JP4594877B2 - Computer resource allocation management method and computer resource allocation management apparatus - Google Patents
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Description
本発明は、計算機リソース割当管理方法および計算機リソース割当管理装置に関する技術である。 The present invention relates to a computer resource allocation management method and a computer resource allocation management device.
近年、インターネット環境で利用される業務アプリケーションが増えている。インターネット環境には不特定多数の利用者が存在するため、利用者数やリクエスト数の見積もりが難しい状況にある。 In recent years, business applications used in the Internet environment have increased. Since there are many unspecified users in the Internet environment, it is difficult to estimate the number of users and the number of requests.
急激に増加したアクセスに対応するために、プール化した未使用のリソース群の中から自動的に業務アプリケーションを実行させるリソースを選択するという、グリッドコンピューティングの技術が実用化の時期を迎えている。 In order to cope with the rapidly increasing access, grid computing technology that automatically selects business resources to execute business applications from among pooled unused resources has come to practical use. .
特許文献1では、負荷の状況に応じて、サービスレベルを維持するのに必要な資源(リソース)をリアルタイムに提供する技術が紹介されている。 Patent Document 1 introduces a technique for providing resources necessary for maintaining a service level in real time according to a load situation.
他方、リソースの性能向上は著しく、年に数回のペースで、より高い性能を持ったリソースが登場しているため、大量なリソースを所有するデータセンタなどでは、最新のリソースから数世代前のリソースまで、様々な性能特性を持ったリソースが混在するようになっている。 On the other hand, the performance of resources has improved remarkably, and resources with higher performance have appeared several times a year. For data centers that have a large number of resources, the latest resources are several generations before. Up to resources, resources with various performance characteristics are mixed.
急激に増加したアクセスに対応するために、プール化した未使用のリソース群の中からリソースを選択するにあたり、どういった性能特性を持ったリソースを選択するのがコストパフォーマンス的に優れているのかは、動作させている業務アプリケーションの特性によって異なる場合が多い。 In order to cope with the sudden increase in access, what kind of performance characteristics to choose resources from the pooled unused resource group is superior in terms of cost performance Often differ depending on the characteristics of the business application being operated.
具体的には、データベースへのアクセスが多発する業務アプリケーションであれば、ハードディスク装置のデータ転送性能が高いリソースの方が、単位時間あたりのリクエスト処理件数は大きくなる。逆に、CPUを多用するがハードディスク装置へのアクセスが少ない業務アプリケーションであれば、ハードディスク装置のデータ転送性能が低くても、CPUの周波数が高いリソースの方が、単位時間あたりのリクエスト処理件数は大きくなる。 Specifically, in the case of a business application that frequently accesses a database, the number of requests processed per unit time is larger for a resource with high data transfer performance of the hard disk device. Conversely, for business applications that use a lot of CPU but have few accesses to the hard disk device, even if the data transfer performance of the hard disk device is low, resources with a high CPU frequency will have fewer requests processed per unit time. growing.
プール化した未使用のリソース群の中から、どのリソースを選択するかを判断するのは、業務の特性を認識したシステム管理者の経験に基づく判断によることが多かった。
従来の技術では、リソースの性能特性と業務アプリケーション(プログラムやオブジェクトでもよい)の特性の組み合わせによって異なるコストパフォーマンスに視点を置いたリソースの割当は行なわれていなかったため、リソースの選択によりサービスレベルは維持されるが、そのために要するコストは考慮されていなかった。 In the conventional technology, resource allocation is not performed with a view to different cost performance depending on the combination of the performance characteristics of resources and the characteristics of business applications (may be programs and objects), so the service level is maintained by selecting resources. However, the cost required for this was not considered.
つまり、従来の技術では、業務アプリケーションに必要なリソースという観点でしかリソースの割当は行なわれていなかった。そのため、リソースを過剰に割り当ててしまうことにより、コストが必要以上に高くかかってしまい、非効率であった。 That is, in the conventional technology, resources are allocated only from the viewpoint of resources necessary for business applications. For this reason, excessive allocation of resources increases the cost more than necessary, which is inefficient.
そこで、本発明は、前記した問題を解決し、効率的に必要なリソースの割り当てを実現することを主な目的とする。 Accordingly, the main object of the present invention is to solve the above-described problems and to efficiently allocate necessary resources.
本発明は、プールされているリソースの中からプログラム(オブジェクトでもよい)を実行させる前記リソースを選択する計算機リソース割当管理方法であって、コンピュータが、前記リソースごとに、利用コスト、現在の使用状況、および、スペック情報から特定される前記プログラムごとのリクエスト処理件数を記憶部に記憶し、リクエスト処理件数を利用コストで除算したコストパフォーマンスを、前記現在の使用状況が未使用である前記リソースごとに計算し、前記コストパフォーマンスが大きい前記リソースを前記プログラムが実行する前記リソースとして選択し、前記記憶部において前記リクエスト処理件数と対応づけて記憶されているプログラムのうちの第1プログラムを動作させた場合のコストパフォーマンスが大きい前記リソースのうちの所定リソースを選択し、その所定リソースが前記プログラムのうちの第2プログラムを実行させるリソースとして割り当てられているときには、前記第2プログラムを実行させるリソースを、前記所定リソースから他のリソースへと交換し、前記第1プログラムを実行させるリソースを、前記所定リソースとすることを特徴とする。その他の手段は、後記する。
The present invention relates to a computer resource allocation management method for selecting a resource for executing a program (may be an object) from pooled resources, in which a computer uses a usage cost, a current usage status for each resource. And storing the request processing number for each of the programs specified from the spec information in the storage unit, and calculating the cost performance obtained by dividing the request processing number by the usage cost for each resource for which the current usage state is unused. When calculating, selecting the resource having a large cost performance as the resource to be executed by the program, and operating the first program among the programs stored in the storage unit in association with the number of request processing cases The cost performance is large When a predetermined resource of the source is selected and the predetermined resource is assigned as a resource for executing the second program of the program, the resource for executing the second program is changed from the predetermined resource to another resource. The resource for exchanging and executing the first program is the predetermined resource . Other means will be described later.
本発明によれば、プールされているリソースの中から業務プログラムを稼動させるリソースを選択する場合において、当該業務プログラムを動作させた場合のコストパフォーマンスが大きいリソースが選択されるようになり、リソースを有効に活用することが可能となる。よって、効率的に必要なリソースの割り当てを実現することができる。 According to the present invention, when a resource for operating a business program is selected from the pooled resources, a resource having a large cost performance when the business program is operated is selected. It can be used effectively. Therefore, it is possible to efficiently allocate necessary resources.
以下、本発明を実施するための最良の形態を図面に基づいて詳細に説明する。 The best mode for carrying out the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明における一実施形態であるリソース割当管理装置111の構成例を示したものである。
FIG. 1 shows a configuration example of a resource
業務アプリケーションは、業務処理サーバ105a〜nのいずれか1台または複数台の上で動作している。利用者クライアント101から業務アプリケーションへのリクエストは、ネットワーク102を介してルータ103に届く。ルータ103は、リクエストに含まれる情報から判断した負荷分散装置104a〜nにリクエストを転送し、負荷分散装置104a〜nは、業務アプリケーションが動作している業務処理サーバ105a〜nのいずれか1台または複数台の負荷状況を判断した上で、リクエストを業務処理サーバ105に転送している。
The business application is operating on any one or a plurality of
リソース割当管理装置111は、業務処理サーバ105a〜nの負荷状況を監視し、必要に応じて業務アプリケーションに対する業務処理サーバ105a〜nの選択および非選択を行なう。なお、リソースの非選択とは、すでに業務アプリケーションを実行するように選択されたリソースについて、業務アプリケーションを実行しないように選択を解除することを指す。
The resource
リソース割当管理装置111内には、メモリ112、CPU113、通信管理114、ネットワークアダプタ119が存在して、バス115で接続されている。通信管理114とは、ネットワークのプロトコルを動作させることによって、パケットの通信を管理する機能ブロックである。
In the resource
リソース割当管理装置111は、ネットワークアダプタ119を介して、LAN120に接続されている。
The resource
メモリ112には、リソース情報記憶テーブル116と処理能力記憶テーブル117とリソース割当管理部118が存在する。リソース割当管理部118は、リソース情報記憶テーブル116と処理能力記憶テーブル117を参照して、コストパフォーマンスが大きいリソースを選択し、コストパフォーマンスの小さいリソースの非選択を行なったりする。
The
表1および表2は、リソース情報記憶テーブル116の詳細例を示した図である。表1の各レコードは、スペックIDおよびスペック情報の対応情報を格納する。例えば、スペックID「1」のスペック情報は、CPU周波数が「866MHz」、メモリ量が「256MB」、ディスク転送速度が「133MB/S」である。
表2の各レコードは、リソースIDで特定されるリソースに関する情報である。例えば、リソースID「a−01」のリソースは、スペックID「3」のスペック(表1参照)を有し、「200円/時間」の利用コストで利用でき、「業務アプリケーションa」によって現在使用されている。
表3は、処理能力記憶テーブル117の詳細例を示した図である。表3のテーブルには、リソース割当管理装置111が管理するリソースのスペック情報毎に、当該サーバで業務アプリケーションを動作させた場合の(単位時間あたりの)最大リクエスト処理件数の実測値を記録する。例えば、スペックID「1」のスペック(表1参照)は、単位時間あたりの処理件数が、業務アプリケーションaでは「600」件、業務アプリケーションbでは「750」件、業務アプリケーションcでは「250」件となっている。
最大リクエスト処理件数の実測値とは、当該スペック情報の組み合わせを持つリソースで業務アプリケーションを動作させた際に、リソースの処理能力の限界点に達した時点のリクエスト処理件数を指す。例えば、リソースの処理能力の限界は、CPU利用率が90%に達するときとする。 The actual measurement value of the maximum number of request processing items indicates the number of request processing items when the limit of the processing capability of the resource is reached when a business application is operated with a resource having a combination of the specification information. For example, the limit of the resource processing capacity is when the CPU utilization rate reaches 90%.
図2は、業務アプリケーションaを例に、リソースを選択する(リソース上で業務アプリケーションを実行する)際の処理フロー例を示した図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a processing flow when selecting a resource (execution of a business application on a resource) taking the business application a as an example.
リソース割当管理部118は、未使用のリソースに着目する(S401)。未使用のリソースとは、リソース情報記憶テーブル116を参照し、リソース使用状況が空白のリソースである。今回は、「b−01」、「dd−01」、および、「zz−99」という3つのリソースに着目する。
The resource
リソース割当管理部118は、分岐条件「未使用のリソースがない」を満たすか否か判定し(S402)、満たす場合(S402,Yes)は処理を終了し、満たさない場合(S402,No)はS403を実行する。なお、S402,Yesとなるときには、選択できるリソースが存在しないことを意味する。
The resource
リソース割当管理部118は、未使用のリソースのコストパフォーマンスを求める(S403)。具体的には、処理能力記憶テーブル117から、着目したリソースのスペックIDに対応する行を検索し、業務アプリケーションaの最大リクエスト処理件数を求め、リソース情報記憶テーブル116に記録されているリソースの利用コストで除算する。例えば、リソースID「b−01」は、そのスペックIDが「1」であるので、業務アプリケーションaを単位時間あたり「600」件実行でき、利用コストが「150」である。よって、リソースID「b−01」のコストパフォーマンスは、600/150=4となる(表4参照)。
リソース割当管理部118は、次の未使用のリソースに着目し、そのコストパフォーマンスを求める(S404)。リソース情報記憶テーブル116を参照することにより、次の未使用のリソースを検索する。例えば、「b−01」の次に存在する未使用のリソースは、「dd−01」である。
The resource
リソース割当管理部118は、分岐条件「次の未使用のリソースがない?」を満たすか否か判定し(S405)、満たす場合(S405,Yes)はS406を実行し、満たさない場合(S405,No)はS403を実行する。分岐条件を満たすときには、全ての未使用リソースのコストパフォーマンスが求められる。
The resource
リソース割当管理部118は、コストパフォーマンスが大きいリソースを業務アプリケーションa用に選択する(S406)。このとき、当該業務アプリケーションに選択するリソースの利用コストに制限コストがある場合には、利用コストが制限コスト内に収まるかどうかもリソースの選択要素とする。
The resource
図3は、業務アプリケーションbを例に、コストパフォーマンスが未知のリソースを含む未使用リソースの中からリソースを選択する際の処理フロー例を示した図である。処理能力記憶テーブル117は、業務アプリケーションごとの最大リクエスト処理件数を記録している。業務アプリケーションbの列に、単位時間あたりの最大リクエスト処理件数が未知のスペック(スペックID「4」、表3参照)が存在するため、まずスペックID「4」となるリソースID「b−02」(表2参照)のコストパフォーマンスを予想する必要がある。 FIG. 3 is a diagram illustrating a processing flow example when selecting a resource from unused resources including a resource whose cost performance is unknown, with the business application b as an example. The processing capacity storage table 117 records the maximum number of requests processed for each business application. Since there is a specification (spec ID “4”, see Table 3) for which the maximum number of requests processed per unit time is unknown in the column of the business application b, first, a resource ID “b-02” that becomes the specification ID “4”. It is necessary to predict the cost performance of (see Table 2).
リソース割当管理部118は、業務アプリケーションbの最大リクエスト処理件数が記録されているスペック情報の組み合わせを2行選択する(S501)。今回はスペックID「1」およびスペックID「3」が選択されたものとする。
The resource
リソース割当管理部118は、選択した両者のスペック情報と処理能力を比較し、最大リクエスト処理件数に影響を与えるスペック情報の種類を判断する(S502)。業務アプリケーションbの処理件数は、スペックID「1」が「750」件であり、スペックID「3」の「400」件よりも優れている。スペックID「1」およびスペックID「3」に対応するスペック情報を比較すると、スペックID「1」がスペックID「3」よりも優れているのは、ディスク転送速度だけである。よって、業務アプリケーションbを動作させた場合の処理能力は、ディスク転送速度に依存すると判断できる。
The resource
リソース割当管理部118は、業務アプリケーションbを動作させた場合の最大リクエスト処理件数が記録されていないスペック情報の組み合わせについて、処理能力を推定し、コストパフォーマンスを予想する(S503)。スペックID「4」は、最大リクエスト処理件数に影響を与えるディスク転送速度がスペックID「1」と等しく、CPU周波数やメモリ量もスペックID「1」を上回る。よって、スペックID「4」は、スペックID「1」と同等以上の最大リクエスト処理件数が得られると推定する。仮に、スペックID「4」の最大リクエスト処理件数をスペックID「1」と同じ「750」件としたときには、スペックID「4」を有するリソースID「b−02」のコストパフォーマンスは、750/220≒3.41となる。
The resource
リソース割当管理部118は、予想値を含むコストパフォーマンスを比較して、コストパフォーマンスが大きいリソースを業務アプリケーションbに選択する(S504)。なお、以上のスペックの推定を行うためには、業務アプリケーションbに関する処理件数が2つ以上処理能力記憶テーブル117に記憶されている必要である。そうでないときには、業務アプリケーションbを動作させた場合の処理能力が、どのスペック情報に大きく依存するのかが判断できない。そのような場合には、業務アプリケーションbを動作させた場合の処理能力が記録されていないリソースを業務アプリケーションbに選択し、最大リクエスト処理件数を求める。
The resource
図4は、業務アプリケーションcを例に、他の業務との間でリソースを交換する際の処理フロー例を示した図である。図4では、業務アプリケーションcを動作させた場合のコストパフォーマンスが大きいリソースを探して選択することを説明する。なお、業務アプリケーションcが使用中のリソースの中で、コストパフォーマンスが小さいリソースを、よりコストパフォーマンスが大きいリソースへと交換することも同様に実現できる。ここで、リソースAとリソースBとの交換とは、所定のアプリケーションについて、選択中のリソースAと、非選択中のリソースBとに着目し、リソースAを選択から非選択とするとともに、リソースBを非選択から選択とすることを指す。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a processing flow when exchanging resources with another business using the business application c as an example. FIG. 4 illustrates searching for and selecting a resource with high cost performance when the business application c is operated. It is also possible to replace a resource having a low cost performance with a resource having a higher cost performance among resources being used by the business application c. Here, the exchange between the resource A and the resource B means that the resource A is selected from the selected resource A and the resource B is not selected and the resource B is selected for the predetermined application. Is selected from non-selected.
つまり、図4の処理は、当該業務アプリケーションを動作させるリソースを選択する際に、コストパフォーマンスが大きいリソースと同一のスペック情報を持つリソース(目的のリソース)が全て他の業務で使用中であった場合、目的のリソースを使用している他の業務アプリケーションにとって、目的のリソースよりもコストパフォーマンスが大きいリソースが存在する場合は、他の業務アプリケーションが使用している目的のリソースを他のリソースと交換して、目的のリソースを当該業務アプリケーションで利用することを特徴とする。 That is, in the process of FIG. 4, when selecting a resource for operating the business application, all resources (target resources) having the same specification information as the resource having a large cost performance are being used in other business. If there is a resource whose cost performance is higher than that of the target resource for another business application that uses the target resource, the target resource used by the other business application is exchanged with another resource. Then, the target resource is used by the business application.
リソース割当管理部118は、業務アプリケーションcを動作させた場合のコストパフォーマンスが大きいリソースに着目する(S601)。今回は、リソースIDがcc−05であるリソースに着目する。そのリソースは、業務アプリケーションaに使用されている(表5参照)。
リソース割当管理部118は、着目したリソースを使用している業務アプリケーションaに着目する(S602)。
The resource
リソース割当管理部118は、未使用のリソースの中から、業務アプリケーションaを動作させた場合のコストパフォーマンスおよび最大リクエスト処理件数が着目したリソースより大きいリソースを検索する(S603)。今回は、リソースID「dd−01」が検索できた。
The resource
リソース割当管理部118は、分岐条件「リソースが検索できた」を満たすか否か判定し(S604)、満たす場合(S604,Yes)はS605を実行し、満たさない場合(S604,No)は処理を終了する。
The resource
リソース割当管理部118は、業務アプリケーションaに検索したリソースを選択した後、着目したリソースを非選択する(S605)。つまり、業務アプリケーションaが使用するリソースをリソースID「cc−05」からリソースID「dd−01」に交換する。
The resource
リソース割当管理部118は、業務アプリケーションcに着目したリソースを選択した後、業務アプリケーションcが動作していたコストパフォーマンスが小さいリソースを非選択する(S606)。つまり、業務アプリケーションcが使用するリソースIDを「b−01」から「cc−05」に交換する(表6参照)。
このように全体で使用するリソースのコストパフォーマンスを最大化する処理を、定期的に各業務アプリケーションに対して実施することで、リソースが有効に活用されるようになる。 As described above, resources are effectively utilized by periodically performing processing for maximizing the cost performance of resources used as a whole on each business application.
図5は、時間とともに変動するリソースの利用コストに対応するため、定期的あるいはオペレータの指示を契機にコストパフォーマンスを最大化する処理の処理フロー例である。この処理は、定期的あるいはオペレータの指示を契機に動作する。 FIG. 5 is an example of a processing flow of processing for maximizing cost performance on a regular basis or triggered by an operator's instruction in order to cope with a resource usage cost that varies with time. This process operates periodically or triggered by an operator instruction.
図5の処理は、リソースの利用コストが、時間とともに変化するため、定期的あるいはオペレータの指示を契機に、その時点のリソースの利用コストにより当該業務アプリケーションを動作させた場合のコストパフォーマンスを再計算し、現在使用中のリソースよりコストパフォーマンスが大きい空きリソースが存在する場合には、リソースを交換することを特徴とする。 The processing of FIG. 5 recalculates the cost performance when the business application is operated according to the resource usage cost at that time, periodically or triggered by an operator instruction, because the resource usage cost changes with time. However, when there is a free resource having a cost performance larger than that of the resource currently in use, the resource is exchanged.
リソース割当管理部118は、当該業務アプリケーションで現在使用しているリソースのコストパフォーマンスを再計算する(S701)。例えば、業務アプリケーションaに着目すると、リソースID「a−01」、および、「cc−05」のコストパフォーマンスをそれぞれ計算する(表7参照)。
リソース割当管理部118は、未使用のリソースで当該業務アプリケーションを動作させた場合のコストパフォーマンスを計算する(S702)。例えば、リソースID「b−01」、「dd−01」、および、「zz−99」のコストパフォーマンスをそれぞれ計算する(表7参照)。
The resource
リソース割当管理部118は、分岐条件「現在使用しているリソースよりコストパフォーマンスが大きい未使用リソースがある」を満たすか否か判定し(S703)、満たす場合(S703,Yes)はS704を実行し、満たさない場合(S703,No)は処理を終了する。例えば、リソースID「a−01」のコストパフォーマンス「1.5」よりも、リソースID「b−01」のコストパフォーマンス「4」の方が大きい。
The resource
リソース割当管理部118は、現在使用しているコストパフォーマンスが小さいリソースを、コストパフォーマンスが大きい未使用リソースと交換する(S704)。例えば、業務アプリケーションaが使用するリソースIDを、「a−01」から「b−01」に交換する(表8参照)。
以上説明した本発明の一実施形態は、業務アプリケーションで使用しているリソースをコストパフォーマンスという観点で管理する。 One embodiment of the present invention described above manages resources used in business applications from the viewpoint of cost performance.
そのため本実施形態では、ある性能特性(スペック情報の組み合わせ)を持つリソースで業務アプリケーションを動作させた際の最大リクエスト処理件数の実測値を、業務アプリケーションの種類毎に記録し、当該最大リクエスト件数をリソースの利用コストで除算することで、当該リソース上で当該業務アプリケーションを動作させた場合のコストパフォーマンスを求める。 Therefore, in this embodiment, the actual value of the maximum request processing number when operating a business application with a resource having a certain performance characteristic (spec information combination) is recorded for each type of business application, and the maximum request number is recorded. By dividing by the resource usage cost, the cost performance when the business application is operated on the resource is obtained.
そして、ある業務アプリケーションに割当てるリソースを選択する際には、コストパフォーマンスが大きいリソースを選択するようにする。 Then, when selecting a resource to be allocated to a certain business application, a resource having a large cost performance is selected.
一方、ある性能特性を持ったリソースには当該業務アプリケーションを動作させた実績がなく、最大リクエスト処理件数が未知であった場合には、実測値のあるリソースの性能特性を元に、当該業務アプリケーションを動作させた場合のコストパフォーマンスを予想して、コストパフォーマンスが大きいリソースを選択するようにする。 On the other hand, if a resource with a certain performance characteristic has no record of running the business application and the maximum number of requests processed is unknown, the business application is based on the performance characteristics of the resource with the measured value. Estimate the cost performance when operating, and select resources with high cost performance.
101 利用者クライアント
102 ネットワーク
103 ルータ
104 負荷分散装置
105 業務処理サーバ
111 リソース割当管理装置
112 メモリ
113 CPU
114 通信管理
115 バス
116 リソース情報記憶テーブル
117 処理能力記憶テーブル
118 リソース割当管理部
119 ネットワークアダプタ
120 LAN
DESCRIPTION OF
114 Communication management 115
Claims (5)
コンピュータが、
前記リソースごとに、利用コスト、現在の使用状況、および、スペック情報から特定される前記プログラムごとのリクエスト処理件数を記憶部に記憶し、
リクエスト処理件数を利用コストで除算したコストパフォーマンスを、前記現在の使用状況が未使用である前記リソースごとに計算し、前記コストパフォーマンスが大きい前記リソースを前記プログラムが実行する前記リソースとして選択し、
前記記憶部において前記リクエスト処理件数と対応づけて記憶されているプログラムのうちの第1プログラムを動作させた場合のコストパフォーマンスが大きい前記リソースのうちの所定リソースを選択し、その所定リソースが前記プログラムのうちの第2プログラムを実行させるリソースとして割り当てられているときには、前記第2プログラムを実行させるリソースを、前記所定リソースから他のリソースへと交換し、前記第1プログラムを実行させるリソースを、前記所定リソースとすること
を特徴とする計算機リソース割当管理方法。 A computer resource allocation management method for selecting a resource for executing a program from pooled resources, comprising:
Computer
For each resource, use cost, current usage status, and the number of request processing for each program specified from the specification information is stored in the storage unit,
The cost performance obtained by dividing the number of request processings by the usage cost is calculated for each resource that is not used in the current usage status, and the resource with the large cost performance is selected as the resource to be executed by the program ,
The predetermined resource is selected from the resources having a large cost performance when the first program is operated among the programs stored in the storage unit in association with the request processing number, and the predetermined resource is the program. Are assigned as resources for executing the second program, the resource for executing the second program is exchanged from the predetermined resource to another resource, and the resource for executing the first program is A computer resource allocation management method characterized by using predetermined resources .
前記リソースごとに、利用コスト、現在の使用状況、および、スペック情報から特定される前記プログラムごとのリクエスト処理件数を記憶する記憶部と、
リクエスト処理件数を利用コストで除算したコストパフォーマンスを、前記現在の使用状況が未使用である前記リソースごとに計算し、その前記コストパフォーマンスが大きい前記リソースを前記プログラムが実行する前記リソースとして選択し、
前記記憶部において前記リクエスト処理件数と対応づけて記憶されているプログラムのうちの第1プログラムを動作させた場合のコストパフォーマンスが大きい前記リソースのうちの所定リソースを選択し、その所定リソースが前記プログラムのうちの第2プログラムを実行させるリソースとして割り当てられているときには、前記第2プログラムを実行させるリソースを、前記所定リソースから他のリソースへと交換し、前記第1プログラムを実行させるリソースを、前記所定リソースとするリソース割当管理部と、
を有することを特徴とする計算機リソース割当管理装置。 A computer resource allocation management device for selecting the resource for executing a program from among pooled resources,
For each resource, a storage unit that stores the usage cost, the current usage status, and the number of request processes for each program specified from the specification information;
The cost performance obtained by dividing the number of request processings by the usage cost is calculated for each resource that is not used, and the resource with the large cost performance is selected as the resource to be executed by the program .
The predetermined resource is selected from the resources having a large cost performance when the first program is operated among the programs stored in the storage unit in association with the request processing number, and the predetermined resource is the program. Are assigned as resources for executing the second program, the resource for executing the second program is exchanged from the predetermined resource to another resource, and the resource for executing the first program is A resource allocation management unit as a predetermined resource ;
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