対策策定の段階で人、物、環境、管理の4つの観点から選択させる構成とすることで、分析者に対して常に4つの観点で要因解析及び対策策定を行うよう促すこととなり、容易に新たな要因や対策を導き出すことができる。   Furthermore, by adopting a structure that allows selection from the four viewpoints of people, things, environment, and management at the stage of factor analysis and countermeasure formulation, encourage analysts to always perform factor analysis and countermeasure formulation from four viewpoints. Thus, new factors and countermeasures can be easily derived.

以下、図面を参照して本発明の一実施形態について説明する。
図1は本発明の一実施形態にかかる時系列分析支援システムの構成を示す構成図である。本実施形態の時系列分析支援システムは、図1に示した構成のコンピュータ上で、記憶部12に記憶された時系列支援プログラムをCPU11が実行することで実現する。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a configuration diagram showing a configuration of a time-series analysis support system according to an embodiment of the present invention. The time series analysis support system of this embodiment is realized by the CPU 11 executing the time series support program stored in the storage unit 12 on the computer having the configuration shown in FIG.

図1において、コンピュータ1内のCPU11は、コンピュータ1内の各部を制御し、記憶部12で記憶される各種プログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)である。記憶部12は、CPU11で実行するプログラム等を記憶するハードディスクである。操作部13は、分析者による操作を入力するものであり、例えば、キーボードやマウス等のポインティングデバイスである。表示部14は、CPU11からの指示に基づき分析者に示すべき情報を表示するディスプレイである。   In FIG. 1, a CPU 11 in the computer 1 is a CPU (Central Processing Unit) that controls each unit in the computer 1 and executes various programs stored in the storage unit 12. The storage unit 12 is a hard disk that stores programs executed by the CPU 11. The operation unit 13 is used to input an operation by an analyst, and is, for example, a pointing device such as a keyboard or a mouse. The display unit 14 is a display that displays information to be shown to the analyst based on an instruction from the CPU 11.

記憶部12は、CPU11で実行する時系列支援プログラムのほか、事象の分類及び該分類に対応して表示させる支援情報が記憶する(事象支援情報記憶手段)。また、記憶部12は、エラータイプ及び該エラータイプに対応して表示させる支援情報を記憶する(分析支援情報記憶手段)。さらにまた、記憶部12は、キーワード及び該キーワードに対応して表示させる支援情報を記憶する(文字列支援情報記憶手段)。これらの詳細については後述する。   In addition to the time-series support program executed by the CPU 11, the storage unit 12 stores event classifications and support information to be displayed corresponding to the classifications (event support information storage unit). The storage unit 12 stores an error type and support information to be displayed corresponding to the error type (analysis support information storage unit). Furthermore, the memory | storage part 12 memorize | stores the support information displayed corresponding to a keyword and this keyword (character string support information storage means). Details of these will be described later.

続いて、CPU11が記憶部12に記憶された時系列支援プログラムを実行する際の処理の詳細を説明する。図2は、時系列支援プログラムにおけるCPU11の処理の手順を示すフローチャートである。   Next, details of processing when the CPU 11 executes the time-series support program stored in the storage unit 12 will be described. FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure of the CPU 11 in the time series support program.

図2において、時系列支援プログラムを実行すると、まずCPU11は時系列分析シートを記憶部12から読み取り、事象フローの作成を行う(ステップS201)。続いて操作部13から分析者による操作を入力して要因フローを作成し(ステップS202)、最後に操作部13から分析者による操作を入力して対策フローを作成する(ステップS203)。   In FIG. 2, when the time series support program is executed, the CPU 11 first reads the time series analysis sheet from the storage unit 12 and creates an event flow (step S201). Subsequently, an operation by the analyst is input from the operation unit 13 to create a factor flow (step S202). Finally, an operation by the analyst is input from the operation unit 13 to create a countermeasure flow (step S203).

以下、ステップS201〜S203の詳細な処理について図3から図10を参照して説明する。
図3は、図2のステップS201における処理を示すフローチャートである。図3において、事象フローの作成が開始されると、CPU11は時系列分析シートを読み込む(ステップS301、時系列情報入力手段)。
Hereinafter, detailed processing of steps S201 to S203 will be described with reference to FIGS.
FIG. 3 is a flowchart showing the process in step S201 of FIG. In FIG. 3, when the creation of the event flow is started, the CPU 11 reads the time series analysis sheet (step S301, time series information input means).

時系列分析シートは、例えば図6に示した内容が記された文書であり、図1の記憶部12で記憶される。なお、時系列分析シートの作成はコンピュータ1で行ってもよいし、外部のコンピュータ等で作成した文書をメディアに記録し、CPU11が読み込む形態としてもよい。   The time series analysis sheet is, for example, a document in which the contents shown in FIG. 6 are written, and is stored in the storage unit 12 in FIG. The time series analysis sheet may be created by the computer 1, or a document created by an external computer or the like may be recorded on a medium and read by the CPU 11.

図6において、時系列分析シートには、事象の分類、事象が発生した事項、関係者といった事象の概況を示す情報やその事象に至る過程を時系列的に示した時系列情報が記載される。時系列情報において、分析を要する事項に関しては書式設定で太字とし下線を引く。   In FIG. 6, the time series analysis sheet describes information indicating the general condition of the event such as the classification of the event, the item in which the event has occurred, and the parties concerned, and the time series information indicating the process leading to the event in time series. . In time-series information, items that require analysis are bolded and underlined in formatting.

さらに、下線を引いた各要因を標準的な手続等に反したヒューマンエラーと、標準的な手続や取り扱いが規定されてはいないが配慮が欠けていた判断・行動に分類し、前者に対しては時系列分析シートで「<エラー>」と記載し、後者に対しては時系列分析シートで「<配慮不足>」と記載する。   Furthermore, each underlined factor is classified into human errors that violate standard procedures, etc., and judgments / actions where standard procedures and handling are not stipulated, but lacked consideration. Is described as “<error>” in the time series analysis sheet, and “<insufficient consideration>” is described in the time series analysis sheet for the latter.

CPU11は、時系列分析シートを読み込み、事象の概況に関する情報と、時系列情報の書式で下線が引かれてある箇所を検索して取り込む。CPU11は時系列分析シートから取り込んだ時系列情報を、表示部14に表示させる。   The CPU 11 reads the time series analysis sheet, and searches for and imports information related to the general situation of the event and a portion underlined in the format of the time series information. The CPU 11 causes the display unit 14 to display time series information taken from the time series analysis sheet.

ヒューマンエラーだけでなく配慮不足に関しても表示部14に表示し分析者による分析を促すため、本実施形態の時系列支援プログラムを用いることで、事象の起きた原因を様々な着眼点から多角的に分析することができる。   In order to display not only human errors but also lack of consideration on the display unit 14 and facilitate analysis by the analyst, the cause of the event can be viewed from various viewpoints from various viewpoints by using the time series support program of this embodiment. Can be analyzed.

また、CPU11が時系列分析シートの特定の書式(下線)を認識し、分析の対象とする時系列情報を抽出することで、予め作成された文書から自動的に時系列情報を抽出することが可能となる。   In addition, the CPU 11 recognizes a specific format (underline) of the time series analysis sheet and extracts time series information to be analyzed, thereby automatically extracting time series information from a previously created document. It becomes possible.

図7が表示部14で表示される画面の一例であり、時系列情報は符号41の「事象のフロー」の欄に時系列順に表示される。なお、事象の関係者が複数存在する場合には、時系列分析シートから取り込んだ時系列情報を、関係者毎の時系列に並び替えるようにしてもよい。   FIG. 7 is an example of a screen displayed on the display unit 14, and time-series information is displayed in time-series order in the “event flow” field 41. When there are a plurality of parties related to the event, the time series information captured from the time series analysis sheet may be rearranged in the time series for each party.

図3に戻って、時系列分析シートの読み込みが終了すると、CPU11は時系列分析シートから読み込んだ情報に基づいて事象の分類を選択する(ステップS302、事象種別選択手段)。例えば、図6の時系列分析シートでは事象の種別は「信号冒進」であり、この時系列分析シートを取り込むことで、CPU11は事象の分類として「信号冒進」を選択する。ステップS302における事象分類の選択は、CPU11が表示部14に分類を選択肢として表示し、分析者による選択入力を取り込むことで行ってもよい。   Returning to FIG. 3, when the reading of the time series analysis sheet is completed, the CPU 11 selects a classification of the event based on the information read from the time series analysis sheet (step S302, event type selection means). For example, in the time series analysis sheet of FIG. 6, the event type is “signal advance”, and by taking in this time series analysis sheet, the CPU 11 selects “signal advance” as the event classification. The selection of the event classification in step S302 may be performed by the CPU 11 displaying the classification as an option on the display unit 14 and taking in the selection input by the analyst.

事象分類の選択が終了すると、CPU11は選択された事象分類において特有の要因又や対策に関する情報を記憶部12から読み出し、表示部14に表示させる(ステップS303、事象支援情報表示手段)。図7に示した画面の例では、符号44の枠内に事象別のガイドとして表示する。   When the selection of the event classification is completed, the CPU 11 reads out information regarding factors or countermeasures specific to the selected event classification from the storage unit 12 and displays the information on the display unit 14 (step S303, event support information display means). In the example of the screen shown in FIG. 7, a guide for each event is displayed in the frame of reference numeral 44.

このように、事象の分類に応じてその分類に特有の要因や対策を事象支援情報として表示することで、分析者はその支援情報を参照して事象の要因や対策を分析することが可能となり、分析者は容易に的確な分析を行うことができる。   In this way, by displaying the factors and countermeasures specific to the classification according to the classification of the event as event support information, the analyst can analyze the cause and countermeasure of the event by referring to the support information. Analysts can easily perform accurate analysis.

続いて、CPU11は時系列分析シートから読み込んだ各時系列情報(<エラー>及び<配慮不足>)に対して、エラータイプを選択する画面を表示させる(ステップS304、時系列情報種別選択手段)。本実施形態の時系列支援プログラムでは、エラータイプを選択する手段として、図8に示したエラータイプを直接選択肢として表示して選択させる手段と、質問形式の選択肢を複数回表示して分析者による回答を入力し、その回答入力に基づいてエラータイプを判定する手段との2種類を備える。   Subsequently, the CPU 11 displays a screen for selecting an error type for each time series information (<error> and <under consideration>) read from the time series analysis sheet (step S304, time series information type selection means). . In the time series support program of the present embodiment, as means for selecting an error type, means for displaying and selecting the error type shown in FIG. 8 directly as options, and a question format option being displayed multiple times by the analyst. There are two types: a means for inputting an answer and a means for determining an error type based on the input of the answer.

エラータイプの選択が終了すると、CPU11は選択されたエラータイプ毎に考慮すべき情報を表示部14に表示させる(ステップS305、分析支援情報表示手段)。図7に示した画面の例では、符号45の枠内に情報を表示させる。   When the selection of the error type is completed, the CPU 11 causes the display unit 14 to display information to be considered for each selected error type (step S305, analysis support information display unit). In the example of the screen shown in FIG. 7, information is displayed within a frame denoted by reference numeral 45.

具体的には、エラータイプとして例えば図8の「割り込み型失念」が選択された場合には、4Mの「人」の観点から、「本人が、割り込みの怖さを十分に自覚していたか。」や「他のメンバーのフォローや後チェックは十分だったか。」を表示し、4Mの「もの/環境」の観点から「当該作業を思い出すきっかけが設けられていたか。」を表示し、さらに4Mの「管理」の観点から「重要な作業中に割り込みが頻繁に生じる作業形態になっていたか。」を表示する。   Specifically, for example, when “interrupt type forgetting” in FIG. 8 is selected as the error type, from the viewpoint of 4M “person”, “whether the person is sufficiently aware of the fear of interruption? ”Or“ Is it sufficient to follow or follow up with other members? ”, And from the perspective of 4M“ things / environment ”,“ has an opportunity to remember the work? ”And 4M From the viewpoint of “management”, “is it a work form in which interruption frequently occurs during important work?” Is displayed.

このように、CPU11がエラータイプ毎にそのエラーが発生した場合の要因・対策の分析において考慮すべき情報を表示部14に表示させることで、分析者は該エラータイプに分類された要因の分析を効果的に行うことができる。さらに、質問形式の選択肢を表示することで、分析者は図8に示したエラータイプから、専門的な知識を必要とせずに各時系列情報に対して的確なエラータイプを選択することができる。   In this way, the CPU 11 causes the display unit 14 to display information that should be considered in the analysis of factors and countermeasures when an error occurs for each error type, so that the analyst can analyze the factors classified into the error types. Can be carried out effectively. Further, by displaying the question format choices, the analyst can select an accurate error type for each time series information from the error types shown in FIG. 8 without requiring specialized knowledge. .

以上で事象フローの作成が終了し、続いて図2のステップS202における要因フロー作成の処理に関して図4のフローチャートを参照して説明する。図4のフローチャートではステップS201で時系列分析シートから取り込んだ各時系列情報に対して、その根本の要因となる本質要因の分析を行う。   The creation of the event flow is completed as described above, and the cause flow creation process in step S202 of FIG. 2 will be described with reference to the flowchart of FIG. In the flowchart of FIG. 4, the essential factor that is the fundamental factor is analyzed for each time-series information fetched from the time-series analysis sheet in step S201.

図4において、各時系列情報に対して要因の作成を開始すると(ステップS401)、CPU11はまず人(Man)、物(Machine)、環境(Media)、管理(Management)の4つの観点(4M)を選択肢として表示部14に表示する(ステップS402、要因観点選択手段)。図9が4Mの選択肢として表示される画面の一例である。ここで、要因によっては2つの観点(人と環境、人と管理など)と密接に関係がある場合もあり、本実施形態では4Mから2つまで選択可能とする。   In FIG. 4, when the creation of factors is started for each time series information (step S401), the CPU 11 first has four viewpoints (4M): human (Man), thing (Machine), environment (Media), and management (Management). ) As an option on the display unit 14 (step S402, factor viewpoint selection means). FIG. 9 is an example of a screen displayed as a 4M option. Here, depending on factors, there may be a close relationship with two viewpoints (person and environment, person and management, etc.), and in this embodiment, it is possible to select from 4M to two.

分析者が4Mから1つ又は2つを選択すると、CPU11はその選択指示を入力し、図7の表示画面における符号42の欄に要因の入力枠を設け、その枠内に選択された観点を表示する。具体的には、図7に示した画面において、分析者が<エラー1>の時系取列情報に対して要因を作成する場合、要因の観点として「人」が選択されると、CPU11は要因1−1の枠を作成し、当該枠内に<人>と表示させる。その後、事象欄41内の<エラー1>の枠と要因欄42内の要因1−1の枠とを矢印で結ぶ。   When the analyst selects one or two from 4M, the CPU 11 inputs the selection instruction, provides a factor input box in the field of reference numeral 42 in the display screen of FIG. 7, and selects the viewpoint selected in the frame. indicate. Specifically, in the screen shown in FIG. 7, when the analyst creates a factor for the time series arrangement information of <error 1>, when “person” is selected as the factor viewpoint, the CPU 11 Create a frame for factor 1-1 and display <person> in the frame. Thereafter, the <error 1> frame in the event column 41 and the factor 1-1 frame in the factor column 42 are connected by an arrow.

このように、要因作成の際に人、物、環境、管理の4つの観点から選択する手段を設けることで、分析者に対して常に4つの観点からの分析を促すこととなり、分析者が新たな要因を見つけ出すことが容易になる。   In this way, by providing means to select from the four viewpoints of people, things, environment, and management when creating factors, the analyst is always encouraged to analyze from the four viewpoints. It becomes easy to find out the factors.

続いて、CPU11が分析者による要因入力を取り込むと、ステップS402で設けられた入力枠内に表示する(ステップS403、要因入力手段)。このとき、CPU11は分析者による入力を監視し、入力された文字列に特定のキーワードと一致する文字列があるか否かを判定する(ステップS404、文字列検索手段)。   Subsequently, when the CPU 11 captures the factor input by the analyst, the CPU 11 displays it in the input frame provided in step S402 (step S403, factor input means). At this time, the CPU 11 monitors the input by the analyst, and determines whether or not there is a character string that matches the specific keyword in the input character string (step S404, character string search means).

特定のキーワードと一致する文字列が検索された場合は(ステップS404:Yes)、CPU11は当該キーワードに対応した支援情報を記憶部12から読み出し、表示部14に表示させる(ステップS405、文字列支援情報表示手段)。図7に示した画面では、符号46の枠内に支援情報が表示される。   When a character string matching the specific keyword is searched (step S404: Yes), the CPU 11 reads support information corresponding to the keyword from the storage unit 12 and displays it on the display unit 14 (step S405, character string support). Information display means). In the screen shown in FIG. 7, support information is displayed within a frame 46.

ここで、特定のキーワードとは、要因解析や対策策定時に頻繁に使用される文字列として予め記憶部12で記憶されるものである。このように、CPU11が特定のキーワードに対応して支援情報を表示させることで、分析者は要因又は対策を入力する際にその支援情報を参照し、より効果的な分析を行うことができる。   Here, the specific keyword is stored in advance in the storage unit 12 as a character string that is frequently used during factor analysis and countermeasure formulation. As described above, the CPU 11 displays the support information corresponding to the specific keyword, so that the analyst can perform more effective analysis by referring to the support information when inputting the factor or the countermeasure.

1つの要因の作成が終了すると、分析者はその要因の原因となる要因を検討し、ステップS401〜ステップS405の処理を繰り返すことで新たな要因を作成していく。分析者により要因の入力が繰り返し行われることで、CPU11は図7に示すようにツリー上に要因を作成する。根本となる本質要因が抽出されると要因作成を終了する(ステップS406:Yes)。最後にCPU11は分析者による操作を入力し、各本質要因が事象に対してどの程度影響を与えるかを設定する(ステップS407、影響度設定手段)。影響度の設定を行えるようにすることで、どの要因に対して重点的に対策を策定すべきかの判断を分析者に促すこととなる。分析者は影響度を高く設定した要因の対策策定を重点的に行うことができ、本質的な対策の策定が容易になる。   When the creation of one factor is completed, the analyst examines the factor that causes the factor, and creates a new factor by repeating the processing in steps S401 to S405. When the factor is repeatedly input by the analyst, the CPU 11 creates the factor on the tree as shown in FIG. When the fundamental essential factor is extracted, the factor creation ends (step S406: Yes). Finally, the CPU 11 inputs an operation by the analyst, and sets how much each essential factor affects the event (step S407, influence setting means). By enabling the setting of the degree of influence, the analyst is encouraged to determine which factors should be formulated with priority. Analysts can focus on formulating countermeasures for factors that have a high degree of influence, making it easier to formulate essential countermeasures.

このようにして作成された要因の入力枠の画面上の配置は、CPU11がその作成時に自動的に決定するが、要因の作成後に配置を自由に変更することができる(表示位置変更手段)。配置の変更は、例えば、操作部13で備えるポインティングデバイスで要因の入力枠を選択し、ドラッグして移動させることで行う。本実施形態では要因の入力枠を自由に変更することが可能であるため、複雑に要因が絡み合うような事象の解析においても、分析者は配置を見やすいように変更することができ、要因の解析が容易になる。   The arrangement of the factor input frames created in this way on the screen is automatically determined by the CPU 11 when the factor is created. However, the arrangement can be freely changed after the factor is created (display position changing means). The arrangement is changed by, for example, selecting an input frame of a factor with a pointing device provided in the operation unit 13 and moving it by dragging. In this embodiment, it is possible to freely change the factor input frame. Therefore, even in the analysis of events in which factors are intertwined in a complicated manner, the analyst can change the layout so that the arrangement is easy to see. Becomes easier.

以上で要因フローの作成が終了し、続いて、図2のステップS203における対策フロー作成の処理に関して図5のフローチャートを参照して説明する。図5のフローチャートではステップS202で抽出された各本質要因に対して、その対策を策定する。   The creation of the factor flow is completed as described above, and the countermeasure flow creation process in step S203 of FIG. 2 will be described with reference to the flowchart of FIG. In the flowchart of FIG. 5, countermeasures are formulated for each essential factor extracted in step S202.

図5において、各本質要因に対して対策の作成を開始すると(ステップS501)、CPU11はまず人(Education)、物(Engineering)、環境(Environment)、管理(Enforcement)の4つの観点(4E)を選択肢として表示部14に表示する(ステップS502、対策観点選択手段)。図10が4Eの選択肢として表示される画面の一例である。ここで、対策によっては2つの観点(人と環境、人と管理など)と密接に関係がある場合もあり、本実施形態では4Eから2つまで選択可能とする。   In FIG. 5, when the creation of countermeasures for each essential factor is started (step S501), the CPU 11 first has four viewpoints (4E) of people (Education), things (Engineering), environment (Environment), and management (Enforcement). Is displayed as an option on the display unit 14 (step S502, countermeasure viewpoint selection means). FIG. 10 is an example of a screen displayed as a 4E option. Here, depending on the countermeasure, there may be a close relationship with two viewpoints (person and environment, person and management, etc.), and in this embodiment, it is possible to select from 4E to two.

分析者が4Eから1つ又は2つを選択すると、CPU11はその選択指示を入力し、図7の表示画面における符号43の欄に要因の入力枠を設け、その枠内に選択された観点を表示する。具体的には、図7に示した画面において、分析者が要因1−2の本質要因に対して対策を作成する場合、対策の観点として「人」が選択されると、CPU11は対策1−1の枠を作成し、当該枠内に<人>と表示させる。その後、要因欄42内の要因1−2の枠と対策欄43内の対策1−1の枠とを矢印で結ぶ。   When the analyst selects one or two from 4E, the CPU 11 inputs the selection instruction, provides a factor input frame in the column of reference numeral 43 in the display screen of FIG. 7, and selects the viewpoint selected in the frame. indicate. Specifically, in the screen shown in FIG. 7, when the analyst creates a countermeasure for the essential factor of the factor 1-2, when “person” is selected as the viewpoint of the countermeasure, the CPU 11 measures the countermeasure 1- Create one frame and display <person> in the frame. Then, the frame of the factor 1-2 in the factor column 42 and the frame of the measure 1-1 in the measure column 43 are connected by an arrow.

このように、対策作成の際に人、物、環境、管理の4つの観点から選択する手段を設けることで、分析者に対して常に4つの観点からの分析を促すこととなり、分析者が新たな対策を見つけ出すことが容易になる。   In this way, by providing means to select from the four viewpoints of people, things, environment, and management when creating countermeasures, the analyst is always encouraged to analyze from the four viewpoints. It becomes easy to find a suitable measure.

続いて、CPU11が分析者による対策入力を取り込むと、ステップS502で設けられた入力枠内に表示する(ステップS503、対策入力手段)。このとき、CPU11は分析者による入力を監視し、入力された文字列に特定のキーワードと一致する文字列があるか否かを判定する(ステップS504、文字列検索手段)。   Subsequently, when the CPU 11 captures the countermeasure input by the analyst, the CPU 11 displays it in the input frame provided in step S502 (step S503, countermeasure input means). At this time, the CPU 11 monitors the input by the analyst, and determines whether there is a character string that matches the specific keyword in the input character string (step S504, character string search means).

特定のキーワードと一致する文字列が検索された場合は(ステップS504:Yes)、CPU11は当該キーワードに対応した支援情報を記憶部12から読み出し、表示部14に表示させる(ステップS505、文字列支援情報表示手段)。図7に示した画面では、符号46の枠内に支援情報が表示される。   When a character string that matches a specific keyword is found (step S504: Yes), the CPU 11 reads support information corresponding to the keyword from the storage unit 12 and displays it on the display unit 14 (step S505, character string support). Information display means). In the screen shown in FIG. 7, support information is displayed within a frame 46.

1つの対策の作成が終了すると、その対策に対してさらに具体的な対策を検討し、ステップS501〜ステップS505の処理を繰り返す。具体的に実行すべき対策が決定すると対策作成を終了する(ステップS506:Yes)。最後に、CPU11は分析者による操作を入力し、各対策に対して優先順位を設定する(ステップS507、優先順位設定手段)。優先度の設定を行えるようにすることで、策定した対策の中からどの対策を優先的に実施すべきかの判断を分析者に促すことになる。分析者は優先度の設定を行うことで、限られたリソースにおいて最小のコスト・負担で最大の効果を上げるための最も効果的な対策を選定することができる。   When the creation of one countermeasure is completed, more specific countermeasures are examined for the countermeasure, and the processing of steps S501 to S505 is repeated. When a measure to be specifically executed is determined, the measure creation is terminated (step S506: Yes). Finally, the CPU 11 inputs an operation by the analyst, and sets a priority order for each countermeasure (step S507, priority order setting means). By making it possible to set priorities, analysts are encouraged to determine which measures should be preferentially implemented from among the formulated measures. By setting priorities, the analyst can select the most effective measure to achieve the maximum effect with the minimum cost and burden on the limited resources.

このようにして作成された対策の入力枠の画面上の配置は、CPU11がその作成時に自動的に決定するが、対策の作成後に配置を自由に変更することができる(表示位置変更手段)。配置の変更は、例えば、操作部13で備えるポインティングデバイスで対策の入力枠を選択し、ドラッグして移動させることで行う。本実施形態では対策の入力枠を自由に変更することが可能であるため、複雑に対策が絡み合うような事象の対策策定においても、分析者は配置を見やすいように変更することができ、対策の策定が容易になる。   The arrangement of the countermeasure input frame created in this way is automatically determined by the CPU 11 when it is created, but the arrangement can be freely changed after the countermeasure is created (display position changing means). The arrangement is changed by, for example, selecting a countermeasure input frame with a pointing device provided in the operation unit 13 and moving it by dragging. In this embodiment, it is possible to freely change the input frame of measures, so even in the formulation of measures for events that involve complicated measures, the analyst can change the placement so that it is easy to see. Easy to formulate.

本実施形態の時系列分析支援プログラムを用いることで、図7の符号44〜46の3箇所に支援情報として専門的な情報を表示することが可能であるため、特定の専門知識を必要とせず、時系列的な事象に対して複数の観点で要因解析を行い、複数の観点で対策策定を行うことができる。   By using the time series analysis support program of the present embodiment, it is possible to display specialized information as support information at the three locations 44 to 46 in FIG. It is possible to analyze factors from multiple viewpoints for time-series events and formulate countermeasures from multiple viewpoints.

以上、本発明の実施形態を詳述してきたが、具体的な構成は本実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。   As mentioned above, although embodiment of this invention was explained in full detail, the concrete structure is not restricted to this embodiment, The design change etc. of the range which does not deviate from the summary of this invention are included.

本発明は、ヒューマンエラーが関与する事象等の分析及び対策に用いるシステムに用いて好適である。   The present invention is suitable for use in a system used for analysis and countermeasures of events and the like involving human errors.

本発明の一実施形態に係る時系列分析支援システムの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the time series analysis assistance system which concerns on one Embodiment of this invention. 図1のコンピュータ1で時系列分析支援プログラムを実行する際のCPU11による処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process by CPU11 at the time of running a time series analysis assistance program with the computer 1 of FIG. 図2のステップS201における処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process in step S201 of FIG. 図2のステップS202における処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process in step S202 of FIG. 図2のステップS203における処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process in step S203 of FIG. 図2のステップS201で読み込む時系列分析シートの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the time series analysis sheet read by step S201 of FIG. 図1の表示部14で表示される画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the screen displayed on the display part 14 of FIG. 図3のステップS304で選択するエラータイプを示す図である。It is a figure which shows the error type selected by step S304 of FIG. 図4のステップS402で4M選択時に表示部14で表示される画面の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a screen displayed on the display unit 14 when 4M is selected in step S402 of FIG. 図5のステップS502で4E選択時に表示部14で表示される画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the screen displayed on the display part 14 at the time of 4E selection by step S502 of FIG. 従来の4M4E分析で用いられていた4M4Eマトリクスを示す図である。It is a figure which shows the 4M4E matrix used by the conventional 4M4E analysis.

符号の説明Explanation of symbols

1…コンピュータ、11…CPU、12…記憶部、13…操作部、14…表示部、S301…時系列情報入力手段、S302…事象種別選択手段、S303…事象支援情報表示手段、S304…時系列情報種別選択手段、S305…分析支援情報表示手段、S402…要因観点選択手段、S403…要因入力手段、S404・S504…文字列検索手段、S405・S505…文字列支援情報表示手段、S407…影響度設定手段、S502…対策観点選択手段、S503…対策入力手段、S507…優先順位設定手段。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Computer, 11 ... CPU, 12 ... Memory | storage part, 13 ... Operation part, 14 ... Display part, S301 ... Time series information input means, S302 ... Event type selection means, S303 ... Event support information display means, S304 ... Time series Information type selection means, S305 ... analysis support information display means, S402 ... factor viewpoint selection means, S403 ... factor input means, S404 / S504 ... character string search means, S405 / S505 ... character string support information display means, S407 ... influence degree Setting means, S502 ... Countermeasure viewpoint selecting means, S503 ... Countermeasure input means, S507 ... Priority order setting means.

Claims (9)

事象の発生に至る経緯を時系列的に示した要素である時系列情報を入力する時系列情報入力手段と、
前記事象の種別を選択する事象種別選択手段と、
前記事象の要因や対策を分析するための支援情報となる情報であって、前記事象の種別に特有の要因又は対策を示す情報を記憶する事象支援情報記憶手段と、
前記事象種別選択手段で選択された事象の種別に応じて、前記事象支援情報記憶手段で記憶された前記情報を表示する事象支援情報表示手段と、
前記時系列情報を分類するエラータイプを選択する時系列情報種別選択手段と、
前記エラータイプの示すエラーが発生した場合の要因や対策の分析において考慮すべき情報を分析支援情報として記憶する分析支援情報記憶手段と、
前記時系列情報種別選択手段で選択されたエラータイプに応じて、前記分析支援情報記憶手段で記憶された分析支援情報を表示する分析支援情報表示手段と、
前記時系列情報のそれぞれに対して、その要因を入力し表示する要因入力手段と、
前記要因入力手段における入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する要因観点選択手段と、
前記要因入力手段で入力された要因に対する対策を入力し表示する対策入力手段と、
前記対策入力手段における入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する対策観点選択手段と
を具備することを特徴とする時系列分析支援システム。
Time-series information input means for inputting time-series information, which is an element indicating the process leading to the occurrence of the event in time series,
Event type selection means for selecting the type of the event;
Information serving as support information for analyzing the cause and countermeasure of the event, and event support information storage means for storing information indicating a factor or countermeasure peculiar to the type of the event;
According to the type of event selected by the event type selection unit, and event support information display means for displaying the information stored in said event support information storage means,
Time series information type selection means for selecting an error type for classifying the time series information;
Analysis support information storage means for storing, as analysis support information, information to be considered in the analysis of factors and countermeasures when an error indicated by the error type occurs ;
Analysis support information display means for displaying the analysis support information stored in the analysis support information storage means according to the error type selected by the time series information type selection means;
Factor input means for inputting and displaying the factor for each of the time series information,
Factor viewpoint selection means for displaying at least one of the four viewpoints of person, thing, environment and management at the time of input in the factor input means;
Countermeasure input means for inputting and displaying a countermeasure for the factor input by the factor input means;
A time-series analysis support system, comprising: countermeasure viewpoint selection means for displaying at least one of four viewpoints of a person, an object, an environment, and management at the time of input by the countermeasure input means.
文字列と該文字列に対応する要因の原因となる要因または該文字列に対応する要因の対策または該文字列に対応する対策に対するさらに具体的な対策を分析するための支援情報とを記憶する文字列支援情報記憶手段と、
前記要因入力手段又は前記対策入力手段で入力された文字列に、前記文字列支援情報記憶手段で記憶された文字列が含まれているかを検索する文字列検索手段と、
前記文字列検索手段で検索され、含まれていると判定された文字列が存在する場合に、前記文字列支援情報記憶手段で記憶された該文字列に対応する支援情報を表示する文字列支援情報表示手段と
をさらに具備することを特徴とする請求項1に記載の時系列支援分析システム。
And a string, and support information for analyzing more specific measures for measures corresponding to measures or the character string of the factors corresponding to the source or the character string causing factors corresponding to the character string storage Character string support information storage means for
A character string search means for searching whether the character string stored in the character string support information storage means is included in the character string input by the factor input means or the countermeasure input means;
Character string support that displays support information corresponding to the character string stored in the character string support information storage means when there is a character string that is searched and determined to be included by the character string search means The time series support analysis system according to claim 1, further comprising information display means.
前記時系列情報入力手段は、時系列情報が記された文書を入力し、分析の対象とする時系列情報を示す書式として予め定められた書式を前記時系列情報が記された文書にて認識することで、前記要因入力手段における前記要因の入力および表示の対象とする前記時系列情報を抽出することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の時系列支援分析システム。 The time series information input means inputs a document in which time series information is written, and recognizes a predetermined format as a format indicating time series information to be analyzed in the document in which the time series information is written. The time-series support analysis system according to claim 1, wherein the time-series information to be input and displayed by the factor input unit is extracted. 前記時系列情報種別選択手段は、前記エラータイプを区別する質問形式の選択肢を複数回表示して回答を入力し、複数の回答入力の結果に基づいて前記エラータイプを判定することを特徴とする請求項1から請求項3の何れか1項に記載の時系列分析支援システム。 The time-series information type selection means displays a question format option for distinguishing the error type a plurality of times, inputs an answer, and determines the error type based on a plurality of answer input results. The time series analysis support system according to any one of claims 1 to 3. 前記要因入力手段又は前記対策入力手段での入力内容の表示位置を変更する表示位置変更手段をさらに具備することを特徴とする請求項1から請求項4の何れか1項に記載の時系列分析支援システム。   The time series analysis according to any one of claims 1 to 4, further comprising a display position changing means for changing a display position of input contents in the factor input means or the countermeasure input means. Support system. 前記要因入力手段で入力された要因の前記時系列情報に対する影響度を設定する影響度設定手段をさらに具備することを特徴とする請求項1から請求項5の何れか1項に記載の時系列分析支援システム。   6. The time series according to claim 1, further comprising an influence degree setting unit that sets an influence degree of the factor input by the factor input unit with respect to the time series information. Analysis support system. 前記対策入力手段で入力された対策の優先順位を設定する優先順位設定手段をさらに具備することを特徴とする請求項1から請求項6の何れか1項に記載の時系列分析支援システム。   The time series analysis support system according to any one of claims 1 to 6, further comprising priority order setting means for setting a priority order of countermeasures input by the countermeasure input means. 事象の発生に至る経緯を時系列的に示した時系列情報を入力する時系列情報入力手順と、
前記事象の種別を選択する事象種別選択手順と、
前記事象の種別に特有の要因又は対策を記憶する事象支援情報記憶手順と、
前記事象種別選択手順で選択された事象の種別に応じて、前記事象支援情報記憶手順で記憶された情報を表示する事象支援情報表示手順と、
前記時系列情報を分類するエラータイプを選択する時系列情報種別選択手順と、
前記エラータイプに対して、考慮すべき情報を分析支援情報として記憶する分析支援情報記憶手順と、
前記時系列情報種別選択手順で選択されたエラータイプに応じて、前記分析支援情報記憶手順で記憶された分析支援情報を表示する分析支援情報表示手順と、
前記時系列情報のそれぞれに対して、その要因を入力し表示する要因入力手順と、
前記要因入力手順における入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する4M選択手順と、
前記要因入力手順で入力された要因に対する対策を入力し表示する対策入力手順と、
前記対策入力手順における入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する4E選択手順と
を具備することを特徴とする時系列分析支援方法。
A time-series information input procedure for inputting time-series information that shows the process leading to the occurrence of the event in time series,
An event type selection procedure for selecting the event type;
An event support information storage procedure for storing factors or countermeasures specific to the event type;
According to the event type selected in the event type selection procedure, an event support information display procedure for displaying information stored in the event support information storage procedure,
A time series information type selection procedure for selecting an error type for classifying the time series information;
Analysis support information storage procedure for storing information to be considered as analysis support information for the error type ;
According to the error type selected in the time series information type selection procedure, an analysis support information display procedure for displaying the analysis support information stored in the analysis support information storage procedure,
Factor input procedure for inputting and displaying the factor for each of the time series information,
4M selection procedure for displaying at least one of the four viewpoints of people, things, environment, and management when inputting in the factor input procedure;
A countermeasure input procedure for inputting and displaying a countermeasure for the factor input in the factor input procedure;
A time-series analysis support method, comprising: a 4E selection procedure for displaying at least one of four viewpoints of people, things, environment, and management at the time of input in the countermeasure input procedure.
コンピュータに、
事象の発生に至る時系列情報を入力する時系列情報入力ステップと、
前記事象の種別を選択する事象種別選択ステップと、
前記事象の種別に特有の要因又は対策を記憶する事象支援情報記憶ステップと、
前記事象種別選択ステップで選択された事象の種別に応じて、前記事象支援情報記憶ステップで記憶された情報を表示する事象支援情報表示ステップと、
前記時系列情報を分類するエラータイプを選択する時系列情報種別選択ステップと、
前記エラータイプに対して、考慮すべき情報を分析支援情報として記憶する分析支援情報記憶ステップと、
前記時系列情報種別選択ステップで選択されたエラータイプに応じて、前記分析支援情報記憶ステップで記憶された分析支援情報を表示する分析支援情報表示ステップと、
前記時系列情報のそれぞれに対して、その要因を入力し表示する要因入力ステップと、
前記要因入力ステップにおける入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する4M選択ステップと、
前記要因入力ステップで入力された要因に対する対策を入力し表示する対策入力ステップと、
前記対策入力ステップにおける入力時に人、物、環境、管理の四つの観点を表示し、少なくとも何れか一つを選択する4E選択ステップと
を実行させるための時系列分析支援プログラム。
On the computer,
A time-series information input step for inputting time-series information leading to the occurrence of an event;
An event type selection step for selecting the type of the event;
An event support information storage step for storing factors or countermeasures specific to the event type;
In response to the type of event selected in the event type selection step, an event support information display step for displaying the information stored in the event support information storage step;
A time series information type selection step for selecting an error type for classifying the time series information;
An analysis support information storage step for storing information to be considered as analysis support information for the error type ;
According to the error type selected in the time series information type selection step, an analysis support information display step for displaying the analysis support information stored in the analysis support information storage step;
Factor input step for inputting and displaying the factor for each of the time series information,
4M selection step for displaying at least one of the four viewpoints of people, things, environment and management at the time of input in the factor input step;
A countermeasure input step for inputting and displaying a countermeasure for the factor input in the factor input step;
A time-series analysis support program for executing a 4E selection step of displaying at least one of four viewpoints of people, things, environment, and management when inputting in the countermeasure input step.
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