JP4500458B2 - 音声及びオーディオ信号用リアルタイム品質アナライザ - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は試験しようとする音声装置に対する品質測定を実現するための方法および装置に関し、詳細には音声装置により受信される音声またはオーディオ信号のリアルタイム客観知覚品質測定を実現するための方法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
音声の品質評価はスピーチシステム、特に圧縮や符号化を伴うシステムにとって困難な作業であるが、それは通常の波形及びスペクトラム類似基準（similarity criterion）が、受信した音声信号の感覚品質と特にうまく相関しないためである。以前は、電気通信システムの音声品質評価は、事前に準備された音声材料を用いて、注意深く調整された環境において実行される正規な感覚試聴試験（formal perceptual listening test）によりオフラインで測定されていた。このやり方は有効ではあるが、コストがかかり、時間もかかっていた。さらにその試験から得られる結果は、個々の被験者及びその環境に依存する。その結果、その試験から得られる知見は、常に再現可能または一定しているとは限らない。
【０００３】
心理音響学の分野の最近の研究により、人間が如何に音声及び音を知覚するかということに関してより理解が深まった。臨界帯域理論（critical band theory）、聴覚マスキング（auditory masking）及び知覚ラウドネス（perceptual loudness）のようなこの分野のいくつかの知見を適用することにより、現在、規定された主観試聴試験の結果と概ね一致する「客観」スピーチ測定を開発することが可能である。例えば国際電気通信連合（ＩＴＵ）等の種々の機関が、コンピュータに格納されたファイルを用いてオフラインの音声品質を測定するためのアルゴリズムを開発している。現存の客観測定アルゴリズムの例としては、知覚スピーチ品質測定（Perceptual Speech Quality Measure：ＰＳＱＭ）、測定正規化ブロック（Measuring Normalizing Blocks：ＭＮＢ）、知覚解析測定システム（Perceptual Analysis Measurement System：ＰＡＭＳ）、および修正バークスペクトル歪み（Modified Bark Spectral Distortion：ＭＢＳＤ）測定がある。後者の測定は例えば、人間聴覚受信を反射する帯域に周波数を分割する。
【０００４】
既存の客観知覚品質測定システムは、音声品質の測定をオフラインで、すなわち格納された受信音声データから行う必要がある。そのような客観知覚品質測定が、評価装置においてリアルタイム、或いは概ねリアルタイムに行われることが望ましい。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
音声の客観品質評価をリアルタイム或いは概ねリアルタイムに実行できるオーディオ品質アナライザ及びその評価方法を提供する。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
一態様では本発明は、オーディオ信号のリアルタイム知覚品質測定を実現するための方法である。オーディオ試験信号を含む品質試験信号は、試験しようとする装置に受信される。オーディオ信号の事前記憶表現の再生信号が、例えば品質試験信号のヘッダ内の同期パルスを用いて、受信したオーディオ試験信号に概ね同期される。その後、例えば受信したオーディオ試験信号のウインドウ化部分の信号とオーディオ試験信号の事前記憶表現のウインドウ化部分の信号とを比較し、比較の結果によりオーディオ試験信号の事前記憶表現のウインドウ化部分を調整することにより、その再生信号は受信したオーディオ信号に正確に同期される。その後受信したオーディオ試験信号のウインドウが、オーディオ試験信号の事前記憶表現の正確に同期した再生信号の一部と比較され、受信したオーディオ試験信号の品質測定値を出力する。
【０００７】
別の態様では、本発明は、試験しようとする装置により受信される品質試験信号の品質を評価するためのオーディオ品質アナライザ（ＡＱＡ）を備えており、品質試験信号がオーディオ試験信号を含んでいる。ＡＱＡは、オーディオ試験信号の事前記憶表現の再生信号を受信したオーディオ試験信号に概ね同期し、オーディオ試験信号の事前記憶表現の再生信号を受信したオーディオ試験信号に正確に同期し、さらに受信したオーディオ試験信号のウインドウを、オーディオ試験信号の事前記憶表現の正確に同期した再生信号の一部と比較し、受信したオーディオ試験信号の品質測定値を出力するように構成される。
【０００８】
従って本発明は、評価装置においてリアルタイム或いは概ねリアルタイムにオーディオ及び音声信号の客観知覚品質測定を実現することが理解されよう。
【０００９】
【発明の実施の形態】
図１は、試験しようとする音声装置（ＶＥＵＴ）１２により出力される音声信号を受信する音声品質アナライザ（ＶＱＡ）１０のブロック図である。ＶＱＡ１０は、ＶＥＵＴ１２から受信される音声試験信号の品質測定値を生成する品質評価部１４を備える。またＶＱＡ１０は、ＤＴＭＦ（dual tone multiple frequency）信号検出部１８及びシーケンサ２０を順に備えるヘッダ検出部１６も備える。ＤＴＭＦ検出部１８はＶＥＵＴ１２から受信される信号を監視し、受信した信号のシグナリングトーンの存在を検出及びデコードする。デコードされた信号はシーケンサ２０を用いて、音声文生成部２２の動作を制御する。
【００１０】
音声試験信号の事前記憶表現は、音声文生成部２２に格納される。そのような「文」は、必ずしも任意の特定の言語の完全な文及び言葉を表わさなくてもよく、また任意の特定の人間によるスピーチを表す必要もない。むしろその表現は、品質評価部１４により実行される音声品質測定を容易にするために選択される。音声試験信号に先行するヘッダ信号が受信される際に、シーケンサ２０が、ヘッダにおいて識別される特定の音声試験信号により、音声文生成部２２からの特定の事前記憶音声試験信号表現の再生を開始する。品質評価部１４を用いて、客観知覚品質比較を実行するだけの十分な、音声試験信号の事前記憶表現と受信した音声試験信号との間の同期を達成するために、正確な同期検出部２４が備えられる。音声品質測定は客観知覚品質測定アルゴリズムを適用し、正確な同期検出部２４からの同期したローカルに生成した基準信号の一部を、ＶＥＵＴ１２から受信した信号のウインドウ化部分と比較することにより実行される。一実施例では、以下のアルゴリズムの１つが用いられているが、それらは知覚スピーチ品質測定（ＰＳＱＭ）、測定正規化ブロック（ＭＮＢ）、知覚解析測定システム（ＰＡＭＳ）、および修正バーク（modified bark）スペクトル歪み（ＭＢＳＤ）測定である。別の実施例では、複数の異なるアルゴリズムが利用可能であり、アルゴリズム選択が手動で行われる。別の実施例（図示せず）では、複数の異なるアルゴリズムが利用可能であり、音声文生成部２２のいずれの事前記憶表現がシーケンサ２０により選択されたかによって、選択が行われる。
【００１１】
一実施例では図２を参照すると、品質試験メッセージ３０の一例が示される。品質試験メッセージ３０は、４つのセクション３２、３４、３６、３８を備え、その内の３２、３４、３６の３つがＤＴＭＦシグナリングを用いて送信されるヘッダ４０を備え、第４のセクションが音声試験メッセージ３８を含む。ユニークワード３２を用いて、新規の品質試験メッセージ３０の開始を知らせる。ユニークワード３２は、あるチャネル劣化期間中、例えばセルラー網からＶＥＵＴ１２が雑音を含む信号を受信する間に、測定開始信号が誤るのを防ぐために含まれる。音声文ＩＤ３４は音声試験メッセージ３８の索引番号或いは識別子を含み、それにより異なる試験メッセージがＶＥＵＴ１２に送信され、ＶＱＡ１０により識別されるようにする。同期パルス３６は、音声試験信号３８の開始を知らせるために用いられる短いＤＴＭＦパルスである。同期パルス３６はシーケンサ２０により用いられ、ＶＥＵＴ１２により受信される信号との比較のために、適当な事前記憶音声試験信号表現を送出する音声文生成部２２の動作を開始する。他の実施例では、ヘッダ４０は別の状態、例えば帯域内シグナリングの別形態、或いは帯域外シグナリングを用いて送信される。これらの他の実施例では、ＤＴＭＦ検出部１８以外の手段を用いて、ヘッダ４０を検出し、ヘッダ４０に対応する。適当な帯域内シグナリングの例は、モノトーンシグナリング或いは電話データプロトコルを含む。適当な帯域外シグナリングの例は、個別ページングチャネル上でのシグナリングである。
【００１２】
一実施例では図３を参照すると、シーケンサ２０はユニークワード検出部４２、音声文ＩＤ検出部４４及び粗い同期検出部４６を備え、図１のＤＴＭＦ検出部１８の機能を含む。それゆえ個別のＤＴＭＦ検出部１８は図３には示されない。ユニークワード３２がユニークワード検出部４２により認識されるとき、その結果受信したデータは、音声文ＩＤ検出部４４に渡される。音声文ＩＤ検出部４４はユニークワードに後続して受信される音声文ＩＤ３４を検出する。音声文ＩＤ３４が識別された場合、それは音声文生成部２２に渡され、音声文ＩＤ３４により識別された音声試験信号に対応する音声試験信号の適当な事前記憶表現を出力し、その結果受信したデータは粗い同期検出部４６に渡される。粗い同期検出部４６は、同期パルス３６を検出するが、一実施例では短いＤＴＭＦパルスとして符号化される。粗い同期検出部４６からの粗い同期信号が受信された場合、音声文生成部２２が、判定された音声文ＩＤ３４に相当する音声信号の事前記憶表現の再生を開始する。
【００１３】
一実施例では、同期パルス３６によりもたらされる粗い同期では十分ではなく、信号比較部１４が音声試験信号３８を音声信号の事前記憶表現とリアルタイムに比較できない、すなわちユーザに知覚されるような明らかな遅延がほとんど或いは全くなく、音声試験信号３８の受信中に信号比較部１４により品質評価が実行されない。一実施例では、粗い同期は、知覚スピーチ品質測定（ＰＳＱＭ）、測定正規化ブロック（ＭＮＢ）、知覚解析測定システム（ＰＡＭＳ）、および修正バークスペクトル歪み（ＭＢＳＤ）測定アルゴリズムを用いて音声試験信号３８を解析するためには不十分である。それゆえ、正確な同期検出部２４が、より正確に同期をとるために設けられる。正確な同期検出部２４は、音声文生成部２２の出力を、同期ウインドウ化モジュール５２により選択される音声データのウインドウと比較する。一実施例ではこの比較は、国際電気通信連合（ＩＴＵ）標準Ｐ．９３１「マルチメディア通信遅延、同期及びフレーム速度測定」により実行される。この比較の結果として、正確な同期検出部２４の出力はスイッチ５４を制御するために生成され、スイッチ５４は正確な同期が達成される際に閉じる。スイッチ５４により、品質評価が、正確な同期が達成される前に出力されるのを防ぐ。さらに、音声試験信号の事前記憶表現の同期した部分を表すデータウインドウは、選択ウインドウ化モジュール５６への出力である。選択ウインドウ化モジュール５６は、入力音声試験データ５８の同期した部分を選択し、事前記憶表現６０の同期した部分と比較する。比較は知覚比較部１４により実行され、品質評価値が生成される。品質評価値は、上記したようにスイッチ５４が閉じる際に出力される。
【００１４】
図４は、本発明の一実施例における同期ウインドウモジュール５２及び選択ウインドウ化モジュール５６のウインドウ化動作の図である。同期ウインドウ６２は、同期ウインドウモジュール５２によりバッファ４８から選択される。同期ウインドウ６２及び選択ウインドウ化モジュール５６から選択される選択ウインドウ６４が位置合わせされる。バッファ４８は、デジタル化された音声入力を受け取る循環バッファである。同期ウインドウ６２の位置は、図３に示されるように、知覚比較部１４により行われる品質測定により調整される。選択ウインドウ６４と同期ウインドウ６２との位置合わせは、本実施例では、音声文生成部２２から出力されるウインドウ化データの選択とともに、正確同期検出部２４により成し遂げられる。
【００１５】
図３に示される実施例では、選択ウインドウ化モジュール５２は、重み付けのために、少なくとも１つの受信した音声データ及び音声試験信号の事前記憶表現に窓関数の適用も行う。一実施例では、図５に示されるような方形重み付け、図６にその一例が示される非線形強調重み付け及び図７にその一例が示される断続方形重み付けを含む複数の重み付け関数が与えられる。重み付け関数の選択は、品質アルゴリズムの選択により予め選択される。また選択は、知覚比較部１４からの品質測定により、図３に示されるように適応的に変更可能である。例えば断続方形重み付けは、セルラーシステムにおけるハンドオフのような外乱が音声信号データの受信を妨害する際に用いられる。この場合に一実施例では、知覚比較部１４により用いられるアルゴリズムは、品質評価から妨害を受けた期間を除去する。一実施例では障害期間の発生及びその長さは、品質測定とは別に報告される。
【００１６】
本発明による試験構成の実施例が図８に示される。ＶＱＡ１０における多くの或いは全ての機能構成要素は、設計上の選択としてコンピュータのソフトウエア或いはファームウエアにおいて実装される。従ってＶＱＡ１０は図８ではコンピュータとして示される。ＶＱＡ１０はＶＥＵＴ１２の出力ポートに接続され、一実施例では「ハンズフリーポート」を備えるセルラー電話１２である。このようにセルラー電話により受信された品質試験メッセージ３０は、解析を行うためにＶＱＡ１０に送信される。セルラー電話１２は、例えばセルラー無線網のようなネットワーク６８を介してメッセージ源６６から品質試験メッセージ３０を受信する。一実施例では、メッセージ源６６はボイスメールボックスに格納される録音された品質試験メッセージ３０を有する応答装置として構成される。ボイスメールボックス内の録音された品質試験メッセージ３０は、音声文ＩＤ３４と識別される。メッセージ源６６に格納された音声試験信号３８は、ＶＱＡ１０の音声文生成部２２における音声試験メッセージの対応する事前記憶表現を識別する音声文ＩＤ３４と識別される。
【００１７】
一実施例では図９を参照すると、ＶＥＵＴ１２は、ネットワーク６８を介してメッセージ源６６にダイアルし（１００）、そこからのボイスメールメッセージを回収する（１０２）。回収されたボイスメールメッセージは品質試験メッセージ３０である。そのＶＱＡ１０はユニークワード３２が認識されるまで（１０６）待機する（１０４）。次に音声文ＩＤ３４が得られる（１０８）。その後ＶＱＡ１０は、同期パルス３６が受信されるまで（１１２）待機する（１００）。同期パルス３６が受信されるとき、音声試験信号３８のローカルな複製が、例えば音声文生成部２２から回収される（１１４）。その後音声試験信号３８のローカルな複製の正確な同期が行われ（１１６）、音声試験信号３８が終了したことが判定される（１２０）まで音声品質測定値が計算される（１１８）。音声試験信号３８が終了したとき、計算された品質が表示され（１２２）、試験が終了する（１２４）。他の実施例では、品質試験は手動或いは自動で繰り返されてもよい。
【００１８】
ここで記載される本発明は、音声信号のリアルタイム知覚品質測定を提供することは当業者には理解されよう。本発明は特に、以前には信号のリアルタイム測定に適していることが知られていなかったアルゴリズムを用いてそのような測定を実行するのに適している。また本発明は特に、非常に圧縮された音声信号が送信される際にリアルタイム知覚品質測定を実現するのにも適している。ここで記載される実施例は音声信号の品質測定に適用することができるが、本発明は同様に非音声オーディオ試験信号の品質測定にも適していることは理解されよう。これらの実施例では、こうして音声品質アナライザ１０は、より一般的にはオーディオ品質アナライザ（ＡＱＡ）であり、音声試験信号３８はオーディオ試験信号であり、音声文生成部２２はオーディオ波形生成部（デジタル化波形生成部のような）であり、オーディオ波形生成部の音声試験信号の事前記憶表現は、オーディオ試験信号の事前記憶表現である。
【００１９】
多くの他の変更例が本発明の精神の範囲内で実現可能であることは当業者には明らかであろう。それゆえ本発明の範囲は、添付の請求の範囲及びその等価内容を参照して確定されるべきである。
【００２０】
【発明の効果】
上記のように本発明により、音声の客観品質評価をリアルタイム或いは概ねリアルタイムに実行できるオーディオ品質アナライザ及びその評価方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明による音声品質アナライザの一実施例のブロック図である。
【図２】 品質試験メッセージフレームの図である。
【図３】 本発明による音声品質アナライザの別の実施例の図である。
【図４】 本発明による同期ウインドウ形成及び選択ウインドウ形成を行うバッファの一実施例のブロック図である。
【図５】 方形窓関数形状を表す図である。
【図６】 非線形強調窓関数形状を表す図である。
【図７】 断続方形窓関数を表す図である。
【図８】 本発明による試験構成のブロック図である。
【図９】 本発明による試験方法の一実施例の流れ図である。
【符号の説明】
１０ 音声品質アナライザ １２ 音声装置
１４ 品質評価部 １６ ヘッダ検出部
１８ ＤＴＭＦ信号検出部 ２０ シーケンサ
２２ 音声文生成部 ２４ 正確な同期部
３０ 品質試験メッセージ ３２ ユニークワード
３４ 音声文ＩＤ ３６ 同期パルス
３８ 音声試験信号 ４０ ヘッダ
４２ ユニークワード検出部 ４４ 音声文検出部
４６ 粗い同期検出部 ４８ バッファ
５０ Ａ／Ｄ ５２ 同期ウインドウ化モジュール
５４ スイッチ ５６ 選択ウインドウ化モジュール
５８ 入力音声試験データ ６０ 事前記憶表現
６２ 同期ウインドウ ６４ 選択ウインドウ
６６ メッセージ源 ６８ ネットワーク
１００ 遠隔メールボックスにダイアル
１０２ ボイスメッセージ回収 １０４ ユニークワード待ち
１０６ ユニークワード取得？ １０８ 音声文ＩＤ取得
１１０ 同期パルス待ち １１２ 同期パルス取得？
１１４ 文のローカルな複製回収
１１６ 正確な同期
１１８ 音声品質測定値計算 １２０ 試験信号終了？
１２２ 品質表示 １２４ 試験終了

Claims (32)

1. オーディオ信号のリアルタイムで知覚品質測定を実現するための方法であって、
   オーディオ試験信号を含む、品質試験信号を受信する過程と、前記品質試験信号はヘッダー信号を備えており、
   予め記憶されている前記オーディオ試験信号の表現の再生信号を、前記受信したオーディオ試験信号に、そのヘッダー信号により粗く同期を取る過程と、
   予め記憶されている前記オーディオ試験信号の表現の再生信号を、前記受信したオーディオ試験信号に、正確に同期を取る過程と、
   前記受信したオーディオ試験信号のウインドウを、前記正確に同期した、予め記憶されている前記オーディオ試験信号の表現の再生信号の一部分と比較して、
   前記受信したオーディオ試験信号と品質の測定値を出力する過程とを有することを特徴とする方法。
2. 前記品質試験信号が同期パルスを含むヘッダー信号を備え、
   前記予め記憶されている前記オーディオ試験信号の表現の再生信号を、前記受信したオーディオ試験信号に、粗く同期を取る過程は、前記同期パルスを用いて行うことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 予め記憶されている前記オーディオ試験信号の表現の再生信号を、前記受信したオーディオ試験信号に、正確に同期を取る過程が、
   前記受信したオーディオ試験信号のウインドウ化部分のデータと前記予め記憶されているオーディオ試験信号の表現のウインドウ化部分のデータを比較する過程と、
   前記比較の結果により、前記受信したオーディオ試験信号の前記ウインドウ化部分と前記予め記憶されているオーディオ試験信号の表現のウインドウ化部分との位置合わせを調整する過程を有することを特徴とする請求項２に記載の方法。
4. 前記ヘッダー信号を帯域外で受信する過程をさらに有することを特徴とする請求項３に記載の方法。
5. 前記ヘッダー信号を帯域内で受信する過程をさらに有することを特徴とする請求項３に記載の方法。
6. 前記ヘッダー信号を受信する前記過程が、ＤＴＭＦトーンを受信する過程を有し、前記前記予め記憶されている前記オーディオ試験信号の表現の再生信号を粗く同期をとる過程が、前記オーディオ試験信号の前記予め記憶されている前記オーディオ試験信号の表現の再生信号をＤＴＭＦパルスと同期をとる過程を有することを特徴とする請求項５に記載の方法。
7. 前記オーディオ信号が音声試験信号であり、前記オーディオ試験信号の前記予め記憶されている表現が前記音声試験信号の予め記憶されている表現であることを特徴とする請求項３に記載の方法。
8. 前記受信した音声試験信号を識別する音声文ＩＤを受信する過程と、
   前記受信した音声文ＩＤにより、複数の予め記憶されている表現から前記音声試験信号の予め記憶された表現を選択する過程をさらに有することを特徴とする請求項７に記載の方法。
9. 前記受信した音声信号を識別する音声文ＩＤを受信する過程が、前記受信した音声信号を識別するＤＴＭＦトーンを受信する過程を有することを特徴とする請求項８に記載の方法。
10. 前記オーディオ試験信号のウインドウを、前記予め記憶されている前記オーディオ試験信号の表現の正確に同期した再生信号の一部と比較し、前記受信したオーディオ試験信号の品質測定値を出力する過程が、ＩＴＵ Ｐ．８６１知覚スピーチ品質測定（ＰＳＱＭ）、測定正規化ブロック（ＭＮＢ）、修正バークスペクトル歪み（ＭＢＳＤ）測定、及び知覚解析測定システム（ＰＡＭＳ）からなる品質測定群から選択される少なくとも１つの品質測定アルゴリズムにより品質測定値を生成する過程を有することを特徴とする請求項３に記載の方法。
11. 前記ヘッダー信号における音声文ＩＤを受信する過程と、前記受信した音声文ＩＤにより前記品質測定値を生成するために品質測定アルゴリズムを選択する過程とをさらに有することを特徴とする請求項１０に記載の方法。
12. 前記ヘッダー信号において送信されたユニークワードを受信する過程と、
    前記受信したオーディオ試験信号の品質測定値を出力する前に、前記ユニークワードが受信されたことを照合する過程をさらに有することを特徴とする請求項３に記載の方法。
13. ユニークワードを受信する過程が、ユニークワードを表すＤＴＭＦ信号を受信する過程を有することを特徴とする請求項１２に記載の方法。
14. 前記品質測定値を生成するために前記ウインドウ化部分を比較する過程に先行して、前記受信したオーディオ試験信号の少なくとも１つのウインドウと前記オーディオ試験信号の前記正確に同期した予め記憶されている表現のウインドウとに窓関数を適用する過程をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
15. 窓関数を適用する過程が、窓関数を事前に選択する過程を特徴とする請求項１４に記載の方法。
16. 窓関数を適用する過程が、窓関数を適応時に選択する過程を特徴とする請求項１４に記載の方法。
17. 試験中の装置により受信される品質試験信号の品質を評価するためのオーディオ品質アナライザー（ＡＱＡ）であって、前記品質試験信号がオーディオ試験信号を有し、前記ＡＱＡが、
    前記オーディオ試験信号の予め記憶されている表現の再生信号を、受信したオーディオ試験信号に、試験信号のヘッダーに備えたヘッダー信号により粗く同期し、
    前記オーディオ試験信号の、予め記憶された表現（事前記憶表現）の再生信号を前記受信したオーディオ試験信号に正確に同期し、
    前記受信したオーディオ試験信号のウインドウを、前記オーディオ試験信号の予め記憶されている表現の、前記正確な同期した再生信号の一部と比較し、前記受信したオーディオ試験信号の品質測定値を出力されるように構成されることを特徴とするオーディオ品質アナライザー。
18. 前記試験信号のヘッダー信号は同期パルスを備え、前記ＡＱＡが、前記同期パルスを用いて、前記オーディオ試験信号の前記予め記憶されている表現の再生信号を、前記受信したオーディオ試験信号に粗く同期するように構成されるように構成されることを特徴とする請求項１７に記載のＡＱＡ。
19. 前記ＡＱＡが、
    前記受信したオーディオ試験信号のウインドウ化部分のデータと前記オーディオ試験信号の前記予め記憶されている表現のウインドウ化部分のデータを比較し、
    前記比較の結果により、前記受信したオーディオ試験信号のウインドウ化部分と前記オーディオ試験信号の前記予め記憶されている表現のウインドウ化部分の位置合わせを調整するように構成されることを特徴とする請求項１８に記載のＡＱＡ。
20. 前記ヘッダー信号を帯域外で受信するようにさらに構成されることを特徴とする請求項１９に記載のＡＱＡ。
21. 前記ヘッダー信号を帯域内で受信するようにさらに構成されることを特徴とする請求項１９に記載のＡＱＡ。
22. 前記ヘッダー信号としてＤＴＭＦ信号を受信し、かつ前記オーディオ試験信号の前記予め記憶されている表現の再生信号をＤＴＭＦパルスと粗く同期をとるようにさらに構成されていることを特徴とする請求項２１に記載のＡＱＡ。
23. 前記オーディオ試験信号が音声試験信号であり、前記オーディオ試験信号の前記予め記憶された表現が、音声試験信号の予め記憶された表現であることを特徴とする請求項１９に記載のＡＱＡ。
24. 前記受信した音声試験信号を識別する音声文ＩＤを受信し、前記受信した音声文ＩＤにより、複数の事前記憶表現から前記音声試験信号の前記事前記憶表現を選択するようにさらに構成されることを特徴とする請求項２３に記載のＡＱＡ。
25. 前記音声文ＩＤとして、ＤＴＭＦ信号を受信するようにさらに構成されることを特徴とする請求項２４に記載のＡＱＡ。
26. ＩＴＵ Ｐ．８６１知覚スピーチ品質測定（ＰＳＱＭ）、測定正規化ブロック（ＭＮＢ）、修正バークスペクトル歪み（ＭＢＳＤ）測定及び知覚解析測定システム（ＰＡＭＳ）からなる品質測定アルゴリズム群から選択される少なくとも１つの品質測定アルゴリズムにより品質測定値を生成する予に構成されることを特徴とする請求項１９に記載のＡＱＡ。
27. 前記ヘッダー信号における音声文ＩＤを受信し、
    前記受信した音声文ＩＤにより前記品質測定値を生成するための品質測定アルゴリズムを選択するように構成されることを特徴とする請求項２６に記載のＡＱＡ。
28. 前記ヘッダー信号において送信されるユニークワードを受信し、
    前記受信したオーディオ試験信号の品質測定値を出力する前に、前記ユニークワードが受信されたことを照会するようにさらに構成されたことを特徴とする請求項１９に記載のＡＱＡ。
29. 前記ユニークワードを表すＤＴＭＦ信号を受信するようにさらに構成されることを特徴とする請求項２８に記載のＡＱＡ。
30. 前記受信したオーディオ試験信号の前記品質測定値を生成するために、前記受信したオーディオ試験信号の前記ウインドウ化部分の少なくとも１つのウインドウと前記オーディオ試験信号の前記正確に同期した事前記憶表現のウインドウ化とを比較する前に、それらウインドウに窓関数を適用するように構成されることを特徴とする請求項１９に記載のＡＱＡ。
31. 事前に選択された窓関数を適用するように構成されることを特徴とする請求項１９に記載のＡＱＡ。
32. 窓関数を適用時に適用するように構成されることを特徴とする請求項１９に記載のＡＱＡ。

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