JP4612678B2 - Route guidance device, route guidance method, route guidance program, and recording medium - Google Patents
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Description
【技術分野】
【0001】
この発明は、目的地点までの経路誘導をおこなう経路誘導装置、経路誘導方法、経路誘導プログラムおよび記録媒体に関する。ただし、本発明の利用は、上述した経路誘導装置、経路誘導方法、経路誘導プログラムおよび記録媒体には限られない。
【背景技術】
【0002】
従来、目的地点までの経路の探索および誘導をおこなうナビゲーション装置においては、自車に設けられたセンサーやGPSなど外部から取得する情報に基づいて自車位置を認識し、地図情報に重ねて表示画面上に表示する。このとき、ナビゲーション装置で認識する自車位置と地図情報との間に誤差が生じる場合がある。このような誤差が生じると、正しい経路誘導をおこなうことができないため、誤差を補正して、地図情報の道路を走行するように自車位置を表示するマップマッチングがおこなわれている。
【0003】
マップマッチングの基本構成要素は、自車に設けられたセンサーの方位と走行距離入力および、それと比較するための地図情報の道路座標データである。また、高架化されている高速道路と一般道が平行しているなど、高低差がある場所においては、車両に加わる重力および重力加速度から算出される車両の傾斜角と、あらかじめ記録されている道路の傾斜情報に基づいて、より精度の高い位置へのマッチングをおこなっている(たとえば、下記特許文献1参照。)。
【0004】
【特許文献1】
特開平10−253373号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、上述した従来技術によれば、地図情報の誤差やセンサー出力の誤差などによって、実際に自車が存在する場所とナビゲーション装置が予測する自車の予測位置(以下、候補という)との間に誤差が発生する場合がある。高低差がある場所の場合、マップマッチングに用いられるデータは3次元に渡り、高低差がある場所と比較して誤差が発生する要因が多い。このように、実際の自車の位置と候補との間にずれが発生してしまうと、的確なマップマッチングをおこなうことができないという問題が一例として挙げられる。
課題を解決するための手段
【0006】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項1の発明にかかる経路誘導装置は、車両の現在位置を示す候補である複数の候補位置を取得する位置取得手段と、所定区間の前記車両の傾斜角を算出する傾斜角算出手段と、前記位置取得手段によって取得された複数の前記候補位置周辺の、前記所定区間以上の一定区間の道路の傾斜角に関する情報を取得する傾斜角取得手段と、前記傾斜角算出手段によって算出された前記所定区間の傾斜角が示すパターンと、前記傾斜角取得手段によって取得された前記一定区間の前記道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとの比較結果に基づいて、複数の前記候補位置のうち一つを判断対象候補として補正値を算出し、当該補正値を用いて複数の前記候補位置を補正する処理を、複数の前記候補位置のすべてが判断対象候補となるまで繰り返し行う補正手段と、前記補正手段によって補正されたすべての前記候補位置の中から、前記傾斜角取得手段によって取得された前記一定区間の傾斜角が示すパターンと最も類似するパターンを示す前記候補位置を前記車両の現在位置として決定する決定手段と、前記各手段を制御する制御手段と、を備えることを特徴とする。
【0007】
また、請求項6の発明にかかる経路誘導方法は、目的地点までの経路誘導をおこなう経路誘導装置の経路誘導方法において、車両の現在位置を示す候補である複数の候補位置を取得する位置取得工程と、所定区間の前記車両の傾斜角を算出する傾斜角算出工程と、前記位置取得工程によって取得された複数の前記候補位置周辺の、前記所定区間以上の一定区間の道路の傾斜角に関する情報を取得する傾斜角取得工程と、前記傾斜角算出工程によって算出された前記所定区間の傾斜角が示すパターンと、前記傾斜角取得工程によって取得された前記一定区間の前記道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとの比較結果に基づいて、複数の前記候補位置のうち一つを判断対象候補として補正値を算出し、当該補正値を用いて複数の前記候補位置を補正する処理を、複数の前記候補位置のすべてが判断対象候補となるまで繰り返し行う補正工程と、前記補正工程によって補正されたすべての前記候補位置の中から、前記傾斜角取得工程によって取得された前記一定区間の傾斜角が示すパターンと最も類似するパターンを示す前記候補位置を前記車両の現在位置として決定する決定工程と、を含むことを特徴とする。
【0008】
また、請求項7の発明にかかる経路誘導プログラムは、請求項6に記載した経路誘導方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【0009】
また、請求項8の発明にかかる記録媒体は、請求項7に記載した経路誘導プログラムを記録したコンピュータに読み取り可能なことを特徴とする。
【図面の簡単な説明】
[0010]
[図1]図1は、実施の形態にかかる経路誘導装置の機能的構成を示すブロック図である。
[図2]図2は、経路誘導装置のマップマッチング処理を示すフローチャートである。
【図3】図3は、実施例にかかるナビゲーション装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図4】図4は、自車位置および候補の位置関係を模式的に示す図である。
【図5】図5は、経路誘導部がおこなうマップマッチング処理を示すフローチャートである。
【図6】図6は、経路誘導部がおこなうマップマッチング処理を示すフローチャートである。
【図7】図7は、ステップS501およびS502の処理を説明するための説明図である。
【図8】図8は、ステップS504〜S506の処理を説明するための説明図である。
【図9】図9は、ステップS504〜S506の処理を説明するための説明図である。
【図10】図10は、ステップS505〜S508の処理を説明するための説明図である。
【図11】図11は、ステップS505〜S508の処理を説明するための説明図である。
【図12】図12は、ステップS505〜S508の処理を説明するための説明図である。
【符号の説明】
【0011】
100 経路誘導装置
101 位置取得部
102 傾斜角算出部
103 傾斜角取得部
104 補正部
105 決定部
106 表示部
【発明を実施するための最良の形態】
【0012】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる経路誘導装置、経路誘導方法、経路誘導プログラムおよび記録媒体の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【0013】
(実施の形態)
図1は、実施の形態にかかる経路誘導装置の機能的構成を示すブロック図である。実施の形態にかかる経路誘導装置100は、位置取得部101、傾斜角算出部102、傾斜角取得部103、補正部104、決定部105、表示部106によって構成される。また、各構成部101〜106は、各部を制御する制御部(図示せず)によって制御されている。
【0014】
位置取得部101は、車両の現在位置を示す候補である候補位置を取得する。位置取得部101は、具体的には、たとえば、GPS衛星から受信する車両の位置情報および方位センサーおよび車速センサーから出力された情報によって、候補位置を算出する。また、位置取得部101が取得する候補位置は、複数であってもよい。
【0015】
傾斜角算出部102は、車両の傾斜角を算出する。傾斜角算出部102は、具体的には、たとえば、傾斜角センサーやジャイロセンサーなどによって車両の傾斜角を算出する。また、算出した傾斜角の情報を所定の区間分蓄積する。
【0016】
傾斜角取得部103は、位置取得部101によって取得された候補位置周辺の道路(候補が走行している道路)の傾斜角に関する情報を取得する。傾斜角取得部103は、具体的には、たとえば、地図情報に含まれる道路の傾斜角情報を取得する。傾斜角取得部103が取得する傾斜角に関する情報は、傾斜角算出部102が車両の傾斜角を算出する所定の区間以上の、一定区間のものであることが望ましい。なお、候補位置が複数取得された場合には、複数の候補位置周辺の道路の傾斜角に関する情報をそれぞれ取得する。
【0017】
補正部104は、傾斜角算出部102によって算出された所定の区間の傾斜角の情報と、傾斜角取得部103によって取得された道路の傾斜角に関する情報とに基づいて、候補位置を補正する。補正部104は、具体的には、たとえば、傾斜角算出部102によって算出された所定の区間の傾斜角の情報が示すパターンと、傾斜角取得部103によって取得された一定区間の道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとの比較結果に基づいて、候補位置を補正する。なお、候補位置を複数取得している場合には、複数の候補位置をそれぞれ補正する。
【0018】
決定部105は、位置取得部101が複数の候補位置を取得した場合に、補正部104によって補正された複数の候補位置の中から、傾斜角算出部102によって算出された所定の区間の傾斜角の情報が示すパターンと前記傾斜角取得部103によって取得された前記一定区間の前記道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとが最も類似するパターンを示す候補位置を車両の現在位置として決定する。表示部106は、決定部105によって決定された車両の現在位置を地図情報上に表示する。
【0019】
図2は、経路誘導装置のマップマッチング処理を示すフローチャートである。以下の説明において、位置取得部101が取得する候補位置は複数あるものとする。まず、位置取得部101が、車両の現在位置を示す候補である候補位置を取得する(ステップS201)。つぎに、傾斜角算出部102によって、所定の区間の車両の傾斜角を算出する(ステップS202)。また、傾斜角取得部103が、候補位置周辺の道路の傾斜角に関する情報を取得する(ステップS203)。
【0020】
そして、補正部104が、傾斜角算出部102によって算出された所定の区間の傾斜角の情報と、傾斜角取得部103によって取得された道路の傾斜角に関する情報とに基づいて、候補位置を補正する(ステップS204)。つぎに、決定部105が、補正部104によって補正された複数の候補位置の中から、傾斜角算出部102によって算出された所定の区間の傾斜角の情報が示すパターンと前記傾斜角取得部103によって取得された前記一定区間の前記道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとが最も類似するパターンを示す候補位置を車両の現在位置として決定する(ステップS205)。表示部106が、決定部105によって決定された車両の現在位置を地図情報上に表示して(ステップS206)、本フローチャートによる処理を終了する。
【0021】
以上説明したように、経路誘導装置100によれば、傾斜角算出部102によって算出された車両の傾斜角の情報と、傾斜角取得部103によって取得された道路の傾斜角に関する情報とに基づいて候補位置を補正し、より高い精度で車両の位置を得ることができる。また、傾斜角情報を補正に用いるため、特に、高低差がある場所での車両の位置を精度よく得ることができる。
【0022】
また、傾斜角算出部102によって算出された所定の区間の傾斜角の情報が示すパターンと、傾斜角取得部103によって取得された一定区間の道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとの比較結果に基づいて、候補位置を補正することによって、効率よく精度のよい補正をおこなうことができる。
【0023】
また、補正後の候補位置の中から、車両の傾斜角の情報が示すパターンと最も類似するパターンを示す候補位置を車両の現在位置として決定し、地図情報上に表示することによって、より的確なマップマッチング処理をおこなうことができる。
【実施例】
【0024】
(ナビゲーション装置300のハードウェア構成)
図3は、実施例にかかるナビゲーション装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。はじめに、実施例にかかるナビゲーション装置300のハードウェア構成について説明する。ナビゲーション装置300は、出発地点から目的地点までの経路を探索し、探索された経路に沿ってユーザの車両を誘導する。本実施例において、実施の形態にかかる経路誘導装置100は、ナビゲーション装置300によって実現される。
【0025】
図3において、ナビゲーション装置300は、車両に搭載されており、ナビゲーション制御部301と、ユーザ操作部302と、表示部303と、位置取得部304と、記録媒体305と、記録媒体デコード部306と、案内音出力部307と、通信部308と、経路探索部309と、経路誘導部310と、案内音生成部311と、スピーカ312と、によって構成される。
【0026】
ナビゲーション制御部301は、ナビゲーション装置300全体を制御する。ナビゲーション制御部301は、たとえば所定の演算処理を実行するCPU(Central Processing Unit)や、各種制御プログラムを格納するROM(Read Only Memory)、および、CPUのワークエリアとして機能するRAM(Random Access Memory)などによって構成されるマイクロコンピュータなどによって実現することができる。
【0027】
また、ナビゲーション制御部301は、経路誘導に際し、経路探索部309、経路誘導部310、案内音生成部311との間で経路誘導に関する情報の入出力をおこない、その結果得られる情報を表示部303および案内音出力部307へ出力する。
【0028】
ユーザ操作部302は、文字、数値、各種指示など、ユーザによって入力操作された情報をナビゲーション制御部301に対して出力する。ユーザ操作部302の構成としては、物理的な押下/非押下を検出する押ボタンスイッチ、タッチパネル、キーボード、ジョイスティックなど公知の各種形態を採用することが可能である。ユーザ操作部302は、外部からの音声を入力するマイクを用いて、音声によって入力操作をおこなう形態としてもよい。
【0029】
ユーザ操作部302は、ナビゲーション装置300に対して一体に設けられていてもよいし、リモコンのようにナビゲーション装置300から分離して操作可能な形態であってもよい。ユーザ操作部302は、上述した各種形態のうちいずれか単一の形態で構成されていてもよいし、複数の形態で構成されていてもよい。ユーザは、ユーザ操作部302の形態に応じて、適宜入力操作をおこなうことによって情報を入力する。ユーザ操作部302の操作によって入力される情報としては、たとえば、探索する経路の目的地点または出発地点が挙げられる。
【0030】
目的地点または出発地点の入力は、それぞれの地点の緯度・経度や住所を入力する他、目的地点または出発地点となる施設の電話番号やジャンル、キーワードなどを指定することによって、該当する施設が探索され、その位置を特定することができる。より詳細には、これらの情報は、後述する記録媒体305に記録された地図情報に含まれる背景種別データに基づいて、地図上の一点として特定される。また、後述する表示部303に地図情報を表示させ、表示された地図上の一点を指定するようにしてもよい。
【0031】
また、ユーザ操作部302の形態としてタッチパネルを採用することもできる。タッチパネルを採用する場合、このタッチパネルは表示部303の表示面側に積層して使用される。そして、表示部303における表示タイミングとタッチパネル(ユーザ操作部302)に対する操作タイミングおよびその位置座標とを管理することによって、入力情報を認識する。ユーザ操作部302の形態として表示部303に積層されたタッチパネルを採用することにより、ユーザ操作部302の形態を大型化することなく多くの情報入力をおこなうことができる。タッチパネルとしては、抵抗膜式、感圧式など公知の各種タッチパネルを用いることが可能である。
【0032】
表示部303は、たとえば、CRT(Cathode Ray Tube)、TFT液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ、プラズマディスプレイなどを含む。表示部303は、具体的には、たとえば、映像I/Fや映像I/Fに接続された映像表示用のディスプレイ装置によって構成することができる。映像I/Fは、具体的には、たとえば、ディスプレイ装置全体の制御をおこなうグラフィックコントローラと、即時表示可能な画像情報を一時的に記録するVRAM(Video RAM)などのバッファメモリと、グラフィックコントローラから出力される画像情報に基づいて、ディスプレイ装置を表示制御する制御ICなどによって構成される。表示部303には、アイコン、カーソル、メニュー、ウィンドウ、あるいは文字や画像などの各種情報が表示される。また、表示部303には、後述する記録媒体305に記録された地図情報や経路誘導に関する情報が表示される。
【0033】
位置取得部304は、GPSレシーバおよび各種センサーから構成され、自装置の現在位置(自車位置)の情報を取得する。GPSレシーバは、GPS衛星からの電波を受信し、GPS衛星との幾何学的位置を求める。なお、GPSとは、Global Positioning Systemの略称であり、4つ以上の衛星からの電波を受信することによって地上での位置を正確に求めるシステムである。GPSレシーバは、GPS衛星からの電波を受信するためのアンテナ、受信した電波を復調するチューナーおよび復調した情報に基づいて現在位置を算出する演算回路などによって構成される。
【0034】
各種センサーは、車速センサーや角速度センサー、加速度(傾斜)センサーなど自車やナビゲーション装置300に搭載された各種センサーであり、これらのセンサーから出力される情報から、自車の走行軌跡を求める。このように、GPSレシーバによって外部から得られた情報と合わせて、各種センサーの出力する情報とを用いることによって、より高い精度で自車位置の認識をおこなうことができる。
【0035】
車速センサーは、ナビゲーション装置300を搭載する車両のトランスミッションの出力側シャフトから検出され、所定周期のパルス信号を出力する。従って、パルス信号は車輪の回転と同期しているため、このパルス数をカウントすることによって、車輪の一回転あたりのパルス数を考慮すれば、パルス数に応じて走行距離を算出することができる。角速度センサーは、自車の回転時の角速度を検出し、角速度情報と相対方位情報とを出力する。加速度(傾斜)センサーは、車両にかかる重力加速度を検出し、出力する。従って、この加速度(傾斜)センサーの出力から傾斜角度が検出できる。
【0036】
後述する経路誘導部310は、角速度センサーおよび加速度(傾斜)センサーから出力された情報から、車両の移動に伴う傾斜角の情報(以下、傾斜角情報という)をもとに、車両の位置を補正し、マップマッチングをおこなっている。
【0037】
記録媒体305は、各種制御プログラムや各種情報をコンピュータに読み取り可能な状態で記録する。記録媒体305は、記録媒体デコード部306による情報の書き込みを受け付けるとともに、書き込まれた情報を不揮発に記録する。記録媒体305は、たとえば、HD(Hard Disk)によって実現することができる。記録媒体305は、HDに限るものではなく、HDに代えて、あるいは、HDに加えて、DVD(Digital Versatile Disk)やCD(Compact Disk)など、記録媒体デコード部306に対して着脱可能であり可搬性を有するメディアを記録媒体305として用いてもよい。記録媒体305は、DVDおよびCDに限るものではなく、CD−ROM(CD−R、CD−RW)、MO(Magneto−Optical disk)、メモリカードなどの記録媒体デコード部306に対して着脱可能であり可搬性を有するメディアを利用することもできる。
【0038】
記録媒体305に記録された地図情報は、建物、河川、地表面などの地物(フィーチャ)をあらわす背景データと、道路の形状をあらわす道路形状データとを有しており、表示部303の表示画面において2次元または3次元に描画される。ナビゲーション装置300が経路誘導中の場合は、記録媒体305に記録された地図情報と位置取得部304によって取得された自車位置とが重ねて表示されることとなる。
【0039】
背景データは、背景の形状をあらわす背景形状データと、背景の種類をあらわす背景種別データとを有する。背景形状データは、たとえば、地物の代表点・ポリライン・ポリゴン・地物の座標などを含んでいる。また、背景種別データは、たとえば、地物の名称や住所・電話番号をあらわすテキストデータ、建物・河川・地表面などの地物の種別データを含んでいる。
【0040】
道路形状データは、複数のノードと、ノード間を連結するリンクとを有する道路ネットワークである。ノードは、T字路などの三叉路、十字路、五叉路などの複数の道路が交差する交差点を示している。リンクは、道路を示している。リンクには形状補間点を有するものもあり、この形状補間点によって曲線道路を表現することができる。
【0041】
道路形状データには、平面上の道路形状の他、道路の傾斜角情報が含まれており、位置取得部304から出力されるデータと合わせて、立体交差などの高低差がある場所での自車位置の認識を可能としている。
【0042】
道路形状データは、さらに交通条件データを有する。交通条件データには、たとえば、各ノードについて、信号や横断歩道などの有無、高速道路の出入り口やジャンクションの有無、各リンクについての長さ(距離)、車幅、進行方向、道路種別(高速道路、有料道路、一般道路など)などの情報が含まれている。交通条件データには、過去の渋滞情報を、季節・曜日・大型連休・時刻などを基準に統計処理した過去渋滞情報を記録している。
【0043】
なお、本実施例では地図情報を記録媒体305に記録するようにしたが、これに限るものではない。地図情報は、ナビゲーション装置300のハードウェアと一体に設けられているものに限って記録されているものではなく、ナビゲーション装置300外部に設けられていてもよい。その場合、ナビゲーション装置300は、たとえば、通信部308を通じて、ネットワークを介して地図情報を取得する。取得された地図情報はRAMなどに記録される。
【0044】
記録媒体デコード部306は、記録媒体305に対する情報の読み取り/書き込みの制御をおこなう。たとえば、記録媒体305としてHDを用いた場合には、記録媒体デコード部306は、HDD(Hard Disk Drive)となる。同様に、記録媒体305としてDVDあるいはCD(CD−R,CD−RWを含む)を用いた場合には、記録媒体デコード部306は、DVDドライブあるいはCDドライブとなる。書き込み可能かつ着脱可能な記録媒体305として、CD−ROM(CD−R、CD−RW)、MO、メモリカードなどを利用する場合には、各種記録媒体305への情報の書き込みおよび各種記録媒体305に記録された情報の読み出しが可能な専用のドライブ装置を、記録媒体デコード部306として適宜用いる。
【0045】
案内音出力部307は、接続されたスピーカ312への出力を制御することによって、案内音を再生する。スピーカ312は、一つであってもよいし、複数であってもよい。具体的には、案内音出力部307は、音声出力用のスピーカ312に接続される音声I/Fによって実現することができる。より具体的には、音声I/Fは、たとえば、音声デジタル情報のD/A変換をおこなうD/Aコンバータと、D/Aコンバータから出力される音声アナログ信号を増幅する増幅器と、音声アナログ信号のA/D変換をおこなうA/Dコンバータと、から構成することができる。
【0046】
通信部308は、たとえば、FMチューナー、VICS/ビーコンレシーバ、無線通信機器、およびその他の通信機器によって構成され、他の通信機器との通信をおこなう。通信部308によって取得される情報として、たとえば、渋滞や交通規制などの道路交通情報が挙げられる。通信部308による道路交通情報の受信は、VICS(Vehicle Information and Communication System)センターから道路交通情報が配信されたタイミングで行ってもよいし、VICSセンターに対し定期的に道路交通情報を要求することで行ってもよい。また、サーバに集約された全国のVICS情報から、所望の地域の道路交通情報をネットワークを介して取得するようにしてもよい。
【0047】
経路探索部309は、記録媒体305に記録されている地図情報や、通信部308を介して取得するVICS情報などを利用して、出発地点から目的地点までの最適な経路を探索する。ここで、最適な経路とは、ユーザが指定した条件に最も合致する経路である。一般に、出発地点から目的地点までの経路は無数に存在する。このため、経路探索にあたって考慮される事項を設定し、条件に合致する経路を探索するようにしている。
【0048】
経路探索部309が探索する経路の出発地点には、位置取得部304によって取得される現在位置、またはユーザ操作部302からユーザによって指定される出発地点が設定される。また、目的地点には、ユーザによって入力された目的地点の他、ジャンル検索などによって地図データから検索された施設を目的地点と設定してもよい。
【0049】
経路誘導部310は、経路探索部309によって探索された誘導経路情報、位置取得部304によって取得された自車位置情報、記録媒体305から記録媒体デコード部306を経由して得られた地図情報に基づいて、リアルタイムな経路誘導情報の生成をおこなう。このとき生成される経路誘導情報は、通信部308によって受信した渋滞情報を考慮したものであってもよい。経路誘導部310で生成された経路誘導情報は、ナビゲーション制御部301を介して表示部303へ出力される。
【0050】
経路誘導部310は、経路誘導に際し、位置取得部304を構成する各種センサーによって取得された各種データと、記録媒体305から記録媒体デコード部306を経由して得られた地図情報とに基づいて、自車が地図上のどの位置を走行しているかを算出している。この際、位置取得部304によって取得された各種データに補正をおこない、地図情報の道路上を走行しているように自車位置を補正するマップマッチングをおこなっている。特に、高低差がある場所においては、自車の傾斜情報を用いて精度のよいマップマッチングをおこなうこととしている。経路誘導部310がおこなうマップマッチングの処理の詳細については後述する。
【0051】
案内音生成部311は、パターンに対応したトーンと音声の情報を生成する。すなわち、経路誘導部310で生成された経路誘導情報に基づいて、案内ポイントに対応した仮想音源の設定と音声ガイダンス情報の生成をおこない、これをナビゲーション制御部301を介して案内音出力部307へ出力する。
【0052】
なお、実施の形態にかかる経路誘導装置100の機能的構成である、位置取得部101および傾斜角算出部102は、位置取得部304および経路誘導部310によって、傾斜角取得部103、補正部104、決定部105は、経路誘導部310によって、表示部106は、表示部303および経路誘導部310によって、制御部ナビゲーション制御部301によって、その機能を実現する。
【0053】
(経路誘導部310のマップマッチング処理)
つぎに、経路誘導部310がおこなうマップマッチング処理の詳細について説明する。前述のように、経路誘導部310は、位置取得部304によって取得された情報をもとに自車位置を認識し、記録媒体305に記録された地図情報上の一点に自車位置を表示する。その際、地図情報の道路上に自車位置を置くように、マップマッチングをおこなっている。
【0054】
位置取得部304は、GPS情報および自車に設けられた各種センサーから出力されるデータから自車位置を認識するが、各種センサーから出力されるデータは、算出時および出力タイミングに誤差を有している場合がある。この誤差は相対誤差であり、走行距離に比例して蓄積されてしまう。これにより、実際に自車が走行している位置と、位置取得部304によって取得される情報から予測される自車位置(候補)との間にずれが生じてしまう場合がある。
【0055】
また、地図情報に関しても実際の道路との間で誤差を有している場合がある。このような要因が重なると、経路誘導部310がおこなうマップマッチングを適切におこなうことができない。これを防止するため、本実施例にかかる経路誘導部310は、以下に説明する処理をおこない、地図情報上の適切な位置に自車位置を表示させることとしている。
【0056】
図4は、自車位置および候補の位置関係を模式的に示す図である。リンクL1〜L5には、実際に表示される自車位置Rおよび自車位置の候補C1〜C3が示されている。リンクL1〜L3は、それぞれ重力に対する水平方向の位置は同じであるが、高架および高架下などの高低差がある場所であり、鉛直方向の位置が異なる。経路誘導部310は、位置取得部304が取得した情報から、自車位置の候補を複数予測して、最も確からしい(確率の高い)候補を自車位置とする。候補C1〜C3は、自車位置Rを各種データから予測したものであるが、地図情報の道路誤差や、各種センサーからの出力誤差によって、自車位置Rとの間でずれが生じている。
【0057】
図5および図6は、経路誘導部がおこなうマップマッチング処理を示すフローチャートである。まず、経路誘導部310は、自車の傾斜角情報を取得し、一定距離分蓄積する(ステップS501)。ここで、自車の傾斜角情報とは、位置取得部304から出力される自車の移動に伴う傾斜角の情報である。
【0058】
また、経路誘導部310は、記録媒体305が記録する地図情報から、候補の前後一定範囲内の傾斜情報(以下、地図傾斜情報という)を取得する(ステップS502)。地図傾斜情報の取得は、マップマッチングをおこなう際など、所定のタイミングにおこなう他、走行中は常におこなうこととしてもよい。なお、地図傾斜情報の取得は、候補が複数ある場合、全ての候補に対しておこなう。
【0059】
図7は、ステップS501およびS502の処理を説明するための説明図である。ステップS501においては、自車位置Rの傾斜角情報を距離m0分蓄積する。また、ステップS502においては、候補C2の前後の距離m2の範囲の地図傾斜情報を取得する。なお、図示しないが、図4に示した候補C1,C3についても同様に、前後の距離m1,m3の範囲の地図傾斜情報を取得する。
【0060】
図5の説明に戻る。つぎに、候補の中から判断対象とする候補を選択する(ステップS503)。たとえば、図4に示した候補C1を判断対象候補として選択する。そして、ステップS502で取得した判断対象候補の地図傾斜情報から、ステップS501で取得した自車の傾斜角情報と最も類似する位置を検出し(ステップS504)、補正距離を算出する(ステップS505)。また、最も類似する位置における地図傾斜情報と自車の傾斜角情報との類似度を算出し(ステップS506)、図6のAの処理に移行する。
【0061】
図8および図9は、ステップS504〜S506の処理を説明するための説明図である。図8および図9は、ステップS503において、候補C1が判断対象候補として選択された場合に取得される情報を示している。図8において実線で示したのは距離m0分蓄積された自車位置Rの傾斜角情報M0である。また、点線で示したのは、距離m1分取得された候補C1前後の地図傾斜情報M1である。図中の縦軸は傾斜角であり、横軸は水平方向の距離を示している。
【0062】
経路誘導部310は、これら2つの情報を比較し、最も類似する位置を検出する(パターン比較処理)。最も類似する位置の検出は、たとえば、自車の傾斜角情報M0を地図傾斜情報M1上で移動させ、データの形状が類似する位置を検出し、それぞれの位置での地図傾斜情報と、自車の傾斜情報のコストをそれぞれ算出し、コストを比較することによっておこなう。図8に示す例の場合、図9のように、実線で示した傾斜角情報M0を距離d1だけ移動させた2点鎖線で示すMaの位置が最も類似する位置である。これにより、補正距離はd1と算出される。さらに、ステップS506においては、MaとM1との類似度を算出する。類似度の算出は、たとえば、それぞれのデータのコストを算出することによっておこなう。
【0063】
また、補正距離の算出にあたっては、加速度(傾斜)センサーから出力された傾斜角情報の算出上の誤差が位置の検出に影響しないよう各データの2乗和をとり、この値を比較する。これにより、本来のデータの数値差が強調され、算出上の微少な誤差を吸収することができ、より正確な補正距離の算出をおこなうことができる。
【0064】
図6の説明に移る。経路誘導部310は、ステップS505で算出した補正距離分だけ他の全ての候補の位置を移動させる(ステップS507)。また、傾斜角情報と、移動させた地点におけるそれぞれの候補の地図傾斜情報との類似度を算出する(ステップS508)。類似度の算出は、ステップS506での処理と同様である。
【0065】
図10〜図12は、ステップS505〜S508の処理を説明するための説明図である。図10に示した候補C1〜C3は、図4に示した候補C1〜C3と同様である。なお、表記の都合上、自車位置Rの図示は省略した。経路誘導部310は、候補C1を判断対象候補とした処理によって補正距離d1を算出し(図5のステップ505)、候補C1を距離d1だけ移動させたC1aにおける地図傾斜情報との類似度を算出する(図5のステップS506)。そして、他の候補C2,C3についても、距離d1だけそれぞれ移動させたC2b,C3cにおける地図傾斜情報との類似度を算出する(図6のステップS508)。
【0066】
図11には候補C2周辺の地図傾斜情報M2が示されている。図6のステップS508においては、候補C2におけるM0の位置を距離d1だけ移動させたMbと、Mbと重なる位置の地図傾斜情報との類似度を算出する。また、図12には候補C3周辺の地図傾斜情報M3が示されている。図11と同様に、図6のステップS508においては、候補C3におけるM0の位置を距離d1だけ移動させたMcと、Mcと重なる位置の地図傾斜情報との類似度を算出する。
【0067】
以上のような処理を、全ての候補を判断対象候補として繰り返す。全ての候補を判断対象候補とするまでは(ステップS509:No)、判断対象候補を変更して(ステップS510)ステップS503に戻り、以降の処理を繰り返す。図示の例では、候補C2,C3を判断対象候補として、ステップS503〜S508の処理を繰り返す。
【0068】
そして、全ての候補を判断対象の候補とした場合は(ステップS509:Yes)、算出した全ての候補の類似度を比較する(ステップS511)。そして、類似度が最も高い候補の位置に自車位置を決定し(ステップS512)、決定した自車位置を地図情報と重ねて表示して(ステップS513)、本フローチャートによる処理を終了する。
【0069】
以上説明したように、実施例にかかる経路誘導装置によれば、自車位置を示す各候補の位置を、他の候補によって算出した補正距離によって補正し、その位置での地図傾斜情報と自車の傾斜情報との類似度を算出する。そして、類似度が最も高い地点を自車位置と決定する。これによって、それぞれのデータの誤差に起因するずれを補正して、的確なマップマッチングをおこなうことができる。
【0070】
また、車両が実際に走行している地点の傾斜角情報と、地図情報に含まれる道路の傾斜角情報(地図傾斜情報)とに基づいて候補の位置を補正し、特に、高低差がある場所での車両の位置を精度よく得ることができる。
【0071】
なお、本実施例では、複数の候補位置から一つを判断対象候補として補正値を算出して、当該補正値を用いて複数の前記候補位置を補正する処理を、複数の前記候補位置のすべてが判断対象候補となるまで繰り返し行い、これら補正されたすべての前記候補位置の中から、前記傾斜角取得手段によって取得された前記一定区間の傾斜角が示すパターンと最も類似するパターンを示す前記候補位置を前記車両の現在位置として決定するものを例示したが、これに限るものではない。
[0072]
例えば、一つの判断対象候補毎に複数の候補の中から確率の高い候補を有力候補位置として選択しておき、すべての判断対象候補におけるそれぞれの有力候補位置を比較して、一番確率の高い候補位置を現在位置として決定するものであってもよい。また、前述の実施形態のように複数の候補位置をそれぞれ補正して、これらの中から一番確率の高い候補位置を現在位置として決定するようにしてもよい。
[0073]
さらに、本実施例では、複数の候補位置から一番確率の高い候補位置を現在位置として決定するまでの処理を示したが、これに加えて、前記車両の現在位置として決定した前記候補位置に適用した補正値(例えばd1)を、他の候補位置に適用し、位置取得部304によって、これら他の候補位置に関して補正後の候補位置を基礎として所定条件に達するまで(例えば、各候補位置の方位角度の累積値が所定値よりも大きくなるなど、マップマッチングの候補位置として成立しなくなるまで)候補位置の取得を継続し、マップマッチングの精度を向上するようにしてもよい。
[0074]
また、本実施の形態で説明した経路誘導方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。【Technical field】
[0001]
The present invention relates to a route guidance device, a route guidance method, a route guidance program, and a recording medium that perform route guidance to a destination point. However, the use of the present invention is not limited to the above-described route guidance device, route guidance method, route guidance program, and recording medium.
[Background]
[0002]
Conventionally, in a navigation device that searches for and guides a route to a destination, the vehicle position is recognized based on information acquired from the outside, such as sensors and GPS provided in the vehicle, and displayed on the map information. Display above. At this time, an error may occur between the vehicle position recognized by the navigation device and the map information. When such an error occurs, correct route guidance cannot be performed, so map matching is performed to correct the error and display the vehicle position so as to travel on the road of the map information.
[0003]
The basic components of the map matching are road coordinate data of map information for comparison with the direction and travel distance input of the sensor provided in the vehicle. In addition, in places where there is a difference in height, such as an elevated highway and a general road, the vehicle inclination angle calculated from the gravity applied to the vehicle and the acceleration of gravity, and a pre-recorded road Based on the inclination information, matching to a position with higher accuracy is performed (for example, see Patent Document 1 below).
[0004]
[Patent Document 1]
Japanese Patent Laid-Open No. 10-253373
DISCLOSURE OF THE INVENTION
[Problems to be solved by the invention]
[0005]
However, according to the above-described prior art, due to an error in map information, an error in sensor output, and the like, between the place where the vehicle actually exists and the predicted position of the vehicle (hereinafter referred to as a candidate) predicted by the navigation device. An error may occur. In the case of a place where there is a height difference, the data used for map matching is three-dimensional, and there are many factors that cause an error compared to a place where there is a height difference. As described above, when a deviation occurs between the actual position of the own vehicle and the candidate, an example is a problem that accurate map matching cannot be performed.
Means for solving the problem
[0006]
In order to solve the above-described problems and achieve the object, a route guidance device according to the invention of claim 1 includes position acquisition means for acquiring a plurality of candidate positions that are candidates indicating the current position of a vehicle, and the predetermined section. Inclination angle calculation means for calculating the inclination angle of the vehicle, and inclination angle acquisition means for acquiring information related to the inclination angle of the road in a fixed section that is equal to or greater than the predetermined section around the plurality of candidate positions acquired by the position acquisition means. And a pattern indicated by the inclination angle of the predetermined section calculated by the inclination angle calculation means, and a pattern included in the information regarding the inclination angle of the road of the fixed section acquired by the inclination angle acquisition means And calculating a correction value using one of the plurality of candidate positions as a candidate for determination, and correcting the plurality of candidate positions using the correction value. The correction means that repeats until all of the complementary positions are candidates for determination, and the inclination angle of the predetermined section acquired by the inclination angle acquisition means from all the candidate positions corrected by the correction means And determining means for determining the candidate position showing the pattern most similar to the pattern as the current position of the vehicle, and control means for controlling each means.
[0007]
According to a sixth aspect of the present invention, there is provided a route guidance method for obtaining a plurality of candidate positions, which are candidates indicating the current position of a vehicle, in the route guidance method of a route guidance device that performs route guidance to a destination point. And an inclination angle calculating step for calculating an inclination angle of the vehicle in a predetermined section, and information on a road inclination angle in a predetermined section that is equal to or greater than the predetermined section around the plurality of candidate positions acquired by the position acquisition step. Included in the information about the inclination angle acquisition step to be acquired, the pattern indicated by the inclination angle of the predetermined section calculated by the inclination angle calculation step, and the information about the road inclination angle of the certain section acquired by the inclination angle acquisition step A correction value is calculated using one of the plurality of candidate positions as a determination target candidate based on a comparison result with the pattern to be determined, and the plurality of candidates are calculated using the correction value. The process of correcting the position is repeatedly acquired from the correction step in which all of the plurality of candidate positions are candidates for determination, and the inclination angle acquiring step from all the candidate positions corrected in the correction step. And a determining step of determining the candidate position indicating the pattern most similar to the pattern indicated by the inclination angle of the fixed section as the current position of the vehicle.
[0008]
A route guidance program according to a seventh aspect of the invention causes a computer to execute the route guidance method according to the sixth aspect.
[0009]
A recording medium according to an eighth aspect of the present invention is readable by a computer that records the route guidance program according to the seventh aspect.
[Brief description of the drawings]
[0010]
FIG. 1 is a block diagram of a functional configuration of a route guidance device according to an embodiment.
FIG. 2 is a flowchart showing map matching processing of the route guidance device.
FIG. 3 is a block diagram of an example of a hardware configuration of the navigation device according to the embodiment.
FIG. 4 is a diagram schematically showing a positional relationship between a vehicle position and candidates.
FIG. 5 is a flowchart illustrating a map matching process performed by a route guiding unit.
FIG. 6 is a flowchart illustrating map matching processing performed by a route guidance unit.
FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining the processing of steps S501 and S502.
FIG. 8 is an explanatory diagram for explaining the processing of steps S504 to S506.
FIG. 9 is an explanatory diagram for explaining the processing of steps S504 to S506.
FIG. 10 is an explanatory diagram for explaining the processing of steps S505 to S508.
FIG. 11 is an explanatory diagram for explaining the processing of steps S505 to S508.
FIG. 12 is an explanatory diagram for explaining the processing of steps S505 to S508.
[Explanation of symbols]
[0011]
100 Route guidance device
101 Position acquisition unit
102 Inclination angle calculation unit
103 Inclination angle acquisition unit
104 Correction unit
105 decision part
106 Display section
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
[0012]
Exemplary embodiments of a route guidance device, a route guidance method, a route guidance program, and a recording medium according to the present invention will be explained below in detail with reference to the accompanying drawings.
[0013]
(Embodiment)
FIG. 1 is a block diagram of a functional configuration of the route guidance device according to the embodiment. The
[0014]
The
[0015]
The inclination
[0016]
The inclination angle acquisition unit 103 acquires information related to the inclination angle of the road around the candidate position acquired by the position acquisition unit 101 (the road on which the candidate is traveling). Specifically, the inclination angle acquisition unit 103 acquires, for example, road inclination angle information included in the map information. It is desirable that the information regarding the inclination angle acquired by the inclination angle acquisition unit 103 is in a certain section that is equal to or greater than a predetermined interval in which the inclination
[0017]
The
[0018]
When the
[0019]
FIG. 2 is a flowchart showing map matching processing of the route guidance device. In the following description, it is assumed that there are a plurality of candidate positions that the
[0020]
Then, the
[0021]
As described above, according to the
[0022]
Further, a comparison result between the pattern indicated by the information on the inclination angle of the predetermined section calculated by the inclination
[0023]
In addition, the candidate position indicating the pattern most similar to the pattern indicated by the vehicle tilt angle information is determined as the current position of the vehicle from the corrected candidate positions, and is displayed on the map information. Map matching processing can be performed.
【Example】
[0024]
(Hardware configuration of navigation device 300)
FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the navigation device according to the embodiment. First, the hardware configuration of the
[0025]
In FIG. 3, the
[0026]
The
[0027]
In addition, the
[0028]
The
[0029]
The
[0030]
The destination or departure point can be entered by entering the latitude / longitude and address of each point, as well as specifying the phone number, genre, keyword, etc. of the facility that will be the destination or departure point. The position can be specified. More specifically, these pieces of information are specified as a point on the map based on background type data included in map information recorded on the
[0031]
Further, a touch panel can be adopted as the form of the
[0032]
The
[0033]
The
[0034]
The various sensors are various sensors such as a vehicle speed sensor, an angular velocity sensor, and an acceleration (tilt) sensor that are mounted on the own vehicle and the
[0035]
The vehicle speed sensor is detected from the output shaft of the transmission of the vehicle on which the
[0036]
The
[0037]
The
[0038]
The map information recorded on the
[0039]
The background data includes background shape data representing the shape of the background and background type data representing the type of the background. The background shape data includes, for example, feature representative points, polylines, polygons, feature coordinates, and the like. The background type data includes, for example, text data representing the name, address, and telephone number of a feature, and type data of a feature such as a building, river, or ground surface.
[0040]
The road shape data is a road network having a plurality of nodes and links connecting the nodes. The node indicates an intersection where a plurality of roads such as a three-way road such as a T-shaped road, a cross road, and a five-way road intersect. The link indicates a road. Some links have shape interpolation points, and curved roads can be expressed by these shape interpolation points.
[0041]
In addition to the road shape on the plane, the road shape data includes road inclination angle information, and together with the data output from the
[0042]
The road shape data further includes traffic condition data. The traffic condition data includes, for example, the presence or absence of signals and pedestrian crossings, the presence or absence of highway doorways and junctions, the length (distance) of each link, vehicle width, direction of travel, road type (highway) , Toll roads, general roads, etc.). In the traffic condition data, past traffic information obtained by statistically processing past traffic information based on seasons, days of the week, large holidays, and times is recorded.
[0043]
In this embodiment, the map information is recorded on the
[0044]
The recording
[0045]
The guide
[0046]
The
[0047]
The
[0048]
As the departure point of the route searched by the
[0049]
The
[0050]
The
[0051]
The
[0052]
Note that the
[0053]
(Map matching process of route guidance unit 310)
Next, details of the map matching processing performed by the
[0054]
The
[0055]
Also, map information may have an error with an actual road. When such factors overlap, the map matching performed by the
[0056]
FIG. 4 is a diagram schematically showing the positional relationship between the vehicle position and the candidates. The links L1 to L5 indicate the vehicle position R and the vehicle position candidates C1 to C3 that are actually displayed. Each of the links L1 to L3 has the same horizontal position with respect to gravity, but has a height difference such as an elevated and under the elevated, and has a different vertical position. The
[0057]
5 and 6 are flowcharts showing map matching processing performed by the route guidance unit. First, the
[0058]
In addition, the
[0059]
FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining the processing of steps S501 and S502. In step S501, the inclination angle information of the vehicle position R is accumulated for the distance m0. In step S502, map inclination information in a range of a distance m2 before and after the candidate C2 is acquired. Although not shown, the map inclination information in the range of the front and rear distances m1 and m3 is acquired similarly for the candidates C1 and C3 shown in FIG.
[0060]
Returning to the description of FIG. Next, a candidate to be determined is selected from the candidates (step S503). For example, the candidate C1 shown in FIG. 4 is selected as a determination target candidate. Then, a position that is most similar to the tilt angle information of the host vehicle acquired in step S501 is detected from the map tilt information of the determination target candidate acquired in step S502 (step S504), and a correction distance is calculated (step S505). Also, the similarity between the map inclination information at the most similar position and the inclination angle information of the own vehicle is calculated (step S506), and the process proceeds to A in FIG.
[0061]
8 and 9 are explanatory diagrams for explaining the processing of steps S504 to S506. 8 and 9 show information acquired when the candidate C1 is selected as a determination target candidate in step S503. In FIG. 8, the solid line indicates the tilt angle information M0 of the vehicle position R accumulated for the distance m0. Also, what is indicated by a dotted line is the map inclination information M1 before and after the candidate C1 acquired for the distance m1. In the figure, the vertical axis represents the inclination angle, and the horizontal axis represents the distance in the horizontal direction.
[0062]
The
[0063]
In calculating the correction distance, the sum of squares of each data is taken and compared so that an error in calculation of the tilt angle information output from the acceleration (tilt) sensor does not affect the position detection. As a result, the numerical difference of the original data is emphasized, a minute error in calculation can be absorbed, and a more accurate correction distance can be calculated.
[0064]
Turning to the description of FIG. The
[0065]
FIGS. 10-12 is explanatory drawing for demonstrating the process of step S505-S508. The candidates C1 to C3 shown in FIG. 10 are the same as the candidates C1 to C3 shown in FIG. In addition, illustration of the own vehicle position R was abbreviate | omitted for convenience of description. The
[0066]
FIG. 11 shows map inclination information M2 around the candidate C2. In step S508 of FIG. 6, the similarity between Mb obtained by moving the position of M0 in the candidate C2 by the distance d1 and the map inclination information at the position overlapping with Mb is calculated. Further, FIG. 12 shows map inclination information M3 around the candidate C3. Similar to FIG. 11, in step S508 of FIG. 6, the similarity between Mc obtained by moving the position of M0 in the candidate C3 by the distance d1 and the map inclination information at the position overlapping with Mc is calculated.
[0067]
The above processing is repeated with all candidates as judgment target candidates. Until all candidates are determined as candidates for determination (step S509: No), the candidates for determination are changed (step S510), the process returns to step S503, and the subsequent processing is repeated. In the illustrated example, the processes in steps S503 to S508 are repeated with the candidates C2 and C3 as candidates for determination.
[0068]
If all candidates are determined as candidates for determination (step S509: Yes), the calculated similarities of all candidates are compared (step S511). Then, the vehicle position is determined as a candidate position having the highest similarity (step S512), the determined vehicle position is displayed so as to overlap the map information (step S513), and the processing according to this flowchart is terminated.
[0069]
As described above, according to the route guidance device according to the embodiment, the position of each candidate indicating the own vehicle position is corrected by the correction distance calculated by the other candidates, and the map inclination information and the own vehicle at that position are corrected. The degree of similarity with the tilt information is calculated. And the point with the highest similarity is determined as the vehicle position. As a result, it is possible to correct the shift caused by the error of each data and perform an accurate map matching.
[0070]
In addition, the position of the candidate is corrected based on the inclination angle information of the point where the vehicle is actually traveling and the road inclination angle information (map inclination information) included in the map information. The position of the vehicle can be obtained with high accuracy.
[0071]
In the present embodiment, a process of calculating a correction value using one of a plurality of candidate positions as a determination target candidate and correcting the plurality of candidate positions using the correction value is performed for all of the plurality of candidate positions. Is repeated until it becomes a determination target candidate, and the candidate indicating the pattern most similar to the pattern indicated by the inclination angle of the certain section acquired by the inclination angle acquisition means is selected from all of the corrected candidate positions. Although what determines a position as a present position of the said vehicle was illustrated, it does not restrict to this.
[0072]
For example, a candidate with a high probability is selected as a promising candidate position from a plurality of candidates for each judgment target candidate, and the respective probable candidate positions in all judgment target candidates are compared, and the highest probability is obtained. The candidate position may be determined as the current position. Further, as in the above-described embodiment, a plurality of candidate positions may be corrected, and the candidate position with the highest probability among them may be determined as the current position.
[0073]
Furthermore, in the present embodiment, the processing until the candidate position having the highest probability from the plurality of candidate positions is determined as the current position is shown, but in addition to this, the candidate position determined as the current position of the vehicle is added. The applied correction value (e.g., d1) is applied to other candidate positions, and the
[0074]
The route guidance method described in the present embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. This program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The program may be a transmission medium that can be distributed via a network such as the Internet.
Claims (8)
所定区間の前記車両の傾斜角を算出する傾斜角算出手段と、
前記位置取得手段によって取得された複数の前記候補位置周辺の、前記所定区間以上の一定区間の道路の傾斜角に関する情報を取得する傾斜角取得手段と、
前記傾斜角算出手段によって算出された前記所定区間の傾斜角が示すパターンと、前記傾斜角取得手段によって取得された前記一定区間の前記道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとの比較結果に基づいて、複数の前記候補位置のうち一つを判断対象候補として補正値を算出し、当該補正値を用いて複数の前記候補位置を補正する処理を、複数の前記候補位置のすべてが判断対象候補となるまで繰り返し行う補正手段と、
前記補正手段によって補正されたすべての前記候補位置の中から、前記傾斜角取得手段によって取得された前記一定区間の傾斜角が示すパターンと最も類似するパターンを示す前記候補位置を前記車両の現在位置として決定する決定手段と、
前記各手段を制御する制御手段と、
を備えることを特徴とする経路誘導装置。Position acquisition means for acquiring a plurality of candidate positions which are candidates indicating the current position of the vehicle;
An inclination angle calculating means for calculating an inclination angle of the vehicle in a predetermined section;
Inclination angle acquisition means for acquiring information related to the inclination angle of a road in a fixed section that is equal to or greater than the predetermined section, around the plurality of candidate positions acquired by the position acquisition means;
Based on a comparison result between the pattern indicated by the inclination angle of the predetermined section calculated by the inclination angle calculation means and the pattern included in the information regarding the inclination angle of the road of the certain section acquired by the inclination angle acquisition means. And calculating a correction value using one of the plurality of candidate positions as a candidate for determination, and correcting the plurality of candidate positions using the correction value, all of the plurality of candidate positions are candidates for determination. Correction means to be repeated until
Among all the candidate positions corrected by the correcting means, the candidate position indicating the pattern most similar to the pattern indicated by the inclination angle of the certain section acquired by the inclination angle acquiring means is the current position of the vehicle. Determining means to determine as,
Control means for controlling each means ;
A route guidance device comprising:
前記傾斜角取得手段は、複数の前記候補位置周辺の道路の傾斜角に関する情報をそれぞれ取得し、 The inclination angle acquisition means acquires information related to the inclination angles of roads around the plurality of candidate positions,
前記補正手段は、複数の前記候補位置をそれぞれ補正し、 The correction unit corrects each of the plurality of candidate positions,
前記補正手段によって補正された複数の前記候補位置の中から、前記傾斜角算出手段によって算出された前記所定区間の傾斜角が示すパターンと前記傾斜角取得手段によって取得された前記一定区間の前記道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとが最も類似するパターンを示す前記候補位置を前記車両の現在位置として決定する決定手段と、 Of the plurality of candidate positions corrected by the correcting means, a pattern indicated by the inclination angle of the predetermined section calculated by the inclination angle calculating means and the road in the fixed section acquired by the inclination angle acquiring means Determining means for determining, as the current position of the vehicle, the candidate position indicating a pattern most similar to the pattern included in the information related to the inclination angle of the vehicle;
を備えることを特徴とする請求項1に記載の経路誘導装置。 The route guidance device according to claim 1, comprising:
前記位置取得手段は、前記他の候補位置に関して補正後の候補位置を基礎として所定条件に達するまで前記候補位置の取得を継続することを特徴とする請求項1に記載の経路誘導装置。 2. The route guidance device according to claim 1, wherein the position acquisition unit continues to acquire the candidate position until a predetermined condition is reached based on the corrected candidate position with respect to the other candidate position.
車両の現在位置を示す候補である複数の候補位置を取得する位置取得工程と、A position acquisition step of acquiring a plurality of candidate positions which are candidates indicating the current position of the vehicle;
所定区間の前記車両の傾斜角を算出する傾斜角算出工程と、 An inclination angle calculating step of calculating an inclination angle of the vehicle in a predetermined section;
前記位置取得工程によって取得された複数の前記候補位置周辺の、前記所定区間以上の一定区間の道路の傾斜角に関する情報を取得する傾斜角取得工程と、 An inclination angle acquisition step of acquiring information related to an inclination angle of a road in a certain section that is equal to or greater than the predetermined section around the candidate positions acquired by the position acquisition step;
前記傾斜角算出工程によって算出された前記所定区間の傾斜角が示すパターンと、前記傾斜角取得工程によって取得された前記一定区間の前記道路の傾斜角に関する情報に含まれるパターンとの比較結果に基づいて、複数の前記候補位置のうち一つを判断対象候補として補正値を算出し、当該補正値を用いて複数の前記候補位置を補正する処理を、複数の前記候補位置のすべてが判断対象候補となるまで繰り返し行う補正工程と、 Based on a comparison result between the pattern indicated by the inclination angle of the predetermined section calculated by the inclination angle calculation step and the pattern included in the information regarding the inclination angle of the road of the certain section acquired by the inclination angle acquisition step. And calculating a correction value using one of the plurality of candidate positions as a candidate for determination, and correcting the plurality of candidate positions using the correction value, all of the plurality of candidate positions are candidates for determination. A correction process that is repeated until
前記補正工程によって補正されたすべての前記候補位置の中から、前記傾斜角取得工程によって取得された前記一定区間の傾斜角が示すパターンと最も類似するパターンを示す前記候補位置を前記車両の現在位置として決定する決定工程と、 Among all the candidate positions corrected by the correction step, the candidate position indicating the candidate position indicating the pattern most similar to the pattern indicated by the inclination angle of the certain section acquired by the inclination angle acquisition step is the current position of the vehicle. A decision step to decide as
を含むことを特徴とする経路誘導方法。 A route guidance method comprising:
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