JP4579335B1 - Marketing information server device - Google Patents
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Abstract
【課題】従来の顧客の売込先優先順位を決定するマーケティング手法においては、たとえ優良顧客であっても、あるいは予算があったとしても、売込もうとする商品そのものをその顧客が必要としていなければ売込みが成功する可能性は低い、という課題がある。
【解決手段】以上の課題を解決するために、本発明は、商品(サービスを含む)に応じて、例えばライフサイクルの短い商品Aであれば「Recency(最後の購入日)」の新しい日付の配点を高くする、という具合に、複数の商品について各商品名と商品種別IDとを関連付けた商品データベースと、複数の企業について各企業名と企業IDとを関連付けた企業データベースと、を利用して商品の売込先となる企業の売込優先順位をその商品の商品種別IDに応じて演算するマーケティング情報サーバ装置を提供する。
【選択図】図2[PROBLEMS] In a conventional marketing method for determining a sales priority of a customer, even if the customer is a good customer or has a budget, the customer needs the product to be sold. Otherwise, there is a problem that the possibility of successful sales is low.
In order to solve the above problems, according to the present invention, according to the product (including service), for example, if the product A has a short life cycle, the new date of “Recency (last purchase date)” is set. Using a product database that associates each product name with a product type ID for a plurality of products and a company database that associates each company name with a company ID for a plurality of products, such as increasing the score Provided is a marketing information server device that calculates a sales priority order of a company that sells a product according to a product type ID of the product.
[Selection] Figure 2
Description
本発明は、商品(サービスを含む)の売込先の優先順位を効率的に決定するための技術に関する。 The present invention relates to a technique for efficiently determining the priority order of sales destinations of products (including services).
従来、自社商品やサービスを既存顧客や新規顧客に売り込む際の売込成功率を上げるため、様々なマーケティング手法が提案されている。例えば「RFM分析手法」では、顧客の購買履歴データなどを利用して、顧客ごとに「Recency:最後の購入日」、「Frequency:今年の購入回数」、そして「Monetary:今年の累計購入金額」のランク付けを行う。そして各ランク値に応じて、顧客を「つい最近も購入し、頻繁に購入し、さらに多額の購入をしている」、あるいは「つい最近購入したが、今年は一回の購入で、しかも少額の購入である」といったセグメントに分類し、後者よりも前者のいわゆる優良顧客を売込先として優先する、といったマーケティング分析を行う。 Conventionally, various marketing methods have been proposed in order to increase the sales success rate when selling own products and services to existing customers and new customers. For example, in the “RFM analysis method”, “Recency: Last purchase date”, “Frequency: Number of purchases this year”, and “Monetary: Cumulative purchase amount this year” are used for each customer, using customer purchase history data. Ranking. And according to each rank value, the customer “buy recently, buy frequently, buy more,” or “buy recently, but this year it is a single purchase and a small amount. Marketing analysis that classifies them into segments such as “Purchased” and prioritizes the former so-called “excellent customers” over the latter.
あるいは営業条件である「BANTC条件」もマーケティングに利用することができる。具体的には、営業が直接訪問などして得られる顧客の「Budget:予算の有無」、「Authority:決裁権の有無」、「Needs:必要性の有無」、「Timing:導入予定時期やその有無」、そして「Competitor:競合製品の導入状況」などの条件を分析し、これら条件が揃っている顧客を売込先として優先する、という具合である。 Alternatively, “BANTC condition” which is a business condition can be used for marketing. Specifically, “Budget: Budget”, “Authority: Approval”, “Needs: Necessity”, “Timing: Scheduled time of introduction and its It analyzes the conditions such as “presence / absence” and “Competitor: introduction status of competing products”, and gives priority to customers who meet these conditions as sales destinations.
しかし、上記のような顧客の売込先優先順位を決定する従来のマーケティング手法においては以下のような課題がある。すなわち、たとえ優良顧客であっても、あるいは予算があったとしても、売込もうとする商品(あるいはサービス)そのものをその顧客が必要としていなければ売込みが成功する可能性は低い、という課題である。 However, the conventional marketing method for determining the customer's sales destination priority as described above has the following problems. In other words, even if you are a good customer or have a budget, if the customer does not need the product (or service) that you want to sell, it is unlikely that the sale will be successful. is there.
以上の課題を解決するために、本発明は、商品(サービスを含む)に応じて、例えばライフサイクルの短い商品Aであれば「Recency(最後の購入日)」の新しい日付の配点を高くし、逆にライフサイクルの長い商品Bであれば「Recency(最後の購入日)」の古い日付の配点を高くする、という具合に、複数の商品について各商品名と商品種別IDとを関連付けた商品データベースと、複数の企業について各企業名と企業IDとを関連付けた企業データベースと、を利用して商品の売込先となる企業の売込優先順位をその商品の商品種別IDに応じて演算するマーケティング情報サーバ装置を提供する。 In order to solve the above problems, according to the present invention, according to the product (including service), for example, if the product A has a short life cycle, the score of the new date of “Recency (last purchase date)” is increased. On the contrary, if the product B has a long life cycle, the score of the old date of “Recency (last purchase date)” is increased, and the product name and product type ID are associated with each other for a plurality of products. Using a database and a company database in which each company name and company ID are associated with each other for a plurality of companies, the sales priority order of the company that sells the product is calculated according to the product type ID of the product. A marketing information server device is provided.
具体的には、規格化された企業規模、規格化された業種、規格化された部署、規格化された役職のいずれか一以上によって示される企業情報を、その企業の企業IDと関連付けて蓄積する企業情報蓄積部と、商品種別ID毎に前記規格化された企業規模別、前記規格化された業種別、前記規格化された部署別、前記規格化された役職別のいずれか一以上についてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第一配点を保持する第一配点保持部と、商品種別IDを通信回線を介して受信する商品種別ID受信部と、受信した商品種別IDに関連付けられている配点として第一配点を第一配点保持部から取得する配点取得部と、取得した配点を企業IDごとに関連付けられている企業情報にあてはめて所定の演算ルールにより企業IDごとに売込優先度を示す優先指数を演算する優先指数演算部と、優先指数演算部での企業IDごとの演算結果を全部の企業IDについて又は一部の企業IDについて通信回線を介して返信する返信部と、を有するマーケティング情報サーバ装置を提供する。 Specifically, the company information indicated by one or more of the standardized company size, standardized industry, standardized department, and standardized position is stored in association with the company ID of the company. And at least one of the standardized company size, the standardized industry, the standardized department, and the standardized job title for each product type ID A first scoring holding unit that holds a first scoring that indicates a degree suitable for selling the product, a product type ID receiving unit that receives the product type ID via a communication line, and the received product type ID A score acquisition unit that acquires the first score from the first score holding unit as the score associated with the company ID, and the company ID according to a predetermined calculation rule by applying the acquired score to the company information associated with each company ID And a priority index calculation unit that calculates a priority index indicating the sales priority, and returns a calculation result for each company ID in the priority index calculation unit for all company IDs or a part of company IDs via a communication line. A marketing information server device having a reply unit.
また、上記構成に加えて、企業IDと関連付けて、その企業の従業員と接触した頻度を規格化した値である接触頻度を受信する接触頻度受信部と、商品種別ID毎に前記接触頻度別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第二配点を保持する第二配点保持部と、を有し、前記配点取得部は、接触頻度受信部にて受信した接触頻度に関連付けられている第二配点をも配点として第二配点保持部から取得する第二配点取得手段をさらに有するマーケティング情報サーバ装置を提供する。 In addition to the above configuration, a contact frequency receiving unit that receives a contact frequency that is a value obtained by standardizing the frequency of contact with an employee of the company in association with the company ID, and for each contact frequency for each product type ID A second scoring holding unit that holds a second scoring that indicates a degree suitable for selling the product, and the scoring acquisition unit is associated with the contact frequency received by the contact frequency receiving unit. The marketing information server apparatus which further has the 2nd score acquisition means which acquires from the 2nd score holding | maintenance part also makes the 2nd score assigned as a score.
また、上記構成に加えて、企業の商品購入予算の有無に応じてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第三配点を保持する第三配点保持部と、企業IDと関連付けて商品購入予算の有無を受信する予算有無受信部と、を有し、前記配点取得部は、予算有無受信部にて受信した予算有無に応じた第三配点をも配点として第三配点保持部から取得する第三配点取得手段をさらに有するマーケティング情報サーバ装置も提供する。 Further, in addition to the above configuration, a third scoring holding unit that holds a third scoring point that indicates a degree suitable for selling the product depending on the presence or absence of the product purchase budget of the company, and a company ID A budget presence / absence receiving unit for receiving the presence / absence of a product purchase budget, and the score acquisition unit from the third score holding unit with a third score according to the budget presence / absence received by the budget presence / absence receiving unit as a score There is also provided a marketing information server device further having a third score acquisition means for acquiring.
また、上記構成に加えて、企業IDと関連付けて、その企業にてヒアリングなどして得られた情報であって商品種別IDで示される商品を購入するまでの残り期間を規格化した値である残期間を受信する残期間受信部と、商品種別ID毎に前記残期間別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第四配点を保持する第四配点保持部と、を有し、前記配点取得部は、残期間受信部にて受信した残期間に関連付けられている第四配点をも配点として第四配点保持部から取得する第四配点取得手段をさらに有するマーケティング情報サーバ装置も提供する。 Further, in addition to the above configuration, the value obtained by associating with the company ID and obtained by hearing at the company and standardizing the remaining period until the product indicated by the product type ID is purchased. A remaining period receiving unit that receives the remaining period, and a fourth scoring holding unit that holds a fourth scoring that is a degree indicating a degree suitable for selling the product for each remaining product period for each product type ID The marketing information server device further includes a fourth scoring acquisition unit that acquires from the fourth scoring holding unit using the fourth scoring associated with the remaining period received by the remaining period receiving unit as a scoring point. provide.
また、上記マーケティング情報サーバ装置で演算された優先指数と、フィードバックにより得られた実際の売込成功率から上記各配点を修正する機能を備えるマーケティング情報サーバ装置も提供する。具体的には、優先指数と売込成功率とのあるべき関係式である予定関係式を保持する予定関係式保持部と、優先指数と実際の売込成功率との実績関係を示す実績データを保持する実績データ保持部と、実績データ保持部に保持されている実績データの関係式保持部に保持されている予定関係式からの乖離度合いを演算する乖離度演算部と、乖離度演算部で演算された結果が所定の乖離度以上であるか判断する判断部と、判断部での判断結果が所定の乖離度以上であるとの判断結果である場合には、乖離度が所定の範囲内となるように配点保持部の配点を調整する調整部と、をさらに有するマーケティング情報サーバ装置も提供する。 Moreover, the marketing information server apparatus provided with the function which corrects each said score from the priority index calculated with the said marketing information server apparatus and the actual sales success rate obtained by feedback is also provided. Specifically, the planned relational expression holding unit that holds the planned relational expression that should be the relational expression between the priority index and the sales success rate, and the actual data indicating the actual relation between the priority index and the actual sales success rate A divergence degree computing unit, a divergence degree computing unit for computing a degree of divergence from a planned relational expression held in a relational expression holding part of the actual data held in the actual data holding part, and a divergence degree calculating part If the determination result is that the result calculated in the step is greater than or equal to a predetermined divergence degree and the determination result in the determination part is greater than or equal to the predetermined divergence degree, the divergence degree is within a predetermined range. There is also provided a marketing information server device further including an adjustment unit that adjusts the score of the score holding unit so as to be inside.
また、上記のようなマーケティング情報サーバ装置の機能を実現するための同様のステップを備える動作方法も提供する。 Moreover, the operation | movement method provided with the same step for implement | achieving the function of the above marketing information server apparatuses is also provided.
以上のような構成をとる本発明によって、売込む商品に応じてその売込先の優先指標を演算することができる。したがって、マーケティングの精度を上げて売込成功率をより高める効果が期待できる。 According to the present invention configured as described above, the priority index of the sales destination can be calculated according to the product to be sold. Therefore, the effect of raising the accuracy of marketing and increasing the sales success rate can be expected.
以下に、図を用いて本発明の実施の形態を説明する。なお、本発明はこれら実施の形態に何ら限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施しうる。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to these embodiments, and can be implemented in various modes without departing from the spirit of the present invention.
なお、実施例1は、主に請求項1、6について説明する。また、実施例2は、主に請求項2、3、4、7、8、9について説明する。また、実施例3は、また、実施例5は、主に請求項5、10について説明する。
In the first embodiment, claims 1 and 6 will be mainly described. In the second embodiment, claims 2, 3, 4, 7, 8, and 9 will be mainly described. In the third embodiment, the fifth embodiment will mainly describe
≪実施例1≫
<概要>
図1は、本実施例のマーケティング情報サーバ装置による出力結果の一例を表す図である。この図1(a)にあるように、例えばユーザAが売り込みたい製品が「ICチップの製造ライン用装置」であれば、本実施例のマーケティング情報サーバ装置によってX社の売込優先指標値(得点)が「200点」、Y社が「180点」といった形で算出される。そして、その算出された得点に応じて「ICチップの製造ライン用装置」に関する売込先の優先順位としてX社が1位、Y社が2位といった具合の順位付けを示すリストなどが出力表示される。
Example 1
<Overview>
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an output result by the marketing information server device according to the present embodiment. As shown in FIG. 1A, for example, if the product that the user A wants to sell is “IC chip production line device”, the marketing information server device of this embodiment uses the sales priority index value of company X ( The score is calculated in the form of “200 points” and Y company is “180 points”. Then, according to the calculated score, a list showing the rankings such as the first ranking of the company X and the second ranking of the Y company as an output priority for the “IC chip production line device” is output and displayed. Is done.
一方で、売込製品が「ICチップの評価用装置」であれば、例えば「X社は既に1ヶ月前に同種製品を購入済み」などの情報から「Y社が1位(210点)、Z社が2位(130点)」といった具合の前記「ICチップの製造ライン用装置」に関する順位付けとは全く異なる順位付けが出力される。 On the other hand, if the sold product is “IC chip evaluation device”, for example, “Company X has already purchased the same type of product one month ago”, “Company Y is ranked first (210 points), A ranking completely different from the ranking for the “IC chip production line device” such as “Company Z is ranked second (130 points)” is output.
このように本実施例のマーケティング情報サーバ装置によって、売込む商品別にその売り込みの優先順位を知ることができる。したがって、マーケティングの精度を上げて売込成功率をより高める効果が期待できる。 As described above, the marketing information server device according to the present embodiment can know the priority of the sales for each product to be sold. Therefore, the effect of raising the accuracy of marketing and increasing the sales success rate can be expected.
<機能的構成>
図2は、本実施例のマーケティング情報サーバ装置における機能ブロックの一例を表す図である。なお、以下に記載する本装置の機能ブロックは、ハードウェア及びソフトウェアの組み合わせとして実現され得る。具体的には、コンピュータを利用するものであれば、CPUや主メモリ、バス、あるいは二次記憶装置(ハードディスクや不揮発性メモリ、CDやDVDなどの記憶メディアとそれらメディアの読取ドライブなど)、情報入力に利用される入力デバイス、印刷機器や表示装置、その他の外部周辺装置などのハードウェア構成部、またその外部周辺装置用のインターフェース、通信用インターフェース、それらハードウェアを制御するためのドライバプログラムやその他アプリケーションプログラム、ユーザ・インターフェース用アプリケーションなどが挙げられる。
<Functional configuration>
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the marketing information server device according to the present embodiment. Note that the functional blocks of the apparatus described below can be realized as a combination of hardware and software. Specifically, if a computer is used, a CPU, a main memory, a bus, or a secondary storage device (a hard disk, a non-volatile memory, a storage medium such as a CD or a DVD, a read drive for the medium, etc.), information Input devices used for input, printing equipment, display devices, other hardware components such as external peripheral devices, interfaces for external peripheral devices, communication interfaces, driver programs for controlling these hardware, Other examples include application programs and user interface applications.
そして主メモリ上に展開したプログラムに従ったCPUの演算処理によって、入力デバイスやその他インターフェースなどから入力され、メモリやハードディスク上に保持されているデータなどが加工、蓄積されたり、上記各ハードウェアやソフトウェアを制御するための命令が生成されたりする。 Then, by CPU processing according to the program developed on the main memory, the data input from the input device or other interface and held in the memory or hard disk is processed and stored, An instruction for controlling the software is generated.
あるいは本マーケティング情報サーバ装置の機能ブロックは専用ハードウェアによって実現されてもよい。また、この発明は装置として実現できるのみでなく、方法としても実現可能である。また、このような発明の一部をソフトウェアとして構成することができる。さらに、そのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いるソフトウェア製品、及び同製品を固定した記録媒体も、当然にこの発明の技術的な範囲に含まれる(本明細書の全体を通じて同様である)。 Alternatively, the functional block of the marketing information server device may be realized by dedicated hardware. The present invention can be realized not only as an apparatus but also as a method. A part of the invention can be configured as software. Further, a software product used for causing the computer to execute such software and a recording medium on which the product is fixed are naturally included in the technical scope of the present invention (the same applies throughout the present specification). .
そして、この図2にあるように、本実施例の「マーケティング情報サーバ装置」(0200)は、「商品データベース」(0201)と、「企業データベース」(0202)と、を備える。そして両データベースを利用して商品の売込先となる企業の売込優先順位をその商品の商品種別IDに応じて演算するために、「企業情報蓄積部」(0203)と、「第一配点保持部」(0204)と、「商品種別ID受信部」(0205)と、「配点取得部」(0206)と、「優先指数演算部」(0207)と、「返信部」(0208)と、有する。 As shown in FIG. 2, the “marketing information server device” (0200) of this embodiment includes a “product database” (0201) and a “company database” (0202). Then, in order to calculate the sales priority of the company that is the sales destination of the product using both databases according to the product type ID of the product, “Company Information Accumulation Unit” (0203), “First Scoring” A “holding unit” (0204), a “product type ID receiving unit” (0205), a “scoring acquisition unit” (0206), a “priority index calculation unit” (0207), a “reply unit” (0208), Have.
「商品データベース」(0201)は、複数の商品について各商品名と商品種別IDとを関連付けたデータベースをいう。具体的には、例えば図3に示すように、商品名「VX100−RB02」と商品種別ID「カー用チェーンコンベア」を関連付けてHDDなどの記憶装置に保持されている、という具合である。このようにして、例えば自社製品「VX100−RB02」を売り込む際には、その商品名を入力することで商品種別IDを特定することができる。そして、以降の構成要件によって、当該商品種別における売込の優先順位を演算することができる。 “Product database” (0201) refers to a database in which each product name and product type ID are associated with each other for a plurality of products. Specifically, as shown in FIG. 3, for example, the product name “VX100-RB02” and the product type ID “car chain conveyor” are associated with each other and held in a storage device such as an HDD. In this way, for example, when selling the company product “VX100-RB02”, the product type ID can be specified by inputting the product name. And the priority of sales in the product type can be calculated according to the subsequent configuration requirements.
なお商品はサービス(役務)を含み、上記商品データベースは各サービス名とサービス種別IDとを関連付けたものを含んでいても構わない。また、この商品IDが区別して付与される商品の区分は適宜設定されて良い。例えば商標法で定められる商品/役務の区分のように、「照明器具」を大区分(第一区分)として、さらにその下に「ランプ」や「電球」などを小区分(第二区分、あるいはそれ以降の区分)としてそれぞれに階層関係を示すような商品IDを付与するよう構成しても良い。 The product may include a service (service), and the product database may include a service name and a service type ID associated with each other. Moreover, the classification of the products to be given with the product ID being distinguished may be set as appropriate. For example, as in the product / service category stipulated in the Trademark Law, “lighting equipment” is classified into major categories (first category), and “lamps” and “bulbs” are subdivided (second category or A product ID indicating a hierarchical relationship may be assigned to each of the subsequent classifications).
「企業データベース」(0202)は、複数の企業について各企業名と企業IDとを関連付けたデータベースをいう。具体的には、例えば図4に示すように、企業名が「株式会社R自動車」に対して企業ID「YP0001」などが関連付けられ、HDDなどの記憶装置に蓄積されている、という具合である。そして、この企業データベースを参照することで、本実施例のマーケティング情報サーバ装置は企業名を企業IDに変換し、当該企業IDと紐付けて企業情報(売上高や従業員数など)を知ることができる、という具合である。 The “company database” (0202) is a database in which each company name and company ID are associated with each other for a plurality of companies. Specifically, as shown in FIG. 4, for example, the company name “YP0001” is associated with “R Automobile Co., Ltd.” and is stored in a storage device such as an HDD. . By referring to this company database, the marketing information server device of this embodiment converts the company name into the company ID, and associates the company name with the company ID to know the company information (such as sales and number of employees). It can be done.
なお、業種IDが区別して付与される業種の区分も適宜設定されて良い。例えば総務省統計局の規定する日本標準産業分類で利用される分類区分をもとにした各区分に対して業種IDが割り当てられるよう構成しても良い。 Note that the type of business category to which the business type ID is assigned is also set as appropriate. For example, an industry ID may be assigned to each category based on the category used in the Japanese standard industry category defined by the Statistics Bureau of the Ministry of Internal Affairs and Communications.
「企業情報蓄積部」(0203)は、規格化された企業規模、規格化された業種、規格化された部署、規格化された役職のいずれか一以上によって示される企業情報を、その企業の企業IDと関連付けて蓄積する機能を有し、例えばHDDやフラッシュメモリ、その他の各種記憶媒体によって実現することができる。また「規格化された情報」とは、相対的な基準で示される情報ではなく絶対的な基準で示される情報をいう。つまり、企業規模であれば、相対的な「大企業」や「業界2位」などの情報ではなく、「資本金1000億円」などの情報が挙げられる。また、「企業規模」とは売上高や営業利益、資本金や株式発行高など金銭的な規模を示す情報、あるいは従業員数を示す情報などが挙げられる。また、「部署」や「役職」とは、本装置のユーザと取引などする際の相手方の担当者の部署や役職をいう。そして、このように企業情報が絶対的な基準で規格化された情報であるので、その基準に応じて、後述する配点を妥当な点数として設定することができる。
The “company information storage unit” (0203) stores company information indicated by one or more of a standardized company scale, a standardized industry, a standardized department, and a standardized job title. It has a function of storing in association with a company ID, and can be realized by, for example, an HDD, a flash memory, or other various storage media. “Standardized information” refers to information indicated by an absolute standard, not information indicated by a relative standard. In other words, in the case of a company scale, information such as “
図5は、この企業情報蓄積部で蓄積されている企業情報の一例を表す図である。この図にあるように、例えば企業ID「YP0001」で識別される企業に関して、従業員数が「6000人」、営業利益が「1000億円」、業種が「自動車製造業」、また相手方の売込交渉窓口となる担当者の部署が「統括本部」で役職が「本部長」であることなどが関連付けられている、という具合である。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of company information stored in the company information storage unit. As shown in this figure, for example, for the company identified by the company ID “YP0001”, the number of employees is “6000”, the operating profit is “100 billion yen”, the industry is “automobile manufacturing”, and the other party's sales For example, the department of the person in charge serving as the negotiating contact is associated with the headquarters headquarters and the job title being head of the headquarters.
「第一配点保持部」(0204)は、商品種別ID毎に第一配点を保持する機能を有し、例えばHDDやフラッシュメモリ、その他の各種記憶媒体によって実現することができる。また、「第一配点」とは、前記規格化された企業規模別、前記規格化された業種別、前記規格化された部署別、前記規格化された役職別のいずれか一以上についてその商品を売り込むに適している程度を示す配点をいう。具体的には、例えば図6(a)に示すように、例えば商品種別IDが「自動車製造ライン用装置」であるものについては、企業規模(売上高)が「2000億円以上で10点、1000億円〜2000億円で8点、・・・」、あるいは(交渉の窓口担当者の)役職が「本部長以上で10点、部長以上で8点、・・・」といった具合の配点となっている。 The “first scoring holding unit” (0204) has a function of holding the first scoring for each product type ID, and can be realized by, for example, an HDD, a flash memory, or other various storage media. In addition, the “first scoring” means the product for any one or more of the standardized company size, the standardized industry, the standardized department, and the standardized job title. A score indicating the degree suitable for selling. Specifically, for example, as shown in FIG. 6 (a), for example, when the product type ID is “device for automobile production line”, the company scale (sales) is “200 billion yen or more, 10 points, From 10 billion yen to 200 billion yen, 8 points, ... or the position (of the person in charge of negotiations) is "10 points for headquarters and above, 8 points for headquarters and above ..." It has become.
また、図6(b)に示すように、「半導体ウェハの加工装置」については、企業規模(売上高)が「1000億円以上で10点、500億円〜1000億円で8点、・・・」といった具合の配点となっている。 In addition, as shown in FIG. 6B, regarding the “semiconductor wafer processing apparatus”, the company scale (sales) is “100 billion yen or more, 10 points, 50 billion yen to 100 billion yen, 8 points, "..." and so on.
そして、商品種別IDに応じて項目ごとに上記配点を定める配点リストや配点算出用の演算式y=f(x)(y:配点、x:企業情報)などを利用して、商品種別に応じた項目ごとの配点が得られる、と言う具合である。また、このように商品ごとにその配点が変わっているため、商品に応じた優先順位を付けるための指標値を算出することができる。 Then, according to the product type, using a scoring list that determines the above-mentioned scoring for each item according to the product type ID, an arithmetic expression y = f (x) (y: scoring, x: company information), etc. You can get a score for each item. In addition, since the score is changed for each product as described above, an index value for assigning a priority according to the product can be calculated.
なお、これら配点の値は、後述する配点に応じた売込先の優先順位付けが妥当な順位となるよう、経験則やシミュレーションなどによって適宜設計事項として定められると良いが、どのような形で設定されるにせよその値は妥当性を有するように定められることが前提である。このようにして本実施例において算出される売込先の優先指数の妥当性が担保される、という具合である。また、さらに第一(また後述するその他の)配点に応じて算出される優先指数の妥当性を担保するために、例えば従業員数であれば第一配点の幅は「0〜10」、後述する商品を購入するまでの残り期間に関する第三配点の幅は「0〜100」という具合に、配点の幅を予め決めておくことで、極端な配点設定とならないよう構成しても良い。 In addition, these scoring values should be appropriately determined as design items by empirical rules and simulations so that prioritization of sales destinations according to the scoring to be described later is appropriate. Even if it is set, it is assumed that the value is determined to have validity. In this way, the validity of the priority index of the sales destination calculated in the present embodiment is ensured. In addition, in order to ensure the validity of the priority index calculated according to the first (and other later) scoring, for example, if the number of employees, the width of the first scoring will be "0-10", which will be described later The third scoring range for the remaining period until the product is purchased may be configured so that extreme scoring is not set by predetermining the scoring range such as “0 to 100”.
「商品種別ID受信部」(0205)は、商品種別IDを通信回線を介して受信する機能を有し、例えば通信回路やそのコントローラ、GUI(グラフィカル・ユーザ・インターフェース)を含む商品種別ID受信プログラムなどによって実現することができる。具体的には、ユーザ端末から通信回線を介してリクエストがあると、例えば図7に示すような商品種別IDの入力を受付けるためのGUI画面を返信する。 “Product Type ID Receiving Unit” (0205) has a function of receiving a product type ID via a communication line, and includes, for example, a product type ID receiving program including a communication circuit, its controller, and a GUI (graphical user interface). Etc. can be realized. Specifically, when there is a request from the user terminal via the communication line, for example, a GUI screen for accepting the input of the product type ID as shown in FIG. 7 is returned.
そして、当該GUI画面にユーザが売り込みたい商品の商品種別IDを入力すると、入力された商品種別IDが通信回線を介して受信される、という具合である。また、ユーザによって商品名が入力された場合、その商品名をキーとして前述の商品データベースを検索し、その商品名に関連付けられた商品種別IDを取得するよう構成しても良い。 When the product type ID of the product that the user wants to sell is input to the GUI screen, the input product type ID is received via the communication line. Further, when the product name is input by the user, the product database described above may be searched using the product name as a key, and the product type ID associated with the product name may be acquired.
「配点取得部」(0206)は、受信した商品種別IDに関連付けられている配点として第一配点を第一配点保持部から取得する機能を有し、例えばCPU(中央演算装置)や主メモリ、配点取得プログラムなどによって実現することができる。具体的には、例えば受信した商品種別IDが「自動車製造ライン用装置」であれば、図6(a)に示すような配点を取得する、という具合である。 The “scoring acquisition unit” (0206) has a function of acquiring a first scoring from the first scoring holding unit as a scoring associated with the received product type ID, for example, a CPU (Central Processing Unit), a main memory, It can be realized by a score acquisition program. Specifically, for example, if the received product type ID is “device for automobile production line”, a score as shown in FIG. 6A is acquired.
「優先指数演算部」(0207)は、取得した配点を企業IDごとに関連付けられている企業情報にあてはめて所定の演算ルールにより企業IDごとに売込優先度を示す優先指数を演算する機能を有し、例えばCPUや主メモリ、優先指数演算プログラムなどによって実現することができる。また、「所定の演算ルール」は設計事項であって本実施例においては特に限定せず、例えば各配点を順次加算あるいは積算する演算ルールや、いずれかの配点に関して重み付けを行った上で加算や積算するルールなどが挙げられる。 The “priority index calculation unit” (0207) has a function of calculating the priority index indicating the sales priority for each company ID according to a predetermined calculation rule by applying the obtained score to the company information associated with each company ID. For example, it can be realized by a CPU, a main memory, a priority index calculation program, or the like. In addition, the “predetermined calculation rule” is a design item and is not particularly limited in the present embodiment. For example, the calculation rule for sequentially adding or accumulating each score, or adding after weighting any one of the score, For example, rules for accumulating.
具体的には、例えば前述の企業データベースを参照し、前記取得した商品種別IDで識別される商品に関連のある(売込先候補となりうる)企業IDを抽出する。そして抽出した企業ID「株式会社R自動車」に関連付けて企業データベースに蓄積されている「営業利益:1000億円」、「役職:統括本部の本部長」などの企業情報を取得する。そして、前記配点取得部で取得した「自動車製造ライン用装置」に関する配点に従い、「株式会社R自動車」について「営業利益:8点」、「役職:10点」、・・・といった各配点を特定する。そしてそれを所定の演算ルールに従って例えば積算して、「株式会社R自動車」の優先指標を「52点」と算出する。そして抽出されたその他の企業IDについても同様に優先指数として「60点」、「41点」、・・・を算出する、という具合である。 Specifically, for example, by referring to the above-described company database, a company ID related to the product identified by the acquired product type ID (which can be a sales destination candidate) is extracted. Then, company information such as “Operating profit: ¥ 100 billion” and “Position: General Manager of the headquarters” accumulated in the company database in association with the extracted company ID “R Automobile Co., Ltd.” is acquired. Then, according to the points regarding the “automobile production line device” acquired by the point acquisition unit, each point such as “Operating profit: 8 points”, “Position: 10 points”,... To do. Then, for example, it is integrated according to a predetermined calculation rule, and the priority index of “R car” is calculated as “52 points”. Similarly, for the other extracted company IDs, “60 points”, “41 points”,... Are calculated as priority indexes.
「返信部」(0208)は、優先指数演算部での企業IDごとの演算結果を全部の企業IDについて又は一部の企業IDについて通信回線を介して返信する機能を有し、例えば通信回路やそのコントローラ、GUIを含む返信プログラムなどによって実現することができる。具体的には、例えば上記優先指数にしたがって降順や昇順で並び替えた企業IDまたは企業名を並べたリストを生成し、それを返信画面としてユーザ端末に通信回線を介して返信する、という具合である。もちろん、優先指数を示す情報のみを通信回線を介して返信し、ユーザ端末側にて情報の加工や表示を行わせるようにしても良い。 The “reply section” (0208) has a function of returning the calculation result for each company ID in the priority index calculation section for all company IDs or a part of company IDs via a communication line. It can be realized by a reply program including the controller and GUI. Specifically, for example, a list in which company IDs or company names are rearranged in descending or ascending order according to the priority index is generated, and the list is returned as a reply screen to the user terminal via a communication line. is there. Of course, only information indicating the priority index may be returned via the communication line, and the user terminal may process or display the information.
そして、ユーザは、返信された企業ごとの優先指数やランキング表を見て、例えば「自動車製造ライン用装置」であればどの企業に売り込むと効率が良いのか、などを判断することができる、という具合である。 And, the user can see the priority index and ranking table for each company that has been replied, and for example, if it is an “automobile production line device”, it can be judged to which company it is good to sell. Condition.
以上のように本実施例のマーケティング情報サーバ装置によって、売込む商品に応じてその売込先の優先指標を演算することができる。したがって、マーケティングの精度を上げて売込成功率をより高める効果が期待できる。 As described above, the marketing information server apparatus according to the present embodiment can calculate the priority index of the sales destination according to the product to be sold. Therefore, the effect of raising the accuracy of marketing and increasing the sales success rate can be expected.
また、本実施例のマーケティング情報サーバ装置は、例えば優先指数が200点以上、あるいはその順位が1位であれば、営業人員の30%あるいは5人を当該売込先の担当者とする、などの各優先指数や順位に応じた営業アドバイスを関連付けらテーブルデータを保持しておくことで、そのような営業アドバイスを合せて返信するように構成しても良い。 In addition, the marketing information server device of the present embodiment, for example, if the priority index is 200 points or more, or if the ranking is first, 30% or 5 of the sales personnel are in charge of the sales destination, etc. It is also possible to configure such that the sales advice is returned together by associating the sales advice in accordance with each priority index and ranking and holding table data.
<ハードウェア構成>
図7は、上記機能的な各構成要件をハードウェアとして実現した際の、マーケティング情報サーバ装置における構成の一例を表す概略図である。この図を利用して優先指数の演算処理におけるそれぞれのハードウェア構成部の働きについて説明する。
<Hardware configuration>
FIG. 7 is a schematic diagram illustrating an example of a configuration in the marketing information server device when the above functional components are realized as hardware. The operation of each hardware component in the priority index calculation process will be described with reference to this figure.
この図にあるように、マーケティング情報サーバ装置は、優先指数演算部であり、またその他の各種演算処理を実行するための「CPU」(0701)と、「主メモリ」(0702)と、を備えている。また、商品データベースや企業データベースと、企業情報蓄積部、第一配点保持部である「HDD」(0703)や、商品種別ID受信部、配点取得部、そして返信部である「通信回路」(0704)なども備えている。そしてそれらが「システムバス」などのデータ通信経路によって相互に接続され、情報の送受信や処理を行う。 As shown in this figure, the marketing information server device is a priority index calculation unit and includes a “CPU” (0701) and a “main memory” (0702) for executing various other calculation processes. ing. In addition, a product database, a company database, a company information storage unit, “HDD” (0703) serving as a first scoring holding unit, a product type ID receiving unit, a score obtaining unit, and a “communication circuit” (0704) serving as a reply unit. ) And so on. They are connected to each other via a data communication path such as a “system bus” to transmit / receive information and process information.
また、「主メモリ」にはプログラムが読み出され、「CPU」は読み出された当該プログラムを参照し、プログラムで示される手順に従い各種演算処理を実行する。また、この「主メモリ」や「HDD」にはそれぞれ複数のアドレスが割り当てられており、「CPU」の演算処理においては、そのアドレスを特定し格納されているデータにアクセスすることで、データを用いた演算処理を行うことが可能になっている。 A program is read out to the “main memory”, and the “CPU” refers to the read out program and executes various arithmetic processes according to the procedure indicated by the program. In addition, a plurality of addresses are assigned to each of the “main memory” and “HDD”, and in the arithmetic processing of the “CPU”, the address is specified and the stored data is accessed to access the data. It is possible to perform the arithmetic processing used.
ここで、まず本実施例のマーケティング情報サーバ装置を構築するため、各データの入力が実行される。具体的には、図3に示すような商品データベースに関する情報、図4に示すような企業データベースに関する情報、また、図5に示すような企業情報が本実施例のサーバ装置に入力され、識別IDなどと関連付けて「HDD」などに蓄積される。さらに、前述のように、企業に関して規格化された企業規模などの各項目別に、例えば経験則などに基づく配点が入力され、図6に示すような配点データとして「HDD」に蓄積される。また、ユーザがユーザ端末を介してこのサーバ装置にアクセスし情報を引き出せるよう、検索用Webページなどを構成するHTML文書データを入力し「HDD」に蓄積させても良い。 Here, in order to construct the marketing information server device of the present embodiment, each data is input. Specifically, information about the product database as shown in FIG. 3, information about the company database as shown in FIG. 4, and company information as shown in FIG. 5 are input to the server device of this embodiment, and the identification ID Are stored in “HDD” or the like. Furthermore, as described above, for each item such as the company scale standardized with respect to the company, a score based on, for example, an empirical rule is input and stored in the “HDD” as the score data as shown in FIG. Alternatively, HTML document data constituting a search Web page or the like may be input and stored in the “HDD” so that the user can access the server device via the user terminal and retrieve information.
そして、ユーザはユーザ端末から当該Webページにアクセスし、その端末上に表示されたWebページを利用して、ユーザが売込の優先順位を知りたい商品の商品種別IDを入力する。するとそのWebページに入力された商品種別IDが通信回線を介して送信され、本実施例のマーケティング情報サーバ装置の「通信回路」に受信される。すると「CPU」は商品種別ID受信プログラムにしたがって、受信した商品種別IDを「主メモリ」のアドレス1に格納する。また、Webページにて入力され受信した情報が商品名などであれば、受信した商品名を検索キーとして「HDD」に保持されている商品データベースを検索する処理を「CPU」の演算処理によって実行し、検索の結果、特定された商品種別IDを「主メモリ」のアドレス1に格納するよう構成しても良い。
Then, the user accesses the Web page from the user terminal and uses the Web page displayed on the terminal to input the product type ID of the product for which the user wants to know the sales priority. Then, the product type ID input to the Web page is transmitted via the communication line, and is received by the “communication circuit” of the marketing information server device of this embodiment. Then, the “CPU” stores the received product type ID at the
つづいて「CPU」は配点取得プログラムを解釈し、その解釈結果にしたがって「主メモリ」に格納されている商品種別IDをキーとして、「HDD」に保持されている図6に示すような配点リストマスタを検索する。そして受信した商品種別IDで識別される商品に関する各項目(企業規模や業種、部署、役職など)の配点リストを取得し、「主メモリ」のアドレス2,・・・に格納する。
Subsequently, the “CPU” interprets the scoring program, and according to the interpretation result, the scoring list as shown in FIG. 6 held in the “HDD” using the product type ID stored in the “main memory” as a key. Search the master. Then, a score list of each item (company size, type of business, department, title, etc.) related to the product identified by the received product type ID is acquired and stored in
次に「CPU」は優先指数演算プログラムを解釈し、その解釈結果にしたがって「HDD」に保持されている図5に示すような企業情報マスタから企業IDごとに売上高(企業規模)や業種などの企業情報を取得し、「主メモリ」のアドレス3,・・・に格納する。そして売上高であれば、「主メモリ」のアドレス2,・・・に格納されている売上高に関する配点リストを参照し、その商品種別における売上高に応じた配点を「CPU」の演算処理によって算出する。また、その他の項目についても同様に配点を算出し、その配点を「主メモリ」のアドレス4,・・・に格納する。そして、一つの企業IDに関して格納されている配点を、予め「HDD」に保持されている所定のルールにしたがって、例えば全配点を重み付けなど無しに加算し、その算出値を当該企業に関する優先指数として「主メモリ」のアドレス5,・・・に格納する。また、その他の企業IDに関しても同様に優先指数を算出し、「主メモリ」に格納する。
Next, “CPU” interprets the priority index calculation program, and according to the interpretation result, sales (company scale), industry, etc. for each company ID from the company information master as shown in FIG. 5 held in “HDD”. Is stored in addresses 3... Of “main memory”. If it is the sales amount, it refers to the scoring list relating to the sales stored in the
そして、「CPU」は返信プログラムを解釈し、その解釈結果にしたがって例えば前記「主メモリ」の各アドレスに格納されている企業IDごとの優先指標の大小比較を行い演算処理によって行う。そして、その比較結果に応じて企業IDを優先指標の降順または昇順で並べたリストデータを生成し、「通信回路」から通信回線を介して前記ユーザ端末に返信する。あるいは、企業IDと優先指標を関連付けたデータのみを返信しても良い。また、企業IDを検索キーとして「HDD」に保持されている企業データベースを検索する処理を「CPU」の演算処理によって実行し、検索の結果、特定された企業名を優先指数と合せて返信するよう構成しても良い。 Then, the “CPU” interprets the reply program, and compares the priority indexes for each company ID stored in each address of the “main memory”, for example, according to the interpretation result, and performs arithmetic processing. Then, in accordance with the comparison result, list data in which company IDs are arranged in descending or ascending order of the priority index is generated and returned from the “communication circuit” to the user terminal via the communication line. Alternatively, only data that associates the company ID with the priority index may be returned. In addition, a process for searching a company database held in “HDD” using the company ID as a search key is executed by a calculation process of “CPU”, and the identified company name is returned together with a priority index as a result of the search. You may comprise as follows.
<処理の流れ>
図8は、本実施例のマーケティング情報サーバ装置における処理の流れの一例を表すフローチャートである。なお、以下に示すステップは、上記のような計算機の各ハードウェア構成によって実行されるステップであっても良いし、媒体に記録され計算機を制御するためのプログラムを構成する処理ステップであっても構わない。
<Process flow>
FIG. 8 is a flowchart showing an example of the flow of processing in the marketing information server device of the present embodiment. The steps shown below may be steps executed by each hardware configuration of the computer as described above, or may be processing steps that constitute a program for controlling the computer recorded on a medium. I do not care.
この図にあるように、まず、規格化された企業規模、規格化された業種、規格化された部署、規格化された役職のいずれか一以上によって示される企業情報を、その企業の企業IDと関連付けて企業情報蓄積部に蓄積するために記録する(ステップS0801)。また、商品種別ID毎に前記規格化された企業規模別、前記規格化された業種別、前記規格化された部署別、前記規格化された役職別のいずれか一以上についてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第一配点を第一配点保持部に保持するために記録する(ステップS0802)。 As shown in this figure, first, company information indicated by at least one of a standardized company size, a standardized industry, a standardized department, and a standardized position is displayed as the company ID of the company. Is recorded for storage in the company information storage unit (step S0801). In addition, to sell the product for at least one of the standardized company size, the standardized industry, the standardized department, and the standardized job title for each product type ID The first scoring point, which is a scoring point indicating a suitable degree, is recorded in order to be retained in the first scoring unit (step S0802).
その後、商品種別IDを通信回線を介して受信する(ステップS0803)と、受信した商品種別IDに関連付けられている配点として第一配点を第一配点保持部から取得する(ステップS0804)。そして取得した配点を企業IDごとに関連付けられている企業情報にあてはめて所定の演算ルールにより企業IDごとに売込優先度を示す優先指数を演算し(ステップS0805)、前記ステップでの企業IDごとの演算結果を全部の企業IDについて又は一部の企業IDについて通信回線を介して返信する(ステップS0806)。 After that, when the product type ID is received via the communication line (step S0803), the first scoring point is acquired from the first scoring unit as a point associated with the received product type ID (step S0804). The obtained score is applied to the company information associated with each company ID, and a priority index indicating the sales priority is calculated for each company ID according to a predetermined calculation rule (step S0805), and for each company ID in the above step. Are returned for all company IDs or part of company IDs via the communication line (step S0806).
<効果の簡単な説明>
以上のように本実施例のマーケティング情報サーバ装置によって、売込む商品に応じてその売込先の優先指標を演算することができる。したがって、マーケティングの精度を上げて売込成功率をより高める効果が期待できる。
<Brief description of effect>
As described above, the marketing information server apparatus according to the present embodiment can calculate the priority index of the sales destination according to the product to be sold. Therefore, the effect of raising the accuracy of marketing and increasing the sales success rate can be expected.
≪実施例2≫
<概要>
本実施例のマーケティング情報サーバ装置は、上記実施例を基本として、優先指数を算出するための変数として、例えば展示会やプロモーションなどの各種イベントや営業ミーティングなどで実際に相手方と接触した際の接触回数情報や接触日時情報なども合せて利用することを特徴とする。
<< Example 2 >>
<Overview>
The marketing information server device of the present embodiment is based on the above embodiment, and as a variable for calculating the priority index, for example, contact when actually contacting with the other party at various events such as exhibitions and promotions, sales meetings, etc. The number of times information and contact date information are also used.
あるいは、優先指数を算出するための変数として、相手方の購入予算の有無、また商品を購入するまでの残り期間なども合せて利用することを特徴とする。 Alternatively, as a variable for calculating the priority index, the presence / absence of the other party's purchase budget, the remaining period until the product is purchased, and the like are also used.
以上のようにして、本実施例のマーケティング情報サーバ装置は、企業のイベントの接触回数や日時、購入予算の有無、購入残期間なども加味して、より正確性の高い売込の優先指数を算出することができる。 As described above, the marketing information server device according to the present embodiment sets a higher-priority sales priority index in consideration of the number of contact times and dates of corporate events, the presence / absence of a purchase budget, the remaining purchase period, and the like. Can be calculated.
<機能的構成1>
図9は、本実施例のマーケティング情報サーバ装置における機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の「マーケティング情報サーバ装置」(0900)は、上記実施例1を基本として、「商品データベース」(0901)と、「企業データベース」(0902)と、「企業情報蓄積部」(0903)と、「第一配点保持部」(0904)と、「商品種別ID受信部」(0905)と、「配点取得部」(0906)と、「優先指数演算部」(0907)と、「返信部」(0908)と、有する。なお、これらの構成要件については上記実施例にて記載済みであるのでその説明は省略する。
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FIG. 9 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the marketing information server device according to the present embodiment. As shown in this figure, the “marketing information server device” (0900) of the present embodiment is based on the above-described
そして、本実施例のマーケティング情報サーバ装置は、さらに「接触頻度受信部」(0909)と、「第二配点保持部」(0910)と、を有することと、前記「配点取得部」が、「第二配点取得手段」(0911)を備えることを特徴とする。 The marketing information server device according to the present embodiment further includes a “contact frequency receiving unit” (0909) and a “second scoring holding unit” (0910), and the “scoring acquiring unit” A second scoring means ”(0911) is provided.
「接触頻度受信部」(0909)は、接触頻度を受信する機能を有し、例えば通信回路やそのコントローラ、GUIを含む接触頻度受信プログラムなどによって実現することができる。また「接触頻度」とは、企業IDと関連付けて、その企業の従業員と接触した頻度を規格化した値をいい、例えば、例えば展示会やプロモーションなどのイベント、あるいは商談などで所定期間内に相手方の企業従業員と接触した回数や、直近で接触した日時などを示す値が挙げられる。あるいは当該企業がイベントなどへ参加した回数なども挙げられる。 The “contact frequency receiving unit” (0909) has a function of receiving a contact frequency, and can be realized by, for example, a communication circuit, a controller thereof, a contact frequency receiving program including a GUI, or the like. The “contact frequency” is a value obtained by standardizing the frequency of contact with an employee of the company in association with the company ID. For example, an event such as an exhibition or a promotion, or a business negotiation within a predetermined period. Examples include the number of times of contact with the other company employee and the date and time of the most recent contact. Or the number of times the company has participated in an event can be cited.
そして、この接触頻度受信部では、例えばユーザ端末にて入力された接触頻度を示す情報を、通信回線を介してユーザIDや企業IDと関連付けて取得する、という具合である。なお、接触頻度が商品の売込みを行うユーザとの間で示されるものであれば、この接触頻度は当該ユーザIDも関連付けて管理されると良い。また、接触頻度が不特定多数のユーザが相手方従業員と接触したことを示すイベントへの参加回数などであればユーザIDを関連付けて管理する必要はない。 And in this contact frequency receiving part, the information which shows the contact frequency input in the user terminal, for example is acquired in relation to a user ID or company ID via a communication line. If the contact frequency is indicated with a user who sells a product, the contact frequency may be managed in association with the user ID. Further, if the contact frequency is the number of times of participation in an event indicating that a large number of unspecified users have contacted the counterparty employee, it is not necessary to associate and manage the user ID.
「第二配点保持部」(0910)は、商品種別ID毎に前記接触頻度別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第二配点を保持する機能を有し、例えばHDDやフラッシュメモリ、その他の各種記憶媒体によって実現することができる。図10は、この第二配点の一例を示す図であり、この図にあるように、自動車の製造ライン装置に関しては、自動車やそれに関連する展示会への出展数あるいは参加数が「10回以上」であれば、当該製品製造を重視しているとして「10点」といった具合の配点が記録されている。 The “second score holding unit” (0910) has a function of holding a second score, which is a score indicating the degree suitable for selling the product according to the contact frequency for each product type ID. It can be realized by a memory or other various storage media. FIG. 10 is a diagram showing an example of the second scoring system. As shown in FIG. 10, regarding the automobile production line device, the number of exhibits or participation in the automobile and related exhibitions is “10 times or more. ", A score of" 10 points "is recorded as the product manufacturing is regarded as important.
「第二配点取得手段」(0911)は、接触頻度受信部にて受信した接触頻度に関連付けられている第二配点をも配点として第二配点保持部から取得する機能を有し、例えばCPUや主メモリ、第二配点取得手段などによって実現することができる。そして本実施例では、このようにして取得した第二配点も合せて利用して優先指数を算出することを特徴とする。 The “second scoring acquisition means” (0911) has a function of acquiring the second scoring associated with the contact frequency received by the contact frequency receiving unit as a scoring from the second scoring holding unit. It can be realized by a main memory, second scoring means or the like. The present embodiment is characterized in that the priority index is calculated using the second score obtained in this way.
<機能的構成2>
また、本実施例のマーケティング情報サーバ装置は、上記構成に替えて、あるいは上記構成に加えて、図示しない「予算有無受信部」と「第三配点保持部」と、を有し、かつ前記「配点取得部」が「第三配点取得手段」を備えていても良い。
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Further, the marketing information server device of the present embodiment has a “budget presence / absence receiving unit” and a “third scoring holding unit” (not shown) instead of or in addition to the above configuration, The “scoring acquisition unit” may include “third scoring acquisition means”.
「予算有無受信部」は、企業IDと関連付けて商品購入予算の有無を受信する機能を有し、例えば通信回路やそのコントローラ、GUIを含む接触頻度受信プログラムなどによって実現することができる。 The “budget presence / absence receiving unit” has a function of receiving the presence / absence of a product purchase budget in association with a company ID, and can be realized by a contact frequency receiving program including a communication circuit, its controller, and GUI, for example.
「第三配点保持部」は、企業の商品購入予算の有無に応じてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第三配点を保持する機能を有し、例えばHDDやフラッシュメモリ、その他の各種記憶媒体によって実現することができる。図11は、この第三配点の一例を示す図であり、この図にあるように、例えば自動車の製造ライン装置に関する予算を計上している場合、その装置を購入する予定が高いことになるので配点が「100点」として記録されている、と言う具合である。 The “third score holding unit” has a function of holding a third score which is a score indicating a degree suitable for selling the product depending on the presence or absence of the company's product purchase budget, for example, HDD, flash memory, It can be realized by other various storage media. FIG. 11 is a diagram showing an example of the third scoring point. As shown in this figure, for example, when a budget for a production line device for an automobile is booked, the device is likely to be purchased. The score is recorded as “100 points”.
「第三配点取得手段」は、予算有無受信部にて受信した予算有無に応じた第三配点をも配点として第三配点保持部から取得する機能を有し、例えばCPUや主メモリ、第三配点取得手段などによって実現することができる。そして本実施例では、このようにして取得した第三配点も合せて利用して優先指数を算出することを特徴とする。 “Third scoring acquisition means” has a function of acquiring from the third scoring holding unit the third scoring according to the presence / absence of the budget received by the budget presence / absence receiving unit as a scoring, for example, CPU, main memory, third It can be realized by a score acquisition means or the like. In the present embodiment, the priority index is calculated using the third score obtained in this way.
<機能的構成3>
また、本実施例のマーケティング情報サーバ装置は、上記構成に替えて、あるいは上記構成に加えて、図示しない「残期間受信部」と「第四配点保持部」とを有し、かつ前記「配点取得部」が「第四配点取得手段」を備えていても良い。
<Functional configuration 3>
Further, the marketing information server device of the present embodiment has a “remaining period receiving unit” and a “fourth scoring holding unit” (not shown) instead of or in addition to the above configuration, and the “scoring” The “acquiring unit” may include “fourth scoring means”.
「残期間受信部」は、企業IDと関連付けて、その企業にてヒアリングなどして得られた情報であって商品種別IDで示される商品を購入するまでの残り期間を規格化した値である残期間を受信する機能を有し、例えば通信回路やそのコントローラ、GUIを含む接触頻度受信プログラムなどによって実現することができる。 The “remaining period receiving unit” is a value obtained by standardizing the remaining period until purchasing the product indicated by the product type ID, which is information obtained by associating with the company ID and hearing at the company. It has a function of receiving the remaining period, and can be realized by, for example, a communication circuit, a controller thereof, a contact frequency receiving program including a GUI, or the like.
「第四配点保持部」は、商品種別ID毎に前記残期間別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第四配点を保持する機能を有し、例えばHDDやフラッシュメモリ、その他の各種記憶媒体によって実現することができる。図12は、この第四配点の一例を示す図であり、この図にあるように、商品を購入するまでの残り期間、すなわち例えば自動車製造ライン用装置の導入予定のタイミングが1ヶ月後であれば、すでに購入先が決まっている可能性が高いのでその配点は「20点」、また3ヶ月から6ヶ月後であればちょうど購入タイミングであるとして「100点」となっている。また、3年後以降であれば、まだ先の話であるとして配点が「20点」といった具合に設定されている。 The “fourth scoring unit” has a function of retaining a fourth scoring that is a point indicating the degree suitable for selling the product for each product type ID for each remaining period. For example, HDD, flash memory, etc. It can be realized by various storage media. FIG. 12 is a diagram showing an example of the fourth scoring system. As shown in FIG. 12, the remaining period until the purchase of a product, that is, for example, the timing of introduction of an apparatus for an automobile production line is one month later. For example, since it is highly possible that the purchase destination has already been determined, the score is “20 points”, and if it is three to six months later, the purchase timing is “100 points”. In addition, if it is after 3 years, the score is set to “20 points” as the previous story.
「第四配点取得手段」は、残期間受信部にて受信した残期間に関連付けられている第四配点をも配点として第四配点保持部から取得する機能を有し、例えばCPUや主メモリ、第四配点取得手段などによって実現することができる。そして本実施例では、このようにして取得した第四配点も合せて利用して優先指数を算出することを特徴とする。 The “fourth scoring acquisition means” has a function of acquiring from the fourth scoring holding unit using the fourth scoring associated with the remaining period received by the remaining period receiving unit as a scoring, for example, a CPU, a main memory, It can be realized by a fourth point acquisition means or the like. In the present embodiment, the priority index is calculated using the fourth score obtained in this way.
また、その他にも、企業の売込先の担当者が商品購入に関する決裁権があるか無いかに応じて配点が定められ、優先指数が算出されるよう構成しても良い。具体的には、企業IDと関連付けて、商品種別IDで示される商品を購入する者の購入権限の有無を示す権限有無情報を受信する「権限有無受信部」と、商品種別ID毎に購入権限の有無に応じてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第五配点を保持する「第五配点保持部」と、を有し、前記配点取得部が、権限有無受信部にて受信した権限有無に関連付けられている第五配点をも配点として第五配点保持部から取得する「第五配点取得手段」をさらに有する、と言う具合である。 In addition, it may be configured such that a point of assignment is determined according to whether or not a person in charge of sales of a company has a decision-making right regarding product purchase, and a priority index is calculated. Specifically, in association with the company ID, an “authority presence / absence receiving unit” that receives the authority presence / absence information indicating the presence / absence of purchase authority of the person who purchases the product indicated by the product type ID, and the purchase authority for each product type ID The fifth point holding unit holds a fifth point which is a point indicating a degree suitable for selling the product according to the presence or absence of the item, and the point acquisition unit is an authority presence / absence receiving unit. It is said that it further has “fifth scoring means” that obtains the fifth scoring associated with the received authority from the fifth scoring holding section as a scoring.
あるいは、企業にとってその商品のニーズがあるか否かに応じて配点が定められ、優先指数が算出されるよう構成しても良い。具体的には、企業IDと関連付けて、商品種別IDで示される商品のニーズの有無を示すニーズ有無情報を受信する「ニーズ有無受信部」と、商品種別ID毎に前記ニーズの有無に応じてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第六配点を保持する「第六配点保持部」と、を有し、前記配点取得部が、ニーズ有無受信部にて受信したニーズ有無に関連付けられている第六配点をも配点として第六配点保持部から取得する「第六配点取得手段」をさらに有する、と言う具合である。 Alternatively, it may be configured such that a point is determined according to whether or not there is a need for the product for the company, and the priority index is calculated. Specifically, in association with the company ID, a “needs presence / absence receiving unit” that receives the need presence / absence information indicating the presence / absence of the needs of the product indicated by the product type ID, and according to the presence / absence of the needs for each product type ID "Sixth Scoring Holding Unit" that holds the sixth scoring that indicates the degree suitable for selling the product, and the scoring acquisition unit determines whether the needs are received by the needs presence receiving unit. It is said that it further has “sixth point acquisition means” for acquiring the associated sixth point from the sixth point holding unit.
あるいは、対象企業が競合者の製品をすでに、あるいは過去に導入済みであるか、やいつ頃に競合者製品を購入したかなどに応じて配点が定められ、優先指数が算出されるよう構成しても良い。 Alternatively, the priority index is calculated according to whether the target company has already introduced the competitor's product or has been introduced in the past, and when the competitor's product was purchased. May be.
以上のようにして、本実施例のマーケティング情報サーバ装置では、企業のイベントの接触回数や日時、購入予算の有無、購入残期間、あるいは購入権限の有無やニーズなども加味して正確性の高い売込の優先指数を算出することができる。 As described above, the marketing information server device according to the present embodiment is highly accurate in consideration of the number of contact times and date / time of a company event, presence / absence of purchase budget, remaining purchase period, presence / absence of purchase authority and needs. A priority index for sales can be calculated.
<処理の流れ>
図13は、本実施例のマーケティング情報サーバ装置における処理の流れの一例を表すフローチャートである。なお、以下に示すステップは、上記のような計算機の各ハードウェア構成によって実行されるステップであっても良いし、媒体に記録され計算機を制御するためのプログラムを構成する処理ステップであっても構わない。
<Process flow>
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the flow of processing in the marketing information server device of the present embodiment. The steps shown below may be steps executed by each hardware configuration of the computer as described above, or may be processing steps that constitute a program for controlling the computer recorded on a medium. I do not care.
この図にあるように、まず商品種別ID毎に前記接触頻度別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第二配点を第二配点保持部に保持するために記録する(ステップS1301)。そして、例えば通信回線を介してユーザ端末から企業IDと関連付けて、その企業の従業員と接触した頻度を規格化した値である接触頻度を受信する(ステップS1302)と、ステップS1302にて受信した接触頻度に関連付けられている第二配点をも(第一配点に加えて)配点として第二配点保持部から取得する(ステップS1303)。そして、図8で説明したようにして取得した第一配点と、前記ステップS1303で取得した第二配点を合せて、配点を企業IDごとに関連付けられている企業情報にあてはめて所定の演算ルールにより企業IDごとに売込優先度を示す優先指数を演算し(ステップS1304)、前記ステップでの企業IDごとの演算結果を全部の企業IDについて又は一部の企業IDについて通信回線を介して返信する(ステップS1305)。 As shown in this figure, first, for each product type ID, a second score, which is a score indicating a degree suitable for selling the product for each contact frequency, is recorded in the second score holding unit (step S1301). ). Then, for example, when a contact frequency that is a value obtained by standardizing the frequency of contact with an employee of the company is received from the user terminal via the communication line (step S1302), the received frequency is received in step S1302. The second scoring associated with the contact frequency is also acquired from the second scoring holding unit (in addition to the first scoring) (step S1303). Then, the first scoring acquired as described in FIG. 8 and the second scoring acquired in step S1303 are combined, and the scoring is applied to company information associated with each company ID according to a predetermined calculation rule. A priority index indicating the sales priority is calculated for each company ID (step S1304), and the calculation result for each company ID in the above step is returned for all company IDs or a part of company IDs via a communication line. (Step S1305).
また、図示していないが、ステップS1301の替わりに、あるいはステップS1301に加えて、前述の第三配点や第四配点を保持部に保持するために記録しても良い。そして、ステップS1302の替わりに、あるいはステップS1302に加えて、企業IDと関連付けて商品購入予算の有無を受信するステップや、企業IDと関連付けて、その企業にてヒアリングなどして得られた情報であって商品種別IDで示される商品を購入するまでの残り期間を規格化した値である残期間を受信するステップを設けて、その受信情報に応じて保持部に保持されている第三配点や第四配点を取得するステップを設けても良い。そして、ステップS1304にて、その取得された第三配点や第四配点も加味して優先指数が演算されても良い。 Although not shown, instead of step S1301 or in addition to step S1301, the above-described third and fourth points may be recorded in order to be held in the holding unit. Then, in place of or in addition to step S1302, in addition to step S1302, a step of receiving the presence / absence of a product purchase budget in association with a company ID, information obtained by hearing at the company in association with the company ID There is a step of receiving a remaining period that is a value obtained by standardizing the remaining period until the purchase of the product indicated by the product type ID, and the third scoring held in the holding unit according to the received information A step of obtaining a fourth score may be provided. In step S1304, the priority index may be calculated in consideration of the acquired third and fourth points.
<効果の簡単な説明>
以上のように、本実施例のマーケティング情報サーバ装置によって、企業のイベントの接触回数や日時、購入予算の有無、購入残期間なども加味して、より正確性の高い売込の優先指数を算出することができる。
<Brief description of effect>
As described above, the marketing information server device of this embodiment calculates the priority index of sales with higher accuracy, taking into account the number of times the company has contacted the event, the date and time, whether there is a purchase budget, the remaining purchase period, etc. can do.
≪実施例3≫
<概要>
本実施例は、上記実施例を基本として、さらに演算した売込の優先順位と、その売込先における実際の成約率などとを比較し、演算される優先指数が実際の成約率などと乖離しないよう配点をフィードバック修正する機能を備えるマーケティング情報サーバ装置である。具体的には、例えばある商品αに関する売込指数が80点の企業Aに対して実際の成約率が60%であった場合、配点が実際のものよりも高いと想定されるので、所定のルールに従って上記商品αに関する配点の一部を下方修正する。一方、ある商品βに関する売込優先指数が40点の企業Bに対して実際の成約率が80%であった場合、所定のルールに従って上記商品βに関する配点の一部を上方修正する、と言う具合である。
Example 3
<Overview>
This example is based on the above example, and compares the calculated sales priority with the actual contract rate at the seller, and the calculated priority index is different from the actual contract rate. It is a marketing information server apparatus provided with the function which feedback-corrects a score so that it may not. Specifically, for example, if the actual contract rate is 60% for a company A with a sales index of 80 points for a certain product α, the score is assumed to be higher than the actual one. According to the rule, a part of the score relating to the product α is corrected downward. On the other hand, when the actual closing rate is 80% for the company B with a sales priority index of 40 points for a certain product β, it is said that a part of the score for the product β is revised upward according to a predetermined rule. Condition.
このようにして、本実施例のマーケティング情報サーバ装置では、配点のフィードバック修正を行うことによって、より正確な優先順位を演算できるようになる効果が期待できる。 In this way, in the marketing information server device of the present embodiment, it is possible to expect an effect that a more accurate priority order can be calculated by performing feedback correction of the score.
<機能的構成>
図14は、本実施例のマーケティング情報サーバ装置における機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の「マーケティング情報サーバ装置」(1400)は、上記実施例1などを基本として、「商品データベース」(1401)と、「企業データベース」(1402)と、「企業情報蓄積部」(1403)と、「第一配点保持部」(1404)と、「商品種別ID受信部」(1405)と、「配点取得部」(1406)と、「優先指数演算部」(1407)と、「返信部」(1408)と、有する。なお、これらの構成要件については上記実施例にて記載済みであるのでその説明は省略する。また、上記実施例2を基本として、図示しない「接触頻度受信部」と「第二配点保持部」と「第二配点取得手段」や、「予算有無受信部」と「第三配点保持部」と「第三配点取得手段」、あるいは「残期間受信部」と「第四配点保持部」と「第四配点取得手段」などを有していてもよい。
<Functional configuration>
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the marketing information server device according to the present embodiment. As shown in this figure, the “marketing information server device” (1400) of this embodiment is based on the above-described
そして、本実施例のマーケティング情報サーバ装置は、「予定関係式保持部」(1409)と、「実績データ保持部」(1410)と、「乖離度演算部」(1411)と、「判断部」(1412)と、「調整部」(1413)と、をさらに有することを特徴とする。 The marketing information server device according to the present embodiment includes a “scheduled relational expression holding unit” (1409), a “result data holding unit” (1410), a “divergence degree calculation unit” (1411), and a “determination unit”. (1412) and an “adjusting unit” (1413).
「予定関係式保持部」(1409)は、予定関係式を保持する機能を有し、例えばHDDやフラッシュメモリ、あるいはその他の各種記録媒体によって実現できる。また、「予定関係式」とは、優先指数と売込成功率とのあるべき関係式を示す。例えば、図15に示すように、優先指数を100点満点として、100点であれば100%の売込成功率であり、40点であれば40%の売込成功率を示すような予定関係式が挙げられる。もちろん、この予定関係式は一例であって、一次以上の高次関数などで表されてももちろん良い。 The “scheduled relational expression holding unit” (1409) has a function of holding the planned relational expression, and can be realized by, for example, an HDD, a flash memory, or other various recording media. The “scheduled relational expression” is a relational expression that should be a priority index and a sales success rate. For example, as shown in FIG. 15, the priority index is 100 points, 100 points is a 100% sales success rate, and 40 points is a 40% sales success rate. There is a formula. Of course, this schedule relational expression is an example, and may be expressed by a higher-order function of a linear or higher order.
「実績データ保持部」(1410)は、実績データを保持する機能を有し、例えばHDDやフラッシュメモリ、あるいはその他の各種記録媒体によって実現できる。また、「実績データ」とは、優先指数と実際の売込成功率との実績関係を示すデータをいい、例えば商品αに関して、製造メーカXが売込の優先指数順に売込を行ったところ、優先指数が80のA社ではなく、40のB社からの受注を成功させた。その場合、優先指数80について売込成功値「0(失敗)」、また優先指数40について売込成功値「100(成功)」とのデータを取得する、と言う具合である。
The “result data holding unit” (1410) has a function of holding result data, and can be realized by, for example, an HDD, a flash memory, or other various recording media. The “actual data” refers to data indicating the actual relationship between the priority index and the actual sales success rate. For example, when the manufacturer X sells the product α in the order of the priority index of the sales, We succeeded in receiving orders from Company B of 40 instead of Company A with a priority index of 80. In such a case, the sales success value “0 (failure)” for the
また、完全な受注には至らなかったものの受注に前向きな回答を得た場合や、今回は受注しないが次回の受注の約束を取り付けたなどであれば、「40」などの売込成功値としても良い。そして、その他のユーザY,Z・・・からも同様にデータを取得し、各優先指数における成功値の平均を売込成功率として取得し保持する、という具合である。また、この実績データの取得に際して優先指数を算出した際の項目値(例えば売上規模であれば1000万、従業員数であれば100人)などの情報も合せて取得することで、後述する配点の修正において項目ごとに細かく修正することができる。 In addition, if a positive response was received to an order that did not result in a complete order, or if the order was not received this time but a promise for the next order was attached, the sales success value such as “40” would be used. Also good. And the data is acquired similarly from other users Y, Z, and so on, and the average of the success values in each priority index is acquired and held as a sales success rate. In addition, by acquiring information such as item values (for example, 10 million for sales scale, 100 for the number of employees) when the priority index is calculated when acquiring the actual data, it is possible to obtain a score to be described later. In the correction, each item can be finely corrected.
なお、この実績データの取得に関しては、通信回線を介して各ユーザから実際の売込に関する成功/失敗を示す情報を取得し、それを統計処理することで算出すると良い。 Regarding the acquisition of the result data, information indicating success / failure regarding actual sales is acquired from each user via a communication line, and it is preferable to calculate the result data by statistical processing.
「乖離度演算部」(1411)は、実績データ保持部に保持されている実績データの関係式保持部に保持されている予定関係式からの乖離度合いを演算する機能を有し、例えばCPUや主メモリ、乖離度演算プログラムなどによって実現することができる。具体的には、例えば図16に示すように、予定関係式で示される関数が実線α、そして実績データで示される関数が鎖線βであれば、例えば優先指数30点の場合の成功予想が30%であるのに対し、実際の成功率が15%であるため、優先指数30点におけるその乖離度を「−15」と演算する。またその他の優先指数値に関しても同様に乖離度を算出する、と言う具合である。 The “deviation degree calculation unit” (1411) has a function of calculating the degree of deviation from the scheduled relational expression held in the relational expression holding part of the result data held in the result data holding part. It can be realized by a main memory, a divergence degree calculation program, or the like. Specifically, for example, as shown in FIG. 16, if the function indicated by the planned relational expression is a solid line α and the function indicated by the actual data is a chain line β, the success expectation when the priority index is 30 points is 30, for example. However, since the actual success rate is 15%, the degree of divergence at the priority index of 30 is calculated as “−15”. Similarly, the degree of divergence is calculated for other priority index values.
「判断部」(1412)は、乖離度演算部で演算された結果が所定の乖離度以上であるか判断する機能を有し、例えばCPUや主メモリ、判断プログラムなどで実現することができる。具体的には、例えばフラッシュメモリなどに保持されている所定の乖離度、例えば「10」と、上記演算した乖離度との大小比較処理をCPUの演算処理によって実行する、と言う具合である。 The “determination unit” (1412) has a function of determining whether the result calculated by the divergence degree calculation unit is greater than or equal to a predetermined divergence degree, and can be realized by a CPU, a main memory, a determination program, or the like, for example. Specifically, for example, a magnitude comparison process between a predetermined divergence degree held in a flash memory or the like, for example, “10”, and the calculated divergence degree is performed by a calculation process of the CPU.
「調整部」(1413)は、判断部での判断結果が所定の乖離度以上であるとの判断結果である場合には、乖離度が所定の範囲内となるように配点保持部の配点を調整する機能を有し、例えばCPUや主メモリ、調整プログラムなどによって実現することができる。具体的には、例えば前述のように優先指数を算出した際の項目値も取得していれば、例えば売上1000万円の配点が8点であったところを4点に調整する、といった具合に細かく配点を調整する、と言う具合である。 The “adjustment unit” (1413) determines the score of the score holding unit so that the deviation degree is within a predetermined range when the determination result by the determination unit is a predetermined deviation degree or more. It has a function to adjust, and can be realized by, for example, a CPU, a main memory, an adjustment program, and the like. Specifically, for example, if the item value at the time of calculating the priority index is acquired as described above, for example, the distribution of 8 million points for sales of 10 million yen is adjusted to 4 points. It is a condition of finely adjusting the points.
以上のように、本実施例のマーケティング情報サーバ装置によって、各配点を実際の成功率に近くなるようフィードバック修正を行うことによって、より正確な優先順位を演算できるようになる効果が期待できる。 As described above, it is possible to expect an effect that a more accurate priority order can be calculated by performing feedback correction so that each allocation point is close to the actual success rate by the marketing information server device of the present embodiment.
<処理の流れ>
図17は、本実施例のマーケティング情報サーバ装置における処理の流れの一例を表すフローチャートである。なお、以下に示すステップは、上記のような計算機の各ハードウェア構成によって実行されるステップであっても良いし、媒体に記録され計算機を制御するためのプログラムを構成する処理ステップであっても構わない。
<Process flow>
FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of a processing flow in the marketing information server device according to the present embodiment. The steps shown below may be steps executed by each hardware configuration of the computer as described above, or may be processing steps that constitute a program for controlling the computer recorded on a medium. I do not care.
この図にあるように、ユーザ端末から優先順位と実際の成功率の組を収集し、実績データを算出して実績データ保持部に保持するために記録する(ステップS1701)。そして、予め予定関係式保持部に保持されている予定関係式と、前記実績データ保持部に保持されている実績データとの乖離度合いを演算し(ステップS1702)、演算された結果が所定の乖離度以上であるか判断する(ステップS1703)。そして、その判断結果が所定の乖離度以上であるとの判断結果である場合には、乖離度が所定の範囲内となるように配点保持部の配点を調整する(ステップS1704)。 As shown in this figure, a set of priority order and actual success rate is collected from the user terminal, and result data is calculated and recorded for storage in the result data holding unit (step S1701). Then, the degree of divergence between the scheduled relational expression held in advance in the scheduled relational expression holding part and the actual result data held in the actual result data holding part is calculated (step S1702), and the calculated result is a predetermined deviation. It is determined whether or not it is greater than or equal to the degree (step S1703). If the result of the determination is that the degree of divergence is equal to or greater than a predetermined degree of divergence, the score of the score holding unit is adjusted so that the degree of divergence falls within a predetermined range (step S1704).
<効果の簡単な説明>
以上のように、本実施例のマーケティング情報サーバ装置によって、各配点を実際の成功率に近くなるようフィードバック修正を行うことによって、より正確な優先順位を演算できるようになる効果が期待できる。
<Brief description of effect>
As described above, it is possible to expect an effect that a more accurate priority order can be calculated by performing feedback correction so that each allocation point is close to the actual success rate by the marketing information server device of the present embodiment.
0200 マーケティング情報サーバ装置
0201 商品データベース
0202 企業データベース
0203 企業情報蓄積部
0204 第一配点保持部
0205 商品種別ID受信部
0206 配点取得部
0207 優先指数演算部
0208 返信部
0200 Marketing
Claims (10)
複数の企業について各企業名と企業IDとを関連付けた企業データベースと、
を利用して商品の売込先となる企業の売込優先順位をその商品の商品種別IDに応じて演算するマーケティング情報サーバ装置であって、
規格化された企業規模、規格化された業種、規格化された部署、規格化された役職のいずれか一以上によって示される企業情報を、その企業の企業IDと関連付けて蓄積する企業情報蓄積部と、
商品種別ID毎に前記規格化された企業規模別、前記規格化された業種別、前記規格化された部署別、前記規格化された役職別のいずれか一以上についてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第一配点を保持する第一配点保持部と、
商品種別IDを通信回線を介して受信する商品種別ID受信部と、
受信した商品種別IDに関連付けられている配点として第一配点を第一配点保持部から取得する配点取得部と、
取得した配点を企業IDごとに関連付けられている企業情報にあてはめて所定の演算ルールにより企業IDごとに売込優先度を示す優先指数を演算する優先指数演算部と、
優先指数演算部での企業IDごとの演算結果を全部の企業IDについて又は一部の企業IDについて通信回線を介して返信する返信部と、
を有するマーケティング情報サーバ装置。 A product database that associates each product name with a product type ID for a plurality of products;
A company database that associates each company name and company ID for multiple companies;
A marketing information server device that calculates the sales priority of a company that sells a product according to the product type ID of the product,
A company information storage unit that stores company information indicated by at least one of a standardized company size, a standardized industry, a standardized department, and a standardized position in association with the company ID of the company. When,
Suitable for selling the product for any one or more of the standardized company size, the standardized industry, the standardized department, and the standardized job title for each product type ID A first scoring holding unit that holds a first scoring that is a scoring point indicating a degree of being,
A product type ID receiving unit for receiving the product type ID via a communication line;
A score acquisition unit that acquires the first score from the first score holding unit as a score associated with the received product type ID;
A priority index calculation unit that applies the obtained score to company information associated with each company ID and calculates a priority index indicating a sales priority for each company ID according to a predetermined calculation rule;
A reply unit that returns the calculation result for each company ID in the priority index calculation unit for all company IDs or for some company IDs via a communication line;
A marketing information server device.
を有し、
商品種別ID毎に前記接触頻度別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第二配点を保持する第二配点保持部と、
前記配点取得部は、接触頻度受信部にて受信した接触頻度に関連付けられている第二配点をも配点として第二配点保持部から取得する第二配点取得手段をさらに有する請求項1に記載のマーケティング情報サーバ装置。 A contact frequency receiving unit that receives a contact frequency that is a value obtained by standardizing the frequency of contact with an employee of the company in association with the company ID;
Have
A second scoring holding unit for holding a second scoring that is a scoring system indicating a degree suitable for selling the product by the contact frequency for each product type ID;
The said scoring acquisition part further has the 2nd scoring acquisition means which acquires from the 2nd scoring holding | maintenance part by making also the 2nd scoring associated with the contact frequency received in the contact frequency receiving part into a scoring. Marketing information server device.
を有し、
企業の商品購入予算の有無に応じてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第三配点を保持する第三配点保持部と、
前記配点取得部は、予算有無受信部にて受信した予算有無に応じた第三配点をも配点として第三配点保持部から取得する第三配点取得手段をさらに有する請求項1又は2に記載のマーケティング情報サーバ装置。 A budget presence / absence receiving unit that receives the presence / absence of a product purchase budget in association with a company ID;
Have
A third scoring holding unit for holding a third scoring that is a scoring system indicating a degree suitable for selling the product according to the presence or absence of the company's product purchase budget;
The said scoring acquisition part further has the 3rd scoring acquisition means which acquires from the 3rd scoring holding part also using the 3rd scoring according to the budget presence / absence received by the budget presence / absence receiving part as a scoring. Marketing information server device.
商品種別ID毎に前記残期間別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第四配点を保持する第四配点保持部と、
を有し、
前記配点取得部は、残期間受信部にて受信した残期間に関連付けられている第四配点をも配点として第四配点保持部から取得する第四配点取得手段をさらに有する請求項1から3のいずれか一に記載のマーケティング情報サーバ装置。 Remaining period reception for receiving the remaining period, which is information obtained by hearing at the company in association with the company ID, which is a value obtained by standardizing the remaining period until the product indicated by the product type ID is purchased. And
A fourth scoring holding unit for holding a fourth scoring that is a scoring system indicating a degree suitable for selling the product for each remaining product type ID for each remaining period;
Have
The said scoring acquisition part further has the 4th scoring acquisition means which acquires from the 4th scoring holding part also using the 4th scoring associated with the remaining period received by the remaining period receiving part as a scoring. The marketing information server device according to any one of the above.
優先指数と実際の売込成功率との実績関係を示す実績データを保持する実績データ保持部と、
実績データ保持部に保持されている実績データの関係式保持部に保持されている予定関係式からの乖離度合いを演算する乖離度演算部と、
乖離度演算部で演算された結果が、予め記憶装置に保持されている所定の乖離度以上であるか判断する判断部と、
判断部での判断結果が所定の乖離度以上であるとの判断結果である場合には、乖離度が所定の範囲内となるように、調整後の配点による実績データが前記予定関係式を満たすよう配点保持部の配点を調整する調整部と、
をさらに有する請求項1から4のいずれか一に記載のマーケティング情報サーバ装置。 A scheduled relational expression holding unit that holds a planned relational expression that is a relational expression between the priority index and the sales success rate;
A performance data holding unit that stores performance data indicating a performance relationship between the priority index and the actual sales success rate;
A divergence degree calculating unit for calculating a degree of divergence from the planned relational expression held in the relational expression holding part of the actual data held in the actual data holding part;
A determination unit that determines whether the result calculated by the divergence degree calculation unit is equal to or greater than a predetermined divergence degree stored in advance in a storage device ;
If the determination result in the determination unit is a determination result that is greater than or equal to a predetermined divergence degree, the actual data by the adjusted score satisfies the scheduled relational expression so that the divergence degree is within a predetermined range. an adjustment unit that adjusts the dispensing point of allocated points holding unit vol,
The marketing information server device according to any one of claims 1 to 4, further comprising:
複数の企業について各企業名と企業IDとを関連付けた企業データベースと、
を利用して商品の売込先となる企業の売込優先順位をその商品の商品種別IDに応じて演算するマーケティング情報サーバ装置の動作方法であって、
規格化された企業規模、規格化された業種、規格化された部署、規格化された役職のいずれか一以上によって示される企業情報を、その企業の企業IDと関連付けて企業情報蓄積部に蓄積するために記録する企業情報蓄積ステップと、
商品種別ID毎に前記規格化された企業規模別、前記規格化された業種別、前記規格化された部署別、前記規格化された役職別のいずれか一以上についてその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第一配点を第一配点保持部に保持するために記録する第一配点保持ステップと、
商品種別IDを通信回線を介して受信する商品種別ID受信ステップと、
受信した商品種別IDに関連付けられている配点として第一配点を第一配点保持部から取得する配点取得ステップと、
取得した配点を企業IDごとに関連付けられている企業情報にあてはめて所定の演算ルールにより企業IDごとに売込優先度を示す優先指数を演算する優先指数演算ステップと、
優先指数演算ステップでの企業IDごとの演算結果を全部の企業IDについて又は一部の企業IDについて通信回線を介して返信する返信ステップと、
を計算機に実行させるマーケティング情報サーバ装置の動作方法。 A product database that associates each product name with a product type ID for a plurality of products;
A company database that associates each company name and company ID for multiple companies;
A marketing information server device operating method that calculates the sales priority of a company that sells a product according to the product type ID of the product,
The company information indicated by any one or more of the standardized company size, standardized industry, standardized department, and standardized position is stored in the company information storage unit in association with the company ID of the company. The company information accumulation step to record,
Suitable for selling the product for at least one of the standardized company size, the standardized industry, the standardized department, and the standardized job title for each product type ID A first scoring holding step for recording the first scoring that is a scoring point indicating a degree to be held in the first scoring holding unit;
A product type ID receiving step for receiving the product type ID via a communication line;
A score acquisition step for acquiring a first score from the first score holding unit as a score associated with the received product type ID;
A priority index calculation step of calculating a priority index indicating a sales priority for each company ID according to a predetermined calculation rule by applying the acquired score to the company information associated with each company ID;
A reply step of returning the calculation result for each company ID in the priority index calculation step for all company IDs or for some company IDs via a communication line;
Method of operating marketing information server apparatus for causing computer to execute.
商品種別ID毎に前記接触頻度別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第二配点を第二配点保持部に保持するため記録する第二配点保持ステップと、
を計算機に実行させ、
前記配点取得ステップは、接触頻度受信ステップにて受信した接触頻度に関連付けられている第二配点をも配点として第二配点保持部から取得する第二配点取得ステップをさらに含む請求項6に記載のマーケティング情報サーバ装置の動作方法。 A contact frequency receiving step for receiving a contact frequency that is a value obtained by standardizing the frequency of contact with an employee of the company in association with the company ID;
A second scoring holding step for recording a second scoring system, which is a scoring system indicating a degree suitable for selling the product for each product type ID for each contact frequency, in the second scoring unit;
To the computer,
The said scoring acquisition step further includes a second scoring acquisition step of acquiring from the second scoring holding unit using the second scoring associated with the contact frequency received in the contact frequency receiving step as a scoring point. Operation method of marketing information server device.
企業IDと関連付けて商品購入予算の有無を受信する予算有無受信ステップと、
を計算機に実行させ、
前記配点取得ステップは、予算有無受信ステップにて受信した予算有無に応じた第三配点をも配点として第三配点保持部から取得する第三配点取得ステップをさらに含む請求項6又は7に記載のマーケティング情報サーバ装置の動作方法。 A third scoring holding step for recording a third scoring, which is a scoring system indicating a degree suitable for selling the product according to the presence or absence of the company's product purchase budget, in the third scoring holding unit;
A budget presence / absence receiving step for receiving presence / absence of a product purchase budget in association with a company ID;
To the computer,
The said scoring acquisition step further includes a third scoring acquisition step of acquiring from the third scoring holding unit using the third scoring according to the budget presence / absence received in the budget presence / absence receiving step as a scoring. Operation method of marketing information server device.
商品種別ID毎に前記残期間別にその商品を売り込むに適している程度を示す配点である第四配点を第四配点保持部に保持するため記録する第四配点保持ステップと、
を計算機に実行させ、
前記配点取得ステップは、残期間受信ステップにて受信した残期間に関連付けられている第四配点をも配点として第四配点保持部から取得する第四配点取得ステップをさらに含む請求項6から8のいずれか一に記載のマーケティング情報サーバ装置の動作方法。 Remaining period reception for receiving the remaining period, which is information obtained by hearing at the company in association with the company ID, which is a value obtained by standardizing the remaining period until the product indicated by the product type ID is purchased. Steps,
A fourth scoring holding step for recording a fourth scoring system, which is a scoring system indicating the degree suitable for selling the product for each remaining product period ID, in the fourth scoring unit;
To the computer,
The said scoring acquisition step further includes a fourth scoring acquisition step of acquiring from the fourth scoring holding unit using the fourth scoring associated with the remaining period received in the remaining period receiving step as a scoring point. The operation | movement method of the marketing information server apparatus as described in any one.
優先指数と実際の売込成功率との実績関係を示す実績データを実績データ保持部に保持するため記録する実績データ保持ステップと、
実績データ保持部に保持されている実績データの関係式保持部に保持されている予定関係式からの乖離度合いを演算する乖離度演算ステップと、
乖離度演算ステップで演算された結果が、予め記憶装置に保持されている所定の乖離度以上であるか判断する判断ステップと、
判断ステップでの判断結果が所定の乖離度以上であるとの判断結果である場合には、乖離度が所定の範囲内となるように、調整後の配点による実績データが前記予定関係式を満たすよう配点保持部の配点を調整する調整ステップと、
を計算機に実行させる請求項6から9のいずれか一に記載のマーケティング情報サーバ装置の動作方法。 A scheduled relational expression holding step for recording a planned relational expression that is a relational expression between the priority index and the sales success rate to be held in the planned relational expression holding unit;
A performance data holding step for recording performance data indicating a performance relationship between the priority index and the actual sales success rate in the performance data holding section;
A divergence degree calculating step for calculating a divergence degree from the scheduled relational expression held in the relational expression holding part of the result data held in the result data holding part,
A determination step of determining whether the result calculated in the divergence degree calculation step is equal to or greater than a predetermined divergence degree stored in advance in the storage device ;
If the determination result in the determination step is a determination result that the degree of deviation is equal to or greater than a predetermined degree of deviation, the actual data based on the adjusted score satisfies the predetermined relational expression so that the degree of deviation is within a predetermined range. an adjusting step of adjusting the dispensing point of allocated points holding unit vol,
The operation method of the marketing information server device according to any one of claims 6 to 9, which causes a computer to execute.
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002334201A (en) * | 2001-01-10 | 2002-11-22 | Supreme System Consulting Corp | Business support system and business support method |
JP2002342664A (en) * | 2001-05-15 | 2002-11-29 | Seino Information Service Co Ltd | Method and program for customer management |
JP2003076709A (en) * | 2001-08-31 | 2003-03-14 | Hitachi Ltd | Method for extracting customer data |
JP2004348682A (en) * | 2003-05-26 | 2004-12-09 | Toshiba Corp | Customer information analyzing system, customer information analyzing program and customer information analyzing method |
-
2010
- 2010-02-24 JP JP2010039261A patent/JP4579335B1/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002334201A (en) * | 2001-01-10 | 2002-11-22 | Supreme System Consulting Corp | Business support system and business support method |
JP2002342664A (en) * | 2001-05-15 | 2002-11-29 | Seino Information Service Co Ltd | Method and program for customer management |
JP2003076709A (en) * | 2001-08-31 | 2003-03-14 | Hitachi Ltd | Method for extracting customer data |
JP2004348682A (en) * | 2003-05-26 | 2004-12-09 | Toshiba Corp | Customer information analyzing system, customer information analyzing program and customer information analyzing method |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018160071A (en) * | 2017-03-22 | 2018-10-11 | 東芝テック株式会社 | Advertisement distribution device and program therefor |
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