JP4591831B2 - Multi-layer work support device and program - Google Patents

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Description

本発明は、パーソナルコンピュータ、ディスプレイ、スピーカ等のコンピューティング環境を、複数、機能的に統合して、複雑多数のワークに効率よく取り組むためのコンピューティング環境を構築する技術に関する。   The present invention relates to a technology for constructing a computing environment for efficiently tackling a large number of complicated works by functionally integrating a plurality of computing environments such as a personal computer, a display, and a speaker.

近年、業務量の増大により、作業者が業務をより効率よく処理することが求められている。また、業務実施工程の見直しやマニュアル化、IT技術の活用などにより、業務の効率化が以前から進んでいる。このような環境においても、非定型業務は、人間が個別に判断して処理される必要があり、非定型業務の効率化は十分に行われていない。しかし、近年のオフィスにおける業務では、作業者が複数の業務を平行して実行する必然性が増加している。例えば、作業者は、ある処理を他の担当者や処理機器に実行させ、その作業を待っている間に別の処理を進め、作業が終了した時点で現在の仕事を中断又は終了して、先の業務に戻るということを日常的に行う。一方、会議などの時間の制約を受ける業務の増加により、スケジュール調整などの問題による業務の遅延や作業者への過負荷などが問題となっている。   In recent years, due to an increase in the amount of work, an operator is required to process the work more efficiently. In addition, business efficiency has been improved by reviewing business execution processes, creating manuals, and utilizing IT technology. Even in such an environment, it is necessary for humans to individually determine and process atypical tasks, and the efficiency of atypical tasks has not been sufficiently improved. However, in recent office work, there is an increasing necessity for an operator to execute a plurality of work in parallel. For example, an operator causes a person in charge or a processing device to execute a certain process, proceeds with another process while waiting for the work, interrupts or ends the current work when the work is completed, Routinely return to the previous job. On the other hand, due to an increase in work subject to time constraints such as meetings, there are problems such as work delays due to problems such as schedule adjustment and overload on workers.

複数の業務を平行して行う技術として、MS−WINDOWS(登録商標)やX Window Systemに代表されるマルチウインドウシステムによる業務実行環境がよく知られている。利用者は、複数のウインドウを利用して複数の業務を行い、ウインドウを順次切り替えることにより複数の業務の実行を並行して行うことができる。   As a technique for performing a plurality of tasks in parallel, a task execution environment using a multi-window system represented by MS-WINDOWS (registered trademark) and X Window System is well known. A user can perform a plurality of tasks using a plurality of windows and execute the plurality of tasks in parallel by sequentially switching the windows.

特許文献1においては、個人がPC(Personal Computer)を使用してある業務を実行中に、他の業務の実行が割り込むことで前者の業務を中断した場合、割り込んだ業務の処理状況をアプリケーションの実行状態を認識して管理することにより、中断した業務の再開が可能となった時に利用者へ通知する装置が開示されている。   In Patent Document 1, when an individual executes a job using a PC (Personal Computer) and interrupts the former job by interrupting the execution of another job, the processing status of the interrupted job is displayed as an application. An apparatus is disclosed that notifies a user when an interrupted task can be resumed by recognizing and managing the execution state.

特開平7−56748号公報JP-A-7-56748

しかしながら、特許文献1に開示されている手法においては、複数の処理を実行する組合せは、作業者個人により判断されており、必ずしも適切な多重化が行われないことがある。より具体的には、作業者が単一作業を行っているときの、多重化可能な作業が組み合わされていないことによる非効率、作業者が自分の判断で複数の作業を組み合わせて並行処理しているときの不適切さによる非効率などの問題が挙げられる。
なお、このような問題に対して、これまでに本発明者らは、業務のより効率的な実行を支援するために、複数の作業を並行して実施する作業者を支援する業務支援装置を提供することを、特願2005−192216で提案している。当該発明は、主に利用者の意志によらず完了までに時間的な拘束を受ける業務(例えば、会議、ソフトイエアのインストールなど)を含む多重ワークについて、最適な多重化の組合せを提示する発明である。
However, in the technique disclosed in Patent Document 1, a combination for executing a plurality of processes is determined by an individual worker, and appropriate multiplexing may not always be performed. More specifically, when an operator is performing a single task, the inefficiency due to the absence of a combination of tasks that can be multiplexed, and the operator performs multiple processes by combining multiple tasks at his / her own discretion. Problems such as inefficiency due to inadequate operation.
In the meantime, in order to support such a problem, the present inventors have provided a business support device that supports a worker who performs a plurality of work in parallel in order to support more efficient execution of the business. This is proposed in Japanese Patent Application No. 2005-192216. The present invention is an invention that presents an optimal multiplexing combination for multiple works including work (for example, conferences, installation of software, etc.) that is subject to time constraints until completion regardless of the will of the user. is there.

本発明は、上述した背景からなされたものであり、より多くの種類のタスクをより適した組合せで多重化して実行する多層ワークを支援することができる多層ワーク支援装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made based on the above-described background, and an object thereof is to provide a multilayer work support device that can support a multilayer work in which a larger number of types of tasks are multiplexed and executed in a more suitable combination. To do.

上記目的を達成するために、本発明に係る多層ワーク支援装置は、ディスプレイと、前記ディスプレイに提示される情報を取得する情報取得手段と、前記情報取得手段により取得された情報に対して属性を設定する属性設定手段と、前記属性設定手段により設定された属性に基づいて、前記情報取得手段により取得された複数の情報の一覧を作成する情報一覧作成手段と、メインタスクを取得するメインタスク取得手段と、前記メインタスク取得手段によりメインタスクが取得されると、情報の多重化の可能性を判定する多重化判定手段と、前記多重化判定手段による判定結果に基づいて、前記情報一覧作成手段により作成された情報の一覧のうち、多重化されうる情報を表示する多重化情報表示手段とを有する。   In order to achieve the above object, a multi-layer work support apparatus according to the present invention includes a display, information acquisition means for acquiring information presented on the display, and attributes for the information acquired by the information acquisition means. An attribute setting means for setting, an information list creating means for creating a list of a plurality of information obtained by the information obtaining means based on the attribute set by the attribute setting means, and a main task obtaining for obtaining a main task And when the main task is acquired by the main task acquisition means, a multiplexing determination means for determining the possibility of multiplexing of information, and the information list creation means based on the determination result by the multiplexing determination means And a multiplexed information display means for displaying information that can be multiplexed out of the list of information created by.

好適には、前記属性設定手段は、情報の重要度を設定する重要度設定手段を有する。
好適には、前記属性設定手段は、情報に対する認知度を設定する認知度設定手段を有する。
好適には、前記属性設定手段は、情報に対する関心度を設定する関心度設定手段を有する。
Preferably, the attribute setting means includes importance setting means for setting importance of information.
Preferably, the attribute setting means includes a recognition level setting means for setting a recognition level for information.
Preferably, the attribute setting means includes an interest level setting means for setting an interest level for information.

好適には、ユーザ毎に登録されるキーワードを記憶するキーワード記憶手段をさらに有し、前記属性設定手段は、前記キーワード記憶手段により記憶されているキーワードに基づいて情報に対して属性を設定する。   Preferably, it further includes keyword storage means for storing a keyword registered for each user, and the attribute setting means sets an attribute for information based on the keyword stored in the keyword storage means.

好適には、前記情報一覧作成手段は、前記情報取得手段により取得された情報の処理時間を算出し、当該情報及びその処理時間を含む一覧を作成する。
好適には、前記情報一覧作成手段は、表形式の一覧を作成して表示する。
Preferably, the information list creation unit calculates a processing time of the information acquired by the information acquisition unit, and generates a list including the information and the processing time.
Preferably, the information list creation means creates and displays a tabular list.

好適には、前記多重化判定手段は、属性設定手段により設定された属性に基づいて、複数の情報のそれぞれについて多重化の可能性を判定する。
好適には、前記多重化判定手段は、前記メインタスク取得手段により取得されたメインタスクに予め設定されている属性に基づいて、当該メインタスクの多重化の可能性を判定する。
また、好適には、前記多重化判定手段は、複数の情報並びにメインタスクの多重化判定の結果に基づいて、当該メインタスクにおいて多重化されうる情報を判定する。
Preferably, the multiplexing determination unit determines the possibility of multiplexing for each of a plurality of pieces of information based on the attribute set by the attribute setting unit.
Preferably, the multiplexing determination unit determines the possibility of multiplexing the main task based on an attribute set in advance for the main task acquired by the main task acquisition unit.
Preferably, the multiplexing determination means determines information that can be multiplexed in the main task based on a plurality of information and the result of the multiplexing determination of the main task.

また、好適には、前記多重化情報表示手段は、多重化されうると判定された情報の表示態様を変更して表示する。
また、好適には、前記ディスプレイは、複数設けられている。
Preferably, the multiplexed information display means changes and displays the display mode of information determined to be multiplexed.
Preferably, a plurality of the displays are provided.

また、本発明に係る多層ワーク支援装置の多重化制御方法は、ディスプレイを有する多層ワーク支援装置において、前記ディスプレイに提示される情報を取得し、前記取得された情報に対して属性を設定し、前記設定された属性に基づいて、前記取得された複数の情報の一覧を作成し、メインタスクを取得し、前記メインタスクが取得されると、情報の多重化の可能性を判定し、前記判定結果に基づいて、前記作成された情報の一覧のうち、多重化されうる情報を表示する。   Further, in the multi-layer work support apparatus according to the present invention, the multi-layer work support apparatus having a display acquires information presented on the display, sets an attribute for the acquired information, Based on the set attribute, a list of the plurality of acquired information is created, a main task is acquired, and when the main task is acquired, a possibility of multiplexing information is determined, and the determination Based on the result, information that can be multiplexed is displayed in the created list of information.

さらに、本発明に係るプログラムは、コンピュータとディスプレイとを含む多層ワーク支援装置において、前記ディスプレイに提示される情報を取得する情報取得ステップと、前記取得された情報に対して属性を設定する属性設定ステップと、前記設定された属性に基づいて、前記取得された複数の情報の一覧を作成する情報一覧作成ステップと、メインタスクを取得するメインタスク取得ステップと、前記メインタスクが取得されると、情報の多重化の可能性を判定する多重化判定ステップと、前記判定結果に基づいて、前記作成された情報の一覧のうち、多重化されうる情報を表示する多重化情報表示ステップとを前記多層ワーク支援装置のコンピュータに実行させる。   Furthermore, the program according to the present invention provides a multi-layer work support apparatus including a computer and a display, an information acquisition step for acquiring information presented on the display, and an attribute setting for setting an attribute for the acquired information An information list creating step for creating a list of the plurality of obtained information, a main task obtaining step for obtaining a main task, and the main task are obtained based on the set attribute, A multiplexing determination step for determining the possibility of multiplexing information, and a multiplexing information display step for displaying information that can be multiplexed from the created list of information based on the determination result. The computer of the work support device is executed.

本発明に係る多層ワーク支援装置によれば、より多くの種類のタスクをより適した組合せで多重化して実行する多層ワークを支援することができる。   According to the multilayer work support apparatus according to the present invention, it is possible to support a multilayer work in which more types of tasks are multiplexed and executed in a more suitable combination.

図1は、本発明の実施形態に係る多層ワーク支援装置10を示す図である。
図1に示すように、多層ワーク支援装置10は、装置本体12を中心として構成されており、装置本体12を支える脚部40、ディスプレイ14a〜14c、これらのディスプレイ14a〜14cに表示する対象を指定するボタン群が配置された情報アクセス装置16a,16b、及び入出力インターフェイス(IF)22を有する。また、多層ワーク支援装置10は、所定の音を出力するスピーカ(不図示)も有する。
なお、脚部40は着脱可能であってもよく、装置本体12がテーブル等に載置されて用いられてもよい。また、ディスプレイ14a〜14cなど、複数ある構成部分のいずれかを特定せずに示すときには、単にディスプレイ14などと略記することがある。
FIG. 1 is a diagram showing a multilayer work support device 10 according to an embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 1, the multi-layer work support device 10 is configured with the apparatus main body 12 as a center, and leg portions 40 that support the apparatus main body 12, displays 14 a to 14 c, and objects to be displayed on these displays 14 a to 14 c. Information access devices 16a and 16b in which a group of buttons to be specified are arranged, and an input / output interface (IF) 22 are provided. The multilayer work support device 10 also includes a speaker (not shown) that outputs a predetermined sound.
In addition, the leg part 40 may be detachable and the apparatus main body 12 may be mounted on a table etc. and used. Further, when any one of a plurality of components such as the displays 14a to 14c is indicated without being specified, the display 14 may be simply abbreviated.

ディスプレイ14a〜14cは、装置本体12の正面に設けられており、横方向に配列されている。ディスプレイ14a〜14cは、例えば同一の画面サイズの液晶ディスプレイである。ディスプレイ14は、後述する制御装置100により制御されて、所定の情報を表示する。
なお、ディスプレイ14は、仮想的なコンピュータのディスプレイであってもよい。また、ディスプレイ14は、CRT,PDP等から構成されてもよく、それぞれが互いに異なる画面サイズであってもよい。
The displays 14a to 14c are provided on the front surface of the apparatus main body 12, and are arranged in the horizontal direction. The displays 14a to 14c are liquid crystal displays having the same screen size, for example. The display 14 is controlled by the control device 100 described later and displays predetermined information.
The display 14 may be a virtual computer display. The display 14 may be composed of a CRT, a PDP, or the like, and may have different screen sizes.

情報アクセス装置16a,16bは、作業者に対してディスプレイ14の手前であって、装置本体12の左側及び右側の双方に設けられている。情報アクセス装置16は、例えばタッチパネルからなり、制御装置100により制御されて、所定の情報を表示し、さらに、作業者からの入力を受け付けて制御装置100に対して出力する。なお、情報アクセス装置16は、装置本体12の左側及び右側のいずれかに設けられてもよい。   The information access devices 16a and 16b are provided on the left side and the right side of the device main body 12 in front of the display 14 for the operator. The information access device 16 includes, for example, a touch panel, and is controlled by the control device 100 to display predetermined information. Further, the information access device 16 receives an input from an operator and outputs it to the control device 100. The information access device 16 may be provided on either the left side or the right side of the device body 12.

情報アクセス装置16には、複数のボタン18が設けられており、ボタン群は、これらのボタン18により構成される。ボタン18には、表示対象あるいは演算の指定など、所定の動作が割り当てられており、情報アクセス装置16は、ボタン18が押下されることにより、作業者から所望の指定を受け付ける。なお、ボタン18が押下されたときの動作等は、後で詳述する。   The information access device 16 is provided with a plurality of buttons 18, and the button group includes these buttons 18. The button 18 is assigned a predetermined operation such as designation of a display target or calculation, and the information access device 16 receives a desired designation from the operator when the button 18 is pressed. The operation when the button 18 is pressed will be described in detail later.

情報アクセス装置16a,16bの間には、所定の物が載置される載置部20が設けられており、この載置部20の上面には、パーソナルコンピュータ(PC)等の入力装置26が載置されてもよい。ここで、入力装置26は、キーボード及びポインティングデバイスを含み、通信ケーブル24を介して入出力IF22と接続されて、多層ワーク支援装置10の制御装置100と、データを通信する。
作業者は、このような多層ワーク支援装置10を用いて、ネットワークを介して提供されるWebページ、記憶装置内に格納されているファイル等にアクセスして、多くの仕事を多層的に行う。
Between the information access devices 16a and 16b, a placement unit 20 on which a predetermined object is placed is provided. On the top surface of the placement unit 20, an input device 26 such as a personal computer (PC) is provided. It may be placed. Here, the input device 26 includes a keyboard and a pointing device, is connected to the input / output IF 22 via the communication cable 24, and communicates data with the control device 100 of the multilayer work support device 10.
Using such a multilayer work support device 10, the worker accesses a Web page provided via a network, a file stored in a storage device, and the like, and performs many tasks in multiple layers.

図2は、多層ワーク支援装置10において用いられるコンピュータのハードウェア構成を示す図である。
図2に示すように、多層ワーク支援装置10は、制御装置100a〜100e、及び中継装置112を有し、制御装置100a〜100eのそれぞれは、CPU104及びメモリ106を含む処理装置102、通信IF108、及び記憶装置110を有する。
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer used in the multilayer work support device 10.
As shown in FIG. 2, the multilayer work support device 10 includes control devices 100 a to 100 e and a relay device 112, and each of the control devices 100 a to 100 e includes a processing device 102 including a CPU 104 and a memory 106, a communication IF 108, And a storage device 110.

制御装置100において、通信IF108は、中継装置112を介して、他の制御装置100、外部の入力装置26、及びLAN,WAN等のネットワーク2と、所定のデータを通信する。記憶装置110は、例えばHDD装置、CD装置あるいはDVD装置であり、データを記憶及び再生する。
このように、制御装置100は、プログラムの実行による情報処理、及びネットワークを介して他の制御装置100等との間の通信が可能なコンピュータとしての構成部分を有する。
In the control device 100, the communication IF 108 communicates predetermined data with the other control device 100, the external input device 26, and the network 2 such as a LAN or WAN via the relay device 112. The storage device 110 is, for example, an HDD device, a CD device, or a DVD device, and stores and reproduces data.
As described above, the control device 100 includes a component as a computer that can perform information processing by executing a program and communication with another control device 100 or the like via a network.

中継装置112は、制御装置100の間で送信及び受信されるデータを中継し、また、入力装置26及びネットワーク2を介して接続される外部のコンピュータ(不図示)と、入出力IF22を介して通信を行う。なお、この中継装置112は、サーバとして実現してもよく、また、制御装置100がPCなどのネットワークアドレスを有する形で実現される場合には、複数の制御装置100が、中継装置112を介さず、直接PtoP方式で接続されてもよい。   The relay device 112 relays data transmitted and received between the control devices 100, and is connected to an external computer (not shown) connected via the input device 26 and the network 2 via the input / output IF 22. Communicate. The relay device 112 may be realized as a server. When the control device 100 has a network address such as a PC, a plurality of control devices 100 are connected via the relay device 112. Instead, they may be connected directly by the PtoP method.

また、制御装置100aは、第1のディスプレイ14aに表示される情報を制御し、制御装置100bは、第2のディスプレイ14bに表示される情報を制御し、制御装置100cは、第3のディスプレイ14cに表示される情報を制御する。制御装置100dは、第1の情報アクセス装置16aに表示される情報を制御し、第1の情報アクセス装置16aからの入力を受け付ける。同様に、制御装置100eは、第2の情報アクセス装置16bに表示される情報を制御し、第2の情報アクセス装置16bからの入力を受け付ける。このように、ディスプレイ14a〜14c及び情報アクセス装置16a,16bは、それぞれ異なる制御装置100により制御される。なお、制御装置100は、通常のPCで実現されてもよい。   Further, the control device 100a controls information displayed on the first display 14a, the control device 100b controls information displayed on the second display 14b, and the control device 100c controls the information displayed on the third display 14c. Control the information displayed on the screen. The control device 100d controls information displayed on the first information access device 16a and receives an input from the first information access device 16a. Similarly, the control device 100e controls information displayed on the second information access device 16b and receives an input from the second information access device 16b. Thus, the displays 14a to 14c and the information access devices 16a and 16b are controlled by different control devices 100, respectively. The control device 100 may be realized by a normal PC.

さらに、制御装置100aは、第2のディスプレイ14b、第3のディスプレイ14c、及び情報アクセス装置16a,16bに対して、所定の情報を表示させる。この場合、制御装置100aは、例えば、制御装置100bとデータを通信して、第2のディスプレイ14bに情報を表示させる。また、制御装置100aは、情報アクセス装置16a,16bから入力されたデータを、制御装置100d,100eを介して受け付ける。制御装置100b〜100eもまた、同様にして、いずれのディスプレイ14等に対しても情報を表示させ、いずれの情報アクセス装置16からデータを受け付ける。   Furthermore, the control device 100a displays predetermined information on the second display 14b, the third display 14c, and the information access devices 16a and 16b. In this case, for example, the control device 100a communicates data with the control device 100b to display information on the second display 14b. Further, the control device 100a receives data input from the information access devices 16a and 16b via the control devices 100d and 100e. Similarly, the control devices 100b to 100e display information on any of the displays 14 and receive data from any of the information access devices 16.

なお、いずれかの制御装置100が、複数のディスプレイ14及び情報アクセス装置16を制御してもよいし、これらの全てを制御してもよい。また、1つの制御装置100には、複数のCPU104及びメモリ106が含まれてもよい。   Note that any one of the control devices 100 may control the plurality of displays 14 and the information access device 16 or may control all of them. One control device 100 may include a plurality of CPUs 104 and a memory 106.

図3は、情報アクセス装置16に表示されるボタン群と、ディスプレイ14に表示されるウインドウ140を例示する図である。
図3に例示するように、ボタン群には、ボタン18−1〜18−mが含まれ、ボタン18−1〜18−mは、押下可能な形及びサイズで表示される。なお、ボタン群を構成するこれらのボタンの数は、本例に限定されず、ボタンの配置も図3に示される配置に限定されない。
FIG. 3 is a diagram illustrating a group of buttons displayed on the information access device 16 and a window 140 displayed on the display 14.
As illustrated in FIG. 3, the button group includes buttons 18-1 to 18-m, and the buttons 18-1 to 18-m are displayed in a form and size that can be pressed. The number of these buttons constituting the button group is not limited to this example, and the arrangement of the buttons is not limited to the arrangement shown in FIG.

ボタン18は、ディスプレイ14に表示される対象(コンテンツ)を指定するボタンである。指定される対象には、Webページ、記憶装置110に保持されている電子ファイル、ネットワーク2を介して接続された他の電子機器に保持されている電子ファイル等が含まれる。ボタン18のそれぞれには、これらの対象を指定する接続先が登録されている。登録内容は、例えば、URL、ファイル等の対象が保存されている場所へのパス、IPアドレス等である。   The button 18 is a button for designating a target (content) displayed on the display 14. The specified target includes a Web page, an electronic file held in the storage device 110, an electronic file held in another electronic device connected via the network 2, and the like. In each of the buttons 18, connection destinations for designating these targets are registered. The registered content is, for example, a path to a location where a target such as a URL or a file is stored, an IP address, or the like.

例えば、作業者がボタン18−1を押下したり、マウスでクリックしたりすると、当該ボタン18−1に登録されているWebページ(例えばウインドウ140)が、ディスプレイ14a〜14cの少なくともいずれかに表示される。また、作業者が、記憶されている電子ファイルを指定するボタン18を押下すると、所定のアプリケーションが起動されて、指定された電子ファイルがいずれかのディスプレイ14に表示される。電子ファイルは、例えば、文書作成ソフト、表計算ソフト、あるいはプレゼンテーションソフトにより用いられるファイルである。
このようにして、作業者は、所望のWebページや電子ファイルをディスプレイ14a〜14cに表示させ、入力装置26及び情報アクセス装置16a,16bを用いて作業を行う。
For example, when the operator presses the button 18-1 or clicks with the mouse, the Web page (for example, the window 140) registered in the button 18-1 is displayed on at least one of the displays 14a to 14c. Is done. When the operator presses a button 18 for designating a stored electronic file, a predetermined application is activated and the designated electronic file is displayed on any one of the displays 14. The electronic file is a file used by, for example, document creation software, spreadsheet software, or presentation software.
In this way, the worker displays desired Web pages and electronic files on the displays 14a to 14c, and performs work using the input device 26 and the information access devices 16a and 16b.

次に、本発明に係る多層ワーク支援装置10の理解を容易にするために、本発明の概要を説明する。
本発明に係る多層ワーク支援装置10は、Web上に掲載された情報、他者から送信されたメール並びに送付された資料等を所定の契機(例えば、毎日7:00)および条件で受信及び収集し、これらの情報を新着情報として後述する新着情報一覧表(ドキュメント番組表;以下、番組表ともいう)の形式で作業者に提示する。ここで、Web上に掲載された情報は、例えば、ニュース記事、テキストベースの資料及びビデオ形式の資料であり、所定の条件とは、例えばユーザが設定したキーワードに一致するもの、などが考えられる。他者から送付された資料は、例えば、会議議事録、月度報告書、論文、特許及び研究報告書である。
Next, in order to facilitate understanding of the multilayer work support device 10 according to the present invention, an outline of the present invention will be described.
The multi-layer work support device 10 according to the present invention receives and collects information posted on the Web, emails sent from others, sent materials, and the like with predetermined triggers (for example, 7:00 every day) and conditions. Such information is presented as new arrival information to the worker in the form of a new arrival information list (document program guide; hereinafter also referred to as program guide). Here, the information posted on the Web is, for example, news articles, text-based materials, and video format materials, and the predetermined condition may be, for example, information that matches a keyword set by the user. . Materials sent from others are, for example, meeting minutes, monthly reports, papers, patents, and research reports.

図4は、多層ワーク支援装置10が提示する番組表を例示する図である。
図4に例示するように、番組表には、複数のメインタスク及びサブタスクが含まれる。ここで、メインタスクは、例えばタスク1〜タスク4であり、サブタスクは、多層ワーク支援装置10により収集及び提示される情報であって、例えばAA01,AA02,AA03,BB01等である。
FIG. 4 is a diagram illustrating a program table presented by the multilayer work support device 10.
As illustrated in FIG. 4, the program guide includes a plurality of main tasks and subtasks. Here, the main task is, for example, task 1 to task 4, and the subtask is information collected and presented by the multilayer work support device 10, for example, AA01, AA02, AA03, BB01, and the like.

また、番組表には、複数のチャンネルが設定されており、サブタスクは、チャンネルそれぞれに設定された属性(重要度、認知度、関心度)に基づいて所定の順序で配列されている。本例では、サブタスクは、チャンネル1では重要度順に配列されており、チャンネル2では認知度順に配列されており、チャンネル3では関心度順に配列されている。なお、属性については、後で詳述する。   In addition, a plurality of channels are set in the program guide, and the subtasks are arranged in a predetermined order based on attributes (importance, recognition, interest) set for each channel. In this example, the subtasks are arranged in order of importance in channel 1, are arranged in order of recognition in channel 2, and are arranged in order of interest in channel 3. The attributes will be described later in detail.

番組表は、収集された資料それぞれが提示されて処理されるために必要とするおおよその時間(例えば、8:30−8:50)を含む。この時間は、予め設定されている基準に基づいて算出される。例えば、当該時間は、静止画ベース資料については、文字数に対する処理速度(例えば、1000文字/分)あるいはページ数に対する処理速度(例えば、2ページ/分)に基づいて算出され、動画ベースの資料については、資料の再生時間及び処理速度に基づいて算出される。なお、情報収集の契機、及び番組処理時間算出のための設定は、作業者により自由に変更されうる。なお、以降、収集された資料であって再生対象である資料を番組ともいう。   The program listing includes the approximate time (eg, 8: 30-8: 50) required for each collected material to be presented and processed. This time is calculated based on a preset criterion. For example, the time is calculated based on the processing speed for the number of characters (for example, 1000 characters / minute) or the processing speed for the number of pages (for example, 2 pages / minute) for still image-based materials. Is calculated based on the reproduction time and processing speed of the material. The trigger for collecting information and the setting for calculating the program processing time can be freely changed by the operator. Hereinafter, the collected material and the reproduction target material is also referred to as a program.

作業者は、番組表を確認したうえで、複数のディスプレイ14において複数の番組を同時に閲覧する。作業者はメインとして処理すべき個人タスク(メインタスク)を有しており、作業者が番組表からメインタスクを選択すると、多層ワーク支援装置10は、選択されたメインタスクに基づいて複数のサブタスクの組み合わせを判定し、同時に提示されうると判定された複数のサブタスクの表示態様を変更して、番組の多重化処理に関して適切な番組選定を作業者に対して提示する。より具体的には、多層ワーク支援装置10は、多重ワークが可能である番組(サブタスク)を、多重ワークが可能ではない番組と比較して相対的に強調して表示する。
なお、作業者それぞれの個人タスクは、作業者により予め登録されるか、又は外部のスケジュール管理システム(不図示)からネットワーク2等を介して取得されて、多層ワーク支援装置10により管理されている。
After confirming the program guide, the operator browses a plurality of programs simultaneously on the plurality of displays 14. The worker has an individual task (main task) to be processed as a main, and when the worker selects the main task from the program guide, the multi-layer work support device 10 has a plurality of subtasks based on the selected main task. The display mode of a plurality of subtasks determined to be able to be presented at the same time is changed, and an appropriate program selection regarding the program multiplexing process is presented to the operator. More specifically, the multi-layer work support device 10 displays a program (subtask) capable of multiple work in a relatively emphasized manner as compared with a program not capable of multiple work.
The individual tasks of each worker are registered in advance by the worker, or acquired from an external schedule management system (not shown) via the network 2 or the like, and managed by the multi-layer work support device 10. .

図5及び図6は、多重化可能であると判定された番組が反転表示されて強調されている番組表を例示する図である。
図5に例示するように、作業者がメインタスクとしてタスク1を選択すると、多層ワーク支援装置10は、多重化判定を行い、多重化可能な番組であるAA01,AA02,BB03及びCC02を反転表示する。
また、図6に例示するように、作業者がメインタスクとしてタスク2を選択すると、多層ワーク支援装置10は、多重化可能な番組としてAA01,AA03,BB01,CC01及びCC02を反転表示する。
FIG. 5 and FIG. 6 are diagrams illustrating a program table in which programs determined to be multiplexed are highlighted and highlighted.
As illustrated in FIG. 5, when the worker selects task 1 as the main task, the multi-layer work support device 10 performs multiplexing determination, and highlights AA01, AA02, BB03, and CC02 that are programs that can be multiplexed. To do.
As illustrated in FIG. 6, when the worker selects task 2 as the main task, the multilayer work support apparatus 10 displays AA01, AA03, BB01, CC01, and CC02 in reverse video as programs that can be multiplexed.

番組が提示される際、それぞれの番組は、内容に基づいて音声で読み上げられたりテキスト形式で表示されたりする。例えば、メインタスクが視覚情報ベースの資料や、会話内容をテキストで表示する形式の遠隔会議理解である場合、番組表の中のサブタスクの情報提示形態は音声読み上げ形式となり、このサブタスクの内容が多層ワーク支援装置10から音声で出力される。   When a program is presented, each program is read aloud or displayed in a text format based on the content. For example, if the main task is visual information-based material or remote conference comprehension that displays conversation contents in text format, the subtask information presentation form in the program guide will be in a speech-to-speech format, and the contents of this subtask will be multi-layered. A voice is output from the work support apparatus 10.

また、例えば、メインタスクが、遠隔会議への参加、及び過去に行われた会議あるいは説明会に関する音声を伴うビデオ視聴である場合、番組表の中のサブタスクの情報提示形態はテキスト表示形式となる。所定のキーワードが多層ワーク支援装置10に予め登録されており、当該キーワードがテキスト上に現れた場合、当該キーワードは、音声の出力、反転表示あるいは点滅表示により強調して提示されてもよい。   Also, for example, when the main task is participation in a remote conference and video viewing accompanied by audio related to a conference or information session held in the past, the information presentation form of the subtask in the program guide is a text display format. . When a predetermined keyword is registered in advance in the multi-layer work support apparatus 10 and the keyword appears on the text, the keyword may be emphasized and presented by voice output, reverse display, or blinking display.

番組は、メインタスクの情報提示形態の変化に基づいて提示方法を変更されてもよい。例えば、メインタスクの変更に伴いメインタスクに対して認知すべき器官等が変わった場合、多層ワーク支援装置10は、番組の提示方法を自動的に変更する。例えば、多層ワーク支援装置10は、作業者によるメインタスク処理作業が音声ベースからテキストベースに変更された場合には、番組の提示形式をテキスト表示形式から音声読み上げ形式に変更し、その逆の場合には、音声読み上げ形式からテキスト表示形式に変更する。また、音声読み上げ形式において、音声は、作業者の入力操作に基づいて加速あるいは減速されて出力されてもよい。   The program may be changed in the presentation method based on the change in the information presentation form of the main task. For example, when the organ to be recognized for the main task changes with the change of the main task, the multi-layer work support device 10 automatically changes the program presentation method. For example, when the main task processing work by the worker is changed from the voice base to the text base, the multilayer work support device 10 changes the program presentation format from the text display format to the voice reading format and vice versa. Change from the text-to-speech format to the text display format. Further, in the voice reading format, the voice may be output after being accelerated or decelerated based on the input operation of the operator.

このようにして、作業者は、多層ワーク支援装置10により提示されるドキュメント番組表を確認し、所定の入力操作を行うことにより、より多くの種類のタスクをより適した組合せで多重化して実行することができる。この際、複数の情報が、複数のディスプレイ14において適切な形式で同時に提示されるので、作業者は、複数の情報を効率よく認識することができる。   In this way, the worker confirms the document program table presented by the multi-layer work support device 10 and performs a predetermined input operation, thereby multiplexing and executing more types of tasks in a more suitable combination. can do. At this time, since a plurality of pieces of information are simultaneously presented in an appropriate format on the plurality of displays 14, the worker can efficiently recognize the plurality of pieces of information.

次に、上述した多層ワーク支援装置10の情報取得方法並びに多重化制御方法を実現する多重化プログラム200について説明する。
図7は、多層ワーク支援装置10の制御装置100(図2)により実行される多重化プログラム200の構成を示す図である。
図7に示すように、多重化プログラム200は、作業者インタフェース(UI)部202、通信部204、情報取得部206、多重化制御部208、補正部210、キーワード記憶部212、情報記憶部214、属性設定部220及び多重化判定部230を有する。また、属性設定部220は、重要度設定部222、認知度設定部224及び関心度設定部226を有し、多重化判定部230は、メインタスク判定部232及びサブタスク判定部234を有する。
Next, a multiplexing program 200 that realizes the information acquisition method and the multiplexing control method of the multilayer work support apparatus 10 described above will be described.
FIG. 7 is a diagram showing a configuration of the multiplexing program 200 executed by the control device 100 (FIG. 2) of the multilayer work support device 10.
As shown in FIG. 7, the multiplexing program 200 includes an operator interface (UI) unit 202, a communication unit 204, an information acquisition unit 206, a multiplexing control unit 208, a correction unit 210, a keyword storage unit 212, and an information storage unit 214. , An attribute setting unit 220 and a multiplexing determination unit 230. The attribute setting unit 220 includes an importance level setting unit 222, a recognition level setting unit 224, and an interest level setting unit 226. The multiplexing determination unit 230 includes a main task determination unit 232 and a subtask determination unit 234.

多重化プログラム200は、これらの構成部分により、ディスプレイ14a〜14cを有する多層ワーク支援装置10において、ディスプレイ14a〜14cに提示される情報を取得し、当該情報に対して属性を設定し、当該属性に基づいて複数の情報の一覧を作成し、メインタスクを取得し、当該メインタスクに基づいて、一覧に含まれる情報の多重化の可能性を判定し、当該判定結果に基づいて、情報の一覧のうち多重化されうる情報を表示する。   The multiplexing program 200 acquires information presented on the displays 14a to 14c in the multi-layer work support apparatus 10 having the displays 14a to 14c, sets attributes for the information, and sets the attributes. A list of a plurality of information is created based on the information, a main task is acquired, the possibility of multiplexing information included in the list is determined based on the main task, and the information list is determined based on the determination result Information that can be multiplexed is displayed.

多重化プログラム200は、例えば、ネットワーク2、通信IF108(図2)などを介して処理装置102に供給され、メモリ106にロードされて、さらに処理装置102で動作するOS上で、ハードウェアを具体的に利用して実行される。また、多重化プログラム200は、全ての制御装置100a〜100eにおいて実行されてもよいし、いずれかの制御装置100において実行されてもよい。   The multiplexing program 200 is supplied to the processing device 102 via, for example, the network 2 and the communication IF 108 (FIG. 2), loaded into the memory 106, and further includes hardware on the OS operating on the processing device 102. It is executed by using it. The multiplexing program 200 may be executed in all the control devices 100a to 100e or may be executed in any one of the control devices 100.

多重化プログラム200において、UI部202は、情報アクセス装置16及び入力装置26に対する作業者の操作を受け入れ、後述する構成部分に対して出力する。ここで、作業者の操作には、ボタン18の押下(マウスによるクリックも含む)などが含まれる。また、UI部202は、後述する多重化制御部208により作成された情報(画像データ、映像データ、音声データ等)及び各構成部分の処理内容などを、ディスプレイ14及び情報アクセス装置16に表示する。   In the multiplexing program 200, the UI unit 202 accepts the operator's operations on the information access device 16 and the input device 26, and outputs them to the components described later. Here, the operator's operation includes pressing of the button 18 (including clicking with the mouse) and the like. Also, the UI unit 202 displays information (image data, video data, audio data, etc.) created by a multiplexing control unit 208 (to be described later), processing contents of each component, and the like on the display 14 and the information access device 16. .

通信部204は、通信IF108を介してデータを入出力し、中継装置112を介した多層ワーク支援装置10内のデータの送受信、及びネットワーク2を介した外部のコンピュータとのデータの送受信を制御する。また、通信部204は、伝送される情報・データの改ざん防止のための暗号化処理を行ってもよい。   The communication unit 204 inputs / outputs data via the communication IF 108, and controls data transmission / reception in the multilayer work support device 10 via the relay device 112 and data transmission / reception with an external computer via the network 2. . The communication unit 204 may perform an encryption process for preventing falsification of transmitted information / data.

情報取得部206は、Web上に存在する情報、他者から送信されたメールや資料等、ディスプレイ14の少なくともいずれかに提示される情報を、通信部204を介して所定の契機で収集して属性設定部220に対して出力する。
なお、情報取得部206による情報取得処理については、後で詳述する。
The information acquisition unit 206 collects information present on at least one of the displays 14 such as information existing on the Web, mails and materials transmitted from others, and the like through a communication unit 204 at a predetermined opportunity. Output to the attribute setting unit 220.
Information acquisition processing by the information acquisition unit 206 will be described in detail later.

属性設定部220は、情報取得部206から入力される情報の内容に応じて、当該情報に対して複数の属性を設定し、属性を設定された情報を後述する情報記憶部214に保存する。ここで、設定される属性は、重要度、認知度及び関心度である。
属性設定部220において、重要度設定部222は、情報の内容に応じて、当該情報の重要度を設定する。より具体的には、重要度設定部222は、情報の出所に基づいて、「高」「中」「低」の3段階の重要度を決定する。例えば、入力された情報がメールである場合、重要度設定部222は、メールの差出人に基づいて重要度を算出する。
The attribute setting unit 220 sets a plurality of attributes for the information according to the content of the information input from the information acquisition unit 206, and stores the information with the set attributes in the information storage unit 214 described later. Here, the set attributes are importance, recognition, and interest.
In the attribute setting unit 220, the importance setting unit 222 sets the importance of the information according to the content of the information. More specifically, the importance setting unit 222 determines three levels of importance, “high”, “medium”, and “low”, based on the source of the information. For example, when the input information is a mail, the importance setting unit 222 calculates the importance based on the sender of the mail.

認知度設定部224は、情報に対する作業者の認知度を設定する。より具体的には、認知度設定部224は、作業者に対して提示する情報に含まれる単語の出現頻度を測定及び保持し、情報取得部206から入力される情報において当該出現頻度の高い単語が含まれる割合に基づいて、「高」「中」「低」の3段階の重要度を決定する。例えば、認知度設定部224は、作業者が閲覧あるいは使用する資料等について単語の出現頻度を測定し、入力されたメールの題名、件名あるいは本文に当該出現頻度の高い単語が含まれる割合に基づいて認知度を算出する。このとき、認知度設定部224は、出現頻度の高い上位10位までの単語の含有量を測定し、個数の多さ又は当該単語の出現率の高さに基づいて認知度を算出する。   The degree-of-recognition setting unit 224 sets the degree of recognition of the worker for information. More specifically, the degree-of-recognition setting unit 224 measures and holds the appearance frequency of words included in the information presented to the worker, and the word having a high appearance frequency in the information input from the information acquisition unit 206 The three levels of importance of “high”, “medium”, and “low” are determined on the basis of the ratio of “”. For example, the degree-of-recognition setting unit 224 measures the appearance frequency of words for materials or the like that are browsed or used by the worker, and based on the ratio of words with high appearance frequency included in the title, subject, or text of the input email. To calculate recognition. At this time, the degree-of-recognition setting unit 224 measures the content of the top ten words having the highest appearance frequency, and calculates the degree of recognition based on the number of words or the appearance rate of the word.

関心度設定部226は、情報に対する作業者の関心度を設定する。より具体的には、関心度設定部226は、作業者により予め登録されているキーワードであって後述のキーワード記憶部212に記憶されているキーワードに基づいて情報に対して「高」「中」「低」の3段階の関心度を設定する。例えば、関心度設定部226は、メールの件名及び本文中における当該キーワードの出現個数あるいは出現率に基づいて関心度を決定する。また、キーワードには重み付けがされていてもよく、関心度設定部226は、出現頻度に重みを乗じた値に基づいて関心度を決定してもよい。   The interest level setting unit 226 sets the operator's interest level for information. More specifically, the interest level setting unit 226 is “high” or “medium” for information based on keywords that are registered in advance by the operator and stored in the keyword storage unit 212 described later. Set the three levels of interest of “low”. For example, the degree-of-interest setting unit 226 determines the degree of interest based on the subject of an email and the number or appearance rate of the keyword in the text. Moreover, the keyword may be weighted, and the interest level setting unit 226 may determine the interest level based on a value obtained by multiplying the appearance frequency by the weight.

また、作業者はキーワードを登録する際、キーワードに対して属性(重要度、認知度、関心度)を設定してもよい。この場合、属性設定部220において、重要度設定部222、認知度設定部224及び関心度設定部226は、情報取得部206が当該キーワードに基づいて検索したWebニュース記事等に対して、キーワード記憶部212に記憶されている当該キーワードに関する属性を設定する。ここで、認知度は、当該キーワードが含まれる分野に対する理解の深さを示し、関心度は、当該キーワードが含まれる分野に対する関心の深さを示し、重要度は、当該キーワードが含まれる分野に対する重要性を示す。なお、属性のレベルがキーワードに対して設定されていない場合、重要度、認知度及び関心度は、いずれも予め設定されているレベル(例えば「中」)を設定される。   Moreover, when registering a keyword, an operator may set attributes (importance, recognition, interest) for the keyword. In this case, in the attribute setting unit 220, the importance level setting unit 222, the recognition level setting unit 224, and the interest level setting unit 226 store keyword storage for Web news articles and the like searched by the information acquisition unit 206 based on the keywords. An attribute relating to the keyword stored in the unit 212 is set. Here, the degree of recognition indicates the depth of understanding of the field including the keyword, the degree of interest indicates the depth of interest in the field including the keyword, and the degree of importance indicates the field including the keyword. Show importance. When the attribute level is not set for the keyword, the importance level, the recognition level, and the interest level are all set to preset levels (for example, “medium”).

このようにして、属性は、取得された情報に対して設定される。なお、属性は、重要度、認知度及び関心度に限定されず、作業者により任意に変更されてもよい。また、属性それぞれにおいて、レベルは3段階に限定されない。
なお、重要度設定部222、認知度設定部224及び関心度設定部226による属性設定については、後で詳述する。
In this way, attributes are set for the acquired information. The attribute is not limited to the importance level, the recognition level, and the interest level, and may be arbitrarily changed by the worker. Further, in each attribute, the level is not limited to three levels.
The attribute setting by the importance level setting unit 222, the recognition level setting unit 224, and the interest level setting unit 226 will be described in detail later.

キーワード記憶部212は、作業者によりUI部202を介して入力されるキーワードであって作業者ごとに登録されるキーワードを記憶する。また、キーワード記憶部212は、後述する情報取得部206による情報取得処理において用いられる出現頻度の高い単語並びに除外対象単語を記憶する。記憶されているキーワードは、情報取得部206及び属性設定部220の各構成要素により参照されて用いられる。キーワード記憶部212は、記憶装置110(図2)及びメモリ106により実現される。   The keyword storage unit 212 stores keywords that are input by the worker via the UI unit 202 and registered for each worker. Further, the keyword storage unit 212 stores words with high appearance frequency and exclusion target words used in information acquisition processing by the information acquisition unit 206 described later. The stored keyword is referenced and used by each component of the information acquisition unit 206 and the attribute setting unit 220. The keyword storage unit 212 is realized by the storage device 110 (FIG. 2) and the memory 106.

情報記憶部214は、ボタン18により指定される対象(Webページ等)の最新ファイル、文書作成ソフトウェアあるいは表計算ソフトウェアの電子ファイルなどを記憶する。また、情報記憶部214は、情報取得部206により取得され、属性設定部220により属性を設定された情報を記憶する。情報記憶部214は、キーワード記憶部212と同様に、記憶装置110等により実現される。   The information storage unit 214 stores the latest file of a target (Web page or the like) designated by the button 18, an electronic file of document creation software, or spreadsheet software. The information storage unit 214 stores information acquired by the information acquisition unit 206 and set with attributes by the attribute setting unit 220. Similar to the keyword storage unit 212, the information storage unit 214 is realized by the storage device 110 and the like.

多重化判定部230は、後述する多重化制御部208により取得されたメインタスクが入力されると、情報記憶部214に記憶されている情報の多重化の可能性を判定する。このとき、多重化判定部230は、属性設定部220により設定された属性に基づいて、複数の情報のそれぞれについて多重化の可能性を判定する。より具体的には、多重化判定部230は、後述するメインタスク判定部232によるメインタスクの多重化判定結果と、サブタスク判定部234によるサブタスクの多重化判定結果とに基づいて多重化処理の判定を行う。   The multiplexing determination unit 230 determines the possibility of multiplexing information stored in the information storage unit 214 when a main task acquired by the multiplexing control unit 208 described later is input. At this time, the multiplexing determination unit 230 determines the possibility of multiplexing for each of a plurality of pieces of information based on the attribute set by the attribute setting unit 220. More specifically, the multiplexing determination unit 230 determines the multiplexing process based on the result of the main task multiplexing determination by the main task determination unit 232 described later and the result of the subtask multiplexing determination by the subtask determination unit 234. I do.

多重化判定部230において、メインタスク判定部232は、作業者により選択されたメインタスクに予め設定されている属性に基づいて、当該メインタスクの多重化処理に対する難易度を判定する。メインタスクは、ユーザが主として取り組む主業務を意味し、対話型業務と非対話型業務とに分類され、対話型業務は、例えば、報告会・連絡会、検討会・討論会、講演会・説明会・セミナー、打合せ・相談・他者応対などを含み、非対話型業務は時間拘束を受けない業務であり、例えば、周辺業務、準備、実行型業務、思考型業務などを含む。メインタスク判定部232は、対話型業務と非対話型業務とで異なる判定基準を用いる。   In the multiplexing determination unit 230, the main task determination unit 232 determines the difficulty level of the main task for the multiplexing process based on an attribute set in advance for the main task selected by the operator. The main task means the main work that the user mainly works, and is classified into an interactive work and a non-interactive work. The interactive work is, for example, a report meeting / liaison meeting, a review meeting / discussion meeting, a lecture meeting / explanation. Non-interactive business includes meetings, seminars, meetings, consultations, and other people's services, and is not subject to time constraints, and includes, for example, peripheral business, preparation, executive business, and thinking business. The main task determination unit 232 uses different determination criteria for interactive work and non-interactive work.

対話型業務について、メインタスク判定部232は、2種類の特性(後述する取組姿勢1及び取組姿勢2)に基づいて、メインタスクの多重化の難易度を「○」「△」「×」の3段階で決定する。ここで、取組姿勢1は、能動的及び受動的のいずれかであり、取組姿勢2は、主体的及び副次的のいずれかである。また、○は、多重化が容易であることを示し、△は、多重化が可能であることを示し、×は、多重化不能であることを示す。   For interactive work, the main task determination unit 232 sets the difficulty of multiplexing of the main task to “○”, “△”, “×” based on two types of characteristics (an approach posture 1 and an approach posture 2 described later). Decide in 3 steps. Here, the approach posture 1 is either active or passive, and the approach posture 2 is either proactive or secondary. In addition, ◯ indicates that multiplexing is easy, Δ indicates that multiplexing is possible, and x indicates that multiplexing is not possible.

非対話型業務について、メインタスク判定部232は、作業・思考分割性及び思考の深さに基づいて、メインタスクの多重化の難易度を「○」「△」「×」の3段階で決定する。   For non-interactive work, the main task determination unit 232 determines the difficulty of multiplexing the main task in three stages, “○”, “△”, and “×”, based on the work / thought division property and the depth of thought. To do.

サブタスク判定部234は、番組表に提示される情報(情報閲覧タスクあるいはサブタスクともいう)について、属性設定部220により設定された属性に基づいて、多重化処理に対する難易度を判定し、サブタスクの多重化の難易度を「○」「△」「×」の3段階で決定する。ここで、○は、多重化の難易度が低いことを示し、△は、多重化の難易度が中程度であることを示し、×は、多重化の難易度が高いことを示す。   The subtask determination unit 234 determines the degree of difficulty for the multiplexing process based on the attribute set by the attribute setting unit 220 for the information (also referred to as an information browsing task or subtask) presented in the program guide, and multiplexes the subtasks. The degree of difficulty of conversion is determined in three stages: “◯”, “△”, and “×”. Here, ◯ indicates that the difficulty level of multiplexing is low, Δ indicates that the difficulty level of multiplexing is medium, and X indicates that the difficulty level of multiplexing is high.

このようにして、多重化判定部230は、メインタスク判定部232及びサブタスク判定部234の判定結果を組み合わせて多重化処理の判定を行う。なお、判定手法については本例に限定されず、また、難易度は3段階に限定されない。
なお、多重化判定部230、メインタスク判定部232及びサブタスク判定部234による判定処理については、後で詳述する。
In this way, the multiplexing determination unit 230 determines the multiplexing process by combining the determination results of the main task determination unit 232 and the subtask determination unit 234. The determination method is not limited to this example, and the difficulty level is not limited to three levels.
Note that the determination processing by the multiplexing determination unit 230, the main task determination unit 232, and the subtask determination unit 234 will be described in detail later.

補正部210は、メインタスクの属性(重要度、関心度、認知度)に基づいて、メインタスク判定部230による判定結果(多重化の難易度)を補正する。
なお、補正部210による補正処理の詳細は、後で詳述する。
The correction unit 210 corrects the determination result (multiplexing difficulty level) by the main task determination unit 230 based on the attributes (importance, interest level, and recognition level) of the main task.
Details of the correction processing by the correction unit 210 will be described later.

多重化制御部208は、多重化判定部230による多重化処理の判定結果に基づいて複数の情報の提示を制御する。より具体的には、多重化制御部208は、情報取得部206により取得され、情報記憶部214に記憶されている情報の処理時間を算出し、当該情報及びその処理時間を含む一覧(ドキュメント番組表)を作成し、ディスプレイ14a〜14cのいずれかに表示して、情報一覧作成手段を構成する。多重化制御部208は、情報の処理時間を算出し、当該情報及びその処理時間を含む一覧(図4)を作成してもよい。なお、好適には、多重化制御部208は、表形式の一覧を作成してディスプレイ14に表示する。   The multiplexing control unit 208 controls the presentation of a plurality of information based on the determination result of the multiplexing process by the multiplexing determining unit 230. More specifically, the multiplexing control unit 208 calculates the processing time of information acquired by the information acquisition unit 206 and stored in the information storage unit 214, and includes a list (document program) including the information and the processing time. Table) is created and displayed on any of the displays 14a to 14c to constitute an information list creating means. The multiplexing control unit 208 may calculate the information processing time and create a list (FIG. 4) including the information and the processing time. Preferably, the multiplexing control unit 208 creates a tabular list and displays it on the display 14.

また、多重化制御部208は、作業者が選択するメインタスクを取得してメインタスク取得手段を構成し、さらに、多重化判定部230による判定結果に基づいて、作成された情報の一覧のうち多重化されうる情報を表示して多重化情報表示手段を構成する。多重化制御部208は、多重化判定部230により多重化されうると判定された複数のサブタスクの表示態様を変更する。例えば、多重化制御部208は、当該複数のサブタスクを反転表示して、他のサブタスクと比べて強調して提示する。多重化制御部208は、情報記憶部214に記憶されている情報を参照して、当該情報の内容に応じて、ディスプレイ14に画像あるいは映像を表示したり、音声を出力したりする。多重化制御部208は、作業者の入力操作をUI部202を介して受け付けて、当該入力に基づいて情報の提示方法を変更する。例えば、多重化制御部208は、テキスト表示形式及び音声読み上げ形式の切替え制御を行ったり、音声の出力速度を加速及び減速したりする。   In addition, the multiplexing control unit 208 configures a main task acquisition unit by acquiring the main task selected by the worker, and further, based on the determination result by the multiplexing determination unit 230, Multiplex information display means is configured by displaying information that can be multiplexed. The multiplexing control unit 208 changes the display mode of a plurality of subtasks that are determined to be multiplexed by the multiplexing determination unit 230. For example, the multiplexing control unit 208 highlights and presents the plurality of subtasks in comparison with the other subtasks. The multiplexing control unit 208 refers to the information stored in the information storage unit 214 and displays an image or video on the display 14 or outputs sound according to the content of the information. The multiplexing control unit 208 receives an operator's input operation via the UI unit 202, and changes the information presentation method based on the input. For example, the multiplexing control unit 208 performs switching control between a text display format and a speech reading format, and accelerates and decelerates a speech output speed.

さらに、多重化制御部208は、番組表において内容が確認された番組を当該番組表から消去する。多重化制御部208は、番組の提示終了時に、例えば「この番組を削除しますか」とディスプレイ14に表示し、作業者からの「はい」又は「いいえ」のいずれかの入力を受け付ける。多重化制御部208は、番組を削除する旨の入力を受け付けた場合、当該番組を番組表から削除する。なお、このような番組表は、情報記憶部214に保存されてもよく、任意のタイミングで多重化制御部208により参照される。   Further, the multiplexing control unit 208 deletes the program whose contents are confirmed in the program guide from the program guide. When the presentation of the program ends, the multiplexing control unit 208 displays, for example, “Do you want to delete this program” on the display 14 and accepts an input of “Yes” or “No” from the operator. When receiving an input indicating that a program is to be deleted, the multiplexing control unit 208 deletes the program from the program guide. Note that such a program guide may be stored in the information storage unit 214 and referred to by the multiplexing control unit 208 at an arbitrary timing.

次に、多重化プログラム200の各構成要素の詳細について具体例を含めて説明する。
情報取得部206は、作業者それぞれが興味に応じて予め入力したキーワードを記憶し、当該キーワードに基づいてWebページを検索し、検索されたWebページを情報として収集したり、作業者により予め登録された所定のWebページを収集したりする。Web検索処理は、例えば、所定の新聞記事検索サイトで、毎朝、当日の新聞記事を検索して、登録されているキーワードに関連する記事を表示するURLもしくは当該記事の実体ファイルを取得する処理である。なお、情報取得部206は、Web上で公開されている検索エンジンを用いて検索処理を行ってもよい。
Next, details of each component of the multiplexing program 200 will be described including a specific example.
The information acquisition unit 206 stores keywords input in advance by the workers according to their interests, searches Web pages based on the keywords, collects the searched Web pages as information, or registers in advance by the workers. Or collecting predetermined web pages. The Web search process is, for example, a process of searching for a newspaper article on the current day every morning at a predetermined newspaper article search site, and acquiring a URL or an entity file of the article that displays an article related to a registered keyword. is there. Note that the information acquisition unit 206 may perform a search process using a search engine published on the Web.

情報取得部206は、UI部202を介して、作業者により入力された単語からキーワードを自動的に抽出してもよい。例えば、情報取得部206、自動検索実行日から起算して過去一定期間(例えば1週間)に入力された単語に基づいてキーワードを抽出する。情報取得部206は、出現頻度が多い単語をキーワードとして抽出してもよく、例えば、所定の期間に入力された単語のうち上位3つを、キーワードとして抽出する。情報取得部206は、抽出したキーワードをキーワード記憶部212に保存する。情報取得部206は、検索に利用する単語の選定時にフィルタリング操作を行って、キーワード記憶部212に記憶されている除外対象単語(キーワードとして意味のない一般名詞等)をキーワードから除いてもよい。   The information acquisition unit 206 may automatically extract a keyword from a word input by an operator via the UI unit 202. For example, the information acquisition unit 206 extracts keywords based on words that have been input in the past certain period (for example, one week) from the automatic search execution date. The information acquisition unit 206 may extract words having a high appearance frequency as keywords. For example, the top three words that are input during a predetermined period are extracted as keywords. The information acquisition unit 206 stores the extracted keyword in the keyword storage unit 212. The information acquisition unit 206 may perform a filtering operation when selecting a word to be used for the search, and exclude an exclusion target word (such as a general noun having no meaning as a keyword) stored in the keyword storage unit 212 from the keyword.

情報取得部206は、例えば、自動検索実行日から起算して過去一定期間まで(例えば1週間)に、作業者によりボタン18を介して指定されて表示された対象(例えば電子ファイル)に含まれる単語に基づいて、キーワードを抽出してもよい。このとき、多層ワーク支援装置10は、出現頻度が多い単語をキーワードとして抽出してもよく、例えば上位3つをキーワードとして抽出する。この場合においても、情報取得部206は、除外対象単語リストを用いたフィルタリング操作を行ってもよい。   For example, the information acquisition unit 206 is included in a target (for example, an electronic file) designated and displayed by the operator via the button 18 until a certain past period (for example, one week) from the automatic search execution date. Keywords may be extracted based on words. At this time, the multi-layer work support device 10 may extract words having a high appearance frequency as keywords, for example, the top three are extracted as keywords. Also in this case, the information acquisition unit 206 may perform a filtering operation using the exclusion target word list.

また、情報取得部206は、Web上に掲載された情報のうち、テキストベースの資料やビデオ形式の資料などが提示されるURL等を記憶し、当該URL等に基づいてWeb検索処理を行ってもよい。また、情報取得部206は、予め登録されたキーワードがファイル名(資料名)に含まれる場合、当該ファイル等を収集してもよい。例えば、キーワードは、「報告書」、「議事録」、「方針説明」及び「レビュー」である。
なお、取得される情報がメールである場合、情報取得部206は、一般的なメーラーの機能によるいわゆるSPAMメールなどに対するフィルタリング処理を通過したメールの全てを、新着情報の対象として属性設定部220に対して出力する。
In addition, the information acquisition unit 206 stores a URL or the like where text-based material or video-format material is presented among information posted on the Web, and performs Web search processing based on the URL or the like. Also good. In addition, the information acquisition unit 206 may collect the file and the like when a keyword registered in advance is included in the file name (material name). For example, the keywords are “report”, “minutes”, “policy explanation”, and “review”.
If the information to be acquired is a mail, the information acquisition unit 206 sends all of the mail that has passed the filtering process for the so-called SPAM mail by a general mailer function to the attribute setting unit 220 as a target of new arrival information. Output.

図8は、重要度設定部222により情報に対して設定される重要度レベルの分類を例示する図である。
図8に例示するように、重要度設定部222は、メールの差出人を参照して情報の重要度を決定する。本例では、顧客、協業他部門、上長、部下などは重要度レベルが高い差出人であり、これらの人物が差出人の場合、情報の重要度レベルは「高」と設定される。また、同一部門内他グループの人物が差出人の場合、情報の重要度レベルは「中」と設定され、他部門(非協業)の人物が差出人の場合、情報の重要度レベルは「低」と設定される。なお、重要度の分類は本例に限定されず、重要度レベルは、ユーザにより任意に設定されることができる。
FIG. 8 is a diagram illustrating classification of importance levels set for information by the importance setting unit 222.
As illustrated in FIG. 8, the importance setting unit 222 determines the importance of information with reference to the sender of the mail. In this example, the customer, other collaborative departments, superiors, subordinates, and the like are senders with high importance levels, and when these persons are senders, the importance level of information is set to “high”. In addition, when the person in another group in the same department is the sender, the importance level of the information is set to “medium”, and when the person in another department (non-collaboration) is the sender, the importance level of the information is “low”. Is set. The importance classification is not limited to this example, and the importance level can be arbitrarily set by the user.

図9は、認知度設定部224により情報に対して設定される、作業者の認知度を例示する図であって、図9(A)は、資料タイトル中における単語の出現頻度の順位を例示し、図9(B)は、上位10個の単語の含有数に応じた認知度レベルを例示し、図9(C)は、上位10個の単語の合計出現率に応じた認知度レベルを例示する。ここで、図9(A)における出現率は、全対象資料に対する単語含有資料数の割合(%)であり、出現率の総和は100%以上となる。   FIG. 9 is a diagram illustrating the worker's recognition level set for information by the recognition level setting unit 224. FIG. 9A illustrates the rank of the appearance frequency of words in the material title. FIG. 9B illustrates the recognition level according to the number of the top 10 words, and FIG. 9C illustrates the recognition level according to the total appearance rate of the top 10 words. Illustrate. Here, the appearance rate in FIG. 9A is a ratio (%) of the number of word-containing materials to all target materials, and the sum of the appearance rates is 100% or more.

図9(A)に例示される上位10単語のうち、AAA(30%)、BBB(26%)、EEE(15%)、GGG(10%)、JJJ(1%)の5単語が含まれている場合、認知度設定部224は、図9(B)に例示される含有数に応じた認知度分類に基づくと、認知度を「高」と判定する。また、認知度設定部224は、図9(C)に例示される合計出現率に応じた認知度分類に基づくと、30+26+15+10+1=82(%)となるので、認知度を「高」と判定する。なお、認知度設定部224が含有数に応じた認知度分類を行うか又は出現率に応じた認知度分類を行うかは、予め設定されている。また、認知度の分類は本例に限定されず、認知度レベルは、ユーザにより任意に設定されることができる。   Among the top 10 words illustrated in FIG. 9A, 5 words of AAA (30%), BBB (26%), EEE (15%), GGG (10%), and JJJ (1%) are included. If it is, the recognition level setting unit 224 determines that the recognition level is “high” based on the recognition level classification according to the number of contents illustrated in FIG. Also, the recognition level setting unit 224 determines 30% + 26 + 15 + 10 + 1 = 82 (%) based on the recognition level classification according to the total appearance rate illustrated in FIG. . Whether the recognition level setting unit 224 performs recognition level classification according to the number of contents or recognition level classification according to the appearance rate is set in advance. Further, the classification of the recognition level is not limited to this example, and the recognition level can be arbitrarily set by the user.

図10は、関心度設定部226により情報に対して設定される、作業者の関心度を例示する図であって、図10(A)は、ユーザによる個人キーワード登録状況を例示し、図10(B)は、キーワードの含有数に応じた関心度レベルを例示し、図10(C)は、キーワードの重み合計に応じた関心度レベルを例示する。ここで、図10(A)における重みは相対値で表され、重みの総和は100%である。   FIG. 10 is a diagram illustrating an operator's interest level set for information by the interest level setting unit 226. FIG. 10A illustrates a personal keyword registration situation by a user. (B) illustrates the interest level according to the number of keywords included, and FIG. 10 (C) illustrates the interest level according to the keyword weight sum. Here, the weights in FIG. 10A are expressed as relative values, and the sum of the weights is 100%.

図10(A)に例示するように、登録されているキーワード(KW)のうち、例えば「DEF」及び「GHI」の2個のキーワードが情報に含まれる場合、DEFの重みが25%であり、GHIの重みが20%であることから、重み合計は45%となる。このとき、関心度設定部226は、図10(B)に例示されるキーワード含有数に応じた関心度分類に基づくと、キーワードの出現数は2個であることから関心度を「中」と判定する。また、関心度設定部226は、図10(C)に例示される重み合計に応じた関心度分類に基づくと、重み合計が45%であることから関心度を「中」と判定する。なお、関心度設定部226が含有数に応じた関心度分類を行うか又は重み合計に応じた関心度分類を行うかは、予め設定されている。また、関心度の分類は本例に限定されず、関心度レベルは、ユーザにより任意に設定されることができる。   As illustrated in FIG. 10A, when the information includes two keywords “DEF” and “GHI” among the registered keywords (KW), the DEF weight is 25%. Since the weight of GHI is 20%, the total weight is 45%. At this time, the degree-of-interest setting unit 226 determines that the degree of interest is “medium” because the number of appearances of the keyword is two based on the degree-of-interest classification according to the keyword content number illustrated in FIG. judge. The interest level setting unit 226 determines that the interest level is “medium” because the total weight is 45% based on the interest level classification corresponding to the total weight illustrated in FIG. Note that whether the interest level setting unit 226 performs the interest level classification according to the content number or the interest level classification according to the total weight is set in advance. Moreover, the classification of the interest level is not limited to this example, and the interest level can be arbitrarily set by the user.

図11は、作業者により登録されたキーワード並びに重要度等の属性を例示する図である。ここで、図11における重みは相対値で表され、重みの総和は100%である。
図11に例示するように、作業者がキーワードとともに属性を登録し、登録されたキーワード並びに属性がキーワード記憶部212に記憶されている場合、関心度設定部226は、キーワード記憶部212に記憶されているキーワード並びに属性を参照して関心度を判定する。
FIG. 11 is a diagram exemplifying keywords registered by an operator and attributes such as importance. Here, the weights in FIG. 11 are expressed as relative values, and the sum of the weights is 100%.
As illustrated in FIG. 11, when an operator registers an attribute together with a keyword, and the registered keyword and attribute are stored in the keyword storage unit 212, the interest level setting unit 226 is stored in the keyword storage unit 212. The degree of interest is determined with reference to the keywords and attributes.

図12は、対話型業務の分類及びその多重化の難易度(多重化判定)を例示する図である。
図12に例示するように、対話型業務の内容は、作業主体及び従事責任により分類され、対話型業務の多重化の難易度は、取組姿勢1(受動的か能動的か)及び取組姿勢2(主体的か副次的か)により決定される。メインタスク判定部232は、図12に示される表を用いて多重化判定を行う。より具体的には、メインタスク判定部232は、作業主体及び従事責任により業務を分類した上で、取組姿勢が能動的かつ主体的である場合、当該業務は多重化不能(×)であると判定し、取組姿勢が能動的かつ副次的又は受動的かつ主体的である場合、当該業務は多重化可能(△)であると判定し、取組姿勢が受動的かつ副次的である場合、当該業務は多重化容易(○)であると判定する。なお、対話型業務の多重化判定基準は本例に限定されず、他の基準が用いられてもよい。
FIG. 12 is a diagram illustrating the classification of interactive work and the difficulty level of multiplexing (multiplexing determination).
As illustrated in FIG. 12, the contents of the interactive work are classified according to the work subject and the responsibility to be engaged, and the difficulty of multiplexing the interactive work is determined as approach attitude 1 (passive or active) and approach attitude 2. It is determined by (subjective or secondary). The main task determination unit 232 performs multiplexing determination using the table shown in FIG. More specifically, the main task determination unit 232 categorizes the work according to the subject of work and the responsibility for engagement, and if the approach posture is active and subject, the task is determined to be non-multiplexable (×). Judgment, if the attitude is active and secondary or passive and proactive, it is determined that the work is multiplexable (△), and if the attitude is passive and secondary, It is determined that the task is easy to multiplex (O). Note that the criteria for determining the multiplexing of interactive work is not limited to this example, and other criteria may be used.

図13は、番組表に提示されるサブタスクの多重化の難易度(多重化判定)を例示する図であって、図13(A)は、属性のレベルと水準との関係を示し、図13(B)は、属性の水準に基づいてサブタスク判定部234により行われる多重化判定を示す。
図13(A)に例示するように、サブタスク判定部234は、重要度レベルが高である場合、重要度の水準を1とし、重要度レベルが中である場合、重要度の水準を2とし、重要度レベルが低である場合、重要度の水準を3とする。また、サブタスク判定部234は、認知度レベルが高、中、低である場合、認知度の水準をそれぞれ3、2、1とし、関心度レベルが高、中、低である場合、関心度の水準をそれぞれ1、2、3とする。
FIG. 13 is a diagram exemplifying the difficulty level (multiplexing determination) of multiplexing of subtasks presented in the program guide. FIG. 13A shows the relationship between attribute levels and levels. (B) shows the multiplexing determination performed by the subtask determination unit 234 based on the attribute level.
As illustrated in FIG. 13A, the subtask determination unit 234 sets the importance level to 1 when the importance level is high, and sets the importance level to 2 when the importance level is medium. When the importance level is low, the importance level is set to 3. Also, the subtask determination unit 234 sets the recognition levels to 3, 2, and 1 when the recognition level is high, medium, and low, respectively, and sets the interest level when the recognition level is high, medium, and low. The levels are 1, 2, and 3, respectively.

図13(B)に例示するように、サブタスク判定部234は、図13(A)を用いて決定された属性の水準に基づいて、サブタスクの多重化の難易度を「○」、「△」、「×」の3段階で決定する。より具体的には、サブタスク判定部234は、3つの属性のうち水準が1である属性が2個以上ある場合、当該サブタスクにつき多重化の難易度が高い(×)と判定し、水準が1である属性が1個である場合、当該サブタスクにつき多重化の難易度が中程度である(△)と判定し、水準が1である属性が0個である場合、当該サブタスクにつき多重化の難易度が低い(○)と判定する。なお、サブタスクの多重化判定基準は本例に限定されず、他の基準が用いられてもよい。   As illustrated in FIG. 13B, the subtask determination unit 234 determines the difficulty level of the subtask multiplexing based on the attribute level determined using FIG. , “X”. More specifically, when there are two or more attributes whose level is 1 among the three attributes, the subtask determination unit 234 determines that the degree of difficulty of multiplexing is high (×) for the subtask, and the level is 1 When the number of attributes is one, it is determined that the degree of difficulty of multiplexing for the subtask is medium (Δ). When the number of attributes having a level of 1 is 0, the difficulty of multiplexing for the subtask is determined. It is determined that the degree is low (◯). The subtask multiplexing criterion is not limited to this example, and other criteria may be used.

図14は、対話型業務の多重化組合せ表を例示する図である。
図14に例示するように、多重化組合せ表は、メインタスクの多重化判定結果とサブタスクの多重化判定結果との組合せを示す表であって、メインタスクの多重化判定結果に応じて、多重化されうるサブタスクの難易度分類が変化するように関係付けられている表である。
FIG. 14 is a diagram illustrating a multiplexed combination table for interactive work.
As illustrated in FIG. 14, the multiplexing combination table is a table showing a combination of the multiplexing determination result of the main task and the multiplexing determination result of the subtask, and is multiplexed according to the multiplexing determination result of the main task. It is the table related so that the difficulty classification of the subtask which can be changed is changed.

多重化判定部230は、図14に例示される多重化組合せに基づいて、多重化が最も容易なメインタスク(多重化判定が○であるメインタスク)に対しては、全ての多重化難易度のサブタスク(○、△、×)が多重化されることができると判定し、多重化判定が最も困難なメインタスク(多重化判定が×であるメインタスク)に対しては、全ての難易度のサブタスク(○、△、×)が多重化されることができないと判定する。また、多重化判定部230は、取組姿勢が能動的かつ副次的であって多重化判定が△であるメインタスクに対しては、難易度が○及び△であるサブタスクが多重化されることができると判定し、取組姿勢が受動的かつ主体的であって多重化判定が△であるメインタスクに対しては、難易度が○であるサブタスクのみが多重化されることができると判定する。   Based on the multiplexing combination illustrated in FIG. 14, the multiplexing determination unit 230 sets all the multiplexing difficulty levels for the main task that is most easily multiplexed (the main task for which the multiplexing determination is ◯). It is determined that all subtasks (○, △, ×) can be multiplexed, and for the main task for which the multiplexing determination is the most difficult (the main task for which the multiplexing determination is x), all difficulty levels It is determined that the sub-tasks (◯, Δ, ×) of cannot be multiplexed. Also, the multiplexing determination unit 230 multiplexes the subtasks with the difficulty level of ◯ and Δ for the main task whose active attitude is secondary and the multiplexing determination is Δ. It is determined that only a subtask with a difficulty level of ○ can be multiplexed with respect to a main task whose approach attitude is passive and proactive and whose multiplexing determination is Δ. .

図15は、非対話型業務の分類及びその多重化の難易度(多重化判定)を例示する図である。
図15に例示するように、非対話型業務では、全ての業務内容において、作業主体、従事責任及び取組姿勢が同一(実行者、作業、能動的及び主体的)であるので、非対話型業務の多重化の難易度は、作業・思考分割性及び思考の深さにより決定される。メインタスク判定部232は、図15に示される表を用いて多重化判定を行う。より具体的には、メインタスク判定部232は、作業・思考分割性を「高」「中」「低」の3段階で判定し、さらに思考の深さを「浅い」「中」「深い」の3段階で判定した上で、作業・思考分割性の判定結果及び思考の深さの判定結果のうち、多重化がより困難な判定(図中の斜字)を採用して当該業務に対する多重化判定結果とする。
FIG. 15 is a diagram illustrating the classification of non-interactive business and the difficulty level of multiplexing (multiplexing determination).
As illustrated in FIG. 15, in non-interactive work, since the work subject, the engagement responsibility, and the approach attitude are the same (executor, work, active and proactive) in all work contents, non-interactive work The degree of difficulty of multiplexing is determined by the work / thought division property and the depth of thought. The main task determination unit 232 performs multiplexing determination using the table shown in FIG. More specifically, the main task determination unit 232 determines the work / thought division property in three stages of “high”, “medium”, and “low”, and further determines the depth of thought as “shallow”, “medium”, and “deep”. The determination of the work / thought division property and the thought depth determination result, which is more difficult to multiplex (indicated by the italics in the figure), is used to multiplex the task. It is set as a determination result.

ここで、メインタスク判定部232は、作業・思考分割性が「高」である場合、当該業務は多重化が容易(○)であると判定し、作業・思考分割性が「中」である場合、当該業務は多重化可能(△)であると判定し、作業・思考分割性が「低」である場合、当該業務は多重化不能(×)であると判定する。また、メインタスク判定部232は、思考の深さが「浅い」場合、当該業務は多重化が容易(○)であると判定し、思考の深さが「中」である場合、当該業務は多重化可能(△)であると判定し、思考の深さが「深い」場合、当該業務は多重化不能(×)であると判定する。即ち、メインタスク判定部232は、分割性が高いほど、また思考が浅いほど多重化が容易(○)であると判定する。なお、非対話型業務の多重化判定基準は本例に限定されず、他の基準が用いられてもよい。   Here, when the work / thought division property is “high”, the main task determination unit 232 determines that the task is easy to be multiplexed (◯), and the work / thought division property is “medium”. In this case, it is determined that the task can be multiplexed (Δ), and when the work / thought division property is “low”, it is determined that the task cannot be multiplexed (×). The main task determination unit 232 determines that the task is easy to be multiplexed (◯) when the depth of thought is “shallow”, and if the depth of thought is “medium”, the task is When it is determined that multiplexing is possible (Δ), and the depth of thought is “deep”, it is determined that the task is non-multiplexable (×). In other words, the main task determination unit 232 determines that multiplexing is easier (O) as the splitting property is higher and the thinking is shallower. It should be noted that the non-interactive business multiplexing criteria are not limited to this example, and other criteria may be used.

図16は、非対話型業務の多重化組合せ表を例示する図である。
図16に例示するように、多重化判定部230は、多重化組合せに基づいて、多重化が最も容易なメインタスク(多重化判定が○であるメインタスク)に対しては、全ての多重化難易度のサブタスク(○、△、×)が多重化されることができると判定し、多重化判定が最も困難なメインタスク(多重化判定が×であるメインタスク)に対しては、全ての難易度のサブタスク(○、△、×)が多重化されることができないと判定する。また、多重化判定部230は、多重化可能なメインタスク(多重化判定が△であるメインタスク)に対しては、難易度が○及び△であるサブタスクが多重化されることができると判定する。
FIG. 16 is a diagram illustrating a multiplexed combination table for non-interactive business.
As illustrated in FIG. 16, the multiplexing determination unit 230 performs all multiplexing for the main task that is the easiest to multiplex (the main task whose multiplexing determination is “◯”) based on the multiplexing combination. It is determined that the difficulty subtasks (○, △, ×) can be multiplexed, and the main task for which the multiplexing determination is the most difficult (the main task for which the multiplexing determination is x) is all It is determined that the difficulty subtasks (◯, Δ, ×) cannot be multiplexed. In addition, the multiplexing determination unit 230 determines that subtasks having a difficulty level of ○ and Δ can be multiplexed for a main task that can be multiplexed (a main task having a multiplexing determination of Δ). To do.

図17は、補正部210に用いられる補正係数表を例示する図である。
図17に例示するように、補正係数表は、タスクの属性(重要度、認知度、関心度)のレベル(高、中、低)に応じて補正値を規定する。本例では、補正値は、−1、0、+1のいずれかである。より具体的には、重要度が高、中、低である場合、補正値はそれぞれ−1、0、+1である。認知度が高、中、低である場合、補正値はそれぞれ+1、0、−1である。また、関心度が高、中、低である場合、補正値はそれぞれ−1、0、+1である。補正部210は、それぞれの属性において補正値を算出し、算出された補正値を合計し、補正値を判定結果に反映させて補正する。
FIG. 17 is a diagram illustrating a correction coefficient table used in the correction unit 210.
As illustrated in FIG. 17, the correction coefficient table defines correction values according to the levels (high, medium, low) of task attributes (importance, recognition, interest). In this example, the correction value is -1, 0, or +1. More specifically, when the importance is high, medium, or low, the correction values are −1, 0, and +1, respectively. When the degree of recognition is high, medium, and low, the correction values are +1, 0, and −1, respectively. When the degree of interest is high, medium, or low, the correction values are −1, 0, and +1, respectively. The correction unit 210 calculates a correction value for each attribute, sums the calculated correction values, and corrects the correction value by reflecting it in the determination result.

図18は、対話型業務における多重化判定の補正を例示する図である。
図18に例示するように、補正部210は、タスクの属性それぞれの補正値を合計して合計補正係数を算出し、この補正係数と、多重化判定部230による判定結果(○、△、×)とに基づいて補正後の判定結果を算出する。ここで、補正部210は、多重化判定部230による判定結果「○」をレベル6、取組姿勢が能動的かつ副次的である場合の判定結果「△」をレベル4、取組姿勢が受動的かつ主体的である場合の判定結果「△」をレベル3、判定結果「×」をレベル1と規定する。なお、レベル5は「○」と規定され、レベル2は「×」と規定される。
FIG. 18 is a diagram illustrating correction of multiplexing determination in interactive work.
As illustrated in FIG. 18, the correction unit 210 calculates the total correction coefficient by adding the correction values of the task attributes, and the correction coefficient and the determination result (◯, Δ, ×) by the multiplexing determination unit 230. ) And the determination result after correction is calculated. Here, the correction unit 210 sets the determination result “◯” by the multiplexing determination unit 230 to level 6, determines the determination result “Δ” when the approach posture is active and secondary to level 4, and the approach posture is passive. The determination result “Δ” in the case of being independent is defined as level 3, and the determination result “x” is defined as level 1. Level 5 is defined as “◯” and level 2 is defined as “x”.

補正部210は、多重化判定部230による判定結果のレベルと合計補正係数とを加算して補正後のレベルを算出し、当該補正後のレベル(1〜6)に応じて補正後の判定結果(×、△、○)を決定する。
例えば、タスクA1については、多重化判定部230による判定結果は「○」であり、そのレベルは6である。タスクA1の属性について、重要度、認知度、関心度はそれぞれ高(−1)、低(−1)、中(0)であるので、補正部210は、属性のレベル値を加算して合計補正係数(−2)を算出する。補正部210は、多重化判定部230による判定結果のレベル(6)と合計補正係数(−2)とを加算して、補正後のレベル(4)を算出する。レベル4は判定結果「△」に該当するので、補正後の判定結果は「△」となる。したがって、判定結果は、補正部210による補正処理により、「○」から「△」に変更される。
The correction unit 210 adds the level of the determination result by the multiplexing determination unit 230 and the total correction coefficient to calculate a corrected level, and the corrected determination result according to the corrected level (1 to 6) (×, Δ, ○) is determined.
For example, for the task A1, the determination result by the multiplexing determination unit 230 is “◯”, and its level is 6. Regarding the attribute of the task A1, since the importance level, the awareness level, and the interest level are high (−1), low (−1), and medium (0), the correction unit 210 adds the attribute level values and sums them up. A correction coefficient (−2) is calculated. The correction unit 210 adds the level (6) of the determination result by the multiplexing determination unit 230 and the total correction coefficient (−2) to calculate the corrected level (4). Since level 4 corresponds to the determination result “Δ”, the corrected determination result is “Δ”. Therefore, the determination result is changed from “◯” to “Δ” by the correction processing by the correction unit 210.

また、例えば、タスクA2については、多重化判定部230による判定結果は「△」であり、そのレベルは4である。重要度、認知度、関心度はそれぞれ低(+1)、高(+1)、高(−1)であるので、合計補正係数は+1となる。補正部210は、多重化判定部230による判定結果のレベル(6)と合計補正係数(+1)とを加算して、補正後のレベル(5)を算出する。レベル5は判定結果「○」に該当するので、補正後の判定結果は「○」となる。したがって、判定結果は、補正部210による補正処理により、「△」から「○」に変更される。
なお、補正部210による補正処理の方法は本例に限定されず、レベルと判定結果との関係もまたユーザにより任意に設定されることができる。
For example, for the task A2, the determination result by the multiplexing determination unit 230 is “Δ”, and the level thereof is 4. Since the importance, recognition, and interest are low (+1), high (+1), and high (−1), respectively, the total correction coefficient is +1. The correction unit 210 adds the level (6) of the determination result by the multiplexing determination unit 230 and the total correction coefficient (+1) to calculate the corrected level (5). Since level 5 corresponds to the determination result “◯”, the determination result after correction is “◯”. Therefore, the determination result is changed from “Δ” to “◯” by the correction processing by the correction unit 210.
Note that the method of correction processing by the correction unit 210 is not limited to this example, and the relationship between the level and the determination result can also be arbitrarily set by the user.

図19は、非対話型業務における多重化判定の補正を例示する図である。
図19に例示するように、補正部210は、非対話型業務の場合においても対話型業務の場合と同様に、属性それぞれの補正値を合計して合計補正係数を算出し、補正係数と多重化判定部230による判定結果のレベルとを加算して、補正後の判定結果を算出する。
FIG. 19 is a diagram illustrating correction of multiplexing determination in a non-interactive business.
As illustrated in FIG. 19, the correction unit 210 calculates the total correction coefficient by summing the correction values of the attributes in the case of non-interactive work as in the case of interactive work, and multiplexes with the correction coefficient. The corrected determination result is calculated by adding the level of the determination result by the conversion determination unit 230.

図20は、多層ワーク支援装置10における情報取得処理(S10)を示すフローチャートである。
図20に示すように、ステップ100(S100)において、多重化プログラム200(図7)の情報取得部206は、Web上に存在する例えばニュースサイトなどを所定の契機で検索して情報を取得して、属性設定部220に対して出力する。また、情報取得部206は、他者から送信されたメール等を収集して属性設定部220に対して出力してもよい。
FIG. 20 is a flowchart showing the information acquisition process (S10) in the multilayer work support device 10.
As shown in FIG. 20, in step 100 (S100), the information acquisition unit 206 of the multiplexing program 200 (FIG. 7) retrieves information by searching, for example, a news site existing on the Web at a predetermined opportunity. And output to the attribute setting unit 220. Further, the information acquisition unit 206 may collect e-mails transmitted from others and output them to the attribute setting unit 220.

ステップ102(S102)において、属性設定部220の重要度設定部222は、情報取得部206から入力される情報の内容(例えばメールの差出人)に応じて、当該情報の重要度を「高」「中」「低」のいずれかに設定する。
ステップ104(S104)において、属性設定部220の認知度設定部224は、単語の出現頻度に基づいて、当該情報に対する作業者の認知度を「高」「中」「低」のいずれかに設定する。
In step 102 (S102), the importance setting unit 222 of the attribute setting unit 220 sets the importance of the information to “high” or “high” according to the content of information input from the information acquisition unit 206 (for example, the sender of the mail). Set to medium or low.
In step 104 (S104), the degree-of-recognition setting unit 224 of the attribute setting unit 220 sets the worker's degree of recognition for the information to “high”, “medium”, or “low” based on the appearance frequency of the word. To do.

ステップ106(S106)において、属性設定部220の関心度設定部226は、作業者により予め登録されているキーワードに基づいて、当該情報に対する作業者の関心度を「高」「中」「低」のいずれかに設定する。
ステップ108(S108)において、属性設定部220は、属性(重要度、認知度、関心度)を設定された情報を情報記憶部214に保存する。
In step 106 (S106), the interest level setting unit 226 of the attribute setting unit 220 sets the operator's interest level for the information to “high”, “medium”, and “low” based on the keywords registered in advance by the worker. Set to one of the following.
In step 108 (S108), the attribute setting unit 220 stores information in which attributes (importance, recognition, interest) are set in the information storage unit 214.

図21は、多層ワーク支援装置10における多重化制御処理(S20)を示すフローチャートである。
図21に示すように、ステップ200(S200)において、多重化プログラム200の多重化制御部208は、作業者が情報アクセス装置16のボタン18を押下するなどして行われる番組表表示の指定をUI部202を介して受け付け、情報記憶部214に記憶されている当該作業者に関するタスク及びその属性を参照する。多重化制御部208は、複数のタスクを重要度順、認知度順、関心度順に配列し、所定の基準に基づいて番組それぞれの時間を算出して番組表(図4)を作成し、ディスプレイ14に表示する。
FIG. 21 is a flowchart showing the multiplexing control process (S20) in the multilayer work support apparatus 10.
As shown in FIG. 21, in step 200 (S200), the multiplexing control unit 208 of the multiplexing program 200 designates the program guide display performed by the operator pressing the button 18 of the information access device 16 or the like. The task related to the worker and the attribute thereof received by the UI unit 202 and stored in the information storage unit 214 are referred to. The multiplexing control unit 208 arranges a plurality of tasks in order of importance, recognition, and interest, calculates the time of each program based on a predetermined criterion, creates a program table (FIG. 4), and displays 14 is displayed.

ステップ202(S202)において、作業者は、ディスプレイ14に表示された番組表を確認し、この番組表からメインタスクを選択する。多重化プログラム200の多重化制御部208は、UI部202を介して当該作業者による入力を受け付けて、多重化判定部230に対して出力する。なお、メインタスクを受け付けるタイミングは、本例に限定されず、メインタスクは、予め選択されて保持されていてもよい。この場合、多重化制御部208は、保持しているメインタスクを多重化判定部230に対して出力する。   In step 202 (S202), the worker confirms the program guide displayed on the display 14, and selects the main task from the program guide. The multiplexing control unit 208 of the multiplexing program 200 receives input from the worker via the UI unit 202 and outputs the input to the multiplexing determination unit 230. The timing for receiving the main task is not limited to this example, and the main task may be selected and held in advance. In this case, the multiplexing control unit 208 outputs the held main task to the multiplexing determination unit 230.

ステップ204(S204)において、多重化判定部230のメインタスク判定部232は、多重化制御部208から入力されたメインタスクが対話型業務であるか非対話型業務であるかを判定し、作業主体、従事責任及び取組姿勢、又は作業・思考分割性及び思考の深さに基づいて多重化判定(○、△、×のいずれか)を行う(図12及び図15)。   In step 204 (S204), the main task determination unit 232 of the multiplexing determination unit 230 determines whether the main task input from the multiplexing control unit 208 is an interactive job or a non-interactive job, and the work Multiplexing determination (O, Δ, or X) is performed based on the subject, the engagement responsibility and the approach attitude, or the work / thought division property and the depth of thought (FIGS. 12 and 15).

ステップ206(S206)において、多重化判定部230のサブタスク判定部234は、情報記憶部214に記憶されている複数の情報(サブタスク)の属性に基づいて、複数のサブタスクのそれぞれについて多重化判定(○、△、×のいずれか)を行う(図13)。   In Step 206 (S206), the subtask determination unit 234 of the multiplexing determination unit 230 determines the multiplexing determination for each of the plurality of subtasks based on the attributes of the plurality of information (subtasks) stored in the information storage unit 214. (One of ○, Δ, and ×) is performed (FIG. 13).

ステップ208(S208)において、補正部210は、補正係数表(図17)を用いて、メインタスクの重要度、認知度並びに関心度のレベルに対応する補正値から合計補正係数(図18)を算出し、メインタスク判定部232により行われたメインタスクの多重化判定を補正する。   In step 208 (S208), the correction unit 210 uses the correction coefficient table (FIG. 17) to calculate the total correction coefficient (FIG. 18) from the correction values corresponding to the main task importance level, recognition level, and interest level. The main task multiplexing determination performed by the main task determination unit 232 is corrected.

ステップ210(S210)において、多重化判定部230は、多重化組合せ(図14及び図16)を用いて、メインタスク判定部232及び補正部210により行われたメインタスクの多重化判定処理の結果と、サブタスク判定部234により行われた複数のサブタスクの多重化判定処理の結果とに基づいて、当該作業者により選択されたメインタスクに対して多重化されることができるサブタスクを判定する。多重化判定部230は、多重化されうると判定されたサブタスクを多重化制御部208に対して出力する。   In step 210 (S210), the multiplexing determination unit 230 uses the multiplexing combination (FIGS. 14 and 16) and results of the main task multiplexing determination process performed by the main task determination unit 232 and the correction unit 210. And a subtask that can be multiplexed with respect to the main task selected by the worker based on the result of the multiplexing determination process of the plurality of subtasks performed by the subtask determination unit 234. The multiplexing determination unit 230 outputs the subtask determined to be multiplexed to the multiplexing control unit 208.

ステップ212(S212)において、多重化制御部208は、多重化判定部230から入力されたサブタスクの表示態様を変更する。例えば、多重化制御部208は、当該サブタスクの色を反転表示する。
ステップ214(S214)において、多重化制御部208は、情報記憶部214に記憶されている情報(テキストベースの情報、音声ベースの情報等)であって同時に提示されうる複数の情報を当該情報に適した形式で提示する。このとき、多重化制御部208は、情報をテキスト表示形式の番組としてディスプレイ14に表示したり、音声読み上げ形式の番組としてスピーカ(不図示)から出力したりする。また、多重化制御部208は、UI部202を介して作業者の入力を受け付け、この入力に応じて出力形式を変更してもよい。
In step 212 (S212), the multiplexing control unit 208 changes the display mode of the subtask input from the multiplexing determination unit 230. For example, the multiplexing control unit 208 reversely displays the color of the subtask.
In step 214 (S214), the multiplexing control unit 208 uses the information (text-based information, voice-based information, etc.) stored in the information storage unit 214 as a plurality of information that can be presented simultaneously. Present in a suitable format. At this time, the multiplexing control unit 208 displays the information on the display 14 as a program in a text display format, or outputs it from a speaker (not shown) as a program in a speech reading format. Further, the multiplexing control unit 208 may receive an operator input via the UI unit 202 and change the output format in accordance with the input.

以上説明したように、本発明に係る多層ワーク支援装置10は、ディスプレイ14と、ディスプレイ14に提示される情報を取得する情報取得手段と、前記情報取得手段により取得された情報に対して属性を設定する属性設定手段と、前記属性設定手段により設定された属性に基づいて、前記情報取得手段により取得された複数の情報の一覧を作成する情報一覧作成手段と、メインタスクを取得するメインタスク取得手段と、前記メインタスク取得手段によりメインタスクが取得されると、情報の多重化の可能性を判定する多重化判定手段と、前記多重化判定手段による判定結果に基づいて、前記情報一覧作成手段により作成された情報の一覧のうち、多重化されうる情報を表示する多重化情報表示手段とを有する。これにより、多層ワーク支援装置10は、より多くの種類のタスクをより適した組合せで多重化して実行する多層ワークを支援することができ、作業者それぞれに対して最適な多重化の組合せを提供することができる。   As described above, the multilayer work support device 10 according to the present invention has an attribute for the display 14, information acquisition means for acquiring information presented on the display 14, and information acquired by the information acquisition means. An attribute setting means for setting, an information list creating means for creating a list of a plurality of information obtained by the information obtaining means based on the attribute set by the attribute setting means, and a main task obtaining for obtaining a main task And when the main task is acquired by the main task acquisition means, a multiplexing determination means for determining the possibility of multiplexing of information, and the information list creation means based on the determination result by the multiplexing determination means And a multiplexed information display means for displaying information that can be multiplexed out of the list of information created by. As a result, the multi-layer work support device 10 can support a multi-layer work in which more types of tasks are multiplexed and executed in a more suitable combination, and provides an optimum multiplexing combination for each worker. can do.

また、多層ワーク支援装置10は、同時に提示される複数の情報の組み合わせの一覧を表示し、作業者により選択されたメインワークに応じて、同時に提示されると判定された複数のサブタスクの表示態様を変更する。これにより、作業者は、同時に提示される複数のサブタスクを簡易な操作で確認することができる。   The multi-layer work support device 10 displays a list of combinations of a plurality of information presented at the same time, and displays a plurality of subtasks determined to be presented at the same time according to the main work selected by the operator. To change. Thereby, the worker can confirm a plurality of subtasks presented simultaneously by a simple operation.

さらに、多層ワーク支援装置10は、情報の重要度を設定する重要度設定手段と、情報に対する認知度を設定する認知度設定手段と、情報に対する関心度を設定する関心度設定手段とを有する。また、多層ワーク支援装置10は、これらの属性に基づいて複数の情報の組み合わせを判定する。これにより、多層ワーク支援装置10は、作業者により選択されるメインタスクの属性に応じて同時に提示されうるサブタスクを判定することができ、またメインタスクが変更された場合においても、同時に提示されうるサブタスクを新たに柔軟に選択することができる。これにより、作業者のメインタスクへの従事状況が変化された場合においても、多層ワーク支援装置10は、最適な多重ワーク環境を提供することができる。   Furthermore, the multilayer work support apparatus 10 includes an importance level setting unit that sets the importance level of information, a recognition level setting unit that sets the level of recognition of information, and an interest level setting unit that sets the level of interest in information. The multi-layer work support apparatus 10 determines a combination of a plurality of information based on these attributes. Thereby, the multilayer work support device 10 can determine the subtasks that can be presented at the same time according to the attributes of the main task selected by the operator, and can be presented at the same time even when the main task is changed. A new subtask can be selected flexibly. Thereby, even when the worker's engagement state with the main task is changed, the multilayer work support device 10 can provide an optimum multi-work environment.

本発明の実施形態に係る多層ワーク支援装置10を示す図である。It is a figure showing multilayer work support device 10 concerning an embodiment of the present invention. 多層ワーク支援装置10において用いられるコンピュータのハードウェア構成を示す図である。2 is a diagram showing a hardware configuration of a computer used in the multilayer work support device 10. FIG. 情報アクセス装置16に表示されるボタン群と、ディスプレイ14に表示されるウインドウ140を例示する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a button group displayed on the information access device 16 and a window 140 displayed on the display 14. 多層ワーク支援装置10が提示する番組表を例示する図である。It is a figure which illustrates the program schedule which the multilayer work assistance apparatus 10 presents. 多重化可能であると判定された番組が反転表示されて強調されている番組表の一例である。It is an example of a program table in which programs determined to be multiplexed are highlighted and highlighted. 多重化可能であると判定された番組が反転表示されて強調されている番組表の一例である。It is an example of a program table in which a program determined to be multiplexed is highlighted and highlighted. 多層ワーク支援装置10の制御装置100(図2)により実行される多重化プログラム200の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the multiplexing program 200 performed by the control apparatus 100 (FIG. 2) of the multilayer workpiece support apparatus 10. FIG. 重要度設定部222により情報に対して設定される重要度レベルの分類を例示する図である。It is a figure which illustrates the classification of the importance level set with respect to information by the importance setting part 222. FIG. 認知度設定部224により情報に対して設定される、作業者の認知度を例示する図であって、図9(A)は、資料タイトル中における単語の出現頻度の順位を例示し、図9(B)は、上位10個の単語の含有数に応じた認知度レベルを例示し、図9(C)は、上位10個の単語の合計出現率に応じた認知度レベルを例示する。FIG. 9A is a diagram illustrating an operator's recognition level set for information by the recognition level setting unit 224. FIG. 9A illustrates the rank of appearance frequency of words in the material title. (B) illustrates the degree of recognition according to the content of the top 10 words, and FIG. 9C illustrates the degree of recognition according to the total appearance rate of the top 10 words. 関心度設定部226により情報に対して設定される、作業者の関心度を例示する図であって、図10(A)は、ユーザによる個人キーワード登録状況を例示し、図10(B)は、キーワードの含有数に応じた関心度レベルを例示し、図10(C)は、キーワードの重み合計に応じた関心度レベルを例示する。FIG. 10A is a diagram illustrating an operator's interest level set for information by the interest level setting unit 226. FIG. 10A illustrates a personal keyword registration situation by a user, and FIG. FIG. 10C illustrates the interest level according to the keyword weight total. 作業者により登録されたキーワード並びに重要度等の属性を例示する図である。It is a figure which illustrates attributes, such as a keyword registered by an operator, and importance. 対話型業務の分類及びその多重化の難易度(多重化判定)を例示する図である。It is a figure which illustrates the classification | category of an interactive type | formula business, and the difficulty (multiplex determination) of the multiplexing. 番組表に提示されるサブタスクの多重化の難易度(多重化判定)を例示する図であって、図13(A)は、属性のレベルと水準との関係を示し、図13(B)は、3属性の水準に基づいてサブタスク判定部234により行われる多重化判定を示す。It is a figure which illustrates the difficulty (multiplexing determination) of the multiplexing of the subtask shown to a program schedule, Comprising: FIG. 13 (A) shows the relationship between an attribute level and a level, FIG.13 (B) The multiplexing determination performed by the subtask determination unit 234 based on the three attribute levels is shown. 対話型業務の多重化組合せ表を例示する図である。It is a figure which illustrates the multiplexing combination table | surface of an interactive type | mold business. 非対話型業務の分類及びその多重化の難易度(多重化判定)を例示する図である。It is a figure which illustrates the classification | category of a non-interactive type | formula business, and the difficulty (multiplexing determination) of the multiplexing. 非対話型業務の多重化組合せ表を例示する図である。It is a figure which illustrates the multiplexing combination table | surface of a non-interactive business. 補正部210に用いられる補正係数表を例示する図である。It is a figure which illustrates the correction coefficient table | surface used for the correction | amendment part 210. FIG. 対話型業務における多重化判定の補正を例示する図である。It is a figure which illustrates correction | amendment of the multiplexing determination in interactive operation | work. 非対話型業務における多重化判定の補正を例示する図である。It is a figure which illustrates correction | amendment of the multiplexing determination in a non-interactive business. 多層ワーク支援装置10における情報取得処理(S10)を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the information acquisition process (S10) in the multilayer work support apparatus 10. 多層ワーク支援装置10における多重化制御処理(S20)を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the multiplexing control process (S20) in the multilayer workpiece support apparatus 10.

符号の説明Explanation of symbols

10 多層ワーク支援装置
14 ディスプレイ
16 情報アクセス装置
18 ボタン
100 制御装置
102 処理装置
104 CPU
106 メモリ
110 記憶装置
112 中継装置
200 多重化プログラム
202 UI部
204 通信部
206 情報取得部
208 多重化制御部
210 補正部
212 キーワード記憶部
214 情報記憶部
220 属性設定部
222 重要度設定部
224 認知度設定部
226 関心度設定部
230 多重化判定部
232 メインタスク判定部
234 サブタスク判定部
10 Multilayer Work Support Device 14 Display 16 Information Access Device 18 Button 100 Control Device 102 Processing Device 104 CPU
106 Memory 110 Storage device 112 Relay device 200 Multiplexing program 202 UI unit 204 Communication unit 206 Information acquisition unit 208 Multiplexing control unit 210 Correction unit 212 Keyword storage unit 214 Information storage unit 220 Attribute setting unit 222 Importance setting unit 224 Awareness Setting unit 226 Interest level setting unit 230 Multiplexing determination unit 232 Main task determination unit 234 Subtask determination unit

Claims (10)

ディスプレイと、
前記ディスプレイに提示される情報をサブタスクとして取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段により取得された情報に対して属性を設定する属性設定手段と、
前記属性設定手段により設定された属性に基づいて、前記情報取得手段により取得された複数の情報の一覧を作成する情報一覧作成手段と、
ユーザが主として処理すべき業務である複数のメインタスクのうち前記ユーザにより選択されたメインタスクを取得するメインタスク取得手段と、
前記メインタスク取得手段によりメインタスクが取得されると、取得された当該メインタスクに予め設定されている属性および前記属性設定手段により各情報に対して設定された属性に基づいて、取得された当該メインタスクに対する各情報の多重化の可能性をそれぞれ判定する多重化判定手段と、
前記多重化判定手段による判定結果に基づいて、前記情報一覧作成手段により作成された情報の一覧のうち、取得された当該メインタスクに対して多重化されうる情報を表示する多重化情報表示手段とを有し、
前記多重化判定手段は、前記メインタスク取得手段により取得されたメインタスクが対話型業務であるか非対話型業務であるかを判定し、当該メインタスクが対話型業務である場合には、取組姿勢が能動的であるか受動的であるか、および主体的であるか副次的であるかという特性に基づいて決定される多重化の難易度を用いて多重化判定を行い、当該メインタスクが非対話型業務である場合には、作業・思考分割性及び思考の深さの特性に基づいて決定される多重化の難易度を用いて多重化判定を行う多層ワーク支援装置。
Display,
Information acquisition means for acquiring information presented on the display as a subtask;
Attribute setting means for setting an attribute for the information acquired by the information acquisition means;
An information list creating means for creating a list of a plurality of information acquired by the information acquiring means based on the attribute set by the attribute setting means;
Main task acquisition means for acquiring a main task selected by the user from among a plurality of main tasks that are operations to be processed by the user;
When the main task is acquired by the main task acquisition unit, the acquired main task is acquired based on the attribute set in advance for the acquired main task and the attribute set for each piece of information by the attribute setting unit. Multiplexing determination means for determining the possibility of multiplexing each information for the main task;
Multiplex information display means for displaying information that can be multiplexed with respect to the acquired main task out of the list of information created by the information list creation means based on the determination result by the multiplexing determination means; Have
The multiplexing determination means determines whether the main task acquired by the main task acquisition means is an interactive business or a non-interactive business, and if the main task is an interactive business, The main task performs a multiplexing determination using a multiplexing difficulty level determined based on whether the attitude is active or passive, and whether it is proactive or secondary. Is a multi-layer work support apparatus that performs multiplexing determination using the degree of difficulty of multiplexing determined based on the characteristics of work / thought division and depth of thought .
前記属性設定手段は、情報の重要度を設定する重要度設定手段を有する
請求項1に記載の多層ワーク支援装置。
The multilayer work support apparatus according to claim 1, wherein the attribute setting means includes importance setting means for setting importance of information.
前記属性設定手段は、情報に対する認知度を設定する認知度設定手段を有する
請求項1又は2に記載の多層ワーク支援装置。
The multilayer work support apparatus according to claim 1, wherein the attribute setting unit includes a recognition level setting unit that sets a recognition level for information.
前記属性設定手段は、情報に対する関心度を設定する関心度設定手段を有する
請求項1乃至3のいずれかに記載の多層ワーク支援装置。
The multilayer work support apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the attribute setting unit includes an interest level setting unit that sets an interest level for information.
ユーザ毎に登録されるキーワードを記憶するキーワード記憶手段をさらに有し、
前記属性設定手段は、前記キーワード記憶手段により記憶されているキーワードに基づいて情報に対して属性を設定する
請求項1に記載の多層ワーク支援装置。
It further has keyword storage means for storing keywords registered for each user,
The multilayer work support apparatus according to claim 1, wherein the attribute setting unit sets an attribute for information based on a keyword stored in the keyword storage unit.
前記情報一覧作成手段は、前記情報取得手段により取得された情報の処理時間を算出し、当該情報及びその処理時間を含む一覧を作成する
請求項1に記載の多層ワーク支援装置。
The multilayer work support apparatus according to claim 1, wherein the information list creation unit calculates a processing time of the information acquired by the information acquisition unit and creates a list including the information and the processing time.
前記情報一覧作成手段は、表形式の一覧を作成して表示する
請求項1又は6に記載の多層ワーク支援装置。
The multilayer work support apparatus according to claim 1, wherein the information list creation unit creates and displays a tabular list.
前記多重化情報表示手段は、多重化されうると判定された情報の表示態様を変更して表示する
請求項1乃至7のいずれかに記載の多層ワーク支援装置。
The multilayer work support apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the multiplexed information display means changes and displays a display mode of information determined to be multiplexed.
前記ディスプレイは、複数設けられている
請求項1乃至8のいずれかに記載の多層ワーク支援装置。
The multilayer work support device according to any one of claims 1 to 8, wherein a plurality of the displays are provided.
コンピュータとディスプレイとを含む多層ワーク支援装置において、
前記ディスプレイに提示される情報をサブタスクとして取得する情報取得ステップと、
前記取得された情報に対して属性を設定する属性設定ステップと、
前記設定された属性に基づいて、前記取得された複数の情報の一覧を作成する情報一覧作成ステップと、
ユーザが主として処理すべき業務である複数のメインタスクのうち前記ユーザにより選択されたメインタスクを取得するメインタスク取得ステップと、
前記メインタスクが取得されると、取得された当該メインタスクに予め設定されている属性および前記属性設定手段により各情報に対して設定された属性に基づいて、取得された当該メインタスクに対する各情報の多重化の可能性を判定する多重化判定ステップと、
前記判定結果に基づいて、前記作成された情報の一覧のうち、取得された当該メインタスクに対して多重化されうる情報を表示する多重化情報表示ステップとを前記多層ワーク支援装置のコンピュータに実行させ、
前記多重化判定ステップでは、取得されたメインタスクが対話型業務であるか非対話型業務であるかを判定し、当該メインタスクが対話型業務である場合には、取組姿勢が能動的であるか受動的であるか、および主体的であるか副次的であるかという特性に基づいて決定される多重化の難易度を用いて多重化判定を行い、当該メインタスクが非対話型業務である場合には、作業・思考分割性及び思考の深さの特性に基づいて決定される多重化の難易度を用いて多重化判定を行うプログラム。
In a multi-layer work support device including a computer and a display,
An information acquisition step of acquiring information presented on the display as a subtask;
An attribute setting step for setting an attribute for the acquired information;
An information list creation step for creating a list of the plurality of acquired information based on the set attribute;
A main task acquisition step of acquiring a main task selected by the user among a plurality of main tasks that are operations to be processed by the user;
When the main task is acquired, each piece of information for the acquired main task based on the attribute set in advance for the acquired main task and the attribute set for each piece of information by the attribute setting unit A multiplexing determination step for determining the possibility of multiplexing,
Based on the determination result, a multiplexed information display step for displaying information that can be multiplexed with respect to the acquired main task in the list of created information is executed on the computer of the multilayer work support apparatus Let
In the multiplexing determination step, it is determined whether the acquired main task is an interactive task or a non-interactive task. If the main task is an interactive task, the approach posture is active. The main task is a non-interactive task, using a multiplexing difficulty that is determined based on the characteristics of whether it is passive or passive, and whether it is independent or secondary. In some cases, a program that performs multiplexing determination using the degree of multiplexing difficulty determined based on the characteristics of work / thought division and thought depth .
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