JP4505236B2 - Patent / utility model literature search system and program - Google Patents

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Description

本発明は、キーワードとしてテキスト(文字列)を与えることにより文献を検索するシステムに関し、特に、特許・実用新案公報等の文献を効率的に検索するシステムと該システムをコンピュータで実現するためのプログラムに関する。   The present invention relates to a system for searching for documents by giving text (character string) as a keyword, and in particular, a system for efficiently searching for documents such as patents and utility model gazettes, and a program for realizing the system with a computer About.

従来、文献情報を蓄積したデータベースに対して、キーワードとしてテキスト(文字列)を与えることにより、当該文字列を含む文献を抽出して提示する文献検索システムが、様々な分野で広く用いられている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a document search system that extracts and presents a document including a character string by giving a text (character string) as a keyword to a database storing document information has been widely used in various fields. .

また、上記従来の文献検索システムの一種として、特許・実用新案公報類をキーワードで検索するシステムも知られている。例えば、特許庁のウェブサイトでは、特許情報にそれほど詳しくない初心者向けに、「技術用語」、「出願人」、「発明者(考案者)」をキーワードとして入力すると、該当する特許・実用新案公報類を表示するサービスが提供されている(非特許文献1参照)。なお、特許庁以外にも、特許・実用新案関連の文献の検索サービスは、様々な業者によって従来から提供されている。   Further, as a type of the above-described conventional document retrieval system, a system that retrieves patent / utility model publications using keywords is also known. For example, if you enter “technical terms”, “applicant”, and “inventor (inventor)” as keywords on the JPO website for beginners who are not so familiar with patent information, the corresponding patent / utility model bulletin A service for displaying information is provided (see Non-Patent Document 1). In addition to the JPO, search services for documents related to patents and utility models have been provided by various vendors.

さらに、ユーザが指定する条件に合致する公報のみを、特許庁等の特許情報データベースから抽出してユーザへ配信する、いわゆる公報配信システムも知られている。公報配信システムを利用すれば、例えば、特定の技術分野の特許文献が発行される都度、あるいは、特定のキーワードを含む特許文献が発行される都度、その特許文献が配信されるので、ユーザは、関心のある特許文献を、検索の手間をかけることなく入手することができる。
“特許庁特許電子図書館 <初心者向け検索>”[online]、[平成16年2月9日検索]、インターネット<URL:http//www2.ipdl.jpo.go.jp/BE0/index.html>
Furthermore, a so-called publication distribution system is also known in which only publications that meet the conditions specified by the user are extracted from a patent information database such as a patent office and delivered to the user. If a patent document distribution system is used, for example, each time a patent document in a specific technical field is issued, or each time a patent document including a specific keyword is issued, the patent document is distributed. It is possible to obtain the patent documents of interest without taking the time and effort of searching.
“Patent Electronic Library of Japan Patent <Search for Beginners>” [online], [Search February 9, 2004], Internet <URL: http // www2.ipdl.jpo.go.jp / BE0 / index.html>

ところで、日本では、毎年膨大な数の特許・実用新案公報類が発行されるので、キーワード検索によってヒットする文献の数を絞り込むことが非常に難しい場合がある。従来の検索サービスまたは公報配信システムでは、一般的に、複数のキーワードをAND条件やOR条件で結合させた複雑な検索式を用いたり、キーワード以外の条件(例えば公報発行日等)を指定したりすることにより、検索者が必要とする文献を効率的に絞り込む試みがなされている。   By the way, in Japan, a huge number of patent / utility model publications are issued every year, so it may be very difficult to narrow down the number of documents hit by keyword search. Conventional search services or publication distribution systems generally use complex search expressions that combine multiple keywords with AND or OR conditions, or specify conditions other than keywords (for example, publication date) By doing so, an attempt is made to efficiently narrow down the documents required by the searcher.

しかし、このような従来の手法によって検索結果の絞り込みを行っても、結局最後は、検索者が公報の内容を精読し、検索結果として適当か否かを判断する必要があった。   However, even if the search results are narrowed down by such a conventional method, the searcher eventually needs to carefully read the contents of the gazette and determine whether or not the search results are appropriate.

本発明は、検索者が必要とする特許文献を、より効率的に抽出することが可能な特許・実用新案文献検索システムを提供することを目的とする。   An object of the present invention is to provide a patent / utility model literature search system that can more efficiently extract patent documents required by a searcher.

上記の目的を達成するために、本発明にかかる第1の特許・実用新案文献検索システムは、検索対象とする発明の構成要件に相当する上位概念キーワードと、前記構成要件の下位概念に相当する下位概念キーワードとをユーザに入力させる入力部と、特許または実用新案文献の請求項のテキスト情報から、請求項の定型的な記載形式に基づいて、当該請求項に記載された発明の構成要件に相当する上位概念キーワードを抽出する上位概念キーワード抽出部と、前記特許または実用新案文献の請求項以外の部分のテキスト情報から、当該部分の定型的な記載形式に基づいて、前記上位概念キーワード抽出部により抽出された上位概念キーワードの下位概念に相当する下位概念キーワードを抽出する下位概念キーワード抽出部と、前記入力部から入力された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合と、前記上位概念キーワード抽出部および下位概念キーワード抽出部により抽出された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合とを対比して一致率を算出する一致率算出部と、前記一致率算出部により算出された一致率に基づいて、検索結果としてユーザに提示すべき特許または実用新案文献を選択する検索結果決定部と、前記検索結果決定部により選択された特許または実用新案文献を、検索結果として表示する表示部とを備えたことを特徴とする。   In order to achieve the above object, a first patent / utility model literature search system according to the present invention corresponds to a high-order concept keyword corresponding to a constituent requirement of the invention to be searched and a subordinate concept of the constituent requirement. Based on the standard description format of the claim from the input section that allows the user to input the subordinate concept keyword and the text information of the claim of the patent or utility model document, the constituent requirements of the invention described in the claim are satisfied. A superordinate concept keyword extracting unit that extracts a superordinate conceptual keyword, and the superordinate concept keyword extracting unit based on a standard description format of the part from text information of a part other than the claims of the patent or utility model document A subordinate concept keyword extracting unit for extracting a subordinate concept keyword corresponding to a subordinate concept of the superordinate concept keyword extracted by A matching rate is calculated by comparing the set of higher concept keywords and lower concept keywords received with the set of higher concept keywords and lower concept keywords extracted by the upper concept keyword extraction unit and lower concept keyword extraction unit. Based on the rate calculation unit, the match rate calculated by the match rate calculation unit, a search result determination unit that selects a patent or utility model document to be presented to the user as a search result, and the search result determination unit And a display unit for displaying a patent or utility model document as a search result.

上記第1の特許・実用新案文献検索システムにおいて、前記下位概念キーワード抽出部が下位概念キーワードを抽出する際に、前記特許・実用新案文献の請求項以外の部分の定型的な記載形式に基づいて、より好ましい態様にかかる下位概念キーワードを識別し、前記一致率算出部が、より好ましい態様にかかる下位概念キーワードに対しては、他の下位概念キーワードよりも高い重み付けを行って一致率を算出することが好ましい。   In the first patent / utility model literature search system, when the subordinate concept keyword extraction unit extracts a subordinate concept keyword, based on a standard description format of a part other than the claim of the patent / utility model literature. The lower concept keyword according to a more preferable aspect is identified, and the matching rate calculation unit calculates a matching rate by assigning higher weight to the lower concept keyword according to a more preferable mode than other lower concept keywords. It is preferable.

上記の目的を達成するために、本発明にかかる第2の特許・実用新案文献検索システムは、特許・実用新案文献データベースから、配信サーバにより所定の条件に基づいて抽出された特許または実用新案文献を蓄積する文献蓄積部と、前記文献蓄積部から、蓄積された特許または実用新案文献の全てまたは一部の公報番号を抽出する公報番号指定部とを備え、前記公報番号指定部により抽出された公報番号を前記配信サーバへ送り、当該公報番号を明細書中に含む特許または実用新案文献を、前記特許・実用新案文献データベースから抽出させ、配信させることを特徴とする。   In order to achieve the above object, a second patent / utility model literature search system according to the present invention provides a patent or utility model literature extracted from a patent / utility model literature database by a distribution server based on a predetermined condition. And a publication number designating section for extracting all or part of the publication numbers of patents or utility model documents accumulated from the document storage section, and extracted by the publication number designating section. A publication number is sent to the distribution server, and a patent or utility model document including the publication number in the specification is extracted from the patent / utility model document database and distributed.

上記の目的を達成するために、本発明にかかる第3の特許・実用新案文献検索システムは、特許・実用新案文献データベースから、配信サーバにより配信条件に基づいて抽出された特許または実用新案文献を蓄積する文献蓄積部と、前記配信条件に関する情報が格納された配信条件記憶部と、出願書類のテキストデータを入力する入力部と、前記配信条件記憶部を参照し、前記配信条件から検索キーワードを抽出する検索キーワード抽出部と、前記検索キーワード抽出部により抽出された検索キーワードに基づいて、前記入力部より入力された出願書類のテキストデータを検索し、前記テキストデータ中での検索キーワードの出現状況を、検索キーワード毎に求める出現状況判定部と、前記出現状況判定部により求められた出現状況が所定条件を満たす検索キーワードについて、当該検索キーワードを含む特許文献を前記文献蓄積部から抽出する文献抽出部と、前記文献抽出部による抽出結果を、各検索キーワードの出現状況に応じた態様で表示する表示部とを備えたことを特徴とする。   In order to achieve the above object, a third patent / utility model literature search system according to the present invention uses a patent or utility model literature extracted from a patent / utility model literature database by a delivery server based on delivery conditions. A document storage unit for storing, a distribution condition storage unit for storing information on the distribution conditions, an input unit for inputting text data of application documents, the distribution condition storage unit, and a search keyword from the distribution conditions Based on the search keyword extraction unit to be extracted and the search keyword extracted by the search keyword extraction unit, the text data of the application document input from the input unit is searched, and the appearance status of the search keyword in the text data For each search keyword, and the appearance status obtained by the appearance status judgment unit is a predetermined condition. For a search keyword that satisfies the criteria, a document extraction unit that extracts a patent document including the search keyword from the document storage unit, and a display unit that displays an extraction result by the document extraction unit in a manner according to the appearance status of each search keyword It is characterized by comprising.

上記の目的を達成するために、本発明にかかる第4の特許・実用新案文献検索システムは、特許・実用新案文献データベースから、配信サーバにより所定の条件に基づいて抽出された特許または実用新案文献を蓄積する文献蓄積部と、前記文献中に記載された情報に対する付帯的な情報が格納された付帯情報記憶部と、文献蓄積部に蓄積された特許または実用新案文献の内容を表示する表示部と、前記表示部において特許または実用新案文献の内容を表示する際に、当該文献中に記載された情報に対する付帯的な情報を前記付帯情報記憶部から抽出する付帯情報検索部とを備え、前記付帯情報検索部により抽出された情報を、当該文献と共に前記表示部に表示することを特徴とする。   In order to achieve the above object, a fourth patent / utility model literature search system according to the present invention provides a patent or utility model literature extracted from a patent / utility model literature database by a distribution server based on predetermined conditions. A document storage unit that stores information, an incidental information storage unit that stores additional information with respect to the information described in the document, and a display unit that displays the contents of patents or utility model documents stored in the document storage unit And, when displaying the contents of a patent or utility model document on the display unit, an additional information search unit that extracts additional information for the information described in the document from the incidental information storage unit, Information extracted by the supplementary information search unit is displayed on the display unit together with the document.

上記の目的を達成するために、本発明にかかる第1のプログラムは、検索対象とする発明の構成要件に相当する上位概念キーワードと、前記構成要件の下位概念に相当する下位概念キーワードとをユーザに入力させる入力ステップと、特許または実用新案文献の請求項のテキスト情報から、請求項の定型的な記載形式に基づいて、当該請求項に記載された発明の構成要件に相当する上位概念キーワードを抽出する上位概念キーワード抽出ステップと、前記特許または実用新案文献の請求項以外の部分のテキスト情報から、当該部分の定型的な記載形式に基づいて、前記上位概念キーワード抽出部により抽出された上位概念キーワードの下位概念に相当する下位概念キーワードを抽出する下位概念キーワード抽出ステップと、前記入力ステップで入力された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合と、前記上位概念キーワード抽出ステップおよび下位概念キーワード抽出ステップにより抽出された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合とを対比して一致率を算出する一致率算出ステップと、前記一致率算出ステップにより算出された一致率に基づいて、検索結果としてユーザに提示すべき特許または実用新案文献を選択する検索結果決定ステップと、前記検索結果決定ステップにより選択された特許または実用新案文献を、検索結果として表示する表示ステップとを含む特許・実用新案文献検索処理をコンピュータに実行させる命令を含む。   In order to achieve the above object, a first program according to the present invention provides a user with a high-level concept keyword corresponding to a component requirement of the invention to be searched and a low-level concept keyword corresponding to a subordinate concept of the component requirement. From the input step to be inputted to the text and the text information of the claim of the patent or utility model document, based on the standard description format of the claim, the superordinate conceptual keyword corresponding to the constituent requirements of the invention described in the claim A superordinate concept keyword extraction step and a superordinate concept extracted by the superordinate concept keyword extraction unit from text information of a part other than the claims of the patent or utility model document based on a standard description format of the part A subordinate concept keyword extracting step of extracting a subordinate concept keyword corresponding to a subordinate concept of the keyword; and the input step A match is calculated by comparing the set of upper concept keywords and lower concept keywords inputted with the set of upper concept keywords and lower concept keywords extracted in the upper concept keyword extraction step and the lower concept keyword extraction step. Selected by the rate calculation step, the search result determination step for selecting a patent or utility model document to be presented to the user as a search result based on the match rate calculated by the match rate calculation step, and the search result determination step A command for causing the computer to execute a patent / utility model literature search process including a display step of displaying the patent or utility model literature as a search result.

前記第1のプログラムにおいて、前記下位概念キーワード抽出ステップにおいて下位概念キーワードを抽出する際に、前記特許・実用新案文献の請求項以外の部分の定型的な記載形式に基づいて、より好ましい態様にかかる下位概念キーワードを識別し、前記一致率算出ステップにおいて、より好ましい態様にかかる下位概念キーワードに対しては、他の下位概念キーワードよりも高い重み付けを行って一致率を算出することが好ましい。   In the first program, when a lower concept keyword is extracted in the lower concept keyword extraction step, a more preferable mode is applied based on a fixed description format of a part other than the claims of the patent / utility model literature. It is preferable that lower concept keywords are identified, and in the matching rate calculation step, the matching rate is calculated by assigning higher weights to lower concept keywords according to a more preferable aspect than other lower concept keywords.

上記の目的を達成するために、本発明にかかる第2のプログラムは、特許・実用新案文献データベースから、配信サーバにより所定の条件に基づいて抽出された特許または実用新案文献を文献蓄積部に蓄積する文献蓄積ステップと、前記文献蓄積部から、蓄積された特許または実用新案文献の全てまたは一部の公報番号を抽出する公報番号抽出ステップと、前記公報番号抽出ステップにより抽出された公報番号を前記配信サーバへ送り、当該公報番号を明細書中に含む特許または実用新案文献を、前記特許・実用新案文献データベースから抽出させ配信させる検索・配信ステップとを含む特許・実用新案文献検索処理をコンピュータに実行させる命令を含む。   In order to achieve the above object, the second program according to the present invention stores, in a document storage unit, a patent or utility model document extracted from a patent / utility model document database based on a predetermined condition by a distribution server. A publication accumulation step, a publication number extraction step for extracting all or part of publication numbers of patents or utility model documents accumulated from the literature accumulation section, and a publication number extracted by the publication number extraction step. A patent / utility model document search process including a search / distribution step for extracting and distributing a patent or utility model document including the publication number in the specification to the distribution server and extracting the patent or utility model document from the patent / utility model document database. Contains instructions to be executed.

上記の目的を達成するために、本発明にかかる第3のプログラムは、特許・実用新案文献データベースから、配信サーバにより配信条件に基づいて抽出された特許または実用新案文献を文献蓄積部に蓄積する文献蓄積ステップと、出願書類のテキストデータを入力する入力ステップと、前記配信条件に関する情報が格納された配信条件記憶部を参照し、前記配信条件から検索キーワードを抽出する検索キーワード抽出ステップと、前記検索キーワード抽出ステップにより抽出された検索キーワードに基づいて、前記入力ステップにおいて入力された出願書類のテキストデータを検索し、前記テキストデータ中での検索キーワードの出現状況を、検索キーワード毎に求める出現状況判定ステップと、前記出現状況判定ステップにより求められた出現状況が所定条件を満たす検索キーワードについて、当該検索キーワードを含む特許文献を前記文献蓄積部から抽出する文献抽出ステップと、前記文献抽出ステップによる抽出結果を、各検索キーワードの出現状況に応じた態様で表示する表示ステップとを含む特許・実用新案文献検索処理をコンピュータに実行させる命令を含む。   In order to achieve the above object, the third program according to the present invention stores a patent or utility model document extracted from a patent / utility model document database based on distribution conditions by a distribution server in a document storage unit. A document accumulation step, an input step for inputting text data of an application document, a search keyword extraction step for extracting a search keyword from the distribution conditions with reference to a distribution condition storage unit storing information on the distribution conditions, Based on the search keyword extracted in the search keyword extraction step, the text data of the application document input in the input step is searched, and the appearance status for each search keyword is obtained for the search keyword appearance status in the text data Determined by the determination step and the appearance status determination step A document extraction step for extracting a patent document including the search keyword from the document storage unit for a search keyword that satisfies a predetermined condition for the current situation, and an extraction result of the document extraction step in accordance with an appearance state of each search keyword And a command for causing the computer to execute a patent / utility model literature search process including a display step.

上記の目的を達成するために、本発明にかかる第4のプログラムは、特許・実用新案文献データベースから、配信サーバにより所定の条件に基づいて抽出された特許または実用新案文献を文献蓄積部に蓄積する文献蓄積ステップと、前記文献蓄積部に蓄積された特許または実用新案文献であって、表示しようとする文献中に記載された情報に対する付帯的な情報を、付帯情報記憶部から抽出する付帯情報検索ステップと、前記付帯情報検索ステップにより抽出された情報を、当該特許または実用新案文献と共に表示部に表示する表示ステップとを含む特許・実用新案文献検索処理をコンピュータに実行させる命令を含む。   In order to achieve the above object, the fourth program according to the present invention stores a patent or utility model document extracted from a patent / utility model document database by a distribution server based on a predetermined condition in a document storage unit. And ancillary information for extracting additional information for the information described in the document to be displayed, which is a patent or utility model document stored in the document storage unit. And a command for causing the computer to execute a patent / utility model document search process including a search step and a display step of displaying the information extracted in the incidental information search step together with the patent or utility model document on a display unit.

本発明によれば、検索者が必要とする特許文献を、より効率的に抽出することが可能な特許・実用新案文献検索システムを提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide a patent / utility model literature search system that can more efficiently extract patent documents required by a searcher.

以下、本発明の具体的な実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、以下では、本発明にかかる検索システムの検索対象となる文献を「特許文献」と総称することがあるが、実用新案関連の文献を排除する趣旨ではなく、特許・実用新案の両方の文献を含む。また、特許文献には、現行法下での特許公開公報、特許公報、特許公表公報、実用新案登録公報等の他に、旧法下での、特許公告公報、実用新案公開公報、実用新案公告公報等も含まれる。
(実施の形態1)
本発明の一実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムについて、以下に説明する。図1は、本実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システム100の概略構成を示すブロック図である。
Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following, documents to be searched by the search system according to the present invention may be collectively referred to as “patent documents”, but this is not intended to exclude documents related to utility models, but documents for both patents and utility models. including. In addition to patent publications under the current law, patent publications, patent publications, utility model registration bulletins, etc., patent documents include patent publications, utility model publications, utility model publications under the old law, etc. Is also included.
(Embodiment 1)
A patent / utility model information retrieval system according to an embodiment of the present invention will be described below. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a patent / utility model information retrieval system 100 according to the present embodiment.

本実施形態の特許・実用新案情報検索システム100は、従来のキーワード検索やその他の条件指定によってある程度絞り込まれた特許文献の中から、ユーザが与えた条件に従ってより精密な検索を行うことを可能とするシステムである。このため、特許・実用新案情報検索システム100は、図1に示すように、少なくとも、入力部1、特許文献蓄積データベース2、検索実行部3、および表示部4を備えている。   The patent / utility model information search system 100 of the present embodiment can perform a more precise search according to the conditions given by the user from the patent documents that have been narrowed down to some extent by conventional keyword search and other condition designations. System. Therefore, the patent / utility model information search system 100 includes at least an input unit 1, a patent document storage database 2, a search execution unit 3, and a display unit 4, as shown in FIG.

入力部1は、ユーザに検索条件を入力させるための構成であり、テキスト情報を入力できることを条件として、そのハードウェア構成は任意である。特許文献蓄積データベース2は、特許庁または特許情報提供業者が保有する特許・実用新案公報データベース5に蓄積されている全特許文献のうち、一定の条件に合致するものとして抽出された特許文献のみを蓄積している。特許・実用新案公報データベース5からの特許文献の抽出は、配信サーバ6により実行される。すなわち、ユーザは、特許・実用新案情報検索システム100の入力部1から配信サーバ6へ、必要とする特許文献の条件を予め指定しておく。これにより、配信サーバ6は、特許・実用新案公報データベース5に当該条件に合致する文献が追加される毎に、その文献を抽出し、特許・実用新案情報検索システム100へ配信する。例えば、ユーザが、調査対象とする技術分野のコード類(国際特許分類、Fターム等)を指定しておけば、その技術分野の特許文献を収集して蓄積することができる。また、出願人に関する条件として、特定の出願人名または識別番号を指定しておけば、例えば競合他社の出願に関する特許文献を収集して蓄積できる。あるいは、技術用語等のキーワードを指定しておけば、特定のキーワードを含む特許文献を収集できる。   The input unit 1 is a configuration for allowing a user to input a search condition, and the hardware configuration thereof is arbitrary on condition that text information can be input. The patent document accumulation database 2 includes only patent documents extracted from the patent / utility model bulletin database 5 held by the JPO or the patent information provider as those meeting a certain condition. Accumulated. Extraction of patent documents from the patent / utility model bulletin database 5 is executed by the distribution server 6. That is, the user designates the conditions of the required patent document from the input unit 1 of the patent / utility model information search system 100 to the distribution server 6 in advance. As a result, each time a document that matches the condition is added to the patent / utility model bulletin database 5, the distribution server 6 extracts the document and distributes it to the patent / utility model information search system 100. For example, if a user designates codes (international patent classification, F-term, etc.) in a technical field to be investigated, patent documents in the technical field can be collected and accumulated. Further, if a specific applicant name or identification number is designated as a condition relating to the applicant, for example, patent documents relating to applications of competitors can be collected and stored. Alternatively, if keywords such as technical terms are designated, patent documents including specific keywords can be collected.

特許文献蓄積データベース2は、例えばハードディスク等の記憶装置により実現可能であるが、独立したサーバ装置等として実現することも可能である。なお、後に詳述するが、特許文献蓄積データベース2に蓄積される特許文献は、テキスト情報として参照できるファイル形式であることが必要である。なお、特許・実用新案情報検索システム100と配信サーバ6との間、および、配信サーバ6と特許・実用新案公報データベース5との間は、必要に応じて、インターネット等の広域ネットワークあるいは専用線等を介して接続される。   The patent document accumulation database 2 can be realized by a storage device such as a hard disk, but can also be realized as an independent server device or the like. As will be described in detail later, the patent documents stored in the patent document storage database 2 must have a file format that can be referred to as text information. In addition, between the patent / utility model information retrieval system 100 and the distribution server 6 and between the distribution server 6 and the patent / utility model gazette database 5, a wide area network such as the Internet or a dedicated line, if necessary. Connected through.

検索実行部3は、特許文献蓄積データベース2に蓄積された文献について、入力部1からユーザが入力した検索条件に従ってより詳細な検索を行い、その結果を表示部4へ出力する。検索実行部3は、コンピュータのCPUおよびメモリ等の周辺装置により実現される。表示部4は、検索実行部3により得られた検索結果を表示するためのディスプレイであり、少なくともテキスト情報を表示できることを条件として、そのハードウェア構成は任意である。また、入力部1と表示部4とを一筐体のハードウェア(例えばタッチパネル型ディスプレイ)として構成することも可能である。   The search execution unit 3 performs a more detailed search on the documents stored in the patent document storage database 2 according to the search condition input by the user from the input unit 1, and outputs the result to the display unit 4. The search execution unit 3 is realized by peripheral devices such as a CPU and a memory of a computer. The display unit 4 is a display for displaying the search result obtained by the search execution unit 3, and its hardware configuration is arbitrary on the condition that at least text information can be displayed. In addition, the input unit 1 and the display unit 4 can be configured as one case of hardware (for example, a touch panel display).

以下、上述した構成にかかる本実施形態の特許・実用新案情報検索システムの動作について、図2を参照しながら説明する。   The operation of the patent / utility model information search system according to this embodiment according to the above-described configuration will be described below with reference to FIG.

この特許・実用新案情報検索システムでは、発明の下位概念を利用した検索が可能である。ここで、例えば「A、B、およびCからなるX」という発明に関連する特許文献を、A,B,Cの下位概念を用いて検索する場合を想定して説明する。A,B,Cは発明の構成要件であり、上位概念的な表現で表されるものである。Xはその発明の名称に相当する。なお、一般的に、発明を特許請求の範囲あるいは実用新案登録請求の範囲に記載する場合、「・・・・・であるAと、・・・・・を含むBと、・・・・・であるCからなるX」のように、各構成要件に修飾語句が付されるが、以下でキーワードとして用いる「A」,「B」,「C」は、修飾語句を除いた名詞部分である。   In this patent / utility model information retrieval system, retrieval utilizing the subordinate concept of the invention is possible. Here, for example, a patent document related to the invention of “X consisting of A, B, and C” will be described on the assumption that a search is performed using subordinate concepts of A, B, and C. A, B, and C are constituent elements of the invention, and are expressed in a high-level conceptual expression. X corresponds to the name of the invention. In general, when the invention is described in the scope of claims or utility model registration claims, "A that is ... and B that contains ... Each component requirement is given a modifier such as “X consisting of C,” but “A”, “B”, and “C” used as keywords below are noun parts excluding the modifier. .

まず、ユーザは、入力部1より、「A」、「B」、「C」の3つのキーワード(以下、上位概念キーワードと称する。)をテキスト入力する(図2のステップS1)。次に、ユーザは、入力部1より、「A」の下位概念となるキーワードA1,A2,・・・を任意に入力する。同様にして、「B」、「C」の下位概念となるキーワードB1,B2,・・・、C1,C2,・・・も任意に入力する(ステップS2)。下位概念として入力するキーワードの数は任意であり、必ずしも複数でなくとも良い。例えば、Xが「歯科材料」である場合、「A」が「モノマー」であれば、下位概念となるキーワードA1,A2,・・・として、例えば、「アクリル」、「ウレタン」、「ビニルアルコール」等を入力することが考えられる。 First, the user inputs texts of three keywords “A”, “B”, and “C” (hereinafter, referred to as higher concept keywords) from the input unit 1 (step S1 in FIG. 2). Next, the user arbitrarily inputs keywords A 1 , A 2 ,... Which are subordinate concepts of “A” from the input unit 1. Similarly, keywords B 1 , B 2 ,..., C 1 , C 2 ,... That are subordinate concepts of “B” and “C” are also arbitrarily input (step S2). The number of keywords input as a subordinate concept is arbitrary, and it does not necessarily have to be plural. For example, when X is “dental material” and “A” is “monomer”, the subordinate keywords A 1 , A 2 ,..., For example, “acryl”, “urethane”, “ For example, “vinyl alcohol” may be input.

入力部1から入力された上位概念キーワードA,B,Cおよびそれらの下位概念キーワードA1,A2,・・・、B1,B2,・・・、C1,C2,・・・は、検索実行部3へ送られる。検索実行部3は、ステップS3においてiの初期値を1に設定した後、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献iに対して、以下のステップS4〜S6の処理を行う。なお、iは、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献のそれぞれに一意に付与されている番号であるものとする。 Upper conceptual keywords A, B, C and their lower conceptual keywords A 1 , A 2 ,..., B 1 , B 2 ,..., C 1 , C 2 ,. Is sent to the search execution unit 3. After the initial value of i is set to 1 in step S3, the search execution unit 3 performs the following steps S4 to S6 on the patent document i stored in the patent document storage database 2. Note that i is a number uniquely assigned to each patent document stored in the patent document storage database 2.

まず、検索実行部3は、特許文献iのテキスト情報を入力し、請求項のテキストから、構成要件を表す上位概念キーワードを抽出する(ステップS4)。特許文献中で、請求項には、デリミタを用いて請求項番号が付与されている。これにより、検索実行部3は、テキスト情報中のどの部分が請求項の記載に相当するかを容易に認識することができる。また、一般的に、請求項の記載は定型的であり、「α、β、γからなるY」、「αと、βと、γを含むY」、「α、β、γとを備えたY」のように記載されていることが多い。従って、検索実行部3は、特許文献iのテキスト情報を参照し、この規則性を利用して、例えば、読点の直前にある名詞、「と、」という語句の前にある名詞、あるいは、「を含む、」、「からなる」、「を備えた」、「とを含む」、「とからなる」、「とを備えた」等の定型的語句の直前にある名詞を抽出することにより、請求項の構成要件となる上位概念キーワードα、β、γ、・・・を抽出できる。なお、このような、テキストデータからの名詞の抽出は、形態素解析等の公知の手法を用いて行うことができる。   First, the search execution part 3 inputs the text information of the patent document i, and extracts the high-order concept keyword showing a structural requirement from the text of a claim (step S4). In the patent literature, a claim number is assigned to each claim using a delimiter. Thereby, the search execution part 3 can recognize easily which part in text information corresponds to description of a claim. Further, in general, the description of a claim is typical, and includes “Y composed of α, β, γ”, “Y including α, β, and γ”, “α, β, γ”. It is often described as “Y”. Therefore, the search execution unit 3 refers to the text information of the patent document i, and uses this regularity, for example, a noun immediately before the punctuation mark, a noun before the phrase “to”, or “ ”,“ Consisting of ”,“ comprising ”,“ comprising ”,“ consisting of ”,“ comprising ”, etc. It is possible to extract high-order concept keywords α, β, γ,. Note that such extraction of nouns from text data can be performed using a known method such as morphological analysis.

次に、検索実行部3は、ステップS4で抽出した上位概念キーワードα、β、γ、・・・のそれぞれについて、当該特許文献中に記載されている下位概念キーワードの抽出を行う(ステップS5)。特許文献中では、下位概念の説明として、例えば、「αは、α1,α2、α3、またはα4である。」、あるいは、「αとしては、α1,α2、α3、またはα4が用いられる。」のような定型的な記載がよく用いられる。従って、検索実行部3は、上位概念キーワード(例えばα)が含まれる文から名詞を抽出することにより、例えば上記の例文から下位概念キーワードα1,α2、α3、α4を抽出することができる。あるいは、「αは、α1,α2、α3、またはα4であることが好ましい。」または「αとしては、α1,α2、α3、またはα4が好適に用いられる。」というような表現も、明細書中で定型的によく用いられる。従って、「α」という上位概念キーワードと共に「好」という文字を含む文から名詞を抽出することも、下位概念キーワードを適切に抽出する上では効果的である。 Next, the search execution unit 3 extracts lower concept keywords described in the patent document for each of the higher concept keywords α, β, γ,... Extracted in step S4 (step S5). . In the patent literature, for example, “α is α 1 , α 2 , α 3 , or α 4 ” or “as α, α 1 , α 2 , α 3 , Or a regular description such as “α 4 is used” is often used. Accordingly, the search execution unit 3 extracts nouns from the sentence including the higher concept keyword (for example, α), thereby extracting the lower concept keywords α 1 , α 2 , α 3 , α 4 from the above example sentence, for example. Can do. Alternatively, “α is preferably α 1 , α 2 , α 3 , or α 4. ” Or “α is preferably α 1 , α 2 , α 3 , or α 4 . Such expressions are also frequently used in the specification. Therefore, extracting a noun from a sentence including the letters “good” together with the higher concept keyword “α” is also effective in appropriately extracting the lower concept keywords.

また、「αは、α1,α2、α3、またはα4である。好ましくはα1またはα2である。」のような記載も明細書中ではよく用いられる。この場合、α1,α2、α3、α4のうち、好ましい態様として挙げられているα1,α2については、その他の下位概念α3、α4より高い重み付けをしても良い。 In addition, descriptions such as “α is α 1 , α 2 , α 3 , or α 4 , preferably α 1 or α 2 ” are often used in the specification. In this case, α 1, α 2, α 3, of alpha 4, 1 alpha mentioned as a preferred embodiment, the alpha 2 is other subgeneric alpha 3, may be higher than alpha 4 weighting.

次に、検索実行部3は、ステップS2においてユーザにより入力された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合と、ステップS4で特許文献iより抽出された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合とをそれぞれ対比することにより、ユーザにより入力された条件に対する特許文献iの一致率を算出する(ステップS6)。例えば、ステップS1においてユーザが入力した上位概念キーワードの集合が{A,B,C}、ステップS2でユーザが入力した下位概念キーワードの集合が{A1,A2,A3,B1,B2,C1,C2,C3,C4}であり、ステップS4で特許文献から抽出された上位概念の集合が{A,B,D,E}、ステップS5で抽出された下位概念の集合が{A1,A4,A5,B1,B3,C2,C3}であったものとすると、上位概念キーワードの集合のうち一致する要素は{A,B}であり、下位概念キーワードの集合のうち一致する要素は{A1,B1,C2,C3}である。検索実行部3は、上位概念および下位概念のそれぞれについて一致する要素の数に応じた一致率を、所定の数式に基づいて、数値として決定する。 Next, the search execution unit 3 obtains a set of upper concept keywords and lower concept keywords input by the user in step S2, and a set of upper concept keywords and lower concept keywords extracted from Patent Document i in step S4, respectively. By comparison, the coincidence rate of patent document i with respect to the condition input by the user is calculated (step S6). For example, the set of upper concept keywords input by the user in step S1 is {A, B, C}, and the set of lower concept keywords input by the user in step S2 is {A 1 , A 2 , A 3 , B 1 , B 2 , C 1 , C 2 , C 3 , C 4 }, and the set of superordinate concepts extracted from the patent document in step S4 is {A, B, D, E}, and the subordinate concepts extracted in step S5 If the set is {A 1 , A 4 , A 5 , B 1 , B 3 , C 2 , C 3 }, the matching elements in the set of superordinate concept keywords are {A, B} The matching elements in the set of subordinate concept keywords are {A 1 , B 1 , C 2 , C 3 }. The search execution unit 3 determines a match rate according to the number of matching elements for each of the superordinate concept and the subordinate concept as a numerical value based on a predetermined mathematical expression.

例えば、上位概念キーワードの一致数がn、下位概念キーワードの一致数がmの場合に、上位概念キーワードが1つ一致する場合の得点をp、下位概念キーワードが1つ一致する場合の得点をqとして、n×p+m×qから得られる値を一致率とすることが考えられる。ただし、この算出式はあくまでも一例であり、任意の算出式を用いることが可能である。なお、前述のように、明細書中に特に好ましい態様として挙げられている下位概念に対して他の下位概念よりも高い重み付けをする場合は、その重み付けを考慮して一致率を算出するようにしても良い。   For example, when the number of matches of the superordinate concept keyword is n and the number of matches of the subordinate concept keyword is m, p is the score when one superordinate concept keyword is matched, and q is the score when one subordinate concept keyword is matched. The value obtained from n × p + m × q can be considered as the coincidence rate. However, this calculation formula is merely an example, and any calculation formula can be used. In addition, as described above, when higher weights are given to subordinate concepts listed as particularly preferable aspects in the specification than other subordinate concepts, the matching rate should be calculated in consideration of the weights. May be.

以上のS4〜S6の処理により、ユーザにより入力された条件に対する特許文献iの一致率が算出される。特許文献iについて算出された一致率は、検索実行部3内のメモリ(図示せず)に記憶される。そして、ステップS7において、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている全ての特許文献について一致率の算出が完了したか否かを判断し、完了していなければ(ステップS7の結果がNO)、ステップS8においてiの値を1だけインクリメントして、ステップS4へ戻る。以上の処理を、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている全ての特許文献について一致率の算出が完了するまで繰り返す。   Through the processes in S4 to S6 described above, the coincidence rate of Patent Document i with respect to the conditions input by the user is calculated. The matching rate calculated for Patent Document i is stored in a memory (not shown) in the search execution unit 3. Then, in step S7, it is determined whether or not the calculation of the coincidence rate has been completed for all patent documents stored in the patent document storage database 2, and if not completed (the result of step S7 is NO), step In S8, the value of i is incremented by 1, and the process returns to Step S4. The above processing is repeated until the calculation of the coincidence rate is completed for all patent documents stored in the patent document storage database 2.

そして、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている全ての特許文献について一致率の算出が完了すると(ステップS7の結果がYES)、検索実行部3は、前述のメモリに記憶された一致率に基づいて、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている全ての特許文献のうち、一致率が所定の値よりも高い文献、あるいは一致率が高いものから順に所定件数の文献、を抽出して、表示部4へ出力する(ステップS9)。   When the calculation of the coincidence rate is completed for all patent documents accumulated in the patent document accumulation database 2 (the result of step S7 is YES), the search execution unit 3 is based on the coincidence rate stored in the memory. Then, out of all patent documents stored in the patent document storage database 2, a document having a matching rate higher than a predetermined value, or a document having a predetermined number of documents in descending order of matching rate, is extracted and displayed. 4 (step S9).

なお、本実施形態では、検索したい発明の構成要件(上位概念キーワード)から下位概念キーワードを抽出して一致率を算出するものとしたが、特許文献の特許請求の範囲(実用新案登録請求の範囲)以外の部分から自動的に抽出するキーワードは、請求項の構成要件の下位概念を表すキーワードに限定されない。例えば、請求項から抽出された構成要件キーワードがA,B,Cであった場合、「A」、「B」、「C」のいずれかを含む文章から名詞を抽出した場合、A,B,Cよりも上位概念を表すキーワードや、A,B,Cと並列的な概念を表すキーワードが抽出される場合もある。従って、図2のステップS2で入力するキーワードとして、下位概念キーワードの代わりに、ステップS1で入力したキーワードよりもさらに上位概念のキーワードや、ステップS1で入力したキーワードと並列的な概念のキーワードを入力すれば、検索したい発明の構成要件よりも上位概念のキーワードまたは並列概念のキーワードを含む特許文献の検索も可能である。   In the present embodiment, the lower concept keyword is extracted from the constituent elements of the invention to be searched (upper concept keyword) and the matching rate is calculated. However, the claims of the patent document (the scope of the utility model registration request) The keywords automatically extracted from the parts other than () are not limited to keywords representing the subordinate concepts of the constituent elements of the claims. For example, when the constituent requirement keywords extracted from the claims are A, B, and C, when nouns are extracted from sentences including any of “A”, “B”, and “C”, A, B, In some cases, a keyword representing a higher-order concept than C and a keyword representing a concept parallel to A, B, and C may be extracted. Therefore, as a keyword to be input in step S2 of FIG. 2, a keyword of a higher concept than the keyword input in step S1 or a keyword of a concept parallel to the keyword input in step S1 is input instead of the lower concept keyword. By doing so, it is possible to search for patent documents including keywords of a higher concept or parallel concepts than the constituent requirements of the invention to be searched.

また、さらなる変形例として、構成要素成分の含有量等を表すキーワードを抽出するようにしても良い。例えば、「Aを10〜20重量%、Bを20〜30重量%、・・・含むX」のような発明と関連する特許文献を検索するために、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献において、「A」というキーワードと「重量%」というキーワードとを含む文を検索し、「重量%」という語句の直前にある数値、あるいは、この数値と「〜」、「乃至」、または「ないし」という定型的な語句で連結される数値によって表される数値範囲を抽出する。そして、抽出された数値または数値範囲と、ユーザによって入力される含有量(上述の例ではAについて10〜20重量%)との重なり具合に基づいて、一致率を算出するようにしても良い。この変形例は、特に、化学分野の発明について有効な検索が可能となるという利点がある。   Further, as a further modification, a keyword representing the content of the component component or the like may be extracted. For example, in order to search for patent documents related to the invention such as “10 to 20% by weight of A, 20 to 30% by weight of B,... In patent literature, a sentence including the keyword “A” and the keyword “% by weight” is searched, and the numerical value immediately before the phrase “% by weight”, or this numerical value and “˜”, “to”, or A numerical range represented by a numerical value connected by a standard word “or” is extracted. Then, the coincidence ratio may be calculated based on the degree of overlap between the extracted numerical value or numerical value range and the content (10 to 20% by weight for A in the above example) input by the user. This modification has an advantage that an effective search can be made especially for the invention in the chemical field.

以上のように、本実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムによれば、キーワードによる単純な検索だけではなく、特許文献中で定型的に用いられる表現に基づいて、キーワードで与えられた構成要件の下位概念や含有量を検索して一致率を算出し、一致率が高い特許文献をユーザに提示することができる。これにより、キーワードによる単純な検索よりも、発明の実質的な類似度が反映された精度の高い検索結果を得ることが可能となる。   As described above, according to the patent / utility model information search system according to the present embodiment, not only a simple search using a keyword but also a configuration given by a keyword based on expressions that are used in a patent document. It is possible to search the subordinate concept and content of the requirement to calculate the coincidence rate, and to present a patent document having a high coincidence rate to the user. As a result, it is possible to obtain a highly accurate search result reflecting the substantial similarity of the invention rather than a simple search using keywords.

なお、本実施形態では、検索したい発明概念Xの構成要件であるA,B,Cの全てを上位概念キーワードとして用いて検索を行う例を示した。しかし、発明概念の全構成要件について検索を行う必要はなく、例えば、発明概念の全構成要件のうち、新規な構成要件あるいは特徴的な構成要件についてのみを上位概念キーワードとして用いても良い。
(実施の形態2)
本発明の他の実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムについて以下に説明する。図3は、本実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システム200の概略構成を示すブロック図である。なお、実施の形態1において説明した構成と同様の機能を有する構成については、実施の形態1と同一の参照符号を付記し、詳細な説明は省略する。後述する他の実施形態においても同様とする。
In the present embodiment, an example is shown in which a search is performed using all of A, B, and C, which are constituent requirements of the inventive concept X to be searched, as higher-level concept keywords. However, it is not necessary to perform a search for all the configuration requirements of the inventive concept. For example, only a new configuration requirement or a characteristic configuration requirement among all the configuration requirements of the inventive concept may be used as a higher concept keyword.
(Embodiment 2)
A patent / utility model information search system according to another embodiment of the present invention will be described below. FIG. 3 is a block diagram showing a schematic configuration of the patent / utility model information search system 200 according to the present embodiment. In addition, about the structure which has the function similar to the structure demonstrated in Embodiment 1, the same referential mark as Embodiment 1 is attached, and detailed description is abbreviate | omitted. The same applies to other embodiments described later.

図3に示すように、特許・実用新案情報検索システム200は、少なくとも、特許文献蓄積データベース2、表示部4の他に、公報番号指定部11を備えている。   As shown in FIG. 3, the patent / utility model information search system 200 includes a publication number designation unit 11 in addition to at least the patent document accumulation database 2 and the display unit 4.

特許文献蓄積データベース2は、実施の形態1で説明したように、配信サーバ6により配信された特許文献を蓄積している。配信サーバ6は、特許・実用新案情報検索システム200の入力部1から指定された条件に合致する特許文献を、特許・実用新案公報データベース5から抽出し、特許・実用新案情報検索システム200へ配信する。例えば、特許・実用新案情報検索システム200から、調査対象とする技術分野のコード類(国際特許分類、Fターム等)を指定しておけば、その技術分野の特許文献を収集して蓄積することができる。また、出願人に関する条件として、特定の出願人名または識別番号を指定しておけば、例えば競合他社の出願に関する特許文献を収集して蓄積できる。あるいは、技術用語等のキーワードを指定しておけば、そのキーワードを含む特許文献を収集することができる。   The patent document storage database 2 stores the patent documents distributed by the distribution server 6 as described in the first embodiment. The distribution server 6 extracts from the patent / utility model bulletin database 5 patent documents that meet the conditions specified from the input unit 1 of the patent / utility model information retrieval system 200 and distributes them to the patent / utility model information retrieval system 200. To do. For example, if codes (technical patent classification, F-term, etc.) of a technical field to be searched are specified from the patent / utility model information retrieval system 200, patent documents in the technical field are collected and accumulated. Can do. Further, if a specific applicant name or identification number is designated as a condition relating to the applicant, for example, patent documents relating to applications of competitors can be collected and stored. Alternatively, if a keyword such as a technical term is specified, patent documents including the keyword can be collected.

本実施形態の特許・実用新案情報検索システム200は、公報番号指定部11から特許文献の公報番号を配信サーバ6に与え、配信サーバ6に、その公報番号を明細書中に含む特許文献がないか検索させる機能をさらに有する。特許出願の明細書には、従来技術の説明中に、当該出願に関連する先行技術として、特許文献の公報番号が記載されていることが多い。特に、平成14年改正法が施行された後の出願では、特許法第36条第4項第2項の規定により、原則として、明細書中に先行技術文献情報を記載する必要がある。従って、指定した公報番号を明細書中に含む特許文献を検索することにより、関連する後願特許文献を効率的に発見することができる。   The patent / utility model information search system 200 of the present embodiment gives a publication number of a patent document from the publication number designation unit 11 to the distribution server 6, and there is no patent document including the publication number in the specification in the distribution server 6. It further has a function to search. In the specifications of patent applications, publication numbers of patent documents are often described as prior art related to the application in the description of the prior art. In particular, in applications after the 2002 Amendment Act is enacted, it is necessary in principle to describe prior art document information in the specification in accordance with Article 36, Paragraph 4, Paragraph 2 of the Patent Act. Therefore, by searching for a patent document that includes the designated publication number in the specification, it is possible to efficiently find the related subsequent application patent document.

なお、例えば、昭和45年公開特許公報第12345号、特開昭45−12345号、特開昭45−012345号のように、同じ公報であっても公報番号の表記方法が異なる場合も考えられるので、公報番号の検索の際に曖昧検索を利用することも好ましい。さらに、例えば公開公報と特許公報の両方が発行されている場合等に、これらを同一の特許文献として認識するような検索方法を用いても良い。   Note that, for example, the publication method of the publication number may be different even in the same publication, as shown in, for example, Japanese Patent Publication No. 12345, Japanese Laid-Open Patent Publication No. 45-12345, and Japanese Laid-Open Patent Publication No. 45-012345. Therefore, it is also preferable to use an ambiguous search when searching for publication numbers. Further, for example, when both a public gazette and a patent gazette are issued, a search method that recognizes them as the same patent document may be used.

また、検索対象とする公報番号としては、ユーザが入力部1から直接入力した番号を、公報番号指定部11へ送るようにしても良い。あるいは、公報番号指定部11が、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献の全てまたは一部から、公報番号を抽出するようにしても良い。前者の場合、すなわち、ユーザが公報番号を直接入力するようにした場合、ユーザが希望する任意の特許文献について、関連する後願特許文献を検索することができる。一方、後者の場合は、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献に関連する後願特許文献を検索することができる。また、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献のうち、配信条件等に応じて公報番号指定部11が公報番号を抽出するようにしても良い。その方法の一例を以下に説明する。   Further, as a publication number to be searched, a number directly input by the user from the input unit 1 may be sent to the publication number designation unit 11. Alternatively, the publication number designation unit 11 may extract the publication number from all or part of the patent documents stored in the patent document storage database 2. In the former case, that is, when the user directly inputs the publication number, it is possible to search related patent application documents for any patent document desired by the user. On the other hand, in the latter case, it is possible to search for subsequent patent documents related to the patent documents stored in the patent document storage database 2. In addition, among the patent documents stored in the patent document storage database 2, the publication number designation unit 11 may extract the publication number according to the distribution conditions and the like. An example of the method will be described below.

図4に、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献情報の一例を示す。図4の例では、特許文献蓄積データベース2には、蓄積されている特許文献毎に、項目番号(データベース内部での通し番号)と、その特許文献が合致した配信条件と、公報番号、当該特許文献ファイル(テキストまたはpdf等)へのリンク等が格納されている。項目番号1および4の特許文献は、出願人に関する条件指定が合致したことにより配信された特許文献である。項目番号2および3の特許文献は、キーワードに関する条件指定(「歯科材料」というキーワードを含む)が合致したことにより配信された特許文献である。なお、特許文献蓄積データベース2の特許文献情報の格納形態はこの例のみに限定されず、例えば、公報番号の他に、公報発行日や出願人等の付加的情報についても、特許文献から抽出して公報番号と同様に保持しておいても良い。   FIG. 4 shows an example of patent document information stored in the patent document storage database 2. In the example of FIG. 4, in the patent document storage database 2, for each stored patent document, an item number (serial number in the database), a distribution condition that the patent document matches, a publication number, and the patent document A link to a file (text or pdf) is stored. The patent documents of item numbers 1 and 4 are patent documents distributed as a result of matching the condition designation regarding the applicant. The patent documents of item numbers 2 and 3 are patent documents distributed when the condition specification related to the keyword (including the keyword “dental material”) is matched. The storage form of the patent document information in the patent document storage database 2 is not limited to this example. For example, in addition to the publication number, additional information such as the publication date and the applicant is also extracted from the patent document. It may be held in the same manner as the publication number.

そして、例えば、ユーザが、入力部1より、キーワード「歯科材料」に関する条件指定に合致する特許文献に関連する後願特許文献の検索を指示すると、公報番号指定部11は、図4に示す項目番号2,3,・・・の公報番号を抽出し、配信サーバ6へ送る。そして、配信サーバ6が、公報番号指定部11から送られた公報番号を明細書中に含む特許文献がないか、特許・実用新案公報データベース5を検索する。そして、配信サーバ6は、その検索結果を特許・実用新案情報検索システム200へ配信する。   Then, for example, when the user instructs the input unit 1 to search for a patent application document related to a patent document that matches the condition specification related to the keyword “dental material”, the publication number specification unit 11 displays the items shown in FIG. The publication numbers of numbers 2, 3,... Are extracted and sent to the distribution server 6. Then, the distribution server 6 searches the patent / utility model bulletin database 5 for a patent document including the publication number sent from the publication number designation unit 11 in the specification. The distribution server 6 distributes the search result to the patent / utility model information search system 200.

このような後願特許文献の検索の結果として、例えば、ある特許文献が、全く異なる技術分野の特許文献において先行技術文献として記載されていることを発見する場合がある。従って、本実施形態のかかる特許・実用新案情報検索システム200は、例えば材料の用途発明の検索等において、特に効果を発揮することがある。
(実施の形態3)
本発明のさらに他の実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムについて、以下に説明する。図5は、本実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システム300の概略構成を示すブロック図である。
As a result of the search for the patent application patent documents as described above, for example, it may be found that a patent document is described as a prior art document in patent documents in completely different technical fields. Accordingly, the patent / utility model information retrieval system 200 according to the present embodiment may be particularly effective in, for example, retrieval of a material use invention.
(Embodiment 3)
A patent / utility model information search system according to still another embodiment of the present invention will be described below. FIG. 5 is a block diagram showing a schematic configuration of the patent / utility model information retrieval system 300 according to the present embodiment.

本実施形態の特許・実用新案情報検索システム300は、ユーザの出願と関連する特許文献を効率的に発見するために、ユーザが出願書類を作成している時に、関連する特許文献の集合を作成し、表示する機能を有する。   The patent / utility model information search system 300 according to the present embodiment creates a set of related patent documents when the user is creating application documents in order to efficiently find patent documents related to the user's application. And has a display function.

このため、特許・実用新案情報検索システム300は、図5に示すように、少なくとも、入力部1、特許文献蓄積データベース2、検索実行部21、配信条件記憶部22、および表示部4を備えている。   Therefore, the patent / utility model information search system 300 includes at least an input unit 1, a patent document storage database 2, a search execution unit 21, a distribution condition storage unit 22, and a display unit 4, as shown in FIG. Yes.

ユーザは、入力部1から、出願書類(願書、特許請求の範囲(実用新案登録請求の範囲)、明細書、要約書を含む)のテキストデータを入力する。なお、入力部1からの入力は、キーボード等を用いた逐次のテキスト入力であっても良いし、完成した出願書類のテキストデータを記憶媒体や通信回線から読み込むことによるデータ入力であっても良い。   The user inputs text data of application documents (including application, claims (utility model registration request), description, abstract) from the input unit 1. The input from the input unit 1 may be sequential text input using a keyboard or the like, or may be data input by reading text data of a completed application document from a storage medium or a communication line. .

本実施形態においても、前述の各実施形態と同様、配信サーバ6は、ユーザにより入力部1から指定された配信条件に合致する特許文献を、特許・実用新案公報データベース5から抽出し、特許・実用新案情報検索システム300へ配信する。特許文献蓄積データベース2は、配信サーバ6から配信された特許文献を蓄積する。なお、ユーザにより入力部1から指定された配信条件は、配信サーバ6へ送られると共に、配信条件記憶部22に記憶される。図6に、配信条件記憶部22に記憶された配信条件の一例を示す。図6の例では、ユーザにより指定された配信条件として、(1)出願人がA社である、(2)発明者が○山△夫である、(3)「歯科材料」および「モノマー」というキーワードを含む、(4)出願人がB社であり、かつ、発明者が△川○子である、(5)出願人がC社であり、かつ、「セラミック」というキーワードを含む、というような配信条件が、配信条件記憶部22に記憶されている。なお、この配信条件の内容および記載方法はあくまでも一例であり、任意の配信条件を指定できる。   Also in the present embodiment, the distribution server 6 extracts patent documents that match the distribution conditions specified by the user from the input unit 1 from the patent / utility model bulletin database 5 as in the above-described embodiments. Distribute to the utility model information retrieval system 300. The patent document storage database 2 stores patent documents distributed from the distribution server 6. The distribution conditions specified by the user from the input unit 1 are sent to the distribution server 6 and stored in the distribution condition storage unit 22. FIG. 6 shows an example of distribution conditions stored in the distribution condition storage unit 22. In the example of FIG. 6, as delivery conditions specified by the user, (1) the applicant is company A, (2) the inventor is △ Yamao, (3) “dental material” and “monomer” (4) Applicant is Company B and the inventor is △ kawa ○ child, (5) Applicant is Company C and includes the keyword “ceramic” Such distribution conditions are stored in the distribution condition storage unit 22. Note that the contents and description method of the distribution conditions are merely examples, and arbitrary distribution conditions can be designated.

図7は、本実施形態にかかる検索実行部21の動作を示すフローチャートである。検索実行部21は、まず、配信条件記憶部22を参照し、配信条件として記憶されているキーワードを抽出する(ステップS21)。例えば、図6の場合は、少なくとも、「歯科材料」、「モノマー」、「セラミック」というキーワードが抽出されることとなる。   FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the search execution unit 21 according to the present embodiment. The search execution unit 21 first refers to the distribution condition storage unit 22 and extracts keywords stored as distribution conditions (step S21). For example, in the case of FIG. 6, at least the keywords “dental material”, “monomer”, and “ceramic” are extracted.

次に、検索実行部21は、上述のとおり抽出したキーワードが、入力部1から入力された出願書類のテキストデータ中に存在するか否かを検索すると共に、出願書類中にこれらのキーワードが存在する場合は、各キーワードの出現回数をカウントする(ステップS22)。検索実行部21は、出願書類の全体についてキーワード検索が終了すると、どのキーワードの出現回数が最も多かったかを判断する(ステップS23)。   Next, the search execution unit 21 searches whether or not the keywords extracted as described above exist in the text data of the application document input from the input unit 1, and these keywords exist in the application document. If so, the number of appearances of each keyword is counted (step S22). When the keyword search is completed for the entire application document, the search execution unit 21 determines which keyword has the highest number of appearances (step S23).

次に、検索実行部21は、特許文献蓄積データベース2へアクセスし、出現回数が最も多かったキーワードを含む特許文献を抽出する(ステップS24)。そして、抽出した特許文献を、表示部4へ表示させる(ステップS25)。   Next, the search execution unit 21 accesses the patent document accumulation database 2 and extracts the patent documents including the keyword having the highest appearance frequency (step S24). Then, the extracted patent document is displayed on the display unit 4 (step S25).

なお、上記の説明では、ステップS24において、出現回数が最も多かったキーワードを含む特許文献のみを抽出するものとしたが、出現回数が比較的多かった複数のキーワードについて同様の検索を行い、キーワード毎の検索結果として得られる特許文献の集合を互いに判別できるように、ステップS25において表示態様を異ならせるようにしても良い。例えば、図6の例において、出願書類中の出現回数が最も多かったキーワードが「モノマー」であり、その次に多かったキーワードが「セラミック」であったとすると、「モノマー」を含む特許文献のリストと「セラミック」を含む特許文献のリストを優先順位を付けて表示したり、色分け表示したりすることが考えられる。また、出現回数の代わりに、出現頻度等に基づいて、検索キーワードとして用いるキーワードを決定しても良い。   In the above description, in step S24, only patent documents including the keyword having the highest number of appearances are extracted. However, a similar search is performed for a plurality of keywords having a relatively high number of appearances, and each keyword is searched. In step S25, the display mode may be made different so that sets of patent documents obtained as search results can be distinguished from each other. For example, in the example of FIG. 6, if the keyword having the highest number of appearances in the application document is “monomer” and the next most frequently occurring keyword is “ceramic”, a list of patent documents including “monomer” It is conceivable to display a list of patent documents including “Ceramic” with priority and color-coded display. Further, instead of the number of appearances, a keyword used as a search keyword may be determined based on the appearance frequency or the like.

以上の処理により、特許・実用新案情報検索システム300において、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献から、ユーザが準備中の出願書類に関連性が高いと推測される特許文献を効率的に抽出し、ユーザに提示することができる。これにより、ユーザの出願支援に効果的である。
(実施の形態4)
本発明のさらに他の実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムについて、以下に説明する。図8は、本実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システム400の概略構成を示すブロック図である。
Through the above processing, the patent / utility model information retrieval system 300 efficiently retrieves patent documents presumed to be highly relevant to the application documents being prepared by the user from the patent documents stored in the patent document storage database 2. Can be extracted and presented to the user. This is effective for user application support.
(Embodiment 4)
A patent / utility model information search system according to still another embodiment of the present invention will be described below. FIG. 8 is a block diagram showing a schematic configuration of the patent / utility model information search system 400 according to the present embodiment.

本実施形態の特許・実用新案情報検索システム400は、特許文献蓄積データベース2に蓄積された特許文献のそれぞれについて、付帯情報(後述)を表示できるようになっている。このため、図8に示すように、特許・実用新案情報検索システム400は、少なくとも、入力部1、特許文献蓄積データベース2、表示部4の他に、付帯情報データベース31、付帯情報検索部32を備えている。   The patent / utility model information search system 400 according to the present embodiment can display incidental information (described later) for each of the patent documents stored in the patent document storage database 2. Therefore, as shown in FIG. 8, the patent / utility model information search system 400 includes at least an input unit 1, a patent document storage database 2, and a display unit 4, an auxiliary information database 31 and an auxiliary information search unit 32. I have.

特許文献蓄積データベース2には、実施の形態1等と同様に、配信サーバ6によって特許・実用新案公報データベース5から抽出・配信された特許文献が蓄積されている。付帯情報データベース31には、特許文献に記載されている情報に対する付帯的な情報(以下、「付帯情報」と称する。)が格納されている。   The patent document storage database 2 stores the patent documents extracted and distributed from the patent / utility model gazette database 5 by the distribution server 6 as in the first embodiment. In the incidental information database 31, incidental information (hereinafter referred to as “accompanying information”) with respect to information described in the patent document is stored.

付帯情報の例としては、例えば、(1)発明者または出願人に関連する情報、(2)明細書中に記載された先行技術文献情報に関連する情報、等が挙げられるが、これらにのみ限定されず、任意の情報を用いることができる。   Examples of incidental information include (1) information related to the inventor or applicant, (2) information related to prior art document information described in the specification, and the like. It is not limited and arbitrary information can be used.

また、上記(1)の発明者または出願人に関連する情報としては、より具体的には、以下のような例が考えられるが、これらに限定されず、他にも任意の情報を用いることができる。   Further, as the information related to the inventor or applicant of the above (1), more specifically, the following examples can be considered, but the present invention is not limited to these, and any other information is used. Can do.

(1−1)発明者が大学の教員である可能性を示唆する情報、
(1−2)出願人がユーザの競合他社である場合、競合技術分野や競合製品等に関する情報、
(1−3)出願人がユーザの取引先である場合、取引製品や取引状況等を表す情報。
(1-1) Information suggesting the possibility that the inventor is a university teacher;
(1-2) If the applicant is a competitor of the user, information on the competitive technology field, competitive products, etc.
(1-3) Information indicating a transaction product, a transaction status, and the like when the applicant is a business partner of the user.

例えば、付帯情報として、上記(1−1)の情報を用いる場合について説明する。発明者が大学教員の場合、出願人が、発明者(教員)本人である場合、研究委託企業である場合、大学である場合、の三通りがある。従って、発明者および出願人の欄だけから、大学教員の発明であるか否かを判断することが難しかった。   For example, a case where the information (1-1) is used as the incidental information will be described. When the inventor is a university faculty member, there are three cases: the applicant is the inventor (teacher) himself, the research contract company, or the university. Therefore, it has been difficult to determine whether or not it is an invention of a university teacher only from the inventor and applicant fields.

そこで、特許・実用新案情報検索システム400では、付帯情報データベース31に、大学教員の氏名、住所、大学名、学部名、経歴等を含む大学教員情報を格納しておく。そして、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献を表示部4に表示する際に、付帯情報検索部32が、当該特許文献の発明者の氏名をキーワードとして、付帯情報データベース31の大学教員情報を検索する。そして、発明者の氏名および住所と一致する大学教員情報があれば、表示部4上で、特許文献の発明者の欄の横に、例えば図9(a)に示すような態様で、付帯情報データベース31に格納されている情報の内容(例えば、住所、大学名、学部名、経歴等)をコメント51として表示する。これにより、ユーザは、自ら調査することなく、発明者が大学教授であることを容易に認識することができる。また、特許文献に記載されている発明者の氏名のみが大学教員情報と一致する場合は、コメント51の内容を、例えば、図9(b)に示すように、可能性を示唆する表記とすれば良い。なお、コメントとして表示すべき内容およびコメントの表示態様は、これらの具体例にのみ限定されるものではない。   Therefore, in the patent / utility model information retrieval system 400, university teacher information including the name, address, university name, department name, career, etc. of the university teacher is stored in the incidental information database 31. Then, when displaying the patent documents stored in the patent document storage database 2 on the display unit 4, the incidental information search unit 32 uses the name of the inventor of the patent document as a keyword and the university faculty member of the incidental information database 31. Search for information. Then, if there is university faculty information that matches the inventor's name and address, the incidental information is displayed on the display unit 4 next to the inventor column of the patent document, for example, as shown in FIG. The contents of information stored in the database 31 (for example, address, university name, department name, career, etc.) are displayed as comments 51. As a result, the user can easily recognize that the inventor is a university professor without conducting his own research. If only the name of the inventor described in the patent document matches the university faculty member information, the content of the comment 51 may be a notation that suggests the possibility, for example, as shown in FIG. It ’s fine. Note that the content to be displayed as a comment and the display mode of the comment are not limited to these specific examples.

また、付帯情報として、上記(1−2)の情報を用いる場合は、付帯情報データベース31に、1つまたは複数の競合他社について、競合技術分野や競合製品名等を含む競合他社情報を格納しておく。そして、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献を表示部4に表示する際に、付帯情報検索部32が、当該特許文献の出願人名をキーワードとして、付帯情報データベース31の競合他社情報を検索する。そして、出願人名と一致する競合他社情報があれば、表示部4上で、特許文献の出願人の欄の横等に、付帯情報データベース31に格納されている競合他社情報の内容をコメントとして表示する。   Further, when the information (1-2) is used as the incidental information, the competitor information including the competition technical field and the competition product name is stored in the incidental information database 31 for one or more competitors. Keep it. When displaying the patent documents stored in the patent document storage database 2 on the display unit 4, the incidental information search unit 32 uses the applicant's name of the patent document as a keyword and displays competitor information in the incidental information database 31. Search for. If there is competitor information that matches the applicant's name, the content of the competitor information stored in the incidental information database 31 is displayed as a comment on the display unit 4 next to the applicant's column in the patent document. To do.

また、付帯情報として、上記(1−3)の情報を用いる場合は、付帯情報データベース31に、1つまたは複数の取引先について、取引製品や取引状況等を含む取引先情報を格納しておく。そして、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献を表示部4に表示する際に、付帯情報検索部32が、当該特許文献の出願人名をキーワードとして、付帯情報データベース31の取引先情報を検索する。そして、出願人名と一致する取引先情報があれば、表示部4上で、特許文献の出願人の欄の横等に、付帯情報データベース31に格納されている取引先情報の内容をコメントとして表示する。   In addition, when the information (1-3) is used as the incidental information, the incidental information database 31 stores customer information including transaction products and transaction statuses for one or a plurality of customers. . Then, when displaying the patent documents stored in the patent document storage database 2 on the display unit 4, the incidental information search unit 32 uses the applicant name of the patent document as a keyword and the supplier information in the incidental information database 31. Search for. If there is supplier information that matches the applicant name, the contents of the supplier information stored in the incidental information database 31 are displayed as comments on the display unit 4 next to the applicant column of the patent document. To do.

さらに、上記(2)の「明細書中に記載された先行技術文献情報に関連する情報」を用いる場合は、付帯情報データベース31に、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献のそれぞれについて、先行技術文献の書誌事項や当該文献へのリンクを含む先行技術文献関連情報を格納しておく。そして、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献を表示部4に表示する際に、付帯情報検索部32が、当該特許文献に含まれる先行技術文献番号をキーワードとして、付帯情報データベース31の先行技術文献関連情報を検索する。そして、先行技術文献番号と一致する先行技術文献関連情報があれば、表示部4上で、明細書中の先行技術文献番号の横等に、付帯情報データベース31に格納されている先行技術文献関連情報の内容をコメントとして表示する。   Furthermore, when using the “information related to prior art document information described in the specification” in (2) above, each of the patent documents stored in the patent document storage database 2 is stored in the incidental information database 31. The bibliographic items of the prior art document and the prior art document related information including the link to the document are stored. When the patent documents stored in the patent document storage database 2 are displayed on the display unit 4, the incidental information search unit 32 uses the prior art document number included in the patent document as a keyword, Search related information related to prior art documents. If there is related art document related information that matches the prior art document number, the related art document related information stored in the incidental information database 31 is displayed on the display unit 4 next to the prior art document number in the specification. Display the contents of information as a comment.

以上のように、本実施形態の特許・実用新案情報検索システム400では、特許文献蓄積データベース2に蓄積されている特許文献を表示部4に表示する際に、その特許文献中に記載されている発明者、出願人、先行技術文献情報等に関連する情報を、付帯情報データベース31から取得して表示する。これにより、ユーザが特許文献蓄積データベース2に蓄積された特許文献を見る際に、付随的な情報を容易に見ることができる。   As described above, in the patent / utility model information search system 400 according to the present embodiment, the patent document stored in the patent document storage database 2 is described in the patent document when displayed on the display unit 4. Information related to the inventor, applicant, prior art document information, etc. is acquired from the incidental information database 31 and displayed. Thereby, when the user views the patent documents stored in the patent document storage database 2, the accompanying information can be easily viewed.

なお、上記では、本発明の一側面として、物(システム)として実施される特許・実用新案情報検索システム100,200,300,400を図示したが、本発明の他の側面は、これらのシステムを汎用コンピュータで実現するためのプログラムである。すなわち、各実施形態で説明した処理をコンピュータに実行させるためのプログラムとして、本発明を実施することも可能である。   In the above description, the patent / utility model information retrieval system 100, 200, 300, 400 implemented as an object (system) is illustrated as one aspect of the present invention. Is a program for realizing the above on a general-purpose computer. That is, the present invention can be implemented as a program for causing a computer to execute the processing described in each embodiment.

本発明は、特許または実用新案に関する文献を効率よく検索することが可能な特許・実用新案情報検索システムとして有用である。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful as a patent / utility model information retrieval system capable of efficiently retrieving documents related to patents or utility models.

本発明の一実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムの概略構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a schematic configuration of a patent / utility model information retrieval system according to an embodiment of the present invention. FIG. 図1に示す特許・実用新案情報検索システムの動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the patent and utility model information search system shown in FIG. 本発明の他の実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the patent and utility model information search system concerning other embodiment of this invention. 図3に示す特許・実用新案情報検索システムにおいて特許文献蓄積データベースに蓄積されている特許文献情報の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the patent document information accumulate | stored in the patent document accumulation | storage database in the patent and utility model information search system shown in FIG. 本発明のさらに他の実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the patent and utility model information search system concerning further another embodiment of this invention. 図5に示す特許・実用新案情報検索システムにおいて配信条件記憶部に格納されている配信条件データの一例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of distribution condition data stored in a distribution condition storage unit in the patent / utility model information search system illustrated in FIG. 5. 図5に示す特許・実用新案情報検索システムにおける検索実行部の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the search execution part in the patent and utility model information search system shown in FIG. 本発明のさらに他の実施形態にかかる特許・実用新案情報検索システムの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the patent and utility model information search system concerning further another embodiment of this invention. (a)および(b)は、図8に示す特許・実用新案文献検索システムにおいて、表示部に付帯情報を含むコメントが表示された態様の一例を示す説明図である。(A) And (b) is explanatory drawing which shows an example of the aspect by which the comment containing incidental information was displayed on the display part in the patent and utility model literature search system shown in FIG.

符号の説明Explanation of symbols

100,200,300,400 特許・実用新案情報検索システム
1 入力部
2 特許文献蓄積データベース
3 検索実行部
4 表示部
5 特許・実用新案公報データベース
6 配信サーバ
11 公報番号指定部
21 検索実行部
31 付帯情報データベース
33 付帯情報検索部
51 コメント
100, 200, 300, 400 Patent / utility model information retrieval system 1 Input unit 2 Patent document accumulation database 3 Search execution unit 4 Display unit 5 Patent / utility model gazette database 6 Distribution server 11 Publication number designation unit 21 Search execution unit 31 Information database 33 Attached information search part 51 Comments

Claims (2)

検索対象とする発明の構成要件に相当する上位概念キーワードと、前記構成要件の下位概念に相当する下位概念キーワードとをユーザに入力させる入力部と、
特許または実用新案文献の請求項のテキスト情報から、請求項の定型的な記載形式の文の定型的語句の直前にある名詞を、当該請求項に記載された発明の構成要件に相当する上位概念キーワードとして抽出する上位概念キーワード抽出部と、
前記特許または実用新案文献の請求項以外の部分のテキスト情報から、当該部分の定型的な記載形式の前記上位概念キーワードを含む文にある名詞を、前記上位概念キーワード抽出部により抽出された上位概念キーワードの下位概念に相当する下位概念キーワードとして抽出する下位概念キーワード抽出部と、
前記入力部から入力された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合と、前記上位概念キーワード抽出部および下位概念キーワード抽出部により抽出された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合とを対比して一致率を算出する一致率算出部と、
前記一致率算出部により算出された一致率に基づいて、検索結果としてユーザに提示すべき特許または実用新案文献を選択する検索結果決定部と、
前記検索結果決定部により選択された特許または実用新案文献を、検索結果として表示する表示部とを備え
前記下位概念キーワード抽出部が下位概念キーワードを抽出する際に、前記特許・実用新案文献の請求項以外の部分の定型的な記載形式の前記上位概念キーワードを含む文から、より好ましい態様にかかる下位概念キーワードを識別し、
前記一致率算出部が、より好ましい態様にかかる下位概念キーワードに対しては、他の下位概念キーワードよりも高い重み付けを行って一致率を算出する、特許・実用新案文献検索システム。
An input unit that allows a user to input a superordinate conceptual keyword corresponding to a constituent requirement of the invention to be searched and a subordinate conceptual keyword equivalent to a subordinate concept of the constituent requirement;
From the text information of a claim in a patent or utility model document , a noun immediately preceding a fixed phrase of a sentence in a fixed description form of the claim is a superordinate concept corresponding to the constituent elements of the invention described in the claim a higher concept keyword extraction unit that extracts as a keyword,
The superordinate concept extracted from the text information of the part other than the claim of the patent or the utility model document by the superordinate concept keyword extraction unit for the noun in the sentence including the superordinate concept keyword in the standard description format of the part a lower concept keyword extracting unit that extracts a subordinate conceptual keywords corresponding to subordinate concept of keywords,
The matching rate by comparing the set of upper concept keywords and lower concept keywords input from the input unit with the set of upper concept keywords and lower concept keywords extracted by the upper concept keyword extraction unit and lower concept keyword extraction unit A match rate calculation unit for calculating
A search result determination unit that selects a patent or utility model document to be presented to the user as a search result based on the match rate calculated by the match rate calculation unit;
A display unit that displays the patent or utility model document selected by the search result determination unit as a search result ,
When the subordinate concept keyword extracting unit extracts subordinate concept keywords, the subordinate concept according to a more preferable aspect is selected from a sentence including the superordinate concept keywords in a fixed description format other than the claims of the patent / utility model literature. Identify conceptual keywords,
The coincidence rate calculating unit is more preferable for the lower conceptual keywords related to embodiment, to calculate the matching rate by performing a higher weighting than other lower conceptual keywords, patent utility model document retrieval system.
検索対象とする発明の構成要件に相当する上位概念キーワードと、前記構成要件の下位概念に相当する下位概念キーワードとをユーザに入力させる入力ステップと、An input step for causing a user to input a high-order concept keyword corresponding to a constituent requirement of the invention to be searched and a low-order concept keyword corresponding to a subordinate concept of the constituent requirement;
特許または実用新案文献の請求項のテキスト情報から、請求項の定型的な記載形式の文の定型的語句の直前にある名詞を、当該請求項に記載された発明の構成要件に相当する上位概念キーワードとして抽出する上位概念キーワード抽出ステップと、From the text information of a claim in a patent or utility model document, a noun immediately preceding a fixed phrase of a sentence in a fixed description form of the claim is a superordinate concept corresponding to the constituent elements of the invention described in the claim A high-level concept keyword extraction step to extract as keywords;
前記特許または実用新案文献の請求項以外の部分のテキスト情報から、当該部分の定型的な記載形式の前記上位概念キーワードを含む文にある名詞を、前記上位概念キーワード抽出部により抽出された上位概念キーワードの下位概念に相当する下位概念キーワードとして抽出する下位概念キーワード抽出ステップと、The superordinate concept extracted from the text information of the part other than the claim of the patent or the utility model document by the superordinate concept keyword extraction unit for the noun in the sentence including the superordinate concept keyword in the standard description format of the part A subordinate concept keyword extracting step of extracting as a subordinate concept keyword corresponding to the subordinate concept of the keyword;
前記入力ステップで入力された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合と、前記上位概念キーワード抽出ステップおよび下位概念キーワード抽出ステップにより抽出された上位概念キーワードおよび下位概念キーワードの集合とを対比して一致率を算出する一致率算出ステップと、The matching rate by comparing the set of higher concept keywords and lower concept keywords input in the input step with the set of higher concept keywords and lower concept keywords extracted in the upper concept keyword extraction step and lower concept keyword extraction step A match rate calculating step for calculating
前記一致率算出ステップにより算出された一致率に基づいて、検索結果としてユーザに提示すべき特許または実用新案文献を選択する検索結果決定ステップと、A search result determining step for selecting a patent or utility model document to be presented to the user as a search result based on the match rate calculated by the match rate calculating step;
前記検索結果決定ステップにより選択された特許または実用新案文献を、検索結果として表示する表示ステップとを含み、A display step of displaying the patent or utility model document selected by the search result determination step as a search result,
前記下位概念キーワード抽出ステップにおいて下位概念キーワードを抽出する際に、前記特許・実用新案文献の請求項以外の部分の定型的な記載形式の前記上位概念キーワードを含む文から、より好ましい態様にかかる下位概念キーワードを識別し、When extracting a lower concept keyword in the lower concept keyword extraction step, a subordinate according to a more preferable aspect from a sentence including the upper concept keyword in a standard description format of a part other than the claim of the patent / utility model document. Identify conceptual keywords,
前記一致率算出ステップにおいて、より好ましい態様にかかる下位概念キーワードに対しては、他の下位概念キーワードよりも高い重み付けを行って一致率を算出する、プログラム。In the matching rate calculation step, the lower concept keyword according to a more preferable aspect is weighted higher than other lower concept keywords to calculate the matching rate.
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JP2003157262A (en) * 2001-11-20 2003-05-30 Seiko Epson Corp Patent retrieval device, control method therefor, control program and recording medium

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