JP4726683B2 - 体験情報抽出方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、体験情報抽出方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体に係り、特に、インターネットのような、あらゆる種類の情報が混在するような状況の中から、その情報に含まれる文章を解析し、その文章の書き手の体験談を抽出し、提供することができる、体験情報抽出方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。

当該技術は、Ｗｅｂ検索結果の分類などにも適用可能であり、分野や商品などに限定しない。

近年、ホテルや旅行、電化製品など様々な事柄に関して、多くの人々がインターネット上で、個人の意見を公開している。この公開場所は、ショッピングサイト自身が運営しているような様々な人の意見が集まる掲示板や、個人の意見をまとめたWeblogや個人のホームページのような場所等がある。特に、実体験に基づくユーザの声は、クチコミ情報もしくは評判情報としてマーケティングや商品開発、商品の購入検討などの支援として利用価値が高い。

このため、ユーザが実際にある物事を体験したことを記述した情報か否かを判定する技術がある（例えば、非特許文献1参照）。

これは、体験したことを記述する時に現れる記述的特徴である動詞の過去形を体験表現とし、それが記述された文章を体験情報として判定するというものである。体験表現を利用することにより、形容詞を利用した簡易な評判情報の取得方法よりも体験が記述されているより有益な評判情報が取得できる。

また、当該技術のような方法を更に発展させて、ユーザが注目するキーワードに対応する体験表現を用いて、そのキーワードに関連した文書集合を優先順位付けするような体験情報ランキング方法がある。

上記のような技術を利用する場合は、文書の形態素解析を行うことがしばしばある（例えば、非特許文献２参照）。

当該方法は、語の共起を用いて同形語の読み分けを行う日本語形態素解析システムである。語の共起は人にとって識別しやすいため、間違えにくく、確実にシステムの精度を上げることができる。

本件で扱う「体験情報」とは、ユーザが実際にある物事を体験したことを記述した情報を指す。例えば、図１１のようなものがある。

図１１のＡ，Ｂ，Ｃは、書き手が実際に体験したこともしくは、継続して体験していることについて「行ってきます」「食事をしています」「行ってきました」のような体験表現を利用して表現している。また、Ｄ，Ｅは、書き手が実際に体験した結果得た、意見や感想を「よかった」「悪かった」のような体験表現を利用して表現している。

体験情報でないものには、図１１のＦ，Ｇのようなものがある。Ｆは、マシンが安いという条件を示しているだけで、書き手が体験したものかどうかは特定できない。Ｇについても、アメニティと料金という条件を示しているだけで、書き手が体験したものかどうは特定できない。

体験情報は、長文にわたるものもあれば、図１１の例のように1文で表現されるものもある。

体験情報に特化せずに、ユーザが注目するキーワードについて関係のある情報を探す時は、Ｗｅｂ検索（Google（登録商標）：http://www.google.com、goo（登録商標）：http://www.goo.ne.jp、ヤフー（登録商標）：http://search.yahoo.co.jp/など）やブログ検索（goo(登録商標)グログ検索：http://blog.goo.ne.jp/search/search.php、livedoorブログ検索：http://sf.livedoor.com/など）がある。また、文書全体にどんな事が記述されているかを知りたい場合は、要約する方法もある。要約は、要約を行いたい文書が決まっている場合で、検索キーワードが決まっていない場合などに有効な手段である。
池田佳代、他、"体験表現を手がかりにしたBlogの評判情報判定方法の検討"電子情報通信学会、第二種研究会資料、W12-2005-36,2005 渕武志、他、"保守性を考慮した日本語形態素解析システム"、情報処理学会自然言語処理研究会報告、117-09、vol.1997-no.004, pp59-66

何らかの商品を購入検討する場合や旅行先・ホテルの選定などを行う場合、宣伝・広告のような情報よりも、誰かが実際に体験した情報が提供できれば、これらの検討支援として有効である。

また、ある文書があったとき、それを読むことなしに、その文書の筆者がどんな体験をしたのかを簡易に理解することができれば、読者が必要としている体験情報か否かを簡易に判断することもできる。

近年では個人の意見・体験した情報などが記載されるようなWeblogや掲示板などが多く存在している。しかし、これらに記述されている文章は、様々な話題が混ざり合っており、どんな事が書かれているかを把握することは困難である。例えば、アフェリエイトと呼ばれる広告のような内容もあれば、ニュースの引用などもある。また、日常起こった出来事や書き手の趣味が記述されている場合もある。Weblogにおいては、一人の書き手であっても上記のような多岐にわたった内容を複数文書（Webページもしくは、記事やエントリといった単位の場合もある）にわたって記述していることもある。

これらの文書を対象にして、欲しい情報を探す方法として、Ｗｅｂ検索やブログ検索があるが、検索キーワードが決まっていない場合は、利用することができない。また、文書全体を要約したとしても、どれが実際に体験した情報かを判断することができない。

前述の非特許文献１のような技術では、体験表現を抽出することはできるが、何に対しての体験なのか、つまり体験の対象を抽出することができなかった。

体験表現を基に文書をランキングするような従来の技術では、1つ以上の複数文書を対象にキーワードを用いて体験情報らしさをランキングすることはできたが、ある文書においてどんな体験が書かれているかをキーワードの入力なしで判断することはできなかった。

本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、ある文書が与えられた時に、キーワードなどの入力がなくても、その文書の筆者が何についてどのような体験を記述しているか、体験の対象と体験した事柄を提示することができる体験情報抽出方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することを目的とする。

図１は、本発明の原理説明図である。

本発明（請求項１）は、体験情報抽出装置における体験情報抽出方法であって、
物事を利用もしくは体験・経験したことを表すような語句を体験表現とするときに、
体験表現検査・抽出手段が、
体験表現と体験の対象となる語句との関係を含む情報が格納されている体験表現辞書記憶手段を参照して、入力文書中に体験表現があるか否かを検査し、体験表現がある場合には、該当する体験表現を抽出し、該体験表現辞書記憶手段から該当する体験表現と該体験表現の体験の対象となる語句を取得し、体験表現記憶手段に記憶する体験表現検査・抽出ステップ（ステップ１）と、
体験キーワード検査手段が、体験表現検査・抽出ステップで体験表現記憶手段に記憶した体験表現と該体験表現に対応する語句を選定する体験キーワード検査ステップ(ステップ２)と、を有し、
体験キーワード検査ステップにおいて、
体験表現記憶手段に記憶されている体験の対象となる語句が入力文書中にある場合は、該当する体験表現と体験の対象となる語句の関係性を判断し、関係性があると判断された体験表現と体験の対象となる語句を出力する。

また、本発明（請求項２）は、請求項１の体験キーワード検査ステップにおいて、
体験キーワード検査手段が、入力文書中において、該当する体験表現と体験の対象となる語句の各々が、出現する位置から測定された距離が近いほど関係性を表す値を高く算出し、
また、該当する体験表現に重みが与えられている場合は、該重みの値が高いほど関係性を表す値を高く算出し、
関係性を表す値が、事前に設定された閾値よりも高くなった場合に、関係性を持つと判断する。

また、本発明（請求項３）は、請求項１の体験キーワード検査ステップにおいて、
体験キーワード検査手段が、該当する体験表現と体験の対象となる語句の関係性の判断を行う際に、
入力文書中で該当する体験表現と体験の対象となる語句が、該入力文書を係り受け解析した結果、係り受け関係があると見做された場合に関係性があると判断する。

本発明（請求項４）は、体験情報抽出装置における体験情報抽出方法であって、
物事を利用もしくは体験・経験したことを表すような語句を体験表現とするときに、
体験表現検査・抽出手段が、
体験表現と体験の対象であって体験の対象となる語句を総称したカテゴリとの関係を含む情報が格納されている体験表現辞書記憶手段を参照して、入力文書中に体験表現があるか否かを検査し、体験表現がある場合には、該当する体験表現を抽出し、該体験表現辞書記憶手段から該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリを取得し、体験表現記憶手段に記憶する体験表現検査・抽出ステップと、
体験キーワード検査手段が、体験表現検査・抽出ステップで体験表現記憶手段に記憶した体験表現と体験の対象となるカテゴリや体験の対象となるカテゴリに近い語句を選定する体験キーワード検査ステップと、を有し、
体験キーワード検査ステップにおいて、
体験表現記憶手段に記憶されている体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあるかどうか検査し、体験の対象となるカテゴリに近い語句がない場合には体験の対象となるカテゴリを出力し、体験の対象となるカテゴリに近い語句がある場合には、該当する体験表現と該体験の対象となるカテゴリに近い語句の関係性を判断し、関係性があると判断された体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句を出力する。

また、本発明（請求項５）は、請求項４の体験キーワード検査ステップにおいて、
体験キーワード検査手段は、
入力文書中において、該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句の各々が、出現する位置から測定された距離が近いほど関係性を表す値を高く算出し、
また、該当する体験表現に重みが与えられている場合は、該重みの値が高いほど関係性を表す値を高く算出し、
関係性を表す値が、事前に設定された閾値よりも高くなった場合に、関係性を持つと判断する。

また、本発明（請求項６）は、請求項４の体験キーワード検査ステップにおいて、
体験キーワード検査手段は、
該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句の関係性の判断を行う際に、
入力文書中で該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句が、該入力文書を係り受け解析した結果、係り受け関係にあると見做された場合関係性があると判断する。

また、本発明（請求項７）は、請求項４，５，６のいずれかの体験キーワード検査ステップにおいて、
体験キーワード検査手段は、
体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあるかどうか検査する際に、
入力文書を形態素解析した結果、該入力文書中に存在する語句に対して該形態素解析により分類されたカテゴリが、体験の対象となるカテゴリと一致する場合に、体験の対象となるカテゴリに近い語句が該入力文書中にあると判断する、
もしくは、語句とその語句が含まれるカテゴリ名が記録されている既存辞書記憶手段がある場合に、入力文書中に存在する語句を、該既存辞書記憶手段の情報と照合させることにより決定されたカテゴリが、体験の対象となるカテゴリと一致する場合に、体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあると判断する。

図２は、本発明の原理構成図である。

本発明（請求項８）は、体験情報抽出装置であって、
体験表現と体験の対象となる語句との関係を含む情報が格納されている体験表現辞書記憶手段２１と、
物事を利用もしくは体験・経験したことを表すような語句を体験表現とするときに、
体験表現辞書記憶手段２１を参照し、入力文書中に体験表現があるか否かを検査し、体験表現がある場合には、該当する体験表現を抽出し、該体験表現辞書記憶手段２１から該当する体験表現と該体験表現の体験の対象となる語句を取得し、体験表現記憶手段に記憶する体験表現検査・抽出手段３００と、
体験表現検査・抽出手段３００で体験表現記憶手段に記憶した体験表現と該体験表現に対応する語句を選定する体験キーワード検査手段３１０と、を有し、
体験キーワード検査手段３１０は、
体験表現記憶手段に記憶されている体験の対象となる語句が入力文書中にある場合は、該当する体験表現と体験の対象となる語句の関係性を判断し、関係性があると判断された体験表現と体験の対象となる語句を出力する手段を含む。

また、本発明（請求項９）は、請求項８の体験キーワード検査手段３１０において、
前記入力文書中において、前記該当する体験表現と体験の対象となる語句の各々が、出現する位置から測定された距離が近いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
また、前記該当する体験表現に重みが与えられている場合は、該重みの値が高いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
前記関係性を表す値が、事前に設定された閾値よりも高くなった場合に、関係性を持つと判断する手段を含む。

また、本発明（請求項１０）は、請求項８の体験キーワード検査手段３１０において、
該当する体験表現と体験の対象となる語句の関係性の判断を行う際に、
入力文書中で該当する体験表現と体験の対象となる語句が、該入力文書を係り受け解析した結果、係り受け関係があると見做された場合に関係性があると判断する手段を含む。

本発明（請求項１１）は、体験情報抽出装置であって、
体験表現と体験の対象であって体験の対象となる語句を総称したカテゴリとの関係を含む情報が格納されている体験表現辞書記憶手段２１と、
物事を利用もしくは体験・経験したことを表すような語句を体験表現とするときに、
体験表現辞書記憶手段２１を参照して、入力文書中に体験表現があるか否かを検査し、体験表現がある場合には、該当する体験表現を抽出し、該体験表現辞書記憶手段２１から該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリを取得し、体験表現記憶手段に記憶する体験表現検査・抽出手段３００と、
体験表現記憶手段に記憶した体験表現と体験の対象となるカテゴリや体験の対象となるカテゴリに近い語句を選定する体験キーワード検査手段３１０と、
を有し、
体験キーワード検査手段３１０は、
体験表現記憶手段に記憶されている体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあるかどうか検査し、体験の対象となるカテゴリに近い語句がない場合には体験の対象となるカテゴリを出力し、体験の対象となるカテゴリに近い語句がある場合には、該当する体験表現と該体験の対象となるカテゴリに近い語句の関係性を判断し、関係性があると判断された体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句を出力する手段を含む。

また、本発明(請求項１２)は、請求項１１の体験キーワード検査手段３１０において、
入力文書中において、該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句の各々が、出現する位置から測定された距離が近いほど関係性を表す値を高く算出し、
また、該当する体験表現に重みが与えられている場合は、該重みの値が高いほど関係性を表す値を高く算出し、
関係性を表す値が、事前に設定された閾値よりも高くなった場合に、関係性を持つと判断する手段を含む。

また、本発明（請求項１３）は、請求項１１の体験キーワード検査手段３１０において、
該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句の関係性の判断を行う際に、
入力文書中で該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句が、該入力文書を係り受け解析した結果、係り受け関係にあると見做された場合関係性があると判断する手段を含む。

また、本発明（請求項１４）は、請求項１１，１２，１３のいずれかの体験キーワード検査手段３１０において、
体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあるかどうか検査する際に、
入力文書を形態素解析した結果、該入力文書中に存在する語句に対して該形態素解析により分類されたカテゴリが、体験の対象となるカテゴリと一致する場合に、体験の対象となるカテゴリに近い語句が該入力文書中にあると判断する、
もしくは、語句とその語句が含まれるカテゴリ名が記録されている既存辞書記憶手段がある場合に、入力文書中に存在する語句を、該既存辞書記憶手段の情報と照合させることにより決定されたカテゴリが、体験の対象となるカテゴリと一致する場合に、体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあると判断する手段を含む。

本発明（請求項１５）は、コンピュータを、請求項８乃至１４のいずれか1項に記載の体験情報抽出装置の各手段として機能させるための体験情報抽出プログラムである。

本発明（請求項１６）は、コンピュータを、請求項８乃至１４のいずれか1項に記載の体験情報抽出装置の各手段として機能させるための体験情報抽出プログラムを格納した当該コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。

上記のように本発明によれば、キーワードなどの入力がなくても、文書中に書かれている体験表現を探し、それが何についての体験なのかを判定することができるため、その文書の筆者が何についてどのような体験を記述しているか（体験の対象と体験した事柄）を提示することができる。

これは、従来技術に比べて、注目キーワードが不要となるだけでなく、文書が複数あった場合には、体験の対象とその体験した事柄でまとめることで、文書を分類することもできるようになる。

以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。

ある文書があったときその中から体験（体験表現）とその体験の対象（対応するキーワードもしくはカテゴリ）を抽出し、提示する例を示す。

図３は、本発明の概要を説明するための図であり、図４は、本発明の一実施の形態における体験情報抽出装置の構成を示す。

実施の形態の詳細を以下に示す。

テキスト文書が入力されると、体験情報抽出装置は、体験表現辞書記憶部２１に格納されている体験表現が入力文書中に存在するかを調べ、体験表現が存在する場合に、当該体験表現に基づいて体験表現記憶部２０を参照して、抽出された体験表現の対象となる体験キーワードもしくはカテゴリを選定する。

図４に示す体験情報抽出装置は、コンピュータ１０と、このコンピュータ１０にネットワーク４０を介して接続される、もしくは、コンピュータ１０の中に内蔵されている体験表現記憶部２０と体験表現辞書記憶部２１で構成されている。

但し、体験表現記憶部２０は必須ではなく、代わりにメモリ上に同様の情報を記憶することでも実現できる。

コンピュータ１０は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、磁気ディスク等からなるメモリ、ＣＰＵ１３、ディスプレイによる表示部１１、及びマウスやキーボードなどからなる指示入力部１２から構成されており、ＣＰＵ１３が実行するソフトウェアプログラムによって実現される体験表現検査・抽出処理部３００、体験キーワード検査処理部３１０を備えている。

図５は、本発明の一実施の形態における体験表現辞書記憶部の例を示す。

例えば、図５のように、体験表現辞書記憶部２１は、地名や人物名などの「カテゴリ名」とそのカテゴリに含まれる「語句」とその語句に「関連する体験表現」で構成されている。体験表現は、物事を体験・経験したことを表すような語句が相当する。例えば、「行った」という体験表現が与えられた場合、「行った」の対象となるカテゴリは、「飲食店」、語句では「レストラン、食堂、カフェ、…」となる。ここで、体験表現と共に括弧内に書かれている数字は、それぞれの体験表現の重みであり、「語句」や「カテゴリ」に対してどれだけ関係が深いかの強度を表している。この重みは必須ではない。また、「カテゴリ名」に相当する語句は、「語句」の総称するようなもので、分類辞典などを利用しても良いし、利用目的に合わせて装置を構築する際に適宜作成しても良い。但し、この「カテゴリ名」の欄は必須ではない。また、これら全ての情報は、事前に与えられている。

体験表現においては、図５のように表現そのものが格納されている場合もあれば、品詞の原形「行く、見る、食べる、等」とそれに対応する表現形態｛してみた、したことがある、等｝が格納されている場合もある。また、品詞の原形｛行く、見る、食べる、等｝とそれに対応する図６のような形態素解析した後の品詞の組み合わせのルール｛動詞語幹+動詞活用語尾+動詞接尾辞+動詞語幹の連用「みる」＋動詞接尾辞の終始「ました」、等｝が格納されている場合もあれば、上記が混合された情報が格納されている場合もある。

図７は、本発明の一実施の形態における体験表現記憶部の例を示す。同図のように、体験表現記憶部２０には、入力文書中に存在する「体験表現」とその体験表現の「対象となるカテゴリ」や「対象となる語句」とがセットになって格納されている。また、必要に応じて入力文書中に該当する体験表現がどこにあるかを示す「アドレス」（入力文書の先頭から数えたバイト数や形態素解析後の形態素数など）を格納しておいてもよい。図５のように体験表現それぞれに重みが与えられている場合は、その重みも体験表現と共に格納される。

体験表現記憶部２０には、事前に情報が格納されている場合もあるが、処理を行う過程で、随時情報が格納されたり、削除されたりする場合もある。図７では、入力文書の先頭から数えたバイト数の「アドレス」と「体験表現」、「対象となるカテゴリ」、「対象となる語句」の４つの情報が格納されているが、「体験表現」と「対象となるカテゴリ」または「体験表現」と「対象となる語句」の２組の情報、もしくは、「体験表現」「対象となる語句」「対象となるカテゴリ」の３組の情報が格納されているだけでもよい。該当する体験表現は、必ずしも１つのレコード（ある体験表現とそれに対応したカテゴリや語句）とは限らず、複数レコードになる場合がある。例えば、図７のように体験表現が「行ってみた」の場合は、図５の体験表現辞書記憶部２１では、「行ってみた」を含むレコードは２つある。このため、図７の体験表現記憶部２０では、２レコードにわたって「行ってみた」の情報が記録されている。

体験表現辞書記憶部２１と体験表現記憶部２０は、このように構成される装置の基で、以降に説明する処理を実行することで、本発明を実現するように動作する。

入力となるテキストは、例えば、図８の本発明の一実施の形態における入力文書例のようなものがある。出力は、入力文書から抽出した体験表現とその対象となる語句もしくはカテゴリなどである。本実施の形態では、図８の文書を入力とした例を示す。詳細については以降の各処理部に示す。

［１］体験表現検査・抽出処理部３００：
体験表現検査・抽出処理部３００は、入力文書を基に体験表現を検査抽出する処理を行う。検査・抽出方法はさまざまであるが、本実施の形態では、図９を用いて説明する。

図９は、本発明の一実施の形態における体験表現検査・抽出処理のフローチャートである。

ステップ１０１） 体験表現辞書記憶部２１を参照し、当該体験表現辞書記憶部２１に格納されている体験表現が入力文書内に存在するか否かを検査する。

この際、体験表現辞書記憶部２１に格納されている体験表現の形式によって、検査方法が異なる。検査方法の代表的な例について以下に説明する。

・表現そのものである場合：文書内のテキストと体験表現辞書記憶部２１の体験表現とを文字列の照合により比較することで検査できる。

・品詞の原形+表現形態｛してみた、した事がある、等｝の場合：文書内のテキストと体験表現辞書記憶部２１の表現形態とを文字列の照合により比較し、合致するものがあれば、その合致した表現形態の前に存在する語句の品詞の原形を確認する。その品詞の原形が、体験表現辞書記憶部２１にある組み合わせ（品詞の原形+該当する表現形態）と同一であるかどうかを確認することで検査できる。

・品詞の組み合わせのルールの場合：入力文書を形態素解析し、体験表現辞書記憶部２１の組み合わせルールと同一の組み合わせがあるかどうかを確認することで検査できる。

体験表現辞書記憶部２１には、上記３タイプが混合して格納されている場合もある。その場合には、それぞれの適する方法を用いて検査すればよい。また、上記は代表的な例であるため、必ずしもこの限りではない。例えば、同じ言葉ではあるが、表記の仕方が異なるような口語体や丁寧語、尊敬語などの表記のゆれを事前に統一してから、この体験表現検査・抽出処理部３００を利用する場合もあれば、ステップ１０１の中で表記のゆれを統一する場合もある。また、体験表現辞書記憶部２１の内容に関係なく、形態素解析を事前に実施してステップ１０１を行う方法もある。

ステップ１０２） ステップ１０１において該当する体験表現がある場合は、ステップ１０３へ移行し、ない場合は処理を終了する。

ステップ１０３） 該当する「体験表現」と体験表現辞書記憶部２１において該当する体験表現と対応している「カテゴリ名」や「語句」などを体験表現記憶部２０に格納し、終了する。体験表現辞書記憶部２１には、必ずしも「体験表現」「カテゴリ名」「語句」の３つの情報が格納されているわけではない。このため、体験表現記憶部２０には、体験表現辞書記憶部２１に格納されている該当する体験表現に関わる情報を格納する。この際、入力文書中に該当する体験表現がどこにあるかを示す「アドレス」（入力文書の先頭から数えたバイト数や形態素解析後の形態素数など）を体験表現記憶部２０に記憶させることもできる。このアドレスを記憶させる代わりに、入力文書中に、該当する体験表現の出現部分にタグや記号などを挿入し、解析の目印に利用することもできる。

該当する体験表現に関係する「カテゴリ」と「語句」は、図５のように複数存在するため、１つの体験表現に対して、図６の体験表現記憶部２０の例のように複数レコードにわたってカテゴリや語句が格納される場合もある。

本実施の形態では、体験表現記憶部２０に格納する例を示したが、同様にコンピュータのメモリ上に記憶させることでも代用できる。

入力文書は、複数文にわたるものもあるが、入力文書内を全て解析し、含まれる体験表現を検査する。よって含まれる体験表現が複数になる場合もある。この際、表記が同一の体験表現が複数見つかった場合は、重複して記録してもよいが、既に記録されている体験表現のレコードに「アドレス」などの重複しない情報を追加するだけでもよい。アドレスカラム（欄）がない場合は、体験表現記憶部２０に出現回数カラム（欄）を設けて、該当する体験表現の出現回数を記録しておく方法でも実現できる。本実施の形態では、入力文書中に含まれる体験表現を一度に検査抽出する例を示したが、体験表現辞書記憶部２１に含まれる個々の体験表現が入力文書中に存在するか否かを一つ一つ調べ、見つかったものから順に体験表現記憶部２０に格納、もしくはメモリに記憶していくという手順でもよい。

以上を、図８のような入力文書を用いて説明すると、次のようになる。図５のような体験表現辞書記憶部２１があったとき、図８のような入力文書と図５の関連する体験表現を比較すると、「行ってみた」「良かった」が合致する。ここで、入力文書では「行ってみました」という体験表現であるが、「行ってみました」は「行ってみた」の丁寧な言葉であるので、同一と見做す。日本語の表記は、様々に存在するため、体験表現のルールとして丁寧語を含めた敬語は、敬語を用いていない表現と同一としてみなすように予め決めておくことが適当である。この「行ってみた」「良かった」を図７のように体験表現記憶部２０へ格納するか、メモリ上に記憶させることで処理が終了する。

［２］体験キーワード検査処理部３１０：
体験キーワード検査処理部３１０は、体験表現検査・抽出処理部３００で検出した体験表現を基に入力文書中に存在する体験の対象（語句もしくはカテゴリ）を検査する。検査方法は、様々であるが、本実施の形態では、図１０を用いて説明する。

図１０は、本発明の一実施の形態における体験キーワード検査処理のフローチャートである。

ステップ２０１） 変数ｋに１を代入する。

ステップ２０２） 体験表現記憶部２０に格納されているｋ番目の体験表現が対象とするカテゴリや、語句を参照し、コンピュータ１０のメモリ（図示せず）上に記憶する。この場合のｋ番目とは、入力文書中もしくは体験表現記憶部２０に出現するｋ番目の体験表現であり、体験表現記憶部２０の中で複数のレコードにわたって格納されていても、表記もしくはアドレスが同一の体験表現は１つとカウントする。但し、入力文書中に複数回出現する体験表現は、別々に処理（カウント）する。例えば、入力文書中に体験表現として、「行った」が３回、「良かった」が１回出現する場合、体験表現の総数Kは４となり、「行った」は３回検査されることになる。

体験表現記憶部２０にアドレスが格納されていない場合は、入力文書中において体験表現の出現部分にタグや記号などが挿入されているので、その出現順序をカウントした番号が値する。入力文書中にタグや記号が挿入されていない場合は、体験表現記憶部２０に格納されている体験表現をもとに入力文書中から、再度該当する体験表現を探し、発見された体験表現の順番がｋに相当し、体験表現がすべて処理された時の体験表現の総数がＫとなる。Ｋについてはステップ２１０を参照のこと。

また、本実施の形態では、各体験表現毎に体験表現記憶部２０を参照し、メモリ上に記憶する処理を繰り返す例を示している、体験表現記憶部２０にある情報を全てメモリ上に記憶し、その情報を参照しながら以降に述べる処理を実施する方法でもよい。また、メモリを利用せずに、処理を進める上で、必要な時に体験表現記憶部２０を参照する方法でもよい。

ステップ２０３） ｋ番目に該当する体験表現の対象となる語句がメモリ上にある場合は、ステップ２０４へ移行し、ない場合は、ステップ２１２に移行する。ここで、メモリの検査を行うのは、体験表現記憶部２０が対象となる語句の情報を持たず、対象となるカテゴリのみの情報を持っている可能性があるためである。

ステップ２０４） 入力文書中に、該当する語句との文字列の照合による検査を行う。これは、単に文字列を照合させる方法や、入力文書を事前に形態素解析したり、地名や人名などの固有表現を抽出することのできる固有表現抽出器を用いて抽出した結果と照合してもよい。

ステップ２０５） 入力文書中に該当する語句が存在する場合は、ステップ２０６へ移行し、ない場合はステップ２１１へ移行する。

ステップ２０６） 該当する語句と体験表現との関係性を判断する。関係性を判断する方法は、様々であるが、例えば次に示すような３つの方法を用いることができる。

１） 同一文中に該当する体験表現と該当する語句が存在している場合、CaboCha(http://chasen.org/〜taku/software/cabocha/)のような係り受け解析器を用いて、該当する語句が体験表現に係り受けている場合のみ、関係性を持つと判断する方法：
例えば、該当する語句が「温泉」で該当する体験表現が「行ってみた」の時、「温泉へ行ってみた。」という文は係り受け解析器によると「温泉へ」が「行ってみた」に係ると判定される。これにより、「温泉」という語句は、「行ってみた」と関係性を持つと判断できる。

１つの体験表現に対し、複数の該当する語句がある場合でも、係り受け関係があれば、全て関係性を持つと判断する。

２） 入力文書の中で、ある一定の範囲内（例えば、同一文上、同一段落上、同一文書中、予め設定された語句と体験表現との出現位置をもとにした距離など）に、該当する体験表現と語句が出現すれば、関係性を持つと判断する方法：
予め設定された語句と体験表現との距離は、例えば、体験表現と語句との間のバイト数や形態素数などが相当する。この閾値が無限大もしくは設定なしであれば、同一文書内に出現する、該当する体験表現と語句は関係性を持つことになる。１つの体験表現に対し、複数の該当する語句がある場合、最も距離が近い語句のみを関係性があると判断することもできるし、ある閾値内の距離に存在する語句に限って関係性があると判断することもできる。この閾値の判定の基準については、予め設定しておく。

３） 該当する体験表現と該当する語句の距離が近ければ近いほど関係性が高くなる式を用いて、予め設定されている閾値Ｘ以上の値となれば、関係性を持つと判断する方法：
例えば、次のような関係性算出式（Ｆ）で表すことができる。

Ｆ＝（１÷│該当する語句と該当する体験表現の間のバイト数│）×Ｙ
Ｆ＞Ｘであれば関係性を持つと判断する。但し、Ｙは予め設定されている値とするとが、Ｙが設定されていない場合は、Ｙ＝１としてＦを算出することができる。

体験表現が重みを持つ場合、例えば、Ｙは、次のような設定の仕方がある。

Ｙ＝（該当する語句に対応する体験表現の重み）
「良かった」という体験表現があったときに、図７では、飲食店カテゴリでの重みは“１”だが、地名・観光地名カテゴリでは、重みが“２”である。このときに、該当する語句が「温泉」であった場合、「温泉」は地名・観光地名カテゴリに入るため、重み“２”が利用されることになる。

例えば、該当する語句が「温泉」で該当する体験表現が「行ってみた」の時、「温泉へ行ってみた。」という文は「温泉」と「行ってみた」の距離は、２バイトとなる。Ｘ＝１、Ｙ＝５のとき、
Ｆ＝（１÷│２│）×５
=０．５×５＝２．５
＞１
よって、「温泉」という語句は、「行ってみた」と関係性を持つと判断できる。

１つの体験表現に対し、複数の該当する語句がある場合でも、関係算出式Ｆの値が、閾値Ｘ以上となれば、全ての該当する語句を関係性があると判断する。

ステップ２０７） ステップ２０６によって、該当する語句と体験表現に関係性があると判断された場合は、ステップ２０８へ移行し、関係性がないと判断された場合はステップ２１１に移行する。

ステップ２０８） 該当する語句と体験表現を出力する。

ステップ２０９） 変数ｋにｋ+１を代入する。

ステップ２１０） 変数ｋが入力文書中に出現する体験表現の総数Ｋと等しいか、Ｋよりも小さい場合は、ステップ２０２へ移行する。ｋ＞Ｋの場合、つまり入力文書中に出現する体験表現全てに対して処理を終えた場合は、処理を終了する。

ステップ２１１） 該当する体験表現の対象となるカテゴリがメモリ上にある場合は、ステップ２１２に移行する。ない場合はステップ２０９に移行する。

ステップ２１２） 該当する体験表現が属する「対象となるカテゴリ」に近い語句が、入力文書中にあるか否かを検査する。但し、ある一つの体験表現（ここではｋ番目の体験表現を指す）を処理中にステップ２０６を通ってステップ２１１へ進んだ場合は、ステップ２０６で関係性がないと判断された語句以外を検査対象とする。

対象となるカテゴリに近い語句とは、例えば、次のように選定することができる。

１） カテゴリが地名や人名などの形態素解析器もしくは固有表現抽出器で判定できるような物である場合：
入力文書の中で、該当する体験表現を含んだある一定の範囲（例えば、同一文上、同一段落上、同一文書中、予め設定された語句と体験表現との距離など）を対象に、形態素解析器もしくは固有表現抽出器で解析する。その結果、形態素解析器もしくは固有表現抽出器が、該当するカテゴリと同一カテゴリであると判定した語句を「対象となるカテゴリに近い語句」と判断する方法。予め設定された語句と体験表現との距離とは、例えば、体験表現と語句との間のバイト数や形態素数などが相当する。

１つの体験表現に対し、複数の語句が対象とするカテゴリに相当すると判断された場合、最も距離が近い語句のみを対象となるカテゴリに近い語句として判断することもできるし、ある閾値内の距離に存在する語句に限って判断することもできる。この閾値や判定の基準については、予め設定しておく。

２）辞書がある場合：
予め、ある語句とその語句が含まれるカテゴリ名が記録されているような辞書（既存辞書記憶部）がある場合に、次のことを行う。入力文書中に存在する語句を、その辞書（既存辞書記憶部）と照合させ、辞書中に対応付けられた語句とカテゴリが存在する場合で、かつそのカテゴリが体験表現検査・抽出処理部３００において記録された体験の対象となる語句を総称したカテゴリと一致する場合に、入力文書中に存在する語句が体験の対象となる語句を総称したカテゴリに含まれると判断する方法。この場合も上記の１）と同様に予め該当する体験表現を含んだある一定の範囲（例えば、同一文上、同一段落上、同一文書中、予め設定された語句と体験表現との距離など）を対象に、実施することもできる。

ステップ２１３） 該当する体験表現が属する「対象となるカテゴリ」に近い語句がある場合は、その語句を「体験表現の対象となる語句」とし、ステップ２０６へ移行する。ない場合は、ステップ２１４へ移行する。

ステップ２１４） 該当する体験表現と対象となるカテゴリを出力し、ステップ２０９に移行する。

このとき、該当する体験表現を含むカテゴリを全て出力してもよいし、例えば、次のような方法を用いて、ふさわしいカテゴリを判定してもよい。

該当する体験表現に重みがある場合：重みの値が一番大きい対象カテゴリを相応しいカテゴリをとして判定する。該当する体験表現に対する対象カテゴリが複数ある場合で、体験表現の重みが同一の場合は、両者を相応しいカテゴリとして判定する。但し、予め設定した閾値Ｚよりも低い重みの場合は、相応しくないと判定する。

以上のような方法によって、対象となるカテゴリに近い語句もしくは、相応しいカテゴリが判定された場合は、その語句もしくはカテゴリと該当する体験表現を出力する。

以上を、図８のような入力文書を用いて、体験情報検査・抽出処理部３００の処理の続きから説明すると、次のようになる。体験情報検査・抽出処理部３００の処理によって図７のような体験表現記憶部２０が作られたとき、図８のような入力文書を入力として体験キーワード検査処理が行われる。

まず、体験表現記憶部２０に格納されている「アドレス」の一番若い番号である「行ってみた」に関わる情報全てをメモリ（図示せず）上に記憶する。図７の通り、本実施の形態では、体験表現各々に対し、その体験の対象となる語句が存在するため、該当する語句を用いて、入力文書中に該当する体験表現の対象となる語句があるか否かを検査する。ここでは、メモリ（図示せず）を参照すると、「行ってみた」の対象となる語句の中に「温泉」という語句が存在し、入力文書中にも「温泉」という語句があることが分かる。この判断は、入力文書内を「温泉」によって文字列の照合を行うことで、語句の照合を確認できる。ここで、該当する語句「温泉」と体験表現「行ってみた」の関係性を判断する。この判断の方法を「入力文書の中で、２文以内に該当する体験表現と語句が出現すれば、関係性を持つと判断する方法」を利用すると設定された場合、「温泉」と「行ってみた」は、同一文中に存在することから、関係性を持つと判断される。そこで、「温泉」「行ってみた」を出力する。

次に、２番目の体験表現「良かった」を基に検査が行われる。図７の体験表現記憶部２０にある体験表現「良かった」に関わる全ての情報をメモリ（図示せず）上に記憶する。入力文書と体験表現「良かった」の対象となる語句それぞれについて文字列の照合を行う。その結果、対象となる語句の中で「温泉」が入力文書と合致することがわかる。ここで、該当する語句「温泉」と体験表現「良かった」の関係性を判断する。判断方法は、「行ってみた」を判断した時と同様の方法を使うことにすると、「温泉」と「良かった」は、２文字以内に存在することから両者は関係性を持つと判断される。そこで、「温泉」「よかった」を出力する。

体験表現は、「行ってみた」と「良かった」の２つのみであるため、以上をもって体験キーワード検査処理を終了する。

本実施の形態では、図８のような入力文書があった場合、体験表現検査・抽出処理と体験キーワード検査処理を経て、“体験キーワード「温泉」と体験表現「行ってみた」、体験キーワード「温泉」と体験表現「よかった」”が出力される例を示した。このようにして、該当する語句または、カテゴリと該当する体験表現とを出力することで、この入力文書が「温泉へ行ってその感想としてよかった」という実体験が記述されているだという内容を、文書を読むことなしに提供することができる。

本実施の形態では、単一文書を入力として与えているが、体験表現検査・抽出処理と体験キーワード検査処理を繰り返し行うことで、複数文書に対して適用することができる。また、複数文書において、同一の「対象となる語句」や「カテゴリ」が存在した場合は、それらの文書をまとめることで、同一の事柄に対する体験情報として入力文書を分類することもできる。

また、本実施の形態では、体験表現辞書記憶部２１として体験表現にのみ重みを持たせた例を示したが、カテゴリや語句そのものにも重みを持たすことも可能であり、それらを体験キーワード検査処理部３１０の処理のステップ２０６で示した関係算出式に利用することも可能である。体験表現やカテゴリ、語句の重みの持たせ方は、事前に持たせておくこと以外に、ユーザの利用要求やサービスに従って重みを変化させることが可能である。例えば、電子機器のみに興味があるユーザへのサービス、もしくは電子機器に焦点を当てたサービスへの適用時には、電子機器に関するカテゴリや語句、それに対応する体験表現に、より重みを加算させ、それ以外のカテゴリや語句、体験表現に対しては、重みを低くさせることなどができる。

本実施の形態では、体験表現記憶部２０もしくは、その代わりにメモリ上に同様の情報を記憶する例を示したが、次のような方法でも実現することができる。体験情報検査・抽出処理部３００の処理を行わず、直接体験キーワード検査処理部３１０の処理を実行し、体験表現記憶部２０の代わりに、体験表現辞書記憶部２１を用いる。この場合、体験キーワード検査処理部３１０のステップ２０１の処理の前に、体験情報検査・抽出処理部３００のステップ１０１のような処理“入力文書中に体験表現辞書記憶部２１に格納されている体験表現があるか否かを検査”し、入力文書中に存在する体験表現のみについて、体験キーワード検査処理部３１０のステップ２０１以降の処理を実施する方法がとれる。

また、本発明は、体験表現検査・抽出処理部３００、体験キーワード検査部３１０の動作をプログラムとして構築し、体験情報抽出装置として利用されるコンピュータにインストールし、実行させる、またはネットワークを介して流通させることが可能である。

また、構築されたプログラムをハードディスクや、フレキシブルディスク・CD-ROM等の可搬記憶媒体に格納し、コンピュータにインストールする、または、配布することが可能である。

なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。

本発明は、インターネット上の人々の意見や評価が記述された評判情報を検索する際に利用したり、対象となる物事を購入や利用する時の検討の指標にしたり、収集した評判情報の日付を基に最近の話題となっている物事を分析する技術に適用可能である。

また、情報の信頼性を高くするために、人々の体験情報を探すときに利用することや、これを利用した商品企画やマーケティングなどに適用可能である。

本発明の原理説明図である。 本発明の原理構成図である。 本発明の概要を説明するための図である。 本発明の一実施の形態における体験情報抽出装置の構成図である。 本発明の一実施の形態における体験表現辞書記憶部の例である。 本発明の一実施の形態における体験表現記憶部の例である。 本発明の一実施の形態における体験表現記憶部の例である。 本発明の一実施の形態における入力文書例である。 本発明の一実施の形態における体験表現検査・抽出処理のフローチャートである。 本発明の一実施の形態における体験キーワード検査処理のフローチャートである。 体験情報の例である。

符号の説明

１０ コンピュータ
１１ 表示部
１２ 指示入力部
１３ ＣＰＵ
２０ 体験表現記憶手段、体験表現記憶部
２１ 体験表現辞書記憶手段、体験表現辞書記憶部
３００ 体験表現検査・抽出手段、体験表現検査・抽出処理部
３１０ 体験キーワード検査手段、体験キーワード検査部

Claims (16)

1. 体験情報抽出装置における体験情報抽出方法であって、
   物事を利用もしくは体験・経験したことを表すような語句を体験表現とするときに、
   体験表現検査・抽出手段が、
   体験表現と体験の対象となる語句との関係を含む情報が格納されている体験表現辞書記憶手段を参照して、入力文書中に体験表現があるか否かを検査し、体験表現がある場合には、該当する体験表現を抽出し、該体験表現辞書記憶手段から該当する体験表現と該体験表現の体験の対象となる語句を取得し、体験表現記憶手段に記憶する体験表現検査・抽出ステップと、
   体験キーワード検査手段が、前記体験表現検査・抽出ステップで前記体験表現記憶手段に記憶した前記体験表現と該体験表現に対応する語句を選定する体験キーワード検査ステップと、を有し、
   前記体験キーワード検査ステップにおいて、
   前記体験表現記憶手段に記憶されている体験の対象となる語句が前記入力文書中にある場合は、該当する体験表現と体験の対象となる語句の関係性を判断し、関係性があると判断された体験表現と体験の対象となる語句を出力する
   ことを特徴とする体験情報抽出方法。
2. 前記体験キーワード検査ステップにおいて、
   前記体験キーワード検査手段は、
   前記入力文書中において、前記該当する体験表現と体験の対象となる語句の各々が、出現する位置から測定された距離が近いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
   また、前記該当する体験表現に重みが与えられている場合は、該重みの値が高いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
   前記関係性を表す値が、事前に設定された閾値よりも高くなった場合に、関係性を持つと判断する、
   請求項１記載の体験情報抽出方法。
3. 前記体験キーワード検査ステップにおいて、
   前記体験キーワード検査手段は、
   前記該当する体験表現と前記体験の対象となる語句の関係性の判断を行う際に、
   前記入力文書中で該当する体験表現と体験の対象となる語句が、該入力文書を係り受け解析した結果、係り受け関係があると見做された場合に関係性があると判断する、
   請求項１記載の体験情報抽出方法。
4. 体験情報抽出装置における体験情報抽出方法であって、
   物事を利用もしくは体験・経験したことを表すような語句を体験表現とするときに、
   体験表現検査・抽出手段が、
   体験表現と体験の対象であって体験の対象となる語句を総称したカテゴリとの関係を含む情報が格納されている体験表現辞書記憶手段を参照して、入力文書中に体験表現があるか否かを検査し、体験表現がある場合には、該当する体験表現を抽出し、該体験表現辞書記憶手段から該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリを取得し、体験表現記憶手段に記憶する体験表現検査・抽出ステップと、
   体験キーワード検査手段が、前記体験表現検査・抽出ステップで前記体験表現記憶手段に記憶した前記体験表現と体験の対象となるカテゴリや体験の対象となるカテゴリに近い語句を選定する体験キーワード検査ステップと、を有し、
   前記体験キーワード検査ステップにおいて、
   前記体験表現記憶手段に記憶されている体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあるかどうか検査し、体験の対象となるカテゴリに近い語句がない場合には体験の対象となるカテゴリを出力し、体験の対象となるカテゴリに近い語句がある場合には、該当する体験表現と該体験の対象となるカテゴリに近い語句の関係性を判断し、関係性があると判断された体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句を出力する
   ことを特徴とする体験情報抽出方法。
5. 前記体験キーワード検査ステップにおいて、
   前記体験キーワード検査手段は、
   前記入力文書中において、前記該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句の各々が、出現する位置から測定された距離が近いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
   また、前記該当する体験表現に重みが与えられている場合は、該重みの値が高いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
   前記関係性を表す値が、事前に設定された閾値よりも高くなった場合に、関係性を持つと判断する
   請求項４記載の体験情報抽出方法。
6. 前記体験キーワード検査ステップにおいて、
   前記体験キーワード検査手段は、
   前記該当する体験表現と前記体験の対象となるカテゴリに近い語句の関係性の判断を行う際に、
   前記入力文書中で該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句が、該入力文書を係り受け解析した結果、係り受け関係にあると見做された場合関係性があると判断する
   請求項４記載の体験情報抽出方法。
7. 前記体験キーワード検査ステップにおいて、
   前記体験キーワード検査手段は、
   体験の対象となるカテゴリに近い語句が前記入力文書中にあるかどうか検査する際に、
   前記入力文書を形態素解析した結果、該入力文書中に存在する語句に対して該形態素解析により分類されたカテゴリが、前記体験の対象となるカテゴリと一致する場合に、体験の対象となるカテゴリに近い語句が該入力文書中にあると判断する、
   もしくは、語句とその語句が含まれるカテゴリ名が記録されている既存辞書記憶手段がある場合に、前記入力文書中に存在する語句を、該既存辞書記憶手段の情報と照合させることにより決定されたカテゴリが、前記体験の対象となるカテゴリと一致する場合に、体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあると判断する
   請求項４，５，６のいずれか１項に記載の体験情報抽出方法。
8. 体験情報抽出装置であって、
   体験表現と体験の対象となる語句との関係を含む情報が格納されている体験表現辞書記憶手段と、
   物事を利用もしくは体験・経験したことを表すような語句を体験表現とするときに、
   前記体験表現辞書記憶手段を参照し、入力文書中に体験表現があるか否かを検査し、体験表現がある場合には、該当する体験表現を抽出し、該体験表現辞書記憶手段から該当する体験表現と該体験表現の体験の対象となる語句を取得し、体験表現記憶手段に記憶する体験表現検査・抽出手段と、
   前記体験表現検査・抽出手段で前記体験表現記憶手段に記憶した前記体験表現と該体験表現に対応する語句を選定する体験キーワード検査手段と、を有し、
   前記体験キーワード検査手段は、
   前記体験表現記憶手段に記憶されている体験の対象となる語句が前記入力文書中にある場合は、該当する体験表現と体験の対象となる語句の関係性を判断し、関係性があると判断された体験表現と体験の対象となる語句を出力する手段を含む
   ことを特徴とする体験情報抽出装置。
9. 前記体験キーワード検査手段は、
   前記入力文書中において、前記該当する体験表現と体験の対象となる語句の各々が、出現する位置から測定された距離が近いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
   また、前記該当する体験表現に重みが与えられている場合は、該重みの値が高いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
   前記関係性を表す値が、事前に設定された閾値よりも高くなった場合に、関係性を持つと判断する手段を含む、
   請求項８記載の体験情報抽出装置。
10. 前記体験キーワード検査手段は、
    前記該当する体験表現と前記体験の対象となる語句の関係性の判断を行う際に、
    前記入力文書中で該当する体験表現と体験の対象となる語句が、該入力文書を係り受け解析した結果、係り受け関係があると見做された場合に関係性があると判断する手段を含む、
    請求項８記載の体験情報抽出装置。
11. 体験情報抽出装置であって、
    体験表現と体験の対象であって体験の対象となる語句を総称したカテゴリとの関係を含む情報が格納されている体験表現辞書記憶手段と、
    物事を利用もしくは体験・経験したことを表すような語句を体験表現とするときに、
    前記体験表現辞書記憶手段を参照して、入力文書中に体験表現があるか否かを検査し、体験表現がある場合には、該当する体験表現を抽出し、該体験表現辞書記憶手段から該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリを取得し、体験表現記憶手段に記憶する体験表現検査・抽出手段と、
    前記体験表現記憶手段に記憶した前記体験表現と体験の対象となるカテゴリや体験の対象となるカテゴリに近い語句を選定する体験キーワード検査手段と、
    を有し、
    前記体験キーワード検査手段は、
    前記体験表現記憶手段に記憶されている体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあるかどうか検査し、体験の対象となるカテゴリに近い語句がない場合には体験の対象となるカテゴリを出力し、体験の対象となるカテゴリに近い語句がある場合には、該当する体験表現と該体験の対象となるカテゴリに近い語句の関係性を判断し、関係性があると判断された体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句を出力する手段を含む、
    ことを特徴とする体験情報抽出装置。
12. 前記体験キーワード検査手段は、
    前記入力文書中において、前記該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句の各々が、出現する位置から測定された距離が近いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
    また、前記該当する体験表現に重みが与えられている場合は、該重みの値が高いほど前記関係性を表す値を高く算出し、
    前記関係性を表す値が、事前に設定された閾値よりも高くなった場合に、関係性を持つと判断する手段を含む
    請求項１１記載の体験情報抽出装置。
13. 前記体験キーワード検査手段は、
    前記該当する体験表現と前記体験の対象となるカテゴリに近い語句の関係性の判断を行う際に、
    前記入力文書中で該当する体験表現と体験の対象となるカテゴリに近い語句が、該入力文書を係り受け解析した結果、係り受け関係にあると見做された場合関係性があると判断する手段を含む
    請求項１１記載の体験情報抽出装置。
14. 前記体験キーワード検査手段は、
    体験の対象となるカテゴリに近い語句が前記入力文書中にあるかどうか検査する際に、
    前記入力文書を形態素解析した結果、該入力文書中に存在する語句に対して該形態素解析により分類されたカテゴリが、前記体験の対象となるカテゴリと一致する場合に、体験の対象となるカテゴリに近い語句が該入力文書中にあると判断する、
    もしくは、語句とその語句が含まれるカテゴリ名が記録されている既存辞書記憶手段がある場合に、前記入力文書中に存在する語句を、該既存辞書記憶手段の情報と照合させることにより決定されたカテゴリが、前記体験の対象となるカテゴリと一致する場合に、体験の対象となるカテゴリに近い語句が入力文書中にあると判断する手段を含む
    請求項１１，１２，１３のいずれか１項に記載の体験情報抽出装置。
15. コンピュータを、
    請求項８乃至１４のいずれか1項に記載の体験情報抽出装置の各手段として機能させるための体験情報抽出プログラム。
16. コンピュータを、
    請求項８乃至１４のいずれか1項に記載の体験情報抽出装置の各手段として機能させるための体験情報抽出プログラムを格納した当該コンピュータが読み取り可能な記録媒体。

Images